Depolarization of opinions on social networks through random nudges
针对含同质性机制的观点动力学模型，本文提出非侵入式随机连接推动框架，发现温和推动可显著去极化并削弱回音室，同时给出避免极化与激进化的最优推动因子。
2023-02-24 physics.soc-ph
The Peace Mediator effect: Heterogeneous agents can foster consensus in continuous opinion models
统计力学已被证明能够捕捉到社会聚集现象和观点动力学的基本规则，在社会学和心理学等学科中得到了很好的研究。这种方法是基于基本的范式，多智能体系统的有趣的动态出现从几个参数的正确定义，每个人的进化。在此背景下，我们提出了一个特定的模型的观点动力学的心理结构命名为“认知失调”的基础上。我们的系统是由相互作用的个人，代理人，每个轴承只有两个动态变量（分别为“意见”和“亲和力”）自我一致的时间演化过程中调整。我们还定义了两类特殊的互动实体，它们都是为和平调解进程行事，但采取不同的行动：“外交官”和“拍卖人”。系统的行为与和平调解人（PMs）的调查和讨论，参考相应的心理和社会影响。
2017-03-08 physics.soc-ph
Introduction to statistical physics of media processes: Mediaphysics
在复杂的社会或社会生物学系统中的大众传播过程，如市场营销，经济学，政治学，动物种群等，作为一个特殊的科学学科-“媒体物理学”的主题-被认为是与社会物理学的关系。提出了一种新的统计物理方法来分析这些现象。该方法的一个重点是分析两个或多个选项之间的人口分布：品牌，政治派别或观点。一个人的心理状态与其他选择之间的相对距离是衡量购买倾向（加入或持有某种观点）的标准。这些相对距离的人口分布是时间依赖性的，并受到外部（经济，社会，市场营销，自然）和内部（平均场影响传播的意见，协同效应等）的影响。因素，被认为是场。具体而言，互动和意见影响场可以概括为包含基于伊辛自旋的社会物理模型和动力学方程模型的重要元素。分布描述的薛定谔型方程的格林函数。所开发的方法已被应用到一个真正的大众媒体的效率问题，为一家大公司，并普遍表现出非常好的结果，尽管低的初始相关性的因素和目标变量。
2005-06-30 cond-mat.soft physics.soc-ph
Bridging Dependence: From Opinion Leader Influence to Standard Correlation Measures
TU Dresden（德累斯顿工业大学）
本文将意见领袖模型转化为协方差、相关系数等标准关联测度，在投票关联模型间搭建概念桥梁，为推广孔多塞陪审团定理提供统一框架，便于跨框架应用理论结果。
2026-09-02 physics.soc-ph
Generative Dynamics of Supreme Court Citations: Analysis with a New Statistical Network Model
美国最高法院多数意见的重要性和影响力很大程度上来自于意见作为未来意见先例的作用。越来越多的文献试图通过研究最高法院的案例引用模式来了解是什么推动了意见作为先例的使用。我们提出了两个现有的工作最高法院引用的限制。首先，二元引文通常在分析之前聚合到案例级别。第二，引文被视为独立产生。我们提出了一种方法来研究最高法院意见之间的引用在二元水平，作为一个网络，克服了这些局限性。这种方法-引用指数随机图模型，我们提供了用户友好的软件-使研究人员能够考虑的情况下的特点和复杂形式的网络依赖的引文形成的影响。然后，我们分析了一个网络，其中包括1950年至2015年期间最高法院判决的所有案件。我们发现依赖过程的证据，包括互惠性，传递性和流行性。的依赖性效应是实质性的和统计上显着的外生协变量的影响，表明最高法院引用的模型应纳入案件的特点和结构的影响，过去的引用。
2021-01-15 cs.DL physics.soc-ph stat.AP
Opinion formation models on a gradient
