Relative opinion similarity leads to the emergence of large clusters in opinion formation models
本研究提出考虑相对观点相似性的有界置信观点形成模型变体，仿真发现相对相似性权重增大会扩大最大观点集群规模，阈值参数与集群规模呈倒U关系，可防止观点极化。
2023-02-05 physics.soc-ph
Agent-based opinion formation modeling in social network: a perspective of social psychology
以往关于意见建模的研究大多缺乏对个体心理活动和群体行为的同步研究。本文从社会学和心理学的角度出发，以态度改变理论、群体行为理论和进化博弈理论为基础，提出了一个基于Agent的网络舆论形成模型。在该模型中，影响说服过程的因素有三个，即领导者的可信度、受众的特征和群体环境。该模型被应用到Twitter的主题类型，参数变化，意见领袖的意见形成的影响进行了分析。实验结果表明，争议话题的意见演化具有较大的不确定性和可持续性。收益成本比对意见形成有显著影响，适度的收益成本比将导致最长的松弛时间或最统一的全球意见。此外，拥有大量粉丝的名人比专家更有能力影响公众舆论。本文丰富了舆论形成模型的研究内容，为企业的公共关系管理和市场预测提供了理论依据。
2019-07-04 cs.SI physics.soc-ph
Opinion Formation in Laggard Societies
我们引入了一个随机网络上的观点动力学的统计物理模型，其中代理人只有在这些邻居的分数超过某个阈值p_u时才会采用大多数直接邻居的观点。我们发现一个过渡，从总的最终共识的混合阶段，意见共存的代理人。相关的参数是人口中初始意见分布的相对大小和底层网络的连通性。作为序参量，我们定义了意见的渐近状态。在相图中，我们发现了完全一致的区域和混合相。随着“滞后参数”p_u的增加，共识区域缩小。此外，我们还介绍了在意见形成过程中底层网络的重新布线，并在相图中讨论了由此产生的后果。
2007-06-27 physics.soc-ph
The Impact of Network Flows on Community Formation in Models of Opinion Dynamics
我们研究了耦合代理网络中的意见形成动力学。随着网络发展到稳定状态，同一社区内的代理人的意见比其他代理人的意见收敛得更快。这个框架使我们能够研究网络拓扑结构和网络流，它调解代理之间的意见转移，都影响社区的形成。在传统的意见动力学模型中，代理人通过保守流耦合，这导致一对一的意见传递。然而，社会互动往往是非保守的，导致一对多的意见转移。我们使用一对一和一对多的互动研究网络中的意见形成，并表明它们会导致不同的社区结构在同一个网络。
2014-07-09 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
On a kinetic opinion formation model for pre-election polling
最近的成功基于模型的选举前民意调查的动机，我们提出了一个动力学模型的意见形成，其中包括选民的人口统计和社会经济因素，如年龄，性别，种族，教育水平，收入和其他可衡量的因素，如在以前的选举或公民投票的行为作为一个关键的驱动程序的意见形成动态。该模型基于Toscani的动态意见形成模型和Düring等人的领导者-追随者模型，并导致耦合玻尔兹曼型方程和相关的近似福克-普朗克型系统的系统。数值例子使用的数据在英国大选显示不同的人口对意见形成过程和选举结果的影响。
2021-11-23 nlin.AO physics.soc-ph
Consensus Formation on Simplicial Complex of Opinions
观点的几何实现被认为是一个单纯形，一组个体的观点空间是一个单纯复形，其拓扑特征在观点形成过程中受到监控。代理物理上位于无标度网络的节点上。社会互动包括主流模型中存在的所有社会动态概念，这些概念由四种额外的互动机制增强，这些机制取决于意见的局部属性及其重叠属性。与形成共识有关的结果特别令人感兴趣。通过应用高维组合拉普拉斯算子，建立了与量子力学纯态的类比。
2012-12-06 cs.SI physics.soc-ph
A relative approach to opinion formation
意见形成的正式模型通常表示一个人的意见，在一个固定的意见间隔值。我们提出了一种替代建模方法，其中解释只提供给相对位置的意见相对于彼此。然后，在与离散时间Altafini模型（著名的DeGroot模型的扩展）类似的设置中考虑该方法，但具有更一般的影响权重。即使在线性框架中，该模型也可以描述长期的极化、具有周期性模式的动态和（模量）共识的形成。此外，在我们的替代方法中，意见动态的关键特征可以从影响权重的实值方阵中导出，这可以立即将矩阵理论的见解转移到比DeGroot或离散时间Altafini模型更宽松的条件下的意见形成动态领域。几个具体的主题包括：（一）我们展示了如何确定相对观点动力学的稳定模式，这是隐藏的意见时，被认为是在一个绝对的意见框架。(ii)对于两个代理人的情况下，我们提供了一个详尽的封闭形式的描述相对意见模型的动态从长远来看。(iii)我们探讨组动力学分析，特别是提供了一个非平凡的条件下，一个子群的渐近行为进行到整个人口。
