Phase Field Modeling in Social Media Dynamics:Simulation of Opinion Evolution with Feedback, Separation
本研究提出一种基于相场建模的数值模型，利用连续变量表示用户意见，结合确认偏差等心理因素与真实数据，模拟社交网络信息传播与反馈，定量分析意见极化和回音室效应。
2024-04-19 cs.SI physics.soc-ph
Opinion Dynamics on Correlated Subjects in Social Networks
了解集体信仰的演变对于了解政治趋势以及社会品味和意见至关重要。特别是，它是至关重要的，以开发分析模型，可以预测的信念动态和捕获的相互依存的意见对不同的主题。在本文中，我们解决这个问题，也占个人的内生过程中的意见演变，以及个人的意见，可能会出现在存在的个人的敌对态度之间的相互排斥。使用平均场的方法，我们通过一个多维的福克-普朗克方程的一个大人口的个人的意见的时间演变的特征，我们确定的条件下，保持稳定。最后，我们得出的稳态意见分布作为个人的个性和现有的社会互动的函数。我们的数值结果显示了有趣的动态在不同的社会群体的集体信念，他们突出了相关的主题，以及个人的对抗态度的影响。
2019-10-24 cs.SI physics.soc-ph
The Evolution of Beliefs over Signed Social Networks
我们研究的意见（或信仰）的演变在一个社会网络建模为一个有符号的图。在这个图中，连接到边的符号表征了相应的个体或端节点是朋友（正链接）还是敌人（负链接）。节点对是随机选择的，随着时间的推移进行交互，当两个节点交互时，每个节点都会根据另一个节点的意见和相应链接的符号更新自己的意见。该模型将DeGroot模型推广到负链接：当两个敌人互动时，他们的意见会朝着相反的方向发展。我们提供的条件收敛和发散的期望，在均方，几乎肯定的意义上，并表现出相变现象，这些概念的收敛取决于参数的意见更新模型和基础图形的结构。我们建立了一个{ \it no-survivor}定理，指出当网络中的观点作为一个整体出现分歧时，任何两个节点的观点差异就会出现分歧。我们还证明了一个{ \it live-or-die}引理，表明几乎可以肯定，意见要么收敛到一个协议或分歧。最后，我们将我们的分析扩展到意见有严格的下限和上限的情况。在这些情况下，我们研究何时以及如何意见可能会成为渐近聚集到信念边界，并强调这种聚集现象的关键影响（强或弱）的基础网络的结构平衡。
2015-08-14 cs.SI physics.soc-ph
Studying on Opinion Evolution by Hamilton-Jacobi Equation
基于广义势的Hamilton-Jacobi方程和相应的Langevin方程，对舆论演化进行了物理描述。调查主要集中在参与意见交流过程的参与者的年龄、联系圈和综合素质等异质性方面。意见的演化模式可以通过解Hamilton-Jacobi方程和信息熵来描述。结果表明，参与者的综合素质在形成意见方面起着关键作用。整体素质越高，越容易达成共识。该解还表明，代理人的年龄和联系圈在形成意见方面起着同样重要的作用。时代本质、综合素质、联系圈分别对应于思想成熟度（意见惯性）、理性智慧、环境影响力。因此，信息熵在相平面（年龄、联系圈和综合素质三个变量组合中的两个）上的分布表现了一种观点的演化规律。
2016-04-11 nlin.AO physics.soc-ph
Influence of opinion dynamics on the evolution of games
在某些情况下，如缺乏信息或有限理性，人类玩家可以根据简单的意见决定在游戏中选择哪种策略。这些观点可以在每轮之后通过观察自己或他人的收益结果进行修改，也可以在与其他玩家交换印象后进行修改。通过这种方式，策略的更新可以成为一个超越基于适应度的简单进化规则的问题，并成为一个社会问题。在这项工作中，我们探索这种情况下，耦合一个游戏的观点动力学模型。该意见是由一个连续的变量，对应于代理人的确定性方面的战略是最好的。通过使策略的选择成为随机事件，其概率由意见调节，意见转化为行动。一定程度上考虑到前一轮的回报，但主要的更新规则的意见是由一个模型的启发，在社会交流。我们发现，耦合模型的动力学不动点不同于单独的进化博弈或意见模型。此外，出现了新的功能，如弹性的一部分合作者的拓扑结构的社会互动网络或存在的一小部分极端分子的球员。
