Modelling opinion misperception and the emergence of silence in online social system
本文通过数值模拟研究在线社交群体中意见误判的形成机制，发现少数高连接魅力个体引发的沉默螺旋是导致少数意见被高估的主要原因。
2023-07-10 physics.soc-ph
The exploration of the Adjacent Possible explains the emergence and evolution of social networks
人与人之间的互动是我们社会的支柱。人们如何互动，建立新的联系，以及在这些联系中分配他们的活动，可以揭示我们的社会组织。尽管非常不同的科学界的关注，我们仍然缺乏一个第一性原理建模框架，能够解释社交网络的诞生和演变。在这里，我们通过将社会互动视为探索一个非常特殊的空间的方式来解决这个问题，即相邻的可能空间，即，我们一生中任何时候都能遇到的一群人。我们利用最近的数学形式化的相邻的可能空间，提出一个社会探索的第一原理理论的基础上简单的微观规则，定义人们如何接触和互动。新理论预测了社交网络的微观和宏观特征。在微观层面上，最显著的特征是一个已经拥有$k$连接的个体获得新熟人的概率。在宏观方面，该模型再现了社交网络的主要静态和动态特征：度和活动的广泛分布、全球和局部水平的平均聚集系数和创新率。该理论诞生于三个不同的现实世界社交网络：Twitter用户之间的提及网络，美国物理学会的合著网络和移动电话网络。
2020-07-07 physics.soc-ph
Diversity in Valuing Social Contact and Risk Tolerance Lead to the Emergence of Homophily in Populations Facing Infectious Threats
自组织如何导致社会群体结构的出现，一直是复杂系统研究中一个令人着迷且尚未解决的问题。一个经常观察到的在系统中一次又一次出现的结构是自相似社区，即，同质性我们使用博弈论的观点来探讨一个案例，在这个案例中，个人选择从属关系的伙伴关系只基于两个因素：他们对社会接触的价值，以及他们对来自社会接触的威胁的风险承受能力（例如，传染病、威胁性思想等）。我们展示了如何沿着这两个影响的多样性是足以导致人口中的自组织同质性的出现。我们进一步考虑的情况下，外在的社会因素的影响，以保持特定的社会关系的愿望，并显示这些额外的影响，新兴的同性恋模式的鲁棒性。这些结果表明，可观察到的人口水平的同质性如何可能产生的个人行为，平衡社会接触的价值与这些接触相关的潜在风险。我们提出并讨论这些结果的背景下，在人群中的传染病暴发。作为对社会分化如何改变流行病风险的标准叙述的补充，我们在这里展示了流行病风险如何加深人群中的社会分化。
2021-11-22 physics.soc-ph q-bio.PE
U.S. Social Fragmentation at Multiple Scales
尽管全球互联互通，但社会似乎日益两极分化和支离破碎。这一现象的根源在于社会系统的基本复杂结构和动态。个人远不是均匀地混合或采用一致的观点，而是在多个尺度上自我组织成群体，从家庭到城市和文化。在本文中，我们研究了美国社会的碎片化结构使用的移动性和通信网络从地理定位的社交媒体数据。我们发现自组织的补丁具有明确的地理边界，是物理和虚拟空间之间的一致。斑块具有多尺度结构，从城市的部分到整个国家。它们的重要性反映在集体利益和对话的独特模式中。最后，我们解释了补丁出现的网络增长模型，结合地理距离引力，优先连接和空间增长的机制。我们的观察结果与社会群体的出现是一致的，这些社会群体的分离的联系和交流加强了不同的身份。虚拟空间并没有消除边界，而是在人们在线反映他们的离线生活时重现它们。在互联网和全球化时代，了解超连接社会系统中碎片化出现的驱动机制势在必行。
2019-09-17 physics.soc-ph
Reciprocity and the Emergence of Power Laws in Social Networks
网络科学的研究表明，许多自然发生的和技术构建的网络是无标度的，这意味着幂律度分布出现在增长模型中，其中每个新节点以与其链接数（=度）成比例的概率连接到现有网络。关于地方依附和全球属性的相同原则是否也适用于社会，我们知之甚少。来自六个人种学案例研究的经验证据表明，复杂的社交网络具有比过去假设的显著更低的标度指数gamma ~ 1。显然，人类不仅会寻找最杰出的球员一起玩。此外，人类合作的特点是互惠，倾向于给予那些过去从他那里得到的人。这两个变量--互易性和标度指数--是负相关的（$r=-0.767, sig=0.075$）。如果我们将这种效应纳入对成长网络的模拟中，那么度分布就会更接近于经验观察到的分布。当我们引入互易性时，度小的节点的比例急剧下降，标度指数更鲁棒，只有当相对较大比例的连接决策遵循这一规则时才会发生变化。如果社交网络的无尺度性比以前假设的要小，这对政策制定者、公共卫生项目和营销都有深远的影响。
