Enhancing user experience in large language models through human-centered design: Integrating theoretical insights with an experimental study to meet diverse software learning needs with a single document knowledge base
本研究结合理论推导与实验验证，提出六条适用于大语言模型的人本设计准则，并通过优化单一文档知识库的元素形式、组织方式及GPT配置，提升GPT满足软件学习者多样化交互需求的体验，产出可复用的优化文档模板。
2024-05-19 cs.HC
Under Pressure: Contextualizing Workplace Stress Towards User-Centered Interventions
本文通过访谈八名办公室员工，分析工作压力的触发因素、应对方式与个体情境差异，为设计适时、适切且以用户为中心的压力管理干预提供启示。
2025-05-09 cs.HC
Beyond Driving: Envisioning Activities in Future Autonomous Vehicles through Experience-Centered Design
Nanyang Technological University（南洋理工大学）；Tsinghua University（清华大学）；Singapore American School（新加坡美国学校）；RMIT（皇家墨尔本理工大学）；Wee Kim Wee School of Communication and Information, Nanyang Technological University（南洋大学魏金伟传播与信息学院）
本研究采用体验中心设计方法，通过日记、场景脚本和混合现实演绎，探索未来全自动驾驶汽车中的非驾驶活动，将其视为受出行前后情境影响的动态序列，并重新定义AVs为社会技术系统。
2026-09-25 cs.HC
Heads-Up Computing: Moving Beyond the Device-Centered Paradigm
本文提出抬头计算（Heads-Up Computing）这一新交互范式，通过头戴和手戴设备实现无缝计算支持，旨在摆脱以设备为中心的交互束缚，并建立设计原则以推动未来应用。
2023-05-09 cs.HC
Human-Centered Explainable AI (XAI): From Algorithms to User Experiences
Microsoft Research（微软研究院）；IBM Research（IBM研究院）
近年来，可解释人工智能（XAI）领域已经产生了大量的算法，为研究人员和从业者构建XAI应用程序提供了有用的工具箱。随着丰富的应用机会，可解释性被认为已经超越了数据科学家或研究人员理解他们开发的模型的需求，成为人们信任和采用在众多领域部署的人工智能的基本要求。然而，可解释性本质上是以人为中心的属性，该领域开始接受以人为中心的方法。这一领域的人机交互（HCI）研究和用户体验（UX）设计正变得越来越重要。在本章中，我们从XAI算法的技术前景的高层次概述开始，然后有选择地调查我们自己和其他最近的HCI作品，这些作品采用以人为本的方法来设计，评估，并为XAI提供概念和方法工具。我们提出的问题是“以人为本的方法为XAI做什么”，并强调他们在塑造XAI技术中发挥的三个作用，帮助导航，评估和扩展XAI工具箱：通过用户的可解释性需求来驱动技术选择，发现现有XAI方法的陷阱并告知新方法，并为人类兼容的XAI提供概念框架。
2022-04-19 cs.AI cs.HC
Qualitative Analysis for Human Centered AI
以人为中心的人工智能（AI）认为机器学习和AI应该以社会意识的方式开发和应用。在这篇文章中，我们认为定性分析（QA）可以成为这个过程中的一个有价值的工具，补充，通知和扩展AI模型的可能性。我们通过描述QA如何集成到当前的人工智能预测范式中，帮助科学家选择数据、变量和模型架构来证明这一点。此外，我们认为QA可以成为以人为中心的AI新范式的一部分。QA可以支持科学家和实践者解决实际问题和情境模型开发。它还可以促进参与式设计方法，揭示人工智能系统中研究不足和新出现的问题，并协助政策制定。
2021-12-07 cs.HC
A Cognitive Science perspective for learning how to design meaningful user experiences and human-centered technology
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
本文回顾了认知科学、人机交互（HCI）和自然语言处理（NLP）方面的文献，以考虑类比推理（AR）如何帮助设计通信和学习技术，以及在线社区和数字平台。首先，类比推理（AR）的定义，AR在计算科学中的用例。介绍了模式的概念，以及计算中的用例。最后，建议在计算科学中使用类比推理和模式方法的未来工作。
2021-06-02 cs.AI cs.CY cs.HC
