Dynamics of clustered opinions in complex networks
讨论了一个简单的拔河比赛模型，该模型模拟了拔河比赛中的快速变化的慢节奏。该模型表明，大量的信息源导致系统的缓慢变化。此外，我们引入了一个意见扩散模型，包括高度聚类的效果。这个模型表明，事实上的标准和锁定效应，在经济学和企业管理中众所周知的现象，可以用网络集群来解释。
2007-08-03 physics.soc-ph
Two opinions dynamics generated by inflexibles and non-contrarian and contrarian floaters
我们假设一个社区，其成员采用$A$或$B$两种意见之一。每个成员都表现为不灵活，或非反向或反向浮动。一个顽固的人坚持自己的观点，而一个漂浮的人可能会变成另一种观点的漂浮者。这种变化的发生受当地多数规则的支配：成员以固定规模的群体会面，然后浮动者改变其意见，前提是它是群体中的少数。随后，一个非反向浮动持有人保持根据当地多数规则所采纳的意见，而一个反向浮动持有人采纳另一种意见。而一方面的影响，并在另一方面的非逆向和逆向先前已分别研究，目前的方法使我们能够深入了解他们的组合存在于一个社区的影响。给定两种观点的可接受者$(α_{A}, α_{B})$的固定比例，以及$A$和$B$浮动者中反向者$(γ_{A}, γ_{B})$的固定比例，我们推导出在给定$p_{t}$的情况下，在时间$t+1$时对观点$A$的总体支持的更新方程$p_{t+1}$。分别推导了局部群大小为1、2和3时的更新方程。然后确定由重复局部更新产生的相关动态，以确定其渐近稳定配置。完整的意见流程图，从而获得，显示条件的参数为每个意见，最终赢得竞争的动态。各种动态的情况下，因此展出，它是派生的，相对较小的密度的dumbles允许更多的变化，在定性结果的动态比高密度的dumbles。
2019-09-24 physics.soc-ph
Opinion and community formation in coevolving networks
在人类社会中，意见的形成是由社会互动介导的，因此发生在关系网络上，同时影响网络的结构及其演变。为了研究这种意见和社会互动结构的共同进化，我们开发了一个动态的基于代理的网络模型，考虑到短距离的相互作用，如个人之间的讨论，长距离的相互作用，如个人的态度调制的整体情绪的感觉，和外部场对应的外部影响。此外，个人偏见也可以自然地考虑在内。此外，该模型包括意见依赖的链路重布线计划来描述网络拓扑结构的协同演化与一个更慢的时间尺度比意见形成。利用该模型进行了全面的数值模拟和平均场计算，它们表明了快速和慢速时间尺度之间的分离的重要性，从而导致网络组织为具有相同意见的连接良好的小社区代理。
2009-11-04 physics.soc-ph
Noisy kinetic-exchange opinion model with aging
本文研究了具有老化效应的含噪声动力学意见模型，发现弱老化有利于达成部分共识，而强老化与反老化则呈现相反趋势，理论预测与模拟一致。
2023-11-22 physics.soc-ph
Spontaneous reorientations in a model of opinion dynamics with anticonformists
在本文中，我们研究了一个模型（基于外流动力学的思想），其中只有一致性和反一致性可以导致意见改变。我们发现，对于低水平的anicomformity的共识仍然是可达到的，但自发的两种类型的共识（“都说是”或“现在说”）之间的重新定位出现。
2010-01-09 physics.soc-ph
From Stability to Change: The Potential Application of Bifurcation Theory to Opinion Dynamics Considerations
本研究运用分岔理论等非线性动力学方法，结合多位学者的理论成果分析在线社区的社会互动与集体行为，旨在建立模型解释数字生态中的舆论演变等现象，为相关研究提供新视角。
2023-11-09 physics.soc-ph
Benefits of Diversity, Communication Costs, and Public Opinion Dynamics
我们研究了一个模型，在该模型中，代理人改变他们的意见，作为随机二进制遇到的结果，如果意见差异低于他们的个人阈值，随着时间的推移而演变。我们在一个简单的个人成本效益分析与线性效益的多样性和二次通信成本的基础上，这些阈值。我们澄清并深化了早期连续观点动力学模型的结果（Deffuant等人，Adv复杂系统2000; Weisbuch等人，复杂性2002），并建立了几个新的结果，在渐近状态和团簇形成时间的意见模式。
2007-12-07 physics.soc-ph
Sociophysics Simulations II: Opinion Dynamics
每个人都有自己的观点，但可以在他人的影响下改变。最近的模型Sznajd（传教士），Deffuant等。（谈判），克劳斯和Hegselmann（机会）在这里进行了审查，而选民和伊辛模型，加拉姆的多数规则和阿克塞尔罗德多元文化模型处理的其他讲师在这个第8届格拉纳达研讨会。
2005-03-14 physics.soc-ph
Opinion Dynamics and Collective Decisions
