GOSPAL: An Efficient Strategy-Proof mechanism for Constrained Resource Allocation
我们考虑资源分配给多个感兴趣的用户的约束，如果资源分配给用户$i$，那么它不能同时分配给一组预定义的用户$\cS_i$。这种情况出现在包括无线网络和约束排队系统的许多实际系统中。社会最优防策略机制不仅是NP难的，而且也是难以近似的。这使得最优策略很难在实践中使用。在这里，我们提出了一个计算效率的机制，并证明它是战略证明。使用蒙特卡罗模拟，我们表明，所提出的计划的社会效用是接近的最佳。此外，我们展示了如何提出的机制可以用于公平和有效的短期频谱分配资源受限的大型无线网络。
2018-11-28 cs.GT
Optimal Auctions with Restricted Allocations
我们研究的问题，设计最优拍卖的限制下的一组允许分配。除了允许我们限制确定性机制之外，我们还可以间接地对非加性估值进行建模。我们证明了一个强对偶结果，扩展了Daskalakis等人的结果。[2015]，保证了最优约束机制的最优性证书的存在。作为推论，我们的结果，我们提供了一个新的表征的一组分配的最佳机制可能实际使用。为了说明我们的结果，我们发现并证明了四个设置，以前的框架不适用的最佳机制，并提供新的经济直觉的一些工具，以前被用来找到最佳机制。
2016-06-06 cs.GT
Online Mechanism Design for Cloud Computing
研究了云计算中资源分配与定价的在线机制设计问题。我们发现，在一般的分配问题，在RAPCC是NP难的，因此，我们专注于设计优势策略激励兼容（DSIC）机制具有良好的竞争比相比，离线最优分配（与先验知识的未来工作）。我们提出了两种DSIC在线机制。第一种机制基于贪婪分配规则，利用优先级函数进行分配，速度非常快，并且具有严格的竞争边界。本文讨论了指数型和线性型两种优先函数，指出指数型优先函数具有更好的竞争比。第二种机制是基于动态规划的分配机制，当云客户的最大需求接近云提供商的能力时，第二种机制也具有较强的竞争比，表现优于第一种机制。
2014-03-07 cs.GT
Cake Cutting Mechanisms
我们研究了切蛋糕机制的历史，并讨论了它们的分配效率。在分段均匀偏好的情况下，我们定义了一个游戏，在存在的战略代理人的均衡，不占主导地位的任何机制的分配。我们确定，这个游戏的均衡与现有的蛋糕切割机制的分配相吻合。
2012-04-07 cs.GT
Mechanism Design without Money for Fair Allocations
在资源分配的范围内对公平问题进行了很好的研究。研究人员提出了各种公平概念，如无嫉妒（EF）及其放松，比例和最大最小份额（MMS）。有大量的文献对这些概念的存在和计算方面。在计算公平分配时，任何算法都假设代理人真实地报告了他们对资源的估值。而在现实世界中的基于网络的应用程序的公平分工，代理人参与的战略，并可能操纵个人效用收益。在本文中，我们研究了无货币转移的防策略机制，它满足各种公平性标准。我们知道，对于加法估值，为EF、MMS和比例设计真实的机制是不可能的。在这里，我们表明，不可能有一个真实的机制EFX和现有的算法EF1是可操纵的。然后，我们研究专一代理的特殊情况。对于这种情况，我们提供了一个串行独裁机制，该机制是防策略的，并且满足除EF之外的所有公平性标准。
2021-12-14 cs.GT
Local public good provisioning in networks: A Nash implementation mechanism
本文研究了分散信息局部公共物品网络中的资源分配问题。如果一个网络中的每个用户的行为都直接影响到网络中任意一个用户子集的效用，那么这个网络就是一个局部公益网络。我们考虑这样的网络，每个用户只知道网络中影响它或受它影响的那部分，而且每个用户的效用和行动空间都是它的私有信息，每个用户都是一个自我效用最大化者。这种网络模型是由几个应用程序，包括无线通信和在线广告的动机。对于这个网络模型，我们制定了一个分散的资源分配问题，并开发了一个分散的资源分配机制（游戏形式），具有以下属性：（i）所有的纳什均衡的机制导致的分配是相应的集中式资源分配问题（纳什实现）的最优解。(ii)所有用户自愿参与机制规定的分配过程（个人理性）。(iii)该机制的结果是在所有纳什均衡和非均衡的预算平衡。
2012-08-02 cs.GT
On Truthful Mechanisms for Maximin Share Allocations
本文研究了一类不可分项的公平分配问题，即最大最小份额分配的计算问题。给定一组$n$参与者，单个参与者的最大最小份额是她能保证给自己的最好份额，如果她以她喜欢的任何方式将项目划分为$n$包，然后接收她最不想要的包。然后目标是找到一个分配，使每个玩家都能保证她的最大份额。以前的工作主要是研究这个问题的算法，提供常数因子近似算法。在这项工作中，我们走上了机制设计的方法和调查的真实机制的存在。我们提出了三个模型的信息，该机制试图从球员，基数和序数表示的偏好的基础上引出。我们建立积极的和消极的（不可能）的结果，为每个模型，并强调了真实性的问题的近似性所施加的限制。最后，我们特别注意两个玩家的情况，这已经导致了具有挑战性的问题。
2016-05-13 cs.GT
On the Interplay between Incentive Compatibility and Envy Freeness