2022-02-02 physics.soc-ph
Outward-inward information flux in an opinion formation model on different topologies
一个简单的模型，意见形成动力学中，二进制状态的代理人，使他们的意见，由于在当地的代理人的影响，使用不同的网络拓扑结构进行了研究。每个代理使用两种不同的策略，Sznajd规则与概率$q$和Galam多数规则（没有惯性），否则，$q$的系统的参数。最初，二元状态代理可能会（随机）对某个主题持有反对或赞成的意见。使用不同的网络拓扑结构，从不同的初始意见密度的系统的时间演化进行了研究。无论使用哪种类型的网络或使用哪种意见形成规则，从一种意见中的共识到另一种意见的转变都以相同的初始分布百分比存在。
2005-05-12 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
PageRank model of opinion formation on Ulam networks
我们考虑一个PageRank模型的意见形成的乌拉姆网络，产生的不确定性地图和典型的奇里科夫地图。由这些地图生成的Ulam网络与万维网（WWW）等无标度网络具有一定的相似性，显示出PageRank概率的代数衰减。我们发现，在Ulam网络上的意见形成过程有一定的相似性，但也有不同的特点相比，万维网。我们将这些区别归因于乌拉姆网络和WWW网络结构的内部差异。我们还分析了意见的形成过程中的广义Sznajd模型的框架，保护小社区的意见。
2013-11-03 cs.SI nlin.CD physics.soc-ph
Are randomness of behavior and information flow important to opinion forming in organization?
我们研究了行为的随机性和代理之间的信息流如何影响意见的形成。我们的研究主要涉及意见演化过程、意见簇的形成以及意见持续概率的研究。结果表明，意见的形成（意见的聚类）的影响，代理之间的信息流（最近的邻居以外的相互作用）和随机性，在采用的意见。
2020-10-29 econ.TH physics.soc-ph
Opinion Dynamics Theory for Analysis of Consensus Formation and Division of Opinion on the Internet
互联网上海量的文本数据为以往无法可视化的民意定量分析研究提供了便利。本文提出了一种新的观点动力学理论。该理论旨在解释Twitter等社交媒体上的意见交换中的协议形成和意见分裂。随着公共网络的普及，我们已经能够超越时间和空间的限制进行即时性和互动性的交流。利用海量网络文本数据定量分析迄今为止尚未可视化的舆论意见分布的研究正在取得进展。我们的模型基于有界置信度模型，将意见表达为连续的量值。然而，在有界置信模型中，假设具有不同意见的人不是无视而是忽视意见。此外，在我们的理论中，它建模，以便它可以表达模型包含了外部压力的影响，以及取决于周围情况的现象。
2018-12-31 cs.SI physics.soc-ph
Preliminary Study on Bit-String Modelling of Opinion Formation in Complex Networks
近年来，舆论形成的研究越来越受到关注，并提出了各种模型。然而，这些模型也有其局限性，其中值得注意的是：（i）通常假设持有相似观点的相邻节点会进一步减少它们之间的差异，而持有显著不同观点的相邻节点要么什么也不做，要么切断它们之间的联系;（ii）意见突变（opinion mutation）是指在现实生活中，“并非因邻里关系而引起的意见改变，通常是随机的。虽然这些模型很简单，但有助于揭示许多有用的见解，但它们缺乏描述我们在现实生活中很容易观察到的许多复杂行为的能力。在本文中，我们提出了一种新的位串建模方法。对新模型的初步研究表明，该模型在揭示社会舆论演化和形成的复杂行为方面具有巨大潜力。
2017-03-07 cs.SI physics.soc-ph
Opinion groups formation and dynamics : structures that last from non lasting entities
我们扩展了简单的意见模型，以获得稳定的，但不断发展的社区。我们的研究范围是迎接社会学家提出的挑战，即产生“从非持久实体持续的结构”。我们通过在标准意见模型上引入两种噪声来实现这一点。第一，代理人可能会与其他代理人，即使他们的意见分歧很大。第二，代理人以恒定的速率随机改变他们的意见。我们表明，对于大范围的控制参数，我们的模型产生稳定和波动的极化状态，其中的组成和平均意见的新兴群体是随着时间的推移而波动。
2012-06-07 cs.SI physics.soc-ph
Diversity-induced resonance in a model for opinion formation