2006-03-01 physics.soc-ph
Emergence of scale-free leadership structure in social recommender systems
研究社交网络的组织对于理解舆论形成、谣言传播以及潮流和时尚的出现都很重要。本文报告的实证分析网络提取的四个领先的网站与社会功能（美味，Flickr，Twitter和YouTube），并表明，他们都显示出无标度的领导结构。为了重现这一特点，我们提出了一个自适应网络模型驱动的社会推荐。基于人工代理的模拟这个模型突出了一个“好的更富有”的机制，用户广泛的利益和良好的判断很可能成为受欢迎的领导者。仿真结果表明，所研究的社会化推荐机制可以逐步改善用户体验，适应其用户的口味。最后，我们概述了真正的在线资源共享系统的影响。
2011-04-28 cs.IR cs.SI physics.soc-ph
Transparency effect in the emergence of monopolies in social networks
在许多复杂网络中，度分布都呈现幂律分布。然而，在大多数现实系统中，偏离幂律的行为是观察到的社会和经济网络和巨型枢纽的出现是明显的真实网络结构远离幂律的尾巴。我们提出了一个模型的基础上的信息透明度（透明度意味着有多少信息是显而易见的其他人）。该模型可以解释信息传递不透明的社会中的权力结构。超强大节点的出现被解释为审查的直接结果。基于这些假设，我们定义了四个不同的透明区域：完全不透明，低透明，完全透明和夸张的区域。我们观察到一些超强大的（非常高的程度）节点的出现在低透明的网络，根据经济和社会系统。我们发现，低透明度的网络更容易受到攻击，低透明度的网络的可控性比其他更难。此外，低透明网络中的超强大节点具有较小的平均长度和较高的聚类系数比其他区域。
2013-01-20 cs.SI physics.soc-ph
Spontaneous Emergence of Computation in Network Cascades
Imperial College London（帝国理工学院）；University of Surrey（萨里大学）；Tokyo Institute of Technology（东京工业大学）
神经网络计算和雪崩支持网络计算是物理学、计算机科学（计算理论以及统计或机器学习）和神经科学领域的兴趣所在。在这里，我们表明，复杂的布尔函数的计算自发地出现在阈值网络的连接和拮抗作用（抑制）的函数，计算逻辑自动机（图案）的计算级联的形式。我们解释了紧急的反关系的计算复杂性的图案和他们的排名顺序的功能概率，由于图案，其关系的对称性在函数空间。我们还表明，在这里观察到的抑制的最佳分数支持计算神经科学的结果，有关最佳信息处理。
2022-04-27 cond-mat.dis-nn cs.AI cs.FL
Emergence of polarization in coevolving networks
两极分化是社会系统中普遍存在的现象。实证研究证明了社交媒体上意见极化的大量证据，显示了一种典型的两极化模式，将个人分为两个观点相反的群体。虽然已经提出了共同进化的网络模型来理解极化，现有的作品不能产生一个稳定的双极化结构。此外，一个定量和全面的理论框架，捕捉管理两极分化的一般机制仍然没有得到解决。在本文中，我们发现了一个普遍的意见分布的标度律，其特征在于一组标度指数。这些指数将社会系统分为两极化和去两极化阶段。我们发现两个通用机制的极化动力学，并提出了一个协同进化的框架，计数观点动力学和网络进化同时进行。在对社会互动的一些一般性假设下，我们发现一个稳定的两极化社区结构自然地从共同进化的动态中出现。我们的理论分析预测两个相变跨越三个不同的极化阶段与经验观察Facebook和博客圈数据集。我们的理论不仅占经验观察到的标度律，但也使我们能够预测标度指数定量。
2023-01-18 physics.soc-ph
The Impact of External Events on the Emergence of Social Herding of Economic Sentiment
