Enhancing user experience in large language models through human-centered design: Integrating theoretical insights with an experimental study to meet diverse software learning needs with a single document knowledge base
本研究结合理论推导与实验验证，提出六条适用于大语言模型的人本设计准则，并通过优化单一文档知识库的元素形式、组织方式及GPT配置，提升GPT满足软件学习者多样化交互需求的体验，产出可复用的优化文档模板。
2024-05-19 cs.HC
Under Pressure: Contextualizing Workplace Stress Towards User-Centered Interventions
本文通过访谈八名办公室员工，分析工作压力的触发因素、应对方式与个体情境差异，为设计适时、适切且以用户为中心的压力管理干预提供启示。
2025-05-09 cs.HC
Beyond Driving: Envisioning Activities in Future Autonomous Vehicles through Experience-Centered Design
Nanyang Technological University（南洋理工大学）；Tsinghua University（清华大学）；Singapore American School（新加坡美国学校）；RMIT（皇家墨尔本理工大学）；Wee Kim Wee School of Communication and Information, Nanyang Technological University（南洋大学魏金伟传播与信息学院）
本研究采用体验中心设计方法，通过日记、场景脚本和混合现实演绎，探索未来全自动驾驶汽车中的非驾驶活动，将其视为受出行前后情境影响的动态序列，并重新定义AVs为社会技术系统。
2026-09-25 cs.HC
Human-Centered Explainable AI (XAI): From Algorithms to User Experiences
Microsoft Research（微软研究院）；IBM Research（IBM研究院）
近年来，可解释人工智能（XAI）领域已经产生了大量的算法，为研究人员和从业者构建XAI应用程序提供了有用的工具箱。随着丰富的应用机会，可解释性被认为已经超越了数据科学家或研究人员理解他们开发的模型的需求，成为人们信任和采用在众多领域部署的人工智能的基本要求。然而，可解释性本质上是以人为中心的属性，该领域开始接受以人为中心的方法。这一领域的人机交互（HCI）研究和用户体验（UX）设计正变得越来越重要。在本章中，我们从XAI算法的技术前景的高层次概述开始，然后有选择地调查我们自己和其他最近的HCI作品，这些作品采用以人为本的方法来设计，评估，并为XAI提供概念和方法工具。我们提出的问题是“以人为本的方法为XAI做什么”，并强调他们在塑造XAI技术中发挥的三个作用，帮助导航，评估和扩展XAI工具箱：通过用户的可解释性需求来驱动技术选择，发现现有XAI方法的陷阱并告知新方法，并为人类兼容的XAI提供概念框架。
2022-04-19 cs.AI cs.HC
A Cognitive Science perspective for learning how to design meaningful user experiences and human-centered technology
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
本文回顾了认知科学、人机交互（HCI）和自然语言处理（NLP）方面的文献，以考虑类比推理（AR）如何帮助设计通信和学习技术，以及在线社区和数字平台。首先，类比推理（AR）的定义，AR在计算科学中的用例。介绍了模式的概念，以及计算中的用例。最后，建议在计算科学中使用类比推理和模式方法的未来工作。
2021-06-02 cs.AI cs.CY cs.HC
Towards Experience-Centered AI: A Framework for Integrating Lived Experience in Design and Development
本研究提出了一个将生活经验整合到AI系统设计与评估中的框架，通过跨学科文献综合和三个应用领域的分析，阐明了生活经验对用户目标和伦理考量的影响，为开发技术稳健且具同理心的以体验为中心的AI系统奠定了基础。
2025-08-09 cs.AI cs.CY cs.HC
Human-Centered Design: The Disclosure of Generative Artificial Intelligence for Emerging Professionals
