Drift Behavior in a Bounded-Confidence Opinion Model with Media Influence
University of California, Los Angeles (UCLA)（加州大学洛杉矶分校）；Santa Fe Institute（圣塔菲研究所）
通过扩展Deffuant-Weisbuch有界置信模型引入两个对立媒体源，研究极化媒体对观点漂移的影响，分析参数如何促进或抑制漂移。
2026-06-29 cs.SI math.DS math.PR
What is a leader of opinion formation in bounded confidence models?
民主社会团体的决策是基于多数人的意见或共识。因此，观点动力学的研究对于分析社会现象具有重要意义。在观点动力学的不同模型中，有界置信模型在不同的背景下被研究，并显示出有趣的动力学[1-3]。在[E. Kurmyshev，H.A. Juárez和R.A. González-Silva，Phys. A 390，16（2011）]我们提出了一个新的有界信心模型，并研究了由两种心理类型的代理人组成的异质社会中意见的自我形成，协调（C-）和部分拮抗（PA-）代理人。在这项工作中，我们研究的“领导者”的意见聚类的影响。混合的C/PA-社会以及纯C-和PA-社会的研究。领导者在网络中的连通性，他的韧性或宽容和他的意见上的观点动力学的影响研究作为一个函数的初始意见的不确定性（宽容）的人口。领导者在低，高和平均容忍度的数值结果显示复杂的分歧模式的群体意见，减少，甚至完全失去了对社会的领导者的控制观察到在不同的时间间隔的代理商的容忍度的情况下，C/PA-社会。我们发现，在C社会中，一个领导者表现出高的意见容忍度有更多的控制人口。在PA社会中，领导者以一种激烈的和意想不到的方式改变了群体意见的分歧模式，这与常识相反，并在相反的意见群体中产生了更强的极化;领导者的连通性是一个重要的因素，通常会提高代理人对领导者意见的粘附力。一个低容忍度（独裁）的领导人有更大的控制PA-社会比一个高容忍度（民主）的一个;相反…
2013-05-20 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
An "Opinion Reproduction Number" for Infodemics in a Bounded-Confidence Content-Spreading Process on Networks
研究基于有界置信机制的网络内容传播动态，提出“意见再生数”以判断特定意见是否引发信息大流行，并揭示网络结构与传播参数对内容传播规模和形态的影响。
2024-11-15 cs.SI math.DS math.PR
Memory-Driven Bounded Confidence Opinion Dynamics: A Hegselmann-Krause Model Based on Fractional-Order Methods
本文提出基于分数阶差分的记忆驱动 Hegselmann-Krause 有界置信模型，以刻画历史信息对观点演化的持续影响，并在保持收敛与一致性的同时克服经典模型的有界单调性局限。
2025-06-05 cs.MA cs.SI nlin.AO
Bounded Confidence under Preferential Flip: A Coupled Dynamics of Structural Balance and Opinions
在这项工作中，我们研究了社会平衡和意见形成的耦合动力学。我们提出了一个模型，代理人形成的意见下有界的信心，但只考虑他们的朋友的意见。社会关系的标志--友谊和敌意--在考虑到代理人的观点有多相似的情况下，为了寻求社会平衡而进化。我们考虑的情况下，意见有一个和两个维度。我们发现，我们的动力学产生的隔离代理分为两个集团，在一个集团的代理人的意见不同于那些在其他。取决于有界置信度的水平，动态可以产生每个集团内的意见共识或在一个集团中共存的几个意见簇。对于一维情况，一个集团中的意见都低于另一个集团中的意见，因此定义了“左集团”和“右集团”。在二维的情况下，我们的数值结果表明，这两个集团分开的超平面的意见空间。我们还表明，由DeMarzo，Vayanos和Zwiebel（Q J Econ 2003）确定的一维意见的现象部分延伸到我们的动态。最后，在政治的背景下，我们评论我们的结果的意识形态的分裂和新的政党的出现可能的关系。
2016-10-09 cs.SI physics.soc-ph
Modeling Opinion Dynamics: Ranking Algorithms on Heterogeneous Populations
影响过程的异质性是社会系统的一个重要特征：我们如何感知社会影响力以及我们如何影响其他个体，在很大程度上受到我们的意见和非意见属性的影响。后者包括人口、文化和结构（我们如何嵌入社交网络）特征。此外，影响过程的结果还可能取决于相互作用的个体在其特征方面的相似程度。本文讨论了这个问题，并阐述了基于代理的模型，是敏感的个人特征，意见和非意见的。该模型是加强与排名算法，模仿现实世界中广泛采用的在线社交网络的排名算法。对于由此产生的模型，我阐述了一个平均场近似，通过一个自治的常微分方程系统，描述了在宏观层面上的模型的行为。对该系统的性质进行了深入的研究。
2022-09-03 cs.SI math.DS physics.soc-ph
A Utility-Driven Bounded-Confidence Model for Opinion Dynamics
University of Colorado at Boulder（科罗拉多大学博尔德分校）
本文提出一种基于效用的有界信心模型，研究意见动态中的社会影响，通过效用景观和学习率确定有效势能，并展示多模态效用函数下的意见状态切换和集群合并。
2026-05-21 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Dynamics of bounded confidence opinion in heterogeneous social networks: concord against partial antagonism
