Cooperation and emergence of role differentiation in the dynamics of social networks
基于社交网络和个人选择行动和合作伙伴的能力的合作模型旨在描述人类的社会行为。对这些模型的大量计算机模拟为揭示新兴集体行为背后的社会机制提供了重要的见解。我们认为纠缠的共同进化的行动和社会结构的一个新版本的空间囚徒困境模型，自然让位于社会分化的过程。不同的社会角色从系统的动力学中产生：领导者--获得大量回报的个人，被相当一部分人口模仿--顺从者--不满意的合作代理人，继续合作--剥削者--回报大于合作者获得的平均回报的背叛者。动态生成一个可以具有小世界网络拓扑结构的社交网络。该网络具有强大的等级结构，其中领导者在维持高度合作的稳定政权中发挥着至关重要的作用。社会结构被证明是非常敏感的扰动作用于领导人。这种扰动产生了社会危机，被描述为通过网络传播的动态级联。
2006-02-08 physics.soc-ph
Applications of Structural Balance in Signed Social Networks
我们提出的措施，模型和链接预测算法的基础上签署的社交网络的结构平衡。某些社交网络除了通常的“朋友”链接外，还包含“敌人”链接。这些网络被称为签名社交网络。签名社交网络的经典和主要概念是结构平衡，即，三角形趋向于“平衡”，包括偶数个负边，如朋友-朋友-朋友和朋友-敌人-敌人三角形。在这篇文章中，我们介绍了几个新的签署网络分析方法，利用结构平衡测量部分平衡，发现社区的人的基础上平衡，绘制签署社交网络，并解决问题的链接预测。值得注意的是，所介绍的方法是基于符号图拉普拉斯算子和符号电阻距离的概念。我们评估我们的方法上收集的四个签名的社交网络数据集。
2014-02-27 cs.SI physics.soc-ph
The effect of social balance on social fragmentation
随着手机、互联网、社交媒体等的普及，大多数社会中人们的相互联系在过去三十年中急剧增加。在同一时间段内，我们观察到的现象是，社会分裂成相对较小和孤立的群体，这些群体被称为过滤气泡或回声室。这些对开放社会构成了一系列威胁，特别是在政治、社会或文化问题上的激进化，以及对事实的有限了解。在本文中，我们表明，这两种现象可能是密切相关的。我们研究一个简单的随机共同进化模型的社会相互作用的人。人们不仅能够在他们的社会背景下更新他们的观点，而且还可以将他们的社会联系从合作更新为敌对，反之亦然。后者的实施是为了实现社会平衡。我们发现，存在着一个临界水平的相互联系，超过这个水平，社会分裂成小的亚社区，这些社区内部积极联系，对其他群体怀有敌意。我们认为，存在一个临界通信密度是一个普遍现象，在所有的社会，表现出社会平衡。这种必要性来自于一种相变现象的基本数学结构，这种现象是从一种称为自旋玻璃的无序磁体的理论中得知的。我们讨论的后果，这种相变的社会分裂的社会。
2020-05-04 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Dynamics of social balance under temporal interaction
真实的社交联系通常是间歇性的，使得社交网络中的一对节点之间的链接仅被临时使用。这种时间网络对社会动力学的影响已经被研究了几个唯象模型，如流行病传播，线性扩散过程和非线性振荡。在这里，我们数值研究在这种情况下的非线性社会平衡动力学。社会平衡是一个经典的心理学理论，它指出，如果三个代理人是共同的朋友，或者如果他们两个是彼此的朋友，而对另一个代理人是敌对的，那么三人组就是平衡的。我们表明，社会平衡的动态放缓的时间完全图相比，相应的静态完全图。
2014-08-25 cs.SI physics.soc-ph
Measuring social complexity and the emergence of cooperation from entropic principles
对社会系统的状态和动态进行定量评估是一个非常困难的问题。无论是从实践上还是从理论上来说，它都具有重要意义，例如建立社会行动计划的效率，发现可能的社区需求或分配资源。本文提出了一个新的社会复杂性研究的一般理论框架，它基于复杂性与熵的关系，结合进化动力学来评估系统的动力学。施加热力学第二定律，我们研究的条件下出现的合作，并证明它取决于本地和全球健身的相对重要性。由于合作是可持续发展的核心概念，这种信息化的方法允许新的见解和手段来评估它使用亥姆霍兹自由能的概念。最后，我们引入了一组新的方程，考虑更一般的情况下，社会系统在时间和空间上的变化，并与我们的研究结果的可持续性。
2016-01-28 physics.soc-ph
The Emergence of Leadership in Social Networks
我们研究了网络版的少数民族游戏中，代理人可以选择遵循的选择，由一个相邻的代理人在一个社会网络。我们表明，对于各种各样的网络的领导结构总是出现，大多数代理人的选择后，由少数代理人。我们找到了一个合适的参数化，它突出了行为的普遍性，也表明了结果取决于社交网络的类型。
2011-11-07 cs.SI physics.soc-ph q-fin.GN
Are Social Networks Really Balanced?
