Neighborhood approximations for non-linear voter models
非线性投票模型假设代理人的意见以非线性方式取决于其邻居的意见。这允许不同于多数表决的投票规则。虽然线性选民模型可以达成共识，但非线性选民模型可能会导致相反意见的共存。我们的目标是获得近似正确预测的时间依赖的动态，或至少是渐近的结果，这样的本地相互作用。重点是概率的方法来分解的意见分布在一个二阶附近的低阶概率分布。这是一个分析对近似的预期值的全球分数的意见和平均场近似。我们的参考案例是一维元胞自动机的平均随机模拟。我们发现，概率的二阶方法捕捉到的动力学的参考情况下，非常好的不同的非线性，即多数和少数的投票规则，这只是部分持有的一阶对近似，而不是在所有的平均场近似。我们进一步讨论了一个有趣的现象，相关的共存，其特点是形成大域的意见，占主导地位的一段时间，但慢慢改变。
2015-12-15 cond-mat.stat-mech cs.CC physics.soc-ph
Nonequilibrium Opinion Spreading on 2D Small-World Networks
不可逆的意见传播现象研究的小世界网络产生的二维规则晶格的磁伊甸园模型，一个非平衡动力学模型的增长与热浴接触的二元混合物。在这个模型中，一个人的观点或决定会受到他们熟人的影响，但观点的改变（类似于伊辛模型中的自旋翻转）是不允许的。特别是，我们专注于固有的方面的底层的2D性质的基板，如域的生长和集群的大小分布。观察到较大的捷径分数有利于远程之间的有序连接的网络中遥远的集群，而温度被证明是驱动系统的有序-无序过渡，与以前的调查相关的平衡自旋系统。此外，外推相图，以及相关长度临界指数，确定通过标准的有限尺寸标度程序。
2007-08-10 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech physics.comp-ph
Can Partisan Voting Lead to Truth?
我们研究了一个扩展的选民模型，其中每个代理人都被赋予了一个先天的偏好，两个国家之一，我们称之为“真理”或“谬误”。由于与邻居的相互作用，一个天生喜欢真理的智能体可以被说服接受一个错误的观点（因此与其天生的偏好不一致），或者智能体可以拥有一个内部一致的“真”观点。平行状态存在于那些天生喜欢谎言的代理人身上。我们确定了这样一个群体的条件，在这种条件下，这些代理人最终可以达成共识的真理，一个共识的谎言，或达到一个僵局，其中一个代理人倾向于采取的意见，是在内部一致的先天偏好，使共识永远不会实现。
2011-02-01 cs.SI physics.soc-ph
An agent-based model of multi-dimensional opinion dynamics and opinion alignment
众所周知，个人对不同政策问题的意见往往与占主导地位的意识形态相一致（例如“左”对“右”），并日益两极分化。我们提供了一个基于代理的模型，再现这两个程式化的事实作为紧急属性的观点动力学在一个多维空间的连续意见。在这个多维空间中，主体意见的变化机制来自认知失调理论和结构平衡理论。我们测试的假设，从邻近投票和定向投票的能力，以重现预期的新兴属性。我们进一步研究了代理人的情感参与，即他们个人对改变意见的抵制，如何影响动态。我们确定了两个制度的全球和个人的意见一致。如果情感的参与是高的，并显示出很大的差异代理，这促进了一个占主导地位的意识形态层面的出现。代理人在相反的方向上沿着这个维度调整他们的意见，即创建一个极化状态。
2020-03-12 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
Model of Opinion Spreading in Social Networks
我们提出了一个新的模型，它捕捉信息和意见传播之间的主要区别。在信息传播中，额外接触某些信息的影响很小。相反，当一个行动者接触到两个有意见的行动者时，他接受这个意见的可能性要比接触一个这样的行动者时高得多（J. Kleinberg称之为“0-1-2效应”）。在每个时间步中，如果一个参与者没有意见，我们随机选择2个他的网络邻居。如果他们中的一个有一个意见，演员采用的意见与一些低概率，如果两个-与较高的概率。在不同的现实世界社交网络和相似的随机无标度网络上模拟了意见传播。结果表明，小世界结构对临界点时间有着至关重要的影响.“0-1-2”效应导致行动者启动舆论传播能力的显著差异。根据他在网络中的拓扑位置，演员是一个影响者。
2011-06-05 cs.SI physics.soc-ph
Long route to consensus: Two stage coarsening in a binary choice voting model
在二进制是/否类型的投票中形成共识是一个明确定义的过程。然而，即使存在明确的激励措施，所涉及的动态也可能非常复杂。具体而言，形成由类似固执己见的个人组成的大群体可能会造成“支持泡沫”或自发极化的条件，使共识几乎无法达成（例如，英国退出欧盟的问题）。早期的尝试是通过简单的$Z_2$对称模型来捕捉社会中共识形成的动态，希望从统计学意义上捕捉大量个体的平均行为的基本动态。然而，在没有外部噪声的情况下，它们倾向于达到具有碎片和极化状态的冻结状态，即，两个或两个以上的团体，具有相似的固执己见的团体，具有冻结的动力。在这里，我们表明，在一个动力学交换意见模型（KEM）考虑$L \times L$正方形格子，虽然可以避免这种冻结状态，一个指数缓慢的共识的方法表现出来。具体地说，系统可以在按$L^2$缩放的时间内达成共识，也可以在形成共识需要按$L^{3.6}$缩放的时间的长寿命亚稳态（称为畴壁态）中达成共识。后一种行为与先前研究的具有中间状态的类似选民的模型相当。时间尺度上的晚时异常反映在模型的持续概率上。最后，平均意见的零交叉区间，即，平均意见不改变符号的时间间隔显示出遵循无标度分布，这与过去40年关于英国脱欧及其相关问题的民意调查中所见的时间间隔进行了比较。少数蔓延的问题也解决了通过计算退出概率。