观点动力学的有界置信度模型近年来得到了广泛的研究，特别是在社会动力学的观点形成和极端主义传播等方面。在这项工作中，Deffuant-Weisbuch（DW）有限的信心，相对协议模型的局限性分析后，我们提出了混合模型，考虑到两种心理类型的个人。Concord agents（C-agents）是友好的人;他们以一种他们的意见总是变得更接近的方式进行交互。其他心理类型的代理人在相互作用中表现出部分拮抗作用（PA代理人）。在不同的社交网络上，研究了由两类主体组成的异质社会群体中的观点动力学。极限情况下的混合模型，纯C-和PA-社会，也进行了研究。我们发现，群体意见的形成，定性，几乎独立的拓扑结构的网络中使用的这项工作。意见碎片化，极化和共识观察在混合模型中，在不同比例的PA-和C-代理，取决于初始意见容忍的代理。至于意见的形成和产生的“异议”，观点动力学的C-agents社会被发现是类似的DW模型，除了意见的收敛率。然而，混合社会的动态和分叉模式显着不同的DW模型。偏见的初始条件的影响，在异质社会群体的意见形成的意见不确定性的初始值，不同的PA-C-代理的比例进行了研究。分歧图显示了令人印象深刻的集体意见的演变，特别是，激进的变化，从左到右的共识，反之亦然，在一个意见的不确定性值等于0.7的模型与PA/C混合人口接近50/50。
2011-03-02 cs.SI nlin.AO nlin.PS
Bounded-Confidence Models of Opinion Dynamics with Neighborhood Effects
本研究提出纳入邻域效应的邻域有界置信观点动力学模型，引入传递性影响与基于邻域的网络自适应机制，经数值模拟发现邻域效应会降低网络谱隙和度同配性。
2025-05-22 cs.SI math.DS nlin.AO
Fixed points in models of continuous opinion dynamics under bounded confidence
我们提出了两个模型的连续观点动力学在有界的信心，可表示为非负离散动力系统，即Hegselmann-Krause模型（Hegselmann和Krause，人工社会和社会模拟杂志5（3），2002）和Deffuant-Weisbuch模型（Deffuant等，在复杂系统的进展，3，2000）。我们充分刻画了这两个模型的不动点集。它们是一样的。此外，我们提出了更一般的水平上的代理商在意见空间的互动马尔可夫链的密度的两种模型的重新制定。我们还刻画了两个模型中的不动点集是相同的。
2008-06-10 math.DS physics.soc-ph
Opinion Dynamics with Decaying Confidence: Application to Community Detection in Graphs
我们研究了一类离散时间多智能体系统建模的意见动态与衰减的信心。我们考虑一个代理网络，每个代理都有自己的观点。在每一个时间步，代理与他们的邻居交换意见，并通过只考虑与他们自己的意见相差小于一些置信界限来更新它。这个置信区间正在衰减：一个代理人只对接近其观点足够快的邻居重复地给予信任。基本上，代理试图达成协议的约束，它必须接近不低于规定的收敛速度。在这种限制下，可能无法达成全球共识，只能达成地方协议。达成局部协议的代理在网络内部形成社区。在本文中，我们分析了这个意见动力学模型：我们表明，社区对应于网络的渐近连接的组件，并给出了一个代数表征的社区定义的集体动态矩阵的特征值。最后，我们应用我们的意见动力学模型来解决图中的社区检测问题。我们提出了一个新的配方的社区检测问题的基础上的特征值的归一化拉普拉斯矩阵的图，并表明这个问题可以解决我们的意见动力学模型。我们考虑三个网络的例子，并比较我们检测到的社区与现有算法的基础上模块化优化。我们表明，我们的意见动力学模型不仅提供了一个有吸引力的方法，社区检测，但它也是有效的。
2010-06-02 math.DS math.OC physics.soc-ph
A density description of a bounded-confidence model of opinion dynamics on hypergraphs
针对超图上多元社会互动下的观点演化问题，研究Deffuant–Weisbuch有界置信度模型的密度描述，推导平均场速率方程并证明收敛性，通过数值模拟验证稳态分岔及智能体模型向密度描述的收敛特性。
2023-04-27 cs.SI cs.SY eess.SY
Non-conservative kinetic exchange model of opinion dynamics with randomness and bounded confidence
在意见具有连续值$\in [-1,1]$的观点动力学模型中引入有界置信水平的概念.无限制模型的特点，其中有一个参数$λ$代表信念，经历了剧烈的变化，由$δ$参数的有界置信度的引入。在$δ-λ$平面的相图中确定了三个不同的区域，并给出了$δ\geq 0.3$一级相变的证据。$λ\leq λ_{c_1} \simeq 2/3$的所有意见都等于零的中性状态独立于$δ$，而对于$λ_{c_1} \leq λ\leq λ_{c_2}(δ)$，可以看到存在一个有序区域，其中只有一个符号的意见占上风。在$λ_{c_2}(δ)$，观察到向无序状态的转变，其中两种符号的个人观点共存，并且随着$λ$增加而向极值（$\pm 1$）移动。对于置信水平$δ< 0.3$，仅在$λ$的窄范围内存在有序相位。线$δ= 0$显然是一条不连续线，并详细讨论了这一极限。
2012-07-19 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Continuous opinion dynamics of multidimensional allocation problems under bounded confidence: More dimensions lead to better chances for consensus