2012-07-21 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
A consensus opinion model based on the evolutionary game
我们提出了一个基于进化博弈的共识意见模型。在我们的模型中，如果两个连接的代理人有相同的意见，他们都将获得好处，否则他们都将支付成本。代理人通过与邻居比较收益来更新他们的观点。具有较高报酬的代理人的意见更容易被模仿。我们将此模型应用于度分布可调的无标度网络。有趣的是，我们发现存在一个最佳的成本效益比，导致最短的共识时间。定性分析是通过检查的意见集群的演变。此外，我们发现，共识时间减少的平均度的网络的增加，但增加了噪声引入允许非理性的选择。一致性时间对网络规模的依赖关系被发现是一个幂律的形式。对于较小或较大的成本收益比，共识时间随着度指数的增加而减少。然而，对于适度的成本效益比，共识时间增加的程度指数。我们的研究结果可能会提供新的见解观点动力学驱动的进化博弈论。
2018-02-05 physics.soc-ph
A dual modelling of evolving political opinion networks
我们提出了意见网络的双重建模的结果。该模型补充了基于代理的意见模型附加到社会代理（选民）网络的政治意见（党）网络有自己的内在机制的演变。这两个子网络形成一个全球网络，可以独立于外部影响，也可以依赖于外部影响。基本上，代理网络的演化包括链接的添加和删除，社会验证影响的意见变化，政治气候，各方的吸引力以及它们之间的相互作用。意见网络最初由代表意见或政党的许多节点组成，这些节点根据其政治立场位于一维轴上。考虑到节点间相互作用随距离的幂律衰减，演化机制包括并、裂、位置变化和吸引性变化。全球的演变结束在一个稳定的分布的社会代理人在一个准稳定和波动的固定数量的剩余缔约方。对众多政党的寿命分布和投票结果进行了实证研究，以验证数值结果。
2012-02-07 cs.SI physics.soc-ph stat.CO
Trust in the CODA model: Opinion Dynamics and the reliability of other agents
一个模型的联合进化的意见和有多少代理相互信任。该模型是使用连续意见和离散行动（CODA）模型的框架。而不是一个固定的概率，其他代理将决定在最佳选择的青睐，每个代理认为，其他代理可能是两种类型之一：值得信赖或无用。值得信赖的代理人被认为更有可能是正确的，而无用的代理人则相反。连同关于所讨论的问题的意见，每个代理还更新它与之交互的每个其他代理的概率，该概率与它交互的每个代理是一种类型或另一种类型。研究了意见的动态性和主体间信任的演化。两个阶段的存在的明确证据，一个是强极化观察和一个明确的划分是永久性的，并加强观察。这种转变似乎是一级转变的迹象，其位置取决于模型的参数和初始条件。尽管信任网络的发展速度远远慢于对核心问题的看法，但这种情况还是发生了。
2013-04-12 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
A dynamical model for competing opinions
我们提出了一个意见模型的基础上，代理位于一个定期格的顶点。每个代理人都有一个独立的意见（在一个任意的，但固定的，选择的数量）和自己的信念程度。后者每次与另一个有不同意见的代理交互时都会发生变化。动态导致集群的大小分布（由具有相同意见并位于连续空间位置的代理组成）遵循幂律，只要代理之间的相互作用的范围不是太短，即系统自组织进入临界状态。短程相互作用导致的指数切断的大小分布和空间相关性，使代理人有相同的意见，以紧密的分组。当意见的多样性被限制在两个，非共识动态观察，不平等的人口比例，而达成共识，如果代理也被允许与那些位于远离他们。
2012-01-07 cs.SI physics.soc-ph
Opinions with few disciples can win in the dynamical directed networks: an evolutionary game perspective
本文在动态有向网络上建立选民模型，将意见入侵与平均度动态分别映射为涌现的四玩家和三玩家演化博弈，揭示网络单向性使少数追随者意见在内群体偏好下也能获胜。
2023-07-05 physics.soc-ph
What is the Expected Transient Behavior of Opinion Evolution for Two Communities?