2020-08-12 physics.soc-ph
Positionality-Weighted Aggregation Methods for Cumulative Voting
尊重少数人的意见，对解决社会问题至关重要。然而，少数人的意见往往在一般多数规则中被忽视。为了在多元价值观上建立共识，并做出考虑少数人意见的社会选择，我们提出了加权少数人对基数累积投票的立场的聚合方法。基于二次投票和线性投票，我们制定了三种加权聚合方法，不同的票数与累积点数的比例和少数成员对所有成员的权重，并假设选票的分布服从正态分布，我们计算了聚合结果的频率分布。我们发现，在上述三种方法中的两种方法中，少数意见更有可能与分布的平均值成比例地反映出来。这意味着，森和后藤的想法，考虑不幸的人的社会地位的顺序排名在福利经济学，说明了加权少数人的立场对枢机投票。此外，还可以通过对汇总结果的分析，直观地了解少数群体的人数和地位。这些结果将有助于促进多数人和少数人之间的相互理解，互动可视化的内容，拟议的汇总方法在建立共识的过程。随着信息技术的进一步发展，基于大数据的共识建设将是必要的。我们建议使用我们提出的聚合方法来为社会、环境和经济等多元价值做出社会选择。
2021-02-23 cs.CY econ.GN physics.soc-ph
Bridging Dependence: From Opinion Leader Influence to Standard Correlation Measures
TU Dresden（德累斯顿工业大学）
本文将意见领袖模型转化为协方差、相关系数等标准关联测度，在投票关联模型间搭建概念桥梁，为推广孔多塞陪审团定理提供统一框架，便于跨框架应用理论结果。
2026-09-02 physics.soc-ph
Reputation-Driven Voting Dynamics
我们引入声誉选民模型（RVM）来解释个体影响邻居的时变能力。为了理解RVM，我们首先讨论适应度投票模型（FVM），其中每个投票者都有一个固定的和不同的适应度。在投票者$i$比投票者$j$更适合的投票事件中，只有$j$改变意见。我们表明，动态的FVM和选民模型是相同的。我们接下来讨论自适应投票模型（AVM），其中投票事件中的影响投票者将其适应度增加固定量。由于种群适应度分布的逐渐扩大，AVM的动态是非平稳的，并且缓慢地过渡到FVM的动态。最后，我们对待RVM，其中投票者$i$被赋予从1（最高等级）到$N$（最低等级）的声誉等级$r_i$，其中$N$是人口规模。在投票者$i$的级别高于$j$的投票事件中，只有$j$的意见发生变化。同时，$i$的等级增加，而$j$的等级不变。秩分布在整数$1,2,3,\ldots,N$上保持均匀，导致平稳动态。对于两个投票州中相同数量的选民，这两个子群体具有相同的平均rand，在平均场极限尺度中达成共识的时间为$\exp(\sqrt{N})$。这种长时间的共识之所以出现，是因为少数群体的平均排名通常高于多数群体。因此，每当接近共识时，这一排名靠前的少数群体往往会驱使群体远离共识。
2019-04-08 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Zombie Politics: Evolutionary Algorithms to Counteract the Spread of Negative Opinions
这篇论文是关于模拟社会中观点的传播，并找到抵制这种传播的方法。为了从潜在的情绪化观点中抽象出来，我们模拟了一个社会中僵尸爆发的传播。引起这次疫情的病毒与传统方法不同：它不仅会导致二元结果（健康与感染），而且会导致连续的结果。为了应对疫情，有一些离散的感染水平特异性治疗方法可用。这对应于在意见传播用例中的温和说服行为或法律行动的威胁。本文提供了一种遗传和文化的算法，找到最佳的混合处理过程中运行的模拟。在若干不同的情况下对它们进行评估。它示出，虽然远非完美，文化算法提供了优越的性能，以较低的计算费用。
2014-01-22 cs.SI physics.soc-ph
Smart Information Spreading for Opinion Maximization in Social Networks
意见最大化的目标是使社交网络中的个体对产品、意识形态或任何实体的正面看法最大化。到目前为止，意见最大化主要是在社会网络中寻找一组有影响力的节点来快速传播内容。在本文中，我们提出了一种新的方法来解决这个问题，意见最大化是通过有效的信息传播。在我们的模型中，多个源不断地向网络中注入信息，而具有异构社会学习能力的规则节点通过八卦机制将信息传播给他们的熟人。其中一个信源采用智能信息传播，其余信源随机传播信息。我们的社会互动和意见的演变模型作为一个动态贝叶斯网络（DBN），使用它的意见最大化制定为一个顺序决策问题。由于这个问题是棘手的，我们开发了多个变种的集中式和分散式学习算法，以获得近似的解决方案。通过在合成网络和真实网络中的模拟，我们证明了两个关键结果：1）所提出的方法比随机传播的性能要好得多，2）即使智能源（传播所需内容）位于网络中的不利位置，它也可以胜过位于有利位置的竞争随机源。
2019-01-01 cs.SI physics.soc-ph
Role of noise and agents' convictions on opinion spreading in a three-state voter-like model
在这项工作中，我们研究的意见形成的一个类似选民的模型定义在一个正方形格子的线性尺寸$L$。代理人可能处于三个不同的状态，代表任何有三个选择（是，否，未定）的公共辩论。我们认为异质代理人有不同的信念，他们的意见。这些信念限制了个体在互动过程中的说服能力。此外，存在噪声$p$，其表示个体自发地将其意见改变到未决定状态的概率。我们的模拟表明，该系统达到平稳状态的所有值的$p$，只有无噪声的情况下发生的共识状态$p=0$。在这种情况下，弛豫时间根据对数正态函数分布，平均值$τ$随着晶格尺寸增长为$τ\sim L^α$，其中$α\approx$ 0.9。我们发现了一个阈值$p^{*}\approx$ 0.9以上的未决定的代理的固定分数大于决定的分数。我们还研究了系统中存在外部效应的后果，该系统模拟了大众媒体对舆论形成的影响。
