The generation and regulation of public opinion on multiplex social networks
信息传播和舆论发展是大多数社交媒体平台的基本要素，往往被描述为独特的人为事件。然而，人们往往忽视这两种现象之间的相互依存关系。信息传播是舆论形成的基础，舆论又推动信息传播。在我们的研究中，我们建模的信息和舆论之间的协同进化关系的异构多元化网络。这种模式考虑到了少数人的坚定意见和大多数人的波动意见。研究结果揭示了该模型中民意的平衡态以及主流民意与极端个体之间的线性关系。此外，我们提出了一个战略，调节舆论的立场，调整极端群体，这可以作为一个基础，实施卫生政策的舆论影响。
2023-03-24 cs.SI physics.soc-ph
The Effect of Social Media on Shaping Individuals Opinion Formation
在本文中，社会媒体的意见形成过程中的影响是在竞选期间建模。在所提出的模型中，点对点互动和有针对性的在线宣传信息被假设为意见形成动态的驱动力。目标消息的说服力是基于收集和处理的私人信息。在这项工作中，模型是基于一个人工社会，最初平均分为两方。有界置信度模型用一个导致共识的置信度参数值来管理对等交互。目标信息被建模为一个外部交互信息源，它会转化一些弱承诺的个体，从而打破这种均衡。双方使用相同的宣传方法。结果表明，一个很小的外部影响打破了意见分布的均匀性，对选举结果起着重要作用。所得到的民意波动时间序列与实际选举调查结果有很好的相似性。
2021-03-13 cs.SI physics.soc-ph
Hierarchical Consensus Formation Reduces the Influence of Opinion Bias
我们研究了层次结构的作用，在一个简单的集体共识形成的基础上有界的信心模型与连续的个人意见。对于本文所考虑的这个模型的特定变化，我们假设，每当两个人相互作用并形成共同的决定时，都会引入对极端意见的偏见。作为一个简单的代理等级社会结构，我们介绍了一个两步决策过程中，在第二步中，志同道合的个人群体被取代的代表，一旦他们达成了当地的共识，和代表反过来形成一个集体决策的下游过程。我们发现，引入这样一个分层决策结构可以提高共识的形成，在这个意义上，最终的集体意见是更接近真正的平均个人意见比没有它。特别是，我们数值研究如何由代表个人代表的群体的大小的志同道合的个人影响的偏见的影响，最终的人口范围内的共识。这些结果是感兴趣的组织政策的设计和优化层次结构的背景下，群体决策。
2012-07-21 cs.SI physics.soc-ph
The Leviathan model: Absolute dominance, generalised distrust, small worlds and other patterns emerging from combining vanity with opinion propagation
我们提出了一个观点动力学模型，结合虚荣心和意见传播的过程。相互作用发生在随机选择的对之间。在交互过程中，代理人传播他们对自己和他们认识的其他人的看法。此外，每个人都受虚荣心的支配：如果她的对话者似乎很重视她，那么她就会增加她对这个对话者的看法。相反，她倾向于降低她对那些似乎低估她的人的看法，这些动态与来自高价值个体的意见传播更有效的假设相结合，导致不同参数时的不同模式。例如，对于某些参数，个体之间的积极意见联系会生成一个小世界网络。在其中一种模式中，一个代理人的绝对主导地位与普遍不信任的状态交替出现，所有代理人对所有其他人（包括他们自己）的看法都很低。我们对这些涌现行为背后的机制提供了一些解释，最后提出了关于它们的兴趣的讨论
2012-07-25 cs.SI physics.soc-ph
Influence of random opinion change in complex networks
人口中的意见形成引起了广泛的研究兴趣。已经引入和研究了各种模式，包括个人自由意志允许他们改变意见的模式。然而，这些模型没有考虑到这样一个事实，即持有不同观点的个人可能有不同的忠诚度，因此，改变他们观点的概率也不同。在这项工作中，我们研究了意见改变概率的非均匀分布可能会影响意见分布的最终状态。通过模拟几个不同的情况下，不同的对称和非对称的非均匀模式的意见改变概率，我们证明了显着的影响，不同的忠诚度水平的意见分布的最终状态。
2017-03-07 cs.SI physics.soc-ph
Opinion dynamics with disagreement and modulated information
观点动力学关注的是群体或群体对特定问题达成一致或不一致的社会过程。因此，建模观点动力学代表了一个重要的研究领域，已逐步获得相关的许多不同的领域。现有的方法大多是通过探索一整套的情况下，离散的二元或连续变量表示的意见：例如，独立性，噪音，外部影响，多个问题。在大多数情况下，关键因素是吸引力的动态，通过这种动态，相似或足够相似的代理人变得更接近。只有很少的情况下，明确的分歧的可能性被考虑在内（即，个体意见之间排斥性相互作用的可能性），并且主要用于离散或一维意见。在这里，我们介绍了一个新的意见形成模型，它侧重于明确的分歧，调制在一个自我一致的方式由现有的意见之间的相互作用的个人，和外部信息对系统的影响的重叠的可能性之间的相互作用。意见被建模为一个向量的连续变量相关的多个可能的选择的问题。信息可以被调制以考虑促进多种可能的选择。数值结果表明，极端的信息导致隔离，对人口的影响有限，而温和的消息有更好的成功和凝聚力的效果。此外，初始条件起着重要的作用，人口形成一个或多个集群的基础上，个人之间的初始平均相似性，与过渡点取决于意见选择的数量。
