Opinion formation in the kinetic exchange models: Spontaneous symmetry breaking transition
我们提出了一个最小的多智能体模型的集体动态的意见形成的社会，通过修改动力学交换动态研究的背景下，在社会中的收入，金钱或财富分配。这个模型有一个有趣的自发对称性破缺过渡到极化的意见从非极化的意见状态。为了分析模型，我们引入了一个迭代映射版本的模型，它具有非常相似的统计特性。基于迭代映射，给出了数值结果的近似理论分析。
2010-09-29 cond-mat.stat-mech physics.comp-ph physics.soc-ph
Conformity, anticonformity and polarization of opinions: insights from a mathematical model of opinion dynamics
理解和量化社会系统中的两极分化是重要的，原因有很多。例如，它可以帮助避免社会中的隔离和冲突，或控制两极分化的辩论并预测其结果。在本文中，我们提出了一个版本的$q$ -选民模型的观点动力学与两种类型的社会影响的反应：符合（如在原来的$q$ -选民模型）和反符合。我们把模型的社会网络的双团拓扑结构，以检查这些反应之间的相互作用如何影响的观点动力学的人口分为两个对立的部分。该模型进行了分析，数值模拟和蒙特卡罗模拟。我们的研究结果表明，系统经历了两个分支的集团之间的交叉链接的数量的变化。在第一个临界点以下，整个系统的共识是可能的。因此，两个对立的集团只有在松散地联系在一起时才可能有相同的意见。在该点以上，系统最终处于极化状态。
2017-07-13 cs.SI physics.soc-ph
Mesoscopic analytical approach in a three state opinion model with continuous internal variable
意见形成模型的分析方法已经被广泛研究，无论是作为一个离散或连续变量表示的意见。在本文中，我们分析了一个模型，结合这两种方法。代理人的状态由内部连续变量（倾向或倾向）表示，导致离散的公众意见：赞成，反对或中立。该模型可以用一组主方程来描述，这组主方程是一个包含非局部项和非局部边界条件的一阶双曲型非线性耦合微分方程组，不能用解析法求解。我们开发了一个近似，以解决这个困难，推导出一组主方程的动态平均学习的代理人具有相同的意见，在一个时间尺度分离的假设下，在动态的变量。我们表明，这个简化的模型准确地预测了预期的过渡之间的中性共识和双极化状态，也给出了一个很好的近似的动态平均学习的代理相同的意见，即使时间间隔尺度假设不完全满足。
2022-11-14 physics.soc-ph
Impact of independence on polarization of opinions
社会的两极分化越来越受到许多领域交叉研究者的关注，因为它似乎是许多公共领域的一个定义性特征。在本文中，我们将探讨不愿屈服于群体压力，也被称为独立性，如何影响这一现象。特别是，我们想回答这样一个问题，即人们的独立选择是否能够改变一个系统的动态，否则这个系统就会两极分化。为此，将使用修改后的$q$ -选民模型。从我们的研究结果可以看出，独立性的影响至少是双重的。在低独立性水平下，两个对立群体之间的共识-极化转变比没有独立性时更快。更高的能级诱导系统从极化态到无序态的额外跃迁。
2019-10-11 cs.SI physics.soc-ph
Propagation of epidemics in a polarized society: impact of clustering among unvaccinated individuals
关于疫苗接种的意见两极分化可能对大流行控制产生负面影响。在这项工作中，我们量化了这种对COVID-19传播的负面影响，使用基于代理的模拟，在具有多种类型网络的异质人群中，代表不同类型的社会互动。我们表明，未接种疫苗的个人的聚类，与意见的两极分化，可以导致大流行的演变相比，确定性模型的预测显着差异。在我们的现实基线情景下，这些差异是有效繁殖数量增加33%，高峰期感染增加157%，最终累积发病率增加30%。
2022-06-01 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Equilibrium and dynamics of a three-state opinion model