我们期望民主使我们能够利用集体智慧，使我们的集体决定建立和加强社会福利，并使我们接受其分配和规范后果。集体决策是通过集合个人偏好和判断的投票程序产生的。在此之前和之后，个人的偏好和判断会随着他们潜在的态度、价值观和观点在讨论和审议中的变化而变化。在大型群体中，这些动态自然超出了个体的范围，因此可能会显示出意想不到的自我驱动的宏观系统动态，遵循社会物理定律。另一方面，通过媒体、民意调查、政党或利益集团传播的汇总信息和偏好也在个人意见形成过程中发挥重要作用。此外，各行为体还能够根据即将举行的全民投票、选举或其他集体决定形成战略舆论。因此，观点动力学和集体决策不仅应该从社会选择、博弈论、政治和社会心理学的角度来研究，而且还应该从系统动力学和社会物理学的角度来研究。
2021-04-05 physics.soc-ph
A Psychologically-Motivated Model of Opinion Change with Applications to American Politics
基于代理的模型是研究社会舆论变化的通用工具，包括政治极化和文化扩散，从个人行为中出现。本研究扩展代理人的心理现实主义，使用道德动机的规则，管理人际影响，承诺以前的信念，并符合社会背景。计算实验证实，这些扩展产生了三个新的结果：（a）人口中持续的强烈意见多样性，（b）意见亚文化，（c）多元无知。这些现象的产生是由于代理人的不容忍、易受影响和顺从，极端主义代理人和社交网络发挥了重要作用。模拟意见的分布和动态再现了两个关于美国人政治观点的经验数据集。
2017-02-20 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
A Mathematical Model of Opinion Dynamics with Application to Vaccine Denial
Southern Connecticut State University（南康涅狄格州立大学）；Southern Illinois University Edwardsville（南伊利诺伊大学爱德华兹维尔分校）；Stonehill College（斯通希爾學院）；Cal State University Fullerton（加州州立大學弗雷斯諾分校）；University of Nebraska, Lincoln（內布拉斯加大學林肯分校）
本文提出一个基于吸引力的偏微分方程模型，用于描述疫苗否认问题中公众意见的动态变化，并分析了平衡解对关键参数的依赖性。
2025-11-27 math.DS physics.soc-ph
Echo chamber effects based on a novel three-dimensional Deffuant-Weisbuch model
为了解决网络舆论演化过程中回声室效应导致的舆论极化和扭曲问题，提出了一个三维的Deffuant-Weisbuch模型来研究回声室效应的形成和消除。首先，将原有的两两交互模型推广到三点交互模型。其次，考虑了个体的心理机制，在原有模型的信任阈值中引入了个体情感因素。最后引入意见自然演化系数对模型进行修正。利用改进后的模型对不同结构的社交网络进行仿真实验，并将意见领袖和主动代理引入网络，研究相应的回音室产生和打破机制。实验结果表明，网络结构的改变并不能消除回音室效应，网络稳定性和连通性的增加只能减缓回音室效应。意见领袖可以聚合其影响范围内的意见，对意见具有引导作用。因此，如果意见领袖能够随着时间的推移改变自己的意见，就能很好地引导意见向中立意见靠拢，从而达到打破回音室的目的。主动主体可以引导网络中的意见向中立者收敛，而高中立度的主动主体可以引导自由意见向中立者收敛，从而达到打破回音室效应的目的。
2022-09-22 physics.soc-ph
Opinion Dynamics and Influencing on Random Geometric Graphs
研究了二维随机几何图上的两字博弈。研究这一模型，我们的理解的空间分布和传播的意见在社会动态。这个模型的一个主要特点是自发出现的空间结构，称为意见域，这是一个地理区域，有明确的边界，其中所有的个人都有相同的意见。我们提供了基本动力学的平均场方程，并讨论了方程的几个性质，如定态解和两个时间尺度分离。对于意见域的演化，我们发现意见域边界以与其曲率成比例的速度传播。最后，我们调查的影响，致力于代理人的意见域，并找到缩放的共识时间。
2014-07-28 math.DS physics.soc-ph
Predictive Modeling of Opinion and Connectivity Dynamics in Social Networks
近年来，人们对建模和理解通过人类网络传播的意见和创新机制的兴趣越来越大。通过分析真实世界的社交数据，研究人员能够更好地了解社交网络的动态，并随后对这些网络随时间的变化进行建模。我们开发了一个社会网络模型，既利用了基于代理的方法与动态更新的意见和代理之间的连接，并反映意见传播和结构变化随着时间的推移，在现实世界中观察到的数据。我们使用来自麻省理工学院人类动力学实验室的社会进化数据集的数据来验证该模型，该数据集描述了目标学生群体在九个月内友谊和健康自我感知的变化。我们证明了该方法的有效性，通过预测的意见传播和网络连接的变化。我们还使用该模型来评估网络参数，如“开放性”的水平和意愿，将意见的邻居代理，影响结果。该模型不仅提供了洞察不断变化的社交网络的动态，但也提出了一个工具，人们可以调查各种结构和意见分布的网络的意见传播策略。
2016-03-27 cs.SI physics.soc-ph
Pattern Selection and Super-patterns in the Bounded Confidence Model
