Strategy of Competition between Two Groups based on a Contrarian Opinion Model
我们引入了一个逆向观点（CO）模型，其中一个组内的一小部分P的逆向持有强烈的意见相反的意见，其余的组。在初始阶段，存在两种观点A和B的稳定集群。然后，我们将持有强B意见的逆向投资者引入到意见A组中。通过他们的互动，逆向者能够减少最大的A意见集群的大小，甚至摧毁它。我们看到这种方法在操作中，例如，当公司向潜在客户发送免费的新产品，以说服他们采用该产品并影响他人。我们研究了CO模型，使用两种不同的策略，ER和无标度网络。在策略I中，逆向投资者的位置是随机的。在策略II中，逆向者被选择为最高度的节点。我们发现，对于这两种策略的最大的A集群的大小减少到零，因为在相变中的p增加。在临界阈值p_c处，系统经历二级相变，属于平均场渗流的同一普适类。我们发现，即使对于ER型模型，节点的程度不是那么明显，策略II是显着更有效地减少最大的意见簇的大小，并在非常小的p值，最大的意见簇被摧毁。
2011-09-20 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
Dynamics of clustered opinions in complex networks
讨论了一个简单的拔河比赛模型，该模型模拟了拔河比赛中的快速变化的慢节奏。该模型表明，大量的信息源导致系统的缓慢变化。此外，我们引入了一个意见扩散模型，包括高度聚类的效果。这个模型表明，事实上的标准和锁定效应，在经济学和企业管理中众所周知的现象，可以用网络集群来解释。
2007-08-03 physics.soc-ph
Shaping opinions in a social network
本文提出了一个观点动力学模型，其中个体由于熟人群体中的相互作用而更新他们的信念。该模型表现出一个非平凡的行为，我们讨论的主要涉及的参数的函数。结果报告的平均数量的意见集群和所需的时间，以形成这样的集群。
2008-08-01 physics.soc-ph
Multi-choice opinion dynamics model based on Latane theory
本文重新考虑了Nowak-Szamrej-Latané模型。这种观点形成的计算机化模型基于Latané的社会影响理论。我们修改这个模型，以允许多（两个以上）的意见。通过计算机模拟，我们发现在改进的模型中仍然可以观察到有序/无序相变的特征。可以在共享第$i$意见的行动者的平均分数、其变化以及具有相同意见的行动者集群的平均数量和共享相同意见的行动者的最大集群的平均大小中观察到转变。此外，模型控制参数对仿真结果的影响进行了简短的评论。对于一个具有相同行动者的说服力和说服力的同质社会，临界社会温度$T_C$随着可用意见$K$的增加而降低，从$T_C=6.1$（$K=2$）到$K=3$，4，5，分别为4.7，4.1到$T_C=3.6$。
2019-02-09 cs.SI physics.soc-ph
Continuous opinion dynamics of multidimensional allocation problems under bounded confidence: More dimensions lead to better chances for consensus
我们研究多维连续观点动力学，其中的意见是非负向量的分量之和为一。这样的意见的例子是预算或其他分配向量，其显示固定数量的资源分配给n个项目。我们使用Deffuant-Weisbuch和Hegselmann-Krause的观点动力学模型，这两个模型都可以自然地扩展到更多维的观点。他们都依赖于有限的信心的代理和不同的通信制度。我们给出了详细的仿真结果，关于$n=2,...,8$和置信区间$\eps$。在稳定的意见概况的意见集群的数量，位置和大小是感兴趣的。两个模型的已知差异在更高的意见维度下重复：Deffuant-Weisbuch模型中的集群数量更高，更小的集群，Hegselmann-Krause模型中的亚稳态。但令人惊讶的是，更高的维度导致更好的机会，为绝大多数共识，即使是信心的下限。另一方面，少数集群的数量也随着n的增加而增加。
2007-08-21 physics.soc-ph
Complex-valued information entropy measure for networks with directed links (digraphs). Application to citations by community agents with opposite opinions
提出了复值信息熵测度的概念。它特别适用于有向网络（有向图）。相应的统计物理概念的概述。研究网络，作为一个案例研究，为了说明讨论，涉及引用的代理人属于两个不同的社区，有明显不同的意见：新创造主义和智能设计的支持者，一方面，达尔文进化论的捍卫者，另一方面。整个社区内和社区间的邻接矩阵，从引用发表的工作，由社区代理，阐述和特征值计算。由于特征值可以是复数，因此信息熵也可以变为复值。它是针对示例情况计算的。特别讨论了虚部有限性的作用，并从局域相互作用范围的角度给出了一些物理意义上的解释。它的结论是，这样的推广不仅是有趣的和必要的讨论有向网络，但也可能会给新的见解的概念想法有向或其他网络。在附录中可以找到将上述扩展到Tsallis熵测度的注释。
2013-02-03 cond-mat.stat-mech math-ph math.MP
Local and global ordering dynamics in multi-state voter models
