Mesoscopic analytical approach in a three state opinion model with continuous internal variable
意见形成模型的分析方法已经被广泛研究，无论是作为一个离散或连续变量表示的意见。在本文中，我们分析了一个模型，结合这两种方法。代理人的状态由内部连续变量（倾向或倾向）表示，导致离散的公众意见：赞成，反对或中立。该模型可以用一组主方程来描述，这组主方程是一个包含非局部项和非局部边界条件的一阶双曲型非线性耦合微分方程组，不能用解析法求解。我们开发了一个近似，以解决这个困难，推导出一组主方程的动态平均学习的代理人具有相同的意见，在一个时间尺度分离的假设下，在动态的变量。我们表明，这个简化的模型准确地预测了预期的过渡之间的中性共识和双极化状态，也给出了一个很好的近似的动态平均学习的代理相同的意见，即使时间间隔尺度假设不完全满足。
2022-11-14 physics.soc-ph
Analytical insights from a model of opinion formation based on Persuasive Argument Theory
针对基于说服性论证理论（PAT）的舆论形成模型研究稀少的问题，提出一个根植于PAT的分析模型，发现智能体群体可表现出准共识与双极化两种集体动力学，并揭示双极化仅在存在同质性时出现。
2024-12-20 physics.soc-ph
Matrix-weighted networks for modeling multidimensional dynamics
Nordita, Stockholm University and KTH Royal Institute of Technology（北欧理论物理研究所、斯德哥尔摩大学及皇家理工学院）；School of Systems Science and Industrial Engineering, Binghamton University（宾汉姆顿大学系统科学与工业工程学院）；Waseda University（早稻田大学）；University of Oxford（牛津大学）
针对传统标量权重网络难以刻画现实系统多维相互作用的问题，研究提出矩阵加权网络（MWNs）通用框架，阐述其数学基础并研究共识动力学与随机游走，发现其相干性产生的稳态可推广传统网络的社区与结构平衡概念。
2024-10-07 cs.LG cs.SI math-ph
Multipolar social systems: Measuring polarization beyond dichotomous contexts
针对传统极化测量仅适用于二元情境、无法适配多派系多极社会系统的缺陷，本研究提出无预设意识形态结构的多维极化分析框架，可从交互网络推断观点、量化多维度极化特征，适配真实多党民主场景分析。
2022-03-21 physics.soc-ph
Opinion Dynamics of Learning Agents: Does Seeking Consensus Lead to Disagreement?
我们研究观点动力学在一组复杂的多维问题上的相互作用的自适应代理投票人口。我们考虑可以将问题分类为赞成或反对的代理。代理人使用自适应算法得出关于每个问题的意见。适应来自学习，学习过程的信息来自与其他邻近代理的交互，并试图改变内部状态以同意他们的意见。内部状态的变化是由问题中包含的信息和其他代理人的意见驱动的。我们目前的结果在一个简单而丰富的背景下，每个代理使用一个布尔感知器来陈述其意见。如果没有内部时钟，那么更新发生在代理对之间异步交换信息的情况下，那么典型的情况是，如果问题的数量保持很小，则会出现具有极端相反信念的派别，从而演变为社会荆棘。即使在与持相反意见的代理人寻求共识时也会发生这种情况。奇怪的结果是，正是向那些持有相同观点的人学习，推动了派系的出现。这一结果来自这样一个事实，即派别是通过根本不向那些持有相同意见的代理人学习而被阻止的。如果问题的数量很大，动态就会陷入困境，社会不会演变成派系，并观察到温和意见的分布。我们还研究了不太现实，但技术上更简单的同步情况下，全球共识是一个固定点。然而，这种共识的方法是玻璃在大型社会的限制，如果代理适应，即使在协议的情况下。
2009-01-29 physics.soc-ph
Opinion Dynamics on Correlated Subjects in Social Networks
了解集体信仰的演变对于了解政治趋势以及社会品味和意见至关重要。特别是，它是至关重要的，以开发分析模型，可以预测的信念动态和捕获的相互依存的意见对不同的主题。在本文中，我们解决这个问题，也占个人的内生过程中的意见演变，以及个人的意见，可能会出现在存在的个人的敌对态度之间的相互排斥。使用平均场的方法，我们通过一个多维的福克-普朗克方程的一个大人口的个人的意见的时间演变的特征，我们确定的条件下，保持稳定。最后，我们得出的稳态意见分布作为个人的个性和现有的社会互动的函数。我们的数值结果显示了有趣的动态在不同的社会群体的集体信念，他们突出了相关的主题，以及个人的对抗态度的影响。
