Message Order Selects Opposite Collective Opinions on Laplacian-Cospectral Networks
Hong Kong Shue Yan University（香港树仁大学）；Beijing Normal University（北京师范大学）；City University of Hong Kong（香港城市大学）
该研究构建类量子状态的智能体网络模型，发现相同消息的传递顺序会使两个16节点拉普拉斯谱相同的网络收敛到对立共识，揭示消息顺序对集体意见选择的关键作用。
2026-08-24 cs.SI physics.soc-ph
Opinion Formation and the Collective Dynamics of Risk Perception
集体意见的形成是一个复杂的现象，是大众媒体曝光和个人之间的社会影响共同作用的结果。目前的工作介绍了一个专门设计的意见形成模型，以解决风险的判断，如对气候变化，恐怖主义威胁，或儿童疫苗接种的态度。该模型假设人们从媒体环境中收集风险信息，并在当地与其他个人交换。即使个人最初接触到相同的信息样本，该模型预测的意见极化和集群的出现。特别是，数值模拟突出了决定集体结果的两个关键因素：个人搜索独立信息的倾向和社会影响力的强度。这项工作提供了一个量化框架，以预测和管理公众如何应对特定风险，并有助于理解恐惧和担忧的系统性放大，或低估真正的危险。
2014-01-06 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Opinion Dynamics and Collective Decisions
我们期望民主使我们能够利用集体智慧，使我们的集体决定建立和加强社会福利，并使我们接受其分配和规范后果。集体决策是通过集合个人偏好和判断的投票程序产生的。在此之前和之后，个人的偏好和判断会随着他们潜在的态度、价值观和观点在讨论和审议中的变化而变化。在大型群体中，这些动态自然超出了个体的范围，因此可能会显示出意想不到的自我驱动的宏观系统动态，遵循社会物理定律。另一方面，通过媒体、民意调查、政党或利益集团传播的汇总信息和偏好也在个人意见形成过程中发挥重要作用。此外，各行为体还能够根据即将举行的全民投票、选举或其他集体决定形成战略舆论。因此，观点动力学和集体决策不仅应该从社会选择、博弈论、政治和社会心理学的角度来研究，而且还应该从系统动力学和社会物理学的角度来研究。
2021-04-05 physics.soc-ph
Interplay between media and social influence in the collective behavior of opinion dynamics
媒体传递的信息是形成态度和引导舆论转变的主要动力。另一方面，个体在形成自己的判断时会受到同伴压力的强烈影响。我们解决了一个一般模型的观点动力学，其中个人持有两个备选意见之一，或未定，并相互作用，而暴露于外部的影响。随着媒体压力的增加，这个系统从多元主义走向全球共识;出现了四种不同的集体行为，这在很大程度上取决于持相反意见的个人之间直接互动的结果。观察到的非平凡的行为包括滞后现象和少数意见的弹性。值得注意的是，即使媒体和微观互动偏向于同一观点，也可能无法达成共识：不受欢迎的观点甚至可能获得大多数人的支持。
2015-11-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion Dynamics over Migration Networks
Sapientia Hungarian University of Transylvania（特兰西瓦尼亚匈牙利萨皮恩西亚大学）；Zuse Institute Berlin（柏林祖斯研究所）；Freie Universität Berlin（柏林自由大学）
提出一个耦合局部意见转变、人口过程和社区间迁移的随机框架，通过时空主方程描述，推导确定性平均场方程，揭示随机性和迁移如何定性改变共识、极化等集体结果。
2026-06-25 cs.SI math.DS physics.soc-ph
Hierarchical Consensus Formation Reduces the Influence of Opinion Bias
我们研究了层次结构的作用，在一个简单的集体共识形成的基础上有界的信心模型与连续的个人意见。对于本文所考虑的这个模型的特定变化，我们假设，每当两个人相互作用并形成共同的决定时，都会引入对极端意见的偏见。作为一个简单的代理等级社会结构，我们介绍了一个两步决策过程中，在第二步中，志同道合的个人群体被取代的代表，一旦他们达成了当地的共识，和代表反过来形成一个集体决策的下游过程。我们发现，引入这样一个分层决策结构可以提高共识的形成，在这个意义上，最终的集体意见是更接近真正的平均个人意见比没有它。特别是，我们数值研究如何由代表个人代表的群体的大小的志同道合的个人影响的偏见的影响，最终的人口范围内的共识。这些结果是感兴趣的组织政策的设计和优化层次结构的背景下，群体决策。
2012-07-21 cs.SI physics.soc-ph
Social Influence and the Collective Dynamics of Opinion Formation
社会影响力是个人通过与他人的社会交往来调整自己的观点、修正自己的信念或改变自己的行为的过程。在我们这个紧密相连的社会中，社会影响力在许多自组织现象中发挥着重要作用，例如文化市场中的羊群效应、思想和创新的传播以及流行病期间恐惧的放大。然而，意见形成的机制仍然知之甚少，现有的基于物理的模型缺乏系统的经验验证。在这里，我们报告了两个对照实验，展示了回答事实问题的参与者在接触到他人的意见和信心水平后如何修改他们的初步判断。基于对59名被试15个不同项目的同伴意见的观察，我们绘制了一张影响图，描述了互动过程中同伴影响的强度。一个简单的过程模型，从我们的观察，演示了如何在一组相互作用的人的意见可以收敛或分裂重复的互动。特别是，我们确定了两个主要的吸引力的意见：（一）专家效应，诱导一个高度自信的个人在组中的存在，和（二）多数效应，由一个临界质量的外行人共享类似的意见。额外的模拟揭示了一个临界点的存在，在这个临界点上，一个吸引子将主导另一个吸引子，从而将集体意见推向一个给定的方向。这些研究结果的影响，了解公众舆论的形成机制和管理冲突的情况下，自信和更好地了解少数挑战的意见，一个庞大的不知情的大多数。