研究了观点动力学的有界置信模型中的斑图形成问题。在这个随机过程中，意见被一个单一的变量量化。两个代理人可以相互作用并达成公平的妥协，但前提是他们的意见分歧低于一个固定的阈值。从具有紧支撑的意见的均匀分布开始，形成行波，并且它从域边界传播到不稳定的均匀状态。因此，该系统达到一个稳定状态，孤立的集群是由大于相互作用范围的距离分开。这些团簇形成准周期性图案，其中团簇的大小和它们之间的间隔几乎是恒定的。我们解析地得到了簇之间的平均间隔L。有趣的是，也有非常小的准周期调制的大小的集群。这些调制的空间周期是从无理平均间隔L的连分数表示得出的一系列整数。
2015-07-03 cond-mat.stat-mech nlin.PS physics.soc-ph
Semi-quantitative predictions for the Polish parliamentary elections (October 25, 2015) based on the Emotion/Information/Opinion mode
基于代理人的意见变化模型，在最近的论文（\arXiv：1507.00126）中详细描述，我们试图预测，提前三个月，波兰议会选举，定于2015年10月25日的可能结果的范围。该模型再现半定量的民意调查结果为三个政党主导最近的总统选举，并允许估计一些变化的选举宣传活动的政党。
2015-08-08 physics.soc-ph
Mobility and Social Network Effects on Extremist Opinions
理解极端观点的出现以及在什么样的环境下它们可能变得不那么极端是我们现代全球化社会的一个中心主题。一个模型相结合的连续意见和观察到的离散行动（CODA）能够解决的重要问题，衡量如何极端的意见可能已经提出。在本文中，我展示了极端的意见，出现在一个无处不在的方式在CODA模型的众多社会网络结构。根据网络细节，减少极端主义似乎是可能的。然而，总是观察到大量持极端观点的代理人。通过允许特工人员改变其在网络中的位置，可以观察到极端分子的人数大幅减少。
2008-08-11 physics.soc-ph
Opinion Dynamics of Learning Agents: Does Seeking Consensus Lead to Disagreement?
我们研究观点动力学在一组复杂的多维问题上的相互作用的自适应代理投票人口。我们考虑可以将问题分类为赞成或反对的代理。代理人使用自适应算法得出关于每个问题的意见。适应来自学习，学习过程的信息来自与其他邻近代理的交互，并试图改变内部状态以同意他们的意见。内部状态的变化是由问题中包含的信息和其他代理人的意见驱动的。我们目前的结果在一个简单而丰富的背景下，每个代理使用一个布尔感知器来陈述其意见。如果没有内部时钟，那么更新发生在代理对之间异步交换信息的情况下，那么典型的情况是，如果问题的数量保持很小，则会出现具有极端相反信念的派别，从而演变为社会荆棘。即使在与持相反意见的代理人寻求共识时也会发生这种情况。奇怪的结果是，正是向那些持有相同观点的人学习，推动了派系的出现。这一结果来自这样一个事实，即派别是通过根本不向那些持有相同意见的代理人学习而被阻止的。如果问题的数量很大，动态就会陷入困境，社会不会演变成派系，并观察到温和意见的分布。我们还研究了不太现实，但技术上更简单的同步情况下，全球共识是一个固定点。然而，这种共识的方法是玻璃在大型社会的限制，如果代理适应，即使在协议的情况下。
2009-01-29 physics.soc-ph
The language of opinion change on social media under the lens of communicative action
哪些信息更能有效地改变听众的观点？我们在哈贝马斯的交往行为理论框架内探讨这一问题，该理论认为信息的言外之意（其语用意义）是关键。由于自然语言处理的最新进展，我们能够通过提取来自社会交换理论的信息的潜在社会维度，即语言社会意图的原型，来操作这一理论。我们通过查看Reddit的r/ChangeMyView上超过4.6万个帖子和超过350万条评论来确定意见改变的关键因素，r/ChangeMyView是一个辩论论坛，人们试图改变彼此的意见，并用一个名为“delta”的特殊标志明确标记意见改变的评论。与传达至少一个社会维度的评论相比，没有表达意图的评论改变收件人想法的可能性要低77%。在各种社会维度中，最有可能产生意见变化的是知识、相似性和信任，这与哈贝马斯的交往行为理论相呼应。我们还发现了其他新的重要方面，如诉诸权力或同情的支持表达。最后，与建设性冲突理论相一致，但与冲突作为现代社交媒体祸根的流行特征相反，我们的研究结果表明，在结构化的公共辩论背景下表达冲突可以促进融合，特别是当它被用来对抗另一种冲突立场时。通过利用自然语言处理的最新进展，我们的工作为哈贝马斯的理论提供了一个经验框架，找到了其在野外的影响的具体例子，并建议其可能的扩展与解释为语言的社会维度的意图的更多方面的理解。
2022-10-31 cs.CY physics.soc-ph
Who's talking first? Consensus or lack thereof in coevolving opinion formation models
我们研究不同的意见形成模型的自适应网络拓扑结构。根据动力学过程，重新布线可以（i）导致消除不同状态的代理之间的相互作用，并加速收敛到共识状态或在非相互作用的群体中打破网络，或者（ii）与直觉相反，有利于指数长时间存在不同的相互作用群体。平均场分析可以阐明在发挥作用的机制。令人惊讶的是，允许交互代理同时承担多个意见，这极大地改变了模型的行为，并导致快速达成共识。
2007-11-08 physics.soc-ph
Aging in some opinion formation models: a comparative study
本研究比较了老化现象对选民模型和动力学交换模型临界行为的影响，发现控制老化因子下降速率的参数取中间值能优化共识。
