A collective opinion formation model under Bayesian updating and confirmation bias
我们提出了一个集体意见形成模型与所谓的确认偏见。确认偏误是一种心理效应，在意见形成的背景下，赞成某个意见的个人容易将新的信息误解为支持个人当前的信念。我们的模型修改了单个个体的贝叶斯决策模型[M.拉宾和J. L. Schrag，Q. J. Econ. 114，37（1999）]的情况下，相互作用的个体的良好混合的人口在没有外部输入。我们数值模拟的模型表明，所有的代理人最终同意的两个意见之一，只有当确认偏差是弱的。否则，随机种群动力学最终会产生不一致的配置（也称为极化），特别是对于大系统尺寸。强烈的确认偏差允许不同部分的个体最终形成不同的不同意配置，以支持相反的意见。
2013-06-21 cs.SI physics.soc-ph
A Survey on Algorithmic Interventions in Opinion Dynamics
Intesa Sanpaolo（意大利联合圣保罗银行）；Intesa Sanpaolo AI Research（意大利联合圣保罗银行人工智能研究院）；TU Wien（维也纳科技大学）
本文综述了意见动力学中算法干预的研究，分析了优化目标、算法方法及未来研究方向。
2026-03-11 physics.soc-ph
Opinion Formation and the Collective Dynamics of Risk Perception
集体意见的形成是一个复杂的现象，是大众媒体曝光和个人之间的社会影响共同作用的结果。目前的工作介绍了一个专门设计的意见形成模型，以解决风险的判断，如对气候变化，恐怖主义威胁，或儿童疫苗接种的态度。该模型假设人们从媒体环境中收集风险信息，并在当地与其他个人交换。即使个人最初接触到相同的信息样本，该模型预测的意见极化和集群的出现。特别是，数值模拟突出了决定集体结果的两个关键因素：个人搜索独立信息的倾向和社会影响力的强度。这项工作提供了一个量化框架，以预测和管理公众如何应对特定风险，并有助于理解恐惧和担忧的系统性放大，或低估真正的危险。
2014-01-06 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Link updating strategies influence consensus decisions as a function of the direction of communication
社会群体中的共识决策在很大程度上取决于沟通联系，沟通联系决定了个人向谁发送信息，以及他们从谁那里接收信息。在这里，我们要问的是，共识决策如何受到链接的战略更新的影响，以及这种影响如何随着沟通的方向而变化。我们量化了链接和观点动力学的共同进化在一个大的人口与二进制意见使用平均场数值模拟的两个选民样模型的观点动力学：一个传入模型（个人选择谁接收意见）和传出模型（个人选择谁发送意见）。我们发现，个人可以通过在接收意见时打破不同意的链接（传入模型）和在发送意见时保留不同意的链接（传出模型）来偏向群体水平的结果。重要的是，这些偏见可以帮助人们避免僵局并达成共识。然而，在强偏好的情况下，避免分歧的作用被稀释了--高度固执的个人可以根据自己的偏好来塑造决策，从而产生非共识的结果。我们的结论是，集体改变沟通结构可以偏见的共识决定，作为一个功能的偏好和沟通的方向的力量。
2023-02-15 physics.soc-ph
From Heard to Lived Opinions: Simulating Opinion Dynamics with Grounded LLM Agents in Economic Environments
Simulacra Inc.（Simulacra公司）；The University of Tokyo（东京大学）；MBZUAI（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学）
本文提出一种基于经济环境的LLM代理框架，通过模拟个体经济经历影响意见动态，揭示个体与群体意见变化的机制及经济因素对极化的影响。
2026-03-17 cs.CY physics.soc-ph
Collective group drift in a PDE-based opinion dynamics model with biased perception kernels
本研究提出带偏置感知核的偏微分方程观点动力学模型，通过线性稳定性分析和数值模拟，揭示个体小偏置可导致群体集体向极端漂移，并探讨边界条件对模式形成的影响。
2024-02-07 nlin.PS physics.soc-ph
Opinion formation dynamics -- Swift collective disillusionment triggered by unmet expectations
我们提出了一个微观模型来描述交互代理之间共享的个人意见如何引发对新想法或创新的过度集体期望，然后迅速崩溃到一个戏剧性的集体幻灭。构成动态基础的基本假设是，信息收集过程不是瞬时的，而是需要成熟。代理人通过定期咨询存储信息令牌（IT）的公共池来不断完善和更新他们的个人意见。通过计算存储的IT数量，实时监控对创新想法的期望。它的流动动力学被同化到一个单节点排队系统（QS）的反馈回路。它包括信息池（等候室）、IT流入和服务流出，使信息收集过程风格化。与基本排队论相反，这里漫游QS的IT被赋予了时间依赖的内部变量。这种额外的动态信息用于构建信息成熟过程。这种信息的成熟将反应延迟引入到动态中，最终产生集体幻灭。我们说明了引入的通用建模框架，详细考虑炒作周期动态，一个关键的管理主题时，处理创新扩散。在本文的第二部分，我们引入了一个程式化的框架，以检测，尽快，集体幻灭阶段的发病，同时尽量减少误报的频率。
