Statistical Properties of Inter-arrival Times Distribution in Social Tagging Systems
大众分类法提供了丰富的数据来源，以研究发生在万维网上的社会模式。在这里，我们研究的时间模式的用户的标签活动。我们发现，如果不考虑用户行为的相关性，就无法解释后续标记事件之间的到达时间间隔的统计特性。这表明，社会互动的协作标记社区形状的民俗分类法的演变。一个共识的形成过程中，涉及使用少量的标签为给定的资源观察到通过一些著名的大众分类数据集的数值和分析分析。
2012-10-09 cs.IR cs.SI physics.soc-ph
Statistical physics of social networking
在这项工作中，我们试图从数学的角度来理解社交网络。在第一种情况下，我们考虑一个网络，其中每个代表个人的节点可以以一定的概率与相邻节点连接，并与朋友的朋友连接。我们发现，以上一个特定的值的一个选定的参数组合，两个广泛分离的节点之间的连接的概率是一个无标度。接下来，我们考虑一个简化的在线社交媒体网络的情况，其中每个人在单位时间内以恒定的概率添加朋友：来自建议邻居的朋友以及来自他/她的朋友列表的朋友。我们发现，在网络形成以来的大时间的限制下，两个相距甚远的个体之间的连接概率是一个无标度量。因此，我们证明了一个不同的规模自由方面的网络没有讨论过的文献。
2022-08-16 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Statistical dynamics of social distancing in SARS-CoV-2 as a differential game
新型冠状病毒SARS-CoV-2已迅速成为对全球公共卫生的重大威胁，特别是因为-这在新型病原体中并不少见-没有有效的药物治疗或预防它引起的病毒综合征。在缺乏这种具体治疗方式的情况下，公共卫生应对措施的主要依靠非药物干预措施，如社交距离。本文通过定量分析疾病传播的统计动态作为一个微分博弈，并估计距离与不距离的相对成本，基于已知的SARS-CoV-2人群流行病学数据确定距离的边际效用，并得出结论，除非距离的成本大大超过单位时间的疾病成本，保持社交距离仍然是一种主要策略。这些研究结果可以帮助在量化框架内稳固地锚定基于社交距离的公共卫生应对措施，以证明其有效性。
2020-07-24 physics.soc-ph q-bio.PE stat.AP
Statistical Tests for Contagion in Observational Social Network Studies
目前社会网络研究中的传染测试容易受到潜在同性恋的混淆效应（即，联系优先在具有相似隐藏特征的个体之间形成）。我们展示了一种通用的方法，以降低观察性社会网络研究中因果效应的强度，即使是在存在任意的，未观察到的个人特征。我们的测试不需要参数假设，每个测试都与代数证明相关联。我们证明了我们的方法的有效性，通过正确推导的因果关系的例子，以前显示暴露现有方法的缺陷。最后，我们讨论了初步结果的数据取自心脏研究。
2013-04-15 cs.SI physics.soc-ph stat.ME
On the statistical properties of viral misinformation in online social media
在线社交媒体的大规模传播使得阴谋论、恶作剧、未经证实的说法和虚假新闻迅速而不受控制地传播。如此大量的错误信息可能会影响政策偏好，并鼓励与建议做法截然不同的行为。在本文中，我们研究了在线社交媒体中病毒式错误信息的统计特性。通过属于极值理论的方法，我们表明，随着时间的推移，极端病毒帖子的数量遵循齐次泊松过程，并且这些帖子之间的到达时间是独立和同分布的，遵循指数分布。此外，我们还通过贝叶斯方法刻画了泊松过程速率参数的不确定性。最后，我们能够推导出在有限的时间间隔内超过一定阈值的帖子数量的预测后验概率分布。
2016-09-29 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
Thermodynamics of Innovation: A Statistical Mechanics Framework of Social Adoption
Sanghi College of Engineering (SCE) and School of Informatics, Computing, and Cyber Systems (SICCS), Northern Arizona University（桑基工程学院与北方亚利桑那大学信息学、计算与网络系统学院）
本文提出一个统计力学框架，用于建模创新采纳与废弃的动力学，通过构建canonical ensemble揭示Gompertz和Maxwell-Boltzmann分布特征，解析有效温度和熵，展示社会技术系统中的涌现行为。
2025-08-25 physics.soc-ph
Social significance of community structure: Statistical view
