How political parties adjust to fixed voter opinions
我们提出了一个新版本的空间模型的投票。五个政党的政纲在政治议题的二维景观中演变，以获得最大数量的选民。对于高斯景观的演变导致空间对称的状态，其中平台中心形成围绕高斯峰的五边形。对于双峰景观，位于不同峰值的平台获得不同数量的选民。
2005-04-13 physics.soc-ph
Correlations between political party size and voter memory: A statistical analysis of opinion polls
本文介绍了应用统计方法的政治民意调查数据，以寻找相关性和记忆效应。我们提出的措施，量化的政治记忆使用的关联函数和尺度分析。这些方法分别揭示了时间相关性和自仿射标度特性，并将其应用于挪威的民意调查数据。幂律依赖关系已被发现之间的相关措施和党的大小，不同的缩放行为已被发现为大型和小型政党。
2007-12-12 physics.data-an physics.soc-ph
Opinion dynamics and decision of vote in bipolar political systems
提出了一个政治决策背后的观点动力学模型。分析仅限于可能存在第三个政治领域的两极体系。选民之间的相互作用是地方性的，但最终决定在很大程度上取决于全球效应，例如政府的评级。在现实情况下，个人决策过程是由最相关的个人利益和问题决定的。在意大利和德国的国家投票的现象学分析已经进行了预测，下一个意大利投票作为政府评级的函数。
2005-03-26 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Breakdown of metastable political duopoly due to asymmetry of emotions in partisan propaganda
我们提出的结果观点动力学模拟的基础上的情感/信息/意见（E/I/O）模型，适用于一个强烈的两极分化的社会。在某些条件下，该模型导致两个规模相当的亚稳定共存的亚由于最近在波兰存在了9年多的这种系统的崩溃，我们通过允许第三种意见来扩展该模型。我们表明，如果两个执政党的宣传信息在情感基调不同，该系统可能会被“入侵”的新人第三方非常迅速-在质量上与波兰的实际政治局势在2015年。
2015-07-11 cs.SI physics.soc-ph
An affinity based opinion dynamics model for the evolving pattern of political polarization
本研究针对政治极化现象，构建了含情感同质性与国家社会规范效应的观点动力学模型，模拟美国国会观点演化的结果匹配154年实测数据，且规范效应强度演化与历史事件吻合。
2025-09-01 physics.soc-ph stat.AP
Political Discussion and Leanings on Twitter: the 2016 Italian Constitutional Referendum
最近获得了大量高分辨率的在线人类活动数据集，从而能够以前所未有的准确度研究和描述人类互动的机制。为此，已经做出了许多努力来理解人们在形成他们对某个主题的观点时如何共享和检索信息。具体而言，基于其在线活动检测一个人的政治倾向可以支持对给定人群的意见趋势的预测。在这里，我们通过结合复杂网络理论和机器学习技术来解决这个具有挑战性的任务。特别是，从收集的600多万条推文开始，我们描述了2016年12月举行的意大利宪法公投在线政治辩论的结构和动态。我们分析了不同政治社区之间的讨论模式，并描述了其中的联系网络。此外，我们建立了一个程序来推断意大利Twitter用户的政治倾向，这使我们能够准确地重建由官方民意调查（皮尔逊的r=0.88）给出的整体民意趋势，以及预测具有良好的准确性的公投的最终结果。我们的研究提供了一个大规模的检查，意大利在线政治讨论，通过情绪分析，从而为未来的研究在线政治辩论建模的基线。
2018-05-18 cs.SI physics.soc-ph
Measuring Political Polarization: Twitter shows the two sides of Venezuela
我们说，当一个群体被分成两个规模相同、观点相反的群体时，它是完全两极化的。在本文中，我们提出了一种方法来研究和衡量两极分化的出现，从社会互动。我们首先提出了一个模型来估计意见，其中少数有影响力的个人通过社交网络传播他们的意见。该模型的结果是一个意见概率密度函数。接下来，我们提出了一个指数来量化的程度，由此产生的分布是两极分化。最后，我们将所提出的方法应用于关于已故委内瑞拉总统乌戈·查韦斯的Twitter对话，发现我们的结果与离线数据之间存在很好的一致性。因此，我们表明，我们的方法可以检测不同程度的极化，这取决于网络的结构。
2015-05-15 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Entrenched time delays versus accelerating opinion dynamics: are advanced democracies inherently unstable?