我们研究的机制，代理人之间的商品分配，代理人没有动机撒谎他们的真实价值（激励兼容），没有代理人会寻求与另一个交换结果（无嫉妒）。分别满足每一个要求的机制已经被广泛研究，但很少有结果的机制，同时实现。我们感兴趣的是那些存在付款的分配，从而产生的机制同时是激励兼容和嫉妒。循环单调性是激励相容分配的一个特征，局部有效性是无嫉妒分配的一个特征。我们结合以上给出了一个特征的分配，这是激励兼容和嫉妒自由。我们表明，即使分配，允许支付导致激励兼容机制，和其他支付导致嫉妒自由机制，可能不存在任何支付的机制是同时激励兼容和嫉妒自由。我们给出的特征可以让我们计算出一组帕累托最优机制，这些机制在无嫉妒性和激励相容性之间进行权衡。
2010-03-27 cs.GT
Mechanisms for Fair Allocation Problems: No-Punishment Payment Rules in Fully Verifiable Settings
机制设计是在公平分配不可分割的货物并给予货币补偿的背景下处理的。出于现实世界中的社会选择问题，验证机制被认为是在设置中（i）代理商的声明分配的货物可以完全验证支付之前进行，以及（ii）验证不用于惩罚代理商的声明导致不正确的。在此设置中，一个机制的设计，被证明是真实的，有效的，和不平衡的，代理人的效用是公平地确定合适的联盟游戏的Shapley值。然而，所提出的机制被证明是#P-完全的。因此，为了处理涉及许多代理的应用程序，还提出了两个多项式时间随机化变体：一个仍然真实且有效，并且以高概率近似预算平衡，另一个在期望中是真实的，同时仍然预算平衡且高效。
2012-09-15 cs.GT
Possible and Necessary Allocations via Sequential Mechanisms
NICTA（澳大利亚国家信息与通信技术研究院）；UNSW（新南威尔士大学）；RPI（伦斯勒理工学院）
分配不可分割资源的一种简单机制是顺序分配，即代理人轮流挑选项目。我们专注于可能的和必要的分配问题，检查是否发生在一些或所有的机制，几个常用的类顺序分配机制的给定形式的分配。特别是，我们考虑一个给定的代理是否收到一个给定的项目，一组项目，或项目的子集的顺序分配机制的五个自然类：平衡，递归平衡，平衡交替，严格交替和所有政策。我们分别定义了均衡、递归均衡、均衡交替策略和严格交替策略的分配特征，扩展了Brams和King [2005]对无限制策略的著名特征.此外，我们研究这些类的可能和必要的分配问题的计算复杂性。
2014-12-06 cs.AI cs.GT
Optimal Nash Equilibria for Bandwidth Allocation
在带宽分配中，竞争代理希望沿着网络中的链路路径传输数据，并且每个代理的效用等于她在所期望的路径中的所有链路中接收的最小带宽。我们提出了一个经典的交易站机制的非线性变体，并表明，几乎整个家庭的CES福利函数（其中包括最大最小福利，纳什福利，功利福利），我们的机制的每个纳什均衡是最优的。我们还证明了这个问题的完全strategyproof机制是不可能的一般情况下，除了最大最小的福利。更广泛地说，我们的工作表明，即使是很小的修改（如允许非线性约束）也可以显着增加市场机制的力量，如贸易站。
2019-05-06 cs.GT
Multi-parameter Mechanisms with Implicit Payment Computation
在本文中，我们表明，支付计算基本上不存在任何障碍，在设计真实的机制，即使是多参数域，甚至当我们只能调用一次分配规则。我们提出了一个一般的减少，采取任何分配规则，满足“循环单调性”（一个已知的必要和充分条件的真实性），并将其转换为一个真实的机制，使用一个单一的调用分配规则，任意小的损失，预期的社会福利。一个突出的例子是多参数设置，其中一个分配规则只能被调用一次出现在赞助搜索拍卖。这些是多参数域，当每个广告商有多个可能的广告，他可以显示，每一个具有不同的价值，每次点击。此外，该机制通常不具有点击实现或点击率（CTR）的完整知识;它只能调用分配规则一次并观察所呈现的广告的点击信息。%未知。在消极的一面，我们表明，分配是真实的任何实现基本上不能依赖于出价，因此不能做得比随机选择一个代理。然后，我们考虑一个放松的真实性要求，只有在预期的CTR。即使对于宽松的版本，取得任何进展都是具有挑战性的，因为用于构建真实机制的标准技术（如使用VCG或MIDR分配规则）不能在此设置中使用。我们设计了一个具有非平凡性能的分配规则，并直接证明了它是循环单调的，因此它可以用来创建一个真实的机制，使用我们的一般约简。
2013-05-12 cs.GT
The efficiency of resource allocation mechanisms for budget-constrained users
我们研究了分配可分资源的机制的效率。给定所有用户提交的标量信号，这种机制决定每个用户将获得的资源份额和将从她那里收取的费用。用户是自私的，旨在最大化他们的效用（定义为他们获得的资源份额减去他们的费用）。从Johari和Tsitsiklis [运筹学数学，2004年]的开创性工作开始，一长串论文研究了各种分配和支付规则的资源分配机制的无政府代价（根据社会福利-总用户价值）。在这里，我们进一步假设每个用户都有一个预算约束，该约束使产生高于用户预算的支付的策略无效。这个微妙的假设，可以说是更现实的，构成了传统的无政府状态无政府代价分析毫无意义的一套均衡可能会急剧变化，他们的社会福利可以任意远离最优。相反，我们研究无政府状态的无政府代价使用的流动性福利基准，衡量效率，考虑到预算约束。我们展示了一个紧界2上的流动无政府代价的著名凯利机制，并证明了这一结果基本上是最好的可能在所有的多用户资源分配机制。这与无预算的情况形成了鲜明的对比，在无预算的情况下，有一些机制在社会福利方面的表现大大超过凯利，甚至达到了充分的效率。在我们的证明中，我们利用了最坏情况下的游戏和均衡的特殊结构，这也使我们能够通过求解简单的微分方程来设计（接近）最佳的两个玩家机制。
