Dynamics of Confident Voting
我们引入了有信心的选民模型，其中每个选民可以在两个意见之一，并可以另外有两个层次的承诺的意见-自信和不确定。在与不同意见的代理人互动时，自信的选民变得不那么坚定或不确定，但不会改变意见。然而，一个不确定的代理人通过与不同意见的代理人交互来改变意见。在平均场极限中，大小为N的种群被迅速驱动到混合状态，并且在最终在ln N量级的时间内实现共识之前保持接近该状态。在两个维度上，共识时间的分布由两个不同的时间来表征--一个与N成线性比例，另一个似乎与N^{3/2}成比例。较长的时间来自于在达成共识之前落入由两个（或更多）单一意见条纹组成的长期状态的配置。这些条纹状态产生于不同观点的域之间的有效表面张力。
2012-03-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Targeting Behavior or Intention? Intervention Strategies in Expressed-Private Opinion Dynamics
Wroclaw University of Science and Technology（弗罗茨瓦夫理工大学）；Complexity Science Hub Vienna（维也纳复杂性科学中心）
通过扩展表达-私下意见模型并引入外部干预，比较针对表达层面与私下层面的干预策略有效性，发现干预效果取决于采纳水平，低采纳时针对表达层面更有效，高采纳时针对私下层面更有效。
2026-06-16 physics.soc-ph
Marine Le Pen can breach her glass ceiling: The drastic effect of differentiated abstention
差异化的投票率范围被证明可以在投票日逆转“精确”的民意调查估计，从而使少数党候选人赢得选举。在具有$I_a$、$I_b=1-I_a$的投票意图和$x$和$y$的相应投票率的两个候选人竞争A和B中，存在临界值$I_{ac}$，对于该临界值，$I_{ac}<I_a<\frac{1}{2}$产生实际选举结果$v_a>\frac{1}{2}$。这种逆转可以在个人选择没有任何改变的情况下发生。因此，对于一组投票者$x$和$y$，可以计算A赢得最终投票所需的最小投票意图$I_{ac}$。确定了$x$和$y$的各种范围，其中$I_{Ac}$小于预期的50\%屏障。这些计算结果被应用于即将到来的2017年法国总统选举的第二轮情景，即国民阵线候选人马琳·勒庞对阵右翼候选人弗朗索瓦·菲永或中间派候选人埃马纽埃尔·马克龙。尽管投票意向只有40- 45%，但有几个现实条件可以使勒庞赢得选举。
2017-03-14 physics.soc-ph
Bridging Dependence: From Opinion Leader Influence to Standard Correlation Measures
TU Dresden（德累斯顿工业大学）
本文将意见领袖模型转化为协方差、相关系数等标准关联测度，在投票关联模型间搭建概念桥梁，为推广孔多塞陪审团定理提供统一框架，便于跨框架应用理论结果。
2026-09-02 physics.soc-ph
Can Partisan Voting Lead to Truth?
