Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics
网络的拓扑结构和网络中展开的特定类型的动力学之间的关系构成了一个非常感兴趣的主题。一种因其潜在影响而引起越来越多关注的动态是意见形成。一个特别重要的现象是回音室的出现，这是人们所知道的在舆论形成过程中发生的。在目前的工作中，我们接近这种现象，同时强调在多意见的情况下，逆向意见的影响。为了定义反向观点，我们考虑了失败者效应，这是人们最终倾向于支持不太受欢迎的选择。我们还考虑了适应的Sznajd动态与友谊重新布线的可能性，在几个网络模型上进行。我们分析拓扑结构和观点动力学之间的关系，考虑两个测量：意见的多样性和网络模块化。两种特定的情况已经解决：（i）代理人只能重新连接与其他共享相同的意见;（ii）与前一种情况相同，但代理人只在有限的邻域内重新连接。这种选择是合理的，因为一般来说，友谊是一种传递属性，以及随后的邻里关系（例如，一个人的两个朋友往往互相认识）。作为主要结果，我们发现，弱者效应，如果足够强，可以平衡代理人的意见。另一方面，这种效应降低了回声室形成的可能性。我们还发现，限制重连的情况下，减少了回声室形成的机会，并导致较小的回声室。
2020-11-11 cs.SI physics.soc-ph
Modeling echo chambers and polarization dynamics in social networks
最近在几个社会政治背景下和不同社交媒体上量化的回音室和意见两极分化，引起了人们对它们对错误信息传播和辩论公开性的潜在影响的担忧。尽管作出了越来越多的努力，但导致这些现象出现的动力仍然不清楚。我们提出了一个模型，介绍了激进化的动态，作为一种强化机制，推动从温和的初始条件演变到极端的意见。受社会互动动力学的实证研究结果的启发，我们认为代理人的特点是异质性活动和同质性。我们表明，全球共识和新兴的激进国家之间的过渡主要是由社会影响力和所讨论的话题的争议性。通过与Twitter上两极化辩论的实证数据比较，该模型定性地再现了用户参与度与意见之间的关系，以及交互网络中的意见隔离现象。我们的研究结果揭示了社交媒体中回声室和两极分化出现的核心机制。
2020-02-27 cs.SI physics.soc-ph
Echo Chambers: Emotional Contagion and Group Polarization on Facebook
最近的研究结果表明，Facebook上的用户倾向于选择符合他们信仰体系的信息，并形成两极分化的群体，即，回音室这种趋势主导着信息的传递，并可能影响关于社会相关问题的公共辩论。在这项工作中，我们通过考虑用户的情绪和参与度来探索感兴趣社区的结构演变。专注于报告科学和阴谋内容的Facebook页面，我们通过将每日分辨率数据与三个增长模型（即Gompertz模型，Logistic模型和Log-logistic模型）拟合来描述两个社区规模的演变。然后，我们探讨了情感状态和参与的用户在群体动态之间的相互作用。我们的研究结果表明，社区的情感行为受到用户在回声室中的参与的影响。事实上，更高的参与程度对应着更消极的态度。此外，我们观察到，平均而言，更活跃的用户比不太活跃的用户更快地转向消极。
2016-06-29 cs.SI physics.soc-ph
Echo chamber formation sharpened by priority users
该研究通过计算建模探究社交媒体优先用户对意见动态的影响，发现异质行为的优先用户会加剧回声室形成，少数兼具固执与优先属性的极端用户可引发系统极化，提示需监管平台优先级政策。
2023-12-14 cs.SI physics.soc-ph
Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis
最近的研究表明，在线用户倾向于选择符合其信念系统的信息，忽略不符合的信息，并加入团体-即，回音室-围绕着一个共同的故事。虽然还没有一种确定回声室的定量方法，但回声室现象在科学和政治层面上都有广泛的争论。为了阐明这个问题，我们引入了回声室的操作定义，并对100万用户在四个社交媒体平台上产生的超过10亿条内容进行了大量的比较分析：Facebook，Twitter，Reddit和Gab。我们推断出用户对有争议的话题的倾向-从疫苗到堕胎-并通过分析不同的特征，如共享链接域，关注页面，关注者关系和评论帖子来重建他们的交互网络。我们的方法量化了回声室的存在沿两个主要方面：同质性的互动网络和偏见的信息扩散到志同道合的同行。我们在社交媒体上发现了特殊的差异。事实上，虽然Facebook和Twitter在所有观察到的数据集中都有明确的回音室，但Reddit和Gab却没有。最后，我们通过比较Reddit和Facebook来测试社交媒体平台对新闻消费的作用。同样，我们发现支持这样一个假设，即像Facebook这样实施新闻推送算法的平台可能会引发回声室的出现。
