Truthful approximations to range voting
本文研究了在一般基数偏好下，在有限个方案上，无货币条件下，近似社会福利最大化的基本机制设计问题。众所周知的范围投票方案可以被认为是一个非真实的机制，在这种情况下，确切的社会福利最大化。当m为备选方案的个数时，我们展示了一个随机的期望中真序数机制，该机制实现了一个结果，该结果的期望社会福利至少是社会最优备选方案的社会福利的Ω（m^{-3/4}）分数。另一方面，我们证明了，对于足够多的代理和任何真实的期望序数机制，有一个估值配置文件，该机制达到最多O（m^{-{2/3}）分数的最佳社会福利的期望。我们得到更严格的界限，为自然的特殊情况下，m = 3，在这种情况下，进一步获得分离的结果，自然限制类的真实预期机制实现的近似比。特别是，我们表明，对于m = 3和足够大的代理数量，最好的机制，是有序以及混合单边有一个近似比在0.610和0.611之间，最好的有序机制有一个近似比在0.616和0.641之间，而最好的混合单边机制有一个近似比大于0.660。特别是，最好的混合单边非序数（即，cardinal）机制严格优于所有有序机制，甚至非混合单侧有序机制。
2014-09-11 cs.GT
Welfare and Rationality Guarantees for the Simultaneous Multiple-Round Ascending Auction
同步多轮拍卖（SMRA）和组合时钟拍卖（CCA）是用于出售带宽的两种主要机制。在真实投标下，SMRA输出瓦尔拉斯均衡，最大化社会福利提供投标人的估价函数满足总替代品属性。最近，它表明，组合时钟拍卖（CCA）提供了良好的福利保证一般类的估值函数。这引发了一个问题，即在一般估值职能的情况下，类似的福利保障是否适用于SMRA。我们的答案是否定的，但我们证明，良好的福利保障仍然会出现，如果在投标人的估值互补的程度是有界的。特别地，如果投标人估价函数是$α$ -近次模化的，则在真实投标下，SMRA具有至多为$(1+α)$的福利比率（最优分配的社会福利与拍卖分配的社会福利之间的最坏情况比率）。子模赋值的特殊情况，即$α=1$，并产生单独的合理的解决方案。然而，对于$α>1$来说，这是一个双准则保证，在真实投标下获得良好的福利需要放松个体理性。最后，我们研究需要什么策略，以确保个人的理性，在一般的评价功能的SMRA。首先，我们提供了一个弱的表征，即\emph{secure bidding}，为个人的理性。然后，我们表明，如果投标人使用利润最大化的安全投标策略的福利比是最多$1+α$。因此，通过安全投标，可以获得与真实投标相同的福利保障，而不会丧失个人理性。
2015-10-01 cs.GT
Social Welfare in Budget Aggregation
Universidad de Chile（智利大学）；Darden School of Business, University of Virginia（弗吉尼亚大学达顿商学院）；TU Eindhoven（埃因霍温理工大学）
本文研究了在ℓ₁效用下的预算聚合问题，提出了一种新的单心智比例和诚实机制UtilProp，并证明其在比例性和福利之间取得了最优平衡。
2026-10-26 cs.GT
Auctions with Interdependence and SOS: Improved Approximation
相互依赖的价值使得基本的拍卖设计任务--特别是在单一物品拍卖中真实地最大化福利--相当具有挑战性。Eden等人最近确定，如果投标人的估价函数在其信号上是次模的（也称为SOS），一个真实的4-近似最优福利存在。我们表明存在一种机制，是真实的，并实现了紧密的2-近似的最佳福利时，信号是二进制的。我们的机制是随机的，只给投标人分配0或0.5的获胜概率。我们的结果利用子模集函数的性质，并扩展到拟阵设置。
2021-07-19 cs.GT
Welfare Maximization and Truthfulness in Mechanism Design with Ordinal Preferences
我们研究机制设计问题中的{ \em顺序设置}，其中代理商的偏好描述的结果排序，而不是与它们相关的具体数值。当代理可以比较结果，但无法评估其精确效用时，此设置是相关的。这种情况出现在不同的情况下，包括投票和匹配市场。我们的论文解决了在有序机制设计中出现的两个问题。为了设计社会福利最大化机制，人们需要能够定量地测量结果的福利，这在有序设置中是不清楚的。其次，由于Gibbard和Satterthwaite~ \cite{Gibbard73,Satterthwaite75}的不可能性结果迫使人们转向随机机制，人们需要一个更微妙的真实性概念。我们提出{ \em秩近似}作为度量结果的质量，这使我们能够评估机制的基础上最坏的情况下的性能，和{ \em lex-truthfulness}作为一个概念的真实性随机序数机制。词汇真实性比文献中研究的概念更强，但足够灵活，可以容纳丰富的机制类{ \em规避经典的不可能性结果}。我们证明了上述概念的有用性，设计lex-truthful机制实现良好的秩近似因子，无论是在一般的序数设置，以及结构化的设置，如{ \em（单侧）匹配市场}，其推广，{ \em拟阵}和{ \em调度}市场。
2014-03-08 cs.DS cs.GT
On the Impossibility of Black-Box Transformations in Mechanism Design
我们考虑的问题转换成一个计算效率高的真实机制的单参数优化问题的任意近似算法。我们要求的减少是黑盒，这意味着他们只需要oracle访问给定的算法，特别是不需要明确的知识的问题约束。例如，当目标是实现贝叶斯真实性并在预期中保持社会福利时，已知这种减少对于社会福利目标是可能的。我们表明，黑箱减少社会福利目标是不可能的，如果所产生的机制是真实的期望，并保持最坏情况下的近似比的算法内的一个次多项式因子。此外，我们证明，对于其他目标，如完工时间，没有黑盒减少是可能的，即使我们只需要贝叶斯的真实性和平均情况下的性能保证。