社区结构分析是研究社交网络的有力工具，它可以大大简化网络的拓扑和功能分析。然而，由于社团发现方法具有随机性，而从复杂系统中得到的真实社交网络往往含有错误边，因此评价社团结构划分的意义是一个迫切而重要的问题。本文结合现实社会的具体特点，提出了一个专门分析社会共同体意义的新框架。社会互动的动力学建模识别社会领袖和相应的层次结构。我们不是直接与随机模型的平均结果进行比较，而是通过公共邻居的数量来计算给定节点与领导者的相似性。为了确定社区成员向量，提出了一种基于节点位置及其领导者的社区发现算法。然后，使用对数似然得分，社区的紧密度可以得到。基于群落紧密度的分布，建立了$p$ -值理论与网络分析的新联系，并得到了一种新的统计形式的显著性测度。最后，该框架被应用到基准网络和真实的社交网络。实验结果表明，本文的工作可用于确定最优社区数目、分析给定社区的社会意义、比较各种算法的性能等领域。
2015-05-08 cs.SI physics.soc-ph
An analysis of a large dataset on immigrant integration in Spain. The Statistical Mechanics perspective on Social Action
一个国家的移民融合如何随着移民密度而变化？从统计力学的角度出发，提出了一种新的解决方法。分析的重点是经典的融合量词，如工作（临时和永久）的百分比给予移民，异族通婚，和新生儿与父母的混合起源。我们发现，不同quantifi？移民人口密度的增长既可以是线性的，也可以是非线性的，我们认为，社会行动是导致这种非线性增长的原因。使用统计力学的概念，互动，以定量地模拟社会行动，提出了一个统一的数学模型的整合，它被证明可以解释观察到的增长行为。相反，线性理论，忽略相互作用效应的可能性，会低估量词高达30%时，移民密度低，高估他们一样多时，密度高。定量隔离不同类型的集成机制的能力，使我们的框架在寻求更有效的集成政策的一个合适的工具。
2014-02-28 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Agent-based model of information spread in social networks
我们提出了多智能体网络的演化规则，并确定了智能体生存周期中的统计模式-信息消息。主要讨论的统计模式与消息的喜欢和转发的数量有关。根据建模结果，该分布对应于威布尔分布。我们研究提出的模型使用的数据从Twitter，在线社交网络服务。
2016-05-26 cs.SI physics.soc-ph
Statistical Behavior of Embeddedness and Communities of Overlapping Cliques in Online Social Networks
节点的度分布，特别是幂律度分布，被认为是社会网络和信息网络最重要的结构特征之一。然而，节点度只揭示了网络的一阶结构。更高阶的结构，如边缘嵌入和社区的大小可能在许多在线社交网络中发挥更重要的作用。在本文中，我们提供的经验证据丰富的高阶结构特征存在于在线社交网络，开发数学模型来解释和模拟这些特征，并讨论其在实践中的各种应用。特别是，1）我们表明，嵌入分布的社会链接在许多社交网络有有趣的和丰富的行为，不能被著名的网络模型。我们还提供了实证结果，显示了嵌入性分布和社交网络节点对之间通信的平均消息数之间的明显相关性。2)我们正式证明了随机k树，最近的复杂网络模型，具有幂律嵌入分布，并经验表明，随机k树模型可以用来捕捉丰富的行为，我们观察到在现实世界的社交网络的高阶结构。3)超越嵌入性，我们表明，随机k树模型的一个变体可以用来捕捉最近发现的重叠集团的社区大小的幂律分布。
2010-09-22 cs.SI physics.soc-ph
Statistical Signs of Social Influence on Suicides
社会学的某些流派认为社会是由具有独立心理的自主个体组成的。然而，另一些人认为我们的行为受到公认的社会行为标准的强烈影响。后一种观点是社会的实证主义概念的核心，1887年埃米尔·涂尔干出版了他的专著《自杀》（涂尔干，1897年）。通过将自杀视为一种社会事实，涂尔干设想自杀率应该由人与社会之间的联系（或缺乏联系）决定。在同样的框架下，涂尔干认为犯罪与一切社会生活的基本条件密切相关，具有社会功能。从这个意义上说，尽管犯罪事件的性质极其反常，但它在某种程度上能够释放某些社会紧张局势，从而在社会中产生净化作用。对凶杀案发生的社会影响以前已经得到证实（Bettencourt等人，2007; Alves等人，2013年），并在这里证实，在一个超线性的缩放关系：通过加倍的巴西城市的人口导致平均增加135%的凶杀案的数量，而不是预期的等距增加100%，因为发现，例如，由于车祸死亡率。在这里，我们提出的社会影响的统计标志在城市自杀发生。随后从凶杀案（超线性）和致命的车祸事件（等距），我们发现自杀人数和城市人口之间的次线性缩放行为，异速生长幂律指数，$β= 0.836 \pm 0.009$和$0.870 \pm 0.002$，在巴西和美国的所有城市，分别。大城市的自杀率低得不成比例，这一事实揭示了在更大、更复杂的社交网络中生活和互动的一个令人惊讶的有益方面。
2014-02-11 physics.soc-ph stat.AP
From Statistical Physics to Social Sciences: The Pitfalls of Multi-disciplinarity
本文反思多学科研究的认识论困难，提出统计物理对社会科学的核心贡献在于揭示总体层面的涌现行为，强调集体信念与信任通过相互作用自我维持或崩溃的机制。
2023-08-05 cond-mat.stat-mech econ.GN physics.soc-ph
Statistical Physics Of Opinion Formation: is it a SPOOF?
