What is the Expected Transient Behavior of Opinion Evolution for Two Communities?
本文分析双社群加权图上 gossip 观点模型的早期瞬态行为，揭示社群内外边权重关系如何决定预期状态围绕局部或全局初始平均观点集中。
2023-04-24 cs.SI cs.SY eess.SY
Fitness voter model: damped oscillations and anomalous consensus
我们研究了完全图上的异质选民模型中的意见形成动力学，其中每个代理被赋予一个整数适应度参数$k \ge 0$，除了它的$+$或$-$意见状态。$k$ -值的分布的演化和意见动态耦合在一起，以便允许系统以简单的方式动态地开发异质性和内存。当两个不同意见的代理交互时，它们的$k$ -值进行比较，并且具有概率$p$的较低值代理采用具有较高值的代理的意见，而概率$1-p$则相反。获胜的代理然后将其$k$ --值加1。我们研究了整个$0 \le p \le 1$范围内的系统动力学，并与$p=1/2$的情况下，这对应于标准的选民模型进行比较。当$0 \le p < 1/2$时，系统以指数速度接近初始多数意见的共识状态。平均共识时间$τ$的增长与代理$N$的数量，它是大大减少相对于在选民模型中发现的线性行为$τ\sim N$。当$1/2 < p \le 1$时，系统最初会放松到一个观点均匀共存的状态，但最终会通过有限大小的波动达成共识。对于$1/2 < p < 0.8$，共存的方法是单调的，而对于$0.8 \le p \le 1$，在共存值附近存在阻尼振荡。最终的共存方法在两种状态下近似为幂律$t^{-b(p)}$，其中$b$随$p$增加。此外，$τ$增加了对投票者模型的尊重，尽管它仍然与$N$线性缩放。$p=1$的情况比较特殊，它具有一个扩展为$t^{-2.73}$的共存松弛和一个扩展为$τ\s…
2017-08-18 physics.soc-ph
Exploring Spatial Segregation Induced by Competition Avoidance as Driving Mechanism for Emergent Coexistence in Microbial Communities
本研究针对微生物群落共存机制问题，结合竞争规避驱动的空间隔离个体模拟与Lotka-Volterra集合种群框架，发现空间隔离等因素可促涌现共存，揭示新共存机制并强调空间因素的重要性。
2024-02-26 physics.bio-ph physics.soc-ph q-bio.PE
Modelling opinion misperception and the emergence of silence in online social system
本文通过数值模拟研究在线社交群体中意见误判的形成机制，发现少数高连接魅力个体引发的沉默螺旋是导致少数意见被高估的主要原因。
2023-07-10 physics.soc-ph
Unanimity, Coexistence and Rigidity: Three Sides of Polarization
本文用 Galam 观点动力学模型比较反常规者与固执者导致的极化，发现前者高熵流动、促进共存，后者低熵冻结并可能催生仇恨。
2023-06-25 physics.soc-ph
Opinion Divergence Reveals the Hierarchical and Overlapping Community Structure in Networks
社区或模块组通常表现出层次和重叠的结构，是网络科学中的基础和复杂。其中一个最常用的工具来检测介观结构是同步。研究了约束条件下的收敛速度和局部收敛等现象，揭示了社区的存在性和特征。本文以观点动力学为背景，研究了在达成全局共识的过程中，主体观点的分歧，即节点的状态差异，并揭示了其与模块结构中的层次和重叠的联系。在此基础上，提出了一种新的层次化和重叠社区识别方法，并在真实网络和人工网络上进行了实验，验证了该方法的鲁棒性和有效性.这两个连接和方法提供了一个新的见解的功能模块化结构的网络。
2018-07-03 physics.data-an physics.soc-ph
How Social Rewiring Preferences Bridge Polarized Communities
该研究通过计算模型探究同质性与异质性社会重连偏好对不同类型观点扩散下社群极化的影响，发现两类偏好结合可有效避免极化并促进共识。
2023-12-14 nlin.AO physics.soc-ph
Transient Behavior of Gossip Opinion Dynamics with Community Structure
本文研究具有两个社区和顽固智能体的流言意见动力学瞬态行为，通过推导意见二阶矩上界揭示相变现象，并刻画社区结构与顽固智能体对意见演化早期阶段的影响。
2023-12-05 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Loss of community identity in opinion dynamics models as a function of inter-group interaction strength
最近的技术变革增加了世界各地个人之间的联系，导致社区成员之间更频繁的互动，否则这些社区成员将是遥远和孤立的。本文探讨了互动社区的意见动态模型，并研究了互动频率的增加如何影响社区保持独特身份的能力，而不是陷入共识或两极分化的状态，社区身份丢失。我们还研究了意见噪音的影响（如果有的话），与个人在同质群体中主张自己个性的倾向有关。我们的工作建立在我们以前开发的模型上[11]，其中意见变化的动态是基于个体相互作用的，这些相互作用试图根据人口中意见之间的差异来最小化一些能量潜力。
2020-01-10 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
Modelling opinion formation driven communities in social networks
在以前的论文中，我们提出了一个模型来研究在人类社会中的意见形成的动力学的共同进化过程，涉及两个不同的时间尺度的快速交易和较慢的网络进化动力学。在交易动力学中，我们考虑了个人之间的讨论和长期互动的短期互动，以描述对社会整体情绪的态度。后者是由一个均匀分布的参数$α$，随机分配给每个人，淬火个人偏见。由于交易动态的结果，状态变量的变化，通过重新连接社会网络来实现网络演化动态。这种复杂动态的主要后果是，社区在社会网络中出现的时间尺度之间的比率的一系列值。在本文中，我们把注意力集中在态度参数$α$及其对意见的构象和由此产生的社区的大小的影响。我们提出了数值研究和提取有趣的功能的模型，可以解释的社会行为。
