Social consensus and tipping points with opinion inertia
当观点、行为或想法在人群中传播时，其中一些总是比另一些更具粘性。意见、行为或想法越是顽固，个人就越有惰性去用另一种选择来取代它。在这里，我们研究的两个意见模型中的意见粘性的影响，其中个人改变他们的意见，只有在一定数量的连续遇到的替代意见。假设一个意见有一个固定的粘性，我们调查如何在整个人口的竞争意见的临界大小需要小费作为一个功能的竞争意见的粘性变化。我们分析这种情况下，一个完整的图形拓扑结构，通过模拟，并通过半分析的方法，产生的临界少数大小的上限。我们提出了类似的模拟结果的情况下的Erdens-Rényi随机网络。最后，我们研究了粘性意见在二维晶格上传播的粗化特性，并表明粘性的存在引起了有效的表面张力，导致粗化行为成为曲率驱动的。
2015-12-01 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
General consensus with circular opinion under attractive and repulsive mechanisms
在这项工作中，我们研究了一个非本地的观点动力学在一个环的代理与循环意见的存在下，吸引和排斥的相互作用。我们在这个模型中确定了三种类型的共识，包括全局共识，局部共识和嵌合体共识。在全局一致性中，既实现了相邻智能体之间的局部一致性，又实现了所有智能体之间的全局一致性。在局部一致性中，局部一致性得到满足，但全局一致性失败。在嵌合体一致性中存在两个域，一个是保持局部一致性域，另一个是破坏局部一致性域。研究了相邻智能体之间的意见差异与交互半径之间的关系，发现了一个标度律，并举例说明了局部一致性与嵌合一致性之间的转换.
2019-12-01 physics.soc-ph
Consensus Emerging from the Bottom-up: the Role of Cognitive Variables in Opinion Dynamics
意见研究$-$，例如，它们的形成和变化，以及它们通过理论和数值模型对我们社会的影响$-$一直是迄今为止社会物理学的主要目标之一，但它是社会心理学和复杂性科学的定义主题之一。尽管不同的模型和理论蓬勃发展，一些关键问题仍然没有答案。本文的目的是提供一个认知接地的计算模型的意见，他们被描述为心理表征和定义的独特的心理特征。我们还定义了这些表征如何通过不同的过程动态变化，描述了观点的心理动态和社会动态之间的相互作用。我们提出了两个版本的模型，一个离散的意见（选民模型），一个连续的（Deffuant）。通过数值模拟，我们比较我们的认知模型与经典的社会物理模型的行为，我们确定有趣的差异，在动态的共识，为每个模型考虑。
2015-09-02 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Polarization and Consensus in a Voter Model under Time-Fluctuating Influences
本研究探讨时间波动社会影响下三方选民社区的极化与共识形成，揭示外部影响变化率对最终状态概率及平均达成时间的关键作用。
2023-05-09 cond-mat.stat-mech cs.SI nlin.AO
Boltzmann type control of opinion consensus through leaders
对导致所谓意见共识的意见的形成和动态的研究是社会科学数学建模中最重要的领域之一。继[G.阿尔比，M.赫蒂湖Pareschi arXiv：1401.7798]，我们认为一组意见领袖修改他们的策略，相应的目标功能，旨在实现意见共识。玻尔兹曼型控制的主要特点是，由于瞬时二进制控制配方，它允许嵌入到相应的玻尔兹曼方程的微观领导人相互作用的成本泛函的最小化。相关的Fokker-Planck渐近极限也来自允许给固定的解决方案的明确表达。结果表明，玻尔兹曼型控制方法的有效性和能力的领导者控制战略引导追随者的意见。
2014-07-15 math.OC nlin.AO physics.soc-ph
Consensus Convergence with Stochastic Effects
我们考虑了一个随机的，连续的状态和时间的意见模型，每个代理的意见与其他代理的意见在系统中的局部相互作用，也有外生的随机性。这种互动往往会产生一系列共同的观点。通过使用相关的非线性Fokker-Planck方程的线性稳定性分析，该方程在无限多个代理的限制下控制意见的经验密度，我们可以估计集群的数量，集群形成的时间和随机性的临界强度，以便形成集群。我们还讨论了团簇形成后的动力学过程，团簇的宽度和有效扩散系数。最后，对团簇的长期行为进行了数值研究。大量的数值模拟证实了我们的分析结果。
2016-02-26 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Critical phenomena in the spreading of opinion consensus and disagreement
我们考虑一类意见形成的模型，其中个人意见的传播通过传播当地的共识和分歧发生。我们研究的出现完全集体共识或最大的分歧，在一维和二维数组。在这两种情况下，达到完全一致的概率表现出良好定义的缩放属性作为系统大小的函数。特别是二维系统，具有非平凡指数和临界点。我们的模型，强调小团体的代理之间的相互作用的动态规则，应被视为补充传统的观点动力学的模仿机制。
2014-12-18 physics.soc-ph
Opinion dynamics and consensus formation in a Deffuant model with extremists and moderates
在社会科学、行为科学和经济科学的不同学科中，一类基本问题与预测大量人口中个人意见的最终存在状态有关。观点动力学调查的主要方面与达成协议的可能性和所需时间有关。一般来说，共识模型允许理解一组相互作用的代理人在几个选项中进行选择时是否可以达成共识：政治投票，意见，文化特征是众所周知的例子。观点动力学模型可以被看作是共识模型的一个子集，其中可供选择的选项是观点，而可能达成的社会共识是观点协议。此外，在大量人口中，人们很容易发现温和派，他们的观点并不处于政治观点谱的极端。由于其广泛的经验存在，研究其在观点动力学过程中的影响对于增强对大群体政治观点演变的理解非常重要。Deffuant模型的目的是研究共识的形成，假设人口的意见分布通过一系列随机成对相遇而演变。在这项工作中，我们努力扩展经典的Deffuant模型，其中除了极端分子之外还存在温和派，以便研究具有不同初始意见和参数配置的共识的出现。因此，我们评估的作用和重要性的温和的外观共识的观点动力学过程中在大人口。我们表明，人口行为的影响，存在一个临界数量的温和，在特定的配置模型参数：当这个阈值达到人口的意见逐步收敛