2012-12-01 cs.SI physics.soc-ph
Modeling Personalized Dynamics of Social Network and Opinion at Individual Level
网络动力学一直是学术界值得探讨的一个有意义的课题。以往的网络模型包括两个部分：（1）根据用户属性生成结构;（2）根据网络结构改变属性。然而，这些模型中的属性不能被解释为流行的社会理论或经验真理中的概念。他们通常以统一的方式对待每个人。虽然这种假设是相当误导，从而显着限制他们的表现。为了克服这些缺陷，我们设计了一个个性化的社会网络和意见（PENO），其中公民的意识形态是由变量的意见和四个维度的个性被认为是每个实体-领导，开放性，宜人性和神经质。意见通过社会纽带传播，纽带产生于意见亲和力，人格在进化过程中与意见和纽带一起发挥作用。据我们所知，PENO是第一次尝试在网络动力学中引入个性影响，并在模拟过程中通过合理的可视化来验证社会科学。给出了它的概率图，并提出了迭代学习算法。实验表明，PENO在两个典型的预测任务上优于几个最先进的基线-国会投票预测立法法案和书籍评论网站上的友谊预测。最后，我们讨论了它在日常场景中进行多任务学习和迁移学习的可扩展性。
2018-12-12 cs.SI physics.soc-ph
Bias, Belief and Consensus: Collective opinion formation on fluctuating networks
随着在线网络的出现，社会与能够轻松修改和维护自己的社会联系的个人成员的联系大大增加。在这里，我们表明，积极的网络维护暴露代理确认偏见，倾向于确认一个人的信念，我们探讨这如何影响集体意见的形成。我们介绍了一个模型的二进制观点动力学在一个复杂的网络与快速，随机重新布线，并表明，确认偏见导致隔离的个人与不同的意见。我们使用动态的全球意见一般分类意见更新规则，并发现确认偏见总是稳定的共识状态。最后，我们表明，达成共识的时间有一个非单调依赖的偏差的大小，这表明了一个新的途径，大规模的意见工程。
2015-12-30 cs.SI physics.soc-ph
How does propaganda influence the opinion dynamics of a population ?
使用计算机模拟分析了一群不断与用户生成内容的共同来源（即互联网）互动并受到宣传的个人的意见演变。该模型是基于有界置信度的方法。在没有宣传的情况下，计算机模拟显示，网上人口作为一个整体，要么是分散的，两极分化的，要么是在某个问题或意识形态上的完美和谐，这取决于个人在接受与他们意见不接近的意见时的不确定性。在应用该模型模拟激进化时，一部分受极端主义宣传影响的在线人口根据其先入为主的观点和观点不确定性而变得激进。研究发现，防止激进化的最佳反宣传不一定是中间派。
2017-04-26 cs.SI physics.soc-ph
Influence Dynamics and Consensus in an Opinion-Neighborhood based Modified Vicsek-like Social Network
我们提出了一个修正的Vicsek模型来研究社交网络中的影响力动态和意见形成。我们工作的前提是，一个群体成员的意见可以被认为类似于空间中粒子的运动方向。这些观点很容易在保持类似信念的熟悉的个人的影响下发生变化。这与仅依赖于基于观点接近度的交互的有界置信模型不同。当志同道合的人相互认识或因信仰而争吵时，影响网络就会发展。这就产生了一个自适应网络，并为其分配了动态中心性分数和不同的影响力强度。一个混合的个人-刚性和柔性-被认为构成群体-自由和保守。我们分析了不同的初始条件，代理类型，它们的密度和公差的紧急群体行为。该模型准确地预测了刚性代理人在阻碍共识方面的作用。此外，一些结构特性的动态网络，这是由于所提出的模型已经建立。
2018-08-31 cs.SI physics.soc-ph
Opinion influence and evolution in social networks: a Markovian agents model
本文对社交网络平台管理的过滤算法对集体意见的影响进行了建模和研究。提出了一个随机多代理模型的意见动态，占一个集中的调整个人之间的相互作用的强度。每个人的意见的演变描述的马尔可夫链，其转移率的影响，通过影响参数的邻居的意见。该模型的属性进行了研究，在一般情况下，以及在有趣的特殊情况下。一般的结果是，社会网络的整体模型表现得像一个高维马尔可夫链，这是可行的蒙特卡洛模拟。在相同的代理人和无偏影响的假设下，它表明，影响强度影响的方差，但不影响期望，共享一定的意见的个人数量。此外，进行了详细的分析，所谓的同行大会，它描述了一个完全连接的图相同的代理人的二元意见的演变。它表明，对等大会可以被归为一个生灭链，可以给出一个完整的分析表征。分析结果和模拟实验都用来突出特定集体行为的出现，例如共识和羊群效应，这取决于影响参数的集中调整。
2018-07-09 cs.SI physics.soc-ph
Loss of community identity in opinion dynamics models as a function of inter-group interaction strength
最近的技术变革增加了世界各地个人之间的联系，导致社区成员之间更频繁的互动，否则这些社区成员将是遥远和孤立的。本文探讨了互动社区的意见动态模型，并研究了互动频率的增加如何影响社区保持独特身份的能力，而不是陷入共识或两极分化的状态，社区身份丢失。我们还研究了意见噪音的影响（如果有的话），与个人在同质群体中主张自己个性的倾向有关。我们的工作建立在我们以前开发的模型上[11]，其中意见变化的动态是基于个体相互作用的，这些相互作用试图根据人口中意见之间的差异来最小化一些能量潜力。
