Depolarization of opinions on social networks through random nudges
针对含同质性机制的观点动力学模型，本文提出非侵入式随机连接推动框架，发现温和推动可显著去极化并削弱回音室，同时给出避免极化与激进化的最优推动因子。
2023-02-24 physics.soc-ph
Finite-size effects on the convergence time in continuous-opinion dynamics
在连续观点动力学模型中研究了有限规模对收敛时间的影响。在该模型中，每个人的意见由有限区间上的实数表示，例如，$[0,1]$，并且均匀随机选择的个体通过部分模仿均匀随机选择的邻居的意见来更新其意见。我们数值计算发现，收敛的特征时间随着系统大小的增加，根据一个特定的功能形式的情况下，格型网络。相反，除非个人完美地复制他们的邻居在每次意见更新的意见，收敛时间是近似独立于系统的大小的情况下，定期随机图，不相关的无标度网络，完全图。我们还提供了一个平均场分析的模型，以了解完整的图形的情况。
2021-07-20 physics.soc-ph
Impact of network randomness on multiple opinion dynamics
人们经常面临在具有相似吸引力的不同选项中做出选择的挑战。为了研究在这种情况下出现的偏好分布，一个有用的方法是在复杂网络上模拟观点动力学，复杂网络由节点（个体）和它们的连接（边缘）组成，其中每个节点的状态可以是包括未决定状态在内的几种观点之一。我们使用两种不同的动力学规则：提出的Travieso-Fontoura（TF）和多元性规则（PR），这是流出和流入动力学的典范，分别。我们特别感兴趣的是网络随机性对最终意见分布的影响。为此目的，我们考虑Watts-Strogatz网络，它具有小世界属性，并且随机性由向初始规则网络添加随机捷径的概率$p$控制。根据$p$的值、平均连接性$\langle k \rangle$和初始条件，最终分布基本上可以是（i）一致，（ii）不同选项的共存，或（iii）犹豫不决的优势。我们发现，在这两种动态中，获胜意见的主导地位是通过增加重新连接（捷径）的数量，促进共识而获得的。与TF情况相反，在PR动态中，一小部分未决定的节点可以持续在最终状态。在这种情况下，由于决策组中的关系，在小世界区域内出现了最大数量的未决定节点。
2018-01-07 cs.SI physics.soc-ph
Paths to Polarization: How Extreme Views, Miscommunication, and Random Chance Drive Opinion Dynamics
了解倾向于增加或减少两极分化的社会条件是重要的，原因有很多。我们研究了一个基于网络结构的基于代理人的观点动力学模型，扩展了Flache和Macy（2011）之前引入的模型，他们发现两极分化似乎随着远程关系的引入而增加，但随着数量的增加而减少。突出的观点，他们称之为人口的“文化复杂性”。“我们发现以下情况。首先，偏振是强烈的路径依赖性和敏感的随机变化。第二，两极分化在很大程度上取决于人口中意见的初始分布。在没有极端分子的情况下，两极分化可能会有所缓解。第三，嘈杂的交流会驱使人们走向更极端的观点，甚至导致严重的两极分化。最后，在“文化复杂性”增加的情况下，两极分化的明显减少是由于两极分化测量的一个特殊性质造成的，根据这一性质，极端观点多样性更大的人口被认为两极分化程度较低。这项工作的影响，了解人口动态的信念，意见和两极分化，以及更广泛的影响，分析基于代理的模型的社会现象。
2018-08-02 nlin.AO physics.soc-ph
Impact of memory and bias in kinetic exchange opinion models on random networks
本研究提出带记忆和偏置的动力学交换观点模型，在随机网络上分析参数影响，发现亚稳态及序参数非单调行为，且无序态中性比例随偏置增加而减少。
2022-09-23 physics.soc-ph
Coexistence of opposite opinions in a network with communities
多数规则适用于由两个耦合的随机网络组成的拓扑结构，从而模仿在社交网络中观察到的模块化结构。我们计算分析模型的渐近行为，并推导出一个相图，取决于随机意见翻转的频率和两个社区之间的互联性。结果表明，三个政权可能会发生：一个无序的政权，没有集体现象发生;一个对称的政权，在两个社区的节点达到相同的平均意见;一个不对称的政权，在每个社区的节点达到相反的平均意见。从非对称制度的对称制度的过渡被证明是不连续的。
2007-03-29 physics.soc-ph
Model of Opinion Spreading in Social Networks
我们提出了一个新的模型，它捕捉信息和意见传播之间的主要区别。在信息传播中，额外接触某些信息的影响很小。相反，当一个行动者接触到两个有意见的行动者时，他接受这个意见的可能性要比接触一个这样的行动者时高得多（J. Kleinberg称之为“0-1-2效应”）。在每个时间步中，如果一个参与者没有意见，我们随机选择2个他的网络邻居。如果他们中的一个有一个意见，演员采用的意见与一些低概率，如果两个-与较高的概率。在不同的现实世界社交网络和相似的随机无标度网络上模拟了意见传播。结果表明，小世界结构对临界点时间有着至关重要的影响.“0-1-2”效应导致行动者启动舆论传播能力的显著差异。根据他在网络中的拓扑位置，演员是一个影响者。
2011-06-05 cs.SI physics.soc-ph