2020-10-04 physics.soc-ph
Hierarchical Consensus Formation Reduces the Influence of Opinion Bias
我们研究了层次结构的作用，在一个简单的集体共识形成的基础上有界的信心模型与连续的个人意见。对于本文所考虑的这个模型的特定变化，我们假设，每当两个人相互作用并形成共同的决定时，都会引入对极端意见的偏见。作为一个简单的代理等级社会结构，我们介绍了一个两步决策过程中，在第二步中，志同道合的个人群体被取代的代表，一旦他们达成了当地的共识，和代表反过来形成一个集体决策的下游过程。我们发现，引入这样一个分层决策结构可以提高共识的形成，在这个意义上，最终的集体意见是更接近真正的平均个人意见比没有它。特别是，我们数值研究如何由代表个人代表的群体的大小的志同道合的个人影响的偏见的影响，最终的人口范围内的共识。这些结果是感兴趣的组织政策的设计和优化层次结构的背景下，群体决策。
2012-07-21 cs.SI physics.soc-ph
A consensus opinion model based on the evolutionary game
我们提出了一个基于进化博弈的共识意见模型。在我们的模型中，如果两个连接的代理人有相同的意见，他们都将获得好处，否则他们都将支付成本。代理人通过与邻居比较收益来更新他们的观点。具有较高报酬的代理人的意见更容易被模仿。我们将此模型应用于度分布可调的无标度网络。有趣的是，我们发现存在一个最佳的成本效益比，导致最短的共识时间。定性分析是通过检查的意见集群的演变。此外，我们发现，共识时间减少的平均度的网络的增加，但增加了噪声引入允许非理性的选择。一致性时间对网络规模的依赖关系被发现是一个幂律的形式。对于较小或较大的成本收益比，共识时间随着度指数的增加而减少。然而，对于适度的成本效益比，共识时间增加的程度指数。我们的研究结果可能会提供新的见解观点动力学驱动的进化博弈论。
2018-02-05 physics.soc-ph
Consensus time in a voter model with concealed and publicly expressed opinions
选民模型是一个简单的基于代理的模型，用于模拟社交网络中的观点动力学：随机选择的代理采用随机选择的邻居的意见。这个过程一直重复，直到达成共识。虽然基本的选民模型在理论上很有趣，但它忽略了真实观点动力学的一个重要特征：它没有区分代理人公开表达的观点和她内心的信念。如果一个人的社交圈似乎持有相反的观点，他可能会不舒服地宣布自己的信念。在这里，我们介绍了隐藏的选民模型，我们在公共层中添加了第二个隐藏的意见层。如果一个代理人的公开意见和隐藏的意见不一致，她可以通过公开披露她以前秘密的观点或接受她的公众意见作为内心信念来调和它们。我们研究了一个完整的图的代理人谁可以选择从两个意见。我们定义了一个鞅$M$，它决定了所有代理最终同意某个特定意见的概率。通过分析$M$在大量代理的限制下的演化，我们推导出了共识时间（即所有意见一致所需的时间）的平均值和标准差的领先阶项。因此，我们可以精确地预测，隐藏的意见会在多大程度上减缓共识的形成。
2018-05-16 cond-mat.stat-mech math.PR physics.soc-ph
Non-consensus opinion model on directed networks
动态社会意见模型在无向网络上得到了广泛的研究，其中大多数是基于产生共识的自旋交互模型。然而，在现实中，许多网络，如Twitter和万维网是定向的，由单向和双向链接组成。此外，从选择咖啡品牌到决定在选举中投票给谁，两种或多种相互竞争的意见往往共存。为了应对这种无处不在的有向网络和两个或两个以上的意见共存的决策情况下，我们研究了一个非共识的意见模型介绍了Shao等人。\cite{shao2009dynamic}对有向网络。我们将方向性$ξ$定义为网络中单向链路的百分比，并使用节点入度和出度之间的线性相关系数$ρ$来量化入度和出度之间的关系。我们介绍了两个度保持重新布线的方法，使我们能够构建有向网络，可以有一个广泛的方向性$ξ$和线性相关系数$ρ$的可能组合，并研究如何$ξ$和$ρ$影响意见的竞争。我们发现，随着方向性$ξ$或深度和深度相关性$ρ$的增加，多数意见变得更加占主导地位，少数意见的生存能力降低。
2014-04-29 cs.SI physics.soc-ph
Impact of temporal network structures on the speed of consensus formation in opinion dynamics
网络上的观点动力学在经验系统和工程系统中有着广泛的应用，在复杂系统的一般研究中有着深远的前景。许多努力致力于了解观点动力学是如何受到网络拓扑结构的影响。然而，人类社会的互动最好的特点是时间网络中的互动顺序不能被忽视。时间活动模式，包括异构接触强度和interevent时间，营业额边缘/节点动态和日常模式可能有显着的影响，将不会被静态聚合网络表示。在本文中，我们研究了这种时间模式对共识形成速度的影响，在各种模型的连续观点动力学使用三个经验的人类面对面的网络，从不同的现实世界的设置。我们发现，静态聚合网络始终高估了模拟共识形成的速度，而与交互频率相关的权重异质性相对于未加权网络的行为对共识形成具有抑制作用。此外，共识形成的速度被发现是高度敏感的节点寿命，这表明随机化协议，大大改变了寿命的分布不能依赖于作为参考模型。另一方面，时间模式，包括突发性的interevent时间和生命周期的边缘被发现有共识形成的影响不显着。
2018-04-10 cs.SI physics.soc-ph
Dynamics of Majority Rule with Differential Latencies