长期以来，人们一直认为，在同时存在友好/敌对互动的社交网络（签名网络）中，普遍存在全球平衡的趋势。平衡代表了网络中没有争议的情况。在这里，我们介绍一种方法来量化任何签名（社交）网络的平衡程度。它考虑了网络中所有有符号圈的贡献，并与经验证据相一致，对较短的圈比对较长的圈给予更多的权重。我们发现，与人们所认为的相反，许多签名的社交网络--特别是非常大的定向在线社交网络--一般来说是非常不平衡的。我们还表明，不平衡的状态可以通过调整网络中的代理之间的社会互动的权重来改变。
2014-06-09 cs.SI physics.soc-ph
Ternary Social Networks: Dynamic Balance and Self-Organized Criticality
Antal等人[\textbf{72}，036121（2005）]研究了社交网络上的平衡动态。本文基于Antal等人提出的模型，我们对它进行了改进，将二元社交网络推广到三元社交网络。当社交网络达到动态平衡时，我们得到了各个关系的分布以及动态平衡所需的时间。此外，我们还研究了基于该模型的三元社交网络的自组织临界性。对于演化到敏感状态的三元社交网络，任何微小的扰动都可能导致雪崩。雪崩的发生在空间和时间上都满足幂律形式。数值结果验证了我们的理论预期。
2010-01-02 physics.comp-ph physics.soc-ph
Transparency effect in the emergence of monopolies in social networks
在许多复杂网络中，度分布都呈现幂律分布。然而，在大多数现实系统中，偏离幂律的行为是观察到的社会和经济网络和巨型枢纽的出现是明显的真实网络结构远离幂律的尾巴。我们提出了一个模型的基础上的信息透明度（透明度意味着有多少信息是显而易见的其他人）。该模型可以解释信息传递不透明的社会中的权力结构。超强大节点的出现被解释为审查的直接结果。基于这些假设，我们定义了四个不同的透明区域：完全不透明，低透明，完全透明和夸张的区域。我们观察到一些超强大的（非常高的程度）节点的出现在低透明的网络，根据经济和社会系统。我们发现，低透明度的网络更容易受到攻击，低透明度的网络的可控性比其他更难。此外，低透明网络中的超强大节点具有较小的平均长度和较高的聚类系数比其他区域。
2013-01-20 cs.SI physics.soc-ph
Balanced and fragmented phases in societies with homophily and social balance
最近试图理解社会分裂的起源是基于自旋模型，其中包括两种社会现象的术语：同质性-具有相似意见的人建立积极关系的趋势-和社会平衡-人们建立平衡的三元关系的趋势。自旋表示对个体的多个（二进制）意见进行编码的属性向量，个体之间的社交互动可以是积极的或消极的。最近的工作表明，N >> 1个个体的大型系统永远不会达到平衡状态（其中仍然存在具有一个或三个敌对链接的不平衡三元组），只要每个代理的属性数量小于O（N^2）[Phys. Rev. Lett. 125，078302]。在这里，我们表明，这种说法是过于限制。在一个汉密尔顿的框架，最大限度地减少个人的社会压力，我们表明，固定的，平衡的，但支离破碎的状态可以达到任何数量的属性，如果，除了同质性，个人考虑到一个显着的分数，q，他们的三元关系。在临界值q_c以上，产生平衡状态。这一结果也适用于稀疏的现实社交网络。最后，在小q的限制下，我们的结果与[Phys. Rev. Lett. 125，078302]。
2020-12-21 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Emergence of simple characteristics for heterogeneous complex social agents
交互社会代理的模型通常将代理表示为具有少量自由度的非常简单的实体，例如二元意见模型。因此，理解这些简单的个体特征如何从潜在的复杂得多的代理中出现是一个自然的问题。最近在[E. Bertin，P. Jensen，C.R. 20，329（2019）]，具有许多内部自由度的代理之间的某些类型的相互作用可能导致代理的“简化”，然后由少量的内部自由度有效地描述。在这里，我们概括的模型来解释代理人的内在异质性。我们发现两个不同的简化制度，一个占主导地位的相互作用，代理变得简单和相同的同质模型，和一个代理保持强烈的异质性，但有效地具有简单的特点。
2020-07-02 physics.soc-ph
Emergence of Scale-Free Networks in Social Interactions among Large Language Models
该研究分析 GPT3.5-turbo 生成式智能体的社会互动，发现 token 先验会造成极端中心化，而重命名智能体可消除偏差并促生无标度网络。
2023-12-11 cs.CY physics.soc-ph
Social balance in directed networks
本文提出一种基于最大熵原理的有向零模型，通过保留有向拓扑和符号节点度来检测有符号有向网络中的社会平衡，并验证了两种有向强平衡概念。
2024-11-08 physics.soc-ph
The Heider balance and social distance
海德平衡是一群人之间建立相互关系的状态。这些关系，无论是友好的还是敌对的，都可以用博加德斯的社会距离量表来衡量。在以前的工作中，海德平衡，这些关系已被描述为整数0和$\pm1$。最近，我们提出了实数。此外，微分方程已被用来模拟的关系，这是允许在给定的范围内变化的时间演变。在这项工作中，我们调查的影响，这个允许的范围内的系统动力学。因此，我们发现，缩小关系范围会导致海德平衡的实现出现很大的延迟。另一点是，社会距离的初始分布向友谊的轻微转变可以导致敌意的完全消除。
2005-01-31 physics.soc-ph
Emergence of simple and complex contagion dynamics from weighted belief networks
提出交互信念模型，阐明简单与复杂传染动力学如何从认知机制中有机涌现，揭示复杂传染的抵抗机制源于认知过程。
2024-04-29 cs.SI physics.soc-ph
On Leadership Emergence in Opinion Dynamics on Social Networks
KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院）；Politecnico di Torino（都灵理工大学）
通过引入耦合动力学模型扩展Friedkin-Johnsen框架，研究社交网络中个体意见与领导力的共同演化，分析领导力涌现的条件。
