Opinion formation driven by PageRank node influence on directed networks
我们研究了两个国家的意见形成模型驱动的PageRank节点的影响，并报告了一个广泛的数值研究如何PageRank影响集体意见的形成在大规模的经验有向网络。在我们的模型中，一个节点的意见可以更新的总和，其邻居节点的意见加权的节点影响力的邻居节点在每一步。我们考虑PageRank概率和它的次线性功率作为节点影响力的措施，并调查在各种条件下的意见的演变。首先，我们观察到所有的网络在一定的松弛时间后达到稳定状态的意见。这个时间尺度随着网络中节点影响的异质性而减小。其次，我们发现我们的模型在稳态下表现出共识和非共识行为，这取决于网络的类型：Web图，物理学文章的引用网络和LiveJournal社交网络表现出非共识行为，而维基百科文章网络表现出共识行为。第三，我们发现，一个更异质的影响力分布导致一个更统一的意见状态的情况下，Web图，维基百科和Livejournal。然而，在引文网络中观察到相反的行为。最后，我们确定，少数有影响力的节点可以施加自己的意见，在所有考虑的网络中的其他节点的显着部分。我们的研究表明，节点影响力的异质性对意见形成的影响可能是显着的，并建议进一步研究网络中节点影响力和集体意见之间的相互作用。
2015-06-06 cs.SI physics.soc-ph
Paths to Polarization: How Extreme Views, Miscommunication, and Random Chance Drive Opinion Dynamics
了解倾向于增加或减少两极分化的社会条件是重要的，原因有很多。我们研究了一个基于网络结构的基于代理人的观点动力学模型，扩展了Flache和Macy（2011）之前引入的模型，他们发现两极分化似乎随着远程关系的引入而增加，但随着数量的增加而减少。突出的观点，他们称之为人口的“文化复杂性”。“我们发现以下情况。首先，偏振是强烈的路径依赖性和敏感的随机变化。第二，两极分化在很大程度上取决于人口中意见的初始分布。在没有极端分子的情况下，两极分化可能会有所缓解。第三，嘈杂的交流会驱使人们走向更极端的观点，甚至导致严重的两极分化。最后，在“文化复杂性”增加的情况下，两极分化的明显减少是由于两极分化测量的一个特殊性质造成的，根据这一性质，极端观点多样性更大的人口被认为两极分化程度较低。这项工作的影响，了解人口动态的信念，意见和两极分化，以及更广泛的影响，分析基于代理的模型的社会现象。
2018-08-02 nlin.AO physics.soc-ph
Repulsion in controversial debate drives public opinion into fifty-fifty stalemate
舆论形成是一个对公共政策有重大影响的过程。在具有重大影响的有争议的辩论中，公众舆论往往陷入五五分的僵局，危及广泛接受的政治决定。数百万次私下讨论的紧急影响使人们很难理解或影响这种观点动力学。在这里，我们证明了对意见的排斥有利于50 - 50的僵局。我们研究的选民模型，代理人可以有两个意见或一个未定的状态之间。在成对讨论中，未决定的主体可以被另一个主体表达的意见说服或排斥。如果排斥发生在四种情况中的至少一种情况下，就像在有争议的辩论中一样，两种意见的频率相等。此外，我们还包括已决定的代理人的未定状态的过渡。如果这种情况经常发生，犹豫不决的代理人的比例就会变大，这可以用民意调查中犹豫不决的答案的比例来衡量。
2019-09-13 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph q-bio.PE
Opinion polarisation in social networks driven by cognitive dissonance avoidance
本文开发了一个基于智能体的网络模型，赋予个体内部信念系统以避免认知失调，发现即使在初始完全均匀的网络中也会导致碎片化和极化，并通过微调“失调惩罚”和“三元闭包亲和性”两参数揭示了多样的社区结构。
2024-09-24 physics.soc-ph
Opinion Dynamics of Learning Agents: Does Seeking Consensus Lead to Disagreement?