Non-conservative kinetic exchange model of opinion dynamics with randomness and bounded confidence
在意见具有连续值$\in [-1,1]$的观点动力学模型中引入有界置信水平的概念.无限制模型的特点，其中有一个参数$λ$代表信念，经历了剧烈的变化，由$δ$参数的有界置信度的引入。在$δ-λ$平面的相图中确定了三个不同的区域，并给出了$δ\geq 0.3$一级相变的证据。$λ\leq λ_{c_1} \simeq 2/3$的所有意见都等于零的中性状态独立于$δ$，而对于$λ_{c_1} \leq λ\leq λ_{c_2}(δ)$，可以看到存在一个有序区域，其中只有一个符号的意见占上风。在$λ_{c_2}(δ)$，观察到向无序状态的转变，其中两种符号的个人观点共存，并且随着$λ$增加而向极值（$\pm 1$）移动。对于置信水平$δ< 0.3$，仅在$λ$的窄范围内存在有序相位。线$δ= 0$显然是一条不连续线，并详细讨论了这一极限。
2012-07-19 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Vanishing opinions in Latané model of opinion formation
在本文中，Nowak-Szamrej-Latané模型的基础上，与多个（从两个到五个）的意见，在系统中的计算机模拟的结果。我们引入了噪音辨别水平（即代理集群有多小可以被视为可忽略不计）作为一个非常有用的量，可以对系统进行定性表征。我们表明，根据引入的噪声歧视水平，演员的相互作用的范围（由距离缩放函数中的指数间接控制，指数越大，最近邻的影响越大）和信息噪声水平（被建模为社会温度，其增加导致代理人采取意见的随机性增加），意见的最终数量（测量为在大于噪声辨别水平的群中共享相同意见的行动者群的数量）可以小于系统中可用的意见的数量。这些都是在小和大的信息噪声限制下观察到的，但结果要么是一致性，要么是极化，要么是意见的随机化。
2022-12-12 cs.SI physics.soc-ph
Mixed Hegselmann-Krause Dynamics
最初的Hegselmann-Krause（HK）模型由一组~ $n$代理组成，这些代理的特征在于它们的观点，即~ $[0, 1]$中的一个数字。每个代理，比如代理~ $i$，通过取其所有邻居的平均意见来更新其意见~ $x_i$，这些代理的意见与~ $x_i$最多相差~ $ε$。有两种类型的~HK模型：同步~HK模型和异步~HK模型。对于同步模型，所有的代理人同时更新他们的意见在每个时间步，而异步~HK模型，只有一个代理人随机选择一致更新其意见在每个时间步。本文研究了~HK意见动力学的一种变体，称为混合~HK模型，其中每个主体可以选择其一致性程度，并在每次更新时将其意见与其邻居的平均意见混合。药剂的不均匀程度可以是不同的和/或随时间变化。如果一个智能体在每次更新时的新观点是其邻居的平均观点，那么它就不是顽固的或绝对开放的，如果它的观点在更新时没有改变，那么它就是绝对顽固的。在每个时间步，所有的代理人都是绝对开放的思想的特殊情况是同步~HK模型。与此相反，异步模型对应的特定情况下，在每个时间步，所有的代理人都是绝对顽固的，除了一个代理人是绝对开放的思想，随机均匀选择。我们首先证明了同步~HK模型的一些共同性质，如有限时间收敛性，对于混合模型不成立。然后，我们调查的条件下，渐近稳定性举行，或一个共识，可以实现的混合模型。
2021-03-28 math.DS physics.soc-ph
Depolarization of echo chambers by random dynamical nudge
在社交网络中，用户经常与志同道合的同龄人交往。这种有选择地接触意见可能会导致回音室，即，政治分裂和用户交互的社会极化。当回音室形成时，意见呈双峰分布，两个峰值位于相对两侧。在某些问题上，任何一种极端立场都包含一定程度的错误信息，中立的共识更有利于促进讨论。在本文中，我们使用一个观点动力学模型，自然形成回音室，以找到一个反馈机制，这些社区的桥梁，并导致一个中立的共识。我们介绍了随机动态轻推（RDN），它提出了每个代理与输入从其他代理的意见随机选择，并不需要每个人的意见监督。我们在两个不同模型中的计算结果表明，RDN导致以中立共识为中心的意见的单峰分布。此外，RDN对于防止回波室的形成以及对于去极化现有回波室都是有效的。由于RDN的简单和强大的性质，社交媒体网络可能能够在适当的时候实现这种自我反馈机制的一个版本，以防止在线社区在复杂的社会问题上的隔离。
2022-03-21 physics.bio-ph physics.soc-ph
Virus spread and voter model on random graphs with multiple type nodes
在对流行病或在线社交网络上的信息传播进行建模时，至关重要的是不仅要包括可以传播感染的连接的密度，还要包括易感性的可变性。不同的人有不同的机会感染疾病（由于年龄或一般健康状况），或者，在意见的情况下，一个人更容易被别人说服，或者更善于分享自己的意见。本文的目的是研究多种类型的节点对各种随机图的影响，如Erdens-Rényi随机图，优先连接随机图和几何随机图。我们使用了两个模型的动态：SEIR模型接种疫苗和一个版本的选民模型交换意见。在第一种情况下，除其他外，各种疫苗接种策略相互比较，而在第二种情况下，我们研究了sevaral初始配置，以找到最有效的节点应该放置在传播意见的关键位置。
2020-02-17 physics.soc-ph q-bio.PE
Noisy continuous--opinion dynamics
