Social Judgment Theory Based Model On Opinion Formation, Polarization And Evolution
现实世界中意见两极分化的动力学起源是一个有趣的话题，物理学家可能有助于理解。为了正确地模拟动态，该理论必须与社会心理学家关于微观观点变化的发现完全兼容。在这里，我们介绍了一个通用的意见形成模型与同质代理的基础上著名的社会心理学的社会判断理论，通过扩展Jager和Amblard提出的类似模型。代理人的意见将最终聚集在极端和/或温和的意见，形成三个阶段的二维参数空间，描述微观意见的代理人的反应。这个模型的动力学可以定性地理解平均场分析。更重要的是，一阶相变的意见分布观察到的系统参数的缓慢变化下，不断发展的系统，表明在公众舆论的间断均衡，甚至可以发生在一个完全连接的社会网络。
2014-07-26 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Opinion polarisation in social networks driven by cognitive dissonance avoidance
本文开发了一个基于智能体的网络模型，赋予个体内部信念系统以避免认知失调，发现即使在初始完全均匀的网络中也会导致碎片化和极化，并通过微调“失调惩罚”和“三元闭包亲和性”两参数揭示了多样的社区结构。
2024-09-24 physics.soc-ph
How social reinforcement learning can lead to metastable polarisation and the voter model
本文指出基于社会强化学习的意见极化实为亚稳态且渐近达成共识，强调模型遍历性等性质决定分析工具的选择，不能仅靠仿真判断。
2024-10-15 nlin.AO physics.soc-ph stat.ML
Recent advances in opinion modeling: control and social influence
本文综述了观点动力学数学建模的一些最新进展。在介绍了通过动力学类型的偏微分方程描述的交互多代理系统的意见建模后，我们将注意力集中在两个主要的进步：意见形成的最优控制和其他社会方面的影响，如信念和社交网络中的连接数，修改代理在意见交换过程中的作用。
2016-07-20 math.OC nlin.AO physics.soc-ph
Enhanced or distorted wisdom of crowds? An agent-based model of opinion formation under social influence
我们提出了一个基于主体的集体意见形成模型来研究社会影响下的群体智慧。代理人的意见是一个连续的正值，表示其对事实问题的主观回答。群体的智慧表明，所有观点的平均值接近真理，即正确答案。但是，如果代理人有机会调整自己的意见，以回应其他人的意见，这种影响可能会被破坏。我们的模型通过评估两个相互竞争的影响来研究这种情况：（i）代理人倾向于保持自己的意见（个人信念$β$），（ii）如果他们有关于他人意见的信息（社会影响$α$），他们倾向于调整自己的意见。对于后者，比较了两种不同的制度（全面信息与汇总信息）。我们的模拟表明，社会影响力只在极少数情况下增强了群体的智慧。大多数情况下，我们发现代理人收敛到一个集体的意见，甚至远离真正的答案。因此，在社会影响下，群体的智慧可能是系统性错误的。
2020-08-24 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
Opinion modeling on social media and marketing aspects
我们介绍和讨论动力学模型的意见形成社交网络中的分布函数取决于双方的意见和连接的代理。意见形成模型随后与描述通过社交网络在网络上传播产品的受欢迎程度的动力学模型相耦合。对基本动力学模型的数值实验表明，与社交媒体网站上的标签趋势的一些测量结果有很好的定性一致性，并说明了公司如何利用网络结构来最好地获得其产品的广告。
2018-05-04 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Interplay between media and social influence in the collective behavior of opinion dynamics
媒体传递的信息是形成态度和引导舆论转变的主要动力。另一方面，个体在形成自己的判断时会受到同伴压力的强烈影响。我们解决了一个一般模型的观点动力学，其中个人持有两个备选意见之一，或未定，并相互作用，而暴露于外部的影响。随着媒体压力的增加，这个系统从多元主义走向全球共识;出现了四种不同的集体行为，这在很大程度上取决于持相反意见的个人之间直接互动的结果。观察到的非平凡的行为包括滞后现象和少数意见的弹性。值得注意的是，即使媒体和微观互动偏向于同一观点，也可能无法达成共识：不受欢迎的观点甚至可能获得大多数人的支持。
