Van Kampen's expansion approach in an opinion formation model
我们分析了一个简单的意见形成模型，包括两个政党，A和B，和一组I，未定的代理。我们假设A方和B方的支持者之间不相互作用，而只是通过群体I相互作用，并且存在非零的自发意见改变概率（A->I，B->I）。从主方程出发，通过van Kampen的Ω展开方法，我们得到了“宏观”演化方程，以及控制确定性行为周围波动的Fokker-Planck方程。在同样的方法中，我们也获得了关于小扰动的典型弛豫行为的信息。
2006-03-07 physics.soc-ph
Phase change in an opinion-dynamics model with separation of time scales
我们定义了一个意见形成模型的代理在一个一维环，其中的意见的代理演变，由于其与近邻的相互作用，并由于其积极或消极的态度对所有其他代理的整体情绪。虽然代理的意见的动态描述与适当的微分方程，从时间到时间对代理被允许改变他们的位置，以改善意见的同质性（或舒适的感觉）相对于他们的短程环境。通过这种方式，交易动态的时间尺度和环境更新的时间尺度被很好地分离，并由单个参数控制。通过改变这个参数，我们发现了一个阶段性的变化，在未决定的个人的数量。这一现象的产生是因为代理人之间过于频繁的地点交换导致他们在形成意见时感到沮丧。我们的平均场分析支持这一观点。
2010-11-26 physics.soc-ph
Interplay between media and social influence in the collective behavior of opinion dynamics
媒体传递的信息是形成态度和引导舆论转变的主要动力。另一方面，个体在形成自己的判断时会受到同伴压力的强烈影响。我们解决了一个一般模型的观点动力学，其中个人持有两个备选意见之一，或未定，并相互作用，而暴露于外部的影响。随着媒体压力的增加，这个系统从多元主义走向全球共识;出现了四种不同的集体行为，这在很大程度上取决于持相反意见的个人之间直接互动的结果。观察到的非平凡的行为包括滞后现象和少数意见的弹性。值得注意的是，即使媒体和微观互动偏向于同一观点，也可能无法达成共识：不受欢迎的观点甚至可能获得大多数人的支持。
2015-11-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
A three-state kinetic agent-based model to analyze tax evasion dynamics
在这项工作中，我们研究了逃税问题的一个完全连接的人口。为此，我们认为，代理人可能在三个不同的国家，即诚实的纳税人，逃税者和未定，这是一个中间类之间的诚实和逃税者的个人。每个人都可以改变他/她的状态后，动力学交换观点动力学学，其中代理人相互作用对竞争性的负面（概率$q$）和积极（概率$1-q$）耦合，代表协议/代理对之间的分歧。此外，我们考虑的惩罚规则的Zaklan经济物理模型，有一个概率$p_{a}$的审计每个代理人都受到在每个时期和时间长度$k$检测逃税者保持诚实。我们的研究结果表明，低于临界点$q_{c}=1/4$的观点动力学的遵守是高的，和惩罚规则有一个小的影响，在人口。另一方面，对$q>q_{c}$来说，执行机制可以大大减少逃税。我们还讨论了未决定的代理人在系统的演化中的存在的影响。
2014-07-19 cs.SI physics.soc-ph
Doppelgänger Model: Emergence of polarization in opinion dynamics
本研究提出一种包含消极互动动态的“分身”意见形成模型，通过将消极互动建模为对分身用户的吸引，涌现出极化等四种动态机制，复现了经验数据中的同质集群结构。
2025-01-24 physics.soc-ph
Impact of contrarians and intransigents in a kinetic model of opinion dynamics
在这项工作中，我们研究意见形成的完全连接的人口参与的公共辩论有两个不同的选择，代理人可能会采取三种不同的态度（有利于任何一个选择或其他，或未定）。代理人之间的相互作用是成对发生的，并且是竞争性的，耦合的概率是负的$p$或正的概率是$1-p$。这种双峰概率分布的耦合产生的行为类似于一个从引入Galam的逆向在人口。此外，我们认为，一小部分$d$的个人是不妥协的，也就是说，不愿意改变他们的意见。通过计算机模拟的后果的逆向和不妥协的存在进行了研究。我们的研究结果表明，不灵活的代理商的存在影响系统的临界行为，导致要么转移的临界点或抑制的顺序相变，这取决于群体的意见不妥协属于。我们还讨论了现实社会系统的模型的相关性。
2014-01-13 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Kinetic SIS opinion-driven models with asymmetric awareness feedback: macroscopic limit and polarization
Universidad de Buenos Aires（布宜诺斯艾利斯大学）；University of Pavia（帕维亚大学）
本文提出了一种结合意见动态与传染病传播的SIS模型，通过不对称反馈机制研究传染病流行与意见极化之间的相互作用。
2026-03-12 physics.soc-ph
