Discrete Opinion Dynamics with M choices
在这里，我研究如何获得一个观点动力学模型的情况下，有$M$可能的离散的选择，有必要模型如何强大的每个代理的选择。新的模型是作为连续意见和离散行动（CODA）模型的扩展。解决了为简单模型选择适当变量的技术困难。对于对称的情况，找到了一个无量纲的模型。然而，当分析结果时，为了便于解释，似乎需要改变变量。极端主义在这里也被观察到，这是由具有相同选择的代理人的领域内的观点的局部强化所产生的。
2019-05-26 cs.MA physics.soc-ph
Agent mental models and Bayesian rules as a tool to create opinion dynamics models
传统的观点动力学模型提供了一种简单的方法来理解人类在基本社会场景中的行为。然而，当涉及到两极分化和极端主义等问题时，我们需要对人类偏见和认知倾向有更细致的理解。在本文中，我们提出了一种方法来建模观点动力学集成的心理模型和假设的个人代理使用贝叶斯启发的方法。通过探索人类理性和贝叶斯理论之间的关系，我们证明了这些方法在描述意见如何演变的有效性。我们的分析利用了连续意见和离散行动（CODA）模型，应用贝叶斯启发的规则来解释关键的人类行为，如确认偏差，动机推理，以及我们不愿意改变意见。通过这一点，我们获得了更新规则，为极端观点的动态提供了更深入的见解。我们的工作揭示了人类偏见在塑造观点动力学中的作用，并强调了贝叶斯启发的建模提供更准确的现实世界场景预测的潜力。关键词：观点动力学，贝叶斯方法，认知，CODA，基于Agent的模型
2023-03-07 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
Continuous Opinions and Discrete Actions in Opinion Dynamics Problems
一个模型，代理人表现出离散的行为，他们的行动，但有连续的意见，通过与其他代理人的互动更新。这种新的更新规则适用于选民和Sznajd模型之间的相互作用邻居和其后果进行了讨论。极端分子的出现是自然观察到的，这似乎是这种模式的一个特点。
2008-08-11 physics.soc-ph
Cohesion, consensus and extreme information in opinion dynamics
舆论形成是社会动态的一个重要因素。在过去的几年里，它已经被广泛研究了物理，数学和计算机科学的工具。在这里，连续模型的观点动力学多个可能的选择进行了分析。它的主要特点是包括分歧和调制信息的可能性，无论是从一个或多个来源。感兴趣的是确定人口的初始凝聚力的影响，凝聚力和信息极端主义之间的相互作用，以及使用可以影响系统的多个信息源的影响。正如数值模拟所显示的那样，最终的共识，特别是在外部信息的情况下，在很大程度上取决于这些因素。当没有信息存在时，共识或分离由群体的初始凝聚力决定。有趣的是，当只有一个信息来源时，一般来说，只有当这种情况非常温和时，即没有一个单一的观点被强烈提倡，或者在初始凝聚力大和信息曝光率低的特殊情况下，才能获得共识。相反，当允许有多个信息来源时，即使信息来源不是非常温和，也就是说，在很大范围的初始条件下，它携带着强烈的信息，也可以与信息来源达成共识。
2013-02-20 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Transfer in multi-theme opinion dynamics of Deffuant et al
蒙特卡罗模拟将Deffuant等人的观点动力学与Axelrod的文化转移模型相结合，使用了十个不同主题的十种离散的可能观点。正如Jacobmeier对纯Deffuant情况的模拟，人们最好在几乎所有或几乎没有主题上达成一致。
2008-03-13 physics.soc-ph
Dynamics of bounded confidence opinion in heterogeneous social networks: concord against partial antagonism
观点动力学的有界置信度模型近年来得到了广泛的研究，特别是在社会动力学的观点形成和极端主义传播等方面。在这项工作中，Deffuant-Weisbuch（DW）有限的信心，相对协议模型的局限性分析后，我们提出了混合模型，考虑到两种心理类型的个人。Concord agents（C-agents）是友好的人;他们以一种他们的意见总是变得更接近的方式进行交互。其他心理类型的代理人在相互作用中表现出部分拮抗作用（PA代理人）。在不同的社交网络上，研究了由两类主体组成的异质社会群体中的观点动力学。极限情况下的混合模型，纯C-和PA-社会，也进行了研究。我们发现，群体意见的形成，定性，几乎独立的拓扑结构的网络中使用的这项工作。意见碎片化，极化和共识观察在混合模型中，在不同比例的PA-和C-代理，取决于初始意见容忍的代理。至于意见的形成和产生的“异议”，观点动力学的C-agents社会被发现是类似的DW模型，除了意见的收敛率。然而，混合社会的动态和分叉模式显着不同的DW模型。偏见的初始条件的影响，在异质社会群体的意见形成的意见不确定性的初始值，不同的PA-C-代理的比例进行了研究。分歧图显示了令人印象深刻的集体意见的演变，特别是，激进的变化，从左到右的共识，反之亦然，在一个意见的不确定性值等于0.7的模型与PA/C混合人口接近50/50。
