A dual modelling of evolving political opinion networks
我们提出了意见网络的双重建模的结果。该模型补充了基于代理的意见模型附加到社会代理（选民）网络的政治意见（党）网络有自己的内在机制的演变。这两个子网络形成一个全球网络，可以独立于外部影响，也可以依赖于外部影响。基本上，代理网络的演化包括链接的添加和删除，社会验证影响的意见变化，政治气候，各方的吸引力以及它们之间的相互作用。意见网络最初由代表意见或政党的许多节点组成，这些节点根据其政治立场位于一维轴上。考虑到节点间相互作用随距离的幂律衰减，演化机制包括并、裂、位置变化和吸引性变化。全球的演变结束在一个稳定的分布的社会代理人在一个准稳定和波动的固定数量的剩余缔约方。对众多政党的寿命分布和投票结果进行了实证研究，以验证数值结果。
2012-02-07 cs.SI physics.soc-ph stat.CO
Where are the Teeth of the Fourth Power?
研究新闻消费对政治观点的影响，探讨算法筛选新闻是否决定选举结果，揭示第四权力背后的控制力。
2024-02-05 physics.soc-ph
Competing Activists--Political Polarization
最近的实证研究结果表明，各国的社会更加两极分化。也就是说，与二十年前相比，今天的中位数选民代表了社会的一小部分，然而，这种现象背后的机制尚未完全理解。由于有影响力的行动者（“活动家”）和选民之间的互动在意见形成中发挥着重要作用，例如通过社交媒体，我们开发了一个宏观的意见模型，其中相互竞争的活动家在特定的社会群体中传播他们的政治思想。这些想法进一步传播到其他力量减弱的群体。虽然单边传播改变了意见分布，但活动家之间的竞争导致了其他现象：相互竞争的活动家之间的微小异质性导致他们针对社会中的不同群体，这放大了两极分化。对于中等的异质性，我们得到的目标周期和进一步放大的极化。在这样的循环中，较强的活动家将自己与较弱的活动家区分开来，而后者的目标是模仿较强的活动家。
2019-10-31 physics.soc-ph
An affinity based opinion dynamics model for the evolving pattern of political polarization
本研究针对政治极化现象，构建了含情感同质性与国家社会规范效应的观点动力学模型，模拟美国国会观点演化的结果匹配154年实测数据，且规范效应强度演化与历史事件吻合。
2025-09-01 physics.soc-ph stat.AP
Opinion Formation under Antagonistic Influences
我们研究的观点动力学在一个广义的选民模型中，选民还受到两个对立的新闻来源，其效果是促进政治极化。结果表明，随着新闻源影响力的增加，达成共识的平均时间变长，达到政治极化状态的时间变短，稳态舆论分布呈现出从接近共识状态向政治极化状态的过渡。
2019-07-31 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion dynamics and consensus formation in a Deffuant model with extremists and moderates
在社会科学、行为科学和经济科学的不同学科中，一类基本问题与预测大量人口中个人意见的最终存在状态有关。观点动力学调查的主要方面与达成协议的可能性和所需时间有关。一般来说，共识模型允许理解一组相互作用的代理人在几个选项中进行选择时是否可以达成共识：政治投票，意见，文化特征是众所周知的例子。观点动力学模型可以被看作是共识模型的一个子集，其中可供选择的选项是观点，而可能达成的社会共识是观点协议。此外，在大量人口中，人们很容易发现温和派，他们的观点并不处于政治观点谱的极端。由于其广泛的经验存在，研究其在观点动力学过程中的影响对于增强对大群体政治观点演变的理解非常重要。Deffuant模型的目的是研究共识的形成，假设人口的意见分布通过一系列随机成对相遇而演变。在这项工作中，我们努力扩展经典的Deffuant模型，其中除了极端分子之外还存在温和派，以便研究具有不同初始意见和参数配置的共识的出现。因此，我们评估的作用和重要性的温和的外观共识的观点动力学过程中在大人口。我们表明，人口行为的影响，存在一个临界数量的温和，在特定的配置模型参数：当这个阈值达到人口的意见逐步收敛
2020-10-04 physics.soc-ph
Political Bots and the Manipulation of Public Opinion in Venezuela
社交和政治机器人在委内瑞拉的政治对话中发挥着小而战略的作用。这些自动脚本通过社交媒体平台生成内容，然后与人们互动。在对委内瑞拉使用政治机器人的初步研究中，我们分析了委内瑞拉着名政治家和着名委内瑞拉机器人账户的推文，关注和转发模式。我们发现，机器人在委内瑞拉政治生活的所有流量中只占很小的比例。机器人被用来转发委内瑞拉政客的内容，但效果很微妙，因为只有不到10%的转发来自机器人相关平台。尽管如此，我们发现最活跃的机器人是委内瑞拉激进反对派使用的机器人。机器人伪装成政治领导人、政府机构和政党，而不是公民。最后，机器人正在推动无害的政治事件，而不是攻击对手或传播错误信息。
2015-07-25 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Entrenched time delays versus accelerating opinion dynamics: are advanced democracies inherently unstable?