2013-06-17 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Mechanistic interplay between information spreading and opinion polarization
本文通过自适应社交网络上的智能体仿真，研究信息传播与观点极化的相互作用，刻画有限记忆下转发行为的影响，并校准模型以再现微博平台的信息级联统计特征。
2024-10-22 physics.soc-ph
The Anatomy Spread of Online Opinion Polarization: The Pivotal Role of Super-Spreaders in Social Networks
Rikkyo University（立教大学）
本研究探讨了社交网络中超级传播者（A、B、C型）对观点极化的影响，通过置信系数和z分数分析其行为，为提升在线交流安全及理解社会影响提供见解。
2024-04-19 cs.AI physics.soc-ph
The role of voting intention in public opinion polarization
我们介绍和研究一个简单的模型，在人口的代理人，必须选择两个候选人之间的投票意向的动态。一个给定的代理人的犹豫不决的程度是由其倾向于投票给两个选项之一，由一个变量$p \in [0,1]$表示。当代理$i$与具有$p_j$倾向的另一代理$j$相互作用时，则$i$或者以概率$P_{ij}=ωp_i+(1-ω)p_j$通过$h$增加其倾向$p_i$，或者以概率$1-P_{ij}$通过$h$减少$p_i$，其中$h$是固定步长。我们分析了系统的速率方程的方法，并与Monte Carlo模拟的结果进行对比。我们发现，倾向的动态取决于代理分配给自己倾向的权重$ω$。当所有的权重都分配给相互作用的伙伴（$ω=0$）时，智能体的倾向很快被驱动到一个极端值$p=0$或$p=1$，直到实现极端吸收共识。然而，对于$ω>0$，系统首先达到对称偏振的准稳态，其中倾向的分布具有倒高斯的形状，在中心$p=1/2$处具有最小值，在极值$p=0,1$处具有两个最大值，直到对称性被破坏并且系统被驱动到极端的共识。线性稳定性分析表明，极化状态的寿命，估计的平均共识时间$τ$，发散为$τ\sim (1-ω)^{-2} \ln N$当$ω$接近$1$，其中$N$是系统的大小。最后，一个连续的近似允许导出一个传输方程，其对流项与粒子从中心向极端的漂移是相容的。
2019-09-16 physics.soc-ph
Modeling the dynamics of dissent
我们研究了在一个由不同权威水平的代理人组成的威权社会中，反对权威的意见的形成。我们探讨了一个“反对”的意见，持有较低级别，服从，或不太权威的人，在一个环境中的“肯定”的意见，权威的领导人举行的传播。一个真实的例子是一个腐败的社会，人们反抗这样的领导人，但它可以应用于更普遍的情况。在我们的模型中，代理可以根据他们相对于邻居的权威和他们自己的信心水平来改变他们的意见。此外，在一定的概率下，代理人可以推翻肯定的意见，采取邻居的反对意见。基于分析推导和数值模拟，我们观察到，网络结构和异质性的权威，以及它们的相关性，显着影响的可能性，不同意见，通过人口传播。特别是，当权威分布非常不均匀，并且权威与人们的邻居数量（度）之间存在正相关关系时，反对意见受到抑制。除了这种极端的情况下，虽然，当人们有倾向于推翻权威持有不同意见，不同意见的传播发生，但不同的意见可能需要很长时间才能传播到整个社会，这取决于模型参数。我们认为，内部的社会结构的代理人设置的时间尺度达成共识，意见传播的基本结构特性的分析的基础上。
2018-04-09 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Advertising and irreversible opinion spreading in complex social networks
在小世界和无标度网络上，利用磁伊甸园模型研究了不可逆的意见传播现象，磁伊甸园模型是一种用于与热浴接触的二元混合物生长的非平衡动力学模型。在这个模型中，一个人的观点会受到他们熟人的影响，但观点的改变（类似于伊辛模型中的自旋翻转）是不允许的。我们关注的是广告的影响力，这是由外部磁场来表示的。温度和场之间的相互作用和竞争导致有序-无序转变，发现这也取决于连接密度和复杂网络衬底的拓扑结构。广告活动的效果与可变的持续时间，以及最佳的成本效益的战略，以实现共识，在不同的情况下，也进行了讨论。
2009-02-07 physics.comp-ph physics.soc-ph
An "Opinion Reproduction Number" for Infodemics in a Bounded-Confidence Content-Spreading Process on Networks
研究基于有界置信机制的网络内容传播动态，提出“意见再生数”以判断特定意见是否引发信息大流行，并揭示网络结构与传播参数对内容传播规模和形态的影响。
2024-11-15 cs.SI math.DS math.PR
Controversy-seeking fuels rumor-telling activity in polarized opinion networks