2020-02-20 cs.GT
Trust-Based Mechanisms for Robust and Efficient Task Allocation in the Presence of Execution Uncertainty
Vickrey-Clarke-Groves（VCG）机制通常用于将任务分配给自私和理性的代理。VCG机制是激励兼容的直接机制，是有效的（即，最大化社会效用）和个人理性（即，代理人更愿意加入而不是选择退出）。然而，这些机制的一个重要假设是，代理将“总是”成功地完成其分配的任务。显然，这种假设在许多现实世界的应用中是不现实的，在这些应用中，代理人可能而且经常会失败。此外，代理是否被认为已经失败可能被不同的代理不同地感知。这种关于代理在给定任务中成功的概率的主观感知通常被捕获并推理为使用“信任”的概念。在这种背景下，在本文中，我们研究了新的机制，考虑到代理之间的信任分配任务时的设计。具体来说，我们开发了一类新的机制，称为“基于信任的机制”，它可以考虑到多个主观的措施，成功的代理在一个给定的任务的概率，并产生分配，最大限度地提高社会效用，同时确保没有代理获得负效用。然后，我们表明，这样的机制提出了一个具有挑战性的新的组合优化问题（即NP完全），设计了一种新的表示来解决这个问题，并开发了一个有效的整数规划解决方案（可以在40秒内解决约2x10^5个可能的分配）。
2014-01-15 cs.GT
Multi-Dimensional Screening with Endogenous Information Disclosure
Yale University（耶鲁大学）；National University of Singapore（新加坡国立大学）
本文研究多产品垄断定价中卖方联合设计机制与信息结构的问题，证明内生信息下统一定价可达最优收入一半，且对负关联或可交换分布确定性定价最优，凸显信息设计的力量。
2025-10-28 cs.GT
Deploying Fair and Efficient Course Allocation Mechanisms
本文基于形式化正义标准评估四种课程分配算法，并改进Yankee Swap以处理课程容量多重性，结合千余份学生偏好和2024年秋季课程数据验证其公平性与效率。
2025-02-14 cs.GT
On the Efficiency of the Proportional Allocation Mechanism for Divisible Resources
我们研究了比例分配机制的效率，这是广泛使用的分配可分割的资源。每个代理为每个可分割资源提交一个出价，并接收与她的出价成比例的分数。通过研究完全信息和不完全信息下诱导博弈的无政府无政府代价（PoA）来量化纳什均衡的无效率。当代理人的估值是凹的，我们表明，贝叶斯纳什均衡可以是任意低效的，在众所周知的4/3界限纯均衡。接下来，我们上界的PoA贝叶斯均衡2时，代理人的估值是次加性，推广和加强以前的界限格次模估值。此外，我们表明，这个界是紧的，不能通过任何简单的或无标度的机制来提高。然后，我们切换到预算约束的设置，我们展示了一个改进的上界的PoA粗相关的均衡。最后，我们证明了多面体环境中纯平衡点的PoA恰好为2。
2015-07-24 cs.GT
Welfare of Sequential Allocation Mechanisms for Indivisible Goods
Data61；UNSW（新南威尔士大学）；University of Newcastle（纽卡斯尔大学）；RPI（伦斯勒理工学院）
顺序分配是分配不可分割货物的一种简单而有吸引力的机制。代理商根据政策轮流挑选物品。序贯分配保证返回一个分配，这是有效的，但可能没有一个最佳的社会福利。因此，我们考虑福利和效率之间的关系。我们研究什么样的福利是可能的或必要的政策选择的（计算）问题。我们还考虑了一个新的控制问题，其中主席选择的政策，以提高社会福利。
2015-11-26 cs.AI cs.GT
Quantized VCG Mechanisms for Polymatroid Environments
许多网络资源分配问题可以看作是分配一个可分的资源，其中的分配被限制在一个多拟阵。我们考虑用市场机制来解决这些问题。虽然Vickrey-Clarke-Groves（VCG）机制可以提供具有强激励特性（即主导策略激励相容性）的有效分配，但其众所周知的高通信要求使其无法使用。已经有一些方法来降低沟通成本的VCG削弱其激励属性。在这里，相反，我们采取了不同的方法，通过量化降低通信成本，同时保持VCG的主导战略激励属性。这种方法的成本是我们描述的效率损失。我们首先考虑量化的资源分配，使代理只需要提交一个有限数量的投标，而不是完整的效用函数。我们随后考虑量化代理人的出价。
2019-04-26 cs.GT
Fair and Efficient Multi-Resource Allocation for Cloud Computing
我们研究的问题，分配多种类型的资源与Leontief偏好的代理。经典的主导资源公平（DRF）机制满足多个期望的公平和激励属性，但已知在社会福利近似比方面具有较差的性能。在这项工作中，我们提出了一个新的近似比度量，称为\emph{\fratio}，它被定义为最优社会福利之间的最坏情况下的比率（分别为）。利用率）之间的所有\emph{fair}分配，并通过该机制，使我们能够打破经典的近似比下的下限障碍。然后，我们推广DRF和提出了几个新的机制，两种和多种类型的资源，满足相同的属性集的DRF，但更好的社会福利和利用率保证下的新基准。我们还通过在合成和真实世界数据集上的实验证明了这些机制的有效性。