我们研究了外生环境对经济情绪的社会羊群效应的影响。一个相互作用驱动的动态经济情绪的伊辛模型模拟一个大的（二维）正方形格子。这两种状态被称为乐观主义和悲观主义。外生环境被建模为一系列随机事件，这些事件可能对经济情绪产生积极或消极的影响。这些外源性事件可能频繁或罕见，可能具有持久影响或非持久影响。事件的影响在网格上是不均匀的，因为个体可能无法感知特定的事件。我们引入两个概念的社会羊群：永久羊群是指一个有序的状态（即绝大多数的乐观主义者或悲观主义者的状态）持续在一个无限的时间范围内的情况下，而临时羊群是指有序的状态出现，持续一段时间和衰减的情况。代理人之间的相互作用强度的参数是这样的，以产生永久的放牧，而不受环境的影响。为了研究环境的影响，我们确定初始有序状态是否衰变。我们考虑两种情况：在第一种情况下，积极事件和消极事件具有相同的经验频率和强度，而在第二种情况下，事件具有相同的经验频率但具有不同的强度。(In第一种情况下，环境是“中性”的长期），在中性的情况下，我们发现临时羊群效应，如果事件是足够的“强”和/或感知到足够大的代理比例，我们的研究结果表明，永久羊群效应发生的参数的小值。在“非中立”的情况下，我们发现的只是暂时的羊群行为。
2008-02-13 physics.soc-ph
The Emergence of Leadership in Social Networks
我们研究了网络版的少数民族游戏中，代理人可以选择遵循的选择，由一个相邻的代理人在一个社会网络。我们表明，对于各种各样的网络的领导结构总是出现，大多数代理人的选择后，由少数代理人。我们找到了一个合适的参数化，它突出了行为的普遍性，也表明了结果取决于社交网络的类型。
2011-11-07 cs.SI physics.soc-ph q-fin.GN
Emergence of Scale-Free Networks in Social Interactions among Large Language Models
该研究分析 GPT3.5-turbo 生成式智能体的社会互动，发现 token 先验会造成极端中心化，而重命名智能体可消除偏差并促生无标度网络。
2023-12-11 cs.CY physics.soc-ph
Emergence of simple and complex contagion dynamics from weighted belief networks
提出交互信念模型，阐明简单与复杂传染动力学如何从认知机制中有机涌现，揭示复杂传染的抵抗机制源于认知过程。
2024-04-29 cs.SI physics.soc-ph
Scale-free identity: The emergence of social network science
本研究融合社会网络分析与网络科学，基于百年学术论文数据集构建无标度身份模型，验证了社会文化系统的幂律分布与身份的双重属性，揭示两学科结合的互惠价值。
2024-03-12 physics.soc-ph
Emergence of economic and social disparities through competitive gift-giving
本文通过竞争性赠礼模型和平均场分析，揭示了群队、部落、酋邦、王国四种社会组织相变，阐明经济与社会不平等涌现的机制，并给出与人类学观察一致的定量分类标准。
2024-07-02 nlin.AO physics.soc-ph
Polarization Model of Online Social Networks Based on the Concept of Spontaneous Symmetry Breaking
信息网络的普及不仅使人们更容易获得各种信息源，而且大大提高了个人传播信息的能力。但不幸的是，在线社交网络中的诽谤问题表明，不断发展的信息网络环境并不一定支持社会上的相互理解。由于带有特别偏见的信息只传播给那些喜欢它的社区，社会分裂成各种对立的群体。这种现象称为极化。为了建立能够对抗极化的技术，有必要了解极化的机理。本文介绍了一个基本的模型来理解极化，是基于自发对称性破缺的概念，我们的出发点是振荡模型，描述用户动态在线社交网络。
2020-11-10 cs.SI physics.soc-ph quant-ph
The Spontaneous Emergence of Conventions: An Experimental Study of Cultural Evolution
在复杂的去中心化社会系统中，共有的惯例是如何出现的？这个问题涉及语言学、社会学和认知科学等不同领域。以往试图解决这一难题的实证研究都假定，需要正式或非正式的制度，如促进全球协议的激励措施、协调领导或关于人口的汇总信息，来促进解决方案。相比之下，社会习俗的进化理论则假设，社会习俗的形成并不需要这样的制度。然而，这一假设的实证检验一直受到阻碍的困难，评估的实时创建新的集体行为在大型分散的人口。在这里，我们提出的实验结果-在几个规模复制-这表明自发创建普遍采用的社会公约，并显示如何简单的变化，人口的网络结构可以直接规范的形成动态，驱动人口没有野心的大规模协调，以迅速发展共享的社会公约。
2015-02-24 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