现代社会面临的挑战是，与政治决策的时间尺度相比，意见形成的时间尺度不断加快。由于选举周期的顺序仍然是后者，我们在这里考察的情况是，一个社会的政治状态是由选民不断演变的价值观决定的。鉴于这一假设，我们表明，在选举周期中固有的时间滞后将不可避免地导致政治不稳定的先进民主国家的特点是加速步伐的观点动力学和高度敏感性（政治正确性）偏离主流价值观。我们的结果是基于观察到的动力系统变得一般不稳定时，时间延迟变得可比的时间，它需要适应的稳定状态。此外，在接近过渡期时，从外部冲击中恢复所需的时间急剧增加。我们对所涉时间尺度的数量级的估计表明，一旦选民政治价值观演变的总时间尺度低于7-15个月，社会政治不稳定可能会发展。
2017-10-02 nlin.AO physics.soc-ph
A modified Hegselmann-Krause model for interacting voters and political parties
本研究扩展了Hegselmann-Krause模型以纳入政党动力学，通过数值模拟和解析分析揭示了意见聚类与共识相变，并提供了共识形成的充分条件及临界噪声强度近似。
2025-02-25 nlin.AO physics.soc-ph
A Psychologically-Motivated Model of Opinion Change with Applications to American Politics
基于代理的模型是研究社会舆论变化的通用工具，包括政治极化和文化扩散，从个人行为中出现。本研究扩展代理人的心理现实主义，使用道德动机的规则，管理人际影响，承诺以前的信念，并符合社会背景。计算实验证实，这些扩展产生了三个新的结果：（a）人口中持续的强烈意见多样性，（b）意见亚文化，（c）多元无知。这些现象的产生是由于代理人的不容忍、易受影响和顺从，极端主义代理人和社交网络发挥了重要作用。模拟意见的分布和动态再现了两个关于美国人政治观点的经验数据集。
2017-02-20 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Public discourse and social network echo chambers driven by socio-cognitive biases
近年来，社交媒体越来越成为政治运动，特别是选举的重要平台。公众话语究竟是如何受到个人社会认知偏见、竞争性竞选活动和社交媒体平台之间错综复杂的相互作用的驱动，这一点仍然难以捉摸。我们通过将2016年政治网络中观察到的转推网络与基于代理的政治观点形成和网络结构模型相结合来研究这一复杂的社会政治过程。在这里，我们表明，个人愿意考虑的政治观点的范围是形成极化网络和回声室出现的关键决定因素。我们还发现，在公共话语中赢得大多数人的支持是由双方的努力所施加的运动和相对的意识形态定位的对立运动。我们的研究结果表明，公共话语和政治极化可以被建模为一个互动的过程，改变个人意见，不断发展的社交网络，和政治运动。
2020-04-12 cs.SI physics.soc-ph
When Pull Turns to Shove: A Continuous-Time Model for Opinion Dynamics
观点动力学的精确建模有可能帮助我们理解两极分化以及是什么使有效的政治话语成为可能或不可能。在这里，我们使用基于物理的方法来模拟连续分布的人口中的政治观点的演变。我们利用一个无网络的系统来确定政治影响力和一个本地吸引力，远端排斥力的动态反应感知的内容。我们的方法允许纳入组间偏见，使消息从可信的组内来源享有更大的回旋余地比组外的。我们能够外推这些非线性微观动力学的宏观人口分布，通过使用概率函数表示偏置的环境。我们提出的框架可以再现真实世界的政治分布和实验观察到的动态，并适合进一步完善，因为更多的数据变得可用。
2020-09-24 math.DS physics.soc-ph q-bio.PE
Measuring the Volatility of the Political agenda in Public Opinion and News Media
University of Exeter（埃克塞特大学）；Oxford Internet Institute（牛津互联网研究院）；University of Oxford（牛津大学）；King’s College London（伦敦国王学院）；Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所）；Meedan
最近的选举意外、政权更迭和政治冲击表明，政治议程变得更加快速和动荡。因此，衡量议程变化的复杂动态和掌握政治制度波动的性质和程度的能力比以往任何时候都更加重要。本研究结合政治学、传播学、信息论和计算技术，提出了波动性的定义和操作化。拟议的细分和议程改变措施包括改变整个议程中问题的突出性，并允许跨不同领域研究议程。我们评估这些指标，并将其与其他指标进行比较，如问题层面的生存率和彼得森指数，该指数使用民意调查数据来衡量公共议程，以及传统媒体内容来衡量英国和德国的媒体议程。我们展示了这些措施是如何补充现有的方法，并可以在未来的环境设置研究。
2021-09-19 cs.CL cs.CY cs.IT
Where are the Teeth of the Fourth Power?