2010-11-11 cs.CY nlin.AO physics.soc-ph
Majority Model on a network with communities
我们专注于大多数模型的拓扑结构组成的两个耦合的全连接网络，从而模仿社区的存在社交网络。我们表明，过渡发生在一个值的互连参数。高于这个值，只有对称的解决方案占上风，两个社区彼此同意并达成共识。相反，低于这个值，社区可以达成相反的意见，并达到一个不对称的状态。子网络之间的接口的重要性。
2007-02-09 physics.soc-ph
Opinion Dynamics with Decaying Confidence: Application to Community Detection in Graphs
我们研究了一类离散时间多智能体系统建模的意见动态与衰减的信心。我们考虑一个代理网络，每个代理都有自己的观点。在每一个时间步，代理与他们的邻居交换意见，并通过只考虑与他们自己的意见相差小于一些置信界限来更新它。这个置信区间正在衰减：一个代理人只对接近其观点足够快的邻居重复地给予信任。基本上，代理试图达成协议的约束，它必须接近不低于规定的收敛速度。在这种限制下，可能无法达成全球共识，只能达成地方协议。达成局部协议的代理在网络内部形成社区。在本文中，我们分析了这个意见动力学模型：我们表明，社区对应于网络的渐近连接的组件，并给出了一个代数表征的社区定义的集体动态矩阵的特征值。最后，我们应用我们的意见动力学模型来解决图中的社区检测问题。我们提出了一个新的配方的社区检测问题的基础上的特征值的归一化拉普拉斯矩阵的图，并表明这个问题可以解决我们的意见动力学模型。我们考虑三个网络的例子，并比较我们检测到的社区与现有算法的基础上模块化优化。我们表明，我们的意见动力学模型不仅提供了一个有吸引力的方法，社区检测，但它也是有效的。
2010-06-02 math.DS math.OC physics.soc-ph
Science, AskScience, and BadScience: On the Coexistence of Highly Related Communities
当大型社交媒体平台允许用户轻松组建和自组织兴趣小组时，高度相关的社区就可能出现。例如，Reddit网站上不仅有一个名为“食物”的群组，还有HealthyFood、foodhacks、foodporn和cooking等。这些高度相关的社区是否是出于类似的原因而创建的（例如，聚焦于一个副主题，为所谓的更“高尚”的话语创造一个空间，等等）？当这些相近的选项可用或随着时间的推移出现时，用户如何在它们之间分配注意力？是否有不同类型的关系之间的密切替代品，如共享许多用户与一个新的社区吸引了一个老的成员与分裂组未能凝聚成一个可行的独立社区？我们使用来自reddit.com的数据调查了高度相关的社区之间的互动，这些数据包括跨越8年的9.75亿条帖子和评论。我们确定了一组典型的词缀，用户采用创建高度相关的社区，并建立一个词缀分类。关于用户行为的一个有趣的发现是：在创建新的社区之后，对于几种类型的高度相关的社区对，参与新社区的用户往往比不探索的用户在其原始社区中更活跃，即使在控制先前的参与程度时。
2016-12-22 cs.SI physics.soc-ph
Emergence of opinion splits in the Sznajd model with latency
Universidade Federal do ABC（圣安德烈联邦大学）
研究发现，在Sznajd模型中引入延迟后，低延迟时一种意见主导，高延迟时两种意见对称共存，而更多意见共存不稳定，揭示了意见分裂的机制。
2026-02-23 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
How opinions are received by online communities: A case study on Amazon.com helpfulness votes
Cornell University（康奈尔大学）；Google Inc.（谷歌公司）
有许多用户公开表达意见的在线设置。其中一些提供了其他用户评估这些意见的机制;一个典型的例子是Amazon.com，其中评论带有注释，如“32人中有26人认为以下评论有帮助。“意见评估也出现在许多离线环境中，包括市场研究和政治运动。对一个观点的评价进行推理与对观点本身进行推理是根本不同的：而不是问：“Y对X有什么看法？我们要问的是，“Z对Y对X的看法是什么？”“在这里，我们开发了一个分析和建模意见评估的框架，使用大规模的亚马逊书评作为数据集。我们发现，一个审查的感知帮助不仅取决于它的内容，但也在微妙的方式上如何表达的评价涉及到同一产品的其他评价。作为我们方法的一部分，我们开发了新的方法，利用审查“剽窃”的现象来控制文本在意见评价中的影响，我们提供了一个简单而自然的数学模型与我们的研究结果相一致。我们的分析还使我们能够区分来自社会学和社会心理学的竞争理论的预测，并发现来自不同国家的用户群体的集体意见评估行为的意想不到的差异。
2009-06-21 cs.CL cs.IR physics.data-an
Opinion dynamics on directed small-world networks
本文研究了在有向小世界社会网络中，自我肯定对舆论形成的影响。系统呈现出从共识状态到意见共存的无序状态的非平衡相变。动力学行为对长程相互作用的密度和自我肯定的强度非常敏感。当远程交互稀疏且个体一般不坚持自己的观点时，系统会出现连续的相变;当自我肯定强度高且远程交互密集时，系统不会出现相变。在这两种极端情况之间，系统经历不连续的相变。
2008-01-12 physics.soc-ph
Internet comments as a barometer of public opinion
社会易感性的定义和分析使用的数据来自CNN新闻网站。目前的观点动力学，投票和羊群在封闭的社区模型进行了扩展，和社会的反应注入一组预定的和永久的意见计算。一种方法来估计可能的响应在互联网社区，遵循一个特定的发展主题的价值。一个社区的社会影响力水平取决于对同一社区成员所写评论的回应（“喜欢”和“不喜欢”投票）的统计数据。本文分析了三个开发新闻故事的真实案例。我们认为，互联网评论可以预测社会反应的水平，类似于一个晴雨表，预测未来的风暴强度在平静的环境。
2015-03-30 cs.SI physics.soc-ph
Will you infect me with your opinion?
