Analysis of temporal characteristics of the editorial processing in scientific periodicals
我们的工作的第一部分是与典型的随机变量的分析，为特定的人类发起的过程。我们研究的数据特征的编辑工作与收到的手稿在几个科学期刊。通过这种方式，我们发现了等待时间分布，可以称之为一个普通的同行评审科学期刊的典型。在本研究的第二部分中，开发了一个编辑处理收到的稿件的模型。在该模型中，不同的情况下的手稿编辑处理进行检查。结合定量实验和模型模拟的结果，我们得出了一组关于科技期刊编辑过程的时间特征和同行评议贡献的结论。
2010-10-28 cs.DL physics.data-an
Do conspicuous manuscripts experience shorter time in the duration of peer review?
作者经常问的一个问题是同行评审过程需要多长时间。同行评议的持续时间是近年来学者们关注的问题，也是学术界关注的热点。目前对这一领域的研究主要集中在一个单一的数量层面。很少有研究认为审稿时间长短与稿件的吸引力密切相关。本研究旨在利用注意力经济理论填补这一研究空白。通过对《英国医学杂志》（BMJ）的同行评议历史的分析，我们发现同行评议的持续时间与高度注意力得分（AAs）之间存在显著的负相关关系。总的来说，我们的研究有助于从一个新的角度理解同行评议行为，并弥合同行评议和altmetrics之间的鸿沟。
2021-12-17 cs.DL
Efficiency in managing peer-review of scientific manuscripts -- editors' perspective
本文旨在介绍一个衡量编辑对科技论文审稿管理效率的模型。所采用的方法是基于这样的假设，即编辑的目标是高效率地管理出版物，使用最少的编辑资源。本研究将效率定义为基于7个变量的衡量标准。建立了一个在线调查，邀请塞尔维亚定期发表化学领域文章的期刊编辑参加。根据24种期刊和50位编辑的反馈，对该模型进行了评价。通过本研究，我们的目的是帮助我们了解同行评议过程，并可能提供一个工具，以提高期刊编辑的“效率”。建议的协议可能会被其他期刊采用，以评估编辑的管理潜力。
2019-10-12 cs.DL cs.DS physics.soc-ph
From manuscript catalogues to a handbook of Syriac literature: Modeling an infrastructure for Syriaca.org
尽管人们对叙利亚文研究的兴趣越来越大，叙利亚文文本的数字可用性也越来越大，但目前还没有最新的基础设施来发现、识别、分类和引用叙利亚文文学作品。标准的参考书（鲍姆斯塔克的《历史》）已有九十多年的历史，全世界现存的大约20，000份叙利亚文手稿只能通过不同的目录和数据库访问。本文提出了一个尝试性的数据模型，用于Syriaca.org的《叙利亚文学新手册》，这是一个开放获取的数字出版物，既可以作为叙利亚文学作品的权威文件，也可以作为访问其手稿表示、版本和翻译的指南。作者希望通过发布数据模型草案，他们可以收到反馈，并将建议纳入项目的下一阶段。
2016-03-03 cs.DL
New Technologies, Training Initiatives and the Future of Manuscript Studies
本文探讨了手稿研究在新技术与数字人文推动下的重大变革，提出通过高年级学生培训计划整合这些变化，并强调手稿研究应与数字人文及遗产科学紧密结合以保障其未来发展。
2023-09-13 cs.DL
An empirical analysis of the use of alphabetical authorship in scientific publishing
科学出版物的作者可以通过不同的方式确定其姓名的排列顺序。有时作者的名字只是简单地列出来。在其他情况下，作者身份顺序是根据作者对出版物的贡献确定的。基于贡献的作者身份可以促进适当的信用分配，例如将大部分信用给予第一作者。在按字母顺序的作者的情况下，没有什么可以推断出不同作者对出版物的相对贡献。在本文中，我们提出了一个实证分析的使用字母作者在科学出版。我们的分析涵盖了所有科学领域。我们发现，随着时间的推移，字母作者的使用正在下降。2011年，只有不到4%的出版物的作者故意选择将自己的名字列在名单上。字母作者的使用在数学、经济学（包括金融）和高能物理学中最为常见。此外，在作者人数较少或较多的出版物中，按字母顺序署名的做法相对更为常见。
2012-06-21 cs.DL
Textual analysis of artificial intelligence manuscripts reveals features associated with peer review outcome
Université de Montréal（蒙特利尔大学）；Université d’Ottawa（渥太华大学）
我们分析了提交给各种人工智能会议的科学手稿数据集。我们进行了语义，词汇和心理语言学分析的手稿的全文相结合，并将它们与同行评议过程的结果进行比较。我们发现，在可读性的两个指标上，被接受的手稿的得分低于被拒绝的手稿，而且他们也使用了更多的科学和人工智能术语。我们还发现，被接受的手稿所写的单词不太常见，在年龄较大时获得，并且比被拒绝的手稿更抽象。对手稿中包含的参考文献的分析表明，被接受的提交物的子集更有可能引用相同的出版物。这一发现得到了手稿单词内容的成对比较（即指标或语义相似性）的回应，这些手稿在被接受的手稿子集中更相似。最后，我们预测了同行评议结果的手稿与他们的文字内容，与机器学习和神经网络相关的字与接受呈正相关，而与逻辑，符号处理和基于知识的系统相关的字与接受呈负相关。
