Communication regimes in opinion dynamics: Changing the number of communicating agents
本文从四个方面研究了具有妥协主体的离散连续观点动力学。首先，沟通机制作为一个基本概念的意见动态模型。其次，我们开发了一个模型，包括两个主要的连续观点动力学模型，即基本模型的Deffuant和Weisbuch以及模型的Krause和Hegselmann。为了结合这些模型，处理不同数量的通信代理，我们将收敛参数的Deffuant和Weisbuch到一个参数称为自我支持。第三，我们提出的模拟结果，阐明了通信代理的数量，但也如何自我支持的影响观点动力学。第四个贡献是一个理论驱动的标准时停止模拟，以及如何外推到无限多的步骤。
2007-08-24 physics.soc-ph
Consequences of nonconformist behaviors in a continuous opinion model
我们调查的意见形成的动力学交换意见模型，意见表示的数字在真正的间隔$[-1,1]$和代理人的个人程度的信念，他们支持的意见。观点通过成对的相互作用进化，这种相互作用受竞争性的正耦合和负耦合的支配，分别促进模仿和异议。该模型还考虑了另一种类型的不一致性，使代理人可以偶尔选择自己的意见独立于与其他代理人的互动。模型的稳定状态作为描述信念，异议和独立性的参数的函数进行了分析，特别强调极端意见的出现。然后，我们表征了可能的有序和无序相和自发产生的相变的发生或抑制，由于引入的试剂和/或它们的相互作用的异质性的无序。
2016-01-18 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Optimizing Opinions with Stubborn Agents
我们考虑的问题，以最大限度地影响人口的社会网络中的顽固代理的位置优化。我们假设网络中有顽固的用户，他们的观点不会改变，而非顽固的用户可以被说服。我们进一步假设网络中的意见处于均衡状态，这是许多意见动力学模型所共有的，包括著名的DeGroot模型。我们开发了一个离散的优化配方的问题，最大限度地改变网络中的平衡意见，针对用户与顽固的代理。我们考虑的意见目标函数是意见均值、意见方差和意见超过固定阈值的个人数量。我们表明，平均意见是一个单调的子模函数，使我们能够找到一个很好的解决方案，使用贪心算法。我们发现，在真实的社交网络在Twitter上的成千上万的个人组成的，少数顽固的代理人可以影响非平凡的均衡意见。此外，我们表明，我们的贪心算法优于几个常见的基准。然后，我们提出了一个意见动力学模型，用户沟通他们的意见嘈杂的版本，通信是随机的，用户随着时间的推移变得更加顽固，有异质性是如何用户的不确定性增加。我们证明，在相当一般的条件下，个人的匿名率，在这个模型中的意见收敛到相同的均衡DeGroot模型，尽管随机性和用户的异质性模型。
2022-07-12 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
Opinion formation driven by PageRank node influence on directed networks
我们研究了两个国家的意见形成模型驱动的PageRank节点的影响，并报告了一个广泛的数值研究如何PageRank影响集体意见的形成在大规模的经验有向网络。在我们的模型中，一个节点的意见可以更新的总和，其邻居节点的意见加权的节点影响力的邻居节点在每一步。我们考虑PageRank概率和它的次线性功率作为节点影响力的措施，并调查在各种条件下的意见的演变。首先，我们观察到所有的网络在一定的松弛时间后达到稳定状态的意见。这个时间尺度随着网络中节点影响的异质性而减小。其次，我们发现我们的模型在稳态下表现出共识和非共识行为，这取决于网络的类型：Web图，物理学文章的引用网络和LiveJournal社交网络表现出非共识行为，而维基百科文章网络表现出共识行为。第三，我们发现，一个更异质的影响力分布导致一个更统一的意见状态的情况下，Web图，维基百科和Livejournal。然而，在引文网络中观察到相反的行为。最后，我们确定，少数有影响力的节点可以施加自己的意见，在所有考虑的网络中的其他节点的显着部分。我们的研究表明，节点影响力的异质性对意见形成的影响可能是显着的，并建议进一步研究网络中节点影响力和集体意见之间的相互作用。
2015-06-06 cs.SI physics.soc-ph
Hysteresis and disorder-induced order in continuous kinetic-like opinion dynamics in complex networks
在这项工作中，我们解决了一个类似动力学的网络人口的意见动态模型与淬火的多元化和极化。此外，我们认为成对的相互作用是限制性的，这是建模与平滑有界的信心。我们的研究结果表明，有趣的非平衡滞后和异质性辅助有序的出现。这种违反直觉的现象对不同类型的网络架构（如随机，小世界和无标度）具有鲁棒性。
2020-02-21 cond-mat.stat-mech cs.MA cs.SI
Consensus, polarisation and coexistence in a continuous opinion dynamics model with quenched disorder
引入了一个一般的观点动力学模型，其中每个人的意见是在一个有界的连续谱上测量的。每一种观点都受到群体中其他观点的不同影响。它表明，共识，两极分化和传播温和的意见都有可能在这个模型。使用动态平均场论，我们能够识别引起上述每一种涌现现象的个体之间相互作用的统计特征。每个所观察到的宏观状态之间的过渡的性质也进行了研究。它表明，异质性的个人之间的相互作用可能会导致两极分化，大多是对立或逆向的相互作用，可以促进共识，在一个温和的意见，而大多是加强相互作用鼓励大多数人采取极端的意见。