我们研究了一个扩展的选民模型，其中每个代理人都被赋予了一个先天的偏好，两个国家之一，我们称之为“真理”或“谬误”。由于与邻居的相互作用，一个天生喜欢真理的智能体可以被说服接受一个错误的观点（因此与其天生的偏好不一致），或者智能体可以拥有一个内部一致的“真”观点。平行状态存在于那些天生喜欢谎言的代理人身上。我们确定了这样一个群体的条件，在这种条件下，这些代理人最终可以达成共识的真理，一个共识的谎言，或达到一个僵局，其中一个代理人倾向于采取的意见，是在内部一致的先天偏好，使共识永远不会实现。
2011-02-01 cs.SI physics.soc-ph
From 2000 Bush-Gore to 2006 Italian elections: Voting at fifty-fifty and the Contrarian Effect
观点动力学的社会物理学模型体现了一系列最近的西方悬国民投票都设置在一个意想不到的和非常不可能的边缘的50分。它始于2000年布什-戈尔美国总统选举，其次是2002年施托伊伯-施罗德，然后是2005年施罗德-默克尔德国选举，最后是2006年意大利普罗迪-贝卢斯科尼选举。在每一种情况下，国家都面临着激烈的选择，竞选的竞争政党都在倡导非常不同的计划，数百万选民参与其中。此外，民意调查显示，预测的获胜者有很大的优势。虽然所有这些事件都被认为是偶然和孤立的，但我们的模型表明，它们确实是决定性的，并且服从于一个与逆向行为对意见形成动态的影响相关的单一普遍现象。布什-克里2005年总统选举的不挂被证明属于同一个普遍框架。总而言之，逆向投资者的存在暗示着在不久的将来会再次出现悬选。
2007-03-08 physics.soc-ph
An agent-based model of multi-dimensional opinion dynamics and opinion alignment
众所周知，个人对不同政策问题的意见往往与占主导地位的意识形态相一致（例如“左”对“右”），并日益两极分化。我们提供了一个基于代理的模型，再现这两个程式化的事实作为紧急属性的观点动力学在一个多维空间的连续意见。在这个多维空间中，主体意见的变化机制来自认知失调理论和结构平衡理论。我们测试的假设，从邻近投票和定向投票的能力，以重现预期的新兴属性。我们进一步研究了代理人的情感参与，即他们个人对改变意见的抵制，如何影响动态。我们确定了两个制度的全球和个人的意见一致。如果情感的参与是高的，并显示出很大的差异代理，这促进了一个占主导地位的意识形态层面的出现。代理人在相反的方向上沿着这个维度调整他们的意见，即创建一个极化状态。
2020-03-12 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
Continuum dynamics of the intention field under weakly cohesive social interactions
我们调查的长期动态的意见形成模型的灵感来自Borghesi，Bouchaud和詹森的工作。首先，我们推导出一个福克-普朗克型方程的假设下，个人之间的相互作用产生的意见很少的共识（掠碰撞近似）。其次，我们研究的条件下，福克-普朗克方程有非平凡的平衡，并推导出宏观极限（对应于长时间的动态和空间局域化的相互作用）的平均意见的演变。最后，我们比较了两种不同类型的相互作用率：在Borghesi，Bouchaud和Jensen（对称二进制相互作用）的工作中给出的原始的一个和一个灵感来自Motsch和Tadmor（非对称二进制相互作用）的作品。我们表明，第一种情况下导致一个保守的平均意见的密度模型，而第二种情况下导致一个非保守的方程。我们还表明，在这两个速率渐近达成共识的速度有相当不同的密度依赖性。
2016-07-21 math.AP physics.soc-ph
Positionality-Weighted Aggregation Methods for Cumulative Voting
尊重少数人的意见，对解决社会问题至关重要。然而，少数人的意见往往在一般多数规则中被忽视。为了在多元价值观上建立共识，并做出考虑少数人意见的社会选择，我们提出了加权少数人对基数累积投票的立场的聚合方法。基于二次投票和线性投票，我们制定了三种加权聚合方法，不同的票数与累积点数的比例和少数成员对所有成员的权重，并假设选票的分布服从正态分布，我们计算了聚合结果的频率分布。我们发现，在上述三种方法中的两种方法中，少数意见更有可能与分布的平均值成比例地反映出来。这意味着，森和后藤的想法，考虑不幸的人的社会地位的顺序排名在福利经济学，说明了加权少数人的立场对枢机投票。此外，还可以通过对汇总结果的分析，直观地了解少数群体的人数和地位。这些结果将有助于促进多数人和少数人之间的相互理解，互动可视化的内容，拟议的汇总方法在建立共识的过程。随着信息技术的进一步发展，基于大数据的共识建设将是必要的。我们建议使用我们提出的聚合方法来为社会、环境和经济等多元价值做出社会选择。