我们调查的动态多数规则的意见形成模型时，选民的经验差异laerance。随着这种扩展，刚刚采纳意见的选民进入一种潜在状态，在此期间，他们被排除在意见形成过程之外。潜伏状态的持续时间取决于投票人采纳的意见。最终结果是倾向于就与较短延迟相关的意见达成共识。我们确定退出概率和时间达成共识的$N$选民的系统。此外，我们推导出一个渐近表征的时间一致的连续模型。
2011-02-08 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Opinion Dynamics Theory for Analysis of Consensus Formation and Division of Opinion on the Internet
互联网上海量的文本数据为以往无法可视化的民意定量分析研究提供了便利。本文提出了一种新的观点动力学理论。该理论旨在解释Twitter等社交媒体上的意见交换中的协议形成和意见分裂。随着公共网络的普及，我们已经能够超越时间和空间的限制进行即时性和互动性的交流。利用海量网络文本数据定量分析迄今为止尚未可视化的舆论意见分布的研究正在取得进展。我们的模型基于有界置信度模型，将意见表达为连续的量值。然而，在有界置信模型中，假设具有不同意见的人不是无视而是忽视意见。此外，在我们的理论中，它建模，以便它可以表达模型包含了外部压力的影响，以及取决于周围情况的现象。
2018-12-31 cs.SI physics.soc-ph
Consensus, polarisation and coexistence in a continuous opinion dynamics model with quenched disorder
引入了一个一般的观点动力学模型，其中每个人的意见是在一个有界的连续谱上测量的。每一种观点都受到群体中其他观点的不同影响。它表明，共识，两极分化和传播温和的意见都有可能在这个模型。使用动态平均场论，我们能够识别引起上述每一种涌现现象的个体之间相互作用的统计特征。每个所观察到的宏观状态之间的过渡的性质也进行了研究。它表明，异质性的个人之间的相互作用可能会导致两极分化，大多是对立或逆向的相互作用，可以促进共识，在一个温和的意见，而大多是加强相互作用鼓励大多数人采取极端的意见。
2021-05-13 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Approach to consensus in models of continuous-opinion dynamics: a study inspired by the physics of granular gases
利用连续观点动力学与一维颗粒气体的相似性，提出并研究了连续观点动力学模型。代理人之间的互动就像在Deffuant模型中一样，其中一个参数$α$控制着个体的说服力。相互作用符合碰撞规则的两个晶粒在一条线上移动，提供意见和速度被识别，与$α$是所谓的系数正常恢复。从所有意见的概率密度的主方程出发，给出了系统达成共识的一般条件。的情况下，当相互作用的频率是成比例的$β$ -权力的相对意见进行了更详细的研究。结果表明，平均场近似的主方程导致玻尔兹曼动力学方程的意见分布。在这种情况下，系统总是接近共识，这可以看作是接近零的意见温度，意见分布的宽度的度量。此外，该系统的长时间行为的特征在于通过对玻尔兹曼方程的缩放解决方案，其中所有的时间依赖性通过温度发生。案例$β=0$与Deffuant模型相关，并且是解析可解的。标度分布是单峰的并且与$α$无关。对于$β>0$，意见的分布在低于$|α|$的临界值时是单峰的，在高于该临界值时是多峰的，这意味着代理人可能在极化时接近共识。在临界点附近，对于$|α|\ge 0.4$，意见的分布很好地近似于两个高斯分布之和。蒙特卡罗模拟与理论结果一致。
2020-10-27 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
How does active participation effect consensus: Adaptive network model of opinion dynamics and influence maximizing rewiring
在本文中，我们研究的影响，积极参与-或故意寻找其他代理人，目的是说服他们-的动态共识形成。为此，我们提出了一个自适应网络模型，其中两个过程的形状观点动力学在交织的时间尺度：（一）代理适应他们的意见受到社会网络邻居谁持有的意见在一个容忍区间$δ$和（ii）代理重新布线网络连接的影响，目的是最大限度地提高自己的影响力，对整个系统的意见。我们研究这个系统中的内源性设置，其中所有的代理人都受到影响，并试图最大限度地发挥影响力，并在外源性控制的设置，其中外部代理人不受影响自适应地试图最大限度地发挥他们的影响。在这两种设置中，我们发现三个制度的固定的意见配置：（一）低$δ$的两个均匀平衡的激进的意见簇在意见空间的极端制度，（二）中间$δ$的“赢家拿最多”的两个大小不等的激进的意见簇制度，和（三）大$δ$的制度，在非常低的传播妥协的共识状态可以达到。与随机和故意减少传播的重新布线的自适应过程相比，我们证明，在制度（iii）中，竞争影响力最大化可以在接近最佳的时间内实现接近最小的意见传播。此外，我们还表明，竞争影响最大化重新布线可以减少小的有影响力的少数民族对共识状态的影响。
2019-06-03 cond-mat.dis-nn nlin.AO physics.soc-ph
Coalescing Force of Group Pressure: Consensus in Nonlinear Opinion Dynamics
本文将群体压力驱动的观点动力学推广到一般时变权重和多维观点情形，证明正从众水平下共识必然形成并给出更紧收敛速率，同时允许公共舆论在观点凸包内任意取值。
2025-03-13 cs.MA cs.SY eess.SY
Who's talking first? Consensus or lack thereof in coevolving opinion formation models
我们研究不同的意见形成模型的自适应网络拓扑结构。根据动力学过程，重新布线可以（i）导致消除不同状态的代理之间的相互作用，并加速收敛到共识状态或在非相互作用的群体中打破网络，或者（ii）与直觉相反，有利于指数长时间存在不同的相互作用群体。平均场分析可以阐明在发挥作用的机制。令人惊讶的是，允许交互代理同时承担多个意见，这极大地改变了模型的行为，并导致快速达成共识。
2007-11-08 physics.soc-ph