我们提出了一个简短的评论的基础上的非线性$q$ -选民模型的问题和方法内提出的意见形成的统计物理（SPOOF）。我们描述的意见形成的模型，由物理学家开发，和社会反应的理论模型，在社会心理学中已知的之间的关系。我们提请注意社会心理学家和物理学家感兴趣的问题。我们展示了直接受社会心理学启发的研究例子，如：“独立与反从众”或“个性与情境”。我们总结了已经获得的结果，并指出还有什么可以做的，也相对于其他模型在SPOOF。最后，我们展示了几个有用的分析方法，如有效力和潜力的概念，朗道的方法相变，或平均场和对近似。
2019-04-10 physics.soc-ph
Analysis and Predictions of Social Phenomena via social media using Social Physics method
作为使用社交媒体作为数据来分析和预测社交现象的方法，我们提出了一种使用命中现象的数学模型的方法，该模型是社会物理学的理论。我可以解释电影，电视剧，音乐会，口袋妖怪GO中写的社交媒体数量的转变，并提出了一种可用于分析和预测社会现象的方法。
2017-06-18 physics.soc-ph
The statistical mechanics of Twitter
我们建立了Twitter社区中社会状态分布的模型。状态可以通过围绕关键词的对话中个人的参与与沉默来定义，我们使用最大熵原理来近似这些二元变量的联合分布，找到与个人推文的平均概率及其成对相关性相匹配的结构最少的模型。这些模型对这些社交网络中的高阶结构提供了非常准确的定量描述。这些模型的参数似乎在可能的模型空间中接近临界表面，并且我们观察到粗粒度下数据的缩放行为。这些结果表明，简单的模型，在统计物理学的基础上，可以提供一个有用的观点，更大的数据集，现在出现在复杂的社会系统。
2018-12-17 physics.soc-ph
Dynamics of two-group conflicts: A statistical physics model
我们提出了一个“社会物理学”模型的两组冲突。我们考虑两个争论的群体。两个群体中的每个个体i都有一个关于冲突解决方式的偏好si。个人偏好的范围在+M（倾向于长期冲突）和--M（倾向于解决冲突）之间。这个系统中的噪音被量化为“社会温度”。“个人在他们的群体内互动，并与其他群体的个人互动。一组中的一对个体（i，j）对能量的贡献为-si * sj。个体i的组间能量与si和其他组成员偏好的平均值之间的乘积成比例。我们考虑一个等价邻居Renyi-Erdos网络，其中每个人都与每个人交互。我们提出了一些冲突的例子，可以用这个模型来描述。PACS编号：89.65。社会经济制度，89.75。k复杂系统，05.90。+统计物理学、热力学和非线性动力系统的其他主题
2016-12-13 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
A Statistical Physics perspective on fairness in shared expenses: The bar bill analogy
本文以 gamma 分布建模个人消费并引入类 Boltzmann 惩罚权重，解析并模拟验证等额分摊账单的统计公平性及其热力学机制。
2025-10-14 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
What is Tumblr: A Statistical Overview and Comparison
Tumblr作为最受欢迎的微博平台之一，最近势头强劲。据报道，到2014年1月，它拥有1.664亿用户和734亿帖子。虽然许多关于Tumblr的文章已经在主要媒体上发表，但到目前为止还没有太多的学术工作。在本文中，我们从多个方面对Tumblr进行了一些先驱分析。我们研究了Tumblr用户之间的社交网络结构，分析了其用户生成的内容，并描述了重博模式，以分析其用户行为。我们的目标是提供Tumblr的全面统计概述，并将其与其他流行的社交服务进行比较，包括博客圈，Twitter和Facebook，以回答几个关键问题：Tumblr是什么？Tumblr与其他社交媒体有何不同？简而言之，我们发现Tumblr比其他微博平台拥有更丰富的内容，它包含了社交网络、传统博客圈和社交媒体的混合特征。这项工作作为Tumblr的早期快照，以后的工作可以利用。
2014-07-30 cs.SI physics.soc-ph
Citizen science for social physics: Digital tools and participation
本文通过城市人类移动性实验和社区精神健康照护研究两个案例，探讨数字工具与参与式动态如何促进社会物理学与公民科学的协同，以提升复杂社会现象研究的社会影响。
2023-12-27 cond-mat.stat-mech cs.HC physics.soc-ph
Socio-economic inequalities: a statistical physics perspective
社会经济不平等现象表现在我们社会生活的各个方面。我们讨论各个方面，从进化和历史起源开始，并从社会和经济的角度讨论主要问题。该主题吸引了来自各个学科的学者，包括物理学家，他们为该领域带来了独特的视角。主要尝试分析的结果，解决的原因，并了解使用统计工具和统计物理概念的起源进行了讨论。
2014-10-08 cond-mat.stat-mech physics.data-an physics.soc-ph
New perspectives in the equilibrium statistical mechanics approach to social and economic sciences