我们调查的时间演化的密度的活动链接和代理商之间的意见在多状态的选民模型与所有到所有的相互作用和不相关的网络中的分布的熵。个别的实现经历了一系列的意见消除，直到达成共识。在每次消除之后，种群保持在亚稳定状态。在这些状态中，活跃链接的密度和熵随实现的不同而变化。做一些简单的假设，我们就能够解析地计算出活跃链接的平均密度和每个状态的平均熵。我们还表明，平均超过realisations，活跃链接的密度呈指数衰减，与时间尺度设置的大小和几何图形，但独立的初始数量的意见状态。平均熵的衰减只有在人口中最多只剩下两种意见的长时间内才是指数级的。最后，我们展示了如何亚稳态组成的只有一个子集的意见，可以人为地工程引入正是一个狂热者在每个流行的意见。
2022-07-12 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
A Utility-Driven Bounded-Confidence Model for Opinion Dynamics
University of Colorado at Boulder（科罗拉多大学博尔德分校）
本文提出一种基于效用的有界信心模型，研究意见动态中的社会影响，通过效用景观和学习率确定有效势能，并展示多模态效用函数下的意见状态切换和集群合并。
2026-05-21 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Diffusing opinions in bounded confidence processes
我们研究了扩散意见对Deffuant等人的连续观点动力学模型的影响。每个人都有机会以给定的概率改变自己的观点，在以当前观点为中心的区间内随机选择一个观点。我们发现，扩散诱导有序无序转变。在无序状态下，意见分布趋于均匀，而在有序状态下，形成了一组定义明确的意见簇，尽管其中有一些意见传播。如果扩散跳跃不大，集群合并，因此弱扩散有利于意见一致。给出了上述过程的主方程。我们发现，主方程和蒙特卡罗模拟并不总是同意，由于有限尺寸诱导的波动。使用线性稳定性分析，我们可以推导出意见簇和无序状态之间的过渡的近似条件。线性稳定性分析与蒙特卡罗模拟进行了比较。分析了新奇有趣的现象。
2010-09-07 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Vector Opinion Dynamics in a Bounded Confidence Consensus Model
我们研究了连续观点动力学的妥协模型的Krause和Hegselmann的社区相互作用的代理，通过数值求解速率方程。在这里，意见由具有实值分量的二维向量表示。我们研究的情况从一个统一的概率分布的意见配置和不同形状的置信范围。在所有情况下，我们发现共识和集群合并的阈值要么与它们的一维对应物一致，要么非常接近。当更多的集群存活时，最终意见配置的对称性由意见空间的形状决定。如果后者是一个正方形，这是我们考虑的情况，集群一般占据正方形格子的位置，尽管我们有时会观察到与这种一般模式的有趣偏差，特别是在意见空间的中心附近。
2005-04-02 physics.soc-ph
Clustering in co-evolving opinion dynamics: reduced SPDE models
Zuse Institute Berlin（柏林齐泽研究所）；Institut für Mathematik und Informatik, Freie Universität Berlin（柏林自由大学数学与计算机科学研究所）；University of Bath（巴斯大学）；University of Oxford（牛津大学）
本文提出简化SPDE模型研究共演社会与意见变量中的聚类现象，通过减少状态空间提升计算效率，应用于大规模GSS数据集。
2026-09-29 math.DS math.PR physics.soc-ph
Entropic determination of the phase transition in a coevolving opinion-formation model
我们研究的意见形成模型的共同进化的复杂网络的顶点代表个人，其特征在于他们不断发展的意见，和边缘代表他们之间的相互作用。网络以两种方式适应观点的传播：不仅连接的代理人相互作用并最终改变他们的想法，而且代理人还可以将其链接之一重新连接到与他持有相同观点的邻居。动力学依赖于一个外部参数Φ，它控制着网络的可塑性。我们展示了如何与群体规模的分布相关联的信息熵，允许定位完全共识和不同意见共存的社会之间的相变。我们还确定了最具信息量的抽样的最小尺寸。在过渡期，持有相同观点的群体的规模分布是无标度的。
2014-05-30 cs.SI physics.soc-ph
Percolation in a kinetic opinion exchange model
本文研究了正方格子LCCC模型（Lallouache et al. in Phys. Rev. E 82 056112（2010）中提出的一种观点交换动力学模型）中几何团簇随信念和影响参数变化的逾渗转变.所述聚类包括具有大于或等于意见的预定阈值（Ω）的意见值的相邻站点。该转变点与Lallouache等人发现的序参量（平均意见值）的转变点不同。虽然转变点随意见阈值的变化而变化，但从最大团簇尺寸、团簇尺寸分布和Binder累积量的数据崩溃中获得的逾渗转变的临界指数保持不变。的指数也是独立的信念和影响参数的值，表明这种过渡的鲁棒性。这些指数与任何其他已知的渗透指数（例如静态伊辛、动态伊辛、标准渗透）不匹配，因此表征了LCCC模型属于单独的普适类。
2012-02-27 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Non-consensus opinion models on complex networks