2020-01-10 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
The noisy Hegselmann-Krause model for opinion dynamics
在Hegselmann和Krause提出的连续观点动力学模型中，每个人都在一个置信区间内移动到所有人的平均观点。在这项工作中，我们研究了在这个系统中的噪声的影响。在一定的概率下，个体有机会自发地改变自己的意见，并在意见空间中随机选择不同的规则。如果没有发生随机跳跃，个体之间的相互作用遵循Hegselmann-Krause法则。我们分析了两种情况下，一个人可以在整个意见空间内进行意见随机跳跃，和其他地方，他们被允许执行跳跃只是在一个小的间隔内围绕当前的意见。我们发现，这些意见的随机跳跃改变模型的行为诱导有趣的现象。利用斑图形成技术，我们得到了意见团簇形成的临界条件的近似分析结果。最后，我们将这项工作的结果与Deffuant等人的连续观点动力学模型的噪声版本进行了比较。
2013-09-11 physics.soc-ph
Consensus, Bi-polarization and Multiformity in Opinion Dynamics with Bidirectional Thresholds
许多经验网络本质上是多元的，相互作用发生在任意代理人的群体中。然后，网络中的代理可以受到邻居类型的影响，常见的例子包括相似性，对立性和可忽略性。虽然在现实世界的复杂系统中，邻里之间的影响力可以准确地描述为一种既友好又敌对的关系，并且研究不同类型影响力下舆论演化的动态过程是有价值的，但很少有研究涉及这一问题。在本文中，我们开发了一个新的模型，在网络上的代理商与双向有界阈值的观点动力学的演变研究。我们定义了个体同化和排斥的范围，以识别不同类型的邻居，并通过转换意见差异来计算相应的邻居对个体的影响。仿真结果表明，该机制能有效解释意见演化过程中两极化现象的形成，双向有界阈值的设置对意见的最终分布有显著影响.此外，我们探讨了初始条件和小世界网络的结构对意见演化的影响。
2020-05-11 cs.SI physics.soc-ph
Opinion formation models based on game theory
提出了一种在战略博弈论的背景下模拟两个不同意见的个体之间的基本互动的方法。各种游戏被认为是，产生不同种类的意见形成动态。首先，通过假设所有个体（参与者）都是平等的，得到了Deffuant等人提出的连续观点动力学的有界置信模型，在该模型中定义了一个容忍阈值，使得观点差异大于该阈值的个体不能进行交互.然后，我们认为，个人有不同的倾向，以改变意见和不同的能力，说服他人。通过这种方式，我们得到了所谓的“固执的个人和演说家”（SO）模型，这是Deffuant等人模型的推广，其中每对个体的阈值容忍度是不同的。我们探索，通过数值模拟，SO模型的动力学，我们提出了进一步的概括，可以实现。
2006-09-14 physics.soc-ph
Dynamics of coupled implicit and explicit opinions
本文基于双重态度理论提出内隐与外显观点协同演化模型，分析对抗讨论中偏见程度对观点共识、外显顺从及内隐极化的影响，并通过数值模拟验证接受与顺从现象。
2023-06-18 physics.soc-ph
Opinion Formation and the Collective Dynamics of Risk Perception
集体意见的形成是一个复杂的现象，是大众媒体曝光和个人之间的社会影响共同作用的结果。目前的工作介绍了一个专门设计的意见形成模型，以解决风险的判断，如对气候变化，恐怖主义威胁，或儿童疫苗接种的态度。该模型假设人们从媒体环境中收集风险信息，并在当地与其他个人交换。即使个人最初接触到相同的信息样本，该模型预测的意见极化和集群的出现。特别是，数值模拟突出了决定集体结果的两个关键因素：个人搜索独立信息的倾向和社会影响力的强度。这项工作提供了一个量化框架，以预测和管理公众如何应对特定风险，并有助于理解恐惧和担忧的系统性放大，或低估真正的危险。
2014-01-06 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Partitioned Sampling of Public Opinions Based on Their Social Dynamics
民意调查通常是从整个人口中随机抽样，将个人意见视为独立的。在现实世界中，个人的意见往往是相互关联的，例如，在社交网络中的朋友之间。在本文中，我们探讨了分区抽样的思想，它划分的个人与高的意见相似性成组，然后分别抽样每一组，以获得一个准确的估计人口的意见。我们严格地将上述思想表述为一个优化问题。然后，我们表明，在每个组中只包含一个样本的简单分区总是更好的，并减少寻找最佳的简单分区，一个良好的研究Min-r-Partition问题。我们采用了一个近似算法和一个启发式算法来解决优化问题。此外，为了有效地获得意见相似度，我们采用了一个著名的意见演化模型来描述社会互动，并提供了一个精确的计算模型的基础上的意见相似度。我们使用合成和真实世界的数据集来证明，分区抽样方法的结果显着提高抽样质量，它是强大的，当一些意见相似性是不准确的，甚至丢失。
2016-11-25 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
How does public opinion become extreme?
