A two-layer model for coevolving opinion dynamics and collective decision-making in complex social systems
基于意见动力学和进化博弈论的文献，我们提出了一个新的数学框架来模拟复杂社会系统中意见和决策相互交织的共同进化。在该框架中，社会社区的成员更新他们的意见，并修改他们的行动，因为他们了解别人的意见分享的沟通渠道，并通过影响力的渠道观察别人的行动，这些互动决定了一个两层的网络结构。我们提供了一个应用程序的建议框架，通过定制它来研究采用一种新的社会规范，表明该模型能够捕捉到出现的几个现实世界的集体现象，如范式转变和不受欢迎的规范。通过建立分析条件和蒙特卡罗数值模拟，我们阐明了意见动态和决策之间的耦合，以及网络结构，在塑造社会系统中复杂的集体行为的出现的作用。
2021-02-18 cs.MA cs.SI cs.SY
Spontaneous symmetry breaking of active phase in coevolving nonlinear voter model
研究了一个由非线性投票者动态驱动的自适应网络模型。网络中的每个节点代表一个投票者，并且可以处于与投票者共享的不同意见相对应的两种状态之一。一个不同意其邻居意见的选民可以采用它，或者将其链接重新连接到另一个随机选择的具有任何意见的选民。该系统的研究通过对近似，其中在不同的状态下的节点的平均度之间的区别。这种方法使我们能够识别两个动态活跃的阶段，对称和不对称的。非对称活跃阶段与对称活跃阶段相反，其特征在于网络中共存的处于相反状态的节点数量不同。对近似预测的可能性自发对称性破缺，这导致一个连续的相变之间的对称和不对称的活动相。在这种情况下，吸收跃迁发生在自发对称性破缺之后的非对称活性相和吸收相之间。两个有源相位之间的不连续相变和磁滞回线也是可能的。有趣的是，不对称的活跃阶段并没有显示在模型中，重新布线只发生在其他作者研究的共享相同意见的选民身上。我们的结果得到了蒙特卡罗模拟的支持。
2020-10-30 nlin.AO physics.soc-ph
Fitting In and Breaking Up: A Nonlinear Version of Coevolving Voter Models
我们研究了一个非线性版本的共同进化的选民模型，其中节点状态和网络结构更新作为一个耦合的随机动力学过程。大多数以前的工作共同进化的选民模型集中在线性更新规则与固定和同质重新布线和采用概率。相比之下，在我们的非线性版本中，节点重新连接或采用的概率是它在其邻域内“适应”程度的函数。为了探索这个想法，我们将一个参数$σ$，它代表了一个更新节点的邻居，分享其意见状态的分数。在一次更新中，以概率$σ^q$（对于某个非线性参数$q$），更新节点重新布线;以互补概率$1-σ^q$，更新节点采用新的意见状态。我们使用三种重新布线方案来研究这种机制：在更新节点删除不一致的边之后，它然后（1）通过在随机过程中选择新邻居来“重新布线到随机”;（2）通过在随机过程中从共享其状态的节点中选择新邻居来“重新布线到相同”;或者（3）通过根本不重新布线来“重新布线到无”（类似于社交媒体上的“取消好友”）。我们比较我们的非线性协同进化模型，现有的几个线性模型，我们发现在我们的模型中，初始网络拓扑结构起着更大的作用的动态和选择的重新布线机制起着较小的作用。我们的模型的一个特别有趣的特征是，在某些条件下，最初由少数节点持有的意见状态可以有效地传播到网络中的几乎所有节点，如果少数节点将自己视为多数。鉴于这一观察结果，我们将我们的结果与最近关于社交网络中多数错觉的工作联系起来。
2020-02-07 cond-mat.stat-mech cs.SI math.DS
Threshold cascade dynamics on coevolving networks
该研究通过阈值级联模型探究网络拓扑与社会复杂传染的共演化动力学，发现网络可塑性会抑制全局级联发生，并使级联规模与可塑性呈非单调依赖关系。
2023-06-15 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion Dynamics in an Open Community
我们在这里讨论的过程中，意见形成在一个开放的社区，代理人进行互动，从而更新他们的信念。新的行动者（出生）被假定为取代放弃社区（死亡）的个人。这种动态模拟的框架中的一个简化的模型，占代理之间的相互亲和力。一个丰富的现象学介绍和讨论，参考原始（封闭组）设置。数值结果得到了分析计算的支持。
2007-12-06 physics.soc-ph
Diffusion-driven pattern formation in an opinion dynamical network model
Helmholtz Institute for Functional Marine Biodiversity (HIFMB)（赫尔姆霍兹功能海洋生物多样性研究所）；Carl-von-Ossietzky University, Institute for Chemistry and Biology of the Marine Environment（卡尔·冯·奥西茨基大学，海洋环境化学与生物学研究所）；Alfred-Wegener Institute (AWI), Helmholtz Center for Polar and Marine Research（阿尔弗雷德·魏格纳研究所（AWI），赫尔姆霍兹极地海洋研究中心）
本文研究了在复杂系统中保持多样性的重要因素，通过基于网络的方法研究意见形成，发现局部动态与社区结构的相互作用能够生成空间模式，使少数意见通过局部主导而得以持续。
2026-06-04 physics.soc-ph
Birth and Death in a Continuous Opinion Dynamics Model. The consensus case