我们引入了一个三态模型来研究一个中立方对意见传播的影响，在这个模型中，代理人同意他们的邻居的倾向可以被调整为有利于中立方或两个相反的两极化政党，并且可以被模仿为温度的社会骚动所破坏。我们研究的平衡相图和非平衡随机动力学的模型与各种分析方法和蒙特卡罗模拟在不同的基板上：全连通（FC）图，一维（1D）链，和Erdös-Rényi（ER）随机图。我们表明，在平均场近似下，无序和极化相之间的相边界的特点是由一个三临界点。在FC图上，在没有社会骚动的情况下，动力学障碍阻止系统达成最佳共识。在1D链上，主要结果是动态由意见簇的增长决定。最后，对于ER系综发生类似于FC图的相变，但是现在系统能够在低温下达到最佳共识，除了当平均连接性低时，在这种情况下，动力学陷阱产生于局部冻结配置。
2022-10-06 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Modeling Explosive Opinion Depolarization in Interdependent Topics
本文提出 social compass model 研究相互依赖话题的意见去极化动力学，解析证明在话题不相关时从极化到共识的相变具有爆发性，并通过数值模拟与真实选举数据验证了该理论框架。
2023-10-24 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Diversity mitigates polarization and consensus in opinion dynamics
Banaras Hindu University（贝拿勒斯印度教大学）
该研究通过Kuramoto模型变种探讨多样性对意见动态的影响，发现多样性有助于缓解极化并促进共识形成。
2025-12-03 nlin.AO physics.soc-ph
Measuring Political Polarization: Twitter shows the two sides of Venezuela
我们说，当一个群体被分成两个规模相同、观点相反的群体时，它是完全两极化的。在本文中，我们提出了一种方法来研究和衡量两极分化的出现，从社会互动。我们首先提出了一个模型来估计意见，其中少数有影响力的个人通过社交网络传播他们的意见。该模型的结果是一个意见概率密度函数。接下来，我们提出了一个指数来量化的程度，由此产生的分布是两极分化。最后，我们将所提出的方法应用于关于已故委内瑞拉总统乌戈·查韦斯的Twitter对话，发现我们的结果与离线数据之间存在很好的一致性。因此，我们表明，我们的方法可以检测不同程度的极化，这取决于网络的结构。
2015-05-15 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Opinion dynamics in two dimensions: domain coarsening leads to stable bi-polarization and anomalous scaling exponents
我们研究了一个观点动力学模型，该模型探讨了在一个二维正方形格子上具有最近邻相互作用的代理群体中说服和妥协之间的竞争。每个代理人可以持有积极或消极的意见取向，并可以有两个级别的强度-温和和极端主义。当两个相互作用的主体具有相同的取向时，成为具有说服概率$p$的极端者，而当两个相互作用的主体具有相反的取向时，成为具有妥协概率$q$的温和者。这些更新规则导致形成相同的意见域的粗化动态，取决于比率$r=p/q$。人口最初演变到一个集中的状态，小$r$，其中域由温和的代理商和粗化是没有表面张力，和一个双极化状态的大$r$，其中域由极端剂和粗化是由曲率驱动。最终在一段时间内达成极端意见的共识，该时间与$N$和$r$的总体大小成比例，对于小$r$为$τ\simeq r^{-1} \ln N$，对于大$r$为$τ\sim r^2 N^{1.64}$。当系统进入条纹状态时，双极化可能是相当稳定的，在这种状态下，代理人组织成水平、垂直或对角的单一意见带。对一致性的条纹动力学的分析允许获得$τ$的近似表达式，其示出指数$1.64$是条纹界面的扩散与其粗糙度特性相结合的结果。
2018-03-25 physics.soc-ph
The role of homophily in the emergence of opinion controversies
了解在现代社会中出现的强烈争议性问题是民意研究的一个关键问题。一个普遍传播的观点是，由于现代信息和通信技术，社交网络中同质性的增加可能是意见极化的驱动力。在本文中，我们解决这个问题的建模方法遵循三个基本步骤。我们首先引入一个网络形态发生模型来重建网络结构，其中同质性可以通过参数来调整。我们发现，随着同质性的增加，出现显着的拓扑社区结构的网络提出。其次，我们执行的观点动力学的过程中同质依赖的网络，我们表明，与共同的想法，同质性有助于共识的形成。最后，我们引入了一个可调的外部媒体压力，我们表明，实际上，同质性和媒体的组合，使媒体效果不那么有效，并导致强烈极化的意见集群。