我们研究了Deffuant等。模型的连续-观点动力学的影响下的噪音。在该模型的原始版本中，个体在随机成对遭遇中相遇，之后他们妥协或不妥协取决于置信参数。自由意志是以嘈杂扰动的形式引入的：个体有机会以给定的概率改变自己的观点，在整个观点空间中随机选择一个观点。我们导出了这个过程的主方程。噪声的主要作用之一是诱导有序-无序转变。在无序状态下，意见分布趋于均匀，而在有序状态下，形成了一组定义明确的意见群体，尽管其中有一些意见传播。使用线性稳定性分析，我们可以推导出意见群体和无序状态之间过渡的近似条件。主方程分析与直接蒙特卡罗模拟进行了比较。我们发现，主方程和蒙特卡罗模拟并不总是同意，由于有限大小诱导的波动，我们在一些细节分析。
2009-06-02 cond-mat.stat-mech nlin.CG physics.soc-ph
On the synchronization of coupled random walks and applications to social systems
在过去几年中，一些赢得选举的政治策略在很大程度上是基于煽动对信息机构的普遍不信任和支持不信任的消息来源。错误信息的流行有一个直接的后果，即人们不相信任何信息，除非它与他们自己的信念相符。我们提出了一个简单的模型来研究意见池中的共识的出现不确定的代理人，信任（耦合到）他们的邻居（信息源）与强度K。我们主要研究正则格和线性耦合。根据耦合常数K和选择意见的倾向，（在孤独中表达给定观点的概率），p_0，我们得到即使在无穷大系统中也肯定达到共识的区域（K大于或等于K_c），非一致性是唯一稳定状态的区域（K小于K_c），在一个区域中，对任何意见的共识都是暂时的，每个代理人在改变极化之前都呈现出强烈的意见振荡期（p_0等于p_c，K大于或等于K_c）。C.最后一个区域中的第一个模型表示与投票者模型相同的转移概率（p_0等于p_c，K等于K_c）。不同的成长环境、对教育偏向于单一政治观点的阐述、以及先前与意见两极化的人的共存，都可以孤立地改变代理人的意见。我们用异质种群（对于某些节点对i，j，p^i_0不等于p^j_0）来模拟这些特征。这样的系统呈现出局部共识（志同道合的意见的批量稳定集群），弱共识（批量不稳定的临时集群，其中集群内出现相反的意见）和不信任（不形成集群的随机方向）共存的区域。
2022-09-30 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Benefits of Diversity, Communication Costs, and Public Opinion Dynamics
我们研究了一个模型，在该模型中，代理人改变他们的意见，作为随机二进制遇到的结果，如果意见差异低于他们的个人阈值，随着时间的推移而演变。我们在一个简单的个人成本效益分析与线性效益的多样性和二次通信成本的基础上，这些阈值。我们澄清并深化了早期连续观点动力学模型的结果（Deffuant等人，Adv复杂系统2000; Weisbuch等人，复杂性2002），并建立了几个新的结果，在渐近状态和团簇形成时间的意见模式。
2007-12-07 physics.soc-ph
Optimal interventions in opinion dynamics on large-scale, time-varying, random networks
针对需完整网络知识的舆论干预优化难题，提出基于时变随机网络统计知识的干预策略，将问题转化为类型空间的混合整数线性规划并给出部分闭式解，数值验证其在固定网络上也接近最优效果。
2025-09-01 physics.soc-ph
Higher order interactions destroy phase transitions in Deffuant opinion dynamics model
我们定义了一个高阶的Deffuant模型，通过推广原来的两两交互模型的有界置信度意见动态的相互作用，涉及一组代理的大小为k。广义模型被自然地编码在超图中。我们研究这种动态在不同的超图拓扑结构，从随机超图合奏，空间嵌入超格。我们发现，包括高阶相互作用引起了急剧变化的发病随机超图的共识，而不是尖锐的相变，特征的二元Deffuant模型，系统进行了一个顺利的大小独立的交叉共识，作为置信度值的增加。这种现象在规则超图中是不存在的，规则超图保持了相变。
2021-11-23 physics.soc-ph
Game-theoretical approach for opinion dynamics on social networks
社交网络上的舆论动态近年来受到了广泛的关注。然而，只有少数著作从理论上分析了某种观点在整个结构化群体中传播的条件。在本文中，我们提出了一个进化博弈的方法来探讨二元意见模型的意见的传播条件。受现实生活中观察的启发，我们假设代理选择意见的选择不是随机的，而是基于来自公共知识和与邻居的交互的分数。通过合并随机游动，我们得到了一个条件，在该条件下，意见$A$可以在社交网络上传播的弱选择限制。我们发现，意见$A$的成功传播条件与二值意见的基本得分、意见交互的反馈得分以及网络的边权值、顶点的加权度和平均度等结构参数密切相关.特别地，当个人仅基于公开信息调整他们的意见时，意见$A$的活力仅取决于$A$和$B$的基本分数的差。当连接的个体之间没有负（正）反馈交互时，我们发现意见$A$的成功取决于竞争意见的正（负）反馈得分的比率。为了完成我们的研究，我们分别对全连接、小世界和无标度网络进行了计算机模拟，这些模拟支持并证实了我们的理论研究结果。
2022-08-30 cs.GT physics.soc-ph
Phase Transition in Conditional Curie-Weiss Model