我们在这里讨论的过程中，意见形成在一个开放的社区，代理人进行互动，从而更新他们的信念。新的行动者（出生）被假定为取代放弃社区（死亡）的个人。这种动态模拟的框架中的一个简化的模型，占代理之间的相互亲和力。一个丰富的现象学介绍和讨论，参考原始（封闭组）设置。数值结果得到了分析计算的支持。
2008-07-25 physics.soc-ph
Emergence of complex structures from nonlinear interactions and noise in coevolving networks
我们研究了非线性相互作用和噪声对协同进化动力学的联合影响。我们选择共同进化的选民模型作为这个问题的原型框架。通过数值模拟和解析近似，我们发现三个主要阶段，不同的绝对磁化强度和最大组件的大小：共识阶段，共存阶段，和动态碎裂阶段。更详细的分析揭示了这些阶段的内在差异，使我们能够进一步划分其中两个阶段。在共识阶段，我们可以区分弱共识或交替共识（在两个相反的共识状态之间切换）和强共识，其中系统在整个随机动力学实现过程中保持相同的状态。此外，弱共识阶段和强共识阶段随系统规模的变化而不同。强一致相存在于超线性相互作用中，它是唯一在热力学极限下存活的一致相。在共存阶段，我们区分一个完全混合的阶段（两个状态很好地混合在网络中）和一个结构化的共存阶段，连接节点在不同的状态（活动链接）的链接数量显着下降，由于形成两个同质社区的相反状态连接的几个链接。结构化共存阶段是一个例子，社区结构的出现不仅来自拓扑动力学，但共同进化。我们的数值观测支持的分析描述，使用对近似的方法和特设计算的共存和动态碎裂阶段之间的过渡。我们的工作表明，简单的互动规则，包括非线性，噪声和共同进化的联合效应，导致复杂的结构相关的社会系统的描述。
2020-04-14 nlin.AO physics.soc-ph
Detect opinion-based groups and reveal polarisation in survey data
代表态度调查数据的网络揭示了基于意见的群体的结构。我们利用这些网络预测，通过社区检测算法可靠地识别群体，并检查基于社会身份的群体。我们的目标是提出一种方法，揭示两极分化和意见为基础的态度调查。这种方法可以分为以下步骤：数据准备，构建基于相似性的网络，基于意见的群体的算法识别，以及识别社区结构的重要项目。我们评估的方法的性能和可能的范围将其应用到经验数据和广泛的合成数据集。经验数据应用程序指出了可能的结论（即社会身份极化），而合成数据集则标出了方法的边界。在政治态度调查的应用实例旁边，我们的结果表明，该方法适用于各种调查，但也受到社区检测算法的有效性的影响。关于鉴定意见为基础的群体，我们提供了一个坚实的方法来排名项目的影响力的群体形成和作为一个群体标识符。我们讨论了如何识别两极分化的网络方法可以分类非重叠的意见为基础的群体，即使在极端的意见。
2021-10-13 physics.soc-ph
Opinion formation in a locally interacting community with recommender
我们提出了一个用户的模型交互的基础上的物理动力学交换，并将其扩展到个人放置在一个网格与当地的互动。我们表明，与数值分析和部分分析结果，临界对称性破缺过渡和渗透效应典型的充分的相互作用模型不发生，如果相互作用的范围是有限的，允许共存的多数和少数意见在同一个社区。然后，我们引入了一个同行推荐系统的模型，表明，即使非常本地的迭代和小概率的上诉推荐，它的存在是足以使对称性破缺和渗透再现。这似乎表明，推荐制度的一个效果是统一社区的意见，减少少数意见或使其消失。虽然推荐系统确实统一了社区意见，但它并没有限制它，因为所有的意见都有相同的概率成为主导意见。然而，我们做了一个部分的研究，表明一个“恶作剧”的推荐者可能会偏向一个社区，这样一个意见将以压倒性的概率出现在相反的意见上。
2017-06-13 cs.SI physics.soc-ph
Opinion dynamics on a group structured adaptive network
人们已经提出了许多模型来分析由于个体在社会环境中的相互作用而导致的意见结构的演变。这些模型分析了在完全相互作用的背景下和在社交网络上的思想传播，在社交网络中，每个人都有一组有限的对话者。此外，对社交网络拓扑结构的研究也是从理论和实证的角度进行分析的对象。在这个框架中，一个特别重要的研究领域涉及到社交网络内部的社区结构，本文分析了社区结构层面上个体意见与人际关系结构之间的相互反馈。为此，我们定义了一个基于组的随机网络，我们研究这种结构如何与观点动力学过程共同演变。我们观察到，自适应网络结构影响的观点动力学的过程中，帮助共识的形成。研究结果还显示了有趣的行为，也在关于群体的规模分布和他们的意见结构的相关性。
2010-03-31 physics.soc-ph
Time dependence of the survival probability of an opinion in a closed community
本文在文献[1]的基础上，利用Kawasaki交换动力学，研究了封闭社区中意见的生存概率随社会温度的时间依赖性。结果表明，意见的生存概率与以前的静态模型一致的拉伸指数规律衰减。然而，交叉制度的生存概率的衰减已被观察到在这个动态模型不同于以前的模型。两个区域的衰减特性均服从拉伸指数规律。
2005-11-23 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion diversity and community formation in adaptive networks