意见形成是人类社会中观察到的最迷人的现象之一，从理论和实践的角度来看，预测和控制这一过程的动态的能力是有趣的。虽然有许多复杂的意见形成模型，但它们往往缺乏与现实生活数据的联系，而且仍然需要解释社会学过程。为了解决这个问题，我们提出了一个模型来描述动态的意见形成，模仿的过程中的病毒或疾病在人群中传播。引入的模型是由疾病传播模型的动机与三种可能的渠道-直接接触，间接接触，接触“污染”的元素。我们证明，存在的“污染”的元素，这在网上社区的情况下，可以表示为在互联网上发布的内容，有相当大的影响的过程中的意见形成。我们认为，通过使用一个简单的机制，通过被动元素的意见传播，引入的模型捕捉到有意义的元素，意见形成在复杂的社区。所提出的工作为制定管理社会以及物理或技术系统的普遍规律迈出了一步。
2022-11-01 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Opinion disparity in hypergraphs with community structure
本文通过扩展植入分区模型并结合超图 SIS 传染过程，证明高阶三角形交互及社区规模差异会显著影响两个社区间意见分化的形成。
2023-08-24 cs.SI math.DS physics.soc-ph
On a Network SIS Epidemic Model with Cooperative and Antagonistic Opinion Dynamics
本文提出耦合意见动态的SIS网络流行病模型，引入意见依赖再生数分析稳定性，并展示通过重塑意见根除流行病的控制策略。
2021-12-30 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Probabilistic neighbors' selection competes with confirmation bias in a bounded confidence model
CNRS, Complex Systems Institute of Paris Île-de-France (ISC-PIF)（法国国家科学研究中心，巴黎法兰西岛复杂系统研究所）；Laboratoire de Physique Théorique et Modélisation, CNRS-CY Cergy Paris Université（理论与建模物理实验室，CNRS-CY塞尔吉巴黎大学）；EHESS, Centre d’Analyse et de Mathématique Sociales (CAMS)（高等社会科学学院，社会分析与数学中心）；Cergy Paris Université（塞尔吉巴黎大学）
本研究探讨了Hegselmann-Krause模型的三种现实变体，发现概率邻居选择与确认偏误对共识阈值有相反影响，并在经验网络上验证了社区特定初始化带来的动态差异。
2026-10-07 physics.soc-ph
On a Discrete-Time Networked SIV Epidemic Model with Polar Opinion Dynamics
本文研究社交网络中受观点演化影响的传染病传播问题，提出耦合双层网络下的SIV模型与极化观点动力学模型，引入依赖观点的基本再生数分析平衡点稳定性，探讨干预观点抑制传染病的可行性。
2024-01-09 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Opinion and community formation in coevolving networks
在人类社会中，意见的形成是由社会互动介导的，因此发生在关系网络上，同时影响网络的结构及其演变。为了研究这种意见和社会互动结构的共同进化，我们开发了一个动态的基于代理的网络模型，考虑到短距离的相互作用，如个人之间的讨论，长距离的相互作用，如个人的态度调制的整体情绪的感觉，和外部场对应的外部影响。此外，个人偏见也可以自然地考虑在内。此外，该模型包括意见依赖的链路重布线计划来描述网络拓扑结构的协同演化与一个更慢的时间尺度比意见形成。利用该模型进行了全面的数值模拟和平均场计算，它们表明了快速和慢速时间尺度之间的分离的重要性，从而导致网络组织为具有相同意见的连接良好的小社区代理。
2009-11-04 physics.soc-ph
Opinion formation on social networks with algorithmic bias: Dynamics and bias imbalance
本文构建含算法偏见、社区结构、噪声及群体交互的网络观点演化模型，揭示偏见失衡如何决定最终舆论状态、相变及收敛时间。
2021-08-03 physics.soc-ph
Organization of networks with tagged nodes and biased links: a priori distinct communities. The case of Intelligent Design Proponents and Darwinian Evolution Defenders
