Bayesian Persuasion without Commitment
University of Toronto（多伦多大学）；Technion（以色列理工学院）
无承诺情况下，发送者通过私下收集信息并选择性披露，仍能实现与完全承诺贝叶斯说服相同的收益。
2025-11-24 econ.TH
A Concavification Approach to Ambiguous Persuasion
这篇文章表明，Beauchene，Li和Li（2019）中描述的模糊说服的价值可以通过贝叶斯说服中的凹化程序来给出（Kamenica和Gentzkow，2011）。此外，它意味着一个模糊的说服游戏可以等价地形式化为贝叶斯说服游戏通过扭曲的效用函数。这个结果是在一个新的模糊说服结构下得到的。
2021-10-18 econ.TH
Revealed Bayesian Persuasion
Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学）
本文探讨如何通过实证方法检验决策者是否受贝叶斯说服影响，提出数据集一致性的必要充分条件，为信息设计的实证研究提供工具。
2026-05-12 econ.TH
Axiomatic Foundations of Bayesian Persuasion
Faculty of Economics, Okayama University（冈山大学经济学部）；Department of Economics, University of Southampton（南安普顿大学经济学系）；Department of Economics, Hitotsubashi University（一桥大学经济学系）
本文提出了贝叶斯说服的公理基础，通过新的模型和可观察数据方法，揭示了主导者在管理代理人偏见时的信息获取成本构建方法。
2025-12-29 cs.GT cs.IT econ.TH
An axiomatic model of robust Bayesian persuasion
Graduate School of Management, Tokyo University of Science（东京理科大学经营管理研究科）；The Department of Economics, Takasaki City University of Economics（高崎经济大学经济学部）
该研究构建了鲁棒贝叶斯说服的公理模型，针对发送方无法完全控制接收方信息的情况，以最坏情况信息泄漏建模，涵盖多种信息泄漏示例并展开探究。
2026-08-17 econ.TH
Perfect Bayesian Persuasion
本文研究了发送者承诺实验以说服接收者的场景，在考虑实验选择激励且不预设接收者平局规则的情况下，刻画了发送者均衡收益唯一的条件，并证明该唯一性对不完美承诺具有稳健性。
2024-02-09 econ.TH
Bayesian Persuasion in Sequential Trials
我们考虑贝叶斯说服或信息设计问题，发送者试图说服接收者通过一系列信号采取特定的行动。我们通过考虑基于先前实验结果进行不同实验的多阶段试验来建模。与大多数文献相比，我们考虑的问题与信号施加在发送者的约束。我们通过以一种外生的方式固定某些实验来实现这一点;这些实验被称为确定实验。这种建模有助于我们理解发生这种情况的真实情况：例如，多阶段药物试验，其中FDA确定了一些实验，由风险投资公司资助启动，由大公司进行的启动收购，其中后期评估由潜在收购方决定，多轮工作面试，候选人最初通过展示他们的资格来发出信号，但其余的筛选程序由面试官决定。多阶段试验中的非确定性实验（信号）由发送方选择，以便最好地说服接收方。随着世界的二进制状态，我们开始推导出最佳的信号策略，在唯一的非平凡配置的两阶段试验与二进制结果的实验。然后，我们推广到多阶段试验与二进制结果的实验，其中确定的实验可以放置在任何选定的节点在试验树。在这里，我们提出了一个动态规划算法来获得最佳的信令策略，使用两阶段试验解决方案的结构见解。我们还对比了最优的信号策略结构与经典的贝叶斯说服策略，突出的信号约束对发送者的影响。
2021-11-22 cs.GT econ.TH
Order of Commitments in Bayesian Persuasion with Partial-informed Senders