谣言点燃了革命，破坏了对政党的信任，或威胁到人类社会的稳定。在线社交网络的发展大大增强了这种破坏潜力。一些理论和计算研究已经致力于了解动态和控制谣言传播。本文通过大量的计算机模拟研究了意见极化网络中的谣言传播模型。关键的机制是一个人的意见和他们的倾向之间的耦合，以传播一个给定的信息，无论是支持或反对它的内容。我们报告说，一个高度模块化的拓扑结构的极化网络强烈削弱谣言传播，但代理人的意见和他们的传播/扼杀率之间的耦合可以进一步抑制或相反，促进信息传播，这取决于这些耦合的性质。特别是，一个有争议的寻求机制，其中代理人被刺激，以推迟他们的过渡到更硬的状态时，与其他代理人的相互作用，面对的意见，增强了谣言的传播。因此，这种机制能够克服松散连接的模块化结构所带来的传播瓶颈。
2022-10-08 physics.soc-ph
A Multilayer Network Model of the Coevolution of the Spread of a Disease and Competing Opinions
在COVID-19大流行期间，社交媒体上充斥着关于身体距离的相互冲突的意见，影响了人类行为和COVID-19的传播。受这些现象的启发，我们构建了一个两层的多重网络耦合的疾病和相互矛盾的意见。我们将每个过程都建模为传染病。在一个层面上，我们考虑了两种观点的同时进化--亲物理距离和反物理距离--它们相互竞争，相互免疫。疾病在另一个层面上发展，当个体接受赞成物理距离（分别为反对物理距离）的观点时，他们不太可能（分别为更可能）被感染。我们开发的平均场型的近似推广单层对近似多层网络，这些近似同意与Monte Carlo模拟的参数范围广，几个网络结构。通过数值模拟，我们说明了意见动态对疾病传播的影响，从两个相互冲突的意见之间的复杂的相互作用，意见和疾病之间。我们发现，延长个人持有意见的持续时间可能有助于抑制疾病传播，我们证明，增加节点度的跨层相关性或层内相关性可能会导致更少的个人感染疾病。
2021-07-04 cs.SI math.DS nlin.AO
Dynamics of epidemic spreading with vaccination: impact of social pressure and engagement
在这项工作中，我们考虑了一个模型的传染病传播加上一个观点动力学在一个完全连接的人口。关于观点动力学，个体可能处于两种不同的状态，即赞成或反对疫苗接种运动。反对接种疫苗的个人遵循标准SIS模型，而支持疫苗的个人也可以处于第三个区室，即已接种疫苗。此外，意见的变化，根据多数规则的动态群体与三个人。我们亦认为疫苗可为个别人士提供永久或暂时的免疫力。通过分析计算和计算机模拟，我们表明，观点动力学可以极大地影响疾病的传播，和亲疫苗的个人的参与可能是至关重要的，以阻止传染病传播。模拟模型的完整数值代码可以从作者的网页上获得。
2016-10-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph q-bio.PE
Zealotry Effects on Opinion Dynamics in the Adaptive Voter Model
自适应选民模型作为一个概念模型，在时间演化的社交网络上的意见形成过程中得到了广泛的研究。过去对狂热者（即旨在将其固定观点传播到整个系统的节点）的影响的研究仅考虑了静态网络上的选民模型。在这里，我们扩展的狂热的研究的情况下，自适应网络拓扑结构与节点的状态共同发展，并调查意见传播引起的狂热者取决于他们的初始密度和连通性。数值模拟表明，在碎片阈值以下，低密度的狂热者足以将他们的观点传播到整个网络。在过渡点之外，狂热者必须表现出比普通节点更高的度，以有效地传播他们的观点。我们使用平均场近似的模型产生一组低维的耦合常微分方程来验证数值结果。我们的研究结果意味着，传播的狂热分子的意见，在自适应选民模型是强烈依赖于链路重布线的速度和正常节点的平均程度相比，狂热分子。为了避免狂热者的观点完全占据主导地位，剩下的节点有两种可能的策略：分别调整重新布线的速度和/或与其他节点的连接数量。
2017-11-07 physics.soc-ph
Compressibility of Network Opinion and Spread States in the Laplacian-Eigenvector Basis
网络上的意见演变和传播过程（例如，传染病传播、社交网络中意见形成）不仅是高维的，而且在性质上是易变的和多尺度的。在本研究中，我们探讨这些过程的快照数据是否可以接受简洁的表示。具体而言，使用三个案例研究，我们探讨数据是否是可压缩的拉普拉斯特征向量的基础上，在这个意义上，每个快照可以很好地近似使用一个（可能不同的）小的一组基向量。第一个案例研究涉及的是一个线性共识模型，是在一个未知的位置随机输入，经验和正式的分析被用来表征压缩性。其次，通过实证研究评估了随机选民模型的状态快照的可压缩性。最后，研究了州级每日COVID-19阳性率数据的可压缩性。这三个案例研究表明，从意见演变和传播过程中的状态快照允许简洁的表示，但捕获其丰富的传播动态。
2021-03-28 cs.SY eess.IV eess.SY
Effects of mass media on opinion spreading in the Sznajd sociophysics model
在这项工作中，我们考虑的影响，大众媒体的动态的二维Sznajd模型。这种影响作为一个外部领域，它被引入到模型中的概率$p$的代理遵循媒体的意见。我们对不同尺寸的正方形晶格进行了蒙特卡罗模拟，我们的数值结果表明，由于$p>\sim 0.18$没有通常的相变，模型的临界行为发生了变化。概率$p$的另一个影响是减少平均弛豫时间$τ$，其是对数正态分布的，如在标准模型中一样。此外，$τ$值以幂律形式$τ\sim L^α$取决于晶格尺寸$L$，其中幂律指数取决于概率$p$。
2011-12-05 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Comparing the diversity of information by word-of-mouth vs. web spread
