Percolation in a kinetic opinion exchange model
本文研究了正方格子LCCC模型（Lallouache et al. in Phys. Rev. E 82 056112（2010）中提出的一种观点交换动力学模型）中几何团簇随信念和影响参数变化的逾渗转变.所述聚类包括具有大于或等于意见的预定阈值（Ω）的意见值的相邻站点。该转变点与Lallouache等人发现的序参量（平均意见值）的转变点不同。虽然转变点随意见阈值的变化而变化，但从最大团簇尺寸、团簇尺寸分布和Binder累积量的数据崩溃中获得的逾渗转变的临界指数保持不变。的指数也是独立的信念和影响参数的值，表明这种过渡的鲁棒性。这些指数与任何其他已知的渗透指数（例如静态伊辛、动态伊辛、标准渗透）不匹配，因此表征了LCCC模型属于单独的普适类。
2012-02-27 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
The undecided have the key: Interaction-driven opinion dynamics in a three state model
人际互动对个人协议的影响导致了社会聚合过程，这反映在集体国家的形成中，例如，对特定问题有相似意见的个人群体。这一领域长期以来一直是社会学家和心理学家关注的问题，现已扩展为实验社会心理学的一个领域，甚至引起了物理学家和数学家的注意。在这篇文章中，我们提出了一个新的意见形成模型，其中代理人可能有一个严格的选择偏好，或未定。在人际交往过程中，人们通过反复的互动，对两个极端观点中的一个产生了累积的信念，从而出现了观点转变。有两个主要的成分，发挥关键作用，在确定的稳定状态：初始分数的未决定的代理人和信念的敏感性，在每个互动。作为这两个参数的函数，该模型提出了广泛的可能解决方案，例如，每个意见的共识，两极分化或未决定的个人的收敛。我们发现，最小比例的未决定的代理人是至关重要的，不仅达成共识的一个给定的意见，但也要确定一个主导的意见，在两极分化的情况。为了更深入地理解动力学，我们还提出了模型的理论主方程。
2015-02-25 physics.soc-ph
Enhanced or distorted wisdom of crowds? An agent-based model of opinion formation under social influence
我们提出了一个基于主体的集体意见形成模型来研究社会影响下的群体智慧。代理人的意见是一个连续的正值，表示其对事实问题的主观回答。群体的智慧表明，所有观点的平均值接近真理，即正确答案。但是，如果代理人有机会调整自己的意见，以回应其他人的意见，这种影响可能会被破坏。我们的模型通过评估两个相互竞争的影响来研究这种情况：（i）代理人倾向于保持自己的意见（个人信念$β$），（ii）如果他们有关于他人意见的信息（社会影响$α$），他们倾向于调整自己的意见。对于后者，比较了两种不同的制度（全面信息与汇总信息）。我们的模拟表明，社会影响力只在极少数情况下增强了群体的智慧。大多数情况下，我们发现代理人收敛到一个集体的意见，甚至远离真正的答案。因此，在社会影响下，群体的智慧可能是系统性错误的。
2020-08-24 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
Opinion Polarization by Learning from Social Feedback
Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences（马克斯·普朗克数学科学研究所）
我们探索了一种新的机制来解释极化现象的观点动力学中，代理人评估的基础上表达他们获得的社会反馈的替代意见。在社会环境中对所支持的意见的高度支持被视为积极的反馈，这加强了与该意见相关的价值。在模块化程度足够高的连通网络中，不同的代理群体可以形成强烈的竞争观点。将社会反馈过程与标准均衡概念联系起来，我们分析了双极化稳定性的充分条件。虽然以前的模型强调了基于商议的交流的极化效应，但我们的模型强调了基于情感体验的极化路线，而没有关于负面影响或有限信心的假设。
2018-10-19 cs.LG cs.SI nlin.AO
Surveys on the Existence of Extraterrestrial Intelligent Life and Effects of Revealing Expert Consensus
研究发现，尽管专家共识显示外星智慧生命可能存在，但公众普遍高估了专家信念的普及率，低估了其确定性，并且对专家共识信息的反应有限。
