Noise induced unanimity and disorder in opinion formation
我们提出了一个观点动力学模型的基础上Latané的社会影响力理论。在这个模型中的演员是异质性的，除了意见，其特点是不同程度的说服和支持。该模型进行了测试，两个和三个初始意见随机分布在演员。我们研究了噪音（行为的随机性）和行为者之间的信息流如何影响意见的形成和传播。我们的主要研究涉及的过程中的意见形成和发现阶段的系统中的参数描述的噪音和流动的信息在系统中提供的两个和三个意见。结果表明，意见的形成和传播受到两个方面的影响：（i）行动者之间的信息流（行动者之间的有效互动范围）和（ii）噪音（采纳意见的随机性）。噪音不仅会导致意见混乱，而且在一定条件下会促进共识。
2020-05-03 physics.soc-ph
$N$-player game formulation of the majority-vote model of opinion dynamics
本文基于演化博弈论框架，将Galam的局部多数投票模型扩展为$N$-player game，通过随机模仿动力学研究二元观点形成，发现与确定性模型相反，该博弈在存在固执个体时预测出仅含极端主义者的两极分化平衡态，并利用有限尺寸标度分析确定了临界指数。
2024-05-31 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Game-theoretical approach for opinion dynamics on social networks
社交网络上的舆论动态近年来受到了广泛的关注。然而，只有少数著作从理论上分析了某种观点在整个结构化群体中传播的条件。在本文中，我们提出了一个进化博弈的方法来探讨二元意见模型的意见的传播条件。受现实生活中观察的启发，我们假设代理选择意见的选择不是随机的，而是基于来自公共知识和与邻居的交互的分数。通过合并随机游动，我们得到了一个条件，在该条件下，意见$A$可以在社交网络上传播的弱选择限制。我们发现，意见$A$的成功传播条件与二值意见的基本得分、意见交互的反馈得分以及网络的边权值、顶点的加权度和平均度等结构参数密切相关.特别地，当个人仅基于公开信息调整他们的意见时，意见$A$的活力仅取决于$A$和$B$的基本分数的差。当连接的个体之间没有负（正）反馈交互时，我们发现意见$A$的成功取决于竞争意见的正（负）反馈得分的比率。为了完成我们的研究，我们分别对全连接、小世界和无标度网络进行了计算机模拟，这些模拟支持并证实了我们的理论研究结果。
2022-08-30 cs.GT physics.soc-ph
A noisy opinion formation model with two opposing mass media
个人态度形成的过程及其宏观后果已成为一个有趣的研究课题，并提出了基于主体的意见形成模型来理解这一现象。本研究进行了一个基于代理的模拟和研究的作用，大众媒体在嘈杂的意见形成过程中，意见的异质性是由一个弱强度的同化和错误伴随意见修改。在一个计算模型中，代理人在社交网络中遵从邻居的意见。此外，每个代理人往往会受到两个具有固定观点的外部代理人之一的影响，即在意见谱上采取相反立场的大众媒体。模拟结果表明，即使在极端的大众媒体立场值下，与大众媒体互动的小概率也会降低意见异质性。然而，与大众媒体的频繁互动增加了意见的异质性。因此，中等同化强度实现最小的异质性意见分布。大众传媒的影响力减弱了网络拓扑的影响力。我们的模拟表明，大众媒体可以发挥不同的作用，这取决于他们的立场和影响力的强度。
2020-11-27 physics.soc-ph
The stability of bi-polarization on dynamical directed graphs: an emergent game perspective
提出有向图与三观点共演化模型，证明在稀疏更新和大系统极限下两极分化稳定当且仅当涌现博弈存在内部 Nash 均衡。
2025-07-11 nlin.AO physics.soc-ph
CoDiNG -- Naming Game with Continuous Latent Opinions of Individual Agents
Wroclaw University of Science and Technology（弗罗茨瓦夫科技大学）；Rensselaer Polytechnic Institut（伦斯勒理工学院）；University of California Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
该研究提出了融合认知科学原理的混合连续-离散观点动力学模型CoDiNG，在与命名博弈等模型的对比中，其表现优于或匹配SJBO，同时指出观点模型评估需采用多维指标。
2026-09-01 cs.SI physics.soc-ph
Collective Political Opinion Formation in Nonlinear Social Interaction