统计物理学家对集体社会行为的模型产生了兴趣，例如意见形成，如果他们的朋友不同意，个人就会改变他们固有的偏好。真正的偏好往往取决于区域文化差异，我们在这里的模型作为一个空间梯度$g$在最初的意见。梯度不仅为模型增添了真实感。它还可以揭示，两个维度的意见簇通常在标准中（即，独立）渗透普适类，从而解决了最近关于非共识模型的争议。然而，使用分析和数值工具，我们也提出了一个模型，其中意见尺度之间的过渡的宽度$\propto g^{-1/4}$，而不是$\propto g^{-4/7}$在独立的渗流，和集群的大小分布是一致的一阶渗流。
2015-01-26 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion formation in the kinetic exchange models: Spontaneous symmetry breaking transition
我们提出了一个最小的多智能体模型的集体动态的意见形成的社会，通过修改动力学交换动态研究的背景下，在社会中的收入，金钱或财富分配。这个模型有一个有趣的自发对称性破缺过渡到极化的意见从非极化的意见状态。为了分析模型，我们引入了一个迭代映射版本的模型，它具有非常相似的统计特性。基于迭代映射，给出了数值结果的近似理论分析。
2010-09-29 cond-mat.stat-mech physics.comp-ph physics.soc-ph
Statistical analysis of emotions and opinions at Digg website
Warsaw University of Technology（华沙理工大学）；University of Wolverhampton（伍尔弗汉普顿大学）
我们对来自www.example.com网站的数据进行了统计分析，该网站使其用户能够通过参加类似论坛的讨论来表达他们对新闻报道的看法，并通过分配所谓的“diggs”来直接评估以前的帖子和故事。由于事实上，每个帖子的内容都被注释了其情感价值，除了严格的结构属性外，该研究还包括对评论主要故事的帖子的平均情感反应的分析。在分析故事层面的相关性时，我们发现了一个有趣的关系，即一个故事收到的评论数和挖掘数之间的相关性，这两个数量之间的相关性在小线程占主导地位的数据中很高，而在长线程中则不断下降。然而，尽管diggs的数量和平均情绪反应的相关性在更长的线程中趋于增长，但评论数量和平均情绪反应之间的相关性几乎为零。我们还表明，最初的一组评论给一个故事有一个实质性的影响，进一步的“生活”的讨论：高消极的平均情绪在前10个评论导致更长的线程，而相反的情况下，在较短的讨论结果。我们还建议存在两种不同的机制来管理讨论的演变，因此，其长度。
2012-04-16 cs.CL cs.SI physics.data-an
A Laplacian Approach to Stubborn Agents and their Role in Opinion Formation on Influence Networks
在一个简单的社会影响力模型的框架内，泰勒模型，我们分析调查的作用，顽固的代理人在整体观点动力学的网络系统。与狂热者类似，顽固的代理人偏向于某种观点，并对集体观点的形成过程产生重大影响。基于网络拉普拉斯算子的修改版本，我们获得捕获系统的瞬态动力学和新兴的固定意见状态的数量。在一个顽固的代理人的情况下，我们描述他/她的能力，连贯地改变一个普遍的共识。对于两个对抗性的顽固代理，我们调查的意见异质性的新兴的非共识状态，并描述其统计特性，使用一个图度量类似的电阻距离在电网络。将该模型应用于合成和经验网络，我们发现，虽然意见多样性减少了小世界性，并有利于在一个明显的社区结构的情况下，相反的是正确的一致性的意见在共识的变化。
2020-07-03 nlin.AO physics.soc-ph
Opinion polarisation in social networks
在本文中，我们提出了一个玻尔兹曼型动力学描述的意见形成的社交网络，它考虑到一般的连接分布的个人。我们认为意见交换过程的灵感来自Sznajd模型和相关的简化，但我们不假设个人互动的一个定期的格子。相反，我们用统计学的方法来描述社会网络的结构，假设一个人的联系人数量决定了他的观点到达并影响另一个人的观点的概率。从动力学描述的系统，我们研究的平均意见的演变，在那里我们找到精确的分析条件下，一个\textit{polarisation switch}的意见，即一个变化的迹象之间的初始和渐近平均意见，发生。特别是，我们表明，初始意见和连接的个人之间的非零相关性是必要的，以观察极化开关。最后，我们通过社会网络上的随机意见交换过程的蒙特卡罗模拟验证我们的分析结果。