研究网络结构如何与观点共同进化是一件有趣而又重要的事情。这种共同进化的现有模型通常会导致最终状态，其中网络节点要么达成全局共识，要么分裂成独立的社区，每个社区都拥有自己的社区共识。然而，这样的结果很难解释现实生活中的丰富观察，即意见总是多样化的，没有全球甚至社区共识，人们很少，如果不是从来没有，完全切断自己与持不同意见者的联系。在这篇文章中，我们表明，一个简单的模型集成共识形成，链接重新布线和意见改变允许复杂系统动力学出现，驱动系统进入一个动态平衡与共存的多样化的意见。具体而言，类似的意见持有者可能形成社区，但没有严格的社区共识;不同的社区仍然通过非平凡的社区间联系而相互联系，而不是被分离成不相连的社区。更重要的是，我们表明，复杂的动态可能会导致不同数量的社区在稳定状态与不同的意见持有人之间的给定的宽容。我们构建了一个框架，从理论上分析的协同进化过程。理论分析和大量的仿真结果揭示了复杂的协同进化过程，包括动态平衡的形成，不同社区数下不同稳态之间的相变，以及意见分布与网络模块性之间的动态关系等。
2017-05-12 cs.SI physics.soc-ph
Modelling opinion misperception and the emergence of silence in online social system
本文通过数值模拟研究在线社交群体中意见误判的形成机制，发现少数高连接魅力个体引发的沉默螺旋是导致少数意见被高估的主要原因。
2023-07-10 physics.soc-ph
The Impact of Network Flows on Community Formation in Models of Opinion Dynamics
我们研究了耦合代理网络中的意见形成动力学。随着网络发展到稳定状态，同一社区内的代理人的意见比其他代理人的意见收敛得更快。这个框架使我们能够研究网络拓扑结构和网络流，它调解代理之间的意见转移，都影响社区的形成。在传统的意见动力学模型中，代理人通过保守流耦合，这导致一对一的意见传递。然而，社会互动往往是非保守的，导致一对多的意见转移。我们使用一对一和一对多的互动研究网络中的意见形成，并表明它们会导致不同的社区结构在同一个网络。
2014-07-09 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Transient Behavior of Gossip Opinion Dynamics with Community Structure
本文研究具有两个社区和顽固智能体的流言意见动力学瞬态行为，通过推导意见二阶矩上界揭示相变现象，并刻画社区结构与顽固智能体对意见演化早期阶段的影响。
2023-12-05 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Coevolution of agents and networks: Opinion spreading and community disconnection
我们研究了一个随机模型的意见形成过程中的一个人口的代理和网络的基础上，他们的相互作用的协同进化。当代理人无法达成意见一致时，交互链接可能会中断。网络的结构和意见在人口中的分布朝着这样一种状态发展，即人口被划分为不连通的社区，这些社区的代理人共享相同的意见。随着模型参数的改变，这种最终状态的统计特性变化很大。群落大小及其内部连通性是用来描述这种变化的数量。
2006-03-10 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Community Size and User Migration: Population Model Based on opinion Dynamics
本研究结合观点演化与个体迁移过程构建复合模型，为在线用户迁移提供机制解释，并通过理论证明与数值模拟得出共识和稳态人口状态的相关定理。
2022-07-05 cs.SI physics.soc-ph
Opinion disparity in hypergraphs with community structure
本文通过扩展植入分区模型并结合超图 SIS 传染过程，证明高阶三角形交互及社区规模差异会显著影响两个社区间意见分化的形成。
2023-08-24 cs.SI math.DS physics.soc-ph
Loss of community identity in opinion dynamics models as a function of inter-group interaction strength
最近的技术变革增加了世界各地个人之间的联系，导致社区成员之间更频繁的互动，否则这些社区成员将是遥远和孤立的。本文探讨了互动社区的意见动态模型，并研究了互动频率的增加如何影响社区保持独特身份的能力，而不是陷入共识或两极分化的状态，社区身份丢失。我们还研究了意见噪音的影响（如果有的话），与个人在同质群体中主张自己个性的倾向有关。我们的工作建立在我们以前开发的模型上[11]，其中意见变化的动态是基于个体相互作用的，这些相互作用试图根据人口中意见之间的差异来最小化一些能量潜力。
2020-01-10 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
Opinion Divergence Reveals the Hierarchical and Overlapping Community Structure in Networks
社区或模块组通常表现出层次和重叠的结构，是网络科学中的基础和复杂。其中一个最常用的工具来检测介观结构是同步。研究了约束条件下的收敛速度和局部收敛等现象，揭示了社区的存在性和特征。本文以观点动力学为背景，研究了在达成全局共识的过程中，主体观点的分歧，即节点的状态差异，并揭示了其与模块结构中的层次和重叠的联系。在此基础上，提出了一种新的层次化和重叠社区识别方法，并在真实网络和人工网络上进行了实验，验证了该方法的鲁棒性和有效性.这两个连接和方法提供了一个新的见解的功能模块化结构的网络。