本文分析双社群加权图上 gossip 观点模型的早期瞬态行为，揭示社群内外边权重关系如何决定预期状态围绕局部或全局初始平均观点集中。
2023-04-24 cs.SI cs.SY eess.SY
Memory-Driven Bounded Confidence Opinion Dynamics: A Hegselmann-Krause Model Based on Fractional-Order Methods
本文提出基于分数阶差分的记忆驱动 Hegselmann-Krause 有界置信模型，以刻画历史信息对观点演化的持续影响，并在保持收敛与一致性的同时克服经典模型的有界单调性局限。
2025-06-05 cs.MA cs.SI nlin.AO
Agent-based opinion formation modeling in social network: a perspective of social psychology
以往关于意见建模的研究大多缺乏对个体心理活动和群体行为的同步研究。本文从社会学和心理学的角度出发，以态度改变理论、群体行为理论和进化博弈理论为基础，提出了一个基于Agent的网络舆论形成模型。在该模型中，影响说服过程的因素有三个，即领导者的可信度、受众的特征和群体环境。该模型被应用到Twitter的主题类型，参数变化，意见领袖的意见形成的影响进行了分析。实验结果表明，争议话题的意见演化具有较大的不确定性和可持续性。收益成本比对意见形成有显著影响，适度的收益成本比将导致最长的松弛时间或最统一的全球意见。此外，拥有大量粉丝的名人比专家更有能力影响公众舆论。本文丰富了舆论形成模型的研究内容，为企业的公共关系管理和市场预测提供了理论依据。
2019-07-04 cs.SI physics.soc-ph
Opinion diversity and community formation in adaptive networks
研究网络结构如何与观点共同进化是一件有趣而又重要的事情。这种共同进化的现有模型通常会导致最终状态，其中网络节点要么达成全局共识，要么分裂成独立的社区，每个社区都拥有自己的社区共识。然而，这样的结果很难解释现实生活中的丰富观察，即意见总是多样化的，没有全球甚至社区共识，人们很少，如果不是从来没有，完全切断自己与持不同意见者的联系。在这篇文章中，我们表明，一个简单的模型集成共识形成，链接重新布线和意见改变允许复杂系统动力学出现，驱动系统进入一个动态平衡与共存的多样化的意见。具体而言，类似的意见持有者可能形成社区，但没有严格的社区共识;不同的社区仍然通过非平凡的社区间联系而相互联系，而不是被分离成不相连的社区。更重要的是，我们表明，复杂的动态可能会导致不同数量的社区在稳定状态与不同的意见持有人之间的给定的宽容。我们构建了一个框架，从理论上分析的协同进化过程。理论分析和大量的仿真结果揭示了复杂的协同进化过程，包括动态平衡的形成，不同社区数下不同稳态之间的相变，以及意见分布与网络模块性之间的动态关系等。
2017-05-12 cs.SI physics.soc-ph
Evolution of the public opinion on COVID-19 vaccination in Japan
疫苗是控制COVID-19传播的有效工具。有效的疫苗接种运动需要政府政策和社区参与，分享经验以获得社会支持，并表达对疫苗安全性和效率的关注。越来越多地使用在线社交平台使我们能够跟踪大规模的通信并实时推断民意。我们收集了800万用户发布的超过1亿条与疫苗相关的推文，并使用潜在狄利克雷分配模型在日本疫苗接种活动期间对推文文本进行自动主题建模。我们确定了15个主题，分为4个主题：个人问题，突发新闻，政治，阴谋和幽默。主题受欢迎程度的演变揭示了公众舆论的转变，最初对个人问题（个人方面）的关注，从新闻（知识获取）和政府批评中收集信息，一旦建立了对疫苗接种运动的信心，就转向个人经历。一项中断的时间序列回归分析显示，东京奥运会对公众舆论的影响大于其他关键事件，但不是疫苗接种过程。公众对政治的看法受到各种事件的重大影响，在疫苗接种运动的早期阶段积极地转移了注意力，后来则消极地转移了注意力。当疫苗接种到达年轻人群时，有关个人问题的推文大多被转发。疫苗接种运动阶段与推文主题之间的关联表明，公众参与社交平台有助于通过社交学习和支持减少焦虑，从而加速疫苗接种。
2022-07-22 cs.SI physics.soc-ph
Opinion Dynamics Models for Sentiment Evolution in Weibo Blogs
St. Petersburg State University（圣彼得堡国立大学）；Politecnico di Torino（都灵理工大学）
本研究追踪科技类微博博主六个月，将受众视为宏观智能体，发现微博情感演化遵循迭代平均原则，契合纳入延迟感知、区分公私意见的改进French-DeGroot模型，且博客间的影响关联源于用户同质性。
2025-11-19 cs.HC cs.IR cs.MA
Tangled Worldview Model of Opinion Dynamics
我们通过提出一个观点动力学模型来研究世界观的联合进化，这个模型受到进化生态学概念的启发。代理人根据他们的改变倾向（由社会邻居断言）更新他们对特定问题的看法，并根据他们在其他问题上的相互相似性进行加权。因此，代理人更容易受到具有相似世界观（对各种问题的观点集）的邻居的影响，导致每个观点的复杂共同进化。模拟结果表明，当社会网络是无标度的世界观演化表现出间歇性极化事件。这反过来又引发了各种观点的极端崩溃和流行。使用所提出的模型，我们突出的作用，网络结构，有限理性的代理，和关键的影响力代理在无标度网络的世界观的极化和间歇性改革的作用。
2019-01-23 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Competing opinions and stubbornness: connecting models to data
我们引入了一个一般的传染病模型的竞争意见，包括动态阻力的替代意见。我们发现，这个模型可以描述候选人的投票分布，空间投票的相关性，并缓慢的方法，以合理的参数值的意见一致。大群体动态的这些经验性质，以前使用不同的模型来理解，可能是人类行为的不同方面，可以通过一个更统一的模型来捕获，例如本文介绍的模型。
2016-03-07 cs.SI physics.soc-ph
Social Judgment Theory Based Model On Opinion Formation, Polarization And Evolution
