Persuasion in the Long Run: When history matters
本文研究长期说服问题中短生命周期接收者的信念模型切换风险对固定信息结构最优性的影响，刻画了单次贝叶斯说服最优结构长期最优的条件，指出接收者能否从发送者偏好行动推断状态会决定最优结构选择，丰富了信息设计的战略挑战相关研究。
2025-08-03 econ.TH
Perfect Bayesian Persuasion
本文研究了发送者承诺实验以说服接收者的场景，在考虑实验选择激励且不预设接收者平局规则的情况下，刻画了发送者均衡收益唯一的条件，并证明该唯一性对不完美承诺具有稳健性。
2024-02-09 econ.TH
Markovian Persuasion with Stochastic Revelations
Durham University（杜伦大学）；Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学）
本文研究了动态贝叶斯说服模型中发送者耐心度与揭示率的关系，探讨了信息揭示对效用的影响。
2025-12-14 econ.TH
Bayesian Persuasion without Commitment
University of Toronto（多伦多大学）；Technion（以色列理工学院）
无承诺情况下，发送者通过私下收集信息并选择性披露，仍能实现与完全承诺贝叶斯说服相同的收益。
2025-11-24 econ.TH
Persuading an inattentive and privately informed receiver
University of Naples Federico II（那不勒斯费德里科二世大学）
研究说服一个只在付出成本注意力时才获取信息的接收者，通过实验影响其注意力努力，利用超模ularity性质建立实验与说服机制等价性。
2026-10-15 econ.TH
Persuasion in Networks: Can the Sender Do Better than Using Public Signals?
本文研究网络中的说服策略，发现在特定网络连接和发送者风险偏好条件下，利用社交网络传播信号可比使用公共信号更优。
2025-08-10 econ.TH
Mediated Persuasion
我们研究了一个战略信息设计博弈，其中发送者选择状态相关的信息结构，调解者可以混淆这些结构生成的信号，而接收者在观察到前两个参与者生成的信号后采取行动。我们充分的条件特征的信息披露，比较结果和没有一个调解人，并提供比较静态分析方面的发送者和调解人的喜好。我们还提供了新的概念和计算的见解，发送者可以诱导的一组可行的后验信念，并使用这些结果来获得有关均衡结果的见解。发送者永远不会从中介中受益，而接收者可能会。引人注目的是，当中介者的偏好与她的偏好不完全一致时，接收者会受益;相反，中介者应该比发送者更喜欢更多的信息披露，但不太完美的披露。
2020-12-04 econ.TH
Bayesian Persuasion with a Risk-Conscious Receiver
School of Mathematical Sciences, Peking University（北京大学数学科学学院）
研究在接收者使用条件价值风险（CVaR）而非期望效用评估行动时的贝叶斯说服，发现CVaR偏好破坏了标准行动直接推荐简化方法，但通过主动凹面片段揭示原理和精确线性规划解决，且识别出风险表示边界。
2026-05-12 cs.GT econ.TH
Reaping the Informational Surplus in Bayesian Persuasion
贝叶斯说服模型研究了信息发送者和接收者之间的沟通，强调发送者从其信息优势中获取最大剩余的能力。在本文中，我们研究了一个设置与多个发送者，但在其中接收者只与一个发送者的他的选择：发送者提交的信号和接收器，然后选择，在过渡阶段，与发送者进行交互。我们的主要结果是，只要双方对彼此的偏好有一点点不确定，接收者就会在这个博弈的所有均衡中获得所有的信息盈余。
2020-06-03 cs.GT econ.TH
Sequential Non-Bayesian Persuasion
The Ohio State University（俄亥俄州立大学）
该研究针对接收方更新规则扭曲贝叶斯后验的说服模型，发现序贯说服可让发送方获益，其构造性证明揭示了偏差特性与收益环境的相互作用机制。
2026-08-06 econ.TH
Keeping the Listener Engaged: a Dynamic Model of Bayesian Persuasion