2020-04-20 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Cascade-based Echo Chamber Detection
University of Pisa（比萨大学）；ICAR-CNR（意大利国家研究委员会信息与高性能计算研究所）；Sapienza University（罗马大学）；ISI Foundation（ISI基金会）；CENTAI（CENTAI研究所）；Eurecat（加泰罗尼亚技术中心）
尽管社交媒体中的回声室受到了相当多的审查，但它们的检测和分析的一般模型仍然缺失。在这项工作中，我们的目标是通过提出一个解释社交媒体足迹的概率生成模型来填补这一空白-即，社会网络结构和信息传播--通过一组潜在的社区，其特征是一定程度的回声室行为和意见两极化。具体来说，回声室被建模为社区，这些社区对具有类似意识形态极性的信息是可渗透的，而对相反倾向的信息是不可渗透的：这允许区分回声室和缺乏明确意识形态对齐的社区。为了学习模型参数，我们提出了一个可扩展的，随机适应的广义期望最大化算法，优化观察社会联系和信息传播的联合可能性。在合成数据上的实验表明，该算法能够正确地重建真实的潜在社区与他们的回声室行为和意见极性的程度。对两极分化的社会和政治辩论（如英国脱欧公投或COVID-19疫苗接种活动）的真实数据进行的实验证实了我们的提议在检测回声室方面的有效性。最后，我们展示了我们的模型如何提高辅助预测任务的准确性，例如姿态检测和未来传播的预测。
2022-08-09 cs.LG cs.SI physics.soc-ph
Polarization and echo chambers in Reddit's political discourse
通过2016年美国大选案例研究，利用统计验证技术提取subreddits社区并分析政治辩论动态，揭示了Reddit存在明显极化与回音室效应，证明网络验证是识别社交媒体行为模式的关键方法。
2025-10-31 cs.SI physics.soc-ph
The Effect of People Recommenders on Echo Chambers and Polarization
社交媒体对两极分化和错误信息等关键问题的影响正在受到审查，因为这些现象可能对我们的社会产生破坏性后果。在社交媒体平台常规使用的算法中，人物推荐系统特别令人感兴趣，因为它们直接有助于社交网络结构的演变，影响用户接触的信息和意见。在本文中，我们提出了一个框架，以评估人民的意见演变的影响。我们的建议是基于蒙特卡罗模拟相结合的链接推荐和意见动态模型。为了控制初始条件，我们定义了一个随机网络模型来生成具有意见的图，具有可调的模块化和同质性。我们加入这些元素到一个方法来研究回声室和极化的推荐系统的影响。我们还展示了如何使用我们的框架来衡量，通过模拟，不同的干预策略的影响。我们彻底的实验表明，人们的沉默实际上会导致回音室的显着增加。然而，只有当网络中存在相当多的初始同质性时，才会发生这种情况。此外，我们发现，如果网络已经包含回声室，推荐算法的效果可以忽略不计。这样的研究结果是强大的两个非常不同的意见动态模型，有界的信心模型和认识论模型。
2021-12-01 cs.SI physics.soc-ph
Explaining the emergence of echo chambers on social media: the role of ideology and extremism
在线讨论网络中政治驱动的分歧的出现吸引了大量文献，但迄今为止也主要限于单一国家的研究。因此，虽然有充分的证据表明，这些网络确实分裂和分裂成通常被称为"回声室"的东西，但我们对可能解释这种分裂或使网络或多或少分裂的因素知之甚少，因为研究仅限于少数政治团体，进行系统比较的可能性有限。本文旨在弥补这一不足，通过提供一个系统的大规模研究碎片化的Twitter上，认为讨论网络围绕90个不同的政党在23个不同的国家。这表明，在意识形态方面相距较远的政党团体互动较少，处于意识形态极端的个人和政党特别有可能形成回音室。事实上，处于左右分歧不同方面的中间派政党之间的交流，比理论上来自同一意识形态派别的中间派和极端主义政党之间的交流更有可能。根据研究结果，讨论和加强了关于在网上接触不同意识形态观点的理论。
2017-03-11 cs.SI physics.soc-ph
Public discourse and social network echo chambers driven by socio-cognitive biases