2026-06-04 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Dynamical Models Explaining Social Balance and Evolution of Cooperation
具有积极和消极联系的社交网络经常分裂成两个对立的派别。这种分裂的例子比比皆是：革命者对旧政权，共和党对民主党，第二次世界大战期间的轴心国对盟国，或冷战期间的西方对东方集团。虽然这种被称为社会平衡的结构很好理解，但不清楚这些派别是如何出现的。如果假设声誉是对称的，那么早期的模型可以解释这种派系的形成。我们表明，这是不对称的声誉的情况下，并提出了一个替代模型，（几乎）总是导致社会平衡，从而解释了社交网络分裂成两个派别的趋势。此外，与先前的模式相反，在面对叛逃者时，替代模式可能导致合作。这两个模型之间的差异可以从背后的八卦机制来理解：早期的模型假设一个人通过与网络中的每个人八卦来调整他对某人的看法，而我们则假设这个人与那个人八卦每个人。事实证明，替代模型能够导致合作行为，与以前的模型不同。
2013-03-03 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
On the emergence of an "intention field" for socially cohesive agents
我们认为，当一个社会融合机制存在，并足够强大，人们应该期待出现一个定义明确的“场”，即一个缓慢演变的，局部的量，围绕其个人属性波动在一个有限的范围。这种冷凝现象很好地说明了Deffuant-Weisbuch意见模型，我们提供了一个自然的扩展，允许空间异质性。我们分析和数值计算表明，由此产生的动态的紧急领域是一个嘈杂的扩散方程，有一个缓慢的动态。这个随机扩散方程再现了[1，2]中经验发现的空间投票模式相关性的长期对数下降。有趣的是，我们发现，当社会凝聚力机制变得太弱时，文化凝聚力就会完全崩溃，在这个意义上，意图/意见的分布变得无限广泛。在这种情况下不存在新兴领域。所有这些分析结果证实了基于代理的模型的数值模拟。
2014-01-19 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Modelling opinion misperception and the emergence of silence in online social system
本文通过数值模拟研究在线社交群体中意见误判的形成机制，发现少数高连接魅力个体引发的沉默螺旋是导致少数意见被高估的主要原因。
2023-07-10 physics.soc-ph
Dynamics of Social Balance on Networks: The Emergence of Multipolar Societies
在社会平衡理论的背景下，人们对单极或两极社会的实现和稳定给予了很大的关注。然而，多极社会在现实世界中是司空见惯的，尽管事实上，他们的出现机制是少得多的探索。在这里，我们研究了一个由具有友好（积极）和敌意（消极）关系的互动主体组成的社会如何演变为最终稳定的多极状态。根据它们施加在网络上的张力程度，为三面体分配能量。代理更新它们的连接，以平均降低系统的总能量（张力）。我们的方法是考虑一个可变的能量$ε\in[0,1]$的三和弦，这是完全由负的关系。我们表明，系统的最终状态取决于初始的友好链接的密度$ρ_0$。对于大于$ε$依赖阈值的初始密度，达到$ρ^c_0(ε)$单极（天堂）状态。然而，对于$ρ_0 \leq ρ^c_0(ε)$，可以出现多极和双极状态。我们观察到，稳定的最终极点的数量随着$ε$的减少而增加，其中从两极到多极社会的第一次过渡发生在$ε^*\approx 0.67$。最后，我们提供了一个平均场计算，提供了一个估计的关键（$ε$依赖）的初始正链接密度，这是与我们的模拟一致的文件。
2021-07-08 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
The exploration of the Adjacent Possible explains the emergence and evolution of social networks
人与人之间的互动是我们社会的支柱。人们如何互动，建立新的联系，以及在这些联系中分配他们的活动，可以揭示我们的社会组织。尽管非常不同的科学界的关注，我们仍然缺乏一个第一性原理建模框架，能够解释社交网络的诞生和演变。在这里，我们通过将社会互动视为探索一个非常特殊的空间的方式来解决这个问题，即相邻的可能空间，即，我们一生中任何时候都能遇到的一群人。我们利用最近的数学形式化的相邻的可能空间，提出一个社会探索的第一原理理论的基础上简单的微观规则，定义人们如何接触和互动。新理论预测了社交网络的微观和宏观特征。在微观层面上，最显著的特征是一个已经拥有$k$连接的个体获得新熟人的概率。在宏观方面，该模型再现了社交网络的主要静态和动态特征：度和活动的广泛分布、全球和局部水平的平均聚集系数和创新率。该理论诞生于三个不同的现实世界社交网络：Twitter用户之间的提及网络，美国物理学会的合著网络和移动电话网络。
2020-07-07 physics.soc-ph
Noise induced enhancement of network reciprocity in social dilemmas
网络互惠性是促进自私个体之间合作的重要动力学规则。这首先在Nowak和May的开创性工作中报道，其中个体被安排在规则的格子网络上，并进行囚犯困境游戏（PDG）。在标准的PDG中，人们经常假设参与者具有完美的理性。然而，在现实中，我们人类远非理性的代理人，因为我们经常犯错误，行为不合理。因此，在这项工作中，我们将噪声元素引入到适应度的测量中，这是由控制噪声程度的参数a决定的。所考虑的噪声诱导机制显着促进合作的行为，这可能有助于解释种群内合作的出现。
2013-03-08 nlin.AO physics.soc-ph
Hierarchical Balance Theory: Emergence of Instability in Follower Layer Below Critical Temperatures
本研究提出双层平衡模型，发现追随者层在低于临界温度时出现不稳定性，且其临界温度升高，不同于结构海德平衡。
2025-04-24 physics.soc-ph
Social Influence and Unfollowing Accelerate the Emergence of Echo Chambers