承诺的权力区分贝叶斯说服问题从其他游戏（战略）沟通。具有多个目标的说服博弈主要研究了同时承诺和信号设置。然而，许多现实世界中的多个实例具有顺序信令。在这种情况下，承诺也可以按顺序做出，然后由发送者发出承诺的顺序-发送者首先或最后发出信号-可以显着影响均衡收益和策略。对于一个两个发送者的说服游戏，其中的代理人部分地知道世界的状态，我们找到了必要和充分的条件，以确定何时不同的承诺订单产生不同的收益配置文件。特别是，对于两个发送者设置，我们表明，如果两个属性成立，则会出现不同的收益曲线：1）两个发送者愿意在某些状态下合作说服接收者;以及2）发送者第二次发送信号可以在第一次提交时进行可信的威胁，从而使其他发送者设计信号的空间受到限制。
2022-02-14 econ.TH
Hierarchical Bayesian Persuasion: Importance of Vice Presidents
我们研究战略信息传输中的层次设置，信息通过代理链传输到决策者的行动是重要的，每个代理。当代理人只能通过中介链与决策者沟通时，这种情况就会出现，例如，公司中的入门级工人和首席执行官，或者政府中的指挥链底部的官员和总统。每个代理人都可以决定隐藏她收到的部分或全部信息。证明我们可以专注于简单的均衡，其中唯一隐藏信息的玩家是第一个，我们提供了一个易于处理的递归表征的均衡结果，并表明它可能是低效的。有趣的是，在二元行为的情况下，不管中介的数量如何，有几个关键的中介决定了传达给决策者的信息量。在这种情况下，我们的结果强调了选择一个关键的副总裁的重要性，以最大限度地提高CEO或总裁的回报。
2022-07-13 cs.GT econ.TH
The Core of Bayesian Persuasion
本文结合信息设计与贝叶斯说服方法，利用Strassen定理和Hall婚姻定理，刻画分析师能合理化代理人行动的条件，并应用于环网络博弈及公共信息结构一致性检验。
2023-07-25 econ.EM econ.TH
Moral Hazard in Delegated Bayesian Persuasion
Wilfrid Laurier University（韦仕敦大学）；University of Western Ontario（西安大略大学）
研究委托贝叶斯说服中的道德风险，分析委托方和中介的收益指数对齐条件，提出局部支持条件和全局线性对齐条件，并在熵成本下推导二元环境下的后验分布、混合权重和最优转移计划。
2026-10-23 econ.TH
Bayesian Persuasion with Selective Disclosure
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）；Northwestern University（西北大学）
本文研究了发件人在承诺实验后，如何通过选择性披露向收件人传递信息，探讨在收件人类型不确定和发件人潜在收益情况下，发件人能否实现承诺收益的均衡条件。
2026-01-09 econ.TH
Markovian Persuasion
在经典的贝叶斯说服模型中，一个知情的参与者和一个不知情的参与者进行静态交互。知情的参与者，即发送者，知道自然状态，而不知情的参与者，即接收者，不知道。知情的参与者与接收者部分分享他的私人信息，然后后者基于她对状态的信念采取行动。这种行为与自然状态一起决定了双方的效用。我们考虑一个动态贝叶斯说服的情况下，自然状态的演变根据马尔可夫定律。在这个重复说服模型中，信息披露者的最优披露策略在任何阶段都应该在获得高阶段收益和对信息披露者信念的未来影响之间取得平衡。我们讨论了不同折扣因子下的最优策略，并刻画了渐近值达到可能的最大值时的特征。
2021-11-29 econ.TH
Informativeness and Trust in Bayesian Persuasion
研究贝叶斯劝说中发送方与接收方的交互，通过线性规划刻画Stackelberg博弈值与信任约束，定义并量化发送方信息量，推广了确定性策略下的先前工作。
2024-08-25 cs.GT cs.SY econ.TH
Markovian Persuasion with Stochastic Revelations
Durham University（杜伦大学）；Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学）
本文研究了动态贝叶斯说服模型中发送者耐心度与揭示率的关系，探讨了信息揭示对效用的影响。
2025-12-14 econ.TH
Persuading a Behavioral Agent: Approximately Best Responding and Learning
Harvard University（哈佛大学）
本文研究接收者仅能近似最优响应时的贝叶斯说服问题，证明该行为对发送者最大可实现效用影响有限，并进一步分析学习型接收者场景下发送者有时可获得更高收益。