2011-09-09 cs.GT
Money Burning Mechanism Design: From Welfare to Surplus
Tel Aviv University（特拉维夫大学）
该研究解决多维机制设计中剩余剩余最大化的最坏情况可近似性问题，提出普遍真实且事后个体理性的机制，得到最优最坏情况保证，解决相关开放问题并改进现有结果。
2026-09-25 cs.GT
Truthful ownership transfer with expert advice: Blending mechanism design with and without money
当一家公司进行合并或转让其所有权时，现有的管理机构对哪个买家应该作为新的所有者接管有意见。类似的情况发生在分配大型体育赛事的主办方时，比如世界杯或奥运会。在所有这些情况下，外部投标人的价值观与内部专家的意见同样重要。出于这种情况下，我们认为社会福利最大化的方法来设计和分析真实的机制在{ \em混合社会选择}设置，付款可以强加给投标人，但不是专家。由于这个问题是有和没有货币转移的机制设计的组合，因此不能应用像VCG这样的经典解决方案，这使得它成为一个新的机制设计问题。我们考虑一个专家和两个投标人的简单但基本的情况下，并提供严格的近似保证的最优社会福利。我们区分使用序数和基数信息的机制，以及基于双方之一（投标人或专家）或双方的决策机制。我们的分析表明，基数设置是相当丰富的，并承认几个非平凡的随机真实的机制，也允许接近最优的福利保障。
2020-02-21 cs.GT
Truthful Fair Division under Stochastic Valuations
Google Research（谷歌研究院）；Purdue University（普渡大学）；Harvard University（哈佛大学）
在随机估值下，研究了诚实机制在公平分配和效率上的表现，提出DSIC机制在不同情况下实现福利近似和公平性。
2026-02-12 cs.GT
Welfare-Optimal Classification with Accuracy Auctions
Technion（以色列理工学院）；Caltech（加州理工学院）
提出一种结合真实性拍卖的学习算法，在用户对准确性估值私有的情况下优化社会福利，并给出高效计算分配和价格的方法。
2026-07-02 cs.GT
Sample Complexity for Non-Truthful Mechanisms
本文从样本出发，研究了非真实机制的设计问题。我们确定了一系列参数化机制，具有战略上简单的赢家付费竞标、全付费和真实支付格式。在一般（不一定向下封闭）单参数的可行性环境中，我们证明了家庭具有低的代表性和泛化误差。具体而言，多项式许多投标样本足以识别和运行$ε$ -接近贝叶斯-纳什均衡的收入或福利的最佳真实机制具有高概率的机制。
2019-06-24 cs.GT
Strategic Behavior is Bliss: Iterative Voting Improves Social Welfare
最近在迭代投票中的工作定义了无政府状态的可加动态价格（ADPoA）作为真实和最坏情况下的均衡配置文件之间的社会福利的差异，重复的策略操纵。虽然迭代的多元性已经被证明只返回比真实的获胜者最多少一个初始投票的替代品，但人们对代理人的福利如何在均衡中变化的理解较少。为此，我们区分代理的效用从他们的操纵机制，并确定迭代复数的ADPoA在最坏和平均情况下。我们首先证明了最坏情况下的ADPoA是线性的代理的数量。为了克服这一负面结果，我们研究了平均情况下的ADPoA，并证明了均衡赢家有一个恒定的顺序福利优势，在期望的真实赢家。我们的实证结果表明，由于战略操纵，社会福利将增加。
2023-01-21 cs.GT cs.MA
Fair and Truthful Mechanisms for Dichotomous Valuations
我们考虑的问题，分配一套不可分割的项目的球员与私人偏好在一个有效的和公平的方式。我们专注于具有二分边际的估值，其中任何项目的附加值为0或1，并旨在设计真实的分配机制（没有钱），最大限度地提高福利和公平。对于局中人具有二分边际的子模估值的情况，我们设计了这样一个确定性的真实分配机制。我们的分配机制的输出是洛伦兹支配，因此满足许多期望的公平性，如嫉妒免费的任何项目（EFX），最大化的纳什社会福利（NSW）。然后，我们表明，我们的机制与随机优先级是羡慕免费事前，而所有上述属性事后。此外，我们提出了几个不可能的结果排除了类似的结果，为更大的类XOS估值。为了衡量我们的积极结果的鲁棒性，我们还研究了$ε$ -二分法估值，其中任何项目对集合的附加值要么是非正的，要么在$[1, 1 + ε]$的范围内。我们在此设置中显示了几个不可能的结果，也是一个积极的结果：对于具有加性$ε$ -二分估值的球员，足够小的$ε$，我们设计了一个随机的真实机制，具有很强的事后保证。对于$ρ= \frac{1}{1 + ε}$，它产生的分配至少产生最大福利的$ρ$ -分数，并享受$ρ$ -各种公平属性的近似值，例如在一个项目（EF 1）上没有嫉妒，并至少给予每个参与者她的最大最小份额。
2020-12-24 cs.GT
Fair Division of Indivisible Goods Among Strategic Agents