The University of North Carolina at Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校）
探讨生成式AI在以人为本设计中的应用，通过课程实践提出透明披露AI使用的方法，以增强效率并保持人文价值。
2026-06-24 cs.HC
AI-Centered Grand Challenges in Visual Analytics for Healthcare: Synthesizing the VAHC 2025 Community Experience
University of Zürich（苏黎世大学）；TU Wien（维也纳工业大学）；University of Nottingham（诺丁汉大学）；University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）；Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）
本文通过VAHC 2025研讨会，结合论文编码和小组讨论，识别出医疗健康可视化分析中AI相关的五大挑战簇：信任与偏见、数据与基础设施、可解释性与沟通、人机交互、模型可靠性与验证，并提出跨学科研究方向。
2026-07-02 cs.HC
Enhancing Human Experience in Human-Agent Collaboration: A Human-Centered Modeling Approach Based on Positive Human Gain
Tencent AI Lab（腾讯AI实验室）；Tencent TiMi L1 Studio（腾讯天美L1工作室）
针对现有游戏AI以智能体为中心易导致人类协作体验不佳的问题，提出以人为中心的RLHG方法，在维持智能体获胜能力的同时提升人类目标达成度，在《Honor of Kings》的真人测试中验证了其能改善人类游戏体验。
2024-01-28 cs.AI cs.HC
Talk&Learn: Improving Conversation Experience and Creating Opportunities for Foreign Language Learning
现有的实时翻译界面（RTTI）不能提供像单语交流那样自然和高效的体验。而且，这样的系统不提供支持语言学习的功能。这不仅浪费了时间，而且也浪费了潜在的语境。为了克服上述局限性，我们提出了一种名为“Talk&Learn”的解决方案。其核心思想是将实时视频和翻译文本或语音重新排列（“延迟匹配”），以获得更好的自然度和效率。同时，这将为用户创造额外的空闲时间。因此，我们进一步建议利用空闲时间进行语境语言学习。
2016-04-28 cs.HC
Human-Centered AI Maturity Model (HCAI-MM): An Organizational Design Perspective
HCAI Labs（HCAI实验室）
本文提出HCAI-MM模型，通过组织设计视角提供结构化框架，帮助组织评估和提升以人为中心的人工智能解决方案的成熟度。
2026-02-18 cs.HC
AI Assistance for UX: A Literature Review Through Human-Centered AI
本文从以人为中心的AI视角系统综述359篇论文，揭示当前AI辅助UX工具忽视共情构建与跨UI屏幕体验的问题，呼吁HCI与AI社区采用更以设计师为中心的数据集和评估指标。
2024-02-13 cs.HC
Malicious User Experience Design Research for Cybersecurity
本文探讨了以用户为中心的研究背后的因素和理论，这对于在网络安全环境中为恶意用户创建成功的游戏原型和用户体验是必要的。我们探讨了在视频游戏和赌博领域成功的成瘾设计，以了解闯入系统的诱惑，以及挫败安全性以达到目标或数据奖励的乐趣。本文在对恶意用户研究、游戏用户研究的基础上，利用GameFlow框架，提出了一种新的恶意用户体验设计方法
2018-06-28 cs.HC
OptiCarVis: Improving Automated Vehicle Functionality Visualizations Using Bayesian Optimization to Enhance User Experience
本文提出OptiCarVis，一种基于人在回路多目标贝叶斯优化的自动驾驶可视化优化方法，通过在线实验证明其能在不增加认知负荷的情况下显著提升用户信任、接受度、感知安全性与可预测性。
2025-03-12 cs.HC
Identifying the Barriers to Human-Centered Design in the Workplace: Perspectives from UX Professionals
本研究通过Q方法分析14名美国UX专业人士的经验，识别出五种抑制以人为中心设计的工作场所情境，揭示速度与愿景清晰度是核心障碍维度，并为伦理设计实践的教育与干预提供依据。