2011-03-02 cs.SI nlin.AO nlin.PS
A relative approach to opinion formation
意见形成的正式模型通常表示一个人的意见，在一个固定的意见间隔值。我们提出了一种替代建模方法，其中解释只提供给相对位置的意见相对于彼此。然后，在与离散时间Altafini模型（著名的DeGroot模型的扩展）类似的设置中考虑该方法，但具有更一般的影响权重。即使在线性框架中，该模型也可以描述长期的极化、具有周期性模式的动态和（模量）共识的形成。此外，在我们的替代方法中，意见动态的关键特征可以从影响权重的实值方阵中导出，这可以立即将矩阵理论的见解转移到比DeGroot或离散时间Altafini模型更宽松的条件下的意见形成动态领域。几个具体的主题包括：（一）我们展示了如何确定相对观点动力学的稳定模式，这是隐藏的意见时，被认为是在一个绝对的意见框架。(ii)对于两个代理人的情况下，我们提供了一个详尽的封闭形式的描述相对意见模型的动态从长远来看。(iii)我们探讨组动力学分析，特别是提供了一个非平凡的条件下，一个子群的渐近行为进行到整个人口。
2022-02-02 physics.soc-ph
Mesoscopic analytical approach in a three state opinion model with continuous internal variable
意见形成模型的分析方法已经被广泛研究，无论是作为一个离散或连续变量表示的意见。在本文中，我们分析了一个模型，结合这两种方法。代理人的状态由内部连续变量（倾向或倾向）表示，导致离散的公众意见：赞成，反对或中立。该模型可以用一组主方程来描述，这组主方程是一个包含非局部项和非局部边界条件的一阶双曲型非线性耦合微分方程组，不能用解析法求解。我们开发了一个近似，以解决这个困难，推导出一组主方程的动态平均学习的代理人具有相同的意见，在一个时间尺度分离的假设下，在动态的变量。我们表明，这个简化的模型准确地预测了预期的过渡之间的中性共识和双极化状态，也给出了一个很好的近似的动态平均学习的代理相同的意见，即使时间间隔尺度假设不完全满足。
2022-11-14 physics.soc-ph
Fixation and Polarization in a Three-Species Opinion Dynamics Model
受文化变化和多样性的动力学的启发，我们在[J. Phys. A 37，8479（2004）]中引入的完全图上推广了三种群约束投票模型。在这个观点动力学模型中，规模为N的人口由“左派”和“右派”组成，他们与“中间派”互动：左派和中间派都可以成为比率为（1+q）/2的左派或比率为（1-q）/2的中间派（右派和中间派也是如此），其中q表示对极端主义（q>0）或中间主义（q<0）的偏见。这一体系承认三个吸引人的固定点和一条“极化”线，沿着这条线，左派和右派的混合物冻结共存。在Fokker-Planck方程的范畴内，通过对种群遗传学模型的映射，计算了在每个吸收态结束的固定概率和这些事件的平均时间。因此，我们显示，特别是在弱的偏见和大的人口规模的限制时，|q| ~1/N和N>>1，波动如何改变平均场的预测：极化是可能的，当q>0，但总是有一个有限的概率达到共识，相反的情况下，当q<0。我们的研究结果证实了随机模拟。
2011-07-11 cond-mat.stat-mech cs.SI nlin.AO
Dynamics of discrete opinions without compromise
提出了一种新的基于Agent的离散一维观点动力学有界置信模型。代理人互动，如果他们的意见不超过一个公差参数不同。在成对的互动中，随机选择的一对中的一个转变为另一个的意见。该模型可用于模拟不可能妥协的情况，例如选择替代品或其他排他性选择。具有最大容差的齐次情形等价于赌徒破产问题。一个同质系统总是以吸收状态结束，它可以有一个或多个幸存的意见。给出了最终意见数的上限。吸收时间的分布符合广义极值分布。在容忍度参数范围内，意见的扩散系数随着意见数量的增加而线性增加。给出了一般的主方程和具体的马尔可夫矩阵。为本研究开发的软件代码作为补充提供。
2013-02-17 nlin.AO physics.soc-ph
Extending the Biswas--Chatterjee--Sen model with nonconformists and inflexibles