我们通过统计物理建模和分析调查，调查了宗教，经济，政治，堕胎，婚外性行为，书籍，电影和选举投票等广泛问题，调查了社会中极端舆论趋势的出现。这些调查清楚地表明了极端观点的抬头。前兆是持有某种极端观点的个体的比例与也包括温和派的个体的比例之间的非线性关系，例如，在政治上，“非常保守”与“温和到非常保守”的人。我们提出了一个激活模型的观点动力学与互动规则的基础上存在的个人的“brongness”，模仿经验观察。根据我们的模型，非线性的发作可以与突然的自举-渗透过渡相关联，并伴随着社会中极端观点的级联。因此，它是一个预警信号，可以预测从温和到极端的转变。此外，通过相图，我们可以根据极端分子的关键部分和人们的联系，根据他们所属的分裂政权对社会进行分类。
2014-12-15 cs.SI physics.soc-ph
Long-Time and Short-Time Dynamics in a Weighted-Median Opinion Model on Networks
该研究提出一种基于加权中位数更新规则的网络意见动力学模型，通过数值模拟探究网络结构对最终意见分布的影响，并推导配置模型网络下的平均场近似以分析短期动力学准确性。
2025-07-31 cs.SI math.DS nlin.AO
Reducing individuals' risk sensitiveness can promote positive and non-alarmist views about catastrophic events in an agent-based simulation
我们提出了一个认知模型的观点动力学，研究人口的相互作用的个人在自然灾害风险的背景下的行为。特别是，我们调查的个人收到的信息机构来源的正确行为，预防和减少伤害的反应。我们的研究结果表明，危言耸听的意见更有可能被人群所采纳，因为担心的人
2016-11-15 cs.SI physics.soc-ph
Effects of inhomogeneous influence of individuals on an order-disorder transition in opinion dynamics
我们研究了个体对集体现象的非均匀影响的影响。我们专注于分析一个典型的模型，适用于完全连接的代理人的多数规则。引入了具有不同影响活动的两类个体$A$和$B$。$A$和$B$在初始时随机分布，浓度为$ν$和$1-ν$，然后固定.我们的主要结果是，由于引入了非均匀性的影响，有序-无序转变的位置受到了影响.这一结果凸显了不同类型个体在意见更新过程中的非同质性影响的重要性。
2007-11-11 physics.soc-ph
Modeling Opinion Dynamics: Ranking Algorithms on Heterogeneous Populations
影响过程的异质性是社会系统的一个重要特征：我们如何感知社会影响力以及我们如何影响其他个体，在很大程度上受到我们的意见和非意见属性的影响。后者包括人口、文化和结构（我们如何嵌入社交网络）特征。此外，影响过程的结果还可能取决于相互作用的个体在其特征方面的相似程度。本文讨论了这个问题，并阐述了基于代理的模型，是敏感的个人特征，意见和非意见的。该模型是加强与排名算法，模仿现实世界中广泛采用的在线社交网络的排名算法。对于由此产生的模型，我阐述了一个平均场近似，通过一个自治的常微分方程系统，描述了在宏观层面上的模型的行为。对该系统的性质进行了深入的研究。
2022-09-03 cs.SI math.DS physics.soc-ph
Optimizing Opinions with Stubborn Agents
我们考虑的问题，以最大限度地影响人口的社会网络中的顽固代理的位置优化。我们假设网络中有顽固的用户，他们的观点不会改变，而非顽固的用户可以被说服。我们进一步假设网络中的意见处于均衡状态，这是许多意见动力学模型所共有的，包括著名的DeGroot模型。我们开发了一个离散的优化配方的问题，最大限度地改变网络中的平衡意见，针对用户与顽固的代理。我们考虑的意见目标函数是意见均值、意见方差和意见超过固定阈值的个人数量。我们表明，平均意见是一个单调的子模函数，使我们能够找到一个很好的解决方案，使用贪心算法。我们发现，在真实的社交网络在Twitter上的成千上万的个人组成的，少数顽固的代理人可以影响非平凡的均衡意见。此外，我们表明，我们的贪心算法优于几个常见的基准。然后，我们提出了一个意见动力学模型，用户沟通他们的意见嘈杂的版本，通信是随机的，用户随着时间的推移变得更加顽固，有异质性是如何用户的不确定性增加。我们证明，在相当一般的条件下，个人的匿名率，在这个模型中的意见收敛到相同的均衡DeGroot模型，尽管随机性和用户的异质性模型。
2022-07-12 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
Opinion Dynamics Models with Memory in Coopetitive Social Networks: Analysis, Application and Simulation
在一些社交网络中，意见形成是基于其自己和邻居的（初始）意见，而个人意见的演变也受到个人在现实世界中的过去意见的影响。与现有的社会网络模型不同，本文提出了一种新的观点动力学模型，该模型描述了个体观点的演化不仅依赖于自己和邻居的当前观点，还依赖于过去的观点。同时建立了观点动力学模型的记忆和无记忆通信规则。分别从网络拓扑结构和谱分析的角度给出了意见的平等极化、一致性和可中和性的充分必要条件。我们应用我们的模型来模拟Kahneman的开创性的实验在风险和无风险的情况下，这符合实验结果的选择。仿真分析表明，个体的记忆容量与最终意见形成的速度成反比。