Graduate School of Informatics, Nagoya University（名古屋大学情报学研究科）；JST, PRESTO（日本科学技术振兴机构，PRESTO项目）；Center for Complex Networks and Systems Research, Indiana University Bloomington（印第安纳大学布卢明顿分校复杂网络与系统研究中心）；Luddy School of Informatics, Computing, and Engineering, Indiana University（印第安纳大学卢迪信息、计算与工程学院）；School of Information, University of Michigan（密歇根大学信息学院）；Network Science Institute, Indiana University（印第安纳大学网络科学研究所）；Department of Computer Science and Engineering, University of South Florida（南佛罗里达大学计算机科学与工程系）
本文研究了在线社交网络中信息共享模型，探讨了社会影响和取消关注机制如何导致回音室的形成，通过实证数据验证了这一过程的不可避免性，并提出了缓解策略。
2020-08-25 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
The Spontaneous Emergence of Social Influence in Online Systems
社会影响力驱动着离线和在线的人类行为。它渗透到文化市场，并表现在采用科学和技术创新以及传播社会实践。以往关于创新在空间区域或社交网络中传播的实证研究主要集中在一种特定技术在所有潜在采用者的子集中的传播。也很难确定观察到的集体行为是由自然影响过程驱动的，还是遵循媒体或营销活动等外部信号。在这里，我们选择了一个在线环境，使我们能够通过跟踪社交网站的用户群安装的一整套应用程序的流行程度来研究社会影响过程，从而捕捉在这种情况下可以相互影响的所有个人的行为。通过扩展标准的波动标度方法，我们分析了1亿应用程序安装引起的集体行为，并表明系统中出现了两种不同的行为机制。一旦应用程序跨越了特定的流行度阈值，社会影响过程就会在用户中引发高度相关的采用行为，这会推动一些应用程序达到非凡的流行程度。在这个门槛之下，社会影响的集体效应似乎几乎完全消失，这在线下世界中是没有观察到的。我们的研究结果表明，即使没有外部信号，社会影响力也可以在数字环境中自发地呈现出开关性质。如果同样的实验条件可以复制，那么在离线世界中是否可以观察到类似的结果还有待观察。
2009-12-01 physics.soc-ph
Social Balance and the Bernoulli Equation
自20世纪40年代以来，人们一直对为什么社交网络经常产生两个对立派别的问题感兴趣。最近，一个关于这种平衡如何以及为什么会发生的动力学模型被开发出来。本说明介绍了社会平衡的概念，并对这一模式进行了新的（简化的）分析。这种新的分析使我们能够选择一般的初始条件，而不是以前考虑的对称的。我们表明，一般的初始条件下，四个派别将发展，而不是两个。我们描述了四个派别，我们给他们的相对大小的想法。
2017-12-13 cs.SI math.CO physics.soc-ph
Emergence of Social Structures via Preferential Selection
我们研究了一个加权网络多智能体模型的优先选择，使代理选择合作伙伴的概率$p(w)$，其中$w$是他们过去的选择的数量。当$p(w)$随过去选择次数（$p(w)\sim w^α, \ α<1$）呈次线性增加时，座席会对所有其他座席产生统一的偏好。在$α=1$中，该状态失去稳定性并形成更复杂的结构。对于超线性增加（$α>1$），出现强异质性，并且代理主要在小的且有时不对称的簇内进行选择。即使在一个少剂的情况下，这种集群的形成类似于自发对称性破缺的相变。
2014-09-17 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Comment on `Phase transition in a network model of social balance with Glauber dynamics'
在最近的工作[R。Shojaei等人，Physical Review E 100，022303（2019）]作者在全连通图中数值计算平衡-不平衡相变的临界温度$T_c$。根据他们的发现，$T_c$随着节点$N$的数量而减少。在这里，我们使用热浴算法计算相同的临界温度。我们发现，$T_c$随着$N$的增加而增加，为$N^γ$，$γ$接近0.5或1.0。该值取决于正键的初始分数。
2021-05-25 physics.soc-ph
Multilevel Structural Evaluation of Signed Directed Social Networks based on Balance Theory
平衡理论解释了社会系统结构背后的力量，这些力量通常被建模为静态无向签名网络。我们扩展这种建模方法，将方向性的边缘，并考虑三个层次的分析：三合会，子群，和整个网络。对于三能级平衡，我们利用满足传递性条件的半圈来实现一个新的测度。对于子组级别的平衡，我们提出了凝聚力（组内团结）和分裂（组间对抗）的措施，以捕捉平衡的网络使用最合适的节点划分成两个组的子组内和之间。对于网络级的平衡，我们重新使用了归一化的线索引，以纳入方向性，并提供其位置适合平衡的边缘的比例。通过广泛的计算分析，我们量化和分析了三合会、子群和整个网络中的社会结构模式，这些模式涵盖了从大学生和维基百科编辑到哲学家和比特币交易员的一系列社会环境。然后，我们应用我们的多层次分析框架来研究时间和多层网络中的平衡，这表明了我们评估平衡的方法的普遍性，并导致了关于时间和层维度的平衡的新观察。我们对各种社交网络的补充发现强调了在不同层面评估平衡的必要性。我们提出了一个全面而简约的方法来满足这一需求。
2020-07-20 cs.SI math.OC physics.soc-ph
Large Language Models can Achieve Social Balance
VMware Research（VMware研究）
大语言模型通过分析相互作用类型、更新机制和种群规模，实现了社会平衡，并指导了代理系统的设计与部署。
2026-01-05 cs.AI cs.CL cs.MA
Reducing Frustration in Spin Systems: Social Balance as an XOR-SAT problem
Antal \emph{et al.} [ T. Antal，P. L. Krapivsky和S. Redner，Phys. Rev. E { \bf 72}，036121（2005）。].我们将它们的三元动力学推广到任意整数$k$的$k$ -圈动力学.我们推导出的相结构，确定固定的解决方案，并计算所需的时间达到冻结状态。作为$k$的函数的相结构的主要差异与$k$是偶数还是奇数有关。作为第二个推广，我们将Antal \emph{et al.}所考虑的全对全耦合稀释为连接概率为$w<1$的随机网络。...
