The Sznajd dynamics on a directed clustered network
利用Holme和Kim（Phys.Rev.E65（2002）026107）的方法研究了簇化系数提高到0.3的有向Erdos-Renyi网络中的Sznajd模型.在其他三角形中，所有六个链接都存在。在这个网络中，一些节点保留少数意见。系统达到平衡所需的时间τ服从对数正态分布，并随系统规模的增大而线性增加。它对初始意见分布的依赖性与全连接网络的分析结果不同。
2007-10-30 physics.soc-ph
Opinion formation driven by PageRank node influence on directed networks
我们研究了两个国家的意见形成模型驱动的PageRank节点的影响，并报告了一个广泛的数值研究如何PageRank影响集体意见的形成在大规模的经验有向网络。在我们的模型中，一个节点的意见可以更新的总和，其邻居节点的意见加权的节点影响力的邻居节点在每一步。我们考虑PageRank概率和它的次线性功率作为节点影响力的措施，并调查在各种条件下的意见的演变。首先，我们观察到所有的网络在一定的松弛时间后达到稳定状态的意见。这个时间尺度随着网络中节点影响的异质性而减小。其次，我们发现我们的模型在稳态下表现出共识和非共识行为，这取决于网络的类型：Web图，物理学文章的引用网络和LiveJournal社交网络表现出非共识行为，而维基百科文章网络表现出共识行为。第三，我们发现，一个更异质的影响力分布导致一个更统一的意见状态的情况下，Web图，维基百科和Livejournal。然而，在引文网络中观察到相反的行为。最后，我们确定，少数有影响力的节点可以施加自己的意见，在所有考虑的网络中的其他节点的显着部分。我们的研究表明，节点影响力的异质性对意见形成的影响可能是显着的，并建议进一步研究网络中节点影响力和集体意见之间的相互作用。
2015-06-06 cs.SI physics.soc-ph
The stability of bi-polarization on dynamical directed graphs: an emergent game perspective
提出有向图与三观点共演化模型，证明在稀疏更新和大系统极限下两极分化稳定当且仅当涌现博弈存在内部 Nash 均衡。
2025-07-11 nlin.AO physics.soc-ph
Complex-valued information entropy measure for networks with directed links (digraphs). Application to citations by community agents with opposite opinions
提出了复值信息熵测度的概念。它特别适用于有向网络（有向图）。相应的统计物理概念的概述。研究网络，作为一个案例研究，为了说明讨论，涉及引用的代理人属于两个不同的社区，有明显不同的意见：新创造主义和智能设计的支持者，一方面，达尔文进化论的捍卫者，另一方面。整个社区内和社区间的邻接矩阵，从引用发表的工作，由社区代理，阐述和特征值计算。由于特征值可以是复数，因此信息熵也可以变为复值。它是针对示例情况计算的。特别讨论了虚部有限性的作用，并从局域相互作用范围的角度给出了一些物理意义上的解释。它的结论是，这样的推广不仅是有趣的和必要的讨论有向网络，但也可能会给新的见解的概念想法有向或其他网络。在附录中可以找到将上述扩展到Tsallis熵测度的注释。
2013-02-03 cond-mat.stat-mech math-ph math.MP
Discrete Simulation of the Dynamics of Opinions about Extremism
我们提出了一个离散的模型，如何对一个给定的现象，其中不同群体的人口有不同程度的热情，如狂热和极端的社会和政治立场，包括恐怖主义，可能会蔓延的意见。该模型，在一定的限制，是一个确定性的连续模型建议别人的离散模拟。我们进行了广泛的计算机模拟的模型，利用它的晶格与无限或短程相互作用，（定向）Barabasi-Albert无标度网络。该模型的几个有趣的功能被证明，并与连续模型进行比较。
2005-06-11 physics.soc-ph
Dynamics of opinion formation in a small-world network
在具有小世界几何性质的网络中，数值研究了局部多数意见更新规则下模型中意见形成的动力学过程。在网络中，快捷方式被添加到底层规则网格中随机选择的节点对。发现存在少量的捷径，以缩短时间，达成共识显着。具有固定的空间维度的晶格中的快捷方式的效果被示出为类似于在规则晶格中的空间维度的增加。共识时间的缩短被证明是与缩短的平均最短路径的捷径被添加。结果也可以转化为小世界网络中自旋系统的动力学。
2006-04-20 physics.soc-ph
Opinion dynamics on switching networks
研究有向多层网络上的意见动力学，其中邻接矩阵随不同网络层交互频率而时变，旨在刻画不同层激活频率对意见动力学过程收敛性的影响。
