The ambiguous role of social influence on the wisdom of crowds: An analytic approach
“群体智慧”是指一群人对某个问题的平均意见可能非常接近真实答案的现象。它需要一个大的群体的意见多样性，但集体误差，平均意见和真实价值之间的差异，必须很小。我们考虑一个随机的观点动力学，个人可以改变他们的意见的基础上，其他人的意见（社会影响$α$），但在一定程度上也坚持自己的初始意见（个人信念$β$）。然后，我们推导出解析表达式的动态的集体错误和组的多样性。我们分析了他们的长期行为，以确定两个参数$(α,β)$和初始意见分布对群体智慧的影响。这使我们能够量化社会影响力的模糊作用：只有当最初的集体错误很大时，它才有助于提高群体的智慧，但在大多数情况下，它会恶化结果。在这些情况下，个人的信念仍然提高了群体的智慧，因为它减轻了社会影响的影响。
2020-07-30 physics.soc-ph
The undecided have the key: Interaction-driven opinion dynamics in a three state model
人际互动对个人协议的影响导致了社会聚合过程，这反映在集体国家的形成中，例如，对特定问题有相似意见的个人群体。这一领域长期以来一直是社会学家和心理学家关注的问题，现已扩展为实验社会心理学的一个领域，甚至引起了物理学家和数学家的注意。在这篇文章中，我们提出了一个新的意见形成模型，其中代理人可能有一个严格的选择偏好，或未定。在人际交往过程中，人们通过反复的互动，对两个极端观点中的一个产生了累积的信念，从而出现了观点转变。有两个主要的成分，发挥关键作用，在确定的稳定状态：初始分数的未决定的代理人和信念的敏感性，在每个互动。作为这两个参数的函数，该模型提出了广泛的可能解决方案，例如，每个意见的共识，两极分化或未决定的个人的收敛。我们发现，最小比例的未决定的代理人是至关重要的，不仅达成共识的一个给定的意见，但也要确定一个主导的意见，在两极分化的情况。为了更深入地理解动力学，我们还提出了模型的理论主方程。
2015-02-25 physics.soc-ph
Opinion formation at Ising social networks
Univ. Toulouse, CNRS, Laboratoire de Physique Théorique（图卢兹大学、法国国家科学研究中心、理论物理实验室）
该研究通过伊辛模型探讨了社会网络中意见形成过程，揭示了当非精英意见影响力增强时，主导意见从精英转向群体的现象。
2025-11-16 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Recent advances in opinion modeling: control and social influence
本文综述了观点动力学数学建模的一些最新进展。在介绍了通过动力学类型的偏微分方程描述的交互多代理系统的意见建模后，我们将注意力集中在两个主要的进步：意见形成的最优控制和其他社会方面的影响，如信念和社交网络中的连接数，修改代理在意见交换过程中的作用。
2016-07-20 math.OC nlin.AO physics.soc-ph
A dynamical model for competing opinions
我们提出了一个意见模型的基础上，代理位于一个定期格的顶点。每个代理人都有一个独立的意见（在一个任意的，但固定的，选择的数量）和自己的信念程度。后者每次与另一个有不同意见的代理交互时都会发生变化。动态导致集群的大小分布（由具有相同意见并位于连续空间位置的代理组成）遵循幂律，只要代理之间的相互作用的范围不是太短，即系统自组织进入临界状态。短程相互作用导致的指数切断的大小分布和空间相关性，使代理人有相同的意见，以紧密的分组。当意见的多样性被限制在两个，非共识动态观察，不平等的人口比例，而达成共识，如果代理也被允许与那些位于远离他们。
2012-01-07 cs.SI physics.soc-ph
Opinion Polarization by Learning from Social Feedback
Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences（马克斯·普朗克数学科学研究所）
我们探索了一种新的机制来解释极化现象的观点动力学中，代理人评估的基础上表达他们获得的社会反馈的替代意见。在社会环境中对所支持的意见的高度支持被视为积极的反馈，这加强了与该意见相关的价值。在模块化程度足够高的连通网络中，不同的代理群体可以形成强烈的竞争观点。将社会反馈过程与标准均衡概念联系起来，我们分析了双极化稳定性的充分条件。虽然以前的模型强调了基于商议的交流的极化效应，但我们的模型强调了基于情感体验的极化路线，而没有关于负面影响或有限信心的假设。
2018-10-19 cs.LG cs.SI nlin.AO