2022-10-11 cs.GT
Fair and Truthful Mechanism with Limited Subsidy
\emph{envy-freeness}的概念是资源分配中自然和直观的公平性要求。不幸的是，对于不可分割的商品，这种公平分配并不能保证存在。经典著作通过引入额外的可分割资源来避免这个问题，即，钱，补贴嫉妒的代理商。本文旨在设计一种在有限的补贴额下兼顾公平和效率的不可分割商品的真实分配机制。根据哈尔彭和沙阿的工作，我们的中心问题如下：我们需要在多大程度上依靠金钱的力量来实现这些目标？对于一般估值，组合拍卖的不可能性定理转化为我们的设置：即使有任意大量的钱可供使用，当代理人具有一般单调子模块估值时，没有机制可以同时实现真实性，无嫉妒性和功利最优性。相比之下，我们表明，当代理有拟阵估值，有一个真实的分配机制，实现无嫉妒和功利主义的最优补贴每个代理最多$1$，每个项目的最大边际贡献每个代理。该机制的设计关键在于Lorenz主导分配的基本拟阵M凸性。
2021-05-05 cs.GT
An Enhanced Dual-Currency VCG Auction Mechanism for Resource Allocation in IoV: A Value of Information Perspective
本文提出一种融合平均场多智能体强化学习与增强型VCG拍卖机制的方案，以信息价值作为货币度量，在VSP效用未知下最大化社会福利，兼具隐私保护与抗串通性，并显著优于量化VCG机制。
2025-04-21 cs.GT
Rigidity in Mechanism Design and its Applications
我们在拍卖设计中引入了刚性的概念，并用它来分析机制设计的一些基本方面。我们专注于单一物品拍卖，其中投标人的价值是从一些（可能相关的）分布$\mathcal F$。令$f$是用于$\mathcal F$的最优机制的分配函数。非正式地，$S$在$\mathcal F$中是（线性）刚性的，如果对于具有分配函数$f'$的每个机制$M'$，其中$f$和$f'$同意至多分配$x$ -$S$实例的一部分，则$M'$的预期收益至多是最优收益的$x$一部分。我们用刚性来解释克里默和麦克莱恩拍卖的独特成功。回想一下，如果分配服从某个“满秩”条件，Cremer和McLean拍卖的收入就是最优福利，但是如果这个条件不成立，就没有类似的构造。注意，克里默和麦克莱恩拍卖的分配函数的柯尔莫哥洛夫复杂度是对数的，而我们使用刚性来表明，对于某些不服从满秩条件的分布，每个提供常数近似的机制的分配函数的柯尔莫哥洛夫复杂度几乎是线性的。我们进一步研究刚性假设不同的个人理性的概念。假设事后个人理性，如果存在刚性集合，最优机制的结构很简单：具有最高价值的玩家“通常”赢得物品并贡献大部分收入。相反，假设临时个体理性，存在具有刚性集合$S$的分布，其中最优机制没有明显的分配模式（即，其Kolmogorov复杂度高）。我们的研究结果有助于解释为什么我们几乎没有希望在过渡的个人理性世界中开发出良好的，简单的和通用的近似机制。
2022-12-19 cs.GT
Towards a Fair Allocation of Rewards in Multi-Level Marketing
越来越多的企业和组织依靠现有用户来寻找新用户或传播信息。其中一个广泛使用的“邀请朋友”机制为邀请者和被邀请者提供同等的奖励。这一机制鼓励直接推荐，对被邀请者公平。另一方面，多层次营销和最近的社会动员实验侧重于激励直接和间接推荐的机制。这样的机制会在祖先中分享邀请新成员的奖励，通常是几何递减的份额。新成员在加入时没有任何收入。我们研究多层次市场机制中的公平性。我们展示了如何使用特征函数游戏来建模推荐营销，展示了如何将Shapley值的规范公平概念应用于此设置，并建立了在每个类中找到Shapley值的复杂性，并提供了基于Shapley值的机制与现有推荐机制的比较。
2014-04-02 cs.GT
Allocation Mechanisms in Decentralized Exchange Markets with Frictions
University of Waterloo（滑铁卢大学）；New York University（纽约大学）
本文研究摩擦环境下去中心化交易所市场中的分配机制，提出公理化方法分析存在转移成本的分配机制，并引入稳健条件均值分配机制。
2026-03-04 cs.GT econ.TH math.FA
Bayesian Mechanism Design for Blockchain Transaction Fee Allocation
针对区块链交易费用机制中无法兼顾非零矿工收益与DSIC的难题，本文提出基于贝叶斯博弈的辅助机制方法，设计了满足BNIC和防合谋的TFM，实现了渐近常数因子近似的最优矿工收益，打破了零收益障碍。
2024-12-23 cs.GT
Dashboard Mechanisms for Online Marketplaces
本文给出了一个理论模型的设计和分析机制的在线市场的投标仪表板，使出价优化的长寿代理。我们假设，一个很好的分配算法存在时，给定的代理人的真实价值，我们开发在线赢家支付出价和所有支付机制，实现相同的结果的算法与援助的投标仪表板。我们开发的投标仪表板与机制一起工作，以保证根据仪表板投标在战略上等同于（效用差异消失）在分配算法的顺序真实实现中真实地投标。我们的仪表板机制在每个阶段只对分配算法进行一次调用。
2019-09-03 cs.GT
Beyond Winner-Take-All Procurement Auctions
a16z crypto（a16z 加密）；Princeton University（普林斯顿大学）；Columbia University（哥伦比亚大学）