我们研究多维连续观点动力学，其中的意见是非负向量的分量之和为一。这样的意见的例子是预算或其他分配向量，其显示固定数量的资源分配给n个项目。我们使用Deffuant-Weisbuch和Hegselmann-Krause的观点动力学模型，这两个模型都可以自然地扩展到更多维的观点。他们都依赖于有限的信心的代理和不同的通信制度。我们给出了详细的仿真结果，关于$n=2,...,8$和置信区间$\eps$。在稳定的意见概况的意见集群的数量，位置和大小是感兴趣的。两个模型的已知差异在更高的意见维度下重复：Deffuant-Weisbuch模型中的集群数量更高，更小的集群，Hegselmann-Krause模型中的亚稳态。但令人惊讶的是，更高的维度导致更好的机会，为绝大多数共识，即使是信心的下限。另一方面，少数集群的数量也随着n的增加而增加。
2007-08-21 physics.soc-ph
Quantifying opinion homophily in online social networks: A bounded confidence perspective
School of Mathematics and Statistics, Wuhan University（武汉大学数学与统计学院）；Division of Automatic Control, Department of Electrical Engineering, Linköping University（林雪平大学电气工程学院自动控制系）；Department of Electrical Engineering and Information Technology, Università degli Studi di Napoli Federico II（那不勒斯费德里科二世大学电气与信息工程系）；Department of Engineering, University of Sannio（桑尼奥大学工程系）；Institute of Information Science and Technologies “A. Faedo” (ISTI), National Research Council (CNR)（意大利国家研究委员会“阿·法多”信息技术研究所）；College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University（深圳大学计算机科学与软件工程学院）
本文从有界信心视角研究在线社交网络中基于意见的同质性，利用Reddit和Twitter的异质数据集分析用户互动网络，发现用户意见空间集中度显著高于随机预期，且关系强度和议题极化进一步加剧这一效应。
2026-04-25 cs.SI physics.soc-ph
The role of noise and initial conditions in the asymptotic solution of a bounded confidence, continuous-opinion model
研究了一个有界置信下的连续观点动力学模型.特别是，我们分析了意见的初始分布在确定渐近配置的重要性。因此，我们通过对动力系统中主体密度随时间演化的数值计算，勾画出了动力系统吸引子的结构。我们表明，对于一个给定的约束的信心，共识可以鼓励或阻止某些初始条件。此外，一个嘈杂的扰动被添加到系统的目的是建模的自由意志的代理。因此，初始条件的重要性部分地被噪声的统计分布的重要性所取代。然而，我们仍然发现证据的初始状态的影响后，最终的配置的置信参数的范围很短。
2012-08-07 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Stable Boundaries of Opinion Dynamics in Heterogeneous Spatial Complex Networks
ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院）
研究异质空间复杂网络中意见动态的稳定边界，揭示了局部意见域在竞争中持久共存的机制。
2026-03-10 cs.SI physics.soc-ph
Bounded Confidence Opinion Dynamics in a Social Network of Bayesian Decision Makers
有界置信度意见动力学模型的信息传播在社交网络。然而，在现有的文献中，意见只被视为抽象的数量没有语义，而不是作为一个决策系统的一部分。在这项工作中，意见动态检查时，代理进行假设检验或信号检测的贝叶斯决策者，并将动态应用于先验概率的假设。有界置信度是通过贝叶斯风险误差发散（Bayes risk error divergence）定义的先验概率，这是假设检验中先验之间的适当度量。这个定义与标准模型中的观点之间的衡量标准：绝对误差。它示出的先验概率的快速收敛到一个小数目的极限值是类似的标准Krause-Hegselmann模型中看到的。这项工作中最有趣的发现是，这些极限值的数量和收敛时间随着检测任务中的信噪比而变化。最终值或聚类的数量在中间信噪比时最大，这表明最有争议的问题导致最多的派别。正是在这些相同的中间信噪比下，决策者的集合投票的检测性能的劣化与贝叶斯最优检测性能相比是最大的。
2013-09-16 cs.SI physics.soc-ph
Opinion dynamics with confidence threshold: an alternative to the Axelrod model
选举模型和阿克塞尔罗德模型是描述网络上意见传播的两个主要随机过程。前者包括社会影响，即个体在互动时变得更相似的趋势，而后者也解释了同质性，即与更相似的个体更频繁地互动的趋势。Axelrod模型在过去的十年中基于数值模拟得到了广泛的研究。相比之下，我们给出了严格的分析结果的概括的选举模型，是密切相关的阿克塞尔罗德模型，因为它结合了社会影响力和信心阈值，这是仿照有点类似于同质性。网络的每一个顶点，用一个有限连通图表示，都由一个观点来表征，并且可以与它的邻顶点相互作用。与选举模型类似，交互作用导致两个交互顶点之间的一致性--社会影响力--但与选举模型不同的是，当且仅当顶点的观点在一定距离内时，交互作用才会发生--置信阈值。在一个确定性的静态方法，我们首先给出下限和上界的最大数量的意见，可以支持的网络作为一个函数的置信度阈值和各种特性的图。在平衡共存的意见的数量，然后调查的概率动态方法的随机过程从随机配置.