近年来，社交媒体越来越成为政治运动，特别是选举的重要平台。公众话语究竟是如何受到个人社会认知偏见、竞争性竞选活动和社交媒体平台之间错综复杂的相互作用的驱动，这一点仍然难以捉摸。我们通过将2016年政治网络中观察到的转推网络与基于代理的政治观点形成和网络结构模型相结合来研究这一复杂的社会政治过程。在这里，我们表明，个人愿意考虑的政治观点的范围是形成极化网络和回声室出现的关键决定因素。我们还发现，在公共话语中赢得大多数人的支持是由双方的努力所施加的运动和相对的意识形态定位的对立运动。我们的研究结果表明，公共话语和政治极化可以被建模为一个互动的过程，改变个人意见，不断发展的社交网络，和政治运动。
2020-04-12 cs.SI physics.soc-ph
Echo chambers in the Ising model and implications on the mean magnetization
回声室效应是意见动态模型中的一个常用术语，用来描述一个人的意见如何通过社会互动被人为地增强。在这里，我们研究了这种效应在统计力学模型中的存在性，这些模型通常用于研究观点动力学。我们表明，伊辛模型不表现出回声室，但这一结果是一个特殊的对称性的后果。然后，我们区分三种类型的模型：（i）具有强回声室对称性的模型，这些模型根本没有回声室;（ii）具有弱回声室对称性的模型，这些模型可以表现出回声室，但只有当系统中存在外部场时，以及（iii）没有回声室对称性的模型，这些模型通常具有回声室。我们使用这些结果来构建一个有效的算法，有效地和精确地计算任意树网络的磁化。最后，我们将该算法应用于两个系统：Bethe格上随机场伊辛模型的相变和社交网络中的影响优化问题。
2022-02-16 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
No Echo in the Chambers of Political Interactions on Reddit
在线社交网络中的回音室，用户的信念通过与志同道合的同龄人的互动和与他人观点的隔离而得到加强，被谴责为政治两极分化的原因。在这里，我们调查了他们在2016年美国大选辩论中的作用，Reddit是唐纳德特朗普成功的基本平台。我们识别特朗普与克林顿的支持者，并重建他们的政治互动网络。我们观察到两个社区之间的交叉政治互动，而不是组内互动的偏好，从而矛盾的回音室叙事。此外，这些互动是不对称的：克林顿的支持者特别渴望回答特朗普支持者的评论。除了不对称的异质性之外，用户还表现出对活跃度的选择性行为，以及对流行度的选择性、不对称行为。我们的研究结果进行测试，对一个空模型的随机相互作用，通过使用两种不同的方法：网络重新布线，保留节点的活动，并考虑到可能的混杂因素的logit回归。最后，我们探讨了可能的社会人口影响。用户表现出的倾向，地理同质性和一个小的正相关之间的交叉互动和选民的谨慎。我们的研究结果揭示了社会媒体上的舆论形成，呼吁更好地理解在这种情况下发挥作用的社会动态。
2021-02-10 cs.SI physics.soc-ph
Echo chamber effects based on a novel three-dimensional Deffuant-Weisbuch model
为了解决网络舆论演化过程中回声室效应导致的舆论极化和扭曲问题，提出了一个三维的Deffuant-Weisbuch模型来研究回声室效应的形成和消除。首先，将原有的两两交互模型推广到三点交互模型。其次，考虑了个体的心理机制，在原有模型的信任阈值中引入了个体情感因素。最后引入意见自然演化系数对模型进行修正。利用改进后的模型对不同结构的社交网络进行仿真实验，并将意见领袖和主动代理引入网络，研究相应的回音室产生和打破机制。实验结果表明，网络结构的改变并不能消除回音室效应，网络稳定性和连通性的增加只能减缓回音室效应。意见领袖可以聚合其影响范围内的意见，对意见具有引导作用。因此，如果意见领袖能够随着时间的推移改变自己的意见，就能很好地引导意见向中立意见靠拢，从而达到打破回音室的目的。主动主体可以引导网络中的意见向中立者收敛，而高中立度的主动主体可以引导自由意见向中立者收敛，从而达到打破回音室效应的目的。
2022-09-22 physics.soc-ph
Opinion formation on dynamic networks: identifying conditions for the emergence of partisan echo chambers
现代政治互动的特点是强烈的党派性，对跨党派的信息共享和协议缺乏兴趣。目前尚不清楚这种党派回声室是如何产生的，以及它们如何与舆论形成共同演变。在这里，我们通过共同进化游戏的镜头探索这些结构的出现。在我们的模型中，一个人的收益是由他们的意见的大小，他们与社会邻居的一致程度以及拥有社会联系的好处共同决定的。每个人都可以同时调整他们的意见以及他们的社会关系的权重。我们提出并验证了党派回声室出现的条件，其特点是从有共识的有凝聚力的社区过渡到有分歧意见的分裂网络。此外，我们将我们的模型应用于美国众议院几十年来的投票记录，以了解近年来潜在的心理和社会因素对党派偏见的影响。我们的工作有助于阐明今天的分裂是如何形成的，以及如何在各种政治和社会问题上实现凝聚力和团结。