现实世界中意见两极分化的动力学起源是一个有趣的话题，物理学家可能有助于理解。为了正确地模拟动态，该理论必须与社会心理学家关于微观观点变化的发现完全兼容。在这里，我们介绍了一个通用的意见形成模型与同质代理的基础上著名的社会心理学的社会判断理论，通过扩展Jager和Amblard提出的类似模型。代理人的意见将最终聚集在极端和/或温和的意见，形成三个阶段的二维参数空间，描述微观意见的代理人的反应。这个模型的动力学可以定性地理解平均场分析。更重要的是，一阶相变的意见分布观察到的系统参数的缓慢变化下，不断发展的系统，表明在公众舆论的间断均衡，甚至可以发生在一个完全连接的社会网络。
2014-07-26 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Opinion Dynamics and Influencing on Random Geometric Graphs
研究了二维随机几何图上的两字博弈。研究这一模型，我们的理解的空间分布和传播的意见在社会动态。这个模型的一个主要特点是自发出现的空间结构，称为意见域，这是一个地理区域，有明确的边界，其中所有的个人都有相同的意见。我们提供了基本动力学的平均场方程，并讨论了方程的几个性质，如定态解和两个时间尺度分离。对于意见域的演化，我们发现意见域边界以与其曲率成比例的速度传播。最后，我们调查的影响，致力于代理人的意见域，并找到缩放的共识时间。
2014-07-28 math.DS physics.soc-ph
Evolution of opinions on social networks in the presence of competing committed groups
公众舆论往往受到致力于相互竞争的观点的坚定的个人团体的影响。使用成对的社会影响力的模型，我们研究如何在社交网络内的存在，这样的群体影响的结果和网络上的整体意见的演变速度。早期的研究表明，在一个密集的社交网络中，一个单一的承诺群体可以导致整个网络迅速采纳该群体的意见（随着网络规模的扩大而扩大），只要承诺群体占人口的10%以上（稀疏网络的研究结果也是定性相似的）。在这里，我们研究了更一般的情况下，意见演变时，两组致力于不同的，竞争的意见$A$和$B$，并构成分数$p_A$和$p_B$的总人口分别在网络中。对于程式化的社交网络（包括Erdens-Rényi随机图和Barabási-Albert无标度网络），我们证明了该系统在参数空间$(p_A,p_B)$中的相图由两个区域组成，一个区域是两个稳定的稳态共存的区域，另一个区域是只有一个稳定的稳态存在的区域.这两个区域由两条折叠分叉（旋节）线分开，这两条线相切相交并终止于尖点（临界点）。我们提供了进一步的见解的相图和基本的相变的性质，通过调查模型上无限（平均场极限），有限的完全图和有限的稀疏网络。对于后者的情况下，我们还推导出与开关时间的指数增长作为从临界点的距离的函数的标度指数。
2012-04-23 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Incorporating social opinion in the evolution of an epidemic spread
为控制COVID 19在不同国家的流行传播，往往需要对公民的流动性施加限制。最近的例子表明，这些政策的有效性在很大程度上取决于人民是否愿意遵守这些政策。这是一个很难测量和控制的参数。我们在这篇手稿中展示了一种系统的方法来检查一个社会的情绪，并将其纳入流行病传播的动力学模型。我们考虑西班牙的情况下，虽然结果和方法可以直接外推到其他国家的过程。
2020-07-09 cs.SI nlin.PS physics.soc-ph
Opinion Dynamics Theory for Analysis of Consensus Formation and Division of Opinion on the Internet
互联网上海量的文本数据为以往无法可视化的民意定量分析研究提供了便利。本文提出了一种新的观点动力学理论。该理论旨在解释Twitter等社交媒体上的意见交换中的协议形成和意见分裂。随着公共网络的普及，我们已经能够超越时间和空间的限制进行即时性和互动性的交流。利用海量网络文本数据定量分析迄今为止尚未可视化的舆论意见分布的研究正在取得进展。我们的模型基于有界置信度模型，将意见表达为连续的量值。然而，在有界置信模型中，假设具有不同意见的人不是无视而是忽视意见。此外，在我们的理论中，它建模，以便它可以表达模型包含了外部压力的影响，以及取决于周围情况的现象。
2018-12-31 cs.SI physics.soc-ph
Opinion Dynamics Models with Memory in Coopetitive Social Networks: Analysis, Application and Simulation
在一些社交网络中，意见形成是基于其自己和邻居的（初始）意见，而个人意见的演变也受到个人在现实世界中的过去意见的影响。与现有的社会网络模型不同，本文提出了一种新的观点动力学模型，该模型描述了个体观点的演化不仅依赖于自己和邻居的当前观点，还依赖于过去的观点。同时建立了观点动力学模型的记忆和无记忆通信规则。分别从网络拓扑结构和谱分析的角度给出了意见的平等极化、一致性和可中和性的充分必要条件。我们应用我们的模型来模拟Kahneman的开创性的实验在风险和无风险的情况下，这符合实验结果的选择。仿真分析表明，个体的记忆容量与最终意见形成的速度成反比。
2021-08-05 math.DS physics.soc-ph
The generation and regulation of public opinion on multiplex social networks
信息传播和舆论发展是大多数社交媒体平台的基本要素，往往被描述为独特的人为事件。然而，人们往往忽视这两种现象之间的相互依存关系。信息传播是舆论形成的基础，舆论又推动信息传播。在我们的研究中，我们建模的信息和舆论之间的协同进化关系的异构多元化网络。这种模式考虑到了少数人的坚定意见和大多数人的波动意见。研究结果揭示了该模型中民意的平衡态以及主流民意与极端个体之间的线性关系。此外，我们提出了一个战略，调节舆论的立场，调整极端群体，这可以作为一个基础，实施卫生政策的舆论影响。
2023-03-24 cs.SI physics.soc-ph
Dynamics of coupled implicit and explicit opinions
本文基于双重态度理论提出内隐与外显观点协同演化模型，分析对抗讨论中偏见程度对观点共识、外显顺从及内隐极化的影响，并通过数值模拟验证接受与顺从现象。
2023-06-18 physics.soc-ph
How does propaganda influence the opinion dynamics of a population ?