我们研究的意见形成模型，考虑到个人有不同的偏好时，形成他们对一个特定的问题的意见。我们表明，该系统表现出一种现象，称为“多样性诱导共振”[Tessone等人，物理评论快报。97，194101（2006）]，通过该方法，外部影响（例如广告或时尚趋势）更好地被在其偏好中具有适当程度的多样性的群体所遵循，而不是个体相同或具有太大差异的偏好的其他群体。我们支持我们的研究结果的模型和平均场型分析理论的数值模拟。
2008-08-04 physics.soc-ph
Bias, Belief and Consensus: Collective opinion formation on fluctuating networks
随着在线网络的出现，社会与能够轻松修改和维护自己的社会联系的个人成员的联系大大增加。在这里，我们表明，积极的网络维护暴露代理确认偏见，倾向于确认一个人的信念，我们探讨这如何影响集体意见的形成。我们介绍了一个模型的二进制观点动力学在一个复杂的网络与快速，随机重新布线，并表明，确认偏见导致隔离的个人与不同的意见。我们使用动态的全球意见一般分类意见更新规则，并发现确认偏见总是稳定的共识状态。最后，我们表明，达成共识的时间有一个非单调依赖的偏差的大小，这表明了一个新的途径，大规模的意见工程。
2015-12-30 cs.SI physics.soc-ph
Opinion formation models based on game theory
提出了一种在战略博弈论的背景下模拟两个不同意见的个体之间的基本互动的方法。各种游戏被认为是，产生不同种类的意见形成动态。首先，通过假设所有个体（参与者）都是平等的，得到了Deffuant等人提出的连续观点动力学的有界置信模型，在该模型中定义了一个容忍阈值，使得观点差异大于该阈值的个体不能进行交互.然后，我们认为，个人有不同的倾向，以改变意见和不同的能力，说服他人。通过这种方式，我们得到了所谓的“固执的个人和演说家”（SO）模型，这是Deffuant等人模型的推广，其中每对个体的阈值容忍度是不同的。我们探索，通过数值模拟，SO模型的动力学，我们提出了进一步的概括，可以实现。
2006-09-14 physics.soc-ph
Diffusion-driven pattern formation in an opinion dynamical network model
Helmholtz Institute for Functional Marine Biodiversity (HIFMB)（赫尔姆霍兹功能海洋生物多样性研究所）；Carl-von-Ossietzky University, Institute for Chemistry and Biology of the Marine Environment（卡尔·冯·奥西茨基大学，海洋环境化学与生物学研究所）；Alfred-Wegener Institute (AWI), Helmholtz Center for Polar and Marine Research（阿尔弗雷德·魏格纳研究所（AWI），赫尔姆霍兹极地海洋研究中心）
本文研究了在复杂系统中保持多样性的重要因素，通过基于网络的方法研究意见形成，发现局部动态与社区结构的相互作用能够生成空间模式，使少数意见通过局部主导而得以持续。
2026-06-04 physics.soc-ph
Opinion formation in an open system and the spiral of silence
本文提出一个含人员进出的开放系统意见形成模型，用以刻画沉默的螺旋，并通过两组模拟表明领导者即使离开后仍会对群体公开表达的平均意见产生持久影响。
2014-07-26 cs.SI physics.soc-ph
Who's talking first? Consensus or lack thereof in coevolving opinion formation models
我们研究不同的意见形成模型的自适应网络拓扑结构。根据动力学过程，重新布线可以（i）导致消除不同状态的代理之间的相互作用，并加速收敛到共识状态或在非相互作用的群体中打破网络，或者（ii）与直觉相反，有利于指数长时间存在不同的相互作用群体。平均场分析可以阐明在发挥作用的机制。令人惊讶的是，允许交互代理同时承担多个意见，这极大地改变了模型的行为，并导致快速达成共识。
2007-11-08 physics.soc-ph
Formation of opinion of one is own conviction about a Small World topology
研究了小世界拓扑上的一个观点形成模型，定性地观察了一个人的观点与他人观点的区别。可以观察到，复制与其交互的代理人的信念与该代理人是将决定留给机会的未决定代理人之间的关系变得突出，因为未决定代理人的概率大于0.1，并且保持到0.7，因此在边界区域，它只是向这种预测的过渡。
2022-02-21 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Entropic determination of the phase transition in a coevolving opinion-formation model