2021-05-13 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Dynamics on networks. Case of Heterogeneous Opinion Status Model
本文提出了一种新的概念性的、随机的异质观点-状态模型（HOPS模型），即自适应网络模型。HOpS模型可以识别网络动态的主要属性，并分析研究网络拓扑属性与网络上发生的过程之间的关系。HOpS模型的另一个关键点是通过异质性这一新参数来研究网络动力学的可能性。我们发现，不仅明确的拓扑网络属性，如节点度，而且，节点的状态分布（网络的异质性因素）在所谓的意见传播和信息扩散的网络中发挥了重要作用。该模型可用于研究地球系统的全球聚集或平均的关键观测量的协同演化。其中包括大气、海洋和陆地碳储量等自然变量，以及全球人口、经济生产或福祉等社会经济量。
2017-07-23 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
The critical behavior of Hegselmann-Krause opinion model with smart agents
Hegselmann-Krause（HK）模型允许人们用有界置信阈值$\varepsilon$来表征主体意见的连续变化。为了考虑智能体的异质性，通过引入一种智能体，研究了同构网络和异构网络上的HK模型。与HK模型中意见更新的平均规则不同，智能主体在更新意见时会考虑环境的影响，因为主体的行为往往与环境的变化相耦合。环境的特点是由一个参数，代表不同集团之间的偏见资源分配。我们专注于底层系统的关键行为。一个相变点分离一个完整的共识，从共存的不同意见，这发生在一个临界值$\varepsilon_c$的有界置信阈值。我们的状态分析，$\varepsilon_c$只能采取两个可能的值之一，这取决于行为的平均度$k_a$的社交图，当代理是同质的特征。结果还表明，相变点弱依赖于网络结构，但与智能体的分数和环境参数密切相关。我们最终建立了有限尺寸标度定律，强调了系统尺寸在潜在的观点动力学中的作用。同时，智能代理的引入并没有改变达成完全共识的时间与系统规模之间的函数依赖关系。然而，对于远离平均场极限的同构网络，它可以更快地达成完全共识。
2021-02-04 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
How does degree heterogeneity affect an order-disorder transition?
我们专注于节点度分布的方式集体现象出现在复杂网络中所发挥的作用。为了解决这个问题，我们集中分析一个典型的合作行为模型，多数规则，适用于二分网络。后者由两种节点组成，每种$i$由度$k_i$表征。因此，二分网络是异质网络的一个简单例子，特别是为了揭示度异质性的影响。我们的主要结果是，度的异质性影响的位置的有序-无序的转变，系统表现出非均分的平均意见之间的两种节点。在有序相和无序相中观察到这种效应。
2007-04-17 physics.soc-ph
Opinion formation in multiplex networks with general initial distributions
我们研究观点动力学在多重网络中的代理人与有限的信心。也就是说，两个相邻的个体交换意见，如果他们的意见不超过给定的阈值，则进行妥协。在文献中，代理人通常被假定有一个均匀的置信区间。在这里，我们研究分析和数值上的意见演变结构化网络的特点是多层次的各自的置信阈值和一般的初始意见分布。通过严格的概率分析，我们分析表明，在一个相变发生在长期的共识行为的临界阈值，在多路复用网络与一些规律性的条件。我们的结果揭示了临界阈值与初始分布之间的定量关系。此外，我们的数值模拟说明了网络拓扑结构，包括格子和，小世界和无标度网络，以及结构相关的收敛参数容纳节点的异质性的代理的共识行为。我们发现一致性的临界阈值与本文定理4和定理5中的预测上界趋于一致。最后，我们的研究结果表明，当初始意见配置是在一个有界的范围内，多重阻碍共识的形成，并提供洞察信息扩散和社会动态的网络建模的多重系统。
2018-01-29 physics.soc-ph
Compartmental voter model
观点动力学中的许多模型关注单个选举单位内的时间动力学（例如，国家）。另一方面，经验观察往往是在多个选举单位（例如，投票站）在单个时间点（例如，选举）。这些观察结果的汇总虽然在许多应用中非常有用，但忽略了意见中潜在的异质性。为了解决这个问题，我们建立了一个简单的基于代理的模型，其中所有代理都有固定的意见，但能够改变他们的选举单位。我们证明，该模型是能够产生的秩大小分布与经验数据相一致。
2019-07-23 physics.soc-ph
Social clustering reinforces external influence on the majority opinion model
研究外部影响与同伴互动在多数投票模型中的相互作用，发现社会聚类正向强化外部影响，而度异质性削弱外部力量，为企业与政策制定提供见解。
2024-07-30 physics.soc-ph
Modeling Opinion Dynamics: Ranking Algorithms on Heterogeneous Populations
影响过程的异质性是社会系统的一个重要特征：我们如何感知社会影响力以及我们如何影响其他个体，在很大程度上受到我们的意见和非意见属性的影响。后者包括人口、文化和结构（我们如何嵌入社交网络）特征。此外，影响过程的结果还可能取决于相互作用的个体在其特征方面的相似程度。本文讨论了这个问题，并阐述了基于代理的模型，是敏感的个人特征，意见和非意见的。该模型是加强与排名算法，模仿现实世界中广泛采用的在线社交网络的排名算法。对于由此产生的模型，我阐述了一个平均场近似，通过一个自治的常微分方程系统，描述了在宏观层面上的模型的行为。对该系统的性质进行了深入的研究。
2022-09-03 cs.SI math.DS physics.soc-ph