2025-01-02 cs.HC
The DREAMS Project: Improving the Intensive Care Patient Experience with Virtual Reality
目的：初步评价冥想式虚拟现实（VR）改善重症监护病房（ICU）患者住院体验的可行性和有效性。方法：在非随机、单中心队列中检查VR的效果。59名患者入住佛罗里达大学健康尚兹医院的外科或创伤ICU。使用Google Daydream头戴式耳机将ICU患者暴露于专注于平静和放松的市售VR应用程序（Google Spotlight Stories和RelaxVR）。每天进行一次培训，最多持续7天。结果测量包括疼痛程度、焦虑、抑郁、药物管理、睡眠质量、心率、呼吸频率、血压、谵妄状态和VR系统的患者评级。在适当情况下，使用配对t检验和混合模型进行比较。结果如下：研究发现，VR冥想干预可以改善患者的ICU体验，降低焦虑和抑郁水平;然而，没有证据表明VR对生理指标、疼痛或睡眠有任何显著影响。结论：虚拟现实技术在ICU中的应用易于实施，并受到患者的欢迎。
2019-10-09 cs.HC
Underwater Augmented Reality for improving the diving experience in submerged archaeological sites
地中海有着巨大的海洋遗产，由于水下环境造成的许多限制，开发起来很困难。事实上，考古潜水之旅不可能在水下提供对水下遗骸的详尽解释。此外，由于水的浑浊度和生物定居，能见度低的条件有时会使游客在水下考古遗址中寻找道路时非常混乱。为此，本文探讨了在iMARECulture项目中开发的水下增强现实（UWAR）技术的可行性和潜力，以改善访问巴亚（那不勒斯）水下考古公园的潜水员的体验。特别是，本文提出了两种UWAR技术，采用混合跟踪技术来执行增强的可视化的实际条件和假设的3D重建的考古遗迹，出现在过去。第一个集成了基于标记的跟踪与惯性传感器，而第二个采用无标记的方法，集成了声学定位和视觉惯性测距。实验表明，拟议的UWAR技术可以有助于更好地了解水下遗址及其考古遗迹。
2020-10-14 cs.HC
Understanding Clinician Experiences with Game-Based Interventions for Autistic Children to Inform a Future Game Platform Focused on Improving Motor Skills
Northern Arizona University（北亚利桑那大学）
研究通过访谈和工作坊探讨临床医生对游戏化干预的看法，识别出当前干预的关键特征及临床应用中的机会与障碍，提出模块化平台以提升严重游戏在健康领域的灵活性。
2026-04-06 cs.HC
Pseudo-Haptic Button for Improving User Experience of Mid-Air Interaction in VR
空中交互因其自然、直观等优点而成为虚拟现实中最有前途的交互方式之一，但由于在空中无法提供力或振动触觉反馈，使得空中交互缺乏触觉反馈。作为弥补这一不足的突破口，可以探索在没有实际物理触觉刺激的情况下创建视觉-触觉错觉的伪触觉特征的应用。因此，本研究旨在研究四个伪触觉特征：接近反馈，突出，击中效果，和穿透阻塞对用户体验的自由手空中按钮交互在VR的效果。我们对21名年轻受试者进行了一项用户研究，收集用户对用户体验各个方面的评分，同时用户自由地与16个按钮进行交互，这些按钮具有四种功能的不同组合。结果表明，所有调查的功能显着改善用户体验的触觉错觉，体现，现实感，时空感知，满意度和享乐质量。此外，突出和命中效果相比，其他两个功能更有利。建议在3D用户界面（UI）中利用所提出的四个伪触觉特征，以使用户感到更愉快和有趣，但是在与其他特征一起使用接近反馈时需要谨慎。本研究的发现可以帮助VR开发人员和UI设计人员在3D界面中提供更好的交互按钮。
2021-12-21 cs.HC
Group-centered framework towards a positive design of digital collaboration in global settings
全球分布的团队需要协作系统来支持他们的工作。除了能够支持团队合作外，这些系统还应该促进福祉，最大限度地发挥人类潜力，从而形成一个引人入胜的系统和愉快的体验。设计这样的系统是一个重大的挑战，需要对小组工作有透彻的理解。我们使用场域理论作为一个镜头来看待群体动机的基本方面，然后利用合作人物角色来分析群体工作的要素。我们将幸福的决定因素整合为参与因素，以开发一个以群体为中心的全球数字协作框架。基于这些结果，我们提出了一个概念框架来设计一个吸引人的协作系统，并推荐了可用于进一步评估系统的系统值
2019-04-07 cs.HC
Incorporating Emotion and Personality-Based Analysis in User-Centered Modelling