我们提出了一个集体意见形成过程的数值模型，以解释政治中的两党制和多党制、政治动荡、军事政变和网民革命等政治现象。二元独立决策过程的非线性相互作用可以产生各种集体行为或集体政治观点。统计物理和非线性动力学可以为研究各种社会政治动力学提供有用的工具。
2006-03-22 physics.soc-ph
Relative opinion similarity leads to the emergence of large clusters in opinion formation models
本研究提出考虑相对观点相似性的有界置信观点形成模型变体，仿真发现相对相似性权重增大会扩大最大观点集群规模，阈值参数与集群规模呈倒U关系，可防止观点极化。
2023-02-05 physics.soc-ph
Opinion Formation in Laggard Societies
我们引入了一个随机网络上的观点动力学的统计物理模型，其中代理人只有在这些邻居的分数超过某个阈值p_u时才会采用大多数直接邻居的观点。我们发现一个过渡，从总的最终共识的混合阶段，意见共存的代理人。相关的参数是人口中初始意见分布的相对大小和底层网络的连通性。作为序参量，我们定义了意见的渐近状态。在相图中，我们发现了完全一致的区域和混合相。随着“滞后参数”p_u的增加，共识区域缩小。此外，我们还介绍了在意见形成过程中底层网络的重新布线，并在相图中讨论了由此产生的后果。
2007-06-27 physics.soc-ph
A relative approach to opinion formation
意见形成的正式模型通常表示一个人的意见，在一个固定的意见间隔值。我们提出了一种替代建模方法，其中解释只提供给相对位置的意见相对于彼此。然后，在与离散时间Altafini模型（著名的DeGroot模型的扩展）类似的设置中考虑该方法，但具有更一般的影响权重。即使在线性框架中，该模型也可以描述长期的极化、具有周期性模式的动态和（模量）共识的形成。此外，在我们的替代方法中，意见动态的关键特征可以从影响权重的实值方阵中导出，这可以立即将矩阵理论的见解转移到比DeGroot或离散时间Altafini模型更宽松的条件下的意见形成动态领域。几个具体的主题包括：（一）我们展示了如何确定相对观点动力学的稳定模式，这是隐藏的意见时，被认为是在一个绝对的意见框架。(ii)对于两个代理人的情况下，我们提供了一个详尽的封闭形式的描述相对意见模型的动态从长远来看。(iii)我们探讨组动力学分析，特别是提供了一个非平凡的条件下，一个子群的渐近行为进行到整个人口。
2022-02-02 physics.soc-ph
Influence of opinion dynamics on the evolution of games
在某些情况下，如缺乏信息或有限理性，人类玩家可以根据简单的意见决定在游戏中选择哪种策略。这些观点可以在每轮之后通过观察自己或他人的收益结果进行修改，也可以在与其他玩家交换印象后进行修改。通过这种方式，策略的更新可以成为一个超越基于适应度的简单进化规则的问题，并成为一个社会问题。在这项工作中，我们探索这种情况下，耦合一个游戏的观点动力学模型。该意见是由一个连续的变量，对应于代理人的确定性方面的战略是最好的。通过使策略的选择成为随机事件，其概率由意见调节，意见转化为行动。一定程度上考虑到前一轮的回报，但主要的更新规则的意见是由一个模型的启发，在社会交流。我们发现，耦合模型的动力学不动点不同于单独的进化博弈或意见模型。此外，出现了新的功能，如弹性的一部分合作者的拓扑结构的社会互动网络或存在的一小部分极端分子的球员。
2012-07-21 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Opinion formation in time-varying social networks: The case of the naming game
我们研究动态的命名游戏的意见形成模型随时间变化的社交网络。这种基于代理的模型捕捉到的协议动态的基本特征，通过一个基于内存的谈判过程。我们的研究重点是随时间变化的属性的代理人的社会网络上的命名游戏动态的影响。特别是，我们使用真实网络上的模拟对该模型进行了计算探索。我们研究了两种不同类型的时变数据的动态结果-（i）网络每天都在变化，（ii）网络在很短的时间间隔（20秒）内变化。在第一种情况下，我们发现，具有强大的社区结构的网络阻碍系统达成全球协议，在这些网络中的命名游戏的演变保持集群的共存意见无限期地导致亚稳定性。在第二种情况下，我们调查的命名游戏的演化与时间演化的基础社会网络的完美同步，从而为传统的新兴性质的游戏，在很大程度上不同于已在现有文献中报道的新的光。
2018-09-19 cs.SI physics.soc-ph
Diversity-induced resonance in a model for opinion formation
我们研究的意见形成模型，考虑到个人有不同的偏好时，形成他们对一个特定的问题的意见。我们表明，该系统表现出一种现象，称为“多样性诱导共振”[Tessone等人，物理评论快报。97，194101（2006）]，通过该方法，外部影响（例如广告或时尚趋势）更好地被在其偏好中具有适当程度的多样性的群体所遵循，而不是个体相同或具有太大差异的偏好的其他群体。我们支持我们的研究结果的模型和平均场型分析理论的数值模拟。
