Modelling a network where the opinion of each unit varies according to a majority ruling of its neighbouring units
人类行为的复杂性可能导致社会活动和结构中非常不可预测的模式。在这里，我们展示了由多数人统治控制的社区网络的不稳定性，其中一个元素采用了他们的同龄人最流行的意见。我们将社区建模为正方形网格，并对每个单元并行执行顺序时间步长数值计算。根据两种意见的初始比例，社区可以分为独立的帮派和派系，或者由单一意见主导。我们还注意到，帮派被中立或混乱的个人群体分开，缓冲了过渡。该模型所显示的行为可以轻松地应用于许多其他现实生活中的情况，如神经网络或生态网络。本文的结果已初步发表在参考文献[34]中。
2016-05-15 nlin.CG physics.soc-ph
Majority-vote model on Opinion-Dependent Networks
本文研究了意见依赖网络或Stauffer-Hohnisch-Pittnauer网络上具有上下对称性和噪声参数$q$的M. J. Oliveira $1992$的多数投票模型.通过MonteCarlo模拟和有限尺寸标度关系，得到了临界指数$β/ν$、$γ/ν$和$1/ν$以及点$q_{c}$和$U^*$.经过大量的模拟，我们得到了$β/ν=0.230(3)$，$γ/ν=0.535(2)$和$1/ν=0.475(8)$。临界噪声参数和Binder累积量的计算值分别为$q_{c}=0.166(3)$和$U^*=0.288(3)$。在误差条内，指数服从关系$2β/ν+γ/ν=1$，这里给出的结果表明，多数票模型与Stauffer-Hohnisch-Pittnauer网络上的均衡伊辛模型属于不同的普适类，但与其他一些网络上的多数票模型属于同一类。
2013-06-03 cs.SI physics.soc-ph
Asymmetric contrarians in opinion dynamics
在观点动力学的Galam模型中，使用具有两个竞争观点A和B的大小为3的更新组来研究逆向行为的不对称性。用$x$和$y$分别表示A和B反转子的比例，研究了四种实现方案。第一个方案在每个系列的更新之后激活逆向者，对于分别持有观点A和B的代理，具有概率$x$和$y$。第二种方案激活更新组内的反对者，仅针对全局多数，当A是多数时概率为$x$，当B是多数时概率为$y$。第三种方案考虑了在当地多数人更新之前，反对当地多数人和少数人意见的群体内反对者。最后一个方案在局部多数更新之前激活组内逆向者，但仅针对局部多数。主要结果是对称反转产生的五五吸引子的损失。在自己一方产生比另一方少一点的反对者成为赢得公共辩论的关键，这反过来又能保证选举的胜利。相关的观点动力学的相图被发现表现出各种各样的反直觉的结果。
2019-12-19 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
The influence of local majority opinions on the dynamics of the Sznajd model
在这项工作中，我们研究了一个Sznajd样的观点动力学的正方形晶格的线性尺寸$L$。为此，我们认为，每个代理人有一个令人信服的权力$C$，这是一个时间依赖量。每一个高说服力的四个代理人共享相同的意见组可能会说服它的邻居遵循群体的意见，这导致增加群体的说服力。此外，我们认为，一个群体的局部多数意见（3向上/1向下旋转或1向上/3向下旋转）可以说服代理相邻的群体的概率$p$，因为该群体的说服力足够高。这两种机制（说服力和概率$p$）导致意见之间的竞争增加，这避免了独裁（完全一致，所有自旋平行）的广泛模型的参数，并有利于民主国家（偏序，大多数自旋指向一个方向）的发生。我们发现该模型的弛豫时间服从对数正态分布，平均弛豫时间$τ$随系统尺寸的增加而增加，与$p$无关，为$τ\sim L^{5/2}$。我们还讨论了Sznajd模型通常的相变的发生。
2013-12-09 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Dynamics of Majority Rule with Differential Latencies
我们调查的动态多数规则的意见形成模型时，选民的经验差异laerance。随着这种扩展，刚刚采纳意见的选民进入一种潜在状态，在此期间，他们被排除在意见形成过程之外。潜伏状态的持续时间取决于投票人采纳的意见。最终结果是倾向于就与较短延迟相关的意见达成共识。我们确定退出概率和时间达成共识的$N$选民的系统。此外，我们推导出一个渐近表征的时间一致的连续模型。