2018-07-03 cs.SI physics.soc-ph
Social Influence and Unfollowing Accelerate the Emergence of Echo Chambers
Graduate School of Informatics, Nagoya University（名古屋大学情报学研究科）；JST, PRESTO（日本科学技术振兴机构，PRESTO项目）；Center for Complex Networks and Systems Research, Indiana University Bloomington（印第安纳大学布卢明顿分校复杂网络与系统研究中心）；Luddy School of Informatics, Computing, and Engineering, Indiana University（印第安纳大学卢迪信息、计算与工程学院）；School of Information, University of Michigan（密歇根大学信息学院）；Network Science Institute, Indiana University（印第安纳大学网络科学研究所）；Department of Computer Science and Engineering, University of South Florida（南佛罗里达大学计算机科学与工程系）
本文研究了在线社交网络中信息共享模型，探讨了社会影响和取消关注机制如何导致回音室的形成，通过实证数据验证了这一过程的不可避免性，并提出了缓解策略。
2020-08-25 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Echo chamber effects in signed networks
本文通过推广独立级联模型和线性阈值模型研究符号网络中结构极化与回音室的关系，发现回音室在平衡网络及特定参数下的反平衡网络中均会自发出现，揭示二者并非一一对应。
2025-01-13 physics.soc-ph
Beyond Individual Influence: The Role of Echo Chambers and Community Seeding in the Multilayer three state q-Voter Model
Wrocław University of Science and Technology（弗罗茨瓦夫科技大学）
研究揭示多层三态q-投票模型中回音室与社区播种的影响机制，指出拓扑熵最大化优于局部集群强化，VoteRank在复杂传染中表现更优。
2026-02-20 cs.SI physics.soc-ph
Why echo chambers form and network interventions fail: Selection outpaces influence in dynamic networks
在线网络服务是否参与了促使社会恶化的进程？在两个经验知情的模拟研究中，我们给出了一个概念证明，网络的速度和放大网络参与者的关系偏好可以对社交网络上的扩散动态产生深远的影响，基本上抵消了根据弱关系论点的强度应该从网络中获得的好处。我们的研究结果可以帮助理解网络邻域同质性的变化，即，这些社区充当“回音室”的程度，以及某种类型的网络干预研究的成功率对背景的高度依赖性。他们认为，像今天这样在互联网上发生的连接的一般促进，结合个性化算法的使用，对受影响的社交网络上展开的动态过程具有强烈而未充分理解的影响。
2018-09-29 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
Segregation Before Polarization: How Recommendation Strategies Shape Echo Chamber Pathways
The University of Tokyo（东京大学）；Institute of Science Tokyo（东京科学大学）
通过扩展动态有界置信模型，研究基于内容与基于链接的推荐策略如何分别导致社交网络先隔离后极化的不同演化路径。
2026-05-30 cs.IR cs.SI physics.soc-ph
Depolarization of echo chambers by random dynamical nudge