现代社会面临的挑战是，与政治决策的时间尺度相比，意见形成的时间尺度不断加快。由于选举周期的顺序仍然是后者，我们在这里考察的情况是，一个社会的政治状态是由选民不断演变的价值观决定的。鉴于这一假设，我们表明，在选举周期中固有的时间滞后将不可避免地导致政治不稳定的先进民主国家的特点是加速步伐的观点动力学和高度敏感性（政治正确性）偏离主流价值观。我们的结果是基于观察到的动力系统变得一般不稳定时，时间延迟变得可比的时间，它需要适应的稳定状态。此外，在接近过渡期时，从外部冲击中恢复所需的时间急剧增加。我们对所涉时间尺度的数量级的估计表明，一旦选民政治价值观演变的总时间尺度低于7-15个月，社会政治不稳定可能会发展。
2017-10-02 nlin.AO physics.soc-ph
A modified Hegselmann-Krause model for interacting voters and political parties
本研究扩展了Hegselmann-Krause模型以纳入政党动力学，通过数值模拟和解析分析揭示了意见聚类与共识相变，并提供了共识形成的充分条件及临界噪声强度近似。
2025-02-25 nlin.AO physics.soc-ph
Modelling Surveys Effects in Political Competitions
本文研究了新闻媒体和民意调查对政治竞选活动的影响。我们提出了一个基于代理的模型，解决了有效的影响力的调查，在选举前定向选民的意见。选举共识的动态研究作为时间的函数，通过调查不同的可能的情况和定期调查的影响，对一个小社区的选民代表作为现实的社会关系连接的代理网络的意见。我们的模拟显示了在选举竞争中管理意见共识的可能性。
2017-11-07 cs.SI physics.soc-ph
Manipulating Collective Opinion through Social Network Intervention
Kagoshima University（鹿儿岛大学）；University of Oxford（牛津大学）；Institute of Science Tokyo（东京科学大学）；The University of Tokyo（东京大学）
本文针对社交媒体中集体意见形成的极化与操纵问题，通过分析意见集群的出现与稳定性识别集体行为相变阈值，并探索网络干预策略，揭示减少智能体互动可能导致意外不可逆意见转变，为干预策略双刃剑性质提供理论见解。
2025-11-16 physics.soc-ph
Opinion Dynamics and Collective Decisions
我们期望民主使我们能够利用集体智慧，使我们的集体决定建立和加强社会福利，并使我们接受其分配和规范后果。集体决策是通过集合个人偏好和判断的投票程序产生的。在此之前和之后，个人的偏好和判断会随着他们潜在的态度、价值观和观点在讨论和审议中的变化而变化。在大型群体中，这些动态自然超出了个体的范围，因此可能会显示出意想不到的自我驱动的宏观系统动态，遵循社会物理定律。另一方面，通过媒体、民意调查、政党或利益集团传播的汇总信息和偏好也在个人意见形成过程中发挥重要作用。此外，各行为体还能够根据即将举行的全民投票、选举或其他集体决定形成战略舆论。因此，观点动力学和集体决策不仅应该从社会选择、博弈论、政治和社会心理学的角度来研究，而且还应该从系统动力学和社会物理学的角度来研究。
2021-04-05 physics.soc-ph
Multidimensional political polarization in online social networks
本文通过构建法国 Twitter 用户双层网络并结合网络嵌入与调查数据，在四维政治观点空间中揭示政治极化结构，发现普通用户态度更极端、极端群体互动更少，并利用社会影响模型解释了极化机制。
2024-01-17 physics.soc-ph
Cross-Issue Solidarity and Truth Convergence in Opinion Dynamics
涉及多个社会问题的运动和联盟如何成功地实现跨问题团结，以及它们何时变得支离破碎？为了解决这个问题，必须了解跨问题互动的机制。先前关于观点动力学和政治分歧的研究集中在单一问题的共识和两极分化上。受跨问题运动建设实践的启发，我们开发了一个多问题观点动力学的一般模型，其中在一个问题上达成一致可以促进在讨论其他问题时更大的包容性，从而避免排他性互动的陷阱，其中个人只有在他们充分同意所考虑的每个问题时才参与。我们的模式表明，随着更多的问题发挥作用，只有增加对不同立场的包容性，才能保持共识和团结。我们进一步调查是否更大的包容性和跨问题的妥协导致人们走向或远离规范真理，从而解决有关政治共识的非理想性质的担忧。
2017-12-23 physics.soc-ph
Clout, Activists and Budget: The Road to Presidency
在最简单的情况下，政治竞选活动涉及两个相互竞争的竞选团体，试图获得大多数选票。我们提出了一个新的数学框架来研究社交网络上的政治运动动态，其组成部分是政治活动家或可说服的个人。活动家被说服并且不改变他们的观点，他们能够在社交网络中移动，以激励可说服的个人根据他们的观点投票。我们描述了活动家的数量，政治影响力，预算和竞选成本之间的复杂的相互作用对竞选结果的影响。我们还发现，选择一个运动团体派遣一定数量的活动家已经预先决定了他们的胜利。此外，我们表明，候选人在政治影响力方面的优势可以克服预算上的巨大劣势或活动家数量的减少，正如2016年美国总统大选所示。
2018-02-06 physics.soc-ph