2013-11-14 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Opinion Dynamics on Correlated Subjects in Social Networks
了解集体信仰的演变对于了解政治趋势以及社会品味和意见至关重要。特别是，它是至关重要的，以开发分析模型，可以预测的信念动态和捕获的相互依存的意见对不同的主题。在本文中，我们解决这个问题，也占个人的内生过程中的意见演变，以及个人的意见，可能会出现在存在的个人的敌对态度之间的相互排斥。使用平均场的方法，我们通过一个多维的福克-普朗克方程的一个大人口的个人的意见的时间演变的特征，我们确定的条件下，保持稳定。最后，我们得出的稳态意见分布作为个人的个性和现有的社会互动的函数。我们的数值结果显示了有趣的动态在不同的社会群体的集体信念，他们突出了相关的主题，以及个人的对抗态度的影响。
2019-10-24 cs.SI physics.soc-ph
Social Network Heterogeneity Promotes Depolarization of Multidimensional Correlated Opinions
提出多维社会指南针模型研究意见去极化，发现社交网络异质性中的枢纽节点能降低去极化阈值促进共识，但枢纽节点意见一致时会阻碍该过程。
2025-03-04 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Collective effects of the cost of opinion change
我们研究的动态的意见形成的情况下，改变意见涉及成本的代理人。要做到这一点，我们耦合的异构有界信心Hegselmann-Krause模型的动态与代理投资的资源，对每个意见的变化。动态的结果是非平凡的，强烈依赖于置信参数空间的不同区域。特别是，二阶相变，我们确定了相应的临界指数，被发现在该区域中观察到的重入共识相在异质Hegselmann-Krause模型。对于异质Hegselmann-Krause模型中一致性始终存在的区域，成本的引入不会导致相变，而只是导致最大意见簇的规模不断减小.最后，在异质HK模型中预期碎片化的区域中，引入非常小的成本反而增加了最大意见簇的大小。
2020-07-01 physics.soc-ph
Optimizing Opinions with Stubborn Agents
我们考虑的问题，以最大限度地影响人口的社会网络中的顽固代理的位置优化。我们假设网络中有顽固的用户，他们的观点不会改变，而非顽固的用户可以被说服。我们进一步假设网络中的意见处于均衡状态，这是许多意见动力学模型所共有的，包括著名的DeGroot模型。我们开发了一个离散的优化配方的问题，最大限度地改变网络中的平衡意见，针对用户与顽固的代理。我们考虑的意见目标函数是意见均值、意见方差和意见超过固定阈值的个人数量。我们表明，平均意见是一个单调的子模函数，使我们能够找到一个很好的解决方案，使用贪心算法。我们发现，在真实的社交网络在Twitter上的成千上万的个人组成的，少数顽固的代理人可以影响非平凡的均衡意见。此外，我们表明，我们的贪心算法优于几个常见的基准。然后，我们提出了一个意见动力学模型，用户沟通他们的意见嘈杂的版本，通信是随机的，用户随着时间的推移变得更加顽固，有异质性是如何用户的不确定性增加。我们证明，在相当一般的条件下，个人的匿名率，在这个模型中的意见收敛到相同的均衡DeGroot模型，尽管随机性和用户的异质性模型。
2022-07-12 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
A two-layer model for coevolving opinion dynamics and collective decision-making in complex social systems
基于意见动力学和进化博弈论的文献，我们提出了一个新的数学框架来模拟复杂社会系统中意见和决策相互交织的共同进化。在该框架中，社会社区的成员更新他们的意见，并修改他们的行动，因为他们了解别人的意见分享的沟通渠道，并通过影响力的渠道观察别人的行动，这些互动决定了一个两层的网络结构。我们提供了一个应用程序的建议框架，通过定制它来研究采用一种新的社会规范，表明该模型能够捕捉到出现的几个现实世界的集体现象，如范式转变和不受欢迎的规范。通过建立分析条件和蒙特卡罗数值模拟，我们阐明了意见动态和决策之间的耦合，以及网络结构，在塑造社会系统中复杂的集体行为的出现的作用。
2021-02-18 cs.MA cs.SI cs.SY
The effect of algorithmic bias and network structure on coexistence, consensus, and polarization of opinions
现代社会的个人在一个普遍的、可变的、几乎隐藏的内容过滤技术生态系统中分享想法并参与集体过程，这些技术决定了我们在网上看到的信息。尽管这些算法对日常生活和社会产生了影响，但人们对它们对信息传递和意见形成的影响知之甚少。因此，目前还不清楚算法偏见在多大程度上会对集体决策产生有害影响，例如倾向于辩论。在这里，我们介绍了一个一般的理论框架，系统地链接模型的观点动力学，社会网络结构，和内容过滤。我们展示了我们的框架的灵活性，通过探索一个家庭的二进制状态观点动力学模型，信息交换在于从成对组相互作用的频谱。所有的模型都显示出由算法偏差和模块化网络结构驱动的意见极化机制。然而，内容过滤的作用令人惊讶地微妙;对于成对交互，它导致两极分化，而对于群体交互，它促进了意见的共存。这使我们能够确定哪些社交互动对算法偏见具有鲁棒性，哪些社交互动容易受到偏见增强的意见两极分化的影响。我们的框架提供了理论基础的发展，以解决有害影响的在线偏见，如信息瓶颈，回音室，和意见激进。