本文设计分析了平衡社会成本最小化与去中心化的单商品采购拍卖，提出DSIC机制及改进机制，解决Sybil攻击和支付规则复杂问题。
2026-03-29 cs.GT
A General Mechanism Design Methodology for Social Utility Maximization with Linear Constraints
社会效用最大化是指在系统约束条件下，使各主体的效用之和最大化的资源配置过程。这种分配在包括单播的一般通信领域中的几个问题中出现（和多播多速率）服务，以及在具有（本地）公共产品的应用中，例如无线网络中的功率分配、频谱分配等。还研究了在纳什均衡中实现这种分配的机制，但是它们要么不具有完全的实现属性，或者以个案的方式给出，从而模糊了对这些问题的基本理解。在本文中，我们提出了一个统一的方法来创建机制，充分实现，在纳什均衡，社会效用最大化的功能，在各种情况下，约束是凸的。通过考虑对偶优化问题，以系统的方式进行机制的构建。除了这种机制应该满足的效率和个人理性的必要属性之外，本文还重点讨论了三个额外的设计目标：a）消息空间的大小随代理的数量线性缩放（即使代理人的类型是整个价值函数），b）分配是可行的，在和非均衡，（3）在需求可行时，在均衡和非均衡时都有强劲的预算平衡。
2015-03-08 cs.GT
Almost Budget Balanced Mechanisms with Scalar Bids For Allocation of a Divisible Good
本文研究了一个无限可分商品分配给多个理性和策略代理人的问题。分配是由一个社会规划者谁拥有有限的信息，因为代理人的估值函数被认为是私人信息，只有各自的代理人。我们只允许一个标量信号，称为出价，从每个代理到社会规划者。杨和哈耶克[Jour.在选定的领域，[2007]以及Johari和Tsitsiklis [Jour.的Oper。结果：2009]提出了一种具有有效纳什均衡的标量策略Vickrey-Clarke-Groves（SSVCG）机制。我们考虑一个社会规划者希望最小的预算盈余的设置。例如，公平分享互联网资源和拍卖某些公共物品，而收入最大化不是考虑因素。在SSVCG框架下，我们提出了一个高效率和接近预算平衡的机制，将大部分付款以回扣的形式返还给代理商。我们确定了一个设计准则{ \em几乎预算平衡}，施加可行性和自愿参与的约束，简化的约束，并在一个凸优化问题，以确定参数的折扣函数。凸优化问题具有线性目标函数和连续的线性约束。我们提出了一个解决方案，涉及有限数量的约束条件，并确定一个良好的近似足够的样本数量。
2017-05-04 cs.GT
Mechanism design for resource allocation in networks with intergroup competition and intragroup sharing
我们考虑一个网络中的战略代理人，谁是竞争的资源分配，分为固定的群体。网络控制协议是这样的，在每个组内的代理得到共享的资源和跨组，他们争夺它。一个典型的例子是分配数据率的网络与多播/多速率架构。与单播架构（这是一种特殊情况）相比，多播/多速率架构可以节省大量带宽。然而，在这种情况下，市场机制的设计需要同时处理私人和公共利益问题，而不仅仅是单一的私人利益。在这项工作中提出的机制，确保社会福利最大化分配这样的网络是实现在所有纳什均衡（NE），即，在东北全面实施。此外，它是个体理性的，即，代理人有参与该机制的动机。该机制，这是在一个准系统的方式从集中式问题的对偶开始构建，有一些有用的属性。具体地说，由于一种新的分配方案，即“径向投影”，所提出的机制的结果，在可行的分配，即使偏离平衡。这是一个实际的必要性，任何现实的机制，因为代理必须通过一个动态的过程“学习”NE。最后，它示出了如何强大的预算平衡在平衡可以实现最小的消息空间增加作为一个附加的弱预算平衡机制。
2017-03-05 cs.GT cs.NI
Counterbalancing Learning and Strategic Incentives in Allocation Markets
本文考虑在优先队列中向具有共同未观测物品的稀缺物品分配给具有战略激励的的分配市场市场。\n{
2024-04-30 cs.GT
Size versus truthfulness in the House Allocation problem
我们研究房屋分配问题（也称为分配问题），即，在一组代理之间分配一组对象的问题，其中每个代理对对象的子集具有顺序偏好（可能涉及关系）。我们专注于真实的机制，没有货币转移，找到大型帕累托最优匹配。这是直接表明，没有确定性的真实机制可以近似的最大基数帕累托最优匹配比优于2。因此，我们考虑随机机制。我们给出了一个自然的和明确的扩展经典的随机序列独裁机制（RSDM），专门为房子分配问题的偏好列表可以包括领带。因此，我们获得了一个普遍真实的随机机制，找到一个帕累托最优匹配，并表明它达到了近似比$\frac{e}{e-1}$。即使当代理有优先级（权重）时，相同的界限也成立，我们的目标是找到最大权重（而不是最大基数）帕累托最优匹配。另一方面，我们给出了$\frac{18}{13}$的下界的近似比的任何普遍真实的帕累托最优机制设置严格的偏好。在这种情况下，该机制必须另外是非专横的一个额外的技术假设，我们表明，利用Bade的结果，一个改进的下限$\frac{e}{e-1}$持有。这个下限是紧的，因为严格偏好列表的RSDM是非专横的。此外，我们解释我们的问题，在经典的秘书问题，并证明我们的机制提供了最好的随机策略的管理员面试的申请人。
2019-05-09 cs.GT