本文提出了一个条件居里-外斯模型，作为一个模型的意见形成的社会沿两个意见极化，说意见1和2。该模型带有交互强度$β>0$和参数$h$。在这里，有关人口被分为三个主要群体，即：第一组由决定意见1的个人组成。让这个组的比例由$s$给出。第二组由选择第二意见的个人组成。设$r$为它们的比例。第三组由尚未决定的个人组成，他们将根据自己的环境条件决定。设$1-s-r$为该组的比例。我们证明了关联条件Curie-Weiss模型的比磁化强度在$β^*=\left(1-s-r\right)^{-1}$处存在一级相变（比磁化强度的不连续跳跃）。同时也表明，并非所有的磁化不连续突变都将导致相变。指出了该模型的一个推广可以作为一个随机场Curie-Weiss模型，其中随机场分布具有非零均值。
2016-08-26 math.PR physics.soc-ph
Opinion groups formation and dynamics : structures that last from non lasting entities
我们扩展了简单的意见模型，以获得稳定的，但不断发展的社区。我们的研究范围是迎接社会学家提出的挑战，即产生“从非持久实体持续的结构”。我们通过在标准意见模型上引入两种噪声来实现这一点。第一，代理人可能会与其他代理人，即使他们的意见分歧很大。第二，代理人以恒定的速率随机改变他们的意见。我们表明，对于大范围的控制参数，我们的模型产生稳定和波动的极化状态，其中的组成和平均意见的新兴群体是随着时间的推移而波动。
2012-06-07 cs.SI physics.soc-ph
Phase transitions in a two parameter model of opinion dynamics with random kinetic exchanges
最近，人们提出了一个具有动力学交换的意见形成模型，其中报道了一个自发对称性破缺跃迁[M。Lallouache等人，Phys. Rev. E，{ \bf 82} 056112（2010）]。我们概括的模型，将两个参数，$λ$，代表信念和$μ$，代表个人的影响能力。由$λ=1-μ/2$给出的相界将对称相和对称破缺相分开：影响项的作用增强了社会达成共识的可能性。时间尺度在相边界附近以幂律方式发散。序参量和凝聚体也显示出接近相边界的幂律增长，尽管具有不同的指数。指数一般沿相界变化，表明非普适性。然而，弛豫时间，成为常数与系统的大小增加的相边界附近，表明没有任何发散的长度尺度。一致的，波动仍然有限，但显示出强烈的依赖于沿其估计的轨迹。
2010-12-13 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
About the Power to Enforce and Prevent Consensus by Manipulating Communication Rules
我们探讨的可能性，强制执行和防止共识，在连续的观点动力学，导致修改的通信规则。我们指的是Weisbuch和Deffuant的模型，其中$n$代理调整他们的连续意见作为随机成对遭遇的结果，每当他们的意见不超过一个给定的置信区间$\eps$。高$\eps$导致共识，而低$\eps$导致分裂成几个意见集群。我们放弃随机相遇的假设，问：$\eps$可能有多小，以至于整个群体仍然有可能通过某种沟通计划达成共识？数学分析表明，$\eps$可能显著小于随机成对情况。另一方面，我们要问：$\eps$有多大，才有可能阻止共识？在回答这个问题时，我们证明了Reichato的模拟结果，即对于大群体的$\eps>0.5$，共识不能被阻止。%接下来，我们考虑不同的个人策略下的观点动力学，并检查它们的力量，以增加共识的机会。结果之一是，平衡代理人增加了达成共识的机会，特别是如果代理人在调整他们的意见时非常谨慎。然而，好奇的代理人只有在这些代理人不谨慎地调整他们的意见时才能增加达成共识的机会。
2007-08-24 physics.soc-ph
Opinion Formation in Laggard Societies
我们引入了一个随机网络上的观点动力学的统计物理模型，其中代理人只有在这些邻居的分数超过某个阈值p_u时才会采用大多数直接邻居的观点。我们发现一个过渡，从总的最终共识的混合阶段，意见共存的代理人。相关的参数是人口中初始意见分布的相对大小和底层网络的连通性。作为序参量，我们定义了意见的渐近状态。在相图中，我们发现了完全一致的区域和混合相。随着“滞后参数”p_u的增加，共识区域缩小。此外，我们还介绍了在意见形成过程中底层网络的重新布线，并在相图中讨论了由此产生的后果。
2007-06-27 physics.soc-ph
Opinion formation and distribution in a bounded confidence model on various networks
在社会科学、行为科学和经济科学中，预测哪些个人观点最终会在大量人群中占据主导地位、是否会形成共识以及形成共识需要多长时间是一个重要问题。这个想法在物理学和其他学科中都得到了大量的研究，答案在很大程度上取决于观点的模型和观点演化的网络结构。一个被创建来定量研究共识形成的模型是Deffuant模型，在该模型中，群体的意见分布通过顺序随机成对相遇而演变。为了考虑由于社会影响而导致的群体中交互的异质性，我们使用几种交互机制研究了各种网络结构（确定性合成网络，随机合成网络和由Facebook数据构建的社交网络）上的Deffuant模型。我们数值模拟的Deffuant模型，并进行回归分析，以调查的收敛时间的依赖性，以平衡的参数，包括一个置信区间的意见更新，参与实体的数量，他们愿意妥协。我们发现，网络结构和参数值的收敛时间都有影响，并为某些网络拓扑结构，收敛时间经历了一个过渡的置信界的临界值。我们讨论的意见群体的数量，形成在平衡的信心约束阈值从共识过渡到多意见均衡。