2022-10-27 cs.SI physics.soc-ph
On the side-effects of compromising: coupling agents' heterogeneity with network effects on a bounded confidence opinion dynamics model
我们提出了一个广泛的研究异质社会代理人和他们的异质社会联系的联合影响，在一个有界的信心观点动力学模型。该模型的完整相图探索两种不同的网络的拓扑结构，并比较两个相反的极端情况下：一方面异构代理构成一个混合人口，另一方面，他们的相互作用是由一个格子建模。结果表明，当倾向于妥协的主体与封闭的主体共存时，动力学的稳态呈现共存相。特别是，与网络中的同质情况或完全混合人口中的异质情况不同，社会最终可能会对一种极端意见达成共识。此外，在动态过程中，共识可能会从意见空间的一个极端被推翻到另一个极端。我们还表明，标准的序参量，最大的意见集群的归一化平均大小，在这种情况下，可能是误导，因为它隐藏了这些阶段的存在。在社会舆论被推翻的阶段，不需要有具有特殊特征的代理人（顽固分子、极端分子等）;它是同意极端意见的行动者与持相反意见的其余群体相互作用的结果。在前者中，有些人可能会倾向于与其他主体妥协，这些主体根据他们在网络中的位置，可能会成为两个群体之间的桥梁，慢慢地将整个社会吸引到另一个极端。
2023-01-23 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
How opinion dynamics generates group hierarchies
我们最近提出了一个模型耦合的个人意见的演变与本地网络拓扑结构。观点动力学是基于有界置信模型。社交网络基于群体概念，其中每个个体完全连接到其群体的成员，并且以给定的概率连接到其他群体的个体。在一个时间步长中，个体必须决定是与自己网络中的成员讨论，还是应用观点动力学，或者因为他的观点与自己群体的平均观点相去甚远而移动群体。我们得到的主要结果之一是，从均匀情况开始的群大小在平衡态可以是强非均匀的。这种异质性可以在许多真实的网络中找到。在本文中，我们提出了一套完整的行为，这个复杂的模型可以表现出，在组的水平。特别是，我们将集中在机制，导致稳定的群体和外观的异质性的大小。
2010-03-18 physics.soc-ph
Collective Opinion Dynamics in Structured LLM Populations
Department of Computer Science, University of Pisa（比萨大学计算机科学系）；ISTI-CNR（意大利国家研究委员会ISTI研究所）
本文通过受控同质性和群体规模的网络生成模型，研究了LLM代理在多轮辩论中的集体行为，揭示了共识漂移现象，强调需区分结构效应与模型偏差以正确理解LLM群体的行为。
2026-09-30 cs.AI cs.CY cs.MA
Opinion influence and evolution in social networks: a Markovian agents model
本文对社交网络平台管理的过滤算法对集体意见的影响进行了建模和研究。提出了一个随机多代理模型的意见动态，占一个集中的调整个人之间的相互作用的强度。每个人的意见的演变描述的马尔可夫链，其转移率的影响，通过影响参数的邻居的意见。该模型的属性进行了研究，在一般情况下，以及在有趣的特殊情况下。一般的结果是，社会网络的整体模型表现得像一个高维马尔可夫链，这是可行的蒙特卡洛模拟。在相同的代理人和无偏影响的假设下，它表明，影响强度影响的方差，但不影响期望，共享一定的意见的个人数量。此外，进行了详细的分析，所谓的同行大会，它描述了一个完全连接的图相同的代理人的二元意见的演变。它表明，对等大会可以被归为一个生灭链，可以给出一个完整的分析表征。分析结果和模拟实验都用来突出特定集体行为的出现，例如共识和羊群效应，这取决于影响参数的集中调整。
2018-07-09 cs.SI physics.soc-ph
From Heard to Lived Opinions: Simulating Opinion Dynamics with Grounded LLM Agents in Economic Environments
Simulacra Inc.（Simulacra公司）；The University of Tokyo（东京大学）；MBZUAI（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学）
本文提出一种基于经济环境的LLM代理框架，通过模拟个体经济经历影响意见动态，揭示个体与群体意见变化的机制及经济因素对极化的影响。
2026-03-17 cs.CY physics.soc-ph
Collective group drift in a PDE-based opinion dynamics model with biased perception kernels
本研究提出带偏置感知核的偏微分方程观点动力学模型，通过线性稳定性分析和数值模拟，揭示个体小偏置可导致群体集体向极端漂移，并探讨边界条件对模式形成的影响。
2024-02-07 nlin.PS physics.soc-ph
How social feedback processing in the brain shapes collective opinion processes in the era of social media