On Opinion Dynamics in Heterogeneous Networks
本文研究了Hegselmann和Krause最近提出的观点动力学模型：群体中的每个主体保持一个描述其观点的实数，并且每个主体通过平均在给定置信范围内的所有其他观点来更新其观点。每个代理的置信范围是不同的。这种异质性和状态依赖的拓扑结构导致了人们对复杂动态行为的理解不足。我们通过他们的互连拓扑分类代理，并相应地，计算系统的平衡。我们推测，该模型的任何轨迹最终收敛到一个稳定的状态下固定的拓扑结构。为了建立这个猜想，我们得到了两个新的充分条件：这两个条件都保证收敛和恒定拓扑的无限时间，而一个条件还保证单调的收敛。在固定拓扑下的无限时间演化中，我们定义了领导群，领导群决定了追随者的收敛速度和收敛方向。
2011-04-07 cs.SI math-ph math.MP
A Laplacian Approach to Stubborn Agents and their Role in Opinion Formation on Influence Networks
在一个简单的社会影响力模型的框架内，泰勒模型，我们分析调查的作用，顽固的代理人在整体观点动力学的网络系统。与狂热者类似，顽固的代理人偏向于某种观点，并对集体观点的形成过程产生重大影响。基于网络拉普拉斯算子的修改版本，我们获得捕获系统的瞬态动力学和新兴的固定意见状态的数量。在一个顽固的代理人的情况下，我们描述他/她的能力，连贯地改变一个普遍的共识。对于两个对抗性的顽固代理，我们调查的意见异质性的新兴的非共识状态，并描述其统计特性，使用一个图度量类似的电阻距离在电网络。将该模型应用于合成和经验网络，我们发现，虽然意见多样性减少了小世界性，并有利于在一个明显的社区结构的情况下，相反的是正确的一致性的意见在共识的变化。
2020-07-03 nlin.AO physics.soc-ph
Mass media and heterogeneous bounds of confidence in continuous opinion dynamics
本文研究了外部媒体对具有异质置信边界的连续观点动力学的影响。我们修改了原来的Deffuant等人。和Hegselmann和Krause模型，将两者，外部大众媒体和置信水平的异质分布。我们分析了两种情况，一种情况下，只有两个界限的信心被考虑在内，和其他的每个人的系统有她/他自己的特征水平的信心。我们发现，在没有大众媒体的情况下，信任界限的多样性可以提高系统达成共识的能力。我们表明，外部信息的说服能力是最佳的中间水平的异质性。我们的模拟还表明存在，对于某些参数值，一个反直觉的效果，其中的说服能力的大众媒体的下降，如果大众媒体的强度太大。我们讨论了在大众传媒影响下，这些连续意见动态模型的两个异质版本之间的异同。
2014-10-29 physics.soc-ph
Modeling the dynamics of dissent
我们研究了在一个由不同权威水平的代理人组成的威权社会中，反对权威的意见的形成。我们探讨了一个“反对”的意见，持有较低级别，服从，或不太权威的人，在一个环境中的“肯定”的意见，权威的领导人举行的传播。一个真实的例子是一个腐败的社会，人们反抗这样的领导人，但它可以应用于更普遍的情况。在我们的模型中，代理可以根据他们相对于邻居的权威和他们自己的信心水平来改变他们的意见。此外，在一定的概率下，代理人可以推翻肯定的意见，采取邻居的反对意见。基于分析推导和数值模拟，我们观察到，网络结构和异质性的权威，以及它们的相关性，显着影响的可能性，不同意见，通过人口传播。特别是，当权威分布非常不均匀，并且权威与人们的邻居数量（度）之间存在正相关关系时，反对意见受到抑制。除了这种极端的情况下，虽然，当人们有倾向于推翻权威持有不同意见，不同意见的传播发生，但不同的意见可能需要很长时间才能传播到整个社会，这取决于模型参数。我们认为，内部的社会结构的代理人设置的时间尺度达成共识，意见传播的基本结构特性的分析的基础上。
2018-04-09 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Inferring the microscopic mechanisms of opinion dynamics using a kinetic Ising model
Sorbonne Université（索邦大学）；CNRS（法国国家科学研究中心）；LIP6（LIP6实验室）；Complex Systems Institute of Paris île-de-France (ISC-PIF, UAR3611)（巴黎-法兰西岛复杂系统研究所）；Centre d’Analyse et de Mathématique Sociales (CAMS, UMR8557)（社会分析与数学中心）；Université Paris-Saclay（巴黎萨克雷大学）；CEA（法国原子能和替代能源委员会）
本研究利用动力学Ising模型从在线社交网络数据中推断意见更新机制，验证了热浴动力学的有效性，并揭示了持久性、社会影响与网络拓扑的定量关联。
2026-09-22 cond-mat.stat-mech cs.CY cs.SI
Dynamics-Driven Evolution to Structural Heterogeneity in Complex Networks
动力学与结构的相互影响是复杂系统研究的中心问题。在本文中，我们通过模拟研究了反馈的局部多数规则的意见过程下的网络的缓慢演化。如果增强性能的局部突变有更高的机会被整合到其结构中，则系统可以进化成具有全局枢纽（其连接性与网络大小成比例）、强局部连接相关性和幂律式度分布的高度异质的小世界。如果网络结构演化的速度比网络动力学的速度慢得多，则可以获得具有更好动力学性能的网络。许多生物和社会动力系统的结构异质性也可能是由各种动力-结构耦合机制驱动的。
2009-03-17 physics.bio-ph physics.soc-ph
Opinion-Driven Vaccination and Epidemic Dynamics on Heterogeneous Networks