我们研究的意见形成模型的共同进化的复杂网络的顶点代表个人，其特征在于他们不断发展的意见，和边缘代表他们之间的相互作用。网络以两种方式适应观点的传播：不仅连接的代理人相互作用并最终改变他们的想法，而且代理人还可以将其链接之一重新连接到与他持有相同观点的邻居。动力学依赖于一个外部参数Φ，它控制着网络的可塑性。我们展示了如何与群体规模的分布相关联的信息熵，允许定位完全共识和不同意见共存的社会之间的相变。我们还确定了最具信息量的抽样的最小尺寸。在过渡期，持有相同观点的群体的规模分布是无标度的。
2014-05-30 cs.SI physics.soc-ph
Opinion and community formation in coevolving networks
在人类社会中，意见的形成是由社会互动介导的，因此发生在关系网络上，同时影响网络的结构及其演变。为了研究这种意见和社会互动结构的共同进化，我们开发了一个动态的基于代理的网络模型，考虑到短距离的相互作用，如个人之间的讨论，长距离的相互作用，如个人的态度调制的整体情绪的感觉，和外部场对应的外部影响。此外，个人偏见也可以自然地考虑在内。此外，该模型包括意见依赖的链路重布线计划来描述网络拓扑结构的协同演化与一个更慢的时间尺度比意见形成。利用该模型进行了全面的数值模拟和平均场计算，它们表明了快速和慢速时间尺度之间的分离的重要性，从而导致网络组织为具有相同意见的连接良好的小社区代理。
2009-11-04 physics.soc-ph
Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics
网络的拓扑结构和网络中展开的特定类型的动力学之间的关系构成了一个非常感兴趣的主题。一种因其潜在影响而引起越来越多关注的动态是意见形成。一个特别重要的现象是回音室的出现，这是人们所知道的在舆论形成过程中发生的。在目前的工作中，我们接近这种现象，同时强调在多意见的情况下，逆向意见的影响。为了定义反向观点，我们考虑了失败者效应，这是人们最终倾向于支持不太受欢迎的选择。我们还考虑了适应的Sznajd动态与友谊重新布线的可能性，在几个网络模型上进行。我们分析拓扑结构和观点动力学之间的关系，考虑两个测量：意见的多样性和网络模块化。两种特定的情况已经解决：（i）代理人只能重新连接与其他共享相同的意见;（ii）与前一种情况相同，但代理人只在有限的邻域内重新连接。这种选择是合理的，因为一般来说，友谊是一种传递属性，以及随后的邻里关系（例如，一个人的两个朋友往往互相认识）。作为主要结果，我们发现，弱者效应，如果足够强，可以平衡代理人的意见。另一方面，这种效应降低了回声室形成的可能性。我们还发现，限制重连的情况下，减少了回声室形成的机会，并导致较小的回声室。
2020-11-11 cs.SI physics.soc-ph
Kinetic exchange models for social opinion formation
我们提出了一个极小模型的集体动态的意见形成的社会，通过修改动力学交换动态的背景下研究的收入，货币或财富分配的社会。这个模型有一个有趣的自发对称性破缺跃迁。
2010-07-02 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
A collective opinion formation model under Bayesian updating and confirmation bias
我们提出了一个集体意见形成模型与所谓的确认偏见。确认偏误是一种心理效应，在意见形成的背景下，赞成某个意见的个人容易将新的信息误解为支持个人当前的信念。我们的模型修改了单个个体的贝叶斯决策模型[M.拉宾和J. L. Schrag，Q. J. Econ. 114，37（1999）]的情况下，相互作用的个体的良好混合的人口在没有外部输入。我们数值模拟的模型表明，所有的代理人最终同意的两个意见之一，只有当确认偏差是弱的。否则，随机种群动力学最终会产生不一致的配置（也称为极化），特别是对于大系统尺寸。强烈的确认偏差允许不同部分的个体最终形成不同的不同意配置，以支持相反的意见。
2013-06-21 cs.SI physics.soc-ph
Opinion formation driven by PageRank node influence on directed networks
我们研究了两个国家的意见形成模型驱动的PageRank节点的影响，并报告了一个广泛的数值研究如何PageRank影响集体意见的形成在大规模的经验有向网络。在我们的模型中，一个节点的意见可以更新的总和，其邻居节点的意见加权的节点影响力的邻居节点在每一步。我们考虑PageRank概率和它的次线性功率作为节点影响力的措施，并调查在各种条件下的意见的演变。首先，我们观察到所有的网络在一定的松弛时间后达到稳定状态的意见。这个时间尺度随着网络中节点影响的异质性而减小。其次，我们发现我们的模型在稳态下表现出共识和非共识行为，这取决于网络的类型：Web图，物理学文章的引用网络和LiveJournal社交网络表现出非共识行为，而维基百科文章网络表现出共识行为。第三，我们发现，一个更异质的影响力分布导致一个更统一的意见状态的情况下，Web图，维基百科和Livejournal。然而，在引文网络中观察到相反的行为。最后，我们确定，少数有影响力的节点可以施加自己的意见，在所有考虑的网络中的其他节点的显着部分。我们的研究表明，节点影响力的异质性对意见形成的影响可能是显着的，并建议进一步研究网络中节点影响力和集体意见之间的相互作用。