2010-12-25 math.PR nlin.AO physics.soc-ph
Rebels Lead to the Doctrine of the Mean: Opinion Dynamic in a Heterogeneous DeGroot Model
我们研究了DeGroot模型的扩展，其中部分玩家可能是反叛者。反叛者的更新规则与普通玩家有很大的不同（被称为顺从者）：在每一步，反叛者首先取她邻居意见的加权平均值的相反值，即1减去该平均值（意见空间通常假设为[0，1]），然后通过在该值和她自己在上一轮中的意见之间取另一个加权平均值来更新她的意见。我们发现，反叛者的影响是相当显著的：只要在每个封闭的、强联系的群体中至少有一个反叛者，在非常弱的条件下，整个社会中每个参与者的意见最终会趋于0.5。
2012-04-01 cs.SI physics.soc-ph
Effects of heterogeneous opinion interactions in many-agent systems for epidemic dynamics
本研究构建了描述异质意见影响流行病的多智能体动力学模型，证明了解的正性、唯一性及向双峰平衡分布的收敛性，数值验证了模型与矩系统在多参数区间的一致性。
2024-03-12 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Opinion dynamics in bounded confidence models with manipulative agents: Moving the Overton window
本文研究了操纵性智能体如何通过其数量和观点轨迹策略改变有限信任模型的自然观点动力学，揭示了正常智能体在特定加权模型中的反向移动效应，并为Hegselmann-Krause模型确立了操纵性群体持续产生影响的条件。
2025-01-27 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
Bounded-confidence opinion models with random-time interactions
University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）；University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）；Santa Fe Institute（圣塔菲研究所）
本文研究网络上交互时间随机的有界置信意见模型，利用更新过程刻画随机交互，建立与确定性时间模型的联系，分析交互间隔分布对瞬态和稳态动力学的影响，并推导近似主方程及数值比较期望序参量和收敛时间。
2025-10-24 cs.SI math.DS math.PR
Vector Opinion Dynamics in a Bounded Confidence Consensus Model
我们研究了连续观点动力学的妥协模型的Krause和Hegselmann的社区相互作用的代理，通过数值求解速率方程。在这里，意见由具有实值分量的二维向量表示。我们研究的情况从一个统一的概率分布的意见配置和不同形状的置信范围。在所有情况下，我们发现共识和集群合并的阈值要么与它们的一维对应物一致，要么非常接近。当更多的集群存活时，最终意见配置的对称性由意见空间的形状决定。如果后者是一个正方形，这是我们考虑的情况，集群一般占据正方形格子的位置，尽管我们有时会观察到与这种一般模式的有趣偏差，特别是在意见空间的中心附近。
2005-04-02 physics.soc-ph
Bounded confidence model: addressed information maintain diversity of opinions
代理社区服从于消息流，这些消息流表示为问题平面上的点。消息由媒体和代理人自己发送。媒体的信息塑造了公众舆论。它们是无偏见的，即对某一问题的正面和负面意见出现的频率相同。在我们以前的工作中，代理接收消息的唯一标准是该消息与先前接收到的消息之间的距离是否不超过给定的容差参数值。在这里，我们介绍了一种可能性，以解决一个消息到一个给定的邻居。我们表明，这种选择减少了重复性效应，提高了集体的表现。
2011-12-15 cs.SI physics.soc-ph
Analysis of mean-field approximation for Deffuant opinion dynamics on networks
平均场方程最近已经发展到近似的Deffuant模型的意见形成的动力学。这些方程既可以描述完全混合的群体，也可以描述个体仅沿网络边缘相互作用的情况。在每一种情况下，相互作用只发生在观点差异小于给定参数（称为置信区间）的个体之间。已知置信界限参数的大小强烈影响动态以及意见簇的数量和位置。在这项工作中，我们进行了平均场方程的数学分析，调查的信心界和边界上的这些重要的观测模型的作用。我们考虑的限制，其中的置信区间是小的，并确定的关键机制驱动的意见演变。我们发现，线性稳定性分析可以预测的数量和位置的意见集群。与模型的数值模拟的比较表明，早期的动态和最终的集群位置可以准确地近似网络组成的两个度类，以及一个完全混合的人口的情况下。
2022-10-13 math.DS physics.soc-ph
Mass media and heterogeneous bounds of confidence in continuous opinion dynamics