2015-11-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Kinetic exchange models for social opinion formation
我们提出了一个极小模型的集体动态的意见形成的社会，通过修改动力学交换动态的背景下研究的收入，货币或财富分配的社会。这个模型有一个有趣的自发对称性破缺跃迁。
2010-07-02 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Non-Equilibrium Phase Transitions Induced by Social Temperature in Kinetic Exchange Opinion Models on Regular Lattices
在这项工作中，我们研究了三态意见模型在噪声存在下的临界行为。这种噪音代表了独立的行为，起到了社会温度的作用。规则D维格上的每个代理都有一个概率$q$作为独立的，即，他可以选择自己的意见而不受邻居意见的影响。此外，在互补概率$1-q$的情况下，代理通过动力学交换与随机选择的最近邻交互。我们的数值计算结果表明，该模型经历非平衡相变的临界点$q_{c}$，依赖于晶格尺寸。这些相变是有序-无序型的，具有与伊辛模型相同的临界指数。与伊辛模型一样，该模型的上临界维数为$D_{c}=4$.从社会的角度来看，随着社会关系的增加，更容易观察到人口中的多数意见。
2017-03-13 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Co-evolving networks for opinion and social dynamics in agent-based models
本研究提出随机智能体模型，协同演化意见与社会动态，分析回音室和共识机制，并应用于综合社会调查数据，验证其捕捉社会联系与意见随时间协同演化的能力。
2024-09-19 math.DS physics.soc-ph
Social Network Heterogeneity Promotes Depolarization of Multidimensional Correlated Opinions
提出多维社会指南针模型研究意见去极化，发现社交网络异质性中的枢纽节点能降低去极化阈值促进共识，但枢纽节点意见一致时会阻碍该过程。
2025-03-04 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Growing polarisation around climate change on social media
气候变化和政治两极分化是21世纪的两个关键社会政治问题。在这里，我们通过使用2014年至2021年的Twitter数据研究围绕联合国气候变化缔约方会议（COP）的讨论来调查它们的交叉点。首先，我们揭示了COP 26期间意识形态极化的大幅增加，而COP 20和COP 25之间的极化程度较低。第二，我们表明，这一增长是由不断增长的右翼活动推动的，自COP 21以来，相对于亲气候组织，右翼活动增加了4倍。最后，我们在COP 26期间确定了广泛的“气候相反”观点，强调“政治谬误”作为跨意识形态吸引力的主题;自2019年以来，相反的观点和对虚伪的指责已成为Twitter气候讨论的关键主题。由于未来的气候行动依赖于COP 27及以后的谈判，我们的研究结果强调了在公共气候讨论中监测两极分化及其影响的重要性。
2022-11-14 physics.soc-ph
PageRank model of opinion formation on social networks
我们提出了PageRank模型的意见形成和研究其丰富的性质，真正的有向网络的剑桥大学和牛津大学，LiveJournal和Twitter。在这个模型中，链接的选民的意见形成加权与他们的PageRank概率。我们发现，社会精英，对应于顶级PageRank节点，可以将其意见强加给社会的一个重要组成部分。然而，对于一个均匀分布的两个意见，存在一个双稳态范围的意见，这取决于一个符合参数表征的意见形成。我们发现，LiveJournal和Twitter网络有更强的倾向于一个totalitar的意见形成。我们还分析了Sznajd模型推广的无标度网络与加权PageRank投票的选举人。
2012-04-17 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Opinion Polarization by Learning from Social Feedback
Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences（马克斯·普朗克数学科学研究所）
我们探索了一种新的机制来解释极化现象的观点动力学中，代理人评估的基础上表达他们获得的社会反馈的替代意见。在社会环境中对所支持的意见的高度支持被视为积极的反馈，这加强了与该意见相关的价值。在模块化程度足够高的连通网络中，不同的代理群体可以形成强烈的竞争观点。将社会反馈过程与标准均衡概念联系起来，我们分析了双极化稳定性的充分条件。虽然以前的模型强调了基于商议的交流的极化效应，但我们的模型强调了基于情感体验的极化路线，而没有关于负面影响或有限信心的假设。