许多研究探索了通过复杂网络的传播和扩散。以下研究探讨了现代社会中通过两种传播方案传播意见的具体案例，即通过口碑传播（WOM）或通过在线搜索引擎（WEB）。我们应用建模和真实的实验结果，并比较人们通过接触他们的朋友的意见，而不是他们通过使用基于PageRank算法的搜索引擎时的意见。一项模拟研究表明，当一个群体中的成员通过使用WEB方案做出决定时，这个群体最终会有一些占主导地位的观点，而其他观点几乎没有表达。相比之下，当成员根据口碑计划通过决定时，人口中的意见分布更加多样化。一个在线实验进一步支持了模拟结果，该实验发现，通过搜索引擎搜索信息的人最终得到的意见要比那些询问朋友的人一致得多。
2016-05-04 cs.SI physics.soc-ph
From 2000 Bush-Gore to 2006 Italian elections: Voting at fifty-fifty and the Contrarian Effect
观点动力学的社会物理学模型体现了一系列最近的西方悬国民投票都设置在一个意想不到的和非常不可能的边缘的50分。它始于2000年布什-戈尔美国总统选举，其次是2002年施托伊伯-施罗德，然后是2005年施罗德-默克尔德国选举，最后是2006年意大利普罗迪-贝卢斯科尼选举。在每一种情况下，国家都面临着激烈的选择，竞选的竞争政党都在倡导非常不同的计划，数百万选民参与其中。此外，民意调查显示，预测的获胜者有很大的优势。虽然所有这些事件都被认为是偶然和孤立的，但我们的模型表明，它们确实是决定性的，并且服从于一个与逆向行为对意见形成动态的影响相关的单一普遍现象。布什-克里2005年总统选举的不挂被证明属于同一个普遍框架。总而言之，逆向投资者的存在暗示着在不久的将来会再次出现悬选。
2007-03-08 physics.soc-ph
Competing Social Contagions with Opinion Dependent Infectivity
本文提出一种带内部观点和认知偏差的两种竞争信念传播模型，通过智能体模拟与平均场分析揭示认知偏差会丰富瞬态动力学，并研究外部招募传播者如何促成某一信念最终主导。
2025-02-01 cs.SI math.DS physics.soc-ph
How political parties adjust to fixed voter opinions
我们提出了一个新版本的空间模型的投票。五个政党的政纲在政治议题的二维景观中演变，以获得最大数量的选民。对于高斯景观的演变导致空间对称的状态，其中平台中心形成围绕高斯峰的五边形。对于双峰景观，位于不同峰值的平台获得不同数量的选民。
2005-04-13 physics.soc-ph
Epidemic spreading in multiplex networks influenced by opinion exchanges on vaccination
我们研究疫苗接种观念的变化以及疾病的演变。在我们的模型中，我们考虑一个由两层组成的多路复用网络。其中一层对应于社交网络，人们在其中分享他们的观点并影响他人的观点。统治动态的社会模型是M模型，它考虑了社会中发生的两个不同过程：说服和妥协。这两个过程通过参数$r$联系在一起，$r<1$描述了一个温和而坚定的社会，因为$r>1$表示社会倾向于极端主义观点，而$r=1$表示一个中立的社会。该社交网络可以是真实的或虚拟的联系人。另一方面，第二层对应于物理接触网络，其中疾病传播由SIR模型描述。在该模型中，个体可能处于以下四种状态之一：易感（$S$）、感染（$I$）、感染（$R$）或接种（$V$）。易感个体可以：i）接种疫苗，如果他在另一层的意见是完全赞成疫苗，ii）被感染，概率$β$，如果他与感染的邻居接触。这些$I$个体在一定时期$t_r=6$后恢复。接种疫苗的人有一个极端积极的意见，不会改变。我们认为，疫苗具有一定的有效性$ω$，因此接种疫苗的节点可以被感染的概率$β(1 - ω)$，如果他们与感染的邻居。在这种情况下，如果感染过程是成功的，新的感染者会改变他的观点，从极端积极到完全反对疫苗。我们发现，根据社会舆论的趋势，这取决于$r$，在流行病的传播中发生不同的行为。发现了一个流行阈值。
2017-11-30 physics.soc-ph
Game-theoretical approach for opinion dynamics on social networks
社交网络上的舆论动态近年来受到了广泛的关注。然而，只有少数著作从理论上分析了某种观点在整个结构化群体中传播的条件。在本文中，我们提出了一个进化博弈的方法来探讨二元意见模型的意见的传播条件。受现实生活中观察的启发，我们假设代理选择意见的选择不是随机的，而是基于来自公共知识和与邻居的交互的分数。通过合并随机游动，我们得到了一个条件，在该条件下，意见$A$可以在社交网络上传播的弱选择限制。我们发现，意见$A$的成功传播条件与二值意见的基本得分、意见交互的反馈得分以及网络的边权值、顶点的加权度和平均度等结构参数密切相关.特别地，当个人仅基于公开信息调整他们的意见时，意见$A$的活力仅取决于$A$和$B$的基本分数的差。当连接的个体之间没有负（正）反馈交互时，我们发现意见$A$的成功取决于竞争意见的正（负）反馈得分的比率。为了完成我们的研究，我们分别对全连接、小世界和无标度网络进行了计算机模拟，这些模拟支持并证实了我们的理论研究结果。
2022-08-30 cs.GT physics.soc-ph
How does active participation effect consensus: Adaptive network model of opinion dynamics and influence maximizing rewiring