Truthful Allocation Mechanisms Without Payments: Characterization and Implications on Fairness
研究了在不进行货币转移的情况下分配一组不可分割物品的机制设计问题。尽管关于这个标准模型有大量的文献，但仍然不清楚真实的机制是什么样子的。我们专注于两个球员的情况下，添加剂的估值功能，我们的目的是双重的。首先，我们的主要结果提供了一个完整的表征的真实机制，分配所有的项目的球员。我们的表征揭示了一个有趣的结构，所有真实的机制，表明它们可以被分解为两个组成部分：一个选择部分，玩家选择他们最好的子集之间的预先指定的选择确定的机制，和交换部分，玩家提供的机会，交换某些子集，如果它是有利的。在剩下的文件中，我们应用我们的主要结果，并得出几个后果的公平性保证机制的设计。我们考虑各种公平的概念，（指示性地，最大化份额保证和羡慕自由到一个项目），并提供严格的界限，他们的近似性。我们的工作解决了这一议程中的一些悬而未决的问题，最后我们讨论了可能扩展到更多参与者的问题。
2017-05-30 cs.GT
Mechanism design for resource allocation with applications to centralized multi-commodity routing
我们制定和研究的算法机制设计问题的一般类的资源分配设置，中心重新分配个人带来的私人资源。资金转移是禁止的。有别于标准文献，它假设个人带来的资源量是公共信息，我们认为这个量作为代理的私人，可能是多维类型。我们的目标是设计真实的机制，实现两个目标：最大最小和帕累托效率。对于每一个目标，我们提供了一个减少任何最佳算法转换成一个策略证明机制，实现相同的目标。我们的约简不检查输入算法，而只是将这些算法作为神谕查询。应用减少，我们产生的战略证明机制在一个不平凡的应用：网络路由分配。我们的模型和应用结果本身就很有价值。
2015-03-23 cs.GT cs.MA
VCG Payments for Portfolio Allocations in Online Advertising
一些在线广告只有在广告引起回应时才付费。回复率的随机性和不确定性使得显示这些广告对在线出版商来说是一项风险投资。与金融投资者一样，出版商可以在多个广告产品上使用投资组合分配，以在控制风险的同时追求收入。多个报价的分配没有明显的赢家和亚军，因此通常的第二价格机制不适用。本文提出了一种投资组合配置的定价机制。该机制高效、真实，并提供降低风险的奖励。
2015-06-05 cs.GT q-fin.RM
Task Allocation on Networks with Execution Uncertainty
我们研究一个单一的任务分配问题，每个工人连接到其他一些工人，形成一个网络，任务请求者只连接到一些工人。我们的目标是设计一个分配机制，这样每个工人都有动力邀请她的邻居加入分配，尽管他们正在竞争这项任务。此外，每个工人的表现是不确定的，这是建模为她的任务执行的质量水平。文献提出了解决不确定性问题的解决方案，即在验证其执行后支付。在这里，我们将问题扩展到网络设置。挑战在于，请求者依赖于工作者相互邀请来找到最佳工作者，并且每个工作者的性能对于任务请求者来说也是未知的。在本文中，我们提出了一种新的机制，以解决这两个挑战在同一时间。该机制保证邀请更多的工人并根据她的真实能力报告/执行是每个工人的主导策略。我们相信，新的解决方案可以广泛应用于由众包和竞赛等社会联系驱动的数字经济。
2022-01-15 cs.GT
Truthful allocation in graphs and hypergraphs
我们研究图中分配问题的真实机制，无论是最小化（即，调度）和最大化（即，拍卖）设置。最小化问题是研究得很好的不相关机器调度问题的一个特例，其中每个给定的任务在图的情况下只能由两个预先指定的机器执行，或者在超图的情况下只能由给定的机器子集执行。这对应于一个多重图，其节点是机器，其超边是任务。这类问题属于多维机制设计，有没有已知的一般机制以外的VCG及其推广仿射极小。我们提出了一类新的机制，是真实的，并有显着更好的性能比仿射极小在许多设置。具体来说，我们提供了一般的多重图，以及特殊类的图形，如明星，树，平面图，$k$退化图，和图形的一个给定的树宽的真实机制的上限和下限。我们还考虑了最小化或最大化的$L^p$ -规范的球员的价值观，概括的最大完工时间最小化，对应于$p=\infty$的目标，并将结果扩展到任何$p>0$。
2021-06-07 cs.GT
A Price-Anticipating Resource Allocation Mechanism for Distributed Shared Clusters
在本文中，我们制定了固定预算的资源分配游戏，以了解一个分布式的基于市场的资源分配系统的性能。多个用户决定如何分配他们的预算（投标）之间的多台机器根据他们的个人喜好，以最大限度地提高他们的个人效用。我们在均衡时同时考虑分配的效率和公平性，其中公平性通过效用均匀性和无嫉妒性的度量来评估。我们通过分析和模拟表明，尽管是高度分散的，这样的系统收敛到一个均衡，不像社会最优，实现高效率，但公平性差，建议的分配方案实现了很好的平衡，高程度的效率和公平的均衡。
2005-02-04 cs.DC cs.GT
Regularized Proportional Fairness Mechanism for Resource Allocation Without Money
JPMorgan AI Research（摩根大通人工智能研究院）
针对无货币资源分配中比例公平机制可利用性过高的问题，本文提出正则化比例公平网络RPF-Net，通过学习最可利用分配来正则化PF输出，在保持社会福利的同时降低虚报激励，并给出泛化保证与实验验证。