2021-08-05 math.DS physics.soc-ph
Finite-size effects on the convergence time in continuous-opinion dynamics
在连续观点动力学模型中研究了有限规模对收敛时间的影响。在该模型中，每个人的意见由有限区间上的实数表示，例如，$[0,1]$，并且均匀随机选择的个体通过部分模仿均匀随机选择的邻居的意见来更新其意见。我们数值计算发现，收敛的特征时间随着系统大小的增加，根据一个特定的功能形式的情况下，格型网络。相反，除非个人完美地复制他们的邻居在每次意见更新的意见，收敛时间是近似独立于系统的大小的情况下，定期随机图，不相关的无标度网络，完全图。我们还提供了一个平均场分析的模型，以了解完整的图形的情况。
2021-07-20 physics.soc-ph
Phase transition in kinetic exchange opinion models with independence
本文研究了具有独立性的三态（$+1$，$-1$，$0$）意见模型的临界行为.每个代理都有一个概率$q$作为独立的，即，他/她可以独立于其他代理人的意见来选择他/她的意见。另一方面，在互补概率$1-q$的情况下，代理通过动力学交换与随机选择的个体相互作用。我们的分析和数值计算结果表明，独立机制作为一个噪音，诱导在临界点$q_{c}$，取决于个人的灵活性的有序-无序转变。对于这种灵活性的一个特殊值，该系统经历了一个过渡到吸收状态与所有意见$0$。
2014-04-30 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
How opinion dynamics generates group hierarchies
我们最近提出了一个模型耦合的个人意见的演变与本地网络拓扑结构。观点动力学是基于有界置信模型。社交网络基于群体概念，其中每个个体完全连接到其群体的成员，并且以给定的概率连接到其他群体的个体。在一个时间步长中，个体必须决定是与自己网络中的成员讨论，还是应用观点动力学，或者因为他的观点与自己群体的平均观点相去甚远而移动群体。我们得到的主要结果之一是，从均匀情况开始的群大小在平衡态可以是强非均匀的。这种异质性可以在许多真实的网络中找到。在本文中，我们提出了一套完整的行为，这个复杂的模型可以表现出，在组的水平。特别是，我们将集中在机制，导致稳定的群体和外观的异质性的大小。
2010-03-18 physics.soc-ph
Benefits of Diversity, Communication Costs, and Public Opinion Dynamics
我们研究了一个模型，在该模型中，代理人改变他们的意见，作为随机二进制遇到的结果，如果意见差异低于他们的个人阈值，随着时间的推移而演变。我们在一个简单的个人成本效益分析与线性效益的多样性和二次通信成本的基础上，这些阈值。我们澄清并深化了早期连续观点动力学模型的结果（Deffuant等人，Adv复杂系统2000; Weisbuch等人，复杂性2002），并建立了几个新的结果，在渐近状态和团簇形成时间的意见模式。
2007-12-07 physics.soc-ph
From Heard to Lived Opinions: Simulating Opinion Dynamics with Grounded LLM Agents in Economic Environments
Simulacra Inc.（Simulacra公司）；The University of Tokyo（东京大学）；MBZUAI（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学）
本文提出一种基于经济环境的LLM代理框架，通过模拟个体经济经历影响意见动态，揭示个体与群体意见变化的机制及经济因素对极化的影响。
2026-03-17 cs.CY physics.soc-ph
Oscillatory and Excitable Dynamics in an Opinion Model with Group Opinions
本文提出一个同时考虑个体与三人群体意见的超图模型，揭示群体意见可引发振荡和可激发动力学，并通过平均场近似与数值模拟证明振荡仅在二元与多元交互数量不完全相关时出现。
2025-04-11 cs.SI math.DS nlin.AO
Opinion Dynamics and Collective Decisions
我们期望民主使我们能够利用集体智慧，使我们的集体决定建立和加强社会福利，并使我们接受其分配和规范后果。集体决策是通过集合个人偏好和判断的投票程序产生的。在此之前和之后，个人的偏好和判断会随着他们潜在的态度、价值观和观点在讨论和审议中的变化而变化。在大型群体中，这些动态自然超出了个体的范围，因此可能会显示出意想不到的自我驱动的宏观系统动态，遵循社会物理定律。另一方面，通过媒体、民意调查、政党或利益集团传播的汇总信息和偏好也在个人意见形成过程中发挥重要作用。此外，各行为体还能够根据即将举行的全民投票、选举或其他集体决定形成战略舆论。因此，观点动力学和集体决策不仅应该从社会选择、博弈论、政治和社会心理学的角度来研究，而且还应该从系统动力学和社会物理学的角度来研究。
2021-04-05 physics.soc-ph
Can extremism guarantee pluralism?