2021-10-12 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Prices of Options as Opinion Dynamics of the Market Players with Limited Social Influence
市场价格的动态被描述为交易社区对未来市场行为的意见的演变。因此，价格是市场参与者赞成提高或降低股票价值的投票过程的函数。本文提出的模型适用于期权定价，并通过实际市场数据进行了验证。该模型允许从可用的真实市场数据中导出市场参与者的参数，特别是参与者意见之间的最大可能相关性（羊群效应）和反相关性。市场价格与布莱克-斯科尔斯模型预测值的偏差，如微笑和偏斜隐含波动率，分别被解释为市场参与者的当前价值和社会影响力的极限。据我们所知，这是第一个工作，歧视歪斜和微笑现象。我们的方法统一和发展之间的交易，选民的模型，和统计物理类比的意见动态的进一步连接。
2015-03-30 physics.soc-ph q-fin.ST
Microcanonical Monte Carlo simulation of opinion dynamics under the influence of mass media
本研究将大众媒体作为恒定外场拓展非格点二维Potts模型，通过微正则蒙特卡洛模拟发现对立外部影响下存在观点集群亚稳态，且特定总能量下仅单一统一观点集群稳定存在。
2024-10-17 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Approach to Toric Code Anyon Excitation, Indirect Effects of Kitaev Spin in Local Social Opinion Models
本研究探讨了舆论动力学中引入图态、稳定子态和环面码等量子信息概念的进展，指出其在分析舆论复杂交互与极化时具有潜力，但面临抽象性、验证困难及理论与现实适用性差距等挑战，需进一步探索Toric Code Hamiltonian的实际应用。
2024-04-19 physics.soc-ph quant-ph
Validation of Twitter opinion trends with national polling aggregates: Hillary Clinton vs Donald Trump
从实时社交媒体中测量和预测意见趋势是大数据分析的长期目标。尽管社交媒体活动很重要，但到目前为止，还没有确凿的科学证据表明社交媒体活动可以捕捉普通民众的意见。在这里，我们开发了一种方法来推断Twitter用户对2016年美国总统大选候选人的意见，通过使用复杂网络的统计物理学和基于标签共现的机器学习的组合来开发一个接近100万条推文的域内训练集。我们调查了数以百万计的Twitter用户之间的互动所形成的社交网络，并推断出每个用户对总统候选人的支持。由此产生的Twitter趋势遵循《纽约时报》全国民意调查平均值，该平均值代表了数百项独立传统民意调查的总和，具有惊人的准确性。此外，Twitter的民意趋势比《纽约时报》的综合民意调查早10天，这表明Twitter可以成为全球民意趋势的早期信号。我们的分析释放了Twitter的力量，揭示了从选举、品牌到政治运动的社会趋势，而成本只是全国民意调查的一小部分。
2017-04-26 cs.SI physics.soc-ph
Opinion formation model for markets with a social temperature and fear
在行为金融学的精神，我们研究的过程中，投资者的意见形成使用的2D选民模型与可调的社会温度的变体。此外，引入了作用于温度的反馈，使得社会温度对市场不平衡做出反应，从而变得依赖于时间。在这个玩具市场模型中，社会温度代表了代理人对代表投机风险的市场失衡的紧张情绪。利用不连续广义选民模型相变的知识来确定临界不动点。该系统表现出亚稳相周围的这些固定点，其特征在于结构化的晶格状态，间歇性的偏移远离固定点。统计力学的模型的特点和它的关系，在现实市场中的投资者之间的意见形成的动态进行了讨论。