Towards Experience-Centered AI: A Framework for Integrating Lived Experience in Design and Development
本研究提出了一个将生活经验整合到AI系统设计与评估中的框架，通过跨学科文献综合和三个应用领域的分析，阐明了生活经验对用户目标和伦理考量的影响，为开发技术稳健且具同理心的以体验为中心的AI系统奠定了基础。
2025-08-09 cs.AI cs.CY cs.HC
Human-Centered Design: The Disclosure of Generative Artificial Intelligence for Emerging Professionals
The University of North Carolina at Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校）
探讨生成式AI在以人为本设计中的应用，通过课程实践提出透明披露AI使用的方法，以增强效率并保持人文价值。
2026-06-24 cs.HC
AI-Centered Grand Challenges in Visual Analytics for Healthcare: Synthesizing the VAHC 2025 Community Experience
University of Zürich（苏黎世大学）；TU Wien（维也纳工业大学）；University of Nottingham（诺丁汉大学）；University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）；Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）
本文通过VAHC 2025研讨会，结合论文编码和小组讨论，识别出医疗健康可视化分析中AI相关的五大挑战簇：信任与偏见、数据与基础设施、可解释性与沟通、人机交互、模型可靠性与验证，并提出跨学科研究方向。
2026-07-02 cs.HC
Enhancing Human Experience in Human-Agent Collaboration: A Human-Centered Modeling Approach Based on Positive Human Gain
Tencent AI Lab（腾讯AI实验室）；Tencent TiMi L1 Studio（腾讯天美L1工作室）
针对现有游戏AI以智能体为中心易导致人类协作体验不佳的问题，提出以人为中心的RLHG方法，在维持智能体获胜能力的同时提升人类目标达成度，在《Honor of Kings》的真人测试中验证了其能改善人类游戏体验。
2024-01-28 cs.AI cs.HC
Human-Centered AI Maturity Model (HCAI-MM): An Organizational Design Perspective
HCAI Labs（HCAI实验室）
本文提出HCAI-MM模型，通过组织设计视角提供结构化框架，帮助组织评估和提升以人为中心的人工智能解决方案的成熟度。
2026-02-18 cs.HC
AI Assistance for UX: A Literature Review Through Human-Centered AI
本文从以人为中心的AI视角系统综述359篇论文，揭示当前AI辅助UX工具忽视共情构建与跨UI屏幕体验的问题，呼吁HCI与AI社区采用更以设计师为中心的数据集和评估指标。
2024-02-13 cs.HC
Explanations as Dialogues: Toward Human-Centered Conversational Explainable AI
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）；Northeastern University（东北大学）
本文提出解释应被视为动态对话而非静态产物，强调时机、语气、角色和对话历史对解释效果的关键作用，并展望以人为中心的对话式可解释人工智能（HC2XAI）。
2026-05-26 cs.HC
Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI): Foundations and Approaches
HCAI Labs（HCAI实验室）
本文提出以人为中心的人工智能（HCAI）方法，旨在通过哲学和方法论基础，确保AI系统服务于人类，促进社会福祉和可持续发展。
2026-02-18 cs.HC
Malicious User Experience Design Research for Cybersecurity
本文探讨了以用户为中心的研究背后的因素和理论，这对于在网络安全环境中为恶意用户创建成功的游戏原型和用户体验是必要的。我们探讨了在视频游戏和赌博领域成功的成瘾设计，以了解闯入系统的诱惑，以及挫败安全性以达到目标或数据奖励的乐趣。本文在对恶意用户研究、游戏用户研究的基础上，利用GameFlow框架，提出了一种新的恶意用户体验设计方法
2018-06-28 cs.HC
Towards Building Child-Centered Machine Learning Pipelines: Use Cases from K-12 and Higher-Education