2018-10-19 cs.LG cs.SI nlin.AO
How social feedback processing in the brain shapes collective opinion processes in the era of social media
持有某种观点的群体通过何种机制获得公众发言权并迫使持有不同观点的其他群体保持沉默？社交媒体是如何发挥作用的？利用最近的神经科学的见解，社会反馈的处理，我们开发了一个理论模型，可以解决这些问题。该模型捕捉的现象所描述的舆论沉默螺旋理论，提供了一个机制为基础的基础，并允许以这种方式更一般的洞察力，不同的群体结构如何涉及到不同的集体意见表达制度。如果少数人作为一个有凝聚力的整体行事，即使是强大的多数人也可能被迫保持沉默。社会反馈理论（SFT）的建议框架强调了社会学理论化的必要性，以了解社会和认知神经科学研究结果的社会层面的影响。
2020-03-18 cs.CY cs.MA cs.NE
Shaping opinions in a social network
本文提出了一个观点动力学模型，其中个体由于熟人群体中的相互作用而更新他们的信念。该模型表现出一个非平凡的行为，我们讨论的主要涉及的参数的函数。结果报告的平均数量的意见集群和所需的时间，以形成这样的集群。
2008-08-01 physics.soc-ph
When facts fail: Bias, polarisation and truth in social networks
在线社交网络为用户提供了前所未有的参与不同意见的机会。与此同时，它们通过授权个人自我选择他们想要接触的叙述，在大规模上实现了确认偏见。对这种权衡的准确理解在很大程度上仍然缺失。我们引入了一个社会学习模型，其中网络中的大多数参与者根据新信息无偏地更新他们的信念，而少数参与者拒绝与他们先前存在的信念不一致的信息。这个简单的机制产生永久的意见极化和级联动态，并通过分析结果解释了确认偏差和社会连接之间的权衡。我们调查模型的预测经验使用美国县级数据的影响，互联网接入对全球变暖的信念的形成。最后，我们讨论了我们的模型的政策含义，强调揭穿的缺点，并提出替代策略，以对比错误信息。
2020-01-21 cs.SI physics.soc-ph
Opinion Maximization in Social Networks
通过不同观点的综合和对比形成意见的过程一直是经济学和社会科学中许多研究的主题。今天，这一过程也体现在在线社交网络和社交媒体中。成功的促销活动的关键特征是，他们考虑到这种意见形成的动态，以创造一个关于特定信息项目，如一个人，一个产品，或一个想法的整体有利的意见。在本文中，我们采用了一个完善的社会意见动态模型，并正式确定一组目标个人的积极意见的信息项将最大限度地提高整体积极的意见，在社会网络中的项目的问题的广告设计问题。我们把这个问题称为“竞选”。我们研究了CAMPAIGN问题的复杂性，并设计了求解该问题的算法，在实际数据上的实验证明了算法的有效性和实用性。
2013-01-30 cs.SI physics.soc-ph
Dynamics of bounded confidence opinion in heterogeneous social networks: concord against partial antagonism
观点动力学的有界置信度模型近年来得到了广泛的研究，特别是在社会动力学的观点形成和极端主义传播等方面。在这项工作中，Deffuant-Weisbuch（DW）有限的信心，相对协议模型的局限性分析后，我们提出了混合模型，考虑到两种心理类型的个人。Concord agents（C-agents）是友好的人;他们以一种他们的意见总是变得更接近的方式进行交互。其他心理类型的代理人在相互作用中表现出部分拮抗作用（PA代理人）。在不同的社交网络上，研究了由两类主体组成的异质社会群体中的观点动力学。极限情况下的混合模型，纯C-和PA-社会，也进行了研究。我们发现，群体意见的形成，定性，几乎独立的拓扑结构的网络中使用的这项工作。意见碎片化，极化和共识观察在混合模型中，在不同比例的PA-和C-代理，取决于初始意见容忍的代理。至于意见的形成和产生的“异议”，观点动力学的C-agents社会被发现是类似的DW模型，除了意见的收敛率。然而，混合社会的动态和分叉模式显着不同的DW模型。偏见的初始条件的影响，在异质社会群体的意见形成的意见不确定性的初始值，不同的PA-C-代理的比例进行了研究。分歧图显示了令人印象深刻的集体意见的演变，特别是，激进的变化，从左到右的共识，反之亦然，在一个意见的不确定性值等于0.7的模型与PA/C混合人口接近50/50。
2011-03-02 cs.SI nlin.AO nlin.PS