The Effect of Social Media on Shaping Individuals Opinion Formation
在本文中，社会媒体的意见形成过程中的影响是在竞选期间建模。在所提出的模型中，点对点互动和有针对性的在线宣传信息被假设为意见形成动态的驱动力。目标消息的说服力是基于收集和处理的私人信息。在这项工作中，模型是基于一个人工社会，最初平均分为两方。有界置信度模型用一个导致共识的置信度参数值来管理对等交互。目标信息被建模为一个外部交互信息源，它会转化一些弱承诺的个体，从而打破这种均衡。双方使用相同的宣传方法。结果表明，一个很小的外部影响打破了意见分布的均匀性，对选举结果起着重要作用。所得到的民意波动时间序列与实际选举调查结果有很好的相似性。
2021-03-13 cs.SI physics.soc-ph
Nonequilibrium Opinion Spreading on 2D Small-World Networks
不可逆的意见传播现象研究的小世界网络产生的二维规则晶格的磁伊甸园模型，一个非平衡动力学模型的增长与热浴接触的二元混合物。在这个模型中，一个人的观点或决定会受到他们熟人的影响，但观点的改变（类似于伊辛模型中的自旋翻转）是不允许的。特别是，我们专注于固有的方面的底层的2D性质的基板，如域的生长和集群的大小分布。观察到较大的捷径分数有利于远程之间的有序连接的网络中遥远的集群，而温度被证明是驱动系统的有序-无序过渡，与以前的调查相关的平衡自旋系统。此外，外推相图，以及相关长度临界指数，确定通过标准的有限尺寸标度程序。
2007-08-10 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech physics.comp-ph
Enhanced or distorted wisdom of crowds? An agent-based model of opinion formation under social influence
我们提出了一个基于主体的集体意见形成模型来研究社会影响下的群体智慧。代理人的意见是一个连续的正值，表示其对事实问题的主观回答。群体的智慧表明，所有观点的平均值接近真理，即正确答案。但是，如果代理人有机会调整自己的意见，以回应其他人的意见，这种影响可能会被破坏。我们的模型通过评估两个相互竞争的影响来研究这种情况：（i）代理人倾向于保持自己的意见（个人信念$β$），（ii）如果他们有关于他人意见的信息（社会影响$α$），他们倾向于调整自己的意见。对于后者，比较了两种不同的制度（全面信息与汇总信息）。我们的模拟表明，社会影响力只在极少数情况下增强了群体的智慧。大多数情况下，我们发现代理人收敛到一个集体的意见，甚至远离真正的答案。因此，在社会影响下，群体的智慧可能是系统性错误的。
2020-08-24 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
Emergence of moderate opinions as a consequence of group pressure
在这项工作中，我们研究了一个连续的观点动力学模型，考虑3-代理相互作用和群体压力。智能体在一个完全连通的群体中相互作用，两个参数控制着动态：智能体的信念$λ$，在群体中是同质的，以及群体压力$p$。随机参数也驱动相互作用。我们的分析和数值计算结果表明，对于任何值的$p<p^{*}=2/3$，该模型在不同的临界点$λ_{c}$处经历了破缺转变，即，对于足够高的基团压力，可以抑制该转变。这种转变将两个阶段分开：对于任何$λ\leq λ_{c}$，序参数$O$都为零（$O=0$，对称吸收阶段），而对于$λ>λ_{c}$，我们有$O>0$，即，铁磁破碎相（铁磁）。数值模拟还表明，群体压力的增加导致更广泛的意见分布，减少人口中的极端主义。
2019-08-21 physics.soc-ph
Nonequilibrium phase transition in the coevolution of networks and opinions
社会系统中观点趋同的模型是物理学文献中最近相当关注的主题。这些模型分为两类，一类是个人根据熟人社交网络中邻居的意见形成自己的信念，另一类是相反的，具有相似信念的个人之间形成网络联系。虽然这两个过程都可以在熟人之间产生现实水平的一致性，但实践经验表明，现实世界中的意见形成不是一个过程或另一个过程的结果，而是两者的结合。在这里，我们提出了一个简单的模型，这种组合，与一个单一的参数控制两个过程的平衡。我们发现，该模型经历了一个连续的相变，因为这个参数是不同的，从一个政权的意见是任意不同的，其中大多数人持有相同的意见。我们描述了这种过渡的静态和动态特性。
2006-03-09 cond-mat.dis-nn physics.data-an physics.soc-ph
Hysteresis and disorder-induced order in continuous kinetic-like opinion dynamics in complex networks
