Scale-free interpersonal influences on opinions in complex systems
人类大脑进化的一个重要副作用是，在一个非常大的问题领域形成观点的能力增强了，这成为了攻击性人际争端的焦点。值得注意的是，这种争端往往是激烈的小分歧的意见比大分歧。可以用实数线衡量的意见分歧可能不直接对应于问题的主观重要性和对意见改变的抵制程度。这是一个很难解决的问题，舆论动力学领域，一个领域，已经变得越来越突出，因为它吸引了更多的贡献，它从自然科学和工程科学的研究人员。本文贡献了一个无标度的方法来评估个人的程度，未知的异质性阻力的影响，已受到他人的意见。
2014-01-12 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Adversarial attacks on voter model dynamics in complex networks
这项研究调查了在复杂网络中扭曲选民模型动态的对抗性攻击。具体而言，提出了一种简单的对抗性攻击方法，以使个人的意见状态更接近选民模型动态中的目标状态。这表明，即使一个意见是多数，投票结果也可以逆转（即，结果可以倾向于另一个意见）。对抗性攻击在复杂（大型和密集）网络中相对更有效。这些结果表明，观点动力学可以在不知不觉中被扭曲。
2022-06-16 cs.SI physics.soc-ph
Boltzmann type control of opinion consensus through leaders
对导致所谓意见共识的意见的形成和动态的研究是社会科学数学建模中最重要的领域之一。继[G.阿尔比，M.赫蒂湖Pareschi arXiv：1401.7798]，我们认为一组意见领袖修改他们的策略，相应的目标功能，旨在实现意见共识。玻尔兹曼型控制的主要特点是，由于瞬时二进制控制配方，它允许嵌入到相应的玻尔兹曼方程的微观领导人相互作用的成本泛函的最小化。相关的Fokker-Planck渐近极限也来自允许给固定的解决方案的明确表达。结果表明，玻尔兹曼型控制方法的有效性和能力的领导者控制战略引导追随者的意见。
2014-07-15 math.OC nlin.AO physics.soc-ph
A Study of Three Influencer Archetypes for the Control of Opinion Spread in Time-Varying Social Networks
本文研究了时变社交网络中的信息传播与观点控制，比较了三种原型影响者风格对网络中智能体观点的影响，并验证了生成式AI在生成符合控制指令内容方面的有效性及伦理框架。
2024-03-27 cs.SI cs.SY eess.SY
Recent advances in opinion modeling: control and social influence
本文综述了观点动力学数学建模的一些最新进展。在介绍了通过动力学类型的偏微分方程描述的交互多代理系统的意见建模后，我们将注意力集中在两个主要的进步：意见形成的最优控制和其他社会方面的影响，如信念和社交网络中的连接数，修改代理在意见交换过程中的作用。
2016-07-20 math.OC nlin.AO physics.soc-ph
Analysis and control of agreement and disagreement opinion cascades
本文提出连续时间状态空间意见级联模型，利用一致与分歧中心性等网络结构工具刻画并控制多智能体的非线性意见形成过程。
2021-03-22 math.OC physics.soc-ph
Optimal control in opinion dynamics models: towards a unified framework
了解个人如何改变他们的意见对于减轻假新闻的有害影响和阻止意见两极分化至关重要。建立在一个非常灵活的观点动力学模型，可以捕捉社会影响力的关键微观机制，本文阐述了一个框架，以找到最优控制，因此，可以应用到一个广泛的观点动力学设置。使用理论和计算方法相结合，我的最优控制的特性，并演示了如何详细的框架可以应用到具体的例子，其中包括经典的情况下，在文献中获得显着的关注观点动力学模型：同化的影响，有界的信心，和异化的影响。
2022-07-04 cs.SY eess.SY math.DS