Influence Dynamics and Consensus in an Opinion-Neighborhood based Modified Vicsek-like Social Network
我们提出了一个修正的Vicsek模型来研究社交网络中的影响力动态和意见形成。我们工作的前提是，一个群体成员的意见可以被认为类似于空间中粒子的运动方向。这些观点很容易在保持类似信念的熟悉的个人的影响下发生变化。这与仅依赖于基于观点接近度的交互的有界置信模型不同。当志同道合的人相互认识或因信仰而争吵时，影响网络就会发展。这就产生了一个自适应网络，并为其分配了动态中心性分数和不同的影响力强度。一个混合的个人-刚性和柔性-被认为构成群体-自由和保守。我们分析了不同的初始条件，代理类型，它们的密度和公差的紧急群体行为。该模型准确地预测了刚性代理人在阻碍共识方面的作用。此外，一些结构特性的动态网络，这是由于所提出的模型已经建立。
2018-08-31 cs.SI physics.soc-ph
Effects of interaction range on the behavior of opinion consensus
我们经常遇到社会群体的流行观点被一种新的、与先前存在的观点相反的观点推翻的快速变化。为了理解这一有趣的过程，在以往的研究中，S。A. Marvel等人，物理修订信函110，118702（2012）。然而，平均场互动范围缺乏现实意义，任何个人都不能与社区中的所有其他人互动。在此基础上，本文考虑了低维格点（$d$ = 1，2）上有限相互作用范围的意见一致的一个简单模型，即所谓的基本模型.该模型由四种不同观点的亚群组成：$A, B, AB$和$A$的狂热者$A_c$，它遵循S. A. Marvel et al.与他们的工作相比，我们考虑了相互作用的有限范围，特别是当两个个体之间的距离为$<σ$时，通过增加新的连接来重建晶格结构.我们探讨了如何相互作用范围$σ$影响重建的晶格结构的意见一致的过程。我们发现，所需的$A_c$的人口的关键分数的意见一致的$A$在小和大的相互作用范围内表现出不同的行为。特别地，在小的相互作用范围内，$A_c$的临界分数随着$σ$的大小而增加，这是违反直觉的：当相互作用范围增加时，不仅受$A_c$影响的节点的数量增加，而且受$B$影响的节点的数量也增加，这被认为是导致$A_c$的临界分数增加的行为。我们还提出了小和大的相互作用范围的区域之间的意见一致的动态过程的差异。
2018-12-27 nlin.AO physics.soc-ph
About the Power to Enforce and Prevent Consensus by Manipulating Communication Rules
我们探讨的可能性，强制执行和防止共识，在连续的观点动力学，导致修改的通信规则。我们指的是Weisbuch和Deffuant的模型，其中$n$代理调整他们的连续意见作为随机成对遭遇的结果，每当他们的意见不超过一个给定的置信区间$\eps$。高$\eps$导致共识，而低$\eps$导致分裂成几个意见集群。我们放弃随机相遇的假设，问：$\eps$可能有多小，以至于整个群体仍然有可能通过某种沟通计划达成共识？数学分析表明，$\eps$可能显著小于随机成对情况。另一方面，我们要问：$\eps$有多大，才有可能阻止共识？在回答这个问题时，我们证明了Reichato的模拟结果，即对于大群体的$\eps>0.5$，共识不能被阻止。%接下来，我们考虑不同的个人策略下的观点动力学，并检查它们的力量，以增加共识的机会。结果之一是，平衡代理人增加了达成共识的机会，特别是如果代理人在调整他们的意见时非常谨慎。然而，好奇的代理人只有在这些代理人不谨慎地调整他们的意见时才能增加达成共识的机会。
2007-08-24 physics.soc-ph
Consensus versus persistence of disagreement in opinion formation: the role of zealots
我们考虑一个一般类的三状态模型，其中个人持有两个相反的意见之一，或者是中立的，并在通用的两两交互交换意见。我们表明，当意见传播的人口中的一小部分个人（狂热者）保持不可动摇的意见，四个定性不同种类的集体动态出现之一，这取决于具体的规则，管理的社会互动。毫不奇怪，当他们的密度很高时，狂热者会驱使全体人口就他们的观点达成共识。对于低密度的丰富的相图出现：一个有限的人口的持不同政见者可以生存，是唯一的稳定状态，或可能需要一个临界质量或持不同政见者来维持;临界质量可能会消失或不作为密度降低;过渡到高密度制度可以是平滑或突然的，并显示出有趣的滞后效应。对于每一种互动规则的选择，我们计算了狂热者的临界密度，超过这个密度，不同的观点就无法生存。
2016-03-08 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Consensus, Bi-polarization and Multiformity in Opinion Dynamics with Bidirectional Thresholds
许多经验网络本质上是多元的，相互作用发生在任意代理人的群体中。然后，网络中的代理可以受到邻居类型的影响，常见的例子包括相似性，对立性和可忽略性。虽然在现实世界的复杂系统中，邻里之间的影响力可以准确地描述为一种既友好又敌对的关系，并且研究不同类型影响力下舆论演化的动态过程是有价值的，但很少有研究涉及这一问题。在本文中，我们开发了一个新的模型，在网络上的代理商与双向有界阈值的观点动力学的演变研究。我们定义了个体同化和排斥的范围，以识别不同类型的邻居，并通过转换意见差异来计算相应的邻居对个体的影响。仿真结果表明，该机制能有效解释意见演化过程中两极化现象的形成，双向有界阈值的设置对意见的最终分布有显著影响.此外，我们探讨了初始条件和小世界网络的结构对意见演化的影响。
2020-05-11 cs.SI physics.soc-ph
Opinion diversity and community formation in adaptive networks