Opinion Dynamics Models with Memory in Coopetitive Social Networks: Analysis, Application and Simulation
在一些社交网络中，意见形成是基于其自己和邻居的（初始）意见，而个人意见的演变也受到个人在现实世界中的过去意见的影响。与现有的社会网络模型不同，本文提出了一种新的观点动力学模型，该模型描述了个体观点的演化不仅依赖于自己和邻居的当前观点，还依赖于过去的观点。同时建立了观点动力学模型的记忆和无记忆通信规则。分别从网络拓扑结构和谱分析的角度给出了意见的平等极化、一致性和可中和性的充分必要条件。我们应用我们的模型来模拟Kahneman的开创性的实验在风险和无风险的情况下，这符合实验结果的选择。仿真分析表明，个体的记忆容量与最终意见形成的速度成反比。
2021-08-05 math.DS physics.soc-ph
Learning and Forecasting Opinion Dynamics in Social Networks
社交媒体和社交网络站点已经成为用于新闻、话题和想法的展示和讨论的全球公告板，其中社交媒体用户经常通过从他们的朋友分享的意见中学习来更新他们关于特定话题的意见。在这种情况下，我们是否可以学习一个数据驱动的意见动态模型，能够准确地预测用户的意见？在本文中，我们介绍了SLANT，一个概率建模框架的意见动态，它代表用户的意见随着时间的推移，通过显着的跳跃扩散随机微分方程，并允许有效的模型模拟和参数估计从历史细粒度的事件数据。然后，我们利用我们的框架，得出一组有效的预测公式的意见预测和确定的条件下，意见收敛到一个稳定的状态。从Twitter收集的数据的实验表明，我们的模型提供了一个很好的适合的数据和我们的公式实现更准确的预测比替代品。
2016-05-24 cs.SI physics.soc-ph
Social Influence and the Collective Dynamics of Opinion Formation
社会影响力是个人通过与他人的社会交往来调整自己的观点、修正自己的信念或改变自己的行为的过程。在我们这个紧密相连的社会中，社会影响力在许多自组织现象中发挥着重要作用，例如文化市场中的羊群效应、思想和创新的传播以及流行病期间恐惧的放大。然而，意见形成的机制仍然知之甚少，现有的基于物理的模型缺乏系统的经验验证。在这里，我们报告了两个对照实验，展示了回答事实问题的参与者在接触到他人的意见和信心水平后如何修改他们的初步判断。基于对59名被试15个不同项目的同伴意见的观察，我们绘制了一张影响图，描述了互动过程中同伴影响的强度。一个简单的过程模型，从我们的观察，演示了如何在一组相互作用的人的意见可以收敛或分裂重复的互动。特别是，我们确定了两个主要的吸引力的意见：（一）专家效应，诱导一个高度自信的个人在组中的存在，和（二）多数效应，由一个临界质量的外行人共享类似的意见。额外的模拟揭示了一个临界点的存在，在这个临界点上，一个吸引子将主导另一个吸引子，从而将集体意见推向一个给定的方向。这些研究结果的影响，了解公众舆论的形成机制和管理冲突的情况下，自信和更好地了解少数挑战的意见，一个庞大的不知情的大多数。
2013-11-14 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Agent-based opinion formation modeling in social network: a perspective of social psychology
以往关于意见建模的研究大多缺乏对个体心理活动和群体行为的同步研究。本文从社会学和心理学的角度出发，以态度改变理论、群体行为理论和进化博弈理论为基础，提出了一个基于Agent的网络舆论形成模型。在该模型中，影响说服过程的因素有三个，即领导者的可信度、受众的特征和群体环境。该模型被应用到Twitter的主题类型，参数变化，意见领袖的意见形成的影响进行了分析。实验结果表明，争议话题的意见演化具有较大的不确定性和可持续性。收益成本比对意见形成有显著影响，适度的收益成本比将导致最长的松弛时间或最统一的全球意见。此外，拥有大量粉丝的名人比专家更有能力影响公众舆论。本文丰富了舆论形成模型的研究内容，为企业的公共关系管理和市场预测提供了理论依据。
2019-07-04 cs.SI physics.soc-ph
Social consensus and tipping points with opinion inertia
当观点、行为或想法在人群中传播时，其中一些总是比另一些更具粘性。意见、行为或想法越是顽固，个人就越有惰性去用另一种选择来取代它。在这里，我们研究的两个意见模型中的意见粘性的影响，其中个人改变他们的意见，只有在一定数量的连续遇到的替代意见。假设一个意见有一个固定的粘性，我们调查如何在整个人口的竞争意见的临界大小需要小费作为一个功能的竞争意见的粘性变化。我们分析这种情况下，一个完整的图形拓扑结构，通过模拟，并通过半分析的方法，产生的临界少数大小的上限。我们提出了类似的模拟结果的情况下的Erdens-Rényi随机网络。最后，我们研究了粘性意见在二维晶格上传播的粗化特性，并表明粘性的存在引起了有效的表面张力，导致粗化行为成为曲率驱动的。