Relationship between ideology and language in the Catalan independence context
Universidad Politécnica de Madrid（马德里理工大学）
本研究通过推特数据分析加泰罗尼亚独立问题中意识形态与语言使用的关系，发现政治立场影响语言选择，支持独立者多使用加泰罗尼亚语，反对者多使用西班牙语，中间群体语言使用更不分明。
2026-02-24 physics.soc-ph
When Pull Turns to Shove: A Continuous-Time Model for Opinion Dynamics
观点动力学的精确建模有可能帮助我们理解两极分化以及是什么使有效的政治话语成为可能或不可能。在这里，我们使用基于物理的方法来模拟连续分布的人口中的政治观点的演变。我们利用一个无网络的系统来确定政治影响力和一个本地吸引力，远端排斥力的动态反应感知的内容。我们的方法允许纳入组间偏见，使消息从可信的组内来源享有更大的回旋余地比组外的。我们能够外推这些非线性微观动力学的宏观人口分布，通过使用概率函数表示偏置的环境。我们提出的框架可以再现真实世界的政治分布和实验观察到的动态，并适合进一步完善，因为更多的数据变得可用。
2020-09-24 math.DS physics.soc-ph q-bio.PE
Breakdown of metastable political duopoly due to asymmetry of emotions in partisan propaganda
我们提出的结果观点动力学模拟的基础上的情感/信息/意见（E/I/O）模型，适用于一个强烈的两极分化的社会。在某些条件下，该模型导致两个规模相当的亚稳定共存的亚由于最近在波兰存在了9年多的这种系统的崩溃，我们通过允许第三种意见来扩展该模型。我们表明，如果两个执政党的宣传信息在情感基调不同，该系统可能会被“入侵”的新人第三方非常迅速-在质量上与波兰的实际政治局势在2015年。
2015-07-11 cs.SI physics.soc-ph
Measuring the Volatility of the Political agenda in Public Opinion and News Media
University of Exeter（埃克塞特大学）；Oxford Internet Institute（牛津互联网研究院）；University of Oxford（牛津大学）；King’s College London（伦敦国王学院）；Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所）；Meedan
最近的选举意外、政权更迭和政治冲击表明，政治议程变得更加快速和动荡。因此，衡量议程变化的复杂动态和掌握政治制度波动的性质和程度的能力比以往任何时候都更加重要。本研究结合政治学、传播学、信息论和计算技术，提出了波动性的定义和操作化。拟议的细分和议程改变措施包括改变整个议程中问题的突出性，并允许跨不同领域研究议程。我们评估这些指标，并将其与其他指标进行比较，如问题层面的生存率和彼得森指数，该指数使用民意调查数据来衡量公共议程，以及传统媒体内容来衡量英国和德国的媒体议程。我们展示了这些措施是如何补充现有的方法，并可以在未来的环境设置研究。
2021-09-19 cs.CL cs.CY cs.IT
Political Discussion and Leanings on Twitter: the 2016 Italian Constitutional Referendum
最近获得了大量高分辨率的在线人类活动数据集，从而能够以前所未有的准确度研究和描述人类互动的机制。为此，已经做出了许多努力来理解人们在形成他们对某个主题的观点时如何共享和检索信息。具体而言，基于其在线活动检测一个人的政治倾向可以支持对给定人群的意见趋势的预测。在这里，我们通过结合复杂网络理论和机器学习技术来解决这个具有挑战性的任务。特别是，从收集的600多万条推文开始，我们描述了2016年12月举行的意大利宪法公投在线政治辩论的结构和动态。我们分析了不同政治社区之间的讨论模式，并描述了其中的联系网络。此外，我们建立了一个程序来推断意大利Twitter用户的政治倾向，这使我们能够准确地重建由官方民意调查（皮尔逊的r=0.88）给出的整体民意趋势，以及预测具有良好的准确性的公投的最终结果。我们的研究提供了一个大规模的检查，意大利在线政治讨论，通过情绪分析，从而为未来的研究在线政治辩论建模的基线。
2018-05-18 cs.SI physics.soc-ph
Polarized Ukraine 2014: Opinion and Territorial Split Demonstrated with the Bounded Confidence XY Model, Parameterized by Twitter Data
多个国家最近经历了极端的政治两极分化，在某些情况下导致仇恨犯罪、暴力和政治不稳定升级。除了备受讨论的美国和法国总统选举，英国脱欧公投和土耳其宪法公投显示出极端两极分化的迹象。在受影响的国家中，乌克兰面临着一些最严重的后果。在试图了解这些现象的机制，我们在这里结合社会媒体分析与基于代理的建模观点动力学，针对乌克兰的危机2014年。我们使用Twitter数据来量化意见分歧的变化，并将扩展的有界置信XY模型参数化，该模型提供了极化动态的时空描述。我们证明，情绪强度的水平是一个主要的驱动力极化，可以导致自发的集体行为在一定程度上的同质性和一致性。我们发现，情绪强度的临界水平对应于一个极化过渡，其标志是参与程度和意见双峰性的突然增加。