2015-06-06 cs.SI physics.soc-ph
Opinion formation models on a gradient
统计物理学家对集体社会行为的模型产生了兴趣，例如意见形成，如果他们的朋友不同意，个人就会改变他们固有的偏好。真正的偏好往往取决于区域文化差异，我们在这里的模型作为一个空间梯度$g$在最初的意见。梯度不仅为模型增添了真实感。它还可以揭示，两个维度的意见簇通常在标准中（即，独立）渗透普适类，从而解决了最近关于非共识模型的争议。然而，使用分析和数值工具，我们也提出了一个模型，其中意见尺度之间的过渡的宽度$\propto g^{-1/4}$，而不是$\propto g^{-4/7}$在独立的渗流，和集群的大小分布是一致的一阶渗流。
2015-01-26 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Opinion formation in the kinetic exchange models: Spontaneous symmetry breaking transition
我们提出了一个最小的多智能体模型的集体动态的意见形成的社会，通过修改动力学交换动态研究的背景下，在社会中的收入，金钱或财富分配。这个模型有一个有趣的自发对称性破缺过渡到极化的意见从非极化的意见状态。为了分析模型，我们引入了一个迭代映射版本的模型，它具有非常相似的统计特性。基于迭代映射，给出了数值结果的近似理论分析。
2010-09-29 cond-mat.stat-mech physics.comp-ph physics.soc-ph
Enhanced or distorted wisdom of crowds? An agent-based model of opinion formation under social influence
我们提出了一个基于主体的集体意见形成模型来研究社会影响下的群体智慧。代理人的意见是一个连续的正值，表示其对事实问题的主观回答。群体的智慧表明，所有观点的平均值接近真理，即正确答案。但是，如果代理人有机会调整自己的意见，以回应其他人的意见，这种影响可能会被破坏。我们的模型通过评估两个相互竞争的影响来研究这种情况：（i）代理人倾向于保持自己的意见（个人信念$β$），（ii）如果他们有关于他人意见的信息（社会影响$α$），他们倾向于调整自己的意见。对于后者，比较了两种不同的制度（全面信息与汇总信息）。我们的模拟表明，社会影响力只在极少数情况下增强了群体的智慧。大多数情况下，我们发现代理人收敛到一个集体的意见，甚至远离真正的答案。因此，在社会影响下，群体的智慧可能是系统性错误的。
2020-08-24 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
Wright-Fisher-type equations for opinion formation, large time behavior and weighted logarithmic-Sobolev inequalities
我们研究的速度收敛到平衡的Fokker-Planck型方程的作者之一，在2006年推出的多智能体系统中的意见形成的解决方案。这个Fokker-Planck方程的主要特点是存在一个可变的扩散系数和边界，这引入了新的具有挑战性的数学问题，在其长期行为的研究。
2019-05-30 math-ph math.MP physics.soc-ph
Asymmetric Opinion Formation of Emotional Eccitable Agents
本文提出情绪唤醒决定置信界限的新观点动力学框架，揭示同步对共识形成的关键作用，并发现可变置信区间会改变步长影响，导致偏离传统 Deffuant 模型。
2024-11-21 physics.soc-ph
Opinion Formation under Antagonistic Influences
我们研究的观点动力学在一个广义的选民模型中，选民还受到两个对立的新闻来源，其效果是促进政治极化。结果表明，随着新闻源影响力的增加，达成共识的平均时间变长，达到政治极化状态的时间变短，稳态舆论分布呈现出从接近共识状态向政治极化状态的过渡。
2019-07-31 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Van Kampen's expansion approach in an opinion formation model
我们分析了一个简单的意见形成模型，包括两个政党，A和B，和一组I，未定的代理。我们假设A方和B方的支持者之间不相互作用，而只是通过群体I相互作用，并且存在非零的自发意见改变概率（A->I，B->I）。从主方程出发，通过van Kampen的Ω展开方法，我们得到了“宏观”演化方程，以及控制确定性行为周围波动的Fokker-Planck方程。在同样的方法中，我们也获得了关于小扰动的典型弛豫行为的信息。
2006-03-07 physics.soc-ph