2011-02-08 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Rise of an alternative majority against opinion leaders
我们研究意见领袖或影响者在社会系统的集体行为中的作用。意见领袖的特点是他们对其他代理人的单向影响。我们采用了一个模型的基础上阿克塞尔罗德的动态文化之间的互动，允许非互动状态的社会代理。我们发现三个集体阶段的系统参数的空间中，给出的意见领袖的分数和数量代表的可用状态的数量：一个有序的阶段有国家强加的领导人;另一个非平凡的有序的阶段组成的一个多数组在一个状态正交或替代的意见领袖，和一个无序的阶段，许多小团体共存。我们发现，一个替代群体的自发崛起，在意见领袖的存在取决于存在的最低数量的远程连接在底层网络。这一现象挑战了一种普遍的观念，即影响者是社会传播过程的基础，例如公众舆论的形成。
2015-12-14 nlin.AO physics.pop-ph physics.soc-ph
$N$-player game formulation of the majority-vote model of opinion dynamics
本文基于演化博弈论框架，将Galam的局部多数投票模型扩展为$N$-player game，通过随机模仿动力学研究二元观点形成，发现与确定性模型相反，该博弈在存在固执个体时预测出仅含极端主义者的两极分化平衡态，并利用有限尺寸标度分析确定了临界指数。
2024-05-31 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Statistics of opinion domains of the majority-vote model on a square lattice
不同文化的并列区域的存在，尽管事实上，人们的信仰有一种趋势，成为更相似的，因为个人的互动反复是一个令人困惑的现象，在社会科学。在这里，我们研究一个极端版本的频率依赖偏差模型的社会影响力，其中一个人采用的意见，其扩大的邻居，其中包括个人本身的大多数成员共享。这是多数投票模型的一个变体，在多数投票模型中，如果邻居的意见一致，个人保留自己的意见。我们假设个体固定在线性尺寸$L$的正方形晶格中，并且它们只与最近的邻居相互作用。在一个平均场的框架内，我们推导出的运动方程的密度的个人采用一个特定的意见，在单站点和对近似。虽然单点近似预测一个单一的意见域，接管整个晶格，对近似产生一个定性正确的图片与共存的不同的意见域和强烈的依赖于初始条件。广泛的蒙特卡罗模拟表明存在丰富的意见域或集群的分布，其数量与$L^2$增长，而最大的集群的大小与$\ln L^2$增长。的意见域的大小的分析表明，它们服从幂律分布的大小不太大，但它们是指数分布的限制非常大的集群。此外，类似于其他著名的社会影响力模型-阿克塞尔罗德的模型-我们发现，这些意见域是不稳定的热噪声的影响。
2010-08-22 cond-mat.stat-mech physics.comp-ph physics.soc-ph
Barrier induced stalemate-consensus transition of self-propelled participants subject to majority rule
本文通过自推进智能体模型研究障碍如何影响多数规则下的意见动力学，发现存在临界障碍尺寸引发僵局与共识之间的转变，且临界点附近弛豫时间呈幂律发散，揭示了物理或社会障碍对意见动力学和社会结构的重要作用。
2025-05-08 cond-mat.soft physics.soc-ph
Majority-vote dynamics on multiplex networks
多数投票模型是一个研究两种竞争观点的社会观点动力学模型。随着最近的认识，我们的社会网络包括各种不同的层，形成一个多元化的网络，一个自然的问题，如何这种多元化的互动影响社会观点动力学和共识的形成。在这里，多数投票模型将在多路复用网络上进行研究，以了解多路复用对观点动力学的影响。我们将讨论不同类型的选民如何达成全球共识：多路网络上的AND和OR规则选民和单网络系统上的选民。在临界噪声参数qc以下，AND模型达到最大共识。然而，它需要比其他模式更长的时间才能达成共识。在转变点附近，共识突然崩溃。OR模型比AND规则获得更小的共识水平，但更快地达到共识。它的共识过渡是持续的。基于近似主方程的解析计算定性地支持了数值模拟结果。
2018-12-09 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Majority-vote model with limited visibility: an investigation into filter bubbles