在意见形成的主题中，观察具有先验不同社区的网络的特征是有趣的。作为一个例子，我们报告了近几十年来通过网络提供的属于新创造主义和智能设计支持者（IDP）和达尔文进化论捍卫者（DED）社区的选定成员的作品所展开的引文网络。首先构造标记节点的邻接矩阵;它不是对称的。因此，提出了一种关于有偏链路（定向或无向）网络情况的一般化考虑。描述这种部分有向网络与标记节点的结构的主要特征系数的概述。通过度分布、每个网络的不确定性、全局和局部聚类系数以及平均重叠指数，讨论了子网络的结构特征、等价性或不等价性。特别列出了由节点组成的各种封闭和开放三角形，并区分社区，以计算聚类特性。在矩形子矩阵中的元素的分布进行了专门检查，因为它们代表社区间的连接。重点是区分属于给定社区的顶点的数量。利用这些信息，人们可以区分意见领袖，追随者和主要竞争对手，并通过两个社区中行为规则所固有的心理学条件来简要解释他们的关系。考虑其他争议的情况下，类似的社会约束的概述，以及进一步的建议，更普遍的，从我们的观察，这样的网络推断的工作。
2010-04-29 physics.soc-ph
The SIS Competition Model for Conflicting Rumors
提出一个SIS竞争模型描述冲突谣言（如假新闻及其更正）的传播，通过解析稳态和稳定性揭示了一种新的共存机制，其中低感染率反而可能增强谣言传播，并自发产生多数优势现象。
2026-03-04 physics.soc-ph
Depolarization of echo chambers by random dynamical nudge
在社交网络中，用户经常与志同道合的同龄人交往。这种有选择地接触意见可能会导致回音室，即，政治分裂和用户交互的社会极化。当回音室形成时，意见呈双峰分布，两个峰值位于相对两侧。在某些问题上，任何一种极端立场都包含一定程度的错误信息，中立的共识更有利于促进讨论。在本文中，我们使用一个观点动力学模型，自然形成回音室，以找到一个反馈机制，这些社区的桥梁，并导致一个中立的共识。我们介绍了随机动态轻推（RDN），它提出了每个代理与输入从其他代理的意见随机选择，并不需要每个人的意见监督。我们在两个不同模型中的计算结果表明，RDN导致以中立共识为中心的意见的单峰分布。此外，RDN对于防止回波室的形成以及对于去极化现有回波室都是有效的。由于RDN的简单和强大的性质，社交媒体网络可能能够在适当的时候实现这种自我反馈机制的一个版本，以防止在线社区在复杂的社会问题上的隔离。
2022-03-21 physics.bio-ph physics.soc-ph
Coevolution of agents and networks: Opinion spreading and community disconnection
我们研究了一个随机模型的意见形成过程中的一个人口的代理和网络的基础上，他们的相互作用的协同进化。当代理人无法达成意见一致时，交互链接可能会中断。网络的结构和意见在人口中的分布朝着这样一种状态发展，即人口被划分为不连通的社区，这些社区的代理人共享相同的意见。随着模型参数的改变，这种最终状态的统计特性变化很大。群落大小及其内部连通性是用来描述这种变化的数量。
2006-03-10 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Tipping Diffusivity in Information Accumulation Systems: More Links, Less Consensus
假设两个不同的社区，每个社区主要因为两个社区之间的弱相互作用而保持各自的观点。在这种情况下，如何找到族群间互动的必要力量，以便两个族群达成共识，是一个令人感兴趣的问题。本文应用信息积累系统模型对这一问题进行了研究。应用IAS模型，发现两群体问题的观点动力学属于种群动力学或两种语言竞争中出现的一类更广泛的两种群问题，其控制方程都可以用耦合Logistic映射来描述.小费扩散率定义为两个社区之间能够保持不同意见的最大社区间相互作用。对于具有简单社团结构和同质个体的问题，从理论上计算了临界扩散系数。作为本文的结论，这两个社区的收敛到相同的价值是不太可能的整体互动，社区内和社区间，发生。这意味着，例如，现代通信工具（如facebook和twitter）的发展所导致的个人之间互动的增加，并不一定会改善不同社区之间全球趋同的趋势。如果内部链接的数量增加了一个因子，社区间链接的数量必须增加更高的因子，以便共识成为唯一稳定的吸引子。
2010-05-09 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Identifying opinion-based groups from survey data: a bipartite network approach
调查可以用二分网络表示，因为它有两种类型的节点，参与者和项目，其中参与者只能与项目交互。我们引入了一个协议阈值，以采取最小的投影共享的反应，以确定意见为基础的群体的参与者。我们表明，在美国全国大选的数据，这可以确定沿政治态度的两极分化。我们还对参与者如何回应他们的态度进行了预测。这可以用来显示不同国家或社区通常持有的态度。
2020-12-17 cs.SI physics.soc-ph
Stable Boundaries of Opinion Dynamics in Heterogeneous Spatial Complex Networks
ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院）
研究异质空间复杂网络中意见动态的稳定边界，揭示了局部意见域在竞争中持久共存的机制。
2026-03-10 cs.SI physics.soc-ph
On the synchronization of coupled random walks and applications to social systems