2017-03-12 cs.SI physics.soc-ph
Ideological polarization in static networks: A multidimensional approach for opinion alignment
本文提出多议题观点动力学模型，用共享多维观点空间刻画议题相关性与同质性，分析两极分化不动点及其稳定性，并结合 ANES 数据解释意识形态对齐。
2025-09-29 physics.soc-ph
The influence of persuasion in opinion formation and polarization
我们提出了一个模型，探讨了说服力的影响力，在人口的代理商与积极和消极的意见取向。每个代理的意见由整数$k$表示，该整数表示其对给定问题的同意程度，从完全反对$k=-M$到完全赞成$k=M$。相同取向的代理人说服对方的概率$p$，变得更加极端，而相反取向的代理人变得更加温和，因为他们达成妥协的概率$q$。人口最初演变为（a）一个极化状态的$r=p/q>1$，其中意见的分布是在极端值$k=\pm M$达到峰值，或（b）一个集中状态的$r<1$，大多数意见周围$k=\pm 1$。当$r \gg 1$时，极化持续一段时间，该时间发散为$r^M \ln N$，其中$N$是种群的大小。最后，一个极端的共识（$k=M$或$-M$）在一个时间尺度上达到了$r^{-1}$为$r \ll 1$。
2014-05-29 cs.SI physics.soc-ph
Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of Neural Networks
我们研究的最大熵机制的神经网络建模的代理人之间的信息交换和宏观状态的社会，这样的代理人在几种情况下。数学量化的惊喜，不信任其他代理人和信心的意见出现在熵为基础的学习动力学的基本成分。学习被证明是由惊喜驱动，即受体代理面临着一个不信任的代理或与一个受信任的代理的不同意的意见的一致意见。意外的责任归属来自于接收者对发射者代理人的不信任和接收者对自己观点的信心。这种动态主要通过一个或另一个的变化来进行：受体对问题的看法或对发射者的不信任。$N$智能体就一系列问题交换二元观点的社会表现出丰富的行为，这取决于议程的复杂性。对于小的集合，社会达到一个稳定的状态，两极分化成对立的派别，在那里，平衡的规范，如“敌人的朋友是敌人”得到严格的满足。对于更大范围的问题，社会可以在像旋转玻璃一样的状态下持续很长时间。有两种类型的挫折：意识形态和情感，与动态退火属性取决于所讨论的问题的复杂性，导致缺乏明确界定的长期瞬态当事人。
2021-08-14 physics.soc-ph
Equilibrium and dynamics of a three-state opinion model on a network of networks
Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学）；Binghamton University, State University of New York（纽约州立大学宾汉姆顿分校）；Waseda University（早稻田大学）
本文研究了在由网络组成的网络上的一种三状态意见模型，探讨了个体内部相互关联的信念如何影响集体结果，通过分析方法和蒙特卡洛模拟发现，随着星型代理内部信念的增加，极化共识崩溃的临界温度增加，而在环形和聚类状内部拓扑中趋于饱和。
2026-05-20 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Paths to Polarization: How Extreme Views, Miscommunication, and Random Chance Drive Opinion Dynamics
了解倾向于增加或减少两极分化的社会条件是重要的，原因有很多。我们研究了一个基于网络结构的基于代理人的观点动力学模型，扩展了Flache和Macy（2011）之前引入的模型，他们发现两极分化似乎随着远程关系的引入而增加，但随着数量的增加而减少。突出的观点，他们称之为人口的“文化复杂性”。“我们发现以下情况。首先，偏振是强烈的路径依赖性和敏感的随机变化。第二，两极分化在很大程度上取决于人口中意见的初始分布。在没有极端分子的情况下，两极分化可能会有所缓解。第三，嘈杂的交流会驱使人们走向更极端的观点，甚至导致严重的两极分化。最后，在“文化复杂性”增加的情况下，两极分化的明显减少是由于两极分化测量的一个特殊性质造成的，根据这一性质，极端观点多样性更大的人口被认为两极分化程度较低。这项工作的影响，了解人口动态的信念，意见和两极分化，以及更广泛的影响，分析基于代理的模型的社会现象。