2018-07-03 physics.data-an physics.soc-ph
Opinion Dynamics with Decaying Confidence: Application to Community Detection in Graphs
我们研究了一类离散时间多智能体系统建模的意见动态与衰减的信心。我们考虑一个代理网络，每个代理都有自己的观点。在每一个时间步，代理与他们的邻居交换意见，并通过只考虑与他们自己的意见相差小于一些置信界限来更新它。这个置信区间正在衰减：一个代理人只对接近其观点足够快的邻居重复地给予信任。基本上，代理试图达成协议的约束，它必须接近不低于规定的收敛速度。在这种限制下，可能无法达成全球共识，只能达成地方协议。达成局部协议的代理在网络内部形成社区。在本文中，我们分析了这个意见动力学模型：我们表明，社区对应于网络的渐近连接的组件，并给出了一个代数表征的社区定义的集体动态矩阵的特征值。最后，我们应用我们的意见动力学模型来解决图中的社区检测问题。我们提出了一个新的配方的社区检测问题的基础上的特征值的归一化拉普拉斯矩阵的图，并表明这个问题可以解决我们的意见动力学模型。我们考虑三个网络的例子，并比较我们检测到的社区与现有算法的基础上模块化优化。我们表明，我们的意见动力学模型不仅提供了一个有吸引力的方法，社区检测，但它也是有效的。
2010-06-02 math.DS math.OC physics.soc-ph
Coexistence of opposite opinions in a network with communities
多数规则适用于由两个耦合的随机网络组成的拓扑结构，从而模仿在社交网络中观察到的模块化结构。我们计算分析模型的渐近行为，并推导出一个相图，取决于随机意见翻转的频率和两个社区之间的互联性。结果表明，三个政权可能会发生：一个无序的政权，没有集体现象发生;一个对称的政权，在两个社区的节点达到相同的平均意见;一个不对称的政权，在每个社区的节点达到相反的平均意见。从非对称制度的对称制度的过渡被证明是不连续的。
2007-03-29 physics.soc-ph
Internet comments as a barometer of public opinion
社会易感性的定义和分析使用的数据来自CNN新闻网站。目前的观点动力学，投票和羊群在封闭的社区模型进行了扩展，和社会的反应注入一组预定的和永久的意见计算。一种方法来估计可能的响应在互联网社区，遵循一个特定的发展主题的价值。一个社区的社会影响力水平取决于对同一社区成员所写评论的回应（“喜欢”和“不喜欢”投票）的统计数据。本文分析了三个开发新闻故事的真实案例。我们认为，互联网评论可以预测社会反应的水平，类似于一个晴雨表，预测未来的风暴强度在平静的环境。
2015-03-30 cs.SI physics.soc-ph
Unanimity, Coexistence and Rigidity: Three Sides of Polarization
本文用 Galam 观点动力学模型比较反常规者与固执者导致的极化，发现前者高熵流动、促进共存，后者低熵冻结并可能催生仇恨。
2023-06-25 physics.soc-ph
Modelling a network where the opinion of each unit varies according to a majority ruling of its neighbouring units
人类行为的复杂性可能导致社会活动和结构中非常不可预测的模式。在这里，我们展示了由多数人统治控制的社区网络的不稳定性，其中一个元素采用了他们的同龄人最流行的意见。我们将社区建模为正方形网格，并对每个单元并行执行顺序时间步长数值计算。根据两种意见的初始比例，社区可以分为独立的帮派和派系，或者由单一意见主导。我们还注意到，帮派被中立或混乱的个人群体分开，缓冲了过渡。该模型所显示的行为可以轻松地应用于许多其他现实生活中的情况，如神经网络或生态网络。本文的结果已初步发表在参考文献[34]中。
2016-05-15 nlin.CG physics.soc-ph
Depolarization of opinions on social networks through random nudges
针对含同质性机制的观点动力学模型，本文提出非侵入式随机连接推动框架，发现温和推动可显著去极化并削弱回音室，同时给出避免极化与激进化的最优推动因子。
2023-02-24 physics.soc-ph
Probabilistic neighbors' selection competes with confirmation bias in a bounded confidence model
CNRS, Complex Systems Institute of Paris Île-de-France (ISC-PIF)（法国国家科学研究中心，巴黎法兰西岛复杂系统研究所）；Laboratoire de Physique Théorique et Modélisation, CNRS-CY Cergy Paris Université（理论与建模物理实验室，CNRS-CY塞尔吉巴黎大学）；EHESS, Centre d’Analyse et de Mathématique Sociales (CAMS)（高等社会科学学院，社会分析与数学中心）；Cergy Paris Université（塞尔吉巴黎大学）
本研究探讨了Hegselmann-Krause模型的三种现实变体，发现概率邻居选择与确认偏误对共识阈值有相反影响，并在经验网络上验证了社区特定初始化带来的动态差异。
2026-10-07 physics.soc-ph
What is the Expected Transient Behavior of Opinion Evolution for Two Communities?
