Local and global ordering dynamics in multi-state voter models
我们调查的时间演化的密度的活动链接和代理商之间的意见在多状态的选民模型与所有到所有的相互作用和不相关的网络中的分布的熵。个别的实现经历了一系列的意见消除，直到达成共识。在每次消除之后，种群保持在亚稳定状态。在这些状态中，活跃链接的密度和熵随实现的不同而变化。做一些简单的假设，我们就能够解析地计算出活跃链接的平均密度和每个状态的平均熵。我们还表明，平均超过realisations，活跃链接的密度呈指数衰减，与时间尺度设置的大小和几何图形，但独立的初始数量的意见状态。平均熵的衰减只有在人口中最多只剩下两种意见的长时间内才是指数级的。最后，我们展示了如何亚稳态组成的只有一个子集的意见，可以人为地工程引入正是一个狂热者在每个流行的意见。
2022-07-12 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Pair approximation for the noisy threshold $q$-voter model
在标准的$q$ -投票者模型中，一个给定的代理人只有在一个大小为$q$的影响力组内对相反的意见达成完全一致时才能改变它的意见。一个更现实的扩展是阈值$q$ -voter，其中最小的协议（至少$0<q_0\le q$相反的意见）足以翻转中央代理的意见，包括独立（非顺从者）选择的可能性。这个模型的变体，包括非一致性行为已经在完全连接的网络（平均场极限）中进行了研究。在这里，我们研究它的动态随机网络。特别是，而在平均场的情况下，它是无关的，是否允许在影响组中的重复，我们表明，这是不是在网络中的情况下，我们研究这两种情况下，有或没有重复的影响。此外，计算机模拟的结果进行了比较与预测的任意度分布的不相关网络的对近似。
2020-02-11 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Dynamics of Majority Rule with Differential Latencies
我们调查的动态多数规则的意见形成模型时，选民的经验差异laerance。随着这种扩展，刚刚采纳意见的选民进入一种潜在状态，在此期间，他们被排除在意见形成过程之外。潜伏状态的持续时间取决于投票人采纳的意见。最终结果是倾向于就与较短延迟相关的意见达成共识。我们确定退出概率和时间达成共识的$N$选民的系统。此外，我们推导出一个渐近表征的时间一致的连续模型。
2011-02-08 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
The Concealed Voter Model is in the Voter Model universality class
隐式投票模型（CVM）是原始投票模型的扩展，其中两种不同的意见竞争，直到达成共识。在CVM中，代理人不仅公开表达意见，他们还持有私人意见，他们可以披露或改变。在本文中，我通过重整化场论推导出这两种模型的临界指数，并表明这两种模型都属于紧致定向渗流普适类。
2020-02-07 cond-mat.stat-mech nucl-th
Opinion Formation under Antagonistic Influences
我们研究的观点动力学在一个广义的选民模型中，选民还受到两个对立的新闻来源，其效果是促进政治极化。结果表明，随着新闻源影响力的增加，达成共识的平均时间变长，达到政治极化状态的时间变短，稳态舆论分布呈现出从接近共识状态向政治极化状态的过渡。
2019-07-31 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
The non-linear q-voter model
我们引入了一个非线性的变体的选民模型，q-选民模型，其中q邻居（可能重复）的选民咨询改变意见。如果q个邻居同意，投票者接受他们的意见;如果他们没有一致的意见，投票者仍然可以以概率$ε$翻转其状态。我们在一个完全连接的网络上（即在平均场中）求解模型，并计算退出概率以及达成共识的平均时间。我们分析了最近提出的朗之万方程的角度，旨在描述两个（$Z_2$对称）吸收状态的系统中的通用相变的结果。我们发现，在平均场中，q-选民模型对于高$ε$表现出无序相位，而对于低$ε$表现出有序相位，从一个到另一个有三种可能的方式：（一）独特（广义选民样）过渡，（ii）一系列的两个连续的伊辛样和定向渗滤过渡，和（iii）一系列的两个过渡，包括最终状态取决于初始条件的中间状态。这第三个（迄今未探索）的情况下，出现了一种新的类型的有序动力学，是合理的，并发现是特定的平均场，即波动明确显示洗出来的空间扩展系统。
2009-11-27 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Neighborhood approximations for non-linear voter models