Effect of Social Media on Opinion Formation
在这项工作中，我们调查社会媒体对人口中意见形成过程的影响。这种效应被建模为二维Sznajd模型动力学中的外部场，代理遵循社交媒体的概率为P。我们研究的磁化强度的演变，决定时间的分布和平均弛豫时间在外场的存在下。我们的研究结果表明，平均弛豫时间的大小L的晶格遵循幂律，其中指数取决于概率P。我们还表明，系统的两个不同的状态之间的相变减少的任何初始分布的意见，作为概率P的增加。对于P ~ 0.18的临界点，没有观察到相变，并且无论人口中的意见的初始分布如何，系统都演化为独裁。
2018-05-21 physics.soc-ph
Convex Regions of Opinion Dynamics, Approaches to the Complexity of Binary Consensus with Reference to Addiction and Obliviousness: Integrated Dimer Model Perspective
本文提出集成二聚体模型，通过计算凸区域的Castellain矩阵、分布函数和二聚体构型概率，并引入依赖性与遗忘因素，研究意见动力学中的二元共识复杂性，为理解社会意见形成提供新方法。
2024-04-19 physics.soc-ph
Vanishing opinions in Latané model of opinion formation
在本文中，Nowak-Szamrej-Latané模型的基础上，与多个（从两个到五个）的意见，在系统中的计算机模拟的结果。我们引入了噪音辨别水平（即代理集群有多小可以被视为可忽略不计）作为一个非常有用的量，可以对系统进行定性表征。我们表明，根据引入的噪声歧视水平，演员的相互作用的范围（由距离缩放函数中的指数间接控制，指数越大，最近邻的影响越大）和信息噪声水平（被建模为社会温度，其增加导致代理人采取意见的随机性增加），意见的最终数量（测量为在大于噪声辨别水平的群中共享相同意见的行动者群的数量）可以小于系统中可用的意见的数量。这些都是在小和大的信息噪声限制下观察到的，但结果要么是一致性，要么是极化，要么是意见的随机化。
2022-12-12 cs.SI physics.soc-ph
Social Judgment Theory Based Model On Opinion Formation, Polarization And Evolution
现实世界中意见两极分化的动力学起源是一个有趣的话题，物理学家可能有助于理解。为了正确地模拟动态，该理论必须与社会心理学家关于微观观点变化的发现完全兼容。在这里，我们介绍了一个通用的意见形成模型与同质代理的基础上著名的社会心理学的社会判断理论，通过扩展Jager和Amblard提出的类似模型。代理人的意见将最终聚集在极端和/或温和的意见，形成三个阶段的二维参数空间，描述微观意见的代理人的反应。这个模型的动力学可以定性地理解平均场分析。更重要的是，一阶相变的意见分布观察到的系统参数的缓慢变化下，不断发展的系统，表明在公众舆论的间断均衡，甚至可以发生在一个完全连接的社会网络。
2014-07-26 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
A Laplacian Approach to Stubborn Agents and their Role in Opinion Formation on Influence Networks
在一个简单的社会影响力模型的框架内，泰勒模型，我们分析调查的作用，顽固的代理人在整体观点动力学的网络系统。与狂热者类似，顽固的代理人偏向于某种观点，并对集体观点的形成过程产生重大影响。基于网络拉普拉斯算子的修改版本，我们获得捕获系统的瞬态动力学和新兴的固定意见状态的数量。在一个顽固的代理人的情况下，我们描述他/她的能力，连贯地改变一个普遍的共识。对于两个对抗性的顽固代理，我们调查的意见异质性的新兴的非共识状态，并描述其统计特性，使用一个图度量类似的电阻距离在电网络。将该模型应用于合成和经验网络，我们发现，虽然意见多样性减少了小世界性，并有利于在一个明显的社区结构的情况下，相反的是正确的一致性的意见在共识的变化。
2020-07-03 nlin.AO physics.soc-ph
Opinion formation in multiplex networks with general initial distributions
我们研究观点动力学在多重网络中的代理人与有限的信心。也就是说，两个相邻的个体交换意见，如果他们的意见不超过给定的阈值，则进行妥协。在文献中，代理人通常被假定有一个均匀的置信区间。在这里，我们研究分析和数值上的意见演变结构化网络的特点是多层次的各自的置信阈值和一般的初始意见分布。通过严格的概率分析，我们分析表明，在一个相变发生在长期的共识行为的临界阈值，在多路复用网络与一些规律性的条件。我们的结果揭示了临界阈值与初始分布之间的定量关系。此外，我们的数值模拟说明了网络拓扑结构，包括格子和，小世界和无标度网络，以及结构相关的收敛参数容纳节点的异质性的代理的共识行为。我们发现一致性的临界阈值与本文定理4和定理5中的预测上界趋于一致。最后，我们的研究结果表明，当初始意见配置是在一个有界的范围内，多重阻碍共识的形成，并提供洞察信息扩散和社会动态的网络建模的多重系统。