2019-08-13 nlin.AO physics.soc-ph
Leveraging Uncertainty in Collective Opinion Dynamics with Heterogeneity
本文研究集体舆论动力学中先验信息质量和网络中心性两种异质性，通过引入不确定性作为额外维度，提出自适应加权机制，提高共识准确性和速度，并揭示异质性与信息的双向关系。
2024-01-26 cs.SI physics.soc-ph
Decision making in heterogeneous self-propelled particle systems
本文提出耦合空间动力学与观点演化的三群体框架，研究自驱动粒子系统中的共识形成，发现无信息个体通过削弱领导者影响促进民主决策，并展现出成群和环绕等涌现行为。
2025-08-07 physics.soc-ph
Collective impact of opinion formation on agent-based epidemic dynamics
University of Parma（帕尔马大学）；University of Pavia（帕维亚大学）；University of Ferrara（费拉拉大学）
本研究提出耦合意见动力学与流行病模型的智能体框架，揭示行为反馈对疫情演变的定量影响，改善流行病解释。
2026-09-28 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Message Order Selects Opposite Collective Opinions on Laplacian-Cospectral Networks
Hong Kong Shue Yan University（香港树仁大学）；Beijing Normal University（北京师范大学）；City University of Hong Kong（香港城市大学）
该研究构建类量子状态的智能体网络模型，发现相同消息的传递顺序会使两个16节点拉普拉斯谱相同的网络收敛到对立共识，揭示消息顺序对集体意见选择的关键作用。
2026-08-24 cs.SI physics.soc-ph
From Stability to Change: The Potential Application of Bifurcation Theory to Opinion Dynamics Considerations
本研究运用分岔理论等非线性动力学方法，结合多位学者的理论成果分析在线社区的社会互动与集体行为，旨在建立模型解释数字生态中的舆论演变等现象，为相关研究提供新视角。
2023-11-09 physics.soc-ph
How social feedback processing in the brain shapes collective opinion processes in the era of social media
持有某种观点的群体通过何种机制获得公众发言权并迫使持有不同观点的其他群体保持沉默？社交媒体是如何发挥作用的？利用最近的神经科学的见解，社会反馈的处理，我们开发了一个理论模型，可以解决这些问题。该模型捕捉的现象所描述的舆论沉默螺旋理论，提供了一个机制为基础的基础，并允许以这种方式更一般的洞察力，不同的群体结构如何涉及到不同的集体意见表达制度。如果少数人作为一个有凝聚力的整体行事，即使是强大的多数人也可能被迫保持沉默。社会反馈理论（SFT）的建议框架强调了社会学理论化的必要性，以了解社会和认知神经科学研究结果的社会层面的影响。
2020-03-18 cs.CY cs.MA cs.NE
Decision-Making under Negativity Bias: Double Hysteresis in the Opinion-Dependent $q$-Voter Model
本文研究了依赖意见的q-投票模型，引入了意见依赖的影响群体大小，揭示了双滞后效应及不可逆路径依赖机制。
2025-11-21 physics.soc-ph
Opinion Dynamics over Migration Networks
Sapientia Hungarian University of Transylvania（特兰西瓦尼亚匈牙利萨皮恩西亚大学）；Zuse Institute Berlin（柏林祖斯研究所）；Freie Universität Berlin（柏林自由大学）
提出一个耦合局部意见转变、人口过程和社区间迁移的随机框架，通过时空主方程描述，推导确定性平均场方程，揭示随机性和迁移如何定性改变共识、极化等集体结果。
2026-06-25 cs.SI math.DS physics.soc-ph
Phase transition and cascading collapse in binary decision-making dynamics