本文研究了单参数环境下不可分割商品的公平分割问题。特别是，我们开发了真正的社会福利最大化机制，公平分配不可分割的商品。我们的公平保证是在解决方案概念方面，这些概念是为解决不可分割的货物分配而量身定制的，因此，为公平分配货物提供了适当的框架。这项工作特别考虑公平的嫉妒自由度高达一个好（EF 1），最大最小份额保证（MMS）和纳什社会福利（新南威尔士州）。我们的第一个结果表明，（在一个单参数的环境）的福利最大化的问题，受约束的不可分割的商品的分配是EF 1，承认一个多项式时间，1/2近似，真实的拍卖。我们进一步证明了这个问题是NP-困难的，因此，近似是有道理的。这个硬度的结果也补充了以前的作品，表明可以有效地计算任意的EF 1分配。对于MMS约束下的社会福利最大化问题，我们还建立了一个双准则近似保证。特别是，我们开发了一个真实的拍卖，有效地找到一个分配，其中每个代理人得到一个捆绑的价值至少$\left(1/2 - \varepsilon \right)$倍，她的maximin份额和福利的计算分配至少是最佳的，这里$\varepsilon >0$是一个固定的常数。我们补充这一结果表明，福利最大化是计算困难的，即使一个目标是只满足MMS约束近似。
2019-01-27 cs.GT
Implementation in Advised Strategies: Welfare Guarantees from Posted-Price Mechanisms when Demand Queries are NP-hard
具有$m$项目的子模块化投标人的最先进标价机制实现了$O((\log \log m)^3)$的近似保证[Assadi和Singla，2019]。然而，他们的真实性，要求投标人计算一个NP-难的需求查询。这种形式的某些计算复杂性是不可避免的，因为对于真实机制来说，即使是保证任何$\varepsilon > 0$的$m^{1/2-\varepsilon}$近似也是NP难的[Dobzinski and Vondrák，2016]。总之，这些建立了计算高效和通信高效的真实机制之间的鲜明区别。我们发现，这种区别随着真实性的轻微放松而消失，我们称之为建议策略的实施，并且先前已经研究了与“非支配策略的实施”有关的问题[Babaioff et al，2009]。具体地说，建议将一个试探性策略映射到同一个策略本身，或者映射到支配它的策略，我们说，只要参与者不采取被建议支配的行动，他们就遵循建议。多时间机制保证$α$ -近似在执行建议的策略，如果存在多时间的建议，为每个球员，这样一个$α$ -近似实现时，所有的球员都遵循的建议。使用近似需求查询（可以在多时间中计算）的适当双关键字概念，我们确定[Assadi和Singla，2019]机制（稍微修改）在建议策略的实现中实现了相同的$O((\log \log m)^3)$近似。
2020-08-04 cs.GT
Better Approximation for Interdependent SOS Valuations
次模超信号（SOS）定义了一个有趣的功能，其中存在真实的机制与不断接近的社会福利的相互依存的评价代理家庭。最著名的真实拍卖是$4$ -近似的，并证明了其下界为2。我们提出了一个新的和简单的真实的机制，以实现3.315的近似比。
2022-10-12 cs.GT
Truthful Aggregation of Budget Proposals
我们考虑一个参与式预算问题，其中每个选民提交一个建议，如何划分一个单一的可分割的资源（如金钱或时间）之间的几个可能的替代品（如公共项目或活动），这些建议必须汇总成一个单一的总司。在$\ell_1$偏好下--选民的负效用由总划分和他或她最喜欢的划分之间的$\ell_1$距离给出--社会福利最大化机制，它最小化结果和每个选民的提议之间的平均$\ell_1$距离，是激励相容的（Goel et al. 2016）。然而，它未能满足相称性的自然公平概念，过于重视多数人的偏好。利用市场价格和Moulin（1980）的广义中位数规则之间的联系，我们引入了独立的市场机制，这是激励相容和比例。我们统一了社会福利最大化机制和独立的市场机制，通过定义一个广泛的类移动幻影机制，其中包括。我们表明，每一个移动的幻影机制是激励相容的。最后，我们将社会福利最大化机制描述为该类中唯一的帕累托最优机制，表明帕累托最优性和比例性之间存在内在的权衡。
2022-01-21 cs.GT
Keeping Your Friends Close: Land Allocation with Friends
我们研究的问题分配地块的潜在买家谁喜欢住在旁边的朋友。他们不仅关心他们得到的地块，而且关心他们的邻居。这种外部性导致了一个高度非平凡的问题结构，因为友谊和土地价值都在决定代理行为中发挥作用。我们研究了保证土地价值和友谊真实报告的机制。我们提出了随机序列独裁（RSD）的变种，可以提供真实性和福利保障。有趣的是，我们的社会福利保证是由友谊的价值来参数化的：如果友谊的价值很低，强制执行诚实的行为会导致福利保证不佳，并对代理人的选择施加重大约束;如果友谊的价值很高，我们就会达到最优社会福利的良好近似值。
2020-03-13 cs.GT cs.MA
Efficiency Guarantees in Auctions with Budgets
在参与者获得流动性的机会有限的情况下，表现为预算限制，效率最大化已被证明是一个具有挑战性的目标。特别是，社会福利不能用比玩家数量更好的因素来近似。因此，文献主要诉诸帕累托效率作为一种方式来实现效率在这样的设置。虽然在一些重要的场景中是成功的，但在许多情况下，我们知道，要么只有一个激励相容的拍卖总是输出帕累托有效的解决方案，要么没有真实的机制可以始终保证帕累托有效的结果。传统上，不可能的结果可以通过考虑近似来避免。然而，帕累托效率是一个二元属性（满足或不满足），不允许近似。在本文中，我们提出了一个新的概念的效率，称为\emph{liquid welfare}。这是一个无所不知的卖家能够从某个实例中获得的最大收入。我们解释了这个目标函数背后的直觉，并表明它可以通过两个不同的拍卖2-近似。此外，我们表明，没有真实的算法可以保证近似因子优于4/3的液体福利，并提供一个真实的拍卖，达到这个界限在一个特殊的情况下。重要的是，流动福利基准还克服了某些情况下的不可能性。虽然这是不可能的设计帕累托有效的多单位拍卖的球员有递减的边际价值，我们给出了一个确定性的$O(\log n)$ -近似的流动福利在这种情况下。
2013-04-26 cs.GT