了解各种条件、场景和旅程下的复杂用户行为对于改善给定系统的用户体验至关重要。用户反应、响应--特别是情感--的预测模型可以帮助设计更直观、更可用的系统。基于这一主题，本文提出的初步研究将在线社交网络中的事件和交互与用户行为相关联，重点关注个性特征。情感上下文和语气基于用户使用IBM Watson Developer Cloud工具以其语言表达的不同类型的情感进行分析和建模。因此，在这项研究中收集的数据提供了进一步的证据，支持这一假设，分析和建模的情绪，情感和人格特质提供了宝贵的洞察力，以改善复杂的社会计算机系统的用户体验。
2016-08-10 cs.CY cs.HC
Adapt a Generic Human-Centered AI Design Framework in Children's Context
本文通过文献分析综合出通用的以人为中心的AI设计框架，并重点探讨将其适配于儿童情境，通过研究儿童AI玩具与学习技术探索定制化设计考量，旨在推动实用的以儿童为中心的AI设计框架开发。
2023-04-03 cs.HC
Wellbeing-Centered UX: Supporting Content Moderators
本章探讨内容审核员面临的挑战，提出在产品开发全周期融入福祉考量，并给出UX研究、写作和设计领域的实施框架与策略，以支持审核员并惠及用户与企业。
2025-09-08 cs.CY cs.HC
Designing Child-Centered Content Exposure and Moderation
本文从人机交互、AI歧视、隐私问责和儿童在线公民身份四个交叉视角出发，探讨如何设计以儿童为中心、家庭引导的内容审核系统，并总结核心挑战与设计考量。
2024-06-12 cs.HC cs.SI
Designing User-Centered Simulations of Leadership Situations for Cave Automatic Virtual Environments: Development and Usability Study
University of Applied Sciences Hamm-Lippstadt（汉姆-利普施塔特应用科学大学）
本研究针对领导力培养中体验式学习场景供给的难题，开发面向洞穴自动虚拟环境的以用户为中心的领导力情境模拟，完成首次可用性研究，为相关场景的开发与评估提供支持。
2024-03-15 cs.HC
User-Centered Design with AI in the Loop: A Case Study of Rapid User Interface Prototyping with "Vibe Coding"
本文通过公路交通数据分析界面案例，提出AI在环的UCD构思—原型流程，展示利用LLM的“vibe coding”快速生成UI、获取反馈并验证多种设计的价值与局限。
2025-07-28 cs.HC
Generative AI as Support, Not Replacement, in Human-Centered Design
University of North Carolina at Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校）
本文探讨AI对以人为本设计的重塑，指出需以AI为支持而非替代，强调AI素养、伦理判断与使用边界对维护设计核心的重要性。
2026-08-11 cs.HC
Exploration of Embodied Space Experience through Umbilical Interaction: A Grounded Theory Approach
Uppsala University（乌普萨拉大学）
本文批判人机交互中以人为中心的设计，提出界面中心设计，并创建脐带交互设备Umbilink模拟子宫环境，通过扎根理论分析参与者体验，为未来界面研究提供思辨工具。
2025-10-11 cs.ET cs.HC cs.MM
Design Requirements for Patient-Centered Digital Health Applications: Supporting Patients' Values in Postoperative Delirium Prevention
本研究运用价值敏感设计与患者旅程访谈，识别支持老年患者参与术后谵妄预防的数字健康应用四项设计需求。
2025-05-12 cs.HC
User-Centric Design of UI for Mobile Banking Apps: Improving UI and Features for Better Customer Experience
Kathmandu University（加德满都大学）
本文通过用户调研和测试，探讨移动银行应用UI设计改进，以提升用户体验，解决导航、术语不清等问题，并提出利用格式心理学优化布局。
2026-02-03 cs.HC