2025-11-29 astro-ph.IM physics.soc-ph
A dynamical model for competing opinions
我们提出了一个意见模型的基础上，代理位于一个定期格的顶点。每个代理人都有一个独立的意见（在一个任意的，但固定的，选择的数量）和自己的信念程度。后者每次与另一个有不同意见的代理交互时都会发生变化。动态导致集群的大小分布（由具有相同意见并位于连续空间位置的代理组成）遵循幂律，只要代理之间的相互作用的范围不是太短，即系统自组织进入临界状态。短程相互作用导致的指数切断的大小分布和空间相关性，使代理人有相同的意见，以紧密的分组。当意见的多样性被限制在两个，非共识动态观察，不平等的人口比例，而达成共识，如果代理也被允许与那些位于远离他们。
2012-01-07 cs.SI physics.soc-ph
The Effect of Social Media on Shaping Individuals Opinion Formation
在本文中，社会媒体的意见形成过程中的影响是在竞选期间建模。在所提出的模型中，点对点互动和有针对性的在线宣传信息被假设为意见形成动态的驱动力。目标消息的说服力是基于收集和处理的私人信息。在这项工作中，模型是基于一个人工社会，最初平均分为两方。有界置信度模型用一个导致共识的置信度参数值来管理对等交互。目标信息被建模为一个外部交互信息源，它会转化一些弱承诺的个体，从而打破这种均衡。双方使用相同的宣传方法。结果表明，一个很小的外部影响打破了意见分布的均匀性，对选举结果起着重要作用。所得到的民意波动时间序列与实际选举调查结果有很好的相似性。
2021-03-13 cs.SI physics.soc-ph
Low-dimensional Dynamics of the Social Compass Model
University of Colorado at Boulder（科罗拉多大学博尔德分校）
本文利用Ott-Antonsen方法将社会罗盘模型的宏观动力学简化为有限维常微分方程组，发现去极化的临界耦合仅取决于信念分布的第一逆矩，而去极化速率依赖于更高阶矩。
2026-06-26 cs.SI math.DS physics.soc-ph
Coupled opinion-environmental dynamics in polarized and prejudiced populations
本研究构建耦合人类-环境模型，揭示偏见是持续极化的关键驱动，并指出降低偏见或增加对立观点接受度可缓解极化，同时为减排与降本策略提供阈值指导。
2025-10-02 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Opinion formation at Ising social networks
Univ. Toulouse, CNRS, Laboratoire de Physique Théorique（图卢兹大学、法国国家科学研究中心、理论物理实验室）
该研究通过伊辛模型探讨了社会网络中意见形成过程，揭示了当非精英意见影响力增强时，主导意见从精英转向群体的现象。
2025-11-16 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Phase transitions in a two parameter model of opinion dynamics with random kinetic exchanges
最近，人们提出了一个具有动力学交换的意见形成模型，其中报道了一个自发对称性破缺跃迁[M。Lallouache等人，Phys. Rev. E，{ \bf 82} 056112（2010）]。我们概括的模型，将两个参数，$λ$，代表信念和$μ$，代表个人的影响能力。由$λ=1-μ/2$给出的相界将对称相和对称破缺相分开：影响项的作用增强了社会达成共识的可能性。时间尺度在相边界附近以幂律方式发散。序参量和凝聚体也显示出接近相边界的幂律增长，尽管具有不同的指数。指数一般沿相界变化，表明非普适性。然而，弛豫时间，成为常数与系统的大小增加的相边界附近，表明没有任何发散的长度尺度。一致的，波动仍然有限，但显示出强烈的依赖于沿其估计的轨迹。
2010-12-13 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Non-conservative kinetic exchange model of opinion dynamics with randomness and bounded confidence
