Social Welfare Maximization Auction in Edge Computing Resource Allocation for Mobile Blockchain
区块链是一种新兴的去中心化安全系统，已被应用于许多应用，如比特币，智能电网和物联网。然而，运行挖掘过程可能会消耗太多的能量消耗和手持设备上的计算资源使用，这限制了区块链在移动环境中的使用。在本文中，我们考虑部署边缘计算服务来支持移动区块链。提出了一种基于拍卖的边缘计算服务提供商的边缘计算资源市场。由于矿工之间存在竞争，模型中考虑了分配外部性（正和负）。在我们的拍卖机制中，我们最大化的社会福利，同时保证真实性，个人理性和计算效率。基于区块链挖掘实验结果，我们定义了一个哈希幂函数来表征成功挖掘区块的概率。通过大量的模拟，我们评估了我们的拍卖机制的性能，这表明我们的边缘计算资源市场模型可以有效地解决边缘计算服务提供商的社会福利最大化问题。
2017-11-20 cs.GT
Draft Auctions
我们引入了选秀拍卖，这是一种顺序拍卖格式，在每次迭代中，玩家都以固定价格竞标购买物品的权利。我们发现，草案拍卖提供了一个指数级的改善，在社会福利在均衡的顺序项目拍卖，预定的项目在每个时间步拍卖。具体来说，我们表明，任何subadditive估值的社会福利在均衡是一个$O(\log^2(m))$ -近似的最优社会福利，其中$m$是项目的数量。我们还提供了更严格的近似结果的几个子类。我们的福利保证贝叶斯纳什均衡和无悔的学习结果，通过平滑机制框架。独立的兴趣，我们的技术表明，在组合拍卖设置，效率保证的机制，通过平滑度为一个非常有限的一类基数估值，扩展与一个小的退化，次加性估值，最大的互补类的估值。草案拍卖的变体已在实践中使用，并已通过实验证明优于其他拍卖。我们的研究结果提供了理论依据。
2013-11-12 cs.GT
Corruption in Auctions: Social Welfare Loss in Hybrid Multi-Unit Auctions
本文首先研究了在单物品拍卖和多物品拍卖中，腐败拍卖人造成的社会福利损失。在我们的模型中，拍卖人可能会与中标人串通，让他们降低出价，以换取（可能取决于投标人）剩余的一小部分$γ$。我们考虑不同的腐败计划。在最基本的一种情况下，所有获胜的投标人都将其出价降低到最高的失败出价。我们表明，这种设置是等价于一个$γ$混合拍卖的付款是一个凸组合的第一价格和第二价格付款。更一般地说，我们认为腐败的计划，可以与$γ$ -近似的第一价格拍卖（$γ$ -FPA），其中的付款恢复至少$γ$ -分数的第一价格付款。我们的目标是获得一个准确的了解强大的无政府无政府代价（POA）的拍卖。如果没有限制的出价，我们证明了一个界限上的强大POA的$γ$ -FPA是紧的（在整个范围内的$γ$）的单项目和多单位拍卖设置。另一方面，如果出价满足无过度出价假设，则会出现一个更细粒度的无政府状态无政府代价景观，这取决于拍卖设置和均衡概念。虽然更具挑战性，我们得到（几乎）紧边界的拍卖设置和几个均衡的概念，基本上只留下一些开放的粗相关的无政府代价价格的差距。
2022-05-09 cs.GT
Tight Liquid Welfare Guarantees for Auctions with Budgets via LP Duality
University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）；Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)（数学与计算机科学中心）；Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）
本文通过线性规划对偶框架，为带预算约束的多种拍卖格式推导出紧致的流动性福利无政府状态价格界，并匹配了统一价格拍卖的已知上界。
2026-10-01 cs.GT
Auctions with Interdependence and SOS: Improved Approximation
相互依赖的价值使得基本的拍卖设计任务--特别是在单一物品拍卖中真实地最大化福利--相当具有挑战性。Eden等人最近确定，如果投标人的估价函数在其信号上是次模的（也称为SOS），一个真实的4-近似最优福利存在。我们表明存在一种机制，是真实的，并实现了紧密的2-近似的最佳福利时，信号是二进制的。我们的机制是随机的，只给投标人分配0或0.5的获胜概率。我们的结果利用子模集函数的性质，并扩展到拟阵设置。
2021-07-19 cs.GT
Prior-free Auctions for Budgeted Agents
我们认为优先级自由拍卖收入和福利最大化时，代理人有一个共同的预算。我们考虑的抽象环境是有一个向下封闭的和对称的可行性约束的代理服务的概率。这些环境包括位置拍卖，其中具有降低的点击率的位置被拍卖给广告商。我们将Hartline和Yan（2011）的无嫉妒基准推广和表征到有预算的环境中，并表征福利和收入的最佳无嫉妒结果。我们给出了近似这些基准的无先验机制。在我们的机制的一个组成部分是一个成交拍卖的位置拍卖环境。该拍卖是Dobzinski et al.（2008）的多单位成交拍卖的推广，也是Goel et al.（2012）的多面体成交拍卖的特例。对于福利最大化，我们表明，这种成交拍卖是一个很好的近似的嫉妒无最优福利的位置拍卖环境。对于利润最大化，我们推广了Fiat等人（2002）的随机抽样利润提取拍卖，用于数字商品，以给出对称下闭环境中无嫉妒最优收入的10.0近似值。即使没有预算，利润最大化问题也很有趣，我们的机制是一个7.5近似，改进了Ha和Hartline（2012）的30.4界限。
2012-12-23 cs.GT
Autobidding Auctions in the Presence of User Costs
我们研究自动出价广告拍卖与用户成本，其中每个投标人是价值最大化的投资回报率（ROI）的约束下，卖方的目标是最大化的社会福利考虑到用户的观看广告的成本。我们发现，在最坏的情况下，运行的香草VCG拍卖与用户成本的社会福利的近似比可以坏到0。为了提高VCG的性能，我们提出了一种基于适当选择成本乘数的VCG的新变体，并证明了存在拍卖依赖和投标依赖的成本乘数，它们分别保证社会福利的近似比为1/2和1/4.