Designing Safe and Engaging AI Experiences for Children: Towards the Definition of Best Practices in UI/UX Design
该研讨会提案聚焦面向儿童的AI应用UI/UX设计最佳实践，强调安全性、参与度与伦理，旨在通过协作探讨设计策略与评估方法，推动CHI社区内负责任且以儿童为中心的AI设计实践。
2024-04-22 cs.HC
Learner-Centered Design of Educational Tools for Cross-Expertise Technical Communication in Computing Contexts
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
本研究采用以学习者为中心的方法，结合专业人士访谈与学生协同设计，提出通过真实掌握体验和改变求助态度来设计教育技术，以培养跨专业知识技术沟通能力。
2026-09-22 cs.HC
PACEE: Parent-Centered AI Scaffolding for Emotion Education in Early Childhood Conversations
Tsinghua University（清华大学）；Dublin City University（都柏林城市大学）
本文提出PACEE，一种基于LLM的助手，帮助家长通过对话引导幼儿情感发展，提升亲子互动和家长教育能力。
2026-03-29 cs.HC
VIP-Sim: A User-Centered Approach to Vision Impairment Simulation for Accessible Design
为填补视力障碍者直接参与模拟器开发与评估的空白，研究通过参与式设计开发了VIP-Sim，支持在桌面设计工具上叠加21种视力障碍症状，虽获积极反馈但代表其他VIPs体验的全面性仍受关注。
2025-07-14 cs.HC
ADEPTS: A Capability Framework for Human-Centered Agent Design
FAIR at Meta（Meta 的 FAIR）
本文提出ADEPTS能力框架，基于六项以人为本的设计原则，定义AI智能体面向用户的核心能力，以统一指导开发并提升智能体的可理解性、可控性与可信度。
2025-07-18 cs.AI cs.HC cs.LG
A Human-Centered Review of the Algorithms used within the U.S. Child Welfare System
Marquette University（马凯特大学）；University of Central Florida（中佛罗里达大学）
美国儿童福利系统（CWS）负责改善寄养青年的成果;然而，他们负担过重，资金不足。为了克服这一限制，一些州已经转向算法决策系统，以降低成本，并确定更好的流程来改善CWS的结果。使用以人为中心的算法设计方法，我们综合了50篇关于CWS中使用的计算系统的同行评审出版物，以评估它们是如何开发的，所使用的预测因子的共同特征以及目标结果。我们发现大多数文献都集中在风险评估模型上，但没有考虑理论方法（例如，儿童-养父母匹配）也不是个案工作者的观点（例如，案例注释）。因此，未来的算法应该努力是上下文感知和理论上的强大，结合过去的研究确定的显着因素。我们为HCI社区提供研究途径，以开发以人为本的算法，将注意力转向CWS更公平的结果。
2020-03-07 cs.AI cs.CY cs.HC
WIP: Development of a Student-Centered Personalized Learning Framework to Advance Undergraduate Robotics Education
University of Nevada, Reno（内华达大学里诺分校）；East Carolina University（东卡罗来纳大学）；University of North Carolina Greensboro（北卡罗来纳大学格林斯伯勒分校）
本文介绍了一个以学生为中心的个性化机器人学习系统，通过兼容低成本硬件的Web界面和层次化课程设计，解决师资和设备短缺问题，初步评估显示学生体验积极且学习动机强。
2023-09-10 cs.AI cs.HC cs.RO
Applying LLM-Powered Virtual Humans to Child Interviews in Child-Centered Design
本研究针对儿童访谈挑战，提出了LLM驱动的虚拟人设计指南，开发了三种Human-AI工作流，实验证明LLM-Analyze工作流在引发回答长度、用户体验和参与度上表现最优。
2025-04-28 cs.CY cs.HC cs.MM
Experiences with Improving the Transparency of AI Models and Services