2018-01-29 physics.soc-ph
Opinion dynamics and consensus formation in a Deffuant model with extremists and moderates
在社会科学、行为科学和经济科学的不同学科中，一类基本问题与预测大量人口中个人意见的最终存在状态有关。观点动力学调查的主要方面与达成协议的可能性和所需时间有关。一般来说，共识模型允许理解一组相互作用的代理人在几个选项中进行选择时是否可以达成共识：政治投票，意见，文化特征是众所周知的例子。观点动力学模型可以被看作是共识模型的一个子集，其中可供选择的选项是观点，而可能达成的社会共识是观点协议。此外，在大量人口中，人们很容易发现温和派，他们的观点并不处于政治观点谱的极端。由于其广泛的经验存在，研究其在观点动力学过程中的影响对于增强对大群体政治观点演变的理解非常重要。Deffuant模型的目的是研究共识的形成，假设人口的意见分布通过一系列随机成对相遇而演变。在这项工作中，我们努力扩展经典的Deffuant模型，其中除了极端分子之外还存在温和派，以便研究具有不同初始意见和参数配置的共识的出现。因此，我们评估的作用和重要性的温和的外观共识的观点动力学过程中在大人口。我们表明，人口行为的影响，存在一个临界数量的温和，在特定的配置模型参数：当这个阈值达到人口的意见逐步收敛
2020-10-04 physics.soc-ph
From Spin States to Social Consensus: Ising Approach to Dimer Configurations in Opinion Formation
本文基于Trust-Distrust Model（TDM），结合二聚体构型和Ising模型，提出了一种新的意见动力学方法，通过数学模型和数值模拟探索信任与不信任的相互作用及外部刺激对社会意见形成的影响。
2023-11-23 cs.SI physics.soc-ph
Kinetic models of opinion formation in the presence of personal conviction
我们考虑一个Boltzmann型的非线性动力学方程，它考虑了信念在一个通过[G. Toscani，Commun.数学科学4，481（2006）]。最初的交换机制是基于人类通过自我思考而妥协和改变观点的倾向，在这里，妥协和扩散项的参数被修改，现在被假设为取决于个人的信念程度。数值模拟表明，信念的存在有可能打破对称性，并产生意见集群。该模型部分地受到最近工作[L. Pareschi，G.托斯卡尼菲尔横河Soc.A372，20130396（2014）]，其中研究了知识在财富分配形成中的作用。
2015-03-23 nlin.AO physics.soc-ph
Opinion Dynamics and Price Formation: a Nonlinear Network Model
观念和信仰决定着社会制度的演变。这一点在金融领域特别重要，因为金融系统日益复杂，同时又伴随着信息过载。因此，意见的形成并不总是最佳信息处理的结果。相反，代理人是有限理性的，自然倾向于观察和模仿他人，以获得进一步的见解。因此，在系统内发生一定程度的交互，其可以被设想为网络。在金融市场中，观点、互动网络和价格紧密交织在一起，相互影响。我们建立在以前的贡献自适应系统，代理人有异源的信念，并引入一个动态的信心网络，捕捉互动和形状的意见模式。我们采用的分析框架建模的互动是植根于意见动态问题。这将使我们能够引入一个非线性模型，其中信心网络，意见动态和价格形成随时间共同演变。该模型的一个关键方面是根据其在网络中的拓扑作用对代理进行分类，因此表明拓扑关系决定了意见和价格将如何共同演变。我们通过模拟来说明动态，讨论该模型能够捕获的金融中的程式化事实。最后，我们提出了一个实证验证和校准计划，利用社会网络数据。
2014-08-01 physics.soc-ph q-fin.GN
Dynamics of opinion formation in a small-world network
在具有小世界几何性质的网络中，数值研究了局部多数意见更新规则下模型中意见形成的动力学过程。在网络中，快捷方式被添加到底层规则网格中随机选择的节点对。发现存在少量的捷径，以缩短时间，达成共识显着。具有固定的空间维度的晶格中的快捷方式的效果被示出为类似于在规则晶格中的空间维度的增加。共识时间的缩短被证明是与缩短的平均最短路径的捷径被添加。结果也可以转化为小世界网络中自旋系统的动力学。
2006-04-20 physics.soc-ph
PDE-constrained optimal control of a leader-follower opinion formation model
本研究针对领导者-追随者意见形成模型，提出PDE约束最优控制方法，推导一阶最优性条件并用梯度扫描算法数值求解，通过有限元模拟验证不同交互和代价函数下的效果。
2025-08-29 math.OC physics.soc-ph
Statistical Physics Of Opinion Formation: is it a SPOOF?