2018-07-25 physics.soc-ph
Collective effects of the cost of opinion change
我们研究的动态的意见形成的情况下，改变意见涉及成本的代理人。要做到这一点，我们耦合的异构有界信心Hegselmann-Krause模型的动态与代理投资的资源，对每个意见的变化。动态的结果是非平凡的，强烈依赖于置信参数空间的不同区域。特别是，二阶相变，我们确定了相应的临界指数，被发现在该区域中观察到的重入共识相在异质Hegselmann-Krause模型。对于异质Hegselmann-Krause模型中一致性始终存在的区域，成本的引入不会导致相变，而只是导致最大意见簇的规模不断减小.最后，在异质HK模型中预期碎片化的区域中，引入非常小的成本反而增加了最大意见簇的大小。
2020-07-01 physics.soc-ph
Measuring Political Polarization: Twitter shows the two sides of Venezuela
我们说，当一个群体被分成两个规模相同、观点相反的群体时，它是完全两极化的。在本文中，我们提出了一种方法来研究和衡量两极分化的出现，从社会互动。我们首先提出了一个模型来估计意见，其中少数有影响力的个人通过社交网络传播他们的意见。该模型的结果是一个意见概率密度函数。接下来，我们提出了一个指数来量化的程度，由此产生的分布是两极分化。最后，我们将所提出的方法应用于关于已故委内瑞拉总统乌戈·查韦斯的Twitter对话，发现我们的结果与离线数据之间存在很好的一致性。因此，我们表明，我们的方法可以检测不同程度的极化，这取决于网络的结构。
2015-05-15 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Emergence, Evolution and Manipulation of Swing Voters in Presidential Election
针对传统一维意见模型无法刻画摇摆选民动态的问题，本研究提出二维意见模型与对抗效应，探究政治竞选与人际意见动态的耦合作用，发现极端对抗可能反噬，为分析极化话语下的意见动态提供可推广框架。
2025-10-30 physics.soc-ph
A Psychologically-Motivated Model of Opinion Change with Applications to American Politics
基于代理的模型是研究社会舆论变化的通用工具，包括政治极化和文化扩散，从个人行为中出现。本研究扩展代理人的心理现实主义，使用道德动机的规则，管理人际影响，承诺以前的信念，并符合社会背景。计算实验证实，这些扩展产生了三个新的结果：（a）人口中持续的强烈意见多样性，（b）意见亚文化，（c）多元无知。这些现象的产生是由于代理人的不容忍、易受影响和顺从，极端主义代理人和社交网络发挥了重要作用。模拟意见的分布和动态再现了两个关于美国人政治观点的经验数据集。
2017-02-20 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Discrete Simulation of the Dynamics of Opinions about Extremism
我们提出了一个离散的模型，如何对一个给定的现象，其中不同群体的人口有不同程度的热情，如狂热和极端的社会和政治立场，包括恐怖主义，可能会蔓延的意见。该模型，在一定的限制，是一个确定性的连续模型建议别人的离散模拟。我们进行了广泛的计算机模拟的模型，利用它的晶格与无限或短程相互作用，（定向）Barabasi-Albert无标度网络。该模型的几个有趣的功能被证明，并与连续模型进行比较。
2005-06-11 physics.soc-ph
Public discourse and social network echo chambers driven by socio-cognitive biases
近年来，社交媒体越来越成为政治运动，特别是选举的重要平台。公众话语究竟是如何受到个人社会认知偏见、竞争性竞选活动和社交媒体平台之间错综复杂的相互作用的驱动，这一点仍然难以捉摸。我们通过将2016年政治网络中观察到的转推网络与基于代理的政治观点形成和网络结构模型相结合来研究这一复杂的社会政治过程。在这里，我们表明，个人愿意考虑的政治观点的范围是形成极化网络和回声室出现的关键决定因素。我们还发现，在公共话语中赢得大多数人的支持是由双方的努力所施加的运动和相对的意识形态定位的对立运动。我们的研究结果表明，公共话语和政治极化可以被建模为一个互动的过程，改变个人意见，不断发展的社交网络，和政治运动。
2020-04-12 cs.SI physics.soc-ph
The ambiguous role of social influence on the wisdom of crowds: An analytic approach
“群体智慧”是指一群人对某个问题的平均意见可能非常接近真实答案的现象。它需要一个大的群体的意见多样性，但集体误差，平均意见和真实价值之间的差异，必须很小。我们考虑一个随机的观点动力学，个人可以改变他们的意见的基础上，其他人的意见（社会影响$α$），但在一定程度上也坚持自己的初始意见（个人信念$β$）。然后，我们推导出解析表达式的动态的集体错误和组的多样性。我们分析了他们的长期行为，以确定两个参数$(α,β)$和初始意见分布对群体智慧的影响。这使我们能够量化社会影响力的模糊作用：只有当最初的集体错误很大时，它才有助于提高群体的智慧，但在大多数情况下，它会恶化结果。在这些情况下，个人的信念仍然提高了群体的智慧，因为它减轻了社会影响的影响。