2020-03-03 cs.AI cs.CL cs.DL
Rxiv-Maker: an automated template engine for streamlined scientific publications
Instituto de Tecnologia Química e Biológica António Xavier, Universidade Nova de Lisboa（安东尼奥·哈维尔化学与生物理工学院，里斯本新大学）；Turku Bioscience Centre, University of Turku and Åbo Akademi University（图尔库生物科学中心，图尔库大学和奥布阿卡西米大学）；Faculty of Science and Engineering, Cell Biology, Åbo Akademi University（奥布阿卡西米大学理工学部细胞生物学系）；InFLAMES Research Flagship Center, University of Turku（图尔库大学InFLAMES研究旗舰中心）
Rxiv-Maker通过自动化模板引擎实现科学出版的高效流程，利用Markdown和代码执行生成可更新的出版级PDF文档。
2026-07-09 cs.DL
Costly Collaborations: The Impact of Scientific Fraud on Co-authors' Careers
近年来，几起重大的科学造假案震惊了科学界。每年撤稿的数量也大幅增加，特别是在生物医学领域，科学不端行为占这些撤稿的一半以上。假设被撤回论文的合著者受到其同事不当行为的影响，本研究的目的是提供生物医学研究中撤回对合著者研究生涯影响的经验证据。使用来自Web of Science（WOS）的数据，我们测量了293篇撤回文章的1，123位合著者在撤回前后五年内的生产力，影响力和合作。我们发现了明确的证据表明，合作者确实会因同事的不当行为而遭受后果，并且因欺诈而撤回的后果比因错误而撤回的后果更严重。我们的研究结果还表明，这些后果的程度与被撤回论文的合著者的排名密切相关，第一作者感受最强烈，其次是最后一位作者，而对中间作者的影响则不那么重要。
2014-08-30 cs.DL
Library and Information Science Scholarly Journals Publishing Simulation: A Study
作者的生产力是根据出版物来评估的，这需要大量的动力和时间。在被接受和出版之前，手稿要经过几个步骤。本文旨在了解图书馆学情报学知名期刊稿件从被接受到发表的时间间隔。本文对当代研究者了解期刊出版时间有一定的参考价值。本文讨论了图书馆学情报学领域的参考与检索期刊。在这项研究中，我们收集了2020年1月至12月亚洲地区发表的六种LIS期刊的数据。本研究着重于对期刊加工和出版持续时间的详细分析。本研究的主要贡献是给出了六种图书情报学期刊的处理时间，它们是：作者稿件提交到接受，接受到出版，和提交到出版期间。
2022-10-14 cs.DL
A Survey of User Expectations and Tool Limitations in Collaborative Scientific Authoring and Reviewing
协作科学创作越来越多地得到软件工具的支持。传统上，基于桌面的创作工具具有最先进的编辑功能，允许更多的格式选项，并包括更多的导入/导出过滤器。基于网络的工具在协作支持方面表现出色。最近，双方的开发人员一直在努力缩小这一差距，他们扩展了桌面工具以更好地支持协作，并使基于Web的工具功能更加丰富。为了验证这些发展实际上在多大程度上满足了研究人员的需求，我们通过采访213名用户和研究27份文档的语料库，收集了对科学创作和审查工作流程更好的工具支持的精确要求。我们提出了调查的设计和解释其结果。结论是所见即所得和离线桌面创作工具继续比基于文本和在线编辑器更受学术界欢迎。
2018-04-20 cs.DL
An approach to the author citation potential: Measures of scientific performance which are invariant across scientific fields
引用潜力是被引用概率的度量。显然，科学、社会科学和人文科学领域之间的差异是不同的，因为跨学科的出版和引用行为存在系统性差异。过去，引用潜力是在期刊层面上研究的，考虑到已建立的期刊组的平均引用数量（例如，皇冠指标是基于Web of Science数据库中的期刊主题类别）。本文从三个不同的研究维度对作者的科学研究进行了描述：产出（期刊论文）、影响（期刊引用）和参考（文献来源）。然后，我们提出了不同的措施的基础上，这些方面的比例为作者的引用潜力。从CSIC研究中心（西班牙）随机挑选的四个学科领域的120名高产作者的实证应用表明，生产和影响维度之间的比率是对单个作者一级引用潜力的标准化衡量。此外，这一比率降低组间方差相对于组内方差的比例高于所分析的其他指标。此外，它与所使用的期刊影响力指标类型一致。这一结果的一个可能的应用是在跨学科机构的选拔和晋升过程中，因为它允许根据作者的具体科学研究进行比较。
2014-10-08 cs.DL
NaïveRole: Author-Contribution Extraction and Parsing from Biomedical Manuscripts
Trinity College Dublin（都柏林圣三一学院）；ADAPT Centre（ADAPT中心）；School of Computer Science and Statistics（计算机科学与统计学院）