2018-08-02 nlin.AO physics.soc-ph
Competing Activists--Political Polarization
最近的实证研究结果表明，各国的社会更加两极分化。也就是说，与二十年前相比，今天的中位数选民代表了社会的一小部分，然而，这种现象背后的机制尚未完全理解。由于有影响力的行动者（“活动家”）和选民之间的互动在意见形成中发挥着重要作用，例如通过社交媒体，我们开发了一个宏观的意见模型，其中相互竞争的活动家在特定的社会群体中传播他们的政治思想。这些想法进一步传播到其他力量减弱的群体。虽然单边传播改变了意见分布，但活动家之间的竞争导致了其他现象：相互竞争的活动家之间的微小异质性导致他们针对社会中的不同群体，这放大了两极分化。对于中等的异质性，我们得到的目标周期和进一步放大的极化。在这样的循环中，较强的活动家将自己与较弱的活动家区分开来，而后者的目标是模仿较强的活动家。
2019-10-31 physics.soc-ph
Opinion dynamics on directed complex networks
提出推广 DeGroot 和 Friedkin-Johnsen 的有向复杂网络意见演化数学模型，证明平稳分布存在条件，并基于局部弱极限为标记 Galton-Watson 树的图序列，揭示了共识达成、意见极化及固执智能体影响等现象的机制。
2024-01-10 cs.SI math.PR physics.soc-ph
q-neighbor Ising model on a polarized network
该研究探讨极化网络中q邻域伊辛模型的游说团规模与全连接图重叠水平的相互作用，通过模拟与分析揭示零温下重叠阈值对规模的非平凡依赖及温度的反常反转效应。
2024-12-11 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion dynamics model based on cognitive biases
我们提出了一个新的个人和群体观点动力学模型的介绍，考虑到不同的方式，不同的信息来源被过滤，由于认知偏见。基于代理的模型，使用贝叶斯更新的个人信念分布，是基于最近的心理学工作的丹Kahan。该模型的开放性允许研究静态和时间依赖性偏差以及信息处理过滤器的影响。特别是，本文比较了两个重要的心理机制的影响：确认偏见和政治动机的推理。根据信息过滤的有效性（代理人偏见），面对客观信息源的代理人可能会根据真相达成共识，或者尽管有证据，但仍然存在分歧。总的来说，该模型可能会提供对日益两极分化的现代社会的理解，特别是因为它允许混合不同类型的过滤器：心理，社会和算法。
2017-03-04 cs.SI physics.soc-ph
Radicalization Kinetics under Algorithmic Exposure in a Stochastic Multiplex Model of Opinion Dynamics
Independent Researcher
该研究构建随机复合观点动力学模型，分析社交媒体平台设计、注意力与地理因素对激进化的影响，发现算法同质性可悖论性抑制极端主义，未策划接触是激进化饱和水平的决定因素。
2026-08-21 physics.soc-ph
The Wasserstein Bipolarization Index: A New Measure of Public Opinion Polarization, with an Application to Cross-Country Attitudes toward COVID-19 Vaccination Mandates
本文基于收入双极化公理化方法提出满足关键公理的 p-Wasserstein 极化指数，并应用于 11 国 COVID-19 疫苗强制令态度，发现美英极化最高、中法印最低。
2024-07-20 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
Doppelgänger Model: Emergence of polarization in opinion dynamics
本研究提出一种包含消极互动动态的“分身”意见形成模型，通过将消极互动建模为对分身用户的吸引，涌现出极化等四种动态机制，复现了经验数据中的同质集群结构。
2025-01-24 physics.soc-ph
A Majority-Vote Model On Multiplex Networks with Community Structure