使用计算机模拟分析了一群不断与用户生成内容的共同来源（即互联网）互动并受到宣传的个人的意见演变。该模型是基于有界置信度的方法。在没有宣传的情况下，计算机模拟显示，网上人口作为一个整体，要么是分散的，两极分化的，要么是在某个问题或意识形态上的完美和谐，这取决于个人在接受与他们意见不接近的意见时的不确定性。在应用该模型模拟激进化时，一部分受极端主义宣传影响的在线人口根据其先入为主的观点和观点不确定性而变得激进。研究发现，防止激进化的最佳反宣传不一定是中间派。
2017-04-26 cs.SI physics.soc-ph
Opinion formation in time-varying social networks: The case of the naming game
我们研究动态的命名游戏的意见形成模型随时间变化的社交网络。这种基于代理的模型捕捉到的协议动态的基本特征，通过一个基于内存的谈判过程。我们的研究重点是随时间变化的属性的代理人的社会网络上的命名游戏动态的影响。特别是，我们使用真实网络上的模拟对该模型进行了计算探索。我们研究了两种不同类型的时变数据的动态结果-（i）网络每天都在变化，（ii）网络在很短的时间间隔（20秒）内变化。在第一种情况下，我们发现，具有强大的社区结构的网络阻碍系统达成全球协议，在这些网络中的命名游戏的演变保持集群的共存意见无限期地导致亚稳定性。在第二种情况下，我们调查的命名游戏的演化与时间演化的基础社会网络的完美同步，从而为传统的新兴性质的游戏，在很大程度上不同于已在现有文献中报道的新的光。
2018-09-19 cs.SI physics.soc-ph
Preliminary Study on Bit-String Modelling of Opinion Formation in Complex Networks
近年来，舆论形成的研究越来越受到关注，并提出了各种模型。然而，这些模型也有其局限性，其中值得注意的是：（i）通常假设持有相似观点的相邻节点会进一步减少它们之间的差异，而持有显著不同观点的相邻节点要么什么也不做，要么切断它们之间的联系;（ii）意见突变（opinion mutation）是指在现实生活中，“并非因邻里关系而引起的意见改变，通常是随机的。虽然这些模型很简单，但有助于揭示许多有用的见解，但它们缺乏描述我们在现实生活中很容易观察到的许多复杂行为的能力。在本文中，我们提出了一种新的位串建模方法。对新模型的初步研究表明，该模型在揭示社会舆论演化和形成的复杂行为方面具有巨大潜力。
2017-03-07 cs.SI physics.soc-ph
Diffusion-driven pattern formation in an opinion dynamical network model
Helmholtz Institute for Functional Marine Biodiversity (HIFMB)（赫尔姆霍兹功能海洋生物多样性研究所）；Carl-von-Ossietzky University, Institute for Chemistry and Biology of the Marine Environment（卡尔·冯·奥西茨基大学，海洋环境化学与生物学研究所）；Alfred-Wegener Institute (AWI), Helmholtz Center for Polar and Marine Research（阿尔弗雷德·魏格纳研究所（AWI），赫尔姆霍兹极地海洋研究中心）
本文研究了在复杂系统中保持多样性的重要因素，通过基于网络的方法研究意见形成，发现局部动态与社区结构的相互作用能够生成空间模式，使少数意见通过局部主导而得以持续。
2026-06-04 physics.soc-ph
Towards Understanding What Contributes to Forming an Opinion
舆论演化机制可以通过物理建模的方法来捕捉。在此背景下，通过定义广义位移（认知水平），驱动力和相关的广义势，信息量，高度建立动力学方程。已经表明，意见演变的细节取决于驱动力的类型，自我主导驱动或环境主导驱动。在前一种情况下，参与者可以在自驱动力和环境驱动力的竞争过程中改变他们的高度。在后一种情况下，所有的参与者都被环境所吸引。揭示了舆论动力学背后的一些规律性，如信息熵随时间以特殊的方式衰减等，有助于我们对舆论的形成有更深的认识。
2016-03-06 physics.soc-ph
Opinion Diffusion Software with Strategic Opinion Revelation and Unfriending
我们提出了一个新的软件套件的社会网络建模和意见扩散过程。社会网络科学的许多研究都假设网络具有静态拓扑结构。最近，人们的注意力转向了进化的网络。尽管用于网络拓扑演化和扩散过程建模的软件不断改进，但很少有人关注代理建模。我们的软件被设计为是强大的，模块化的，可扩展的，提供建模动态的社会网络拓扑结构和多维扩散过程的能力，不同风格的代理，包括非homophilic范式，以及测试环境的多智能体强化学习（MARL）实验与不同的代理类型。我们还说明了不同的代理建模的价值，和环境，允许战略unfriending。我们的工作表明，极化和共识动态，以及拓扑聚类效应，可能比以前更依赖于个人的目标，他们的邻居的意见组成。
2020-06-22 cs.SI physics.soc-ph