Valuation Compressions in VCG-Based Combinatorial Auctions
经典机制设计的重点一直是真实的直接揭示机制。在组合拍卖的背景下，使社会福利最大化的真实直接揭示机制是VCG机制。然而，对于许多估值空间，计算VCG机制的分配和支付是一个计算困难的问题。因此，我们研究的VCG机制的性能时，投标人被迫选择出价从子空间的估值空间，VCG的结果可以有效地计算。我们证明了改进的上限福利损失的限制添加剂出价和上限和下限限制非添加剂出价。这些界限表明，福利损失增加的表现力。我们所有的界限都适用于可以在多项式时间内计算的均衡概念以及学习结果。
2013-10-11 cs.GT
Truthful Multi-Parameter Auctions with Online Supply: an Impossible Combination
我们研究一个基本的拍卖设计问题与在线供应。有两个单位需求投标人和两种类型的项目。第一种物品类型肯定会先到达，第二种物品类型可能会也可能不会到达。拍卖师必须在每件物品到达后立即决定物品的分配，但可以在知道有多少物品到达后计算付款。对于这个问题，我们表明，没有确定性的真实和个人理性的机制，即使无限的计算资源，得到任何有限的近似因子的最佳社会福利。
2017-07-14 cs.GT
Simple Mechanisms for Welfare Maximization in Rich Advertising Auctions
互联网广告拍卖已经从几行文字发展到更丰富的信息布局，包括图像、网站链接、视频等。这些新格式的广告占据不同的空间，广告商可以提供多种格式，只能显示其中一种。卖方现在面临着一个多参数的机制设计问题。计算一个有效的分配是计算棘手的，因此标准的Vickrey-Clarke-Groves（VCG）拍卖，虽然真实和福利最优，是不切实际的。在本文中，我们解决了现代广告拍卖设计中的一个基本问题。我们采用了“迈尔逊”的方法和研究分配规则，都是单调的出价和丰富的广告集。我们表明，这样的规则可以与支付功能配对，以提供一个真实的拍卖。我们的主要技术挑战是设计一个单调的规则，产生一个很好的近似最优福利。单调性不适用于标准算法，例如增量bang-per-buck顺序，它对像我们这样的“背包式”问题给出了很好的近似。事实上，我们表明，没有确定性的单调规则可以近似的最佳福利比$2$的因素（而有一个非单调的FPTAS）。我们的主要结果是一个新的，简单的，贪婪和单调的分配规则，保证了$3$近似。在实际的广告拍卖中，单调分配规则通常与所谓的广义第二价格（GSP）支付规则配对，该规则收取最低阈值价格，低于该价格分配会发生变化。我们证明了，即使我们的单调分配规则与GSP配对是不真实的，其无政府代价（PoA）是有界的。在标准的无竞价假设下，证明了$6$的纯PoA界和$\frac{6}{(1 - \frac{1}{e})}$的…
2022-06-06 cs.GT
Social Welfare Maximization in Approval-Based Committee Voting under Uncertainty
University of New South Wales（新南威尔士大学）；National Institute of Technology, Warangal（瓦朗加尔国立技术学院）；University of Southampton（南安普顿大学）
研究在不确定投票信息下基于同意的多赢家投票中社会福利最大化问题，提出算法结果以计算社会福利概率分布、最优解概率及鲁棒性。
2026-04-20 cs.GT
NP-Hardness of Approximating Nash Social Welfare with Supermodular Valuations
该研究聚焦带超模效用的不可分物品纳什社会福利最大化分配问题，证明其对任意近似因子均为NP难，为相关算法设计提供了复杂度下界参考。
2025-10-30 cs.GT
An Impossibility Result for Truthful Combinatorial Auctions with Submodular Valuations
我们发现，每一个普遍真实的随机机制的组合拍卖与子模块的估值，提供$m^{\frac 1 2 -ε}$近似的社会福利和使用值查询只必须使用指数许多值查询，其中$m$是项目的数量。与此相反，忽略激励，存在常数比近似算法为这个问题。我们的方法是基于一种新的\emph{direct hardness}方法，并完全跳过了臭名昭著的硬表征步骤。表征步骤是迄今为止机制设计算法中证明不可能结果的主要障碍。我们证明了我们的新技术的两个额外的应用：（1）普遍真实的多项式时间灵活的组合公共项目的不可能性结果和（2）准确的组合公共项目的真实预期机制的不可能性结果。后者是第一个结果，约束的权力多项式时间的真实性在任何设置的期望机制。
2010-11-08 cs.GT
Amplified Hardness of Approximation for VCG-Based Mechanisms
如果两个玩家的社会福利最大化问题不承认PTAS，我们证明，任何最大范围内的真实机制，运行在多项式时间不能达到一个近似因子优于1/2。此外，对于同一问题的k人版本，在相同的两人难度假设下，近似的难度提高到1/k。(We注意，1/k可通过平凡的确定性范围内最大值机制来实现。这个硬度的结果不仅包括确定性的最大范围内的机制，但也普遍真实的随机最大范围内的算法，以及一类严格的更强大的真实的期望随机机制最近介绍了Dobzinski和Dughmi。我们的结果适用于任何一类的赋值函数，满足一些极小闭包性质。这些性质都满足所有研究得很好的APX-硬社会福利最大化问题的估值函数，如覆盖，次模，次加估值。我们还证明了普遍真实的最大范围内的机制更强的结果。也就是说，即使对于允许FPTAS的预算加法估值类，也没有这样的机制可以在多项式时间内实现优于1/k的近似因子。
2009-12-18 cs.GT