The fragility of opinion formation in a complex world
海量高质量信息触手可及，怎么可能有很多人相信地球是平的，接种疫苗有害？出于这个问题，我们量化的意见形成机制的影响，即一个不知情的观察者逐渐形成的意见，由相互信任和不信任的签署网络相互关联的主题组成的世界。我们通过数值和分析表明，观察者得出的观点高度不一致（它们往往独立于观察者的初始观点）且不稳定（它们表现出很大的随机变化）。意见的不一致性和不稳定性增加与世界的复杂性所代表的主题的数量，这可以通过适当地扩大观察者的初始信息量来防止。我们的研究结果意味着，即使一个人谁最初信任可信的信息来源可能最终信任的欺骗性的，如果至少有少量的信任关系之间存在的可信和欺骗性的来源。
2020-10-23 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Opinion diversity and community formation in adaptive networks
研究网络结构如何与观点共同进化是一件有趣而又重要的事情。这种共同进化的现有模型通常会导致最终状态，其中网络节点要么达成全局共识，要么分裂成独立的社区，每个社区都拥有自己的社区共识。然而，这样的结果很难解释现实生活中的丰富观察，即意见总是多样化的，没有全球甚至社区共识，人们很少，如果不是从来没有，完全切断自己与持不同意见者的联系。在这篇文章中，我们表明，一个简单的模型集成共识形成，链接重新布线和意见改变允许复杂系统动力学出现，驱动系统进入一个动态平衡与共存的多样化的意见。具体而言，类似的意见持有者可能形成社区，但没有严格的社区共识;不同的社区仍然通过非平凡的社区间联系而相互联系，而不是被分离成不相连的社区。更重要的是，我们表明，复杂的动态可能会导致不同数量的社区在稳定状态与不同的意见持有人之间的给定的宽容。我们构建了一个框架，从理论上分析的协同进化过程。理论分析和大量的仿真结果揭示了复杂的协同进化过程，包括动态平衡的形成，不同社区数下不同稳态之间的相变，以及意见分布与网络模块性之间的动态关系等。
2017-05-12 cs.SI physics.soc-ph
Pre-Construction of Opinion Dynamics Considering Structural Inequality: Interdisciplinary Analysis of Complex Social Stratification, Media Influence, and Functionalism
本研究跨学科分析精英统治、媒体影响和预定理论如何作为机制维持社会阶层不平等，并探讨不平等的构建、再生产及其理论辩护。
2024-04-19 cs.SI physics.soc-ph
Opinion dynamics on directed complex networks
提出推广 DeGroot 和 Friedkin-Johnsen 的有向复杂网络意见演化数学模型，证明平稳分布存在条件，并基于局部弱极限为标记 Galton-Watson 树的图序列，揭示了共识达成、意见极化及固执智能体影响等现象的机制。
2024-01-10 cs.SI math.PR physics.soc-ph
Opinion dynamics: models, extensions and external effects
近年来，在复杂系统科学这一新兴的交叉学科领域，社会现象不仅受到社会科学家的广泛关注，也受到物理学家、数学家和计算机科学家的广泛关注。观点动力学是研究的过程之一，因为观点是人类行为的驱动力，在我们复杂的世界和社会面临的许多全球挑战中发挥着至关重要的作用：全球金融危机，全球流行病，城市发展，城市化和移民模式，最后但并非最不重要的是，气候变化和环境可持续性和保护。意见的形成是一个复杂的过程，受到不同因素的相互作用的影响，包括个人的倾向、积极和消极的同伴互动的影响（社交网络在这方面发挥着至关重要的作用）、每个人接触到的信息，以及许多其他因素。受物理学中使用的模型的启发，已经开发出了几种模型，以涵盖其中的许多要素，并允许识别意见形成过程中所涉及的机制，并理解它们的作用，其实际目的是模拟各种条件下的意见形成和传播。这些建模方案的范围从二元简单模型，如选民模型，多维连续的方法。在这里，我们提供了一个审查最近的方法，专注于模型采用同行互动和外部信息，并强调的作用，研究较少的机制，如分歧，在驱动的观点动力学。[...]