2017-01-09 cond-mat.dis-nn cs.SI math.DS
Non-Markovian models of opinion dynamics on temporal networks
传统的观点动力学模型，即网络节点根据与邻近节点的交互来改变其观点，考虑观点如何在时间无关网络或边缘遵循Poisson统计的时间网络上演变。大多数这样的模型是马尔可夫模型。然而，在许多现实生活中的网络中，个体之间的交互（以及网络的边缘）遵循非泊松过程，从而产生具有记忆依赖效应的动态。在本文中，我们建立了观点动力学模型，在这个模型中，时间网络中的实体通过随机的社会互动来相互作用并改变他们的观点。当边具有非Poisson区间统计量时，相应的意见模型具有非马尔可夫动力学。我们推导出一个意见模型，是由一个任意的等待时间分布（WTD），并说明了各种常见的WTD（包括狄拉克δ分布，指数分布，重尾分布）诱导意见模型。我们分析了这些模型的共识收敛性，并证明了在我们的框架中，无论WTD如何，观点动力学的齐次记忆依赖模型总是收敛到相同的稳态。我们还进行了数值研究的影响，等待时间分布的瞬态动力学和稳态。我们观察到，重尾WTD引起的模型收敛到稳定状态比那些轻尾（或紧凑的支持）和实体具有较大的等待时间施加更大的影响，在稳定状态下的平均意见。
2023-03-10 cs.SI math.DS math.PR
Opinion dynamics on directed complex networks
提出推广 DeGroot 和 Friedkin-Johnsen 的有向复杂网络意见演化数学模型，证明平稳分布存在条件，并基于局部弱极限为标记 Galton-Watson 树的图序列，揭示了共识达成、意见极化及固执智能体影响等现象的机制。
2024-01-10 cs.SI math.PR physics.soc-ph
Coalescing Force of Group Pressure: Consensus in Nonlinear Opinion Dynamics
本文将群体压力驱动的观点动力学推广到一般时变权重和多维观点情形，证明正从众水平下共识必然形成并给出更紧收敛速率，同时允许公共舆论在观点凸包内任意取值。
2025-03-13 cs.MA cs.SY eess.SY
A multi-opinion evolving voter model with infinitely many phase transitions
我们考虑一个理想化的模型，在这个模型中，个人不断变化的意见和他们的社会网络共同进化，网络中邻居之间的分歧要么通过模仿对方的意见，要么通过重新分配不和谐的边缘来解决。具体地，$x$与其邻居$y$之一之间的交互导致$x$以概率$(1-α)$模仿$y$，否则（即，概率$α$）$x$切断其与$y$的联系，以便改为连接到随机选择的个体。基于以前的工作的两个意见的情况下，我们研究了多意见的情况下，发现该模型有无限多个相变。此外，当表示为$β= α/(1-α)$的函数时，描述这些过程的最终状态的公式非常简单。
2013-03-29 cond-mat.dis-nn cs.SI math.PR
Outward-inward information flux in an opinion formation model on different topologies
一个简单的模型，意见形成动力学中，二进制状态的代理人，使他们的意见，由于在当地的代理人的影响，使用不同的网络拓扑结构进行了研究。每个代理使用两种不同的策略，Sznajd规则与概率$q$和Galam多数规则（没有惯性），否则，$q$的系统的参数。最初，二元状态代理可能会（随机）对某个主题持有反对或赞成的意见。使用不同的网络拓扑结构，从不同的初始意见密度的系统的时间演化进行了研究。无论使用哪种类型的网络或使用哪种意见形成规则，从一种意见中的共识到另一种意见的转变都以相同的初始分布百分比存在。
2005-05-12 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion dynamics in a three-choice system
我们通过引入三种竞争选择来推广Galam的观点传播模型。在每次更新时，人口被随机分成三个代理人的小组，其成员采用当地多数人的意见。在平局的情况下，当地群体分别以概率α、β和（1-α-β）采纳意见A、B或C。我们推导出相关的相图和动力学的分析手段和模拟。极化总是在很短的时间尺度内达到。我们指出的情况下，最初非常小的少数意见可以入侵整个系统。
2005-04-22 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Convergence to global consensus in opinion dynamics under a nonlinear voter model
我们提出了一个非线性的选民模型来研究意见动力学中的全球共识的出现。在我们的模型中，主体$i$同意二元意见中的一个的概率是主体$i$及其最近邻中持有该意见的主体数量的幂函数，其中可调参数$α$控制羊群行为对共识的影响.我们发现，存在一个最佳值的$α$导致最快的共识的格子，随机图，小世界网络和无标度网络。通过研究意见簇的时空演变获得定性的见解。
2011-12-28 nlin.AO physics.soc-ph stat.AP
Opinion Dynamics with Hopfield Neural Networks
在最多10^8个节点的Hopfield神经网络中，我们通过Hebb耦合存储两个模式。然后，我们从第三个随机模式开始，它应该演变成两个存储模式之一，模拟联想记忆的认知过程，导致两种可能的意见之一。在概率p的情况下，每个神经元独立地取代了Hopfield规则，接管了另一个网络的相应值，从而模拟了不同的人如何说服对方。对于高p值，达成了共识。