在社交网络中，用户经常与志同道合的同龄人交往。这种有选择地接触意见可能会导致回音室，即，政治分裂和用户交互的社会极化。当回音室形成时，意见呈双峰分布，两个峰值位于相对两侧。在某些问题上，任何一种极端立场都包含一定程度的错误信息，中立的共识更有利于促进讨论。在本文中，我们使用一个观点动力学模型，自然形成回音室，以找到一个反馈机制，这些社区的桥梁，并导致一个中立的共识。我们介绍了随机动态轻推（RDN），它提出了每个代理与输入从其他代理的意见随机选择，并不需要每个人的意见监督。我们在两个不同模型中的计算结果表明，RDN导致以中立共识为中心的意见的单峰分布。此外，RDN对于防止回波室的形成以及对于去极化现有回波室都是有效的。由于RDN的简单和强大的性质，社交媒体网络可能能够在适当的时候实现这种自我反馈机制的一个版本，以防止在线社区在复杂的社会问题上的隔离。
2022-03-21 physics.bio-ph physics.soc-ph
Ideological Fragmentation of the Social Media Ecosystem: From echo chambers to echo platforms
该研究通过分析九个平台1.17亿条美国大选相关帖子，从平台中心性、新闻消费和用户构成三个维度量化了社交媒体生态系统从回音室向意识形态同质化“回音平台”的碎片化演变。
2025-06-04 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Echo chambers and information transmission biases in homophilic and heterophilic networks
我们研究了如何通过网络的结构特性和合成无标度的同性/异性网络中的信息动态之间的相互作用来产生信息传输偏差。我们提供简单的数学工具来量化这些偏差。简单和复杂传染模型都不足以预测显著偏差。相比之下，一个混合传染模型--其中既有简单传染也有复杂传染--产生了三种不同的同质性依赖的偏差：发射率和接收率偏差，以及回声室。在一个具有高度同质性的经验网络中进行的模拟证实了这些偏差的存在。我们的研究结果揭示了导致信息源可见性不平等、信息获取减少以及不同群体之间缺乏沟通的机制。
2022-03-17 physics.soc-ph
Transformation of social relationships in COVID-19 America: Remote communication may amplify political echo chambers
研究发现疫情初期远程沟通加剧了政治同质性，但面对面接触恢复后有所缓解，凸显线下社交对跨政治交流的重要性。
2023-11-17 cs.SI physics.soc-ph
Filter Bubbles, Echo Chambers, and Reinforcement: Tracing Populism in Election Data
我们提出了一个新的模型的回声室，过滤器气泡，并加强选举结果的影响。我们的模型扩展了众所周知的选民模型与狂热者，包括加固。我们分析了该模型的行为，确定不变的措施，并表明，强化可能1）改变投票的分布相比，选民模型，和2）导致相变。我们测试了具有强化的模型是否比在美国总统选举，英国脱欧公投以及法国，荷兰和德国议会选举的选举数据中更适合。我们发现在许多情况下，民粹主义政党和候选人可以通过高水平的强化来明确识别。此外，我们发现相变预测的模型回到数据。最后，我们讨论了我们的研究结果的影响和相关性，以及现代社会中强化行为的可能起源。
2020-07-08 physics.soc-ph
Reliability of Content and Echo Chambers on YouTube during the COVID-19 Debate
不准确及误导性信息的传播可能会改变行为并使危机管理复杂化，尤其是在COVID-19疫情等紧急情况下。本文旨在通过评估YouTube上的新闻消费来研究COVID-19大流行期间的信息扩散。首先，我们分析了超过200万用户对68个YouTube频道发布的13，000个视频的参与，这些视频带有政治偏见和事实核查指数。然后，我们研究了每个用户的政治偏好与他们对可疑（即，事实核查不佳）和可靠的信息。我们的研究结果，量化使用的措施，从信息论，提供证据的回声室存在两个方面代表的政治偏见和可信度的信息渠道。我们观察到，回声室结构不能再现后，适当地随机化用户的交互模式。此外，我们观察到用户的政治偏见和他们的倾向，消费高度可疑的新闻之间的关系。
2022-11-29 cs.CY physics.soc-ph
Echo chambers in the age of misinformation
在线社交媒体中用户提供的内容的广泛可用性促进了人们围绕共同兴趣，世界观和叙述的聚集。尽管有些人热情地说这一过程产生了“集体智慧”，但万维网也允许未经证实的阴谋论迅速传播，这些阴谋论往往引起迅速、大规模但幼稚的社会反应，例如最近的Jade Helm 15事件-一次简单的军事演习被认为是美国内战的开始。我们研究了Facebook用户如何消费与两种不同类型的叙事相关的信息：科学和阴谋新闻。我们发现，尽管科学和阴谋故事的消费者在内容方面呈现出相似的消费模式，但传播级联的大小不同。均匀性似乎是内容物扩散的主要驱动力，但每个回声室都有自己的级联动力学。为了模拟这些动态，我们在签名网络上引入了一个数据驱动的渗流模型。