2023-12-20 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion formation models based on game theory
提出了一种在战略博弈论的背景下模拟两个不同意见的个体之间的基本互动的方法。各种游戏被认为是，产生不同种类的意见形成动态。首先，通过假设所有个体（参与者）都是平等的，得到了Deffuant等人提出的连续观点动力学的有界置信模型，在该模型中定义了一个容忍阈值，使得观点差异大于该阈值的个体不能进行交互.然后，我们认为，个人有不同的倾向，以改变意见和不同的能力，说服他人。通过这种方式，我们得到了所谓的“固执的个人和演说家”（SO）模型，这是Deffuant等人模型的推广，其中每对个体的阈值容忍度是不同的。我们探索，通过数值模拟，SO模型的动力学，我们提出了进一步的概括，可以实现。
2006-09-14 physics.soc-ph
Group adaptation drives opinion dynamics in higher-order networks
Aix-Marseille Univ, Université de Toulon, CNRS, CPT（艾克斯-马赛大学，土伦大学，法国国家科学研究中心，复杂系统物理中心）；Turing Center for Living Systems（图灵生命系统中心）
本文提出一个结合群体讨论与适应性分裂的有限置信模型，研究群体互动和适应性如何影响意见演化，发现适应性抑制群体效应并恢复成对交互的相变现象。
2026-02-23 physics.soc-ph
An energy-based interaction model for population opinion dynamics with topic coupling
我们引入了一个新的，相当普遍的变分模型观点动力学的基础上成对的相互作用潜力和一系列的意见进化协议，从随机的相互作用，全球同步流的意见状态空间。该模型支持主题“耦合”的概念，允许个人持有的意见，通过间接的互动与他人在不同的主题。交互拓扑由确定交互的图控制。我们的模型，这是一个家庭的变分模型，有，作为特殊情况下，许多以前建立的模型的观点动力学。在介绍了该模型之后，我们研究了势函数为帐篷函数或构造的钟形曲线的特殊情况下的动力学。我们发现，即使在这些相对简单的势函数例子中，也会出现有趣的行为。我们还提出了初步的数值探索模型的行为，以激发问题，可以探索分析的结果。
2018-11-15 physics.soc-ph
Finite size effects in the dynamics of opinion formation
对于社会科学中的一些相关模型，我们回顾了一些例子，其中系统大小在动态的最终结果中起着重要作用。我们讨论的条件下，只有当模型中的代理人的数量取一个有限的值的行为变化可以出现。这些行为的变化可能与某些物理模型中出现的明显的相变有关。我们显示的例子，在Galam的意见传播模型和阿克塞尔罗德的文化形成模型强调的作用，网络的互动对这两种模式的主要结果。最后，我们提出了系统大小的随机共振的现象，其中强制信号（确定为广告代理）是最佳放大的人口的权利（中间）大小。我们的工作强调的作用，系统的大小在社会系统的动态和不适当的热力学限制这些系统。
2006-07-27 physics.soc-ph
Multi-Dimensional Opinion Formation
University of Hamburg（汉堡大学）；Deutsches Elektronen-Synchroton DESY（德国电子同步加速器中心）；University of Warwick（华威大学）
本文提出一种多维意见动力学模型，通过加权相似性机制描述意见变化，并展示意见结构由个体重要性权重决定。
2026-08-19 math.AP math.DS physics.soc-ph
Van Kampen's expansion approach in an opinion formation model
我们分析了一个简单的意见形成模型，包括两个政党，A和B，和一组I，未定的代理。我们假设A方和B方的支持者之间不相互作用，而只是通过群体I相互作用，并且存在非零的自发意见改变概率（A->I，B->I）。从主方程出发，通过van Kampen的Ω展开方法，我们得到了“宏观”演化方程，以及控制确定性行为周围波动的Fokker-Planck方程。在同样的方法中，我们也获得了关于小扰动的典型弛豫行为的信息。
2006-03-07 physics.soc-ph
Facilitating on-line opinion dynamics by mining expressions of causation. The case of climate change debates on The Guardian
Vrije Universiteit Brussel（布鲁塞尔自由大学）；Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences（马克斯·普朗克数学科学研究所）
新闻网站评论部分是表达潜在冲突观点和信仰的空间。如何研究这种文化和社会冲突，通过技术手段解决的问题，本文严格审查的可能性和局限性的机器引导的探索和潜在的促进在线意见动态。这些调查是由一个实验观测站的讨论指导的，该观测站用于挖掘和分析与气候变化相关的用户对TheGuardian.com新闻文章的评论。该观测站将因果映射方法与计算文本分析相结合，以挖掘信念并基于因果关系的表达可视化意见景观。通过（1）引入数字方法和开放的基础设施进行数据探索和分析，（2）参与关于这些方法和基础设施的影响的辩论，特别是从意见观察到辩论促进的飞跃，本文旨在为新媒体环境下的意见动态和冲突研究做出实践和理论贡献。