本文探讨如何将以人为中心的机器学习流水线适配为以儿童为中心，通过提出关键问题并结合两个端到端儿童产品案例，为构建面向儿童的ML系统提供实践参考。
2023-04-19 cs.HC
"We Need Structured Output": Towards User-centered Constraints on Large Language Model Output
本研究通过调查51名行业从业者，明确了大语言模型输出约束的两类共134个用例，指出其可简化开发者工作流、提升用户体验，并提出约束原型工具的初步设计方向。
2024-04-10 cs.HC
Identifying the Barriers to Human-Centered Design in the Workplace: Perspectives from UX Professionals
本研究通过Q方法分析14名美国UX专业人士的经验，识别出五种抑制以人为中心设计的工作场所情境，揭示速度与愿景清晰度是核心障碍维度，并为伦理设计实践的教育与干预提供依据。
2025-01-02 cs.HC
Haptic Tracing: A new paradigm for spatialized Haptic rendering
本文提出触觉追踪方法，借鉴视觉与音频渲染概念在三维场景中传播触觉信息，无需物理仿真即可构建振动触觉渲染系统，并通过用户研究验证其显著提升触觉反馈的真实感与表现力。
2025-08-27 cs.HC
Group-centered framework towards a positive design of digital collaboration in global settings
全球分布的团队需要协作系统来支持他们的工作。除了能够支持团队合作外，这些系统还应该促进福祉，最大限度地发挥人类潜力，从而形成一个引人入胜的系统和愉快的体验。设计这样的系统是一个重大的挑战，需要对小组工作有透彻的理解。我们使用场域理论作为一个镜头来看待群体动机的基本方面，然后利用合作人物角色来分析群体工作的要素。我们将幸福的决定因素整合为参与因素，以开发一个以群体为中心的全球数字协作框架。基于这些结果，我们提出了一个概念框架来设计一个吸引人的协作系统，并推荐了可用于进一步评估系统的系统值
2019-04-07 cs.HC
Human-centered Geospatial Data Science
本文提出以人为本的地理空间数据科学，强调测量地方主观体验并发展负责任、合伦理的GeoAI方法，以保护隐私、促进公平透明并增进人类福祉。
2025-01-09 cs.CY cs.HC
Incorporating Emotion and Personality-Based Analysis in User-Centered Modelling
了解各种条件、场景和旅程下的复杂用户行为对于改善给定系统的用户体验至关重要。用户反应、响应--特别是情感--的预测模型可以帮助设计更直观、更可用的系统。基于这一主题，本文提出的初步研究将在线社交网络中的事件和交互与用户行为相关联，重点关注个性特征。情感上下文和语气基于用户使用IBM Watson Developer Cloud工具以其语言表达的不同类型的情感进行分析和建模。因此，在这项研究中收集的数据提供了进一步的证据，支持这一假设，分析和建模的情绪，情感和人格特质提供了宝贵的洞察力，以改善复杂的社会计算机系统的用户体验。
2016-08-10 cs.CY cs.HC
Enabling human-centered AI: A new junction and shared journey between AI and HCI communities
人工智能（AI）带来了好处，但如果开发不当，也可能造成伤害。目前的发展主要是由“以技术为中心”的方法驱动的，造成了许多失败。例如，人工智能事件数据库已经记录了一千多起与人工智能相关的事故。为了应对这些挑战，以人为本的人工智能（HCAI）方法得到了推广，并在过去几年中得到了越来越多的认可。HCAI呼吁将人工智能与用户体验（UX）设计相结合，将使人工智能系统的开发成为可能（例如，自动驾驶汽车、智能用户界面或智能决策系统），以实现其设计目标，如可用/可解释的AI、人类控制的AI和道德AI。虽然HCAI的推广仍在继续，但它并没有具体解决人工智能和人机交互（HCI）社区之间的合作，导致双方应该采取什么行动来应用HCAI开发人工智能系统的不确定性。该观点关注AI和HCI社区之间的合作，这导致了九项有效合作的建议，以使HCAI能够开发AI系统。
2023-02-18 cs.HC
Adapt a Generic Human-Centered AI Design Framework in Children's Context
本文通过文献分析综合出通用的以人为中心的AI设计框架，并重点探讨将其适配于儿童情境，通过研究儿童AI玩具与学习技术探索定制化设计考量，旨在推动实用的以儿童为中心的AI设计框架开发。
2023-04-03 cs.HC
Towards Multifaceted Human-Centered AI
Megagon Labs（美加贡实验室）
以人为本的人工智能工作流程涉及具有多个角色的利益相关者，这些角色相互交互，并自动化代理完成各种任务。在本文中，我们呼吁一个整体的观点时，设计的支持机制，如互动模式，接口和系统，这些多方面的工作流程。
