arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新
arXiv math/0609849math.APmath.CA
收藏

一个端点双线性Schmidhartz不等式的一个反例

A counterexample to an endpoint bilinear Strichartz inequality

Terence Tao

摘要:

蒙哥马利-史密斯的研究表明,终点哈茨估计值$\| e^{itΔ} f \|_{L^2_t L^\infty_x(\R \times \R^2)} \lesssim \|f\|_{L^2_x(\R^2)}$是错误的,尽管在某种意义上与真实值只有“数学上的差距”。在这个简短的说明中,我们表明(在尖锐的$L^p_{t,x}$ Eschhartz估计)的情况下,并没有改善通过一个双线性设置;更准确地说,如果$P, P'$是非平凡的光滑傅立叶截止乘子,那么我们表明,双线性估计$$\| (e^{itΔ} P f) (e^{itΔ} P' g) \|_{L^2_t L^\infty_x(\R \times \R^2)} \lesssim \|f\|_{L^2_x(\R^2)} \|g\|_{L^2_x(\R^2)} $$失败,即使当$P$,$P'$有广泛的分离支持。

英文摘要:

The endpoint Strichartz estimate $\| e^{itΔ} f \|_{L^2_t L^\infty_x(\R \times \R^2)} \lesssim \|f\|_{L^2_x(\R^2)}$ is known to be false by the work of Montgomery-Smith, despite being only ``logarithmically far'' from being true in some sense. In this short note we show that (in sharp constrast to the $L^p_{t,x}$ Strichartz estimates) the situation is not improved by passing to a bilinear setting; more precisely, if $P, P'$ are non-trivial smooth Fourier cutoff multipliers then we show that the bilinear estimate $$\| (e^{itΔ} P f) (e^{itΔ} P' g) \|_{L^2_t L^\infty_x(\R \times \R^2)} \lesssim \|f\|_{L^2_x(\R^2)} \|g\|_{L^2_x(\R^2)} $$ fails even when $P$, $P'$ have widely separated supports.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

↑