2016-05-20 cs.SI physics.soc-ph
Entropic determination of the phase transition in a coevolving opinion-formation model
我们研究的意见形成模型的共同进化的复杂网络的顶点代表个人，其特征在于他们不断发展的意见，和边缘代表他们之间的相互作用。网络以两种方式适应观点的传播：不仅连接的代理人相互作用并最终改变他们的想法，而且代理人还可以将其链接之一重新连接到与他持有相同观点的邻居。动力学依赖于一个外部参数Φ，它控制着网络的可塑性。我们展示了如何与群体规模的分布相关联的信息熵，允许定位完全共识和不同意见共存的社会之间的相变。我们还确定了最具信息量的抽样的最小尺寸。在过渡期，持有相同观点的群体的规模分布是无标度的。
2014-05-30 cs.SI physics.soc-ph
Ignoring Extreme Opinions in Complex Networks: The Impact of Heterogeneous Thresholds
我们考虑一类网络上的意见动态，在每个时间步，网络中的每个节点忽略一定数量的最极端的邻居的意见，并更新自己的意见作为剩余意见的加权平均值。当所有节点忽略相同数量的极端邻居时，以前的工作表明，当且仅当网络满足某些拓扑性质时，才会达成共识。在本文中，我们考虑了允许每个节点对可忽略的极端邻居数量设置个人阈值的影响。我们提供的图形条件下，保证这种动态的共识。然后，我们研究随机网络，其中每个节点的阈值是从一定的分布，并提供该分布的条件，连同条件的边缘形成概率，保证共识将达到渐近几乎肯定。
2016-09-28 cs.DM cs.SI physics.soc-ph
PDE-constrained optimal control of a leader-follower opinion formation model
本研究针对领导者-追随者意见形成模型，提出PDE约束最优控制方法，推导一阶最优性条件并用梯度扫描算法数值求解，通过有限元模拟验证不同交互和代价函数下的效果。
2025-08-29 math.OC physics.soc-ph
Opinion Dynamics on Complex Networks
社交媒体已经成为人们重要的信息来源。由于代理人通过社交媒体平台彼此互动，他们创建了许多复杂的社交网络。在这些网络中，信息在代理人之间传播，他们的观点可能会受到邻居的影响而改变。本文探讨了社交网络上的观点动力学，这是由复杂的网络结构，确认偏见，并讨论了具体问题的影响。我们提出了一个新的模型，基于以前的模型来模拟公众舆论如何从共识演变到激进和两极分化。我们还分析了代理如何改变他们的邻居的影响下，他们的立场。我们的模型揭示了意见群体的出现，并显示了不同的因素如何影响观点动力学。本文有助于理解社交网络上的观点动力学及其在金融、营销、政治和社交媒体中的可能应用。
2023-03-05 physics.soc-ph stat.AP
Clusters and the entropy in opinion dynamics on complex networks
在这项工作中，我们研究了复杂网络上的修改后的Hegselmann-Krause意见模型的异质人口。我们引入香农信息熵的所有相对意见集群来表征在最终配置的集群配置文件。独立于网络结构，存在一个子种群的最优聚集度，使最大的簇数和最高的熵。此外，对于最小的聚类数和最小的熵，存在一个子种群的最优有界置信度（或子种群比）。然而，网络结构确实影响集群配置文件。大的平均度有利于达成共识，使不同的网络与完全图更加相似。网络规模对无标度网络上异质种群的聚类分布影响有限，但对小世界网络上异质种群的聚类分布影响显著。
2019-09-11 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Control strategies and trends to equilibrium for kinetic models of opinion dynamics driven by social activity
University of Parma（帕尔马大学）
研究由社会活动驱动的意见动态动力学模型，提出新动力学方程，表明社会互动对防止极端意见形成的重要性，给出控制策略并证明受控模型趋向平衡的结果，还利用相关技术估计方程解向平衡的松弛。
2026-07-14 math.AP physics.soc-ph q-bio.PE
Local interaction scale controls the existence of a non-trivial optimal critical mass in opinion spreading
我们研究了一个意见形成的模型，其中的集体决策的群体被认为是发生，如果代理的分数具有最常见的意见超过一个阈值，一个\textit{critical mass}。我们发现，存在一个独特的，非平凡的临界质量给予最有效的收敛共识。此外，我们观察到，对于小的临界质量，特征的时间尺度的放松共识分裂成两个。较短的时间尺度对应于直接弛豫，较长的时间尺度可以解释为存在类似于[P.]中发现的中间亚稳态。Chen和S. Redner，Phys.修订版本\ E \textbf{71}，036101（2005）]。这个更长的时间尺度取决于达成共识的精确条件-修改条件，它就可以消失。