2021-02-23 cs.CY econ.GN physics.soc-ph
Neighborhood approximations for non-linear voter models
非线性投票模型假设代理人的意见以非线性方式取决于其邻居的意见。这允许不同于多数表决的投票规则。虽然线性选民模型可以达成共识，但非线性选民模型可能会导致相反意见的共存。我们的目标是获得近似正确预测的时间依赖的动态，或至少是渐近的结果，这样的本地相互作用。重点是概率的方法来分解的意见分布在一个二阶附近的低阶概率分布。这是一个分析对近似的预期值的全球分数的意见和平均场近似。我们的参考案例是一维元胞自动机的平均随机模拟。我们发现，概率的二阶方法捕捉到的动力学的参考情况下，非常好的不同的非线性，即多数和少数的投票规则，这只是部分持有的一阶对近似，而不是在所有的平均场近似。我们进一步讨论了一个有趣的现象，相关的共存，其特点是形成大域的意见，占主导地位的一段时间，但慢慢改变。
2015-12-15 cond-mat.stat-mech cs.CC physics.soc-ph
Reputation-Driven Voting Dynamics
我们引入声誉选民模型（RVM）来解释个体影响邻居的时变能力。为了理解RVM，我们首先讨论适应度投票模型（FVM），其中每个投票者都有一个固定的和不同的适应度。在投票者$i$比投票者$j$更适合的投票事件中，只有$j$改变意见。我们表明，动态的FVM和选民模型是相同的。我们接下来讨论自适应投票模型（AVM），其中投票事件中的影响投票者将其适应度增加固定量。由于种群适应度分布的逐渐扩大，AVM的动态是非平稳的，并且缓慢地过渡到FVM的动态。最后，我们对待RVM，其中投票者$i$被赋予从1（最高等级）到$N$（最低等级）的声誉等级$r_i$，其中$N$是人口规模。在投票者$i$的级别高于$j$的投票事件中，只有$j$的意见发生变化。同时，$i$的等级增加，而$j$的等级不变。秩分布在整数$1,2,3,\ldots,N$上保持均匀，导致平稳动态。对于两个投票州中相同数量的选民，这两个子群体具有相同的平均rand，在平均场极限尺度中达成共识的时间为$\exp(\sqrt{N})$。这种长时间的共识之所以出现，是因为少数群体的平均排名通常高于多数群体。因此，每当接近共识时，这一排名靠前的少数群体往往会驱使群体远离共识。
2019-04-08 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
On the emergence of an "intention field" for socially cohesive agents
我们认为，当一个社会融合机制存在，并足够强大，人们应该期待出现一个定义明确的“场”，即一个缓慢演变的，局部的量，围绕其个人属性波动在一个有限的范围。这种冷凝现象很好地说明了Deffuant-Weisbuch意见模型，我们提供了一个自然的扩展，允许空间异质性。我们分析和数值计算表明，由此产生的动态的紧急领域是一个嘈杂的扩散方程，有一个缓慢的动态。这个随机扩散方程再现了[1，2]中经验发现的空间投票模式相关性的长期对数下降。有趣的是，我们发现，当社会凝聚力机制变得太弱时，文化凝聚力就会完全崩溃，在这个意义上，意图/意见的分布变得无限广泛。在这种情况下不存在新兴领域。所有这些分析结果证实了基于代理的模型的数值模拟。
2014-01-19 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Internet comments as a barometer of public opinion
社会易感性的定义和分析使用的数据来自CNN新闻网站。目前的观点动力学，投票和羊群在封闭的社区模型进行了扩展，和社会的反应注入一组预定的和永久的意见计算。一种方法来估计可能的响应在互联网社区，遵循一个特定的发展主题的价值。一个社区的社会影响力水平取决于对同一社区成员所写评论的回应（“喜欢”和“不喜欢”投票）的统计数据。本文分析了三个开发新闻故事的真实案例。我们认为，互联网评论可以预测社会反应的水平，类似于一个晴雨表，预测未来的风暴强度在平静的环境。
2015-03-30 cs.SI physics.soc-ph
Opinion Dynamics of Learning Agents: Does Seeking Consensus Lead to Disagreement?