University of Calcutta（加尔各答大学）；AGH University（AGH科技大学）
通过引入非从众者和顽固者扩展Biswas-Chatterjee-Sen模型，使用蒙特卡洛模拟和平均场计算研究他们对系统平均观点的影响，发现非从众者比例的有序相区间，以及顽固者对无序相的抑制效应。
2026-09-15 physics.soc-ph
Continuous Opinion Dynamics: Insights through Interactive Markov Chains
我们将Weisbuch-Deffuant和Hegselmann-Krause的基于主体的观点动力学模型重新表述为交互式马尔可夫链。因此，我们将范围从有限数量的n个代理切换到有限数量的n个意见类。因此，我们将研究分布到意见类的无限人口，而不是具有实数意见的代理人。交互式马尔可夫链表现出类似的动力学行为的代理为基础的模型：稳定和聚类。我们的框架导致每个模型的离散分岔图，它给出了一个很好的视图的驱动力和吸引力的系统状态。分析表明，在Weisbuch-Deffuant模型中出现的小团簇和在Hegselmann Krause模型中出现的收敛速度非常慢的亚稳态是动力学行为所固有的.
2007-08-24 physics.soc-ph
Double stochastic opinion dynamics with fractional inflow of new opinions
本文结合分数Lévy稳定运动与幂律取消时间分布，提出模拟金融市场订单失衡及社会观点动力学的创新模型，该模型具有平稳增量和破缺自相似性，为评估长期依赖性提供新框架。
2024-07-18 physics.soc-ph
Rise of the centrist: from binary to continuous opinion dynamics
我们提出了一个模型，该模型扩展了二元"团结我们的立场，分裂我们的秋天“观点动力学的Sznajd-Weron处理连续和多状态离散的意见。分歧动态往往被忽视的二元规则的连续扩展，所以我们最对称的连续扩展的二元模型，可以治疗的后果，协议（辩论）和分歧（对抗）人口的代理。我们使用连续体扩展作为一个机会，以开发持久性的意见（记忆）的规则。规则管理的中间派观点的传播也进行了审查。进行了蒙特卡罗模拟。我们发现，记忆效应和中间派的类型显着修改的平均意见的方差在大的时间尺度限制的模型。最后，我们描述了适用性的限制Sznajd-Weron的二元意见模型的连续极限接近。通过比较MonteCarlo结果和长时间步长限制，我们发现二元模型的观点动力学与允许代理人超过3个观点的模型有显著不同。
2008-04-01 physics.soc-ph
Communication regimes in opinion dynamics: Changing the number of communicating agents
本文从四个方面研究了具有妥协主体的离散连续观点动力学。首先，沟通机制作为一个基本概念的意见动态模型。其次，我们开发了一个模型，包括两个主要的连续观点动力学模型，即基本模型的Deffuant和Weisbuch以及模型的Krause和Hegselmann。为了结合这些模型，处理不同数量的通信代理，我们将收敛参数的Deffuant和Weisbuch到一个参数称为自我支持。第三，我们提出的模拟结果，阐明了通信代理的数量，但也如何自我支持的影响观点动力学。第四个贡献是一个理论驱动的标准时停止模拟，以及如何外推到无限多的步骤。
2007-08-24 physics.soc-ph
Discrete Opinion models as a limit case of the CODA model
观点动力学模型，对于他们中的大多数，可以分为离散和连续。它们被用于不同的情况，它们之间的关系并不明确。在这里，我们将探讨一个选择是离散的，但意见是一个连续函数的模型（连续意见和离散行动，CODA模型）和传统的离散模型之间的关系。我将证明，当尾句被修改，包括推理的影响，一个代理人可以对自己的邻居，同意和不同意不再有同样的重要性。当一个代理认为自己越来越有影响力时，我们将研究极限，我们将看到一个恢复离散动态，就像在那个极限中的选民模型一样
2012-01-22 cs.MA cs.SI nlin.AO
On a Discrete-Time Networked SIV Epidemic Model with Polar Opinion Dynamics
本文研究社交网络中受观点演化影响的传染病传播问题，提出耦合双层网络下的SIV模型与极化观点动力学模型，引入依赖观点的基本再生数分析平衡点稳定性，探讨干预观点抑制传染病的可行性。
2024-01-09 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