2026-10-23 math.OC physics.soc-ph
Directed propaganda in the majority-rule model
本研究探讨了定向宣传对多数规则模型中智能体意见演化的影响，通过引入外部宣传概率$p$和遵循概率$q$，发现宣传的存在会打破完全共识并引发意见极化，且系统在$q_c=1/3$处发生有序-无序相变。
2023-11-15 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Coevolutionary Dynamics with Global Fields
我们调查的影响，外部和自主的全球互动领域的自适应网络的社会代理人的意见形成动态的基础上一个简单的模仿规则。我们研究了全局场之间的竞争和系统参数空间上的自适应重布线。该模型代表了一个适应性的社会，受到全球大众传媒的影响，如直接的意见影响或反馈的内源性文化趋势。我们表明，在这两种情况下，全球大众媒体有助于共识，并防止碎片化的社会网络诱导的共同进化动态。我们提出了一个讨论这些结果的背景下，动力系统和意见形成动态。
2022-09-05 physics.soc-ph
Formation of opinion of one is own conviction about a Small World topology
研究了小世界拓扑上的一个观点形成模型，定性地观察了一个人的观点与他人观点的区别。可以观察到，复制与其交互的代理人的信念与该代理人是将决定留给机会的未决定代理人之间的关系变得突出，因为未决定代理人的概率大于0.1，并且保持到0.7，因此在边界区域，它只是向这种预测的过渡。
2022-02-21 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Convex Regions of Opinion Dynamics, Approaches to the Complexity of Binary Consensus with Reference to Addiction and Obliviousness: Integrated Dimer Model Perspective
本文提出集成二聚体模型，通过计算凸区域的Castellain矩阵、分布函数和二聚体构型概率，并引入依赖性与遗忘因素，研究意见动力学中的二元共识复杂性，为理解社会意见形成提供新方法。
2024-04-19 physics.soc-ph
The Leviathan model: Absolute dominance, generalised distrust, small worlds and other patterns emerging from combining vanity with opinion propagation
我们提出了一个观点动力学模型，结合虚荣心和意见传播的过程。相互作用发生在随机选择的对之间。在交互过程中，代理人传播他们对自己和他们认识的其他人的看法。此外，每个人都受虚荣心的支配：如果她的对话者似乎很重视她，那么她就会增加她对这个对话者的看法。相反，她倾向于降低她对那些似乎低估她的人的看法，这些动态与来自高价值个体的意见传播更有效的假设相结合，导致不同参数时的不同模式。例如，对于某些参数，个体之间的积极意见联系会生成一个小世界网络。在其中一种模式中，一个代理人的绝对主导地位与普遍不信任的状态交替出现，所有代理人对所有其他人（包括他们自己）的看法都很低。我们对这些涌现行为背后的机制提供了一些解释，最后提出了关于它们的兴趣的讨论
2012-07-25 cs.SI physics.soc-ph
Tangled Worldview Model of Opinion Dynamics
我们通过提出一个观点动力学模型来研究世界观的联合进化，这个模型受到进化生态学概念的启发。代理人根据他们的改变倾向（由社会邻居断言）更新他们对特定问题的看法，并根据他们在其他问题上的相互相似性进行加权。因此，代理人更容易受到具有相似世界观（对各种问题的观点集）的邻居的影响，导致每个观点的复杂共同进化。模拟结果表明，当社会网络是无标度的世界观演化表现出间歇性极化事件。这反过来又引发了各种观点的极端崩溃和流行。使用所提出的模型，我们突出的作用，网络结构，有限理性的代理，和关键的影响力代理在无标度网络的世界观的极化和间歇性改革的作用。
2019-01-23 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
PageRank model of opinion formation on social networks
我们提出了PageRank模型的意见形成和研究其丰富的性质，真正的有向网络的剑桥大学和牛津大学，LiveJournal和Twitter。在这个模型中，链接的选民的意见形成加权与他们的PageRank概率。我们发现，社会精英，对应于顶级PageRank节点，可以将其意见强加给社会的一个重要组成部分。然而，对于一个均匀分布的两个意见，存在一个双稳态范围的意见，这取决于一个符合参数表征的意见形成。我们发现，LiveJournal和Twitter网络有更强的倾向于一个totalitar的意见形成。我们还分析了Sznajd模型推广的无标度网络与加权PageRank投票的选举人。