已经提出了许多模型来解释个人群体中的意见形成;这些模型中的大多数将意见传播作为社交网络中节点/代理之间的相互作用进行研究。意见形成是一个复杂的过程，现实的模型还应考虑主体意见对社交网络结构和观点动力学特征的重要反馈。在本文中，我们将表明，关联到不同的代理不同种类的互连和不同的互动行为，可以导致有趣的场景，如共存的几个意见集群，即多元化。在我们的模型中，代理人的意见均匀且连续地分布在两个极端之间。社会网络是通过社会聚合机制形成的，包括极端分子的隔离过程，导致许多真正的社区。我们展示了这一过程如何影响整个社会的观点动力学。在意见演化中，我们考虑单个个体相互作用和交换意见的不同倾向;我们根据每个个体的意见，将不同的容忍阈值与每个个体联系起来：极端主义者不太愿意与意见强烈不同的个体互动，也不太愿意显著改变他们的想法。得到了一个一般性的结果：当没有互动限制时，意见总是趋于一致，但当极端主义者发生强烈的隔离过程时，也会发生同样的情况。只有当极端分子形成群体，但这些群体不断与社会其他人互动时，广泛的意见范围才能得到保证。
2008-07-15 physics.soc-ph
Social consensus and tipping points with opinion inertia
当观点、行为或想法在人群中传播时，其中一些总是比另一些更具粘性。意见、行为或想法越是顽固，个人就越有惰性去用另一种选择来取代它。在这里，我们研究的两个意见模型中的意见粘性的影响，其中个人改变他们的意见，只有在一定数量的连续遇到的替代意见。假设一个意见有一个固定的粘性，我们调查如何在整个人口的竞争意见的临界大小需要小费作为一个功能的竞争意见的粘性变化。我们分析这种情况下，一个完整的图形拓扑结构，通过模拟，并通过半分析的方法，产生的临界少数大小的上限。我们提出了类似的模拟结果的情况下的Erdens-Rényi随机网络。最后，我们研究了粘性意见在二维晶格上传播的粗化特性，并表明粘性的存在引起了有效的表面张力，导致粗化行为成为曲率驱动的。
2015-12-01 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
The ambiguous role of social influence on the wisdom of crowds: An analytic approach
“群体智慧”是指一群人对某个问题的平均意见可能非常接近真实答案的现象。它需要一个大的群体的意见多样性，但集体误差，平均意见和真实价值之间的差异，必须很小。我们考虑一个随机的观点动力学，个人可以改变他们的意见的基础上，其他人的意见（社会影响$α$），但在一定程度上也坚持自己的初始意见（个人信念$β$）。然后，我们推导出解析表达式的动态的集体错误和组的多样性。我们分析了他们的长期行为，以确定两个参数$(α,β)$和初始意见分布对群体智慧的影响。这使我们能够量化社会影响力的模糊作用：只有当最初的集体错误很大时，它才有助于提高群体的智慧，但在大多数情况下，它会恶化结果。在这些情况下，个人的信念仍然提高了群体的智慧，因为它减轻了社会影响的影响。
2020-07-30 physics.soc-ph
Bayesian Social Influence in the Online Realm
我们的意见，我们喜欢或不喜欢的东西，取决于我们周围的人的意见。如今，我们受到网络陌生人的意见的影响，这些意见通过网络平台上的评论和评级表达出来。在这里，我们进行了新颖的“学术A/B测试”实验，有超过2,500名参与者来衡量这种影响的程度。在我们的实验中，参与者在YouTube和Vimeo的镜像代理上观看和评估视频。我们控制这些视频下方显示的评论和评级。我们的研究表明，从5 $\%$到40 $\%$的受试者采纳了陌生人在评论中表达的大多数意见。使用贝叶斯定理，我们得到了一个灵活的和可解释的家庭的社会影响力的模型，其中每个人形成后验意见随机以下的logit模型。我们的混合模型的最大化Akaike信息标准的变体代表两个子群体，即，不可影响和可影响的个体。非影响力个体的先验意见与外部意见高度相关且标准误较低，而影响力个体的先验意见标准误较高且由于社会影响而与外部意见相关。我们的研究结果表明，意见是通过贝叶斯规则更新的随机变量，其标准差与意见影响力相关。基于这些发现，我们讨论了如何阻止在网络领域的意见操纵和错误信息的传播。
2020-02-26 cs.CY cs.SI physics.data-an
Opinion polarisation in social networks
在本文中，我们提出了一个玻尔兹曼型动力学描述的意见形成的社交网络，它考虑到一般的连接分布的个人。我们认为意见交换过程的灵感来自Sznajd模型和相关的简化，但我们不假设个人互动的一个定期的格子。相反，我们用统计学的方法来描述社会网络的结构，假设一个人的联系人数量决定了他的观点到达并影响另一个人的观点的概率。从动力学描述的系统，我们研究的平均意见的演变，在那里我们找到精确的分析条件下，一个\textit{polarisation switch}的意见，即一个变化的迹象之间的初始和渐近平均意见，发生。特别是，我们表明，初始意见和连接的个人之间的非零相关性是必要的，以观察极化开关。最后，我们通过社会网络上的随机意见交换过程的蒙特卡罗模拟验证我们的分析结果。
2021-10-12 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Opinion Dynamics in Two-Layer Networks with Hypocrisy
本文提出广义隐蔽选民模型（GCVM），允许个体在内部层交换真实观点，通过数值模拟发现外部层结构简单时共识难以达成，且公开表达不佳时内部交流几乎无效。
2023-08-29 math.OC physics.soc-ph
Consensus, polarisation and coexistence in a continuous opinion dynamics model with quenched disorder
引入了一个一般的观点动力学模型，其中每个人的意见是在一个有界的连续谱上测量的。每一种观点都受到群体中其他观点的不同影响。它表明，共识，两极分化和传播温和的意见都有可能在这个模型。使用动态平均场论，我们能够识别引起上述每一种涌现现象的个体之间相互作用的统计特征。每个所观察到的宏观状态之间的过渡的性质也进行了研究。它表明，异质性的个人之间的相互作用可能会导致两极分化，大多是对立或逆向的相互作用，可以促进共识，在一个温和的意见，而大多是加强相互作用鼓励大多数人采取极端的意见。