我们专注于非共识的意见模型，其中超过一定的阈值，两种意见共存于一个稳定的关系。我们重新审视并扩展了Shao提出的非一致意见（NCO）模型。我们推广的NCO模型，增加了一个权重因子W，以个人的意见，当确定其未来的意见（NCOW模型）。我们发现，随着W的增加，少数意见持有者倾向于形成稳定的集群，与NCO模型相比，初始少数比例较小。我们还重新审视了另一种非共识观点，即不灵活的反向观点（ICO）模型，该模型引入了不灵活的反向观点来模拟稳定状态下两种观点之间的竞争。在ICO模型中，不灵活的反向投资者有效地减少了竞争意见的最大集群的大小。所有上述模型以前都是在单个网络中探索的。然而，意见不仅在单个网络中传播，而且在网络之间传播，我们在这里研究耦合网络中的观点动力学。我们应用NCO规则对每个单独的网络和全球多数规则的相互依赖的对。我们发现，相互依赖的链接有效地迫使系统从二阶相变，这是一个单一的网络上的NCO模型的特点，混合相变，即，一个二阶和跳跃式突变的混合，当我们增加相互依赖的代理的百分比时，最终变成一个纯粹的突变。我们的结论是，对于耦合网络上的NCO模型，通过相互依赖的链接的相互作用可以推动非共识意见类型模型的共识意见类型模型，这模仿了现实，即大众传播的增加导致人们持有越来越相似的意见。
2012-10-03 cs.SI physics.soc-ph
Bounded confidence dynamics generates opinion cascades on growing scale-free networks
本文研究了增长的无标度网络上的有界置信模型，发现了由“桥梁”智能体触发的少数簇与主要簇突然合并的“意见级联”现象，并提出了描述其形状和合并行为的理论近似。
2025-06-30 physics.soc-ph
Fast but multi-partisan: Bursts of communication increase opinion diversity in the temporal Deffuant model
本文提出时间Deffuant模型，发现互动突发性可促进局部意见强化，避免共识与极化，形成多派系社会，并指出增加在线社会冗余有助于减少极化。
2023-07-28 cs.MA econ.GN physics.pop-ph
Opinion percolation in structured population
在最近的工作[Shao $et$ $al$ 2009 Phys.Rev.Lett. \textbf{108} 018701]中，提出了一种非一致意见（NCO）模型，其中两种意见可以通过形成持有相同意见的智能体集群而稳定共存.格点和多个复杂网络上的NCO模型表现出一种相变行为，其特征是当持有相同观点的节点的初始分数超过某个临界值时，出现一个大的持有相同观点的节点簇。在NCO模型中，如果在其邻域中有超过一半的代理人持有相反的意见，则每个代理人将转换为相反的意见。在本文中，我们推广的NCO模型，假设每个代理将改变其意见，如果持有相反的意见，在其附近的代理的分数超过阈值$T$（$T\geq 0.5$）。我们把这种广义模型称为NCOT模型。我们将NCOT模型应用于不同的网络结构，研究了意见簇的形成。我们发现晶格上的NCOT模型呈现出连续的相变。对于随机图和无标度网络，当阈值较小时，网络的平均度较大时，NCOT模型显示不连续的相变，而在其他情况下，NCOT模型显示连续的相变。
2015-04-20 physics.data-an physics.soc-ph
Opinion polarization from compression-based decision making where agents optimize local complexity and global simplicity
University of Limerick（利默里克大学）
本文提出一种新的基于代理模型，结合独特性追求与信息压缩机制，揭示了局部复杂性与全局简洁性平衡对群体极化的影响，展示了极化现象的形成条件及机制。
2026-04-20 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
Modeling Public Opinion Dynamics: The Spiral of silence in clustered homophilic networks
本研究通过结合网络形成模型与均值场模型，分析同质性和三元闭包对沉默螺旋的影响，发现适度闭包促进少数派表达，过度闭包则加剧多数派主导。
2025-10-15 physics.soc-ph
Opinion Formation and the Collective Dynamics of Risk Perception
集体意见的形成是一个复杂的现象，是大众媒体曝光和个人之间的社会影响共同作用的结果。目前的工作介绍了一个专门设计的意见形成模型，以解决风险的判断，如对气候变化，恐怖主义威胁，或儿童疫苗接种的态度。该模型假设人们从媒体环境中收集风险信息，并在当地与其他个人交换。即使个人最初接触到相同的信息样本，该模型预测的意见极化和集群的出现。特别是，数值模拟突出了决定集体结果的两个关键因素：个人搜索独立信息的倾向和社会影响力的强度。这项工作提供了一个量化框架，以预测和管理公众如何应对特定风险，并有助于理解恐惧和担忧的系统性放大，或低估真正的危险。
2014-01-06 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Continuous Opinion Dynamics: Insights through Interactive Markov Chains
我们将Weisbuch-Deffuant和Hegselmann-Krause的基于主体的观点动力学模型重新表述为交互式马尔可夫链。因此，我们将范围从有限数量的n个代理切换到有限数量的n个意见类。因此，我们将研究分布到意见类的无限人口，而不是具有实数意见的代理人。交互式马尔可夫链表现出类似的动力学行为的代理为基础的模型：稳定和聚类。我们的框架导致每个模型的离散分岔图，它给出了一个很好的视图的驱动力和吸引力的系统状态。分析表明，在Weisbuch-Deffuant模型中出现的小团簇和在Hegselmann Krause模型中出现的收敛速度非常慢的亚稳态是动力学行为所固有的.