本文分析双社群加权图上 gossip 观点模型的早期瞬态行为，揭示社群内外边权重关系如何决定预期状态围绕局部或全局初始平均观点集中。
2023-04-24 cs.SI cs.SY eess.SY
Opinion formation on social networks with algorithmic bias: Dynamics and bias imbalance
本文构建含算法偏见、社区结构、噪声及群体交互的网络观点演化模型，揭示偏见失衡如何决定最终舆论状态、相变及收敛时间。
2021-08-03 physics.soc-ph
The rise and fall of WallStreetBets: social roles and opinion leaders across the GameStop saga
本研究通过迭代半监督分类算法分析GameStop逼空事件前后WallStreetBets社区的用户社会角色，揭示意见领袖特征及事件后社区影响力下降的原因。
2024-03-09 cs.CY physics.soc-ph
Three-state opinion dynamics in modular networks
在这项工作中，我们研究的意见演变，以社区为基础的人口群体间的相互作用。我们讨论两个问题。首先，我们认为这样的群间相互作用可以是负的，概率为$p$。我们开发了一个耦合的平均场近似，仍然保留社区结构，它是能够捕获的丰富的结果所产生的蒙特卡罗模拟：连续和不连续的有序无序过渡以及非单调有序的中间社区强度。在第二部分中，我们只考虑积极的互动，但存在持少数意见的僵化代理人。我们还考虑了一个犹豫不决的噪音：概率$q$，允许自发改变的意见，以中立的状态。我们的研究结果表明，模块化结构导致一个非单调的全球秩序的$q$增加。这种中立倾向扮演着双重角色：适度的中立倾向有助于最初的少数人成为多数人，但如果代理人太容易变得中立，这种噪音驱动的意见转换就不那么明显了。
2019-09-11 cond-mat.stat-mech cs.MA physics.soc-ph
Complex-valued information entropy measure for networks with directed links (digraphs). Application to citations by community agents with opposite opinions
提出了复值信息熵测度的概念。它特别适用于有向网络（有向图）。相应的统计物理概念的概述。研究网络，作为一个案例研究，为了说明讨论，涉及引用的代理人属于两个不同的社区，有明显不同的意见：新创造主义和智能设计的支持者，一方面，达尔文进化论的捍卫者，另一方面。整个社区内和社区间的邻接矩阵，从引用发表的工作，由社区代理，阐述和特征值计算。由于特征值可以是复数，因此信息熵也可以变为复值。它是针对示例情况计算的。特别讨论了虚部有限性的作用，并从局域相互作用范围的角度给出了一些物理意义上的解释。它的结论是，这样的推广不仅是有趣的和必要的讨论有向网络，但也可能会给新的见解的概念想法有向或其他网络。在附录中可以找到将上述扩展到Tsallis熵测度的注释。
2013-02-03 cond-mat.stat-mech math-ph math.MP
A Majority-Vote Model On Multiplex Networks with Community Structure
研究了具有社团结构的二层多路复用网络中的多数投票模型。在我们的多数投票模型中，每一层上的边编码一种类型的社会关系，个人根据每一层中邻居的多数意见改变自己的意见。要捕捉的事实，不同的关系往往有不同程度的重要性，我们引入了一个层偏好参数，它决定了一个节点的概率，采用一个意见时，节点的邻居在两个层有不同的多数意见。我们构建网络，使得每个节点都是每层上一个社区的成员，并且我们考虑节点与来自同一社区的节点的连接往往多于与来自不同社区的节点的连接的情况。我们研究的层偏好参数的影响，层内社区，和层间成员的相关性对我们的模型的稳态行为，使用直接数值模拟和平均场近似。我们发现三种不同类型的稳态行为：完全混合状态，共识状态和极化状态。我们证明了一个更强的层间社区的相关性，使极化的稳定状态达到更广泛的范围内的其他模型参数。我们还表明，不同的层偏好参数值的结果在定性不同的相图的平均意见在稳定状态。
2022-06-27 cond-mat.stat-mech cs.SI math.DS
A Network Model for Multiple Selection Questions in Opinion Surveys
民意调查可以包含封闭式问题，受访者可以给出多个答案。我们建议将这些数据建模为网络，其中顶点是合格的项目，弧是受访者。这种表示开辟了使用复杂网络方法来检索信息的可能性，最突出的是，使用聚类/社区检测技术来降低数据复杂性的可能性。我们将利用模块度函数的隐式零假设，即在没有任何优先配对的情况下选择项目，来展示如何通过通常的p值计算来检验假设。我们说明的方法，将其应用到欧洲晴雨表数据。在那里，一个关于国家关注的问题最多可以有两个选择。我们将表明，社区集群组在一起的关注，可以解释在一致的方式和一般条款，如经济，安全和福利问题。此外，我们将表明，通过这种方式可以确定社会部门之间的分歧。
2022-06-27 physics.soc-ph stat.AP
Opinion polarisation in social networks driven by cognitive dissonance avoidance