Diffusion-driven pattern formation in an opinion dynamical network model
Helmholtz Institute for Functional Marine Biodiversity (HIFMB)（赫尔姆霍兹功能海洋生物多样性研究所）；Carl-von-Ossietzky University, Institute for Chemistry and Biology of the Marine Environment（卡尔·冯·奥西茨基大学，海洋环境化学与生物学研究所）；Alfred-Wegener Institute (AWI), Helmholtz Center for Polar and Marine Research（阿尔弗雷德·魏格纳研究所（AWI），赫尔姆霍兹极地海洋研究中心）
本文研究了在复杂系统中保持多样性的重要因素，通过基于网络的方法研究意见形成，发现局部动态与社区结构的相互作用能够生成空间模式，使少数意见通过局部主导而得以持续。
2026-06-04 physics.soc-ph
Polarized opinion states in static networks driven by limited information horizons
本研究提出一个适用于静态网络的观点模型，其中智能体影响力取决于观点相似性，证明即使在存在交叉联系时，极化也能出现，且模型分布与真实调查吻合，可用于按争议性分类问题。
2023-12-04 physics.soc-ph
Opinion polarisation in social networks driven by cognitive dissonance avoidance
本文开发了一个基于智能体的网络模型，赋予个体内部信念系统以避免认知失调，发现即使在初始完全均匀的网络中也会导致碎片化和极化，并通过微调“失调惩罚”和“三元闭包亲和性”两参数揭示了多样的社区结构。
2024-09-24 physics.soc-ph
Opinion dynamics driven by leaders, media, viruses and worms
建立了一个关于领导者、媒体、病毒和蠕虫等媒介对个体意见影响的模型，并利用该模型模拟了社会共识的形成和市场价格的形成。一些时变驱动器，（谐波和双曲线）的影响也进行了研究。关键词：舆论;领导者;媒体;市场;买方;卖方;过剩
2006-07-28 physics.comp-ph physics.soc-ph
Chaotic, staggered and polarized dynamics in opinion forming: the contrarian effect
我们重新审视没有平局打破2状态Galam逆势模型的观点动力学的更新组的大小为3。虽然最初的模型假设两种观点的反向投资者a的密度是恒定的，但现在它取决于每种观点的整体支持。因此，比例反向投资者确实保持了前一种情况下的主要结果。然而，将逆向行为仅限于当前的集体多数，使得动态更加复杂，具有新颖的特征。对于密度a<a_c=1/9的单侧反转，在由两个多数-少数点吸引子分隔开的50 - 50区域中发现了一个混沌盆地，每边一个。对于1/9<a0.301< 0.301 only the chaotic basin survives. In the range a>，混沌盆地消失，大多数开始在两种观点之间交替，并向两个点吸引子交错流动。然后，我们研究两者的效果，解耦本地更新时间序列从逆向行为激活，和平滑的多数规则。一个现状驱动的反向激活偏见也被认为是。引入不稳定的代理人在辩论中驱动的逆向基础上，只缩小了混乱的盆地。该模型可能揭示了最近明显矛盾的选举，一方面像2000年的美国和2002年和2005年的德国一样，结果非常接近，另一方面，像2002年的法国一样，占绝对多数。
2006-05-17 physics.soc-ph
Communication regimes in opinion dynamics: Changing the number of communicating agents
本文从四个方面研究了具有妥协主体的离散连续观点动力学。首先，沟通机制作为一个基本概念的意见动态模型。其次，我们开发了一个模型，包括两个主要的连续观点动力学模型，即基本模型的Deffuant和Weisbuch以及模型的Krause和Hegselmann。为了结合这些模型，处理不同数量的通信代理，我们将收敛参数的Deffuant和Weisbuch到一个参数称为自我支持。第三，我们提出的模拟结果，阐明了通信代理的数量，但也如何自我支持的影响观点动力学。第四个贡献是一个理论驱动的标准时停止模拟，以及如何外推到无限多的步骤。
2007-08-24 physics.soc-ph
Opinion formation driven by PageRank node influence on directed networks
我们研究了两个国家的意见形成模型驱动的PageRank节点的影响，并报告了一个广泛的数值研究如何PageRank影响集体意见的形成在大规模的经验有向网络。在我们的模型中，一个节点的意见可以更新的总和，其邻居节点的意见加权的节点影响力的邻居节点在每一步。我们考虑PageRank概率和它的次线性功率作为节点影响力的措施，并调查在各种条件下的意见的演变。首先，我们观察到所有的网络在一定的松弛时间后达到稳定状态的意见。这个时间尺度随着网络中节点影响的异质性而减小。其次，我们发现我们的模型在稳态下表现出共识和非共识行为，这取决于网络的类型：Web图，物理学文章的引用网络和LiveJournal社交网络表现出非共识行为，而维基百科文章网络表现出共识行为。第三，我们发现，一个更异质的影响力分布导致一个更统一的意见状态的情况下，Web图，维基百科和Livejournal。然而，在引文网络中观察到相反的行为。最后，我们确定，少数有影响力的节点可以施加自己的意见，在所有考虑的网络中的其他节点的显着部分。我们的研究表明，节点影响力的异质性对意见形成的影响可能是显着的，并建议进一步研究网络中节点影响力和集体意见之间的相互作用。