二元决策过程在社会生活中普遍存在，并且在从公共卫生到政治竞选的许多现实问题中具有重要意义。虽然独立于离散选择行为的连续意见演化已经得到了广泛的研究，但很少有研究揭示群体二元决策结果是如何由这两个过程的耦合动力学决定的。为此，我们提出了一个基于Agent的模型来研究个体二元决策过程中的集体行为，通过竞争意见动态社交网络。三个关键因素被认为是：有界的信心，描述的认知范围的人口，准确性水平的特点，意见更新速度，和意见强度，代表的不对称力量或吸引力的两个选择。我们发现，有界置信度在确定竞争进化结果中起着重要作用。随着有界信心的增长，人口意见经历极化共识，导致出现从共存到赢家通吃状态下的二元决策相变。特别感兴趣的是，我们展示了有限的信心和不对称的意见强度的综合影响可能会扭转竞争动态的初始支持优势。值得注意的是，我们的模型定性地再现了残酷竞争期间的重要动力学模式，即级联崩溃，正如真实数据所观察到的那样。最后，我们发现个体认知异质性会给二元决策过程带来随机性和不可预测性，导致不确定性振荡的出现。我们的研究结果揭示了二元决策的不同行为模式如何被所提出的元素的复杂相互作用所解释，这为竞争动态提供了重要的见解
2021-05-25 physics.soc-ph
Social Influence and the Collective Dynamics of Opinion Formation
社会影响力是个人通过与他人的社会交往来调整自己的观点、修正自己的信念或改变自己的行为的过程。在我们这个紧密相连的社会中，社会影响力在许多自组织现象中发挥着重要作用，例如文化市场中的羊群效应、思想和创新的传播以及流行病期间恐惧的放大。然而，意见形成的机制仍然知之甚少，现有的基于物理的模型缺乏系统的经验验证。在这里，我们报告了两个对照实验，展示了回答事实问题的参与者在接触到他人的意见和信心水平后如何修改他们的初步判断。基于对59名被试15个不同项目的同伴意见的观察，我们绘制了一张影响图，描述了互动过程中同伴影响的强度。一个简单的过程模型，从我们的观察，演示了如何在一组相互作用的人的意见可以收敛或分裂重复的互动。特别是，我们确定了两个主要的吸引力的意见：（一）专家效应，诱导一个高度自信的个人在组中的存在，和（二）多数效应，由一个临界质量的外行人共享类似的意见。额外的模拟揭示了一个临界点的存在，在这个临界点上，一个吸引子将主导另一个吸引子，从而将集体意见推向一个给定的方向。这些研究结果的影响，了解公众舆论的形成机制和管理冲突的情况下，自信和更好地了解少数挑战的意见，一个庞大的不知情的大多数。
2013-11-14 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
A two-layer model for coevolving opinion dynamics and collective decision-making in complex social systems
基于意见动力学和进化博弈论的文献，我们提出了一个新的数学框架来模拟复杂社会系统中意见和决策相互交织的共同进化。在该框架中，社会社区的成员更新他们的意见，并修改他们的行动，因为他们了解别人的意见分享的沟通渠道，并通过影响力的渠道观察别人的行动，这些互动决定了一个两层的网络结构。我们提供了一个应用程序的建议框架，通过定制它来研究采用一种新的社会规范，表明该模型能够捕捉到出现的几个现实世界的集体现象，如范式转变和不受欢迎的规范。通过建立分析条件和蒙特卡罗数值模拟，我们阐明了意见动态和决策之间的耦合，以及网络结构，在塑造社会系统中复杂的集体行为的出现的作用。
2021-02-18 cs.MA cs.SI cs.SY
Opinion dynamics with emergent collective memory: the impact of a long and heterogeneous news history
在现代社会中，人们接触到大量的信息，其中一些信息经常重复，或者比其他信息更具破坏性。本文运用观点动力学模型来研究这则新闻对社会的影响。特别是，我们的研究旨在解释社会对某些事件的暴露如何深刻地改变人们对现在和未来的看法。我们认为意见的演变受到外部信息和社会压力的影响。后者包括模仿、分化、同质性和它的对立面--仇外心理。这些成分的组合产生了集体记忆效应，这是由外部信息触发的。在本文中，我们把注意力集中在如何产生这种记忆时，外部新闻的出现顺序是随机的。我们将展示一条新闻需要具备哪些特征，才能嵌入社会的记忆。我们还将提供一种分析方法来衡量当大量的新闻条目被呈现时，一个社会能记住多少信息。最后，我们将证明，当某条新闻出现在社会的历史中时，即使是一个扭曲的版本，也足以触发对最初存储的信息的记忆。
2020-11-04 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Peer influence breaks ergodicity in an opinion dynamics model with external information
提出基于模仿的观点动力学模型，发现社会敏感性临界阈值区分各态历经与非各态历经相，决策记忆降低相变临界阈值并平滑相变。
2025-08-09 physics.soc-ph
Evidence of Herding and Stubbornness in Jury Deliberations