2008-08-04 physics.soc-ph
Diffusion-driven pattern formation in an opinion dynamical network model
Helmholtz Institute for Functional Marine Biodiversity (HIFMB)（赫尔姆霍兹功能海洋生物多样性研究所）；Carl-von-Ossietzky University, Institute for Chemistry and Biology of the Marine Environment（卡尔·冯·奥西茨基大学，海洋环境化学与生物学研究所）；Alfred-Wegener Institute (AWI), Helmholtz Center for Polar and Marine Research（阿尔弗雷德·魏格纳研究所（AWI），赫尔姆霍兹极地海洋研究中心）
本文研究了在复杂系统中保持多样性的重要因素，通过基于网络的方法研究意见形成，发现局部动态与社区结构的相互作用能够生成空间模式，使少数意见通过局部主导而得以持续。
2026-06-04 physics.soc-ph
Asymmetric games on networks: mapping to Ising models and bounded rationality
本研究针对有限理性智能体群体的协调共识问题，通过将非对称协调博弈映射到随机场Ising模型，结合解析计算与数值模拟，揭示了有限理性和偏好强度对意见极化程度的影响，为用统计物理方法研究博弈动力学开辟了新方向。
2024-05-21 physics.soc-ph
Who's talking first? Consensus or lack thereof in coevolving opinion formation models
我们研究不同的意见形成模型的自适应网络拓扑结构。根据动力学过程，重新布线可以（i）导致消除不同状态的代理之间的相互作用，并加速收敛到共识状态或在非相互作用的群体中打破网络，或者（ii）与直觉相反，有利于指数长时间存在不同的相互作用群体。平均场分析可以阐明在发挥作用的机制。令人惊讶的是，允许交互代理同时承担多个意见，这极大地改变了模型的行为，并导致快速达成共识。
2007-11-08 physics.soc-ph
Tuning Cooperative Behavior in Games with Nonlinear Opinion Dynamics
我们研究了调整的合作行为，在重复的多智能体游戏中使用的分析听话，连续时间，非线性模型的观点动力学。每个模型化的代理更新其对每个可用策略的实值意见，以响应网络上观察到的收益和其他代理意见。我们展示了该模型如何提供一个原则性和系统性的手段来调查代理人的行为，这些代理人使用理性和互惠来选择策略，这是人类在社会困境中决策的关键特征。对于两个策略的游戏，我们使用分歧分析，以证明两个平衡的双稳定性和第一（第二）平衡的条件，以反映所有的代理人有利于第一（第二）的战略。我们证明了模型参数，例如，对他人意见的关注程度（互惠性）、网络结构和收益影响动态，特别是影响每个稳定均衡的吸引区域的大小。我们提供的见解，通过检查调整的相互合作和相互背叛的双稳态和他们的区域的吸引力的重复囚徒困境和重复的多代理公共产品游戏。我们的研究结果推广到更多的策略，异质性和额外的反馈动态，如那些旨在引起合作的游戏。
2021-11-23 cs.MA cs.SI math.DS
Opinion and community formation in coevolving networks
在人类社会中，意见的形成是由社会互动介导的，因此发生在关系网络上，同时影响网络的结构及其演变。为了研究这种意见和社会互动结构的共同进化，我们开发了一个动态的基于代理的网络模型，考虑到短距离的相互作用，如个人之间的讨论，长距离的相互作用，如个人的态度调制的整体情绪的感觉，和外部场对应的外部影响。此外，个人偏见也可以自然地考虑在内。此外，该模型包括意见依赖的链路重布线计划来描述网络拓扑结构的协同演化与一个更慢的时间尺度比意见形成。利用该模型进行了全面的数值模拟和平均场计算，它们表明了快速和慢速时间尺度之间的分离的重要性，从而导致网络组织为具有相同意见的连接良好的小社区代理。
2009-11-04 physics.soc-ph
Asymmetric Opinion Formation of Emotional Eccitable Agents
本文提出情绪唤醒决定置信界限的新观点动力学框架，揭示同步对共识形成的关键作用，并发现可变置信区间会改变步长影响，导致偏离传统 Deffuant 模型。
2024-11-21 physics.soc-ph
Van Kampen's expansion approach in an opinion formation model