2020-07-30 physics.soc-ph
Interplay between media and social influence in the collective behavior of opinion dynamics
媒体传递的信息是形成态度和引导舆论转变的主要动力。另一方面，个体在形成自己的判断时会受到同伴压力的强烈影响。我们解决了一个一般模型的观点动力学，其中个人持有两个备选意见之一，或未定，并相互作用，而暴露于外部的影响。随着媒体压力的增加，这个系统从多元主义走向全球共识;出现了四种不同的集体行为，这在很大程度上取决于持相反意见的个人之间直接互动的结果。观察到的非平凡的行为包括滞后现象和少数意见的弹性。值得注意的是，即使媒体和微观互动偏向于同一观点，也可能无法达成共识：不受欢迎的观点甚至可能获得大多数人的支持。
2015-11-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Bias, Belief and Consensus: Collective opinion formation on fluctuating networks
随着在线网络的出现，社会与能够轻松修改和维护自己的社会联系的个人成员的联系大大增加。在这里，我们表明，积极的网络维护暴露代理确认偏见，倾向于确认一个人的信念，我们探讨这如何影响集体意见的形成。我们介绍了一个模型的二进制观点动力学在一个复杂的网络与快速，随机重新布线，并表明，确认偏见导致隔离的个人与不同的意见。我们使用动态的全球意见一般分类意见更新规则，并发现确认偏见总是稳定的共识状态。最后，我们表明，达成共识的时间有一个非单调依赖的偏差的大小，这表明了一个新的途径，大规模的意见工程。
2015-12-30 cs.SI physics.soc-ph
How Democracies Polarize: A Multilevel Perspective
民主国家通过各种规模的选举来选择相应级别的行政官员。政治观点的地理分布、下放到每一级的政策问题以及选举之间的多层次互动都可以极大地影响这些代表机构的构成。这种观点并不新鲜：采用联邦制的动机是，联邦制具有单一规模的民主政体所不具备的理想特征。然而，大多数现有的极化模型并没有捕捉到嵌套的地方和国家选举如何与异质的政治地理相互作用。我们首先开发一个框架来描述意见的多级分布，并分析地理尺度之间的方差流，将其应用于美国1912年至2020年的历史数据。我们描述了如何不稳定的选举可能会出现由于空间分布的意见，以及如何权衡国家和地方选举之间发生。我们还研究了多维空间的政治观点，我们表明，在地方显着性的下降可以限制沿选举发生的尺寸，防止联邦制作为一个有效的保障，防止两极分化。这些分析以不同规模的选举和民意分布之间的相互作用为基础，为如何加强民主以缓解两极分化和增加选举代表性提供了见解。
2022-11-02 physics.soc-ph stat.AP
Critical Transitions in Public Opinion: A Case Study of American Presidential Election
在临界点，众所周知，小事件可以引发戏剧性的社会转变。获得这些变化的早期预警信号对于避免骚乱或国家崩溃等有害后果是有价值的。然而，在现实世界中捕捉这种转变的过程是非常困难的。在这里，我们展示了公众舆论在政治支持方面的重大转变。而不是简单的执政党的交换，我们研究政权转移的政党的人气基于其吸引力，通过检查美国总统选举在1980年至2012年。在1991年检测到一个不可逆的转变。一旦过渡发生，恢复到原来的吸引力水平并不能使政党的受欢迎程度恢复。值得注意的是，这种转变得到了临界减速的早期预警信号的证实。我们的方法适用于任何社会制度中公众态度的转变。
2016-10-18 cs.SI physics.soc-ph
A Survey on Algorithmic Interventions in Opinion Dynamics
Intesa Sanpaolo（意大利联合圣保罗银行）；Intesa Sanpaolo AI Research（意大利联合圣保罗银行人工智能研究院）；TU Wien（维也纳科技大学）
本文综述了意见动力学中算法干预的研究，分析了优化目标、算法方法及未来研究方向。
2026-03-11 physics.soc-ph
A collective opinion formation model under Bayesian updating and confirmation bias
我们提出了一个集体意见形成模型与所谓的确认偏见。确认偏误是一种心理效应，在意见形成的背景下，赞成某个意见的个人容易将新的信息误解为支持个人当前的信念。我们的模型修改了单个个体的贝叶斯决策模型[M.拉宾和J. L. Schrag，Q. J. Econ. 114，37（1999）]的情况下，相互作用的个体的良好混合的人口在没有外部输入。我们数值模拟的模型表明，所有的代理人最终同意的两个意见之一，只有当确认偏差是弱的。否则，随机种群动力学最终会产生不一致的配置（也称为极化），特别是对于大系统尺寸。强烈的确认偏差允许不同部分的个体最终形成不同的不同意配置，以支持相反的意见。
2013-06-21 cs.SI physics.soc-ph
Quantifying discrepancies in opinion spectra from online and offline networks