On Leadership Emergence in Opinion Dynamics on Social Networks
KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院）；Politecnico di Torino（都灵理工大学）
通过引入耦合动力学模型扩展Friedkin-Johnsen框架，研究社交网络中个体意见与领导力的共同演化，分析领导力涌现的条件。
2026-06-04 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
On the emergence of an "intention field" for socially cohesive agents
我们认为，当一个社会融合机制存在，并足够强大，人们应该期待出现一个定义明确的“场”，即一个缓慢演变的，局部的量，围绕其个人属性波动在一个有限的范围。这种冷凝现象很好地说明了Deffuant-Weisbuch意见模型，我们提供了一个自然的扩展，允许空间异质性。我们分析和数值计算表明，由此产生的动态的紧急领域是一个嘈杂的扩散方程，有一个缓慢的动态。这个随机扩散方程再现了[1，2]中经验发现的空间投票模式相关性的长期对数下降。有趣的是，我们发现，当社会凝聚力机制变得太弱时，文化凝聚力就会完全崩溃，在这个意义上，意图/意见的分布变得无限广泛。在这种情况下不存在新兴领域。所有这些分析结果证实了基于代理的模型的数值模拟。
2014-01-19 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Social Influence and Unfollowing Accelerate the Emergence of Echo Chambers
Graduate School of Informatics, Nagoya University（名古屋大学情报学研究科）；JST, PRESTO（日本科学技术振兴机构，PRESTO项目）；Center for Complex Networks and Systems Research, Indiana University Bloomington（印第安纳大学布卢明顿分校复杂网络与系统研究中心）；Luddy School of Informatics, Computing, and Engineering, Indiana University（印第安纳大学卢迪信息、计算与工程学院）；School of Information, University of Michigan（密歇根大学信息学院）；Network Science Institute, Indiana University（印第安纳大学网络科学研究所）；Department of Computer Science and Engineering, University of South Florida（南佛罗里达大学计算机科学与工程系）
本文研究了在线社交网络中信息共享模型，探讨了社会影响和取消关注机制如何导致回音室的形成，通过实证数据验证了这一过程的不可避免性，并提出了缓解策略。
2020-08-25 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Opinion formation on dynamic networks: identifying conditions for the emergence of partisan echo chambers
现代政治互动的特点是强烈的党派性，对跨党派的信息共享和协议缺乏兴趣。目前尚不清楚这种党派回声室是如何产生的，以及它们如何与舆论形成共同演变。在这里，我们通过共同进化游戏的镜头探索这些结构的出现。在我们的模型中，一个人的收益是由他们的意见的大小，他们与社会邻居的一致程度以及拥有社会联系的好处共同决定的。每个人都可以同时调整他们的意见以及他们的社会关系的权重。我们提出并验证了党派回声室出现的条件，其特点是从有共识的有凝聚力的社区过渡到有分歧意见的分裂网络。此外，我们将我们的模型应用于美国众议院几十年来的投票记录，以了解近年来潜在的心理和社会因素对党派偏见的影响。我们的工作有助于阐明今天的分裂是如何形成的，以及如何在各种政治和社会问题上实现凝聚力和团结。
2018-07-03 cs.SI physics.soc-ph
Emergence of Social Structures via Preferential Selection
我们研究了一个加权网络多智能体模型的优先选择，使代理选择合作伙伴的概率$p(w)$，其中$w$是他们过去的选择的数量。当$p(w)$随过去选择次数（$p(w)\sim w^α, \ α<1$）呈次线性增加时，座席会对所有其他座席产生统一的偏好。在$α=1$中，该状态失去稳定性并形成更复杂的结构。对于超线性增加（$α>1$），出现强异质性，并且代理主要在小的且有时不对称的簇内进行选择。即使在一个少剂的情况下，这种集群的形成类似于自发对称性破缺的相变。