2019-12-03 cs.CL cs.CY cs.SI
A new model of binary opinion dynamics: coarsening and effect of disorder
我们提出了一个二元意见模型，其中的个人的意见根据其相邻域的状态而变化。如果相邻域具有相反的意见，则遵循具有较大尺寸的域的意见。从一个随机的配置开始，系统演化到一个均匀的状态。动力学演化表现出新的标度行为的持久性指数$θ\simeq 0.235$和动力学指数$z \simeq1.02 \pm 0.02$。通过刚性系数$ρ$（人们完全僵化并且永远不会改变他们的观点的概率）引入无序，得到了在$ρ= 0^{+}$处向异质社会的转变。在接近$ρ=0$的情况下，动力学变量的平衡值与$ρ$呈幂律标度行为。我们还讨论了淬火和退火的无序系统中的效果。
2009-08-27 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Studies of opinion stability for small dynamic networks with opportunistic agents
有许多例子表明，社会中存在着极其稳定的对立观点。我们认为，这种稳定性是社会网络拓扑结构调整和意见变化过程之间的相互作用的结果。为了支持这一立场，我们提出了一个计算机模型的意见形成的基础上，一些新的假设，旨在使模型更接近社会现实。在我们的模型中，代理人，除了改变他们的意见，由于社会的其他部分和外部宣传的影响，有能力修改他们的社会网络，形成与代理人共享相同的意见，并切断与那些他们不同意的链接。为了进一步改进模型，我们将代理人分为“狂热分子”和“机会主义者”，这取决于改变他们的观点的容易程度。与传统模型相比，模拟显示出显着差异，其中网络链路是静态的。特别是，对于动态模型，其中代理之间的联系是可调的，最终的网络结构和意见分布类似于现实世界的观察，如社会结构和少数群体的持久性，即使大多数社会是反对他们和宣传是强大的。
2009-06-11 physics.soc-ph
Radicalization Kinetics under Algorithmic Exposure in a Stochastic Multiplex Model of Opinion Dynamics
Independent Researcher
该研究构建随机复合观点动力学模型，分析社交媒体平台设计、注意力与地理因素对激进化的影响，发现算法同质性可悖论性抑制极端主义，未策划接触是激进化饱和水平的决定因素。
2026-08-21 physics.soc-ph
An agent-based model of multi-dimensional opinion dynamics and opinion alignment
众所周知，个人对不同政策问题的意见往往与占主导地位的意识形态相一致（例如“左”对“右”），并日益两极分化。我们提供了一个基于代理的模型，再现这两个程式化的事实作为紧急属性的观点动力学在一个多维空间的连续意见。在这个多维空间中，主体意见的变化机制来自认知失调理论和结构平衡理论。我们测试的假设，从邻近投票和定向投票的能力，以重现预期的新兴属性。我们进一步研究了代理人的情感参与，即他们个人对改变意见的抵制，如何影响动态。我们确定了两个制度的全球和个人的意见一致。如果情感的参与是高的，并显示出很大的差异代理，这促进了一个占主导地位的意识形态层面的出现。代理人在相反的方向上沿着这个维度调整他们的意见，即创建一个极化状态。
2020-03-12 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
Higher order interactions destroy phase transitions in Deffuant opinion dynamics model
我们定义了一个高阶的Deffuant模型，通过推广原来的两两交互模型的有界置信度意见动态的相互作用，涉及一组代理的大小为k。广义模型被自然地编码在超图中。我们研究这种动态在不同的超图拓扑结构，从随机超图合奏，空间嵌入超格。我们发现，包括高阶相互作用引起了急剧变化的发病随机超图的共识，而不是尖锐的相变，特征的二元Deffuant模型，系统进行了一个顺利的大小独立的交叉共识，作为置信度值的增加。这种现象在规则超图中是不存在的，规则超图保持了相变。
2021-11-23 physics.soc-ph
Modeling the Impact of Group Interactions on Climate-related Opinion Change in Reddit
本文提出时序超图模型捕捉 Reddit 气候讨论中的群体互动，在个体用户层面预测立场变化，并通过大型语言模型估计的真值验证其优于二元互动模型。
2025-05-05 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
A Laplacian Approach to Stubborn Agents and their Role in Opinion Formation on Influence Networks
在一个简单的社会影响力模型的框架内，泰勒模型，我们分析调查的作用，顽固的代理人在整体观点动力学的网络系统。与狂热者类似，顽固的代理人偏向于某种观点，并对集体观点的形成过程产生重大影响。基于网络拉普拉斯算子的修改版本，我们获得捕获系统的瞬态动力学和新兴的固定意见状态的数量。在一个顽固的代理人的情况下，我们描述他/她的能力，连贯地改变一个普遍的共识。对于两个对抗性的顽固代理，我们调查的意见异质性的新兴的非共识状态，并描述其统计特性，使用一个图度量类似的电阻距离在电网络。将该模型应用于合成和经验网络，我们发现，虽然意见多样性减少了小世界性，并有利于在一个明显的社区结构的情况下，相反的是正确的一致性的意见在共识的变化。