2019-10-24 cs.SI physics.soc-ph
Biswas-Chatterjee-Sen kinetic exchange opinion model for two connected groups
针对双连通群体的意见动力学问题，提出模块化交互结构的Biswas-Chatterjee-Sen模型，通过平均场解析近似发现新的反对称有序稳定状态，确定其稳定的交互强度和噪声极限，数值模拟验证了预测精度。
2024-11-27 physics.soc-ph
Birth and Death in a Continuous Opinion Dynamics Model. The consensus case
我们在这里讨论的过程中，意见形成在一个开放的社区，代理人进行互动，从而更新他们的信念。新的行动者（出生）被假定为取代放弃社区（死亡）的个人。这种动态模拟的框架中的一个简化的模型，占代理之间的相互亲和力。一个丰富的现象学介绍和讨论，参考原始（封闭组）设置。数值结果得到了分析计算的支持。
2008-07-25 physics.soc-ph
Diversity-induced resonance in a model for opinion formation
我们研究的意见形成模型，考虑到个人有不同的偏好时，形成他们对一个特定的问题的意见。我们表明，该系统表现出一种现象，称为“多样性诱导共振”[Tessone等人，物理评论快报。97，194101（2006）]，通过该方法，外部影响（例如广告或时尚趋势）更好地被在其偏好中具有适当程度的多样性的群体所遵循，而不是个体相同或具有太大差异的偏好的其他群体。我们支持我们的研究结果的模型和平均场型分析理论的数值模拟。
2008-08-04 physics.soc-ph
The noisy Hegselmann-Krause model for opinion dynamics
在Hegselmann和Krause提出的连续观点动力学模型中，每个人都在一个置信区间内移动到所有人的平均观点。在这项工作中，我们研究了在这个系统中的噪声的影响。在一定的概率下，个体有机会自发地改变自己的意见，并在意见空间中随机选择不同的规则。如果没有发生随机跳跃，个体之间的相互作用遵循Hegselmann-Krause法则。我们分析了两种情况下，一个人可以在整个意见空间内进行意见随机跳跃，和其他地方，他们被允许执行跳跃只是在一个小的间隔内围绕当前的意见。我们发现，这些意见的随机跳跃改变模型的行为诱导有趣的现象。利用斑图形成技术，我们得到了意见团簇形成的临界条件的近似分析结果。最后，我们将这项工作的结果与Deffuant等人的连续观点动力学模型的噪声版本进行了比较。
2013-09-11 physics.soc-ph
Modeling Opinion Dynamics: Theoretical analysis and continuous approximation
我们经常在与其他人交谈后修改我们的第一个观点，因为我们被说服了。论证是一个旨在说服他人的言语和社会过程。它包括谈话和说服。在这种情况下，达成协议是因为纳入了新的论点。在本文中，我们处理一个简单的模型，意见形成这样的说服动力学，我们找到了精确的分析解决方案，长距离和短距离的相互作用。一种新的理论方法已被用来解决主方程的非局部核模型。仿真结果表明，与理论估计得到的结果非常一致。
2016-06-24 physics.soc-ph
Manipulating Collective Opinion through Social Network Intervention
本文针对社交媒体中集体意见形成的极化与操纵问题，通过分析意见集群的出现与稳定性识别集体行为相变阈值，并探索网络干预策略，揭示减少智能体互动可能导致意外不可逆意见转变，为干预策略双刃剑性质提供理论见解。
2025-11-16 physics.soc-ph
An energy-based interaction model for population opinion dynamics with topic coupling
我们引入了一个新的，相当普遍的变分模型观点动力学的基础上成对的相互作用潜力和一系列的意见进化协议，从随机的相互作用，全球同步流的意见状态空间。该模型支持主题“耦合”的概念，允许个人持有的意见，通过间接的互动与他人在不同的主题。交互拓扑由确定交互的图控制。我们的模型，这是一个家庭的变分模型，有，作为特殊情况下，许多以前建立的模型的观点动力学。在介绍了该模型之后，我们研究了势函数为帐篷函数或构造的钟形曲线的特殊情况下的动力学。我们发现，即使在这些相对简单的势函数例子中，也会出现有趣的行为。我们还提出了初步的数值探索模型的行为，以激发问题，可以探索分析的结果。
2018-11-15 physics.soc-ph
Continuous Opinion Dynamics under Bounded Confidence: A Survey