2010-05-03 physics.soc-ph
Conformity, anticonformity and polarization of opinions: insights from a mathematical model of opinion dynamics
理解和量化社会系统中的两极分化是重要的，原因有很多。例如，它可以帮助避免社会中的隔离和冲突，或控制两极分化的辩论并预测其结果。在本文中，我们提出了一个版本的$q$ -选民模型的观点动力学与两种类型的社会影响的反应：符合（如在原来的$q$ -选民模型）和反符合。我们把模型的社会网络的双团拓扑结构，以检查这些反应之间的相互作用如何影响的观点动力学的人口分为两个对立的部分。该模型进行了分析，数值模拟和蒙特卡罗模拟。我们的研究结果表明，系统经历了两个分支的集团之间的交叉链接的数量的变化。在第一个临界点以下，整个系统的共识是可能的。因此，两个对立的集团只有在松散地联系在一起时才可能有相同的意见。在该点以上，系统最终处于极化状态。
2017-07-13 cs.SI physics.soc-ph
Bias, Belief and Consensus: Collective opinion formation on fluctuating networks
随着在线网络的出现，社会与能够轻松修改和维护自己的社会联系的个人成员的联系大大增加。在这里，我们表明，积极的网络维护暴露代理确认偏见，倾向于确认一个人的信念，我们探讨这如何影响集体意见的形成。我们介绍了一个模型的二进制观点动力学在一个复杂的网络与快速，随机重新布线，并表明，确认偏见导致隔离的个人与不同的意见。我们使用动态的全球意见一般分类意见更新规则，并发现确认偏见总是稳定的共识状态。最后，我们表明，达成共识的时间有一个非单调依赖的偏差的大小，这表明了一个新的途径，大规模的意见工程。
2015-12-30 cs.SI physics.soc-ph
Voter model can accurately predict individual opinions in online populations
本文评估了带狂热者的多状态选民模型在Twitter数据集中捕捉个体意见的能力，发现模型平衡态分布与用户真实政治倾向高度一致，验证了该模型在用户层面的有效性。
2025-06-30 cs.SI physics.soc-ph
Kinetic description of optimal control problems and applications to opinion consensus
本文从动力学的角度研究了一个大系统的最优控制问题。作为一个原型模型，我们分析了一个微观模型的意见形成的约束。对于这个问题的Boltzmann型方程的基础上的模型预测控制配方的介绍和讨论。特别是，滚动时域策略允许嵌入到二进制粒子相互作用的适当的成本泛函的最小化。导出了相应的Fokker-Planck渐近极限，并给出了定态解的显式表达式。几个数值结果显示本方法的鲁棒性最后报告。
2014-01-30 math.OC nlin.AO physics.soc-ph
From mean-field to complex topologies: network effects on the algorithmic bias model
如今，我们生活在一个社会中，人们经常通过访问和讨论社交网站上分享的内容来形成自己的观点。虽然这些平台促进了信息的获取和传播，但它们也为受污染内容的扩散提供了最佳环境，这被认为是两极分化/激进化的共同原因之一。此外，旨在提高平台使用率的推荐算法可能会加剧这种现象，产生所谓的算法偏见。在这项工作中，我们研究了不同的网络拓扑结构的形成和演变的意见的背景下，最近的意见动态模型，其中包括有界的信心和算法偏见的影响。平均场，无标度和随机拓扑结构，以及网络产生的Lancichinetti-Radicchi基准，意见分裂/极化和收敛时间方面进行了比较。
2022-05-17 cs.SI physics.soc-ph
Noise-based control of opinion dynamics
University of Science and Technology Beijing（北京科技大学）；Beijing Jiaotong University（北京交通大学）；Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences（中国科学院数学与系统科学研究院）
本文研究了如何通过噪声驱动机制在复杂社会动态中实现有效控制，提出了一种仅影响部分个体的噪声干预策略，并证明了该策略在有限时间内能达成近似共识。
2019-02-26 cs.MA cs.SI cs.SY
Surviving opinions in Sznajd models on complex networks
Sznajd模型已被广泛应用于模拟许多社会物理现象。在本文中，我们应用了Sznajd模型与两个以上的意见在三个不同的网络拓扑结构，并观察了幸存的意见的演变后，许多节点之间的相互作用。结果，我们得到了一个尺度律，它取决于网络的大小和可能的意见的数量。我们还观察到，这种标度律对所有网络拓扑结构都不相同，无标度网络和Sznajd网络之间非常相似，但对随机网络则不同。