Twitter等在线社交媒体被广泛用于挖掘公众对各种问题和主题的意见和情绪。所产生的大量数据和精通网络的公众的热切采用，有助于提高网络媒体作为社会和政治问题新闻和公众意见的便利来源的形象。然而，由于大量使用媒体的人群中存在无法控制的偏见，通常很难衡量在线领域如何准确地反映整个离线世界，从而破坏了在线媒体的有用性。识别和克服线上线下差异的一种方法是对来自线上和线下来源的可比数据集应用共同的分析和建模框架，并交叉分析其中发现的模式。在本文中，我们研究的政治光谱构建从Twitter和立法者的投票记录作为一个例子，以证明潜在的限制，在线媒体的来源，准确的民意挖掘。
2016-01-08 cond-mat.dis-nn cs.SI physics.soc-ph
Opinion formation on dynamic networks: identifying conditions for the emergence of partisan echo chambers
现代政治互动的特点是强烈的党派性，对跨党派的信息共享和协议缺乏兴趣。目前尚不清楚这种党派回声室是如何产生的，以及它们如何与舆论形成共同演变。在这里，我们通过共同进化游戏的镜头探索这些结构的出现。在我们的模型中，一个人的收益是由他们的意见的大小，他们与社会邻居的一致程度以及拥有社会联系的好处共同决定的。每个人都可以同时调整他们的意见以及他们的社会关系的权重。我们提出并验证了党派回声室出现的条件，其特点是从有共识的有凝聚力的社区过渡到有分歧意见的分裂网络。此外，我们将我们的模型应用于美国众议院几十年来的投票记录，以了解近年来潜在的心理和社会因素对党派偏见的影响。我们的工作有助于阐明今天的分裂是如何形成的，以及如何在各种政治和社会问题上实现凝聚力和团结。
2018-07-03 cs.SI physics.soc-ph
Discerning media bias within a network of political allies: an analytic condition for disruption by partisans
University of Melbourne（墨尔本大学）；Australian Research Council Centre of Excellence for Gravitational Wave Discovery (OzGrav), University of Melbourne（澳大利亚研究委员会引力波发现卓越中心（OzGrav），墨尔本大学）
研究在政治盟友网络中辨别媒体偏见的条件，通过概率框架分析党派分子对代理体观点的影响，推导出湍流非收敛与渐近学习的区分条件。
2025-05-11 nlin.CD physics.soc-ph
Opinion Formation and the Collective Dynamics of Risk Perception
集体意见的形成是一个复杂的现象，是大众媒体曝光和个人之间的社会影响共同作用的结果。目前的工作介绍了一个专门设计的意见形成模型，以解决风险的判断，如对气候变化，恐怖主义威胁，或儿童疫苗接种的态度。该模型假设人们从媒体环境中收集风险信息，并在当地与其他个人交换。即使个人最初接触到相同的信息样本，该模型预测的意见极化和集群的出现。特别是，数值模拟突出了决定集体结果的两个关键因素：个人搜索独立信息的倾向和社会影响力的强度。这项工作提供了一个量化框架，以预测和管理公众如何应对特定风险，并有助于理解恐惧和担忧的系统性放大，或低估真正的危险。
2014-01-06 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
From Heard to Lived Opinions: Simulating Opinion Dynamics with Grounded LLM Agents in Economic Environments
Simulacra Inc.（Simulacra公司）；The University of Tokyo（东京大学）；MBZUAI（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学）
本文提出一种基于经济环境的LLM代理框架，通过模拟个体经济经历影响意见动态，揭示个体与群体意见变化的机制及经济因素对极化的影响。
2026-03-17 cs.CY physics.soc-ph
Dynamical Galam model
我们引入了一个政治观点的时间演化模型，该模型相当于Galam模型的动态扩展，在该模型中，将候选人的比例视为动态变量。我们发现，在原来的Galam模型中的临界值，现在变成了一个不动点的系统，其稳定性控制的相位轨迹的政治意见。发现了两个阶段的出现，在这两个阶段中，大多数保持和政权改变极限环分别占主导地位，也观察到它们之间的过渡。
2018-04-25 nlin.AO physics.soc-ph
Collective group drift in a PDE-based opinion dynamics model with biased perception kernels
本研究提出带偏置感知核的偏微分方程观点动力学模型，通过线性稳定性分析和数值模拟，揭示个体小偏置可导致群体集体向极端漂移，并探讨边界条件对模式形成的影响。
2024-02-07 nlin.PS physics.soc-ph
Opinion formation dynamics -- Swift collective disillusionment triggered by unmet expectations