我们探讨如何集体决策的机制，特别是陪审团审议，可以从宏观统计推断。我们首先假设，竞争的意见的动态可以留下一个“指纹”的最终投票和时间的联合分布，以达成一个决定。我们通过对不同年份收集的来自不同州的陪审团数据集进行建模，并确定哪种模型最能解释陪审团中的观点动力学，来探索这一假设。在我们的最佳拟合模型中，个别陪审员有一种"羊群"倾向，倾向于采纳陪审团的多数意见，但随着他们持有当前意见的时间增加，他们对改变意见的阻力也会增加（我们称之为"增加的羊群性"）。相比之下，其他没有增加聚类性或没有羊群效应的模型，对数据的拟合较差。我们的研究结果表明，羊群行为和羊群行为在集体决策中起着重要的作用。
2017-11-02 physics.soc-ph
Collective Decision Making using Attractive and Repulsive Forces in Markovian Opinion Dynamics
在本文中，我们建立了一个决策过程，涉及一组相互作用的代理。我们使用马尔可夫意见动态，其中每个代理根据连续时间马尔可夫链之间的决策切换。现有的意见动力学模型进行了扩展，通过引入吸引力和排斥力，分别作用于代理组内和组间。这样的扩展使得网络中出现的行为相似，在网络中，代理人根据自己的偏好和周围代理人的特定群体的决定做出决策。所考虑的建模问题和本文的贡献的启发，在交通路口，每个RU必须决定是否去或产量的道路用户（RU）之间的相互作用。
2022-05-27 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Collective Opinion Dynamics in Structured LLM Populations
Department of Computer Science, University of Pisa（比萨大学计算机科学系）；ISTI-CNR（意大利国家研究委员会ISTI研究所）
本文通过受控同质性和群体规模的网络生成模型，研究了LLM代理在多轮辩论中的集体行为，揭示了共识漂移现象，强调需区分结构效应与模型偏差以正确理解LLM群体的行为。
2026-09-30 cs.AI cs.CY cs.MA
Hierarchical Consensus Formation Reduces the Influence of Opinion Bias
我们研究了层次结构的作用，在一个简单的集体共识形成的基础上有界的信心模型与连续的个人意见。对于本文所考虑的这个模型的特定变化，我们假设，每当两个人相互作用并形成共同的决定时，都会引入对极端意见的偏见。作为一个简单的代理等级社会结构，我们介绍了一个两步决策过程中，在第二步中，志同道合的个人群体被取代的代表，一旦他们达成了当地的共识，和代表反过来形成一个集体决策的下游过程。我们发现，引入这样一个分层决策结构可以提高共识的形成，在这个意义上，最终的集体意见是更接近真正的平均个人意见比没有它。特别是，我们数值研究如何由代表个人代表的群体的大小的志同道合的个人影响的偏见的影响，最终的人口范围内的共识。这些结果是感兴趣的组织政策的设计和优化层次结构的背景下，群体决策。
2012-07-21 cs.SI physics.soc-ph
Opinion Dynamics on Correlated Subjects in Social Networks
了解集体信仰的演变对于了解政治趋势以及社会品味和意见至关重要。特别是，它是至关重要的，以开发分析模型，可以预测的信念动态和捕获的相互依存的意见对不同的主题。在本文中，我们解决这个问题，也占个人的内生过程中的意见演变，以及个人的意见，可能会出现在存在的个人的敌对态度之间的相互排斥。使用平均场的方法，我们通过一个多维的福克-普朗克方程的一个大人口的个人的意见的时间演变的特征，我们确定的条件下，保持稳定。最后，我们得出的稳态意见分布作为个人的个性和现有的社会互动的函数。我们的数值结果显示了有趣的动态在不同的社会群体的集体信念，他们突出了相关的主题，以及个人的对抗态度的影响。
2019-10-24 cs.SI physics.soc-ph
How emotions drive opinion polarization: An agent-based model
我们提供了一个基于代理的模型来解释集体意见的出现不是基于不同意见之间的反馈，而是基于代理之间的情感互动。驱动变量是代理人的情绪状态，其特征在于他们的效价和唤醒。两者都决定了他们的情感表达，集体情感信息由此产生。这些信息以非线性的方式对情绪状态和个人意见的动态进行反馈。我们推导出情感互动的临界条件，以获得共识或意见的两极分化。基于随机代理的模拟和正式的模型分析解释了我们的结果。可能的方法来验证模型进行了讨论。
2019-08-30 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
Opinion dynamics and decision of vote in bipolar political systems
提出了一个政治决策背后的观点动力学模型。分析仅限于可能存在第三个政治领域的两极体系。选民之间的相互作用是地方性的，但最终决定在很大程度上取决于全球效应，例如政府的评级。在现实情况下，个人决策过程是由最相关的个人利益和问题决定的。在意大利和德国的国家投票的现象学分析已经进行了预测，下一个意大利投票作为政府评级的函数。
2005-03-26 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Modeling confirmation bias and peer pressure in opinion dynamics