在过去几年中，一些赢得选举的政治策略在很大程度上是基于煽动对信息机构的普遍不信任和支持不信任的消息来源。错误信息的流行有一个直接的后果，即人们不相信任何信息，除非它与他们自己的信念相符。我们提出了一个简单的模型来研究意见池中的共识的出现不确定的代理人，信任（耦合到）他们的邻居（信息源）与强度K。我们主要研究正则格和线性耦合。根据耦合常数K和选择意见的倾向，（在孤独中表达给定观点的概率），p_0，我们得到即使在无穷大系统中也肯定达到共识的区域（K大于或等于K_c），非一致性是唯一稳定状态的区域（K小于K_c），在一个区域中，对任何意见的共识都是暂时的，每个代理人在改变极化之前都呈现出强烈的意见振荡期（p_0等于p_c，K大于或等于K_c）。C.最后一个区域中的第一个模型表示与投票者模型相同的转移概率（p_0等于p_c，K等于K_c）。不同的成长环境、对教育偏向于单一政治观点的阐述、以及先前与意见两极化的人的共存，都可以孤立地改变代理人的意见。我们用异质种群（对于某些节点对i，j，p^i_0不等于p^j_0）来模拟这些特征。这样的系统呈现出局部共识（志同道合的意见的批量稳定集群），弱共识（批量不稳定的临时集群，其中集群内出现相反的意见）和不信任（不形成集群的随机方向）共存的区域。
2022-09-30 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
PageRank model of opinion formation on Ulam networks
我们考虑一个PageRank模型的意见形成的乌拉姆网络，产生的不确定性地图和典型的奇里科夫地图。由这些地图生成的Ulam网络与万维网（WWW）等无标度网络具有一定的相似性，显示出PageRank概率的代数衰减。我们发现，在Ulam网络上的意见形成过程有一定的相似性，但也有不同的特点相比，万维网。我们将这些区别归因于乌拉姆网络和WWW网络结构的内部差异。我们还分析了意见的形成过程中的广义Sznajd模型的框架，保护小社区的意见。
2013-11-03 cs.SI nlin.CD physics.soc-ph
The Impact of Network Flows on Community Formation in Models of Opinion Dynamics
我们研究了耦合代理网络中的意见形成动力学。随着网络发展到稳定状态，同一社区内的代理人的意见比其他代理人的意见收敛得更快。这个框架使我们能够研究网络拓扑结构和网络流，它调解代理之间的意见转移，都影响社区的形成。在传统的意见动力学模型中，代理人通过保守流耦合，这导致一对一的意见传递。然而，社会互动往往是非保守的，导致一对多的意见转移。我们使用一对一和一对多的互动研究网络中的意见形成，并表明它们会导致不同的社区结构在同一个网络。
2014-07-09 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Opinion Dynamics on Correlated Subjects in Social Networks
了解集体信仰的演变对于了解政治趋势以及社会品味和意见至关重要。特别是，它是至关重要的，以开发分析模型，可以预测的信念动态和捕获的相互依存的意见对不同的主题。在本文中，我们解决这个问题，也占个人的内生过程中的意见演变，以及个人的意见，可能会出现在存在的个人的敌对态度之间的相互排斥。使用平均场的方法，我们通过一个多维的福克-普朗克方程的一个大人口的个人的意见的时间演变的特征，我们确定的条件下，保持稳定。最后，我们得出的稳态意见分布作为个人的个性和现有的社会互动的函数。我们的数值结果显示了有趣的动态在不同的社会群体的集体信念，他们突出了相关的主题，以及个人的对抗态度的影响。
2019-10-24 cs.SI physics.soc-ph
Opinion polarisation in social networks driven by cognitive dissonance avoidance
本文开发了一个基于智能体的网络模型，赋予个体内部信念系统以避免认知失调，发现即使在初始完全均匀的网络中也会导致碎片化和极化，并通过微调“失调惩罚”和“三元闭包亲和性”两参数揭示了多样的社区结构。
2024-09-24 physics.soc-ph
Bounded Confidence under Preferential Flip: A Coupled Dynamics of Structural Balance and Opinions
在这项工作中，我们研究了社会平衡和意见形成的耦合动力学。我们提出了一个模型，代理人形成的意见下有界的信心，但只考虑他们的朋友的意见。社会关系的标志--友谊和敌意--在考虑到代理人的观点有多相似的情况下，为了寻求社会平衡而进化。我们考虑的情况下，意见有一个和两个维度。我们发现，我们的动力学产生的隔离代理分为两个集团，在一个集团的代理人的意见不同于那些在其他。取决于有界置信度的水平，动态可以产生每个集团内的意见共识或在一个集团中共存的几个意见簇。对于一维情况，一个集团中的意见都低于另一个集团中的意见，因此定义了“左集团”和“右集团”。在二维的情况下，我们的数值结果表明，这两个集团分开的超平面的意见空间。我们还表明，由DeMarzo，Vayanos和Zwiebel（Q J Econ 2003）确定的一维意见的现象部分延伸到我们的动态。最后，在政治的背景下，我们评论我们的结果的意识形态的分裂和新的政党的出现可能的关系。
2016-10-09 cs.SI physics.soc-ph