在这项工作中，我们回顾了一些最近的发展，在数学建模的数量社会学的手段统计力学。在对许多身体系统的静态和动态特性进行了简短的教学介绍之后，我们开发了一个随机图上的代理交互理论。我们的方法是基于描述一个社会网络作为一个图形的节点代表代理和他们之间的链接代表一个互惠的互动。每个代理人都必须在关于给定问题的二分选项（即同意或不同意）中进行选择，并且他受到外部影响（如媒体）和对等互动的驱动。这些模拟集体的模仿行为，如果两个节点断开连接，则可能为零。对于这种情况，我们计算出动态和相应的平衡（静态）。一旦二体理论被完全探索，我们分析，在同一个随机图，一个“扩散战略动态”与成对的相互作用，其中细致平衡约束放松。动态编码的一些相关的过程，预计将发挥关键作用的方法在社会系统中的平衡，即信息和战略选择的传播。我们观察到数值，这样的动态达到一个定义良好的稳定状态，满足“移位属性”：临界相互作用强度的相变是较低的一个预期从正则平衡。最后，我们展示了如何与此动力学得到的定态可以描述的统计力学平衡的稀释p-自旋模型，一个合适的非整数实数p>2。从社会学的角度讨论了几个影响与一些一般性的展望。
2009-10-14 physics.soc-ph
Applications of Physics and Mathematics to Social Science
本文介绍了A.诺瓦克为这本百科全书，集中在数学和物理的应用。在“数学”下，我们还包括所有计算机模拟，如果它们不是从物理学中提取的，而物理学应用包括在应用于社会模拟之前基本上已经存在于物理学中的模型的模拟。因此，在我们定义的意义上，物理学的应用和数学的应用之间显然没有明显的界限。社会科学也没有被精确地定义。我们将包括一些经济学以及一些语言学，但不是社会昆虫或鱼群，也不是人类流行病或人口统计学。此外，我们不仅提到了这一节，还提到了F.卡斯蒂廖内有社会利益的物品。
2007-12-30 physics.soc-ph
Individual popularity and activity in online social systems
本文提出了一个在线社会系统中网络用户行为的随机模型，研究了吸引核对用户或项目出现统计特性的影响。结合新实体的不同增长模式和旧实体的吸引模式，可以获得在现实生活中观察到的流行度和活跃度的不同重尾分布。从一个更广泛的角度来看，我们探索的基本原则，在网络社交系统中的个人流行度和活动的统计特征，并指出潜在的简单机制的复杂的动态系统。
2009-11-12 physics.data-an physics.pop-ph physics.soc-ph
Games of Social Distancing during an Epidemic: Local vs Statistical Information
在流行病期间，代理人的自发行为变化可以对其传播的延迟和流行产生重大影响。在这项工作中，我们研究了一个社会距离的人口，谁决定他们的社会互动在流行病的传播过程中的代理人之间的游戏。代理之间的互连被建模的网络和本地的相互作用被认为是。代理人的收益取决于他们从社会交往中获得的利益，以及由于可能的污染而对他们的健康造成的成本。在我们的模型中，决策过程中代理商所获得的信息起着至关重要的作用。我们研究两个极端的情况。在第一种情况下，代理人确切地知道他们邻居的健康状况，而在第二种情况下，他们拥有全球流行病流行的统计信息。的纳什均衡的游戏进行了研究，有趣的是，在第二种情况下，代理的均衡策略是完全隔离或没有社会距离。通过模拟实验研究，我们观察到，在第一种情况下，完美的本地信息的代理可以影响显着的流行病与低成本的社会性，而在第二种情况下，他们必须支付的负担，不被告知。此外，信息质量（假新闻），医疗保健系统的能力和网络结构的影响进行了讨论，并提供了相关的模拟，这表明这些参数影响的规模，峰值和爆发的开始，以及第二次爆发的可能性。
2020-07-10 cs.GT cs.SI physics.soc-ph
The politics of physicists social models
我给这个特殊的问题，（统计）物理学的应用，社会科学的主题概述。我讨论了物理学家提出的简单社会模型的几个例子，并讨论了他们的兴趣。我认为，虽然他们可能是概念上有用的，以纠正我们的直觉模型的社会机制，他们的现实社会系统的相关性是没有实际意义的。更重要的是，由于物理学家总是需要驯服实验室里的世界，使他们的模型相关，我建议社会建模可能与人类驯服有关，这是一个了不起的政治项目。
2019-03-03 physics.soc-ph
Social Contagion Theory: Examining Dynamic Social Networks and Human Behavior
在这里，我们回顾了我们对社会传染所做的研究。我们描述了我们所采用的方法（以及它们所包含的假设），以检查具有互补优势和弱点的几个数据集，包括心脏病研究，青少年健康的国家纵向研究，以及我们和其他人收集的其他观察和实验数据集。我们描述了导致我们提出人类社交网络可能表现出“三度影响”属性的原因，并回顾了我们用来描述肥胖、吸烟、合作和幸福等不同现象的人际影响的统计方法。我们并不认为这项工作是最后的结论，但我们相信它提供了一些新颖的，信息丰富的，关于纵向跟踪网络中社会传染的刺激性证据。与其他学者一起，我们正在努力开发使用社交网络数据识别因果效应的新方法，我们相信这一领域的统计发展已经成熟，因为目前的方法具有已知的并且通常不可避免的局限性。
2012-03-13 cs.SI physics.soc-ph
Selected Topics of Social Physics: Equilibrium Systems
本文基于ETH Zurich课程，以教程兼综述形式介绍社会物理学平衡系统的基本定义、概念与典型模型，并呈现若干较新的原创模型。