International Institute of Information Technology, Hyderabad（海德拉巴信息技术研究所）；Lodz University of Technology（罗兹理工大学）
本文通过耦合意见-流行病模型，在异质网络上研究个体意见如何通过同伴影响和局部风险感知影响疫苗接种概率，并利用蒙特卡洛模拟和半解析马尔可夫链方法，推导出关键感染阈值和稳定疫苗接种人群的解析表达式，发现强局部风险感知促进疫苗接种并抑制感染，而主导的同伴影响则可能增加长期感染水平。
2026-06-03 nlin.AO physics.soc-ph
Modelling Opinion Dynamics in the Age of Algorithmic Personalisation
现代技术已经彻底改变了我们互动和消费信息的方式。例如，在线社交平台允许以前所未有的规模进行无缝通信交流。然而，我们仍然受到认知和时间的限制。我们的注意力是有限的，但非常宝贵。网络个性化已成为解决信息过载问题的标准方法。因此，我们对朋友的意见和我们对重要问题的看法可能会被扭曲。然而，算法守门对我们超连接社会的影响却知之甚少。在这里，我们设计了一个观点动力学模型，其中个人通过社会网络连接，并采用意见作为他们所接触的观点的函数。我们应用各种过滤算法，选择显示给用户的意见i）随机ii）考虑时间排序或iii）他们当前的信念。此外，我们研究了这些机制和真实网络的关键特征之间的相互作用。我们发现算法过滤可能会影响意见的分享和分布，特别是在信息偏向每个用户当前意见的情况下。这些效应在具有拓扑和空间相关性的网络中得到加强，其中出现回声室和极化。相反，连接模式的异质性降低了这种趋势。我们还考虑一种情况下，一个意见，通过轻推，集中推给所有用户。有趣的是，即使是最小的推动也能够改变现状，使其朝着所需的观点发展。我们的研究结果表明，简单的过滤算法可能是调节社交网络上发生的观点动力学的强大工具
2018-11-08 cs.SI physics.soc-ph
Interplay between consensus and coherence in a model of interacting opinions
社会系统中主体意见的形成是多种驱动力之间复杂平衡的结果。一方面，同侪施加的社会压力有利于地方共识的出现。另一方面，代理人同时参与不同主题的讨论会促使每个代理人在他活跃的所有主题中形成一套连贯的观点。此外，大众媒体等外部刺激的普遍作用，将整个人口拉向对不同主题的特定观点。在这里，我们提出了一个模型，在该模型中，代理人与相互关联的意见，在几个层上代表不同的主题进行交互，往往会传播自己的想法，他们的邻居，努力保持内部的一致性，由于每个代理人确定其意见之间的有意义的关系，在不同的主题，并在同一时间受到外部领域，类似于大众媒体的压力。我们发现，代理分配给他们的不同意见的内部耦合的异质性的存在允许获得具有混合水平的共识的状态，仍然确保所有的代理获得一组一致的意见。此外，我们发现，所有观察到的功能的模型中保存的热噪声的存在下，直到临界温度，之后的全球共识不再是可实现的。这表明我们的研究结果与现实社会系统的相关性，在现实社会系统中，噪音不可避免地以信息不确定性和误解的形式存在。该模型还展示了如何有效地利用大众媒体来支持一组选定的意见的传播，从而极化整个人口的共识。
2015-10-21 cond-mat.stat-mech cs.SI nlin.AO
Consensus from group interactions: An adaptive voter model on hypergraphs
我们研究了自旋系统中群相互作用对一致性出现的影响。具有离散意见的智能体$\{0,1\}$形成群体。他们可以根据群体的影响力（选民动态）改变自己的观点，但群体也可以分裂和合并（适应）。在超图中，这些群由不同大小的超边表示。组大小的异质性由参数$β$控制。为了研究$β$对达成共识的影响，我们提供了广泛的计算机模拟，并将其与平均磁化动态的分析方法进行比较。我们发现，群体互动放大了小的初始意见偏差，加速共识的形成，并导致平均磁化漂移。初始磁化的守恒，已知的基本选民模型，不再获得。
2022-01-17 cond-mat.stat-mech cs.MA nlin.AO
Collective impact of opinion formation on agent-based epidemic dynamics
University of Parma（帕尔马大学）；University of Pavia（帕维亚大学）；University of Ferrara（费拉拉大学）
本研究提出耦合意见动力学与流行病模型的智能体框架，揭示行为反馈对疫情演变的定量影响，改善流行病解释。
2026-09-28 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Popularity-driven interactions in multilayer bounded-confidence opinion dynamics
Ghent University（根特大学）
本文构建含社交网络与探索层的多层有界置信观点动力学模型，提出热度驱动交互机制，发现热度不平等加剧时高热度用户可维持观点极化，为观点集群形成机制提供新解释。
2026-10-16 physics.pop-ph physics.soc-ph
Impact of opinion formation phenomena in epidemic dynamics: kinetic modeling on networks
提出一种结合传染病动力学与社会结构化意见动力学的新型仓室框架，揭示高连接度个体的社会影响对疫情波动的作用，为现代信息传播背景下的疫情动态提供更细致的理解。
2024-09-26 cs.NA math.NA physics.soc-ph
Effects of attachment preferences on coevolution of opinions and networks