2012-04-17 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
A directed network model for World-Wide Web
本文提出了一种万维网的有向网络模型。假设加入节点的出度是无标度的，其平均值为$m$。该模型具有小世界效应，即对应的网络具有很短的平均距离和很大的聚类系数。更有趣的是，入度分布服从指数为$γ=2+1/m$的幂律形式，取决于平均出度。这一发现得到了经验数据的支持，这一点在以往的有向网络研究中没有得到强调。
2005-10-07 physics.soc-ph
Noise-induced absorbing phase transition in a model of opinion formation
在这项工作中，我们研究了一个三态（$+1$，$-1$，$0$）意见模型中存在的噪声和无序。我们考虑成对竞争相互作用，其中一部分$p$是负的（无序）。此外，存在噪声$q$，其表示个体自发地将其意见改变到中性状态的概率。我们的目的是研究如何增加/减少的中性代理的分数影响系统的临界行为和意见的演变。我们推导出模型的序参量的解析表达式，以及每个意见的固定分数，我们表明，有不同的相变。一种是通常的铁-顺磁跃迁，属于伊辛普适类。此外，还存在着顺反子吸收和铁吸收跃迁，呈现出定向渗流普适类。我们的结果是补充数值模拟。
2016-06-13 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
The fragility of opinion formation in a complex world
海量高质量信息触手可及，怎么可能有很多人相信地球是平的，接种疫苗有害？出于这个问题，我们量化的意见形成机制的影响，即一个不知情的观察者逐渐形成的意见，由相互信任和不信任的签署网络相互关联的主题组成的世界。我们通过数值和分析表明，观察者得出的观点高度不一致（它们往往独立于观察者的初始观点）且不稳定（它们表现出很大的随机变化）。意见的不一致性和不稳定性增加与世界的复杂性所代表的主题的数量，这可以通过适当地扩大观察者的初始信息量来防止。我们的研究结果意味着，即使一个人谁最初信任可信的信息来源可能最终信任的欺骗性的，如果至少有少量的信任关系之间存在的可信和欺骗性的来源。
2020-10-23 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Symmetry breaking by heating in a continuous opinion model
我们研究了一个连续的意见模型的关键行为，在一个完全连接的人口动力学交换驱动。意见的范围在实区间$[-1,1]$内，代表了反对和支持辩论中的问题的不同意见。个人的意见通过成对的相互作用而演变，通常是积极的耦合，但允许一小部分消极的$p$。此外，社会温度参数$T$控制的倾向，个人的反应走向中立。根据$p$和$T$，不同的集体状态出现：对称性破坏（一方获胜），对称（对立双方平局）和吸收中性（犹豫不决获胜）。我们发现的临界点和指数，它们之间的相变的特点。对称性破缺跃迁属于通常的伊辛平均场普适类，而吸收相变（含$β=0.5$）则不属于聚合定向逾渗类。此外，有序相可以通过增加社会温度而出现。
2017-04-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Radicalization Kinetics under Algorithmic Exposure in a Stochastic Multiplex Model of Opinion Dynamics
Independent Researcher
该研究构建随机复合观点动力学模型，分析社交媒体平台设计、注意力与地理因素对激进化的影响，发现算法同质性可悖论性抑制极端主义，未策划接触是激进化饱和水平的决定因素。
2026-08-21 physics.soc-ph
Model of Opinion Spreading in Social Networks
我们提出了一个新的模型，它捕捉信息和意见传播之间的主要区别。在信息传播中，额外接触某些信息的影响很小。相反，当一个行动者接触到两个有意见的行动者时，他接受这个意见的可能性要比接触一个这样的行动者时高得多（J. Kleinberg称之为“0-1-2效应”）。在每个时间步中，如果一个参与者没有意见，我们随机选择2个他的网络邻居。如果他们中的一个有一个意见，演员采用的意见与一些低概率，如果两个-与较高的概率。在不同的现实世界社交网络和相似的随机无标度网络上模拟了意见传播。结果表明，小世界结构对临界点时间有着至关重要的影响.“0-1-2”效应导致行动者启动舆论传播能力的显著差异。根据他在网络中的拓扑位置，演员是一个影响者。
2011-06-05 cs.SI physics.soc-ph
How do signs organize in directed signed social networks?