2020-07-03 nlin.AO physics.soc-ph
A new degree of freedom for opinion dynamics models: the arbitrariness of scales
观点动力学模型被用来研究和预测舆论的演变。人们对这些模型进行了深入的研究，特别是探索了不同的规则和拓扑结构，这些规则和拓扑结构可以被认为是这些模型的两个自由度。在本文中，我们介绍什么可以被认为是第三自由度。由于不可能在不测量的情况下直接访问某人的意见，我们总是需要选择一种方法将现实世界的意见（例如反特朗普）转化为数字。然而，这种转变的性质通常没有讨论在观点动力学文献。例如，我们必须知道，这种观点转化为数字的过程是唯一的，还是可能有几种转化;在后一种情况下，尺度的选择将如何影响模型的动态。在这篇文章中，我们探讨这个问题，利用心理测量学的知识。这个领域已经研究了如何将心理结构（如意见）转化为数字超过100年。我们首先通过观察观点动力学中的一个简单例子来介绍这种现象。然后我们提供必要的数学背景并分析Hegselmann和Krause提出的三个观点动力学模型。最后，我们使用基于代理的模拟在完美的规模（无限精度）和现实世界的规模的情况下，测试模型。在理论分析和模拟中，我们展示了尺度的选择（即使在完美的准确度和精度的情况下）如何强烈地改变模型的动态。实际上，通过选择不同的尺度，可以（1）找到不同数量的最终意见聚类，（2）将最终意见分布的平均值改变到$\pm 100 \%$的变化，以及（3）甚至将一个模型转换为另一个模型。
2020-10-09 math.DS physics.soc-ph
Climate change sentiment on Twitter: An unsolicited public opinion poll
人为气候变化的后果通过科学论文，报纸文章和博客进行了广泛的辩论。报纸上的文章可能缺乏准确性，而科学论文中发现的严重性可能太不透明，公众无法理解。然而，社交媒体是一个论坛，不同背景的人可以分享他们的想法和意见。随着消费从旧媒体转向新媒体，Twitter已成为分析时事和头条新闻的宝贵资源。在这项研究中，我们分析了2008年9月至2014年7月期间收集的包含“气候”一词的推文。通过使用以前开发的情绪测量工具，称为Hedonometer，我们确定集体情绪如何变化，以应对气候变化的新闻，事件和自然灾害。我们发现，自然灾害、气候法案和石油钻探会导致幸福感下降，而气候集会、新书发布和绿色创意竞赛则会增加幸福感。我们的分析发现，对气候变化新闻的回应主要来自气候变化活动家，而不是气候变化否认者，这表明Twitter是传播气候变化意识的宝贵资源。
2015-07-30 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Effect of undecided agents on an opinion-forming model
未定代理人的影响研究人口内的意见形成动态，不同比例的人口在一个完整的意见交换网络的未定代理人的数量。结果是，动态取决于未决定的代理人的数量，10%的未决定的人口可能会影响共识的变化，然后变成线性的负斜率。
2021-06-22 nlin.CD physics.soc-ph
Opinion Diversity and Social Bubbles in Adaptive Sznajd Networks
在研究观点动力学的几种方法中，Sznajd模型提供了一些特别有趣的特征，例如它的简单性和代表被认为参与观点动力学的一些机制的能力。零温度下的标准Sznajd模型的特征是收敛到一个稳定状态，这意味着观点的零多样性。在目前的工作中，我们开发了一种方法-即自适应Sznajd模型-其中个人（即网络节点）的意见变化意味着在网络拓扑结构中可能发生的变化。这是通过允许代理优先改变其连接到具有相同状态的其他邻居来实现的。随着时间的推移，意见的多样性被量化的意见密度的熵的指数。一些有趣的结果被报道，包括回声室或社会泡沫的可能形成。此外，取决于参数配置，对于相同的参数设置，动力学可以收敛到不同的平衡态，这表明这种现象可以是相变。网络的平均度强烈影响结果的意见分布，这意味着回声室很容易在低连接系统中形成。
2019-08-02 cs.SI physics.soc-ph
Loss of community identity in opinion dynamics models as a function of inter-group interaction strength
最近的技术变革增加了世界各地个人之间的联系，导致社区成员之间更频繁的互动，否则这些社区成员将是遥远和孤立的。本文探讨了互动社区的意见动态模型，并研究了互动频率的增加如何影响社区保持独特身份的能力，而不是陷入共识或两极分化的状态，社区身份丢失。我们还研究了意见噪音的影响（如果有的话），与个人在同质群体中主张自己个性的倾向有关。我们的工作建立在我们以前开发的模型上[11]，其中意见变化的动态是基于个体相互作用的，这些相互作用试图根据人口中意见之间的差异来最小化一些能量潜力。
2020-01-10 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
Do interactions among unequal agents undermine those of low status?