本文研究了外部媒体对具有异质置信边界的连续观点动力学的影响。我们修改了原来的Deffuant等人。和Hegselmann和Krause模型，将两者，外部大众媒体和置信水平的异质分布。我们分析了两种情况，一种情况下，只有两个界限的信心被考虑在内，和其他的每个人的系统有她/他自己的特征水平的信心。我们发现，在没有大众媒体的情况下，信任界限的多样性可以提高系统达成共识的能力。我们表明，外部信息的说服能力是最佳的中间水平的异质性。我们的模拟还表明存在，对于某些参数值，一个反直觉的效果，其中的说服能力的大众媒体的下降，如果大众媒体的强度太大。我们讨论了在大众传媒影响下，这些连续意见动态模型的两个异质版本之间的异同。
2014-10-29 physics.soc-ph
Opinion-Driven Vaccination and Epidemic Dynamics on Heterogeneous Networks
International Institute of Information Technology, Hyderabad（海德拉巴信息技术研究所）；Lodz University of Technology（罗兹理工大学）
本文通过耦合意见-流行病模型，在异质网络上研究个体意见如何通过同伴影响和局部风险感知影响疫苗接种概率，并利用蒙特卡洛模拟和半解析马尔可夫链方法，推导出关键感染阈值和稳定疫苗接种人群的解析表达式，发现强局部风险感知促进疫苗接种并抑制感染，而主导的同伴影响则可能增加长期感染水平。
2026-06-03 nlin.AO physics.soc-ph
Bounded confidence dynamics generates opinion cascades on growing scale-free networks
本文研究了增长的无标度网络上的有界置信模型，发现了由“桥梁”智能体触发的少数簇与主要簇突然合并的“意见级联”现象，并提出了描述其形状和合并行为的理论近似。
2025-06-30 physics.soc-ph
Diffusing opinions in bounded confidence processes
我们研究了扩散意见对Deffuant等人的连续观点动力学模型的影响。每个人都有机会以给定的概率改变自己的观点，在以当前观点为中心的区间内随机选择一个观点。我们发现，扩散诱导有序无序转变。在无序状态下，意见分布趋于均匀，而在有序状态下，形成了一组定义明确的意见簇，尽管其中有一些意见传播。如果扩散跳跃不大，集群合并，因此弱扩散有利于意见一致。给出了上述过程的主方程。我们发现，主方程和蒙特卡罗模拟并不总是同意，由于有限尺寸诱导的波动。使用线性稳定性分析，我们可以推导出意见簇和无序状态之间的过渡的近似条件。线性稳定性分析与蒙特卡罗模拟进行了比较。分析了新奇有趣的现象。
2010-09-07 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Max-Plus Opinion Dynamics With Temporal Confidence
通常在以人为基础的互动环境中，信息的时间层次的存在在社区内的传播和观点动力学中发挥着重要作用。例如，在个体代理层面，最近获得的信息可能在决策过程中产生更大的影响。为了便于进一步探索这种效果，我们引入了一种有效的方法来建模时间异步的意见更新，更新的时间取决于从邻居收到的意见状态的时间。该框架使得能够通过滞后向量引入信息到达时间滞后。这些被用来加权代理收到的信息的相关性，基于其接收和随后的意见更新之间的延迟。时间动态（即信息传输的时间）由一个称为最大代数的底层代数结构控制。我们调查所产生的连续观点动力学下的最大加政权使用修改后的Hegselmann-Krause模型，取代传统的置信区间的基础上的意见之间的距离，而不是一个基于最近的代理收到的信息。
2021-01-06 physics.soc-ph
A Bounded-Confidence Model of Opinion Dynamics with Adaptive Interaction Probabilities
University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）；Santa Fe Institute（圣塔菲研究所）；University of Chicago（芝加哥大学）
本文扩展了Deffuant-Weisbuch有界置信模型，引入异质自适应边权重来调节交互概率，并证明了收敛性、边权重长期动力学及有效图的性质，数值模拟显示自适应边权重对不同网络类型的收敛时间有不同影响。
2026-05-22 cs.SI cs.SY eess.SY
Ignoring Extreme Opinions in Complex Networks: The Impact of Heterogeneous Thresholds
我们考虑一类网络上的意见动态，在每个时间步，网络中的每个节点忽略一定数量的最极端的邻居的意见，并更新自己的意见作为剩余意见的加权平均值。当所有节点忽略相同数量的极端邻居时，以前的工作表明，当且仅当网络满足某些拓扑性质时，才会达成共识。在本文中，我们考虑了允许每个节点对可忽略的极端邻居数量设置个人阈值的影响。我们提供的图形条件下，保证这种动态的共识。然后，我们研究随机网络，其中每个节点的阈值是从一定的分布，并提供该分布的条件，连同条件的边缘形成概率，保证共识将达到渐近几乎肯定。
2016-09-28 cs.DM cs.SI physics.soc-ph
On Opinion Dynamics in Heterogeneous Networks
本文研究了Hegselmann和Krause最近提出的观点动力学模型：群体中的每个主体保持一个描述其观点的实数，并且每个主体通过平均在给定置信范围内的所有其他观点来更新其观点。每个代理的置信范围是不同的。这种异质性和状态依赖的拓扑结构导致了人们对复杂动态行为的理解不足。我们通过他们的互连拓扑分类代理，并相应地，计算系统的平衡。我们推测，该模型的任何轨迹最终收敛到一个稳定的状态下固定的拓扑结构。为了建立这个猜想，我们得到了两个新的充分条件：这两个条件都保证收敛和恒定拓扑的无限时间，而一个条件还保证单调的收敛。在固定拓扑下的无限时间演化中，我们定义了领导群，领导群决定了追随者的收敛速度和收敛方向。