2015-06-06 cs.SI physics.soc-ph
A consensus opinion model based on the evolutionary game
我们提出了一个基于进化博弈的共识意见模型。在我们的模型中，如果两个连接的代理人有相同的意见，他们都将获得好处，否则他们都将支付成本。代理人通过与邻居比较收益来更新他们的观点。具有较高报酬的代理人的意见更容易被模仿。我们将此模型应用于度分布可调的无标度网络。有趣的是，我们发现存在一个最佳的成本效益比，导致最短的共识时间。定性分析是通过检查的意见集群的演变。此外，我们发现，共识时间减少的平均度的网络的增加，但增加了噪声引入允许非理性的选择。一致性时间对网络规模的依赖关系被发现是一个幂律的形式。对于较小或较大的成本收益比，共识时间随着度指数的增加而减少。然而，对于适度的成本效益比，共识时间增加的程度指数。我们的研究结果可能会提供新的见解观点动力学驱动的进化博弈论。
2018-02-05 physics.soc-ph
Opinion Dynamics and Collective Decisions
我们期望民主使我们能够利用集体智慧，使我们的集体决定建立和加强社会福利，并使我们接受其分配和规范后果。集体决策是通过集合个人偏好和判断的投票程序产生的。在此之前和之后，个人的偏好和判断会随着他们潜在的态度、价值观和观点在讨论和审议中的变化而变化。在大型群体中，这些动态自然超出了个体的范围，因此可能会显示出意想不到的自我驱动的宏观系统动态，遵循社会物理定律。另一方面，通过媒体、民意调查、政党或利益集团传播的汇总信息和偏好也在个人意见形成过程中发挥重要作用。此外，各行为体还能够根据即将举行的全民投票、选举或其他集体决定形成战略舆论。因此，观点动力学和集体决策不仅应该从社会选择、博弈论、政治和社会心理学的角度来研究，而且还应该从系统动力学和社会物理学的角度来研究。
2021-04-05 physics.soc-ph
A Utility-Driven Bounded-Confidence Model for Opinion Dynamics
University of Colorado at Boulder（科罗拉多大学博尔德分校）
本文提出一种基于效用的有界信心模型，研究意见动态中的社会影响，通过效用景观和学习率确定有效势能，并展示多模态效用函数下的意见状态切换和集群合并。
2026-05-21 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Popularity-driven interactions in multilayer bounded-confidence opinion dynamics
Ghent University（根特大学）
本文构建含社交网络与探索层的多层有界置信观点动力学模型，提出热度驱动交互机制，发现热度不平等加剧时高热度用户可维持观点极化，为观点集群形成机制提供新解释。
2026-10-16 physics.pop-ph physics.soc-ph
Conformism-driven phases of opinion formation on heterogeneous networks: the q-voter model case
q-选民模型是经典选民模型的一个变体，已经被几位作者分析过：在允许研究观点动力学的同时，这个模型也被认为是社会物理学广泛领域中定义的许多模型中最具代表性的一个。在这里，我们调查的一致性达成共识的过程中的后果，通过数值模拟一个q-选民模型与代理行为要么作为顺从者或不顺从者，嵌入异构网络拓扑结构（小世界和无标度）。事实上，虽然它是已知的，一致性提高达成共识，相关的过程往往只研究了完全连接的网络，从而大大限制了我们的充分理解it. This文件的方向分析更现实的社会models的第一步，显示不同的意见形成阶段，由一致的代理密度驱动，是可观察的。其结果是，我们确定的一致性代理商的密度阈值，不同的拓扑结构和分离不同的制度，我们的系统，范围从无序的阶段，不同的意见共存，逐渐更有序的阶段，最终达成共识。
2015-01-05 nlin.AO physics.soc-ph
Opinion-Driven Vaccination and Epidemic Dynamics on Heterogeneous Networks
International Institute of Information Technology, Hyderabad（海德拉巴信息技术研究所）；Lodz University of Technology（罗兹理工大学）
本文通过耦合意见-流行病模型，在异质网络上研究个体意见如何通过同伴影响和局部风险感知影响疫苗接种概率，并利用蒙特卡洛模拟和半解析马尔可夫链方法，推导出关键感染阈值和稳定疫苗接种人群的解析表达式，发现强局部风险感知促进疫苗接种并抑制感染，而主导的同伴影响则可能增加长期感染水平。
2026-06-03 nlin.AO physics.soc-ph
Opinion Dynamics of Learning Agents: Does Seeking Consensus Lead to Disagreement?