我们研究观点动力学在一组复杂的多维问题上的相互作用的自适应代理投票人口。我们考虑可以将问题分类为赞成或反对的代理。代理人使用自适应算法得出关于每个问题的意见。适应来自学习，学习过程的信息来自与其他邻近代理的交互，并试图改变内部状态以同意他们的意见。内部状态的变化是由问题中包含的信息和其他代理人的意见驱动的。我们目前的结果在一个简单而丰富的背景下，每个代理使用一个布尔感知器来陈述其意见。如果没有内部时钟，那么更新发生在代理对之间异步交换信息的情况下，那么典型的情况是，如果问题的数量保持很小，则会出现具有极端相反信念的派别，从而演变为社会荆棘。即使在与持相反意见的代理人寻求共识时也会发生这种情况。奇怪的结果是，正是向那些持有相同观点的人学习，推动了派系的出现。这一结果来自这样一个事实，即派别是通过根本不向那些持有相同意见的代理人学习而被阻止的。如果问题的数量很大，动态就会陷入困境，社会不会演变成派系，并观察到温和意见的分布。我们还研究了不太现实，但技术上更简单的同步情况下，全球共识是一个固定点。然而，这种共识的方法是玻璃在大型社会的限制，如果代理适应，即使在协议的情况下。
2009-01-29 physics.soc-ph
Bi-layer voter model: Modeling intolerant/tolerant positions and bots in opinion dynamics
在社交网络中传播观点是在政治竞选中采取立场和吸引潜在选民的相关过程。意见两极分化、偏见、有针对性的扩散和立场的激进化是理解投票动态的关键因素。特别是，社交机器人是一种新的元素，可以通过在社交网络中创建虚假账户来操纵选举，从而对选举期间的意见形成产生显著影响。在这里，我们提出了一个选民模型，将机器人和激进或不宽容的个人在决策过程中。该系统的动态发生在一个多路网络的互动代理组成的两层，一个动态的意见，代理之间选择两种可能的选择，和其他的宽容的动态，其中代理采用两个宽容的水平之一。容忍度说明了在交互中改变意见的可能性，容忍（不容忍）代理以概率$1.0$（$γ\le 1$）切换意见。我们发现，不容忍导致的共识，宽容的代理商在初始阶段，规模为$τ^+ \sim γ^{-1} \ln N$，然后达到意见共识，在第二阶段的时间尺度为$τ\sim N$，其中$N$是代理商的数量。因此，非常不耐受的药物（$γ\ll 1$）可能会大大减缓朝向最终共识状态的动力学。我们还发现，包含一小部分$σ_{\mathbb{B}}^-$的机器人打破了两个意见之间的对称性，驱动系统的不容忍代理与机器人的意见达成共识。因此，机器人最终会将他们的意见强加给整个人群，在一段时间内，$τ_B^- \sim γ^{-1}$会扩展为$γ\ll σ_{\mathbb{B}}^-$，$τ_B^- \sim 1/σ_{\mathbb{…
2022-01-06 physics.soc-ph
Averager-copier-voter models for hybrid opinion dynamics in complex networks
School of Electrical Engineering and Computer Science at Washington State University（华盛顿州立大学电气与计算机工程学院）
本文提出了一种混合意见动态模型，其中一些连续值代理通过平均邻居意见来更新自身意见，而其他离散值代理则使用随机复制和投票协议。通过对模型进行统计和图论分析，证明了当网络矩阵是遍历的时，达成共识是可能的，并且共识所需的时间在不同类型的代理分布和网络结构方面得到了表征。
2019-03-29 cs.SY eess.SY math.OC
Comment on Consensus formation on a simplicial complex of opinions (arXiv:1212.1940, Physica A, Vol. 397 (1), pp. 111-120, 2014)
在评论的论文中，作者声明了与通过应用高维组合拉普拉斯建立的量子力学纯态的类比，认为单纯复形在由纯态集合形成时处于纯态。在他们的工作中，除了对纯粹的量子力学状态给出了一个完全错误的类比，这与量子力学的基本假设相矛盾，作者显然没有提供和解释他们的主张背后的数学形式主义。他们的目的是严格证明，在所有考虑的情况下，意见空间的存在是由纯量子态使用不正确的归一化常数，不产生等于1的迹。在这篇评论中，我们证明他们的说法是错误的。为了证明Maletic & Rajkovic模型和结论的错误性，我们计算和检验了q维单纯复形的不同组合结构与它们的Laplacian谱之间的联系，并在量子力学系统的密度矩阵的背景下分析了所得的对称和半正定矩阵。本研究的重要意义在于进一步发展精确的基于拓扑的密度矩阵可转换性和可提取性的定量表征方法。