持有某种观点的群体通过何种机制获得公众发言权并迫使持有不同观点的其他群体保持沉默？社交媒体是如何发挥作用的？利用最近的神经科学的见解，社会反馈的处理，我们开发了一个理论模型，可以解决这些问题。该模型捕捉的现象所描述的舆论沉默螺旋理论，提供了一个机制为基础的基础，并允许以这种方式更一般的洞察力，不同的群体结构如何涉及到不同的集体意见表达制度。如果少数人作为一个有凝聚力的整体行事，即使是强大的多数人也可能被迫保持沉默。社会反馈理论（SFT）的建议框架强调了社会学理论化的必要性，以了解社会和认知神经科学研究结果的社会层面的影响。
2020-03-18 cs.CY cs.MA cs.NE
Collective impact of opinion formation on agent-based epidemic dynamics
University of Parma（帕尔马大学）；University of Pavia（帕维亚大学）；University of Ferrara（费拉拉大学）
本研究提出耦合意见动力学与流行病模型的智能体框架，揭示行为反馈对疫情演变的定量影响，改善流行病解释。
2026-09-28 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Dynamics on networks. Case of Heterogeneous Opinion Status Model
本文提出了一种新的概念性的、随机的异质观点-状态模型（HOPS模型），即自适应网络模型。HOpS模型可以识别网络动态的主要属性，并分析研究网络拓扑属性与网络上发生的过程之间的关系。HOpS模型的另一个关键点是通过异质性这一新参数来研究网络动力学的可能性。我们发现，不仅明确的拓扑网络属性，如节点度，而且，节点的状态分布（网络的异质性因素）在所谓的意见传播和信息扩散的网络中发挥了重要作用。该模型可用于研究地球系统的全球聚集或平均的关键观测量的协同演化。其中包括大气、海洋和陆地碳储量等自然变量，以及全球人口、经济生产或福祉等社会经济量。
2017-07-23 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
Opinion formation dynamics -- Swift collective disillusionment triggered by unmet expectations
我们提出了一个微观模型来描述交互代理之间共享的个人意见如何引发对新想法或创新的过度集体期望，然后迅速崩溃到一个戏剧性的集体幻灭。构成动态基础的基本假设是，信息收集过程不是瞬时的，而是需要成熟。代理人通过定期咨询存储信息令牌（IT）的公共池来不断完善和更新他们的个人意见。通过计算存储的IT数量，实时监控对创新想法的期望。它的流动动力学被同化到一个单节点排队系统（QS）的反馈回路。它包括信息池（等候室）、IT流入和服务流出，使信息收集过程风格化。与基本排队论相反，这里漫游QS的IT被赋予了时间依赖的内部变量。这种额外的动态信息用于构建信息成熟过程。这种信息的成熟将反应延迟引入到动态中，最终产生集体幻灭。我们说明了引入的通用建模框架，详细考虑炒作周期动态，一个关键的管理主题时，处理创新扩散。在本文的第二部分，我们引入了一个程式化的框架，以检测，尽快，集体幻灭阶段的发病，同时尽量减少误报的频率。
2019-08-13 nlin.AO physics.soc-ph
The ambiguous role of social influence on the wisdom of crowds: An analytic approach
“群体智慧”是指一群人对某个问题的平均意见可能非常接近真实答案的现象。它需要一个大的群体的意见多样性，但集体误差，平均意见和真实价值之间的差异，必须很小。我们考虑一个随机的观点动力学，个人可以改变他们的意见的基础上，其他人的意见（社会影响$α$），但在一定程度上也坚持自己的初始意见（个人信念$β$）。然后，我们推导出解析表达式的动态的集体错误和组的多样性。我们分析了他们的长期行为，以确定两个参数$(α,β)$和初始意见分布对群体智慧的影响。这使我们能够量化社会影响力的模糊作用：只有当最初的集体错误很大时，它才有助于提高群体的智慧，但在大多数情况下，它会恶化结果。在这些情况下，个人的信念仍然提高了群体的智慧，因为它减轻了社会影响的影响。
2020-07-30 physics.soc-ph
Influence of media on collective debates
信息系统（T.V.，报纸、博客、社交网络平台）及其内部动态对集体辩论的演变，从而对公众舆论起着根本性的作用。在这项工作中，我们解决这样一个过程，重点是如何目前的内部战略的信息系统（竞争，客户满意度），一旦与八卦可能会影响的意见动态。强化效应在社交网络平台中尤其明显，在这些平台中，多种不相容的文化共存（例如，支持或反对化学痕迹和爬行动物的存在，新世界秩序阴谋等等）。我们引入了一个计算模型的观点动力学，占媒体和八卦的共存分开，但相互依存的机制影响的意见演变。在媒体提供的信息和社会联系人的意见的当代压力下，个人可能会改变自己的意见。我们强调媒体传播模式的影响，考虑两个简单的情况下，每个媒体模仿的行为最成功的一个（为了最大限度地提高观众）和情况下，有极化，从而媒体报道的信息之间的竞争（为了保存和满足他们的细分观众）。最后，我们首先在传统的主流媒体的情况下（即，当每个媒体都知道所有其他的格式），然后，考虑到互联网的影响，对更复杂的连接模式（如在基于网络的信息的情况下）的信息周期模型。我们表明，多个和极化的信息源导致稳定的配置，几个和遥远的意见共存。
2013-07-16 cs.CY cs.SI physics.comp-ph
A Survey on Algorithmic Interventions in Opinion Dynamics