2007-08-24 physics.soc-ph
The Evolution of Beliefs over Signed Social Networks
我们研究的意见（或信仰）的演变在一个社会网络建模为一个有符号的图。在这个图中，连接到边的符号表征了相应的个体或端节点是朋友（正链接）还是敌人（负链接）。节点对是随机选择的，随着时间的推移进行交互，当两个节点交互时，每个节点都会根据另一个节点的意见和相应链接的符号更新自己的意见。该模型将DeGroot模型推广到负链接：当两个敌人互动时，他们的意见会朝着相反的方向发展。我们提供的条件收敛和发散的期望，在均方，几乎肯定的意义上，并表现出相变现象，这些概念的收敛取决于参数的意见更新模型和基础图形的结构。我们建立了一个{ \it no-survivor}定理，指出当网络中的观点作为一个整体出现分歧时，任何两个节点的观点差异就会出现分歧。我们还证明了一个{ \it live-or-die}引理，表明几乎可以肯定，意见要么收敛到一个协议或分歧。最后，我们将我们的分析扩展到意见有严格的下限和上限的情况。在这些情况下，我们研究何时以及如何意见可能会成为渐近聚集到信念边界，并强调这种聚集现象的关键影响（强或弱）的基础网络的结构平衡。
2015-08-14 cs.SI physics.soc-ph
Opinion Diversity and Social Bubbles in Adaptive Sznajd Networks
在研究观点动力学的几种方法中，Sznajd模型提供了一些特别有趣的特征，例如它的简单性和代表被认为参与观点动力学的一些机制的能力。零温度下的标准Sznajd模型的特征是收敛到一个稳定状态，这意味着观点的零多样性。在目前的工作中，我们开发了一种方法-即自适应Sznajd模型-其中个人（即网络节点）的意见变化意味着在网络拓扑结构中可能发生的变化。这是通过允许代理优先改变其连接到具有相同状态的其他邻居来实现的。随着时间的推移，意见的多样性被量化的意见密度的熵的指数。一些有趣的结果被报道，包括回声室或社会泡沫的可能形成。此外，取决于参数配置，对于相同的参数设置，动力学可以收敛到不同的平衡态，这表明这种现象可以是相变。网络的平均度强烈影响结果的意见分布，这意味着回声室很容易在低连接系统中形成。
2019-08-02 cs.SI physics.soc-ph
Analysis of mean-field approximation for Deffuant opinion dynamics on networks
平均场方程最近已经发展到近似的Deffuant模型的意见形成的动力学。这些方程既可以描述完全混合的群体，也可以描述个体仅沿网络边缘相互作用的情况。在每一种情况下，相互作用只发生在观点差异小于给定参数（称为置信区间）的个体之间。已知置信界限参数的大小强烈影响动态以及意见簇的数量和位置。在这项工作中，我们进行了平均场方程的数学分析，调查的信心界和边界上的这些重要的观测模型的作用。我们考虑的限制，其中的置信区间是小的，并确定的关键机制驱动的意见演变。我们发现，线性稳定性分析可以预测的数量和位置的意见集群。与模型的数值模拟的比较表明，早期的动态和最终的集群位置可以准确地近似网络组成的两个度类，以及一个完全混合的人口的情况下。
2022-10-13 math.DS physics.soc-ph
Individualization as driving force of clustering phenomena in humans
生物系统中最令人感兴趣的动力学之一是集群的出现，即个体的自组织成分离的聚集体。已经发展了几种理论来解释集群，例如，多细胞生物，蚁群，蜂巢，鸟群，鱼群和动物群。然而，一个持续存在的难题是人类群体中的意见集群。如果意见不断变化，例如公民支持或反对疫苗接种计划的程度，这个难题就特别紧迫。现有的意见形成模型表明，从长远来看，“单一文化”是不可避免的，除非人口的子集完全相互分离。然而，社会多样性是一个强有力的经验现象，尽管在一个联系日益紧密的世界中，完美的分离几乎是不可能的。考虑随机性并没有克服理论上的缺陷。个人观点的微小扰动会引发社会影响力的级联，不可避免地导致单一文化，而更大的噪音会扰乱观点集群，导致没有任何社会结构的猖獗的个人主义。我们对这个难题的解决方案建立在最近的实证研究基础上，将社会影响的整合趋势与个性化的解体效应相结合。新计算模型的一个关键要素是一种自适应噪声。我们进行模拟实验，以证明这种噪声，第三阶段，除了个人主义和单一文化成为可能，其特征在于形成亚稳态集群之间的多样性和集群内的共识。当集群很小时，个体化倾向太弱，无法阻止集群的融合。然而，当集群变得太大时，个体化的强度会增加，这会促进集群的分裂。
2010-07-30 physics.soc-ph
How does active participation effect consensus: Adaptive network model of opinion dynamics and influence maximizing rewiring
在本文中，我们研究的影响，积极参与-或故意寻找其他代理人，目的是说服他们-的动态共识形成。为此，我们提出了一个自适应网络模型，其中两个过程的形状观点动力学在交织的时间尺度：（一）代理适应他们的意见受到社会网络邻居谁持有的意见在一个容忍区间$δ$和（ii）代理重新布线网络连接的影响，目的是最大限度地提高自己的影响力，对整个系统的意见。我们研究这个系统中的内源性设置，其中所有的代理人都受到影响，并试图最大限度地发挥影响力，并在外源性控制的设置，其中外部代理人不受影响自适应地试图最大限度地发挥他们的影响。在这两种设置中，我们发现三个制度的固定的意见配置：（一）低$δ$的两个均匀平衡的激进的意见簇在意见空间的极端制度，（二）中间$δ$的“赢家拿最多”的两个大小不等的激进的意见簇制度，和（三）大$δ$的制度，在非常低的传播妥协的共识状态可以达到。与随机和故意减少传播的重新布线的自适应过程相比，我们证明，在制度（iii）中，竞争影响力最大化可以在接近最佳的时间内实现接近最小的意见传播。此外，我们还表明，竞争影响最大化重新布线可以减少小的有影响力的少数民族对共识状态的影响。