2006-08-03 physics.soc-ph
Opinion formation on dynamic networks: identifying conditions for the emergence of partisan echo chambers
现代政治互动的特点是强烈的党派性，对跨党派的信息共享和协议缺乏兴趣。目前尚不清楚这种党派回声室是如何产生的，以及它们如何与舆论形成共同演变。在这里，我们通过共同进化游戏的镜头探索这些结构的出现。在我们的模型中，一个人的收益是由他们的意见的大小，他们与社会邻居的一致程度以及拥有社会联系的好处共同决定的。每个人都可以同时调整他们的意见以及他们的社会关系的权重。我们提出并验证了党派回声室出现的条件，其特点是从有共识的有凝聚力的社区过渡到有分歧意见的分裂网络。此外，我们将我们的模型应用于美国众议院几十年来的投票记录，以了解近年来潜在的心理和社会因素对党派偏见的影响。我们的工作有助于阐明今天的分裂是如何形成的，以及如何在各种政治和社会问题上实现凝聚力和团结。
2018-07-03 cs.SI physics.soc-ph
Social Statements: A Proposal for a Social-Value Balance Sheet and Profit-Loss Statement
Kyoto University（京都大学）；Dynax Urban Environment Research Inst., Inc.（Dynax城市环境研究所有限公司）
针对财务报表外化社会和环境成本的问题，基于人类学、哲学和社会学见解，提出用资产负债表和损益表项目量化企业与外部利益相关者的社会关系，实现统一计量单位，便于企业决策和社会转型。
2026-07-01 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
U.S. Social Fragmentation at Multiple Scales
尽管全球互联互通，但社会似乎日益两极分化和支离破碎。这一现象的根源在于社会系统的基本复杂结构和动态。个人远不是均匀地混合或采用一致的观点，而是在多个尺度上自我组织成群体，从家庭到城市和文化。在本文中，我们研究了美国社会的碎片化结构使用的移动性和通信网络从地理定位的社交媒体数据。我们发现自组织的补丁具有明确的地理边界，是物理和虚拟空间之间的一致。斑块具有多尺度结构，从城市的部分到整个国家。它们的重要性反映在集体利益和对话的独特模式中。最后，我们解释了补丁出现的网络增长模型，结合地理距离引力，优先连接和空间增长的机制。我们的观察结果与社会群体的出现是一致的，这些社会群体的分离的联系和交流加强了不同的身份。虚拟空间并没有消除边界，而是在人们在线反映他们的离线生活时重现它们。在互联网和全球化时代，了解超连接社会系统中碎片化出现的驱动机制势在必行。
2019-09-17 physics.soc-ph
Reciprocity and the Emergence of Power Laws in Social Networks
网络科学的研究表明，许多自然发生的和技术构建的网络是无标度的，这意味着幂律度分布出现在增长模型中，其中每个新节点以与其链接数（=度）成比例的概率连接到现有网络。关于地方依附和全球属性的相同原则是否也适用于社会，我们知之甚少。来自六个人种学案例研究的经验证据表明，复杂的社交网络具有比过去假设的显著更低的标度指数gamma ~ 1。显然，人类不仅会寻找最杰出的球员一起玩。此外，人类合作的特点是互惠，倾向于给予那些过去从他那里得到的人。这两个变量--互易性和标度指数--是负相关的（$r=-0.767, sig=0.075$）。如果我们将这种效应纳入对成长网络的模拟中，那么度分布就会更接近于经验观察到的分布。当我们引入互易性时，度小的节点的比例急剧下降，标度指数更鲁棒，只有当相对较大比例的连接决策遵循这一规则时才会发生变化。如果社交网络的无尺度性比以前假设的要小，这对政策制定者、公共卫生项目和营销都有深远的影响。
2006-03-01 physics.soc-ph
Social Balance on Networks: The Dynamics of Friendship and Enmity
当友好关系和不友好关系同时存在时，社交网络是如何演变的？在这里，我们提出了一个简单的动态社交网络，其中关系的意义可以改变，以消除不平衡的三元组-关系三角形，包含1或3个不友好的链接。在这个动力学中，在一个不平衡的三和弦中，一个友好的链接变成了不友好的链接，反之亦然，以使三和弦平衡。随着网络友好程度的改变，这样的网络经历了一个动态的相变，从稳定状态到“乌托邦”--所有的友好链接。讨论了长时间动力学和相变的基本特征。
2006-05-21 physics.gen-ph physics.soc-ph
Social Stability and Extended Social Balance - Quantifying the Role of Inactive Links in Social Networks