The Impact Of Noise And Topology On Opinion Dynamics In Social Networks
我们研究了噪声和拓扑结构对社交网络中观点多样性的影响。我们这样做是通过扩展完善的意见动态模型的随机设置，代理人都受到同化的力量，他们当地的社会互动，以及特殊的因素，防止他们的人口达成共识。我们对后者进行建模，以考虑噪声完全是外生的情况下，同行的影响和情况下，它是内生的，所产生的代理人的愿望，以保持一些独特的意见。我们推导出一个一般的意见多样性的分析表达式，它适用于任何网络，并依赖于网络的拓扑结构，通过其频谱特性。使用这个表达式，我们发现，意见的多样性减少社区和集群被打破。我们对描述主要新闻媒体之间的经验影响网络的数据进行了测试，发现将我们的测量纳入线性模型中，用于这些来源在各种主题上表达的情绪，在解释力方面产生了显着的改善。
2020-10-23 cs.SI physics.soc-ph
Non-consensus opinion model on directed networks
动态社会意见模型在无向网络上得到了广泛的研究，其中大多数是基于产生共识的自旋交互模型。然而，在现实中，许多网络，如Twitter和万维网是定向的，由单向和双向链接组成。此外，从选择咖啡品牌到决定在选举中投票给谁，两种或多种相互竞争的意见往往共存。为了应对这种无处不在的有向网络和两个或两个以上的意见共存的决策情况下，我们研究了一个非共识的意见模型介绍了Shao等人。\cite{shao2009dynamic}对有向网络。我们将方向性$ξ$定义为网络中单向链路的百分比，并使用节点入度和出度之间的线性相关系数$ρ$来量化入度和出度之间的关系。我们介绍了两个度保持重新布线的方法，使我们能够构建有向网络，可以有一个广泛的方向性$ξ$和线性相关系数$ρ$的可能组合，并研究如何$ξ$和$ρ$影响意见的竞争。我们发现，随着方向性$ξ$或深度和深度相关性$ρ$的增加，多数意见变得更加占主导地位，少数意见的生存能力降低。
2014-04-29 cs.SI physics.soc-ph
Organizational and dynamical aspects of a small network with two distinct communities : Neo creationists vs. Evolution Defenders
社会影响和组织程度固有的意见形成互动代理网络提出了有趣的问题，从物理学到社会学的普遍兴趣。我们提出了一个定量分析的情况下，意味着一个不断发展的小规模网络，即固有的现代神创论（大多数是智能设计（ID）的支持者（IDP））和达尔文的进化论捍卫者（DED）之间正在进行的辩论。本研究通过分析近几十年来两个社区成员发表的作品所展现的引文网络的结构特性来进行。为了捕捉IDP和DED群体之间互动的动态方面，我们重点关注$two$关键量，即每个群体的{ \it活动程度}以及相应的{ \it影响程度}对整个知识界。前者的代表性衡量标准是{ \it出版物生产率}（RPP），而后者可与{ \it引文增加率}（RIC）相类似。这些数量分别由每年累积的出版物数量的时间序列的斜率和相应引文的类似时间序列的斜率确定。结果表明，在这种情况下，动态可以被看作是由触发或阻尼竞争。该网络是社区内和社区之间信息交换活动的显著异质性的具体示例，特别是通过具有高连通度的节点（即意见领袖）来证明。
2008-05-19 physics.data-an physics.soc-ph
Ising model on clustered networks: A model for opinion dynamics
该研究针对带社区结构的网络舆论动力学，构建带外场的聚类网络Ising模型，分析低温下亚稳态与稳态特性，推导首次击中时间等严格估计并刻画临界构型。
2022-12-23 cond-mat.stat-mech math.PR physics.soc-ph
A Majority-Vote Model On Multiplex Networks with Community Structure
研究了具有社团结构的二层多路复用网络中的多数投票模型。在我们的多数投票模型中，每一层上的边编码一种类型的社会关系，个人根据每一层中邻居的多数意见改变自己的意见。要捕捉的事实，不同的关系往往有不同程度的重要性，我们引入了一个层偏好参数，它决定了一个节点的概率，采用一个意见时，节点的邻居在两个层有不同的多数意见。我们构建网络，使得每个节点都是每层上一个社区的成员，并且我们考虑节点与来自同一社区的节点的连接往往多于与来自不同社区的节点的连接的情况。我们研究的层偏好参数的影响，层内社区，和层间成员的相关性对我们的模型的稳态行为，使用直接数值模拟和平均场近似。我们发现三种不同类型的稳态行为：完全混合状态，共识状态和极化状态。我们证明了一个更强的层间社区的相关性，使极化的稳定状态达到更广泛的范围内的其他模型参数。我们还表明，不同的层偏好参数值的结果在定性不同的相图的平均意见在稳定状态。
2022-06-27 cond-mat.stat-mech cs.SI math.DS
Effects of homophily and heterophily on preferred-degree networks: mean-field analysis and overwhelming transition