在意见具有连续值$\in [-1,1]$的观点动力学模型中引入有界置信水平的概念.无限制模型的特点，其中有一个参数$λ$代表信念，经历了剧烈的变化，由$δ$参数的有界置信度的引入。在$δ-λ$平面的相图中确定了三个不同的区域，并给出了$δ\geq 0.3$一级相变的证据。$λ\leq λ_{c_1} \simeq 2/3$的所有意见都等于零的中性状态独立于$δ$，而对于$λ_{c_1} \leq λ\leq λ_{c_2}(δ)$，可以看到存在一个有序区域，其中只有一个符号的意见占上风。在$λ_{c_2}(δ)$，观察到向无序状态的转变，其中两种符号的个人观点共存，并且随着$λ$增加而向极值（$\pm 1$）移动。对于置信水平$δ< 0.3$，仅在$λ$的窄范围内存在有序相位。线$δ= 0$显然是一条不连续线，并详细讨论了这一极限。
2012-07-19 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
The closed loop between opinion formation and personalised recommendations
University College Groningen, University of Groningen（格罗宁根大学格罗宁根大学学院）；University of Twente（特文特大学）；Univ. Grenoble Alpes（格勒诺布尔阿尔卑斯大学）；CNRS（法国国家科学研究中心）；Inria（法国国家信息与自动化研究所）；Grenoble INP（格勒诺布尔国立高等物理、数学与信息学院）
在在线平台中，推荐系统负责将用户引导到相关内容。为了提高用户的参与度，推荐系统调整其输出以适应用户的反应，而用户又受到推荐内容的影响。在这项工作中，我们研究了一个易于处理的分析模型的用户与在线新闻聚合器进行交互，明确的反馈循环之间的用户的意见和个性化推荐的内容的演变的目的。更具体地说，我们假设用户被赋予了关于某个问题的标量意见，并在新闻聚合器上寻找关于它的新闻：这种意见受到所有收到的新闻的影响，这些新闻的特点是对手头问题的二元立场。用户受到确认偏差的影响，即对确认其当前观点的新闻的偏好。新闻聚合器推荐项目的目标是最大化用户的点击次数（作为衡量用户参与度的标准）：为了实现其目标，推荐器必须在探索用户的偏好和利用迄今为止所学到的东西之间做出妥协。在定义了推荐系统的有效性（如点击率）及其对意见的影响的适当指标后，我们进行了大量的数值模拟和模型的数学分析。我们发现，个性化的建议显着影响意见的演变，并有利于出现更极端的：这些影响的强度是内在相关的有效性的推荐。我们还表明，通过调整推荐算法中的随机性，可以在推荐系统的有效性及其对意见的影响之间寻求平衡。
2019-09-09 cs.IR cs.LG cs.SI
Evolution of the public opinion on COVID-19 vaccination in Japan
疫苗是控制COVID-19传播的有效工具。有效的疫苗接种运动需要政府政策和社区参与，分享经验以获得社会支持，并表达对疫苗安全性和效率的关注。越来越多地使用在线社交平台使我们能够跟踪大规模的通信并实时推断民意。我们收集了800万用户发布的超过1亿条与疫苗相关的推文，并使用潜在狄利克雷分配模型在日本疫苗接种活动期间对推文文本进行自动主题建模。我们确定了15个主题，分为4个主题：个人问题，突发新闻，政治，阴谋和幽默。主题受欢迎程度的演变揭示了公众舆论的转变，最初对个人问题（个人方面）的关注，从新闻（知识获取）和政府批评中收集信息，一旦建立了对疫苗接种运动的信心，就转向个人经历。一项中断的时间序列回归分析显示，东京奥运会对公众舆论的影响大于其他关键事件，但不是疫苗接种过程。公众对政治的看法受到各种事件的重大影响，在疫苗接种运动的早期阶段积极地转移了注意力，后来则消极地转移了注意力。当疫苗接种到达年轻人群时，有关个人问题的推文大多被转发。疫苗接种运动阶段与推文主题之间的关联表明，公众参与社交平台有助于通过社交学习和支持减少焦虑，从而加速疫苗接种。
2022-07-22 cs.SI physics.soc-ph
Equilibrium and dynamics of a three-state opinion model on a network of networks
Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学）；Binghamton University, State University of New York（纽约州立大学宾汉姆顿分校）；Waseda University（早稻田大学）