2021-05-13 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Link updating strategies influence consensus decisions as a function of the direction of communication
社会群体中的共识决策在很大程度上取决于沟通联系，沟通联系决定了个人向谁发送信息，以及他们从谁那里接收信息。在这里，我们要问的是，共识决策如何受到链接的战略更新的影响，以及这种影响如何随着沟通的方向而变化。我们量化了链接和观点动力学的共同进化在一个大的人口与二进制意见使用平均场数值模拟的两个选民样模型的观点动力学：一个传入模型（个人选择谁接收意见）和传出模型（个人选择谁发送意见）。我们发现，个人可以通过在接收意见时打破不同意的链接（传入模型）和在发送意见时保留不同意的链接（传出模型）来偏向群体水平的结果。重要的是，这些偏见可以帮助人们避免僵局并达成共识。然而，在强偏好的情况下，避免分歧的作用被稀释了--高度固执的个人可以根据自己的偏好来塑造决策，从而产生非共识的结果。我们的结论是，集体改变沟通结构可以偏见的共识决定，作为一个功能的偏好和沟通的方向的力量。
2023-02-15 physics.soc-ph
Interplay between media and social influence in the collective behavior of opinion dynamics
媒体传递的信息是形成态度和引导舆论转变的主要动力。另一方面，个体在形成自己的判断时会受到同伴压力的强烈影响。我们解决了一个一般模型的观点动力学，其中个人持有两个备选意见之一，或未定，并相互作用，而暴露于外部的影响。随着媒体压力的增加，这个系统从多元主义走向全球共识;出现了四种不同的集体行为，这在很大程度上取决于持相反意见的个人之间直接互动的结果。观察到的非平凡的行为包括滞后现象和少数意见的弹性。值得注意的是，即使媒体和微观互动偏向于同一观点，也可能无法达成共识：不受欢迎的观点甚至可能获得大多数人的支持。
2015-11-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion and community formation in coevolving networks
在人类社会中，意见的形成是由社会互动介导的，因此发生在关系网络上，同时影响网络的结构及其演变。为了研究这种意见和社会互动结构的共同进化，我们开发了一个动态的基于代理的网络模型，考虑到短距离的相互作用，如个人之间的讨论，长距离的相互作用，如个人的态度调制的整体情绪的感觉，和外部场对应的外部影响。此外，个人偏见也可以自然地考虑在内。此外，该模型包括意见依赖的链路重布线计划来描述网络拓扑结构的协同演化与一个更慢的时间尺度比意见形成。利用该模型进行了全面的数值模拟和平均场计算，它们表明了快速和慢速时间尺度之间的分离的重要性，从而导致网络组织为具有相同意见的连接良好的小社区代理。
2009-11-04 physics.soc-ph
Epidemic spreading in multiplex networks influenced by opinion exchanges on vaccination
我们研究疫苗接种观念的变化以及疾病的演变。在我们的模型中，我们考虑一个由两层组成的多路复用网络。其中一层对应于社交网络，人们在其中分享他们的观点并影响他人的观点。统治动态的社会模型是M模型，它考虑了社会中发生的两个不同过程：说服和妥协。这两个过程通过参数$r$联系在一起，$r<1$描述了一个温和而坚定的社会，因为$r>1$表示社会倾向于极端主义观点，而$r=1$表示一个中立的社会。该社交网络可以是真实的或虚拟的联系人。另一方面，第二层对应于物理接触网络，其中疾病传播由SIR模型描述。在该模型中，个体可能处于以下四种状态之一：易感（$S$）、感染（$I$）、感染（$R$）或接种（$V$）。易感个体可以：i）接种疫苗，如果他在另一层的意见是完全赞成疫苗，ii）被感染，概率$β$，如果他与感染的邻居接触。这些$I$个体在一定时期$t_r=6$后恢复。接种疫苗的人有一个极端积极的意见，不会改变。我们认为，疫苗具有一定的有效性$ω$，因此接种疫苗的节点可以被感染的概率$β(1 - ω)$，如果他们与感染的邻居。在这种情况下，如果感染过程是成功的，新的感染者会改变他的观点，从极端积极到完全反对疫苗。我们发现，根据社会舆论的趋势，这取决于$r$，在流行病的传播中发生不同的行为。发现了一个流行阈值。
2017-11-30 physics.soc-ph
Diversity-induced resonance in a model for opinion formation
我们研究的意见形成模型，考虑到个人有不同的偏好时，形成他们对一个特定的问题的意见。我们表明，该系统表现出一种现象，称为“多样性诱导共振”[Tessone等人，物理评论快报。97，194101（2006）]，通过该方法，外部影响（例如广告或时尚趋势）更好地被在其偏好中具有适当程度的多样性的群体所遵循，而不是个体相同或具有太大差异的偏好的其他群体。我们支持我们的研究结果的模型和平均场型分析理论的数值模拟。
2008-08-04 physics.soc-ph
Analytical formulation for multidimensional continuous opinion models
通常，意见形成模型假设个人对给定主题的意见会因与他人的互动而改变。然而，个人可以在不同的主题中有不同的观点，因此n维模型最适合处理这些情况。虽然已经有许多努力来开发一维的意见模型的分析模型，很少有人注意到多维的。在这项工作中，我们开发了一种分析方法，用于连续意见的多维模型，其中维度可以相关或不相关。我们发现，对于任何通用的互惠代理之间的相互作用，初始意见分布的平均值是保守的。此外，积极的社会影响力的互动机制，意见分布的方差随着时间的推移而减少，系统收敛到一个delta分布函数。特别是，我们计算的收敛时间时，代理人在相互作用后，在一个离散的数量更接近，相关和不相关的情况下，表现出明显的差异。
2021-04-29 physics.soc-ph