2012-12-19 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Collective impact of opinion formation on agent-based epidemic dynamics
University of Parma（帕尔马大学）；University of Pavia（帕维亚大学）；University of Ferrara（费拉拉大学）
本研究提出耦合意见动力学与流行病模型的智能体框架，揭示行为反馈对疫情演变的定量影响，改善流行病解释。
2026-09-28 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
From Spin States to Socially Integrated Ising Models: Proposed Applications of Graph States, Stabilizer States, Toric States to Opinion Dynamics
本研究提出将量子信息理论中的Graph态、Stabil子态与Toric态应用于观点见动力学学，以建模模拟社会互动与观点形成，并分析复杂社会网络中的，{
2024-04-19 physics.soc-ph quant-ph
Long route to consensus: Two stage coarsening in a binary choice voting model
在二进制是/否类型的投票中形成共识是一个明确定义的过程。然而，即使存在明确的激励措施，所涉及的动态也可能非常复杂。具体而言，形成由类似固执己见的个人组成的大群体可能会造成“支持泡沫”或自发极化的条件，使共识几乎无法达成（例如，英国退出欧盟的问题）。早期的尝试是通过简单的$Z_2$对称模型来捕捉社会中共识形成的动态，希望从统计学意义上捕捉大量个体的平均行为的基本动态。然而，在没有外部噪声的情况下，它们倾向于达到具有碎片和极化状态的冻结状态，即，两个或两个以上的团体，具有相似的固执己见的团体，具有冻结的动力。在这里，我们表明，在一个动力学交换意见模型（KEM）考虑$L \times L$正方形格子，虽然可以避免这种冻结状态，一个指数缓慢的共识的方法表现出来。具体地说，系统可以在按$L^2$缩放的时间内达成共识，也可以在形成共识需要按$L^{3.6}$缩放的时间的长寿命亚稳态（称为畴壁态）中达成共识。后一种行为与先前研究的具有中间状态的类似选民的模型相当。时间尺度上的晚时异常反映在模型的持续概率上。最后，平均意见的零交叉区间，即，平均意见不改变符号的时间间隔显示出遵循无标度分布，这与过去40年关于英国脱欧及其相关问题的民意调查中所见的时间间隔进行了比较。少数蔓延的问题也解决了通过计算退出概率。
2020-08-12 physics.soc-ph
A maximum entropy model for opinions in social groups
我们研究了一组个人的意见如何决定他们的空间分布和连接，通过基于代理的模型。代理之间的相互作用是由一个类似Potts-like的哈密尔顿算子来描述的，在这个哈密尔顿算子中，代理可以自由移动，而不需要底层的晶格（连接它们的平均网络拓扑结构是由参数来确定的）。这种模型是在与社会组织相关的某些概率的固定期望值下，使用最大熵统计推断得出的。控制参数作为最大熵问题的拉格朗日乘数出现，它们可以与个人信念和外部意见之间的后果水平以及与具有相似或相反观点的同龄人社交的倾向相关联。这些参数定义了一个社会系统的相图，我们使用蒙特卡洛大都会模拟研究。我们的模型提出了第一和第二阶相变，取决于内部的后果和与他人的相互作用之间的比例。我们已经发现了一个临界值的内部后果的水平，低于该代理人的个人信念似乎是无关紧要的。
2014-02-26 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
Indirect reciprocity under opinion synchronization
本文提出统一框架整合公共与私人评价模型，证明间接互惠中合作的稳定性取决于个体意见的相关性，并指出意见统计独立时不存在演化稳定的合作规范。