在本文中，我们研究的影响，积极参与-或故意寻找其他代理人，目的是说服他们-的动态共识形成。为此，我们提出了一个自适应网络模型，其中两个过程的形状观点动力学在交织的时间尺度：（一）代理适应他们的意见受到社会网络邻居谁持有的意见在一个容忍区间$δ$和（ii）代理重新布线网络连接的影响，目的是最大限度地提高自己的影响力，对整个系统的意见。我们研究这个系统中的内源性设置，其中所有的代理人都受到影响，并试图最大限度地发挥影响力，并在外源性控制的设置，其中外部代理人不受影响自适应地试图最大限度地发挥他们的影响。在这两种设置中，我们发现三个制度的固定的意见配置：（一）低$δ$的两个均匀平衡的激进的意见簇在意见空间的极端制度，（二）中间$δ$的“赢家拿最多”的两个大小不等的激进的意见簇制度，和（三）大$δ$的制度，在非常低的传播妥协的共识状态可以达到。与随机和故意减少传播的重新布线的自适应过程相比，我们证明，在制度（iii）中，竞争影响力最大化可以在接近最佳的时间内实现接近最小的意见传播。此外，我们还表明，竞争影响最大化重新布线可以减少小的有影响力的少数民族对共识状态的影响。
2019-06-03 cond-mat.dis-nn nlin.AO physics.soc-ph
On the Empirical Relevance of the Transient in Opinion Models
虽然解释意见交换动态的模型的数量和种类是巨大的，但使用经验数据来证明模型结果的尝试相对较少。由于与真实数据的联系对于建立模型可信度至关重要，因此这封信开发了一个实证确认实验，通过该实验，意见模型与真实选举数据相关。该模型是基于一个表示的意见作为一个矢量的$k$位。个体之间的相互作用遵循这样的原则：相似性导致相互作用，而相互作用又导致更多的相似性。在与真实数据的比较中，我们专注于动态过程中形成的瞬时意见概况。一个人工的选举程序，它允许相关的瞬时意见配置的候选人的选举表现的数据是可用的。选举程序的基础上完善的原则，邻近投票反复进行过渡期间和显着的统计协议的经验数据进行观察。
2010-03-29 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Block size dependence of coarse graining in discrete opinion dynamics model: Application to the US presidential elections
美国总统选举的选举团投票系统类似于通常用于研究物理系统中的相变的粗粒化过程。在最近的一篇论文中，表现出相变的观点动力学模型被证明能够解释在选举团制度的基础上，赢得更多民众选票的候选人仍然可能在大选中失败的情况。我们探讨了这种可能性对各种因素的依赖性，如国家的数量和总人口（即，系统大小），并得到一个有趣的缩放行为。在与真实数据的比较，它表明，少数赢的概率，计算模型假设内，确实是接近最高可能的值。此外，我们还实现了一个两步粗粒化过程，相关的观点动力学和信息论。
2020-12-21 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Incorporating social opinion in the evolution of an epidemic spread
为控制COVID 19在不同国家的流行传播，往往需要对公民的流动性施加限制。最近的例子表明，这些政策的有效性在很大程度上取决于人民是否愿意遵守这些政策。这是一个很难测量和控制的参数。我们在这篇手稿中展示了一种系统的方法来检查一个社会的情绪，并将其纳入流行病传播的动力学模型。我们考虑西班牙的情况下，虽然结果和方法可以直接外推到其他国家的过程。
2020-07-09 cs.SI nlin.PS physics.soc-ph
On a Discrete-Time Networked SIV Epidemic Model with Polar Opinion Dynamics
本文研究社交网络中受观点演化影响的传染病传播问题，提出耦合双层网络下的SIV模型与极化观点动力学模型，引入依赖观点的基本再生数分析平衡点稳定性，探讨干预观点抑制传染病的可行性。
2024-01-09 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Kinetic models for epidemic dynamics in the presence of opinion polarization
了解集体社会现象在流行动态中的影响是有效遏制疾病传播的关键任务。在这项工作中，我们建立了一个数学描述评估意见两极分化和疾病的演变之间的相互作用。建议的动力学方法描述了属于流行病学相关国家的代理商的特征总量的演变，并将表明，疾病的传播是密切相关的共识动态分布，意见极化可能会出现。在目前的建模框架中，微观共识形成动态可以与宏观流行趋势联系起来，以触发集体遵守保护措施。我们进行了数值研究，证实了该模型的能力，以描述不同的现象有关的流行病的传播。
2023-03-09 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Role of social environment and social clustering in spread of opinions in co-evolving networks
采取务实的方法，在集体意见形成的现象所涉及的过程中，我们调查了两个具体的修改意见形成的共同进化的网络选民模型，研究由Holme和Newman [1]。首先，我们用个体之间接受或拒绝意见的概率分布来代替重新布线概率参数，以解释社会群体中个体之间关系的不对称影响。其次，我们修改了重新布线步骤的路径长度为基础的偏好重新布线，加强本地集群。我们已经研究了这些修改对该模型的模拟结果的影响。我们发现，改变接受或拒绝意见的概率分布的形状可以导致两个性质不同的最终状态的出现，一个具有几个孤立的连接组件，每个组件都在内部共识中，导致存在不同的意见集，另一个具有一个单一的主导连接组件，其中每个节点都具有相同的意见。此外，更重要的是，我们发现网络中的初始聚类也可以引起类似的过渡。我们的研究还提出，这些转变是由一个弱的和复杂的依赖系统的大小。我们发现，在模型的最终状态的网络具有丰富的结构属性，包括小世界性质的一些参数制度。[1]Holme和M. Newman，Phys.Rev.E74，056108（2006）.