非线性投票模型假设代理人的意见以非线性方式取决于其邻居的意见。这允许不同于多数表决的投票规则。虽然线性选民模型可以达成共识，但非线性选民模型可能会导致相反意见的共存。我们的目标是获得近似正确预测的时间依赖的动态，或至少是渐近的结果，这样的本地相互作用。重点是概率的方法来分解的意见分布在一个二阶附近的低阶概率分布。这是一个分析对近似的预期值的全球分数的意见和平均场近似。我们的参考案例是一维元胞自动机的平均随机模拟。我们发现，概率的二阶方法捕捉到的动力学的参考情况下，非常好的不同的非线性，即多数和少数的投票规则，这只是部分持有的一阶对近似，而不是在所有的平均场近似。我们进一步讨论了一个有趣的现象，相关的共存，其特点是形成大域的意见，占主导地位的一段时间，但慢慢改变。
2015-12-15 cond-mat.stat-mech cs.CC physics.soc-ph
Zealots in the mean-field noisy voter model
在平均场水平上，从理论上和数值上研究了狂热者对噪声选民模型的影响。噪声投票者模型是对投票者模型的修改，其包括用于状态之间的转换的第二机制：除了原始的羊群过程之外，投票者可以因为内在的、噪声的起源源而改变其状态。通过增加噪声对羊群效应的重要性，系统表现出从准共识状态（其中大多数投票者共享相同的意见）到共存状态的有限大小相变。在引入一些狂热分子或具有固定观点的选民后，后一种情况可能会发生重大变化。我们通过对一个完全连接的选民网络进行系统的数值和分析研究来揭示新的情况，但允许不同的选民直接受到不同狂热者的影响。我们表明，这个一般的系统是相当于一个系统的选民没有狂热者，但他们的参数特征羊群和嘈杂的动态异质值。我们发现我们的分析和数值结果之间的良好协议。在投票者模型中，噪声和羊群/狂热行为一起作用，产生了两种机制单独作用的情况下的不平凡的混合：它代表了一种情况，即全局-局部（噪声-羊群）竞争与对称性破缺（狂热者）相耦合。一般来说，狂热会增强系统的有效噪声，这可能会破坏原始的准共识状态，并可能导致对大多数狂热者意见的偏见，从而打破系统的对称性并产生新的相位。
2018-01-12 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Dynamics of Confident Voting
我们引入了有信心的选民模型，其中每个选民可以在两个意见之一，并可以另外有两个层次的承诺的意见-自信和不确定。在与不同意见的代理人互动时，自信的选民变得不那么坚定或不确定，但不会改变意见。然而，一个不确定的代理人通过与不同意见的代理人交互来改变意见。在平均场极限中，大小为N的种群被迅速驱动到混合状态，并且在最终在ln N量级的时间内实现共识之前保持接近该状态。在两个维度上，共识时间的分布由两个不同的时间来表征--一个与N成线性比例，另一个似乎与N^{3/2}成比例。较长的时间来自于在达成共识之前落入由两个（或更多）单一意见条纹组成的长期状态的配置。这些条纹状态产生于不同观点的域之间的有效表面张力。
2012-03-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Social Influence and Consensus Building: Introducing a q-Voter Model with Weighted Influence
该研究提出一种带意见偏差的加权影响q-投票者模型，分析了不同偏差水平下的系统稳态与动力学特性，揭示了偏差对共识形成的关键作用及系统的普适临界行为。
2024-09-15 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Ordering dynamics of nonlinear voter models
本文研究多状态非线性投票者模型的有序化动力学，揭示 $q>1$ 与 $q<1$ 时确定性漂移和噪声驱动机制的差异，并提出适用于任意正实数 $q$ 的图上对近似。
2023-10-31 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Consensus and diversity in multi-state noisy voter models
我们研究了具有多个观点的选民模型的一个变体;个体可以相互模仿，也可以在突变事件中随机改变自己的观点。我们关注的情况下，人口与所有的互动。观察到多模态和单峰平稳分布的制度之间的噪声驱动的过渡。在前者中，人口大多处于共识状态;在后者中，意见不一。我们推导出一个有效的死亡-出生过程，从其中一种观点的角度描述动态，并用它来分析计算平稳分布的边缘。这些计算对于具有同质模仿率和突变率的模型是精确的，如果速率是异质的，则是近似的。我们的方法可以用来描述噪声驱动的过渡，并获得共识状态之间的平均切换时间。