2005-05-23 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Hysteresis and disorder-induced order in continuous kinetic-like opinion dynamics in complex networks
在这项工作中，我们解决了一个类似动力学的网络人口的意见动态模型与淬火的多元化和极化。此外，我们认为成对的相互作用是限制性的，这是建模与平滑有界的信心。我们的研究结果表明，有趣的非平衡滞后和异质性辅助有序的出现。这种违反直觉的现象对不同类型的网络架构（如随机，小世界和无标度）具有鲁棒性。
2020-02-21 cond-mat.stat-mech cs.MA cs.SI
Opinion Maximization in Social Networks
通过不同观点的综合和对比形成意见的过程一直是经济学和社会科学中许多研究的主题。今天，这一过程也体现在在线社交网络和社交媒体中。成功的促销活动的关键特征是，他们考虑到这种意见形成的动态，以创造一个关于特定信息项目，如一个人，一个产品，或一个想法的整体有利的意见。在本文中，我们采用了一个完善的社会意见动态模型，并正式确定一组目标个人的积极意见的信息项将最大限度地提高整体积极的意见，在社会网络中的项目的问题的广告设计问题。我们把这个问题称为“竞选”。我们研究了CAMPAIGN问题的复杂性，并设计了求解该问题的算法，在实际数据上的实验证明了算法的有效性和实用性。
2013-01-30 cs.SI physics.soc-ph
Dynamics of clustered opinions in complex networks
讨论了一个简单的拔河比赛模型，该模型模拟了拔河比赛中的快速变化的慢节奏。该模型表明，大量的信息源导致系统的缓慢变化。此外，我们引入了一个意见扩散模型，包括高度聚类的效果。这个模型表明，事实上的标准和锁定效应，在经济学和企业管理中众所周知的现象，可以用网络集群来解释。
2007-08-03 physics.soc-ph
Application of information and complexity theories to public opinion polls. The case of Greece (2004-2007)
概述了一种受信息和复杂性理论启发的研究公众舆论的一般方法。它基于从民意调查中提取的概率数据。它给出了希腊总理康斯坦丁诺斯·卡拉曼利斯先生（2004-2007）的高工作认可度的定量信息理论解释，而Metron分析公司进行的相同时间序列民意调查显示，他的政党新民主党（简称新民主党）。ND）的支持率略高于泛希腊社会主义运动党（PASOK）的反对党--该党领导人帕潘德里欧。可以看出，同样的数学模型适用于1998年1月和1999年2月之间的克林顿总统的受欢迎程度的情况下，根据以前的研究，虽然目前的工作扩展调查的概念，复杂性和费舍尔信息，量化组织的民意数据。
2007-11-06 physics.soc-ph stat.AP
Advertising and irreversible opinion spreading in complex social networks
在小世界和无标度网络上，利用磁伊甸园模型研究了不可逆的意见传播现象，磁伊甸园模型是一种用于与热浴接触的二元混合物生长的非平衡动力学模型。在这个模型中，一个人的观点会受到他们熟人的影响，但观点的改变（类似于伊辛模型中的自旋翻转）是不允许的。我们关注的是广告的影响力，这是由外部磁场来表示的。温度和场之间的相互作用和竞争导致有序-无序转变，发现这也取决于连接密度和复杂网络衬底的拓扑结构。广告活动的效果与可变的持续时间，以及最佳的成本效益的战略，以实现共识，在不同的情况下，也进行了讨论。
2009-02-07 physics.comp-ph physics.soc-ph
A two-layer model for coevolving opinion dynamics and collective decision-making in complex social systems
基于意见动力学和进化博弈论的文献，我们提出了一个新的数学框架来模拟复杂社会系统中意见和决策相互交织的共同进化。在该框架中，社会社区的成员更新他们的意见，并修改他们的行动，因为他们了解别人的意见分享的沟通渠道，并通过影响力的渠道观察别人的行动，这些互动决定了一个两层的网络结构。我们提供了一个应用程序的建议框架，通过定制它来研究采用一种新的社会规范，表明该模型能够捕捉到出现的几个现实世界的集体现象，如范式转变和不受欢迎的规范。通过建立分析条件和蒙特卡罗数值模拟，我们阐明了意见动态和决策之间的耦合，以及网络结构，在塑造社会系统中复杂的集体行为的出现的作用。
2021-02-18 cs.MA cs.SI cs.SY
Modeling public opinion control by a charismatic leader
本研究用广义伊辛模型建模魅力型领袖影响下的公众舆论，推导平均场解发现，因亚稳态，平均磁化强度符号随温度变化，且最近邻相互作用下效应仍存。