Reducing Revenue to Welfare Maximization: Approximation Algorithms and other Generalizations
最近在[http：//arxiv.org/abs/1207.5518]中表明，在具有任意（可能是组合的）可行性约束和具有任意（可能是组合的）需求约束的独立可加投标人的所有多维贝叶斯拍卖问题中，收入优化可以在计算上有效地简化为福利优化。这种减少提供了一个多时间的解决方案，以最佳的机制设计的问题，在所有的拍卖设置福利优化可以有效地解决，但它是脆弱的近似，不能提供解决方案的福利最大化只能是可追踪的近似设置。在本文中，我们扩展的减少，以适应近似算法，提供一个近似保持减少（真实的）收入最大化（不一定是真实的）福利最大化。通过我们的减少输出的机制选择分配通过黑盒调用福利近似随机选择的输入，从而也推广了我们以前的结构结果最优多维机制近似最优机制。与[http：//arxiv.org/abs/1207.5518]不同，我们的结果是通过在{ \em非凸区域}上使用椭球算法和其他优化技术获得的。
2013-05-17 cs.DS cs.GT
Truthful Secretaries with Budgets
我们研究在线拍卖设置中，代理商到达和离开动态随机（秘书）顺序，每个代理商的私人类型包括代理商的到达和离开时间，价值和预算。我们考虑多单位拍卖与添加剂代理分配的可分割和不可分割的项目。对于这两种设置，我们设计真实的机制，给出一个恒定的近似拍卖商的收入，在一个大的市场假设。对于可分割的项目，我们还设计了一个真实的机制，它给出了一个恒定的近似值，相对于流动福利-Dobzinski和Paes Leme [ICALP'14]引入的预算设置的自然效率度量。我们的技术提供了将离线真实机制转换为在线机制的高级原则，无论是否有预算限制。据我们所知，这是第一个解决在线设置与预算代理相结合的重要挑战的工作。
2015-04-14 cs.GT
Truthful Learning Mechanisms for Multi-Slot Sponsored Search Auctions with Externalities
赞助搜索拍卖是微观经济机制最成功的应用之一。在机制设计中，拍卖通常被设计成激励广告商对他们真实的估价出价，并确保广告商和拍卖商都具有非负效用。尽管如此，在赞助搜索拍卖中，广告商的点击率（CTR）通常是未知的拍卖，因此标准的真实机制不能直接应用，必须与有效的学习算法配对用于估计的CTR。这引入了设计学习机制的关键问题，该学习机制能够在实现真实机制的同时估计CTR，与用真实CTR设计的最优机制相比，该真实机制具有尽可能小的收入损失。以前的工作表明，当采用优势策略的真实性，在单槽拍卖的问题可以解决使用合适的探索-开发机制，能够实现每一步的遗憾（超过拍卖人的收入）的顺序$O(T^{-1/3})$（其中T是拍卖的次数重复）。还已知，当采用期望中的真实性时，可以获得$O(T^{-1/2})$阶的每步后悔（对社会福利）。在本文中，我们将文献中已知的结果扩展到多时隙拍卖的情况。在这种情况下，需要一个用户模型来描述广告商的估价如何在时段上变化。我们采用级联模型，这是最有名的模型在文献中的赞助搜索拍卖。我们证明了一些新的上界和下界的拍卖商的收入损失和社会福利w.r.t.的VCG拍卖，我们报告的数值模拟调查的准确性的界限预测的依赖拍卖参数的遗憾。
2014-05-11 cs.GT
Truthful Mechanisms for Agents that Value Privacy
最近的工作已经构建了既真实又有差异的私人经济机制。在这些机制中，隐私与真实性被分开处理;它不被纳入玩家的效用函数中（在某些情况下，这样做会导致不真实性）。在这项工作中，我们提出了一个新的，一般的方式来模拟隐私的球员的效用函数。具体地，我们仅假设如果结果$o$具有玩家$i$的任何报告将以大致相同的概率导致$o$的属性，则$o$对玩家$i$具有小的隐私成本。我们给出了三种机制，是真实的隐私建模：两个候选人之间的选举，一个离散版本的设施选址问题，和一般的社会选择问题与离散的效用（通过VCG-样的机制）。随着参与者$n$数量的增加，我们的机制实现的社会福利接近最优（作为$n$的一部分）。
2012-11-13 cs.GT
The Incentive Guarantees Behind Nash Welfare in Divisible Resources Allocation
研究可分割资源分配中MNW与PA机制的激励保证，证明MNW在蛋糕切割中激励比率为2，PA介于[e^(1/e),e]间，并给出无嫉妒机制的最优激励比率结果。
2025-04-23 cs.GT
Approximating Nash Social Welfare under Binary XOS and Binary Subadditive Valuations
我们研究的问题，分配不可分割的商品在代理商之间的公平和经济有效的方式。在这种情况下，纳什社会福利（定义为代理人对其分配捆绑包的估值的几何平均值）是量化分配公平程度的基本衡量标准。专注于代理人的估值有二进制边际的情况下，我们开发了基本上严格的结果（近似）最大化纳什社会福利下两个最一般的类互补自由估值，即，在二进制XOS和二进制次加赋值下。对于二进制XOS估值，我们开发了一个多项式时间算法，找到一个常数因子（特别是$288$）近似的最佳纳什社会福利，在标准的价值预言模型。该算法计算的分配也实现了社会福利的常数因子近似和分组最小份额保证。这些结果意味着，在二进制XOS值的情况下，必然存在一个分配，同时满足多个（近似）公平和效率的标准。我们通过证明纳什社会福利最大化在二进制XOS估值下是APX困难的来补充算法结果。此外，这项工作建立了一个有趣的二进制XOS和二进制次加性设置之间的分离。特别是，我们证明了指数数量的值查询是必要的，以获得即使是一个次线性近似的纳什社会福利下二进制次加性估值。
2021-10-26 cs.GT