2015-05-13 physics.soc-ph
Modeling Personalized Dynamics of Social Network and Opinion at Individual Level
网络动力学一直是学术界值得探讨的一个有意义的课题。以往的网络模型包括两个部分：（1）根据用户属性生成结构;（2）根据网络结构改变属性。然而，这些模型中的属性不能被解释为流行的社会理论或经验真理中的概念。他们通常以统一的方式对待每个人。虽然这种假设是相当误导，从而显着限制他们的表现。为了克服这些缺陷，我们设计了一个个性化的社会网络和意见（PENO），其中公民的意识形态是由变量的意见和四个维度的个性被认为是每个实体-领导，开放性，宜人性和神经质。意见通过社会纽带传播，纽带产生于意见亲和力，人格在进化过程中与意见和纽带一起发挥作用。据我们所知，PENO是第一次尝试在网络动力学中引入个性影响，并在模拟过程中通过合理的可视化来验证社会科学。给出了它的概率图，并提出了迭代学习算法。实验表明，PENO在两个典型的预测任务上优于几个最先进的基线-国会投票预测立法法案和书籍评论网站上的友谊预测。最后，我们讨论了它在日常场景中进行多任务学习和迁移学习的可扩展性。
2018-12-12 cs.SI physics.soc-ph
Quantifying discrepancies in opinion spectra from online and offline networks
Twitter等在线社交媒体被广泛用于挖掘公众对各种问题和主题的意见和情绪。所产生的大量数据和精通网络的公众的热切采用，有助于提高网络媒体作为社会和政治问题新闻和公众意见的便利来源的形象。然而，由于大量使用媒体的人群中存在无法控制的偏见，通常很难衡量在线领域如何准确地反映整个离线世界，从而破坏了在线媒体的有用性。识别和克服线上线下差异的一种方法是对来自线上和线下来源的可比数据集应用共同的分析和建模框架，并交叉分析其中发现的模式。在本文中，我们研究的政治光谱构建从Twitter和立法者的投票记录作为一个例子，以证明潜在的限制，在线媒体的来源，准确的民意挖掘。
2016-01-08 cond-mat.dis-nn cs.SI physics.soc-ph
Emergence, Evolution and Manipulation of Swing Voters in Presidential Election
针对传统一维意见模型无法刻画摇摆选民动态的问题，本研究提出二维意见模型与对抗效应，探究政治竞选与人际意见动态的耦合作用，发现极端对抗可能反噬，为分析极化话语下的意见动态提供可推广框架。
2025-10-30 physics.soc-ph
Modeling public opinion control by a charismatic leader
本研究用广义伊辛模型建模魅力型领袖影响下的公众舆论，推导平均场解发现，因亚稳态，平均磁化强度符号随温度变化，且最近邻相互作用下效应仍存。
2024-05-29 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Deliberation Among Informed Citizens: The Value of Exploring Alternative Thinking Frames
本研究通过类量子认知模型证明，在知情公民中，视角多样性、换位思考及引导者程序可提升 deliberation 达成共识的概率，且视角丰富性有益，最优策略是聚焦简化问题。
2024-11-08 physics.soc-ph
Complex dynamics of a nonlinear voter model with contrarian agents
研究了一类具有聚集者和反向者的非线性意见形成模型的平均场动力学。每一个代理人假定两个可能的状态之一。聚集者模仿其他代理人的状态，其速率随着处于相反状态的其他代理人的数量而增加，如线性投票模型和非线性多数投票模型。在同一个状态下，随着其他代理人的数量增加，代理人会以一定的速度翻转状态。非线性控制多数表决的强度，并被用作一个主要的分歧参数。我们发现，该模型经历了丰富的分歧的情况下，包括平等主义的平衡，两个对称的不平衡的平衡，极限环，并共存的不同类型的稳定平衡与交织的吸引盆地。