2023-02-01 cs.GT
Multi-Unit Auctions: Beyond Roberts
我们展示了激励兼容的多单位拍卖，不是仿射最大化（即，不属于VCG家族），但社会福利近似在$1+ε$的因子内。对于两个项目的两个投标人拍卖的情况下，我们表明，这些拍卖，被称为分类拍卖，是唯一的可扩展的近似因子优于2。“可扩展”意味着分配不依赖于衡量估值的单位。我们由此推断，任何可扩展的计算效率的激励兼容的拍卖$m$项目和$n \ge 2$投标人不能近似的社会福利的一个因素内优于2。这与仅在计算约束条件下就可以达到的任意好的近似值形成对比，也与仅在激励约束条件下就可以获得最优社会福利的事实形成对比。
2010-11-08 cs.GT
Differentially Private Double Spectrum Auction with Approximate Social Welfare Maximization
频谱拍卖是提高频谱利用率的一种有效方法，它将空闲频谱从主用户租给次用户。近年来，一些差异隐私频谱拍卖机制被提出，但据我们所知，他们都没有解决差分隐私在设置双频谱拍卖。本文将差分隐私的概念与双频谱拍卖设计相结合，提出了一种近似社会福利最大化的差分隐私双频谱拍卖机制（DDSM）。具体地说，我们设计了一种指数机制来选择与相关社会福利值成指数关系的双频谱拍卖的出清价格，并在拍卖算法、效用函数和买方分组算法的设计等方面对该机制进行了改进。通过理论分析，证明了DDSM实现了差分隐私、近似真实、近似社会福利最大化。大量的实验评估表明，DDSM实现了良好的性能方面的社会福利。
2018-10-18 cs.CR cs.GT
Deep Learning Based Auction Design for Selling Agricultural Produce through Farmer Collectives to Maximize Nash Social Welfare
Plaksha University（普拉克斯哈大学）；Indian Institute of Science（印度科学学院）
本文提出一种基于深度学习的体积折扣拍卖机制，通过农民合作社销售农产品以最大化纳什社会福利，优于传统拍卖机制。
2025-12-26 cs.GT
Liquid Welfare Guarantees for No-Regret Learning in Sequential Budgeted Auctions
该研究针对序列预算第一价格拍卖，在买家满足学习型效用保障假设下，推导了加性与子模估值下流动性福利的无政府价格紧界，还提出了能满足所需保障的学习算法。
2024-05-14 cs.GT
Simple Mechanisms for Welfare Maximization in Rich Advertising Auctions
互联网广告拍卖已经从几行文字发展到更丰富的信息布局，包括图像、网站链接、视频等。这些新格式的广告占据不同的空间，广告商可以提供多种格式，只能显示其中一种。卖方现在面临着一个多参数的机制设计问题。计算一个有效的分配是计算棘手的，因此标准的Vickrey-Clarke-Groves（VCG）拍卖，虽然真实和福利最优，是不切实际的。在本文中，我们解决了现代广告拍卖设计中的一个基本问题。我们采用了“迈尔逊”的方法和研究分配规则，都是单调的出价和丰富的广告集。我们表明，这样的规则可以与支付功能配对，以提供一个真实的拍卖。我们的主要技术挑战是设计一个单调的规则，产生一个很好的近似最优福利。单调性不适用于标准算法，例如增量bang-per-buck顺序，它对像我们这样的“背包式”问题给出了很好的近似。事实上，我们表明，没有确定性的单调规则可以近似的最佳福利比$2$的因素（而有一个非单调的FPTAS）。我们的主要结果是一个新的，简单的，贪婪和单调的分配规则，保证了$3$近似。在实际的广告拍卖中，单调分配规则通常与所谓的广义第二价格（GSP）支付规则配对，该规则收取最低阈值价格，低于该价格分配会发生变化。我们证明了，即使我们的单调分配规则与GSP配对是不真实的，其无政府代价（PoA）是有界的。在标准的无竞价假设下，证明了$6$的纯PoA界和$\frac{6}{(1 - \frac{1}{e})}$的…
2022-06-06 cs.GT
Efficiency Guarantees in Auctions with Budgets
在参与者获得流动性的机会有限的情况下，表现为预算限制，效率最大化已被证明是一个具有挑战性的目标。特别是，社会福利不能用比玩家数量更好的因素来近似。因此，文献主要诉诸帕累托效率作为一种方式来实现效率在这样的设置。虽然在一些重要的场景中是成功的，但在许多情况下，我们知道，要么只有一个激励相容的拍卖总是输出帕累托有效的解决方案，要么没有真实的机制可以始终保证帕累托有效的结果。传统上，不可能的结果可以通过考虑近似来避免。然而，帕累托效率是一个二元属性（满足或不满足），不允许近似。在本文中，我们提出了一个新的概念的效率，称为\emph{liquid welfare}。这是一个无所不知的卖家能够从某个实例中获得的最大收入。我们解释了这个目标函数背后的直觉，并表明它可以通过两个不同的拍卖2-近似。此外，我们表明，没有真实的算法可以保证近似因子优于4/3的液体福利，并提供一个真实的拍卖，达到这个界限在一个特殊的情况下。重要的是，流动福利基准还克服了某些情况下的不可能性。虽然这是不可能的设计帕累托有效的多单位拍卖的球员有递减的边际价值，我们给出了一个确定性的$O(\log n)$ -近似的流动福利在这种情况下。
2013-04-26 cs.GT
Improved Social Welfare Bounds for GSP at Equilibrium