在这项工作中，我们解决了一个类似动力学的网络人口的意见动态模型与淬火的多元化和极化。此外，我们认为成对的相互作用是限制性的，这是建模与平滑有界的信心。我们的研究结果表明，有趣的非平衡滞后和异质性辅助有序的出现。这种违反直觉的现象对不同类型的网络架构（如随机，小世界和无标度）具有鲁棒性。
2020-02-21 cond-mat.stat-mech cs.MA cs.SI
Equilibrium and dynamics of a three-state opinion model on a network of networks
Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学）；Binghamton University, State University of New York（纽约州立大学宾汉姆顿分校）；Waseda University（早稻田大学）
本文研究了在由网络组成的网络上的一种三状态意见模型，探讨了个体内部相互关联的信念如何影响集体结果，通过分析方法和蒙特卡洛模拟发现，随着星型代理内部信念的增加，极化共识崩溃的临界温度增加，而在环形和聚类状内部拓扑中趋于饱和。
2026-05-20 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Characterization of the Nonequilibrium Steady State of a Heterogeneous Nonlinear $q$-Voter Model with Zealotry
引入了一个具有狂热者和两类易感选民的非线性异质$q$ -选民模型，研究了该模型在人口有限且充分混合时的非平衡性质.在这个双意见模型中，每个人都支持两个政党中的一个，并且要么是狂热分子，要么是$q_1$或$q_2$类型的易感选民。虽然这里的狂热者永远不会改变他们的观点，但$q_i$易感选民（$i=1,2$）在每个时间步都会咨询一组$q_i$邻居，如果所有组成员都同意，就采纳他们的意见。我们表明，这个模型违反了详细的平衡时，$q_1 \neq q_2$，并具有令人惊讶的丰富的属性。在这里，我们专注于该模型的非平衡定态（NESS）在其概率分布和电流在不同的制度的低和高密度的狂热的表征。我们通过计算意见分布和概率流的循环，以及不相等时间的两点关联函数（形式上与“概率角动量”相关），揭示了这些阶段中每个阶段的NESS属性。我们的分析计算中得到的线性高斯近似的境界进行了比较与数值结果。
2016-03-09 cond-mat.stat-mech cs.SI nlin.AO
Spontaneous emergence of contrarian-like behaviour in an opinion spreading model
我们引入随机驱动的Sznajd模型的意见传播。这种随机效应是为了模仿社会温度，以便代理人可以以不同的概率做出随机决策。我们表明，随机驱动作为一个整体诱导有序-无序非平衡相变对系统动力学有巨大的影响。有趣的是，在某些条件下，这种随机动力学可以自发地导致系统中的代理人类似于Galam的contarians。
2005-08-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Non-Equilibrium Phase Transitions Induced by Social Temperature in Kinetic Exchange Opinion Models on Regular Lattices
在这项工作中，我们研究了三态意见模型在噪声存在下的临界行为。这种噪音代表了独立的行为，起到了社会温度的作用。规则D维格上的每个代理都有一个概率$q$作为独立的，即，他可以选择自己的意见而不受邻居意见的影响。此外，在互补概率$1-q$的情况下，代理通过动力学交换与随机选择的最近邻交互。我们的数值计算结果表明，该模型经历非平衡相变的临界点$q_{c}$，依赖于晶格尺寸。这些相变是有序-无序型的，具有与伊辛模型相同的临界指数。与伊辛模型一样，该模型的上临界维数为$D_{c}=4$.从社会的角度来看，随着社会关系的增加，更容易观察到人口中的多数意见。
2017-03-13 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion formation and cyclic dominance in adaptive networks
石头剪刀布（RPS）博弈是生物系统中循环优势的一个典型模型。在这里，我们认为这个游戏在网络社会的意见之间的竞争的社会背景。在我们的模型中，每个代理人都有一个意见，这是从三个选择：石头，布或剪刀。在每个时间步中，随机选择一个链接，并在链接连接的节点之间进行游戏。失败者要么采纳胜利者的意见，要么重新建立联系。这些规则定义了一个自适应网络，在这个网络上，代理人的意见与社会联系的网络拓扑共同进化。我们的分析和数值计算表明，非平衡相变发生的重新布线强度的函数。这些过渡将四个不同的阶段分开，这四个阶段在观察到的观点和拓扑结构的动态方面有所不同。特别是，有一个阶段，人们接受了一个武断的共识。我们提出了一个详细的分析，揭示了一个明显的反常行为相应的过渡。系统在不稳定的情况下接近共识状态，而当共识状态稳定时，其他动力学占上风。