关于个人作者对科学出版物的贡献的信息对于评估作者的成就很重要。一些生物医学出版物有一个简短的部分描述作者的角色和贡献。它通常是用自然语言编写的，因此作者的贡献不能以机器可读的格式简单地提取出来。在本文中，我们提出了1）作者贡献部分中的角色的统计分析，以及2）NaïveRole，一种从作者贡献部分中提取结构化作者角色的新方法。对于第一部分，我们使用了联合聚类技术以及开放信息抽取，半自动地发现PubMed Central的2,000个贡献部分的语料库中的流行角色。发现的角色被用来自动构建一个训练集，用于我们基于朴素贝叶斯的角色提取方法NaïveRole。NaïveRole以0.68的微平均精确度，0.48的召回率和0.57的F1提取角色。据我们所知，这是第一次尝试从研究论文中自动提取作者角色。本文是JCDL 2018上发表的海报的扩展版本。
2019-12-15 cs.CL cs.DL cs.IR
greCAPTCHA: Assessing Understanding as Evidence of Research Authorship Under Generative AI
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
针对AI生成投稿泛滥问题，提出greCAPTCHA有监考评估方法，通过验证能力构念衡量作者对手稿的理解，原型测试中AUC达0.90，为验证作者身份提供初步证据。
2026-09-18 cs.AI cs.DL cs.HC
Identifying interdisciplinarity through the disciplinary classification of co-authors of scientific publications
科学进步所涉及的挑战日益复杂，这就要求更频繁地应用不同科学领域的能力和知识。本研究分析了不同学科科学家之间的合作程度，以确定研究活动中最常见的“知识组合”。该方法采用了一种创新的文献计量学方法的基础上的学科隶属关系的出版物共同作者。观察领域包括2004-2008年科学引文索引扩展（SCI-E）中索引的所有出版物（173，134），由意大利大学（68）的所有硬科学家（43，223）撰写。该分析考察了分为9个学科的205个研究领域。确定具有最大跨学科合作潜力的领域有助于为国家和区域层面的研究政策以及机构层面的管理战略提供信息。
2018-12-21 cs.DL
Co-author weighting in bibliometric methodology and subfields of a scientific discipline
合作工作和合著是现代科学进步的基础。然而，目前尚不清楚如何在基于成果的指标中衡量协作。合著者加权信用引入扭曲到一个学科的文献计量描述。它非常重视合作--不是基于合作的结果--而是纯粹因为合作的存在。在出版和引用影响方面，它人为地有利于一些分支学科。为了理解如何在合著者加权系统（如NRC的方法）中给出学分，我们引入了学分空间。我们包括一个物理学科的研究来说明这种方法。引入指标来衡量授予子领域或一组作者的学分空间的比例。
2020-05-11 cs.DL
CheckSupport: A Local LLM-Powered Tool for Automated Manuscript Submission Checklist Selection and Completion
Department of Radiology, Perelman School of Medicine at University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学学院放射科）；Department of Computer Science, Drexel University（德雷塞尔大学计算机科学系）；Department of Computer and Information Science, School of Engineering and Applied Science, University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院计算机与信息科学系）；Department of Radiology, Cooper University Hospital（科珀大学医院放射科）；University of California Davis Graduate School of Management（加州大学戴维斯分校管理研究生院）
本文提出CheckSupport，利用本地LLM自动化选择和完成检查清单，提升科研报告的透明度和可重复性。系统通过分阶段提示策略实现高准确率，运行在CPU上，每篇手稿耗时12.5秒，准确率达90%。
2026-05-10 cs.AI cs.DL cs.LG
Behind the Byline: A Large-Scale Study of Scientific Author Contributions
Ben-Gurion University of the Negev（内盖夫本-古里安大学）
本研究通过分析大规模科学文献，揭示了作者贡献中的结构性差异，显示早期作者承担更多技术任务，而资深作者承担管理职责，揭示了学术合作中的层级分工模式。
2026-02-25 cs.DL
A Method for Discovering and Extracting Author Contributions Information from Scientific Biomedical Publications