广义第二价格拍卖是赞助搜索广告销售的主要方法。我们研究了这种拍卖的性能在各种均衡的概念。特别是，我们证明了无政府状态的贝叶斯价格是最多$2(1-1/e)^{-1} \approx 3.16$，显着改善以前已知的界限。我们的技术直观简单，并以多种方式扩展。首先，我们的研究结果扩展到一个约束的GSP的性能在粗糙的相关均衡，它捕获（例如）一个重复拍卖的设置中，代理应用后悔最小化投标策略。此外，我们的分析是强大的拜占庭代理人不能被假定为理性参与的存在。此外，我们提出了严格的界限为社会福利在纯NE的特殊情况下的拍卖3插槽，并讨论了潜在的方法，将这种分析扩展到任意数量的插槽。
2010-11-14 cs.GT
Envy, Regret, and Social Welfare Loss
激励相容性（IC）是拍卖机制最基本的属性之一，包括那些用于在线广告的拍卖机制。Feng等人和Lahaie等人最近的方法表明，不同出价的拍卖机制的反事实运行可以用来确定拍卖是否是IC。在本文中，我们表明，类似的结果可以通过查看广告商的嫉妒，这可以计算与一个单一的执行拍卖。我们引入了两个指标来评估拍卖的激励相容性：IC-后悔和IC-羡慕。对于位置拍卖环境，我们表明，对于一个大类的定价方案（其中包括例如VCG和GSP），IC-Envy $\ge$ IC-Regret（和IC-Envy = IC-Regret时，出价是不同的）。我们考虑Colini-Baldeschi等人的广告类型环境中的不可分离折扣，其中我们表明，对于GSP的推广，IC-羡慕$\ge$ IC-后悔。我们最终的理论结果是，在所有这些设置IC嫉妒被用来约束损失的社会福利由于广告商误报。最后，我们表明，IC-Envy是有用的功能，预测IC-Regret拍卖环境超出了我们的理论结果。特别是，使用IC-Envy比仅使用价格和价值特征的训练模型产生更好的结果。
2019-07-17 cs.GT
On the Complexity of Computing an Equilibrium in Combinatorial Auctions
我们研究组合拍卖，每个项目分别出售，但同时通过第二价格拍卖。我们问是否有可能有效地计算在这个游戏中的纯纳什均衡与社会福利接近最优的。我们表明，当投标人的估值是次模块化的，在许多有趣的设置（例如，投标人数量恒定，预算附加投标人）计算具有良好福利的均衡基本上与计算完全忽略激励问题的具有良好福利的分配一样容易。另一方面，对于次可加估值，我们证明了计算均衡需要指数通信。最后，对于XOS（又名分数次加性）估值，我们表明，如果存在一个有效的算法，找到一个均衡，它必须使用的技术，是非常不同的，从我们目前的。
2015-06-09 cs.GT
Reducing Inefficiency in Carbon Auctions with Imperfect Competition
我们研究了碳排放许可证拍卖，这是一种用于控制污染社会成本的政策工具。每一个相同的许可证授予产生一个单位污染的权利。每个买家（即，在制造过程中造成污染的公司）享受许可证的边际价值递减，但社会为每个分配的许可证付出的边际成本递增。卖方（即，政府）可以选择一些牌照进行拍卖，并希望使社会福利最大化：购买者的总经济价值减去社会成本。在实践中部署的排放许可证市场的激励下，我们专注于统一的价格拍卖的价格下限和/或价格上限。卖方有关于市场的分布信息，他们的目标是调整拍卖参数以最大化预期福利。目标基准是在讲真话行为下任何此类拍卖可实现的最大预期福利。不幸的是，统一价格拍卖是不真实的，战略行为可以显着减少（甚至低于零）的福利，一个给定的拍卖配置。我们描述了一个子类的“安全价格”拍卖的福利在任何贝叶斯-纳什均衡将近似的福利下的诚实行为。然后，我们表明，更好的安全价格拍卖，或一个真实的拍卖，分配许可证只有一个买家，将接近目标基准。特别是，我们展示了如何选择一些许可证和价格下限，使最坏情况下的福利，在任何均衡，是一个常数近似的最佳可实现的福利下，不包括福利贡献的一个单一的买家说实话。
2019-12-13 cs.DS cs.GT
Budget-Feasible Mechanisms for Submodular Welfare Maximization in Procurement Auctions
School of Computer Science and Technology, Soochow University（苏州大学计算机科学与技术学院）；School of Rail Transportation, Soochow University（苏州大学轨道交通学院）
本文提出BFM-SWM机制，首次在采购拍卖中实现子模福利最大化的预算可行机制，具有可证明的近似保证，同时改进了效率和效果。
2026-09-17 cs.GT
Robust Auction Design in the Auto-bidding World
在经典的拍卖理论中，保留价被认为是有效的，以提高拍卖商对准线性效用最大化投标人的收入。然而，保留价的引入通常无助于提高拍卖师和竞标者的总体福利。在本文中，我们专注于价值最大化的投标人与回报的支出约束-一个范例，最近引起了相当大的关注，越来越多的广告客户采用自动投标算法的广告平台-并表明，底价的引入对市场产生了新的影响。也就是说，通过适当地选择保留价，拍卖人不仅可以提高总收益，而且可以提高总福利。我们的研究结果还表明，保留价是强大的投标人类型，即，保留价格对于不同的投标人类型（例如价值最大化者和效用最大化者）都很有效，而不使用投标人类型信息。我们推广这些结果的各种拍卖机制，如VCG，普惠制，和第一价格拍卖。此外，我们展示了如何将这些结果与添加剂助推相结合，以进一步提高拍卖结果的福利。最后，我们补充我们的理论观察与实证研究证实这些想法的有效性，从网上广告拍卖的数据。
2021-11-03 cs.GT