2008-03-17 physics.soc-ph
Preliminary Study on Bit-String Modelling of Opinion Formation in Complex Networks
近年来，舆论形成的研究越来越受到关注，并提出了各种模型。然而，这些模型也有其局限性，其中值得注意的是：（i）通常假设持有相似观点的相邻节点会进一步减少它们之间的差异，而持有显著不同观点的相邻节点要么什么也不做，要么切断它们之间的联系;（ii）意见突变（opinion mutation）是指在现实生活中，“并非因邻里关系而引起的意见改变，通常是随机的。虽然这些模型很简单，但有助于揭示许多有用的见解，但它们缺乏描述我们在现实生活中很容易观察到的许多复杂行为的能力。在本文中，我们提出了一种新的位串建模方法。对新模型的初步研究表明，该模型在揭示社会舆论演化和形成的复杂行为方面具有巨大潜力。
2017-03-07 cs.SI physics.soc-ph
A Bounded-Confidence Model of Opinion Dynamics with Heterogeneous Node-Activity Levels
基于主体的观点动力学模型允许研究实体之间的观点传播，并研究共识、极化和分裂等现象。通过研究社会网络上的观点动力学模型，可以探索网络结构对这些现象的影响。在社交网络中，一些人比其他人更频繁地分享他们的想法和观点。这些差异可能来自不同的社交能力，不同的活动水平，参与社交媒体平台时分享意见的不同流行程度，或其他原因。为了研究这种异质性对观点动力学的影响，我们通过引入节点权重来推广观点动力学的Deffuant-Weisbuch（DW）有界置信度模型。节点权重允许我们对具有不同交互概率的代理进行建模。使用数值模拟，我们系统地调查（使用各种网络结构和节点权重分布）的节点权重，我们均匀随机分配给节点的影响。我们表明，引入异构节点权重的结果在更长的收敛时间和更多的意见碎片比在基线DW模型。在我们的网络中的节点权重允许一个考虑各种社会学的情况下，代理人与其他代理人交互的异构概率。
2023-03-21 cs.SI math.DS nlin.AO
Dynamics of discrete opinions without compromise
提出了一种新的基于Agent的离散一维观点动力学有界置信模型。代理人互动，如果他们的意见不超过一个公差参数不同。在成对的互动中，随机选择的一对中的一个转变为另一个的意见。该模型可用于模拟不可能妥协的情况，例如选择替代品或其他排他性选择。具有最大容差的齐次情形等价于赌徒破产问题。一个同质系统总是以吸收状态结束，它可以有一个或多个幸存的意见。给出了最终意见数的上限。吸收时间的分布符合广义极值分布。在容忍度参数范围内，意见的扩散系数随着意见数量的增加而线性增加。给出了一般的主方程和具体的马尔可夫矩阵。为本研究开发的软件代码作为补充提供。
2013-02-17 nlin.AO physics.soc-ph
An energy-based interaction model for population opinion dynamics with topic coupling
我们引入了一个新的，相当普遍的变分模型观点动力学的基础上成对的相互作用潜力和一系列的意见进化协议，从随机的相互作用，全球同步流的意见状态空间。该模型支持主题“耦合”的概念，允许个人持有的意见，通过间接的互动与他人在不同的主题。交互拓扑由确定交互的图控制。我们的模型，这是一个家庭的变分模型，有，作为特殊情况下，许多以前建立的模型的观点动力学。在介绍了该模型之后，我们研究了势函数为帐篷函数或构造的钟形曲线的特殊情况下的动力学。我们发现，即使在这些相对简单的势函数例子中，也会出现有趣的行为。我们还提出了初步的数值探索模型的行为，以激发问题，可以探索分析的结果。
2018-11-15 physics.soc-ph
Spontaneous emergence of contrarian-like behaviour in an opinion spreading model
我们引入随机驱动的Sznajd模型的意见传播。这种随机效应是为了模仿社会温度，以便代理人可以以不同的概率做出随机决策。我们表明，随机驱动作为一个整体诱导有序-无序非平衡相变对系统动力学有巨大的影响。有趣的是，在某些条件下，这种随机动力学可以自发地导致系统中的代理人类似于Galam的contarians。
2005-08-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Stable Boundaries of Opinion Dynamics in Heterogeneous Spatial Complex Networks
ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院）
研究异质空间复杂网络中意见动态的稳定边界，揭示了局部意见域在竞争中持久共存的机制。
2026-03-10 cs.SI physics.soc-ph
Network generation and evolution based on spatial and opinion dynamics components
本文提出了一个基于Metropolis仿真的空间网络演化模型。该模型使用的能量函数既取决于节点之间的距离，也取决于所述偏好。代理人使用CODA模型影响他们的网络邻居的意见。这意味着每个代理人都有两个选项之间的偏好，基于其概率评估哪个选项是最好的。该算法生成现实的网络的意见问题，以及这些网络的时间动态。从一个随机的状态到一个有序的情况下，随着温度的降低，过渡进行了说明。不同类型的网络出现的基础上的能量的空间和意见组成部分的相对强度。