我们研究观点动力学在一组复杂的多维问题上的相互作用的自适应代理投票人口。我们考虑可以将问题分类为赞成或反对的代理。代理人使用自适应算法得出关于每个问题的意见。适应来自学习，学习过程的信息来自与其他邻近代理的交互，并试图改变内部状态以同意他们的意见。内部状态的变化是由问题中包含的信息和其他代理人的意见驱动的。我们目前的结果在一个简单而丰富的背景下，每个代理使用一个布尔感知器来陈述其意见。如果没有内部时钟，那么更新发生在代理对之间异步交换信息的情况下，那么典型的情况是，如果问题的数量保持很小，则会出现具有极端相反信念的派别，从而演变为社会荆棘。即使在与持相反意见的代理人寻求共识时也会发生这种情况。奇怪的结果是，正是向那些持有相同观点的人学习，推动了派系的出现。这一结果来自这样一个事实，即派别是通过根本不向那些持有相同意见的代理人学习而被阻止的。如果问题的数量很大，动态就会陷入困境，社会不会演变成派系，并观察到温和意见的分布。我们还研究了不太现实，但技术上更简单的同步情况下，全球共识是一个固定点。然而，这种共识的方法是玻璃在大型社会的限制，如果代理适应，即使在协议的情况下。
2009-01-29 physics.soc-ph
How emotions drive opinion polarization: An agent-based model
我们提供了一个基于代理的模型来解释集体意见的出现不是基于不同意见之间的反馈，而是基于代理之间的情感互动。驱动变量是代理人的情绪状态，其特征在于他们的效价和唤醒。两者都决定了他们的情感表达，集体情感信息由此产生。这些信息以非线性的方式对情绪状态和个人意见的动态进行反馈。我们推导出情感互动的临界条件，以获得共识或意见的两极分化。基于随机代理的模拟和正式的模型分析解释了我们的结果。可能的方法来验证模型进行了讨论。
2019-08-30 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
Chaos in opinion-driven disease dynamics
针对新冠疫情中社会观点影响干预效果的现象，研究观点-流行病耦合系统的一种可能形式，发现其存在复杂周期或混沌动力学，会引发感染数大幅波动，且模型具备保护模式特征。
2024-10-10 math.DS nlin.CD physics.soc-ph
Popularity-driven interactions in multilayer bounded-confidence opinion dynamics
Ghent University（根特大学）
本文构建含社交网络与探索层的多层有界置信观点动力学模型，提出热度驱动交互机制，发现热度不平等加剧时高热度用户可维持观点极化，为观点集群形成机制提供新解释。
2026-10-16 physics.pop-ph physics.soc-ph
Bounded-Confidence Models of Opinion Dynamics with Neighborhood Effects
本研究提出纳入邻域效应的邻域有界置信观点动力学模型，引入传递性影响与基于邻域的网络自适应机制，经数值模拟发现邻域效应会降低网络谱隙和度同配性。
2025-05-22 cs.SI math.DS nlin.AO
Opinion-Driven Vaccination and Epidemic Dynamics on Heterogeneous Networks
International Institute of Information Technology, Hyderabad（海德拉巴信息技术研究所）；Lodz University of Technology（罗兹理工大学）
本文通过耦合意见-流行病模型，在异质网络上研究个体意见如何通过同伴影响和局部风险感知影响疫苗接种概率，并利用蒙特卡洛模拟和半解析马尔可夫链方法，推导出关键感染阈值和稳定疫苗接种人群的解析表达式，发现强局部风险感知促进疫苗接种并抑制感染，而主导的同伴影响则可能增加长期感染水平。
2026-06-03 nlin.AO physics.soc-ph
Conformism-driven phases of opinion formation on heterogeneous networks: the q-voter model case
q-选民模型是经典选民模型的一个变体，已经被几位作者分析过：在允许研究观点动力学的同时，这个模型也被认为是社会物理学广泛领域中定义的许多模型中最具代表性的一个。在这里，我们调查的一致性达成共识的过程中的后果，通过数值模拟一个q-选民模型与代理行为要么作为顺从者或不顺从者，嵌入异构网络拓扑结构（小世界和无标度）。事实上，虽然它是已知的，一致性提高达成共识，相关的过程往往只研究了完全连接的网络，从而大大限制了我们的充分理解it. This文件的方向分析更现实的社会models的第一步，显示不同的意见形成阶段，由一致的代理密度驱动，是可观察的。其结果是，我们确定的一致性代理商的密度阈值，不同的拓扑结构和分离不同的制度，我们的系统，范围从无序的阶段，不同的意见共存，逐渐更有序的阶段，最终达成共识。
2015-01-05 nlin.AO physics.soc-ph
Control strategies and trends to equilibrium for kinetic models of opinion dynamics driven by social activity
University of Parma（帕尔马大学）