我们认为最近的模型中，代理人持有的意见，彼此之间的意见，并影响对方的意见，在随机对相互作用。当意见最初接近时，在短期内，所有的意见往往会随着时间的推移而增加。相反，当意见最初非常不平等时，对地位高的代理人的意见增加，但对地位低的代理人的意见倾向于在没有八卦的情况下停滞，并在八卦的情况下减少。我们推导出一个矩近似的平均意见变化，解释这些意见。
2021-09-07 cs.MA physics.soc-ph
Opinion groups formation and dynamics : structures that last from non lasting entities
我们扩展了简单的意见模型，以获得稳定的，但不断发展的社区。我们的研究范围是迎接社会学家提出的挑战，即产生“从非持久实体持续的结构”。我们通过在标准意见模型上引入两种噪声来实现这一点。第一，代理人可能会与其他代理人，即使他们的意见分歧很大。第二，代理人以恒定的速率随机改变他们的意见。我们表明，对于大范围的控制参数，我们的模型产生稳定和波动的极化状态，其中的组成和平均意见的新兴群体是随着时间的推移而波动。
2012-06-07 cs.SI physics.soc-ph
Using mathematics to study how people influence each other's opinions
本文介绍了一个由社会互动引起的观点变化数学模型，并说明此类模型如何帮助研究准确与不准确信息的传播，以及研究者如何提升模型的现实性。
2024-08-05 cs.SI math.DS math.HO
Social Judgment Theory Based Model On Opinion Formation, Polarization And Evolution
现实世界中意见两极分化的动力学起源是一个有趣的话题，物理学家可能有助于理解。为了正确地模拟动态，该理论必须与社会心理学家关于微观观点变化的发现完全兼容。在这里，我们介绍了一个通用的意见形成模型与同质代理的基础上著名的社会心理学的社会判断理论，通过扩展Jager和Amblard提出的类似模型。代理人的意见将最终聚集在极端和/或温和的意见，形成三个阶段的二维参数空间，描述微观意见的代理人的反应。这个模型的动力学可以定性地理解平均场分析。更重要的是，一阶相变的意见分布观察到的系统参数的缓慢变化下，不断发展的系统，表明在公众舆论的间断均衡，甚至可以发生在一个完全连接的社会网络。
2014-07-26 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Spontaneous Opinion Swings in the Voter Model with Latency
本文在标准voter模型中引入恒定延迟时间以刻画智能体对意见改变的抗拒，发现该修改使随机扩散行为转变为确定性动力学振荡，并通过数学公式与数值模拟揭示了振荡机制及模型相空间特征。
2023-11-16 cond-mat.dis-nn cs.SI nlin.AO
When Your AI Agent Succumbs to Peer-Pressure: Studying Opinion-Change Dynamics of LLMs
University of California, Davis（加州大学戴维斯分校）
本研究探究同伴压力对大语言模型智能体观点的影响，发现其从众行为呈S型曲线、不同模型阈值有别且存在说服不对称性，提出了审计多智能体AI社会认知行为的新框架。
2025-10-21 cs.CY physics.soc-ph
Opinion Dynamics over Migration Networks
Sapientia Hungarian University of Transylvania（特兰西瓦尼亚匈牙利萨皮恩西亚大学）；Zuse Institute Berlin（柏林祖斯研究所）；Freie Universität Berlin（柏林自由大学）
提出一个耦合局部意见转变、人口过程和社区间迁移的随机框架，通过时空主方程描述，推导确定性平均场方程，揭示随机性和迁移如何定性改变共识、极化等集体结果。
2026-06-25 cs.SI math.DS physics.soc-ph
Balancer effects in opinion dynamics
本文在观点动力学的Galam模型中引入了一种新型的逆向行为主体--平衡者，以解释社会对片面性的怀疑。我们发现，包括平衡，随着多数浮动和单边可调，带来了动力系统的参数平面上的临界点的出现。在临界点附近，我们发现观点动力学的三个不同阶段被不连续的变化所分隔。
2015-10-30 math.DS physics.soc-ph
The critical behavior of Hegselmann-Krause opinion model with smart agents