Audited Auctions: Reducing Harms in Advertising
Boston University（波士顿大学）；Boston College（波士顿学院）；Harvard University（哈佛大学）；Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
研究广告市场中标准拍卖机制存在的问题，提出拍卖师审计和惩罚机制，该机制可筛选严重外部性，经证明能正式内化外部性，还通过实证探索了社会福利收益。
2026-07-21 cs.GT
Improved Efficiency Guarantees in Auctions with Budgets
我们研究的效率保证在简单的拍卖环境中，拍卖人有一个单位的可分割的好分配给一些预算受限的代理。由于预算的限制，社会福利不可能用比任何真实机制的代理人数量更好的因素来近似。因此，我们遵循Dobzinski和Leme最近的工作（ICALP 2014）来近似流动福利，这是每个代理人的福利，每个代理人都有自己的预算。我们设计了一个新的真实拍卖的近似比$\frac{\sqrt{5}+1}{2} \approx 1.618$，提高了最佳的前一个比例的$2$时，代理人的预算是公共知识，他们的估值是线性的（加性）。在私人预算设定下，我们提出近似比为$34$的第一常数近似拍卖。此外，这种拍卖适用于任何估值函数。以前，只有$O(\log n)$近似是已知的线性和递减边际（凹）估值，和$O(\log^2 n)$近似是已知的次加性估值。
2015-02-13 cs.GT
Valuation Compressions in VCG-Based Combinatorial Auctions
经典机制设计的重点一直是真实的直接揭示机制。在组合拍卖的背景下，使社会福利最大化的真实直接揭示机制是VCG机制。然而，对于许多估值空间，计算VCG机制的分配和支付是一个计算困难的问题。因此，我们研究的VCG机制的性能时，投标人被迫选择出价从子空间的估值空间，VCG的结果可以有效地计算。我们证明了改进的上限福利损失的限制添加剂出价和上限和下限限制非添加剂出价。这些界限表明，福利损失增加的表现力。我们所有的界限都适用于可以在多项式时间内计算的均衡概念以及学习结果。
2013-10-11 cs.GT
Towards Efficient Auctions in an Auto-bidding World
自动竞价已经成为在线广告中竞价的主要选择之一，其中广告商只需要指定高级别的目标，而将复杂的竞价任务留给自动竞价者。在本文中，我们提出了一个家庭的拍卖与助推器，以提高福利的自动投标环境中的广告支出的回报约束和预算约束。我们的实证结果验证了我们的理论研究结果，并表明，福利和收入可以通过选择适当的权重的提升。
2021-03-24 cs.GT
Fair Diffusion Auctions
针对现有扩散拍卖无法兼顾公平效用分配与激励相容性的问题，本文提出满足1/(k+1)-Shapley公平性的排列扩散拍卖PDA，可适配同质物品售卖及通用组合拍卖场景。
2025-11-13 cs.GT
Efficiency-Revenue Trade-offs in Auctions
当代理独立的先验投标的一个项目，迈尔森的最优拍卖最大化的预期收入，而Vickrey的第二价格拍卖优化社会福利。我们解决的自然问题之间的权衡两个标准，也就是说，拍卖优化，收入的约束下，福利高于给定的水平。如果考虑到随机机制，很容易看出存在多项式时间机制，可以实现收入和福利之间的权衡（帕累托曲线）中的任何点。我们调查是否可以实现相同的保证使用确定性机制。我们提供了一个否定的答案，这个问题表明，这是一个（弱）NP-困难的问题。在积极的一面，我们提供了多项式时间的确定性机制，近似任意精度的情况下，这两个基本目标之间的权衡两个投标人，即使当估值是任意相关的任何点。我们的工作留下的主要问题是，是否有这样一个算法，为三个或更多的独立的估值分布的投标人。
2012-05-14 cs.GT
Beyond Revenue and Welfare: Counterfactual Analysis of Spectrum Auctions with Application to Canada's 3800MHz Allocation
本文提出了一种基于行为模型的频谱拍卖反事实分析方法，通过模拟替代拍卖机制提升偏远地区覆盖。
2025-12-08 cs.GT
Asymptotically Efficient Multi-Unit Auctions via Posted Prices
我们研究了$n$代理和$m(n)$多个相同的项目与$m(n)=o\left(\frac{n}{\log n}\right)$的静态和匿名张贴价格的渐近平均情况下的效率。当估值是从某个固定的连续分布中得出的独立同分布时，（每个估价是$\Re_+^m$中的一个向量，并且假设独立性仅在代理之间）我们证明了：（a）对于任何“上质量”分布，存在标价使得当$n$趋于无穷大时，拍卖的期望收益和福利接近最优期望福利;具体地说，我们的标价拍卖的预期收益与预期最优社会福利之间的比率是$1-O\left(\frac{m(n)\log n}{n}\right)$，以及（b）对于大多数不满足上质量的分布，不存在渐近获得完全效率的公布价格条件当估值是完全信息的，只有到达顺序是敌对的，我们提供了一个“tiefree”的条件，是充分和必要的存在的张贴价格，获得最大的福利。这个条件一般是满足的，即，如果估值是i.i.d.~，则满足概率$1$从某种连续的分布。
2019-01-08 cs.GT
On the Economic Efficiency of the Combinatorial Clock Auction