我们考虑一个动态模型的贝叶斯说服信息需要时间，是昂贵的发送者生成和接收器处理，既不能承诺他们未来的行动。在这个博弈的马尔可夫完美均衡（MPE）中，说服可能完全崩溃。然而，对于说服成本足够小的情况，民间定理的一个版本成立：当成本消失时，在MPE中获得了接近Kamenica和Gentzkow（2011）的发送者最优说服以及完全揭示和两者之间的所有结果。
2022-09-30 econ.TH
Two-Sided Plausibility Constraints in Persuasion
University of Glasgow（格拉斯哥大学）
本文研究说服中的双侧合理性约束，刻画其充分条件，发现状态具正密度时仅区间划分信息下约束充分，并将该结论用于推导二级价格拍卖的最优对称披露规则。
2026-10-12 econ.TH
Bayesian Persuasion with Selective Disclosure
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）；Northwestern University（西北大学）
本文研究了发件人在承诺实验后，如何通过选择性披露向收件人传递信息，探讨在收件人类型不确定和发件人潜在收益情况下，发件人能否实现承诺收益的均衡条件。
2026-01-09 econ.TH
Dynamic Non-Bayesian Persuasion
University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
本文研究发送者在使用序列实验而非单个实验时，是否会影响其价值。通过非贝叶斯更新规则中的可分性，证明接收者在特定更新规则下，发送者在静态和动态说服中无差异。
2026-06-06 econ.TH
Persuasion with Non-Linear Preferences
在说服问题中，接收者的行动是一维的，他的效用是单峰的，最佳信号的特点是对偶性，基于一阶方法来解决接收者的问题。一个信号是最优的，当且仅当状态和动作的诱导联合分布在对偶约束的紧集（接触集）上得到支持。在每个实现中最多汇集两个状态的信号总是最优的，并且这样的成对信号是效用非奇异条件（扭曲条件）下的唯一解。我们提供的条件下，更高的行动诱导或多或少极端的状态对。最后，我们提供了充分披露或消极披露的最优性条件，其中信号实现可以从最小到最极端排序。最优负披露被刻画为一对常微分方程的解。
2022-08-30 econ.TH
Persuasion under the Threat of Verification
Toulouse School of Economics（图卢兹经济学院）；HSE University, International College of Economics and Finance（高等经济大学国际经济金融学院）
研究公共交流后私下事实调查中，发送者在异质接收者验证前进行公共实验的情况。核心方法是分析发送者公共信息成本对结果的影响，主要贡献是揭示了不同成本下公共信息性与私下验证的关系及阶段反转。
2026-10-14 econ.TH
Bayesian Persuasion with Mediators
一个有信息的发送者通过一系列无信息的中介者与一个无信息的接收者进行通信，代理的效用取决于接收者的行为和状态。对于任何数量的调解人，发送者的最佳值的特点。对于一个调解员，表征有一个几何意义的约束concavification发送者的效用，最佳的说服需要相同数量的信号，没有调解员，调解员的存在是从来没有有利可图的发送者。令人惊讶的是，第二个调解人可能会提高价值，但最佳说服可能需要更多的信号。
2022-09-11 cs.GT econ.TH
Costly Persuasion by a Partially Informed Sender
本文研究了部分知情发送者进行有成本公开实验的贝叶斯说服模型，发现均衡结果取决于抽取好消息和坏消息的相对成本，并分析了分离、混同及部分混同均衡的存在条件。
2024-11-18 econ.TH
Persuading a Wishful Thinker
本文研究发送者如何设计信息结构来说服一个系统性过度乐观的非贝叶斯接收者，并证明当发送者不确定接收者心中的最佳结果时，最优说服结构相比贝叶斯情形会发生质的改变。
2023-11-30 econ.TH
Changing Simplistic Worldviews
本文研究二维状态下的Bayesian persuasion模型，揭示naive接收者因忽略状态维度依赖性而获益的条件，即其简单化世界观须使利益一致状态被感知为更不可能。
2024-01-05 econ.TH
Data-Driven Persuasion
本文提出数据驱动的贝叶斯说服方法，发送者利用决策者行动数据推断先验，并寻求最大化最坏情况收益的信号，证明了特定问题的鞍点存在性并刻画了稳健最优实验。
2025-08-05 cs.GT econ.TH