我们分析了一个简单的意见形成模型，包括两个政党，A和B，和一组I，未定的代理。我们假设A方和B方的支持者之间不相互作用，而只是通过群体I相互作用，并且存在非零的自发意见改变概率（A->I，B->I）。从主方程出发，通过van Kampen的Ω展开方法，我们得到了“宏观”演化方程，以及控制确定性行为周围波动的Fokker-Planck方程。在同样的方法中，我们也获得了关于小扰动的典型弛豫行为的信息。
2006-03-07 physics.soc-ph
Effect of Social Media on Opinion Formation
在这项工作中，我们调查社会媒体对人口中意见形成过程的影响。这种效应被建模为二维Sznajd模型动力学中的外部场，代理遵循社交媒体的概率为P。我们研究的磁化强度的演变，决定时间的分布和平均弛豫时间在外场的存在下。我们的研究结果表明，平均弛豫时间的大小L的晶格遵循幂律，其中指数取决于概率P。我们还表明，系统的两个不同的状态之间的相变减少的任何初始分布的意见，作为概率P的增加。对于P ~ 0.18的临界点，没有观察到相变，并且无论人口中的意见的初始分布如何，系统都演化为独裁。
2018-05-21 physics.soc-ph
Convex Regions of Opinion Dynamics, Approaches to the Complexity of Binary Consensus with Reference to Addiction and Obliviousness: Integrated Dimer Model Perspective
本文提出集成二聚体模型，通过计算凸区域的Castellain矩阵、分布函数和二聚体构型概率，并引入依赖性与遗忘因素，研究意见动力学中的二元共识复杂性，为理解社会意见形成提供新方法。
2024-04-19 physics.soc-ph
Opinion formation in multiplex networks with general initial distributions
我们研究观点动力学在多重网络中的代理人与有限的信心。也就是说，两个相邻的个体交换意见，如果他们的意见不超过给定的阈值，则进行妥协。在文献中，代理人通常被假定有一个均匀的置信区间。在这里，我们研究分析和数值上的意见演变结构化网络的特点是多层次的各自的置信阈值和一般的初始意见分布。通过严格的概率分析，我们分析表明，在一个相变发生在长期的共识行为的临界阈值，在多路复用网络与一些规律性的条件。我们的结果揭示了临界阈值与初始分布之间的定量关系。此外，我们的数值模拟说明了网络拓扑结构，包括格子和，小世界和无标度网络，以及结构相关的收敛参数容纳节点的异质性的代理的共识行为。我们发现一致性的临界阈值与本文定理4和定理5中的预测上界趋于一致。最后，我们的研究结果表明，当初始意见配置是在一个有界的范围内，多重阻碍共识的形成，并提供洞察信息扩散和社会动态的网络建模的多重系统。
2018-01-29 physics.soc-ph
Opinion dynamics and consensus formation in a Deffuant model with extremists and moderates
在社会科学、行为科学和经济科学的不同学科中，一类基本问题与预测大量人口中个人意见的最终存在状态有关。观点动力学调查的主要方面与达成协议的可能性和所需时间有关。一般来说，共识模型允许理解一组相互作用的代理人在几个选项中进行选择时是否可以达成共识：政治投票，意见，文化特征是众所周知的例子。观点动力学模型可以被看作是共识模型的一个子集，其中可供选择的选项是观点，而可能达成的社会共识是观点协议。此外，在大量人口中，人们很容易发现温和派，他们的观点并不处于政治观点谱的极端。由于其广泛的经验存在，研究其在观点动力学过程中的影响对于增强对大群体政治观点演变的理解非常重要。Deffuant模型的目的是研究共识的形成，假设人口的意见分布通过一系列随机成对相遇而演变。在这项工作中，我们努力扩展经典的Deffuant模型，其中除了极端分子之外还存在温和派，以便研究具有不同初始意见和参数配置的共识的出现。因此，我们评估的作用和重要性的温和的外观共识的观点动力学过程中在大人口。我们表明，人口行为的影响，存在一个临界数量的温和，在特定的配置模型参数：当这个阈值达到人口的意见逐步收敛
2020-10-04 physics.soc-ph
Dynamics of opinion formation in a small-world network
在具有小世界几何性质的网络中，数值研究了局部多数意见更新规则下模型中意见形成的动力学过程。在网络中，快捷方式被添加到底层规则网格中随机选择的节点对。发现存在少量的捷径，以缩短时间，达成共识显着。具有固定的空间维度的晶格中的快捷方式的效果被示出为类似于在规则晶格中的空间维度的增加。共识时间的缩短被证明是与缩短的平均最短路径的捷径被添加。结果也可以转化为小世界网络中自旋系统的动力学。
2006-04-20 physics.soc-ph
Statistical Physics Of Opinion Formation: is it a SPOOF?