Intesa Sanpaolo（意大利联合圣保罗银行）；Intesa Sanpaolo AI Research（意大利联合圣保罗银行人工智能研究院）；TU Wien（维也纳科技大学）
本文综述了意见动力学中算法干预的研究，分析了优化目标、算法方法及未来研究方向。
2026-03-11 physics.soc-ph
Consequences of nonconformist behaviors in a continuous opinion model
我们调查的意见形成的动力学交换意见模型，意见表示的数字在真正的间隔$[-1,1]$和代理人的个人程度的信念，他们支持的意见。观点通过成对的相互作用进化，这种相互作用受竞争性的正耦合和负耦合的支配，分别促进模仿和异议。该模型还考虑了另一种类型的不一致性，使代理人可以偶尔选择自己的意见独立于与其他代理人的互动。模型的稳定状态作为描述信念，异议和独立性的参数的函数进行了分析，特别强调极端意见的出现。然后，我们表征了可能的有序和无序相和自发产生的相变的发生或抑制，由于引入的试剂和/或它们的相互作用的异质性的无序。
2016-01-18 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Collective Decision Making using Attractive and Repulsive Forces in Markovian Opinion Dynamics
在本文中，我们建立了一个决策过程，涉及一组相互作用的代理。我们使用马尔可夫意见动态，其中每个代理根据连续时间马尔可夫链之间的决策切换。现有的意见动力学模型进行了扩展，通过引入吸引力和排斥力，分别作用于代理组内和组间。这样的扩展使得网络中出现的行为相似，在网络中，代理人根据自己的偏好和周围代理人的特定群体的决定做出决策。所考虑的建模问题和本文的贡献的启发，在交通路口，每个RU必须决定是否去或产量的道路用户（RU）之间的相互作用。
2022-05-27 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Opinion dynamics with emergent collective memory: the impact of a long and heterogeneous news history
在现代社会中，人们接触到大量的信息，其中一些信息经常重复，或者比其他信息更具破坏性。本文运用观点动力学模型来研究这则新闻对社会的影响。特别是，我们的研究旨在解释社会对某些事件的暴露如何深刻地改变人们对现在和未来的看法。我们认为意见的演变受到外部信息和社会压力的影响。后者包括模仿、分化、同质性和它的对立面--仇外心理。这些成分的组合产生了集体记忆效应，这是由外部信息触发的。在本文中，我们把注意力集中在如何产生这种记忆时，外部新闻的出现顺序是随机的。我们将展示一条新闻需要具备哪些特征，才能嵌入社会的记忆。我们还将提供一种分析方法来衡量当大量的新闻条目被呈现时，一个社会能记住多少信息。最后，我们将证明，当某条新闻出现在社会的历史中时，即使是一个扭曲的版本，也足以触发对最初存储的信息的记忆。
2020-11-04 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Oscillatory and Excitable Dynamics in an Opinion Model with Group Opinions
本文提出一个同时考虑个体与三人群体意见的超图模型，揭示群体意见可引发振荡和可激发动力学，并通过平均场近似与数值模拟证明振荡仅在二元与多元交互数量不完全相关时出现。
2025-04-11 cs.SI math.DS nlin.AO
How emotions drive opinion polarization: An agent-based model
我们提供了一个基于代理的模型来解释集体意见的出现不是基于不同意见之间的反馈，而是基于代理之间的情感互动。驱动变量是代理人的情绪状态，其特征在于他们的效价和唤醒。两者都决定了他们的情感表达，集体情感信息由此产生。这些信息以非线性的方式对情绪状态和个人意见的动态进行反馈。我们推导出情感互动的临界条件，以获得共识或意见的两极分化。基于随机代理的模拟和正式的模型分析解释了我们的结果。可能的方法来验证模型进行了讨论。
2019-08-30 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
Hysteresis and disorder-induced order in continuous kinetic-like opinion dynamics in complex networks
在这项工作中，我们解决了一个类似动力学的网络人口的意见动态模型与淬火的多元化和极化。此外，我们认为成对的相互作用是限制性的，这是建模与平滑有界的信心。我们的研究结果表明，有趣的非平衡滞后和异质性辅助有序的出现。这种违反直觉的现象对不同类型的网络架构（如随机，小世界和无标度）具有鲁棒性。
2020-02-21 cond-mat.stat-mech cs.MA cs.SI
Modelling Opinion Dynamics in the Age of Algorithmic Personalisation