2019-03-21 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph q-bio.PE
Negative response to an excessive bias by a mixed population of voters
我们研究的结果，在人口的选民暴露于外部施加的偏见，有利于两个潜在的候选人之一的投票。人口由普通人组成，他们占多数，倾向于将他们的观点与外部偏见保持一致，还有一些反对者-总是对偏见持敌对态度，但与普通选民不冲突的人。选民们相互影响，试图找到一个由整个社区达成的意见。我们证明，对于一个足够弱的外部偏见，普通个人的意见总是决定性的，投票的结果是有利于优惠的候选人。相反，对于一个过于强烈的偏见，逆向主导的人口的意见，产生整体的负面反应所施加的偏见。我们还表明，足够的强相互作用内的社区，两个小组中的任何一个可以突然改变另一组的意见。
2017-03-30 cond-mat.stat-mech
Voter model on networks partitioned into two cliques of arbitrary sizes
选民模型是一个典型的随机过程，代表观点动力学。在每次更新中，随机均匀地选择一个代理。然后，所选择的代理复制随机选择的邻居的当前意见。我们研究了具有外生社团结构的网络上的投票模型：两个由$X$团间边随机连接的团（即完全子图）。我们表明，违反直觉，平均共识时间通常不是$X$的单调递减函数。平均而言，如果$X$的规模为$N^{3/2}$（其中$N$是网络中的代理数量），则具有相反初始意见的固定比例的派系达成共识的速度最快。因此，为了加速集团之间的共识，代理应该随着$N$的增加而连接到另一个集团中的更多成员，但不要达到集团失去其作为不同社区的身份的程度。我们支持我们的数值结果与基于方程的分析。通过在两个渐近非均匀平均场近似之间插值，我们得到了一个平均共识时间的方程，该方程与$X$的所有值的模拟非常吻合。
2019-11-10 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion Formation in a Spatially Constrained Coevolving Nonlinear Voter Model
Department of Physics, KAIST（韩国科学技术院物理系）；Center for Complex Systems, KAIST（韩国科学技术院复杂系统中心）
研究空间约束协同演化非线性选民模型，用随机几何图约束相互作用范围，揭示不同吸收态，发现其不同状态特征，还对平均度等演化进行唯象描述，突出局部几何可达性对吸收态结构的重塑作用。
2026-07-16 cond-mat.stat-mech
Nonlinear $q$-voter model from the quenched perspective
我们比较两个版本的非线性$q$ -选民模型：原始的，退火的随机性，和修改后的，淬火的随机性。在原始模型中，如果影响群体不一致，则每个投票者以一定的概率$ε$改变其意见。相比之下，修改后的版本引入了两种类型的选民，在影响力群体出现分歧的情况下，他们以确定性的方式行事：投票者中的一部分$ε$总是改变他们当前的观点，而其余的人总是保持它。尽管这两种随机性概念在微观层面上导致系统中相同的平均观点变化次数，它们在宏观水平上产生了质量上不同的结果。我们专注于这些模型的平均场描述。我们的方法依赖于动力系统理论中开发的线性化技术的稳定性分析。这种方法使我们能够推导出两种模型的完整、精确的相图。结果表明，淬火无规性在很大程度上促进了连续相变，而退火无规性则有利于不连续相变。淬火模型还产生了退火模型中未观察到的连续和不连续相变的组合，其中上下对称性可能在磁滞回线内部或外部自发地被破坏。分析结果证实了蒙特卡罗模拟进行了一个完整的图形。
2020-04-16 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion dynamics under large-scale exogenous events
Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学）；Fondazione Bruno Kessler（布鲁诺·凯斯勒基金会）；Universitat de Barcelona Institute of Complex Systems (UBICS)（巴塞罗那大学复杂系统研究所）
本研究提出通用随机过程框架，分析大规模外生冲击对意见形成的影响，揭示冲击对达成共识的利弊条件及新型多峰状态。
2026-10-01 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
On the Role of Zealotry in the Voter Model