An axiomatic model of robust Bayesian persuasion
Graduate School of Management, Tokyo University of Science（东京理科大学经营管理研究科）；The Department of Economics, Takasaki City University of Economics（高崎经济大学经济学部）
该研究构建了鲁棒贝叶斯说服的公理模型，针对发送方无法完全控制接收方信息的情况，以最坏情况信息泄漏建模，涵盖多种信息泄漏示例并展开探究。
2026-08-17 econ.TH
Persuasion with Verifiable Information
本文研究知情发送者使用可验证信息说服接收者选择行动的博弈，刻画均衡结果并与承诺结果比较，提供承诺结果成为均衡结果的条件，并指出发送者无法从承诺权力中获益的环境，揭示可验证性与承诺的可互换性。
2025-10-09 econ.TH
Best Garbling is No Garbling: Persuasion in Real Time
UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）；Arizona State University（亚利桑那州立大学）
本文研究了连续时间说服问题，证明最优方案通过停止时间而非模糊信号来实现说服。
2026-09-09 econ.TH math.OC
Persuading Risk-Conscious Agents: A Geometric Approach
针对信念效用非线性、具有风险意识的接收者，本文利用问题几何结构提出凸优化框架以求解最优说服机制，刻画完全说服条件，并将二元说服归约为线性规划。
2023-07-13 cs.GT econ.TH
Managing Persuasion Robustly: The Optimality of Quota Rules
Yale University（耶鲁大学）；London School of Economics（伦敦政治经济学院）；National University of Singapore（新加坡国立大学）
本文研究了在存在不确定性时，配额规则在发送者-接收者模型中始终是最优的决策规则。
2026-07-28 cs.GT econ.TH
Algorithmic Persuasion Through Simulation
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）；Microsoft Research（微软研究院）
针对发送方仅掌握接收方有限信息的贝叶斯说服博弈，提出允许发送方查询模拟接收方行为的预言机以获取更多信息的方法，刻画最优消息策略并设计多项式时间查询算法优化发送方期望效用，还扩展考虑近似预言机等场景。
2025-02-12 cs.AI cs.GT econ.TH
Ambiguous Cheap Talk
本文探讨了歧义如何影响交际。我们考虑一个廉价的谈话模型，在该模型中，接收者评估发送者的消息相对于其最坏情况下的预期收益产生的乘数偏好。我们描述了接收者的最优策略，并表明接收者的后验行动是一致的，他的事前行动。我们发现，在某些情况下，模糊性提高了沟通，通过移动接收器的最佳行动向上，这些情况并不罕见。
2022-09-18 econ.TH
Order of Commitments in Bayesian Persuasion with Partial-informed Senders
承诺的权力区分贝叶斯说服问题从其他游戏（战略）沟通。具有多个目标的说服博弈主要研究了同时承诺和信号设置。然而，许多现实世界中的多个实例具有顺序信令。在这种情况下，承诺也可以按顺序做出，然后由发送者发出承诺的顺序-发送者首先或最后发出信号-可以显着影响均衡收益和策略。对于一个两个发送者的说服游戏，其中的代理人部分地知道世界的状态，我们找到了必要和充分的条件，以确定何时不同的承诺订单产生不同的收益配置文件。特别是，对于两个发送者设置，我们表明，如果两个属性成立，则会出现不同的收益曲线：1）两个发送者愿意在某些状态下合作说服接收者;以及2）发送者第二次发送信号可以在第一次提交时进行可信的威胁，从而使其他发送者设计信号的空间受到限制。
2022-02-14 econ.TH
The comparative statics of persuasion
University of Mannheim（曼海姆大学）；University of Oxford（牛津大学）
本文研究了说服模型中发送者中期收益变化对信息信号选择的影响，提出‘增加凸性’概念并扩展了传统凸-凹形状假设。
2025-11-25 econ.TH
Persuasion Gains and Losses from Peer Communication