现代技术已经彻底改变了我们互动和消费信息的方式。例如，在线社交平台允许以前所未有的规模进行无缝通信交流。然而，我们仍然受到认知和时间的限制。我们的注意力是有限的，但非常宝贵。网络个性化已成为解决信息过载问题的标准方法。因此，我们对朋友的意见和我们对重要问题的看法可能会被扭曲。然而，算法守门对我们超连接社会的影响却知之甚少。在这里，我们设计了一个观点动力学模型，其中个人通过社会网络连接，并采用意见作为他们所接触的观点的函数。我们应用各种过滤算法，选择显示给用户的意见i）随机ii）考虑时间排序或iii）他们当前的信念。此外，我们研究了这些机制和真实网络的关键特征之间的相互作用。我们发现算法过滤可能会影响意见的分享和分布，特别是在信息偏向每个用户当前意见的情况下。这些效应在具有拓扑和空间相关性的网络中得到加强，其中出现回声室和极化。相反，连接模式的异质性降低了这种趋势。我们还考虑一种情况下，一个意见，通过轻推，集中推给所有用户。有趣的是，即使是最小的推动也能够改变现状，使其朝着所需的观点发展。我们的研究结果表明，简单的过滤算法可能是调节社交网络上发生的观点动力学的强大工具
2018-11-08 cs.SI physics.soc-ph
Modeling Opinion Dynamics: Ranking Algorithms on Heterogeneous Populations
影响过程的异质性是社会系统的一个重要特征：我们如何感知社会影响力以及我们如何影响其他个体，在很大程度上受到我们的意见和非意见属性的影响。后者包括人口、文化和结构（我们如何嵌入社交网络）特征。此外，影响过程的结果还可能取决于相互作用的个体在其特征方面的相似程度。本文讨论了这个问题，并阐述了基于代理的模型，是敏感的个人特征，意见和非意见的。该模型是加强与排名算法，模仿现实世界中广泛采用的在线社交网络的排名算法。对于由此产生的模型，我阐述了一个平均场近似，通过一个自治的常微分方程系统，描述了在宏观层面上的模型的行为。对该系统的性质进行了深入的研究。
2022-09-03 cs.SI math.DS physics.soc-ph
Bounded confidence model: addressed information maintain diversity of opinions
代理社区服从于消息流，这些消息流表示为问题平面上的点。消息由媒体和代理人自己发送。媒体的信息塑造了公众舆论。它们是无偏见的，即对某一问题的正面和负面意见出现的频率相同。在我们以前的工作中，代理接收消息的唯一标准是该消息与先前接收到的消息之间的距离是否不超过给定的容差参数值。在这里，我们介绍了一种可能性，以解决一个消息到一个给定的邻居。我们表明，这种选择减少了重复性效应，提高了集体的表现。
2011-12-15 cs.SI physics.soc-ph
Enhanced or distorted wisdom of crowds? An agent-based model of opinion formation under social influence
我们提出了一个基于主体的集体意见形成模型来研究社会影响下的群体智慧。代理人的意见是一个连续的正值，表示其对事实问题的主观回答。群体的智慧表明，所有观点的平均值接近真理，即正确答案。但是，如果代理人有机会调整自己的意见，以回应其他人的意见，这种影响可能会被破坏。我们的模型通过评估两个相互竞争的影响来研究这种情况：（i）代理人倾向于保持自己的意见（个人信念$β$），（ii）如果他们有关于他人意见的信息（社会影响$α$），他们倾向于调整自己的意见。对于后者，比较了两种不同的制度（全面信息与汇总信息）。我们的模拟表明，社会影响力只在极少数情况下增强了群体的智慧。大多数情况下，我们发现代理人收敛到一个集体的意见，甚至远离真正的答案。因此，在社会影响下，群体的智慧可能是系统性错误的。
2020-08-24 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
Consensus, polarisation and coexistence in a continuous opinion dynamics model with quenched disorder
引入了一个一般的观点动力学模型，其中每个人的意见是在一个有界的连续谱上测量的。每一种观点都受到群体中其他观点的不同影响。它表明，共识，两极分化和传播温和的意见都有可能在这个模型。使用动态平均场论，我们能够识别引起上述每一种涌现现象的个体之间相互作用的统计特征。每个所观察到的宏观状态之间的过渡的性质也进行了研究。它表明，异质性的个人之间的相互作用可能会导致两极分化，大多是对立或逆向的相互作用，可以促进共识，在一个温和的意见，而大多是加强相互作用鼓励大多数人采取极端的意见。
2021-05-13 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Kinetic models for epidemic dynamics in the presence of opinion polarization
了解集体社会现象在流行动态中的影响是有效遏制疾病传播的关键任务。在这项工作中，我们建立了一个数学描述评估意见两极分化和疾病的演变之间的相互作用。建议的动力学方法描述了属于流行病学相关国家的代理商的特征总量的演变，并将表明，疾病的传播是密切相关的共识动态分布，意见极化可能会出现。在目前的建模框架中，微观共识形成动态可以与宏观流行趋势联系起来，以触发集体遵守保护措施。我们进行了数值研究，证实了该模型的能力，以描述不同的现象有关的流行病的传播。
2023-03-09 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
On Opinion Dynamics in Heterogeneous Networks
本文研究了Hegselmann和Krause最近提出的观点动力学模型：群体中的每个主体保持一个描述其观点的实数，并且每个主体通过平均在给定置信范围内的所有其他观点来更新其观点。每个代理的置信范围是不同的。这种异质性和状态依赖的拓扑结构导致了人们对复杂动态行为的理解不足。我们通过他们的互连拓扑分类代理，并相应地，计算系统的平衡。我们推测，该模型的任何轨迹最终收敛到一个稳定的状态下固定的拓扑结构。为了建立这个猜想，我们得到了两个新的充分条件：这两个条件都保证收敛和恒定拓扑的无限时间，而一个条件还保证单调的收敛。在固定拓扑下的无限时间演化中，我们定义了领导群，领导群决定了追随者的收敛速度和收敛方向。