2013-08-12 cs.SI physics.soc-ph
Interacting opinion and disease dynamics in multiplex networks: discontinuous phase transition and non-monotonic consensus times
意见形成和疾病传播是复杂网络中研究最多的动力学过程。在现实社会中，这两个过程是相互依存、相互影响的。然而，很少有人知道的影响观点动力学对疾病动力学，反之亦然，因为大多数研究将它们分开处理。在这项工作中，我们研究的动态选民模型的意见形成交织在一起的疾病传播的接触过程中，通过两种类型的连接，社会和接触互动的代理人的人口。这两个相互作用的动态发生在两层网络上，通过两个网络中存在的链路的一部分$q$耦合。代理更新其状态的概率取决于交互伙伴的意见和疾病状态。我们发现，观点动力学对疾病传播的性质有显著的影响。最重要的是，从一个健康的接触过程中观察到的地方病阶段的平滑（连续）过渡，成为突然（不连续）的两层系统。因此，忽视社会动态对流行病传播的影响可能会导致对传播的实际规模的错误估计。此外，当耦合$q$超过阈值时，发现地方病-健康的不连续转变。此外，我们发现，疾病的动力学延迟的意见共识，导致共识时间的变化非单调与$q$在一个大范围的模型的参数。平均场方法表明，意见和疾病的耦合动力学可以近似描述的选民模型的动态解耦的接触过程，有效的意见和疾病传播的概率。
2017-05-02 physics.soc-ph
A Study of Three Influencer Archetypes for the Control of Opinion Spread in Time-Varying Social Networks
本文研究了时变社交网络中的信息传播与观点控制，比较了三种原型影响者风格对网络中智能体观点的影响，并验证了生成式AI在生成符合控制指令内容方面的有效性及伦理框架。
2024-03-27 cs.SI cs.SY eess.SY
Threshold-limited spreading in social networks with multiple initiators
社会影响力驱动的观点改变的经典模型是阈值模型。在这里，我们研究的情况下，多个{ \it发起者}触发级联的阈值模型动态驱动的意见变化的级联，所有节点具有相同的采用阈值$ϕ$。具体而言，使用经验和程式化模型的社交网络，我们研究级联大小作为一个函数的发起分数$p$。我们发现，即使对于任意高的值的$ϕ$，存在一个临界引发剂分数$p_c(ϕ)$超过该级联成为全球。网络结构，特别是集群，在这种情况下起着重要的作用。类似于以前研究的单节点或单集团发起人的情况下，我们观察到，网络内的社区结构促进意见传播到更大程度上比一个同质的随机网络。最后，我们研究了不同的引发剂选择策略的级联的大小和级联窗口的效果。
2013-06-26 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Analysis of a networked social algorithm for collective selection of a committee of representatives
Hernández等人最近的一项工作引入了一种由基于信任的社交网络支持的网络投票规则，其中可能的代表的指示基于个人意见。个人捐款超出了简单的计票，而是以代理投票为基础。这些机制使选定的委员会具有高度的代表性，削弱了赞助关系的可能性。通过将个人的诚信和它的看法，在这里，我们解决的问题，由此产生的委员会的可信度。我们的研究结果表明，这一投票规则提供了高度的代表性，为小型委员会具有较高的诚信水平。此外，投票系统显示出对投票算法的策略性和不真实应用的鲁棒性。
2019-04-02 physics.soc-ph
Increasing the Flow of Rumors in Social Networks by Spreading Groups
本文提出了一种在社交网络中通过传播组进行初始加速来传播消息的方法。这些群体开始传播，最终到达网络的更大部分。传播群体的使用创造了一个最终的流程，类似于通过具有最高影响力的节点（意见领袖）的传播。虽然利用意见领袖来传播信息通常是昂贵的，但传播群体的形成只是一个技术问题，可以通过计算机机器人来完成。本文提出了一个信息流模型，并通过一个数据集的纳斯达克相关推文检验模型。
2017-04-07 cs.SI physics.soc-ph
Internet comments as a barometer of public opinion
社会易感性的定义和分析使用的数据来自CNN新闻网站。目前的观点动力学，投票和羊群在封闭的社区模型进行了扩展，和社会的反应注入一组预定的和永久的意见计算。一种方法来估计可能的响应在互联网社区，遵循一个特定的发展主题的价值。一个社区的社会影响力水平取决于对同一社区成员所写评论的回应（“喜欢”和“不喜欢”投票）的统计数据。本文分析了三个开发新闻故事的真实案例。我们认为，互联网评论可以预测社会反应的水平，类似于一个晴雨表，预测未来的风暴强度在平静的环境。
2015-03-30 cs.SI physics.soc-ph
Virus spread and voter model on random graphs with multiple type nodes
在对流行病或在线社交网络上的信息传播进行建模时，至关重要的是不仅要包括可以传播感染的连接的密度，还要包括易感性的可变性。不同的人有不同的机会感染疾病（由于年龄或一般健康状况），或者，在意见的情况下，一个人更容易被别人说服，或者更善于分享自己的意见。本文的目的是研究多种类型的节点对各种随机图的影响，如Erdens-Rényi随机图，优先连接随机图和几何随机图。我们使用了两个模型的动态：SEIR模型接种疫苗和一个版本的选民模型交换意见。在第一种情况下，除其他外，各种疫苗接种策略相互比较，而在第二种情况下，我们研究了sevaral初始配置，以找到最有效的节点应该放置在传播意见的关键位置。
2020-02-17 physics.soc-ph q-bio.PE
Quantifying discrepancies in opinion spectra from online and offline networks
Twitter等在线社交媒体被广泛用于挖掘公众对各种问题和主题的意见和情绪。所产生的大量数据和精通网络的公众的热切采用，有助于提高网络媒体作为社会和政治问题新闻和公众意见的便利来源的形象。然而，由于大量使用媒体的人群中存在无法控制的偏见，通常很难衡量在线领域如何准确地反映整个离线世界，从而破坏了在线媒体的有用性。识别和克服线上线下差异的一种方法是对来自线上和线下来源的可比数据集应用共同的分析和建模框架，并交叉分析其中发现的模式。在本文中，我们研究的政治光谱构建从Twitter和立法者的投票记录作为一个例子，以证明潜在的限制，在线媒体的来源，准确的民意挖掘。
2016-01-08 cond-mat.dis-nn cs.SI physics.soc-ph
Consensus, polarisation and coexistence in a continuous opinion dynamics model with quenched disorder
引入了一个一般的观点动力学模型，其中每个人的意见是在一个有界的连续谱上测量的。每一种观点都受到群体中其他观点的不同影响。它表明，共识，两极分化和传播温和的意见都有可能在这个模型。使用动态平均场论，我们能够识别引起上述每一种涌现现象的个体之间相互作用的统计特征。每个所观察到的宏观状态之间的过渡的性质也进行了研究。它表明，异质性的个人之间的相互作用可能会导致两极分化，大多是对立或逆向的相互作用，可以促进共识，在一个温和的意见，而大多是加强相互作用鼓励大多数人采取极端的意见。
2021-05-13 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Averager-copier-voter models for hybrid opinion dynamics in complex networks
School of Electrical Engineering and Computer Science at Washington State University（华盛顿州立大学电气与计算机工程学院）
本文提出了一种混合意见动态模型，其中一些连续值代理通过平均邻居意见来更新自身意见，而其他离散值代理则使用随机复制和投票协议。通过对模型进行统计和图论分析，证明了当网络矩阵是遍历的时，达成共识是可能的，并且共识所需的时间在不同类型的代理分布和网络结构方面得到了表征。
2019-03-29 cs.SY eess.SY math.OC
Opinion dynamics in a three-choice system
我们通过引入三种竞争选择来推广Galam的观点传播模型。在每次更新时，人口被随机分成三个代理人的小组，其成员采用当地多数人的意见。在平局的情况下，当地群体分别以概率α、β和（1-α-β）采纳意见A、B或C。我们推导出相关的相图和动力学的分析手段和模拟。极化总是在很短的时间尺度内达到。我们指出的情况下，最初非常小的少数意见可以入侵整个系统。
2005-04-22 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Will you infect me with your opinion?
