社交网络中推荐系统的控制策略
Control Strategies for Recommendation Systems in Social Networks
AI总结：
本研究提出分析推荐系统对社交网络舆论动态影响的闭环控制模型，开发整合社交互动动态的无模型与基于模型设计方法，验证了其提升用户参与度、影响舆论形成的有效性。
摘要：
本文提出一种闭环控制模型，用于分析推荐系统对社交网络内舆论动态的影响。核心贡献在于开发并形式化了无模型与基于模型的推荐系统设计方法，通过扩展Friedkin-Johnsen（FJ）模型整合了网络内社交互动的动态特性。对比分析与数值仿真表明，所提出的控制策略在最大化用户参与度方面具备有效性，且具有影响舆论形成过程的潜力。
英文摘要：
A closed-loop control model to analyze the impact of recommendation systems on opinion dynamics within social networks is introduced. The core contribution is the development and formalization of model-free and model-based approaches to recommendation system design, integrating the dynamics of social interactions within networks via an extension of the Friedkin-Johnsen (FJ) model. Comparative analysis and numerical simulations demonstrate the effectiveness of the proposed control strategies in maximizing user engagement and their potential for influencing opinion formation processes.
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