2014-09-17 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Topic Diffusion and Emergence of Virality in Social Networks
我们提出了一个随机模型的主题进入一个社会网络建模的Watts-Strogatz图的扩散。我们的模型在这些主题之间展开了一场隐性竞争，因为它们争夺网络中用户的注意力。我们的模型的动态是基于从现实世界的OSN，如Twitter，用户要么采用一个外源的主题或复制主题从他们的邻居导致内源性传播的概念。当正确实例化时，该模型实现了一种病毒式的机制，其中一些主题从网络中获得了异常良好的响应，密切模仿了现实世界OSN的行为。我们的主要贡献是我们的描述，集群的近距离用户已经发言的主题合并，形成一个巨大的组成部分，使一个主题去病毒。这表明，在病毒式传播中发挥重要作用的不是弱关系，而是强关系。我们进一步验证我们的模型和我们的假设，其行为通过比较我们的模拟结果与测量研究的结果从Twitter上采取的真实数据。
2012-02-10 cs.SI physics.soc-ph
Spontaneous emergence of groups and signaling diversity in dynamic networks
本文通过动态网络与发送者-接收者博弈的协同演化模型，揭示了信号群体、混合策略群体及信号多样性如何自发涌现，并分析了不同群体的信息处理差异与通信效率改进。
2024-01-12 cs.SI econ.TH physics.soc-ph
Modeling of Online Echo-Chamber Effect Based on the Concept of Spontaneous Symmetry Breaking
在线回音室效应是一种现象，在这种现象中，远离常识的信念在在线社交网络中形成的相对较小的社区中得到加强。由于它是显着降低社会活动在现实世界中，我们应该了解回声室效应如何在工程框架中出现，以实现对策技术。在描述在线用户行为的振荡模型框架中引入对称性自发破缺的概念，提出了一种在线回音室效应模型。
2020-11-26 cs.SI physics.soc-ph
Adaptive network approach for emergence of societal bubbles
意见形成和决策过程远远超出了其与商业和政治营销的相关性，是代议制民主、政府运作和国家组织的核心。在本报告中，研究了一个基于随机代理的模型。该模型假设，有限的信心和同质性机制驱动观点动力学和社会网络的进化，通过重新布线或社会联系的破坏。除了从全球共识到意见极化的经典过渡之外，我们的主要发现是：（i）随着对意见分歧的容忍度增加，社会网络分裂成持有不同意见的回声室（模块），以及连接这些模块的桥梁断裂。有多个幸存的意见与这些模块内形成共识;和（ii）自适应社会网络表现出一个类似于神经网络的行为，其特征是不可逆转的变化，其拓扑结构的意见容忍周期从激进走向共识和落后的激进。
2020-10-16 nlin.CG physics.soc-ph
Emergence of Balance from a model of Social Dynamics
我们提出了一个网络上的社会动力学模型。在这个模型中，每个参与者都在某个问题上持有一个立场，参与者及其观点与图的顶点相关联，此外，参与者还持有彼此的观点，这些观点与图中的边相关联。允许这些量根据自然自由能的梯度流而演化。我们表明，对于一个小的传播意见的模型收敛到一个共识状态，所有的演员都持有相同的立场。对于一个更大的意见分歧，有一个相变，标志着第二个稳定状态的诞生：除了共识状态，还有第二个极化或党派状态。这个状态，当它存在时，被证明是全局能量最小化，与共识状态是局部能量最小化。我们得到一个支持这一点的能量不等式。有趣的是，我们发现的所有稳态，除了一致态，要么是平衡的（在海德的意义上），要么是完全不平衡的状态，其中所有三角形都是不平衡的。毫不奇怪，后一种解决方案总是不稳定的。
2016-01-14 nlin.AO physics.soc-ph
Emergence of metapopulations and echo chambers in mobile agents