Dynamics of opinion formation in a small-world network
在具有小世界几何性质的网络中，数值研究了局部多数意见更新规则下模型中意见形成的动力学过程。在网络中，快捷方式被添加到底层规则网格中随机选择的节点对。发现存在少量的捷径，以缩短时间，达成共识显着。具有固定的空间维度的晶格中的快捷方式的效果被示出为类似于在规则晶格中的空间维度的增加。共识时间的缩短被证明是与缩短的平均最短路径的捷径被添加。结果也可以转化为小世界网络中自旋系统的动力学。
2006-04-20 physics.soc-ph
Are randomness of behavior and information flow important to opinion forming in organization?
我们研究了行为的随机性和代理之间的信息流如何影响意见的形成。我们的研究主要涉及意见演化过程、意见簇的形成以及意见持续概率的研究。结果表明，意见的形成（意见的聚类）的影响，代理之间的信息流（最近的邻居以外的相互作用）和随机性，在采用的意见。
2020-10-29 econ.TH physics.soc-ph
Opinion dynamics: inhomogeneous Boltzmann-type equations modelling opinion leadership and political segregation
我们提出并研究了不同的动力学模型的意见形成，意见形成过程取决于一个额外的自变量，如领导或空间变量。更具体地说，我们认为：（一）观点动力学的影响下的意见领袖，每个人的特点不仅是其意见，但也由另一个独立的变量，量化的领导素质;（二）观点动力学建模的政治隔离在“大排序”，一种现象，美国公民越来越喜欢生活在社区与政治志同道合的个人。基于微观意见共识动力学，这种模型导致意见分布的非齐次玻尔兹曼型方程。我们推导出宏观Fokker-Planck型方程在一个准不变的意见限制和目前的数值实验结果。
2015-05-27 nlin.AO physics.soc-ph
On a Discrete-Time Networked SIV Epidemic Model with Polar Opinion Dynamics
本文研究社交网络中受观点演化影响的传染病传播问题，提出耦合双层网络下的SIV模型与极化观点动力学模型，引入依赖观点的基本再生数分析平衡点稳定性，探讨干预观点抑制传染病的可行性。
2024-01-09 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Opinion Network Modeling and Experiment
我们提出了一个模型，描述了由于个人网络之间的交互而导致的观点的时间演变。这种接受-转移-约束（ASC）模型是由观点和不确定性的耦合非线性微分方程组成的。ASC模型动态允许多数立场的出现和持续，因此即使对于对称网络，平均意见也可以发生变化。该模型还制定了意见和修辞之间的区别，根据最近提出的理论的群体极化效应。这使得讨论导致的极端转变的建模没有典型的建模假设，即极端分子对说服的抵抗力更大。描述了一个实验，其中黑社会参与在线讨论。模拟结果表明，ASC模型与实验数据在定性和定量上是一致的。
2020-04-08 cs.SI physics.soc-ph
Modeling opinion polarization on social media: application to Covid-19 vaccination hesitancy in Italy
SARS-CoV-2大流行提醒我们，疫苗接种可能是一个引起分歧的话题，公众对话中充斥着误导性的说法，思想往往会两极分化，尤其是在在线社交网络上。在这项工作中，最近的自然语言处理技术的动机，系统地提取和量化的意见，从文本消息，我们提出了一个差分框架的双变量意见形成动态，再加上一个房室模型假新闻传播。由于平均场分析，我们表明，由此产生的福克-普朗克系统允许重现双峰分布的意见，观察到的极化动力学。然后将该模型应用于来自意大利社交媒体平台的情感分析数据，以分析关于新冠疫苗接种的意见演变。我们通过数值模拟表明，该模型能够正确地描述在疫苗犹豫数据集中观察到的双峰意见结构的形成，这是封闭的在线社区内发生的已知极化效应的见证。
2023-02-02 cs.SI physics.soc-ph
Effects of heterogeneous opinion interactions in many-agent systems for epidemic dynamics
本研究构建了描述异质意见影响流行病的多智能体动力学模型，证明了解的正性、唯一性及向双峰平衡分布的收敛性，数值验证了模型与矩系统在多参数区间的一致性。
2024-03-12 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Predictive Modeling of Opinion and Connectivity Dynamics in Social Networks