研究网络结构如何与观点共同进化是一件有趣而又重要的事情。这种共同进化的现有模型通常会导致最终状态，其中网络节点要么达成全局共识，要么分裂成独立的社区，每个社区都拥有自己的社区共识。然而，这样的结果很难解释现实生活中的丰富观察，即意见总是多样化的，没有全球甚至社区共识，人们很少，如果不是从来没有，完全切断自己与持不同意见者的联系。在这篇文章中，我们表明，一个简单的模型集成共识形成，链接重新布线和意见改变允许复杂系统动力学出现，驱动系统进入一个动态平衡与共存的多样化的意见。具体而言，类似的意见持有者可能形成社区，但没有严格的社区共识;不同的社区仍然通过非平凡的社区间联系而相互联系，而不是被分离成不相连的社区。更重要的是，我们表明，复杂的动态可能会导致不同数量的社区在稳定状态与不同的意见持有人之间的给定的宽容。我们构建了一个框架，从理论上分析的协同进化过程。理论分析和大量的仿真结果揭示了复杂的协同进化过程，包括动态平衡的形成，不同社区数下不同稳态之间的相变，以及意见分布与网络模块性之间的动态关系等。
2017-05-12 cs.SI physics.soc-ph
From Spin States to Social Consensus: Ising Approach to Dimer Configurations in Opinion Formation
本文基于Trust-Distrust Model（TDM），结合二聚体构型和Ising模型，提出了一种新的意见动力学方法，通过数学模型和数值模拟探索信任与不信任的相互作用及外部刺激对社会意见形成的影响。
2023-11-23 cs.SI physics.soc-ph
Polemical Case Study of Opinion Dynamics:Patterns of Filter Bubbles in Non-Consensus, Rewire Phenomena
本文通过社会物理学模拟，探讨了在距离、时间、强意见集群等条件下过滤气泡导致意见分歧或趋同但未达成共识的现象，作为相关研究的附录。
2024-04-19 physics.soc-ph
Kinetic description of optimal control problems and applications to opinion consensus
本文从动力学的角度研究了一个大系统的最优控制问题。作为一个原型模型，我们分析了一个微观模型的意见形成的约束。对于这个问题的Boltzmann型方程的基础上的模型预测控制配方的介绍和讨论。特别是，滚动时域策略允许嵌入到二进制粒子相互作用的适当的成本泛函的最小化。导出了相应的Fokker-Planck渐近极限，并给出了定态解的显式表达式。几个数值结果显示本方法的鲁棒性最后报告。
2014-01-30 math.OC nlin.AO physics.soc-ph
Vector Opinion Dynamics in a Bounded Confidence Consensus Model
我们研究了连续观点动力学的妥协模型的Krause和Hegselmann的社区相互作用的代理，通过数值求解速率方程。在这里，意见由具有实值分量的二维向量表示。我们研究的情况从一个统一的概率分布的意见配置和不同形状的置信范围。在所有情况下，我们发现共识和集群合并的阈值要么与它们的一维对应物一致，要么非常接近。当更多的集群存活时，最终意见配置的对称性由意见空间的形状决定。如果后者是一个正方形，这是我们考虑的情况，集群一般占据正方形格子的位置，尽管我们有时会观察到与这种一般模式的有趣偏差，特别是在意见空间的中心附近。
2005-04-02 physics.soc-ph
Majority-vote dynamics on multiplex networks
多数投票模型是一个研究两种竞争观点的社会观点动力学模型。随着最近的认识，我们的社会网络包括各种不同的层，形成一个多元化的网络，一个自然的问题，如何这种多元化的互动影响社会观点动力学和共识的形成。在这里，多数投票模型将在多路复用网络上进行研究，以了解多路复用对观点动力学的影响。我们将讨论不同类型的选民如何达成全球共识：多路网络上的AND和OR规则选民和单网络系统上的选民。在临界噪声参数qc以下，AND模型达到最大共识。然而，它需要比其他模式更长的时间才能达成共识。在转变点附近，共识突然崩溃。OR模型比AND规则获得更小的共识水平，但更快地达到共识。它的共识过渡是持续的。基于近似主方程的解析计算定性地支持了数值模拟结果。
2018-12-09 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Link updating strategies influence consensus decisions as a function of the direction of communication
社会群体中的共识决策在很大程度上取决于沟通联系，沟通联系决定了个人向谁发送信息，以及他们从谁那里接收信息。在这里，我们要问的是，共识决策如何受到链接的战略更新的影响，以及这种影响如何随着沟通的方向而变化。我们量化了链接和观点动力学的共同进化在一个大的人口与二进制意见使用平均场数值模拟的两个选民样模型的观点动力学：一个传入模型（个人选择谁接收意见）和传出模型（个人选择谁发送意见）。我们发现，个人可以通过在接收意见时打破不同意的链接（传入模型）和在发送意见时保留不同意的链接（传出模型）来偏向群体水平的结果。重要的是，这些偏见可以帮助人们避免僵局并达成共识。然而，在强偏好的情况下，避免分歧的作用被稀释了--高度固执的个人可以根据自己的偏好来塑造决策，从而产生非共识的结果。我们的结论是，集体改变沟通结构可以偏见的共识决定，作为一个功能的偏好和沟通的方向的力量。
2023-02-15 physics.soc-ph
Consensus from group interactions: An adaptive voter model on hypergraphs
我们研究了自旋系统中群相互作用对一致性出现的影响。具有离散意见的智能体$\{0,1\}$形成群体。他们可以根据群体的影响力（选民动态）改变自己的观点，但群体也可以分裂和合并（适应）。在超图中，这些群由不同大小的超边表示。组大小的异质性由参数$β$控制。为了研究$β$对达成共识的影响，我们提供了广泛的计算机模拟，并将其与平均磁化动态的分析方法进行比较。我们发现，群体互动放大了小的初始意见偏差，加速共识的形成，并导致平均磁化漂移。初始磁化的守恒，已知的基本选民模型，不再获得。
2022-01-17 cond-mat.stat-mech cs.MA nlin.AO
Birth and Death in a Continuous Opinion Dynamics Model. The consensus case