2019-01-10 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Phase transition in kinetic exchange opinion models with independence
本文研究了具有独立性的三态（$+1$，$-1$，$0$）意见模型的临界行为.每个代理都有一个概率$q$作为独立的，即，他/她可以独立于其他代理人的意见来选择他/她的意见。另一方面，在互补概率$1-q$的情况下，代理通过动力学交换与随机选择的个体相互作用。我们的分析和数值计算结果表明，独立机制作为一个噪音，诱导在临界点$q_{c}$，取决于个人的灵活性的有序-无序转变。对于这种灵活性的一个特殊值，该系统经历了一个过渡到吸收状态与所有意见$0$。
2014-04-30 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
The Leviathan model: Absolute dominance, generalised distrust, small worlds and other patterns emerging from combining vanity with opinion propagation
我们提出了一个观点动力学模型，结合虚荣心和意见传播的过程。相互作用发生在随机选择的对之间。在交互过程中，代理人传播他们对自己和他们认识的其他人的看法。此外，每个人都受虚荣心的支配：如果她的对话者似乎很重视她，那么她就会增加她对这个对话者的看法。相反，她倾向于降低她对那些似乎低估她的人的看法，这些动态与来自高价值个体的意见传播更有效的假设相结合，导致不同参数时的不同模式。例如，对于某些参数，个体之间的积极意见联系会生成一个小世界网络。在其中一种模式中，一个代理人的绝对主导地位与普遍不信任的状态交替出现，所有代理人对所有其他人（包括他们自己）的看法都很低。我们对这些涌现行为背后的机制提供了一些解释，最后提出了关于它们的兴趣的讨论
2012-07-25 cs.SI physics.soc-ph
A new model of binary opinion dynamics: coarsening and effect of disorder
我们提出了一个二元意见模型，其中的个人的意见根据其相邻域的状态而变化。如果相邻域具有相反的意见，则遵循具有较大尺寸的域的意见。从一个随机的配置开始，系统演化到一个均匀的状态。动力学演化表现出新的标度行为的持久性指数$θ\simeq 0.235$和动力学指数$z \simeq1.02 \pm 0.02$。通过刚性系数$ρ$（人们完全僵化并且永远不会改变他们的观点的概率）引入无序，得到了在$ρ= 0^{+}$处向异质社会的转变。在接近$ρ=0$的情况下，动力学变量的平衡值与$ρ$呈幂律标度行为。我们还讨论了淬火和退火的无序系统中的效果。
2009-08-27 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion dynamics on a group structured adaptive network
人们已经提出了许多模型来分析由于个体在社会环境中的相互作用而导致的意见结构的演变。这些模型分析了在完全相互作用的背景下和在社交网络上的思想传播，在社交网络中，每个人都有一组有限的对话者。此外，对社交网络拓扑结构的研究也是从理论和实证的角度进行分析的对象。在这个框架中，一个特别重要的研究领域涉及到社交网络内部的社区结构，本文分析了社区结构层面上个体意见与人际关系结构之间的相互反馈。为此，我们定义了一个基于组的随机网络，我们研究这种结构如何与观点动力学过程共同演变。我们观察到，自适应网络结构影响的观点动力学的过程中，帮助共识的形成。研究结果还显示了有趣的行为，也在关于群体的规模分布和他们的意见结构的相关性。
2010-03-31 physics.soc-ph
Analysis of a voter model with an evolving number of opinion states
本研究在经典选民模型中引入创新机制，通过解析和数值分析发现创新与灭绝的平衡决定稳态意见数量，低创新率趋向共识，高创新率增加多样性，且网络度异质性减少意见数量。
2025-05-20 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Partitioned Sampling of Public Opinions Based on Their Social Dynamics
民意调查通常是从整个人口中随机抽样，将个人意见视为独立的。在现实世界中，个人的意见往往是相互关联的，例如，在社交网络中的朋友之间。在本文中，我们探讨了分区抽样的思想，它划分的个人与高的意见相似性成组，然后分别抽样每一组，以获得一个准确的估计人口的意见。我们严格地将上述思想表述为一个优化问题。然后，我们表明，在每个组中只包含一个样本的简单分区总是更好的，并减少寻找最佳的简单分区，一个良好的研究Min-r-Partition问题。我们采用了一个近似算法和一个启发式算法来解决优化问题。此外，为了有效地获得意见相似度，我们采用了一个著名的意见演化模型来描述社会互动，并提供了一个精确的计算模型的基础上的意见相似度。我们使用合成和真实世界的数据集来证明，分区抽样方法的结果显着提高抽样质量，它是强大的，当一些意见相似性是不准确的，甚至丢失。