2024-05-29 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Incorporating social opinion in the evolution of an epidemic spread
为控制COVID 19在不同国家的流行传播，往往需要对公民的流动性施加限制。最近的例子表明，这些政策的有效性在很大程度上取决于人民是否愿意遵守这些政策。这是一个很难测量和控制的参数。我们在这篇手稿中展示了一种系统的方法来检查一个社会的情绪，并将其纳入流行病传播的动力学模型。我们考虑西班牙的情况下，虽然结果和方法可以直接外推到其他国家的过程。
2020-07-09 cs.SI nlin.PS physics.soc-ph
Opinion polarization from compression-based decision making where agents optimize local complexity and global simplicity
University of Limerick（利默里克大学）
本文提出一种新的基于代理模型，结合独特性追求与信息压缩机制，揭示了局部复杂性与全局简洁性平衡对群体极化的影响，展示了极化现象的形成条件及机制。
2026-04-20 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
Machine learning for the prediction of voter model opinions through complex network structures
从系统的结构特征推断动态过程的结果是网络科学的一项重要工作。最近的研究提出了一种基于机器学习的方法来解释复杂网络系统中出现的动态模式。本研究将假设应用于复杂网络的拓扑特征，以显示意见可以在投票模型中进行分类。首先使用来自投票者模型的2（0或1）个意见进行分析，然后扩展到来自同一模型的3个意见，然后是4个意见。提供了用于估计的关键网络拓扑特征的分解，并且以高精度按照重要性的顺序对网络度量进行排名。我们的推广方法适用于复杂网络上运行的动态过程。这项研究是机器学习方法应用于复杂网络系统的动态模式研究的一步。
2022-11-14 math-ph math.MP physics.soc-ph
Averager-copier-voter models for hybrid opinion dynamics in complex networks
School of Electrical Engineering and Computer Science at Washington State University（华盛顿州立大学电气与计算机工程学院）
本文提出了一种混合意见动态模型，其中一些连续值代理通过平均邻居意见来更新自身意见，而其他离散值代理则使用随机复制和投票协议。通过对模型进行统计和图论分析，证明了当网络矩阵是遍历的时，达成共识是可能的，并且共识所需的时间在不同类型的代理分布和网络结构方面得到了表征。
2019-03-29 cs.SY eess.SY math.OC
Where are the Teeth of the Fourth Power?
研究新闻消费对政治观点的影响，探讨算法筛选新闻是否决定选举结果，揭示第四权力背后的控制力。
2024-02-05 physics.soc-ph
Opinion-Based Centrality in Multiplex Networks: A Convex Optimization Approach
大多数人同时属于几个不同的社交网络，在这些网络中，他们的关系可能是不同的。他们对某些主题有自己的看法，并在这些网络上分享和传播，同时也受到其他人看法的影响。在本文中，我们建立在这一观察，提出了一个新的节点中心性措施复用网络。我们的措施，所谓的意见中心，是基于一个随机模型，代表在这样的网络中的意见传播动态。我们制定了一个优化问题，包括在最大限度地提高整个网络的意见时，控制一个外部的影响，能够单独影响每个节点。我们找到了这个问题的数学封闭形式，并使用它的解决方案，以获得我们的中心性措施。根据意见中心性，越值得投入外部影响力的节点就越具有中心性。我们进行了实证研究，提出了一个玩具网络的中心性，以及收集现实世界的网络。我们的措施一般是负相关的，现有的多重中心性措施，并强调不同类型的节点，根据其定义。
2017-06-09 cs.GT cs.SI physics.soc-ph
Unique Nash equilibrium of a nonlinear model of opinion dynamics on networks with friction-inspired stubbornness
本文提出带摩擦启发固执性的非线性网络观点动力学模型，利用 Brouwer 拓扑度与非凸分析证明其适定性、收敛性及唯一 Nash 均衡，并表明其更能刻画极端观点者的固执行为。
2023-09-28 cs.SI math.DS nlin.AO
Opinion-Driven Vaccination and Epidemic Dynamics on Heterogeneous Networks