我们研究了狂热者的有限密度的选民模型--投票者永远不会改变意见。对于每个物种的相同数量的狂热者，磁化强度（意见）的分布在平均场极限以及一维和二维中是高斯分布，其宽度与1/sqrt{Z}成比例，其中Z是狂热者的数量，与投票者的总数无关。因此，只要少数狂热分子就可以阻止共识，甚至阻止强大多数的形成。
2007-08-02 cond-mat.stat-mech physics.gen-ph physics.soc-ph
Curvature-driven growth and interfacial noise in the voter model with self-induced zealots
我们引入了一个变种的选民模型，代理人可能有不同程度的信心，他们的意见。那些低信心的人是正常的选民，他们的状态可以在与不同的邻居意见接触时发生变化。然而，信心随着意见的强化而增加，超过一定的阈值，这些代理人就会成为不改变意见的狂热者。我们发现，这两种策略，正常选民和狂热者，可能共存，导致两种不同的动力学机制之间的竞争：曲率驱动的增长和界面噪声。动力学约束的狂热者在集群内部形成，远离表面上的不同意见，这有助于保持不那么高的信心。正常选民集中在界面周围的区域，其数量与表面和狂热体之间的距离有关，取决于信心的变化率。尽管这个接口是粗糙和支离破碎的，典型的选民模型，在这些领域的大部分狂热者的存在下，诱导曲率驱动的动力学，类似于非保守的伊辛模型在温度淬火后的低温粗化行为。
2022-04-07 cond-mat.stat-mech q-bio.PE
Majority-vote dynamics on multiplex networks
多数投票模型是一个研究两种竞争观点的社会观点动力学模型。随着最近的认识，我们的社会网络包括各种不同的层，形成一个多元化的网络，一个自然的问题，如何这种多元化的互动影响社会观点动力学和共识的形成。在这里，多数投票模型将在多路复用网络上进行研究，以了解多路复用对观点动力学的影响。我们将讨论不同类型的选民如何达成全球共识：多路网络上的AND和OR规则选民和单网络系统上的选民。在临界噪声参数qc以下，AND模型达到最大共识。然而，它需要比其他模式更长的时间才能达成共识。在转变点附近，共识突然崩溃。OR模型比AND规则获得更小的共识水平，但更快地达到共识。它的共识过渡是持续的。基于近似主方程的解析计算定性地支持了数值模拟结果。
2018-12-09 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Consensus from group interactions: An adaptive voter model on hypergraphs
我们研究了自旋系统中群相互作用对一致性出现的影响。具有离散意见的智能体$\{0,1\}$形成群体。他们可以根据群体的影响力（选民动态）改变自己的观点，但群体也可以分裂和合并（适应）。在超图中，这些群由不同大小的超边表示。组大小的异质性由参数$β$控制。为了研究$β$对达成共识的影响，我们提供了广泛的计算机模拟，并将其与平均磁化动态的分析方法进行比较。我们发现，群体互动放大了小的初始意见偏差，加速共识的形成，并导致平均磁化漂移。初始磁化的守恒，已知的基本选民模型，不再获得。
2022-01-17 cond-mat.stat-mech cs.MA nlin.AO
Diversity and Disorder in the Voter Model with Delays
在这项工作中，我们调查的相互作用，同时使系统局部，同时保持全局无序。这项研究是在意见传播模型的多样性与互动植根于一致性的背景下进行的，但也提出了一些建议，如何将其扩展到其他主题（如生态学和神经科学）。我们这样做，通过引入一个通用的修改，可以添加到不同的意见传播模型（和其他代理模型），这似乎引入了一个全球趋势的多样性，而不会导致系统的冻结状态，即使在没有热噪声，逆向代理或循环的相互作用。这种修改包括在代理改变其状态之后有效地引入松弛期，在此期间它不能再次改变其状态。我们在正方形格子中测试了这种修改的投票模型，并验证了在热力学极限下，唯一的吸引子是完全无序的状态，其中所有意见以相同的比例共存。对于固定的晶格尺寸，有限尺寸效应导致共存和共识之间的弛豫期长度的过渡。我们在一个正方形格子中对2、3、4、5和6个意见进行了模拟，并对任意数量的意见进行了平均场计算。
2017-09-19 cond-mat.stat-mech math.DS physics.soc-ph
Phase transition and power-law coarsening in Ising-doped voter model
我们研究的意见形成模型，这是一个选民和伊辛代理的混合物。数值模拟表明，即使是一个非常小的分数（$\sim 1\%$）的伊辛代理人急剧改变的选民模型的行为。选民代理人作为一种媒介，它关联稀疏分散的伊辛代理人，并由此产生的铁磁有序持续到一定的温度。添加伊辛试剂后，选民模型（$d=2$）或其活动稳态（$d=3$）的对数缓慢粗化变为伊辛型幂律粗化。