社会舆论形成的动态是一个复杂的现象，许多变量都发挥着重要作用。最近，用于过滤哪些内容被馈送给社交网络用户的算法的影响受到了审查。理论上，这些算法促进了营销策略，但也可以促进过滤气泡的形成，在过滤气泡中，用户最有可能接触到符合他们自己的意见。在两态多数投票模型中，一个个体以概率$q$（定义为噪声参数）采纳与其大多数邻居相反的意见。在这里，我们引入了一个可见性参数$V$的动态的多数票模型，它等于一个人的概率忽略了每一个邻居的意见。对于$V=0.5$，平均而言，每个个体将忽略其相邻节点的一半的意见。我们采用蒙特卡罗模拟计算的临界噪声参数作为可见度$q_c(V)$的函数，并获得该模型的相图。我们发现临界噪声是可见度参数的增函数，因此较低的$V$值有利于不一致。通过有限尺寸标度分析，我们得到了该模型的临界指数，它们是独立的，并表明该模型属于Ising普适类.我们将我们的结果与提交给静态站点稀释的网络的情况进行比较，发现有限可见性模型是在社交网络中诱导意见极化的一种更微妙的方式。
2020-09-01 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Ratio-Dependent Contrarian Activation in Opinion Dynamics
CEVIPOF - Centre for Political Research, Sciences Po and CNRS（政治研究中心，巴黎政治学院和法国国家科学研究中心）
本文研究了混合反众对异质群体意见动力学的影响，通过Galam多数模型分析，推导了反众激活函数，得出了固定点、稳定性及意见动态的二维景观。
2026-04-29 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
The dynamics of opinion expression
观点动力学的建模工作在很大程度上忽略了个人之间的观点交换也会对他们公开表达观点的意愿产生影响。在这里，我们介绍一个民意表达的模型。对一个问题持不同意见的两组代理人相互作用，根据他们认为自己是多数意见还是少数意见的一部分而改变表达意见的意愿。我们制定的模型作为一个多组多数博弈，并研究纳什均衡。我们还提供了一个动力系统的角度来看：使用强化学习算法的$Q$学习，我们减少了$N$代理系统的平均场方法的两个维度，代表两个意见群体。这个二维系统进行了分析，在一个全面的分岔分析其参数。该模型确定了不同群体的舆论优势的社会结构条件。在其他研究结果中，我们展示了在何种情况下少数人可以主导公共话语。
2020-02-05 cs.SI physics.soc-ph
Opinion Formation in Laggard Societies
我们引入了一个随机网络上的观点动力学的统计物理模型，其中代理人只有在这些邻居的分数超过某个阈值p_u时才会采用大多数直接邻居的观点。我们发现一个过渡，从总的最终共识的混合阶段，意见共存的代理人。相关的参数是人口中初始意见分布的相对大小和底层网络的连通性。作为序参量，我们定义了意见的渐近状态。在相图中，我们发现了完全一致的区域和混合相。随着“滞后参数”p_u的增加，共识区域缩小。此外，我们还介绍了在意见形成过程中底层网络的重新布线，并在相图中讨论了由此产生的后果。
2007-06-27 physics.soc-ph
Collective decision making with a mix of majority and minority seekers
我们研究了一个模型的人口作出二进制决策的基础上，在人口，这是完全连接或覆盖一个正方形网格的信息传播。我们假设人口中的一小部分人想做出多数人的选择，而其余的人想做出少数人的选择。这类似于“逆向”代理人的意见传播，但具有博弈论的方面，代理人试图以与共同利益不相容的方式优化自己的情况。当这个比例小于1/2时，人口可以有效地自组织到一个状态，在这个状态下，代理人得到他们想要的东西-大多数人（即多数寻求者）有一个意见，少数寻求者有另一个意见。如果该分数大于1/2，则种群中存在挫折感，这会极大地改变动态。在这一地区，人口通过一些不同的阶段，收敛到一个近似相等大小的意见的状态。刚超过阈值，种群的状态离集体最优解最远。
2016-05-12 physics.soc-ph q-bio.PE
A Majority-Vote Model On Multiplex Networks with Community Structure
研究了具有社团结构的二层多路复用网络中的多数投票模型。在我们的多数投票模型中，每一层上的边编码一种类型的社会关系，个人根据每一层中邻居的多数意见改变自己的意见。要捕捉的事实，不同的关系往往有不同程度的重要性，我们引入了一个层偏好参数，它决定了一个节点的概率，采用一个意见时，节点的邻居在两个层有不同的多数意见。我们构建网络，使得每个节点都是每层上一个社区的成员，并且我们考虑节点与来自同一社区的节点的连接往往多于与来自不同社区的节点的连接的情况。我们研究的层偏好参数的影响，层内社区，和层间成员的相关性对我们的模型的稳态行为，使用直接数值模拟和平均场近似。我们发现三种不同类型的稳态行为：完全混合状态，共识状态和极化状态。我们证明了一个更强的层间社区的相关性，使极化的稳定状态达到更广泛的范围内的其他模型参数。我们还表明，不同的层偏好参数值的结果在定性不同的相图的平均意见在稳定状态。