2011-04-07 cs.SI math-ph math.MP
Conformism-driven phases of opinion formation on heterogeneous networks: the q-voter model case
q-选民模型是经典选民模型的一个变体，已经被几位作者分析过：在允许研究观点动力学的同时，这个模型也被认为是社会物理学广泛领域中定义的许多模型中最具代表性的一个。在这里，我们调查的一致性达成共识的过程中的后果，通过数值模拟一个q-选民模型与代理行为要么作为顺从者或不顺从者，嵌入异构网络拓扑结构（小世界和无标度）。事实上，虽然它是已知的，一致性提高达成共识，相关的过程往往只研究了完全连接的网络，从而大大限制了我们的充分理解it. This文件的方向分析更现实的社会models的第一步，显示不同的意见形成阶段，由一致的代理密度驱动，是可观察的。其结果是，我们确定的一致性代理商的密度阈值，不同的拓扑结构和分离不同的制度，我们的系统，范围从无序的阶段，不同的意见共存，逐渐更有序的阶段，最终达成共识。
2015-01-05 nlin.AO physics.soc-ph
Algorithmic bias amplifies opinion polarization: A bounded confidence model
通过在线媒体平台到达我们的信息流不是由信息内容或相关性优化的，而是由受欢迎程度和与目标的接近度优化的。这通常是为了最大限度地提高平台使用率而执行的。作为一个副作用，这引入了一种算法偏见，被认为会增强社会辩论的两极分化。为了研究这一现象，我们修改了著名的连续观点动力学模型的有界信心，以占算法的偏见，并调查其后果。在原始模型的最简单版本中，随机选择成对的讨论参与者，如果他们的观点在固定的容忍度范围内，他们的观点就会变得更接近。我们修改的选择规则的讨论伙伴：有一个增强的概率选择个人的意见已经接近对方，从而模仿的行为，建议与类似的同行互动的在线媒体。因此，我们观察到：a）增加的极化趋势，其也出现在原始模型将预测收敛的条件下，以及b）达到渐近状态的收敛的速度的显著减慢，这使得系统高度不稳定。两极分化是由一个支离破碎的初始人口。
2018-03-06 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Emergence of polarization in a sigmoidal bounded-confidence model of opinion dynamics
本文提出一种基于Sigmoid影响函数的平滑有界置信模型（SBCM），通过标量$γ$控制影响陡度，解析了极化状态稳定性与图拓扑的闭式关系，并利用线性稳定性分析克服了传统不连续BCM难以分析的问题。
2023-07-30 cs.SI math.DS physics.soc-ph
Modeling Opinion Toroidal Polarization: Insights from Bounding Confidence Beyond, Distance Matters
本文提出一种修改的意见动力学模型，通过引入基于距离的权重参数 h 和交互项来调整更新方程，以更准确分析在线社区意见演化与极化趋势，并结合 branching theory 解码数字时代的人类交互动力学。
2023-11-23 physics.soc-ph
Asymmetric Opinion Formation of Emotional Eccitable Agents
本文提出情绪唤醒决定置信界限的新观点动力学框架，揭示同步对共识形成的关键作用，并发现可变置信区间会改变步长影响，导致偏离传统 Deffuant 模型。
2024-11-21 physics.soc-ph
Clusters and the entropy in opinion dynamics on complex networks
在这项工作中，我们研究了复杂网络上的修改后的Hegselmann-Krause意见模型的异质人口。我们引入香农信息熵的所有相对意见集群来表征在最终配置的集群配置文件。独立于网络结构，存在一个子种群的最优聚集度，使最大的簇数和最高的熵。此外，对于最小的聚类数和最小的熵，存在一个子种群的最优有界置信度（或子种群比）。然而，网络结构确实影响集群配置文件。大的平均度有利于达成共识，使不同的网络与完全图更加相似。网络规模对无标度网络上异质种群的聚类分布影响有限，但对小世界网络上异质种群的聚类分布影响显著。
2019-09-11 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Collective effects of the cost of opinion change
我们研究的动态的意见形成的情况下，改变意见涉及成本的代理人。要做到这一点，我们耦合的异构有界信心Hegselmann-Krause模型的动态与代理投资的资源，对每个意见的变化。动态的结果是非平凡的，强烈依赖于置信参数空间的不同区域。特别是，二阶相变，我们确定了相应的临界指数，被发现在该区域中观察到的重入共识相在异质Hegselmann-Krause模型。对于异质Hegselmann-Krause模型中一致性始终存在的区域，成本的引入不会导致相变，而只是导致最大意见簇的规模不断减小.最后，在异质HK模型中预期碎片化的区域中，引入非常小的成本反而增加了最大意见簇的大小。
2020-07-01 physics.soc-ph