2011-04-07 cs.SI math-ph math.MP
Impact of temporal network structures on the speed of consensus formation in opinion dynamics
网络上的观点动力学在经验系统和工程系统中有着广泛的应用，在复杂系统的一般研究中有着深远的前景。许多努力致力于了解观点动力学是如何受到网络拓扑结构的影响。然而，人类社会的互动最好的特点是时间网络中的互动顺序不能被忽视。时间活动模式，包括异构接触强度和interevent时间，营业额边缘/节点动态和日常模式可能有显着的影响，将不会被静态聚合网络表示。在本文中，我们研究了这种时间模式对共识形成速度的影响，在各种模型的连续观点动力学使用三个经验的人类面对面的网络，从不同的现实世界的设置。我们发现，静态聚合网络始终高估了模拟共识形成的速度，而与交互频率相关的权重异质性相对于未加权网络的行为对共识形成具有抑制作用。此外，共识形成的速度被发现是高度敏感的节点寿命，这表明随机化协议，大大改变了寿命的分布不能依赖于作为参考模型。另一方面，时间模式，包括突发性的interevent时间和生命周期的边缘被发现有共识形成的影响不显着。
2018-04-10 cs.SI physics.soc-ph
Quantum Simulations of Opinion Dynamics
South China Normal University（华南师范大学）；Guangdong Provincial Key Laboratory of Nuclear Science（广东省核科学重点实验室）；RIKEN Center for Interdisciplinary Theoretical and Mathematical Sciences (iTHEMS)（理化学研究所交叉理论与数学科学中心（iTHEMS））；RIKEN Center for Computational Science (R-CCS)（理化学研究所计算科学中心（R-CCS））；The University of Tokyo（东京大学）
本研究提出了一种基于量子计算的 opinion dynamics 模型，通过量子叠加和纠缠等机制，系统研究网络连通性对共识形成的影响，并在 IBM 量子设备上验证了其有效性。
2026-03-07 physics.soc-ph quant-ph
Impact of Preference and Equivocators on Opinion Dynamics with Evolutionary Game Framework
意见动力学是自然科学和社会科学中最具挑战性的研究课题之一，其目的是通过各种意见的相互作用机制来理解集体行为的演化。为了清楚地阐明这个问题，二元意见模型成为一个有用的框架，其中代理人可以采取独立的意见。受现实观察的启发，本文提出了二元意见模型的两种基本交互机制：一种是所谓的BSO模型，参与者通过持有相同的意见而获益;另一种是BDO模型，参与者通过持有不同的意见而获益。在这两个基本模型的基础上，利用复制者方程（RE）模拟意见演化过程，在演化博弈框架下研究了意见偏好和模糊者对二元意见演化的综合影响。通过大量的模拟，我们展示了二元意见动力学的理论平衡状态，并从数学上分析了每个平衡状态的稳定性。
2015-07-28 cs.GT cs.SI physics.soc-ph
From Stability to Change: The Potential Application of Bifurcation Theory to Opinion Dynamics Considerations
本研究运用分岔理论等非线性动力学方法，结合多位学者的理论成果分析在线社区的社会互动与集体行为，旨在建立模型解释数字生态中的舆论演变等现象，为相关研究提供新视角。
2023-11-09 physics.soc-ph
Decision-Making under Negativity Bias: Double Hysteresis in the Opinion-Dependent $q$-Voter Model
本文研究了依赖意见的q-投票模型，引入了意见依赖的影响群体大小，揭示了双滞后效应及不可逆路径依赖机制。
2025-11-21 physics.soc-ph
Rise of an alternative majority against opinion leaders
我们研究意见领袖或影响者在社会系统的集体行为中的作用。意见领袖的特点是他们对其他代理人的单向影响。我们采用了一个模型的基础上阿克塞尔罗德的动态文化之间的互动，允许非互动状态的社会代理。我们发现三个集体阶段的系统参数的空间中，给出的意见领袖的分数和数量代表的可用状态的数量：一个有序的阶段有国家强加的领导人;另一个非平凡的有序的阶段组成的一个多数组在一个状态正交或替代的意见领袖，和一个无序的阶段，许多小团体共存。我们发现，一个替代群体的自发崛起，在意见领袖的存在取决于存在的最低数量的远程连接在底层网络。这一现象挑战了一种普遍的观念，即影响者是社会传播过程的基础，例如公众舆论的形成。
2015-12-14 nlin.AO physics.pop-ph physics.soc-ph
Collective decision making with a mix of majority and minority seekers
我们研究了一个模型的人口作出二进制决策的基础上，在人口，这是完全连接或覆盖一个正方形网格的信息传播。我们假设人口中的一小部分人想做出多数人的选择，而其余的人想做出少数人的选择。这类似于“逆向”代理人的意见传播，但具有博弈论的方面，代理人试图以与共同利益不相容的方式优化自己的情况。当这个比例小于1/2时，人口可以有效地自组织到一个状态，在这个状态下，代理人得到他们想要的东西-大多数人（即多数寻求者）有一个意见，少数寻求者有另一个意见。如果该分数大于1/2，则种群中存在挫折感，这会极大地改变动态。在这一地区，人口通过一些不同的阶段，收敛到一个近似相等大小的意见的状态。刚超过阈值，种群的状态离集体最优解最远。