我们研究了一个动态的，不平衡的网络中的个人持有的两个意见之一，在人口组成的两个社区的不同大小的长期性能。在这里，虽然代理人的意见是固定的，但他们有一个偏好的程度，这导致他们无休止地创建和删除链接。我们不断发展的网络是由同质性/异质性形成的，这是一种社会互动形式，个体倾向于与具有相似/不同观点的其他人建立联系。利用蒙特卡罗模拟和详细的平均场分析，我们详细研究了社区的大小和同质/异质的程度如何影响网络结构。特别是，我们表明，当网络受到足够的heterophily，一个“压倒性的转变”发生：个人的较小的社区被淹没的链接从代理商的较大的群体，他们的平均程度大大超过首选的程度。这种现象和相关现象的特征在于获得网络的总和联合度分布，以及跨两个社区的链接的比例和具有比优选度更少的边缘的代理。我们使用我们的平均场论来讨论当群体大小和同质性水平变化时网络的极化。
2022-01-29 cond-mat.stat-mech cs.SI nlin.AO
Impact of network randomness on multiple opinion dynamics
人们经常面临在具有相似吸引力的不同选项中做出选择的挑战。为了研究在这种情况下出现的偏好分布，一个有用的方法是在复杂网络上模拟观点动力学，复杂网络由节点（个体）和它们的连接（边缘）组成，其中每个节点的状态可以是包括未决定状态在内的几种观点之一。我们使用两种不同的动力学规则：提出的Travieso-Fontoura（TF）和多元性规则（PR），这是流出和流入动力学的典范，分别。我们特别感兴趣的是网络随机性对最终意见分布的影响。为此目的，我们考虑Watts-Strogatz网络，它具有小世界属性，并且随机性由向初始规则网络添加随机捷径的概率$p$控制。根据$p$的值、平均连接性$\langle k \rangle$和初始条件，最终分布基本上可以是（i）一致，（ii）不同选项的共存，或（iii）犹豫不决的优势。我们发现，在这两种动态中，获胜意见的主导地位是通过增加重新连接（捷径）的数量，促进共识而获得的。与TF情况相反，在PR动态中，一小部分未决定的节点可以持续在最终状态。在这种情况下，由于决策组中的关系，在小世界区域内出现了最大数量的未决定节点。
2018-01-07 cs.SI physics.soc-ph
Opinion formation on dynamic networks: identifying conditions for the emergence of partisan echo chambers
现代政治互动的特点是强烈的党派性，对跨党派的信息共享和协议缺乏兴趣。目前尚不清楚这种党派回声室是如何产生的，以及它们如何与舆论形成共同演变。在这里，我们通过共同进化游戏的镜头探索这些结构的出现。在我们的模型中，一个人的收益是由他们的意见的大小，他们与社会邻居的一致程度以及拥有社会联系的好处共同决定的。每个人都可以同时调整他们的意见以及他们的社会关系的权重。我们提出并验证了党派回声室出现的条件，其特点是从有共识的有凝聚力的社区过渡到有分歧意见的分裂网络。此外，我们将我们的模型应用于美国众议院几十年来的投票记录，以了解近年来潜在的心理和社会因素对党派偏见的影响。我们的工作有助于阐明今天的分裂是如何形成的，以及如何在各种政治和社会问题上实现凝聚力和团结。
2018-07-03 cs.SI physics.soc-ph
Polyadic Opinion Formation: The Adaptive Voter Model on a Hypergraph
本文将自适应投票者模型扩展至超图以研究群体同侪压力对集体决策的影响，发现双相动态在不同意见传播机制下会分别导致网络碎片化或长期亚稳态。
2025-01-31 nlin.AO physics.soc-ph
The critical behavior of Hegselmann-Krause opinion model with smart agents
Hegselmann-Krause（HK）模型允许人们用有界置信阈值$\varepsilon$来表征主体意见的连续变化。为了考虑智能体的异质性，通过引入一种智能体，研究了同构网络和异构网络上的HK模型。与HK模型中意见更新的平均规则不同，智能主体在更新意见时会考虑环境的影响，因为主体的行为往往与环境的变化相耦合。环境的特点是由一个参数，代表不同集团之间的偏见资源分配。我们专注于底层系统的关键行为。一个相变点分离一个完整的共识，从共存的不同意见，这发生在一个临界值$\varepsilon_c$的有界置信阈值。我们的状态分析，$\varepsilon_c$只能采取两个可能的值之一，这取决于行为的平均度$k_a$的社交图，当代理是同质的特征。结果还表明，相变点弱依赖于网络结构，但与智能体的分数和环境参数密切相关。我们最终建立了有限尺寸标度定律，强调了系统尺寸在潜在的观点动力学中的作用。同时，智能代理的引入并没有改变达成完全共识的时间与系统规模之间的函数依赖关系。然而，对于远离平均场极限的同构网络，它可以更快地达成完全共识。
2021-02-04 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Breakdown of metastable political duopoly due to asymmetry of emotions in partisan propaganda
我们提出的结果观点动力学模拟的基础上的情感/信息/意见（E/I/O）模型，适用于一个强烈的两极分化的社会。在某些条件下，该模型导致两个规模相当的亚稳定共存的亚由于最近在波兰存在了9年多的这种系统的崩溃，我们通过允许第三种意见来扩展该模型。我们表明，如果两个执政党的宣传信息在情感基调不同，该系统可能会被“入侵”的新人第三方非常迅速-在质量上与波兰的实际政治局势在2015年。