Roberts' Theorem with Neutrality: A Social Welfare Ordering Approach
我们认为主导战略的实施在私人价值观的设置，当代理人有多维类型，一组的替代品是有限的，货币转移是允许的，和代理人有准线性效用。我们证明了，任何可实现的和中性的社会选择功能必须是一个加权福利最大化，如果每个代理的类型空间是一个$m$维开区间，其中$m$是替代品的数量。当每个主体的类型空间不受限制时，中立性的Roberts定理\cite{Roberts79}成为我们结果的推论。我们的证明技术使用{ \em社会福利排序}方法，通常用于社会选择理论中的聚合文献。我们还证明了一般（仿射最大化）版本的罗伯茨定理的无限制型空间的代理商使用这种方法。
2010-03-08 cs.GT
Social Welfare and Price of Anarchy in Preemptive Priority Queues
考虑一个不可观测的$M|G|1$队列，具有抢占-恢复调度和两个优先级。客户是战略性的，可能会加入保费类的费用。我们分析了由此产生的均衡结果、均衡稳定性和社会福利。我们发现，对于变异系数大于1的服务分布，存在一个唯一的和稳定的混合平衡在低负荷。我们还对无政府状态的无政府代价建立了一个严格的界限，即$4/3$。
2020-03-02 cs.GT
Contextual Procurement Auctions with Bandit Learning
研究重复上下文采购拍卖中平台从强盗反馈学习依赖上下文产品价值的问题，给出有\(\widetilde O((ng)^{1/3}T^{2/3})\)遗憾值的先探索后提交机制及固定支付UCB机制，证明了固定支付遗憾值与激励权衡的匹配下界。
2026-07-29 cs.GT cs.LG
Truthful Fair Mechanisms for Allocating Mixed Divisible and Indivisible Goods
研究混合可分割与不可分割商品分配中的诚实公平机制，证明一般不可能性，并在受限设置下设计EFM且诚实的机制，同时指出纳什福利最大化机制无法兼顾两者。
2023-05-16 cs.GT
Sublinear Approximation Algorithm for Nash Social Welfare with XOS Valuations
我们研究的问题分配不可分割的商品$n$代理的目标是最大化纳什社会福利（NSW）。这个福利函数被定义为代理人估值的几何平均值，因此，它在社会福利（算术平均值）和平均主义福利（最大-最小值）的极端之间取得了平衡。近年来，纳什社会福利被广泛研究，用于各种评估类别。特别是，一个显着的负面结果是已知的，当代理的估值是互补的自由，并指定通过值查询：对于XOS估值，一个必然需要指数许多值查询找到任何次线性（在$n$）近似NSW。事实上，这个下限意味着需要更强的查询模型来找到更好的近似。为此，我们利用需求预言机和XOS预言机，这两个查询模型是标准的，并已在以前的工作中使用的社会福利最大化与XOS估值。我们开发了第一次线性近似算法最大化纳什社会福利下XOS估值，指定通过需求和XOS神谕。因此，这项工作打破了$O(n)$近似障碍下XOS估值新南威尔士州最大化。我们通过在代理人估值的上限版本下开发新南威尔士州和社会福利之间的新联系来获得这一结果。除了这一见解，这可能是独立的利益，这项工作依赖于一个复杂的组合，多个技术思想，包括使用重复匹配和离散移动刀的方法。此外，我们部分地补充算法的结果表明，根据XOS估值，指数数量的需求和XOS查询是必要的，以近似新南威尔士州的一个因素内的$\left(1 - \frac{1}{e}\right)$。
2022-07-15 cs.GT
Truthful Mechanisms for Two-Sided Markets via Prophet Inequalities
我们设计了双边市场中福利最大化的新机制。也就是说，有买家愿意购买物品和卖家最初持有物品，两者都是理性和战略性的，以实现效用最大化。我们的机制是基于双边市场和先知不平等之间的强大对应关系而设计的。它们满足个体理性、主导策略激励相容性、均衡约束，并给出了最优社会福利的常数因子近似。我们改进了以前的结果，在几个设置：我们的主要重点是拟阵双拍卖，其中获得一个项目的买家集需要是独立的拟阵。我们构建了两个机制，第一个是一个$1/3$ -近似的最优社会福利满足强平衡，并要求代理商在一个定制的顺序进行交易，第二个是一个$1/2$ -近似，弱平衡，并能够处理在线到达由对手。此外，我们构造了常数因子近似双边市场时，买家需要满足背包约束。此外，在组合双向拍卖，买家有估价功能的项目束，而不是只对一个项目感兴趣，使用类似的技术，我们设计了一个机制，这是一个$1/2$ -近似的最佳社会福利，强平衡，可以处理在线到达的代理在一个对抗的顺序。
2021-05-31 cs.DS cs.GT
Bayesian Mechanism Design with Efficiency, Privacy, and Approximate Truthfulness
最近，已经有许多关于机制设计和隐私的论文（例如，参见\cite{MT07,Xia11,CCKMV11,NST12,NOS12,HK12}）。所有这些论文都考虑了最坏情况下的设置，其中没有关于玩家类型的概率信息。在本文中，我们研究机制设计和隐私的\emph{Bayesian}设置，其中玩家的类型是从一些共同的分布。我们适应的概念\emph{differential privacy}贝叶斯机制设计设置，获得\emph{Bayesian differential privacy}。我们还定义了一个强大的概念近似真实的贝叶斯机制，我们称之为\emph{persistent approximate truthfulness}。我们给出了几类机制（例如，社会福利机制和直方图机制），其实现贝叶斯差分隐私和持久近似真实性。这类机制可以实现最佳（经济）效率，并且不使用任何付款。我们还证明，通过考虑上述机制在一个修改的机制设计模型，上述机制可以实现实际的真实性。