在网络结构和意见形成的协同进化中，我们研究了具有不同重连偏好的混合种群对收敛时间和网络结构的影响。已经发现，异构网络结构更容易通过更多的高度优先（HDP）节点来实现。收敛时间与网络异质性之间存在高度相关性。偏好连接导致的异构度分布加速了收敛到一致状态，缩短了收敛时间，抑制了连续演化网络中出现的以下令人不安的情况：偏好连接和长时间演化，大多数节点将变得分离，只有少数领导者会有直接邻居。基于平均场论的分析计算表明，度分布的标准差决定了转变点ptr和一致时间tc，ptr随标准差的增大而增大，tc随标准差的增大而减小，并找到了ptr和tc的函数关系，理论分析与模拟结果相一致。
2009-11-08 physics.pop-ph physics.soc-ph
Impact of temporal network structures on the speed of consensus formation in opinion dynamics
网络上的观点动力学在经验系统和工程系统中有着广泛的应用，在复杂系统的一般研究中有着深远的前景。许多努力致力于了解观点动力学是如何受到网络拓扑结构的影响。然而，人类社会的互动最好的特点是时间网络中的互动顺序不能被忽视。时间活动模式，包括异构接触强度和interevent时间，营业额边缘/节点动态和日常模式可能有显着的影响，将不会被静态聚合网络表示。在本文中，我们研究了这种时间模式对共识形成速度的影响，在各种模型的连续观点动力学使用三个经验的人类面对面的网络，从不同的现实世界的设置。我们发现，静态聚合网络始终高估了模拟共识形成的速度，而与交互频率相关的权重异质性相对于未加权网络的行为对共识形成具有抑制作用。此外，共识形成的速度被发现是高度敏感的节点寿命，这表明随机化协议，大大改变了寿命的分布不能依赖于作为参考模型。另一方面，时间模式，包括突发性的interevent时间和生命周期的边缘被发现有共识形成的影响不显着。
2018-04-10 cs.SI physics.soc-ph
Tuning Cooperative Behavior in Games with Nonlinear Opinion Dynamics
我们研究了调整的合作行为，在重复的多智能体游戏中使用的分析听话，连续时间，非线性模型的观点动力学。每个模型化的代理更新其对每个可用策略的实值意见，以响应网络上观察到的收益和其他代理意见。我们展示了该模型如何提供一个原则性和系统性的手段来调查代理人的行为，这些代理人使用理性和互惠来选择策略，这是人类在社会困境中决策的关键特征。对于两个策略的游戏，我们使用分歧分析，以证明两个平衡的双稳定性和第一（第二）平衡的条件，以反映所有的代理人有利于第一（第二）的战略。我们证明了模型参数，例如，对他人意见的关注程度（互惠性）、网络结构和收益影响动态，特别是影响每个稳定均衡的吸引区域的大小。我们提供的见解，通过检查调整的相互合作和相互背叛的双稳态和他们的区域的吸引力的重复囚徒困境和重复的多代理公共产品游戏。我们的研究结果推广到更多的策略，异质性和额外的反馈动态，如那些旨在引起合作的游戏。
2021-11-23 cs.MA cs.SI math.DS
Opinion formation and distribution in a bounded confidence model on various networks
在社会科学、行为科学和经济科学中，预测哪些个人观点最终会在大量人群中占据主导地位、是否会形成共识以及形成共识需要多长时间是一个重要问题。这个想法在物理学和其他学科中都得到了大量的研究，答案在很大程度上取决于观点的模型和观点演化的网络结构。一个被创建来定量研究共识形成的模型是Deffuant模型，在该模型中，群体的意见分布通过顺序随机成对相遇而演变。为了考虑由于社会影响而导致的群体中交互的异质性，我们使用几种交互机制研究了各种网络结构（确定性合成网络，随机合成网络和由Facebook数据构建的社交网络）上的Deffuant模型。我们数值模拟的Deffuant模型，并进行回归分析，以调查的收敛时间的依赖性，以平衡的参数，包括一个置信区间的意见更新，参与实体的数量，他们愿意妥协。我们发现，网络结构和参数值的收敛时间都有影响，并为某些网络拓扑结构，收敛时间经历了一个过渡的置信界的临界值。我们讨论的意见群体的数量，形成在平衡的信心约束阈值从共识过渡到多意见均衡。
2017-01-09 cond-mat.dis-nn cs.SI math.DS
Slower is faster: Fostering consensus formation by heterogeneous intertia
我们调查的选民模型中，选民配备了个人惯性改变他们的意见的扩展。这种惯性取决于选民当前观点的持续时间（老化）。我们专注于只有两个不同的惯性值的情况下：零，如果一个选民只是朝着一个新的意见和$ν$，否则改变。我们感兴趣的是达成共识的平均时间，即所有选民都采取相同意见的状态。增加系统的惯性意味着减缓选民一级的动态，这可能会导致更慢的共识形成。作为我们的惯性投票动态的意外结果，存在$ν$的参数区域，其中增加的惯性导致更快的共识形成。这些结果取决于选民的异质性，这种异质性通过所描述的老龄化而演变。在均匀惯性值的控制设置中，我们只发现单调增加的共识时间。在本文中，我们提出的平均场的情况下，允许分析洞察观察到的慢是快的效果的动力学方程。
2009-04-05 physics.soc-ph
Three-state Opinion Dynamics for Financial Markets on Complex Networks
本文提出一个三态观点形成模型，研究复杂网络上噪声交易者与基本面交易者在市场焦虑水平影响下的金融动力学，发现市场行为主要取决于平均连接度、焦虑水平和市场构成，而非网络拓扑类型。
2024-04-30 cond-mat.stat-mech econ.GN physics.soc-ph
Phase transition and cascading collapse in binary decision-making dynamics