我们引入了一种重新洗牌的方法，从全局的角度对Epperly和Slashdots的真实有向符号社交网络中的符号组织进行了实证分析。在重排方法中，每个负链路具有概率$p_{rs}$与随机选择的另一个正链路交换其符号。通过计算每个重混签名网络的社会地位熵（$S_{in}$和$S_{out}$）并模拟多数规则模型的意见形成，我们发现$S_{in}$和$S_{out}$达到各自的最小值，而磁化强度$|m^{*}|$在$p_{rs}=0$达到最大值.也就是说，在现实的有向符号社交网络中，个体具有社会地位和动态地位的同质性。我们目前的工作提供了一些有趣的工具和视角来理解符号的社交网络中的符号组织。
2016-06-01 cs.SI physics.soc-ph
Confrontation of capitalism and socialism in Wikipedia networks
本研究提出INOF伊辛网络舆论形成模型，分析6种语言维基百科网络的意识形态舆论对抗，发现全球舆论更倾向社会主义与共产主义，模型结果符合预期且可推广至其他舆论竞争场景。
2025-08-01 cs.SI physics.soc-ph
Quantifying opinion homophily in online social networks: A bounded confidence perspective
School of Mathematics and Statistics, Wuhan University（武汉大学数学与统计学院）；Division of Automatic Control, Department of Electrical Engineering, Linköping University（林雪平大学电气工程学院自动控制系）；Department of Electrical Engineering and Information Technology, Università degli Studi di Napoli Federico II（那不勒斯费德里科二世大学电气与信息工程系）；Department of Engineering, University of Sannio（桑尼奥大学工程系）；Institute of Information Science and Technologies “A. Faedo” (ISTI), National Research Council (CNR)（意大利国家研究委员会“阿·法多”信息技术研究所）；College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University（深圳大学计算机科学与软件工程学院）
本文从有界信心视角研究在线社交网络中基于意见的同质性，利用Reddit和Twitter的异质数据集分析用户互动网络，发现用户意见空间集中度显著高于随机预期，且关系强度和议题极化进一步加剧这一效应。
2026-04-25 cs.SI physics.soc-ph
Studies of opinion stability for small dynamic networks with opportunistic agents
有许多例子表明，社会中存在着极其稳定的对立观点。我们认为，这种稳定性是社会网络拓扑结构调整和意见变化过程之间的相互作用的结果。为了支持这一立场，我们提出了一个计算机模型的意见形成的基础上，一些新的假设，旨在使模型更接近社会现实。在我们的模型中，代理人，除了改变他们的意见，由于社会的其他部分和外部宣传的影响，有能力修改他们的社会网络，形成与代理人共享相同的意见，并切断与那些他们不同意的链接。为了进一步改进模型，我们将代理人分为“狂热分子”和“机会主义者”，这取决于改变他们的观点的容易程度。与传统模型相比，模拟显示出显着差异，其中网络链路是静态的。特别是，对于动态模型，其中代理之间的联系是可调的，最终的网络结构和意见分布类似于现实世界的观察，如社会结构和少数群体的持久性，即使大多数社会是反对他们和宣传是强大的。
2009-06-11 physics.soc-ph
Opinion formation in multiplex networks with general initial distributions
我们研究观点动力学在多重网络中的代理人与有限的信心。也就是说，两个相邻的个体交换意见，如果他们的意见不超过给定的阈值，则进行妥协。在文献中，代理人通常被假定有一个均匀的置信区间。在这里，我们研究分析和数值上的意见演变结构化网络的特点是多层次的各自的置信阈值和一般的初始意见分布。通过严格的概率分析，我们分析表明，在一个相变发生在长期的共识行为的临界阈值，在多路复用网络与一些规律性的条件。我们的结果揭示了临界阈值与初始分布之间的定量关系。此外，我们的数值模拟说明了网络拓扑结构，包括格子和，小世界和无标度网络，以及结构相关的收敛参数容纳节点的异质性的代理的共识行为。我们发现一致性的临界阈值与本文定理4和定理5中的预测上界趋于一致。最后，我们的研究结果表明，当初始意见配置是在一个有界的范围内，多重阻碍共识的形成，并提供洞察信息扩散和社会动态的网络建模的多重系统。
2018-01-29 physics.soc-ph
Nonequilibrium Opinion Spreading on 2D Small-World Networks
不可逆的意见传播现象研究的小世界网络产生的二维规则晶格的磁伊甸园模型，一个非平衡动力学模型的增长与热浴接触的二元混合物。在这个模型中，一个人的观点或决定会受到他们熟人的影响，但观点的改变（类似于伊辛模型中的自旋翻转）是不允许的。特别是，我们专注于固有的方面的底层的2D性质的基板，如域的生长和集群的大小分布。观察到较大的捷径分数有利于远程之间的有序连接的网络中遥远的集群，而温度被证明是驱动系统的有序-无序过渡，与以前的调查相关的平衡自旋系统。此外，外推相图，以及相关长度临界指数，确定通过标准的有限尺寸标度程序。