确认偏差和同伴压力对集体决策的形成都有重要影响。然而，很少有人试图研究这两种机制之间的相互作用如何影响舆论演变。在这里，我们提出了一个基于代理的观点动力学模型，它结合了共轭效应的确认偏差（特征在于人口的身份范围和个人的忠诚度）和同伴压力（描述的敏感性阈值）。我们发现，意见碎片的数量首先增加，然后减少到一个人口身份范围变得更大，在一个同质的人口。此外，在异质性的情况下，我们发现，即使是一小部分易受影响的个人谁是敏感的同侪压力可以帮助消除公众极化时，人口身份范围相对较大。有趣的是，我们强调了“易受影响的温和派”的出现，他们很容易受到影响，持有摇摆不定的观点，在竞争激烈的竞选活动中具有至关重要的意义。
2020-12-20 physics.soc-ph
Kinetic SIS opinion-driven models with asymmetric awareness feedback: macroscopic limit and polarization
Universidad de Buenos Aires（布宜诺斯艾利斯大学）；University of Pavia（帕维亚大学）
本文提出了一种结合意见动态与传染病传播的SIS模型，通过不对称反馈机制研究传染病流行与意见极化之间的相互作用。
2026-03-12 physics.soc-ph
Quantum Simulations of Opinion Dynamics
South China Normal University（华南师范大学）；Guangdong Provincial Key Laboratory of Nuclear Science（广东省核科学重点实验室）；RIKEN Center for Interdisciplinary Theoretical and Mathematical Sciences (iTHEMS)（理化学研究所交叉理论与数学科学中心（iTHEMS））；RIKEN Center for Computational Science (R-CCS)（理化学研究所计算科学中心（R-CCS））；The University of Tokyo（东京大学）
本研究提出了一种基于量子计算的 opinion dynamics 模型，通过量子叠加和纠缠等机制，系统研究网络连通性对共识形成的影响，并在 IBM 量子设备上验证了其有效性。
2026-03-07 physics.soc-ph quant-ph
Bounded Confidence Opinion Dynamics in a Social Network of Bayesian Decision Makers
有界置信度意见动力学模型的信息传播在社交网络。然而，在现有的文献中，意见只被视为抽象的数量没有语义，而不是作为一个决策系统的一部分。在这项工作中，意见动态检查时，代理进行假设检验或信号检测的贝叶斯决策者，并将动态应用于先验概率的假设。有界置信度是通过贝叶斯风险误差发散（Bayes risk error divergence）定义的先验概率，这是假设检验中先验之间的适当度量。这个定义与标准模型中的观点之间的衡量标准：绝对误差。它示出的先验概率的快速收敛到一个小数目的极限值是类似的标准Krause-Hegselmann模型中看到的。这项工作中最有趣的发现是，这些极限值的数量和收敛时间随着检测任务中的信噪比而变化。最终值或聚类的数量在中间信噪比时最大，这表明最有争议的问题导致最多的派别。正是在这些相同的中间信噪比下，决策者的集合投票的检测性能的劣化与贝叶斯最优检测性能相比是最大的。
2013-09-16 cs.SI physics.soc-ph
Effects of inhomogeneous influence of individuals on an order-disorder transition in opinion dynamics
我们研究了个体对集体现象的非均匀影响的影响。我们专注于分析一个典型的模型，适用于完全连接的代理人的多数规则。引入了具有不同影响活动的两类个体$A$和$B$。$A$和$B$在初始时随机分布，浓度为$ν$和$1-ν$，然后固定.我们的主要结果是，由于引入了非均匀性的影响，有序-无序转变的位置受到了影响.这一结果凸显了不同类型个体在意见更新过程中的非同质性影响的重要性。
2007-11-11 physics.soc-ph
Enhanced or distorted wisdom of crowds? An agent-based model of opinion formation under social influence
我们提出了一个基于主体的集体意见形成模型来研究社会影响下的群体智慧。代理人的意见是一个连续的正值，表示其对事实问题的主观回答。群体的智慧表明，所有观点的平均值接近真理，即正确答案。但是，如果代理人有机会调整自己的意见，以回应其他人的意见，这种影响可能会被破坏。我们的模型通过评估两个相互竞争的影响来研究这种情况：（i）代理人倾向于保持自己的意见（个人信念$β$），（ii）如果他们有关于他人意见的信息（社会影响$α$），他们倾向于调整自己的意见。对于后者，比较了两种不同的制度（全面信息与汇总信息）。我们的模拟表明，社会影响力只在极少数情况下增强了群体的智慧。大多数情况下，我们发现代理人收敛到一个集体的意见，甚至远离真正的答案。因此，在社会影响下，群体的智慧可能是系统性错误的。
2020-08-24 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