研究由社会活动驱动的意见动态动力学模型，提出新动力学方程，表明社会互动对防止极端意见形成的重要性，给出控制策略并证明受控模型趋向平衡的结果，还利用相关技术估计方程解向平衡的松弛。
2026-07-14 math.AP physics.soc-ph q-bio.PE
A data-driven kinetic model for opinion dynamics with social network contacts
本文提出一种纳入社交媒体影响的意见动力学数学模型，并利用 Twitter 真实数据校准参数，揭示影响者对个体意见走向的引导作用。
2025-01-27 cs.NA math.NA physics.soc-ph
Sociophysics and the Forming of Public Opinion: Threshold versus Non Threshold Dynamics
一个两状态模型的意见形成，这已被证明是启发式的权力，审查与一个新的重点是存在或不存在的阈值的动态。通过反复的小组讨论，浮动代理人根据当地多数规则更新他们的意见。一个阈值使得初始支持流到两个相反的吸引子中的任何一个，只有一个单一的意见。虽然奇数大小产生了50%的阈值，偶数大小允许在意见平局时包含怀疑，但产生了向0或1的阈值偏移，从而引起少数意见的传播。考虑到异质代理人，如逆向和逆向，把动态阈值少超过一些临界值。一个独特的吸引子在50 - 50驱动器，然后动态。此外，意见分歧会产生不对称性，如果有一面，它们会消除确保相关意见最终获得所有人口支持的门槛。它可能会对全球变暖现象的某些社会方面产生新的和反直觉的影响。
2008-03-17 physics.soc-ph
Memory-Driven Bounded Confidence Opinion Dynamics: A Hegselmann-Krause Model Based on Fractional-Order Methods
本文提出基于分数阶差分的记忆驱动 Hegselmann-Krause 有界置信模型，以刻画历史信息对观点演化的持续影响，并在保持收敛与一致性的同时克服经典模型的有界单调性局限。
2025-06-05 cs.MA cs.SI nlin.AO
Chaotic, staggered and polarized dynamics in opinion forming: the contrarian effect
我们重新审视没有平局打破2状态Galam逆势模型的观点动力学的更新组的大小为3。虽然最初的模型假设两种观点的反向投资者a的密度是恒定的，但现在它取决于每种观点的整体支持。因此，比例反向投资者确实保持了前一种情况下的主要结果。然而，将逆向行为仅限于当前的集体多数，使得动态更加复杂，具有新颖的特征。对于密度a<a_c=1/9的单侧反转，在由两个多数-少数点吸引子分隔开的50 - 50区域中发现了一个混沌盆地，每边一个。对于1/9<a0.301< 0.301 only the chaotic basin survives. In the range a>，混沌盆地消失，大多数开始在两种观点之间交替，并向两个点吸引子交错流动。然后，我们研究两者的效果，解耦本地更新时间序列从逆向行为激活，和平滑的多数规则。一个现状驱动的反向激活偏见也被认为是。引入不稳定的代理人在辩论中驱动的逆向基础上，只缩小了混乱的盆地。该模型可能揭示了最近明显矛盾的选举，一方面像2000年的美国和2002年和2005年的德国一样，结果非常接近，另一方面，像2002年的法国一样，占绝对多数。
2006-05-17 physics.soc-ph
A Large Language Model-Driven Agent-Based Modeling Framework with Multi-Round Communication for Simulating Vaccine Opinion Dynamics
The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州））
该研究引入大语言模型（Qwen3-8B）集成到基于代理的建模框架，以疫苗接种舆论动态为例，通过启用不同认知模块模拟舆论动态，发现不同模块对突发舆论有相反影响，再现了社会影响的非线性行为模式，证明框架有效性和潜力。
2026-07-09 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Communication regimes in opinion dynamics: Changing the number of communicating agents
本文从四个方面研究了具有妥协主体的离散连续观点动力学。首先，沟通机制作为一个基本概念的意见动态模型。其次，我们开发了一个模型，包括两个主要的连续观点动力学模型，即基本模型的Deffuant和Weisbuch以及模型的Krause和Hegselmann。为了结合这些模型，处理不同数量的通信代理，我们将收敛参数的Deffuant和Weisbuch到一个参数称为自我支持。第三，我们提出的模拟结果，阐明了通信代理的数量，但也如何自我支持的影响观点动力学。第四个贡献是一个理论驱动的标准时停止模拟，以及如何外推到无限多的步骤。
2007-08-24 physics.soc-ph
Radicalization Kinetics under Algorithmic Exposure in a Stochastic Multiplex Model of Opinion Dynamics
Independent Researcher