An Opinion Dynamics Model for the Diffusion of Innovations
我们研究了连续意见和离散行动（CODA）的代理商采用新产品的动态。该模型是这样的，在采用一个新的想法或产品的拒绝越来越多的加权邻居代理作为证据对产品。在这些规则下，我们研究了收养次数的分布和收养者在人口中的最终比例。我们比较的情况下，最初的采用者聚集的情况下，他们是随机分散在社会网络和调查小世界的影响，采用者的最终比例。该模型预测了一个厚尾分布的后采用者，这是由经验数据验证。
2009-02-12 physics.soc-ph
Block size dependence of coarse graining in discrete opinion dynamics model: Application to the US presidential elections
美国总统选举的选举团投票系统类似于通常用于研究物理系统中的相变的粗粒化过程。在最近的一篇论文中，表现出相变的观点动力学模型被证明能够解释在选举团制度的基础上，赢得更多民众选票的候选人仍然可能在大选中失败的情况。我们探讨了这种可能性对各种因素的依赖性，如国家的数量和总人口（即，系统大小），并得到一个有趣的缩放行为。在与真实数据的比较，它表明，少数赢的概率，计算模型假设内，确实是接近最高可能的值。此外，我们还实现了一个两步粗粒化过程，相关的观点动力学和信息论。
2020-12-21 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion Dynamics and Unifying Principles: A Global Unifying Frame
我回顾并扩展了一套统一的原则，它允许在一个单一的框架内比较所有的观点动力学模型。在全球统一框架（GUF），任何特定的更新规则选择研究观点动力学离散的个人选择被重铸到一个概率更新公式。相关的动态部署使用一般的概率顺序过程，这是迭代通过连续轮的本地更新之间的代理的重复洗牌。相关的驱动吸引子和临界点得到具有阈值和无阈值动态的非保守制度。大多数定态是对称破缺的，但也可能出现五五共存。一个实用的程序展示了几个版本的Galam和Sznajd模型时，仅限于使用三个代理的本地更新。比较这些不同的模型，有些被发现是相同的GUF。可能的差异与数值模拟一起讨论的GUF程序和平均场方法之间的差异。
2022-10-31 physics.soc-ph
CoDiNG -- Naming Game with Continuous Latent Opinions of Individual Agents
Wroclaw University of Science and Technology（弗罗茨瓦夫科技大学）；Rensselaer Polytechnic Institut（伦斯勒理工学院）；University of California Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
该研究提出了融合认知科学原理的混合连续-离散观点动力学模型CoDiNG，在与命名博弈等模型的对比中，其表现优于或匹配SJBO，同时指出观点模型评估需采用多维指标。
2026-09-01 cs.SI physics.soc-ph
Opinion Particles: Classical Physics and Opinion Dynamics
基于贝叶斯启发的观点动力学模型，如CODA模型的意见粒子模型。通过将这些模型的离散时间特性扩展到连续时间，得到了一个仅基于推理思想的观点粒子运动理论。这将允许惯性作为扩展的CODA模型的结果来获得。对于一般情况，我们将看到似然性与粒子的速度和加速度等变量有关。牛顿力很容易定义，力和等效可能性之间的关系也很容易给出。并以谐振子为例，说明了意见粒子与力学的关系。最后，讨论了将这些结果应用于广义相对论的可能途径。
2013-07-12 physics.gen-ph physics.soc-ph
Opinion dynamics with disagreement and modulated information
观点动力学关注的是群体或群体对特定问题达成一致或不一致的社会过程。因此，建模观点动力学代表了一个重要的研究领域，已逐步获得相关的许多不同的领域。现有的方法大多是通过探索一整套的情况下，离散的二元或连续变量表示的意见：例如，独立性，噪音，外部影响，多个问题。在大多数情况下，关键因素是吸引力的动态，通过这种动态，相似或足够相似的代理人变得更接近。只有很少的情况下，明确的分歧的可能性被考虑在内（即，个体意见之间排斥性相互作用的可能性），并且主要用于离散或一维意见。在这里，我们介绍了一个新的意见形成模型，它侧重于明确的分歧，调制在一个自我一致的方式由现有的意见之间的相互作用的个人，和外部信息对系统的影响的重叠的可能性之间的相互作用。意见被建模为一个向量的连续变量相关的多个可能的选择的问题。信息可以被调制以考虑促进多种可能的选择。数值结果表明，极端的信息导致隔离，对人口的影响有限，而温和的消息有更好的成功和凝聚力的效果。此外，初始条件起着重要的作用，人口形成一个或多个集群的基础上，个人之间的初始平均相似性，与过渡点取决于意见选择的数量。