本文开发了一个基于智能体的网络模型，赋予个体内部信念系统以避免认知失调，发现即使在初始完全均匀的网络中也会导致碎片化和极化，并通过微调“失调惩罚”和“三元闭包亲和性”两参数揭示了多样的社区结构。
2024-09-24 physics.soc-ph
Effects of interaction range on the behavior of opinion consensus
我们经常遇到社会群体的流行观点被一种新的、与先前存在的观点相反的观点推翻的快速变化。为了理解这一有趣的过程，在以往的研究中，S。A. Marvel等人，物理修订信函110，118702（2012）。然而，平均场互动范围缺乏现实意义，任何个人都不能与社区中的所有其他人互动。在此基础上，本文考虑了低维格点（$d$ = 1，2）上有限相互作用范围的意见一致的一个简单模型，即所谓的基本模型.该模型由四种不同观点的亚群组成：$A, B, AB$和$A$的狂热者$A_c$，它遵循S. A. Marvel et al.与他们的工作相比，我们考虑了相互作用的有限范围，特别是当两个个体之间的距离为$<σ$时，通过增加新的连接来重建晶格结构.我们探讨了如何相互作用范围$σ$影响重建的晶格结构的意见一致的过程。我们发现，所需的$A_c$的人口的关键分数的意见一致的$A$在小和大的相互作用范围内表现出不同的行为。特别地，在小的相互作用范围内，$A_c$的临界分数随着$σ$的大小而增加，这是违反直觉的：当相互作用范围增加时，不仅受$A_c$影响的节点的数量增加，而且受$B$影响的节点的数量也增加，这被认为是导致$A_c$的临界分数增加的行为。我们还提出了小和大的相互作用范围的区域之间的意见一致的动态过程的差异。
2018-12-27 nlin.AO physics.soc-ph
Organization of networks with tagged nodes and biased links: a priori distinct communities. The case of Intelligent Design Proponents and Darwinian Evolution Defenders
在意见形成的主题中，观察具有先验不同社区的网络的特征是有趣的。作为一个例子，我们报告了近几十年来通过网络提供的属于新创造主义和智能设计支持者（IDP）和达尔文进化论捍卫者（DED）社区的选定成员的作品所展开的引文网络。首先构造标记节点的邻接矩阵;它不是对称的。因此，提出了一种关于有偏链路（定向或无向）网络情况的一般化考虑。描述这种部分有向网络与标记节点的结构的主要特征系数的概述。通过度分布、每个网络的不确定性、全局和局部聚类系数以及平均重叠指数，讨论了子网络的结构特征、等价性或不等价性。特别列出了由节点组成的各种封闭和开放三角形，并区分社区，以计算聚类特性。在矩形子矩阵中的元素的分布进行了专门检查，因为它们代表社区间的连接。重点是区分属于给定社区的顶点的数量。利用这些信息，人们可以区分意见领袖，追随者和主要竞争对手，并通过两个社区中行为规则所固有的心理学条件来简要解释他们的关系。考虑其他争议的情况下，类似的社会约束的概述，以及进一步的建议，更普遍的，从我们的观察，这样的网络推断的工作。
2010-04-29 physics.soc-ph
A generalised mean-field approximation for the Deffuant opinion dynamics model on networks
当网络上的代理人的相互作用被假定为遵循Deffuant观点动力学模型时，结果取决于底层网络的结构。这种行为不能被现有的Deffuant模型的平均场近似所捕获。在本文中，一个广义的平均场近似，通过网络的度分布或社区结构的网络拓扑结构上的Deffuant动力学的影响。近似的准确性进行检查，通过比较与大规模的蒙特卡罗模拟合成和现实世界的网络。
2020-07-28 math.DS physics.soc-ph
The role of homophily in the emergence of opinion controversies
了解在现代社会中出现的强烈争议性问题是民意研究的一个关键问题。一个普遍传播的观点是，由于现代信息和通信技术，社交网络中同质性的增加可能是意见极化的驱动力。在本文中，我们解决这个问题的建模方法遵循三个基本步骤。我们首先引入一个网络形态发生模型来重建网络结构，其中同质性可以通过参数来调整。我们发现，随着同质性的增加，出现显着的拓扑社区结构的网络提出。其次，我们执行的观点动力学的过程中同质依赖的网络，我们表明，与共同的想法，同质性有助于共识的形成。最后，我们引入了一个可调的外部媒体压力，我们表明，实际上，同质性和媒体的组合，使媒体效果不那么有效，并导致强烈极化的意见集群。
2017-03-12 cs.SI physics.soc-ph
Different topologies for a herding model of opinion
了解意见如何在社区中传播，或者如何在嘈杂的环境中达成共识，可以对我们理解个人之间的社会关系产生重大影响。在这项工作中，一个模型的意见形成的动态。该模型是基于代理商的意见向量之间的非线性相互作用加上一个随机变量，以考虑噪声的影响，代理商的方式进行通信。提出的动态是能够产生丰富的动态模式的互动群体或集群的代理人具有相同的意见，没有一个领导者或集中控制。我们的研究结果表明，通过增加噪声的强度，系统从共识到无序状态。根据相互竞争的观点的数量和交互网络的细节，系统会显示一阶或二阶过渡。我们比较了不同拓扑结构的相互作用的行为：一维链，退火和复杂的网络。
2007-07-02 physics.comp-ph physics.soc-ph