International Institute of Information Technology, Hyderabad（海德拉巴信息技术研究所）；Lodz University of Technology（罗兹理工大学）
本文通过耦合意见-流行病模型，在异质网络上研究个体意见如何通过同伴影响和局部风险感知影响疫苗接种概率，并利用蒙特卡洛模拟和半解析马尔可夫链方法，推导出关键感染阈值和稳定疫苗接种人群的解析表达式，发现强局部风险感知促进疫苗接种并抑制感染，而主导的同伴影响则可能增加长期感染水平。
2026-06-03 nlin.AO physics.soc-ph
Comment on Consensus formation on a simplicial complex of opinions (arXiv:1212.1940, Physica A, Vol. 397 (1), pp. 111-120, 2014)
在评论的论文中，作者声明了与通过应用高维组合拉普拉斯建立的量子力学纯态的类比，认为单纯复形在由纯态集合形成时处于纯态。在他们的工作中，除了对纯粹的量子力学状态给出了一个完全错误的类比，这与量子力学的基本假设相矛盾，作者显然没有提供和解释他们的主张背后的数学形式主义。他们的目的是严格证明，在所有考虑的情况下，意见空间的存在是由纯量子态使用不正确的归一化常数，不产生等于1的迹。在这篇评论中，我们证明他们的说法是错误的。为了证明Maletic & Rajkovic模型和结论的错误性，我们计算和检验了q维单纯复形的不同组合结构与它们的Laplacian谱之间的联系，并在量子力学系统的密度矩阵的背景下分析了所得的对称和半正定矩阵。本研究的重要意义在于进一步发展精确的基于拓扑的密度矩阵可转换性和可提取性的定量表征方法。
2015-05-13 physics.soc-ph
Opinion dynamics in social networks: From models to data
意见是我们如何看待世界和彼此的一个组成部分。它们塑造集体行动，在民主进程、规范演变和文化变革中发挥作用。几十年来，社会科学和自然科学的研究人员一直试图描述个人观点的转变和社会交换如何导致公众舆论的原型状态，如共识和两极分化。在这里，我们回顾了该领域的许多贡献中的一些，重点是观点动力学的理想化模型，并试图用观察数据和受控社会学实验来验证它们。通过进一步缩小模型和数据之间的差距，这些努力可以帮助我们了解如何面对当前的挑战，这些挑战需要在复杂的情况下达成大量的人的协议，例如经济不平等，气候变化和社会政治格局的持续分裂。
2022-12-20 cs.CY cs.SI nlin.AO
Control Strategies for Recommendation Systems in Social Networks
本研究提出分析推荐系统对社交网络舆论动态影响的闭环控制模型，开发整合社交互动动态的无模型与基于模型设计方法，验证了其提升用户参与度、影响舆论形成的有效性。
2024-03-10 cs.SI cs.SY eess.SY
Convergence to global consensus in opinion dynamics under a nonlinear voter model
我们提出了一个非线性的选民模型来研究意见动力学中的全球共识的出现。在我们的模型中，主体$i$同意二元意见中的一个的概率是主体$i$及其最近邻中持有该意见的主体数量的幂函数，其中可调参数$α$控制羊群行为对共识的影响.我们发现，存在一个最佳值的$α$导致最快的共识的格子，随机图，小世界网络和无标度网络。通过研究意见簇的时空演变获得定性的见解。
2011-12-28 nlin.AO physics.soc-ph stat.AP
Manipulating Collective Opinion through Social Network Intervention
本文针对社交媒体中集体意见形成的极化与操纵问题，通过分析意见集群的出现与稳定性识别集体行为相变阈值，并探索网络干预策略，揭示减少智能体互动可能导致意外不可逆意见转变，为干预策略双刃剑性质提供理论见解。
2025-11-16 physics.soc-ph
On Opinion Dynamics in Heterogeneous Networks
本文研究了Hegselmann和Krause最近提出的观点动力学模型：群体中的每个主体保持一个描述其观点的实数，并且每个主体通过平均在给定置信范围内的所有其他观点来更新其观点。每个代理的置信范围是不同的。这种异质性和状态依赖的拓扑结构导致了人们对复杂动态行为的理解不足。我们通过他们的互连拓扑分类代理，并相应地，计算系统的平衡。我们推测，该模型的任何轨迹最终收敛到一个稳定的状态下固定的拓扑结构。为了建立这个猜想，我们得到了两个新的充分条件：这两个条件都保证收敛和恒定拓扑的无限时间，而一个条件还保证单调的收敛。在固定拓扑下的无限时间演化中，我们定义了领导群，领导群决定了追随者的收敛速度和收敛方向。
2011-04-07 cs.SI math-ph math.MP
On a Network SIS Epidemic Model with Cooperative and Antagonistic Opinion Dynamics
本文提出耦合意见动态的SIS网络流行病模型，引入意见依赖再生数分析稳定性，并展示通过重塑意见根除流行病的控制策略。