Opinion formation by belief propagation: A heuristic to identify low-credible sources of information
本文提出一种基于信念传播的启发式意见形成模型，研究个体如何在有噪声的信息源网络中识别低可信度来源，发现存在临界噪声水平，超过后个体无法辨别信息源真伪，并揭示了信息环境复杂性对虚假信息传播的催化作用。
2023-07-06 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
Decision making in heterogeneous self-propelled particle systems
本文提出耦合空间动力学与观点演化的三群体框架，研究自驱动粒子系统中的共识形成，发现无信息个体通过削弱领导者影响促进民主决策，并展现出成群和环绕等涌现行为。
2025-08-07 physics.soc-ph
Opinion dynamics: inhomogeneous Boltzmann-type equations modelling opinion leadership and political segregation
我们提出并研究了不同的动力学模型的意见形成，意见形成过程取决于一个额外的自变量，如领导或空间变量。更具体地说，我们认为：（一）观点动力学的影响下的意见领袖，每个人的特点不仅是其意见，但也由另一个独立的变量，量化的领导素质;（二）观点动力学建模的政治隔离在“大排序”，一种现象，美国公民越来越喜欢生活在社区与政治志同道合的个人。基于微观意见共识动力学，这种模型导致意见分布的非齐次玻尔兹曼型方程。我们推导出宏观Fokker-Planck型方程在一个准不变的意见限制和目前的数值实验结果。
2015-05-27 nlin.AO physics.soc-ph
A Bayesian framework for opinion dynamics models
School of Management, Yale University（耶鲁大学管理学院）
本研究为观点动态模型的个体更新规则构建主观贝叶斯框架，通过调整先验与感知信号分布产生四类响应，为现有响应函数提供贝叶斯微观基础，证明部分非理性更新可符合贝叶斯一致性。
2026-08-28 cs.GT cs.SI econ.TH
An agent-based model of multi-dimensional opinion dynamics and opinion alignment
众所周知，个人对不同政策问题的意见往往与占主导地位的意识形态相一致（例如“左”对“右”），并日益两极分化。我们提供了一个基于代理的模型，再现这两个程式化的事实作为紧急属性的观点动力学在一个多维空间的连续意见。在这个多维空间中，主体意见的变化机制来自认知失调理论和结构平衡理论。我们测试的假设，从邻近投票和定向投票的能力，以重现预期的新兴属性。我们进一步研究了代理人的情感参与，即他们个人对改变意见的抵制，如何影响动态。我们确定了两个制度的全球和个人的意见一致。如果情感的参与是高的，并显示出很大的差异代理，这促进了一个占主导地位的意识形态层面的出现。代理人在相反的方向上沿着这个维度调整他们的意见，即创建一个极化状态。
2020-03-12 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
The undecided have the key: Interaction-driven opinion dynamics in a three state model
人际互动对个人协议的影响导致了社会聚合过程，这反映在集体国家的形成中，例如，对特定问题有相似意见的个人群体。这一领域长期以来一直是社会学家和心理学家关注的问题，现已扩展为实验社会心理学的一个领域，甚至引起了物理学家和数学家的注意。在这篇文章中，我们提出了一个新的意见形成模型，其中代理人可能有一个严格的选择偏好，或未定。在人际交往过程中，人们通过反复的互动，对两个极端观点中的一个产生了累积的信念，从而出现了观点转变。有两个主要的成分，发挥关键作用，在确定的稳定状态：初始分数的未决定的代理人和信念的敏感性，在每个互动。作为这两个参数的函数，该模型提出了广泛的可能解决方案，例如，每个意见的共识，两极分化或未决定的个人的收敛。我们发现，最小比例的未决定的代理人是至关重要的，不仅达成共识的一个给定的意见，但也要确定一个主导的意见，在两极分化的情况。为了更深入地理解动力学，我们还提出了模型的理论主方程。
2015-02-25 physics.soc-ph
Analysis of a voter model with an evolving number of opinion states
本研究在经典选民模型中引入创新机制，通过解析和数值分析发现创新与灭绝的平衡决定稳态意见数量，低创新率趋向共识，高创新率增加多样性，且网络度异质性减少意见数量。
2025-05-20 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Local majority-with-inertia rule can explain global consensus dynamics in a network coordination game
我们研究群体如何通过改变通信网络结构和个体激励达成共识。在342个由7个人组成的网络中，单个固执己见的“领导者”可以推动决策结果，但不能加速共识的形成，而相互冲突的意见会减缓共识的形成。虽然具有更多链接的网络更快地达成共识，但这种优势在冲突中消失。无主见的人做出的选择与当地多数规则相一致，加上“惯性”，有利于他们以前的选择，而固执己见的人喜欢他们的首选，但在高同行或时间压力下屈服。模拟表明，这些单独的规则可以解释组模式，并允许快速共识，同时防止死锁。
2022-02-07 physics.soc-ph
Kinetic SIS opinion-driven models with asymmetric awareness feedback: macroscopic limit and polarization
Universidad de Buenos Aires（布宜诺斯艾利斯大学）；University of Pavia（帕维亚大学）
本文提出了一种结合意见动态与传染病传播的SIS模型，通过不对称反馈机制研究传染病流行与意见极化之间的相互作用。
2026-03-12 physics.soc-ph