2023-07-11 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Universality and scaling in human and social systems
统计物理学的目标是从系统各组成部分的相互作用中理解多体系统的宏观行为。当多体系统达到临界状态时，会出现简单的普适行为和标度行为。在这次演讲中，我首先介绍了临界物理系统中的普适性和标度性的概念，然后简要回顾了人类和社会系统中的普适性和标度性行为的一些例子，例如股票收益的普适交叉行为，文学作品统计数据中的普适性和标度性，国家或国家演化的普适趋势等。我提出了一些有趣的问题，供进一步研究。
2018-07-13 physics.soc-ph
Mathematical formalism of physics of systems with motivation
本文讨论了基于物理概念的社会系统的数学描述中的基本问题，其中所谓的统计社会系统是主要考虑的主题。列出了人类和人类社会的基本属性，这些属性将社会系统和自然系统彼此区分开来，以表明应该发展单独的数学形式和物理概念来描述这些对象，而不是直接从经典力学和统计物理学中继承。作为一个特定的例子，系统的动机被认为是。分别分析了它们的特性，并提出了相应的数学描述。最后，本文的结论是，描述统计社会系统，或更严格地说，系统的动机的基本要素是可用的或部分开发的现代物理学和应用数学。
2011-04-08 physics.gen-ph physics.soc-ph
Tomography of random social networks
我们研究了具有特定度分布的大型随机网络的统计性质。提出了分析社交网络结构的新技术。具体来说，我们解决的问题，有多少节点存在的距离从一个给定的节点。我们还探讨了距离给定节点一定距离的节点的度分布。网络采样和社交网络上的扩散的影响。
2005-09-15 physics.soc-ph
Grand challenges in social physics: In pursuit of moral behavior
统计物理学的方法已被证明是有价值的研究合作的社会困境游戏的演变。然而，最近的实证研究表明，社会困境中的合作行为只是一种更普遍的行为，即道德行为，它包括互惠，尊重他人的财产，诚实，公平，效率，以及许多其他行为。受这些实验工作的启发，我们在这里开辟了用统计物理学方法研究其他形式的道德行为的道路。我们认为，这是未来研究的一个深远方向，可以帮助我们回答有关人类社会性的基本问题。为什么我们的社会会这样发展？什么样的道德准则更有可能出现？当不同的道德原则发生冲突时会发生什么？我们能否提前预测道德冲突的爆发，并为解决冲突做出贡献？这些都是我们这个时代最重要的问题之一，统计物理学的方法可以带来新的见解，并有助于找到答案。
2018-10-15 cs.GT physics.soc-ph q-bio.PE
The Spread of Evidence-Poor Medicine via Flawed Social-Network Analysis
统计数据的长期广泛滥用通常是无意的，而不是故意的。我们在克里斯塔基斯和福勒最近发表的一系列论文中发现了一些值得警惕的例子，这些论文提出了通过社交网络传播各种个人特征的统计论据，包括肥胖、戒烟、幸福和孤独。这些论文还断言，这种影响力延伸到社交网络中的三个分离度。我们将表明，这些结论并不来自克里斯塔基斯和福勒的统计分析。事实上，他们的研究甚至提供了一些证据，反对这种传播的存在。我们所揭露的错误的产生，部分原因是不仅作者没有充分审查所使用的统计程序背后的假设，而且评审者也没有充分审查。我们的例子是有启发性的，因为从业者享有很高的声誉，他们的结果受到了广泛的关注，发表他们研究的期刊是世界上最受尊敬的期刊之一。从我们报告的发表评论的困难中，我们得到了一个教育上的好处。我们讨论了这一事件的相关性，以了解统计素养和科学审查的作用，以及改革统计教育。
2011-05-05 cs.SI physics.soc-ph stat.ME
Scholarly literature and the press: scientific impact and social perception of physics computing
主流媒体对寻找希格斯玻色子的广泛报道对于高能物理研究来说是一个相对新颖的东西，其成就传统上仅限于学术文献。本文阐述了在科学文献，机构媒体和新闻界的HEP计算的scientometric分析的结果，以及有关代表性粒子物理测量的类似指标的比较概述。从这些科学计量数据中出现的图片记录了HEP计算的科学影响和社会感知。这项分析的结果表明，改善HEP计算的科学和社会作用的沟通将有利于高能物理界。
2014-01-20 cs.DL hep-ex physics.comp-ph
A comparative analysis of the statistical properties of large mobile phone calling networks
手机通话是现代社会中使用最广泛的通信方式之一。手机用户之间的通话记录为我们了解社交网络中的人类交流模式提供了一个有价值的代理。移动电话用户相互呼叫，形成有向呼叫网络。如果只考虑相互呼叫，我们得到一个无向相互呼叫网络。两个连接的用户之间的优先通信行为可以进行统计测试，它导致两个Bonferroni网络具有统计验证的边缘。我们对这四个网络的统计特性进行了比较分析，这四个网络是由上海900多万人在110天内的通话记录构建的。我们发现，这些网络有许多共同的结构特性，也表现出特质的功能相比，以前研究的大型移动电话网络。实证研究结果为我们提供了一个有趣的图片，一个有代表性的大型社交网络，可能会揭示新的光大型社交网络的建模。
2014-05-07 cs.SI physics.soc-ph
Topics in social network analysis and network science