二元决策过程在社会生活中普遍存在，并且在从公共卫生到政治竞选的许多现实问题中具有重要意义。虽然独立于离散选择行为的连续意见演化已经得到了广泛的研究，但很少有研究揭示群体二元决策结果是如何由这两个过程的耦合动力学决定的。为此，我们提出了一个基于Agent的模型来研究个体二元决策过程中的集体行为，通过竞争意见动态社交网络。三个关键因素被认为是：有界的信心，描述的认知范围的人口，准确性水平的特点，意见更新速度，和意见强度，代表的不对称力量或吸引力的两个选择。我们发现，有界置信度在确定竞争进化结果中起着重要作用。随着有界信心的增长，人口意见经历极化共识，导致出现从共存到赢家通吃状态下的二元决策相变。特别感兴趣的是，我们展示了有限的信心和不对称的意见强度的综合影响可能会扭转竞争动态的初始支持优势。值得注意的是，我们的模型定性地再现了残酷竞争期间的重要动力学模式，即级联崩溃，正如真实数据所观察到的那样。最后，我们发现个体认知异质性会给二元决策过程带来随机性和不可预测性，导致不确定性振荡的出现。我们的研究结果揭示了二元决策的不同行为模式如何被所提出的元素的复杂相互作用所解释，这为竞争动态提供了重要的见解
2021-05-25 physics.soc-ph
Why We Experience Society Differently: Intrinsic Dispositions as Drivers of Ideological Complexity in Adaptive Social Networks
Binghamton University, State University of New York（纽约州立大学宾汉姆顿分校）；Waseda University（早稻田大学）
本研究通过分析适应性社会网络模型，揭示了内在行为倾向如何驱动意识形态复杂性，发现不同认知倾向导致个体意见轨迹的非直观动态差异。
2026-02-07 cs.SI physics.soc-ph
Structure and evolution of online social relationships: Heterogeneity in warm discussions
随着信息时代的进步，人们越来越频繁地使用电子媒体进行通信，社交关系也越来越多地诉诸于网络渠道。传统的社交网络已经得到了广泛的研究，而在线社会网络的研究却很少。在这里，我们分析了在线社会关系的结构和演变，通过检查在一所大学的电子公告板系统（BBS）的时间记录。BBS数据集包括1，908个论坛，共有7，446名学生参与。边被分配给两个学生之间的每个对话，并且它被定义为每个消息中的from和to字段中的学生姓名的外观。这产生了一个加权网络之间的通信学生与一个明确的群体协会的个人。在一个典型的社区网络中，社区内（社区间）是强（弱）联系的，而BBS网络包含同时参与许多论坛的中心成员，但他们是强联系的，也就是说，他们具有很大的程度和介数中心性，并提供社区之间的沟通渠道。另一方面，内聚性是相当均匀和弱连接的。这种结构在过去从未被经验地描述过，可能会为这个数字时代的社会舆论形成提供一个新的视角。
2006-01-31 cond-mat.stat-mech physics.data-an physics.soc-ph
The effect of heterogeneity on hypergraph contagion models
网络社会传染过程的动力学，如意见形成和传染病传播往往是由多个节点之间的相互作用介导的。先前的研究结果表明，这些高阶相互作用可以深刻地改变传染过程的动力学，导致双稳态，滞后和爆炸性转变。在本文中，我们提出并分析了超图，即具有高阶相互作用的网络上的SIS模型的动态的基于超度的平均场描述，并以超图为例说明其适用性，其中传染由链接（成对相互作用）和三角形（三方相互作用）介导。我们考虑各种模型的链接和三角形结构的组织，以及不同的机制，高阶传染和愈合。我们发现，爆炸性的转变可以抑制的异质性的链接度分布，当链接和三角形是独立选择的，或当链接和三角形连接是正相关的，相比不相关的情况下。我们验证了这些结果与微观模拟的传染过程和来自平均场模型的分析预测。我们的研究结果表明，高阶相互作用的结构可以有重要的影响超图上的传染过程。
2020-10-06 math.DS physics.soc-ph
Fitness voter model: damped oscillations and anomalous consensus
我们研究了完全图上的异质选民模型中的意见形成动力学，其中每个代理被赋予一个整数适应度参数$k \ge 0$，除了它的$+$或$-$意见状态。$k$ -值的分布的演化和意见动态耦合在一起，以便允许系统以简单的方式动态地开发异质性和内存。当两个不同意见的代理交互时，它们的$k$ -值进行比较，并且具有概率$p$的较低值代理采用具有较高值的代理的意见，而概率$1-p$则相反。获胜的代理然后将其$k$ --值加1。我们研究了整个$0 \le p \le 1$范围内的系统动力学，并与$p=1/2$的情况下，这对应于标准的选民模型进行比较。当$0 \le p < 1/2$时，系统以指数速度接近初始多数意见的共识状态。平均共识时间$τ$的增长与代理$N$的数量，它是大大减少相对于在选民模型中发现的线性行为$τ\sim N$。当$1/2 < p \le 1$时，系统最初会放松到一个观点均匀共存的状态，但最终会通过有限大小的波动达成共识。对于$1/2 < p < 0.8$，共存的方法是单调的，而对于$0.8 \le p \le 1$，在共存值附近存在阻尼振荡。最终的共存方法在两种状态下近似为幂律$t^{-b(p)}$，其中$b$随$p$增加。此外，$τ$增加了对投票者模型的尊重，尽管它仍然与$N$线性缩放。$p=1$的情况比较特殊，它具有一个扩展为$t^{-2.73}$的共存松弛和一个扩展为$τ\s…
2017-08-18 physics.soc-ph
Do zealots increase or decrease the polarization in social networks?