我们研究观点动力学在一组复杂的多维问题上的相互作用的自适应代理投票人口。我们考虑可以将问题分类为赞成或反对的代理。代理人使用自适应算法得出关于每个问题的意见。适应来自学习，学习过程的信息来自与其他邻近代理的交互，并试图改变内部状态以同意他们的意见。内部状态的变化是由问题中包含的信息和其他代理人的意见驱动的。我们目前的结果在一个简单而丰富的背景下，每个代理使用一个布尔感知器来陈述其意见。如果没有内部时钟，那么更新发生在代理对之间异步交换信息的情况下，那么典型的情况是，如果问题的数量保持很小，则会出现具有极端相反信念的派别，从而演变为社会荆棘。即使在与持相反意见的代理人寻求共识时也会发生这种情况。奇怪的结果是，正是向那些持有相同观点的人学习，推动了派系的出现。这一结果来自这样一个事实，即派别是通过根本不向那些持有相同意见的代理人学习而被阻止的。如果问题的数量很大，动态就会陷入困境，社会不会演变成派系，并观察到温和意见的分布。我们还研究了不太现实，但技术上更简单的同步情况下，全球共识是一个固定点。然而，这种共识的方法是玻璃在大型社会的限制，如果代理适应，即使在协议的情况下。
2009-01-29 physics.soc-ph
Control strategies and trends to equilibrium for kinetic models of opinion dynamics driven by social activity
University of Parma（帕尔马大学）
研究由社会活动驱动的意见动态动力学模型，提出新动力学方程，表明社会互动对防止极端意见形成的重要性，给出控制策略并证明受控模型趋向平衡的结果，还利用相关技术估计方程解向平衡的松弛。
2026-07-14 math.AP physics.soc-ph q-bio.PE
Peer influence breaks ergodicity in an opinion dynamics model with external information
提出基于模仿的观点动力学模型，发现社会敏感性临界阈值区分各态历经与非各态历经相，决策记忆降低相变临界阈值并平滑相变。
2025-08-09 physics.soc-ph
Chaos in opinion-driven disease dynamics
针对新冠疫情中社会观点影响干预效果的现象，研究观点-流行病耦合系统的一种可能形式，发现其存在复杂周期或混沌动力学，会引发感染数大幅波动，且模型具备保护模式特征。
2024-10-10 math.DS nlin.CD physics.soc-ph
Opinion dynamics in two dimensions: domain coarsening leads to stable bi-polarization and anomalous scaling exponents
我们研究了一个观点动力学模型，该模型探讨了在一个二维正方形格子上具有最近邻相互作用的代理群体中说服和妥协之间的竞争。每个代理人可以持有积极或消极的意见取向，并可以有两个级别的强度-温和和极端主义。当两个相互作用的主体具有相同的取向时，成为具有说服概率$p$的极端者，而当两个相互作用的主体具有相反的取向时，成为具有妥协概率$q$的温和者。这些更新规则导致形成相同的意见域的粗化动态，取决于比率$r=p/q$。人口最初演变到一个集中的状态，小$r$，其中域由温和的代理商和粗化是没有表面张力，和一个双极化状态的大$r$，其中域由极端剂和粗化是由曲率驱动。最终在一段时间内达成极端意见的共识，该时间与$N$和$r$的总体大小成比例，对于小$r$为$τ\simeq r^{-1} \ln N$，对于大$r$为$τ\sim r^2 N^{1.64}$。当系统进入条纹状态时，双极化可能是相当稳定的，在这种状态下，代理人组织成水平、垂直或对角的单一意见带。对一致性的条纹动力学的分析允许获得$τ$的近似表达式，其示出指数$1.64$是条纹界面的扩散与其粗糙度特性相结合的结果。
2018-03-25 physics.soc-ph
Radicalization Kinetics under Algorithmic Exposure in a Stochastic Multiplex Model of Opinion Dynamics
Independent Researcher
该研究构建随机复合观点动力学模型，分析社交媒体平台设计、注意力与地理因素对激进化的影响，发现算法同质性可悖论性抑制极端主义，未策划接触是激进化饱和水平的决定因素。
2026-08-21 physics.soc-ph
Market efficiency, anticipation and the formation of bubbles-crashes
引入了一个动态模型，用于在给定的市场中形成驱动资产价格的看涨或看跌趋势。最初，每个代理人根据自己的个人意见决定购买或出售，这是由自己的私人信息，公共信息和自己的分析相结合的结果。然后，它通过市场调整这种意见，因为它顺序观察一组随机选择的其他代理人的行为。它的选择由包括它自己在内的局部多数规则决定。每当所选组处于平局时，即，它还没有决定做什么，选择是由当地群体对当时预期趋势的信念决定的。这些局部调整创造了一种动态，导致市场价格的形成。在均衡预期的情况下，市场被发现是有效的，成功地使“正确的价格”出现在所有的本地个人信息的顺序聚合，所有在一起包含的基本价值。然而，当一个领先的乐观信念占上风，同样的有效市场机制被发现产生一个看涨的动态，即使大多数代理人有看跌的私人信息。于是，市场在基本价值和市场价值之间产生了越来越大的差异，这反过来又创造了投机泡沫。然而，泡沫的增长存在一个限制，私人意见再次接管并立即扭转趋势，产生突然的看跌趋势。此外，在集体预期急剧转变的情况下，价格水平的巨大下跌也可能以极快的速度发生，并使市场失控，这是市场崩溃。