我们提出了一个微观模型来描述交互代理之间共享的个人意见如何引发对新想法或创新的过度集体期望，然后迅速崩溃到一个戏剧性的集体幻灭。构成动态基础的基本假设是，信息收集过程不是瞬时的，而是需要成熟。代理人通过定期咨询存储信息令牌（IT）的公共池来不断完善和更新他们的个人意见。通过计算存储的IT数量，实时监控对创新想法的期望。它的流动动力学被同化到一个单节点排队系统（QS）的反馈回路。它包括信息池（等候室）、IT流入和服务流出，使信息收集过程风格化。与基本排队论相反，这里漫游QS的IT被赋予了时间依赖的内部变量。这种额外的动态信息用于构建信息成熟过程。这种信息的成熟将反应延迟引入到动态中，最终产生集体幻灭。我们说明了引入的通用建模框架，详细考虑炒作周期动态，一个关键的管理主题时，处理创新扩散。在本文的第二部分，我们引入了一个程式化的框架，以检测，尽快，集体幻灭阶段的发病，同时尽量减少误报的频率。
2019-08-13 nlin.AO physics.soc-ph
Leveraging Uncertainty in Collective Opinion Dynamics with Heterogeneity
本文研究集体舆论动力学中先验信息质量和网络中心性两种异质性，通过引入不确定性作为额外维度，提出自适应加权机制，提高共识准确性和速度，并揭示异质性与信息的双向关系。
2024-01-26 cs.SI physics.soc-ph
Message Order Selects Opposite Collective Opinions on Laplacian-Cospectral Networks
Hong Kong Shue Yan University（香港树仁大学）；Beijing Normal University（北京师范大学）；City University of Hong Kong（香港城市大学）
该研究构建类量子状态的智能体网络模型，发现相同消息的传递顺序会使两个16节点拉普拉斯谱相同的网络收敛到对立共识，揭示消息顺序对集体意见选择的关键作用。
2026-08-24 cs.SI physics.soc-ph
Content and Network Dynamics Behind Egyptian Political Polarization on Twitter
社交网络是否在现代抗议活动中发挥了作用，这一点几乎没有疑问。这一协议引发了一个完整的研究途径，其中社会结构和内容分析一直是中心-但通常是分开开发。在这里，我们结合这两种方法来阐明在2013年夏天在埃及的意见演变动态沿两个轴（伊斯兰/世俗，亲/反军事干预）。我们打算在埃及民众中找到意见变化的痕迹，与国际社会的意见变化相平行--随着国内冲突的加剧，国际社会的意见变化从同情转向反对。我们发现几乎没有证据表明人们“转变”了立场，支持和反对军事阵营的人数都有明显的变化。我们的工作为大型抗议运动的动态提供了新的见解，特别是在主要事件发生后-而不是以前无人关注。它质疑关于世俗主义者/亲军事和伊斯兰主义者/反军事之间简单映射的标准叙述。最后，我们的结论提供了经验验证的社会学模型的行为，个人在冲突的情况下。
2014-10-12 cs.SI physics.soc-ph
Collective impact of opinion formation on agent-based epidemic dynamics
University of Parma（帕尔马大学）；University of Pavia（帕维亚大学）；University of Ferrara（费拉拉大学）
本研究提出耦合意见动力学与流行病模型的智能体框架，揭示行为反馈对疫情演变的定量影响，改善流行病解释。
2026-09-28 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Modeling Explosive Opinion Depolarization in Interdependent Topics
本文提出 social compass model 研究相互依赖话题的意见去极化动力学，解析证明在话题不相关时从极化到共识的相变具有爆发性，并通过数值模拟与真实选举数据验证了该理论框架。
2023-10-24 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Voter model can accurately predict individual opinions in online populations
本文评估了带狂热者的多状态选民模型在Twitter数据集中捕捉个体意见的能力，发现模型平衡态分布与用户真实政治倾向高度一致，验证了该模型在用户层面的有效性。
2025-06-30 cs.SI physics.soc-ph
Prediction Model Based on Integrated Political Economy System: The Case of US Presidential Election
本文从系统论的角度研究政治与经济系统的一体化系统，探讨政治与经济系统之间的复杂互动关系，并特别分析了美国总统选举预测的案例。基于经济数据构建的产业结构的符号关联网络，我们的框架模拟了选举期间的意见扩散和演变的动力学模型称为波茨模型。值得注意的是，我们为美国总统大选提供了一个简单有效的预测模型，同时也启发了一种新的经济结构建模方法。调查结果还强调了经济结构和政治态度之间的密切关系。此外，从网络和经济的角度进行案例分析，揭示了特定时期政治倾向与产业结构的特殊性和互动关系，这与政治学和经济学的理论是一致的。
2020-04-29 cs.SI physics.soc-ph
A Biased Review of Biases in Twitter Studies on Political Collective Action