2021-12-30 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Modified Axelrod Model Showing Opinion Convergence And Polarization In Realistic Scale-Free Networks
The University of Hong Kong（香港大学）；University of Toronto（多伦多大学）
改进的Axelrod模型通过引入无标度网络和有界置信机制，研究意见收敛与极化，并探讨减少极化的有效策略。
2026-02-12 nlin.AO physics.soc-ph
Controversy-seeking fuels rumor-telling activity in polarized opinion networks
谣言点燃了革命，破坏了对政党的信任，或威胁到人类社会的稳定。在线社交网络的发展大大增强了这种破坏潜力。一些理论和计算研究已经致力于了解动态和控制谣言传播。本文通过大量的计算机模拟研究了意见极化网络中的谣言传播模型。关键的机制是一个人的意见和他们的倾向之间的耦合，以传播一个给定的信息，无论是支持或反对它的内容。我们报告说，一个高度模块化的拓扑结构的极化网络强烈削弱谣言传播，但代理人的意见和他们的传播/扼杀率之间的耦合可以进一步抑制或相反，促进信息传播，这取决于这些耦合的性质。特别是，一个有争议的寻求机制，其中代理人被刺激，以推迟他们的过渡到更硬的状态时，与其他代理人的相互作用，面对的意见，增强了谣言的传播。因此，这种机制能够克服松散连接的模块化结构所带来的传播瓶颈。
2022-10-08 physics.soc-ph
Different topologies for a herding model of opinion
了解意见如何在社区中传播，或者如何在嘈杂的环境中达成共识，可以对我们理解个人之间的社会关系产生重大影响。在这项工作中，一个模型的意见形成的动态。该模型是基于代理商的意见向量之间的非线性相互作用加上一个随机变量，以考虑噪声的影响，代理商的方式进行通信。提出的动态是能够产生丰富的动态模式的互动群体或集群的代理人具有相同的意见，没有一个领导者或集中控制。我们的研究结果表明，通过增加噪声的强度，系统从共识到无序状态。根据相互竞争的观点的数量和交互网络的细节，系统会显示一阶或二阶过渡。我们比较了不同拓扑结构的相互作用的行为：一维链，退火和复杂的网络。
2007-07-02 physics.comp-ph physics.soc-ph
Coupling opinion dynamics and epidemiology
University of Koblenz（科布伦茨大学）；Wroclaw University of Science and Technology（弗罗茨瓦夫科技大学）；Interdisciplinary Centre for Mathematical and Computational Modelling (ICM), University of Warsaw（华沙大学跨学科数学与计算建模中心）；Wroclaw University（弗罗茨瓦夫大学）
本文提出将意见动态与流行病学耦合的模型，揭示行为变化对传染病传播的非单调影响，并强调社会干预对流行病结果的重要性。
2025-12-11 math.DS physics.soc-ph q-bio.PE
Complex-valued information entropy measure for networks with directed links (digraphs). Application to citations by community agents with opposite opinions
提出了复值信息熵测度的概念。它特别适用于有向网络（有向图）。相应的统计物理概念的概述。研究网络，作为一个案例研究，为了说明讨论，涉及引用的代理人属于两个不同的社区，有明显不同的意见：新创造主义和智能设计的支持者，一方面，达尔文进化论的捍卫者，另一方面。整个社区内和社区间的邻接矩阵，从引用发表的工作，由社区代理，阐述和特征值计算。由于特征值可以是复数，因此信息熵也可以变为复值。它是针对示例情况计算的。特别讨论了虚部有限性的作用，并从局域相互作用范围的角度给出了一些物理意义上的解释。它的结论是，这样的推广不仅是有趣的和必要的讨论有向网络，但也可能会给新的见解的概念想法有向或其他网络。在附录中可以找到将上述扩展到Tsallis熵测度的注释。
2013-02-03 cond-mat.stat-mech math-ph math.MP
Perspective in Opinion Dynamics on Complex Convex Domains of Time Networks for Addiction, Forgetting
Rikkyo University（立教大学）
本文提出包含多层结构的观点动力学模型，引入新簇探讨遗忘与依赖行为，结合信任、媒体影响及dimerizing网络分析，揭示共识构建挑战并辅以环面可视化方法。
2024-04-19 cs.AI physics.soc-ph