2023-01-09 cs.AI cs.DB cs.HC
Wellbeing-Centered UX: Supporting Content Moderators
本章探讨内容审核员面临的挑战，提出在产品开发全周期融入福祉考量，并给出UX研究、写作和设计领域的实施框架与策略，以支持审核员并惠及用户与企业。
2025-09-08 cs.CY cs.HC
Beyond Score-Based Gamification: Designing Spatiotemporal and Musical Experiences for VR Neck Rehabilitation
Concordia University（康考迪亚大学）
该研究针对慢性颈部疼痛康复的痛点，为VR颈部锻炼设计两种多感官交互范式，经用户研究发现其比传统得分游戏化更能减轻焦虑、改善体验且不影响锻炼表现，为VR康复提供新设计方向。
2026-08-04 cs.HC
Designing Child-Centered Content Exposure and Moderation
本文从人机交互、AI歧视、隐私问责和儿童在线公民身份四个交叉视角出发，探讨如何设计以儿童为中心、家庭引导的内容审核系统，并总结核心挑战与设计考量。
2024-06-12 cs.HC cs.SI
Designing User-Centered Simulations of Leadership Situations for Cave Automatic Virtual Environments: Development and Usability Study
University of Applied Sciences Hamm-Lippstadt（汉姆-利普施塔特应用科学大学）
本研究针对领导力培养中体验式学习场景供给的难题，开发面向洞穴自动虚拟环境的以用户为中心的领导力情境模拟，完成首次可用性研究，为相关场景的开发与评估提供支持。
2024-03-15 cs.HC
A User-Centered Teleoperation GUI for Automated Vehicles: Identifying and Evaluating Information Requirements for Remote Driving and Assistance
本研究通过专家访谈识别遥操作关键信息元素，开发静态与动态 GUI 原型并评估，发现动态 GUI 在可用性和任务完成时间上显著更优，为自动驾驶远程操作界面设计提供了依据。
2025-04-30 cs.HC
User-Centered Design with AI in the Loop: A Case Study of Rapid User Interface Prototyping with "Vibe Coding"
本文通过公路交通数据分析界面案例，提出AI在环的UCD构思—原型流程，展示利用LLM的“vibe coding”快速生成UI、获取反馈并验证多种设计的价值与局限。
2025-07-28 cs.HC
Generative AI as Support, Not Replacement, in Human-Centered Design
University of North Carolina at Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校）
本文探讨AI对以人为本设计的重塑，指出需以AI为支持而非替代，强调AI素养、伦理判断与使用边界对维护设计核心的重要性。
2026-08-11 cs.HC
Exploration of Embodied Space Experience through Umbilical Interaction: A Grounded Theory Approach
Uppsala University（乌普萨拉大学）
本文批判人机交互中以人为中心的设计，提出界面中心设计，并创建脐带交互设备Umbilink模拟子宫环境，通过扎根理论分析参与者体验，为未来界面研究提供思辨工具。
2025-10-11 cs.ET cs.HC cs.MM
RÉCITKIT: A Spatial Toolkit for Designing and Evaluating Human-Centered Immersive Data Narratives
针对沉浸式数据叙事缺乏构建指导的问题，本文提出工具包RÉCITKIT以支持HMD环境中的空间数据叙事，通过案例开发与21人评估验证其价值，为相关领域工具包驱动方法提供参考。
2025-08-26 cs.HC
Design Requirements for Patient-Centered Digital Health Applications: Supporting Patients' Values in Postoperative Delirium Prevention
本研究运用价值敏感设计与患者旅程访谈，识别支持老年患者参与术后谵妄预防的数字健康应用四项设计需求。
2025-05-12 cs.HC
Designing Safe and Engaging AI Experiences for Children: Towards the Definition of Best Practices in UI/UX Design