A Laplacian Approach to Stubborn Agents and their Role in Opinion Formation on Influence Networks
在一个简单的社会影响力模型的框架内，泰勒模型，我们分析调查的作用，顽固的代理人在整体观点动力学的网络系统。与狂热者类似，顽固的代理人偏向于某种观点，并对集体观点的形成过程产生重大影响。基于网络拉普拉斯算子的修改版本，我们获得捕获系统的瞬态动力学和新兴的固定意见状态的数量。在一个顽固的代理人的情况下，我们描述他/她的能力，连贯地改变一个普遍的共识。对于两个对抗性的顽固代理，我们调查的意见异质性的新兴的非共识状态，并描述其统计特性，使用一个图度量类似的电阻距离在电网络。将该模型应用于合成和经验网络，我们发现，虽然意见多样性减少了小世界性，并有利于在一个明显的社区结构的情况下，相反的是正确的一致性的意见在共识的变化。
2020-07-03 nlin.AO physics.soc-ph
Emergent structures in coupled opinion and network dynamics
University College London（伦敦大学学院）；University of Warwick（华威大学）
本文研究了适应性社交网络中意见与网络动态的相互作用，通过分析交互函数的不同类型揭示了意见聚类与社区结构形成的正反馈机制。
2026-02-03 math.DS physics.soc-ph
The Naming Game in Social Networks: Community Formation and Consensus Engineering
我们研究了博弈的动力学[Baronchelli et al.，等人（2006）J. Stat.机械：理论实验P06014]在经验社交网络中。这种程式化的基于代理的模型捕捉协议动态在网络中的自治代理的基本特征，对应于共享的分类方案的人工代理或意见传播和社会动态的社交网络的网络中的发展。我们的研究重点是社区的影响，在潜在的社会图上的协议过程的结果。我们发现，具有强大的社区结构的网络阻碍了系统达成全球协议，在这些网络中的网络博弈的演变保持集群的共存意见无限期。此外，我们研究基于代理的网络策略，以促进收敛到全球共识。
2010-08-05 cond-mat.stat-mech cs.MA physics.soc-ph
Bounded confidence model: addressed information maintain diversity of opinions
代理社区服从于消息流，这些消息流表示为问题平面上的点。消息由媒体和代理人自己发送。媒体的信息塑造了公众舆论。它们是无偏见的，即对某一问题的正面和负面意见出现的频率相同。在我们以前的工作中，代理接收消息的唯一标准是该消息与先前接收到的消息之间的距离是否不超过给定的容差参数值。在这里，我们介绍了一种可能性，以解决一个消息到一个给定的邻居。我们表明，这种选择减少了重复性效应，提高了集体的表现。
2011-12-15 cs.SI physics.soc-ph
Tipping Diffusivity in Information Accumulation Systems: More Links, Less Consensus
假设两个不同的社区，每个社区主要因为两个社区之间的弱相互作用而保持各自的观点。在这种情况下，如何找到族群间互动的必要力量，以便两个族群达成共识，是一个令人感兴趣的问题。本文应用信息积累系统模型对这一问题进行了研究。应用IAS模型，发现两群体问题的观点动力学属于种群动力学或两种语言竞争中出现的一类更广泛的两种群问题，其控制方程都可以用耦合Logistic映射来描述.小费扩散率定义为两个社区之间能够保持不同意见的最大社区间相互作用。对于具有简单社团结构和同质个体的问题，从理论上计算了临界扩散系数。作为本文的结论，这两个社区的收敛到相同的价值是不太可能的整体互动，社区内和社区间，发生。这意味着，例如，现代通信工具（如facebook和twitter）的发展所导致的个人之间互动的增加，并不一定会改善不同社区之间全球趋同的趋势。如果内部链接的数量增加了一个因子，社区间链接的数量必须增加更高的因子，以便共识成为唯一稳定的吸引子。
2010-05-09 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Prices of Options as Opinion Dynamics of the Market Players with Limited Social Influence
市场价格的动态被描述为交易社区对未来市场行为的意见的演变。因此，价格是市场参与者赞成提高或降低股票价值的投票过程的函数。本文提出的模型适用于期权定价，并通过实际市场数据进行了验证。该模型允许从可用的真实市场数据中导出市场参与者的参数，特别是参与者意见之间的最大可能相关性（羊群效应）和反相关性。市场价格与布莱克-斯科尔斯模型预测值的偏差，如微笑和偏斜隐含波动率，分别被解释为市场参与者的当前价值和社会影响力的极限。据我们所知，这是第一个工作，歧视歪斜和微笑现象。我们的方法统一和发展之间的交易，选民的模型，和统计物理类比的意见动态的进一步连接。
2015-03-30 physics.soc-ph q-fin.ST
Zealots in multi-state noisy voter models