2012-12-01 cs.SI physics.soc-ph
Emergent Opinion Dynamics on Endogenous Networks
近年来，网络在研究广泛的主题中获得了前所未有的关注，其中包括复杂系统研究。特别是，多智能体系统已经看到了越来越多的相互作用拓扑结构的重要性的认识。现在人们普遍认识到，涌现现象可以高度敏感的结构的相互作用网络连接系统的组件，有一个越来越多的抽象网络类，其对涌现动力学的贡献是很好的理解。然而，对网络动态效应的理解还很少，特别是在突发现象反馈并改变底层网络拓扑结构的情况下。我们的工作开始于离散选择分析的网络方法的应用，离散选择分析是计量经济学估计的标准方法，其中经典的方法是基于个人选择，缺乏社会网络的影响。在本文中，我们通过考虑社交网络的内生动力学，扩展了我们以前的结果。特别是，我们研究了一个模型，其中代理所采用的行为反馈到底层网络结构，并报告了基于计算多代理的模拟所获得的结果
2006-10-17 physics.soc-ph
Role of conviction in nonequilibrium models of opinion formation
我们分析了一类离散意见模型在无序情况下的临界行为。在这个类中，每个代理人的意见采取离散值（$\pm 1$或0），其时间演化由两个条款，一个代表代理人的互动和其他的信念或说服（自我互动）的程度。平均场的限制，每个代理人可以均匀地与任何其他，被认为是。无序引入到两种相互作用的强度中，具有淬火或退火的随机变量。在概率为$p$（1- $p$）的情况下，成对相互作用反映负（正）耦合，而确信度也遵循二元概率分布（考虑两个不同的离散概率分布）。数值模拟表明，一个非平衡的连续相变，从无序状态到一个状态，一个占主导地位的意见，发生在一个临界点$p_{c}$，这取决于分布的信念，过渡被破坏在某些情况下。我们还展示了如何的临界线，对于每个模型，是由更新方案（并行或顺序）以及由一种无序（淬火或退火）的影响。
2012-12-07 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Phase transition and cascading collapse in binary decision-making dynamics
二元决策过程在社会生活中普遍存在，并且在从公共卫生到政治竞选的许多现实问题中具有重要意义。虽然独立于离散选择行为的连续意见演化已经得到了广泛的研究，但很少有研究揭示群体二元决策结果是如何由这两个过程的耦合动力学决定的。为此，我们提出了一个基于Agent的模型来研究个体二元决策过程中的集体行为，通过竞争意见动态社交网络。三个关键因素被认为是：有界的信心，描述的认知范围的人口，准确性水平的特点，意见更新速度，和意见强度，代表的不对称力量或吸引力的两个选择。我们发现，有界置信度在确定竞争进化结果中起着重要作用。随着有界信心的增长，人口意见经历极化共识，导致出现从共存到赢家通吃状态下的二元决策相变。特别感兴趣的是，我们展示了有限的信心和不对称的意见强度的综合影响可能会扭转竞争动态的初始支持优势。值得注意的是，我们的模型定性地再现了残酷竞争期间的重要动力学模式，即级联崩溃，正如真实数据所观察到的那样。最后，我们发现个体认知异质性会给二元决策过程带来随机性和不可预测性，导致不确定性振荡的出现。我们的研究结果揭示了二元决策的不同行为模式如何被所提出的元素的复杂相互作用所解释，这为竞争动态提供了重要的见解
2021-05-25 physics.soc-ph
Fixed points in models of continuous opinion dynamics under bounded confidence
我们提出了两个模型的连续观点动力学在有界的信心，可表示为非负离散动力系统，即Hegselmann-Krause模型（Hegselmann和Krause，人工社会和社会模拟杂志5（3），2002）和Deffuant-Weisbuch模型（Deffuant等，在复杂系统的进展，3，2000）。我们充分刻画了这两个模型的不动点集。它们是一样的。此外，我们提出了更一般的水平上的代理商在意见空间的互动马尔可夫链的密度的两种模型的重新制定。我们还刻画了两个模型中的不动点集是相同的。
2008-06-10 math.DS physics.soc-ph
Heider and coevolutionary balance: From discrete to continuous phase transition