Kinetic models for epidemic dynamics in the presence of opinion polarization
了解集体社会现象在流行动态中的影响是有效遏制疾病传播的关键任务。在这项工作中，我们建立了一个数学描述评估意见两极分化和疾病的演变之间的相互作用。建议的动力学方法描述了属于流行病学相关国家的代理商的特征总量的演变，并将表明，疾病的传播是密切相关的共识动态分布，意见极化可能会出现。在目前的建模框架中，微观共识形成动态可以与宏观流行趋势联系起来，以触发集体遵守保护措施。我们进行了数值研究，证实了该模型的能力，以描述不同的现象有关的流行病的传播。
2023-03-09 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Response-Aware Coarse-Graining in Summary-Mediated Opinion Dynamics
Independent Researcher, Brazil
本研究探讨在摘要介导的意见动力学中，内生粗粒化需保留何种信息以再现集体行为，提出响应感知的粗粒化方法，并揭示两种互补机制及部署影响。
2026-09-09 physics.soc-ph
Influence of media on collective debates
信息系统（T.V.，报纸、博客、社交网络平台）及其内部动态对集体辩论的演变，从而对公众舆论起着根本性的作用。在这项工作中，我们解决这样一个过程，重点是如何目前的内部战略的信息系统（竞争，客户满意度），一旦与八卦可能会影响的意见动态。强化效应在社交网络平台中尤其明显，在这些平台中，多种不相容的文化共存（例如，支持或反对化学痕迹和爬行动物的存在，新世界秩序阴谋等等）。我们引入了一个计算模型的观点动力学，占媒体和八卦的共存分开，但相互依存的机制影响的意见演变。在媒体提供的信息和社会联系人的意见的当代压力下，个人可能会改变自己的意见。我们强调媒体传播模式的影响，考虑两个简单的情况下，每个媒体模仿的行为最成功的一个（为了最大限度地提高观众）和情况下，有极化，从而媒体报道的信息之间的竞争（为了保存和满足他们的细分观众）。最后，我们首先在传统的主流媒体的情况下（即，当每个媒体都知道所有其他的格式），然后，考虑到互联网的影响，对更复杂的连接模式（如在基于网络的信息的情况下）的信息周期模型。我们表明，多个和极化的信息源导致稳定的配置，几个和遥远的意见共存。
2013-07-16 cs.CY cs.SI physics.comp-ph
Rise of an alternative majority against opinion leaders
我们研究意见领袖或影响者在社会系统的集体行为中的作用。意见领袖的特点是他们对其他代理人的单向影响。我们采用了一个模型的基础上阿克塞尔罗德的动态文化之间的互动，允许非互动状态的社会代理。我们发现三个集体阶段的系统参数的空间中，给出的意见领袖的分数和数量代表的可用状态的数量：一个有序的阶段有国家强加的领导人;另一个非平凡的有序的阶段组成的一个多数组在一个状态正交或替代的意见领袖，和一个无序的阶段，许多小团体共存。我们发现，一个替代群体的自发崛起，在意见领袖的存在取决于存在的最低数量的远程连接在底层网络。这一现象挑战了一种普遍的观念，即影响者是社会传播过程的基础，例如公众舆论的形成。
2015-12-14 nlin.AO physics.pop-ph physics.soc-ph
Collective decision making with a mix of majority and minority seekers
我们研究了一个模型的人口作出二进制决策的基础上，在人口，这是完全连接或覆盖一个正方形网格的信息传播。我们假设人口中的一小部分人想做出多数人的选择，而其余的人想做出少数人的选择。这类似于“逆向”代理人的意见传播，但具有博弈论的方面，代理人试图以与共同利益不相容的方式优化自己的情况。当这个比例小于1/2时，人口可以有效地自组织到一个状态，在这个状态下，代理人得到他们想要的东西-大多数人（即多数寻求者）有一个意见，少数寻求者有另一个意见。如果该分数大于1/2，则种群中存在挫折感，这会极大地改变动态。在这一地区，人口通过一些不同的阶段，收敛到一个近似相等大小的意见的状态。刚超过阈值，种群的状态离集体最优解最远。
2016-05-12 physics.soc-ph q-bio.PE
Opinion influence and evolution in social networks: a Markovian agents model
本文对社交网络平台管理的过滤算法对集体意见的影响进行了建模和研究。提出了一个随机多代理模型的意见动态，占一个集中的调整个人之间的相互作用的强度。每个人的意见的演变描述的马尔可夫链，其转移率的影响，通过影响参数的邻居的意见。该模型的属性进行了研究，在一般情况下，以及在有趣的特殊情况下。一般的结果是，社会网络的整体模型表现得像一个高维马尔可夫链，这是可行的蒙特卡洛模拟。在相同的代理人和无偏影响的假设下，它表明，影响强度影响的方差，但不影响期望，共享一定的意见的个人数量。此外，进行了详细的分析，所谓的同行大会，它描述了一个完全连接的图相同的代理人的二元意见的演变。它表明，对等大会可以被归为一个生灭链，可以给出一个完整的分析表征。分析结果和模拟实验都用来突出特定集体行为的出现，例如共识和羊群效应，这取决于影响参数的集中调整。