2016-05-12 physics.soc-ph q-bio.PE
Peer influence breaks ergodicity in an opinion dynamics model with external information
提出基于模仿的观点动力学模型，发现社会敏感性临界阈值区分各态历经与非各态历经相，决策记忆降低相变临界阈值并平滑相变。
2025-08-09 physics.soc-ph
Evidence of Herding and Stubbornness in Jury Deliberations
我们探讨如何集体决策的机制，特别是陪审团审议，可以从宏观统计推断。我们首先假设，竞争的意见的动态可以留下一个“指纹”的最终投票和时间的联合分布，以达成一个决定。我们通过对不同年份收集的来自不同州的陪审团数据集进行建模，并确定哪种模型最能解释陪审团中的观点动力学，来探索这一假设。在我们的最佳拟合模型中，个别陪审员有一种"羊群"倾向，倾向于采纳陪审团的多数意见，但随着他们持有当前意见的时间增加，他们对改变意见的阻力也会增加（我们称之为"增加的羊群性"）。相比之下，其他没有增加聚类性或没有羊群效应的模型，对数据的拟合较差。我们的研究结果表明，羊群行为和羊群行为在集体决策中起着重要的作用。
2017-11-02 physics.soc-ph
Collective Decision Dynamics in the Presence of External Drivers
我们开发了一系列模型，描述信息传输和决策动态网络的个人代理受到多个影响源。我们的总体框架是在即将发生的自然灾害的背景下设定的，在这种情况下，由网络上的节点代表的个人必须决定是否撤离。影响力的来源包括一对多外部驱动的全球广播以及网络中各个链接之间的成对交互，其中代理人传输连续的意见或二元行为。我们认为统一和可变的阈值规则的个人意见作为基线模型的决策。我们的研究结果表明，1）社交网络导致集群和凝聚力的个人之间的行动，2）二进制信息引入高的时间变异性和停滞，和3）信息传输网络可以促进或阻碍行动采用，这取决于全球广播相对于社会网络的影响。我们的框架突出了本地代理之间的相互作用，在预测人口作为一个整体的集体行为的重要作用。
2012-06-08 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Dynamical heterogeneity reverses structural suppression of cooperation
Center for Systems and Control, Peking University（北京大学系统与控制中心）
本文提出基于个体决策信息的动态更新机制，发现高连接个体依赖更多信息能增强合作，颠覆了结构异质性抑制合作的共识。
2026-04-22 physics.soc-ph
Characterizing Opinion Evolution of Networked LLMs
The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
研究经典意见动力学模型能否描述多智能体系统中大语言模型（LLM）的意见传播，发现引入偏置项可显著提升建模精度，将平均意见误差降低高达88%。
2026-10-14 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Kinetic exchange models for social opinion formation
我们提出了一个极小模型的集体动态的意见形成的社会，通过修改动力学交换动态的背景下研究的收入，货币或财富分配的社会。这个模型有一个有趣的自发对称性破缺跃迁。
2010-07-02 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
An evolutionary origin of collective decision making in humans and machines
University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）；Meiji University（明治大学）
本研究提出多层投票群体中集体智能进化的框架，证明单层投票无法解决非线性问题，并识别出“边际反馈”奖励结构，使群体通过个体模仿进化出等同于多层感知器的准确集体决策，为层级制度提供了进化解释。
2026-10-06 cs.LG physics.soc-ph q-bio.PE
Opinion formation in multiplex networks with general initial distributions
我们研究观点动力学在多重网络中的代理人与有限的信心。也就是说，两个相邻的个体交换意见，如果他们的意见不超过给定的阈值，则进行妥协。在文献中，代理人通常被假定有一个均匀的置信区间。在这里，我们研究分析和数值上的意见演变结构化网络的特点是多层次的各自的置信阈值和一般的初始意见分布。通过严格的概率分析，我们分析表明，在一个相变发生在长期的共识行为的临界阈值，在多路复用网络与一些规律性的条件。我们的结果揭示了临界阈值与初始分布之间的定量关系。此外，我们的数值模拟说明了网络拓扑结构，包括格子和，小世界和无标度网络，以及结构相关的收敛参数容纳节点的异质性的代理的共识行为。我们发现一致性的临界阈值与本文定理4和定理5中的预测上界趋于一致。最后，我们的研究结果表明，当初始意见配置是在一个有界的范围内，多重阻碍共识的形成，并提供洞察信息扩散和社会动态的网络建模的多重系统。
2018-01-29 physics.soc-ph