2015-12-21 cs.CY cs.HC cs.SI
Echo chamber amplification and disagreement effects in the political activity of Twitter users
在线社交网络已成为政治话语的重要平台。在本文中，我们调查是什么影响了用户参与政治讨论的水平。具体来说，当用户被志同道合的人包围时，或者，当他们的环境是异质的时，用户更有可能活跃，因此他们的信息可能会传递给具有不同观点的人。为了回答这个问题，我们分析了大约20万Twitter用户的活动，这些用户明确表示支持2012年美国总统大选的候选人之一。我们量化了用户的政治活动水平（PA）的政治推文在他们的职位的比例，并分析了PA和用户的政治环境的措施之间的关系。这些措施旨在评估相似性，例如，具有相似政治观点的用户的比例，他们的虚拟和地理环境。我们的研究结果表明，高PA通常是由用户在政治平衡的虚拟环境中获得。这符合政治学的分歧理论，该理论指出用户的PA被与他们的同伴的分歧所取代。我们的研究结果还表明，用户周围的政治志同道合的虚拟同行往往有低PA。这一观察结果与回声室放大理论相矛盾，该理论认为，当一个人被志同道合的人包围时，他往往在政治上更加活跃。最后，我们观察到，相似的地理环境并不影响PA。因此，我们得出结论，PA的用户是独立的相似性，他们的地理环境，并与相似性，他们的虚拟环境。相关性的确切形式体现了不一致的现象，并且在大多数情况下，与回声室放大理论相矛盾。
2014-06-17 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Transitions between polarization and radicalization in a temporal bilayer echo chambers model
回声室和极化动力学最近在世界各地的科学界是一个非常突出的话题。由于这些现象直接影响我们的生活，而且似乎越来越多地随着我们的社会和沟通渠道的演变，它变得越来越重要，我们要了解复杂的观点动力学在现代时代。在这里，我们扩展了现有的回声室模型与活动驱动的代理到一个双层拓扑结构和研究层间耦合的功能的极化状态的动力学。不同的情况下，这种耦合-单向耦合，可以减少到一个单层面临的外部偏置，对称和非对称耦合。我们假设初始条件施加系统极化和代理意见是不同的两层。这种预处理的极化状态可以维持没有明确的亲同性相互作用，属于不同层的代理之间的耦合强度是足够弱。对于两个层之间的强单向或吸引力耦合，当两个层中的平均意见相同时，发生向激进状态的不连续过渡。当层间的耦合常数符号不同时，系统表现出持续振荡或衰减振荡。这些国家之间的过渡进行了分析，使用平均场近似和分类的框架内的分歧理论。
2022-02-04 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Recursive patterns in online echo chambers
尽管社交媒体的目的很有趣，但它改变了用户获取信息、辩论和形成观点的方式。事实上，最近的研究表明，在线用户倾向于推广他们喜欢的叙述，从而围绕一个共同的信仰体系形成两极分化的群体。确认偏差有助于解释用户是否传播内容的决定，从而在可识别的社区中创建信息级联。与此同时，在这些社区内聚集受欢迎的信息加强了选择性曝光和群体极化。沿着这条道路，通过彻底的定量分析，我们接近超过120万Facebook用户的连接模式，这些用户参与了两种非常冲突的叙述：科学和阴谋新闻。通过分析这些数据，我们定量研究了确认偏差背后的两种机制（即挑战回避和寻求强化）的影响，确认偏差是社交媒体中人类行为的主要驱动力之一。我们发现，挑战回避机制触发了两个不同的两极分化的用户群体的出现（即，回音室），他们也倾向于被有相似信仰体系的朋友所包围。通过基于网络的方法，我们展示了增强寻求机制如何限制邻居的影响，并主要驱动内容的选择和扩散，甚至在志同道合的用户之间，从而促进在同一个回声室内形成高度极化的子集群。最后，我们表明，极化用户加强他们先前存在的信念，利用他们的志同道合的邻居的活动，这种趋势的增长与用户的参与表明同行的影响如何作为一个支持寻求强化。
2019-08-30 physics.soc-ph
Emergence of echo chambers in a noisy adaptive voter model
本研究将用户屏蔽行为引入带噪声的自适应选民模型，发现噪声强度与屏蔽倾向变化会引发网络单社群与多回声室社群两相转变，结果经仿真与平均场理论验证。
2025-01-16 nlin.AO physics.soc-ph
Users Polarization on Facebook and Youtube