研究了具有社团结构的二层多路复用网络中的多数投票模型。在我们的多数投票模型中，每一层上的边编码一种类型的社会关系，个人根据每一层中邻居的多数意见改变自己的意见。要捕捉的事实，不同的关系往往有不同程度的重要性，我们引入了一个层偏好参数，它决定了一个节点的概率，采用一个意见时，节点的邻居在两个层有不同的多数意见。我们构建网络，使得每个节点都是每层上一个社区的成员，并且我们考虑节点与来自同一社区的节点的连接往往多于与来自不同社区的节点的连接的情况。我们研究的层偏好参数的影响，层内社区，和层间成员的相关性对我们的模型的稳态行为，使用直接数值模拟和平均场近似。我们发现三种不同类型的稳态行为：完全混合状态，共识状态和极化状态。我们证明了一个更强的层间社区的相关性，使极化的稳定状态达到更广泛的范围内的其他模型参数。我们还表明，不同的层偏好参数值的结果在定性不同的相图的平均意见在稳定状态。
2022-06-27 cond-mat.stat-mech cs.SI math.DS
Modified Axelrod Model Showing Opinion Convergence And Polarization In Realistic Scale-Free Networks
The University of Hong Kong（香港大学）；University of Toronto（多伦多大学）
改进的Axelrod模型通过引入无标度网络和有界置信机制，研究意见收敛与极化，并探讨减少极化的有效策略。
2026-02-12 nlin.AO physics.soc-ph
Collective group drift in a PDE-based opinion dynamics model with biased perception kernels
本研究提出带偏置感知核的偏微分方程观点动力学模型，通过线性稳定性分析和数值模拟，揭示个体小偏置可导致群体集体向极端漂移，并探讨边界条件对模式形成的影响。
2024-02-07 nlin.PS physics.soc-ph
Opinion formation in Wikipedia Ising networks
本文提出维基百科伊辛网络意见形成模型，用异步蒙特卡洛过程模拟多数投票驱动的意见极化，并推广到三组意见竞争，用于分析政治领导人、国家及社会概念在复杂网络中的影响与竞争。
2025-09-12 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Emergence of Balance from a model of Social Dynamics
我们提出了一个网络上的社会动力学模型。在这个模型中，每个参与者都在某个问题上持有一个立场，参与者及其观点与图的顶点相关联，此外，参与者还持有彼此的观点，这些观点与图中的边相关联。允许这些量根据自然自由能的梯度流而演化。我们表明，对于一个小的传播意见的模型收敛到一个共识状态，所有的演员都持有相同的立场。对于一个更大的意见分歧，有一个相变，标志着第二个稳定状态的诞生：除了共识状态，还有第二个极化或党派状态。这个状态，当它存在时，被证明是全局能量最小化，与共识状态是局部能量最小化。我们得到一个支持这一点的能量不等式。有趣的是，我们发现的所有稳态，除了一致态，要么是平衡的（在海德的意义上），要么是完全不平衡的状态，其中所有三角形都是不平衡的。毫不奇怪，后一种解决方案总是不稳定的。
2016-01-14 nlin.AO physics.soc-ph
Modeling echo chambers and polarization dynamics in social networks
最近在几个社会政治背景下和不同社交媒体上量化的回音室和意见两极分化，引起了人们对它们对错误信息传播和辩论公开性的潜在影响的担忧。尽管作出了越来越多的努力，但导致这些现象出现的动力仍然不清楚。我们提出了一个模型，介绍了激进化的动态，作为一种强化机制，推动从温和的初始条件演变到极端的意见。受社会互动动力学的实证研究结果的启发，我们认为代理人的特点是异质性活动和同质性。我们表明，全球共识和新兴的激进国家之间的过渡主要是由社会影响力和所讨论的话题的争议性。通过与Twitter上两极化辩论的实证数据比较，该模型定性地再现了用户参与度与意见之间的关系，以及交互网络中的意见隔离现象。我们的研究结果揭示了社交媒体中回声室和两极分化出现的核心机制。
2020-02-27 cs.SI physics.soc-ph
Breakdown of metastable political duopoly due to asymmetry of emotions in partisan propaganda