2019-06-03 cond-mat.dis-nn nlin.AO physics.soc-ph
A density description of a bounded-confidence model of opinion dynamics on hypergraphs
针对超图上多元社会互动下的观点演化问题，研究Deffuant–Weisbuch有界置信度模型的密度描述，推导平均场速率方程并证明收敛性，通过数值模拟验证稳态分岔及智能体模型向密度描述的收敛特性。
2023-04-27 cs.SI cs.SY eess.SY
Opinion formation models on a gradient
统计物理学家对集体社会行为的模型产生了兴趣，例如意见形成，如果他们的朋友不同意，个人就会改变他们固有的偏好。真正的偏好往往取决于区域文化差异，我们在这里的模型作为一个空间梯度$g$在最初的意见。梯度不仅为模型增添了真实感。它还可以揭示，两个维度的意见簇通常在标准中（即，独立）渗透普适类，从而解决了最近关于非共识模型的争议。然而，使用分析和数值工具，我们也提出了一个模型，其中意见尺度之间的过渡的宽度$\propto g^{-1/4}$，而不是$\propto g^{-4/7}$在独立的渗流，和集群的大小分布是一致的一阶渗流。
2015-01-26 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Collective effects of the cost of opinion change
我们研究的动态的意见形成的情况下，改变意见涉及成本的代理人。要做到这一点，我们耦合的异构有界信心Hegselmann-Krause模型的动态与代理投资的资源，对每个意见的变化。动态的结果是非平凡的，强烈依赖于置信参数空间的不同区域。特别是，二阶相变，我们确定了相应的临界指数，被发现在该区域中观察到的重入共识相在异质Hegselmann-Krause模型。对于异质Hegselmann-Krause模型中一致性始终存在的区域，成本的引入不会导致相变，而只是导致最大意见簇的规模不断减小.最后，在异质HK模型中预期碎片化的区域中，引入非常小的成本反而增加了最大意见簇的大小。
2020-07-01 physics.soc-ph
What is a leader of opinion formation in bounded confidence models?
民主社会团体的决策是基于多数人的意见或共识。因此，观点动力学的研究对于分析社会现象具有重要意义。在观点动力学的不同模型中，有界置信模型在不同的背景下被研究，并显示出有趣的动力学[1-3]。在[E. Kurmyshev，H.A. Juárez和R.A. González-Silva，Phys. A 390，16（2011）]我们提出了一个新的有界信心模型，并研究了由两种心理类型的代理人组成的异质社会中意见的自我形成，协调（C-）和部分拮抗（PA-）代理人。在这项工作中，我们研究的“领导者”的意见聚类的影响。混合的C/PA-社会以及纯C-和PA-社会的研究。领导者在网络中的连通性，他的韧性或宽容和他的意见上的观点动力学的影响研究作为一个函数的初始意见的不确定性（宽容）的人口。领导者在低，高和平均容忍度的数值结果显示复杂的分歧模式的群体意见，减少，甚至完全失去了对社会的领导者的控制观察到在不同的时间间隔的代理商的容忍度的情况下，C/PA-社会。我们发现，在C社会中，一个领导者表现出高的意见容忍度有更多的控制人口。在PA社会中，领导者以一种激烈的和意想不到的方式改变了群体意见的分歧模式，这与常识相反，并在相反的意见群体中产生了更强的极化;领导者的连通性是一个重要的因素，通常会提高代理人对领导者意见的粘附力。一个低容忍度（独裁）的领导人有更大的控制PA-社会比一个高容忍度（民主）的一个;相反…
2013-05-20 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Doppelgänger Model: Emergence of polarization in opinion dynamics
本研究提出一种包含消极互动动态的“分身”意见形成模型，通过将消极互动建模为对分身用户的吸引，涌现出极化等四种动态机制，复现了经验数据中的同质集群结构。
2025-01-24 physics.soc-ph
Opinion Diffusion Software with Strategic Opinion Revelation and Unfriending
我们提出了一个新的软件套件的社会网络建模和意见扩散过程。社会网络科学的许多研究都假设网络具有静态拓扑结构。最近，人们的注意力转向了进化的网络。尽管用于网络拓扑演化和扩散过程建模的软件不断改进，但很少有人关注代理建模。我们的软件被设计为是强大的，模块化的，可扩展的，提供建模动态的社会网络拓扑结构和多维扩散过程的能力，不同风格的代理，包括非homophilic范式，以及测试环境的多智能体强化学习（MARL）实验与不同的代理类型。我们还说明了不同的代理建模的价值，和环境，允许战略unfriending。我们的工作表明，极化和共识动态，以及拓扑聚类效应，可能比以前更依赖于个人的目标，他们的邻居的意见组成。
2020-06-22 cs.SI physics.soc-ph
Bounded-Confidence Models of Opinion Dynamics with Adaptive Confidence Bounds
本文提出了两种具有异构和自适应置信区间的离散时间观点动力学有界置信模型（推广了HK和DW模型），发现自适应机制导致更少的主要观点集群、更长的收敛时间，并产生基线模型中不存在的相邻节点同观点但不接受的定性现象。
2024-07-27 cs.SI math.DS math.PR
Convergence to global consensus in opinion dynamics under a nonlinear voter model