自20世纪90年代以来，频谱拍卖已在世界范围内实施。这为实际审查各种各样的拍卖机制提供了条件，其中两种同时进行的价格递增拍卖已证明极为成功。这两种拍卖方式分别是同时多轮递增拍卖（SMRA）和组合时钟拍卖（CCA）。人们早就知道，对于某些类别的估值函数，SMRA提供了良好的理论保证社会福利。然而，共同国家评析没有这种保证。在本文中，我们表明，CCA确实提供了强有力的保证社会福利的价格增量和停止规则是很好的选择。这是非常令人惊讶的，因为价格增量的选择主要用于调整拍卖持续时间，而停止规则很少引起注意。主要结果是一个多对数近似保证社会福利时，由投标人要求$\mathcal{C}$的项目的最大数量是固定的。具体而言，我们表明，无论是CCA的收入至少是一个$Ω\Big(\frac{1}{\mathcal{C}^{2}\log n\log^2m}\Big)$ -分数的最优福利或福利的CCA至少是一个$Ω\Big(\frac{1}{\log n}\Big)$ -分数的最优福利，其中$n$是投标人的数量和$m$是项目的数量。作为推论，福利比率-最优分配的社会福利与CCA分配的社会福利之间的最坏情况比率-至多为$O(\mathcal{C}^2 \cdot \log n \cdot \log^2 m)$。我们强调，后一种结果不需要假设投标人的估值函数。最后，我们证明了这样的依赖$\mathcal{C}$…
2015-07-23 cs.DS cs.GT
Individual Welfare Guarantees in the Autobidding World with Machine-learned Advice
该研究针对自动竞价场景下总福利提升可能损害个体竞价者福利的问题，分析了有无机器学习建议时的个体福利损失，提出将机器学习建议设为个性化保留价的VCG拍卖机制，给出个体福利下界并证明其最优性，还将结果拓展至GFP和GSP拍卖。
2023-06-14 cs.GT
Toward an Automated Auction Framework for Wireless Federated Learning Services Market
在传统的机器学习中，中央服务器首先将数据所有者的私有数据收集在一起，然后训练模型。然而，人们对数据隐私保护的担忧正在急剧增加。新兴的联邦学习范式有效地构建了机器学习模型，同时允许将私有数据保存在本地设备上。联邦学习的成功需要足够多的数据所有者共同利用他们的数据、计算和通信资源进行模型训练。在本文中，我们提出了一个基于拍卖的市场模型，激励数据所有者参与联邦学习。我们为联邦学习平台设计了两种拍卖机制，以最大化联邦学习服务市场的社会福利。具体而言，我们首先设计了一个近似的策略证明机制，保证了真实性，个人的理性，和计算效率。为了提高社会福利，我们开发了一种基于深度强化学习和图神经网络的自动化防策略机制。该模型考虑了通信拥塞和联邦学习的独特性。大量的实验结果表明，我们提出的拍卖机制可以有效地最大化社会福利，并提供有效的见解和策略，为平台组织联邦训练。
2020-03-27 cs.GT
Optimal Dynamic Auctions are Virtual Welfare Maximizers
我们感兴趣的设置，卖方出售顺序到达的项目，每一个时期，通过动态拍卖。在每个时期开始时，每个买家都会对该时期内要出售的物品进行私人估价，该估价在买家和时期之间是独立的。拍卖可以是动态的，在这个意义上，在周期$t$的拍卖可以是有条件的，在该周期和所有先前周期的出价，受到某些适当定义的激励兼容和个人理性的条件。也许并不奇怪，收入最优的动态拍卖是很难找到计算和现有的文献，旨在近似最优拍卖都是基于解决复杂的动态规划。它仍然在很大程度上开放的最优动态拍卖的结构解释。在本文中，我们证明了任何最优的动态拍卖是一个虚拟的福利最大化的单调分配约束。特别地，上述虚价值函数的显式定义通过放松单调约束从原始-对偶分析自然产生。我们进一步开发了一种熨烫技术，摆脱了单调的分配约束。与迈尔森的熨平方法完全不同，由于买家之间虚拟价值函数的相互依赖性，我们的技术在技术上更为复杂。然而，我们表明，熨烫可以近似和有效地完成，这反过来又导致了一个完全多项式时间近似计划的最佳动态拍卖。
2018-12-07 cs.GT econ.TH
Computing Candidate Prices in Budget-Constrained Product-Mix Auctions
我们研究了一个版本的产品组合拍卖预算约束下的最优价格计算问题。与“标准”产品组合拍卖不同，目标是收入最大化而不是社会福利。我们证明了保罗Klemperer和DotEcon提出的算法，这是足够有效的，在较小的市场的正确性。
2022-08-04 cs.GT
Combinatorial Auctions with Restricted Complements
商品之间的互补性--一种商品在另一种商品存在的情况下产生附加值--一直是算法机制设计者的眼中钉。一方面，互补在组合拍卖的标准激励应用中是常见的，如频谱许可证拍卖。另一方面，福利最大化在互补品的存在是出了名的困难，这种棘手性阻碍了该领域的理论进展。例如，有没有已知的积极的结果组合拍卖中，投标人的估值是多参数和非互补自由，比一般估值已知的相对较弱的结果。为了在存在互补的组合拍卖设计问题上取得进展，我们提出了一个模型的估值与互补的参数化的“大小”的补充。在我们的模型中的估值简洁地表示为加权超图，其中超边的大小对应于互补度。我们的模型允许各种计算效率的查询，和非平凡的福利最大化算法和机制。我们设计了下面的多项式时间近似算法和真实的机制，以使投标人的福利最大化。1-对于投标人的估值对应于一个已知的图，是平面（或更一般地说，不包括一个固定的未成年人）的子图，我们给出了一个真实的和（1+ 1）-近似的机制。2-本文给出了一个求解超图-r赋值福利最大化问题的多项式时间r-近似算法。我们的算法随机轮紧线性规划松弛的问题。3-我们设计了一个不同的近似算法，并使用它来给出一个多项式时间，真实的预期机制，具有O（log^r m）的近似因子。