创建科学出版物是一个复杂的过程，通常由许多不同的活动组成，例如设计实验，数据准备，编程软件以及撰写和编辑手稿。关于论文作者个人贡献的信息对于评估作者的科学成就很重要。一些生物医学学科的出版物以自然语言撰写的简短章节的形式描述了作者的作用，通常标题为“作者的贡献”。在本文中，我们提出了一个分析的角色通常出现在这些部分的内容，并提出了一个算法自动提取作者的角色从自然语言文本中的科学出版物。在研究的第一部分，我们使用聚类技术，以及开放信息抽取（OpenIE），半自动地发现从PubMed中心资源获得的2,000个贡献部分的语料库中最流行的角色。通过我们的方法发现的角色包括：实验（1，743个实例，占语料库中整个角色集的17%），分析（1，343，16%），研究设计（1 132人，13%），口译（879，10%），概念化（865，10%），纸质阅读（823，10%）、论文撰写（724，8%）、论文评审（501，6%）、论文起草（351，4%）、协调（319，4%）、数据汇集（76，1%）、论文评审（41，0.5%）和文献综述（41，0.5%）。发现的角色，然后使用自动建立一个训练集的监督角色提取器，基于朴素贝叶斯算法。根据我们进行的评估，所提出的角色提取算法是能够从文本中提取的角色与精度0.71，召回率0.49和F1 0.58。
2018-02-04 cs.DL
SMAuC -- The Scientific Multi-Authorship Corpus
Bauhaus-Universität Weimar（魏玛包豪斯大学）；Leipzig University（莱比锡大学）
针对科学出版物作者身份分析缺乏大规模数据集的问题，构建了包含逾300万篇论文、超500万作者的元数据丰富语料库SMAuC，旨在推动该领域研究。
2023-05-10 cs.CL cs.DL
Academic Co-authorship is a Risky Game
本文提出首个基于博弈论的共同署名模型，通过引入最后通牒机制分析作者数量、署名顺序及发表时长，揭示当前学术合作实践缺乏系统性设计、主要依赖研究者个人诚信的问题。
2022-07-26 cs.DL
Accelerating the pace of discovery by changing the peer review algorithm
科学出版物的数量不断增加，增加了审查过程的压力。投稿的数量实际上更高，因为每篇稿件在出版前往往要经过多次审查。面对大量的投稿，顶级期刊拒绝了相当一部分未经审查的手稿，可能会拒绝有价值的手稿。这种情况令作者、审稿人和编辑都感到沮丧。最近，几位编辑撰写了关于“评论家共同体的悲剧”的文章，主张对该系统进行紧急纠正。几乎每个科学家都有关于如何改进该系统的想法，但如果不是不可能的话，也很难进行实验来测试哪些措施最有效。令人惊讶的是，相对较少的尝试已经取得了模型同行评审。在这里，我实现了一个模拟框架中，同行评议的想法可以定量测试。我将作者，审稿人，手稿和期刊纳入一个基于代理的模型和同行评议系统出现从他们的互动。作为一个概念验证，我对比了当前系统的实现，在该系统中，作者决定他们提交的期刊，与一个系统中，期刊投标的手稿出版。我表明，在其他条件相同的情况下，后一种系统解决了目前与同行评审过程相关的大部分问题。管理员的评价更快，作者发表的文章更多，发表在更好的期刊上，审稿人的努力得到了最佳利用。然而，编辑需要做更多的工作。这个建模框架可以用来测试其他同行评议的解决方案，为改善科学传播方式铺平道路。
2009-11-02 cs.DL physics.soc-ph q-bio.OT
Is it reasonable to limit scientific coauthorship? There is no inflation of co-authors in Social Sciences and Education in Spain
本文分析了2000年至2013年西班牙社会科学领域合作作者的演变。目的是探讨西班牙国家评价机构对共同作者人数的限制在多大程度上是合理的。对隶属于西班牙机构的研究人员在社会科学的20个学科类别中撰写的11681篇论文的分析表明，作者数量没有通货膨胀，团队规模与国外论文相似，作者数量取决于国际和机构合作。除人类学和特殊教育外，没有任何领域的论文作者平均数超过4人。然而，拥有更多作者的论文会获得更多的引用。总的来说，我们的研究结果表明，没有理由限制出版物中共同作者的数量，承认他们被纳入西班牙评估机构采用的标准是为了防止荣誉作者。这种限制危及机构和国际合作，从而危及高影响力的研究。
2017-10-11 cs.DL
Big Missing Data: are scientific memes inherited differently from gendered authorship?
本文试图建立在以前的文献性别方面的研究合作和知识传播。我们的方法增加了模因继承的概念，传统的引文分析，因为我们调查，如果科学模因继承不同的性别作者。由于科学论文的作者从他们引用的作者那里继承知识，一旦作者身份被性别化，我们就能够根据作者的性别来描述遗传过程中的模因频率及其传播分数。通过应用方法，使性别消歧的作者，大失踪数据的引用和被引用的作者的性别处理。我们的经验为基础的方法允许调查模因遗传和性别传播的综合影响。研究结果表明，科学模因的传播方式与男性或女性被引作者没有区别。同样，我们分析的模因也没有发现通过男性或女性遗传更容易传播。
2017-06-19 cs.DL cs.SI
Gender imbalance in retracted publications is more favorable toward women authors
本研究基于3750篇被撤稿论文，发现女性作者占比26.43%，且更少担任末位作者、更多担任中间作者，揭示被撤稿出版物中的性别失衡反而偏向女性。
2023-05-16 cs.DL
Do male leading authors retract more articles than female leading authors?