本研究通过贝叶斯说服模型分析同伴沟通对发送者收益的影响，发现网络扩展可提升收益且非单调，并警示更多沟通未必带来更好集体结果。
2025-09-11 cs.GT econ.TH
Preference Measurement Error, Concentration in Recommendation Systems, and Persuasion
本文将含噪偏好测量下的算法推荐建模为贝叶斯说服问题，证明任意噪声对市场集中化影响不明，而对称噪声会加剧集中化与消费者福利不平等。
2025-10-19 cs.CY econ.TH
Informativeness and Trust in Bayesian Persuasion
研究贝叶斯劝说中发送方与接收方的交互，通过线性规划刻画Stackelberg博弈值与信任约束，定义并量化发送方信息量，推广了确定性策略下的先前工作。
2024-08-25 cs.GT cs.SY econ.TH
Dynamic Cheap Talk without Feedback
University of Bonn（波恩大学）
本文研究动态发件人-收件人游戏，发件人无反馈下通过信号策略恢复承诺，证明部分承诺说服模型的均衡收益可作为动态游戏均匀均衡收益，并在无状态依赖时实现贝叶斯说服收益。
2026-07-15 econ.TH
The Bounds of Mediated Communication
Stanford（斯坦福大学）；MIT（麻省理工学院）
研究发送者-接收者博弈中，发送者偏好的中介在无法验证发送者报告时的沟通机制，比较中介沟通与廉价谈话和贝叶斯说服，发现中介仅在廉价谈话也能达到说服价值时才达到该价值，并刻画中介严格改进廉价谈话的条件。
2026-06-26 econ.TH
Persuading a Behavioral Agent: Approximately Best Responding and Learning
Harvard University（哈佛大学）
本文研究接收者仅能近似最优响应时的贝叶斯说服问题，证明该行为对发送者最大可实现效用影响有限，并进一步分析学习型接收者场景下发送者有时可获得更高收益。
2024-02-22 cs.GT cs.LG econ.TH
Markov Persuasion Processes with Endogenous Agent Beliefs
针对接收者信念依赖已实现历史的马尔可夫说服过程，论文提出 ℓ 期滞后局部信息模型，刻画收益排序并给出基准最优算法，还设计了大 ℓ 下近似最优的历史无关信号机制。
2023-07-13 cs.GT econ.TH
Dynamic Competitive Persuasion
研究两个长期发送者向短期接收者提供信息的动态竞争性说服博弈，发现设定价格时存在民间定理，不设价格时唯一均衡中耐心发送者提供更少信息。
2023-12-24 cs.GT econ.GN econ.TH
Robust Communication Between Parties with Nearly Independent Preferences
本文研究有限状态通信博弈中发送者偏好受随机特质扰动时的稳健说服条件，发现当偏好轻微依赖状态时需近似无环且连通的均衡并满足单调性，而半局部递增差异可扩展该分析，并应用于道德考量对通信的影响。
2024-03-20 econ.TH
Paying and Persuading
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
本文研究了动态合同问题，探讨了发送者如何通过支付和说服来激励接收者。研究发现，支付和说服都是激励机制，而最优合同中支付仅在发送者承诺在每个延续历史中揭示状态之后发生。
2026-05-21 econ.TH
Bayesian Persuasion in Sequential Trials
我们考虑贝叶斯说服或信息设计问题，发送者试图说服接收者通过一系列信号采取特定的行动。我们通过考虑基于先前实验结果进行不同实验的多阶段试验来建模。与大多数文献相比，我们考虑的问题与信号施加在发送者的约束。我们通过以一种外生的方式固定某些实验来实现这一点;这些实验被称为确定实验。这种建模有助于我们理解发生这种情况的真实情况：例如，多阶段药物试验，其中FDA确定了一些实验，由风险投资公司资助启动，由大公司进行的启动收购，其中后期评估由潜在收购方决定，多轮工作面试，候选人最初通过展示他们的资格来发出信号，但其余的筛选程序由面试官决定。多阶段试验中的非确定性实验（信号）由发送方选择，以便最好地说服接收方。随着世界的二进制状态，我们开始推导出最佳的信号策略，在唯一的非平凡配置的两阶段试验与二进制结果的实验。然后，我们推广到多阶段试验与二进制结果的实验，其中确定的实验可以放置在任何选定的节点在试验树。在这里，我们提出了一个动态规划算法来获得最佳的信令策略，使用两阶段试验解决方案的结构见解。我们还对比了最优的信号策略结构与经典的贝叶斯说服策略，突出的信号约束对发送者的影响。