2007-08-10 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech physics.comp-ph
From graphons to real-world networks: kinetic opinion dynamics under selective media influence
Mathematics Institute, University of Warwick（华威大学数学研究所）；Department of Mathematical Sciences “G. L. Lagrange”, Politecnico di Torino（都灵理工大学“G.L.拉格朗日”数学科学系）；Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN), Sezione di Torino（意大利国家核物理研究所（INFN）都灵分部）
提出选择性媒体影响下图子和现实世界网络的意见动态动力学模型，用模型预测控制策略，分析矩演化，导出方程并刻画稳态，通过实验研究相关参数及图子方法描述能力。
2026-07-28 math-ph math.AP math.MP
Predictive Modeling of Opinion and Connectivity Dynamics in Social Networks
近年来，人们对建模和理解通过人类网络传播的意见和创新机制的兴趣越来越大。通过分析真实世界的社交数据，研究人员能够更好地了解社交网络的动态，并随后对这些网络随时间的变化进行建模。我们开发了一个社会网络模型，既利用了基于代理的方法与动态更新的意见和代理之间的连接，并反映意见传播和结构变化随着时间的推移，在现实世界中观察到的数据。我们使用来自麻省理工学院人类动力学实验室的社会进化数据集的数据来验证该模型，该数据集描述了目标学生群体在九个月内友谊和健康自我感知的变化。我们证明了该方法的有效性，通过预测的意见传播和网络连接的变化。我们还使用该模型来评估网络参数，如“开放性”的水平和意愿，将意见的邻居代理，影响结果。该模型不仅提供了洞察不断变化的社交网络的动态，但也提出了一个工具，人们可以调查各种结构和意见分布的网络的意见传播策略。
2016-03-27 cs.SI physics.soc-ph
Consensus, Bi-polarization and Multiformity in Opinion Dynamics with Bidirectional Thresholds
许多经验网络本质上是多元的，相互作用发生在任意代理人的群体中。然后，网络中的代理可以受到邻居类型的影响，常见的例子包括相似性，对立性和可忽略性。虽然在现实世界的复杂系统中，邻里之间的影响力可以准确地描述为一种既友好又敌对的关系，并且研究不同类型影响力下舆论演化的动态过程是有价值的，但很少有研究涉及这一问题。在本文中，我们开发了一个新的模型，在网络上的代理商与双向有界阈值的观点动力学的演变研究。我们定义了个体同化和排斥的范围，以识别不同类型的邻居，并通过转换意见差异来计算相应的邻居对个体的影响。仿真结果表明，该机制能有效解释意见演化过程中两极化现象的形成，双向有界阈值的设置对意见的最终分布有显著影响.此外，我们探讨了初始条件和小世界网络的结构对意见演化的影响。
2020-05-11 cs.SI physics.soc-ph
Agreement dynamics on directed random graphs
我们研究了一些协议的动态模型，放置在有向随机图。在这样的系统中，一部分站点$\exp(-z)$（其中$z$是平均度）变得永久固定或闪烁。在没有表面张力的“选民”模型中，这些狂热者或“闪念者”会自由地传播他们的观点，这使得系统变得混乱。对于具有表面张力的模型，如伊辛模型或博弈模型，它们的作用是有限的，并且这样的系统在大的~ $z$上是有序的。然而，当$z$减少时，狂热者或闪烁者的密度增加，并且低于一定阈值（$z\sim 1.9-2.0$），系统变得无序。在无向随机图上，协议动态是非常不同的，并且一旦图在$z=1$处高于渗流阈值，则出现排序。
2017-05-04 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Partitioned Sampling of Public Opinions Based on Their Social Dynamics
民意调查通常是从整个人口中随机抽样，将个人意见视为独立的。在现实世界中，个人的意见往往是相互关联的，例如，在社交网络中的朋友之间。在本文中，我们探讨了分区抽样的思想，它划分的个人与高的意见相似性成组，然后分别抽样每一组，以获得一个准确的估计人口的意见。我们严格地将上述思想表述为一个优化问题。然后，我们表明，在每个组中只包含一个样本的简单分区总是更好的，并减少寻找最佳的简单分区，一个良好的研究Min-r-Partition问题。我们采用了一个近似算法和一个启发式算法来解决优化问题。此外，为了有效地获得意见相似度，我们采用了一个著名的意见演化模型来描述社会互动，并提供了一个精确的计算模型的基础上的意见相似度。我们使用合成和真实世界的数据集来证明，分区抽样方法的结果显着提高抽样质量，它是强大的，当一些意见相似性是不准确的，甚至丢失。
2016-11-25 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