2011-06-08 cs.SI physics.soc-ph q-fin.GN
A data-driven kinetic model for opinion dynamics with social network contacts
本文提出一种纳入社交媒体影响的意见动力学数学模型，并利用 Twitter 真实数据校准参数，揭示影响者对个体意见走向的引导作用。
2025-01-27 cs.NA math.NA physics.soc-ph
Memory-Driven Bounded Confidence Opinion Dynamics: A Hegselmann-Krause Model Based on Fractional-Order Methods
本文提出基于分数阶差分的记忆驱动 Hegselmann-Krause 有界置信模型，以刻画历史信息对观点演化的持续影响，并在保持收敛与一致性的同时克服经典模型的有界单调性局限。
2025-06-05 cs.MA cs.SI nlin.AO
A Large Language Model-Driven Agent-Based Modeling Framework with Multi-Round Communication for Simulating Vaccine Opinion Dynamics
The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州））
该研究引入大语言模型（Qwen3-8B）集成到基于代理的建模框架，以疫苗接种舆论动态为例，通过启用不同认知模块模拟舆论动态，发现不同模块对突发舆论有相反影响，再现了社会影响的非线性行为模式，证明框架有效性和潜力。
2026-07-09 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of Neural Networks
我们研究的最大熵机制的神经网络建模的代理人之间的信息交换和宏观状态的社会，这样的代理人在几种情况下。数学量化的惊喜，不信任其他代理人和信心的意见出现在熵为基础的学习动力学的基本成分。学习被证明是由惊喜驱动，即受体代理面临着一个不信任的代理或与一个受信任的代理的不同意的意见的一致意见。意外的责任归属来自于接收者对发射者代理人的不信任和接收者对自己观点的信心。这种动态主要通过一个或另一个的变化来进行：受体对问题的看法或对发射者的不信任。$N$智能体就一系列问题交换二元观点的社会表现出丰富的行为，这取决于议程的复杂性。对于小的集合，社会达到一个稳定的状态，两极分化成对立的派别，在那里，平衡的规范，如“敌人的朋友是敌人”得到严格的满足。对于更大范围的问题，社会可以在像旋转玻璃一样的状态下持续很长时间。有两种类型的挫折：意识形态和情感，与动态退火属性取决于所讨论的问题的复杂性，导致缺乏明确界定的长期瞬态当事人。
2021-08-14 physics.soc-ph
Probabilistic neighbors' selection competes with confirmation bias in a bounded confidence model
CNRS, Complex Systems Institute of Paris Île-de-France (ISC-PIF)（法国国家科学研究中心，巴黎法兰西岛复杂系统研究所）；Laboratoire de Physique Théorique et Modélisation, CNRS-CY Cergy Paris Université（理论与建模物理实验室，CNRS-CY塞尔吉巴黎大学）；EHESS, Centre d’Analyse et de Mathématique Sociales (CAMS)（高等社会科学学院，社会分析与数学中心）；Cergy Paris Université（塞尔吉巴黎大学）
本研究探讨了Hegselmann-Krause模型的三种现实变体，发现概率邻居选择与确认偏误对共识阈值有相反影响，并在经验网络上验证了社区特定初始化带来的动态差异。
2026-10-07 physics.soc-ph
Testing the validity of multiple opinion dynamics models
ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院）
本文通过实证数据验证了多种意见动力学模型的有效性，发现大多数模型在预测未来数据时表现不佳，指出需进一步研究提升模型有效性的特征。
2026-01-31 physics.soc-ph
Kinetic compartmental models driven by opinion dynamics: Vaccine hesitancy and social influence
本文提出一个耦合观点动力学与传染病仓室模型的数学框架，用于刻画疫苗犹豫的社会影响，并通过数值实验验证其预测疫苗接种遵从性和优化接种策略的能力。