2024-10-15 physics.soc-ph q-bio.PE
A Three-state Opinion Formation Model for Financial Markets
本文提出了一个三态微观意见形成模型，用于模拟金融市场的动态。为了模拟市场中大量投资者的异质性组成，基于代理的模型考虑了两种不同类型的交易者：噪声交易者和逆向交易者。代理被表示为交互网络中的节点，它们可以假设三种不同的可能状态中的任何一种（例如买入，卖出或保持不活动）。代理的状态的时间演变是由概率动力学，包括本地和全球的影响。噪声交易者受到局部相互作用的影响，倾向于假设其最近邻居的多数状态，而反向交易者受到与整个市场行为的全球相互作用的影响，倾向于假设市场的全球少数状态。该模型具有典型的金融时间序列的定性和定量特征，包括收益率分布的重尾性、波动率的聚集性和收益率绝对值的长时间记忆性。收益率的分布拟合耦合高斯分布的装置，定量揭示之间的过渡尖峰，中峰和platykurtic制度的非线性统计耦合，描述了系统的复杂性。
2019-05-10 physics.soc-ph q-fin.ST
The Peace Mediator Effect
统计力学已被证明能够捕捉到社会聚集现象和观点动力学的基本规则，在社会学和心理学等学科中得到了很好的研究。这种方法是基于基本的范式，多智能体系统的有趣的动态出现从几个参数的正确定义，每个人的进化。在此背景下，我们提出了一个新的模型的观点动力学的心理结构命名为“认知失调”的基础上。我们的系统是由相互作用的个人，代理人，每个轴承只有两个动态变量（分别为“意见”和“亲和力”）自我一致的时间演化过程中调整。我们还定义了两类特殊的互动实体，它们都是为和平调解进程行事，但采取不同的行动：“外交官”和“拍卖人”。系统的行为与和平调解员（PM）的调查和讨论，参考相应的心理和社会影响。
2016-01-12 physics.pop-ph physics.soc-ph
Statistical physics of social dynamics
统计物理学已被证明是一个非常富有成效的框架来描述传统物理学领域之外的现象。在过去的几年里，物理学家们试图研究作为社会结构基本单位的个人之间的相互作用所产生的集体现象。在这里，我们回顾了艺术的状态，重点放在一个广泛的主题列表，从意见，文化和语言动态的人群行为，层次结构的形成，人类动力学，社会传播。我们强调这些问题和其他更传统的统计物理学主题之间的联系。我们还强调模型结果与社会系统的经验数据的比较。
2009-05-11 cond-mat.stat-mech physics.comp-ph physics.soc-ph
The Physics of News, Rumors, and Opinions
本文综述了运用统计物理学框架分析新闻、谣言与舆论在复杂信息生态系统中的传播与极化动力学，涵盖模型、实证及理论进展。
2025-10-16 nlin.AO physics.soc-ph
Detecting Bots and Assessing Their Impact in Social Networks
在线社交网络经常受到恶意行为者通过使用被称为机器人的自动账户进行的影响活动。我们考虑的问题，检测机器人在线社交网络和评估其对个人的意见的影响。我们首先分析机器人在社交网络中的行为，并确定它们表现出异质性，这意味着它们与人类的互动比其他机器人更多。我们使用这个属性来开发一个检测算法的基础上伊辛模型从统计物理。机器人通过解决最小割问题来识别。我们表明，这种伊辛模型算法可以识别机器人具有更高的准确性，同时利用更少的数据比其他国家的最先进的方法。然后，我们开发了一个函数，我们称之为广义谐波影响中心性，以估计机器人对社交网络中用户意见的影响。该函数基于广义意见动力学模型，并捕捉机器人的活动水平和网络连接如何改变平衡意见。为了将广义调和影响中心性应用于真实的社交网络，我们开发了一个深度神经网络来基于用户的社交网络帖子来测量用户的意见。使用这个神经网络，我们然后计算机器人在多个真实的社交网络的广义谐波影响中心。对于一些网络，我们发现有限数量的机器人可以导致人口观点的重大变化。在其他网络中，我们发现机器人几乎没有影响。总的来说，我们发现广义谐波影响中心是一个有用的操作工具来衡量机器人在社交网络的影响。
2020-12-16 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