本研究基于 Web of Science 和 Retraction Watch 的大规模数据，发现男性第一作者撤稿率总体更高，尤其涉及抄袭、伪造等不当行为，且在不同学科和通讯作者中呈现一致性别差异。
2025-07-23 cs.DL
The importance of accounting for the number of co-authors and their order when assessing research performance at the individual level in the life sciences
对研究生产力的准确衡量应考虑到每项科学工作的合著者人数和个人的不同贡献。对于生命科学领域的研究人员，通常的做法是通过在作者名单中的位置来表明这些贡献。在这项工作中，我们测量的失真时，共同作者的数量或他们在列表中的位置被忽略的科学生产力的文献计量学排名列表。观察领域包括意大利所有从事生命科学工作的大学教授，并对2004-2008年期间的科学成果进行了审查。研究的结果导致了一项建议，反对使用忽视不同作者对研究结果贡献的指标或评估方法。
2018-10-31 cs.DL
The $α$-Index: A Penalized Authorship-Integrity Framework for Position-Weighted Scientific Contribution
BioML Lab, RI CODE, UniBw（生物机器学习实验室，RI CODE，慕尼黑联邦国防大学）；Epidemiology and Data Science, Amsterdam UMC（流行病学与数据科学系，阿姆斯特丹大学医学中心）
提出$\alpha$-指数，通过位置加权和高级作者责任惩罚来分配单篇论文的信用，以更公平地反映作者贡献。
2026-06-23 cs.DL
Citation network applications in a scientific co-authorship recommender system
Sberbank（俄罗斯联邦储蓄银行）；National University of Science and Technology “MISIS”（国立研究型技术大学莫斯科钢铁合金学院）
在科学合作领域，共同作者的选择问题可能是一个令人生畏的问题。在本文中，我们提出了一个新的管道，有效地利用引文数据的链接预测任务的合著网络。特别是，我们探讨了基于不同图的数据聚合策略的推荐系统的功能。由于图神经网络证明了它们在与推荐系统相关的广泛任务上的效率，因此我们利用它们作为预测科学界潜在合作的相关方法。
2021-11-22 cs.DL cs.LG
New Index for Quantifying an Individual's Scientific Research Output
根据研究人员发表的作品的质量而不是数量对他们进行分类是一个简短的问题。本文试图引入一个新的百分比范围公式，用于定性地评价研究人员的生产。建议的公式取决于单作者发表论文的数量及其引用作为一个新的因素添加到已知的h指数。这些因素提供了一个优势，并为创新作者提供了明确的证据，并降低了通过将其姓名添加到多作者论文中而获得引用的作者的已知h指数。结果表明，道德完整性和独创性的各个方面将是有效的，在这个新的指数。从分析中产生的一个重要的情况下显示的例子。它是指较大的差异之间的h-和新的索引，其中来自整个工作和一个来自单作者的论文，显示。
2013-05-26 cs.DL
Characteristics of International versus Non-International Scientific Publication Media in Team- and Author-Based Data
国际出版物和引文数据库Web of Science和Scopus的覆盖面扩大到地方社会科学媒体，这是对这些数据库在评价和供资系统中的使用增加的一个可喜的反应。以前提供的大多数国际期刊是制定现行标准文献计量指标的基础。同样的指标在应用于新引入或扩展的媒体类别时可能不再能衡量完全相同的概念，这些类别可能具有与国际期刊不同的特点。本文探讨了有和没有国际维度的媒体在团队和作者层面上的出版数据的差异。研究结果将国际出版物类别与研究质量联系起来，这对于验证其在旨在促进质量的评估或资助模式中的使用非常重要。
2013-07-25 cs.DL
An AI aid to the editors. Exploring the possibility of an AI assisted article classification system
这项工作是一个初步的探索性研究，我们如何能够取得进展的一步，人工智能辅助文章分类系统在学术界。拟议的系统旨在帮助期刊编辑在他们的决定，通过精确定位的潜在弱点或提交的手稿的优势。从大量的文章和相应的作者-编辑的互动，我们探讨了可能的原因，导致论文不被转发审查。我们的调查显示，在大多数情况下，这要么是因为预期的稿件超出了期刊的范围，要么是稿件不符合维持期刊标准的最低质量要求。我们提取了几个特征来量化论文的质量和范围内的探索性关键字搜索，引文分析，作者和从属关系的声誉，与公认的论文的相似性的程度。利用这些功能，我们训练标准的机器学习分类器来开发分类系统。在一组不错的测试数据上，我们的方法在3种不同的期刊上产生了有希望的结果。我们相信，我们的方法是通用的，可以适应其他期刊进行适当的调整。
2018-02-17 cs.DL
Hyperauthored papers disproportionately amplify important egocentric network metrics
本研究探讨了hyperauthorship对科学合作网络指标的影响，提出确定截止阈值和分数计数两种方法以最小化其影响，发现其显著改变核心作者结构定位和网络拓扑特征。
2023-08-04 cs.DL
Is together better? Examining scientific collaborations across multiple authors, institutions, and departments