近年来，研究人员被社交媒体平台（尤其是Twitter）吸引，将其作为对社会现象进行实证分析的沃土。社交媒体为研究人员提供了追踪互动和话语的数据，这些数据曾经在离线世界中没有记录。研究人员试图利用这些数据来解释社交媒体特有的社会现象，并适用于更广泛的社会世界。本文对基于Twitter的政治人群行为研究进行了简要回顾。这些文献提供了对Twitter上特定社会现象的洞察力，但往往未能使用标准化的方法，允许超越个人研究的解释。此外，这些文献未能将方法和结果建立在社会或政治理论的基础上，将实证研究与解释它所需的理论相分离。相反，论文主要关注社交媒体分析的方法创新，但这些方法往往无法充分证明这些方法的有效性。这篇小评论考虑了少数选定的论文;我们分析了他们（通常缺乏）的理论方法，回顾了他们的方法论创新，并就他们的结果与政治学家和社会学家的相关性提出了建议。
2016-05-16 cs.CY cs.SI physics.data-an
How social feedback processing in the brain shapes collective opinion processes in the era of social media
持有某种观点的群体通过何种机制获得公众发言权并迫使持有不同观点的其他群体保持沉默？社交媒体是如何发挥作用的？利用最近的神经科学的见解，社会反馈的处理，我们开发了一个理论模型，可以解决这些问题。该模型捕捉的现象所描述的舆论沉默螺旋理论，提供了一个机制为基础的基础，并允许以这种方式更一般的洞察力，不同的群体结构如何涉及到不同的集体意见表达制度。如果少数人作为一个有凝聚力的整体行事，即使是强大的多数人也可能被迫保持沉默。社会反馈理论（SFT）的建议框架强调了社会学理论化的必要性，以了解社会和认知神经科学研究结果的社会层面的影响。
2020-03-18 cs.CY cs.MA cs.NE
Opinion Dynamics over Migration Networks
Sapientia Hungarian University of Transylvania（特兰西瓦尼亚匈牙利萨皮恩西亚大学）；Zuse Institute Berlin（柏林祖斯研究所）；Freie Universität Berlin（柏林自由大学）
提出一个耦合局部意见转变、人口过程和社区间迁移的随机框架，通过时空主方程描述，推导确定性平均场方程，揭示随机性和迁移如何定性改变共识、极化等集体结果。
2026-06-25 cs.SI math.DS physics.soc-ph
Twitter-based analysis of the dynamics of collective attention to political parties
来自社会媒体的大规模数据在描述现实世界中的复杂现象和预测信息传播和社会趋势等集体行为方面具有巨大的潜力。一个具体的研究案例是对政党行动的集体关注。毫不奇怪，研究人员和利益相关者试图将政党在社交媒体上的存在与他们在选举中的表现联系起来。尽管做出了许多努力，但结果仍然是不确定的，因为这种数据通常非常嘈杂，并且重要的信号可能被（大部分未知的）统计波动所覆盖。在本文中，我们认为一个党的推文数量（推文量）作为集体关注的代理党，确定的动态量，并表明，这个数量有一些信息的选举结果。我们发现，每一方的鸣叫量的分布遵循对数正态分布的正自相关的量在短期内，这表明量有很大的波动对数正态分布，但短期的趋势。此外，通过测量连续两次每日推文量的比率，我们发现一个聚会每日推文量的演变可以借助于几何布朗运动来描述（即，体积的对数随趋势随机移动）。最后，我们确定平均鸣叫量的最佳时期，以减少波动和提取短期趋势。我们的结论是，推文量是一个很好的指标，政党在选举中的成功时，考虑在一个最佳的时间窗口。我们的研究确定了对政治问题的集体关注的统计性质，并揭示了如何在社交媒体中对集体关注的动态进行建模。
2015-07-14 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
On the synchronization of coupled random walks and applications to social systems
在过去几年中，一些赢得选举的政治策略在很大程度上是基于煽动对信息机构的普遍不信任和支持不信任的消息来源。错误信息的流行有一个直接的后果，即人们不相信任何信息，除非它与他们自己的信念相符。我们提出了一个简单的模型来研究意见池中的共识的出现不确定的代理人，信任（耦合到）他们的邻居（信息源）与强度K。我们主要研究正则格和线性耦合。根据耦合常数K和选择意见的倾向，（在孤独中表达给定观点的概率），p_0，我们得到即使在无穷大系统中也肯定达到共识的区域（K大于或等于K_c），非一致性是唯一稳定状态的区域（K小于K_c），在一个区域中，对任何意见的共识都是暂时的，每个代理人在改变极化之前都呈现出强烈的意见振荡期（p_0等于p_c，K大于或等于K_c）。C.最后一个区域中的第一个模型表示与投票者模型相同的转移概率（p_0等于p_c，K等于K_c）。不同的成长环境、对教育偏向于单一政治观点的阐述、以及先前与意见两极化的人的共存，都可以孤立地改变代理人的意见。我们用异质种群（对于某些节点对i，j，p^i_0不等于p^j_0）来模拟这些特征。这样的系统呈现出局部共识（志同道合的意见的批量稳定集群），弱共识（批量不稳定的临时集群，其中集群内出现相反的意见）和不信任（不形成集群的随机方向）共存的区域。
2022-09-30 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