多智能体模型通常描述在物理空间中隔离的群体，即细分为集合群体，或者在意见生态学中隔离的群体，即在回声室中划分。在这里，我们将展示如何同质性和社会影响力之间的相互作用控制的出现，这两种隔离在一个简单的模型中的移动代理，赋予一个连续的意见变量。在该模型中，物理上的接近决定了意见的逐步趋同，但不同的意见导致代理人远离对方。这种流动性和社会动态之间的反馈决定了一个稳定的动态集合种群的情况下，物理上分离的群体志同道合的个人通过交换代理人相互作用的开始。在社会互动中进一步引入确认偏见，定义为个人倾向于支持与自己相匹配的意见，导致回音室的出现，不同的意见也可以在同一群体中共存。我们相信，该模型可能会感兴趣的研究人员调查隔离的起源在离线和在线世界。
2016-03-15 cs.SI physics.soc-ph
Explaining the emergence of echo chambers on social media: the role of ideology and extremism
在线讨论网络中政治驱动的分歧的出现吸引了大量文献，但迄今为止也主要限于单一国家的研究。因此，虽然有充分的证据表明，这些网络确实分裂和分裂成通常被称为"回声室"的东西，但我们对可能解释这种分裂或使网络或多或少分裂的因素知之甚少，因为研究仅限于少数政治团体，进行系统比较的可能性有限。本文旨在弥补这一不足，通过提供一个系统的大规模研究碎片化的Twitter上，认为讨论网络围绕90个不同的政党在23个不同的国家。这表明，在意识形态方面相距较远的政党团体互动较少，处于意识形态极端的个人和政党特别有可能形成回音室。事实上，处于左右分歧不同方面的中间派政党之间的交流，比理论上来自同一意识形态派别的中间派和极端主义政党之间的交流更有可能。根据研究结果，讨论和加强了关于在网上接触不同意识形态观点的理论。
2017-03-11 cs.SI physics.soc-ph
Competition among reputations in the 2D Sznajd model: Spontaneous emergence of democratic states
我们提出了一个修改Sznajd社会物理学模型定义的正方形格子。为此，我们认为声誉的机制限制代理人的说服力。声誉被引入作为时间依赖的分数，其可以是正的或负的。这种机制避免了独裁（完全一致，所有自旋平行）的广泛的模型参数。我们考虑两种不同的情况：情况1，在这种情况下，代理人的声誉增加每个被说服的邻居，和情况2，在这种情况下，代理人的声誉增加每个说服和减少时，邻居保持他的意见。我们的研究结果表明，声誉的引入避免了完全的共识，即使初始密度的上自旋大于1/2。在这两种情况下，弛豫时间都服从对数正态分布，但由于声誉之间的竞争，情况2中的弛豫时间更大。此外，我们表明，通常的相变发生，并依赖于初始浓度$d$的个人具有相同的意见，但在两种情况下的临界点$d_{c}$是不同的。
2011-12-28 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Self-Organised Criticality and Emergent Hyperbolic Networks -- Blueprint for Complexity in Social Dynamics
基于人类努力的在线社会动力学表现出突出的复杂性，出现了新的特征，体现在集体社会价值观的出现。大量的经验数据收集在各种网站提供了一个独特的机会，定量研究的基本社会动力学在完全类比的复杂系统在物理实验室。在这里，我们简要地描述了这些类比的程度，并指出了其他科学学科的方法，物理学理论可以结合提供足够的描述人类实体和他们的自我组织的原则。我们展示了两个例子，使用经验数据的知识创造过程中的在线聊天和问答的方法。准确地说，我们描述的自组织临界作为社会知识共享动态的作用机制，并证明了这些随机过程的基础上的共同进化网络的双曲几何的出现。
2018-09-05 cs.SI physics.soc-ph
Dynamics of Social Balance on Networks: The Emergence of Multipolar Societies
在社会平衡理论的背景下，人们对单极或两极社会的实现和稳定给予了很大的关注。然而，多极社会在现实世界中是司空见惯的，尽管事实上，他们的出现机制是少得多的探索。在这里，我们研究了一个由具有友好（积极）和敌意（消极）关系的互动主体组成的社会如何演变为最终稳定的多极状态。根据它们施加在网络上的张力程度，为三面体分配能量。代理更新它们的连接，以平均降低系统的总能量（张力）。我们的方法是考虑一个可变的能量$ε\in[0,1]$的三和弦，这是完全由负的关系。我们表明，系统的最终状态取决于初始的友好链接的密度$ρ_0$。对于大于$ε$依赖阈值的初始密度，达到$ρ^c_0(ε)$单极（天堂）状态。然而，对于$ρ_0 \leq ρ^c_0(ε)$，可以出现多极和双极状态。我们观察到，稳定的最终极点的数量随着$ε$的减少而增加，其中从两极到多极社会的第一次过渡发生在$ε^*\approx 0.67$。最后，我们提供了一个平均场计算，提供了一个估计的关键（$ε$依赖）的初始正链接密度，这是与我们的模拟一致的文件。