研究新闻消费对政治观点的影响，探讨算法筛选新闻是否决定选举结果，揭示第四权力背后的控制力。
2024-02-05 physics.soc-ph
Competing Activists--Political Polarization
最近的实证研究结果表明，各国的社会更加两极分化。也就是说，与二十年前相比，今天的中位数选民代表了社会的一小部分，然而，这种现象背后的机制尚未完全理解。由于有影响力的行动者（“活动家”）和选民之间的互动在意见形成中发挥着重要作用，例如通过社交媒体，我们开发了一个宏观的意见模型，其中相互竞争的活动家在特定的社会群体中传播他们的政治思想。这些想法进一步传播到其他力量减弱的群体。虽然单边传播改变了意见分布，但活动家之间的竞争导致了其他现象：相互竞争的活动家之间的微小异质性导致他们针对社会中的不同群体，这放大了两极分化。对于中等的异质性，我们得到的目标周期和进一步放大的极化。在这样的循环中，较强的活动家将自己与较弱的活动家区分开来，而后者的目标是模仿较强的活动家。
2019-10-31 physics.soc-ph
Critical Transitions in Public Opinion: A Case Study of American Presidential Election
在临界点，众所周知，小事件可以引发戏剧性的社会转变。获得这些变化的早期预警信号对于避免骚乱或国家崩溃等有害后果是有价值的。然而，在现实世界中捕捉这种转变的过程是非常困难的。在这里，我们展示了公众舆论在政治支持方面的重大转变。而不是简单的执政党的交换，我们研究政权转移的政党的人气基于其吸引力，通过检查美国总统选举在1980年至2012年。在1991年检测到一个不可逆的转变。一旦过渡发生，恢复到原来的吸引力水平并不能使政党的受欢迎程度恢复。值得注意的是，这种转变得到了临界减速的早期预警信号的证实。我们的方法适用于任何社会制度中公众态度的转变。
2016-10-18 cs.SI physics.soc-ph
Opinion dynamics and consensus formation in a Deffuant model with extremists and moderates
在社会科学、行为科学和经济科学的不同学科中，一类基本问题与预测大量人口中个人意见的最终存在状态有关。观点动力学调查的主要方面与达成协议的可能性和所需时间有关。一般来说，共识模型允许理解一组相互作用的代理人在几个选项中进行选择时是否可以达成共识：政治投票，意见，文化特征是众所周知的例子。观点动力学模型可以被看作是共识模型的一个子集，其中可供选择的选项是观点，而可能达成的社会共识是观点协议。此外，在大量人口中，人们很容易发现温和派，他们的观点并不处于政治观点谱的极端。由于其广泛的经验存在，研究其在观点动力学过程中的影响对于增强对大群体政治观点演变的理解非常重要。Deffuant模型的目的是研究共识的形成，假设人口的意见分布通过一系列随机成对相遇而演变。在这项工作中，我们努力扩展经典的Deffuant模型，其中除了极端分子之外还存在温和派，以便研究具有不同初始意见和参数配置的共识的出现。因此，我们评估的作用和重要性的温和的外观共识的观点动力学过程中在大人口。我们表明，人口行为的影响，存在一个临界数量的温和，在特定的配置模型参数：当这个阈值达到人口的意见逐步收敛
2020-10-04 physics.soc-ph
Role of social environment and social clustering in spread of opinions in co-evolving networks
采取务实的方法，在集体意见形成的现象所涉及的过程中，我们调查了两个具体的修改意见形成的共同进化的网络选民模型，研究由Holme和Newman [1]。首先，我们用个体之间接受或拒绝意见的概率分布来代替重新布线概率参数，以解释社会群体中个体之间关系的不对称影响。其次，我们修改了重新布线步骤的路径长度为基础的偏好重新布线，加强本地集群。我们已经研究了这些修改对该模型的模拟结果的影响。我们发现，改变接受或拒绝意见的概率分布的形状可以导致两个性质不同的最终状态的出现，一个具有几个孤立的连接组件，每个组件都在内部共识中，导致存在不同的意见集，另一个具有一个单一的主导连接组件，其中每个节点都具有相同的意见。此外，更重要的是，我们发现网络中的初始聚类也可以引起类似的过渡。我们的研究还提出，这些转变是由一个弱的和复杂的依赖系统的大小。我们发现，在模型的最终状态的网络具有丰富的结构属性，包括小世界性质的一些参数制度。[1]Holme和M. Newman，Phys.Rev.E74，056108（2006）.