Opinion formation in Wikipedia Ising networks
本文提出维基百科伊辛网络意见形成模型，用异步蒙特卡洛过程模拟多数投票驱动的意见极化，并推广到三组意见竞争，用于分析政治领导人、国家及社会概念在复杂网络中的影响与竞争。
2025-09-12 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Opinion Dynamics Models with Memory in Coopetitive Social Networks: Analysis, Application and Simulation
在一些社交网络中，意见形成是基于其自己和邻居的（初始）意见，而个人意见的演变也受到个人在现实世界中的过去意见的影响。与现有的社会网络模型不同，本文提出了一种新的观点动力学模型，该模型描述了个体观点的演化不仅依赖于自己和邻居的当前观点，还依赖于过去的观点。同时建立了观点动力学模型的记忆和无记忆通信规则。分别从网络拓扑结构和谱分析的角度给出了意见的平等极化、一致性和可中和性的充分必要条件。我们应用我们的模型来模拟Kahneman的开创性的实验在风险和无风险的情况下，这符合实验结果的选择。仿真分析表明，个体的记忆容量与最终意见形成的速度成反比。
2021-08-05 math.DS physics.soc-ph
Opinion control in complex networks
在许多选举中，选民似乎是党派选民和独立选民的混合体。鉴于党派人士不太可能转变为另一个政党，一个政党的主要目标可能是在强有力的领导、大众媒体、党派人士和同侪影响力的帮助下动员独立选民支持该党。基于存在完全党派选民的经典选民模型动态的精确解（即，狂热者），我们提出了一种计算方法，以最大限度地提高党的份额在社会网络中的独立选民的牵制控制策略。对应于控制者或狂热者的政党在给定关于独立选民的连通性和对手政党控制的节点集合的信息的情况下优化要控制的节点。我们表明，控制枢纽通常是一个很好的策略，而优化的策略甚至更好。当独立选民是作为有向网络而非无向网络连接时，优化策略的优越性尤为突出。
2015-03-29 cs.SI physics.soc-ph
A new degree of freedom for opinion dynamics models: the arbitrariness of scales
观点动力学模型被用来研究和预测舆论的演变。人们对这些模型进行了深入的研究，特别是探索了不同的规则和拓扑结构，这些规则和拓扑结构可以被认为是这些模型的两个自由度。在本文中，我们介绍什么可以被认为是第三自由度。由于不可能在不测量的情况下直接访问某人的意见，我们总是需要选择一种方法将现实世界的意见（例如反特朗普）转化为数字。然而，这种转变的性质通常没有讨论在观点动力学文献。例如，我们必须知道，这种观点转化为数字的过程是唯一的，还是可能有几种转化;在后一种情况下，尺度的选择将如何影响模型的动态。在这篇文章中，我们探讨这个问题，利用心理测量学的知识。这个领域已经研究了如何将心理结构（如意见）转化为数字超过100年。我们首先通过观察观点动力学中的一个简单例子来介绍这种现象。然后我们提供必要的数学背景并分析Hegselmann和Krause提出的三个观点动力学模型。最后，我们使用基于代理的模拟在完美的规模（无限精度）和现实世界的规模的情况下，测试模型。在理论分析和模拟中，我们展示了尺度的选择（即使在完美的准确度和精度的情况下）如何强烈地改变模型的动态。实际上，通过选择不同的尺度，可以（1）找到不同数量的最终意见聚类，（2）将最终意见分布的平均值改变到$\pm 100 \%$的变化，以及（3）甚至将一个模型转换为另一个模型。
2020-10-09 math.DS physics.soc-ph
A Mathematical Model of Opinion Dynamics with Application to Vaccine Denial
本文提出一个基于吸引力的偏微分方程模型，用于描述疫苗否认问题中公众意见的动态变化，并分析了平衡解对关键参数的依赖性。
2025-11-27 math.DS physics.soc-ph
Voter model can accurately predict individual opinions in online populations
本文评估了带狂热者的多状态选民模型在Twitter数据集中捕捉个体意见的能力，发现模型平衡态分布与用户真实政治倾向高度一致，验证了该模型在用户层面的有效性。
2025-06-30 cs.SI physics.soc-ph
Impact of network randomness on multiple opinion dynamics
人们经常面临在具有相似吸引力的不同选项中做出选择的挑战。为了研究在这种情况下出现的偏好分布，一个有用的方法是在复杂网络上模拟观点动力学，复杂网络由节点（个体）和它们的连接（边缘）组成，其中每个节点的状态可以是包括未决定状态在内的几种观点之一。我们使用两种不同的动力学规则：提出的Travieso-Fontoura（TF）和多元性规则（PR），这是流出和流入动力学的典范，分别。我们特别感兴趣的是网络随机性对最终意见分布的影响。为此目的，我们考虑Watts-Strogatz网络，它具有小世界属性，并且随机性由向初始规则网络添加随机捷径的概率$p$控制。根据$p$的值、平均连接性$\langle k \rangle$和初始条件，最终分布基本上可以是（i）一致，（ii）不同选项的共存，或（iii）犹豫不决的优势。我们发现，在这两种动态中，获胜意见的主导地位是通过增加重新连接（捷径）的数量，促进共识而获得的。与TF情况相反，在PR动态中，一小部分未决定的节点可以持续在最终状态。在这种情况下，由于决策组中的关系，在小世界区域内出现了最大数量的未决定节点。