人工智能模型和服务被用于越来越多的高风险领域，因此需要提高透明度。与此相一致的是，已经出现了一些关于更高质量和更一致的人工智能数据、模型和系统文档的建议。然而，人们对这些新形式文件的制作者或消费者的需求知之甚少。通过半结构化的开发人员访谈和两个文档创建练习，我们对这些需求以及创建准确有用的AI文档所面临的各种挑战有了更清晰的了解。根据这项工作的观察结果，再加上在多次设计探索和利益相关者对话中收到的反馈，我们提出了简化人工智能事实收集和灵活呈现的建议，以提高透明度。
2019-11-11 cs.CY cs.HC
Inclusive Practices for Child-Centered AI Design and Testing
University of California, Irvine（加利福尼亚大学欧文分校）
本文基于作者作为神经分歧个体的经验，提出面向神经分歧儿童的AI设计与测试包容性实践，强调纳入儿童意见并考虑其感觉敏感性，以完善儿童中心AI方法。
2024-04-09 cs.AI cs.HC
Patient-centered visualization of multistage cancer treatment trajectories
University of Applied Sciences of the Grisons（格劳宾登应用科学大学）；Universitätsklinikum Carl Gustav Carus an der Technischen Universität Dresden（德累斯顿工业大学卡尔·古斯塔夫·卡鲁斯大学附属医院）
针对低健康素养患者，提出基于时间线的静态和交互式可视化方法，通过AML案例评估显示静态可视化显著提升理解，而交互增加认知负担。
2026-06-16 cs.HC
Toward a Human-Centered AI-assisted Colonoscopy System in Australia
University of Adelaide（阿德莱德大学）；University of Surrey（萨里大学）；Lyell McEwin Hospital（莱尔·麦克尤恩医院）
本文基于澳大利亚实地研究，指出AI辅助结肠镜检查的开发过于侧重算法性能，忽视用户体验，主张人机交互社区推动以用户为中心的设计以充分发挥AI潜力。
2025-03-15 cs.AI cs.HC
How Human-Centered Explainable AI Interface Are Designed and Evaluated: A Systematic Survey
IT University of Copenhagen（哥本哈根信息技术大学）；Royal Danish Academy（丹麦皇家艺术学院）
本文系统性综述了53篇文献，指出可解释界面（EIs）聚焦XAI的用户界面与体验设计，以提升系统可用性与实际可解释性，并揭示了人机交互趋势及未来设计与开发方向。
2024-03-21 cs.AI cs.HC
Rapport-Driven Virtual Agent: Rapport Building Dialogue Strategy for Improving User Experience at First Meeting
Nara Institute of Science and Technology（奈良科学技术研究所）；RIKEN（理化学研究所）
本文提出由融洽关系驱动的虚拟智能体对话策略，通过提示LLM并比较预定义序列与自由形式两种闲聊生成方式，发现自由形式在主观体验评分中表现最佳。
2024-06-14 cs.CL cs.HC
AI in Search Reduces Publisher Referrals Without Improving User Experience: Experimental Evidence
University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）；Northeastern University（东北大学）
本研究通过Google Search的1100人预注册实地实验，发现整合生成式AI的搜索会减少发布商推荐流量，仅保留AI模式还会损害用户体验与信任，对发布商造成经济影响。
2026-08-20 cs.CY cs.HC cs.IR
Improving User Experience with FAICO: Towards a Framework for AI Communication in Human-AI Co-Creativity
Towson University（陶森大学）；University of the Arts London（伦敦艺术大学）
本文基于107篇论文的系统综述，提出了AI通信设计框架FAICO，并将其转化为设计卡片和配置工具，以指导共创AI的通信设计并提升用户体验。
2025-04-03 cs.AI cs.HC
Optimizing SIA Development: A Case Study in User-Centered Design for Estuary, a Multimodal Socially Interactive Agent Framework