本文研究了在由网络组成的网络上的一种三状态意见模型，探讨了个体内部相互关联的信念如何影响集体结果，通过分析方法和蒙特卡洛模拟发现，随着星型代理内部信念的增加，极化共识崩溃的临界温度增加，而在环形和聚类状内部拓扑中趋于饱和。
2026-05-20 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion formation dynamics -- Swift collective disillusionment triggered by unmet expectations
我们提出了一个微观模型来描述交互代理之间共享的个人意见如何引发对新想法或创新的过度集体期望，然后迅速崩溃到一个戏剧性的集体幻灭。构成动态基础的基本假设是，信息收集过程不是瞬时的，而是需要成熟。代理人通过定期咨询存储信息令牌（IT）的公共池来不断完善和更新他们的个人意见。通过计算存储的IT数量，实时监控对创新想法的期望。它的流动动力学被同化到一个单节点排队系统（QS）的反馈回路。它包括信息池（等候室）、IT流入和服务流出，使信息收集过程风格化。与基本排队论相反，这里漫游QS的IT被赋予了时间依赖的内部变量。这种额外的动态信息用于构建信息成熟过程。这种信息的成熟将反应延迟引入到动态中，最终产生集体幻灭。我们说明了引入的通用建模框架，详细考虑炒作周期动态，一个关键的管理主题时，处理创新扩散。在本文的第二部分，我们引入了一个程式化的框架，以检测，尽快，集体幻灭阶段的发病，同时尽量减少误报的频率。
2019-08-13 nlin.AO physics.soc-ph
Kinetic compartmental models driven by opinion dynamics: Vaccine hesitancy and social influence
本文提出一个耦合观点动力学与传染病仓室模型的数学框架，用于刻画疫苗犹豫的社会影响，并通过数值实验验证其预测疫苗接种遵从性和优化接种策略的能力。
2023-10-30 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
A maximum entropy model for opinions in social groups
我们研究了一组个人的意见如何决定他们的空间分布和连接，通过基于代理的模型。代理之间的相互作用是由一个类似Potts-like的哈密尔顿算子来描述的，在这个哈密尔顿算子中，代理可以自由移动，而不需要底层的晶格（连接它们的平均网络拓扑结构是由参数来确定的）。这种模型是在与社会组织相关的某些概率的固定期望值下，使用最大熵统计推断得出的。控制参数作为最大熵问题的拉格朗日乘数出现，它们可以与个人信念和外部意见之间的后果水平以及与具有相似或相反观点的同龄人社交的倾向相关联。这些参数定义了一个社会系统的相图，我们使用蒙特卡洛大都会模拟研究。我们的模型提出了第一和第二阶相变，取决于内部的后果和与他人的相互作用之间的比例。我们已经发现了一个临界值的内部后果的水平，低于该代理人的个人信念似乎是无关紧要的。
2014-02-26 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
Statistical Physics Of Opinion Formation: is it a SPOOF?
我们提出了一个简短的评论的基础上的非线性$q$ -选民模型的问题和方法内提出的意见形成的统计物理（SPOOF）。我们描述的意见形成的模型，由物理学家开发，和社会反应的理论模型，在社会心理学中已知的之间的关系。我们提请注意社会心理学家和物理学家感兴趣的问题。我们展示了直接受社会心理学启发的研究例子，如：“独立与反从众”或“个性与情境”。我们总结了已经获得的结果，并指出还有什么可以做的，也相对于其他模型在SPOOF。最后，我们展示了几个有用的分析方法，如有效力和潜力的概念，朗道的方法相变，或平均场和对近似。
2019-04-10 physics.soc-ph
Modelling opinion formation driven communities in social networks
在以前的论文中，我们提出了一个模型来研究在人类社会中的意见形成的动力学的共同进化过程，涉及两个不同的时间尺度的快速交易和较慢的网络进化动力学。在交易动力学中，我们考虑了个人之间的讨论和长期互动的短期互动，以描述对社会整体情绪的态度。后者是由一个均匀分布的参数$α$，随机分配给每个人，淬火个人偏见。由于交易动态的结果，状态变量的变化，通过重新连接社会网络来实现网络演化动态。这种复杂动态的主要后果是，社区在社会网络中出现的时间尺度之间的比率的一系列值。在本文中，我们把注意力集中在态度参数$α$及其对意见的构象和由此产生的社区的大小的影响。我们提出了数值研究和提取有趣的功能的模型，可以解释的社会行为。