该研究构建随机复合观点动力学模型，分析社交媒体平台设计、注意力与地理因素对激进化的影响，发现算法同质性可悖论性抑制极端主义，未策划接触是激进化饱和水平的决定因素。
2026-08-21 physics.soc-ph
Modelling opinion misperception and the emergence of silence in online social system
本文通过数值模拟研究在线社交群体中意见误判的形成机制，发现少数高连接魅力个体引发的沉默螺旋是导致少数意见被高估的主要原因。
2023-07-10 physics.soc-ph
Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics
网络的拓扑结构和网络中展开的特定类型的动力学之间的关系构成了一个非常感兴趣的主题。一种因其潜在影响而引起越来越多关注的动态是意见形成。一个特别重要的现象是回音室的出现，这是人们所知道的在舆论形成过程中发生的。在目前的工作中，我们接近这种现象，同时强调在多意见的情况下，逆向意见的影响。为了定义反向观点，我们考虑了失败者效应，这是人们最终倾向于支持不太受欢迎的选择。我们还考虑了适应的Sznajd动态与友谊重新布线的可能性，在几个网络模型上进行。我们分析拓扑结构和观点动力学之间的关系，考虑两个测量：意见的多样性和网络模块化。两种特定的情况已经解决：（i）代理人只能重新连接与其他共享相同的意见;（ii）与前一种情况相同，但代理人只在有限的邻域内重新连接。这种选择是合理的，因为一般来说，友谊是一种传递属性，以及随后的邻里关系（例如，一个人的两个朋友往往互相认识）。作为主要结果，我们发现，弱者效应，如果足够强，可以平衡代理人的意见。另一方面，这种效应降低了回声室形成的可能性。我们还发现，限制重连的情况下，减少了回声室形成的机会，并导致较小的回声室。
2020-11-11 cs.SI physics.soc-ph
Opinion Dynamics and Collective Decisions
我们期望民主使我们能够利用集体智慧，使我们的集体决定建立和加强社会福利，并使我们接受其分配和规范后果。集体决策是通过集合个人偏好和判断的投票程序产生的。在此之前和之后，个人的偏好和判断会随着他们潜在的态度、价值观和观点在讨论和审议中的变化而变化。在大型群体中，这些动态自然超出了个体的范围，因此可能会显示出意想不到的自我驱动的宏观系统动态，遵循社会物理定律。另一方面，通过媒体、民意调查、政党或利益集团传播的汇总信息和偏好也在个人意见形成过程中发挥重要作用。此外，各行为体还能够根据即将举行的全民投票、选举或其他集体决定形成战略舆论。因此，观点动力学和集体决策不仅应该从社会选择、博弈论、政治和社会心理学的角度来研究，而且还应该从系统动力学和社会物理学的角度来研究。
2021-04-05 physics.soc-ph
Order-disorder-order transitions and winning margins' scaling in kinetic exchange opinion model
本研究探讨动力学交换意见模型中噪声增加引发有序-无序-有序转变，并发现获胜差距的标度行为在有序与无序相中不同，可解释选举中势均力敌与压倒性胜利的差异。
2025-08-08 physics.soc-ph
Kinetic compartmental models driven by opinion dynamics: Vaccine hesitancy and social influence
本文提出一个耦合观点动力学与传染病仓室模型的数学框架，用于刻画疫苗犹豫的社会影响，并通过数值实验验证其预测疫苗接种遵从性和优化接种策略的能力。
2023-10-30 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Kinetic models of opinion-driven epidemic dynamics modulated by graphons
University of Parma（帕尔马大学）；Simon Fraser University（西蒙菲莎大学）；Université Côte d’Azur（蔚蓝海岸大学）
本文提出动能模型模拟流行病传播，考虑个体对防护行为的意见。通过图论表示社交网络，研究意见领袖的存在与否。证明在强L^1范数下收敛，并设计保持结构的方案，突出图论效应，分析意见领袖对疾病传播的影响及流行病波的生成机制。
2026-07-14 math.AP physics.soc-ph q-bio.PE
The role of inflexible minorities in the breaking of democratic opinion dynamics
我们研究了不灵活的代理人对两个国家的观点动力学的影响。该模型通过对代理的随机分组进行重复的本地更新来操作。虽然流动代理最终会改变他们的意见，以遵循当地的大多数，但不灵活的代理始终保持他们的意见不变。这是一个被压制的个人意见。在裸模型中（没有可分性），50%的分离器将动力学驱动到两个纯吸引子中的任何一个，每个吸引子都与沿着其中一个观点的完全极化相关联。最初的多数获胜。两种意见中只有一种意见的可接受性的存在被发现使分离器以低于50%的值移动，从而有利于该侧。此外，它在不变性周围创建了不可压缩的少数，其中一个纯吸引子变成了混合相吸引子。此外，超过17%的门槛，无论初始条件如何，他们的一方都有把握获胜。顽固不化的少数人获胜。在两侧上相等存在的可分性恢复了平衡的动态特性，再次使用50%的分离器，现在每侧上有两个混合相吸引子。然而，超过25%的动力学与一个独特的吸引子在一个50%的稳定平衡逆转。但是，一个非常小的优势，在合理的结果是一个决定性的降低分离器的优势，相应的意见。百分之几的优势确实保证成为一个单一的吸引多数。该模型被彻底解决了规模为3的群体。