Opinion Dynamics Theory for Analysis of Consensus Formation and Division of Opinion on the Internet
互联网上海量的文本数据为以往无法可视化的民意定量分析研究提供了便利。本文提出了一种新的观点动力学理论。该理论旨在解释Twitter等社交媒体上的意见交换中的协议形成和意见分裂。随着公共网络的普及，我们已经能够超越时间和空间的限制进行即时性和互动性的交流。利用海量网络文本数据定量分析迄今为止尚未可视化的舆论意见分布的研究正在取得进展。我们的模型基于有界置信度模型，将意见表达为连续的量值。然而，在有界置信模型中，假设具有不同意见的人不是无视而是忽视意见。此外，在我们的理论中，它建模，以便它可以表达模型包含了外部压力的影响，以及取决于周围情况的现象。
2018-12-31 cs.SI physics.soc-ph
Dynamics on networks. Case of Heterogeneous Opinion Status Model
本文提出了一种新的概念性的、随机的异质观点-状态模型（HOPS模型），即自适应网络模型。HOpS模型可以识别网络动态的主要属性，并分析研究网络拓扑属性与网络上发生的过程之间的关系。HOpS模型的另一个关键点是通过异质性这一新参数来研究网络动力学的可能性。我们发现，不仅明确的拓扑网络属性，如节点度，而且，节点的状态分布（网络的异质性因素）在所谓的意见传播和信息扩散的网络中发挥了重要作用。该模型可用于研究地球系统的全球聚集或平均的关键观测量的协同演化。其中包括大气、海洋和陆地碳储量等自然变量，以及全球人口、经济生产或福祉等社会经济量。
2017-07-23 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
Simulating Opinion Dynamics in Heterogeneous Communication
由于现有信息对我们的看法和意见至关重要，我们有兴趣了解传播良好信息的条件。本文探讨了意见动力学的多代理人为基础的模拟时，代理人得到不同来源的信息。实施的方案包括三个主要的信息采集流，不同的内容和感知的可靠性的消息传播。代理人的内部意见通过访问信息源之一，即媒体和专家，或通过相互交换信息来更新。他们还被赋予了接受、拒绝或部分考虑所获得信息的认知机制。我们期望，对等通信和可靠的信息源都能够减少偏见的看法，并抑制信息欺骗，可能是由媒体所执行的广告设置理论。在本文中，在简要介绍了假设和模型之后，将详细说明模拟设计，并将针对假设讨论结果。最后，对今后的研究提出了一些思考和设想。
2011-01-16 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Heterogeneous bounds of confidence: Meet, Discuss and Find Consensus!
有界置信度下的连续观点动力学模型表明，在一个临界的全局置信度范围内，意见一致阶段和极化阶段之间存在一个急剧的转变。本文研究了置信度的异质界。令人惊讶的结果是，一个社会的代理人与两个不同的界限的信心（开放的思想和封闭的思想代理人）可以找到共识，即使这两个界限的信心显着低于一个同质社会的关键界限的信心。基于代理的模拟和代理密度的时间演化的数值计算的例子所示的现象。这一结果适用于Deffuant，Weisbuch等人（Weisbuch，G.等;满足，讨论，并隔离！，Complexity，2002，7，55- 63），以及Hegselmann和Krause的模型（Hegselmann，R.，克劳斯，美国;观点动力学和有界置信度，模型，分析和模拟，人工社会和社会模拟杂志，2002年，5，2）。因此，给定平均置信水平，置信界限的多样性增加了达成共识的机会。这种增强的缺点是，观点动力学变得怀疑集群的严重漂移，其中开放思想的代理可以拉封闭思想的代理向另一个集群的封闭思想的代理。因此，最终的共识可能不像均匀置信度下的均匀初始意见分布那样位于意见区间的中心。它可以位于极端位置。这是通过实例证明的。这也表明，扩展到异质界的信心大大丰富了动力学的复杂性。
2009-08-13 physics.soc-ph
Fostering Consensus in Multidimensional Continuous Opinion Dynamics under Bounded Confidence
社会共识对社会很重要。有时社会的成功取决于共识（例如纳税或遵守宪法的决定）。持续的观点动力学的例子是关于税率或政府投资预算计划提案的讨论。另一个例子是一个专家委员会，它应该对某个问题作出估计，例如下一年的税收。在所有这些情况下，我们得到了一组代理人，他们应该达成一个共同的协议，要么是为了达到一个很好的近似真理，但另一方面，因为达成共识本身就是一件好事。从社会判断理论和实验中，我们知道，人类要么倾向于出于规范和信息的原因与他人达成一致，但另一方面，对不同意见的人有一定的信心。在连续观点动力学模型的框架下，我们要问，哪些结构性条件促进了共识的达成？我们提出的证据，通过模拟，使更多的问题，但只有在预算限制的问题。此外，召开会议，让每个人都能听到所有的意见，这比依靠流言蜚语产生更好的影响。
2007-08-23 physics.soc-ph
Popularity-driven interactions in multilayer bounded-confidence opinion dynamics
Ghent University（根特大学）
本文构建含社交网络与探索层的多层有界置信观点动力学模型，提出热度驱动交互机制，发现热度不平等加剧时高热度用户可维持观点极化，为观点集群形成机制提供新解释。
2026-10-16 physics.pop-ph physics.soc-ph