我们提出了一个简短的评论的基础上的非线性$q$ -选民模型的问题和方法内提出的意见形成的统计物理（SPOOF）。我们描述的意见形成的模型，由物理学家开发，和社会反应的理论模型，在社会心理学中已知的之间的关系。我们提请注意社会心理学家和物理学家感兴趣的问题。我们展示了直接受社会心理学启发的研究例子，如：“独立与反从众”或“个性与情境”。我们总结了已经获得的结果，并指出还有什么可以做的，也相对于其他模型在SPOOF。最后，我们展示了几个有用的分析方法，如有效力和潜力的概念，朗道的方法相变，或平均场和对近似。
2019-04-10 physics.soc-ph
Analytical insights from a model of opinion formation based on Persuasive Argument Theory
针对基于说服性论证理论（PAT）的舆论形成模型研究稀少的问题，提出一个根植于PAT的分析模型，发现智能体群体可表现出准共识与双极化两种集体动力学，并揭示双极化仅在存在同质性时出现。
2024-12-20 physics.soc-ph
Opinion formation on social networks with algorithmic bias: Dynamics and bias imbalance
本文构建含算法偏见、社区结构、噪声及群体交互的网络观点演化模型，揭示偏见失衡如何决定最终舆论状态、相变及收敛时间。
2021-08-03 physics.soc-ph
Noise and disorder: phase transitions and universality in a model of opinion formation
在这项工作中，我们研究了一个3状态的意见形成模型，考虑两个不同的机制，即独立性和信念。通过发生概率$q$将独立性作为噪声引入模型中。另一方面，定罪作为系统中的一种无序，它是由两个离散的概率分布引入的。我们分析了这两种机制对该模型相变的影响，发现临界指数在有序-无序边界上具有普适性，与平均场伊辛模型具有相同的普适性.此外，对于概率分布中的一个，可以针对宽范围的参数消除过渡。
2015-12-01 physics.soc-ph
Stochastic Opinion Formation in Scale-Free Networks
大群体舆论形成的动力学是一个复杂的非线性现象，其研究才刚刚开始。集体行为和个人观点在这一机制中起着重要作用。在目前的工作中，我们模仿的动态意见形成的一组代理，代表两个国家$\pm 1$，作为一个随机响应，他们每个人的意见，他/她的邻居在社会网络和反馈的平均意见的整体。根据最近的研究，一个无标度的Barabási-Albert网络已被选择来模拟的相互作用的拓扑结构。观察到的模型参数的一定范围内的一个类似的动力学，其特征在于由间歇性的行为。在决策的不确定性问题也解决了从拓扑的角度来看，使用随机和有针对性的删除代理从网络中，并通过实施一个三态模型，其中第三个状态，零，是有关的信息提供给每个代理。最后，该模型的结果进行了测试，对最知名的社会互动网络：股票市场。道琼斯指数每日收盘的时间序列已被用作我们的模型在金融环境中的可能适用性的指标。良好的定性协议。
2005-08-24 physics.soc-ph
Kinetic modeling of opinion formation of peoples via multiple political parties
我们使用一维相对论性Boltzmann-Vlasov方程的多分量研究了人民和多个政党之间的意见形成。政党是由政治家组成的。意见的形成取决于人民和政治家的自我思考，以及政党对政治家意见的约束，当我们把自己限制在两个人之间的和解意见交换时。特别是，休克样配置文件中获得的人民的意见分布，当政治家的自我思考是在同一政党的两个政治家之间的意见的二元交换缺席。
2014-05-16 physics.soc-ph stat.AP
Dynamics of clustered opinions in complex networks
讨论了一个简单的拔河比赛模型，该模型模拟了拔河比赛中的快速变化的慢节奏。该模型表明，大量的信息源导致系统的缓慢变化。此外，我们引入了一个意见扩散模型，包括高度聚类的效果。这个模型表明，事实上的标准和锁定效应，在经济学和企业管理中众所周知的现象，可以用网络集群来解释。
2007-08-03 physics.soc-ph
Agent-based opinion formation modeling in social network: a perspective of social psychology
以往关于意见建模的研究大多缺乏对个体心理活动和群体行为的同步研究。本文从社会学和心理学的角度出发，以态度改变理论、群体行为理论和进化博弈理论为基础，提出了一个基于Agent的网络舆论形成模型。在该模型中，影响说服过程的因素有三个，即领导者的可信度、受众的特征和群体环境。该模型被应用到Twitter的主题类型，参数变化，意见领袖的意见形成的影响进行了分析。实验结果表明，争议话题的意见演化具有较大的不确定性和可持续性。收益成本比对意见形成有显著影响，适度的收益成本比将导致最长的松弛时间或最统一的全球意见。此外，拥有大量粉丝的名人比专家更有能力影响公众舆论。本文丰富了舆论形成模型的研究内容，为企业的公共关系管理和市场预测提供了理论依据。
2019-07-04 cs.SI physics.soc-ph
On a kinetic opinion formation model for pre-election polling