2007-03-02 physics.soc-ph
Collective impact of opinion formation on agent-based epidemic dynamics
University of Parma（帕尔马大学）；University of Pavia（帕维亚大学）；University of Ferrara（费拉拉大学）
本研究提出耦合意见动力学与流行病模型的智能体框架，揭示行为反馈对疫情演变的定量影响，改善流行病解释。
2026-09-28 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Democratic Thwarting of Majority Rule in opinion dynamics: 1. Unavowed Prejudices versus Contrarians
本研究利用Galam多数模型探索意见动力学中少数派向多数派民主转变的条件，发现参数(k, x)可预先决定结果，并揭示逆向者极端比例下的交替机制。
2025-02-25 physics.soc-ph
Emergence of moderate opinions as a consequence of group pressure
在这项工作中，我们研究了一个连续的观点动力学模型，考虑3-代理相互作用和群体压力。智能体在一个完全连通的群体中相互作用，两个参数控制着动态：智能体的信念$λ$，在群体中是同质的，以及群体压力$p$。随机参数也驱动相互作用。我们的分析和数值计算结果表明，对于任何值的$p<p^{*}=2/3$，该模型在不同的临界点$λ_{c}$处经历了破缺转变，即，对于足够高的基团压力，可以抑制该转变。这种转变将两个阶段分开：对于任何$λ\leq λ_{c}$，序参数$O$都为零（$O=0$，对称吸收阶段），而对于$λ>λ_{c}$，我们有$O>0$，即，铁磁破碎相（铁磁）。数值模拟还表明，群体压力的增加导致更广泛的意见分布，减少人口中的极端主义。
2019-08-21 physics.soc-ph
Modelling opinion formation driven communities in social networks
在以前的论文中，我们提出了一个模型来研究在人类社会中的意见形成的动力学的共同进化过程，涉及两个不同的时间尺度的快速交易和较慢的网络进化动力学。在交易动力学中，我们考虑了个人之间的讨论和长期互动的短期互动，以描述对社会整体情绪的态度。后者是由一个均匀分布的参数$α$，随机分配给每个人，淬火个人偏见。由于交易动态的结果，状态变量的变化，通过重新连接社会网络来实现网络演化动态。这种复杂动态的主要后果是，社区在社会网络中出现的时间尺度之间的比率的一系列值。在本文中，我们把注意力集中在态度参数$α$及其对意见的构象和由此产生的社区的大小的影响。我们提出了数值研究和提取有趣的功能的模型，可以解释的社会行为。
2010-11-11 cs.CY nlin.AO physics.soc-ph
Interplay between media and social influence in the collective behavior of opinion dynamics
媒体传递的信息是形成态度和引导舆论转变的主要动力。另一方面，个体在形成自己的判断时会受到同伴压力的强烈影响。我们解决了一个一般模型的观点动力学，其中个人持有两个备选意见之一，或未定，并相互作用，而暴露于外部的影响。随着媒体压力的增加，这个系统从多元主义走向全球共识;出现了四种不同的集体行为，这在很大程度上取决于持相反意见的个人之间直接互动的结果。观察到的非平凡的行为包括滞后现象和少数意见的弹性。值得注意的是，即使媒体和微观互动偏向于同一观点，也可能无法达成共识：不受欢迎的观点甚至可能获得大多数人的支持。
2015-11-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
The generation and regulation of public opinion on multiplex social networks
信息传播和舆论发展是大多数社交媒体平台的基本要素，往往被描述为独特的人为事件。然而，人们往往忽视这两种现象之间的相互依存关系。信息传播是舆论形成的基础，舆论又推动信息传播。在我们的研究中，我们建模的信息和舆论之间的协同进化关系的异构多元化网络。这种模式考虑到了少数人的坚定意见和大多数人的波动意见。研究结果揭示了该模型中民意的平衡态以及主流民意与极端个体之间的线性关系。此外，我们提出了一个战略，调节舆论的立场，调整极端群体，这可以作为一个基础，实施卫生政策的舆论影响。
2023-03-24 cs.SI physics.soc-ph
Doppelgänger Model: Emergence of polarization in opinion dynamics
本研究提出一种包含消极互动动态的“分身”意见形成模型，通过将消极互动建模为对分身用户的吸引，涌现出极化等四种动态机制，复现了经验数据中的同质集群结构。
2025-01-24 physics.soc-ph
Learning and Forecasting Opinion Dynamics in Social Networks