2024-02-22 cs.GT cs.LG econ.TH
Persuasion with Ambiguous Communication
Florida State University（佛罗里达州立大学）；Queen Mary University of London（伦敦大学玛丽女王学院）
研究探讨模糊沟通在说服问题中的作用，发现当双方对模糊性敏感时，通过帕累托排序的实验拆分可使发送者和接收者受益。
2026-02-17 econ.TH
Data-Driven Persuasion
本文提出数据驱动的贝叶斯说服方法，发送者利用决策者行动数据推断先验，并寻求最大化最坏情况收益的信号，证明了特定问题的鞍点存在性并刻画了稳健最优实验。
2025-08-05 cs.GT econ.TH
Persuasion Gains and Losses from Peer Communication
本研究通过贝叶斯说服模型分析同伴沟通对发送者收益的影响，发现网络扩展可提升收益且非单调，并警示更多沟通未必带来更好集体结果。
2025-09-11 cs.GT econ.TH
Persuasion with Coarse Communication
Texas A&M University（德克萨斯农工大学）；Stanford University, Stanford Graduate School of Business（斯坦福大学，斯坦福商学院）
研究在发送者只能使用k条消息的条件下，通过k-凹化方法优化信息结构，得出通信容量的紧界，并分析了信念阈值游戏中的最优粗略信息结构。
2026-06-11 cs.GT econ.TH
Credible Persuasion
我们提出了一个新的概念的可信度贝叶斯说服问题。如果发送者不能在保持消息分发不变的情况下从篡改其消息中获利，则披露策略是可信的。我们发现，披露政策的可信度是等价于一个循环单调性条件，其诱导分布的状态和行动。我们还描述了可信度如何限制了企业家在不同的回报结构下的说服能力。特别是，当发送者的收益是国家独立的，所有的披露政策是可信的。我们将我们的研究结果应用到柠檬市场，并表明，没有有用的信息可以由卖方披露，即使卖方谁可以承诺她的披露政策将完美地揭示她的私人信息，以最大限度地提高利润。
2022-05-06 econ.TH
A Scalable Bayesian Persuasion Framework for Epidemic Containment on Heterogeneous Networks
在流行病期间，社会中个人可获得的信息深刻地影响了他们对流行病传播的信念，从而影响了他们为免受感染而采取的预防措施。在本文中，我们开发了一个可扩展的框架，以确定最佳的信息披露，政府必须在网络化社会中的个人的流行病遏制的目的。社会的异质性、个人面临的正外部性以及公众对此类披露的反应的多样性使信息设计问题变得复杂。我们使用网络公共产品模型来捕捉潜在的社会结构。我们的第一个主要结果是政府的目标结构分解成两个独立的组件-一个组件依赖于个人的效用函数，另一个依赖于底层网络的属性。由于这种分解中的网络依赖项不受政府发出的信号的影响，这种特征简化了寻找最优信息披露政策的问题。我们发现，在风险规避和谨慎方面，明确的条件下，不披露，充分披露，夸大和淡化是最优的政策。结构分解的结果也有助于研究其他形式的干预措施，如激励设计和网络设计。
2022-07-23 cs.GT cs.SY econ.TH
Bayesian Persuasion under Bias Management
University of Southampton（南安普顿大学）
本文研究了在偏见管理下的贝叶斯说服问题，分析了信息获取与偏见管理的相互作用，揭示了它们在不同模型参数下的互补或替代关系。
2026-02-11 econ.TH
Robustness of Persuasion to Receiver Preferences
University of Haifa（海法大学）；Technion（以色列理工学院）
研究贝叶斯说服在接收者偏好不确定下的稳健性，通过极小化遗憾或极大化最小效用分析连续性与稳健性的等价性及普遍性。
2026-09-09 econ.TH
Persuasion with Ambiguous Receiver Preferences
本文研究接收者偏好模糊下的贝叶斯说服问题，将其建模为零和博弈，形式化其与政治支出等博弈的联系，并得出二元与连续状态下发送者的最优后验均值分布形式。
2023-08-16 econ.TH
The Bounds of Mediated Communication