2012-05-18 cs.GT
Liquid Price of Anarchy
将预算限制纳入拍卖分析变得越来越重要，因为它们可以更准确地模拟实际情况。社会福利函数是衡量拍卖效率的标准，但它不适用于有预算的拍卖环境，因为投标人从获得物品中获得的价值与可以从她那里变现的价值之间可能存在很大的脱节。流动福利目标函数被认为是有预算的拍卖环境的自然替代方案。简单的拍卖，像同时拍卖项目，是通过他们的表现在平衡使用无政府代价（PoA）措施-最佳结果的目标函数值的比率最差的平衡。因此，我们评估的同时项目拍卖在预算设置的无政府状态的流动无政府代价（LPoA）措施的性能-最佳的流动福利的最差的均衡中获得的流动福利的比率。我们的主要结果是，混合纳什均衡的LPoA是有界的常数时，投标人是可加性和项目可以分为足够多的离散部分。我们的证明是强大的，并可以扩展到实现类似的边界，同时第二价格拍卖以及贝叶斯纳什均衡。对于纯纳什均衡，我们建立严格的界限上的LPoA的较大类的分数次可加的估值。为了得到我们的结果，我们开发了一种新的技术，其中一些投标人偏离（令人惊讶的）走向非最优的解决方案。特别是，这种技术不适合平滑框架。
2015-11-03 cs.GT
Efficiency Loss in Revenue Optimal Auctions
我们研究贝叶斯收益最优拍卖的效率损失。我们将其量化为最坏情况下已实现社会福利的损失与有效拍卖所能实现的社会福利之比。我们的重点是拍卖单参数买家和买家的估价集是有限的。对于二进制值的单参数买家独立（不一定是同分布）的私人估值，我们表明，最坏情况下的效率损失比（ELR）并不比它是只有一个买家，而且，它是最多1/2。超越的情况下，二进制的估值，但限制到单个项目拍卖，买家的私人估值是独立和同分布的，我们得到的最坏情况下ELR的界限作为一个功能的买家，买家的估值集的基数，和最大到最小的可能值，买家可以为该项目。
2010-09-13 cs.GT
Discrimination-Based Double Auction for Maximizing Social Welfare in the Electricity and Heating Market Considering Privacy Preservation
提出了一种在电力和供热市场中以社会福利最大化为目标的带有价格歧视的双边拍卖机制。在该机制中，能源服务提供商（ESP）和负荷聚合商（LA）分别向能源交易中心（ETC）提交报价和投标，以实现各自效用最大化;而无私的ETC作为拍卖人，利用区分性价格权重来规范ESP和LA的行为，将各利益相关者的个体利益与整体社会福利相结合，以实现全局最优。纳什博弈被用来描述具有相同市场角色的参与者之间的相互作用。在理论上，首先证明了纳什均衡的存在唯一性;然后，考虑到博弈参与者对隐私保护的要求，提出了一种基于乘数交替方向法的分布式算法实现分布式竞价，并采用解析目标级联算法实现供需平衡。我们验证了所提出的机制，城市一级的分销系统的案例研究。实验结果表明，与其他机制相比，所实现的SW提高了4%~ 15%，也验证了分布式算法的有效性。
2022-05-28 cs.GT math.OC
Polyhedral Clinching Auctions for Indivisible Goods
本研究提出适用于不可分物品的多面体裁剪拍卖机制，具备激励相容等特性，可多项式时间运行，且满足流动性福利超最优值1/2、社会福利超最优流动性福利的效率保证。
2024-11-04 cs.GT
Price of Anarchy for Greedy Auctions
我们考虑拍卖中的贪心算法，配对的第一价格或临界价格支付规则，用于解决多参数组合分配问题。我们研究了无政府状态下的无政府代价价格对社会福利的影响。我们证明了各种均衡概念，包括贝叶斯-纳什均衡和相关均衡，所得到的无政府状态下的无政府代价界接近于底层贪心算法的近似因子。
2014-11-30 cs.GT
Pairwise Ranking Losses of Click-Through Rates Prediction for Welfare Maximization in Ad Auctions
The University of Chicago Booth School of Business（芝加哥大学布斯商学院）；Google Research（谷歌研究院）；Stanford University（斯坦福大学）
本文面向广告拍卖社会福利优化，提出无需eCPM分布假设的加权成对排序损失及教师标签校准方法，并在合成与真实数据上验证其优势。
2023-06-01 cs.GT cs.IR cs.LG
An Enhanced Dual-Currency VCG Auction Mechanism for Resource Allocation in IoV: A Value of Information Perspective
本文提出一种融合平均场多智能体强化学习与增强型VCG拍卖机制的方案，以信息价值作为货币度量，在VSP效用未知下最大化社会福利，兼具隐私保护与抗串通性，并显著优于量化VCG机制。
2025-04-21 cs.GT
Revenue-Optimal Deterministic Auctions for Multiple Buyers with Ordinal Preferences over Fixed-price Items