我们提出的结果观点动力学模拟的基础上的情感/信息/意见（E/I/O）模型，适用于一个强烈的两极分化的社会。在某些条件下，该模型导致两个规模相当的亚稳定共存的亚由于最近在波兰存在了9年多的这种系统的崩溃，我们通过允许第三种意见来扩展该模型。我们表明，如果两个执政党的宣传信息在情感基调不同，该系统可能会被“入侵”的新人第三方非常迅速-在质量上与波兰的实际政治局势在2015年。
2015-07-11 cs.SI physics.soc-ph
On the synchronization of coupled random walks and applications to social systems
在过去几年中，一些赢得选举的政治策略在很大程度上是基于煽动对信息机构的普遍不信任和支持不信任的消息来源。错误信息的流行有一个直接的后果，即人们不相信任何信息，除非它与他们自己的信念相符。我们提出了一个简单的模型来研究意见池中的共识的出现不确定的代理人，信任（耦合到）他们的邻居（信息源）与强度K。我们主要研究正则格和线性耦合。根据耦合常数K和选择意见的倾向，（在孤独中表达给定观点的概率），p_0，我们得到即使在无穷大系统中也肯定达到共识的区域（K大于或等于K_c），非一致性是唯一稳定状态的区域（K小于K_c），在一个区域中，对任何意见的共识都是暂时的，每个代理人在改变极化之前都呈现出强烈的意见振荡期（p_0等于p_c，K大于或等于K_c）。C.最后一个区域中的第一个模型表示与投票者模型相同的转移概率（p_0等于p_c，K等于K_c）。不同的成长环境、对教育偏向于单一政治观点的阐述、以及先前与意见两极化的人的共存，都可以孤立地改变代理人的意见。我们用异质种群（对于某些节点对i，j，p^i_0不等于p^j_0）来模拟这些特征。这样的系统呈现出局部共识（志同道合的意见的批量稳定集群），弱共识（批量不稳定的临时集群，其中集群内出现相反的意见）和不信任（不形成集群的随机方向）共存的区域。
2022-09-30 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Strategies for preventing and reversing polarized online discourse
School of Mathematics and Statistics, University of St Andrews（圣安德鲁斯大学数学与统计学院）；Observatory on Social Media, Indiana University（印第安纳大学社交媒体观测站）；Luddy School of Informatics, Computing, and Engineering, Indiana University（印第安纳大学卢迪信息、计算与工程学院）
基于心理学计算模型，研究通过调整可接受观点范围、转移注意力、强化规范或突出非极化精英等干预措施，发现缩小话语范围效果有限，而强化规范、注意力引导和精英示范能有效预防和逆转极化，但复杂身份下仍存在潜在极端主义。
2026-06-17 cs.CY physics.soc-ph
Inside the Echo Chamber: Disentangling network dynamics from polarization
回音室的定义是关于一个有争议的话题和同质性的意见两极分化的同时存在，即个人与志同道合的同龄人互动的偏好。虽然最近的努力致力于检测在线社交媒体上两极分化的辩论中回音室的存在，但导致这些现象出现的动态仍然不清楚。在这里，我们通过提出新的指标来从意见极化中挑出网络动态的影响，从而为这一努力做出贡献。通过使用2016年巴西一场有争议的政治辩论中收集的Twitter数据集，我们采用了时间网络方法来衡量回声室效应随时间的强度。我们定义了一个衡量网络中观点一致性的指标，显示了回声室在整个观察期内如何变得更弱。对网络中标签扩散的分析表明，这是由于持相反意见的用户之间的社交互动增加。最后，通过分析用户表达的意见和收到的意见之间的互熵，可以量化社会传染效应。我们发现经验证据表明，极化的用户和他们的互动动态可能会独立发展。我们的研究结果可能会对研究在线社交网络中回声室动态和极化的广泛研究人员感兴趣。
2019-06-27 cs.SI physics.soc-ph
Voter-like dynamics with conflicting preferences on modular networks
本文研究含两个对立偏好群体的模块网络类选民模型，结合解析近似、模拟与真实网络检验，揭示模块结构对共识与极化的影响。
2023-04-03 physics.soc-ph