2018-07-09 cs.SI physics.soc-ph
Social clustering reinforces external influence on the majority opinion model
研究外部影响与同伴互动在多数投票模型中的相互作用，发现社会聚类正向强化外部影响，而度异质性削弱外部力量，为企业与政策制定提供见解。
2024-07-30 physics.soc-ph
Kinetic exchange models for social opinion formation
我们提出了一个极小模型的集体动态的意见形成的社会，通过修改动力学交换动态的背景下研究的收入，货币或财富分配的社会。这个模型有一个有趣的自发对称性破缺跃迁。
2010-07-02 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Oscillatory and Excitable Dynamics in an Opinion Model with Group Opinions
本文提出一个同时考虑个体与三人群体意见的超图模型，揭示群体意见可引发振荡和可激发动力学，并通过平均场近似与数值模拟证明振荡仅在二元与多元交互数量不完全相关时出现。
2025-04-11 cs.SI math.DS nlin.AO
The undecided have the key: Interaction-driven opinion dynamics in a three state model
人际互动对个人协议的影响导致了社会聚合过程，这反映在集体国家的形成中，例如，对特定问题有相似意见的个人群体。这一领域长期以来一直是社会学家和心理学家关注的问题，现已扩展为实验社会心理学的一个领域，甚至引起了物理学家和数学家的注意。在这篇文章中，我们提出了一个新的意见形成模型，其中代理人可能有一个严格的选择偏好，或未定。在人际交往过程中，人们通过反复的互动，对两个极端观点中的一个产生了累积的信念，从而出现了观点转变。有两个主要的成分，发挥关键作用，在确定的稳定状态：初始分数的未决定的代理人和信念的敏感性，在每个互动。作为这两个参数的函数，该模型提出了广泛的可能解决方案，例如，每个意见的共识，两极分化或未决定的个人的收敛。我们发现，最小比例的未决定的代理人是至关重要的，不仅达成共识的一个给定的意见，但也要确定一个主导的意见，在两极分化的情况。为了更深入地理解动力学，我们还提出了模型的理论主方程。
2015-02-25 physics.soc-ph
Collective decision-making with higher-order interactions on $d$-uniform hypergraphs
IMT School for Advanced Studies（意大利高等研究学院）；MoCLiS Research Group, Dschang, Cameroon.（喀麦隆德尚莫克利斯研究组）；Department of Mathematics and Namur Institute for Complex Systems, naXys Université de Namur（南锡大学数学系与南锡复杂系统研究所，naXys）；Faculty of Computer Science and Namur Institute for Complex Systems, naXys Université de Namur（南锡大学计算机科学与南锡复杂系统研究所，naXys）
研究在$d$-一致超图上基于群体交互的舆论动力学模型，通过平均场分岔分析识别两个临界阈值，揭示交互组大小和品质比决定共识稳定性，且大组规模可能导致采纳劣质选项。
2026-06-11 cs.MA physics.soc-ph
An evolutionary origin of collective decision making in humans and machines
University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）；Meiji University（明治大学）
本研究提出多层投票群体中集体智能进化的框架，证明单层投票无法解决非线性问题，并识别出“边际反馈”奖励结构，使群体通过个体模仿进化出等同于多层感知器的准确集体决策，为层级制度提供了进化解释。
2026-10-06 cs.LG physics.soc-ph q-bio.PE
Biswas-Chatterjee-Sen (BChS) kinetic exchange opinion model on modular networks
School of Computational & Integrative Sciences, Jawaharlal Nehru University（计算与整合科学学院，贾瓦哈拉尔·尼赫鲁大学）；Department of Physics, SRM University - AP（物理系，SRM大学-安得拉邦分校）
研究在由随机块模型生成的模网络上，基于BChS动能交换模型的群体意见形成，通过调节模块内和模块间连接强度及分歧概率，发现不同集体相态，包括强模块内有序但无全局共识的稳健区域，以及完全有序和无序状态。
2026-04-30 cond-mat.stat-mech physics.comp-ph physics.soc-ph