最近的成功基于模型的选举前民意调查的动机，我们提出了一个动力学模型的意见形成，其中包括选民的人口统计和社会经济因素，如年龄，性别，种族，教育水平，收入和其他可衡量的因素，如在以前的选举或公民投票的行为作为一个关键的驱动程序的意见形成动态。该模型基于Toscani的动态意见形成模型和Düring等人的领导者-追随者模型，并导致耦合玻尔兹曼型方程和相关的近似福克-普朗克型系统的系统。数值例子使用的数据在英国大选显示不同的人口对意见形成过程和选举结果的影响。
2021-11-23 nlin.AO physics.soc-ph
Consensus Formation on Simplicial Complex of Opinions
观点的几何实现被认为是一个单纯形，一组个体的观点空间是一个单纯复形，其拓扑特征在观点形成过程中受到监控。代理物理上位于无标度网络的节点上。社会互动包括主流模型中存在的所有社会动态概念，这些概念由四种额外的互动机制增强，这些机制取决于意见的局部属性及其重叠属性。与形成共识有关的结果特别令人感兴趣。通过应用高维组合拉普拉斯算子，建立了与量子力学纯态的类比。
2012-12-06 cs.SI physics.soc-ph
Opinion formation and cyclic dominance in adaptive networks
石头剪刀布（RPS）博弈是生物系统中循环优势的一个典型模型。在这里，我们认为这个游戏在网络社会的意见之间的竞争的社会背景。在我们的模型中，每个代理人都有一个意见，这是从三个选择：石头，布或剪刀。在每个时间步中，随机选择一个链接，并在链接连接的节点之间进行游戏。失败者要么采纳胜利者的意见，要么重新建立联系。这些规则定义了一个自适应网络，在这个网络上，代理人的意见与社会联系的网络拓扑共同进化。我们的分析和数值计算表明，非平衡相变发生的重新布线强度的函数。这些过渡将四个不同的阶段分开，这四个阶段在观察到的观点和拓扑结构的动态方面有所不同。特别是，有一个阶段，人们接受了一个武断的共识。我们提出了一个详细的分析，揭示了一个明显的反常行为相应的过渡。系统在不稳定的情况下接近共识状态，而当共识状态稳定时，其他动力学占上风。
2010-11-05 cond-mat.dis-nn cs.SI nlin.AO
Outward-inward information flux in an opinion formation model on different topologies
一个简单的模型，意见形成动力学中，二进制状态的代理人，使他们的意见，由于在当地的代理人的影响，使用不同的网络拓扑结构进行了研究。每个代理使用两种不同的策略，Sznajd规则与概率$q$和Galam多数规则（没有惯性），否则，$q$的系统的参数。最初，二元状态代理可能会（随机）对某个主题持有反对或赞成的意见。使用不同的网络拓扑结构，从不同的初始意见密度的系统的时间演化进行了研究。无论使用哪种类型的网络或使用哪种意见形成规则，从一种意见中的共识到另一种意见的转变都以相同的初始分布百分比存在。
2005-05-12 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Are randomness of behavior and information flow important to opinion forming in organization?
我们研究了行为的随机性和代理之间的信息流如何影响意见的形成。我们的研究主要涉及意见演化过程、意见簇的形成以及意见持续概率的研究。结果表明，意见的形成（意见的聚类）的影响，代理之间的信息流（最近的邻居以外的相互作用）和随机性，在采用的意见。
2020-10-29 econ.TH physics.soc-ph
Opinion Dynamics Theory for Analysis of Consensus Formation and Division of Opinion on the Internet
互联网上海量的文本数据为以往无法可视化的民意定量分析研究提供了便利。本文提出了一种新的观点动力学理论。该理论旨在解释Twitter等社交媒体上的意见交换中的协议形成和意见分裂。随着公共网络的普及，我们已经能够超越时间和空间的限制进行即时性和互动性的交流。利用海量网络文本数据定量分析迄今为止尚未可视化的舆论意见分布的研究正在取得进展。我们的模型基于有界置信度模型，将意见表达为连续的量值。然而，在有界置信模型中，假设具有不同意见的人不是无视而是忽视意见。此外，在我们的理论中，它建模，以便它可以表达模型包含了外部压力的影响，以及取决于周围情况的现象。
2018-12-31 cs.SI physics.soc-ph
Preliminary Study on Bit-String Modelling of Opinion Formation in Complex Networks
近年来，舆论形成的研究越来越受到关注，并提出了各种模型。然而，这些模型也有其局限性，其中值得注意的是：（i）通常假设持有相似观点的相邻节点会进一步减少它们之间的差异，而持有显著不同观点的相邻节点要么什么也不做，要么切断它们之间的联系;（ii）意见突变（opinion mutation）是指在现实生活中，“并非因邻里关系而引起的意见改变，通常是随机的。虽然这些模型很简单，但有助于揭示许多有用的见解，但它们缺乏描述我们在现实生活中很容易观察到的许多复杂行为的能力。在本文中，我们提出了一种新的位串建模方法。对新模型的初步研究表明，该模型在揭示社会舆论演化和形成的复杂行为方面具有巨大潜力。