2013-08-12 cs.SI physics.soc-ph
Quantifying discrepancies in opinion spectra from online and offline networks
Twitter等在线社交媒体被广泛用于挖掘公众对各种问题和主题的意见和情绪。所产生的大量数据和精通网络的公众的热切采用，有助于提高网络媒体作为社会和政治问题新闻和公众意见的便利来源的形象。然而，由于大量使用媒体的人群中存在无法控制的偏见，通常很难衡量在线领域如何准确地反映整个离线世界，从而破坏了在线媒体的有用性。识别和克服线上线下差异的一种方法是对来自线上和线下来源的可比数据集应用共同的分析和建模框架，并交叉分析其中发现的模式。在本文中，我们研究的政治光谱构建从Twitter和立法者的投票记录作为一个例子，以证明潜在的限制，在线媒体的来源，准确的民意挖掘。
2016-01-08 cond-mat.dis-nn cs.SI physics.soc-ph
Opinion formation on dynamic networks: identifying conditions for the emergence of partisan echo chambers
现代政治互动的特点是强烈的党派性，对跨党派的信息共享和协议缺乏兴趣。目前尚不清楚这种党派回声室是如何产生的，以及它们如何与舆论形成共同演变。在这里，我们通过共同进化游戏的镜头探索这些结构的出现。在我们的模型中，一个人的收益是由他们的意见的大小，他们与社会邻居的一致程度以及拥有社会联系的好处共同决定的。每个人都可以同时调整他们的意见以及他们的社会关系的权重。我们提出并验证了党派回声室出现的条件，其特点是从有共识的有凝聚力的社区过渡到有分歧意见的分裂网络。此外，我们将我们的模型应用于美国众议院几十年来的投票记录，以了解近年来潜在的心理和社会因素对党派偏见的影响。我们的工作有助于阐明今天的分裂是如何形成的，以及如何在各种政治和社会问题上实现凝聚力和团结。
2018-07-03 cs.SI physics.soc-ph
Opinion Dynamics and Collective Decisions
我们期望民主使我们能够利用集体智慧，使我们的集体决定建立和加强社会福利，并使我们接受其分配和规范后果。集体决策是通过集合个人偏好和判断的投票程序产生的。在此之前和之后，个人的偏好和判断会随着他们潜在的态度、价值观和观点在讨论和审议中的变化而变化。在大型群体中，这些动态自然超出了个体的范围，因此可能会显示出意想不到的自我驱动的宏观系统动态，遵循社会物理定律。另一方面，通过媒体、民意调查、政党或利益集团传播的汇总信息和偏好也在个人意见形成过程中发挥重要作用。此外，各行为体还能够根据即将举行的全民投票、选举或其他集体决定形成战略舆论。因此，观点动力学和集体决策不仅应该从社会选择、博弈论、政治和社会心理学的角度来研究，而且还应该从系统动力学和社会物理学的角度来研究。
2021-04-05 physics.soc-ph
Multidimensional political polarization in online social networks
本文通过构建法国 Twitter 用户双层网络并结合网络嵌入与调查数据，在四维政治观点空间中揭示政治极化结构，发现普通用户态度更极端、极端群体互动更少，并利用社会影响模型解释了极化机制。
2024-01-17 physics.soc-ph
A multi-opinion evolving voter model with infinitely many phase transitions
我们考虑一个理想化的模型，在这个模型中，个人不断变化的意见和他们的社会网络共同进化，网络中邻居之间的分歧要么通过模仿对方的意见，要么通过重新分配不和谐的边缘来解决。具体地，$x$与其邻居$y$之一之间的交互导致$x$以概率$(1-α)$模仿$y$，否则（即，概率$α$）$x$切断其与$y$的联系，以便改为连接到随机选择的个体。基于以前的工作的两个意见的情况下，我们研究了多意见的情况下，发现该模型有无限多个相变。此外，当表示为$β= α/(1-α)$的函数时，描述这些过程的最终状态的公式非常简单。
2013-03-29 cond-mat.dis-nn cs.SI math.PR
Clout, Activists and Budget: The Road to Presidency
在最简单的情况下，政治竞选活动涉及两个相互竞争的竞选团体，试图获得大多数选票。我们提出了一个新的数学框架来研究社交网络上的政治运动动态，其组成部分是政治活动家或可说服的个人。活动家被说服并且不改变他们的观点，他们能够在社交网络中移动，以激励可说服的个人根据他们的观点投票。我们描述了活动家的数量，政治影响力，预算和竞选成本之间的复杂的相互作用对竞选结果的影响。我们还发现，选择一个运动团体派遣一定数量的活动家已经预先决定了他们的胜利。此外，我们表明，候选人在政治影响力方面的优势可以克服预算上的巨大劣势或活动家数量的减少，正如2016年美国总统大选所示。
2018-02-06 physics.soc-ph
Relationship between ideology and language in the Catalan independence context
Universidad Politécnica de Madrid（马德里理工大学）
本研究通过推特数据分析加泰罗尼亚独立问题中意识形态与语言使用的关系，发现政治立场影响语言选择，支持独立者多使用加泰罗尼亚语，反对者多使用西班牙语，中间群体语言使用更不分明。