2017-09-23 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Voter model under stochastic resetting
本文研究随机重置下的Voter模型，推导了平均意见态与两点函数的动力学方程，揭示了重置诱导的非平衡稳态特性，给出了畴壁密度的闭式表达及零点可微的维度条件。
2023-11-07 cond-mat.stat-mech
Polarization and Consensus in a Voter Model under Time-Fluctuating Influences
本研究探讨时间波动社会影响下三方选民社区的极化与共识形成，揭示外部影响变化率对最终状态概率及平均达成时间的关键作用。
2023-05-09 cond-mat.stat-mech cs.SI nlin.AO
Analysing contrarian behaviour using nonlinear biased $q$-voter model
该研究在加权影响$q$-投票者模型中引入反向者，通过解析与模拟揭示相边界规律，阐明反向者对意见多样性的维持作用及偏差对均等分裂的阻碍。
2025-09-02 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Nonlinear $q$-voter model with inflexible zealots
研究了有限混合种群中具有刚性狂热者的非线性$q$ -选民模型的动力学性质。在这个系统中，每个人都支持两个政党中的一个，要么是一个敏感的选民，要么是一个顽固的狂热分子。在每一个时间步，如果某个邻居属于同一个状态下的一组$q\geq 2$邻居，那么易感者就会采纳该邻居的意见，而顽固的狂热者则永远不会改变他们的意见。在双方的狂热分子的存在下，模型的特征在于波动的稳态，并且在狂热密度阈值以下，意见的分布是双峰的。经过一段时间后，大多数支持者成为拥有更多狂热分子的政党的支持者，意见分布是不对称的。当两个政党的狂热者数量相同时，意见分布是对称的，从长远来看，支持者会从他们都支持一个政党的状态无休止地摇摆到相反的状态。在狂热者密度阈值以上，当每种类型的狂热者数量不等时，概率分布是单峰和非高斯的。这些属性进行了研究分析和随机模拟。我们还研究了当狂热者只支持一个政党时，达成共识的平均时间。
2015-06-25 cond-mat.stat-mech cs.SI nlin.AO
Persistence probability based dynamics and phase diagrams in biased q-voter models
University of Calcutta（加尔各答大学）；Politechnika Wroclawska（弗罗茨瓦夫理工大学）
本文研究两种有偏q选民模型，计算两种意见的持续概率并绘制相图，发现相图区域与模型不动点行为存在非平凡强关联。
2026-08-11 cond-mat.stat-mech
Mean-field analysis of the q-voter model on networks
我们提出了一个详细的调查行为的非线性q-选民模型的观点动力学。在平均场水平上，我们推导出解析，对于任何值的数量q的代理参与的基本更新，相图，退出概率和共识时间在过渡点。平均场形式主义的情况下，相互作用模式是由一般的异构网络。最后，我们讨论了随机规则网络的情况下，并比较分析结果与模拟。
2013-01-31 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Characterization of the Nonequilibrium Steady State of a Heterogeneous Nonlinear $q$-Voter Model with Zealotry
引入了一个具有狂热者和两类易感选民的非线性异质$q$ -选民模型，研究了该模型在人口有限且充分混合时的非平衡性质.在这个双意见模型中，每个人都支持两个政党中的一个，并且要么是狂热分子，要么是$q_1$或$q_2$类型的易感选民。虽然这里的狂热者永远不会改变他们的观点，但$q_i$易感选民（$i=1,2$）在每个时间步都会咨询一组$q_i$邻居，如果所有组成员都同意，就采纳他们的意见。我们表明，这个模型违反了详细的平衡时，$q_1 \neq q_2$，并具有令人惊讶的丰富的属性。在这里，我们专注于该模型的非平衡定态（NESS）在其概率分布和电流在不同的制度的低和高密度的狂热的表征。我们通过计算意见分布和概率流的循环，以及不相等时间的两点关联函数（形式上与“概率角动量”相关），揭示了这些阶段中每个阶段的NESS属性。我们的分析计算中得到的线性高斯近似的境界进行了比较与数值结果。