我们提出了一个非线性的选民模型来研究意见动力学中的全球共识的出现。在我们的模型中，主体$i$同意二元意见中的一个的概率是主体$i$及其最近邻中持有该意见的主体数量的幂函数，其中可调参数$α$控制羊群行为对共识的影响.我们发现，存在一个最佳值的$α$导致最快的共识的格子，随机图，小世界网络和无标度网络。通过研究意见簇的时空演变获得定性的见解。
2011-12-28 nlin.AO physics.soc-ph stat.AP
A dynamical model for competing opinions
我们提出了一个意见模型的基础上，代理位于一个定期格的顶点。每个代理人都有一个独立的意见（在一个任意的，但固定的，选择的数量）和自己的信念程度。后者每次与另一个有不同意见的代理交互时都会发生变化。动态导致集群的大小分布（由具有相同意见并位于连续空间位置的代理组成）遵循幂律，只要代理之间的相互作用的范围不是太短，即系统自组织进入临界状态。短程相互作用导致的指数切断的大小分布和空间相关性，使代理人有相同的意见，以紧密的分组。当意见的多样性被限制在两个，非共识动态观察，不平等的人口比例，而达成共识，如果代理也被允许与那些位于远离他们。
2012-01-07 cs.SI physics.soc-ph
The role of homophily in the emergence of opinion controversies
了解在现代社会中出现的强烈争议性问题是民意研究的一个关键问题。一个普遍传播的观点是，由于现代信息和通信技术，社交网络中同质性的增加可能是意见极化的驱动力。在本文中，我们解决这个问题的建模方法遵循三个基本步骤。我们首先引入一个网络形态发生模型来重建网络结构，其中同质性可以通过参数来调整。我们发现，随着同质性的增加，出现显着的拓扑社区结构的网络提出。其次，我们执行的观点动力学的过程中同质依赖的网络，我们表明，与共同的想法，同质性有助于共识的形成。最后，我们引入了一个可调的外部媒体压力，我们表明，实际上，同质性和媒体的组合，使媒体效果不那么有效，并导致强烈极化的意见集群。
2017-03-12 cs.SI physics.soc-ph
Benefits of Diversity, Communication Costs, and Public Opinion Dynamics
我们研究了一个模型，在该模型中，代理人改变他们的意见，作为随机二进制遇到的结果，如果意见差异低于他们的个人阈值，随着时间的推移而演变。我们在一个简单的个人成本效益分析与线性效益的多样性和二次通信成本的基础上，这些阈值。我们澄清并深化了早期连续观点动力学模型的结果（Deffuant等人，Adv复杂系统2000; Weisbuch等人，复杂性2002），并建立了几个新的结果，在渐近状态和团簇形成时间的意见模式。
2007-12-07 physics.soc-ph
Ising model on clustered networks: A model for opinion dynamics
该研究针对带社区结构的网络舆论动力学，构建带外场的聚类网络Ising模型，分析低温下亚稳态与稳态特性，推导首次击中时间等严格估计并刻画临界构型。
2022-12-23 cond-mat.stat-mech math.PR physics.soc-ph
An Adaptive Bounded-Confidence Model of Opinion Dynamics on Networks
在社交网络中相互作用的个体经常交换想法并影响彼此的意见。研究网络上观点传播的一种流行方法是检查有界置信度模型（Bounded-Confidence Model，BCM），其中网络的节点具有编码其观点的连续值状态，并且当它们位于自己观点的置信度范围内时，可以接受其他节点的观点。在本文中，我们扩展了Deffuant-Weisbuch（DW）模型，这是一个著名的网络结构，通过研究传播的意见，与网络结构共同进化。我们提出了一个自适应的DW模型的变体，其中网络的节点可以（1）改变他们的意见，当他们与相邻的节点和（2）打破连接与邻居的意见容忍阈值的基础上，然后形成新的连接后，同质性的原则。这一意见容忍阈值决定了相邻节点的意见是否有足够的不同，被视为“不和谐”。使用数值模拟，我们发现，我们的自适应DW模型需要一个更大的置信区间比基线DW模型的网络节点，以实现共识的意见。在参数空间的一个区域中，我们观察到“伪共识”稳定状态，其中存在多个意见簇的子簇，其意见彼此之间存在少量差异。在我们的模拟中，我们还研究了早期动态和节点的重要性，最初温和的意见，以实现共识。此外，我们探讨了协同进化对收敛时间的影响。
2022-11-29 cs.SI math.DS nlin.AO
Agreement Threshold on Axelrod's model of Cultural Dissemination
共同意见是社会群体形成的一个重要特征。在本文中，我们使用阿克塞尔罗德模型的文化传播代表意见为基础的群体。在阿克塞尔罗德模型中，每个代理人都有一组特征，每个特征都拥有一组名义上相关的特征之一。例如，调查数据具有类似的结构，其中每个参与者都用固定列表中的响应来回答一组项目中的每个项目。我们提出了另一种方法，通过将Axelrod模型表示为二分图来显示它，即，参与者及其响应作为单独的节点。这使我们能够看到哪些特征-性状组合在最终状态中被选择。这种可视化在表示调查数据时特别有用，因为它说明了文化和阿克塞尔罗德文化传播模型中基于意见的群体的共同进化。我们还提出了一个修改的Axelrod模型。阿克塞尔罗德模型的一个标准发现是，所有的代理人在一个集群中完全一致。我们引入了一个协议阈值，并允许节点仅与在此阈值内的邻居交互（即，有相同观点的人）而不是有任何观点的人。这种方法可靠地产生大量的集群小的协议阈值，重要的是，不限于单个集群时，功能的数量变大。这可能提供了一种方法，用于对基于意见的群体进行建模，其中随着意见的增加，聚类的数量增加。
2020-05-25 physics.soc-ph