社会复杂网络中的结构平衡已经用两种类型的三元组相互作用建模。第一种是只考虑链接或关系的动态作用的交互（Heider平衡），第二种是同时考虑网络动态中的个体观点（节点）和关系的交互（共同进化平衡）。问题是，随着温度的变化，这是一个衡量社会混乱的指标，结构平衡是如何被这些三重相互作用中的每一个创造或破坏的？我们使用统计力学的方法，通过分析计算和数值模拟观察到，与Heider平衡三重态相互作用具有离散的相变不同，共同进化平衡具有连续的相变。该模型的临界温度与网络尺寸的平方根成线性关系。
2021-04-18 physics.soc-ph
Zombie Politics: Evolutionary Algorithms to Counteract the Spread of Negative Opinions
这篇论文是关于模拟社会中观点的传播，并找到抵制这种传播的方法。为了从潜在的情绪化观点中抽象出来，我们模拟了一个社会中僵尸爆发的传播。引起这次疫情的病毒与传统方法不同：它不仅会导致二元结果（健康与感染），而且会导致连续的结果。为了应对疫情，有一些离散的感染水平特异性治疗方法可用。这对应于在意见传播用例中的温和说服行为或法律行动的威胁。本文提供了一种遗传和文化的算法，找到最佳的混合处理过程中运行的模拟。在若干不同的情况下对它们进行评估。它示出，虽然远非完美，文化算法提供了优越的性能，以较低的计算费用。
2014-01-22 cs.SI physics.soc-ph
The building up of individual inflexibility in opinion dynamics
为了建立一个更符合实际的可解释性模型，将两种观点动力学模型纠缠在一起。第一个是Galam统一框架（GUF），其中包括理性和不灵活的代理人，另一个考虑连续意见和离散行动（CODA）的组合。虽然最初在GUF中，可扩展性是代理的固定给定特征，但现在它是通过重复更新做出相同选择的给定代理的累积结果。因此，不灵活性作为行动者的一种内在属性出现，成为其意见强度的一个连续函数。因此，一个代理人或多或少可以是不灵活的，可以从沿着一个选择的灵活性转变为沿着相反选择的灵活性。这些个体动态的建立和下降的代理可信性是由连续的本地更新相关的个人意见。在预测公共辩论结果方面获得并讨论了新的结果。
2012-08-16 cs.SI physics.soc-ph
A Bayesian Framework for Opinion Updates
观点动力学缺乏理论基础。在这篇文章中，我建议使用一个决策理论框架，基于主观概率的更新，作为基础。我们将看到，我们得到了一个基本的工具，用于更好地理解观点动力学问题中主体之间的相互作用，并创建新的模型。我将回顾贝叶斯更新规则的离散和连续的意见问题，现有的几个应用程序，并表明，几个传统的模型可以得到这些贝叶斯模型的特殊情况或近似。的实证基础和有用的属性的框架将进行讨论，并举例说明该框架可以用来描述不同的问题。
2010-07-12 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
Opinion dynamics modelling: distinct attraction and repulsion topologies highlight quantitative effects of trolling
College of Science and Engineering, Flinders University（弗林德斯大学科学与工程学院）
该研究提出了一种基于网络非线性微分方程的意见动力学模型，通过不同拓扑结构模拟 trolls 引入争议的影响，并推广了聚类检测算法。
2025-12-05 math.DS physics.soc-ph
On evolving network models and their influence on opinion formation
本文提出一种通过常微分方程演化边权重的网络意见形成模型，研究不同时间尺度的边动力学对意见的影响，发现动态权重可促进共识或加剧极化。
2023-05-16 math.DS physics.soc-ph
The influence of contrarians in the dynamics of opinion formation
在这项工作中，我们考虑的逆向代理的存在下，离散的3状态动力学交换意见模型。逆向者是那些采取与他们的联系人的主流选择相反的选择的个体，不管这个选择是什么。我们考虑二进制以及三个代理的相互作用，随机参数，在一个完全连接的人口。我们的数值计算结果表明，存在的逆向破坏了吸收状态的原始模型，改变了过渡到准铁磁型。在这种情况下，社会的后果是，这三种意见在人口中共存，在两个阶段（有序和无序）。此外，秩序-无序过渡抑制了足够大的一部分逆向。在某些情况下，过渡是不连续的，在被抑制之前会变为连续。我们的一些结果的补充分析计算的基础上的主方程。