合作是科学研究和出版的一个组成部分。在过去，大规模语料库的访问限制了合作问题的调查方式。然而，随着数据/元数据质量和访问的改善，有可能以超越传统的多作者定义的方式探索研究合作的想法。在本文中，我们通过三种不同的合作视角来研究科学工作：多个作者，多个机构和多个部门。我们相信这是多个部门合作的第一次尝试，因为我们采用了广泛的数据整理来消除近70，000篇科学论文作者的部门隶属关系。然后，我们比较了不同协作定义的引文指标，发现定义为协作的论文比非协作论文被引用的频率更高，无论使用的协作定义如何。我们还分享了通过分析相似领域（由共同引用确定）在作品（由共同作者确定）上合作的程度来检查共同引用和共同作者之间关系的初步结果。这些初步结果显示了机构内合作的条块分割趋势，并显示出扩大的希望。
2018-09-11 cs.DL cs.SI
Measuring the evaluation and impact of scientific works and their authors
讨论了已发表的科学著作及其作者的评价和影响问题。指出了引文在这一过程中的作用。在这方面，不同的文献计量指标进行了审查，并给出了新的文献计量指标的生成方法。不同的情况下，如自引，作者人数，时间依赖性和出版类型，对科学论文的评价和影响的影响。从这一角度考察了著作引文及其内容的影响。本文还关注了现代文献计量学所不涵盖的隐含引文，但这些引文往往反映在同行评议中。本文介绍了引文的网络模拟和网络资源在评价作者成就方面的新的可能性。
2014-05-20 cs.DL physics.soc-ph
Assessing the true role of coauthors in the h-index measure of an author scientific impact
一种基于经典的主成分分析的方法导致证明，共同作者的作用应该给一个H-指数测量组的领导者高于通常接受。该方法很容易给出通常搜索的内容，即对合著者的作用（或“权重”）的估计，作为作者论文受欢迎程度的附加值。以合著流行度H矩阵的构造为例，讨论了特征值和主特征向量分量的作用。一个例子说明了要点，并作为建议这一概念的一般实际应用的基础。
2015-01-10 cs.DL physics.soc-ph
Alive publication
活跃出版物是一种由作者在线发布并持续更新改进的科研成果展示新体裁，它克服了传统出版物的错误不可逆性，但面临传统文献计量学的惯性挑战，同时推动了参考文献体系的发展。
2023-02-17 cs.DL
Fractional counting of authorship to quantify scientific research output
通过规范化的\textit{h-index}和\textit{g-index}，研究了如何计算合著者数量，以量化科研产出的影响力和相关性。我们使用的论文，其作者属于一个子集的意大利Settore科学院（SSD）FIS 01-实验物理学教授。在这个SSD中，大致存在两个群体，其特征在于每篇论文的合著者数量。每个人的引用总数，以及他们的h指数和g指数，很大程度上取决于合著者的平均数量。我们发现，为了消除各种指数对两个群体的依赖，定义分数计数的最佳方法是将每篇论文收到的引用数除以合著者人数的平方根。这使我们能够获得一些信息，这些信息可以用于更好地理解通过撰写和发表论文的过程所获得的科学知识。
2011-06-01 cs.DL physics.soc-ph stat.AP
Scientific Article Recommendation: Exploiting Common Author Relations and Historical Preferences
在即将到来的学术大数据时代，科学文章推荐系统在研究人员检索感兴趣的科学文章方面发挥着越来越重要的作用。大多数现有的研究都为所有目标研究人员设计了统一的方法，因此无论研究人员处于何种情况，都运行相同的算法来为所有研究人员生成推荐。然而，不同的研究者可能有自己的特点，可能会有相应的方法，从而产生更好的建议。在本文中，我们提出了一种新的推荐方法，该方法结合了文章之间的共同作者关系信息（即，两篇文章的作者相同（S）。我们的方法的基本原理是，研究人员经常搜索由同一作者发表的文章。由于不是所有的研究人员都有这样的基于作者的搜索模式，我们提出了两个功能，这是基于对共同的作者关系和频繁出现的作者的文章的信息定义，以确定推荐的目标研究人员。我们在真实数据集上进行的大量实验表明，定义的特征可以有效地确定相关的目标研究人员，并且与基线方法相比，所提出的方法可以为相关研究人员生成更准确的建议。
2020-08-09 cs.DL cs.SI
Scientific production in the era of Large Language Models
Cornell University（康奈尔大学）；University of California Berkeley（加州大学伯克利分校）
大语言模型显著提升了科学家的论文产出，但导致论文语言复杂性与实质质量脱节，需重新评估科学评价体系。
2026-01-19 cs.AI cs.CY cs.DL
Ranking users, papers and authors in online scientific communities
提出一种在在线科学社区中同时评估用户声誉、论文质量并纳入作者信用的排名方法，实验表明其选出的论文引用更高、作者 h 指数更优。
2014-05-09 cs.DL cs.IR cs.SI
Author Impact Factor: tracking the dynamics of individual scientific impact
科技期刊的影响因子（IF）在评价学者、部门和整个机构的产出中起着重要作用。通常，在IF值较大的期刊上发表的论文在此类评估中会获得较高的权重。然而，在一天结束时，人们感兴趣的是评估个人的影响，而不是论文。在这里，我们介绍作者影响因子（AIF），这是IF对作者的扩展。作者A在$t$年的AIF是在$t$年发表的论文对A在$t$年之前的$Δt$年期间发表的论文的平均引用次数。由于其内在的动态特性，AIF能够及时捕捉学者科学产出影响的趋势和变化，而不像$h$指数，后者是一个考虑到整个职业道路的不断增长的衡量标准。