2015-07-11 cs.SI physics.soc-ph
Dynamics of deceptive interactions in social networks
在本文中，我们研究谎言在人类社会关系中的作用，通过实施欺骗性互动的一些显着特征到一个意见形成模型，以便更真实地描述社会网络的动态行为。在这个模型中，我们考虑了社交网络的基本属性，如互动强度的动态变化、公众舆论的影响，以及在每一次人类互动中，根据网络中每个人的即时情况，欺骗或隐瞒信息可能是方便的。我们发现，谎言塑造了社交网络的拓扑结构，尤其是形成了紧密联系的小社区，而这些社区之间的联系是松散的。我们还发现，具有较大比例欺骗性交互的代理是连接不同意见的社区的代理，从这个意义上说，它们在网络中具有实质性的中心地位。然后，我们讨论了这些结果对人类社会行为的影响，并预测了由于社会对谎言的不同容忍度而可能产生的变化。
2015-09-14 cs.CY cs.SI nlin.AO
Opinion Dynamics over Migration Networks
Sapientia Hungarian University of Transylvania（特兰西瓦尼亚匈牙利萨皮恩西亚大学）；Zuse Institute Berlin（柏林祖斯研究所）；Freie Universität Berlin（柏林自由大学）
提出一个耦合局部意见转变、人口过程和社区间迁移的随机框架，通过时空主方程描述，推导确定性平均场方程，揭示随机性和迁移如何定性改变共识、极化等集体结果。
2026-06-25 cs.SI math.DS physics.soc-ph
Adversarial Perturbations of Opinion Dynamics in Networks
我们研究网络结构，意见动态和对手的力量，人为地引起分歧之间的联系。我们通过扩展社会科学中的意见形成模型来解决这些问题，以代表最近事件中熟悉的场景，其中外部行为者试图通过假新闻和机器人的复杂信息战争策略来破坏社区稳定。在许多情况下，这些努力的内在目标不一定是改变网络的整体情绪，而是引发不和谐。这些扰动通过底层网络上的意见动态传播，通过计算机科学和社会科学工作分析和抽象的机制传播。我们调查这种攻击的属性，考虑最佳策略的对手寻求创造分歧和实体负责保卫网络免受攻击。我们表明，对于这些类型的目标的不同配方，不同的制度的频谱结构的网络将限制对手的能力播种不和谐，这使我们能够定性地描述哪些网络是最容易受到这些扰动。然后，我们考虑的算法任务的网络防御者，以减轻这些种类的对抗攻击绝缘节点的异质性，我们表明，通过考虑这个问题的几何形状，这个优化任务可以有效地解决通过凸规划。最后，我们概括这些结果，以允许两个网络结构，意见动态过程和分歧的测量变得解耦，并确定对手的权力如何变化，例如，这可能会出现时，意见动态控制通过社交媒体的在线社区，而分歧沿“现实世界”的连接进行测量。
2020-07-13 cs.DS cs.GT cs.SI
Complex-valued information entropy measure for networks with directed links (digraphs). Application to citations by community agents with opposite opinions
提出了复值信息熵测度的概念。它特别适用于有向网络（有向图）。相应的统计物理概念的概述。研究网络，作为一个案例研究，为了说明讨论，涉及引用的代理人属于两个不同的社区，有明显不同的意见：新创造主义和智能设计的支持者，一方面，达尔文进化论的捍卫者，另一方面。整个社区内和社区间的邻接矩阵，从引用发表的工作，由社区代理，阐述和特征值计算。由于特征值可以是复数，因此信息熵也可以变为复值。它是针对示例情况计算的。特别讨论了虚部有限性的作用，并从局域相互作用范围的角度给出了一些物理意义上的解释。它的结论是，这样的推广不仅是有趣的和必要的讨论有向网络，但也可能会给新的见解的概念想法有向或其他网络。在附录中可以找到将上述扩展到Tsallis熵测度的注释。
2013-02-03 cond-mat.stat-mech math-ph math.MP
Influence of media on collective debates
信息系统（T.V.，报纸、博客、社交网络平台）及其内部动态对集体辩论的演变，从而对公众舆论起着根本性的作用。在这项工作中，我们解决这样一个过程，重点是如何目前的内部战略的信息系统（竞争，客户满意度），一旦与八卦可能会影响的意见动态。强化效应在社交网络平台中尤其明显，在这些平台中，多种不相容的文化共存（例如，支持或反对化学痕迹和爬行动物的存在，新世界秩序阴谋等等）。我们引入了一个计算模型的观点动力学，占媒体和八卦的共存分开，但相互依存的机制影响的意见演变。在媒体提供的信息和社会联系人的意见的当代压力下，个人可能会改变自己的意见。我们强调媒体传播模式的影响，考虑两个简单的情况下，每个媒体模仿的行为最成功的一个（为了最大限度地提高观众）和情况下，有极化，从而媒体报道的信息之间的竞争（为了保存和满足他们的细分观众）。最后，我们首先在传统的主流媒体的情况下（即，当每个媒体都知道所有其他的格式），然后，考虑到互联网的影响，对更复杂的连接模式（如在基于网络的信息的情况下）的信息周期模型。我们表明，多个和极化的信息源导致稳定的配置，几个和遥远的意见共存。
2013-07-16 cs.CY cs.SI physics.comp-ph