2017-06-12 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Disorder induced phase transition in kinetic models of opinion dynamics
我们提出了一个连续的观点动力学模型，其中相互作用可以是积极的和消极的。不同类型的分布的相互作用，其特征在于由一个单一的参数$p$表示的分数的负相互作用，被认为是。离散模型的精确计算和连续模型的数值模拟结果表明，在p=p_c处存在普遍的连续相变，在此点以下，人们达成了共识。虽然有序-无序转变类似于铁磁-顺磁相变，具有可比的临界指数，但该模型具有与社会系统相关的一些独特特征。
2012-03-01 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Averager-copier-voter models for hybrid opinion dynamics in complex networks
School of Electrical Engineering and Computer Science at Washington State University（华盛顿州立大学电气与计算机工程学院）
本文提出了一种混合意见动态模型，其中一些连续值代理通过平均邻居意见来更新自身意见，而其他离散值代理则使用随机复制和投票协议。通过对模型进行统计和图论分析，证明了当网络矩阵是遍历的时，达成共识是可能的，并且共识所需的时间在不同类型的代理分布和网络结构方面得到了表征。
2019-03-29 cs.SY eess.SY math.OC
Consensus Emerging from the Bottom-up: the Role of Cognitive Variables in Opinion Dynamics
意见研究$-$，例如，它们的形成和变化，以及它们通过理论和数值模型对我们社会的影响$-$一直是迄今为止社会物理学的主要目标之一，但它是社会心理学和复杂性科学的定义主题之一。尽管不同的模型和理论蓬勃发展，一些关键问题仍然没有答案。本文的目的是提供一个认知接地的计算模型的意见，他们被描述为心理表征和定义的独特的心理特征。我们还定义了这些表征如何通过不同的过程动态变化，描述了观点的心理动态和社会动态之间的相互作用。我们提出了两个版本的模型，一个离散的意见（选民模型），一个连续的（Deffuant）。通过数值模拟，我们比较我们的认知模型与经典的社会物理模型的行为，我们确定有趣的差异，在动态的共识，为每个模型考虑。
2015-09-02 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Opinion Dynamics with Decaying Confidence: Application to Community Detection in Graphs
我们研究了一类离散时间多智能体系统建模的意见动态与衰减的信心。我们考虑一个代理网络，每个代理都有自己的观点。在每一个时间步，代理与他们的邻居交换意见，并通过只考虑与他们自己的意见相差小于一些置信界限来更新它。这个置信区间正在衰减：一个代理人只对接近其观点足够快的邻居重复地给予信任。基本上，代理试图达成协议的约束，它必须接近不低于规定的收敛速度。在这种限制下，可能无法达成全球共识，只能达成地方协议。达成局部协议的代理在网络内部形成社区。在本文中，我们分析了这个意见动力学模型：我们表明，社区对应于网络的渐近连接的组件，并给出了一个代数表征的社区定义的集体动态矩阵的特征值。最后，我们应用我们的意见动力学模型来解决图中的社区检测问题。我们提出了一个新的配方的社区检测问题的基础上的特征值的归一化拉普拉斯矩阵的图，并表明这个问题可以解决我们的意见动力学模型。我们考虑三个网络的例子，并比较我们检测到的社区与现有算法的基础上模块化优化。我们表明，我们的意见动力学模型不仅提供了一个有吸引力的方法，社区检测，但它也是有效的。
2010-06-02 math.DS math.OC physics.soc-ph
Trust in the CODA model: Opinion Dynamics and the reliability of other agents
一个模型的联合进化的意见和有多少代理相互信任。该模型是使用连续意见和离散行动（CODA）模型的框架。而不是一个固定的概率，其他代理将决定在最佳选择的青睐，每个代理认为，其他代理可能是两种类型之一：值得信赖或无用。值得信赖的代理人被认为更有可能是正确的，而无用的代理人则相反。连同关于所讨论的问题的意见，每个代理还更新它与之交互的每个其他代理的概率，该概率与它交互的每个代理是一种类型或另一种类型。研究了意见的动态性和主体间信任的演化。两个阶段的存在的明确证据，一个是强极化观察和一个明确的划分是永久性的，并加强观察。这种转变似乎是一级转变的迹象，其位置取决于模型的参数和初始条件。尽管信任网络的发展速度远远慢于对核心问题的看法，但这种情况还是发生了。