社会网络理论中的结构平衡从具有活跃关系（友好或敌对）的签名网络开始，在四种不同类型的三元关系之间建立层次结构。缺少活动链接也会提供有关网络的信息。为了利用结构平衡所揭示的信息，我们引入了不活跃的关系，它解释了两个代理之间的中性和不存在的联系。这种添加导致十种类型的三和弦，其优点是可以对完整网络进行网络分析。对于每种三元关系，我们分配一个能量，这是其平均占用概率的度量。有限的温度解释了三元关系形成中的一种持续的无序形式。我们提出了一个具有三个相互作用项和一个化学势（捕获边缘激活的成本）的哈密顿量作为三元能级的基本模型。我们的模型适合于政治网络的实证分析，并允许发现生成机制。它是在一个扩展的数据集上进行测试的两类联盟之间的排名在一个大型多人在线游戏（MMOG）和现实世界的数据在冷战时期的国家之间的关系。我们发现，在政治网络中的节点之间的三元关系的紧急性质。例如，我们观察到十个三元能级之间跨越时间和网络的持久层次结构。此外，分析揭示了提取的模型参数的一致性和网络的全局属性的派生组合的通用数据崩溃。我们说明，该模型具有预测能力的不同三元态之间的转移概率。
2018-12-17 physics.soc-ph
COVID-19 dynamic model: Balanced identification of general biological and country specific social features
将一个复杂的生物社会现象（流行病）分解成其组成部分，考虑决定其动态的过程，将公认的假设形式化为数学方程，选择适当的实验和统计材料，并构建数学模型-这些都是科学研究的典型任务。特定的数据处理方法（平衡识别）和适当的信息技术使得有可能考虑一些模型，确定病毒-人类相互作用的一般生物学规律（对所有人群都是一样的），以及所考虑的国家（或城市）流行病管理的国家特定社会特征。作为初始数据，仅使用新病例。来自不同国家的数据来自官方来源，并以统一的方式处理。所获得的未发现感染者人数估计数较低。
2020-06-14 physics.soc-ph q-bio.PE
Emergence of polarization in coevolving networks
两极分化是社会系统中普遍存在的现象。实证研究证明了社交媒体上意见极化的大量证据，显示了一种典型的两极化模式，将个人分为两个观点相反的群体。虽然已经提出了共同进化的网络模型来理解极化，现有的作品不能产生一个稳定的双极化结构。此外，一个定量和全面的理论框架，捕捉管理两极分化的一般机制仍然没有得到解决。在本文中，我们发现了一个普遍的意见分布的标度律，其特征在于一组标度指数。这些指数将社会系统分为两极化和去两极化阶段。我们发现两个通用机制的极化动力学，并提出了一个协同进化的框架，计数观点动力学和网络进化同时进行。在对社会互动的一些一般性假设下，我们发现一个稳定的两极化社区结构自然地从共同进化的动态中出现。我们的理论分析预测两个相变跨越三个不同的极化阶段与经验观察Facebook和博客圈数据集。我们的理论不仅占经验观察到的标度律，但也使我们能够预测标度指数定量。
2023-01-18 physics.soc-ph
Mesoscopic structure conditions the emergence of cooperation on social networks
我们研究了两个从实际关系数据中获得的社交网络上的进化囚徒困境。我们发现他们每个人都不能很容易地理解在这两个网络的全球统计特性方面的合作水平非常不同。我们认为，通过研究网络的社区结构，可以在介观尺度上理解这一结果。我们解释的诱惑参数的内部结构的社区和他们的相互联系方面的合作水平的依赖。然后，我们在社区结构的，专门设计的人工网络上测试我们的结果，发现与真实网络中的观察结果完全一致。我们的研究结果支持这样的结论，即模型网络上的进化博弈研究及其在全局属性方面的解释可能不足以研究具体的、真实的社会系统。此外，社区的角度可能有助于解释现有网络的起源和行为，以及设计结构，表现出弹性的合作行为。
2007-04-11 cond-mat.stat-mech math-ph math.GM
Who Replaces Whom? Local versus Non-local Replacement in Social and Evolutionary Dynamics
在本文中，我们检查著名的群体遗传学和社会动力学模型。在这些模型中，相互作用的个体在参与自组织过程的同时，产生了复杂的行为和模式。虽然群体遗传学的一个主要焦点是群体的适应性行为，但社会动力学更经常关注的是一个连接的个体阵列分裂成全球极化状态，即物种形成的出现。应用计算和数学工具，我们表明，选择，相互作用和替换的机制的方式受到约束，并结合在建模中有一个重要的关系，适应和出现的物种形成。个体替代机制的无约束（无约束）为物种形成或适应提供了必要的条件，因为这些特征表现为两种相反的现象，而不是通过同一个模型实现的。尽管自然选择作为一种外部环境机制，对于物种形成来说既不是必要的，也不是充分的，但我们的建模练习强调了自然选择在进化和自组织建模方法的相互作用中所发挥的重要作用。
2012-07-10 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Testing for Balance in Social Networks
在真实的社交网络中，友谊和反感是相互配合的。尽管他们在社会交往中发挥的作用，对抗性的关系很少被理解和测量。关于消极关系的一个重要理论是平衡理论，它将“我敌人的敌人就是我的朋友”这句格言和类似的谚语编纂成法典，但却很少得到实证评估。不平衡三角形是指那些有奇数个负关系的三角形，该理论认为这样的三角形很少见。为了测试平衡，以前的作品已经利用了边缘符号的排列测试。然而，这种方法的缺陷在于它假设负边和正边是可以互换的。事实上，他们不可能更不同。在这里，我们提出了一种新的平衡测试，解释了这种差异，并表明我们的测试在检测平衡方面更准确。一路上，我们证明了我们的零模型下的检验统计量的渐近正态性，这是独立的利益。我们的案例研究是一个新的签名网络数据集，我们从洪都拉斯的32个孤立的农村村庄收集。与以往的研究结果相反，我们发现，在这种情况下，只有边际证据的社会关系形成的平衡。