我们在这里讨论的过程中，意见形成在一个开放的社区，代理人进行互动，从而更新他们的信念。新的行动者（出生）被假定为取代放弃社区（死亡）的个人。这种动态模拟的框架中的一个简化的模型，占代理之间的相互亲和力。一个丰富的现象学介绍和讨论，参考原始（封闭组）设置。数值结果得到了分析计算的支持。
2008-07-25 physics.soc-ph
Universality of opinions disappearing in sociophysical models of opinion dynamics: From initial multitude of opinions to ultimate consensus
本文通过 voter、Sznajd 和 Latané 三种舆论模型模拟发现，即使初始观点极度分散，系统最终也几乎总能达成单一共识，但不同模型的观点消减动力学和共识时间随系统规模的增长方式存在显著差异。
2024-05-08 physics.soc-ph
Diversity mitigates polarization and consensus in opinion dynamics
Banaras Hindu University（贝拿勒斯印度教大学）
该研究通过Kuramoto模型变种探讨多样性对意见动态的影响，发现多样性有助于缓解极化并促进共识形成。
2025-12-03 nlin.AO physics.soc-ph
Analysis of Time Scale to Consensus in Voting Dynamics with more than Two Options
我们将自适应网络上的二进制多数投票模型推广到其多票对应模型，并分析了当选民有两个以上的选项时达成共识的时间尺度。当意见在初始状态下均匀分布在选民群体中时，我们发现共识的时间尺度比二进制投票模型短，从数值模拟和数学分析中使用的主方程的三状态多票模型。当允许诸如意见转换之类的干预时，如在投票者由于任何原因突然改变主意的情况下，以最小干预成本来衡量，将处于热力学极限的碎片化的三种意见群体推向共识状态所需的努力小于将两极化的两种意见群体推向共识状态所需的努力，当同质性程度（$p$）小于0.8时，对于有限系统，对于广泛的$p$，与极化的两个意见群体相比，碎片化的三个意见群体将自发地达到共识状态，具有更快的共识时间。
2018-04-29 physics.soc-ph
Continuous opinion dynamics of multidimensional allocation problems under bounded confidence: More dimensions lead to better chances for consensus
我们研究多维连续观点动力学，其中的意见是非负向量的分量之和为一。这样的意见的例子是预算或其他分配向量，其显示固定数量的资源分配给n个项目。我们使用Deffuant-Weisbuch和Hegselmann-Krause的观点动力学模型，这两个模型都可以自然地扩展到更多维的观点。他们都依赖于有限的信心的代理和不同的通信制度。我们给出了详细的仿真结果，关于$n=2,...,8$和置信区间$\eps$。在稳定的意见概况的意见集群的数量，位置和大小是感兴趣的。两个模型的已知差异在更高的意见维度下重复：Deffuant-Weisbuch模型中的集群数量更高，更小的集群，Hegselmann-Krause模型中的亚稳态。但令人惊讶的是，更高的维度导致更好的机会，为绝大多数共识，即使是信心的下限。另一方面，少数集群的数量也随着n的增加而增加。
2007-08-21 physics.soc-ph
Opinion formation and cyclic dominance in adaptive networks
石头剪刀布（RPS）博弈是生物系统中循环优势的一个典型模型。在这里，我们认为这个游戏在网络社会的意见之间的竞争的社会背景。在我们的模型中，每个代理人都有一个意见，这是从三个选择：石头，布或剪刀。在每个时间步中，随机选择一个链接，并在链接连接的节点之间进行游戏。失败者要么采纳胜利者的意见，要么重新建立联系。这些规则定义了一个自适应网络，在这个网络上，代理人的意见与社会联系的网络拓扑共同进化。我们的分析和数值计算表明，非平衡相变发生的重新布线强度的函数。这些过渡将四个不同的阶段分开，这四个阶段在观察到的观点和拓扑结构的动态方面有所不同。特别是，有一个阶段，人们接受了一个武断的共识。我们提出了一个详细的分析，揭示了一个明显的反常行为相应的过渡。系统在不稳定的情况下接近共识状态，而当共识状态稳定时，其他动力学占上风。
2010-11-05 cond-mat.dis-nn cs.SI nlin.AO
The effect of algorithmic bias and network structure on coexistence, consensus, and polarization of opinions
现代社会的个人在一个普遍的、可变的、几乎隐藏的内容过滤技术生态系统中分享想法并参与集体过程，这些技术决定了我们在网上看到的信息。尽管这些算法对日常生活和社会产生了影响，但人们对它们对信息传递和意见形成的影响知之甚少。因此，目前还不清楚算法偏见在多大程度上会对集体决策产生有害影响，例如倾向于辩论。在这里，我们介绍了一个一般的理论框架，系统地链接模型的观点动力学，社会网络结构，和内容过滤。我们展示了我们的框架的灵活性，通过探索一个家庭的二进制状态观点动力学模型，信息交换在于从成对组相互作用的频谱。所有的模型都显示出由算法偏差和模块化网络结构驱动的意见极化机制。然而，内容过滤的作用令人惊讶地微妙;对于成对交互，它导致两极分化，而对于群体交互，它促进了意见的共存。这使我们能够确定哪些社交互动对算法偏见具有鲁棒性，哪些社交互动容易受到偏见增强的意见两极分化的影响。我们的框架提供了理论基础的发展，以解决有害影响的在线偏见，如信息瓶颈，回音室，和意见激进。
2022-10-27 cs.SI physics.soc-ph
Fostering Consensus in Multidimensional Continuous Opinion Dynamics under Bounded Confidence