The role of voting intention in public opinion polarization
我们介绍和研究一个简单的模型，在人口的代理人，必须选择两个候选人之间的投票意向的动态。一个给定的代理人的犹豫不决的程度是由其倾向于投票给两个选项之一，由一个变量$p \in [0,1]$表示。当代理$i$与具有$p_j$倾向的另一代理$j$相互作用时，则$i$或者以概率$P_{ij}=ωp_i+(1-ω)p_j$通过$h$增加其倾向$p_i$，或者以概率$1-P_{ij}$通过$h$减少$p_i$，其中$h$是固定步长。我们分析了系统的速率方程的方法，并与Monte Carlo模拟的结果进行对比。我们发现，倾向的动态取决于代理分配给自己倾向的权重$ω$。当所有的权重都分配给相互作用的伙伴（$ω=0$）时，智能体的倾向很快被驱动到一个极端值$p=0$或$p=1$，直到实现极端吸收共识。然而，对于$ω>0$，系统首先达到对称偏振的准稳态，其中倾向的分布具有倒高斯的形状，在中心$p=1/2$处具有最小值，在极值$p=0,1$处具有两个最大值，直到对称性被破坏并且系统被驱动到极端的共识。线性稳定性分析表明，极化状态的寿命，估计的平均共识时间$τ$，发散为$τ\sim (1-ω)^{-2} \ln N$当$ω$接近$1$，其中$N$是系统的大小。最后，一个连续的近似允许导出一个传输方程，其对流项与粒子从中心向极端的漂移是相容的。
2019-09-16 physics.soc-ph
Tipping points in opinion dynamics: a universal formula in five dimensions
一个通用的公式来预测公众舆论的动态，包括最终突然和意外爆发的少数意见在一个通用的参数空间的五个维度。该公式是将观点动力学的Galam模型中的几个分量合并并扩展为一个更新方程，然后将其部署在一个五维的社会空间中得到的。四个维度解释了异质人群中个体特征的丰富多样性，包括差异化的偏执、逆向思维和根深蒂固的偏见。第五个维度是讨论更新组的大小。有了一个单一的公式，就可以探索观点动力学潜在景观的完整几何结构。吸引子和临界点，这形状的拓扑结构的不同可能的动态流，被揭开。在社会或政治公共运动中，由于小群体之间反复讨论的驱动，少数人蔓延和多数人崩溃的现象在发生之前就已经显现出来。因此，在舆论格局中，英国脱欧和特朗普获胜等意外和突发事件在预测时间范围内变得可见，使其可预测。尽管景观的偶然性，评估特定情况下的参数值允许挑选出哪个吸引盆地将驱动相关的动态，从而预测结果变得可行。该模型可以应用于大范围的社会情况，包括投票结果，市场份额和社会趋势，允许在竞争环境中设想新颖的获胜策略。
2020-09-09 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Rational Silence and False Polarization: How Viewpoint Organizations and Recommender Systems Distort the Expression of Public Opinion
针对社交媒体平台对在线话语观察者认知社区观点的影响被忽视的问题，本文构建嵌套博弈论模型分析用户、观点组织与推荐系统的互动，揭示其导致温和用户理性沉默与虚假极化的机制，并提出平台改进策略。
2024-11-28 cs.CY cs.MA physics.soc-ph
Biased Assimilation, Homophily and the Dynamics of Polarization
我们作为一个社会是否正在变得更加两极分化，如果是的话，为什么？我们试图通过一个观点形成的模型来回答这个问题。实证研究表明，同质性导致两极分化。然而，我们表明，DeGroot的著名的模型的意见形成的基础上重复平均永远不会两极分化，即使个人是任意同性恋。我们推广DeGroot的模型来解释一个在社会心理学中众所周知的现象，即有偏见的同化：当在一个复杂的问题上出现混合或不确定的证据时，个人会为他们的最初立场提供不适当的支持，从而得出一个更极端的观点。我们发现，在一个简单的模型中的同性恋网络，我们有偏见的意见形成过程中的结果，无论是极化，持续的分歧或共识，这取决于如何偏见的个人。换句话说，如果没有偏见的同化，单靠同质性是不足以改变社会的。非常有趣的是，有偏见的同化也提供了对以下相关问题的洞察：基于互联网的推荐算法，向我们展示个性化的内容有助于两极分化？我们有偏见的同化和极化效应的一些随机行走的推荐算法，在精神上类似于一些常用的推荐算法之间的连接。
2012-09-26 cs.GT cs.SI physics.soc-ph
Influence of media on collective debates