社交媒体和社交网络站点已经成为用于新闻、话题和想法的展示和讨论的全球公告板，其中社交媒体用户经常通过从他们的朋友分享的意见中学习来更新他们关于特定话题的意见。在这种情况下，我们是否可以学习一个数据驱动的意见动态模型，能够准确地预测用户的意见？在本文中，我们介绍了SLANT，一个概率建模框架的意见动态，它代表用户的意见随着时间的推移，通过显着的跳跃扩散随机微分方程，并允许有效的模型模拟和参数估计从历史细粒度的事件数据。然后，我们利用我们的框架，得出一组有效的预测公式的意见预测和确定的条件下，意见收敛到一个稳定的状态。从Twitter收集的数据的实验表明，我们的模型提供了一个很好的适合的数据和我们的公式实现更准确的预测比替代品。
2016-05-24 cs.SI physics.soc-ph
Opinion-driven risk perception and reaction in SIS epidemics
本文构建观点驱动接触率的SIS耦合模型，证明高低基线传染性两类参数区间及双稳态，并揭示风险寻求、风险规避和高反应性对感染水平及根除的影响。
2025-03-18 math.DS physics.soc-ph q-bio.PE
Analysis of a voter model with an evolving number of opinion states
本研究在经典选民模型中引入创新机制，通过解析和数值分析发现创新与灭绝的平衡决定稳态意见数量，低创新率趋向共识，高创新率增加多样性，且网络度异质性减少意见数量。
2025-05-20 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Co-evolving networks for opinion and social dynamics in agent-based models
本研究提出随机智能体模型，协同演化意见与社会动态，分析回音室和共识机制，并应用于综合社会调查数据，验证其捕捉社会联系与意见随时间协同演化的能力。
2024-09-19 math.DS physics.soc-ph
Emergent structures in coupled opinion and network dynamics
University College London（伦敦大学学院）；University of Warwick（华威大学）
本文研究了适应性社交网络中意见与网络动态的相互作用，通过分析交互函数的不同类型揭示了意见聚类与社区结构形成的正反馈机制。
2026-02-03 math.DS physics.soc-ph
Emergence of polarized ideological opinions in multidimensional topic spaces
意见两极分化正在加剧，引起对公开辩论公开性的关切。此外，不同主题的极端观点往往表现出显著的相关性。导致这些两极分化的意识形态观点的动力构成了一个挑战：这种相关性如何能够出现，而不是在个人偏好或预先存在的社会结构中先验地假设它们？在这里，我们提出了一个简单的模型，定性再现意识形态的意见状态中发现的调查数据，即使是在相当不相关的，但足够有争议的，主题。受最近提出的自然语言处理模型中的斜坐标系的启发，我们将这些直觉固化在多维空间中展开的意见的形式主义中，其中主题形成非正交基础。意见根据代理人之间的社会互动而演变，这是由同质性决定的：两个拥有相似意见的代理人更有可能互动。该模型的特点是全球共识，意见极化和意识形态状态之间的相变。有趣的是，意识形态阶段通过放松主题空间的正交基础的假设而出现，即如果主题在主题上重叠。此外，我们分析和数值表明，这些转变是由所讨论的话题的争议性，更有争议的话题，更有可能是意见是相关的。我们的研究结果揭示了在意见形成中推动意识形态出现的机制。
2021-02-01 cs.SI physics.soc-ph
The building up of individual inflexibility in opinion dynamics
为了建立一个更符合实际的可解释性模型，将两种观点动力学模型纠缠在一起。第一个是Galam统一框架（GUF），其中包括理性和不灵活的代理人，另一个考虑连续意见和离散行动（CODA）的组合。虽然最初在GUF中，可扩展性是代理的固定给定特征，但现在它是通过重复更新做出相同选择的给定代理的累积结果。因此，不灵活性作为行动者的一种内在属性出现，成为其意见强度的一个连续函数。因此，一个代理人或多或少可以是不灵活的，可以从沿着一个选择的灵活性转变为沿着相反选择的灵活性。这些个体动态的建立和下降的代理可信性是由连续的本地更新相关的个人意见。在预测公共辩论结果方面获得并讨论了新的结果。
2012-08-16 cs.SI physics.soc-ph
Social consensus and tipping points with opinion inertia
当观点、行为或想法在人群中传播时，其中一些总是比另一些更具粘性。意见、行为或想法越是顽固，个人就越有惰性去用另一种选择来取代它。在这里，我们研究的两个意见模型中的意见粘性的影响，其中个人改变他们的意见，只有在一定数量的连续遇到的替代意见。假设一个意见有一个固定的粘性，我们调查如何在整个人口的竞争意见的临界大小需要小费作为一个功能的竞争意见的粘性变化。我们分析这种情况下，一个完整的图形拓扑结构，通过模拟，并通过半分析的方法，产生的临界少数大小的上限。我们提出了类似的模拟结果的情况下的Erdens-Rényi随机网络。最后，我们研究了粘性意见在二维晶格上传播的粗化特性，并表明粘性的存在引起了有效的表面张力，导致粗化行为成为曲率驱动的。