2023-10-30 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
When Common Law Ages: Two Centuries of Growing Inertia in US Judicial Opinions
本研究通过分析1800-2000年400万份美国法院判决，发现司法颠覆性随时间下降、先例约束增强，其动因包括先例过载与司法极化，同时高权威法院仍通过顶层干预塑造法律发展，拓展了法学研究的理论视角。
2025-07-31 physics.soc-ph
Kinetic models of opinion-driven epidemic dynamics modulated by graphons
University of Parma（帕尔马大学）；Simon Fraser University（西蒙菲莎大学）；Université Côte d’Azur（蔚蓝海岸大学）
本文提出动能模型模拟流行病传播，考虑个体对防护行为的意见。通过图论表示社交网络，研究意见领袖的存在与否。证明在强L^1范数下收敛，并设计保持结构的方案，突出图论效应，分析意见领袖对疾病传播的影响及流行病波的生成机制。
2026-07-14 math.AP physics.soc-ph q-bio.PE
Learning and Forecasting Opinion Dynamics in Social Networks
社交媒体和社交网络站点已经成为用于新闻、话题和想法的展示和讨论的全球公告板，其中社交媒体用户经常通过从他们的朋友分享的意见中学习来更新他们关于特定话题的意见。在这种情况下，我们是否可以学习一个数据驱动的意见动态模型，能够准确地预测用户的意见？在本文中，我们介绍了SLANT，一个概率建模框架的意见动态，它代表用户的意见随着时间的推移，通过显着的跳跃扩散随机微分方程，并允许有效的模型模拟和参数估计从历史细粒度的事件数据。然后，我们利用我们的框架，得出一组有效的预测公式的意见预测和确定的条件下，意见收敛到一个稳定的状态。从Twitter收集的数据的实验表明，我们的模型提供了一个很好的适合的数据和我们的公式实现更准确的预测比替代品。
2016-05-24 cs.SI physics.soc-ph
Modelling opinion formation driven communities in social networks
在以前的论文中，我们提出了一个模型来研究在人类社会中的意见形成的动力学的共同进化过程，涉及两个不同的时间尺度的快速交易和较慢的网络进化动力学。在交易动力学中，我们考虑了个人之间的讨论和长期互动的短期互动，以描述对社会整体情绪的态度。后者是由一个均匀分布的参数$α$，随机分配给每个人，淬火个人偏见。由于交易动态的结果，状态变量的变化，通过重新连接社会网络来实现网络演化动态。这种复杂动态的主要后果是，社区在社会网络中出现的时间尺度之间的比率的一系列值。在本文中，我们把注意力集中在态度参数$α$及其对意见的构象和由此产生的社区的大小的影响。我们提出了数值研究和提取有趣的功能的模型，可以解释的社会行为。
2010-11-11 cs.CY nlin.AO physics.soc-ph
The role of voting intention in public opinion polarization
我们介绍和研究一个简单的模型，在人口的代理人，必须选择两个候选人之间的投票意向的动态。一个给定的代理人的犹豫不决的程度是由其倾向于投票给两个选项之一，由一个变量$p \in [0,1]$表示。当代理$i$与具有$p_j$倾向的另一代理$j$相互作用时，则$i$或者以概率$P_{ij}=ωp_i+(1-ω)p_j$通过$h$增加其倾向$p_i$，或者以概率$1-P_{ij}$通过$h$减少$p_i$，其中$h$是固定步长。我们分析了系统的速率方程的方法，并与Monte Carlo模拟的结果进行对比。我们发现，倾向的动态取决于代理分配给自己倾向的权重$ω$。当所有的权重都分配给相互作用的伙伴（$ω=0$）时，智能体的倾向很快被驱动到一个极端值$p=0$或$p=1$，直到实现极端吸收共识。然而，对于$ω>0$，系统首先达到对称偏振的准稳态，其中倾向的分布具有倒高斯的形状，在中心$p=1/2$处具有最小值，在极值$p=0,1$处具有两个最大值，直到对称性被破坏并且系统被驱动到极端的共识。线性稳定性分析表明，极化状态的寿命，估计的平均共识时间$τ$，发散为$τ\sim (1-ω)^{-2} \ln N$当$ω$接近$1$，其中$N$是系统的大小。最后，一个连续的近似允许导出一个传输方程，其对流项与粒子从中心向极端的漂移是相容的。
2019-09-16 physics.soc-ph
Opinion-driven risk perception and reaction in SIS epidemics
本文构建观点驱动接触率的SIS耦合模型，证明高低基线传染性两类参数区间及双稳态，并揭示风险寻求、风险规避和高反应性对感染水平及根除的影响。
2025-03-18 math.DS physics.soc-ph q-bio.PE
Analysis of a voter model with an evolving number of opinion states