2016-03-09 cond-mat.stat-mech cs.SI nlin.AO
Incomplete ordering of the voter model on small-world networks
我们研究了小世界网络的拓扑结构如何影响意见形成的选民模型的动态。我们表明，与发生在经常拓扑与本地相互作用，选民模型的小世界网络不显示出现的热力学极限的完整顺序。系统稳定在一个稳定的状态与共存的意见，其寿命与系统的大小发散。因此，非平凡的连接模式导致了一个违反直觉的结论，即长距离连接抑制了排序过程。然而，对于有限大小的网络，达到完全均匀性，排序过程所需的时间比相同大小的规则晶格短。
2003-07-29 cond-mat.stat-mech
Voter Model with Time dependent Flip-rates
我们在选民模型的翻转率中引入时间变化。这种类型的概括与语言变化中的年龄模型有关，允许代表说话者一生中学习率的变化，并且可以应用于任何其他类似的模型，其中微观水平的交互率随时间变化。达到共识所需的平均时间随着翻转率的变化率以非平凡的方式变化，在静态均匀（原始选民模型）和静态非均匀翻转率的平均共识时间给出的界限之间变化。通过考虑每个代理之间的交互的平均时间，我们得到了很好的估计的平均共识时间和退出概率的任何时间尺度的翻转率变化。在复杂网络上，共识时间随人口规模的缩放被正确预测，并且与普通选民模型的预期一致。意见初始分布的异质性有很强的影响，大大减少了达成共识的平均时间，同时增加了最初占据最缓慢变化的代理人的意见的生存概率。不同国家达成共识的平均时间是非常不同的。最初由变化最快的代理人持有的意见成功的机会较小，并且比均匀分布的意见需要更长的时间。
2011-07-01 cond-mat.stat-mech math-ph math.MP
Modeling biases in binary decision-making within the generalized nonlinear q-voter model
针对现实决策中存在个人选择与外部影响偏差的问题，提出广义 q-voter 模型，通过使非一致群体影响下的观点改变概率依赖当前状态来打破对称性，揭示了群体规模对状态共存相及退出概率的关键影响。
2025-04-01 cond-mat.stat-mech physics.comp-ph physics.soc-ph
Threshold $q$-voter model
我们引入了阈值$q$ -选民观点动力学，面临二元选择，可以改变主意时，至少$q_0$之间的$q$邻居共享相反的意见。否则，智能体仍然可以以一定的概率$\varepsilon$改变主意。这种临界动态考虑了即使在其成员之间没有完全一致的情况下，影响集团说服的可能性。事实上，不仅在游说团体中存在$q$ -投票者模型中假设的一致性（$q_0=q$）时，个体可以跟随他们的同伴，而且根据情况，在$q$中存在简单多数（$q_0>q/2$）、拜占庭共识（$q_0>2q/3$）或任何最小数量的$q_0$时，个体也可以跟随同伴。这个现实的阈值让位于在标准$q$ -表决器中没有观察到的新兴集体状态和相变。阈值$q_0$，连同由$\varepsilon$引入的随机性，产生一种现象学，该现象学模仿具有随机驱动（例如不一致性和独立性）的$q$ -投票者的特定情况。特别是，非共识多数状态是可能的，以及混合阶段。可以发生连续和不连续的相变，但也可以发生从波动相到吸收状态的转变。
2018-07-10 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Coarsening in the long-range Persistent Voter Model
Universidade Federal do Rio Grande do Sul（南里奥格兰德联邦大学）；Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia - Sistemas Complexos（国家科学与技术研究所 - 复杂系统）；Università di Salerno（萨莱诺大学）；INFN Sezione di Napoli, Gruppo collegato di Salerno（意大利国家核物理研究院那不勒斯分部，萨莱诺协作组）；Universidade Federal Fluminense（弗鲁米嫩塞联邦大学）
本文研究了长程持久投票模型的粗化动力学，发现其属于长程Ising模型在低温下的同一 universality class，且在1维情况下发展了分析方法，重现了相关长度和相关函数的α依赖性。
2026-08-28 cond-mat.stat-mech
Machine learning-based prediction of Q-voter model in complex networks