2018-01-07 cs.SI physics.soc-ph
Analysis and control of agreement and disagreement opinion cascades
本文提出连续时间状态空间意见级联模型，利用一致与分歧中心性等网络结构工具刻画并控制多智能体的非线性意见形成过程。
2021-03-22 math.OC physics.soc-ph
Analysis of a voter model with an evolving number of opinion states
本研究在经典选民模型中引入创新机制，通过解析和数值分析发现创新与灭绝的平衡决定稳态意见数量，低创新率趋向共识，高创新率增加多样性，且网络度异质性减少意见数量。
2025-05-20 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Co-evolving networks for opinion and social dynamics in agent-based models
本研究提出随机智能体模型，协同演化意见与社会动态，分析回音室和共识机制，并应用于综合社会调查数据，验证其捕捉社会联系与意见随时间协同演化的能力。
2024-09-19 math.DS physics.soc-ph
Convergence to global consensus in opinion dynamics under a nonlinear voter model
我们提出了一个非线性的选民模型来研究意见动力学中的全球共识的出现。在我们的模型中，主体$i$同意二元意见中的一个的概率是主体$i$及其最近邻中持有该意见的主体数量的幂函数，其中可调参数$α$控制羊群行为对共识的影响.我们发现，存在一个最佳值的$α$导致最快的共识的格子，随机图，小世界网络和无标度网络。通过研究意见簇的时空演变获得定性的见解。
2011-12-28 nlin.AO physics.soc-ph stat.AP
PageRank model of opinion formation on Ulam networks
我们考虑一个PageRank模型的意见形成的乌拉姆网络，产生的不确定性地图和典型的奇里科夫地图。由这些地图生成的Ulam网络与万维网（WWW）等无标度网络具有一定的相似性，显示出PageRank概率的代数衰减。我们发现，在Ulam网络上的意见形成过程有一定的相似性，但也有不同的特点相比，万维网。我们将这些区别归因于乌拉姆网络和WWW网络结构的内部差异。我们还分析了意见的形成过程中的广义Sznajd模型的框架，保护小社区的意见。
2013-11-03 cs.SI nlin.CD physics.soc-ph
A Laplacian Approach to Stubborn Agents and their Role in Opinion Formation on Influence Networks
在一个简单的社会影响力模型的框架内，泰勒模型，我们分析调查的作用，顽固的代理人在整体观点动力学的网络系统。与狂热者类似，顽固的代理人偏向于某种观点，并对集体观点的形成过程产生重大影响。基于网络拉普拉斯算子的修改版本，我们获得捕获系统的瞬态动力学和新兴的固定意见状态的数量。在一个顽固的代理人的情况下，我们描述他/她的能力，连贯地改变一个普遍的共识。对于两个对抗性的顽固代理，我们调查的意见异质性的新兴的非共识状态，并描述其统计特性，使用一个图度量类似的电阻距离在电网络。将该模型应用于合成和经验网络，我们发现，虽然意见多样性减少了小世界性，并有利于在一个明显的社区结构的情况下，相反的是正确的一致性的意见在共识的变化。
2020-07-03 nlin.AO physics.soc-ph
Advertising and irreversible opinion spreading in complex social networks
在小世界和无标度网络上，利用磁伊甸园模型研究了不可逆的意见传播现象，磁伊甸园模型是一种用于与热浴接触的二元混合物生长的非平衡动力学模型。在这个模型中，一个人的观点会受到他们熟人的影响，但观点的改变（类似于伊辛模型中的自旋翻转）是不允许的。我们关注的是广告的影响力，这是由外部磁场来表示的。温度和场之间的相互作用和竞争导致有序-无序转变，发现这也取决于连接密度和复杂网络衬底的拓扑结构。广告活动的效果与可变的持续时间，以及最佳的成本效益的战略，以实现共识，在不同的情况下，也进行了讨论。
2009-02-07 physics.comp-ph physics.soc-ph
A generalised mean-field approximation for the Deffuant opinion dynamics model on networks
当网络上的代理人的相互作用被假定为遵循Deffuant观点动力学模型时，结果取决于底层网络的结构。这种行为不能被现有的Deffuant模型的平均场近似所捕获。在本文中，一个广义的平均场近似，通过网络的度分布或社区结构的网络拓扑结构上的Deffuant动力学的影响。近似的准确性进行检查，通过比较与大规模的蒙特卡罗模拟合成和现实世界的网络。
2020-07-28 math.DS physics.soc-ph
Game-theoretical approach for opinion dynamics on social networks