2026-02-24 physics.soc-ph
Identifying opinion-based groups from survey data: a bipartite network approach
调查可以用二分网络表示，因为它有两种类型的节点，参与者和项目，其中参与者只能与项目交互。我们引入了一个协议阈值，以采取最小的投影共享的反应，以确定意见为基础的群体的参与者。我们表明，在美国全国大选的数据，这可以确定沿政治态度的两极分化。我们还对参与者如何回应他们的态度进行了预测。这可以用来显示不同国家或社区通常持有的态度。
2020-12-17 cs.SI physics.soc-ph
Content and Network Dynamics Behind Egyptian Political Polarization on Twitter
社交网络是否在现代抗议活动中发挥了作用，这一点几乎没有疑问。这一协议引发了一个完整的研究途径，其中社会结构和内容分析一直是中心-但通常是分开开发。在这里，我们结合这两种方法来阐明在2013年夏天在埃及的意见演变动态沿两个轴（伊斯兰/世俗，亲/反军事干预）。我们打算在埃及民众中找到意见变化的痕迹，与国际社会的意见变化相平行--随着国内冲突的加剧，国际社会的意见变化从同情转向反对。我们发现几乎没有证据表明人们“转变”了立场，支持和反对军事阵营的人数都有明显的变化。我们的工作为大型抗议运动的动态提供了新的见解，特别是在主要事件发生后-而不是以前无人关注。它质疑关于世俗主义者/亲军事和伊斯兰主义者/反军事之间简单映射的标准叙述。最后，我们的结论提供了经验验证的社会学模型的行为，个人在冲突的情况下。
2014-10-12 cs.SI physics.soc-ph
Co-evolving networks for opinion and social dynamics in agent-based models
本研究提出随机智能体模型，协同演化意见与社会动态，分析回音室和共识机制，并应用于综合社会调查数据，验证其捕捉社会联系与意见随时间协同演化的能力。
2024-09-19 math.DS physics.soc-ph
Entropic determination of the phase transition in a coevolving opinion-formation model
我们研究的意见形成模型的共同进化的复杂网络的顶点代表个人，其特征在于他们不断发展的意见，和边缘代表他们之间的相互作用。网络以两种方式适应观点的传播：不仅连接的代理人相互作用并最终改变他们的想法，而且代理人还可以将其链接之一重新连接到与他持有相同观点的邻居。动力学依赖于一个外部参数Φ，它控制着网络的可塑性。我们展示了如何与群体规模的分布相关联的信息熵，允许定位完全共识和不同意见共存的社会之间的相变。我们还确定了最具信息量的抽样的最小尺寸。在过渡期，持有相同观点的群体的规模分布是无标度的。
2014-05-30 cs.SI physics.soc-ph
On evolving network models and their influence on opinion formation
本文提出一种通过常微分方程演化边权重的网络意见形成模型，研究不同时间尺度的边动力学对意见的影响，发现动态权重可促进共识或加剧极化。
2023-05-16 math.DS physics.soc-ph
How Democracies Polarize: A Multilevel Perspective
民主国家通过各种规模的选举来选择相应级别的行政官员。政治观点的地理分布、下放到每一级的政策问题以及选举之间的多层次互动都可以极大地影响这些代表机构的构成。这种观点并不新鲜：采用联邦制的动机是，联邦制具有单一规模的民主政体所不具备的理想特征。然而，大多数现有的极化模型并没有捕捉到嵌套的地方和国家选举如何与异质的政治地理相互作用。我们首先开发一个框架来描述意见的多级分布，并分析地理尺度之间的方差流，将其应用于美国1912年至2020年的历史数据。我们描述了如何不稳定的选举可能会出现由于空间分布的意见，以及如何权衡国家和地方选举之间发生。我们还研究了多维空间的政治观点，我们表明，在地方显着性的下降可以限制沿选举发生的尺寸，防止联邦制作为一个有效的保障，防止两极分化。这些分析以不同规模的选举和民意分布之间的相互作用为基础，为如何加强民主以缓解两极分化和增加选举代表性提供了见解。
2022-11-02 physics.soc-ph stat.AP
Analysis of a voter model with an evolving number of opinion states
Advanced-Basic-Convergence Research Institute, Chungbuk National University（忠北国立大学先进基础融合研究院）；Department of Physics, Chungbuk National University（忠北国立大学物理系）；University of Florida（佛罗里达大学）
本研究在经典选民模型中引入创新机制，通过解析和数值分析发现创新与灭绝的平衡决定稳态意见数量，低创新率趋向共识，高创新率增加多样性，且网络度异质性减少意见数量。
2025-05-20 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion Dynamics on Correlated Subjects in Social Networks