2014-11-22 cs.GT
Social Welfare Maximization for Federated Learning with Network Effects
本文研究具有网络效应的联邦学习激励机制设计，提出MTS框架和SEMTS机制，通过客户支付实现社会福利最大化，实验显示较现有机制提升148.86%。
2024-08-23 cs.GT
Truthful Cake Sharing
研究切蛋糕问题的公共物品变体，在策略性智能体具有分段均匀效用下，证明leximin solution的诚实性与福利最大化，分析maximum Nash welfare solution的诚实性，并探讨访问阻止机制的影响。
2022-02-05 cs.GT econ.TH
Mechanism Design for Exchange Markets
本文首次研究交换市场的机制设计问题，将其形式化为两阶段博弈，引入流动性福利和盈利性指标，提出两种真实机制，分别在大型市场实现近1/2近似比且保证盈利、在一般市场实现1/2近似比且亏损有界，为真实市场设计提供参考。
2024-10-09 cs.GT
Nash Social Welfare for 2-value Instances
本文与arXiv：2107.08965v2合并。我们建议读者阅读完整和更新的版本。研究了具有2-值可加赋值的一组不可分商品在代理人之间的分配问题。我们的目标是找到一个纳什社会福利最大的分配，即，代理人估值的几何平均值。当评价函数为整数2值时，即，对于某个正整数$p$，每个代理对于每个货物具有值$1$或$p$。然后，我们扩展我们的算法，找到一个更好的近似因子一般2值的情况下。
2021-10-12 cs.GT
Mechanism Design with Exchangeable Allocations
我们研究了当代理人有不同类型的偏好时，无报酬的机制设计。相反，在大多数设置在文献中的代理人有相同的偏好，例如，在设施的位置游戏中，所有的代理人都想留在靠近（或远离）的设施，我们证明了机制设计的限制，当代理人有不同的偏好，通过引入交换阶段。我们考虑两种类型的交换阶段。第一种模式称为中央交换，其中交换由中央机构执行。另一种模式被称为个体交换，其中代理人自己交换他们的结果。以设施选址博弈为例，我们提供了一个真实的机制，优化社会福利在中央交换。我们还提供了一个普遍真实的随机机制，在个人交换中实现至少一半的最优社会福利。
2016-09-15 cs.GT
Combinatorial Auctions with Restricted Complements
商品之间的互补性--一种商品在另一种商品存在的情况下产生附加值--一直是算法机制设计者的眼中钉。一方面，互补在组合拍卖的标准激励应用中是常见的，如频谱许可证拍卖。另一方面，福利最大化在互补品的存在是出了名的困难，这种棘手性阻碍了该领域的理论进展。例如，有没有已知的积极的结果组合拍卖中，投标人的估值是多参数和非互补自由，比一般估值已知的相对较弱的结果。为了在存在互补的组合拍卖设计问题上取得进展，我们提出了一个模型的估值与互补的参数化的“大小”的补充。在我们的模型中的估值简洁地表示为加权超图，其中超边的大小对应于互补度。我们的模型允许各种计算效率的查询，和非平凡的福利最大化算法和机制。我们设计了下面的多项式时间近似算法和真实的机制，以使投标人的福利最大化。1-对于投标人的估值对应于一个已知的图，是平面（或更一般地说，不包括一个固定的未成年人）的子图，我们给出了一个真实的和（1+ 1）-近似的机制。2-本文给出了一个求解超图-r赋值福利最大化问题的多项式时间r-近似算法。我们的算法随机轮紧线性规划松弛的问题。3-我们设计了一个不同的近似算法，并使用它来给出一个多项式时间，真实的预期机制，具有O（log^r m）的近似因子。
2012-05-18 cs.GT
An approximately truthful-in-expectation mechanism for combinatorial auctions using value queries
这份手稿提出了另一种实现的真实的期望机制的Dughmi，Roughgarden和严组合拍卖加权拟阵秩和估值。新的实现仅使用值查询，并且近似于真实的期望，在这个意义上，通过如实报告，每个代理在乘法1-o（1）因子内最大化他的效用。在社会福利中，它仍然提供了一个最优的（1-1/e-o（1））近似。我们实现这一点，首先提出了一个近似最大的分布范围的分配规则，然后显示一个黑盒转换到一个近似真实的预期机制。
2011-09-06 cs.DS cs.GT
Almost Envy-freeness, Envy-rank, and Nash Social Welfare Matchings
对于不可分的项目，Envy-free up to one good（EF 1）和envy-free up to any good（EFX）是envy-freeness的两个著名的扩展。它表明，EF 1总是可以保证与subadditive估值代理。与此形成鲜明对比的是，即使对于四个代理人和附加估值，EFX分配是否总是存在也是未知的。此外，EFX的最佳近似保证是Amanietian等人的$(ϕ-1) \simeq 0.61$。为了找到一个中间立场，以弥合这一差距，在本文中，我们提出了另一个公平性标准，即嫉妒自由到一个随机的好或EFR，这是弱于EFX，但强于EF 1。对于这个概念，我们提供了一个多项式时间的$0.73$ -近似分配算法。对于我们的算法，我们引入了纳什社会福利匹配，使纳什社会福利和嫉妒自由之间的连接。我们相信纳什社会福利匹配将在未来的工作中找到它的应用。
2020-07-14 cs.GT
Pareto-Efficient Multi-Buyer Mechanisms: Characterization, Fairness and Welfare
Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学）；Peking University（北京大学）；Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）
本文研究了多买家机制的帕累托效率，证明在特定分布下，KS解在公平性和效率上表现更优。
2026-02-12 cs.GT
Uniform Welfare Guarantees Under Identical Subadditive Valuations
我们研究的问题，分配不可分割的商品代理商，有一个相同的次加性的商品估值。分配的公平性和效率的程度是由分配在代理人之间产生的价值的广义平均值来衡量的。广义平均福利由指数项$p$参数化，包含多个研究充分的目标，如社会福利、纳什社会福利和平等主义福利。我们建立，在相同的次加性估值和需求预言模型，可以有效地找到一个单一的分配，近似最佳的广义平均福利--在一个因素$40$ -均匀的所有$p \in (-\infty, 1]$。因此，通过一个常数因子的近似算法，我们得到了新的结果，最大化纳什社会福利和平等福利相同的次可加估值。
2020-05-01 cs.GT
Social Welfare in One-sided Matching Markets without Money
我们研究社会福利在单边匹配市场的目标是有效地分配n个项目的n个代理，每个有一个完整的，私人的偏好列表和单位需求的项目。我们的重点是不涉及任何货币支付的分配机制。我们考虑两个自然措施的社会福利：有序的福利因素，措施的数量，至少是快乐的，在一些未知的，任意的基准分配，和线性福利因素，它假设代理的效用线性下降，他的偏好列表，并衡量总效用的最优分配。我们分析了两个匹配机制，已被经济学家广泛研究。第一种机制是随机序列独裁（RSD），其中代理根据随机选择的排列顺序，并连续分配未分配的项目中的最佳选择。第二种机制是Bogomolnaia和Moulin [8]的概率序列（PS）机制，它计算可以表示为整数分配的凸组合的分数分配。机制的福利因子是所有实例的下确界。对于RSD，我们证明了有序福利因子是渐近的1/2，而线性福利因子位于区间[.526，2/3]。对于PS，我们表明，顺序福利因子也是1/2，而线性福利因子大致为2/3。据我们所知，这些结果是这些自然机制的第一个非平凡的性能保证。
2011-04-15 cs.GT
Improved Efficiency Guarantees in Auctions with Budgets
我们研究的效率保证在简单的拍卖环境中，拍卖人有一个单位的可分割的好分配给一些预算受限的代理。由于预算的限制，社会福利不可能用比任何真实机制的代理人数量更好的因素来近似。因此，我们遵循Dobzinski和Leme最近的工作（ICALP 2014）来近似流动福利，这是每个代理人的福利，每个代理人都有自己的预算。我们设计了一个新的真实拍卖的近似比$\frac{\sqrt{5}+1}{2} \approx 1.618$，提高了最佳的前一个比例的$2$时，代理人的预算是公共知识，他们的估值是线性的（加性）。在私人预算设定下，我们提出近似比为$34$的第一常数近似拍卖。此外，这种拍卖适用于任何估值函数。以前，只有$O(\log n)$近似是已知的线性和递减边际（凹）估值，和$O(\log^2 n)$近似是已知的次加性估值。
2015-02-13 cs.GT
Understanding Incentives: Mechanism Design becomes Algorithm Design
我们提供了一个计算效率的黑箱减少机制设计算法设计在非常一般的设置。具体来说，我们给出了一个近似保持减少如实最大化\emph{any}目标下\emph{arbitrary}可行性约束与\emph{arbitrary}投标人类型（不一定如实）最大化相同的目标加虚拟福利（在相同的可行性约束）。我们的减少是基于一个全新的方法：我们间接地描述一个机制的行为，只在预期价值，它授予投标人的某些行为，从来没有直接访问的分配规则。将我们的新方法应用于收入，我们展示了我们的减少持有\emph{both ways}的设置。也就是说，我们还提供了一个近似敏感的减少（非真实）最大化虚拟福利（真实）最大化收入，因此这两个问题是计算等价的。有了这个等价的手，我们表明，这两个问题是NP-难近似在任何多项式因子，即使是一个单一的单调子模投标人。我们进一步证明了我们的减少的适用性，通过提供一个真实的机制，最大限度地提高分数最大最小公平。这是第一个优化非线性目标的真实机制的实例。
2013-05-17 cs.DS cs.GT
Governance of Social Welfare in Networked Markets
本文旨在研究中央权威（如政府）如何在市场和企业网络中增加社会福利。在这些网络中，使用二分图建模，企业相互竞争\textit{à la}古诺。每个公司都可以在它可以进入的市场上提供同类产品。中央政府可以根据其目标采取不同的政策。在本文中，我们假设政府有一个预算，它可以提供一些商品，并注入到各种市场。我们讨论了中央政府如何最好地分配其用于商品分配的预算，以使社会福利最大化。我们表明，该解决方案是高度依赖于网络的结构。然后，利用网络的结构特征，我们提出了一个启发式算法，我们的目标问题。最后，我们比较了我们的算法与其他算法的性能与真实数据集上的实验。
2019-11-20 cs.GT
Network Design for Social Welfare
在本文中，我们考虑网络游戏的网络设计问题。我们研究了底层网络的邻接矩阵的条件，设计了一个博弈，使得纳什均衡与社会最优值重合。我们提供的线性二次博弈的例子，满足这个条件。此外，我们确定的邻接矩阵的属性，提供了一个唯一的解决方案，使用变分不等式制定的条件，并验证了网络扰动下的社会成本的鲁棒性和连续性。最后，我们评论个人的合理性和我们的结果扩展到大型随机网络游戏。
2022-09-10 cs.GT