University of Southern California（南加州大学）；University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
本研究通过Estuary框架的开发案例，展示用户中心设计模型，利用快速评估过程收集专家意见，旨在优化SIA开发并指导未来框架设计。
2025-04-20 cs.AI cs.HC
Survivor-Centered Transformative Justice: An Approach to Designing Alongside Domestic Violence Stakeholders in US Muslim Communities
虽然家庭暴力（DV）在所有社会经济环境中普遍存在，但身份对一个人如何经历虐待和从虐待中恢复有很大影响。这项工作探讨了美国穆斯林妇女在寻求帮助和治愈家庭暴力时所面临的挑战。通过参与式访谈23参与者在家庭暴力生态系统中，我们发现，受害者幸存者的自主权受到损害，在整个虐待，在他们的直接社区，当涉及刑事司法系统。为了解决这些伤害，我们采用了以幸存者为中心的转型正义（SCTJ）方法，这是一个识别个人和系统性伤害的框架，以了解如何与受害者幸存者一起设计，并关注受害者幸存者的自主权。我们解释在什么条件下SCTJ的方法可能是生产力的设计师。我们利用访谈中的见解来强调减少伤害、修复伤害和促进受害者-幸存者康复的干预领域。最后，我们提供了减少伤害、问责制和系统性变革的设计指南。
2023-03-01 cs.CY cs.HC
Towards improving the e-learning experience for deaf students: e-LUX
Université Toulouse III - Paul Sabatier（图卢兹第三大学（保罗·萨巴捷大学））；Sapienza Università di Roma（罗马大学）；Université de Poitiers（普瓦捷大学）
本研究针对聋人电子学习无障碍指南仅关注字幕转录、未考虑其手语母语需求的问题，提出e-LUX初步方案，通过优化内容与容器服务、定制适配本国手语的学习活动，改善聋生的电子学习体验。
2019-11-27 cs.CL cs.HC
Improving User Experience in Preference-Based Optimization of Reward Functions for Assistive Robots
University of Southern California（南加州大学）
针对辅助机器人偏好学习中生成轨迹未反映用户偏好的问题，提出CMA-ES-IG算法，优先考虑用户体验，在物理和社交任务中比现有方法更直观易用。
2024-11-17 cs.AI cs.HC cs.LG
A Framework of User Experience Principles for Human-AI Agent Interaction in the Workplace
SAP SE（SAP公司）；Hochschule Fresenius（弗赖辛大学）；University of Missouri（密苏里大学）
研究工作场所人类与人工智能代理交互的用户体验原则，采用多方法识别并验证八项核心原则框架及标准，为设计师和工程师提供指导方针，为相关实证研究奠定结构化基础。
2026-07-23 cs.AI cs.HC
Exploring Parent's Needs for Children-Centered AI to Support Preschoolers' Interactive Storytelling and Reading Activities
通过对17名学龄前儿童家长的定性研究，揭示现有AI讲故事与阅读技术在交互和算法上的不足，并为未来儿童AI互动技术提出改进方向。
2024-08-31 cs.CY cs.HC
Human-Centered AI Communication in Co-Creativity: An Initial Framework and Insights
Towson University（托森大学）；University of the Arts London（伦敦艺术大学）
本文提出FAICO框架，基于107篇论文综述和焦点小组研究，强调人机反馈循环与上下文重要性，为共创AI通信设计提供初步指南。
2025-05-23 cs.AI cs.HC
Disability Across Cultures: A Human-Centered Audit of Ableism in Western and Indic LLMs
本文通过对比美印八种大语言模型与175名残障人士对能力歧视的评分，发现西方模型高估而印度模型低估伤害，且所有模型对印地语表达更容忍，强调AI评估需纳入本地残障视角。
2025-07-22 cs.AI cs.CY cs.HC