2025-01-02 cs.GT cs.LG
Gini Index based Initial Coin Offering Mechanism
作为一种融资方式，首次代币发行（ICO）在过去两年中为数千家初创公司筹集了数十亿美元。现有的ICO机制更多地强调最大化筹资的短期利益，而忽视了代币分配不平衡的问题，这对后续筹资产生了负面影响，并对引入新的投资者和资源产生了不良影响。我们提出了一种新的ICO机制，首次使用基尼指数的概念作为机制设计约束，以控制分配不平等。我们的机制保持了一个优雅和简单的结构。它允许代理人修改他们的出价作为价格发现过程，同时限制鲸鱼的出价。我们分析了在我们的机制下，代理人的均衡行为。在自然的技术假设下，我们证明了大多数代理人都有简单的优势策略，并且均衡收益在代理人数量上渐近地接近最优收益。我们使用我们收集的真实ICO数据集验证了我们的机制，并确认我们的机制在分配公平性和收入方面表现良好。
2020-02-26 cs.GT
Deterministic-Allocation and Anonymous Joint Advertising in E-commerce Platforms
Meituan Inc.（美团）；University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
本文研究了电子商务平台中确定性分配与匿名联合广告的问题，提出了一种基于transformer的神经网络架构JTransNet，用于最优的确定性分配和匿名联合拍卖设计，实验表明其在联合拍卖场景中显著提升了平台收益。
2026-06-12 cs.GT
An Auction Mechanism for Resource Allocation in Mobile Cloud Computing Systems
移动云计算系统由云服务提供商向移动云用户分配的异构服务和资源组成。一方面，这些资源中的一些是可替代的（例如，用户可以从不同的地方使用存储），它们具有与用户类似的功能。另一方面，一些资源是互补的，用户将需要它们作为捆绑（例如，用户需要无线连接和存储以用于在线照片张贴）。在本文中，我们首先模型的资源分配过程的移动云计算系统作为一个拍卖机制的溢价和折扣因素。溢价和折扣因子表示服务提供商提供的云资源之间的互补和替代关系。然后，我们分析了所提出的拍卖机制中用户的个体理性和激励相容性（真实性）属性。讨论了拍卖机制中的资源分配和费用收取方案的最优解。
2013-04-23 cs.DC cs.GT
Social Welfare in One-sided Matching Markets without Money
我们研究社会福利在单边匹配市场的目标是有效地分配n个项目的n个代理，每个有一个完整的，私人的偏好列表和单位需求的项目。我们的重点是不涉及任何货币支付的分配机制。我们考虑两个自然措施的社会福利：有序的福利因素，措施的数量，至少是快乐的，在一些未知的，任意的基准分配，和线性福利因素，它假设代理的效用线性下降，他的偏好列表，并衡量总效用的最优分配。我们分析了两个匹配机制，已被经济学家广泛研究。第一种机制是随机序列独裁（RSD），其中代理根据随机选择的排列顺序，并连续分配未分配的项目中的最佳选择。第二种机制是Bogomolnaia和Moulin [8]的概率序列（PS）机制，它计算可以表示为整数分配的凸组合的分数分配。机制的福利因子是所有实例的下确界。对于RSD，我们证明了有序福利因子是渐近的1/2，而线性福利因子位于区间[.526，2/3]。对于PS，我们表明，顺序福利因子也是1/2，而线性福利因子大致为2/3。据我们所知，这些结果是这些自然机制的第一个非平凡的性能保证。
2011-04-15 cs.GT
Power Allocation and Spectrum Sharing in Multi-User, Multi-Channel Systems with Strategic Users
研究了多用户、多信道系统中存在策略用户时的分布式功率分配和频谱共享问题。我们提出了一种机制/游戏形式，具有以下可取的功能。(1)这是个人理性的。(2)它是预算平衡的，在每个纳什均衡的博弈形式以及非均衡诱导。(3)该机制所诱导的博弈的每个纳什均衡（NE）所对应的分配是林达尔分配，即弱帕累托最优分配。我们提出的游戏形式/机制实现了所有上述理想的属性，没有任何假设，可微性，单调性，或准线性的用户的效用函数。
2012-02-09 cs.GT math.OC
Sequential Mechanisms for Multi-type Resource Allocation
Binghamton University（宾汉姆顿大学）；Peking University（北京大学）；Rensselaer Polytechnic Institute（伦斯勒理工学院）
几个资源分配问题涉及多种类型的资源，不同的机构负责“本地”分配每种类型的资源，而中央计划者希望提供一个保证的属性，最终分配代理的偏好。我们研究的本地机制的属性之间的关系，每个负责分配所有的指定类型的资源，和一个顺序的机制，这是由这些本地机制，每种类型，顺序应用的属性，根据字典的偏好，一个很好的研究模型的偏好在人工智能和经济学的多种类型的资源。我们表明，当偏好是O-合法的，这意味着代理共享一个共同的重要性顺序的类型，顺序机制满足匿名性，中立性，非专横，或帕累托最优的理想属性，当且仅当每个本地机制也满足相同的属性，并根据顺序O顺序应用。我们的主要结果是，O-法律词典的偏好下，每一个机制，满足strategyproofness和这些属性的组合必须是一个连续的组合的本地机制，也是strategyproof，并满足相同的属性组合。
2021-02-21 cs.AI cs.GT