在本文中，我们介绍了一个贝叶斯收益最大化机制设计模型中的项目有固定的，外生给定的价格。购买者是单位需求，并有一个有序的排名购买这些项目之一，在其给定的价格，或购买什么。这个模型自然产生的分类优化问题，在确定性机制的单一买家优化问题减少到决定的项目分类“显示”。我们研究了它的多买家泛化在最简单的设置单赢家拍卖，或更广泛地说，任何服务约束的环境。我们的主要结果是，如果买方排名独立于马尔可夫链排名模型，那么最优机制是计算上易于处理的，在结构上是一个虚拟的福利最大化。我们还表明，排名分布不诱导马尔可夫链，最优机制可能不是一个虚拟的福利最大化。
2020-10-14 cs.GT
Budget Pacing in Repeated Auctions: Regret and Efficiency without Convergence
Duke University（杜克大学）；Cornell University（康奈尔大学）；National University of Singapore（新加坡国立大学）；Northwestern University（西北大学）
本文研究了重复拍卖中预算节奏算法的福利和效率保障，证明了无需动态收敛即可获得至少一半最优液体福利，并展示了动态遗憾界限及对核心拍卖的鲁棒性。
2026-01-05 cs.GT
Bidding for Preferred Timing: An Auction Design for Electric Vehicle Charging Station Scheduling
本文考虑了电动汽车充电调度设置，车辆用户可以提前预订充电时间在充电站。在此设置中，允许用户明确表达他们对不同开始时间和充电时间长度的偏好，以便为他们的车辆充电。我们的目标是计算最佳的充电时间表，最大限度地提高所有用户的社会福利给定他们的时间偏好和他们的车辆的充电状态。假设用户是自利的代理人，他们可能会采取战略性的行为，以提高自己的利益，而不是所有代理人的社会福利，我们提出了一个迭代拍卖计算高质量的时间表，并在同一时间，保护用户的隐私，逐步引起他们的喜好，必要的。我们进行了博弈论分析，建议迭代拍卖证明其个人的合理性和代理的最佳反应。通过大量的实验，我们证明了迭代拍卖可以获得高效率的解决方案与部分价值信息。此外，我们探讨了调度效率和拍卖中的信息披露之间的关系。
2019-07-20 cs.GT
Equilibria in Auctions With Ad Types
本文研究了半可分位置拍卖（称为广告类型设置）的均衡质量与贪婪或最优分配结合广义第二价格（GSP）或Vickrey-Clarke-Groves（VCG）定价。我们做出三个贡献：首先给出了在贪婪分配和GSP定价、贪婪分配和VCG定价以及最优分配和GSP定价下的无政府状态下的无政府代价（PoA）的上界和下界。其次，我们给出了贝叶斯-纳什均衡特征的两个球员，两个插槽的情况下（所有的拍卖格式），并表明，存在一个收入层次结构和收入等价在某些格式。最后，我们使用无遗憾学习算法和来自大型在线广告平台的竞价数据和无遗憾学习算法来评估半现实条件下的机制的性能。对于福利，我们发现，最佳实现的福利比（经验PoA模拟）是广泛优于我们的上限PoA;收入，我们发现，在实践中的层次结构有时可能同意简单的理论，但一般出现敏感的潜在分布的投标人估值。
2021-03-10 cs.GT
Learning to Bid Long-Term: Multi-Agent Reinforcement Learning with Long-Term and Sparse Reward in Repeated Auction Games
Huawei Technology（华为技术）；Hasso Plattner Institute（哈索·普拉特纳研究院）
我们提出了一种多智能体分布式强化学习算法，该算法在潜在冲突的短期奖励和稀疏、延迟的长期奖励之间进行平衡，并在动态环境中使用部分信息进行学习。我们比较了不同的长期奖励，以激励算法最大化个人收益和整体社会福利。我们在两个模拟拍卖游戏中测试了该算法，并证明：1）我们的算法优于两个基准算法在直接竞争，成本社会福利，和2）我们的算法的积极的竞争行为可以指导与长期奖励信号，以最大限度地提高个人收益和整体社会福利。
2022-04-05 cs.GT cs.LG
Coopetitive Ad Auctions
一则广告往往使多方受益，例如，三星笔记本电脑的广告使微软受益。我们研究这种现象在搜索广告拍卖，并表明，标准的解决方案，包括现状的无知互利和利益意识的维克雷-克拉克-格罗夫斯机制，表现不佳。相比之下，我们表明，一个适当的第一价格拍卖有很好的均衡在一个单一的插槽广告拍卖-所有的均衡，满足自然的合作无嫉妒条件选择福利最大化的广告，并满足直观的收入下限。
2012-09-04 cs.GT
On Simultaneous Two-player Combinatorial Auctions
我们考虑下面的通信问题：Alice和Bob每个人都有一些$v_1(\cdot)$和$v_2(\cdot)$的$m$项目的子集上的估值函数，他们的目标是以最大化福利的方式将项目划分为$S, \bar{S}$，$v_1(S) + v_2(\bar{S})$。我们研究的分配问题，这要求福利最大化分区和决策问题，这要求是否存在一个分区，保证一定的福利，二进制XOS估值。对于具有$poly(m)$通信的交互式协议，对于两个[Fei 06，DS 06]都已知紧密的3/4近似。对于交互式协议，分配问题可证明比决策问题更难：分配问题的任何解决方案都意味着决策问题的解决方案具有一个额外的回合和$\log m$额外的通信位通过平凡的减少。令人惊讶的是，分配问题是可证明的并发协议更容易。具体而言，我们显示：1）存在具有多项式通信的同时随机化协议，其选择其预期福利至少是最优的PDMATHAMT的分区。这与多项式通信的最佳交互式随机协议的保证相匹配。2)对于所有$\varepsilon > 0$，以概率$> 1/2 + 1/ poly(m)$正确地决定最优划分的福利是$\geq 1$还是$\leq 3/4 - 1/108+\varepsilon$的任何同时随机化协议需要指数通信。这提供了通过具有多项式通信的交互式（$3/4$）与同时（$\leq 3/4-1/108$）协议的可获得近似保证之间的分离。换句话说…