2021-07-08 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
The emergence of segregation: from observable markers to group specific norms
可观察到的社会特征决定了我们如何在社会中互动，甚至在我们全球化的世界中仍然普遍存在。虽然一种流行的假设认为，它们可能有助于促进合作，但近年来，另一种解释是，它们促进了协调。在这里，我们探索这个框架，并提出了一个模型，调查种族标记在协调游戏中的作用。我们认为固定的标记特征代理使用强化学习来更新他们的策略在游戏中。对于一个广泛的参数，我们观察到的集体平衡的出现，其中标记发挥了积极的作用。然而，如果个体过于墨守成规或贪婪，标记就无法塑造社会互动。这些结果扩展和补充了以前的工作集中在代理模仿，并表明强化学习是一个很好的候选人来解释许多种族标记的情况。
2020-09-11 physics.soc-ph q-bio.PE
The Emergence of Consensus: A Primer
几个世纪以来，人口规模协调的起源一直困扰着哲学家和科学家。近年来，博弈论、进化论和复杂系统科学为社会共识机制提供了定量的研究视角。然而，文献是巨大的，广泛分散在各个领域，使它很难为单一的研究者浏览it.This简短的审查旨在提供一个紧凑的概述的主要方面的辩论已经展开，并讨论了一些有代表性的例子。它侧重于那些情况下，共识出现“自发”在没有集中的机构，并涵盖的主题，包括宏观后果的不同微观规则的行为传染，社交网络的作用，以及机制，防止形成共识或改变后，它已经出现。特别注意的是致力于在社会系统中的共识的出现最近的实验浪潮。
2018-03-16 cond-mat.stat-mech cs.MA cs.SI
Mesoscopic structure conditions the emergence of cooperation on social networks
我们研究了两个从实际关系数据中获得的社交网络上的进化囚徒困境。我们发现他们每个人都不能很容易地理解在这两个网络的全球统计特性方面的合作水平非常不同。我们认为，通过研究网络的社区结构，可以在介观尺度上理解这一结果。我们解释的诱惑参数的内部结构的社区和他们的相互联系方面的合作水平的依赖。然后，我们在社区结构的，专门设计的人工网络上测试我们的结果，发现与真实网络中的观察结果完全一致。我们的研究结果支持这样的结论，即模型网络上的进化博弈研究及其在全局属性方面的解释可能不足以研究具体的、真实的社会系统。此外，社区的角度可能有助于解释现有网络的起源和行为，以及设计结构，表现出弹性的合作行为。
2007-04-11 cond-mat.stat-mech math-ph math.GM
Two Ways of Understanding Social Dynamics: Analyzing the Predictability of Emergence of Objects in Reddit r/place Dependent on Locality in Space and Time
Cross Labs（克罗斯实验室）；Morgridge Institute for Research（莫里奇研究所）；University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
最近，计算机模型的力量推动了对交互代理中社会动力学的研究，它带来了定性工作的丰富性，同时提供了统计和数学方法的精确性，透明度，广泛性和可复制性。研究社会动力学的一组特殊现象是网络协作平台。一个有趣的数据集是r/place，这是2017年在Reddit上进行的一个协作社交实验，它由一个1000 × 1000像素的共享在线画布组成，由超过100万记录用户在72小时内共同编辑。在本文中，我们设计并比较了两种方法来分析这个实验的动力学。我们的第一种方法包括近似用于生成画布图像的2D细胞自动机规则集以及这些规则如何随时间变化。第二种方法包括卷积神经网络（CNN），它学习了生成规则的近似值，以生成画布的复杂结果。我们的研究结果表明，不同的上下文大小的依赖性的可预测性不同的对象在r/地点的时间和空间。他们还指出，在社会实验的中间，统计推断行为规则的难度出现了令人惊讶的峰值，而用户交互直到结束前才下降。我们两种方法的结合，一种是基于规则的，另一种是基于统计CNN的，显示了突出分析社会动态的各个方面的能力。
2022-06-15 cs.HC cs.LG cs.MA
The Collapse of Multilayer Predation and the Emergence of a Monolithic Leviathan