信息系统（T.V.，报纸、博客、社交网络平台）及其内部动态对集体辩论的演变，从而对公众舆论起着根本性的作用。在这项工作中，我们解决这样一个过程，重点是如何目前的内部战略的信息系统（竞争，客户满意度），一旦与八卦可能会影响的意见动态。强化效应在社交网络平台中尤其明显，在这些平台中，多种不相容的文化共存（例如，支持或反对化学痕迹和爬行动物的存在，新世界秩序阴谋等等）。我们引入了一个计算模型的观点动力学，占媒体和八卦的共存分开，但相互依存的机制影响的意见演变。在媒体提供的信息和社会联系人的意见的当代压力下，个人可能会改变自己的意见。我们强调媒体传播模式的影响，考虑两个简单的情况下，每个媒体模仿的行为最成功的一个（为了最大限度地提高观众）和情况下，有极化，从而媒体报道的信息之间的竞争（为了保存和满足他们的细分观众）。最后，我们首先在传统的主流媒体的情况下（即，当每个媒体都知道所有其他的格式），然后，考虑到互联网的影响，对更复杂的连接模式（如在基于网络的信息的情况下）的信息周期模型。我们表明，多个和极化的信息源导致稳定的配置，几个和遥远的意见共存。
2013-07-16 cs.CY cs.SI physics.comp-ph
Public discourse and social network echo chambers driven by socio-cognitive biases
近年来，社交媒体越来越成为政治运动，特别是选举的重要平台。公众话语究竟是如何受到个人社会认知偏见、竞争性竞选活动和社交媒体平台之间错综复杂的相互作用的驱动，这一点仍然难以捉摸。我们通过将2016年政治网络中观察到的转推网络与基于代理的政治观点形成和网络结构模型相结合来研究这一复杂的社会政治过程。在这里，我们表明，个人愿意考虑的政治观点的范围是形成极化网络和回声室出现的关键决定因素。我们还发现，在公共话语中赢得大多数人的支持是由双方的努力所施加的运动和相对的意识形态定位的对立运动。我们的研究结果表明，公共话语和政治极化可以被建模为一个互动的过程，改变个人意见，不断发展的社交网络，和政治运动。
2020-04-12 cs.SI physics.soc-ph
Emergence of polarization in a sigmoidal bounded-confidence model of opinion dynamics
本文提出一种基于Sigmoid影响函数的平滑有界置信模型（SBCM），通过标量$γ$控制影响陡度，解析了极化状态稳定性与图拓扑的闭式关系，并利用线性稳定性分析克服了传统不连续BCM难以分析的问题。
2023-07-30 cs.SI math.DS physics.soc-ph
Human-Agent Interaction in Synthetic Social Networks: A Framework for Studying Online Polarization
University of Duisburg-Essen（杜伊斯堡-埃森大学）
本文提出将形式化意见动力学嵌入 LLM 智能体的计算框架，并通过 122 人受控实验验证其研究在线极化因果机制的能力。
2026-09-24 cs.SI physics.soc-ph
Polarization of Climate Politics Results from Partisan Sorting: Evidence from Finnish Twittersphere
先前的研究表明，公众对气候政治的看法是沿着党派路线进行的。然而，他们留下了一个问题，即气候政治和其他政治上突出的问题是否表现出问题对齐的趋势，政治极化文献将其确定为极化的最有害方面之一。使用网络方法和社交媒体数据从Twitter平台，我们研究了公众舆论对气候政治和其他10个政治上突出的主题在2019年芬兰选举中出现的对立团体在公共论坛的两极分化。我们发现，虽然气候政治与其他主题相比并不特别两极分化，但它受到右翼民粹主义增长后出现的欧洲政治的普遍主义-社群主义维度内的党派分类和问题对齐的影响。值得注意的是，气候政治始终与移民问题保持一致，时间趋势表明这种现象可能会持续下去。
2020-07-06 cs.SI physics.soc-ph
Low-dimensional Dynamics of the Social Compass Model
University of Colorado at Boulder（科罗拉多大学博尔德分校）
本文利用Ott-Antonsen方法将社会罗盘模型的宏观动力学简化为有限维常微分方程组，发现去极化的临界耦合仅取决于信念分布的第一逆矩，而去极化速率依赖于更高阶矩。
2026-06-26 cs.SI math.DS physics.soc-ph