2015-12-01 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Collective Political Opinion Formation in Nonlinear Social Interaction
我们提出了一个集体意见形成过程的数值模型，以解释政治中的两党制和多党制、政治动荡、军事政变和网民革命等政治现象。二元独立决策过程的非线性相互作用可以产生各种集体行为或集体政治观点。统计物理和非线性动力学可以为研究各种社会政治动力学提供有用的工具。
2006-03-22 physics.soc-ph
Mobility and Social Network Effects on Extremist Opinions
理解极端观点的出现以及在什么样的环境下它们可能变得不那么极端是我们现代全球化社会的一个中心主题。一个模型相结合的连续意见和观察到的离散行动（CODA）能够解决的重要问题，衡量如何极端的意见可能已经提出。在本文中，我展示了极端的意见，出现在一个无处不在的方式在CODA模型的众多社会网络结构。根据网络细节，减少极端主义似乎是可能的。然而，总是观察到大量持极端观点的代理人。通过允许特工人员改变其在网络中的位置，可以观察到极端分子的人数大幅减少。
2008-08-11 physics.soc-ph
Opinion dynamics in social networks: From models to data
意见是我们如何看待世界和彼此的一个组成部分。它们塑造集体行动，在民主进程、规范演变和文化变革中发挥作用。几十年来，社会科学和自然科学的研究人员一直试图描述个人观点的转变和社会交换如何导致公众舆论的原型状态，如共识和两极分化。在这里，我们回顾了该领域的许多贡献中的一些，重点是观点动力学的理想化模型，并试图用观察数据和受控社会学实验来验证它们。通过进一步缩小模型和数据之间的差距，这些努力可以帮助我们了解如何面对当前的挑战，这些挑战需要在复杂的情况下达成大量的人的协议，例如经济不平等，气候变化和社会政治格局的持续分裂。
2022-12-20 cs.CY cs.SI nlin.AO
Opinion Dynamics on Complex Networks
社交媒体已经成为人们重要的信息来源。由于代理人通过社交媒体平台彼此互动，他们创建了许多复杂的社交网络。在这些网络中，信息在代理人之间传播，他们的观点可能会受到邻居的影响而改变。本文探讨了社交网络上的观点动力学，这是由复杂的网络结构，确认偏见，并讨论了具体问题的影响。我们提出了一个新的模型，基于以前的模型来模拟公众舆论如何从共识演变到激进和两极分化。我们还分析了代理如何改变他们的邻居的影响下，他们的立场。我们的模型揭示了意见群体的出现，并显示了不同的因素如何影响观点动力学。本文有助于理解社交网络上的观点动力学及其在金融、营销、政治和社交媒体中的可能应用。
2023-03-05 physics.soc-ph stat.AP
Opinion formation model for markets with a social temperature and fear
在行为金融学的精神，我们研究的过程中，投资者的意见形成使用的2D选民模型与可调的社会温度的变体。此外，引入了作用于温度的反馈，使得社会温度对市场不平衡做出反应，从而变得依赖于时间。在这个玩具市场模型中，社会温度代表了代理人对代表投机风险的市场失衡的紧张情绪。利用不连续广义选民模型相变的知识来确定临界不动点。该系统表现出亚稳相周围的这些固定点，其特征在于结构化的晶格状态，间歇性的偏移远离固定点。统计力学的模型的特点和它的关系，在现实市场中的投资者之间的意见形成的动态进行了讨论。
2012-12-19 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Measuring changes in polarisation using Singular Value Decomposition of network graphs
本文提出基于随机点积图和奇异值分解的社交网络极化测量方法，通过嵌入维度下降检测极化，并在Twitter讨论和随机块模型网络中验证其有效性。
2025-06-24 cs.SI physics.soc-ph
Predictive Modeling of Opinion and Connectivity Dynamics in Social Networks
近年来，人们对建模和理解通过人类网络传播的意见和创新机制的兴趣越来越大。通过分析真实世界的社交数据，研究人员能够更好地了解社交网络的动态，并随后对这些网络随时间的变化进行建模。我们开发了一个社会网络模型，既利用了基于代理的方法与动态更新的意见和代理之间的连接，并反映意见传播和结构变化随着时间的推移，在现实世界中观察到的数据。我们使用来自麻省理工学院人类动力学实验室的社会进化数据集的数据来验证该模型，该数据集描述了目标学生群体在九个月内友谊和健康自我感知的变化。我们证明了该方法的有效性，通过预测的意见传播和网络连接的变化。我们还使用该模型来评估网络参数，如“开放性”的水平和意愿，将意见的邻居代理，影响结果。该模型不仅提供了洞察不断变化的社交网络的动态，但也提出了一个工具，人们可以调查各种结构和意见分布的网络的意见传播策略。