噪声选民模型是观点动力学的一种程式化表示。个体复制其他个体的观点，并受到自发状态变化的影响。在两种意见状态的情况下，该模型已知在两种意见都存在的单峰阶段和其中一种意见占主导地位的双峰阶段之间具有噪声驱动的过渡。狂热者的存在可以消除具有两种意见状态的模型中的单峰和双峰阶段。在这里，我们研究了M>2意见状态的噪声选民模型中的狂热者对完全交互图的影响。我们发现，相位行为多样化，多达六种可能的定性不同类型的固定状态。狂热者的存在消除了这些阶段中的一些，但不是全部。我们分析的情况下，狂热者影响整个人口，或只有一小部分的代理商，并表明这种情况对应于一个单一的社区模型与狂热者的分数，进一步丰富了相图。我们的研究是根据持有特定观点的个人数量的有效出生-死亡动态进行分析的。数值模拟结果得到了证实。
2020-07-15 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Ising model on clustered networks: A model for opinion dynamics
该研究针对带社区结构的网络舆论动力学，构建带外场的聚类网络Ising模型，分析低温下亚稳态与稳态特性，推导首次击中时间等严格估计并刻画临界构型。
2022-12-23 cond-mat.stat-mech math.PR physics.soc-ph
Evolution of the public opinion on COVID-19 vaccination in Japan
疫苗是控制COVID-19传播的有效工具。有效的疫苗接种运动需要政府政策和社区参与，分享经验以获得社会支持，并表达对疫苗安全性和效率的关注。越来越多地使用在线社交平台使我们能够跟踪大规模的通信并实时推断民意。我们收集了800万用户发布的超过1亿条与疫苗相关的推文，并使用潜在狄利克雷分配模型在日本疫苗接种活动期间对推文文本进行自动主题建模。我们确定了15个主题，分为4个主题：个人问题，突发新闻，政治，阴谋和幽默。主题受欢迎程度的演变揭示了公众舆论的转变，最初对个人问题（个人方面）的关注，从新闻（知识获取）和政府批评中收集信息，一旦建立了对疫苗接种运动的信心，就转向个人经历。一项中断的时间序列回归分析显示，东京奥运会对公众舆论的影响大于其他关键事件，但不是疫苗接种过程。公众对政治的看法受到各种事件的重大影响，在疫苗接种运动的早期阶段积极地转移了注意力，后来则消极地转移了注意力。当疫苗接种到达年轻人群时，有关个人问题的推文大多被转发。疫苗接种运动阶段与推文主题之间的关联表明，公众参与社交平台有助于通过社交学习和支持减少焦虑，从而加速疫苗接种。
2022-07-22 cs.SI physics.soc-ph
When group level is different from the population level: an adaptive network with the Deffuant model
我们提出了一个模型耦合经典观点动力学的有界信心模型，提出了由Deffuant等人，其中自适应网络形成社区或群组结构。在每一步，一个人可以决定是否改变群体或与其内部或外部邻居的意见进行互动。如果它决定查看组级别，如果它的意见与其组的平均值相差很远，超过阈值，它就会改变组。如果是这样的话，它加入了一个群体，这个群体有比例上最接近的平均意见。如果它决定与它的邻居之一交互，当它的意见和被选择交互的邻居的意见离阈值较近时，它在意见上变得更接近它。通过对这个耦合模型的研究，我们发现了一些与已知的Deffuant有界置信模型（BC）相比令人惊讶的行为：对于低于BC模型的阈值，耦合模型表现出完全一致性;从群体的角度来看，共识仍然是一个大的阈值集，而从人口层面来看，有很多意见集群。
2010-03-18 cs.MA physics.soc-ph
Opinion formation in time-varying social networks: The case of the naming game
我们研究动态的命名游戏的意见形成模型随时间变化的社交网络。这种基于代理的模型捕捉到的协议动态的基本特征，通过一个基于内存的谈判过程。我们的研究重点是随时间变化的属性的代理人的社会网络上的命名游戏动态的影响。特别是，我们使用真实网络上的模拟对该模型进行了计算探索。我们研究了两种不同类型的时变数据的动态结果-（i）网络每天都在变化，（ii）网络在很短的时间间隔（20秒）内变化。在第一种情况下，我们发现，具有强大的社区结构的网络阻碍系统达成全球协议，在这些网络中的命名游戏的演变保持集群的共存意见无限期地导致亚稳定性。在第二种情况下，我们调查的命名游戏的演化与时间演化的基础社会网络的完美同步，从而为传统的新兴性质的游戏，在很大程度上不同于已在现有文献中报道的新的光。
2018-09-19 cs.SI physics.soc-ph
Opinion Dynamics over Migration Networks
Sapientia Hungarian University of Transylvania（特兰西瓦尼亚匈牙利萨皮恩西亚大学）；Zuse Institute Berlin（柏林祖斯研究所）；Freie Universität Berlin（柏林自由大学）
提出一个耦合局部意见转变、人口过程和社区间迁移的随机框架，通过时空主方程描述，推导确定性平均场方程，揭示随机性和迁移如何定性改变共识、极化等集体结果。
2026-06-25 cs.SI math.DS physics.soc-ph
Indirect reciprocity under opinion synchronization
本文提出统一框架整合公共与私人评价模型，证明间接互惠中合作的稳定性取决于个体意见的相关性，并指出意见统计独立时不存在演化稳定的合作规范。
2024-10-15 physics.soc-ph q-bio.PE