该研讨会提案聚焦面向儿童的AI应用UI/UX设计最佳实践，强调安全性、参与度与伦理，旨在通过协作探讨设计策略与评估方法，推动CHI社区内负责任且以儿童为中心的AI设计实践。
2024-04-22 cs.HC
Sketch-and-test: picture-centered research with p5.js assisted crowdsourcing
将人类的判断与图片联系起来是各种科学学科的核心。图片被用来唤起和研究人类思维的能力，而人类输入则被用来标记、理解和模拟图片表示。人的投入往往是通过在线众包实验收集的。本文讨论了众包在以图片为中心的研究的两个主要分支，人类和计算机视觉中的使用，并确定了艺术史和设计等新方向。我们证明了可以使用p5.js进行各种各样的实验，p5.js是一个最初旨在促进视觉创作的库。我们报告了五个互补的实验范例来说明p5.js的可访问性和多功能性：变化盲视，BubbleView，3D形状感知，构图和透视重建。结果表明，文献研究结果可以复制，新的见解可以很容易地实现与p5.js库。p5.js的创意自由与低门槛的众包访问相结合，似乎是所有以图片为中心的研究领域的强大组合：感知，设计，艺术史，传播等等。
2021-03-08 cs.HC
Learner-Centered Design of Educational Tools for Cross-Expertise Technical Communication in Computing Contexts
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
本研究采用以学习者为中心的方法，结合专业人士访谈与学生协同设计，提出通过真实掌握体验和改变求助态度来设计教育技术，以培养跨专业知识技术沟通能力。
2026-09-22 cs.HC
VIP-Sim: A User-Centered Approach to Vision Impairment Simulation for Accessible Design
为填补视力障碍者直接参与模拟器开发与评估的空白，研究通过参与式设计开发了VIP-Sim，支持在桌面设计工具上叠加21种视力障碍症状，虽获积极反馈但代表其他VIPs体验的全面性仍受关注。
2025-07-14 cs.HC
ADEPTS: A Capability Framework for Human-Centered Agent Design
FAIR at Meta（Meta 的 FAIR）
本文提出ADEPTS能力框架，基于六项以人为本的设计原则，定义AI智能体面向用户的核心能力，以统一指导开发并提升智能体的可理解性、可控性与可信度。
2025-07-18 cs.AI cs.HC cs.LG
WIP: Development of a Student-Centered Personalized Learning Framework to Advance Undergraduate Robotics Education
University of Nevada, Reno（内华达大学里诺分校）；East Carolina University（东卡罗来纳大学）；University of North Carolina Greensboro（北卡罗来纳大学格林斯伯勒分校）
本文介绍了一个以学生为中心的个性化机器人学习系统，通过兼容低成本硬件的Web界面和层次化课程设计，解决师资和设备短缺问题，初步评估显示学生体验积极且学习动机强。
2023-09-10 cs.AI cs.HC cs.RO
Applying LLM-Powered Virtual Humans to Child Interviews in Child-Centered Design
本研究针对儿童访谈挑战，提出了LLM驱动的虚拟人设计指南，开发了三种Human-AI工作流，实验证明LLM-Analyze工作流在引发回答长度、用户体验和参与度上表现最优。
2025-04-28 cs.CY cs.HC cs.MM
Alignment Without Understanding: A Message- and Conversation-Centered Approach to Understanding AI Sycophancy
University of California, Davis（加利福尼亚大学戴维斯分校）；Renmin University of China（中国人民大学）
本文重新定义AI谄媚为模型过度迎合用户断言，区分三种类型，提出消息与对话维度及AISPM模型，以统一概念并为理论驱动研究奠基。
2025-09-25 cs.HC
Inclusive Practices for Child-Centered AI Design and Testing
University of California, Irvine（加利福尼亚大学欧文分校）
本文基于作者作为神经分歧个体的经验，提出面向神经分歧儿童的AI设计与测试包容性实践，强调纳入儿童意见并考虑其感觉敏感性，以完善儿童中心AI方法。
2024-04-09 cs.AI cs.HC
Patient-centered visualization of multistage cancer treatment trajectories