2014-05-12 cs.DL physics.data-an physics.soc-ph
Bursting Scientific Filter Bubbles: Boosting Innovation via Novel Author Discovery
University of Washington（华盛顿大学）；Microsoft（微软）；Allen Institute for AI（艾伦人工智能研究所）
科学研究的孤立孤岛和日益增长的信息过载挑战限制了对文献的认识，阻碍了创新。网络策展和推荐通常优先考虑相关性，可以进一步加强这些信息“过滤气泡”。作为回应，我们描述了Bridger，一个促进学者及其工作发现的系统。我们构建了一个多方面的表示作者从他们的论文和推断作者人物角色收集的信息，并使用它来开发一种方法，定位科学家之间的共性和对比，以平衡相关性和新颖性。在与计算机科学研究人员的研究中，这种方法可以帮助用户发现被认为对产生新的研究方向有用的作者。我们还展示了一种显示作者信息的方法，提高了理解新的，不熟悉的学者的工作的能力。我们的分析表明，Bridger连接了具有不同引用概况并在不同场所发表的作者，提高了桥接不同科学社区的前景。
2022-01-31 cs.CL cs.DL cs.HC
Dissecting the gender divide: Authorship and acknowledgment in scientific publications
本研究通过分析9个学科超2万作者、6万致谢对象的数据，发现科学出版中存在性别功劳分配差异，且权力地位动态对作者署名有重要影响，为推进科学公平提供参考。
2025-08-04 cs.DL physics.data-an physics.soc-ph
Rapid, Impartial and Comprehensive (RIC) publishing: A new concept for scientific journals
出版由编辑管理的科学期刊，依靠匿名同行评审是缓慢的（即使是一轮评审也需要作者、编辑和评审员之间的多次沟通），片面的（作者的论点很难推翻评审员的论点），并且没有使用所有可用的科学材料（即使是最彻底和最有见地的评审也只留给作者和编辑）。在这里，我提出了一个科学期刊的新概念，以确保快速，公正和全面（RIC）出版。RIC概念基于两个新的出版原则的实施：对投稿的第一次（快速）编辑筛选应该是“拒绝”或“接受并选择修改”，在后一种情况下，选择修改（考虑到公开评审）论文应与所有（正面和负面）审查，从而向科学界提供关于所涉专题的所有现有科学材料。
2011-10-04 cs.DL physics.soc-ph
Globalization of Scientific Communication: Evidence from authors in academic journals by country of origin
这项研究衡量了在国际科学期刊上发表论文的趋势。对于近3.5万种Scopus索引期刊中的每一种，我们根据作者的来源国和其他特征得出了七个全球化指标。随后在2005年至2017年期间，这些项目扩大到174个国家和27个学科。研究结果表明，发达国家保持着高度的科学传播全球化，并没有在不同的学科。社会科学和健康科学的全球化程度低于物理科学和生命科学。前苏联集团国家在全球化指标上的得分要低得多，特别是在社会科学或健康科学方面。在整个期间，俄罗斯仍然是全球化程度最低的国家之一，没有上升趋势。相反，中国已经深刻地全球化了其科学体系，逐渐从最低的全球化数字上升到世界平均水平。本文最后对计量问题和政策影响进行了思考。
2021-12-05 cs.DL econ.GN q-fin.EC
A network-based citation indicator of scientific performance
科学家被嵌入到社会和信息网络中，这些网络影响着他们的科学工作质量、影响力以及他们所获得的认可，并受到这些网络的影响。在这里，我们量化了科学家在科学合作网络中的位置与他们收到的引用之间的系统关系。正如预期的那样，我们发现，在这个网络中，与其他人关系较近的作者平均被引用率高于与其他人关系较远的作者。我们构建了一个新的指标，S-指数，明确捕捉性能与网络位置沿两个互补的维度：预期性能由于网络位置和性能相对于这个位置。我们的方法的基础是代表一个作者的网络位置，通过他们的分布距离其他作者。然后，s指数对（1）个人网络位置相对于所有其他作者的引用潜力进行排名，以及（2）他们相对于具有可比网络位置的作者的引用量。通过这两个互补的维度来描述科学家的特征，可以用来在网络环境中做出更明智的评价。例如，它可以识别在传播科学思想方面发挥重要作用的个人。它还揭示了科学科学中的核心辩论，即作者团队的影响和跨科学领域的影响比较。
2018-07-12 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Transforming Role Classification in Scientific Teams Using LLMs and Advanced Predictive Analytics
本研究提出利用大语言模型（如GPT-4）结合少样本提示和基于10个特征的深度学习模型，对科学团队作者角色进行分类，GPT-4表现最优，F1分数达0.76。
2025-02-25 cs.DL cs.SI
Modeling the coevolution between citations and coauthorships in scientific papers