我们提出了一个简短的评论的基础上的非线性$q$ -选民模型的问题和方法内提出的意见形成的统计物理（SPOOF）。我们描述的意见形成的模型，由物理学家开发，和社会反应的理论模型，在社会心理学中已知的之间的关系。我们提请注意社会心理学家和物理学家感兴趣的问题。我们展示了直接受社会心理学启发的研究例子，如：“独立与反从众”或“个性与情境”。我们总结了已经获得的结果，并指出还有什么可以做的，也相对于其他模型在SPOOF。最后，我们展示了几个有用的分析方法，如有效力和潜力的概念，朗道的方法相变，或平均场和对近似。
2019-04-10 physics.soc-ph
The fragility of opinion formation in a complex world
海量高质量信息触手可及，怎么可能有很多人相信地球是平的，接种疫苗有害？出于这个问题，我们量化的意见形成机制的影响，即一个不知情的观察者逐渐形成的意见，由相互信任和不信任的签署网络相互关联的主题组成的世界。我们通过数值和分析表明，观察者得出的观点高度不一致（它们往往独立于观察者的初始观点）且不稳定（它们表现出很大的随机变化）。意见的不一致性和不稳定性增加与世界的复杂性所代表的主题的数量，这可以通过适当地扩大观察者的初始信息量来防止。我们的研究结果意味着，即使一个人谁最初信任可信的信息来源可能最终信任的欺骗性的，如果至少有少量的信任关系之间存在的可信和欺骗性的来源。
2020-10-23 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Opinion formation in Wikipedia Ising networks
本文提出维基百科伊辛网络意见形成模型，用异步蒙特卡洛过程模拟多数投票驱动的意见极化，并推广到三组意见竞争，用于分析政治领导人、国家及社会概念在复杂网络中的影响与竞争。
2025-09-12 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Opinion Formation and the Collective Dynamics of Risk Perception
集体意见的形成是一个复杂的现象，是大众媒体曝光和个人之间的社会影响共同作用的结果。目前的工作介绍了一个专门设计的意见形成模型，以解决风险的判断，如对气候变化，恐怖主义威胁，或儿童疫苗接种的态度。该模型假设人们从媒体环境中收集风险信息，并在当地与其他个人交换。即使个人最初接触到相同的信息样本，该模型预测的意见极化和集群的出现。特别是，数值模拟突出了决定集体结果的两个关键因素：个人搜索独立信息的倾向和社会影响力的强度。这项工作提供了一个量化框架，以预测和管理公众如何应对特定风险，并有助于理解恐惧和担忧的系统性放大，或低估真正的危险。
2014-01-06 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
The Effect of Social Media on Shaping Individuals Opinion Formation
在本文中，社会媒体的意见形成过程中的影响是在竞选期间建模。在所提出的模型中，点对点互动和有针对性的在线宣传信息被假设为意见形成动态的驱动力。目标消息的说服力是基于收集和处理的私人信息。在这项工作中，模型是基于一个人工社会，最初平均分为两方。有界置信度模型用一个导致共识的置信度参数值来管理对等交互。目标信息被建模为一个外部交互信息源，它会转化一些弱承诺的个体，从而打破这种均衡。双方使用相同的宣传方法。结果表明，一个很小的外部影响打破了意见分布的均匀性，对选举结果起着重要作用。所得到的民意波动时间序列与实际选举调查结果有很好的相似性。
2021-03-13 cs.SI physics.soc-ph
Analytical insights from a model of opinion formation based on Persuasive Argument Theory
针对基于说服性论证理论（PAT）的舆论形成模型研究稀少的问题，提出一个根植于PAT的分析模型，发现智能体群体可表现出准共识与双极化两种集体动力学，并揭示双极化仅在存在同质性时出现。
2024-12-20 physics.soc-ph
Opinion diversity and community formation in adaptive networks
研究网络结构如何与观点共同进化是一件有趣而又重要的事情。这种共同进化的现有模型通常会导致最终状态，其中网络节点要么达成全局共识，要么分裂成独立的社区，每个社区都拥有自己的社区共识。然而，这样的结果很难解释现实生活中的丰富观察，即意见总是多样化的，没有全球甚至社区共识，人们很少，如果不是从来没有，完全切断自己与持不同意见者的联系。在这篇文章中，我们表明，一个简单的模型集成共识形成，链接重新布线和意见改变允许复杂系统动力学出现，驱动系统进入一个动态平衡与共存的多样化的意见。具体而言，类似的意见持有者可能形成社区，但没有严格的社区共识;不同的社区仍然通过非平凡的社区间联系而相互联系，而不是被分离成不相连的社区。更重要的是，我们表明，复杂的动态可能会导致不同数量的社区在稳定状态与不同的意见持有人之间的给定的宽容。我们构建了一个框架，从理论上分析的协同进化过程。理论分析和大量的仿真结果揭示了复杂的协同进化过程，包括动态平衡的形成，不同社区数下不同稳态之间的相变，以及意见分布与网络模块性之间的动态关系等。
2017-05-12 cs.SI physics.soc-ph
Voter demographics and socio-economic factors in kinetic models for opinion formation
本文重新审视Düring和Wright（2022）的动力学意见形成模型，基于Toscani（2006）及Düring等人（2009）的模型，详细比较不同人口统计因素和初始条件的影响，并结合英国2024大选“红墙”地区情况与其他选举预测对比。
2024-12-03 nlin.AO physics.soc-ph
Opinion formation on social networks with algorithmic bias: Dynamics and bias imbalance
本文构建含算法偏见、社区结构、噪声及群体交互的网络观点演化模型，揭示偏见失衡如何决定最终舆论状态、相变及收敛时间。
2021-08-03 physics.soc-ph