2022-06-27 cond-mat.stat-mech cs.SI math.DS
Divergence and Consensus in Majority Rule
我们调查了两类人的人口中的多数规则动态，每个人都有两个意见状态$\pm 1$，以及不同类别的人之间可调的相互作用。在更新中，如果所有组成员属于同一类，则随机选择的组采用多数意见;如果不是，则以概率$ε$应用多数规则。如果是$ε\geq ε_c=\frac{1}{9}$，则在与群体大小成比例的时间内达成共识。对于$ε<ε_c$，群体可以陷入极化状态，一类偏好$+1$状态，另一类偏好$-1$状态。逃离这种两极分化状态并达成共识的时间与人口规模呈指数级关系。
2021-03-07 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
The voice of few, the opinions of many: evidence of social biases in Twitter COVID-19 fake news sharing
本研究分析Twitter上COVID-19假新闻传播网络，发现少数创造者（约14%）主导多数错误信息，多数消费者（约86%）受其观点影响，感知多数压力或驱动信息疫情。
2021-12-15 cs.SI physics.soc-ph
Sociophysics and the Forming of Public Opinion: Threshold versus Non Threshold Dynamics
一个两状态模型的意见形成，这已被证明是启发式的权力，审查与一个新的重点是存在或不存在的阈值的动态。通过反复的小组讨论，浮动代理人根据当地多数规则更新他们的意见。一个阈值使得初始支持流到两个相反的吸引子中的任何一个，只有一个单一的意见。虽然奇数大小产生了50%的阈值，偶数大小允许在意见平局时包含怀疑，但产生了向0或1的阈值偏移，从而引起少数意见的传播。考虑到异质代理人，如逆向和逆向，把动态阈值少超过一些临界值。一个独特的吸引子在50 - 50驱动器，然后动态。此外，意见分歧会产生不对称性，如果有一面，它们会消除确保相关意见最终获得所有人口支持的门槛。它可能会对全球变暖现象的某些社会方面产生新的和反直觉的影响。
2008-03-17 physics.soc-ph
Phase transition and universality of the majority-rule model on complex networks
本文研究多数规则模型在三种复杂网络上的相变与普适性，发现 independence 模型临界点高于反 conformity 模型，且临界指数与平均场 Ising 模型一致，属于同一普适性类。
2024-02-26 physics.soc-ph
Effects of inhomogeneous influence of individuals on an order-disorder transition in opinion dynamics
我们研究了个体对集体现象的非均匀影响的影响。我们专注于分析一个典型的模型，适用于完全连接的代理人的多数规则。引入了具有不同影响活动的两类个体$A$和$B$。$A$和$B$在初始时随机分布，浓度为$ν$和$1-ν$，然后固定.我们的主要结果是，由于引入了非均匀性的影响，有序-无序转变的位置受到了影响.这一结果凸显了不同类型个体在意见更新过程中的非同质性影响的重要性。
2007-11-11 physics.soc-ph
Directed propaganda in the majority-rule model
本研究探讨了定向宣传对多数规则模型中智能体意见演化的影响，通过引入外部宣传概率$p$和遵循概率$q$，发现宣传的存在会打破完全共识并引发意见极化，且系统在$q_c=1/3$处发生有序-无序相变。
2023-11-15 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Modelling opinion misperception and the emergence of silence in online social system
本文通过数值模拟研究在线社交群体中意见误判的形成机制，发现少数高连接魅力个体引发的沉默螺旋是导致少数意见被高估的主要原因。
2023-07-10 physics.soc-ph
Effect of higher-order interactions on noisy majority-rule dynamics with random group sizes