本研究在经典选民模型中引入创新机制，通过解析和数值分析发现创新与灭绝的平衡决定稳态意见数量，低创新率趋向共识，高创新率增加多样性，且网络度异质性减少意见数量。
2025-05-20 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Co-evolving networks for opinion and social dynamics in agent-based models
本研究提出随机智能体模型，协同演化意见与社会动态，分析回音室和共识机制，并应用于综合社会调查数据，验证其捕捉社会联系与意见随时间协同演化的能力。
2024-09-19 math.DS physics.soc-ph
Dynamics of latent voters
我们研究了延迟对二进制选择意见形成模型的影响。延迟被引入到模型中作为一个额外的动态规则：在投票者改变其意见后，它进入一个随机长度的等待期，在此期间不会发生进一步的变化。我们首先专注于选民模型，并表明，作为引入延迟的结果，平均磁化是不保守的，并且系统被驱动朝向零磁化，独立于初始条件。在平均场的情况下，该模型进行了分析研究，并在一维模拟。我们还讨论了增加延迟的多数规则模型的行为，并表明模仿和延迟之间的竞争导致了丰富的现象学。
2008-11-10 physics.soc-ph
Symmetry breaking by heating in a continuous opinion model
我们研究了一个连续的意见模型的关键行为，在一个完全连接的人口动力学交换驱动。意见的范围在实区间$[-1,1]$内，代表了反对和支持辩论中的问题的不同意见。个人的意见通过成对的相互作用而演变，通常是积极的耦合，但允许一小部分消极的$p$。此外，社会温度参数$T$控制的倾向，个人的反应走向中立。根据$p$和$T$，不同的集体状态出现：对称性破坏（一方获胜），对称（对立双方平局）和吸收中性（犹豫不决获胜）。我们发现的临界点和指数，它们之间的相变的特点。对称性破缺跃迁属于通常的伊辛平均场普适类，而吸收相变（含$β=0.5$）则不属于聚合定向逾渗类。此外，有序相可以通过增加社会温度而出现。
2017-04-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
The building up of individual inflexibility in opinion dynamics
为了建立一个更符合实际的可解释性模型，将两种观点动力学模型纠缠在一起。第一个是Galam统一框架（GUF），其中包括理性和不灵活的代理人，另一个考虑连续意见和离散行动（CODA）的组合。虽然最初在GUF中，可扩展性是代理的固定给定特征，但现在它是通过重复更新做出相同选择的给定代理的累积结果。因此，不灵活性作为行动者的一种内在属性出现，成为其意见强度的一个连续函数。因此，一个代理人或多或少可以是不灵活的，可以从沿着一个选择的灵活性转变为沿着相反选择的灵活性。这些个体动态的建立和下降的代理可信性是由连续的本地更新相关的个人意见。在预测公共辩论结果方面获得并讨论了新的结果。
2012-08-16 cs.SI physics.soc-ph
The effect of algorithmic bias and network structure on coexistence, consensus, and polarization of opinions
现代社会的个人在一个普遍的、可变的、几乎隐藏的内容过滤技术生态系统中分享想法并参与集体过程，这些技术决定了我们在网上看到的信息。尽管这些算法对日常生活和社会产生了影响，但人们对它们对信息传递和意见形成的影响知之甚少。因此，目前还不清楚算法偏见在多大程度上会对集体决策产生有害影响，例如倾向于辩论。在这里，我们介绍了一个一般的理论框架，系统地链接模型的观点动力学，社会网络结构，和内容过滤。我们展示了我们的框架的灵活性，通过探索一个家庭的二进制状态观点动力学模型，信息交换在于从成对组相互作用的频谱。所有的模型都显示出由算法偏差和模块化网络结构驱动的意见极化机制。然而，内容过滤的作用令人惊讶地微妙;对于成对交互，它导致两极分化，而对于群体交互，它促进了意见的共存。这使我们能够确定哪些社交互动对算法偏见具有鲁棒性，哪些社交互动容易受到偏见增强的意见两极分化的影响。我们的框架提供了理论基础的发展，以解决有害影响的在线偏见，如信息瓶颈，回音室，和意见激进。
2022-10-27 cs.SI physics.soc-ph
Dynamics of Confident Voting
我们引入了有信心的选民模型，其中每个选民可以在两个意见之一，并可以另外有两个层次的承诺的意见-自信和不确定。在与不同意见的代理人互动时，自信的选民变得不那么坚定或不确定，但不会改变意见。然而，一个不确定的代理人通过与不同意见的代理人交互来改变意见。在平均场极限中，大小为N的种群被迅速驱动到混合状态，并且在最终在ln N量级的时间内实现共识之前保持接近该状态。在两个维度上，共识时间的分布由两个不同的时间来表征--一个与N成线性比例，另一个似乎与N^{3/2}成比例。较长的时间来自于在达成共识之前落入由两个（或更多）单一意见条纹组成的长期状态的配置。这些条纹状态产生于不同观点的域之间的有效表面张力。
2012-03-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Zealots in multi-state noisy voter models