狂热者是社会网络中的顶点，他们在社会压力下不会改变自己的观点，对于复杂网络上的观点动力学研究至关重要。在本文中，我们研究了一个确定性的多数规则模型的极化动力学的结构模型作为基板的狂热者的影响。为此，我们提出了一种新的量化器，称为“相关极化”，用于测量网络中的极化量时，顶点可以存在于两个相反的状态。量词不仅考虑每个观点的顶点的分数，而且考虑它们如何相互连接。然后，我们表明，狂热者的存在并没有一个固定的影响极化，并可以改变它在积极的，消极的或中性的方式取决于他们的拓扑特征，如度，他们在网络中的总分数，密度和度的网络的异质性，以及类型的初始条件的动力学。我们的研究结果特别强调了初始条件在使极化向更低或更高的值漂移时所起的作用的重要性，因为狂热者的总数增加了。
2019-08-29 cs.SI physics.soc-ph
When heterogeneity drives hysteresis: Anticonformity in the multistate $q$-voter model on networks
该研究发现，在网络上的多态q-投票者模型中，异质性可导致相变类型从连续变为不连续，并提供了新的对偶近似结果。
2025-11-25 physics.soc-ph
Is the Voter Model a model for voters?
选民模型作为一种典型的观点动力学模型得到了广泛的研究。然而，它的建模能力，真正的观点动力学还没有得到解决。我们引入了一个嘈杂的选民模型（占社会影响力）与代理人的经常性流动性（作为社会背景的代理），其中的空间和人口的多样性作为模型的输入。我们表明，动态可以被描述为一个嘈杂的扩散过程，其中包含适当的各向异性耦合拓扑结构的人口和流动性的异质性。该模型将美国总统选举的统计特征描述为各县之间的静态选票份额波动，以及随距离衰减的长程空间相关性。此外，它恢复这些属性的行为时，实空间重正化进行粗粒度的地理尺度从县一级通过国会选区和国家。最后，我们分析了流动范围和随机性在决策中的作用，这与实证观察是一致的。
2014-06-16 cs.SI physics.soc-ph
Social dynamics with peer support on heterogeneous networks: The "mafia model"
人类行为经常表现出一种模式，在这种模式中，个体对给定的主题采取漠不关心、中立或激进的立场。社区形成的机制与社会压力和接触网络的拓扑结构密切相关。在这里，我们讨论了一种方法来模拟社会行为，该方法考虑了在最近的邻居中与其相对丰度成比例的同类保护。我们探讨了随后的非线性动态强调的作用，社会网络的具体结构，无标度图建模。我们发现，意见的共存和共识的默认位置是可能的模型的定态。特别是，我们展示了这些状态如何严重依赖于社会网络的异质性和外部控制元素的具体分布。
2011-08-22 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Implications of regional variations in climate change vulnerability and mitigation behaviour for social-climate dynamics
提出了一个按全球五个区域分层的耦合社会-气候模型，结合地球物理、经济和社会调查数据，发现社会学习和规范会放大减缓情绪，区域间的减缓行为通过温度动态相互影响，导致峰值温度异常变化数摄氏度，为研究全球地球物理过程与人口规模关切相互作用提供了框架。
2025-09-14 physics.soc-ph q-bio.PE
Effect of higher-order interactions on noisy majority-rule dynamics with random group sizes
Asia Pacific Center for Theoretical Physics（亚太理论物理中心）；Research Center for Quantum Physics, BRIN（BRIN量子物理研究中心）；Department of Physics, POSTECH（浦项工科大学物理系）；Department of Physics, Korea University（韩国大学物理系）；Department of Physics, Universitas Gadjah Mada（加查马达大学物理系）
研究高阶相互作用下噪声多数规则模型，发现群体大小异质性通过增强罕见大群体事件效应，使有序态更鲁棒，并改变弛豫的有限尺寸标度。
2026-06-23 physics.soc-ph
Heterogeneous Voter Models
我们引入异质选民模型（HVM），其中每个代理有自己的内在率改变状态，反映真实的人的异质性，和党派选民模型（PVM），其中每个代理有一个先天的和固定的偏好两种可能的意见状态之一。对于HVM，达成共识的时间比经典的选民模型要长得多。对于平均场极限的PVM，种群进化到一个“自私”的状态，每个代理人都倾向于与其内部偏好保持一致。对于有限的人口，离散波动最终导致共识达成的时间，人口规模呈指数级。
2010-07-21 physics.gen-ph physics.soc-ph
Emergence of simple characteristics for heterogeneous complex social agents
交互社会代理的模型通常将代理表示为具有少量自由度的非常简单的实体，例如二元意见模型。因此，理解这些简单的个体特征如何从潜在的复杂得多的代理中出现是一个自然的问题。最近在[E. Bertin，P. Jensen，C.R. 20，329（2019）]，具有许多内部自由度的代理之间的某些类型的相互作用可能导致代理的“简化”，然后由少量的内部自由度有效地描述。在这里，我们概括的模型来解释代理人的内在异质性。我们发现两个不同的简化制度，一个占主导地位的相互作用，代理变得简单和相同的同质模型，和一个代理保持强烈的异质性，但有效地具有简单的特点。