2017-04-11 cs.GT
An End-to-end Argument in Mechanism Design (Prior-independent Auctions for Budgeted Agents)
本文考虑先验独立的机制设计，即确定一个单一的机制，具有接近最优性能的每个先验分布。我们发现，具有说真话均衡的机制，启示机制，并不总是给最优的先验独立的机制，我们定义的启示差距量化的启示机制的非最优性。这项研究表明，重要的是要发展一个理论设计的非启示机制。我们的分析集中在福利最大化的单项目拍卖的代理人的预算和自然规律性的假设，他们的价值分布。全付费拍卖（一种非揭示机制）是贝叶斯最优机制;由于它是先验独立的，因此它也是先验独立的最优机制（1-近似）。我们证明了一个下界的先验独立近似的启示机制的1.013和成交拍卖（启示机制）是一个先验独立的$e \approx 2.714$近似。因此，与公共预算代理人的单项福利最大化的启示差距是在$[1.013, e]$。我们的一些分析延伸到收入目标，位置环境和不规则分布。
2018-07-30 cs.GT
$K$-anonymous Signaling Scheme
在广告拍卖中引入信号机制，在保护用户隐私的同时，获得更好的福利和收益。我们提出了一个新的\emph{$K$-anonymous signaling scheme setting}，证明了相应的福利/收入最大化问题的硬度，最后提出了算法来近似最优收入或福利。
2013-11-27 cs.GT
Optimal Strategies in Sequential Bidding
我们对最大限度地提高社会福利的机制感兴趣。在文献[1]中，研究了具有单位需求投标人的多单位拍卖和公共项目问题，并且在每种情况下，在可行的和激励相容的机制类中确定了社会福利非支配机制。改进这些最优结果的一种方法是允许参与者顺序移动。考虑到这一点，我们在这里研究连续版本的两个可行的格罗夫斯机制用于单一项目拍卖：维克里拍卖和贝利卡瓦洛机制。由于在这个序列设置中没有优势策略，我们专注于一个较弱的最优策略的概念。对于每种机制，我们引入自然的最优策略，并观察到，在每种机制中，这些策略表现出不同的行为。然而，我们发现，在所有的最优策略中，我们为每个机制引入的策略在每个参与者都遵循它的情况下使社会福利最大化，由此产生的社会福利可以大于同时设置中获得的社会福利。最后，我们表明，当解释这两种机制作为同时的，向量的建议的战略形成一个帕累托最优的纳什均衡类的最优策略。
2008-10-17 cs.GT
When Are Welfare Guarantees Robust?
计算和经济结果表明，当投标人的估价满足“总替代品”条件时，社会福利最大化和组合拍卖设计更容易。本文的目标是严格评估的民间传说的信念，这些结果的主要外卖仍然有效的设置中，总的替代品的条件下举行只有大约。我们表明，逐点近似的总替代品估值（事实上，甚至是线性估值）的估值，最佳社会福利不能近似到一个次多项式的因素和需求预言不能模拟使用一个次指数数量的值查询。然后，我们提供了几个积极的结果，施加额外的结构的估值（超越总替代品），使用更严格的概念近似，和/或使用更强大的甲骨文访问的估值。例如，我们证明了贪心算法的性能下降优雅的近似线性估值与边际值递减，需求查询，近似福利保证XOS估值下降优雅的估值是逐点接近XOS，和Kelso-Crawford拍卖的性能下降优雅的估值是接近各种子类的总替代品估值。
2016-08-08 cs.GT
Making Auctions Robust to Aftermarkets
拍卖理论中一个普遍的假设是，拍卖师对市场有完全的控制权，她所支配的分配是最终的。然而，在实践中，代理商可能能够在售后市场转售所购物品。一个突出的例子是碳排放配额市场。这些补贴通常由政府使用统一价格拍卖来分配，公司通常可以在售后市场上进行这些补贴的交易，而这些售后市场可能不完全受拍卖人的控制。虽然统一价格拍卖是近似有效的隔离，我们表明，投机和转售在售后市场可能会导致显着的福利损失。出于这个问题，我们考虑三种方法，每一种方法都可以确保组合市场的高均衡福利。第一种方法是采用平滑拍卖，如歧视性拍卖。这种方法对相关估值和参与者获取有关他人类型的信息具有鲁棒性。然而，歧视性拍卖有几个缺点，特别是对相同的物品收取不同的价格，导致公平性问题，使这种形式不受欢迎。另外两种方法，我们建议要么使用张贴价格形成机制，或使用匿名储备的统一价格拍卖。我们表明，当使用均衡价格，这两种方法确保高均衡福利的组合市场。后者还继承了统一价格拍卖的许多好处，如价格发现，并可以在对目前用于出售碳排放配额的拍卖进行微小修改的情况下引入。
2022-11-16 cs.GT econ.TH
When Bidders Are DAOs
研究投标者为 DAO 的双层拍卖机制设计，证明激励兼容的福利最大化不可能且福利损失下界为 $\approx \ln n$ 因子，并提出匹配该下界的近似最优机制。
2023-06-29 cs.GT
Discrete Single-Parameter Optimal Auction Design
本文利用LP对偶、多面体理论和KKT条件，在离散单参数拍卖中刻画最优拍卖为广义虚拟福利最大化，并证明全幺模性保证整数分配最优，应用于树上可行流拍卖。
2025-01-24 cs.DM cs.GT