噪声选民模型是观点动力学的一种程式化表示。个体复制其他个体的观点，并受到自发状态变化的影响。在两种意见状态的情况下，该模型已知在两种意见都存在的单峰阶段和其中一种意见占主导地位的双峰阶段之间具有噪声驱动的过渡。狂热者的存在可以消除具有两种意见状态的模型中的单峰和双峰阶段。在这里，我们研究了M>2意见状态的噪声选民模型中的狂热者对完全交互图的影响。我们发现，相位行为多样化，多达六种可能的定性不同类型的固定状态。狂热者的存在消除了这些阶段中的一些，但不是全部。我们分析的情况下，狂热者影响整个人口，或只有一小部分的代理商，并表明这种情况对应于一个单一的社区模型与狂热者的分数，进一步丰富了相图。我们的研究是根据持有特定观点的个人数量的有效出生-死亡动态进行分析的。数值模拟结果得到了证实。
2020-07-15 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Social consensus and tipping points with opinion inertia
当观点、行为或想法在人群中传播时，其中一些总是比另一些更具粘性。意见、行为或想法越是顽固，个人就越有惰性去用另一种选择来取代它。在这里，我们研究的两个意见模型中的意见粘性的影响，其中个人改变他们的意见，只有在一定数量的连续遇到的替代意见。假设一个意见有一个固定的粘性，我们调查如何在整个人口的竞争意见的临界大小需要小费作为一个功能的竞争意见的粘性变化。我们分析这种情况下，一个完整的图形拓扑结构，通过模拟，并通过半分析的方法，产生的临界少数大小的上限。我们提出了类似的模拟结果的情况下的Erdens-Rényi随机网络。最后，我们研究了粘性意见在二维晶格上传播的粗化特性，并表明粘性的存在引起了有效的表面张力，导致粗化行为成为曲率驱动的。
2015-12-01 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Consensus and diversity in multi-state noisy voter models
我们研究了具有多个观点的选民模型的一个变体;个体可以相互模仿，也可以在突变事件中随机改变自己的观点。我们关注的情况下，人口与所有的互动。观察到多模态和单峰平稳分布的制度之间的噪声驱动的过渡。在前者中，人口大多处于共识状态;在后者中，意见不一。我们推导出一个有效的死亡-出生过程，从其中一种观点的角度描述动态，并用它来分析计算平稳分布的边缘。这些计算对于具有同质模仿率和突变率的模型是精确的，如果速率是异质的，则是近似的。我们的方法可以用来描述噪声驱动的过渡，并获得共识状态之间的平均切换时间。
2019-03-21 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph q-bio.PE
A modified Hegselmann-Krause model for interacting voters and political parties
本研究扩展了Hegselmann-Krause模型以纳入政党动力学，通过数值模拟和解析分析揭示了意见聚类与共识相变，并提供了共识形成的充分条件及临界噪声强度近似。
2025-02-25 nlin.AO physics.soc-ph
Public discourse and social network echo chambers driven by socio-cognitive biases
近年来，社交媒体越来越成为政治运动，特别是选举的重要平台。公众话语究竟是如何受到个人社会认知偏见、竞争性竞选活动和社交媒体平台之间错综复杂的相互作用的驱动，这一点仍然难以捉摸。我们通过将2016年政治网络中观察到的转推网络与基于代理的政治观点形成和网络结构模型相结合来研究这一复杂的社会政治过程。在这里，我们表明，个人愿意考虑的政治观点的范围是形成极化网络和回声室出现的关键决定因素。我们还发现，在公共话语中赢得大多数人的支持是由双方的努力所施加的运动和相对的意识形态定位的对立运动。我们的研究结果表明，公共话语和政治极化可以被建模为一个互动的过程，改变个人意见，不断发展的社交网络，和政治运动。
2020-04-12 cs.SI physics.soc-ph
Characterizing Opinion Evolution of Networked LLMs
The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
研究经典意见动力学模型能否描述多智能体系统中大语言模型（LLM）的意见传播，发现引入偏置项可显著提升建模精度，将平均意见误差降低高达88%。
2026-10-14 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Opinion inertia and coarsening in the Persistent Voter model
本文研究持久选民模型中的意见惯性机制，阐明了共识平均时间最短的Δη_min附近，大尺寸活性区通过移出畴内狂热者、抑制慢演化条纹加速共识的机制，为打破极化状态提供参考。
2025-03-21 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