社会共识对社会很重要。有时社会的成功取决于共识（例如纳税或遵守宪法的决定）。持续的观点动力学的例子是关于税率或政府投资预算计划提案的讨论。另一个例子是一个专家委员会，它应该对某个问题作出估计，例如下一年的税收。在所有这些情况下，我们得到了一组代理人，他们应该达成一个共同的协议，要么是为了达到一个很好的近似真理，但另一方面，因为达成共识本身就是一件好事。从社会判断理论和实验中，我们知道，人类要么倾向于出于规范和信息的原因与他人达成一致，但另一方面，对不同意见的人有一定的信心。在连续观点动力学模型的框架下，我们要问，哪些结构性条件促进了共识的达成？我们提出的证据，通过模拟，使更多的问题，但只有在预算限制的问题。此外，召开会议，让每个人都能听到所有的意见，这比依靠流言蜚语产生更好的影响。
2007-08-23 physics.soc-ph
Opinion formation driven by PageRank node influence on directed networks
我们研究了两个国家的意见形成模型驱动的PageRank节点的影响，并报告了一个广泛的数值研究如何PageRank影响集体意见的形成在大规模的经验有向网络。在我们的模型中，一个节点的意见可以更新的总和，其邻居节点的意见加权的节点影响力的邻居节点在每一步。我们考虑PageRank概率和它的次线性功率作为节点影响力的措施，并调查在各种条件下的意见的演变。首先，我们观察到所有的网络在一定的松弛时间后达到稳定状态的意见。这个时间尺度随着网络中节点影响的异质性而减小。其次，我们发现我们的模型在稳态下表现出共识和非共识行为，这取决于网络的类型：Web图，物理学文章的引用网络和LiveJournal社交网络表现出非共识行为，而维基百科文章网络表现出共识行为。第三，我们发现，一个更异质的影响力分布导致一个更统一的意见状态的情况下，Web图，维基百科和Livejournal。然而，在引文网络中观察到相反的行为。最后，我们确定，少数有影响力的节点可以施加自己的意见，在所有考虑的网络中的其他节点的显着部分。我们的研究表明，节点影响力的异质性对意见形成的影响可能是显着的，并建议进一步研究网络中节点影响力和集体意见之间的相互作用。
2015-06-06 cs.SI physics.soc-ph
Consensus and diversity in multi-state noisy voter models
我们研究了具有多个观点的选民模型的一个变体;个体可以相互模仿，也可以在突变事件中随机改变自己的观点。我们关注的情况下，人口与所有的互动。观察到多模态和单峰平稳分布的制度之间的噪声驱动的过渡。在前者中，人口大多处于共识状态;在后者中，意见不一。我们推导出一个有效的死亡-出生过程，从其中一种观点的角度描述动态，并用它来分析计算平稳分布的边缘。这些计算对于具有同质模仿率和突变率的模型是精确的，如果速率是异质的，则是近似的。我们的方法可以用来描述噪声驱动的过渡，并获得共识状态之间的平均切换时间。
2019-03-21 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph q-bio.PE
Social consensus through the influence of committed minorities
我们展示了如何在人口中占主导地位的多数意见，可以迅速扭转一小部分随机分布的承诺代理人谁一贯改宗的反对意见和免疫的影响。具体来说，我们表明，当承诺的分数增长超过一个临界值p_c \approx 10%，有一个戏剧性的减少的时间，T_c，采取了整个人口的承诺意见。特别地，对于完全图，当p < p_c时，T_c \sim \exp（α（p）N），而当p > p_c时，T_c \sim \ln N.最后，我们得出了Erdens-Rényi随机图和无标度网络的模拟结果，它们表现出定性相似的行为。
2011-04-25 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Opinion Dynamics of Learning Agents: Does Seeking Consensus Lead to Disagreement?
我们研究观点动力学在一组复杂的多维问题上的相互作用的自适应代理投票人口。我们考虑可以将问题分类为赞成或反对的代理。代理人使用自适应算法得出关于每个问题的意见。适应来自学习，学习过程的信息来自与其他邻近代理的交互，并试图改变内部状态以同意他们的意见。内部状态的变化是由问题中包含的信息和其他代理人的意见驱动的。我们目前的结果在一个简单而丰富的背景下，每个代理使用一个布尔感知器来陈述其意见。如果没有内部时钟，那么更新发生在代理对之间异步交换信息的情况下，那么典型的情况是，如果问题的数量保持很小，则会出现具有极端相反信念的派别，从而演变为社会荆棘。即使在与持相反意见的代理人寻求共识时也会发生这种情况。奇怪的结果是，正是向那些持有相同观点的人学习，推动了派系的出现。这一结果来自这样一个事实，即派别是通过根本不向那些持有相同意见的代理人学习而被阻止的。如果问题的数量很大，动态就会陷入困境，社会不会演变成派系，并观察到温和意见的分布。我们还研究了不太现实，但技术上更简单的同步情况下，全球共识是一个固定点。然而，这种共识的方法是玻璃在大型社会的限制，如果代理适应，即使在协议的情况下。
2009-01-29 physics.soc-ph
On the synchronization of coupled random walks and applications to social systems
在过去几年中，一些赢得选举的政治策略在很大程度上是基于煽动对信息机构的普遍不信任和支持不信任的消息来源。错误信息的流行有一个直接的后果，即人们不相信任何信息，除非它与他们自己的信念相符。我们提出了一个简单的模型来研究意见池中的共识的出现不确定的代理人，信任（耦合到）他们的邻居（信息源）与强度K。我们主要研究正则格和线性耦合。根据耦合常数K和选择意见的倾向，（在孤独中表达给定观点的概率），p_0，我们得到即使在无穷大系统中也肯定达到共识的区域（K大于或等于K_c），非一致性是唯一稳定状态的区域（K小于K_c），在一个区域中，对任何意见的共识都是暂时的，每个代理人在改变极化之前都呈现出强烈的意见振荡期（p_0等于p_c，K大于或等于K_c）。C.最后一个区域中的第一个模型表示与投票者模型相同的转移概率（p_0等于p_c，K等于K_c）。不同的成长环境、对教育偏向于单一政治观点的阐述、以及先前与意见两极化的人的共存，都可以孤立地改变代理人的意见。我们用异质种群（对于某些节点对i，j，p^i_0不等于p^j_0）来模拟这些特征。这样的系统呈现出局部共识（志同道合的意见的批量稳定集群），弱共识（批量不稳定的临时集群，其中集群内出现相反的意见）和不信任（不形成集群的随机方向）共存的区域。