2016-11-25 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
The Spread of Opinions and Proportional Voting
选举结果取决于影响选民意见形成的许多社会因素，包括选民之间的互动网络和意见影响的动态。在这项工作中，我们研究了比例选举的结果，使用观点动力学模型类似于简单的意见传播在一个复杂的网络。Erdos-Renyi、Barabasi-Albert、正则格和随机增广格被认为是底层社交网络的模型。该模型再现了幂律行为的候选人的数量与一个给定的票数在真实的选举中发现正确的斜率，截止大量的选票和一个平台的少量选票。研究发现，底层网络的小世界特性是幂律机制出现的基础。
2006-03-06 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Hysteresis and disorder-induced order in continuous kinetic-like opinion dynamics in complex networks
在这项工作中，我们解决了一个类似动力学的网络人口的意见动态模型与淬火的多元化和极化。此外，我们认为成对的相互作用是限制性的，这是建模与平滑有界的信心。我们的研究结果表明，有趣的非平衡滞后和异质性辅助有序的出现。这种违反直觉的现象对不同类型的网络架构（如随机，小世界和无标度）具有鲁棒性。
2020-02-21 cond-mat.stat-mech cs.MA cs.SI
Dynamics of opinion formation in a small-world network
在具有小世界几何性质的网络中，数值研究了局部多数意见更新规则下模型中意见形成的动力学过程。在网络中，快捷方式被添加到底层规则网格中随机选择的节点对。发现存在少量的捷径，以缩短时间，达成共识显着。具有固定的空间维度的晶格中的快捷方式的效果被示出为类似于在规则晶格中的空间维度的增加。共识时间的缩短被证明是与缩短的平均最短路径的捷径被添加。结果也可以转化为小世界网络中自旋系统的动力学。
2006-04-20 physics.soc-ph
Effects of inhomogeneous influence of individuals on an order-disorder transition in opinion dynamics
我们研究了个体对集体现象的非均匀影响的影响。我们专注于分析一个典型的模型，适用于完全连接的代理人的多数规则。引入了具有不同影响活动的两类个体$A$和$B$。$A$和$B$在初始时随机分布，浓度为$ν$和$1-ν$，然后固定.我们的主要结果是，由于引入了非均匀性的影响，有序-无序转变的位置受到了影响.这一结果凸显了不同类型个体在意见更新过程中的非同质性影响的重要性。
2007-11-11 physics.soc-ph
Transient Behavior of Gossip Opinion Dynamics with Community Structure
本文研究具有两个社区和顽固智能体的流言意见动力学瞬态行为，通过推导意见二阶矩上界揭示相变现象，并刻画社区结构与顽固智能体对意见演化早期阶段的影响。
2023-12-05 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Opinion formation and cyclic dominance in adaptive networks
石头剪刀布（RPS）博弈是生物系统中循环优势的一个典型模型。在这里，我们认为这个游戏在网络社会的意见之间的竞争的社会背景。在我们的模型中，每个代理人都有一个意见，这是从三个选择：石头，布或剪刀。在每个时间步中，随机选择一个链接，并在链接连接的节点之间进行游戏。失败者要么采纳胜利者的意见，要么重新建立联系。这些规则定义了一个自适应网络，在这个网络上，代理人的意见与社会联系的网络拓扑共同进化。我们的分析和数值计算表明，非平衡相变发生的重新布线强度的函数。这些过渡将四个不同的阶段分开，这四个阶段在观察到的观点和拓扑结构的动态方面有所不同。特别是，有一个阶段，人们接受了一个武断的共识。我们提出了一个详细的分析，揭示了一个明显的反常行为相应的过渡。系统在不稳定的情况下接近共识状态，而当共识状态稳定时，其他动力学占上风。
2010-11-05 cond-mat.dis-nn cs.SI nlin.AO
Polarization in Geometric Opinion Dynamics
鉴于最近对政治极化的关注日益增加，理解极化如何产生提出了一个重要的理论问题。虽然更经典的意见动态模型似乎不适合研究这一现象，但最近由Hjanzalia，Jin，Mossel和Ramnarayan（HJMR）提出的一种新方法提出了一个简单的意见演化几何模型，可证明在特殊情况下表现出强烈的极化。此外，极化在他们的模型中非常有机地出现：在每个时间步中，每个代理根据他们与随机抽取的问题的相关性/响应来更新意见。然而，他们的技术似乎并没有超出他们所识别的一组特殊情况，这些特殊情况受益于脆弱的对称性或收缩性假设，从而使这种现象的普遍性保持开放。本文进一步研究了相关几何模型中的极化现象。我们表明，在这样的模型中，极化的确切形式是相当微妙的：即使强极化不成立，它是可能的极化的概念较弱，但仍然达到。我们提供了一个具体的例子，弱极化成立，但强极化可证明失败。然而，我们证明了强极化在HJMR模型的许多变体中是成立的，这些变体对更广泛的随机问题分布也是鲁棒的-这表明HJMR引入的极化形式比其特殊情况下所建议的更普遍。我们还表明，较弱的概念更容易连接到一般状态空间的马尔可夫链理论。
2021-06-23 cs.DS cs.SI physics.soc-ph