Polarized Ukraine 2014: Opinion and Territorial Split Demonstrated with the Bounded Confidence XY Model, Parameterized by Twitter Data
多个国家最近经历了极端的政治两极分化，在某些情况下导致仇恨犯罪、暴力和政治不稳定升级。除了备受讨论的美国和法国总统选举，英国脱欧公投和土耳其宪法公投显示出极端两极分化的迹象。在受影响的国家中，乌克兰面临着一些最严重的后果。在试图了解这些现象的机制，我们在这里结合社会媒体分析与基于代理的建模观点动力学，针对乌克兰的危机2014年。我们使用Twitter数据来量化意见分歧的变化，并将扩展的有界置信XY模型参数化，该模型提供了极化动态的时空描述。我们证明，情绪强度的水平是一个主要的驱动力极化，可以导致自发的集体行为在一定程度上的同质性和一致性。我们发现，情绪强度的临界水平对应于一个极化过渡，其标志是参与程度和意见双峰性的突然增加。
2018-07-25 physics.soc-ph
The Peace Mediator effect: Heterogeneous agents can foster consensus in continuous opinion models
统计力学已被证明能够捕捉到社会聚集现象和观点动力学的基本规则，在社会学和心理学等学科中得到了很好的研究。这种方法是基于基本的范式，多智能体系统的有趣的动态出现从几个参数的正确定义，每个人的进化。在此背景下，我们提出了一个特定的模型的观点动力学的心理结构命名为“认知失调”的基础上。我们的系统是由相互作用的个人，代理人，每个轴承只有两个动态变量（分别为“意见”和“亲和力”）自我一致的时间演化过程中调整。我们还定义了两类特殊的互动实体，它们都是为和平调解进程行事，但采取不同的行动：“外交官”和“拍卖人”。系统的行为与和平调解人（PMs）的调查和讨论，参考相应的心理和社会影响。
2017-03-08 physics.soc-ph
Equivalent bounded confidence processes
University of Bayreuth（拜罗伊特大学）
研究有界置信度过程的等价性，通过起始配置和阈值划分，实现对小规模代理群体的精确现象分析。
2025-12-19 math.CO physics.soc-ph
Opinion formation in multiplex networks with general initial distributions
我们研究观点动力学在多重网络中的代理人与有限的信心。也就是说，两个相邻的个体交换意见，如果他们的意见不超过给定的阈值，则进行妥协。在文献中，代理人通常被假定有一个均匀的置信区间。在这里，我们研究分析和数值上的意见演变结构化网络的特点是多层次的各自的置信阈值和一般的初始意见分布。通过严格的概率分析，我们分析表明，在一个相变发生在长期的共识行为的临界阈值，在多路复用网络与一些规律性的条件。我们的结果揭示了临界阈值与初始分布之间的定量关系。此外，我们的数值模拟说明了网络拓扑结构，包括格子和，小世界和无标度网络，以及结构相关的收敛参数容纳节点的异质性的代理的共识行为。我们发现一致性的临界阈值与本文定理4和定理5中的预测上界趋于一致。最后，我们的研究结果表明，当初始意见配置是在一个有界的范围内，多重阻碍共识的形成，并提供洞察信息扩散和社会动态的网络建模的多重系统。
2018-01-29 physics.soc-ph
Decision making in heterogeneous self-propelled particle systems
本文提出耦合空间动力学与观点演化的三群体框架，研究自驱动粒子系统中的共识形成，发现无信息个体通过削弱领导者影响促进民主决策，并展现出成群和环绕等涌现行为。
2025-08-07 physics.soc-ph
On the side-effects of compromising: coupling agents' heterogeneity with network effects on a bounded confidence opinion dynamics model
我们提出了一个广泛的研究异质社会代理人和他们的异质社会联系的联合影响，在一个有界的信心观点动力学模型。该模型的完整相图探索两种不同的网络的拓扑结构，并比较两个相反的极端情况下：一方面异构代理构成一个混合人口，另一方面，他们的相互作用是由一个格子建模。结果表明，当倾向于妥协的主体与封闭的主体共存时，动力学的稳态呈现共存相。特别是，与网络中的同质情况或完全混合人口中的异质情况不同，社会最终可能会对一种极端意见达成共识。此外，在动态过程中，共识可能会从意见空间的一个极端被推翻到另一个极端。我们还表明，标准的序参量，最大的意见集群的归一化平均大小，在这种情况下，可能是误导，因为它隐藏了这些阶段的存在。在社会舆论被推翻的阶段，不需要有具有特殊特征的代理人（顽固分子、极端分子等）;它是同意极端意见的行动者与持相反意见的其余群体相互作用的结果。在前者中，有些人可能会倾向于与其他主体妥协，这些主体根据他们在网络中的位置，可能会成为两个群体之间的桥梁，慢慢地将整个社会吸引到另一个极端。
2023-01-23 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Relative opinion similarity leads to the emergence of large clusters in opinion formation models
本研究提出考虑相对观点相似性的有界置信观点形成模型变体，仿真发现相对相似性权重增大会扩大最大观点集群规模，阈值参数与集群规模呈倒U关系，可防止观点极化。
2023-02-05 physics.soc-ph