2015-12-01 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Formation of lightning in terms of opinion dynamics in three dimension
闪电在云内、云与云之间以及朝向地球的形成被作为社会物理学的应用而研究。三维社会是天空或云，其成员是带电的云（天空中）或补丁（云中）。成员与邻近的成员互动，所有成员都被说服平均他们的费用（意见）。然而，大的外部驱动器（大众媒体），如风和引力，可能会加载新的电荷，或者可能迫使现有的电荷暂时积累在一个地点。对于一个朝向地球的闪电，天空中同样带电的云（云中携带大电荷的斑块）预计会彼此靠近。总之，放电过程什么都不是，就是所谓的闪电。
2006-10-23 physics.comp-ph physics.soc-ph
Tipping points in opinion dynamics: a universal formula in five dimensions
一个通用的公式来预测公众舆论的动态，包括最终突然和意外爆发的少数意见在一个通用的参数空间的五个维度。该公式是将观点动力学的Galam模型中的几个分量合并并扩展为一个更新方程，然后将其部署在一个五维的社会空间中得到的。四个维度解释了异质人群中个体特征的丰富多样性，包括差异化的偏执、逆向思维和根深蒂固的偏见。第五个维度是讨论更新组的大小。有了一个单一的公式，就可以探索观点动力学潜在景观的完整几何结构。吸引子和临界点，这形状的拓扑结构的不同可能的动态流，被揭开。在社会或政治公共运动中，由于小群体之间反复讨论的驱动，少数人蔓延和多数人崩溃的现象在发生之前就已经显现出来。因此，在舆论格局中，英国脱欧和特朗普获胜等意外和突发事件在预测时间范围内变得可见，使其可预测。尽管景观的偶然性，评估特定情况下的参数值允许挑选出哪个吸引盆地将驱动相关的动态，从而预测结果变得可行。该模型可以应用于大范围的社会情况，包括投票结果，市场份额和社会趋势，允许在竞争环境中设想新颖的获胜策略。
2020-09-09 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
How Social Rewiring Preferences Bridge Polarized Communities
该研究通过计算模型探究同质性与异质性社会重连偏好对不同类型观点扩散下社群极化的影响，发现两类偏好结合可有效避免极化并促进共识。
2023-12-14 nlin.AO physics.soc-ph
Coalescing Force of Group Pressure: Consensus in Nonlinear Opinion Dynamics
本文将群体压力驱动的观点动力学推广到一般时变权重和多维观点情形，证明正从众水平下共识必然形成并给出更紧收敛速率，同时允许公共舆论在观点凸包内任意取值。
2025-03-13 cs.MA cs.SY eess.SY
Adaptive network approach for emergence of societal bubbles
意见形成和决策过程远远超出了其与商业和政治营销的相关性，是代议制民主、政府运作和国家组织的核心。在本报告中，研究了一个基于随机代理的模型。该模型假设，有限的信心和同质性机制驱动观点动力学和社会网络的进化，通过重新布线或社会联系的破坏。除了从全球共识到意见极化的经典过渡之外，我们的主要发现是：（i）随着对意见分歧的容忍度增加，社会网络分裂成持有不同意见的回声室（模块），以及连接这些模块的桥梁断裂。有多个幸存的意见与这些模块内形成共识;和（ii）自适应社会网络表现出一个类似于神经网络的行为，其特征是不可逆转的变化，其拓扑结构的意见容忍周期从激进走向共识和落后的激进。
2020-10-16 nlin.CG physics.soc-ph
The effect of algorithmic bias and network structure on coexistence, consensus, and polarization of opinions
现代社会的个人在一个普遍的、可变的、几乎隐藏的内容过滤技术生态系统中分享想法并参与集体过程，这些技术决定了我们在网上看到的信息。尽管这些算法对日常生活和社会产生了影响，但人们对它们对信息传递和意见形成的影响知之甚少。因此，目前还不清楚算法偏见在多大程度上会对集体决策产生有害影响，例如倾向于辩论。在这里，我们介绍了一个一般的理论框架，系统地链接模型的观点动力学，社会网络结构，和内容过滤。我们展示了我们的框架的灵活性，通过探索一个家庭的二进制状态观点动力学模型，信息交换在于从成对组相互作用的频谱。所有的模型都显示出由算法偏差和模块化网络结构驱动的意见极化机制。然而，内容过滤的作用令人惊讶地微妙;对于成对交互，它导致两极分化，而对于群体交互，它促进了意见的共存。这使我们能够确定哪些社交互动对算法偏见具有鲁棒性，哪些社交互动容易受到偏见增强的意见两极分化的影响。我们的框架提供了理论基础的发展，以解决有害影响的在线偏见，如信息瓶颈，回音室，和意见激进。
2022-10-27 cs.SI physics.soc-ph
Consensus from group interactions: An adaptive voter model on hypergraphs