2020-05-26 cs.SI physics.soc-ph stat.ME
Topic Diffusion and Emergence of Virality in Social Networks
我们提出了一个随机模型的主题进入一个社会网络建模的Watts-Strogatz图的扩散。我们的模型在这些主题之间展开了一场隐性竞争，因为它们争夺网络中用户的注意力。我们的模型的动态是基于从现实世界的OSN，如Twitter，用户要么采用一个外源的主题或复制主题从他们的邻居导致内源性传播的概念。当正确实例化时，该模型实现了一种病毒式的机制，其中一些主题从网络中获得了异常良好的响应，密切模仿了现实世界OSN的行为。我们的主要贡献是我们的描述，集群的近距离用户已经发言的主题合并，形成一个巨大的组成部分，使一个主题去病毒。这表明，在病毒式传播中发挥重要作用的不是弱关系，而是强关系。我们进一步验证我们的模型和我们的假设，其行为通过比较我们的模拟结果与测量研究的结果从Twitter上采取的真实数据。
2012-02-10 cs.SI physics.soc-ph
The Spontaneous Emergence of Conventions: An Experimental Study of Cultural Evolution
在复杂的去中心化社会系统中，共有的惯例是如何出现的？这个问题涉及语言学、社会学和认知科学等不同领域。以往试图解决这一难题的实证研究都假定，需要正式或非正式的制度，如促进全球协议的激励措施、协调领导或关于人口的汇总信息，来促进解决方案。相比之下，社会习俗的进化理论则假设，社会习俗的形成并不需要这样的制度。然而，这一假设的实证检验一直受到阻碍的困难，评估的实时创建新的集体行为在大型分散的人口。在这里，我们提出的实验结果-在几个规模复制-这表明自发创建普遍采用的社会公约，并显示如何简单的变化，人口的网络结构可以直接规范的形成动态，驱动人口没有野心的大规模协调，以迅速发展共享的社会公约。
2015-02-24 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
The Impact of External Events on the Emergence of Social Herding of Economic Sentiment
我们研究了外生环境对经济情绪的社会羊群效应的影响。一个相互作用驱动的动态经济情绪的伊辛模型模拟一个大的（二维）正方形格子。这两种状态被称为乐观主义和悲观主义。外生环境被建模为一系列随机事件，这些事件可能对经济情绪产生积极或消极的影响。这些外源性事件可能频繁或罕见，可能具有持久影响或非持久影响。事件的影响在网格上是不均匀的，因为个体可能无法感知特定的事件。我们引入两个概念的社会羊群：永久羊群是指一个有序的状态（即绝大多数的乐观主义者或悲观主义者的状态）持续在一个无限的时间范围内的情况下，而临时羊群是指有序的状态出现，持续一段时间和衰减的情况。代理人之间的相互作用强度的参数是这样的，以产生永久的放牧，而不受环境的影响。为了研究环境的影响，我们确定初始有序状态是否衰变。我们考虑两种情况：在第一种情况下，积极事件和消极事件具有相同的经验频率和强度，而在第二种情况下，事件具有相同的经验频率但具有不同的强度。(In第一种情况下，环境是“中性”的长期），在中性的情况下，我们发现临时羊群效应，如果事件是足够的“强”和/或感知到足够大的代理比例，我们的研究结果表明，永久羊群效应发生的参数的小值。在“非中立”的情况下，我们发现的只是暂时的羊群行为。
2008-02-13 physics.soc-ph
Adaptive network approach for emergence of societal bubbles
意见形成和决策过程远远超出了其与商业和政治营销的相关性，是代议制民主、政府运作和国家组织的核心。在本报告中，研究了一个基于随机代理的模型。该模型假设，有限的信心和同质性机制驱动观点动力学和社会网络的进化，通过重新布线或社会联系的破坏。除了从全球共识到意见极化的经典过渡之外，我们的主要发现是：（i）随着对意见分歧的容忍度增加，社会网络分裂成持有不同意见的回声室（模块），以及连接这些模块的桥梁断裂。有多个幸存的意见与这些模块内形成共识;和（ii）自适应社会网络表现出一个类似于神经网络的行为，其特征是不可逆转的变化，其拓扑结构的意见容忍周期从激进走向共识和落后的激进。
2020-10-16 nlin.CG physics.soc-ph
Exploring Quantum Heider Balance Theory
本研究将量子力学原理引入经典海德平衡理论，将社交网络中的三元组建模为量子自旋态，通过哈密顿量演化揭示叠加与纠缠等非经典平衡现象，为集体决策和冲突解决提供新视角。
2025-08-05 physics.soc-ph
Active influence in dynamical models of structural balance in social networks