2010-11-11 cs.CY nlin.AO physics.soc-ph
Polarized opinion states in static networks driven by limited information horizons
本研究提出一个适用于静态网络的观点模型，其中智能体影响力取决于观点相似性，证明即使在存在交叉联系时，极化也能出现，且模型分布与真实调查吻合，可用于按争议性分类问题。
2023-12-04 physics.soc-ph
Stochastic Opinion Formation in Scale-Free Networks
大群体舆论形成的动力学是一个复杂的非线性现象，其研究才刚刚开始。集体行为和个人观点在这一机制中起着重要作用。在目前的工作中，我们模仿的动态意见形成的一组代理，代表两个国家$\pm 1$，作为一个随机响应，他们每个人的意见，他/她的邻居在社会网络和反馈的平均意见的整体。根据最近的研究，一个无标度的Barabási-Albert网络已被选择来模拟的相互作用的拓扑结构。观察到的模型参数的一定范围内的一个类似的动力学，其特征在于由间歇性的行为。在决策的不确定性问题也解决了从拓扑的角度来看，使用随机和有针对性的删除代理从网络中，并通过实施一个三态模型，其中第三个状态，零，是有关的信息提供给每个代理。最后，该模型的结果进行了测试，对最知名的社会互动网络：股票市场。道琼斯指数每日收盘的时间序列已被用作我们的模型在金融环境中的可能适用性的指标。良好的定性协议。
2005-08-24 physics.soc-ph
Linking theory and empirics: a general framework to model opinion formation processes
我们引入了一个最小的意见形成模型，这是非常灵活的，可以重现各种各样的现有的微观影响的假设和模型。与此同时，该模型可以很容易地根据实际数据进行校准，它只对实际数据提出了一些要求。从这个角度来看，我们的模型可以被认为是一个桥梁，连接理论研究的意见形成模型和实证研究的社会动力学。我们研究模型解析使用平均场近似和数值。我们的分析是例证最近报道的经验数据来自一个在线社交网络。利用这些数据进行模型校准，我们证明了该模型可以重现碎片化和两极分化的社会系统。此外，我们设法生成一个人工社会，其特征属性的定量和定性类似于在宏观尺度上观察到的经验。这种能力成为可能后，我们已经先进的模型与两个重要的通信功能：选择性和个性化算法。
2022-04-02 cs.SI physics.soc-ph
Hydrodynamic models of preference formation in multi-agent societies
本文研究多智能体社会中偏好形成的流体动力学模型，通过从底层动力学模型推导局部平衡分布，将包含个人偏好微观变量的意见形成动力学方程过渡到流体动力学方程，数值实验揭示了意见与偏好区分在选择过程中的关键作用。
2019-02-13 cs.NA math-ph math.MP
Nonequilibrium phase transition in the coevolution of networks and opinions
社会系统中观点趋同的模型是物理学文献中最近相当关注的主题。这些模型分为两类，一类是个人根据熟人社交网络中邻居的意见形成自己的信念，另一类是相反的，具有相似信念的个人之间形成网络联系。虽然这两个过程都可以在熟人之间产生现实水平的一致性，但实践经验表明，现实世界中的意见形成不是一个过程或另一个过程的结果，而是两者的结合。在这里，我们提出了一个简单的模型，这种组合，与一个单一的参数控制两个过程的平衡。我们发现，该模型经历了一个连续的相变，因为这个参数是不同的，从一个政权的意见是任意不同的，其中大多数人持有相同的意见。我们描述了这种过渡的静态和动态特性。
2006-03-09 cond-mat.dis-nn physics.data-an physics.soc-ph
Voter-like dynamics with conflicting preferences on modular networks
本文研究含两个对立偏好群体的模块网络类选民模型，结合解析近似、模拟与真实网络检验，揭示模块结构对共识与极化的影响。
2023-04-03 physics.soc-ph
Impact of memory on opinion dynamics