在社交媒体上，考虑用户偏好的内容推广算法可能会限制对未经请求的内容的暴露。在这项工作中，我们研究了相同的内容（视频）是如何在不同的平台上消费的-即Facebook和YouTube -在$12M$的用户样本。我们的研究结果表明，相同的内容会导致回音室的形成，而不管在线社交网络如何，也不管内容推广的算法如何。最后，我们表明，用户的评论模式是准确的早期预测回声室的形成。
2016-04-10 cs.SI physics.soc-ph
Phase transition of social learning collectives and "Echo chamber"
“回音室”是社会学习主体的状态，其表现因过度观察他人而恶化。我们理解这是一个不安分的多臂强盗中代理人的集体行为。强盗有$M$好杠杆和坏杠杆。一个好的杠杆以概率$q_{C}$随机地变成一个坏的杠杆，并且出现一个新的好杠杆。$N$代理人利用一个人的杠杆，如果他们知道这是一个好杠杆。否则，它们通过（i）随机搜索（成功概率$q_{I}$）和（ii）观察其他代理分别以概率$1-p$和$p$已知的好杠杆（成功概率$q_{O}$）来搜索好杠杆。在$N,M\to \infty$和$γ=1+\frac{(1-p)q_{I}}{pq_{O}}$的极限下，好杠杆中的代理分布服从具有幂律指数$1+γ$的Yule分布。具有良好水平$N_{1}$的代理数量的期望值随着$p$而增加。系统在$p_{c}=\frac{q_{I}}{q_{I}+q_{o}}$处显示出相变。对于$p<p_{c}\,(>p_{c})$，每种药物$\mbox{Var}(N_{1})/N$的$N_{1}$的方差是有限的（随着$\propto N^{2-γ}$与$N$的不同而不同）。系统大小有一个阈值$N_{s}$，按$\ln N_{s} \propto 1/(γ-1)$缩放。对于$p>p_{c}$和$N<N_{s}$，所有代理人往往只共享一个好杠杆。$\mbox{E}(N_{1})$作为$p\to 1$降低到零，这被称为“回声室”。
2016-10-15 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Predicting Voting Outcomes in the Presence of Communities, Echo Chambers and Multiple Parties
最近提出的图论度量，影响力差距，已被证明是一个可靠的预测社会影响力在两党选举中的效果，虽然只测试定期和无标度图。在这里，我们研究了影响力差距是否能够预测具有社区结构的网络上的多党选举结果，即，由高度互连的组件组成，因此更类似于现实世界的交互。为了对社区进行编码，我们建立在caveman图的经典模型上，我们将其扩展到一个更丰富的图形家族，该图形家族显示不同程度的同质性，即，有多少联系和观点交织在一起。首先，我们研究了社区存在时影响力差距的预测能力。我们发现，当没有明确的初始多数的影响差距是不是一个很好的预测选举结果。当我们考虑到不同的多数时，尽管影响力差距作为一个预测因素有所改善，但在所有同质性水平上，计算最初的党派多数一直更好。其次，我们研究了更多的预测指标的综合效果，作为同质性水平的函数。使用回归模型，我们证明了影响力差距与初始票数相结合，确实增加了某些水平的同质性的整体预测能力。第三，我们研究两个以上政党的选举。具体来说，我们扩展的影响力差距的定义，以任何数量的政党，考虑到各种概括，并表明，初始的选票计数有一个更高的预测能力相比，影响力差距比它在两党的情况下。
2022-02-08 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Understanding Filter Bubbles and Polarization in Social Networks
最近的研究表明，社交媒体的使用虽然与用户信息和观点的日益多样性有关，但却加剧了用户在许多问题上的两极分化。对于这种现象，一个流行的理论是“过滤气泡”的概念：通过自动推荐用户可能同意的内容，社交网络算法创造了志同道合的用户的回音室，否则就不会出现。然而，虽然在现实世界的网络中观察到了回声室，但过滤气泡的证据在很大程度上是事后的。在这项工作中，我们开发了一个数学框架来研究过滤气泡理论。我们通过引入另一个参与者--网络管理员来修改经典的Friedkin-Johnsen观点动力学模型，该参与者通过对社交网络的边权重进行微小的改变（例如，调整新闻提要算法以改变用户之间的交互水平）来为用户过滤内容。在Reddit和Twitter的真实网络上，我们表明，当网络管理员受到激励以减少用户之间的分歧时，即使相对较小的边缘变化也会导致网络中回声室的形成，并增加用户极化。我们从理论上支持这种观察到的社交网络外部干预的敏感性，通过分析从随机块模型生成的合成图。最后，我们表明，稍微修改的网络管理员的激励措施，可以减轻过滤器泡沫效应，同时最大限度地影响管理员的目标，用户的分歧。