Echo chambers in the Ising model and implications on the mean magnetization
回声室效应是意见动态模型中的一个常用术语，用来描述一个人的意见如何通过社会互动被人为地增强。在这里，我们研究了这种效应在统计力学模型中的存在性，这些模型通常用于研究观点动力学。我们表明，伊辛模型不表现出回声室，但这一结果是一个特殊的对称性的后果。然后，我们区分三种类型的模型：（i）具有强回声室对称性的模型，这些模型根本没有回声室;（ii）具有弱回声室对称性的模型，这些模型可以表现出回声室，但只有当系统中存在外部场时，以及（iii）没有回声室对称性的模型，这些模型通常具有回声室。我们使用这些结果来构建一个有效的算法，有效地和精确地计算任意树网络的磁化。最后，我们将该算法应用于两个系统：Bethe格上随机场伊辛模型的相变和社交网络中的影响优化问题。
2022-02-16 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Microscopic activity patterns in the Naming Game
用于研究某些跨学科背景下集体现象的统计物理模型，例如社会动态和舆论传播，没有考虑记忆对个人决策过程的影响。相反，在最近提出的语言形成模型-从这个角度来看，由代理收集的状态的数量的统计特征成为一个相关的数量，以了解模型的动态，以及拓扑属性对基于内存的模型的影响。通过主方程的方法，我们分析了嵌入在网络上的种群中的内部代理动态博弈，发现它强烈地依赖于系统的非常一般的拓扑性质（例如，平均和波动的程度）。然而，拓扑性质对微观个体动态的影响是一种普遍现象，应该表征所有那些可以通过基于记忆的谈判过程建模的社会互动。
2006-06-05 cond-mat.dis-nn cs.MA physics.soc-ph
Kinetic exchange models: From molecular physics to social science
我们讨论了几个多智能体模型，其起源于统计力学的动力学交换理论，最近已被应用于各种社会科学问题。这类模型可以很容易地适用于物理学以外的其他领域的模拟，例如经济学中的收入和财富分配建模以及社会学中的观点动力学。
2013-06-17 physics.soc-ph q-fin.GN
Consensus formation times in fully connected societies
我们开发了一个统计力学方法的问题，意见形成的互动代理，由一组社会规则，$B$的约束。为了提供一个自适应的质量代理，我们代表了社会代理和社会规则的感知器。对于完全连接的社会，我们发现，如果代理人的交互较弱，所有代理人都会适应社会规则$B$，并与之形成共识;但如果交互足够强，则会针对已建立的$status$建立共识$quo$。在所有温度$T$和所有试剂相互作用参数$H_{0}$值下均观察到该行为，但在限值$T\to\infty$或当相互作用达到临界值$H_{0}=1,$（未形成共识）时除外。代理遵循的路径，在一段时间后$α_{c},$，他们无视他们的同行的意见，社会中立的问题，并达成完全共识，在时间$α_{d}>α_{c}.$的测量时间$α$是成比例的信息量提供给代理。
2016-12-20 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Is the Voter Model a model for voters?
选民模型作为一种典型的观点动力学模型得到了广泛的研究。然而，它的建模能力，真正的观点动力学还没有得到解决。我们引入了一个嘈杂的选民模型（占社会影响力）与代理人的经常性流动性（作为社会背景的代理），其中的空间和人口的多样性作为模型的输入。我们表明，动态可以被描述为一个嘈杂的扩散过程，其中包含适当的各向异性耦合拓扑结构的人口和流动性的异质性。该模型将美国总统选举的统计特征描述为各县之间的静态选票份额波动，以及随距离衰减的长程空间相关性。此外，它恢复这些属性的行为时，实空间重正化进行粗粒度的地理尺度从县一级通过国会选区和国家。最后，我们分析了流动范围和随机性在决策中的作用，这与实证观察是一致的。
2014-06-16 cs.SI physics.soc-ph