Stanford（斯坦福大学）；MIT（麻省理工学院）
研究发送者-接收者博弈中，发送者偏好的中介在无法验证发送者报告时的沟通机制，比较中介沟通与廉价谈话和贝叶斯说服，发现中介仅在廉价谈话也能达到说服价值时才达到该价值，并刻画中介严格改进廉价谈话的条件。
2026-06-26 econ.TH
Persuasion in the Long Run: When history matters
本文研究长期说服问题中短生命周期接收者的信念模型切换风险对固定信息结构最优性的影响，刻画了单次贝叶斯说服最优结构长期最优的条件，指出接收者能否从发送者偏好行动推断状态会决定最优结构选择，丰富了信息设计的战略挑战相关研究。
2025-08-03 econ.TH
Markov Persuasion Processes with Endogenous Agent Beliefs
针对接收者信念依赖已实现历史的马尔可夫说服过程，论文提出 ℓ 期滞后局部信息模型，刻画收益排序并给出基准最优算法，还设计了大 ℓ 下近似最优的历史无关信号机制。
2023-07-13 cs.GT econ.TH
Persuading a Wishful Thinker
本文研究发送者如何设计信息结构来说服一个系统性过度乐观的非贝叶斯接收者，并证明当发送者不确定接收者心中的最佳结果时，最优说服结构相比贝叶斯情形会发生质的改变。
2023-11-30 econ.TH
Algorithmic Persuasion Through Simulation
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）；Microsoft Research（微软研究院）
针对发送方仅掌握接收方有限信息的贝叶斯说服博弈，提出允许发送方查询模拟接收方行为的预言机以获取更多信息的方法，刻画最优消息策略并设计多项式时间查询算法优化发送方期望效用，还扩展考虑近似预言机等场景。
2025-02-12 cs.AI cs.GT econ.TH
Frequentist Persuasion
本文研究发送者在决策者仅能通过有限样本非参数学习实验信息时的说服问题，证明经验支付收敛于贝叶斯基准，并揭示有限样本下采样摩擦的非单调效应及决策者最优样本量的存在性。
2025-11-07 econ.TH
Costly Persuasion by a Partially Informed Sender
本文研究了部分知情发送者进行有成本公开实验的贝叶斯说服模型，发现均衡结果取决于抽取好消息和坏消息的相对成本，并分析了分离、混同及部分混同均衡的存在条件。
2024-11-18 econ.TH
Persuasion and Matching: Optimal Productive Transport
该研究针对接收者效用单峰的一维贝叶斯说服问题，证明最多合并两状态的成对信号最优性，给出行动分布与披露策略的最优条件，并将分析拓展至涵盖多领域应用的最优生产性运输问题。
2023-11-06 econ.TH
Dynamic Cheap Talk without Feedback
University of Bonn（波恩大学）
本文研究动态发件人-收件人游戏，发件人无反馈下通过信号策略恢复承诺，证明部分承诺说服模型的均衡收益可作为动态游戏均匀均衡收益，并在无状态依赖时实现贝叶斯说服收益。
2026-07-15 econ.TH
Changing Simplistic Worldviews
本文研究二维状态下的Bayesian persuasion模型，揭示naive接收者因忽略状态维度依赖性而获益的条件，即其简单化世界观须使利益一致状态被感知为更不可能。
2024-01-05 econ.TH
Certified Learning and Equilibrium Implementation under Opaque Partial Commitment
Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室）
本文在不透明部分承诺下的贝叶斯说服框架中，刻画ρ-可实现性并证明直接遵循实现定理，将鲁棒价值前沿等嵌入该框架，得到高概率均衡且区分统计失败与均衡近似。
2026-08-24 cs.GT econ.TH
Paying and Persuading
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
本文研究了动态合同问题，探讨了发送者如何通过支付和说服来激励接收者。研究发现，支付和说服都是激励机制，而最优合同中支付仅在发送者承诺在每个延续历史中揭示状态之后发生。
2026-05-21 econ.TH