了解集体信仰的演变对于了解政治趋势以及社会品味和意见至关重要。特别是，它是至关重要的，以开发分析模型，可以预测的信念动态和捕获的相互依存的意见对不同的主题。在本文中，我们解决这个问题，也占个人的内生过程中的意见演变，以及个人的意见，可能会出现在存在的个人的敌对态度之间的相互排斥。使用平均场的方法，我们通过一个多维的福克-普朗克方程的一个大人口的个人的意见的时间演变的特征，我们确定的条件下，保持稳定。最后，我们得出的稳态意见分布作为个人的个性和现有的社会互动的函数。我们的数值结果显示了有趣的动态在不同的社会群体的集体信念，他们突出了相关的主题，以及个人的对抗态度的影响。
2019-10-24 cs.SI physics.soc-ph
Polarized Ukraine 2014: Opinion and Territorial Split Demonstrated with the Bounded Confidence XY Model, Parameterized by Twitter Data
多个国家最近经历了极端的政治两极分化，在某些情况下导致仇恨犯罪、暴力和政治不稳定升级。除了备受讨论的美国和法国总统选举，英国脱欧公投和土耳其宪法公投显示出极端两极分化的迹象。在受影响的国家中，乌克兰面临着一些最严重的后果。在试图了解这些现象的机制，我们在这里结合社会媒体分析与基于代理的建模观点动力学，针对乌克兰的危机2014年。我们使用Twitter数据来量化意见分歧的变化，并将扩展的有界置信XY模型参数化，该模型提供了极化动态的时空描述。我们证明，情绪强度的水平是一个主要的驱动力极化，可以导致自发的集体行为在一定程度上的同质性和一致性。我们发现，情绪强度的临界水平对应于一个极化过渡，其标志是参与程度和意见双峰性的突然增加。
2018-07-25 physics.soc-ph
Pre-Construction of Opinion Dynamics Considering Structural Inequality: Interdisciplinary Analysis of Complex Social Stratification, Media Influence, and Functionalism
本研究跨学科分析精英统治、媒体影响和预定理论如何作为机制维持社会阶层不平等，并探讨不平等的构建、再生产及其理论辩护。
2024-04-19 cs.SI physics.soc-ph
Opinion dynamics under electoral shocks in competitive campaigns
Instituto Federal do Pará（帕拉联邦理工学院）；Universidade Federal Fluminense（弗鲁米嫩塞联邦大学）
本文提出一个结合选民记忆和外生冲击的计算框架，研究选举竞争中意见动态受冲击影响的行为特征。
2026-02-04 cs.SI physics.soc-ph
Navigating Multidimensional Ideologies with Reddit's Political Compass: Economic Conflict and Social Affinity
本研究利用 Reddit 政治罗盘子版块超 800 万条评论，将用户意识形态分解为经济轴与社会轴，发现社会轴及人口属性上存在同质性互动，而经济轴上存在异质性互动且语言毒性更高，从而调和了在线政治讨论中同质与异质互动并存的矛盾。
2024-01-24 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Blind Men and the Elephant: Detecting Evolving Groups In Social News
我们提出了一个自动化和无监督的方法，一个新的总结的群体行为的基础上的内容偏好。我们表明，图论社区进化（基于用户对内容的偏好相似性）是有效的索引这些动态。结合针对每个社区自动识别的代表性内容的文本分析，我们的方法产生了一种新的多层表示不断发展的群体行为。我们展示了这种方法的背景下，政治话语的社会新闻网站的数据，跨越四年多的时间，并发现共存的政治倾向在较长的时间和破坏性的外部事件，导致现有模式的重大重组。最后，在不存在地面真相，我们提出了一个新的评估方法，通过使用熵的措施作为证据的连贯性沿这些群体的演化路径。这种方法对于需要对用户活动进行粒度分析的在线论坛的设计者和管理者以及希望将查询扩展到网络上可用的大规模数据的社会和政治科学研究人员来说是有价值的。
2013-11-02 cs.IR cs.SI physics.soc-ph
Emergence, Evolution and Manipulation of Swing Voters in Presidential Election
Beihang University（北京航空航天大学）；Zhongguancun Laboratory（中关村实验室）；Beijing Academy of Blockchain and Edge Computing（北京区块链与边缘计算研究院）；Zhejiang Normal University（浙江师范大学）；Binzhou Medical University（滨州医科大学）
针对传统一维意见模型无法刻画摇摆选民动态的问题，本研究提出二维意见模型与对抗效应，探究政治竞选与人际意见动态的耦合作用，发现极端对抗可能反噬，为分析极化话语下的意见动态提供可推广框架。
2025-10-30 physics.soc-ph
Discerning media bias within a network of political allies: an analytic condition for disruption by partisans