Balanced House Allocation
我们在房屋分配问题中引入了一个公平性公理--平衡性.它需要一种机制来为每个代理在相同数量的配置文件上分配第一选择、第二选择等等。这一公理保证了平等对待所有代理人的阶段，在该机制宣布时，所有的偏好配置文件是同样可能的。我们表明，除了三个代理人的情况下，一个有趣的例外，从个人禀赋的顶部交易周期是唯一的机制，是平衡的，有效的，和集团战略的证据。
2021-09-05 cs.GT econ.TH
Allocation of Divisible Goods under Lexicographic Preferences
我们提出了一个简单而自然的非定价机制，用于在具有词典偏好的战略代理人之间分配可分割商品。我们的机制具有良好的属性的激励相容性（防策略），帕累托效率，嫉妒自由，和时间效率。
2015-10-11 cs.DS cs.GT
Robust Equilibria in Shared Resource Allocation via Strengthening Border's Theorem
Cornell University（康奈尔大学）
本文针对共享资源重复分配问题，首次提出一种机制，使每个智能体的自然策略同时构成贝叶斯-纳什均衡并具备强鲁棒个体效用保证，其核心方法是将鲁棒均衡的存在性归结为Border多胞体某子集非空，并通过联合Schur凸性论证加以证明。
2025-11-06 cs.GT
Optimal Resource Allocation over Networks via Lottery-Based Mechanisms
我们表明，在资源分配问题中，事先累积前景理论的偏好的球员的总效用可以增加确定性分配通过实施彩票。我们制定了一个优化问题，称为系统问题，找到最佳的彩票分配。该系统的问题表现出一个两层结构，包括一个置换配置文件和最优分配给定的置换配置文件。对于任何固定的置换配置文件，我们提供了一个基于市场的机制来找到最优配置，并证明了均衡价格的存在性。我们表明，该系统的问题有一个对偶差距，在一般情况下，和原始问题是NP-困难的。然后，我们考虑放松的系统问题，并得出一些定性的最佳彩票结构的特点。
2018-12-03 cs.GT cs.NI econ.TH
Fair and Efficient Allocations with Limited Demands
我们研究了公平分配问题之间分配多个资源与Leontief的偏好，每个人都需要完成有限的工作量，我们称之为“有限的需求”的一组代理。我们研究了经典的主导资源公平性（DRF）机制在这种情况下的行为，并表明它是公平的，但只有弱帕累托最优和效率低下，在许多自然的例子。我们建议作为一种替代的最小成本产品（LCP）机制，最大纳什福利的自然适应这一设置。我们的特点的LCP机制在这种设置的分配结构，表明它是帕累托有效的，它满足相对较弱的公平性共享激励。虽然我们证明它满足更强的公平性（预期）嫉妒自由在某些特殊情况下，我们提供了一个反例，表明它并不这样做，在一般情况下，一个鲜明的对比，在其他设置的“不合理的公平性”的最大纳什福利。然而，模拟表明，这些违反嫉妒自由的行为在随机生成的例子中很少见。
2021-02-28 cs.GT
Undergraduate Course Allocation through Competitive Markets
Harvard University（哈佛大学）；University Mohammed VI Polytechnic（穆罕默德六世polytechnic大学）；Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
本文提出了一种基于竞争均衡的课程分配机制，通过学生偏好和课程优先级提高分配效率和公平性，实验证实学生满意度和公平性显著提升。
2026-10-21 cs.GT econ.TH
Carry-Over Lottery Allocation: Practical Incentive-Compatible Drafts
La Salle University（拉萨尔大学）
本文提出一种实用且激励相容的选秀机制，通过递延彩票分配框架改变团队质量评估方式，使非季后赛队伍获得相同彩票数量，消除输球动机，同时通过彩票累积机制保持激励相容性。
2026-03-16 cs.GT
Bayesian Optimal Auctions via Multi- to Single-agent Reduction
研究了一个单一商品或服务的抽象最优拍卖问题。这个问题包括代理人有预算，风险偏好，或多维偏好的好几个可能的配置的环境（此外，它允许代理人的预算和风险偏好，只有私下知道代理）。这些是拍卖理论面临的主要挑战。一个单智能体问题是优化一个给定的目标，该目标受到对每种类型被分配的最大概率的约束，即，分配规则。我们的方法是一个减少从多代理机制设计问题的单代理问题的集合。我们专注于收入最大化，但我们的结果可以应用于其他目标（例如，福利）。一个最优的多代理机制可以计算的线性/凸规划的临时分配规则，同时优化几个单代理机制的联合可行性的分配规则。Border \citeyearpar{B91}证明了对于单单位拍卖，$n$代理的所有联合可行的临时分配规则的空间是一个$\NumTypes$维凸多面体，可以由$2^\NumTypes$线性约束来指定，其中$\NumTypes$是所有代理类型的总数.因此，有效地解决机制设计问题，需要一个分离的预言机的可行性条件，也是一个算法的事后实施的临时分配规则。我们证明了联合可行的临时分配规则的多面体是一个高维多面体的投影，可以指定只有$O(\NumTypes^2)$线性约束。此外，我们的证明表明，找到一个前像的临时分配规则，在高维多面体立即给出了一个事后实施。
2012-03-22 cs.GT