Asia Pacific Center for Theoretical Physics（亚太理论物理中心）；Research Center for Quantum Physics, BRIN（BRIN量子物理研究中心）；Department of Physics, POSTECH（浦项工科大学物理系）；Department of Physics, Korea University（韩国大学物理系）；Department of Physics, Universitas Gadjah Mada（加查马达大学物理系）
研究高阶相互作用下噪声多数规则模型，发现群体大小异质性通过增强罕见大群体事件效应，使有序态更鲁棒，并改变弛豫的有限尺寸标度。
2026-06-23 physics.soc-ph
Bridging Dependence: From Opinion Leader Influence to Standard Correlation Measures
TU Dresden（德累斯顿工业大学）
本文将意见领袖模型转化为协方差、相关系数等标准关联测度，在投票关联模型间搭建概念桥梁，为推广孔多塞陪审团定理提供统一框架，便于跨框架应用理论结果。
2026-09-02 physics.soc-ph
Opinion formation at Ising social networks
Univ. Toulouse, CNRS, Laboratoire de Physique Théorique（图卢兹大学、法国国家科学研究中心、理论物理实验室）
该研究通过伊辛模型探讨了社会网络中意见形成过程，揭示了当非精英意见影响力增强时，主导意见从精英转向群体的现象。
2025-11-16 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Interplay between media and social influence in the collective behavior of opinion dynamics
媒体传递的信息是形成态度和引导舆论转变的主要动力。另一方面，个体在形成自己的判断时会受到同伴压力的强烈影响。我们解决了一个一般模型的观点动力学，其中个人持有两个备选意见之一，或未定，并相互作用，而暴露于外部的影响。随着媒体压力的增加，这个系统从多元主义走向全球共识;出现了四种不同的集体行为，这在很大程度上取决于持相反意见的个人之间直接互动的结果。观察到的非平凡的行为包括滞后现象和少数意见的弹性。值得注意的是，即使媒体和微观互动偏向于同一观点，也可能无法达成共识：不受欢迎的观点甚至可能获得大多数人的支持。
2015-11-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Outward-inward information flux in an opinion formation model on different topologies
一个简单的模型，意见形成动力学中，二进制状态的代理人，使他们的意见，由于在当地的代理人的影响，使用不同的网络拓扑结构进行了研究。每个代理使用两种不同的策略，Sznajd规则与概率$q$和Galam多数规则（没有惯性），否则，$q$的系统的参数。最初，二元状态代理可能会（随机）对某个主题持有反对或赞成的意见。使用不同的网络拓扑结构，从不同的初始意见密度的系统的时间演化进行了研究。无论使用哪种类型的网络或使用哪种意见形成规则，从一种意见中的共识到另一种意见的转变都以相同的初始分布百分比存在。
2005-05-12 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
The generation and regulation of public opinion on multiplex social networks
信息传播和舆论发展是大多数社交媒体平台的基本要素，往往被描述为独特的人为事件。然而，人们往往忽视这两种现象之间的相互依存关系。信息传播是舆论形成的基础，舆论又推动信息传播。在我们的研究中，我们建模的信息和舆论之间的协同进化关系的异构多元化网络。这种模式考虑到了少数人的坚定意见和大多数人的波动意见。研究结果揭示了该模型中民意的平衡态以及主流民意与极端个体之间的线性关系。此外，我们提出了一个战略，调节舆论的立场，调整极端群体，这可以作为一个基础，实施卫生政策的舆论影响。
2023-03-24 cs.SI physics.soc-ph
Social Influence and the Collective Dynamics of Opinion Formation