本研究利用机器学习算法，基于网络拓扑度量预测复杂网络中Q-voter模型的共识时间与意见变化频率，发现聚类系数和信息中心性为关键预测因子，并揭示极化效应机制。
2023-10-13 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
$Q$-voter model with independence on signed random graphs: homogeneous approximations
本文将带独立性的 $q$-voter 模型推广至符号随机图，通过蒙特卡罗模拟与多种近似方法研究相变，发现铁磁相变阶数随参数变化，并提出更先进的符号均匀对近似以提升预测精度。
2023-09-12 cond-mat.stat-mech
Prospection and dispersal in metapopulations: a perspective from opinion dynamics models
本文基于投票者模型提出一个理论框架，将前瞻他人决策纳入扩散机制，研究复合种群中的适应性决策动力学，并证明其性质可解析映射到经典模型。
2025-02-28 cond-mat.stat-mech
Fitting In and Breaking Up: A Nonlinear Version of Coevolving Voter Models
我们研究了一个非线性版本的共同进化的选民模型，其中节点状态和网络结构更新作为一个耦合的随机动力学过程。大多数以前的工作共同进化的选民模型集中在线性更新规则与固定和同质重新布线和采用概率。相比之下，在我们的非线性版本中，节点重新连接或采用的概率是它在其邻域内“适应”程度的函数。为了探索这个想法，我们将一个参数$σ$，它代表了一个更新节点的邻居，分享其意见状态的分数。在一次更新中，以概率$σ^q$（对于某个非线性参数$q$），更新节点重新布线;以互补概率$1-σ^q$，更新节点采用新的意见状态。我们使用三种重新布线方案来研究这种机制：在更新节点删除不一致的边之后，它然后（1）通过在随机过程中选择新邻居来“重新布线到随机”;（2）通过在随机过程中从共享其状态的节点中选择新邻居来“重新布线到相同”;或者（3）通过根本不重新布线来“重新布线到无”（类似于社交媒体上的“取消好友”）。我们比较我们的非线性协同进化模型，现有的几个线性模型，我们发现在我们的模型中，初始网络拓扑结构起着更大的作用的动态和选择的重新布线机制起着较小的作用。我们的模型的一个特别有趣的特征是，在某些条件下，最初由少数节点持有的意见状态可以有效地传播到网络中的几乎所有节点，如果少数节点将自己视为多数。鉴于这一观察结果，我们将我们的结果与最近关于社交网络中多数错觉的工作联系起来。
2020-02-07 cond-mat.stat-mech cs.SI math.DS
On Spatial Consensus Formation: Is the Sznajd Model Different from a Voter Model?
在本文中，我们研究了所谓的“Sznajd模型”（SM）在一维，这是一个简单的元胞自动机的方法，以形成共识之间的两个相反的意见（描述自旋向上或向下）。为了阐明SM动力学，我们首先提供的意见分布$L(t)$，磁化$m(t)$的演变，决策时间$P(τ)$和弛豫时间$P(μ)$的分布的时空演变的计算机模拟结果。在论文的主要部分，它表明，SM可以完全重新制定的线性VM，其中的过渡率对一个给定的意见是直接成比例的频率的第二最近的邻居（无论最近的邻居是什么）。因此，SM动态可以简化为一个规则，“只要跟随你的第二近邻”。通过大量的计算机模拟证明了SM和VM之间在$L(t)$、$m(t)$、$P(τ)$、$P(μ)$和最终吸引子统计方面具有相同的行为。在VM方面的SM的重新表述涉及新的参数$σ$，以在挫折的情况下在反铁磁决策和铁磁决策之间进行偏置。我们发现，$σ$起着至关重要的作用，在解释SM中观察到的相变。我们进一步探讨的作用，同步与异步更新规则的中间动态和最终吸引子。与原来的SM相比，我们发现了三个额外的吸引子，其中两个与相反意见之间的不对称共存有关。
2003-06-23 cond-mat.stat-mech nlin.CG physics.comp-ph
Dynamics of Non-Conservative Voters
我们研究了一个家庭的意见形成模型在一个维度上的倾向，选民与当地环境的不同意的邻居的分数依赖于非线性。根据投票规则中的这种非线性，总体可能表现出朝向零磁化或朝向一致性的偏置，并且平均磁化通常不守恒。我们使用去耦近似截断方程的层次结构多点自旋相关性，从而得出的概率达到一个给定的共识作为初始磁化的函数的最终状态。选民的情况下，更遥远的选民的影响也被认为是通过调查Sznajd模型。
2008-04-22 cond-mat.stat-mech physics.data-an physics.ed-ph