2020-07-02 physics.soc-ph
Leaders and obstacles raise cultural boundaries
我们采用基于代理的文化动力学模型来研究空间异质性对社会系统的集体行为的影响。我们引入异质性作为一个随机分布的缺陷或缺陷在一个二维晶格。两种类型的缺陷分别考虑：代表地理特征的障碍，和意见领袖，被描述为代理施加单向影响其他代理。在这两种情况下，我们的特点是两个集体阶段的系统参数的空间，给出的缺陷的密度和数量表示的可用状态的数量：一个有序的阶段，由一个大的同质组;和一个无序的阶段，许多小的文化群体共存。在领导者的情况下，同质状态对应于他们的状态。我们发现，足够高的障碍密度有助于系统中的文化多样性。另一方面，当意见领袖分布在系统中时，我们发现了一个重要的影响：如果他们的密度大于某个阈值，领导者不再有效地将他们的国家强加给人口，但他们实际上促进了多元文化。在这种情况下，我们发现，领导者，以及障碍，作为不同文化群体之间的边界和隔离形成的位置。此外，领导者的密度低于障碍，需要在系统中诱导多元文化。
2020-09-21 nlin.CD physics.soc-ph
Organizational and dynamical aspects of a small network with two distinct communities : Neo creationists vs. Evolution Defenders
社会影响和组织程度固有的意见形成互动代理网络提出了有趣的问题，从物理学到社会学的普遍兴趣。我们提出了一个定量分析的情况下，意味着一个不断发展的小规模网络，即固有的现代神创论（大多数是智能设计（ID）的支持者（IDP））和达尔文的进化论捍卫者（DED）之间正在进行的辩论。本研究通过分析近几十年来两个社区成员发表的作品所展现的引文网络的结构特性来进行。为了捕捉IDP和DED群体之间互动的动态方面，我们重点关注$two$关键量，即每个群体的{ \it活动程度}以及相应的{ \it影响程度}对整个知识界。前者的代表性衡量标准是{ \it出版物生产率}（RPP），而后者可与{ \it引文增加率}（RIC）相类似。这些数量分别由每年累积的出版物数量的时间序列的斜率和相应引文的类似时间序列的斜率确定。结果表明，在这种情况下，动态可以被看作是由触发或阻尼竞争。该网络是社区内和社区之间信息交换活动的显著异质性的具体示例，特别是通过具有高连通度的节点（即意见领袖）来证明。
2008-05-19 physics.data-an physics.soc-ph
Dynamics of economic unions: an agent-based model to investigate the economic and social drivers of withdrawals
经济联盟是旨在提高经济效率并在成员国之间建立政治和文化联系的国际协议。成为一个现有联盟的成员通常需要候选人和成员的批准，而离开它可能只需要退出国家的单方面意愿。有许多国家加入以前合并的经济联盟的例子，最近的一个例子是英国退出欧盟。受英国脱欧进程的影响，本文提出了一个基于代理的模型来研究推动退出经济联盟的决定因素。我们发现，无论是联盟和地方税收促进出口，而海关费用的联盟促进凝聚力。此外，商业条件和财富分配的异质性促进了提款，而国家规模的多样性对提款没有显著影响。我们还深入到导致不满的个人原因，并最终退出。我们发现，对于低联盟税，国内的财富不平等是反联盟舆论蔓延的主要原因。相反，对于高联盟税收来说，国家的表现是主要的推动力，导致较富裕国家离开联盟的风险。这些研究结果将有助于制定经济政策和开展有效的宣传活动。
2022-04-25 physics.soc-ph
The topology of a discussion: the #occupy case
我们分析了一个大样本的Twitter活动开发的社会运动“占领华尔街”，研究人类的交流活动和语义内容的讨论之间的复杂的相互作用。我们使用的网络方法的基础上分析的二分图@用户-#标签和它的投影：“语义网络”，其节点是标签，和“用户兴趣网络”，其节点是用户在第一个实例中，我们发现，讨论主题（#标签）呈现出高度的异质性，与通信枢纽的独特作用，其中大多数的“意见流量”通过。在第二种情况下，用户活动的自组织过程导致了两类传播者的出现：“专业人士”和“业余爱好者”。此外，网络呈现出强大的社区结构，基于语义主题的区分，以及当特定主题集被审查和/或帐户被删除时的高水平的结构鲁棒性。通过分析@Users-#Hashtags网络的特征，我们可以区分关于该运动的讨论的三个阶段。每一个阶段都对应着运动的特定时刻：从宣布意图、组织和发展到政治反应的最后阶段。每个阶段的特点是讨论中存在特定的#hashtag。关键词：Twitter，网络分析
2014-12-15 cs.SI physics.soc-ph
Quantitative Analysis of Social Influence & Digital Piracy Contagion with Differential Equations on Networks
本文结合 ODE 仓室模型与图上网络微分方程分析数字盗版传播，利用媒体宣传和度块近似推导持续阈值并提出控制策略。
2023-09-27 physics.soc-ph
Consensus Formation Among Mobile Agents in Networks of Heterogeneous Interaction Venues
本研究提出移动智能体在异构交互场所网络中的共识形成模型，推导有效动力学方程，发现增加密度、网络异构性和智能设计可促进凝聚力，并应用于脑同步和意见动力学。
2023-10-13 nlin.AO physics.soc-ph