2013-12-24 nlin.AO physics.soc-ph
Phase Transition of the 2-Choices Dynamics on Core-Periphery Networks
考虑网络上的以下过程：每个智能体最初持有蓝色或红色的意见;然后，在每一轮中，每个智能体查看两个随机邻居，如果两者具有相同的意见，则智能体采用它。这个过程被称为2-Choices动态，可以说是社交网络上最基本的非平凡意见动态模型。尽管其明显的简单性，2-Choices已被分析的特点，只有在有限的网络类-在假设的初始配置，建立它作为一个快速多数共识协议。在这项工作中，我们的目标是通过考虑其在一类具有核心-外围结构的网络上的行为，这是社交网络中一个众所周知的拓扑假设，从而有助于理解2-选择动力学。简而言之，假设智能体的一个密集连接的子集，即核心，持有与网络的其他部分不同的观点，即外围。然后，根据核心和外围之间的切割强度，发生相变现象：要么核心的意见在网络的其余部分中迅速传播，要么发生亚稳态阶段，其中两种意见在网络中共存超多项式时间。我们的结果有两方面的意义。一方面，通过将2-Choices动态视为社交网络中意见竞争的简单模型，我们的定理揭示了核心对网络其余部分的影响，作为核心与后者连接的函数。另一方面，我们提供了第一个分析结果，它显示了一个简单的动态网络的结构参数的函数的异质行为。最后，我们通过在真实网络上进行的大量实验来验证我们的理论预测。
2020-11-16 cs.SI physics.soc-ph
Social Influences in Opinion Dynamics: the Role of Conformity
我们研究社会影响在观点动力学中的作用。特别是，我们定义了一个简单的模型，基于多数表决规则，以考虑一致性的作用。从众心理是社会心理学的一个核心问题，因为它代表了人们在互动中出现的行为之一。该模型代表代理，安排在一个网络中，并提供了一个个人的行为，改变他们的邻居的功能的意见。特别是，代理人可以表现为顺从者或不顺从者。在前一种情况下，代理人根据他们社交圈的大多数人改变意见（即，他们的邻居）;在后一种情况下，他们做相反的，即，他们只接受少数人的意见此外，我们从全局和局部的角度研究了不一致性，即，分别与整个人口和每个不墨守成规的代理人的社交圈有关。我们进行了计算研究所提出的模型，目的是观察是否以及如何符合影响相关的结果。此外，我们还想研究在系统的演化过程中，是否有可能达到某种均衡或秩序。结果强调，人口中的不顺从代理的数量在这些动态中起着核心作用。特别是，一致性代理在全连接网络中扮演稳定器的角色，而在复杂网络中则相反。此外，通过分析复杂的拓扑结构的代理网络，我们发现，在存在激进的不顺从的代理系统的拓扑结构具有突出的作用，否则它并不重要，因为我们观察到，一个顺从的行为几乎总是更方便。最后，我们分析了模型的结果，考虑到代理也可以改变他们的行为随着时间的推移。
2014-08-15 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
The Effect of Exogenous Inputs and Defiant Agents on Opinion Dynamics with Local and Global Interactions
大多数传统的观点动力学模型主要考虑了完全局部的影响，即近视的代理人在与邻近的其他代理人交互后决定他们的行为。例如，在社交互动的情况下，这包括家庭，朋友和其他强大的社会关系。本文中提出的模型也体现了全球影响力，其中，全球意味着每个节点也观察到整个人群的平均行为样本（在社会示例中，人们观察街道上的其他人，地铁和其他社交场所）。我们考虑节点具有二分状态的情况（示例包括两个主要政党的选举，是否采用新技术或产品，以及任何是/否意见，例如在全民公决中投票）。研究了具有任意度分布网络的状态动力学。对于给定的初始条件，我们找到了在每个状态上达成共识的概率和达到共识的期望时间。研究了系统的平均取向上的外生偏差的影响，以模拟大众媒体。为此，我们向模型中添加一个外部场，使其中一个状态优于另一个状态。该字段干扰每个节点的常规决策过程，并创建倾向于其中一个状态的恒定概率。对于给定的初始条件，我们求解系统的平均状态作为时间的函数。然后，反顺从者（从不修改其状态的顽固节点）被添加到网络中，以规避外部偏见。我们找到了必要的条件，这些违抗节点的数量需要取消外部偏见的影响。我们的分析是基于平均场近似的代理人的意见。
2012-11-30 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