本章介绍了用于分析社交网络和快速发展的并行领域网络科学的统计方法。虽然最近出现了一些社会网络分析在卫生服务研究中的例子，但大多数只涉及最基本的方法，因此只涉及可能实现的表面。尖端的方法，使用相关的例子和插图在卫生服务研究提供。
2014-03-31 cs.SI physics.soc-ph
Position-sensitive propagation of information on social media using social physics approach
关于特定主题的推文的兴奋和聚合已经得到了很好的研究。然而，通过利用推文的位置信息，也可以分析位置敏感推文。本研究以炸弹恐怖攻击为研究对象，提出分别分析事件发生地、附近、远处的推文数量的方法。我们对位置敏感的推文进行了测量，并提出了一个理论来解释它。这个理论是对点击现象数学模型的扩展。
2017-06-02 cs.SI physics.soc-ph
Dynamics of Information Diffusion and Social Sensing
使用社交传感器的统计推断是一个已经取得显着进展的领域，并且与应用相关，包括针对有针对性的广告，营销，自然灾害的本地化以及预测金融市场投资者的情绪。本章从通信/信号处理的角度，介绍了社交网络中基于感知的信息扩散的四个重要方面。首先，扩散模型的信息交换，在大规模的社交网络与社会感测通过社交媒体网络，如Twitter的考虑。其次，贝叶斯社会学习模型和风险规避社会学习被认为是在金融和在线信誉系统的应用。第三，在微观经济学理论中出现的显示偏好的原则是用来解析数据集，以确定是否社会传感器是效用最大化，然后确定其效用函数。最后，社会传感器与YouTube频道所有者的互动进行了研究，使用时间序列分析方法。所有这四个主题都在来自健康网络，社交媒体和心理实验的实际实验数据集的背景下进行了解释。此外，算法利用上述模型来推断基于社会感知的潜在事件。本章介绍的概述、见解、模型和算法源于网络科学、经济学和信号处理领域的最新发展。在更深的层次上，本章考虑网络的平均场动力学，风险厌恶贝叶斯社会学习过滤和最快变化检测，在社会传感器的有向无环图决策中的数据乱伦，效用函数估计的逆优化问题（显示偏好）和YouTube社交网络中交互社会传感器的统计建模。
2018-08-15 cs.SI physics.soc-ph
Statistical physics of crime: A review
遏制犯罪在城市社会的蔓延仍然是一项重大挑战。经验证据表明，如果不加以制止，犯罪可能会反复发生和扩散。另一方面，根除犯罪文化可能是困难的，特别是在极端的社会环境下，这种环境不利于建立共同的社会责任感。虽然我们对犯罪的出现和扩散机制的理解仍然不完整，但最近的研究强调应用数学和统计物理方法是有价值的理论资源，可以帮助我们更好地了解犯罪活动。我们回顾了不同的方法，旨在建模和提高我们对犯罪的理解，侧重于使用偏微分方程，自激点过程和基于代理的建模，对抗性进化游戏，犯罪热点的成核，以及形成帮派和大规模有组织犯罪背后的网络科学。我们强调，犯罪的统计物理学可以为成功的预防犯罪战略的设计提供相关信息，并提高对不同警务干预措施如何影响偏离社会规范的恶意人类活动的期望的准确性。我们还概述了未来研究的可能方向，涉及社会和共同进化网络的影响，以及由于自组织的犯罪结构的层次增长。
2014-11-06 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Statistical Physics Models of Belief Dynamics: Theory and Empirical Tests
我们在离散自旋统计物理模型的框架内建立简单的信念动力学计算模型，并探索它们在个人和群体层面上理解和预测现实世界信念变化的合适程度。我们发现，真实世界模式的准确建模需要关注人们使用的社会互动规则，他们所嵌入的网络结构，初始信念和内在偏好的分布，以及社会信息和内在偏好的相对重要性。我们证明，这些模型参数可以约束的经验测量，由此产生的模型可以用来调查在实际社会中的信念动态的机制。我们使用了两项关于信念变化的纵向研究的数据，一项是2008年总统选举期间住在麻省理工学院宿舍的80~人，另一项是2016年总统选举初选期间从土耳其机械招募的94~人。我们发现，简单的统计物理为基础的模型包含现实世界的信念动态的预测价值，并使不同的假设的基础网络结构和社会互动规则的实证检验。
2018-07-09 cs.SI physics.soc-ph
Social Physics: Uncovering Human Behaviour from Communication
在2000年后的时代，促进人类通信的技术迅速增加。虽然这些技术的采用极大地影响了人们的行为和社会性，特别是在城市和农村环境中，但他们在不同数据库中的“数字足迹”已成为一个活跃的研究领域。如此庞大的人口数据集的存在和可访问性，使科学家能够以前所未有的方式研究和建模人类先天倾向和社会模式，补充了问卷调查等传统研究方法。在这篇评论中，我们专注于数据分析和建模研究-我们称之为社会物理学-因为它已经使用移动电话数据集进行，以深入了解人类社会性的各个方面，通信，移动模式和日常节奏的突发性。
2018-04-13 cs.SI physics.soc-ph
Kinetic exchange models: From molecular physics to social science
我们讨论了几个多智能体模型，其起源于统计力学的动力学交换理论，最近已被应用于各种社会科学问题。这类模型可以很容易地适用于物理学以外的其他领域的模拟，例如经济学中的收入和财富分配建模以及社会学中的观点动力学。
2013-06-17 physics.soc-ph q-fin.GN
A Social Network Analysis of Articles on Social Network Analysis