University of Applied Sciences of the Grisons（格劳宾登应用科学大学）；Universitätsklinikum Carl Gustav Carus an der Technischen Universität Dresden（德累斯顿工业大学卡尔·古斯塔夫·卡鲁斯大学附属医院）
针对低健康素养患者，提出基于时间线的静态和交互式可视化方法，通过AML案例评估显示静态可视化显著提升理解，而交互增加认知负担。
2026-06-16 cs.HC
Toward Human-Centered Human-AI Interaction: Advances in Theoretical Frameworks and Practice
Zhejiang University（浙江大学）
本文提出以人为本的人机协作框架，通过理论、方法和应用三个维度推动人机交互技术的发展，促进智能社会的和谐共存。
2026-02-18 cs.HC
Toward a Human-Centered AI-assisted Colonoscopy System in Australia
University of Adelaide（阿德莱德大学）；University of Surrey（萨里大学）；Lyell McEwin Hospital（莱尔·麦克尤恩医院）
本文基于澳大利亚实地研究，指出AI辅助结肠镜检查的开发过于侧重算法性能，忽视用户体验，主张人机交互社区推动以用户为中心的设计以充分发挥AI潜力。
2025-03-15 cs.AI cs.HC
How Human-Centered Explainable AI Interface Are Designed and Evaluated: A Systematic Survey
IT University of Copenhagen（哥本哈根信息技术大学）；Royal Danish Academy（丹麦皇家艺术学院）
本文系统性综述了53篇文献，指出可解释界面（EIs）聚焦XAI的用户界面与体验设计，以提升系统可用性与实际可解释性，并揭示了人机交互趋势及未来设计与开发方向。
2024-03-21 cs.AI cs.HC
A human-centered approach to reframing job satisfaction in the BIM-enabled construction industry
Gerald May Dept. of Civil, Construction and Environmental Engineering, University of New Mexico（新墨西哥大学）；School of Architecture and Planning, University of New Mexico（新墨西哥大学）
本研究提出了一种面向BIM赋能建筑行业的以人为本的工作满意度测量模型，发现BIM使用对工作满意度的影响取决于具体维度，强调协作和参与的重要性。
2025-12-23 cs.HC
Human-Centered Human-AI Interaction (HC-HAII): A Human-Centered AI Perspective
HCAI Labs（人本人工智能实验室）
本章提出以人为中心的人机交互（HC-HAII）框架，系统阐述其方法论、跨学科团队与多层次设计范式，并指出关键挑战与未来方向，为全书奠定基础。
2025-08-26 cs.AI cs.HC
Young Humans Make Change, Young Users Click: Creating Youth-Centered Networked Social Movements
从城市学家的角度来看，年轻人作为公共空间设计中代表性不足的群体，他们的日常经验包括他们用来挑战统治城市空间的策略的策略。在这方面，青年领导的社会运动是一套集体战术，青年群体用来抵制权力结构。社会信息流彻底改变了青年在世界各地，特别是在城市地区组织和动员社会运动的方式。然而，就像公共空间一样，这些基于算法的平台在开发人员和用户之间存在巨大的权力不平衡，这导致为年轻活动家创造了非包容性的社会信息流。社会活动增加了青年的能动性和信心，这对他们的发展至关重要。本文采用了一个以青年为中心的镜头，这是用于设计公共空间，设计算法空间，可以改善自自底向上的青年主导的运动。通过回顾这些空间的结构，以及年轻人如何在伊朗和美国的不同文化背景下与这些结构互动，我们提出了一种人性化的方法来设计社会信息流，可以提高青年行动主义。
2023-03-23 cs.HC
Code in Space: How Multimodal Human-AI Experience Can Reshape the Future of Tech Creation
JetBrains Research（JetBrains研究）
本研究通过访谈13位AI-XR专家并分析150多个主题，提出多模态人机交互体验的五个核心维度，强调需超越平面屏幕隐喻，设计管理注意力并保护用户自主权的新型交互，以重塑技术创造未来。
2026-09-15 cs.HC
Human-Centered Human-AI Collaboration (HCHAC)
Zhejiang University（浙江大学）
本文从以人为中心的视角探讨人机协作（HAC）的本质与特征，提出HCHAC框架，并通过自动驾驶案例阐明人机协同交互，指明了未来提升系统有效性、可靠性与伦理整合的研究方向。
2025-05-28 cs.AI cs.CY cs.HC