Opinion polarization from compression-based decision making where agents optimize local complexity and global simplicity
University of Limerick（利默里克大学）
本文提出一种新的基于代理模型，结合独特性追求与信息压缩机制，揭示了局部复杂性与全局简洁性平衡对群体极化的影响，展示了极化现象的形成条件及机制。
2026-04-20 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
From Qubits to Opinions: Operator and Error Syndrome Measurement in Quantum-Inspired Social Simulations on Transversal Gates
本文提出一种新颖的量子启发社会模拟框架，利用toric code和transversal gates检测与纠正错误，并借助算子与错误综合征测量分析决策不确定性，从而提升社会模拟中决策与策略形成的保真度。
2024-04-19 physics.soc-ph quant-ph
Quantum-Mechanical Modelling of Asymmetric Opinion Polarisation in Social Networks
本文提出将人类信念系统建模为量子化能级的量子力学模型，以解释观点激进化中的不对称现象，并构建跨学科框架展示其相较经典模型的优势。
2024-02-28 physics.soc-ph quant-ph
Opinion formation in the kinetic exchange models: Spontaneous symmetry breaking transition
我们提出了一个最小的多智能体模型的集体动态的意见形成的社会，通过修改动力学交换动态研究的背景下，在社会中的收入，金钱或财富分配。这个模型有一个有趣的自发对称性破缺过渡到极化的意见从非极化的意见状态。为了分析模型，我们引入了一个迭代映射版本的模型，它具有非常相似的统计特性。基于迭代映射，给出了数值结果的近似理论分析。
2010-09-29 cond-mat.stat-mech physics.comp-ph physics.soc-ph
Impact of Preference and Equivocators on Opinion Dynamics with Evolutionary Game Framework
意见动力学是自然科学和社会科学中最具挑战性的研究课题之一，其目的是通过各种意见的相互作用机制来理解集体行为的演化。为了清楚地阐明这个问题，二元意见模型成为一个有用的框架，其中代理人可以采取独立的意见。受现实观察的启发，本文提出了二元意见模型的两种基本交互机制：一种是所谓的BSO模型，参与者通过持有相同的意见而获益;另一种是BDO模型，参与者通过持有不同的意见而获益。在这两个基本模型的基础上，利用复制者方程（RE）模拟意见演化过程，在演化博弈框架下研究了意见偏好和模糊者对二元意见演化的综合影响。通过大量的模拟，我们展示了二元意见动力学的理论平衡状态，并从数学上分析了每个平衡状态的稳定性。
2015-07-28 cs.GT cs.SI physics.soc-ph
Finding shared decisions in stakeholder networks: an agent-based approach
我们解决的问题，一个参与式的决策过程中，一个共享的优先选择列表，同时避免不一致的决定。基于代理的模型（ABM）提出了模仿这一过程中的利益相关者谁根据观点动力学模型相互作用的不同社交网络。模拟结果显示了交互在寻找可传递的，最重要的是共享决策方面的有效性。这些研究结果与交通规划决策的实际参与经验相一致，可以为如何规划一个有效的参与过程，以实现可持续的政策制定的意见共识的基础上，提供有益的建议。
2016-09-22 cs.SI physics.soc-ph
Opinion dynamics with memory: how a society is shaped by its own past
为了理解在现代世界中的意见的共同取向的发展，我们提出了一个模型的社会被描述为一个大的代理人，交换他们的相互作用和外部事件的影响下表达的意见的集合。特别是，我们引入了一个互动的偏见，创造了一个集体记忆效应，使社会能够存储和回忆来自几个外部信号的信息。我们的模型展示了社会的内部结构及其未来的反应如何被其自身的历史所塑造。我们将提供一个分析的解释，这可能会发生，我们将显示紧急的相似性之间的反应，以这种方式建模的社会和Hopfield机制的信息检索。
2020-07-15 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Quantum Mechanics of Human Perception, Behaviour and Decision-Making: A Do-It-Yourself Model Kit for Modelling Optical Illusions and Opinion Formation in Social Networks
本文提出一个可修改的自行动手量子建模工具包，用简化的计算代码帮助研究者以量子力学视角建模人类感知、决策及社会网络中的意见形成，并给出应用示例。
2024-04-16 physics.soc-ph q-fin.CP