Krause和Hegselmann以及Deffuant等人在2000年独立地提出了有界置信度下的连续观点动力学模型。它们在社会模拟、社会物理学和复杂性科学领域引起了相当大的关注。研究人员来自物理学、数学、计算机科学、社会心理学和哲学等学科。代理人持有持续的意见，如果他们听到别人的意见，他们可以逐渐调整。有界置信度的概念是，代理人只有在意见接近时才会相互作用。通常，模型分析与基于代理的模拟在蒙特卡洛风格，但他们也可以重新制定在主方程风格的意见空间中的代理的密度。本文首先介绍了基于Agent和基于密度的建模框架，包括多维意见和异质置信界的情况;其次，给出了初始意见均匀分布的齐次模型中簇结构的分叉图;第三，回顾了目前研究的几个扩展和演化现象;第四，陈述了一些基本的开放问题。
2008-01-18 math.DS nlin.AO physics.soc-ph
Anti-Diffusion in Continuous Opinion Dynamics
相当大的努力，使用统计物理学中开发的技术一直针对基于代理的意见模型和分析其结果的数值模拟。这些工作阐明了交互代理的各种规则如何在一致性和碎片化之间变化的代理群体中产生稳态行为。在宏观种群水平上，由于缺乏一个连续种群状态的解析控制方程，分析一直受到限制。我们使用的积分微分方程，统治观点动力学的连续概率分布函数的代理意见，发展一种新的非线性偏微分方程的意见分布的演变。高度非线性方程允许生成近似系统。我们考虑了三种初始种群分布，并确定了它们的小时间行为。我们的分析揭示了如何产生集群的结果，从扩散和反扩散的相互作用，以及如何在不同地区的人口分布的初始不稳定性出现。
2018-05-06 physics.soc-ph
Diffusion-driven pattern formation in an opinion dynamical network model
Helmholtz Institute for Functional Marine Biodiversity (HIFMB)（赫尔姆霍兹功能海洋生物多样性研究所）；Carl-von-Ossietzky University, Institute for Chemistry and Biology of the Marine Environment（卡尔·冯·奥西茨基大学，海洋环境化学与生物学研究所）；Alfred-Wegener Institute (AWI), Helmholtz Center for Polar and Marine Research（阿尔弗雷德·魏格纳研究所（AWI），赫尔姆霍兹极地海洋研究中心）
本文研究了在复杂系统中保持多样性的重要因素，通过基于网络的方法研究意见形成，发现局部动态与社区结构的相互作用能够生成空间模式，使少数意见通过局部主导而得以持续。
2026-06-04 physics.soc-ph
Effects of inhomogeneous influence of individuals on an order-disorder transition in opinion dynamics
我们研究了个体对集体现象的非均匀影响的影响。我们专注于分析一个典型的模型，适用于完全连接的代理人的多数规则。引入了具有不同影响活动的两类个体$A$和$B$。$A$和$B$在初始时随机分布，浓度为$ν$和$1-ν$，然后固定.我们的主要结果是，由于引入了非均匀性的影响，有序-无序转变的位置受到了影响.这一结果凸显了不同类型个体在意见更新过程中的非同质性影响的重要性。
2007-11-11 physics.soc-ph
A tale of two emergent games: opinion dynamics in dynamical directed networks
本文在动态有向网络中建立投票者模型，发现网络平均度与观点命运分别由两种不同的涌现博弈刻画，并借助Nash均衡给出少数派观点因群体内偏好最终获胜的判据。
2024-05-22 physics.soc-ph
Opinion polarisation in social networks
在本文中，我们提出了一个玻尔兹曼型动力学描述的意见形成的社交网络，它考虑到一般的连接分布的个人。我们认为意见交换过程的灵感来自Sznajd模型和相关的简化，但我们不假设个人互动的一个定期的格子。相反，我们用统计学的方法来描述社会网络的结构，假设一个人的联系人数量决定了他的观点到达并影响另一个人的观点的概率。从动力学描述的系统，我们研究的平均意见的演变，在那里我们找到精确的分析条件下，一个\textit{polarisation switch}的意见，即一个变化的迹象之间的初始和渐近平均意见，发生。特别是，我们表明，初始意见和连接的个人之间的非零相关性是必要的，以观察极化开关。最后，我们通过社会网络上的随机意见交换过程的蒙特卡罗模拟验证我们的分析结果。
2021-10-12 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
CoDiNG -- Naming Game with Continuous Latent Opinions of Individual Agents