2016-03-27 cs.SI physics.soc-ph
Opinion formation at Ising social networks
Univ. Toulouse, CNRS, Laboratoire de Physique Théorique（图卢兹大学、法国国家科学研究中心、理论物理实验室）
该研究通过伊辛模型探讨了社会网络中意见形成过程，揭示了当非精英意见影响力增强时，主导意见从精英转向群体的现象。
2025-11-16 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Ising-PageRank model of opinion formation on social networks
我们提出了一个新的伊辛PageRank模型的意见形成的社交网络上，通过引入一个伊辛或自旋类似的结构，相应的谷歌矩阵。网络中的每个选民或节点都有两个分量，分别对应于社会中的红色或蓝色意见。此外，每个选举人在网络上传播红色或蓝色意见，因此选举人之间的联系由两个支持两种意见中的一种或另一种的矩阵描述。选举者根据其红色或蓝色PageRank向量分量的优势来投票红色或蓝色。我们确定最终社会投票对具有红色（或蓝色）影响的节点的分数的依赖性，从而确定红色或蓝色选项之间的选举结果边界的过渡。我们发现，即使精英分数很小，这个过渡边界也会受到由网络的顶级PageRank，CheiRank或2DRank节点组成的社会精英选民的意见的显着影响。对英文维基百科2017和牛津大学2006的网络进行了分析和数值研究。
2018-11-18 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Phase Field Modeling in Social Media Dynamics:Simulation of Opinion Evolution with Feedback, Separation
本研究提出一种基于相场建模的数值模型，利用连续变量表示用户意见，结合确认偏差等心理因素与真实数据，模拟社交网络信息传播与反馈，定量分析意见极化和回音室效应。
2024-04-19 cs.SI physics.soc-ph
Opinion Dynamics on Correlated Subjects in Social Networks
了解集体信仰的演变对于了解政治趋势以及社会品味和意见至关重要。特别是，它是至关重要的，以开发分析模型，可以预测的信念动态和捕获的相互依存的意见对不同的主题。在本文中，我们解决这个问题，也占个人的内生过程中的意见演变，以及个人的意见，可能会出现在存在的个人的敌对态度之间的相互排斥。使用平均场的方法，我们通过一个多维的福克-普朗克方程的一个大人口的个人的意见的时间演变的特征，我们确定的条件下，保持稳定。最后，我们得出的稳态意见分布作为个人的个性和现有的社会互动的函数。我们的数值结果显示了有趣的动态在不同的社会群体的集体信念，他们突出了相关的主题，以及个人的对抗态度的影响。
2019-10-24 cs.SI physics.soc-ph
From Spin States to Social Consensus: Ising Approach to Dimer Configurations in Opinion Formation
本文基于Trust-Distrust Model（TDM），结合二聚体构型和Ising模型，提出了一种新的意见动力学方法，通过数学模型和数值模拟探索信任与不信任的相互作用及外部刺激对社会意见形成的影响。
2023-11-23 cs.SI physics.soc-ph
The generation and regulation of public opinion on multiplex social networks
信息传播和舆论发展是大多数社交媒体平台的基本要素，往往被描述为独特的人为事件。然而，人们往往忽视这两种现象之间的相互依存关系。信息传播是舆论形成的基础，舆论又推动信息传播。在我们的研究中，我们建模的信息和舆论之间的协同进化关系的异构多元化网络。这种模式考虑到了少数人的坚定意见和大多数人的波动意见。研究结果揭示了该模型中民意的平衡态以及主流民意与极端个体之间的线性关系。此外，我们提出了一个战略，调节舆论的立场，调整极端群体，这可以作为一个基础，实施卫生政策的舆论影响。
2023-03-24 cs.SI physics.soc-ph
How Social Network Structure Impacts the Ability of Zealots to Promote Weak Opinions
本研究聚焦社交网络中狂热者推广弱势观点的问题，分析了狂热者占比、观点相对强度及网络结构对长期信奉弱势观点人群比例的影响，为理解观点动力学提供了依据。