社会影响力是个人通过与他人的社会交往来调整自己的观点、修正自己的信念或改变自己的行为的过程。在我们这个紧密相连的社会中，社会影响力在许多自组织现象中发挥着重要作用，例如文化市场中的羊群效应、思想和创新的传播以及流行病期间恐惧的放大。然而，意见形成的机制仍然知之甚少，现有的基于物理的模型缺乏系统的经验验证。在这里，我们报告了两个对照实验，展示了回答事实问题的参与者在接触到他人的意见和信心水平后如何修改他们的初步判断。基于对59名被试15个不同项目的同伴意见的观察，我们绘制了一张影响图，描述了互动过程中同伴影响的强度。一个简单的过程模型，从我们的观察，演示了如何在一组相互作用的人的意见可以收敛或分裂重复的互动。特别是，我们确定了两个主要的吸引力的意见：（一）专家效应，诱导一个高度自信的个人在组中的存在，和（二）多数效应，由一个临界质量的外行人共享类似的意见。额外的模拟揭示了一个临界点的存在，在这个临界点上，一个吸引子将主导另一个吸引子，从而将集体意见推向一个给定的方向。这些研究结果的影响，了解公众舆论的形成机制和管理冲突的情况下，自信和更好地了解少数挑战的意见，一个庞大的不知情的大多数。
2013-11-14 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Phase transition in the Galam's majority-rule model with information-mediated independence
研究信息介导独立性下Galam多数规则模型的相变，通过平均场与蒙特卡洛模拟发现连续非平衡相变，属于平均场Ising普适类。
2023-07-30 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Bifurcations in models of a society of reasonable contrarians and conformists
我们研究的是一个由墨守成规者和理性的逆向行为者组成的社会模型，这些行为者在任何时候都持有两种观点之一。顺从者倾向于同意邻居的平均意见，而理性的反对者则倾向于不同意，但在压倒性多数的情况下会恢复顺从行为，这与心理学实验一致。该模型在平均场近似和小世界和无标度网络上进行了研究。在平均场近似下，一大部分的顺从者引发了意见的极化，一个干草叉分叉，而大多数合理的反对者导致相干振荡，与周期加倍和干草叉分叉的交替混乱。通过改变长程重连的比例和与平均连通度相关的无标度网络参数，得到了类似的情形。
2015-03-08 nlin.CG physics.soc-ph
How social reinforcement learning can lead to metastable polarisation and the voter model
本文指出基于社会强化学习的意见极化实为亚稳态且渐近达成共识，强调模型遍历性等性质决定分析工具的选择，不能仅靠仿真判断。
2024-10-15 nlin.AO physics.soc-ph stat.ML
Phase transitions in the majority-vote model with two types of noises
本文研究了具有两个不同噪声的多数投票模型。第一个是通常的噪音$q$，它代表了一个给定的代理人遵循他/她的社会联系人的少数意见的概率。另一方面，我们考虑独立的行为，这样一个代理可以选择他/她自己的意见$+1$或$-1$具有相同的概率，独立于组的规范。我们研究了这两种随机驱动的存在下的影响的相变的模型，考虑平均场和正方形格子的情况。我们的结果表明，即使在没有噪声$q$的情况下，由于独立的行为，该模型经历了非平衡有序-无序相变，但这种转变可能会被抑制。此外，对于所分析的两种拓扑，我们验证了过渡是在平衡伊辛模型的相同普适类中，即，临界指数不受与独立性相关联的第二噪声的存在的影响。
2016-01-06 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Memory CODA: introducing memory effects in the Continuous Opinions and Discrete Actions model
针对标准CODA模型易产生不现实极端意见的问题，本文提出引入记忆效应的Memory CODA模型，发现记忆虽削弱意见强度但局部域仍有强化作用，且邻居数成为相关变量，为结果验证提供了途径。
2023-05-06 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Inflexibility and independence: Phase transitions in the majority-rule model