近年来，人们对建模和理解通过人类网络传播的意见和创新机制的兴趣越来越大。通过分析真实世界的社交数据，研究人员能够更好地了解社交网络的动态，并随后对这些网络随时间的变化进行建模。我们开发了一个社会网络模型，既利用了基于代理的方法与动态更新的意见和代理之间的连接，并反映意见传播和结构变化随着时间的推移，在现实世界中观察到的数据。我们使用来自麻省理工学院人类动力学实验室的社会进化数据集的数据来验证该模型，该数据集描述了目标学生群体在九个月内友谊和健康自我感知的变化。我们证明了该方法的有效性，通过预测的意见传播和网络连接的变化。我们还使用该模型来评估网络参数，如“开放性”的水平和意愿，将意见的邻居代理，影响结果。该模型不仅提供了洞察不断变化的社交网络的动态，但也提出了一个工具，人们可以调查各种结构和意见分布的网络的意见传播策略。
2016-03-27 cs.SI physics.soc-ph
Socio-Physical Approach to Consensus Building and the Occurrence of Opinion Divisions Based on External Efficacy
本文提出一种基于有界置信模型的新意见动力学理论，用于解释社交媒体上共识形成与意见分裂现象，并纳入外部压力及环境依赖的影响。
2024-04-19 physics.soc-ph
A stochastic opinion dynamics model with domain size dependent dynamic evolution
我们引入了一个一维二元观点动力学的随机模型。二元观点$\pm 1$类似于上下伊辛自旋，并且在等效自旋系统中，只有域边界处的自旋可以翻转。取边界上自旋为上的概率为$P_{up} = \frac {s_{up}} {s_{up} + δs_{down}}$，其中$s_{up} (s_{down})$表示上（下）自旋邻近的畴的大小，用上自旋的$x$分数初始时，根据退出概率观察到相变，并在$δ-x$平面上得到相边界.此外，我们调查的粗化行为从一个完全随机的状态;常规的缩放只观察到在相变点$δ= 1$。的标度行为相比，其他动力学现象，该模型显然属于一个新的动力学university类至于持久性而言，虽然动力学指数，等于1，是相同的类似模型没有随机性。
2013-08-30 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Kinetic models for epidemic dynamics in the presence of opinion polarization
了解集体社会现象在流行动态中的影响是有效遏制疾病传播的关键任务。在这项工作中，我们建立了一个数学描述评估意见两极分化和疾病的演变之间的相互作用。建议的动力学方法描述了属于流行病学相关国家的代理商的特征总量的演变，并将表明，疾病的传播是密切相关的共识动态分布，意见极化可能会出现。在目前的建模框架中，微观共识形成动态可以与宏观流行趋势联系起来，以触发集体遵守保护措施。我们进行了数值研究，证实了该模型的能力，以描述不同的现象有关的流行病的传播。
2023-03-09 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Echo chamber effects based on a novel three-dimensional Deffuant-Weisbuch model
为了解决网络舆论演化过程中回声室效应导致的舆论极化和扭曲问题，提出了一个三维的Deffuant-Weisbuch模型来研究回声室效应的形成和消除。首先，将原有的两两交互模型推广到三点交互模型。其次，考虑了个体的心理机制，在原有模型的信任阈值中引入了个体情感因素。最后引入意见自然演化系数对模型进行修正。利用改进后的模型对不同结构的社交网络进行仿真实验，并将意见领袖和主动代理引入网络，研究相应的回音室产生和打破机制。实验结果表明，网络结构的改变并不能消除回音室效应，网络稳定性和连通性的增加只能减缓回音室效应。意见领袖可以聚合其影响范围内的意见，对意见具有引导作用。因此，如果意见领袖能够随着时间的推移改变自己的意见，就能很好地引导意见向中立意见靠拢，从而达到打破回音室的目的。主动主体可以引导网络中的意见向中立者收敛，而高中立度的主动主体可以引导自由意见向中立者收敛，从而达到打破回音室效应的目的。
2022-09-22 physics.soc-ph
Community Size and User Migration: Population Model Based on opinion Dynamics
本研究结合观点演化与个体迁移过程构建复合模型，为在线用户迁移提供机制解释，并通过理论证明与数值模拟得出共识和稳态人口状态的相关定理。
2022-07-05 cs.SI physics.soc-ph
Partitioned Sampling of Public Opinions Based on Their Social Dynamics
民意调查通常是从整个人口中随机抽样，将个人意见视为独立的。在现实世界中，个人的意见往往是相互关联的，例如，在社交网络中的朋友之间。在本文中，我们探讨了分区抽样的思想，它划分的个人与高的意见相似性成组，然后分别抽样每一组，以获得一个准确的估计人口的意见。我们严格地将上述思想表述为一个优化问题。然后，我们表明，在每个组中只包含一个样本的简单分区总是更好的，并减少寻找最佳的简单分区，一个良好的研究Min-r-Partition问题。我们采用了一个近似算法和一个启发式算法来解决优化问题。此外，为了有效地获得意见相似度，我们采用了一个著名的意见演化模型来描述社会互动，并提供了一个精确的计算模型的基础上的意见相似度。我们使用合成和真实世界的数据集来证明，分区抽样方法的结果显着提高抽样质量，它是强大的，当一些意见相似性是不准确的，甚至丢失。