我们研究了一个基于主体的观点动力学模型，其中包含两种社会反应：一致性和独立性。一致性被引入到模型中，类似于Sznajd模型或$q$ -voter模型，这意味着只有一致的群体才能对个体施加同伴压力。新颖性，相对于以前版本的$q$ -选民模型，是记忆所拥有的每个代理和外部噪音$T$，它扮演的角色，社会温度。每一个行动者都有自己的过去经验的记忆，这些经验与独立或顺从的社会成本和收益有关。如果一个代理人在过去因为独立而获得更多的奖励，那么它将比顺从者更倾向于独立，反之亦然。我们将表明，根据社会温度$T$的系统自发地组织成两个政权之一。在某一临界社会温度$T_c$之下，社会中的所有行为者都获得个人特质（所谓的个人状态）。他们中的一些人成为永久的顺从者，另一些人开始永远独立行事。这意味着最初同质的群体变得异质，代理人对社会影响的反应也不同。对于$T>T_c$，具有相等概率的所有代理独立地行为或符合对等压力（所谓的情境状态）。这种人与情境状态之间的制度变化，让人想起了退火与淬火无序的概念，也影响了公众舆论。特别有趣的结果是个人主义的社会，其中公众舆论是非单调函数的$T$，这意味着有一个最佳的社会温度，在社会中的协议是最高的。
2018-05-06 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Rational Silence and False Polarization: How Viewpoint Organizations and Recommender Systems Distort the Expression of Public Opinion
针对社交媒体平台对在线话语观察者认知社区观点的影响被忽视的问题，本文构建嵌套博弈论模型分析用户、观点组织与推荐系统的互动，揭示其导致温和用户理性沉默与虚假极化的机制，并提出平台改进策略。
2024-11-28 cs.CY cs.MA physics.soc-ph
Biased Assimilation, Homophily and the Dynamics of Polarization
我们作为一个社会是否正在变得更加两极分化，如果是的话，为什么？我们试图通过一个观点形成的模型来回答这个问题。实证研究表明，同质性导致两极分化。然而，我们表明，DeGroot的著名的模型的意见形成的基础上重复平均永远不会两极分化，即使个人是任意同性恋。我们推广DeGroot的模型来解释一个在社会心理学中众所周知的现象，即有偏见的同化：当在一个复杂的问题上出现混合或不确定的证据时，个人会为他们的最初立场提供不适当的支持，从而得出一个更极端的观点。我们发现，在一个简单的模型中的同性恋网络，我们有偏见的意见形成过程中的结果，无论是极化，持续的分歧或共识，这取决于如何偏见的个人。换句话说，如果没有偏见的同化，单靠同质性是不足以改变社会的。非常有趣的是，有偏见的同化也提供了对以下相关问题的洞察：基于互联网的推荐算法，向我们展示个性化的内容有助于两极分化？我们有偏见的同化和极化效应的一些随机行走的推荐算法，在精神上类似于一些常用的推荐算法之间的连接。
2012-09-26 cs.GT cs.SI physics.soc-ph
Influence of Personal Preferences on Link Dynamics in Social Networks
US Army Research Laboratory（美国陆军研究实验室）
我们研究了一个独特的网络数据集，包括定期调查和通过智能手机的二元联系人的电子日志。参与者是2011年秋季进入大学的新生样本。他们对各种政治和社会问题的意见和校园活动的清单定期记录在每个学期的开始和结束的前三年的研究。我们确定了一个行为网络定义的电话和文本数据，和一个认知网络的基础上的友谊提名的自我网络调查。这两个网络仅限于研究参与者。由于每个节点上的各种属性都收集在自我报告中，我们将这些网络称为属性丰富网络。我们研究了学生对朋友的某些属性的偏好是否可以预测两个网络中边缘的形成和溶解。我们介绍了一种方法来计算学生的喜好，我们用不同的属性来预测链接的形成和解散。然后，我们根据这些属性对预测的重要性对它们进行排名。我们发现，个人偏好，特别是政治观点，以及对共同活动的偏好有助于预测行为和认知网络中的链接形成和解散。
2017-09-21 cs.AI cs.SI physics.soc-ph
Models of Opinion Dynamics with Random Parametrisation
本文分析广义Galam二元意见动力学模型中随机翻转参数的影响，区分稳定数学性质与罕见特征，并给出小群体精确数值结果及大群体极限定理。
2025-06-23 math.DS math.PR physics.soc-ph