在这项工作中，我们研究的意见形成的人口参与的公开辩论有两个不同的选择。我们考虑了社会互动和个人行为的三种不同机制：从众、不从众和顺从。从众行为是由多数规则的动力学所决定的，而不从众行为则是作为一种独立的行为被引入群体的，这意味着群体影响力的尝试失败。最后，在种群中以给定的密度引入非柔性代理。这些人表现出一种独特的行为，在某种程度上，他们的无知使他们不愿意改变自己的观点。我们考虑这些影响单独和所有在一起，目的是分析系统的临界行为。我们进行了数值模拟，在一些晶格结构和不同的人口规模，我们的结果表明，不同配方的模型进行有序-无序相变在同一普适类的伊辛模型。我们的一些结果是补充分析计算。
2015-11-20 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Opinion dynamics on biased dynamical networks: beyond rare opinion updating
针对观点更新与网络演化时间尺度任意的情形，本文提出基于决定系数和一维稳定流形的解析近似，推导固定概率与固定时间，并揭示群体内偏见下从众反而抑制多数观点主导的反直觉规律。
2024-03-23 physics.soc-ph q-bio.PE
Discrete Opinion Dynamics with M choices
在这里，我研究如何获得一个观点动力学模型的情况下，有$M$可能的离散的选择，有必要模型如何强大的每个代理的选择。新的模型是作为连续意见和离散行动（CODA）模型的扩展。解决了为简单模型选择适当变量的技术困难。对于对称的情况，找到了一个无量纲的模型。然而，当分析结果时，为了便于解释，似乎需要改变变量。极端主义在这里也被观察到，这是由具有相同选择的代理人的领域内的观点的局部强化所产生的。
2019-05-26 cs.MA physics.soc-ph
CoDiNG -- Naming Game with Continuous Latent Opinions of Individual Agents
Wroclaw University of Science and Technology（弗罗茨瓦夫科技大学）；Rensselaer Polytechnic Institut（伦斯勒理工学院）；University of California Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
该研究提出了融合认知科学原理的混合连续-离散观点动力学模型CoDiNG，在与命名博弈等模型的对比中，其表现优于或匹配SJBO，同时指出观点模型评估需采用多维指标。
2026-09-01 cs.SI physics.soc-ph
Non-Equilibrium Phase Transitions Induced by Social Temperature in Kinetic Exchange Opinion Models on Regular Lattices
在这项工作中，我们研究了三态意见模型在噪声存在下的临界行为。这种噪音代表了独立的行为，起到了社会温度的作用。规则D维格上的每个代理都有一个概率$q$作为独立的，即，他可以选择自己的意见而不受邻居意见的影响。此外，在互补概率$1-q$的情况下，代理通过动力学交换与随机选择的最近邻交互。我们的数值计算结果表明，该模型经历非平衡相变的临界点$q_{c}$，依赖于晶格尺寸。这些相变是有序-无序型的，具有与伊辛模型相同的临界指数。与伊辛模型一样，该模型的上临界维数为$D_{c}=4$.从社会的角度来看，随着社会关系的增加，更容易观察到人口中的多数意见。
2017-03-13 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion Diffusion Software with Strategic Opinion Revelation and Unfriending
我们提出了一个新的软件套件的社会网络建模和意见扩散过程。社会网络科学的许多研究都假设网络具有静态拓扑结构。最近，人们的注意力转向了进化的网络。尽管用于网络拓扑演化和扩散过程建模的软件不断改进，但很少有人关注代理建模。我们的软件被设计为是强大的，模块化的，可扩展的，提供建模动态的社会网络拓扑结构和多维扩散过程的能力，不同风格的代理，包括非homophilic范式，以及测试环境的多智能体强化学习（MARL）实验与不同的代理类型。我们还说明了不同的代理建模的价值，和环境，允许战略unfriending。我们的工作表明，极化和共识动态，以及拓扑聚类效应，可能比以前更依赖于个人的目标，他们的邻居的意见组成。
2020-06-22 cs.SI physics.soc-ph
Opinion dynamics beyond social influence
提出一种摒弃直接社会影响和静态信念假设的意见动力学框架，通过随机经验学习和阈值比较实现意见更新，能产生共识、两极分化与碎片化。
2023-05-16 math.OC physics.soc-ph