2017-03-07 cs.SI physics.soc-ph
Opinion groups formation and dynamics : structures that last from non lasting entities
我们扩展了简单的意见模型，以获得稳定的，但不断发展的社区。我们的研究范围是迎接社会学家提出的挑战，即产生“从非持久实体持续的结构”。我们通过在标准意见模型上引入两种噪声来实现这一点。第一，代理人可能会与其他代理人，即使他们的意见分歧很大。第二，代理人以恒定的速率随机改变他们的意见。我们表明，对于大范围的控制参数，我们的模型产生稳定和波动的极化状态，其中的组成和平均意见的新兴群体是随着时间的推移而波动。
2012-06-07 cs.SI physics.soc-ph
Opinion dynamics on biased dynamical networks: beyond rare opinion updating
针对观点更新与网络演化时间尺度任意的情形，本文提出基于决定系数和一维稳定流形的解析近似，推导固定概率与固定时间，并揭示群体内偏见下从众反而抑制多数观点主导的反直觉规律。
2024-03-23 physics.soc-ph q-bio.PE
PageRank model of opinion formation on social networks
我们提出了PageRank模型的意见形成和研究其丰富的性质，真正的有向网络的剑桥大学和牛津大学，LiveJournal和Twitter。在这个模型中，链接的选民的意见形成加权与他们的PageRank概率。我们发现，社会精英，对应于顶级PageRank节点，可以将其意见强加给社会的一个重要组成部分。然而，对于一个均匀分布的两个意见，存在一个双稳态范围的意见，这取决于一个符合参数表征的意见形成。我们发现，LiveJournal和Twitter网络有更强的倾向于一个totalitar的意见形成。我们还分析了Sznajd模型推广的无标度网络与加权PageRank投票的选举人。
2012-04-17 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Bias, Belief and Consensus: Collective opinion formation on fluctuating networks
随着在线网络的出现，社会与能够轻松修改和维护自己的社会联系的个人成员的联系大大增加。在这里，我们表明，积极的网络维护暴露代理确认偏见，倾向于确认一个人的信念，我们探讨这如何影响集体意见的形成。我们介绍了一个模型的二进制观点动力学在一个复杂的网络与快速，随机重新布线，并表明，确认偏见导致隔离的个人与不同的意见。我们使用动态的全球意见一般分类意见更新规则，并发现确认偏见总是稳定的共识状态。最后，我们表明，达成共识的时间有一个非单调依赖的偏差的大小，这表明了一个新的途径，大规模的意见工程。
2015-12-30 cs.SI physics.soc-ph
Opinion formation in an open system and the spiral of silence
本文提出一个含人员进出的开放系统意见形成模型，用以刻画沉默的螺旋，并通过两组模拟表明领导者即使离开后仍会对群体公开表达的平均意见产生持久影响。
2014-07-26 cs.SI physics.soc-ph
The Impact of Network Flows on Community Formation in Models of Opinion Dynamics
我们研究了耦合代理网络中的意见形成动力学。随着网络发展到稳定状态，同一社区内的代理人的意见比其他代理人的意见收敛得更快。这个框架使我们能够研究网络拓扑结构和网络流，它调解代理之间的意见转移，都影响社区的形成。在传统的意见动力学模型中，代理人通过保守流耦合，这导致一对一的意见传递。然而，社会互动往往是非保守的，导致一对多的意见转移。我们使用一对一和一对多的互动研究网络中的意见形成，并表明它们会导致不同的社区结构在同一个网络。
2014-07-09 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Formation of opinion of one is own conviction about a Small World topology
研究了小世界拓扑上的一个观点形成模型，定性地观察了一个人的观点与他人观点的区别。可以观察到，复制与其交互的代理人的信念与该代理人是将决定留给机会的未决定代理人之间的关系变得突出，因为未决定代理人的概率大于0.1，并且保持到0.7，因此在边界区域，它只是向这种预测的过渡。
2022-02-21 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Entropic determination of the phase transition in a coevolving opinion-formation model
我们研究的意见形成模型的共同进化的复杂网络的顶点代表个人，其特征在于他们不断发展的意见，和边缘代表他们之间的相互作用。网络以两种方式适应观点的传播：不仅连接的代理人相互作用并最终改变他们的想法，而且代理人还可以将其链接之一重新连接到与他持有相同观点的邻居。动力学依赖于一个外部参数Φ，它控制着网络的可塑性。我们展示了如何与群体规模的分布相关联的信息熵，允许定位完全共识和不同意见共存的社会之间的相变。我们还确定了最具信息量的抽样的最小尺寸。在过渡期，持有相同观点的群体的规模分布是无标度的。