2022-09-30 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion dynamics: Public and private
我们在这里研究的是社会中意见形成的动态，在这个社会中，我们考虑到个人内部持有的信念和外部表达的意见，这些意见不一定在任何时候都是相同的。虽然这两个组成部分可以相互影响，但它们在动态和稳态方面的差异，在社会向共识的过渡和这种共识的特征方面构成了有趣的情景。在这里，我们研究这个公共和私人的观点动力学和关键行为的共识形成过渡，使用动力学交换模型。
2021-12-02 physics.soc-ph
Consensus Dynamics and Opinion Formation on Hypergraphs
在本章中，我们推导和分析超图上的一致性动力学模型。正如我们所讨论的，除非存在非线性节点相互作用函数，否则总是可以根据有效的成对节点相互作用的新网络来重写系统，而不管最初底层的多路相互作用结构如何。因此，我们专注于动态的基础上，一定的类的非线性互动功能，它可以模拟不同的社会学现象，如同伴的压力和gynnness。与网络上的线性共识动力学不同，我们展示了我们的非线性模型动力学如何导致偏离平均系统状态的变化。我们研究这些变化是如何影响的分布的初始状态，基本的超图结构和不同形式的非线性缩放的节点相互作用函数。
2022-01-11 cs.SI cs.SY eess.SY
A model of interacting multiple choices of continuous opinions
我们提出了一个模型的互动多个选择的意见。在这个过程的每一步，听众都被他/她的邻居，说客说服，改变他/她对两个不同事件选择的看法。听众是否会被游说者说服，取决于他/她的意见与游说者的意见之间的差异，以及与所揭示的社会意见（社会压力）之间的差异。如果听众被说服，他/她会修改他/她的意见，更新他/她的偏好，并继续说服他/她的下一个邻居。如果听众不被游说者说服，他/她会保留他/她的偏好，并试图说服游说者改变他/她的观点。在这种情况下，舆论传播的方向是相反的。当所有显示的偏好都相同时，就达成了共识。我们的数值结果表明，在这个模型中总是可以达到共识。但是，如果倾听者更关注民意，或者不太可能受到游说者的影响，那么达成共识所需的时间，或者所谓的趋同时间就会更长。
2016-01-10 nlin.AO physics.soc-ph
A Laplacian Approach to Stubborn Agents and their Role in Opinion Formation on Influence Networks
在一个简单的社会影响力模型的框架内，泰勒模型，我们分析调查的作用，顽固的代理人在整体观点动力学的网络系统。与狂热者类似，顽固的代理人偏向于某种观点，并对集体观点的形成过程产生重大影响。基于网络拉普拉斯算子的修改版本，我们获得捕获系统的瞬态动力学和新兴的固定意见状态的数量。在一个顽固的代理人的情况下，我们描述他/她的能力，连贯地改变一个普遍的共识。对于两个对抗性的顽固代理，我们调查的意见异质性的新兴的非共识状态，并描述其统计特性，使用一个图度量类似的电阻距离在电网络。将该模型应用于合成和经验网络，我们发现，虽然意见多样性减少了小世界性，并有利于在一个明显的社区结构的情况下，相反的是正确的一致性的意见在共识的变化。
2020-07-03 nlin.AO physics.soc-ph
Socio-Physical Approach to Consensus Building and the Occurrence of Opinion Divisions Based on External Efficacy
本文提出一种基于有界置信模型的新意见动力学理论，用于解释社交媒体上共识形成与意见分裂现象，并纳入外部压力及环境依赖的影响。
2024-04-19 physics.soc-ph
A modified Hegselmann-Krause model for interacting voters and political parties
本研究扩展了Hegselmann-Krause模型以纳入政党动力学，通过数值模拟和解析分析揭示了意见聚类与共识相变，并提供了共识形成的充分条件及临界噪声强度近似。
2025-02-25 nlin.AO physics.soc-ph
Opinion formation and distribution in a bounded confidence model on various networks
在社会科学、行为科学和经济科学中，预测哪些个人观点最终会在大量人群中占据主导地位、是否会形成共识以及形成共识需要多长时间是一个重要问题。这个想法在物理学和其他学科中都得到了大量的研究，答案在很大程度上取决于观点的模型和观点演化的网络结构。一个被创建来定量研究共识形成的模型是Deffuant模型，在该模型中，群体的意见分布通过顺序随机成对相遇而演变。为了考虑由于社会影响而导致的群体中交互的异质性，我们使用几种交互机制研究了各种网络结构（确定性合成网络，随机合成网络和由Facebook数据构建的社交网络）上的Deffuant模型。我们数值模拟的Deffuant模型，并进行回归分析，以调查的收敛时间的依赖性，以平衡的参数，包括一个置信区间的意见更新，参与实体的数量，他们愿意妥协。我们发现，网络结构和参数值的收敛时间都有影响，并为某些网络拓扑结构，收敛时间经历了一个过渡的置信界的临界值。我们讨论的意见群体的数量，形成在平衡的信心约束阈值从共识过渡到多意见均衡。
2017-01-09 cond-mat.dis-nn cs.SI math.DS
Opinion Formation under Antagonistic Influences
我们研究的观点动力学在一个广义的选民模型中，选民还受到两个对立的新闻来源，其效果是促进政治极化。结果表明，随着新闻源影响力的增加，达成共识的平均时间变长，达到政治极化状态的时间变短，稳态舆论分布呈现出从接近共识状态向政治极化状态的过渡。
2019-07-31 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