Social Influences in Opinion Dynamics: the Role of Conformity
我们研究社会影响在观点动力学中的作用。特别是，我们定义了一个简单的模型，基于多数表决规则，以考虑一致性的作用。从众心理是社会心理学的一个核心问题，因为它代表了人们在互动中出现的行为之一。该模型代表代理，安排在一个网络中，并提供了一个个人的行为，改变他们的邻居的功能的意见。特别是，代理人可以表现为顺从者或不顺从者。在前一种情况下，代理人根据他们社交圈的大多数人改变意见（即，他们的邻居）;在后一种情况下，他们做相反的，即，他们只接受少数人的意见此外，我们从全局和局部的角度研究了不一致性，即，分别与整个人口和每个不墨守成规的代理人的社交圈有关。我们进行了计算研究所提出的模型，目的是观察是否以及如何符合影响相关的结果。此外，我们还想研究在系统的演化过程中，是否有可能达到某种均衡或秩序。结果强调，人口中的不顺从代理的数量在这些动态中起着核心作用。特别是，一致性代理在全连接网络中扮演稳定器的角色，而在复杂网络中则相反。此外，通过分析复杂的拓扑结构的代理网络，我们发现，在存在激进的不顺从的代理系统的拓扑结构具有突出的作用，否则它并不重要，因为我们观察到，一个顺从的行为几乎总是更方便。最后，我们分析了模型的结果，考虑到代理也可以改变他们的行为随着时间的推移。
2014-08-15 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Topological bifurcations in a model society of reasonable contrarians
人们通常分为顺从者和反对者，前者倾向于与社区中的大多数人意见一致，后者倾向于不同意大多数人的意见。然而，在实践中，当绝大多数人持某种意见时，很少会出现相反的趋势，这表明了一种社会规范。这种合理的逆向行为通常被认为是独立思考的标志，在金融市场上可能是一种有用的策略。我们提出的观点动力学的社会合理的逆向代理。该模型是一个元胞自动机的伊辛型，反铁磁对相互作用建模逆向和plaquette项建模社会规范。我们引入集体变量的熵作为比较确定性（平均场）和概率（模拟）分岔图的一种方式。在平均场近似下，该模型表现出分岔和混沌相，解释为整个社会的相干振荡。然而，在一维空间排列中，人们观察到非相干振荡和恒定平均。在具有小世界效应的Watts-Strogatz网络的模拟中，平均场行为被恢复，具有类似于平均场的分叉图，但使用重新布线概率作为控制参数。无标度网络也有类似的分岔图，我们可以计算出这种网络的有效连通性。
2013-08-19 cs.SI nlin.CD nlin.CG
Opinion Polarization by Learning from Social Feedback
Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences（马克斯·普朗克数学科学研究所）
我们探索了一种新的机制来解释极化现象的观点动力学中，代理人评估的基础上表达他们获得的社会反馈的替代意见。在社会环境中对所支持的意见的高度支持被视为积极的反馈，这加强了与该意见相关的价值。在模块化程度足够高的连通网络中，不同的代理群体可以形成强烈的竞争观点。将社会反馈过程与标准均衡概念联系起来，我们分析了双极化稳定性的充分条件。虽然以前的模型强调了基于商议的交流的极化效应，但我们的模型强调了基于情感体验的极化路线，而没有关于负面影响或有限信心的假设。
2018-10-19 cs.LG cs.SI nlin.AO
Bayesian Social Influence in the Online Realm
我们的意见，我们喜欢或不喜欢的东西，取决于我们周围的人的意见。如今，我们受到网络陌生人的意见的影响，这些意见通过网络平台上的评论和评级表达出来。在这里，我们进行了新颖的“学术A/B测试”实验，有超过2,500名参与者来衡量这种影响的程度。在我们的实验中，参与者在YouTube和Vimeo的镜像代理上观看和评估视频。我们控制这些视频下方显示的评论和评级。我们的研究表明，从5 $\%$到40 $\%$的受试者采纳了陌生人在评论中表达的大多数意见。使用贝叶斯定理，我们得到了一个灵活的和可解释的家庭的社会影响力的模型，其中每个人形成后验意见随机以下的logit模型。我们的混合模型的最大化Akaike信息标准的变体代表两个子群体，即，不可影响和可影响的个体。非影响力个体的先验意见与外部意见高度相关且标准误较低，而影响力个体的先验意见标准误较高且由于社会影响而与外部意见相关。我们的研究结果表明，意见是通过贝叶斯规则更新的随机变量，其标准差与意见影响力相关。基于这些发现，我们讨论了如何阻止在网络领域的意见操纵和错误信息的传播。
2020-02-26 cs.CY cs.SI physics.data-an