2024-10-09 math.DS physics.soc-ph
Manipulating Collective Opinion through Social Network Intervention
Kagoshima University（鹿儿岛大学）；University of Oxford（牛津大学）；Institute of Science Tokyo（东京科学大学）；The University of Tokyo（东京大学）
本文针对社交媒体中集体意见形成的极化与操纵问题，通过分析意见集群的出现与稳定性识别集体行为相变阈值，并探索网络干预策略，揭示减少智能体互动可能导致意外不可逆意见转变，为干预策略双刃剑性质提供理论见解。
2025-11-16 physics.soc-ph
Steering opinion dynamics through control of social networks
本研究针对演化网络上的舆论引导问题，提出通过调整网络连接强度而非直接干预舆论的新型调控方法，探讨了可控性、瞬时及最优调控路径，为舆论与网络动力学的复杂关系提供了新视角。
2024-04-15 math.DS math.OC physics.soc-ph
Model of Opinion Spreading in Social Networks
我们提出了一个新的模型，它捕捉信息和意见传播之间的主要区别。在信息传播中，额外接触某些信息的影响很小。相反，当一个行动者接触到两个有意见的行动者时，他接受这个意见的可能性要比接触一个这样的行动者时高得多（J. Kleinberg称之为“0-1-2效应”）。在每个时间步中，如果一个参与者没有意见，我们随机选择2个他的网络邻居。如果他们中的一个有一个意见，演员采用的意见与一些低概率，如果两个-与较高的概率。在不同的现实世界社交网络和相似的随机无标度网络上模拟了意见传播。结果表明，小世界结构对临界点时间有着至关重要的影响.“0-1-2”效应导致行动者启动舆论传播能力的显著差异。根据他在网络中的拓扑位置，演员是一个影响者。
2011-06-05 cs.SI physics.soc-ph
Effect of Social Media on Opinion Formation
在这项工作中，我们调查社会媒体对人口中意见形成过程的影响。这种效应被建模为二维Sznajd模型动力学中的外部场，代理遵循社交媒体的概率为P。我们研究的磁化强度的演变，决定时间的分布和平均弛豫时间在外场的存在下。我们的研究结果表明，平均弛豫时间的大小L的晶格遵循幂律，其中指数取决于概率P。我们还表明，系统的两个不同的状态之间的相变减少的任何初始分布的意见，作为概率P的增加。对于P ~ 0.18的临界点，没有观察到相变，并且无论人口中的意见的初始分布如何，系统都演化为独裁。
2018-05-21 physics.soc-ph
The role of conformity in opinion dynamics modelling with multiple social circles
本研究针对传统单层从众观点建模的局限，提出支持个体在不同社交圈表达不同连续观点的从众模型，扩展权威、观点开放性等影响要素，验证仅单纯从众会引发观点趋同。
2024-03-07 cs.SI physics.soc-ph
The ambiguous role of social influence on the wisdom of crowds: An analytic approach
“群体智慧”是指一群人对某个问题的平均意见可能非常接近真实答案的现象。它需要一个大的群体的意见多样性，但集体误差，平均意见和真实价值之间的差异，必须很小。我们考虑一个随机的观点动力学，个人可以改变他们的意见的基础上，其他人的意见（社会影响$α$），但在一定程度上也坚持自己的初始意见（个人信念$β$）。然后，我们推导出解析表达式的动态的集体错误和组的多样性。我们分析了他们的长期行为，以确定两个参数$(α,β)$和初始意见分布对群体智慧的影响。这使我们能够量化社会影响力的模糊作用：只有当最初的集体错误很大时，它才有助于提高群体的智慧，但在大多数情况下，它会恶化结果。在这些情况下，个人的信念仍然提高了群体的智慧，因为它减轻了社会影响的影响。
2020-07-30 physics.soc-ph
Social clustering reinforces external influence on the majority opinion model
研究外部影响与同伴互动在多数投票模型中的相互作用，发现社会聚类正向强化外部影响，而度异质性削弱外部力量，为企业与政策制定提供见解。
2024-07-30 physics.soc-ph
On a Co-evolving Opinion-Leadership Model in Social Networks
KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院）；Politecnico di Torino（都灵理工大学）