2013-04-12 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Bounded-Confidence Models of Opinion Dynamics with Adaptive Confidence Bounds
本文提出了两种具有异构和自适应置信区间的离散时间观点动力学有界置信模型（推广了HK和DW模型），发现自适应机制导致更少的主要观点集群、更长的收敛时间，并产生基线模型中不存在的相邻节点同观点但不接受的定性现象。
2024-07-27 cs.SI math.DS math.PR
The Physics of News, Rumors, and Opinions
本文综述了运用统计物理学框架分析新闻、谣言与舆论在复杂信息生态系统中的传播与极化动力学，涵盖模型、实证及理论进展。
2025-10-16 nlin.AO physics.soc-ph
Consensus from group interactions: An adaptive voter model on hypergraphs
我们研究了自旋系统中群相互作用对一致性出现的影响。具有离散意见的智能体$\{0,1\}$形成群体。他们可以根据群体的影响力（选民动态）改变自己的观点，但群体也可以分裂和合并（适应）。在超图中，这些群由不同大小的超边表示。组大小的异质性由参数$β$控制。为了研究$β$对达成共识的影响，我们提供了广泛的计算机模拟，并将其与平均磁化动态的分析方法进行比较。我们发现，群体互动放大了小的初始意见偏差，加速共识的形成，并导致平均磁化漂移。初始磁化的守恒，已知的基本选民模型，不再获得。
2022-01-17 cond-mat.stat-mech cs.MA nlin.AO
Opinion dynamics on tie-decay networks
在社交网络中，交互模式通常随时间而改变。我们研究的意见动力学领带衰减网络中，领带强度瞬间增加时，有一个相互作用和相互作用之间的指数衰减。具体来说，我们制定了连续时间拉普拉斯动态和离散时间DeGroot模型的意见动态这些领带衰减网络，我们进行了数值计算的连续时间拉普拉斯动态。我们研究的收敛速度，通过研究的光谱间隙的组合拉普拉斯矩阵的领带衰减网络。首先，我们比较了我们从经验数据中构建的领带衰减网络的拉普拉斯矩阵的谱间隙与相应的随机和聚合网络的谱间隙。我们发现，经验网络的谱隙往往小于随机和聚合网络的谱隙。其次，我们研究了光谱间隙作为衰减率和时间的函数。直观地说，我们预计较小的领带衰减率会导致快速收敛，因为两个节点之间的每次交互的影响会持续更长时间，衰减率越小。此外，随着时间的推移和更多的互动发生，我们预计最终的收敛。然而，我们证明，谱隙不需要单调减少的衰减率或单调增加的时间。我们的研究结果强调了时间网络中边缘增强和衰减的时间之间相互作用的重要性。
2021-07-03 cs.SI math.DS nlin.AO
Modularity, asymmetry, and polarization shape consensus speed in the voter model
University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校）
研究探讨了模ularity、asymmetry和polarization如何影响voter模型中共识形成速度，通过分析双群体结构下的意见扩散过程，揭示了共识形成中的快慢阶段及影响因素。
2026-03-26 math.DS physics.soc-ph q-bio.PE
On Discrete Preferences and Coordination
一个活跃的研究线已经考虑了在网络上玩的游戏，其中收益取决于玩家的个人决定和她的邻居的决定。这种游戏已经被用来模拟问题，包括意见的形成和技术的采用。在这一领域，一个基本的问题仍然很大程度上是开放的，考虑游戏中的球员可用的策略来自一个固定的，离散的集合，其中球员可能有不同的内在偏好之间的可能策略。通过在策略集上设置一个距离函数来确定策略之间的“相似性”，很自然地可以对这些不同偏好之间的紧张关系进行建模;参与者的收益取决于她所选择的策略与她的首选策略以及她的网络邻居所选择的策略之间的距离。即使只有两种策略可用，这个框架也已经导致了关于在图上玩的经典性别之战问题的一个版本的自然开放问题。我们开发了一套技术来分析这类游戏，我们称之为离散偏好游戏。我们参数化的游戏的相对程度，其中一个球员考虑到她的首选策略的效果和她的邻居的策略的效果，使我们能够插在网络协调游戏和单边决策。当这两个效果是平衡的，我们表明，价格的稳定性是等于1的任何离散偏好游戏中的距离函数的战略是一个树度量，作为一个特殊的情况下，这包括战斗的性别图。我们还表明，树形成的最大家庭的指标的价格稳定性是1，并产生一个收集的指标上的价格稳定收敛到一个紧界2。
2013-04-30 cs.GT cs.SI physics.soc-ph