2010-11-05 cond-mat.dis-nn cs.SI nlin.AO
Double transition in kinetic exchange opinion models with activation dynamics
在这项工作中，我们研究了一个模型的观点动力学考虑激活/停用的代理。换句话说，个人不是静止的，可以变得不活跃并退出讨论。概率$w$支配失活动力学，而社会相互作用由动力学交换支配，考虑竞争性的正/负相互作用。由于与活性剂的相互作用，非活性剂可以变得活性。我们的分析和数值计算结果表明，存在两个不同的非平衡相变，与三个阶段的发生，即有序（类铁磁），无序（类顺磁）和吸收阶段。吸收阶段代表所有试剂都不活动的集体状态，即，它们不参与动力学，导致冻结状态。我们确定的临界值$w_c$以上的系统是在吸收阶段独立于其他参数。我们还验证了不同阶段之间的过渡的一个独特的关键行为。
2021-11-18 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Irreversible Opinion Spreading on Scale-Free Networks
通过广泛的蒙特卡罗模拟，我们研究了Barabási-Albert（BA）无标度网络上不可逆意见传播模型的动力学和临界行为。在一个不均匀的社会的意见传播的磁伊甸园模型，一个非平衡动力学模型的增长与热浴接触的二元混合物的装置进行了研究。沉积动力学，这是作为一个功能的被占领的网站的程度进行了研究，显示了证据的增长过程中所发挥的主导作用枢纽。有限大小的系统要么有序，要么无序，这取决于温度。通过标准的有限尺寸标度程序，有效的有序-无序相变被发现坚持在热力学极限。然而，这种临界行为在相关的平衡自旋系统中是不存在的，例如BA无标度网络上的伊辛模型，它在热力学极限下只显示铁磁相。这些结果的依赖度指数的情况下，也讨论了不相关的无标度网络。
2007-02-07 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Contrarian Majority Dynamics: Violation of Detailed Balance and Nonequilibrium Steady States
CEVIPOF – Centre for Political Research, Sciences Po and CNRS（政治研究中心，巴黎政治学院和法国国家科学研究中心）
从统计力学角度重新审视含逆反者的Galam多数模型，揭示了其微观动力学、与平均场近似的区别以及非平衡稳态特性。
2026-07-10 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Phase transitions in the majority-vote model with two types of noises
本文研究了具有两个不同噪声的多数投票模型。第一个是通常的噪音$q$，它代表了一个给定的代理人遵循他/她的社会联系人的少数意见的概率。另一方面，我们考虑独立的行为，这样一个代理可以选择他/她自己的意见$+1$或$-1$具有相同的概率，独立于组的规范。我们研究了这两种随机驱动的存在下的影响的相变的模型，考虑平均场和正方形格子的情况。我们的结果表明，即使在没有噪声$q$的情况下，由于独立的行为，该模型经历了非平衡有序-无序相变，但这种转变可能会被抑制。此外，对于所分析的两种拓扑，我们验证了过渡是在平衡伊辛模型的相同普适类中，即，临界指数不受与独立性相关联的第二噪声的存在的影响。
2016-01-06 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Effect of higher-order interactions on noisy majority-rule dynamics with random group sizes
Asia Pacific Center for Theoretical Physics（亚太理论物理中心）；Research Center for Quantum Physics, BRIN（BRIN量子物理研究中心）；Department of Physics, POSTECH（浦项工科大学物理系）；Department of Physics, Korea University（韩国大学物理系）；Department of Physics, Universitas Gadjah Mada（加查马达大学物理系）
研究高阶相互作用下噪声多数规则模型，发现群体大小异质性通过增强罕见大群体事件效应，使有序态更鲁棒，并改变弛豫的有限尺寸标度。
2026-06-23 physics.soc-ph