意见形成是人类社会中观察到的最迷人的现象之一，从理论和实践的角度来看，预测和控制这一过程的动态的能力是有趣的。虽然有许多复杂的意见形成模型，但它们往往缺乏与现实生活数据的联系，而且仍然需要解释社会学过程。为了解决这个问题，我们提出了一个模型来描述动态的意见形成，模仿的过程中的病毒或疾病在人群中传播。引入的模型是由疾病传播模型的动机与三种可能的渠道-直接接触，间接接触，接触“污染”的元素。我们证明，存在的“污染”的元素，这在网上社区的情况下，可以表示为在互联网上发布的内容，有相当大的影响的过程中的意见形成。我们认为，通过使用一个简单的机制，通过被动元素的意见传播，引入的模型捕捉到有意义的元素，意见形成在复杂的社区。所提出的工作为制定管理社会以及物理或技术系统的普遍规律迈出了一步。
2022-11-01 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Opinion Dynamics and Collective Decisions
我们期望民主使我们能够利用集体智慧，使我们的集体决定建立和加强社会福利，并使我们接受其分配和规范后果。集体决策是通过集合个人偏好和判断的投票程序产生的。在此之前和之后，个人的偏好和判断会随着他们潜在的态度、价值观和观点在讨论和审议中的变化而变化。在大型群体中，这些动态自然超出了个体的范围，因此可能会显示出意想不到的自我驱动的宏观系统动态，遵循社会物理定律。另一方面，通过媒体、民意调查、政党或利益集团传播的汇总信息和偏好也在个人意见形成过程中发挥重要作用。此外，各行为体还能够根据即将举行的全民投票、选举或其他集体决定形成战略舆论。因此，观点动力学和集体决策不仅应该从社会选择、博弈论、政治和社会心理学的角度来研究，而且还应该从系统动力学和社会物理学的角度来研究。
2021-04-05 physics.soc-ph
Prices of Options as Opinion Dynamics of the Market Players with Limited Social Influence
市场价格的动态被描述为交易社区对未来市场行为的意见的演变。因此，价格是市场参与者赞成提高或降低股票价值的投票过程的函数。本文提出的模型适用于期权定价，并通过实际市场数据进行了验证。该模型允许从可用的真实市场数据中导出市场参与者的参数，特别是参与者意见之间的最大可能相关性（羊群效应）和反相关性。市场价格与布莱克-斯科尔斯模型预测值的偏差，如微笑和偏斜隐含波动率，分别被解释为市场参与者的当前价值和社会影响力的极限。据我们所知，这是第一个工作，歧视歪斜和微笑现象。我们的方法统一和发展之间的交易，选民的模型，和统计物理类比的意见动态的进一步连接。
2015-03-30 physics.soc-ph q-fin.ST
Analysis of flows in social media uncovers a new multi-step model of information spread
本文通过分析 Twitter 信息扩散，挑战传统两步流动模型，提出多步多主体传播模型，揭示网红与意见领袖型网红的新角色、直接接触信息源的趋势以及左右翼群体扩散模式差异。
2024-09-02 physics.soc-ph
Predictive Modeling of Opinion and Connectivity Dynamics in Social Networks
近年来，人们对建模和理解通过人类网络传播的意见和创新机制的兴趣越来越大。通过分析真实世界的社交数据，研究人员能够更好地了解社交网络的动态，并随后对这些网络随时间的变化进行建模。我们开发了一个社会网络模型，既利用了基于代理的方法与动态更新的意见和代理之间的连接，并反映意见传播和结构变化随着时间的推移，在现实世界中观察到的数据。我们使用来自麻省理工学院人类动力学实验室的社会进化数据集的数据来验证该模型，该数据集描述了目标学生群体在九个月内友谊和健康自我感知的变化。我们证明了该方法的有效性，通过预测的意见传播和网络连接的变化。我们还使用该模型来评估网络参数，如“开放性”的水平和意愿，将意见的邻居代理，影响结果。该模型不仅提供了洞察不断变化的社交网络的动态，但也提出了一个工具，人们可以调查各种结构和意见分布的网络的意见传播策略。
2016-03-27 cs.SI physics.soc-ph
An affinity based opinion dynamics model for the evolving pattern of political polarization
本研究针对政治极化现象，构建了含情感同质性与国家社会规范效应的观点动力学模型，模拟美国国会观点演化的结果匹配154年实测数据，且规范效应强度演化与历史事件吻合。
2025-09-01 physics.soc-ph stat.AP