2014-05-30 cs.SI physics.soc-ph
On evolving network models and their influence on opinion formation
本文提出一种通过常微分方程演化边权重的网络意见形成模型，研究不同时间尺度的边动力学对意见的影响，发现动态权重可促进共识或加剧极化。
2023-05-16 math.DS physics.soc-ph
Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics
网络的拓扑结构和网络中展开的特定类型的动力学之间的关系构成了一个非常感兴趣的主题。一种因其潜在影响而引起越来越多关注的动态是意见形成。一个特别重要的现象是回音室的出现，这是人们所知道的在舆论形成过程中发生的。在目前的工作中，我们接近这种现象，同时强调在多意见的情况下，逆向意见的影响。为了定义反向观点，我们考虑了失败者效应，这是人们最终倾向于支持不太受欢迎的选择。我们还考虑了适应的Sznajd动态与友谊重新布线的可能性，在几个网络模型上进行。我们分析拓扑结构和观点动力学之间的关系，考虑两个测量：意见的多样性和网络模块化。两种特定的情况已经解决：（i）代理人只能重新连接与其他共享相同的意见;（ii）与前一种情况相同，但代理人只在有限的邻域内重新连接。这种选择是合理的，因为一般来说，友谊是一种传递属性，以及随后的邻里关系（例如，一个人的两个朋友往往互相认识）。作为主要结果，我们发现，弱者效应，如果足够强，可以平衡代理人的意见。另一方面，这种效应降低了回声室形成的可能性。我们还发现，限制重连的情况下，减少了回声室形成的机会，并导致较小的回声室。
2020-11-11 cs.SI physics.soc-ph
Kinetic exchange models for social opinion formation
我们提出了一个极小模型的集体动态的意见形成的社会，通过修改动力学交换动态的背景下研究的收入，货币或财富分配的社会。这个模型有一个有趣的自发对称性破缺跃迁。
2010-07-02 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
A collective opinion formation model under Bayesian updating and confirmation bias
我们提出了一个集体意见形成模型与所谓的确认偏见。确认偏误是一种心理效应，在意见形成的背景下，赞成某个意见的个人容易将新的信息误解为支持个人当前的信念。我们的模型修改了单个个体的贝叶斯决策模型[M.拉宾和J. L. Schrag，Q. J. Econ. 114，37（1999）]的情况下，相互作用的个体的良好混合的人口在没有外部输入。我们数值模拟的模型表明，所有的代理人最终同意的两个意见之一，只有当确认偏差是弱的。否则，随机种群动力学最终会产生不一致的配置（也称为极化），特别是对于大系统尺寸。强烈的确认偏差允许不同部分的个体最终形成不同的不同意配置，以支持相反的意见。
2013-06-21 cs.SI physics.soc-ph
Opinion formation driven by PageRank node influence on directed networks
我们研究了两个国家的意见形成模型驱动的PageRank节点的影响，并报告了一个广泛的数值研究如何PageRank影响集体意见的形成在大规模的经验有向网络。在我们的模型中，一个节点的意见可以更新的总和，其邻居节点的意见加权的节点影响力的邻居节点在每一步。我们考虑PageRank概率和它的次线性功率作为节点影响力的措施，并调查在各种条件下的意见的演变。首先，我们观察到所有的网络在一定的松弛时间后达到稳定状态的意见。这个时间尺度随着网络中节点影响的异质性而减小。其次，我们发现我们的模型在稳态下表现出共识和非共识行为，这取决于网络的类型：Web图，物理学文章的引用网络和LiveJournal社交网络表现出非共识行为，而维基百科文章网络表现出共识行为。第三，我们发现，一个更异质的影响力分布导致一个更统一的意见状态的情况下，Web图，维基百科和Livejournal。然而，在引文网络中观察到相反的行为。最后，我们确定，少数有影响力的节点可以施加自己的意见，在所有考虑的网络中的其他节点的显着部分。我们的研究表明，节点影响力的异质性对意见形成的影响可能是显着的，并建议进一步研究网络中节点影响力和集体意见之间的相互作用。
2015-06-06 cs.SI physics.soc-ph
Opinion formation models on a gradient
统计物理学家对集体社会行为的模型产生了兴趣，例如意见形成，如果他们的朋友不同意，个人就会改变他们固有的偏好。真正的偏好往往取决于区域文化差异，我们在这里的模型作为一个空间梯度$g$在最初的意见。梯度不仅为模型增添了真实感。它还可以揭示，两个维度的意见簇通常在标准中（即，独立）渗透普适类，从而解决了最近关于非共识模型的争议。然而，使用分析和数值工具，我们也提出了一个模型，其中意见尺度之间的过渡的宽度$\propto g^{-1/4}$，而不是$\propto g^{-4/7}$在独立的渗流，和集群的大小分布是一致的一阶渗流。
2015-01-26 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