一系列关于社交网络的统计建模和推理的文章以网络的方式进行分析。这些文章的参考文献被用来构建一个引文网络数据集，这几乎是一个有向无环图，因为只有现有的文章可以被引用。然后将混合隶属度随机块模型应用于该数据集以软聚类文章。从吉布斯采样器获得的结果让我们深入了解这些文章的影响和分类。
2018-10-29 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
Two Ways of Understanding Social Dynamics: Analyzing the Predictability of Emergence of Objects in Reddit r/place Dependent on Locality in Space and Time
Cross Labs（克罗斯实验室）；Morgridge Institute for Research（莫里奇研究所）；University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
最近，计算机模型的力量推动了对交互代理中社会动力学的研究，它带来了定性工作的丰富性，同时提供了统计和数学方法的精确性，透明度，广泛性和可复制性。研究社会动力学的一组特殊现象是网络协作平台。一个有趣的数据集是r/place，这是2017年在Reddit上进行的一个协作社交实验，它由一个1000 × 1000像素的共享在线画布组成，由超过100万记录用户在72小时内共同编辑。在本文中，我们设计并比较了两种方法来分析这个实验的动力学。我们的第一种方法包括近似用于生成画布图像的2D细胞自动机规则集以及这些规则如何随时间变化。第二种方法包括卷积神经网络（CNN），它学习了生成规则的近似值，以生成画布的复杂结果。我们的研究结果表明，不同的上下文大小的依赖性的可预测性不同的对象在r/地点的时间和空间。他们还指出，在社会实验的中间，统计推断行为规则的难度出现了令人惊讶的峰值，而用户交互直到结束前才下降。我们两种方法的结合，一种是基于规则的，另一种是基于统计CNN的，显示了突出分析社会动态的各个方面的能力。
2022-06-15 cs.HC cs.LG cs.MA
Physics of systems with motivation as an interdisciplinary branch of science
本文讨论了自然系统和社会系统相互区别的基本特征。它详细考虑了构建社会系统的数学描述的基本方法，前景和可能性，并发展了这样做所需的适当概念。主要的注意力集中在系统与运动作为社会系统的一个典型例子，其中数学描述的发展应该展示融合自然科学和社会科学的重要思想。
2009-02-22 physics.soc-ph
L'articolo di Ettore Majorana su "Il valore delle Leggi Statistiche nella Fisica e nelle Scienze Sociali" (Ettore Majorana's article on "The value of Statistical Laws in Physics and in Social Sciences")
上面提到的文章是埃托雷·马约拉纳（Ettore Majorana）为一本社会学杂志写的，他用了一种半教育性的方式;但他放弃了发表它（并把它扔掉了）。它似乎是死后，由于乔瓦尼詹蒂莱小。(the“parastatistics”的发明者）在“Scientia”36（1942）58-66。直到2006年初，我们才在意大利报纸和《医学领域的Fisica》杂志上公布了一些删节本，这本书才在意大利重新出版。我们不知道它是什么时候写的：也许在1930年。然而，它的中心主题在1934年仍然活跃在马约拉纳的脑海中：事实上，在1934年7月27日，他将写信给G.Gentile Jr.。期待这个<<soon it will be generally understood that science ceased to be a justification for the vulgar materialism>>。在这里，在第一部分，我们提出了一个适当的减少，由我们编辑，马约拉纳的文章;而在第二部分，我们添加了一个完整的转录它。[由于该文件出现在“Scientia”包含一些错误的解释马约拉纳的笔迹，目前的版本已经非常轻微的“更正”我们]。关于马约拉纳论文的英文译本，见参考文献。[5，6]下面。在本电子印刷品的开头可以找到一个更详细的摘要（除了意大利文之外，还有英文）。感兴趣的读者可以在E.Reca…
2007-09-21 physics.hist-ph physics.soc-ph
Preferential attachment in the growth of social networks: the case of Wikipedia
我们提出了一个免费的在线百科全书维基百科的统计特性和增长的分析。通过用顶点和它们之间的超链接作为边来描述主题，我们可以将这个百科全书表示为一个有向图。这个图的拓扑性质与万维网的拓扑性质非常相似，尽管增长机制非常不同。特别是，我们测量一个规模不变的分布在-和-度，我们能够重现这些功能通过一个简单的统计模型。其主要结果是，维基百科的增长可以用局部规则来描述，例如优先附加机制，尽管用户可以在网络上全局行动。
2006-02-27 cs.OH physics.soc-ph
Collective Political Opinion Formation in Nonlinear Social Interaction
我们提出了一个集体意见形成过程的数值模型，以解释政治中的两党制和多党制、政治动荡、军事政变和网民革命等政治现象。二元独立决策过程的非线性相互作用可以产生各种集体行为或集体政治观点。统计物理和非线性动力学可以为研究各种社会政治动力学提供有用的工具。