Bounded Confidence under Preferential Flip: A Coupled Dynamics of Structural Balance and Opinions
在这项工作中，我们研究了社会平衡和意见形成的耦合动力学。我们提出了一个模型，代理人形成的意见下有界的信心，但只考虑他们的朋友的意见。社会关系的标志--友谊和敌意--在考虑到代理人的观点有多相似的情况下，为了寻求社会平衡而进化。我们考虑的情况下，意见有一个和两个维度。我们发现，我们的动力学产生的隔离代理分为两个集团，在一个集团的代理人的意见不同于那些在其他。取决于有界置信度的水平，动态可以产生每个集团内的意见共识或在一个集团中共存的几个意见簇。对于一维情况，一个集团中的意见都低于另一个集团中的意见，因此定义了“左集团”和“右集团”。在二维的情况下，我们的数值结果表明，这两个集团分开的超平面的意见空间。我们还表明，由DeMarzo，Vayanos和Zwiebel（Q J Econ 2003）确定的一维意见的现象部分延伸到我们的动态。最后，在政治的背景下，我们评论我们的结果的意识形态的分裂和新的政党的出现可能的关系。
2016-10-09 cs.SI physics.soc-ph
On the synchronization of coupled random walks and applications to social systems
在过去几年中，一些赢得选举的政治策略在很大程度上是基于煽动对信息机构的普遍不信任和支持不信任的消息来源。错误信息的流行有一个直接的后果，即人们不相信任何信息，除非它与他们自己的信念相符。我们提出了一个简单的模型来研究意见池中的共识的出现不确定的代理人，信任（耦合到）他们的邻居（信息源）与强度K。我们主要研究正则格和线性耦合。根据耦合常数K和选择意见的倾向，（在孤独中表达给定观点的概率），p_0，我们得到即使在无穷大系统中也肯定达到共识的区域（K大于或等于K_c），非一致性是唯一稳定状态的区域（K小于K_c），在一个区域中，对任何意见的共识都是暂时的，每个代理人在改变极化之前都呈现出强烈的意见振荡期（p_0等于p_c，K大于或等于K_c）。C.最后一个区域中的第一个模型表示与投票者模型相同的转移概率（p_0等于p_c，K等于K_c）。不同的成长环境、对教育偏向于单一政治观点的阐述、以及先前与意见两极化的人的共存，都可以孤立地改变代理人的意见。我们用异质种群（对于某些节点对i，j，p^i_0不等于p^j_0）来模拟这些特征。这样的系统呈现出局部共识（志同道合的意见的批量稳定集群），弱共识（批量不稳定的临时集群，其中集群内出现相反的意见）和不信任（不形成集群的随机方向）共存的区域。
2022-09-30 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Pattern Selection and Super-patterns in the Bounded Confidence Model
研究了观点动力学的有界置信模型中的斑图形成问题。在这个随机过程中，意见被一个单一的变量量化。两个代理人可以相互作用并达成公平的妥协，但前提是他们的意见分歧低于一个固定的阈值。从具有紧支撑的意见的均匀分布开始，形成行波，并且它从域边界传播到不稳定的均匀状态。因此，该系统达到一个稳定状态，孤立的集群是由大于相互作用范围的距离分开。这些团簇形成准周期性图案，其中团簇的大小和它们之间的间隔几乎是恒定的。我们解析地得到了簇之间的平均间隔L。有趣的是，也有非常小的准周期调制的大小的集群。这些调制的空间周期是从无理平均间隔L的连分数表示得出的一系列整数。
2015-07-03 cond-mat.stat-mech nlin.PS physics.soc-ph
The Impact Of Noise And Topology On Opinion Dynamics In Social Networks
我们研究了噪声和拓扑结构对社交网络中观点多样性的影响。我们这样做是通过扩展完善的意见动态模型的随机设置，代理人都受到同化的力量，他们当地的社会互动，以及特殊的因素，防止他们的人口达成共识。我们对后者进行建模，以考虑噪声完全是外生的情况下，同行的影响和情况下，它是内生的，所产生的代理人的愿望，以保持一些独特的意见。我们推导出一个一般的意见多样性的分析表达式，它适用于任何网络，并依赖于网络的拓扑结构，通过其频谱特性。使用这个表达式，我们发现，意见的多样性减少社区和集群被打破。我们对描述主要新闻媒体之间的经验影响网络的数据进行了测试，发现将我们的测量纳入线性模型中，用于这些来源在各种主题上表达的情绪，在解释力方面产生了显着的改善。
2020-10-23 cs.SI physics.soc-ph
Opinion dynamics modelling: distinct attraction and repulsion topologies highlight quantitative effects of trolling
College of Science and Engineering, Flinders University（弗林德斯大学科学与工程学院）
该研究提出了一种基于网络非线性微分方程的意见动力学模型，通过不同拓扑结构模拟 trolls 引入争议的影响，并推广了聚类检测算法。
2025-12-05 math.DS physics.soc-ph
Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of Neural Networks