University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
本文通过多层递归博弈模型揭示，在规则真空环境下，层级掠夺结构会崩溃成独裁政治强人系统，通过强制手段实现算法熵减，但导致社会进化功能停滞。
2026-01-20 econ.EM physics.soc-ph stat.AP
Who Replaces Whom? Local versus Non-local Replacement in Social and Evolutionary Dynamics
在本文中，我们检查著名的群体遗传学和社会动力学模型。在这些模型中，相互作用的个体在参与自组织过程的同时，产生了复杂的行为和模式。虽然群体遗传学的一个主要焦点是群体的适应性行为，但社会动力学更经常关注的是一个连接的个体阵列分裂成全球极化状态，即物种形成的出现。应用计算和数学工具，我们表明，选择，相互作用和替换的机制的方式受到约束，并结合在建模中有一个重要的关系，适应和出现的物种形成。个体替代机制的无约束（无约束）为物种形成或适应提供了必要的条件，因为这些特征表现为两种相反的现象，而不是通过同一个模型实现的。尽管自然选择作为一种外部环境机制，对于物种形成来说既不是必要的，也不是充分的，但我们的建模练习强调了自然选择在进化和自组织建模方法的相互作用中所发挥的重要作用。
2012-07-10 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Emergence through Selection: The Evolution of a Scientific Challenge
University of Siena（锡耶纳大学）；IRIT - Université Toulouse 1 Capitole（图卢兹第一大学信息与电信技术研究所）
当今最有趣的科学挑战之一是分析和理解复杂网络的动力学，以及它们的过程如何根据其组成部分之间的相互作用导致涌现。在本文中，我们将探讨新的可视化方法的定义，并在真正的动态社交网络中发挥的动态探索。我们提出了一个最近推出的形式主义称为TVG（随时间变化的图形），它最初开发的模型和分析高度动态和基础设施较少的通信网络，如移动自组织网络，无线传感器网络，或车辆网络。我们讨论了它的适用性复杂的网络一般，特别是社交网络，通过展示它如何使规范和分析的复杂动态现象的时间相互作用，并允许轻松地切换本地和全球动态之间的角度。作为一个例子，我们选择了科学社区的情况下，通过分析部分的ArXiv库（十年的出版物在物理学）专注于社会的决定因素（例如目标和个人之间的潜在互动）背后的出现和恢复力的科学社区。我们认为，科学共同体同时也是实践共同体（通过合著），它们也作为科学家头脑中的表象而存在，因为引用其他科学家的著作不仅仅是与相关著作的客观联系，而且它揭示了一个人操纵、选择和引用的社会对象。在本文中，我们展示了一个社区的出现/选择，作为一个目标驱动的偏好附件对一组作者，其中有一些关键的科学家（诺贝尔奖）。
2011-02-01 cs.AI cs.SI math.DS
Emergence of Clustering in an Acquaintance Model without Homophily
我们引入了一个基于代理的熟人模型，其中社会联系的过程中，没有明确的同质性。尽管社会互动具有同质性，但高度聚集的社交网络可能会出现。我们的模型的关键特征是变量传递相互作用。也就是说，当一个代理人介绍两个没有联系的朋友时，他们之间实际发生联系的速度取决于他们共同认识的人的数量。随着这种传递性交互率的变化，社会网络经历了一个戏剧性的聚类过渡。在接近过渡期时，网络由一系列定义明确的社区组成。作为时间的函数，网络也可以经历\emph{incomplete}凝胶化转变，其中凝胶或巨簇即使在无限时间也不构成整个网络。我们模型的一些聚类特性也出现了，但在Facebook网络中是以一种更渐进的方式出现的。最后，我们讨论了一个更现实的变体，我们的原始模型中，有一个软截止率的传递相互作用。有了这个变体，人们可以构建与Facebook网络定量匹配的网络实现。
2014-11-12 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.data-an
Emergence of social hierarchies in a society with two competitive groups
Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学）
该研究通过引入两个竞争群体的代理模型，揭示了社会等级制度的形成机制，发现适应度随时间衰减，最终由少数代理主导，并展示了相变行为。
2025-01-27 cs.CC cs.MA physics.data-an