2021-11-22 cs.GT econ.TH
Persuasion with Coarse Communication
Texas A&M University（德克萨斯农工大学）；Stanford University, Stanford Graduate School of Business（斯坦福大学，斯坦福商学院）
研究在发送者只能使用k条消息的条件下，通过k-凹化方法优化信息结构，得出通信容量的紧界，并分析了信念阈值游戏中的最优粗略信息结构。
2026-06-11 cs.GT econ.TH
Sequential Information Design: Markov Persuasion Process and Its Efficient Reinforcement Learning
Yale University（耶鲁大学）；University of Virginia（弗吉尼亚大学）；University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）；Google（谷歌）；Northwestern University（西北大学）
在当今经济中，互联网平台考虑顺序信息设计问题以使其长期利益与gig服务提供商的激励相一致变得重要。本文提出了一种新的模型，顺序信息设计，即马尔可夫说服过程（MPPs），发送者，具有信息优势，试图说服流近视接收者采取行动，最大限度地提高发送者的累积效用在有限时域马尔可夫环境中，具有不同的先验和效用函数。因此，在MPP规划面临着独特的挑战，在寻找一个信令策略，同时具有说服力的近视的接收器，并诱导发送器的最佳长期累积效用。然而，在模型已知的总体水平上，事实证明，我们可以有效地确定最优（分别为）。$ε$ -最佳）策略，具有有限（分别无限的）状态和结果，通过修改公式的贝尔曼方程。我们的主要技术贡献是研究在线强化学习（RL）设置下的MPP，其目标是通过与底层MPP交互来学习最优信令策略，而无需知道发送方的效用函数，先验分布和马尔可夫转移核。我们设计了一个可证明有效的无遗憾学习算法，说服过程的乐观-悲观原则（OP 4），它具有乐观和悲观原则的新颖组合。我们的算法通过实现次线性$\sqrt{T}$ -遗憾上界而享有样本效率。此外，我们的算法和理论都可以通过函数逼近应用于具有大空间结果和状态的MPP，并且我们在线性设置下展示了这样的成功。
2022-02-22 cs.AI cs.GT cs.LG
Learning to Persuade on the Fly: Robustness Against Ignorance
University of Minnesota（明尼苏达大学）；University of Chicago（芝加哥大学）
本文研究发送者在未知状态分布下即时学习并说服接收者的问题，提出以鲁棒性为核心的说服力准则，并设计算法实现 $O(\sqrt{T\log T})$ 的最优遗憾界。
2024-05-03 cs.GT cs.LG econ.TH
Reactive Marketing and the Co-Production of (In)Authenticity
Duke University（杜克大学）；Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）
本文研究了在外部调查者验证信息的情况下，发送者如何通过自给自足或互补性策略影响消费者对真实性感知，揭示了反应性营销中真实性的共生产机制。
2025-11-20 econ.TH
Repeated Communication with Private Lying Cost
我研究了一个耐心的发送者和一系列接收者之间的重复通信游戏。发送者有关于他说谎的心理成本的持久的私人信息，并且在每个时期，可以私下观察i.i.d.的实现。在沟通发生之前。我描述了每种发送者的最高均衡收益。当受信者先验信念支持下的最高说谎成本接近发送者说谎收益时，重复沟通博弈中每种类型的最高均衡收益收敛于一次性贝叶斯说服博弈中的均衡收益。我还证明了，在每一个发送者最优均衡中，没有一种发送者在每一个历史记录中都会在说实话和撒谎之间徘徊。当存在说谎成本大于收益的道德类型时，我给出了所有非道德类型说谎者获得最优承诺收益的充分必要条件。我确定了一个外部选项的影响，通过道德的可能性降低每一个非道德类型的回报。
2020-06-15 econ.TH
Certifying Lemons
本文研究逆向选择市场中垄断性认证机构的作用，发现其通常提供最少信息混同不同能力发送方、损害接收方利益，仅在需精准信息时完美甄别，对市场效率影响不确定，同时明确了高认证标准的价值及证书特征与福利的关系。
2024-08-20 econ.TH