Hegselmann-Krause（HK）模型允许人们用有界置信阈值$\varepsilon$来表征主体意见的连续变化。为了考虑智能体的异质性，通过引入一种智能体，研究了同构网络和异构网络上的HK模型。与HK模型中意见更新的平均规则不同，智能主体在更新意见时会考虑环境的影响，因为主体的行为往往与环境的变化相耦合。环境的特点是由一个参数，代表不同集团之间的偏见资源分配。我们专注于底层系统的关键行为。一个相变点分离一个完整的共识，从共存的不同意见，这发生在一个临界值$\varepsilon_c$的有界置信阈值。我们的状态分析，$\varepsilon_c$只能采取两个可能的值之一，这取决于行为的平均度$k_a$的社交图，当代理是同质的特征。结果还表明，相变点弱依赖于网络结构，但与智能体的分数和环境参数密切相关。我们最终建立了有限尺寸标度定律，强调了系统尺寸在潜在的观点动力学中的作用。同时，智能代理的引入并没有改变达成完全共识的时间与系统规模之间的函数依赖关系。然而，对于远离平均场极限的同构网络，它可以更快地达成完全共识。
2021-02-04 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Dynamics of Confident Voting
我们引入了有信心的选民模型，其中每个选民可以在两个意见之一，并可以另外有两个层次的承诺的意见-自信和不确定。在与不同意见的代理人互动时，自信的选民变得不那么坚定或不确定，但不会改变意见。然而，一个不确定的代理人通过与不同意见的代理人交互来改变意见。在平均场极限中，大小为N的种群被迅速驱动到混合状态，并且在最终在ln N量级的时间内实现共识之前保持接近该状态。在两个维度上，共识时间的分布由两个不同的时间来表征--一个与N成线性比例，另一个似乎与N^{3/2}成比例。较长的时间来自于在达成共识之前落入由两个（或更多）单一意见条纹组成的长期状态的配置。这些条纹状态产生于不同观点的域之间的有效表面张力。
2012-03-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Modelling Opinion Dynamics in the Age of Algorithmic Personalisation
现代技术已经彻底改变了我们互动和消费信息的方式。例如，在线社交平台允许以前所未有的规模进行无缝通信交流。然而，我们仍然受到认知和时间的限制。我们的注意力是有限的，但非常宝贵。网络个性化已成为解决信息过载问题的标准方法。因此，我们对朋友的意见和我们对重要问题的看法可能会被扭曲。然而，算法守门对我们超连接社会的影响却知之甚少。在这里，我们设计了一个观点动力学模型，其中个人通过社会网络连接，并采用意见作为他们所接触的观点的函数。我们应用各种过滤算法，选择显示给用户的意见i）随机ii）考虑时间排序或iii）他们当前的信念。此外，我们研究了这些机制和真实网络的关键特征之间的相互作用。我们发现算法过滤可能会影响意见的分享和分布，特别是在信息偏向每个用户当前意见的情况下。这些效应在具有拓扑和空间相关性的网络中得到加强，其中出现回声室和极化。相反，连接模式的异质性降低了这种趋势。我们还考虑一种情况下，一个意见，通过轻推，集中推给所有用户。有趣的是，即使是最小的推动也能够改变现状，使其朝着所需的观点发展。我们的研究结果表明，简单的过滤算法可能是调节社交网络上发生的观点动力学的强大工具
2018-11-08 cs.SI physics.soc-ph
A dual modelling of evolving political opinion networks
我们提出了意见网络的双重建模的结果。该模型补充了基于代理的意见模型附加到社会代理（选民）网络的政治意见（党）网络有自己的内在机制的演变。这两个子网络形成一个全球网络，可以独立于外部影响，也可以依赖于外部影响。基本上，代理网络的演化包括链接的添加和删除，社会验证影响的意见变化，政治气候，各方的吸引力以及它们之间的相互作用。意见网络最初由代表意见或政党的许多节点组成，这些节点根据其政治立场位于一维轴上。考虑到节点间相互作用随距离的幂律衰减，演化机制包括并、裂、位置变化和吸引性变化。全球的演变结束在一个稳定的分布的社会代理人在一个准稳定和波动的固定数量的剩余缔约方。对众多政党的寿命分布和投票结果进行了实证研究，以验证数值结果。
2012-02-07 cs.SI physics.soc-ph stat.CO
On a Co-evolving Opinion-Leadership Model in Social Networks
KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院）；Politecnico di Torino（都灵理工大学）
本文提出一种动态系统，探讨意见与领导力在社会网络中的共演机制，扩展了Friedkin-Johnsen框架，分析了领导力与说服力的平衡关系及收敛条件。
2026-03-25 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Opinion Dynamics on Complex Networks
社交媒体已经成为人们重要的信息来源。由于代理人通过社交媒体平台彼此互动，他们创建了许多复杂的社交网络。在这些网络中，信息在代理人之间传播，他们的观点可能会受到邻居的影响而改变。本文探讨了社交网络上的观点动力学，这是由复杂的网络结构，确认偏见，并讨论了具体问题的影响。我们提出了一个新的模型，基于以前的模型来模拟公众舆论如何从共识演变到激进和两极分化。我们还分析了代理如何改变他们的邻居的影响下，他们的立场。我们的模型揭示了意见群体的出现，并显示了不同的因素如何影响观点动力学。本文有助于理解社交网络上的观点动力学及其在金融、营销、政治和社交媒体中的可能应用。
2023-03-05 physics.soc-ph stat.AP