2019-06-20 cs.SI physics.soc-ph
Positive algorithmic bias cannot stop fragmentation in homophilic networks
社交网络中的碎片化、回声室及其改善已经成为学术界和非学术界日益关注的问题。本文表明，在同质性的假设下，回声室和碎片化是高度灵活的社交网络的系统无关的现象，即使在理想的异质性条件下。我们实现这一点，通过找到一个分析，基于网络的解决方案谢林模型，并证明弱关系不会阻碍这一进程。此外，我们推导出，没有水平的正算法偏见的形式重新布线是能够防止碎片和其对降低碎片速度的影响是可以忽略不计的。
2021-09-09 cs.SI physics.soc-ph
Spontaneous Symmetry Breaking, Group Decision Making and Beyond 1. Echo Chambers and Random Polarization
本文用零温伊辛模型研究群体决策，发现不同初始条件、规模和更新算法导致不同平衡态，揭示回声室是意见更新动力学过程的终点，极化则是各回声室随机选择一致意见的副作用。
2024-10-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Depolarization of opinions on social networks through random nudges
针对含同质性机制的观点动力学模型，本文提出非侵入式随机连接推动框架，发现温和推动可显著去极化并削弱回音室，同时给出避免极化与激进化的最优推动因子。
2023-02-24 physics.soc-ph
Beyond Active Engagement: The Significance of Lurkers in a Polarized Twitter Debate
本研究分析了Twitter极化政治辩论中隐藏受众（潜伏者）的参与模式，发现其参与主要受媒体来源可靠性而非意识形态立场影响，强调需全面理解其在在线辩论中的作用。
2023-06-30 cs.SI physics.soc-ph
Opinion Diversity and Social Bubbles in Adaptive Sznajd Networks
在研究观点动力学的几种方法中，Sznajd模型提供了一些特别有趣的特征，例如它的简单性和代表被认为参与观点动力学的一些机制的能力。零温度下的标准Sznajd模型的特征是收敛到一个稳定状态，这意味着观点的零多样性。在目前的工作中，我们开发了一种方法-即自适应Sznajd模型-其中个人（即网络节点）的意见变化意味着在网络拓扑结构中可能发生的变化。这是通过允许代理优先改变其连接到具有相同状态的其他邻居来实现的。随着时间的推移，意见的多样性被量化的意见密度的熵的指数。一些有趣的结果被报道，包括回声室或社会泡沫的可能形成。此外，取决于参数配置，对于相同的参数设置，动力学可以收敛到不同的平衡态，这表明这种现象可以是相变。网络的平均度强烈影响结果的意见分布，这意味着回声室很容易在低连接系统中形成。
2019-08-02 cs.SI physics.soc-ph
Social Echo Chambers in Quantum Field Theory: Exploring Faddeev-Popov Ghosts Phenomena, Loop Diagrams, and Cut-off Energy Theory
本文提出一种跨学科方法，利用量子场论概念（如Feynman diagrams等）对数字与离线环境中的过滤气泡现象进行数学建模，以分析社会信息传播、意见形成及其社会后果。
2024-04-19 physics.soc-ph quant-ph
How Recommendation Algorithms Shape Social Networks: An Adaptive Voter Model Approach
University of Graz（格拉茨大学）
本文通过自适应投票模型研究推荐算法对社交网络极化和碎片化的影响，发现局部重连线机制加剧了网络极化和回声室效应。
2026-01-19 physics.soc-ph
Spontaneous Symmetry Breaking, Group Decision Making and Beyond 2. Distorted Polarization and Vulnerability
本研究通过平均场分析和蒙特卡洛模拟，揭示基于伊辛模型的回声室极化机制对微小扭曲高度脆弱，外部场或少数局域场即可重定向系统，放大微观偏差为宏观结果，质疑社交媒体共识的民主性。
2025-09-08 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