2016-11-25 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
The Peace Mediator effect: Heterogeneous agents can foster consensus in continuous opinion models
统计力学已被证明能够捕捉到社会聚集现象和观点动力学的基本规则，在社会学和心理学等学科中得到了很好的研究。这种方法是基于基本的范式，多智能体系统的有趣的动态出现从几个参数的正确定义，每个人的进化。在此背景下，我们提出了一个特定的模型的观点动力学的心理结构命名为“认知失调”的基础上。我们的系统是由相互作用的个人，代理人，每个轴承只有两个动态变量（分别为“意见”和“亲和力”）自我一致的时间演化过程中调整。我们还定义了两类特殊的互动实体，它们都是为和平调解进程行事，但采取不同的行动：“外交官”和“拍卖人”。系统的行为与和平调解人（PMs）的调查和讨论，参考相应的心理和社会影响。
2017-03-08 physics.soc-ph
An affinity based opinion dynamics model for the evolving pattern of political polarization
本研究针对政治极化现象，构建了含情感同质性与国家社会规范效应的观点动力学模型，模拟美国国会观点演化的结果匹配154年实测数据，且规范效应强度演化与历史事件吻合。
2025-09-01 physics.soc-ph stat.AP
Surviving opinions in Sznajd models on complex networks
Sznajd模型已被广泛应用于模拟许多社会物理现象。在本文中，我们应用了Sznajd模型与两个以上的意见在三个不同的网络拓扑结构，并观察了幸存的意见的演变后，许多节点之间的相互作用。结果，我们得到了一个尺度律，它取决于网络的大小和可能的意见的数量。我们还观察到，这种标度律对所有网络拓扑结构都不相同，无标度网络和Sznajd网络之间非常相似，但对随机网络则不同。
2005-05-23 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Opinion dynamics on directed complex networks
提出推广 DeGroot 和 Friedkin-Johnsen 的有向复杂网络意见演化数学模型，证明平稳分布存在条件，并基于局部弱极限为标记 Galton-Watson 树的图序列，揭示了共识达成、意见极化及固执智能体影响等现象的机制。
2024-01-10 cs.SI math.PR physics.soc-ph
Nonlinear contagion dynamics on dynamical networks: exact solutions ranging from consensus times to evolutionary trajectories
本研究针对动态网络上的非线性意见动力学，解析推导了局部意见分布，获得共识时间与演化轨迹的精确解，发现偏倚同化最能加速共识，为非线性传染动力学提供解析预测方法。
2025-04-23 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Modeling Opinion Toroidal Polarization: Insights from Bounding Confidence Beyond, Distance Matters
本文提出一种修改的意见动力学模型，通过引入基于距离的权重参数 h 和交互项来调整更新方程，以更准确分析在线社区意见演化与极化趋势，并结合 branching theory 解码数字时代的人类交互动力学。
2023-11-23 physics.soc-ph
On the Principles behind Opinion Dynamics in Multi-Agent Systems of Large Language Models
VMware Research（威睿研究院）
本文研究了LLM多智能体系统中的意见演变，发现偏见、交互方式和历史意识影响资金分配意见的多样性与共识达成。
2024-09-24 cs.LG cs.MA physics.soc-ph
Collective impact of opinion formation on agent-based epidemic dynamics
University of Parma（帕尔马大学）；University of Pavia（帕维亚大学）；University of Ferrara（费拉拉大学）
本研究提出耦合意见动力学与流行病模型的智能体框架，揭示行为反馈对疫情演变的定量影响，改善流行病解释。
2026-09-28 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