University of Melbourne（墨尔本大学）；Australian Research Council Centre of Excellence for Gravitational Wave Discovery (OzGrav), University of Melbourne（澳大利亚研究委员会引力波发现卓越中心（OzGrav），墨尔本大学）
研究在政治盟友网络中辨别媒体偏见的条件，通过概率框架分析党派分子对代理体观点的影响，推导出湍流非收敛与渐近学习的区分条件。
2025-05-11 nlin.CD physics.soc-ph
On a Co-evolving Opinion-Leadership Model in Social Networks
KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院）；Politecnico di Torino（都灵理工大学）
本文提出一种动态系统，探讨意见与领导力在社会网络中的共演机制，扩展了Friedkin-Johnsen框架，分析了领导力与说服力的平衡关系及收敛条件。
2026-03-25 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Mapping the Global Election Landscape on Social Media in 2024
本文分析2024年欧洲、墨西哥和印度政党及新闻机构的Facebook帖子，运用主成分分析识别选举话题与公众互动模式，揭示媒体内容、意识形态和受众参与之间的关联。
2024-06-12 cs.SI physics.soc-ph
Dynamical Galam model
我们引入了一个政治观点的时间演化模型，该模型相当于Galam模型的动态扩展，在该模型中，将候选人的比例视为动态变量。我们发现，在原来的Galam模型中的临界值，现在变成了一个不动点的系统，其稳定性控制的相位轨迹的政治意见。发现了两个阶段的出现，在这两个阶段中，大多数保持和政权改变极限环分别占主导地位，也观察到它们之间的过渡。
2018-04-25 nlin.AO physics.soc-ph
Opinion groups formation and dynamics : structures that last from non lasting entities
我们扩展了简单的意见模型，以获得稳定的，但不断发展的社区。我们的研究范围是迎接社会学家提出的挑战，即产生“从非持久实体持续的结构”。我们通过在标准意见模型上引入两种噪声来实现这一点。第一，代理人可能会与其他代理人，即使他们的意见分歧很大。第二，代理人以恒定的速率随机改变他们的意见。我们表明，对于大范围的控制参数，我们的模型产生稳定和波动的极化状态，其中的组成和平均意见的新兴群体是随着时间的推移而波动。
2012-06-07 cs.SI physics.soc-ph
Bounded Confidence under Preferential Flip: A Coupled Dynamics of Structural Balance and Opinions
在这项工作中，我们研究了社会平衡和意见形成的耦合动力学。我们提出了一个模型，代理人形成的意见下有界的信心，但只考虑他们的朋友的意见。社会关系的标志--友谊和敌意--在考虑到代理人的观点有多相似的情况下，为了寻求社会平衡而进化。我们考虑的情况下，意见有一个和两个维度。我们发现，我们的动力学产生的隔离代理分为两个集团，在一个集团的代理人的意见不同于那些在其他。取决于有界置信度的水平，动态可以产生每个集团内的意见共识或在一个集团中共存的几个意见簇。对于一维情况，一个集团中的意见都低于另一个集团中的意见，因此定义了“左集团”和“右集团”。在二维的情况下，我们的数值结果表明，这两个集团分开的超平面的意见空间。我们还表明，由DeMarzo，Vayanos和Zwiebel（Q J Econ 2003）确定的一维意见的现象部分延伸到我们的动态。最后，在政治的背景下，我们评论我们的结果的意识形态的分裂和新的政党的出现可能的关系。
2016-10-09 cs.SI physics.soc-ph
Opinion dynamics model based on cognitive biases
我们提出了一个新的个人和群体观点动力学模型的介绍，考虑到不同的方式，不同的信息来源被过滤，由于认知偏见。基于代理的模型，使用贝叶斯更新的个人信念分布，是基于最近的心理学工作的丹Kahan。该模型的开放性允许研究静态和时间依赖性偏差以及信息处理过滤器的影响。特别是，本文比较了两个重要的心理机制的影响：确认偏见和政治动机的推理。根据信息过滤的有效性（代理人偏见），面对客观信息源的代理人可能会根据真相达成共识，或者尽管有证据，但仍然存在分歧。总的来说，该模型可能会提供对日益两极分化的现代社会的理解，特别是因为它允许混合不同类型的过滤器：心理，社会和算法。
2017-03-04 cs.SI physics.soc-ph
Clustering in co-evolving opinion dynamics: reduced SPDE models
Zuse Institute Berlin（柏林齐泽研究所）；Institut für Mathematik und Informatik, Freie Universität Berlin（柏林自由大学数学与计算机科学研究所）；University of Bath（巴斯大学）；University of Oxford（牛津大学）