社交网络上的舆论动态近年来受到了广泛的关注。然而，只有少数著作从理论上分析了某种观点在整个结构化群体中传播的条件。在本文中，我们提出了一个进化博弈的方法来探讨二元意见模型的意见的传播条件。受现实生活中观察的启发，我们假设代理选择意见的选择不是随机的，而是基于来自公共知识和与邻居的交互的分数。通过合并随机游动，我们得到了一个条件，在该条件下，意见$A$可以在社交网络上传播的弱选择限制。我们发现，意见$A$的成功传播条件与二值意见的基本得分、意见交互的反馈得分以及网络的边权值、顶点的加权度和平均度等结构参数密切相关.特别地，当个人仅基于公开信息调整他们的意见时，意见$A$的活力仅取决于$A$和$B$的基本分数的差。当连接的个体之间没有负（正）反馈交互时，我们发现意见$A$的成功取决于竞争意见的正（负）反馈得分的比率。为了完成我们的研究，我们分别对全连接、小世界和无标度网络进行了计算机模拟，这些模拟支持并证实了我们的理论研究结果。
2022-08-30 cs.GT physics.soc-ph
Opinion formation in the world trade network
本研究将舆论形成模型应用于世界贸易网络，模拟美元与假设货币BRI之争，发现自2014年起多数国家偏好BRI，并分析了货币偏好群体分化及美元、欧元、BRI三方竞争。
2024-02-05 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Opinion dynamics with memory: how a society is shaped by its own past
为了理解在现代世界中的意见的共同取向的发展，我们提出了一个模型的社会被描述为一个大的代理人，交换他们的相互作用和外部事件的影响下表达的意见的集合。特别是，我们引入了一个互动的偏见，创造了一个集体记忆效应，使社会能够存储和回忆来自几个外部信号的信息。我们的模型展示了社会的内部结构及其未来的反应如何被其自身的历史所塑造。我们将提供一个分析的解释，这可能会发生，我们将显示紧急的相似性之间的反应，以这种方式建模的社会和Hopfield机制的信息检索。
2020-07-15 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Quantum-Mechanical Modelling of Asymmetric Opinion Polarisation in Social Networks
本文提出将人类信念系统建模为量子化能级的量子力学模型，以解释观点激进化中的不对称现象，并构建跨学科框架展示其相较经典模型的优势。
2024-02-28 physics.soc-ph quant-ph
PageRank centrality and algorithms for weighted, directed networks with applications to World Input-Output Tables
PageRank（PR）是一种评估网络中节点相对重要性的基本工具。在本文中，我们提出了一种措施，加权PageRank（WPR），从经典的PR扩展的加权，有向网络与可能的非均匀的节点特定的信息是依赖或独立的网络结构。引入了利用节点度和强度的调整参数。本文提出了一种基于R程序的大规模网络加权比计算方法。我们已经在广泛使用的模拟网络模型上测试了所提出的WPR，发现它优于文献中的其他竞争措施。通过将所提出的WPR应用于从世界投入产出表生成的真实网络数据，我们已经看到了与全球经济趋势一致的结果，这使得它成为分析中的首选措施。
2021-05-16 physics.soc-ph stat.CO
Influence and Influenceability: Global Directionality in Directed Complex Networks
本文使用Trophic Analysis方法研究有向复杂网络，发现节点影响力和网络可影响性取决于层级结构和全局方向性，为特征向量中心性、动力学行为及博弈策略提供了新解释。
2023-06-26 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Loss of community identity in opinion dynamics models as a function of inter-group interaction strength
最近的技术变革增加了世界各地个人之间的联系，导致社区成员之间更频繁的互动，否则这些社区成员将是遥远和孤立的。本文探讨了互动社区的意见动态模型，并研究了互动频率的增加如何影响社区保持独特身份的能力，而不是陷入共识或两极分化的状态，社区身份丢失。我们还研究了意见噪音的影响（如果有的话），与个人在同质群体中主张自己个性的倾向有关。我们的工作建立在我们以前开发的模型上[11]，其中意见变化的动态是基于个体相互作用的，这些相互作用试图根据人口中意见之间的差异来最小化一些能量潜力。
2020-01-10 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
Phase Field Modeling in Social Media Dynamics:Simulation of Opinion Evolution with Feedback, Separation
本研究提出一种基于相场建模的数值模型，利用连续变量表示用户意见，结合确认偏差等心理因素与真实数据，模拟社交网络信息传播与反馈，定量分析意见极化和回音室效应。
2024-04-19 cs.SI physics.soc-ph