Wroclaw University of Science and Technology（弗罗茨瓦夫科技大学）；Rensselaer Polytechnic Institut（伦斯勒理工学院）；University of California Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
该研究提出了融合认知科学原理的混合连续-离散观点动力学模型CoDiNG，在与命名博弈等模型的对比中，其表现优于或匹配SJBO，同时指出观点模型评估需采用多维指标。
2026-09-01 cs.SI physics.soc-ph
Opinion influence and evolution in social networks: a Markovian agents model
本文对社交网络平台管理的过滤算法对集体意见的影响进行了建模和研究。提出了一个随机多代理模型的意见动态，占一个集中的调整个人之间的相互作用的强度。每个人的意见的演变描述的马尔可夫链，其转移率的影响，通过影响参数的邻居的意见。该模型的属性进行了研究，在一般情况下，以及在有趣的特殊情况下。一般的结果是，社会网络的整体模型表现得像一个高维马尔可夫链，这是可行的蒙特卡洛模拟。在相同的代理人和无偏影响的假设下，它表明，影响强度影响的方差，但不影响期望，共享一定的意见的个人数量。此外，进行了详细的分析，所谓的同行大会，它描述了一个完全连接的图相同的代理人的二元意见的演变。它表明，对等大会可以被归为一个生灭链，可以给出一个完整的分析表征。分析结果和模拟实验都用来突出特定集体行为的出现，例如共识和羊群效应，这取决于影响参数的集中调整。
2018-07-09 cs.SI physics.soc-ph
Decision making in heterogeneous self-propelled particle systems
本文提出耦合空间动力学与观点演化的三群体框架，研究自驱动粒子系统中的共识形成，发现无信息个体通过削弱领导者影响促进民主决策，并展现出成群和环绕等涌现行为。
2025-08-07 physics.soc-ph
Navigating Multidimensional Ideologies with Reddit's Political Compass: Economic Conflict and Social Affinity
本研究利用 Reddit 政治罗盘子版块超 800 万条评论，将用户意识形态分解为经济轴与社会轴，发现社会轴及人口属性上存在同质性互动，而经济轴上存在异质性互动且语言毒性更高，从而调和了在线政治讨论中同质与异质互动并存的矛盾。
2024-01-24 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Modeling Explosive Opinion Depolarization in Interdependent Topics
本文提出 social compass model 研究相互依赖话题的意见去极化动力学，解析证明在话题不相关时从极化到共识的相变具有爆发性，并通过数值模拟与真实选举数据验证了该理论框架。
2023-10-24 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Multi-Dimensional Opinion Formation
University of Hamburg（汉堡大学）；Deutsches Elektronen-Synchroton DESY（德国电子同步加速器中心）；University of Warwick（华威大学）
本文提出一种多维意见动力学模型，通过加权相似性机制描述意见变化，并展示意见结构由个体重要性权重决定。
2026-08-19 math.AP math.DS physics.soc-ph
Analysis of a voter model with an evolving number of opinion states
本研究在经典选民模型中引入创新机制，通过解析和数值分析发现创新与灭绝的平衡决定稳态意见数量，低创新率趋向共识，高创新率增加多样性，且网络度异质性减少意见数量。
2025-05-20 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion dynamics with memory: how a society is shaped by its own past
为了理解在现代世界中的意见的共同取向的发展，我们提出了一个模型的社会被描述为一个大的代理人，交换他们的相互作用和外部事件的影响下表达的意见的集合。特别是，我们引入了一个互动的偏见，创造了一个集体记忆效应，使社会能够存储和回忆来自几个外部信号的信息。我们的模型展示了社会的内部结构及其未来的反应如何被其自身的历史所塑造。我们将提供一个分析的解释，这可能会发生，我们将显示紧急的相似性之间的反应，以这种方式建模的社会和Hopfield机制的信息检索。