本文提出简化SPDE模型研究共演社会与意见变量中的聚类现象，通过减少状态空间提升计算效率，应用于大规模GSS数据集。
2026-09-29 math.DS math.PR physics.soc-ph
Finding Hidden Swing Voters in the 2022 Italian Elections Twitter Discourse
该研究通过分析2022年意大利大选期间Twitter上的政治话语，识别摇摆选民的迁移模式及其对怀疑、负载语言、诉诸价值观和口号等宣传技巧的更高易感性，揭示了社交媒体对政治舆论的微妙影响。
2024-07-01 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Modeling Explosive Opinion Depolarization in Interdependent Topics
本文提出 social compass model 研究相互依赖话题的意见去极化动力学，解析证明在话题不相关时从极化到共识的相变具有爆发性，并通过数值模拟与真实选举数据验证了该理论框架。
2023-10-24 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
On the synchronization of coupled random walks and applications to social systems
在过去几年中，一些赢得选举的政治策略在很大程度上是基于煽动对信息机构的普遍不信任和支持不信任的消息来源。错误信息的流行有一个直接的后果，即人们不相信任何信息，除非它与他们自己的信念相符。我们提出了一个简单的模型来研究意见池中的共识的出现不确定的代理人，信任（耦合到）他们的邻居（信息源）与强度K。我们主要研究正则格和线性耦合。根据耦合常数K和选择意见的倾向，（在孤独中表达给定观点的概率），p_0，我们得到即使在无穷大系统中也肯定达到共识的区域（K大于或等于K_c），非一致性是唯一稳定状态的区域（K小于K_c），在一个区域中，对任何意见的共识都是暂时的，每个代理人在改变极化之前都呈现出强烈的意见振荡期（p_0等于p_c，K大于或等于K_c）。C.最后一个区域中的第一个模型表示与投票者模型相同的转移概率（p_0等于p_c，K等于K_c）。不同的成长环境、对教育偏向于单一政治观点的阐述、以及先前与意见两极化的人的共存，都可以孤立地改变代理人的意见。我们用异质种群（对于某些节点对i，j，p^i_0不等于p^j_0）来模拟这些特征。这样的系统呈现出局部共识（志同道合的意见的批量稳定集群），弱共识（批量不稳定的临时集群，其中集群内出现相反的意见）和不信任（不形成集群的随机方向）共存的区域。
2022-09-30 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Repulsion in controversial debate drives public opinion into fifty-fifty stalemate
舆论形成是一个对公共政策有重大影响的过程。在具有重大影响的有争议的辩论中，公众舆论往往陷入五五分的僵局，危及广泛接受的政治决定。数百万次私下讨论的紧急影响使人们很难理解或影响这种观点动力学。在这里，我们证明了对意见的排斥有利于50 - 50的僵局。我们研究的选民模型，代理人可以有两个意见或一个未定的状态之间。在成对讨论中，未决定的主体可以被另一个主体表达的意见说服或排斥。如果排斥发生在四种情况中的至少一种情况下，就像在有争议的辩论中一样，两种意见的频率相等。此外，我们还包括已决定的代理人的未定状态的过渡。如果这种情况经常发生，犹豫不决的代理人的比例就会变大，这可以用民意调查中犹豫不决的答案的比例来衡量。
2019-09-13 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph q-bio.PE
A tale of two emergent games: opinion dynamics in dynamical directed networks
本文在动态有向网络中建立投票者模型，发现网络平均度与观点命运分别由两种不同的涌现博弈刻画，并借助Nash均衡给出少数派观点因群体内偏好最终获胜的判据。
2024-05-22 physics.soc-ph
Modelling the dynamics of cross-border ideological competition
在一个越来越全球化的世界里，人们越来越多地接触到来自国界之外的新闻和观点。这种新闻和意见往往集中在意识形态上的同质性集群，如政党，派别或利益集团。但是，接触跨境信息如何影响思想跨越国家和意识形态边界的传播？在这里，我们开发了一个非线性的数学模型的跨境传播的两种意识形态，通过使用流行病学的方法。假设每个国家的人口是恒定的，均匀混合的。我们数值求解微分方程组，并展示少数意识形态影响力的微小变化如何引发全球政治平衡的变化。
2022-05-12 cs.NA math.DS math.NA
Vacillating about media bias: changing one's mind intermittently within a network of political allies and opponents
本文通过构建理想化的贝叶斯学习者网络，研究意见动力学中的间歇性行为，发现三种网络结构导致三种不同的间歇性类型，且可通过学习者的驻留时间推断底层网络结构。
2023-07-31 physics.soc-ph