2006-03-22 physics.soc-ph
How to Read the Snowmass White Papers on Power Dynamics in Physics, Informal Socialization in Physics Training, and Policing and Gatekeeping in STEM
社区参与前沿提出了这一套三份白皮书，作为斯诺马斯2021的一部分。这些论文解决了关键问题-物理学中的动力学，物理学培训中的非正式社会化，以及STEM中的警务和守门-这些问题对从事和学习粒子物理学的人的经验产生了重大影响。在这篇介绍性文档中，我们提出了每篇论文中出现的横切概念，以及如何管理读者对内容的反应的一些建议。我们希望你能在这里学到新的东西。我们希望，无论你遇到什么，你都能充满活力，在我们都热爱的这门学科中增加正义。
2022-03-23 physics.ed-ph physics.soc-ph
Agent-Based Models in Social Physics
本文综述了社会物理学（包括经济物理学）中的基于主体的模型（ABM）。ABM由主体、系统空间和外部环境组成。智能体是自主的，通过与邻居或外部环境的行为规则进行交互来决定自己的行为。代理人是非理性的，因为他们只有有限的信息时，他们作出决定。他们通过从过去的记忆中学习来适应。Agent具有各种属性，并且是异构的。反弹道导弹是一个非平衡复杂系统，具有多种涌现现象。社会复杂性ABM描述了人类的行为特征。在经济物理学的ABMs中，我们介绍了Sugarscape模型和人工市场模型。我们回顾了博弈论中的ABM中的少数博弈和多数博弈。社会流动ABM介绍拥挤，疏散，交通拥堵，行人动态。我们还审查ABM的观点动力学和选民模型。我们讨论了Netlogo，Repast，Swarm和Mason的特点和优缺点，它们是实现ABM的代表性平台。
2018-06-12 physics.soc-ph
The Physics and Metaphysics of Social Powers: Bridging Cognitive Processing and Social Dynamics, a New Perspective on Power through Active Inference
本文基于主动推理框架提出社会权力由多个变量决定，通过社会赋权增强信息加工能力，形成权力与认知相互强化的循环机制，从而扩大可获得的政策与状态空间并降低风险。
2025-02-05 physics.soc-ph
Selected Topics of Social Physics: Nonequilibrium Systems
本文是“社会物理学专题选讲”项目的第二部分，聚焦非平衡系统，兼具教程与综述特点，基于作者在ETH Zurich的授课内容，兼顾入门者与资深研究者需求。
2023-07-20 physics.bio-ph physics.soc-ph q-bio.PE
Preventing the Spread of Online Harms: Physics of Contagion across Multi-Platform Social Media and Metaverses
我们提出了一个最小的但有争议的理论，用于在当前多平台社交媒体和未来的Metaverse中传播在线伤害（例如错误信息，仇恨）。新的物理学出现在在线社区和平台之间的内在异质性，通过用户创建的链接和突然的版主关闭产生的集群动态，以及传染过程之间的相互作用。该理论提供了一个在线的“R-nought”标准，以防止系统范围内的传播;它预测了重新进入的传播阶段;它确定了在线群体免疫所需的数字疫苗接种水平;它可以在多个规模上应用。
2022-01-12 cond-mat.dis-nn nlin.AO physics.soc-ph
Being published successfully or getting arXived? The importance of social capital and interdisciplinary collaboration for getting printed in a high impact journal in Physics
众所周知，合作的结构对于科学事业的成功至关重要。特别是，各种类型的社会资本在共同撰写的工作和项目中使用的跨学科的边界吸引了研究人员的兴趣。然而，几乎所有以前的研究都使用了具有固有幸存者偏见的样本，即，他们专注于已经发表的论文。相比之下，我们的文章研究了通过使用上传到arXiv的245，000篇论文的独特数据集发表工作论文的机会。ArXiv是物理学中一个流行的预印本平台，它允许我们构建一个合作作者网络，从中我们可以获得不同类型的社会资本和跨学科团队合作。为了强调社区特定卓越标准的“正常情况”，我们将物理学高影响力期刊上的出版物评定为成功。利用多层次的事件历史模型，我们的研究结果表明，已经有适度数量的持续合作，跨越至少两年是最重要的社会先决条件，获得成功发表的手稿。相比之下，跨学科和亚学科的合作降低了在物理学知名期刊上发表论文的可能性，这只能部分地通过科学家的社会资本来缓解。
2020-06-03 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Epidemic dynamics in physical-information-social multilayer networks
本文提出了一个三方物理-信息-社会流行病模型，通过微观马尔可夫链方法和平均场近似推导动力学方程，揭示了信息交换、政府响应及网络异质性对疾病传播的抑制作用，为防控策略提供见解。
2025-05-30 physics.soc-ph