科学研究中的合作和引用同时增长，并动态地相互作用。对它们之间的共同进化进行建模有助于研究许多只有通过结合引用和合著数据才能接近的现象。提出了协同进化的几何图，其机制以几何方式综合表达了作者与论文的交互影响。该模型针对2007-2015年期间在PNAS上发表的论文数据集进行了验证。验证表明，有能力再现的引用和合著数据相结合，分别观察到的一系列功能。特别地，在作者人均引文量的经验分布中，存在两个极限，分别表现为广义泊松分布和幂律分布。我们的模型成功地再现了分布的形状，并提供了一个解释的形状出现通过作者的决定。该模型还捕捉了作者论文数量、引用次数和合作者数量之间的实证正相关关系。
2017-09-28 cs.DL physics.soc-ph
Studying the characteristics of scientific communities using individual-level bibliometrics: the case of Big Data research
与大多数专注于出版物的文献计量学研究不同，以大数据研究为案例研究，我们引入了一种新颖的文献计量学方法，从个人层面的角度来展现特定科学界的现状。我们研究活跃在大数据研究领域的作者的学术年龄，生产和研究重点。选择人工智能（AI）作为比较的参考领域。结果表明，“大数据”的学术领域是一个不断增长的主题，作者社区不断扩大，特别是每年都有新的作者。与AI相比，大数据吸引的作者具有更长的学术年龄，他们可以被视为在进入社区之前积累了一些出版经验。尽管两个社区的研究人员之间的生产力分布高度倾斜，但大数据作者的研究重点和生产价值都高于人工智能作者。考虑到社区规模，整体学术年龄和持续发表的主题，我们的研究结果支持大数据作为一个研究主题的想法与研究人员的吸引力。我们认为，本研究中提出的以社区为中心的指标可以推广到其他研究领域和主题的发展和动态。
2021-06-10 cs.CY cs.DL
Emergence of Structural Inequalities in Scientific Citation Networks
结构性不平等在社会中持续存在，以牺牲其他人的利益为代价，赋予一些人系统性的优势，例如，给予他们大得多的影响力和机会。利用科学出版物作者的文献计量学数据，我们确定了两种类型的结构性不平等的科学引文。首先，女性作者，谁代表研究人员的少数，获得较少的认可，他们的工作（通过引用）相对于男性作者;第二，作者隶属于顶级机构，谁也是少数，获得更多的认可相比，其他作者。我们提出了一个模型的增长有向引用网络，并表明，引用差异产生的个人偏好引用作者从同一组（同质性），高度引用或活跃的作者（优先附件），以及该集团的规模和如何频繁的新作者加入。我们分析了该模型，并表明其预测与现实世界的观察吻合得很好。我们的理论和实证分析还提出了缓解科学结构性不平等的潜在策略。特别是，我们发现，仅仅增加少数群体的规模并不能缩小差距。相反，减少每个群体的同质性，经常在研究领域增加新作者，同时为他们提供现有的、成熟的作者之间的可访问平台，以及平衡的群体规模，可以对减少不平等产生最大的影响。我们的工作突出了减轻不对称关系（例如，定向引用）与对称关系（例如，合作）。
2021-05-02 cs.CY cs.DL cs.SI
Scientific elite revisited: Patterns of productivity, collaboration, authorship and impact
纵观历史，只有少数人对科学和社会产生了深远而持久的影响。尽管长期以来，多学科的兴趣，了解精英科学家的职业生涯，有有限的尝试，定量，职业水平的分析。在这里，我们利用我们收集的综合数据集，使我们能够追踪过去一个世纪几乎所有诺贝尔物理学、化学、生理学或医学奖得主的整个职业生涯。我们发现，尽管诺贝尔奖获得者从一开始就是精力充沛的生产者，生产的作品获得了异常高的影响力，但他们在获奖之前的职业生涯与普通科学家的模式相对相似，其特点是炙手可热，越来越依赖合作。我们还发现了他们职业生涯中的显着变化，通常与诺贝尔奖有关，包括获奖作品中的合作作者结构的变化，以及他们获得诺贝尔奖后作品的影响力显着但暂时的下降。总之，这些结果记录了科学精英职业生涯的量化模式，为更深入地了解科学领域杰出职业的特征提供了经验基础。
2020-03-27 cs.DL physics.soc-ph
Hidden Division of Labor in Scientific Teams Revealed Through 1.6 Million LaTeX Files
School of Computing and Information, The University of Pittsburgh（匹兹堡大学计算与信息学院）；Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence（斯坦福大学以人为本人工智能研究所）
针对合著论文掩盖个人贡献的问题，本文通过分析160万篇论文LaTeX文件的作者特定宏命令构建大规模写作贡献数据集，揭示科学团队隐性分工，为信用分配政策提供参考。
2025-02-11 cs.CL cs.DL cs.SI
$\mathbf{h_α}$: An index to quantify an individual's scientific leadership
$α$人是群体中的主导者。我们将论文的$α$ -作者定义为所有合著者中具有最高$h$ -指数的论文的作者，将科学家的$α$ -论文定义为科学家撰写或合著的论文，其中他/她是$α$ -作者。对于文献中的大多数但不是所有论文，只有一个$α$ -作者。我们将科学家的$h_α$索引定义为该科学家的$h$ -核心（即贡献于该科学家的$h$ -索引的论文集）中的论文数量，其中该科学家是$α$ -作者。我们还将科学家的$h'_α$指数定义为具有$\geq$ $h'_α$引用的该科学家的$α$ -论文的数量。$h_α$和$h'_α$包含类似的信息，而$h'_α$在概念上更吸引人，它很难从现有数据库中获得，因此目前的实际兴趣较少。我们建议，$h_α$和/或$h'_α$指数，或其他变量中讨论的文件，是有用的补充$h$指数的科学家量化他/她的科学成就，纠正固有的缺点的$h$指数，它无法区分作者与不同的合作模式。高$h$指数和高$h_α/h$比率是科学领导力的标志。
2018-12-10 cond-mat.other cs.DL physics.soc-ph