2020-07-15 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Emergent structures in coupled opinion and network dynamics
University College London（伦敦大学学院）；University of Warwick（华威大学）
本文研究了适应性社交网络中意见与网络动态的相互作用，通过分析交互函数的不同类型揭示了意见聚类与社区结构形成的正反馈机制。
2026-02-03 math.DS physics.soc-ph
Noise-induced absorbing phase transition in a model of opinion formation
在这项工作中，我们研究了一个三态（$+1$，$-1$，$0$）意见模型中存在的噪声和无序。我们考虑成对竞争相互作用，其中一部分$p$是负的（无序）。此外，存在噪声$q$，其表示个体自发地将其意见改变到中性状态的概率。我们的目的是研究如何增加/减少的中性代理的分数影响系统的临界行为和意见的演变。我们推导出模型的序参量的解析表达式，以及每个意见的固定分数，我们表明，有不同的相变。一种是通常的铁-顺磁跃迁，属于伊辛普适类。此外，还存在着顺反子吸收和铁吸收跃迁，呈现出定向渗流普适类。我们的结果是补充数值模拟。
2016-06-13 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Phase transition in kinetic exchange opinion models with independence
本文研究了具有独立性的三态（$+1$，$-1$，$0$）意见模型的临界行为.每个代理都有一个概率$q$作为独立的，即，他/她可以独立于其他代理人的意见来选择他/她的意见。另一方面，在互补概率$1-q$的情况下，代理通过动力学交换与随机选择的个体相互作用。我们的分析和数值计算结果表明，独立机制作为一个噪音，诱导在临界点$q_{c}$，取决于个人的灵活性的有序-无序转变。对于这种灵活性的一个特殊值，该系统经历了一个过渡到吸收状态与所有意见$0$。
2014-04-30 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Opinion formation in a locally interacting community with recommender
我们提出了一个用户的模型交互的基础上的物理动力学交换，并将其扩展到个人放置在一个网格与当地的互动。我们表明，与数值分析和部分分析结果，临界对称性破缺过渡和渗透效应典型的充分的相互作用模型不发生，如果相互作用的范围是有限的，允许共存的多数和少数意见在同一个社区。然后，我们引入了一个同行推荐系统的模型，表明，即使非常本地的迭代和小概率的上诉推荐，它的存在是足以使对称性破缺和渗透再现。这似乎表明，推荐制度的一个效果是统一社区的意见，减少少数意见或使其消失。虽然推荐系统确实统一了社区意见，但它并没有限制它，因为所有的意见都有相同的概率成为主导意见。然而，我们做了一个部分的研究，表明一个“恶作剧”的推荐者可能会偏向一个社区，这样一个意见将以压倒性的概率出现在相反的意见上。
2017-06-13 cs.SI physics.soc-ph
Multidimensional epidemic thresholds in diffusion processes over interdependent networks
几个系统可以被建模为相互依赖的网络集合，其中每个网络包含不同的节点。像疾病传播或信息传播这样的扩散过程构成了在这种耦合网络上发生的基本现象。在本文中，我们提出了一个新的概念，多维流行病的阈值特征的相互依赖的网络上的扩散过程，允许不同的扩散率在不同的网络和任意的度分布。我们解析推导和数值说明多层流行病的条件，即，一个巨大的连接组件的出现跨越了所有的网络。此外，我们研究了传染密度和扩散动力学的演变与广泛的模拟实验合成和真实的网络。
2014-12-26 cs.SI physics.soc-ph
Opinion dynamics modelling: distinct attraction and repulsion topologies highlight quantitative effects of trolling
College of Science and Engineering, Flinders University（弗林德斯大学科学与工程学院）
该研究提出了一种基于网络非线性微分方程的意见动力学模型，通过不同拓扑结构模拟 trolls 引入争议的影响，并推广了聚类检测算法。
2025-12-05 math.DS physics.soc-ph
Social consensus and tipping points with opinion inertia