我们考虑一个符号图上的非线性动力系统，它可以被解释为一个社交网络的数学模型，其中的链接可以有积极和消极的内涵。根据社会心理学中被称为结构平衡的概念，消极联系在网络的结构和动态中起着关键作用。最近的研究表明，在一个非线性动态系统中，对网络中“友好程度”的时间演化进行建模，几乎任何初始条件都会出现两个对立的派别。在这里，我们研究积极的外部影响，在这个动力学模型，并表明，在网络中的任何代理可以实现任何所需的结构平衡状态，从任何初始条件，通过扰动自己的本地友好水平。在此基础上，我们还引入了一个新的网络中心性测度。结果显示在一个国际关系网络中，该网络使用1946年至2008年的联合国投票记录数据来估计各国之间的友好程度。
2013-06-22 cs.SI physics.soc-ph
Emergence of metapopulations and echo chambers in mobile agents
多智能体模型通常描述在物理空间中隔离的群体，即细分为集合群体，或者在意见生态学中隔离的群体，即在回声室中划分。在这里，我们将展示如何同质性和社会影响力之间的相互作用控制的出现，这两种隔离在一个简单的模型中的移动代理，赋予一个连续的意见变量。在该模型中，物理上的接近决定了意见的逐步趋同，但不同的意见导致代理人远离对方。这种流动性和社会动态之间的反馈决定了一个稳定的动态集合种群的情况下，物理上分离的群体志同道合的个人通过交换代理人相互作用的开始。在社会互动中进一步引入确认偏见，定义为个人倾向于支持与自己相匹配的意见，导致回音室的出现，不同的意见也可以在同一群体中共存。我们相信，该模型可能会感兴趣的研究人员调查隔离的起源在离线和在线世界。
2016-03-15 cs.SI physics.soc-ph
Mean-Field Theory for Heider Balance under Heterogeneous Social Temperatures
The University of Tokyo（东京大学）
本文提出一个考虑异质社会温度的海德平衡模型，通过均场方法推导集体意见状态的自洽条件，揭示互动异质性分布对系统宏观行为的影响，建立临界过渡的普遍界限。
2026-04-17 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Explaining the emergence of echo chambers on social media: the role of ideology and extremism
在线讨论网络中政治驱动的分歧的出现吸引了大量文献，但迄今为止也主要限于单一国家的研究。因此，虽然有充分的证据表明，这些网络确实分裂和分裂成通常被称为"回声室"的东西，但我们对可能解释这种分裂或使网络或多或少分裂的因素知之甚少，因为研究仅限于少数政治团体，进行系统比较的可能性有限。本文旨在弥补这一不足，通过提供一个系统的大规模研究碎片化的Twitter上，认为讨论网络围绕90个不同的政党在23个不同的国家。这表明，在意识形态方面相距较远的政党团体互动较少，处于意识形态极端的个人和政党特别有可能形成回音室。事实上，处于左右分歧不同方面的中间派政党之间的交流，比理论上来自同一意识形态派别的中间派和极端主义政党之间的交流更有可能。根据研究结果，讨论和加强了关于在网上接触不同意识形态观点的理论。
2017-03-11 cs.SI physics.soc-ph
Scale-free identity: The emergence of social network science
本研究融合社会网络分析与网络科学，基于百年学术论文数据集构建无标度身份模型，验证了社会文化系统的幂律分布与身份的双重属性，揭示两学科结合的互惠价值。
2024-03-12 physics.soc-ph
Phase transition in a network model of social balance with Glauber dynamics
通过引入一个类似于统计力学中的Glauber动力学的具有内在随机性的动力学模型，研究了具有友好/敌对关系的社会网络向平衡状态的演化.我们在模型中考虑了张力提升和张力降低的可能性。这种更现实的情况使系统能够从其能量景观的局部极小值中逃脱，从而退出冻结的不平衡状态，这是在以前的模型中观察到的不必要的结果。另一方面，在有限网络中，如果随机性低于临界值，则动态将系统带入平衡阶段。对于大的网络，我们也发现了一个尖锐的相变在初始的正链接密度的$ρ_0^*=1/2$，系统从双极状态过渡到天堂。这修改了在最近的研究中观察到的$ρ_0^*=0.65$的非平凡值处的逐渐相变。
2019-07-17 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Reply to "Comment on 'Phase transition in a network model of social balance with Glauber dynamics' "
最近，我们介绍了[物理评论E 100，022303（2019）]一个具有Glauber动力学的随机社会平衡模型，该模型考虑了随机性在个人行为中的作用。我们的研究的一个重要发现是一个相变从平衡状态到不平衡状态的随机性跨越一个临界值，这是在热力学极限消失。在最近的一项类似研究中[K。Malarz和K. Kuakowskiy，（2020），arXiv：2009.10136]，表明临界随机性随着系统大小的发散而趋于无穷大。这导致作者质疑我们的结果。在这里，我们表明，这种明显的不一致性是在每个模型中的能量的不同定义的结果。我们还表明，同步和顺序更新规则可以在很大程度上影响结果，与上述作者的主张。
2020-11-15 cond-mat.stat-mech nlin.CD physics.soc-ph