本文提出一种动态系统，探讨意见与领导力在社会网络中的共演机制，扩展了Friedkin-Johnsen框架，分析了领导力与说服力的平衡关系及收敛条件。
2026-03-25 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
From Spin States to Socially Integrated Ising Models: Proposed Applications of Graph States, Stabilizer States, Toric States to Opinion Dynamics
本研究提出将量子信息理论中的Graph态、Stabil子态与Toric态应用于观点见动力学学，以建模模拟社会互动与观点形成，并分析复杂社会网络中的，{
2024-04-19 physics.soc-ph quant-ph
Modelling opinion misperception and the emergence of silence in online social system
本文通过数值模拟研究在线社交群体中意见误判的形成机制，发现少数高连接魅力个体引发的沉默螺旋是导致少数意见被高估的主要原因。
2023-07-10 physics.soc-ph
On Leadership Emergence in Opinion Dynamics on Social Networks
KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院）；Politecnico di Torino（都灵理工大学）
通过引入耦合动力学模型扩展Friedkin-Johnsen框架，研究社交网络中个体意见与领导力的共同演化，分析领导力涌现的条件。
2026-06-04 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Impact of Cognitive Dissonance on Social Hysteresis: Insights fromthe Expressed and Private Opinions Model
本文通过在表达与私下意见模型中引入认知失调缓解机制，结合解析分析与蒙特卡洛模拟，证明该机制会诱发社会滞后，并提出克制合理化公开表达意见可缓解滞后、促进共识。
2024-10-22 physics.soc-ph
Opinion formation on social networks with algorithmic bias: Dynamics and bias imbalance
本文构建含算法偏见、社区结构、噪声及群体交互的网络观点演化模型，揭示偏见失衡如何决定最终舆论状态、相变及收敛时间。
2021-08-03 physics.soc-ph
Opinions, Conflicts and Consensus: Modeling Social Dynamics in a Collaborative Environment
信息通信技术促进了像维基百科这样的协作环境，然而，争议和冲突可能会出现。为了描述这种冲突的产生、持续和解决，我们设计了一个扩展的观点动力学模型，在这个模型中，具有不同观点的代理执行一个单一的任务来制作一个共识产品。作为描述产品对代理人影响的收敛参数的函数，该模型显示了媒介所代表的最终共识意见的自发对称性破缺。当代理人以一定的速度被新的代理人取代时，会发生从主要共识到永久冲突的转变，这与维基百科中观察到的情景定性一致。
2012-11-22 cs.CY cs.SI nlin.AO
Depolarization of opinions on social networks through random nudges
针对含同质性机制的观点动力学模型，本文提出非侵入式随机连接推动框架，发现温和推动可显著去极化并削弱回音室，同时给出避免极化与激进化的最优推动因子。
2023-02-24 physics.soc-ph
Partitioned Sampling of Public Opinions Based on Their Social Dynamics
民意调查通常是从整个人口中随机抽样，将个人意见视为独立的。在现实世界中，个人的意见往往是相互关联的，例如，在社交网络中的朋友之间。在本文中，我们探讨了分区抽样的思想，它划分的个人与高的意见相似性成组，然后分别抽样每一组，以获得一个准确的估计人口的意见。我们严格地将上述思想表述为一个优化问题。然后，我们表明，在每个组中只包含一个样本的简单分区总是更好的，并减少寻找最佳的简单分区，一个良好的研究Min-r-Partition问题。我们采用了一个近似算法和一个启发式算法来解决优化问题。此外，为了有效地获得意见相似度，我们采用了一个著名的意见演化模型来描述社会互动，并提供了一个精确的计算模型的基础上的意见相似度。我们使用合成和真实世界的数据集来证明，分区抽样方法的结果显着提高抽样质量，它是强大的，当一些意见相似性是不准确的，甚至丢失。
2016-11-25 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