当观点、行为或想法在人群中传播时，其中一些总是比另一些更具粘性。意见、行为或想法越是顽固，个人就越有惰性去用另一种选择来取代它。在这里，我们研究的两个意见模型中的意见粘性的影响，其中个人改变他们的意见，只有在一定数量的连续遇到的替代意见。假设一个意见有一个固定的粘性，我们调查如何在整个人口的竞争意见的临界大小需要小费作为一个功能的竞争意见的粘性变化。我们分析这种情况下，一个完整的图形拓扑结构，通过模拟，并通过半分析的方法，产生的临界少数大小的上限。我们提出了类似的模拟结果的情况下的Erdens-Rényi随机网络。最后，我们研究了粘性意见在二维晶格上传播的粗化特性，并表明粘性的存在引起了有效的表面张力，导致粗化行为成为曲率驱动的。
2015-12-01 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Opinion Dynamics and Price Formation: a Nonlinear Network Model
观念和信仰决定着社会制度的演变。这一点在金融领域特别重要，因为金融系统日益复杂，同时又伴随着信息过载。因此，意见的形成并不总是最佳信息处理的结果。相反，代理人是有限理性的，自然倾向于观察和模仿他人，以获得进一步的见解。因此，在系统内发生一定程度的交互，其可以被设想为网络。在金融市场中，观点、互动网络和价格紧密交织在一起，相互影响。我们建立在以前的贡献自适应系统，代理人有异源的信念，并引入一个动态的信心网络，捕捉互动和形状的意见模式。我们采用的分析框架建模的互动是植根于意见动态问题。这将使我们能够引入一个非线性模型，其中信心网络，意见动态和价格形成随时间共同演变。该模型的一个关键方面是根据其在网络中的拓扑作用对代理进行分类，因此表明拓扑关系决定了意见和价格将如何共同演变。我们通过模拟来说明动态，讨论该模型能够捕获的金融中的程式化事实。最后，我们提出了一个实证验证和校准计划，利用社会网络数据。
2014-08-01 physics.soc-ph q-fin.GN
Zealots in multi-state noisy voter models
噪声选民模型是观点动力学的一种程式化表示。个体复制其他个体的观点，并受到自发状态变化的影响。在两种意见状态的情况下，该模型已知在两种意见都存在的单峰阶段和其中一种意见占主导地位的双峰阶段之间具有噪声驱动的过渡。狂热者的存在可以消除具有两种意见状态的模型中的单峰和双峰阶段。在这里，我们研究了M>2意见状态的噪声选民模型中的狂热者对完全交互图的影响。我们发现，相位行为多样化，多达六种可能的定性不同类型的固定状态。狂热者的存在消除了这些阶段中的一些，但不是全部。我们分析的情况下，狂热者影响整个人口，或只有一小部分的代理商，并表明这种情况对应于一个单一的社区模型与狂热者的分数，进一步丰富了相图。我们的研究是根据持有特定观点的个人数量的有效出生-死亡动态进行分析的。数值模拟结果得到了证实。
2020-07-15 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Aging in some opinion formation models: a comparative study
本研究比较了老化现象对选民模型和动力学交换模型临界行为的影响，发现控制老化因子下降速率的参数取中间值能优化共识。
2023-12-20 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Approach to consensus in models of continuous-opinion dynamics: a study inspired by the physics of granular gases
利用连续观点动力学与一维颗粒气体的相似性，提出并研究了连续观点动力学模型。代理人之间的互动就像在Deffuant模型中一样，其中一个参数$α$控制着个体的说服力。相互作用符合碰撞规则的两个晶粒在一条线上移动，提供意见和速度被识别，与$α$是所谓的系数正常恢复。从所有意见的概率密度的主方程出发，给出了系统达成共识的一般条件。的情况下，当相互作用的频率是成比例的$β$ -权力的相对意见进行了更详细的研究。结果表明，平均场近似的主方程导致玻尔兹曼动力学方程的意见分布。在这种情况下，系统总是接近共识，这可以看作是接近零的意见温度，意见分布的宽度的度量。此外，该系统的长时间行为的特征在于通过对玻尔兹曼方程的缩放解决方案，其中所有的时间依赖性通过温度发生。案例$β=0$与Deffuant模型相关，并且是解析可解的。标度分布是单峰的并且与$α$无关。对于$β>0$，意见的分布在低于$|α|$的临界值时是单峰的，在高于该临界值时是多峰的，这意味着代理人可能在极化时接近共识。在临界点附近，对于$|α|\ge 0.4$，意见的分布很好地近似于两个高斯分布之和。蒙特卡罗模拟与理论结果一致。
2020-10-27 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion dynamics: Statistical physics and beyond