我们研究了自旋系统中群相互作用对一致性出现的影响。具有离散意见的智能体$\{0,1\}$形成群体。他们可以根据群体的影响力（选民动态）改变自己的观点，但群体也可以分裂和合并（适应）。在超图中，这些群由不同大小的超边表示。组大小的异质性由参数$β$控制。为了研究$β$对达成共识的影响，我们提供了广泛的计算机模拟，并将其与平均磁化动态的分析方法进行比较。我们发现，群体互动放大了小的初始意见偏差，加速共识的形成，并导致平均磁化漂移。初始磁化的守恒，已知的基本选民模型，不再获得。
2022-01-17 cond-mat.stat-mech cs.MA nlin.AO
Consensus and diversity in multi-state noisy voter models
我们研究了具有多个观点的选民模型的一个变体;个体可以相互模仿，也可以在突变事件中随机改变自己的观点。我们关注的情况下，人口与所有的互动。观察到多模态和单峰平稳分布的制度之间的噪声驱动的过渡。在前者中，人口大多处于共识状态;在后者中，意见不一。我们推导出一个有效的死亡-出生过程，从其中一种观点的角度描述动态，并用它来分析计算平稳分布的边缘。这些计算对于具有同质模仿率和突变率的模型是精确的，如果速率是异质的，则是近似的。我们的方法可以用来描述噪声驱动的过渡，并获得共识状态之间的平均切换时间。
2019-03-21 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph q-bio.PE
Dynamics of Confident Voting
我们引入了有信心的选民模型，其中每个选民可以在两个意见之一，并可以另外有两个层次的承诺的意见-自信和不确定。在与不同意见的代理人互动时，自信的选民变得不那么坚定或不确定，但不会改变意见。然而，一个不确定的代理人通过与不同意见的代理人交互来改变意见。在平均场极限中，大小为N的种群被迅速驱动到混合状态，并且在最终在ln N量级的时间内实现共识之前保持接近该状态。在两个维度上，共识时间的分布由两个不同的时间来表征--一个与N成线性比例，另一个似乎与N^{3/2}成比例。较长的时间来自于在达成共识之前落入由两个（或更多）单一意见条纹组成的长期状态的配置。这些条纹状态产生于不同观点的域之间的有效表面张力。
2012-03-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Characterizing Opinion Evolution of Networked LLMs
The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
研究经典意见动力学模型能否描述多智能体系统中大语言模型（LLM）的意见传播，发现引入偏置项可显著提升建模精度，将平均意见误差降低高达88%。
2026-10-14 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Zealots in multi-state noisy voter models
噪声选民模型是观点动力学的一种程式化表示。个体复制其他个体的观点，并受到自发状态变化的影响。在两种意见状态的情况下，该模型已知在两种意见都存在的单峰阶段和其中一种意见占主导地位的双峰阶段之间具有噪声驱动的过渡。狂热者的存在可以消除具有两种意见状态的模型中的单峰和双峰阶段。在这里，我们研究了M>2意见状态的噪声选民模型中的狂热者对完全交互图的影响。我们发现，相位行为多样化，多达六种可能的定性不同类型的固定状态。狂热者的存在消除了这些阶段中的一些，但不是全部。我们分析的情况下，狂热者影响整个人口，或只有一小部分的代理商，并表明这种情况对应于一个单一的社区模型与狂热者的分数，进一步丰富了相图。我们的研究是根据持有特定观点的个人数量的有效出生-死亡动态进行分析的。数值模拟结果得到了证实。
2020-07-15 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
On the Principles behind Opinion Dynamics in Multi-Agent Systems of Large Language Models
VMware Research（威睿研究院）
本文研究了LLM多智能体系统中的意见演变，发现偏见、交互方式和历史意识影响资金分配意见的多样性与共识达成。
2024-09-24 cs.LG cs.MA physics.soc-ph
Consensus versus persistence of disagreement in opinion formation: the role of zealots
我们考虑一个一般类的三状态模型，其中个人持有两个相反的意见之一，或者是中立的，并在通用的两两交互交换意见。我们表明，当意见传播的人口中的一小部分个人（狂热者）保持不可动摇的意见，四个定性不同种类的集体动态出现之一，这取决于具体的规则，管理的社会互动。毫不奇怪，当他们的密度很高时，狂热者会驱使全体人口就他们的观点达成共识。对于低密度的丰富的相图出现：一个有限的人口的持不同政见者可以生存，是唯一的稳定状态，或可能需要一个临界质量或持不同政见者来维持;临界质量可能会消失或不作为密度降低;过渡到高密度制度可以是平滑或突然的，并显示出有趣的滞后效应。对于每一种互动规则的选择，我们计算了狂热者的临界密度，超过这个密度，不同的观点就无法生存。
2016-03-08 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