我们研究的最大熵机制的神经网络建模的代理人之间的信息交换和宏观状态的社会，这样的代理人在几种情况下。数学量化的惊喜，不信任其他代理人和信心的意见出现在熵为基础的学习动力学的基本成分。学习被证明是由惊喜驱动，即受体代理面临着一个不信任的代理或与一个受信任的代理的不同意的意见的一致意见。意外的责任归属来自于接收者对发射者代理人的不信任和接收者对自己观点的信心。这种动态主要通过一个或另一个的变化来进行：受体对问题的看法或对发射者的不信任。$N$智能体就一系列问题交换二元观点的社会表现出丰富的行为，这取决于议程的复杂性。对于小的集合，社会达到一个稳定的状态，两极分化成对立的派别，在那里，平衡的规范，如“敌人的朋友是敌人”得到严格的满足。对于更大范围的问题，社会可以在像旋转玻璃一样的状态下持续很长时间。有两种类型的挫折：意识形态和情感，与动态退火属性取决于所讨论的问题的复杂性，导致缺乏明确界定的长期瞬态当事人。
2021-08-14 physics.soc-ph
Social Judgment Theory Based Model On Opinion Formation, Polarization And Evolution
现实世界中意见两极分化的动力学起源是一个有趣的话题，物理学家可能有助于理解。为了正确地模拟动态，该理论必须与社会心理学家关于微观观点变化的发现完全兼容。在这里，我们介绍了一个通用的意见形成模型与同质代理的基础上著名的社会心理学的社会判断理论，通过扩展Jager和Amblard提出的类似模型。代理人的意见将最终聚集在极端和/或温和的意见，形成三个阶段的二维参数空间，描述微观意见的代理人的反应。这个模型的动力学可以定性地理解平均场分析。更重要的是，一阶相变的意见分布观察到的系统参数的缓慢变化下，不断发展的系统，表明在公众舆论的间断均衡，甚至可以发生在一个完全连接的社会网络。
2014-07-26 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Effects of heterogeneous opinion interactions in many-agent systems for epidemic dynamics
本研究构建了描述异质意见影响流行病的多智能体动力学模型，证明了解的正性、唯一性及向双峰平衡分布的收敛性，数值验证了模型与矩系统在多参数区间的一致性。
2024-03-12 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Nonequilibrium Opinion Spreading on 2D Small-World Networks
不可逆的意见传播现象研究的小世界网络产生的二维规则晶格的磁伊甸园模型，一个非平衡动力学模型的增长与热浴接触的二元混合物。在这个模型中，一个人的观点或决定会受到他们熟人的影响，但观点的改变（类似于伊辛模型中的自旋翻转）是不允许的。特别是，我们专注于固有的方面的底层的2D性质的基板，如域的生长和集群的大小分布。观察到较大的捷径分数有利于远程之间的有序连接的网络中遥远的集群，而温度被证明是驱动系统的有序-无序过渡，与以前的调查相关的平衡自旋系统。此外，外推相图，以及相关长度临界指数，确定通过标准的有限尺寸标度程序。
2007-08-10 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech physics.comp-ph
The Sznajd dynamics on a directed clustered network
利用Holme和Kim（Phys.Rev.E65（2002）026107）的方法研究了簇化系数提高到0.3的有向Erdos-Renyi网络中的Sznajd模型.在其他三角形中，所有六个链接都存在。在这个网络中，一些节点保留少数意见。系统达到平衡所需的时间τ服从对数正态分布，并随系统规模的增大而线性增加。它对初始意见分布的依赖性与全连接网络的分析结果不同。
2007-10-30 physics.soc-ph
Microcanonical Monte Carlo simulation of opinion dynamics under the influence of mass media
本研究将大众媒体作为恒定外场拓展非格点二维Potts模型，通过微正则蒙特卡洛模拟发现对立外部影响下存在观点集群亚稳态，且特定总能量下仅单一统一观点集群稳定存在。
2024-10-17 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
The noisy Hegselmann-Krause model for opinion dynamics
在Hegselmann和Krause提出的连续观点动力学模型中，每个人都在一个置信区间内移动到所有人的平均观点。在这项工作中，我们研究了在这个系统中的噪声的影响。在一定的概率下，个体有机会自发地改变自己的意见，并在意见空间中随机选择不同的规则。如果没有发生随机跳跃，个体之间的相互作用遵循Hegselmann-Krause法则。我们分析了两种情况下，一个人可以在整个意见空间内进行意见随机跳跃，和其他地方，他们被允许执行跳跃只是在一个小的间隔内围绕当前的意见。我们发现，这些意见的随机跳跃改变模型的行为诱导有趣的现象。利用斑图形成技术，我们得到了意见团簇形成的临界条件的近似分析结果。最后，我们将这项工作的结果与Deffuant等人的连续观点动力学模型的噪声版本进行了比较。
2013-09-11 physics.soc-ph
Bounded-Confidence Models of Multidimensional Opinions with Topic-Weighted Discordance
本文将经典有界置信模型扩展到多维观点场景，提出主题加权不一致性函数来刻画跨话题观点依赖，并通过理论分析和数值模拟揭示了观点相关性对瞬态与稳态结果的显著影响。
2025-08-28 cs.SI math.DS physics.soc-ph
Steering opinion dynamics through control of social networks
本研究针对演化网络上的舆论引导问题，提出通过调整网络连接强度而非直接干预舆论的新型调控方法，探讨了可控性、瞬时及最优调控路径，为舆论与网络动力学的复杂关系提供了新视角。
2024-04-15 math.DS math.OC physics.soc-ph