Universitat Pompeu Fabra（庞培法布拉大学）；University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）；Institute for Cross-Disciplinary Physics and Complex Systems (IFISC UIB-CSIC)（跨学科物理与复杂系统研究所（IFISC UIB-CSIC））；University of Konstanz（康斯坦茨大学）；Complexity Science Hub, Vienna（维也纳复杂性科学中心）；Barcelona Supercomputing Center（巴塞罗那超级计算中心）；Tampere University（坦佩雷大学）；Centro de Ciencias de la Complejidad, Universidad Nacional Autonóma de México（墨西哥国立自治大学复杂科学中心）；Central European University（中欧大学）；HUN-REN Rényi Institute of Mathematics（匈牙利研究网络雷乃伊数学研究所）；Constructor University（建构大学）；Wroclaw University of Science and Technology（弗罗茨瓦夫科技大学）
本文综述了意见动力学的研究进展，探讨了意见演变的微观和宏观动力学，介绍了个体模型、分析工具以及新兴前沿，旨在为该领域提供理论基础和未来研究方向。
2026-05-20 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
A data-driven kinetic model for opinion dynamics with social network contacts
本文提出一种纳入社交媒体影响的意见动力学数学模型，并利用 Twitter 真实数据校准参数，揭示影响者对个体意见走向的引导作用。
2025-01-27 cs.NA math.NA physics.soc-ph
Biswas-Chatterjee-Sen (BChS) kinetic exchange opinion model on modular networks
School of Computational & Integrative Sciences, Jawaharlal Nehru University（计算与整合科学学院，贾瓦哈拉尔·尼赫鲁大学）；Department of Physics, SRM University - AP（物理系，SRM大学-安得拉邦分校）
研究在由随机块模型生成的模网络上，基于BChS动能交换模型的群体意见形成，通过调节模块内和模块间连接强度及分歧概率，发现不同集体相态，包括强模块内有序但无全局共识的稳健区域，以及完全有序和无序状态。
2026-04-30 cond-mat.stat-mech physics.comp-ph physics.soc-ph
Drift Behavior in a Bounded-Confidence Opinion Model with Media Influence
University of California, Los Angeles (UCLA)（加州大学洛杉矶分校）；Santa Fe Institute（圣塔菲研究所）
通过扩展Deffuant-Weisbuch有界置信模型引入两个对立媒体源，研究极化媒体对观点漂移的影响，分析参数如何促进或抑制漂移。
2026-06-29 cs.SI math.DS math.PR
Dynamics on networks. Case of Heterogeneous Opinion Status Model
本文提出了一种新的概念性的、随机的异质观点-状态模型（HOPS模型），即自适应网络模型。HOpS模型可以识别网络动态的主要属性，并分析研究网络拓扑属性与网络上发生的过程之间的关系。HOpS模型的另一个关键点是通过异质性这一新参数来研究网络动力学的可能性。我们发现，不仅明确的拓扑网络属性，如节点度，而且，节点的状态分布（网络的异质性因素）在所谓的意见传播和信息扩散的网络中发挥了重要作用。该模型可用于研究地球系统的全球聚集或平均的关键观测量的协同演化。其中包括大气、海洋和陆地碳储量等自然变量，以及全球人口、经济生产或福祉等社会经济量。
2017-07-23 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
Opinion formation by belief propagation: A heuristic to identify low-credible sources of information
本文提出一种基于信念传播的启发式意见形成模型，研究个体如何在有噪声的信息源网络中识别低可信度来源，发现存在临界噪声水平，超过后个体无法辨别信息源真伪，并揭示了信息环境复杂性对虚假信息传播的催化作用。
2023-07-06 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
