Welfare Maximization and Truthfulness in Mechanism Design with Ordinal Preferences
我们研究机制设计问题中的{ \em顺序设置}，其中代理商的偏好描述的结果排序，而不是与它们相关的具体数值。当代理可以比较结果，但无法评估其精确效用时，此设置是相关的。这种情况出现在不同的情况下，包括投票和匹配市场。我们的论文解决了在有序机制设计中出现的两个问题。为了设计社会福利最大化机制，人们需要能够定量地测量结果的福利，这在有序设置中是不清楚的。其次，由于Gibbard和Satterthwaite~ \cite{Gibbard73,Satterthwaite75}的不可能性结果迫使人们转向随机机制，人们需要一个更微妙的真实性概念。我们提出{ \em秩近似}作为度量结果的质量，这使我们能够评估机制的基础上最坏的情况下的性能，和{ \em lex-truthfulness}作为一个概念的真实性随机序数机制。词汇真实性比文献中研究的概念更强，但足够灵活，可以容纳丰富的机制类{ \em规避经典的不可能性结果}。我们证明了上述概念的有用性，设计lex-truthful机制实现良好的秩近似因子，无论是在一般的序数设置，以及结构化的设置，如{ \em（单侧）匹配市场}，其推广，{ \em拟阵}和{ \em调度}市场。
2014-03-08 cs.DS cs.GT
Truthful approximations to range voting
本文研究了在一般基数偏好下，在有限个方案上，无货币条件下，近似社会福利最大化的基本机制设计问题。众所周知的范围投票方案可以被认为是一个非真实的机制，在这种情况下，确切的社会福利最大化。当m为备选方案的个数时，我们展示了一个随机的期望中真序数机制，该机制实现了一个结果，该结果的期望社会福利至少是社会最优备选方案的社会福利的Ω（m^{-3/4}）分数。另一方面，我们证明了，对于足够多的代理和任何真实的期望序数机制，有一个估值配置文件，该机制达到最多O（m^{-{2/3}）分数的最佳社会福利的期望。我们得到更严格的界限，为自然的特殊情况下，m = 3，在这种情况下，进一步获得分离的结果，自然限制类的真实预期机制实现的近似比。特别是，我们表明，对于m = 3和足够大的代理数量，最好的机制，是有序以及混合单边有一个近似比在0.610和0.611之间，最好的有序机制有一个近似比在0.616和0.641之间，而最好的混合单边机制有一个近似比大于0.660。特别是，最好的混合单边非序数（即，cardinal）机制严格优于所有有序机制，甚至非混合单侧有序机制。
2014-09-11 cs.GT
Welfare and Rationality Guarantees for the Simultaneous Multiple-Round Ascending Auction
同步多轮拍卖（SMRA）和组合时钟拍卖（CCA）是用于出售带宽的两种主要机制。在真实投标下，SMRA输出瓦尔拉斯均衡，最大化社会福利提供投标人的估价函数满足总替代品属性。最近，它表明，组合时钟拍卖（CCA）提供了良好的福利保证一般类的估值函数。这引发了一个问题，即在一般估值职能的情况下，类似的福利保障是否适用于SMRA。我们的答案是否定的，但我们证明，良好的福利保障仍然会出现，如果在投标人的估值互补的程度是有界的。特别地，如果投标人估价函数是$α$ -近次模化的，则在真实投标下，SMRA具有至多为$(1+α)$的福利比率（最优分配的社会福利与拍卖分配的社会福利之间的最坏情况比率）。子模赋值的特殊情况，即$α=1$，并产生单独的合理的解决方案。然而，对于$α>1$来说，这是一个双准则保证，在真实投标下获得良好的福利需要放松个体理性。最后，我们研究需要什么策略，以确保个人的理性，在一般的评价功能的SMRA。首先，我们提供了一个弱的表征，即\emph{secure bidding}，为个人的理性。然后，我们表明，如果投标人使用利润最大化的安全投标策略的福利比是最多$1+α$。因此，通过安全投标，可以获得与真实投标相同的福利保障，而不会丧失个人理性。
2015-10-01 cs.GT
Social Welfare in Budget Aggregation
Universidad de Chile（智利大学）；Darden School of Business, University of Virginia（弗吉尼亚大学达顿商学院）；TU Eindhoven（埃因霍温理工大学）
本文研究了在ℓ₁效用下的预算聚合问题，提出了一种新的单心智比例和诚实机制UtilProp，并证明其在比例性和福利之间取得了最优平衡。
2026-10-26 cs.GT
Strategic Behavior is Bliss: Iterative Voting Improves Social Welfare
最近在迭代投票中的工作定义了无政府状态的可加动态价格（ADPoA）作为真实和最坏情况下的均衡配置文件之间的社会福利的差异，重复的策略操纵。虽然迭代的多元性已经被证明只返回比真实的获胜者最多少一个初始投票的替代品，但人们对代理人的福利如何在均衡中变化的理解较少。为此，我们区分代理的效用从他们的操纵机制，并确定迭代复数的ADPoA在最坏和平均情况下。我们首先证明了最坏情况下的ADPoA是线性的代理的数量。为了克服这一负面结果，我们研究了平均情况下的ADPoA，并证明了均衡赢家有一个恒定的顺序福利优势，在期望的真实赢家。我们的实证结果表明，由于战略操纵，社会福利将增加。
2023-01-21 cs.GT cs.MA
Auctions with Interdependence and SOS: Improved Approximation
相互依赖的价值使得基本的拍卖设计任务--特别是在单一物品拍卖中真实地最大化福利--相当具有挑战性。Eden等人最近确定，如果投标人的估价函数在其信号上是次模的（也称为SOS），一个真实的4-近似最优福利存在。我们表明存在一种机制，是真实的，并实现了紧密的2-近似的最佳福利时，信号是二进制的。我们的机制是随机的，只给投标人分配0或0.5的获胜概率。我们的结果利用子模集函数的性质，并扩展到拟阵设置。
2021-07-19 cs.GT
On the Impossibility of Black-Box Transformations in Mechanism Design
我们考虑的问题转换成一个计算效率高的真实机制的单参数优化问题的任意近似算法。我们要求的减少是黑盒，这意味着他们只需要oracle访问给定的算法，特别是不需要明确的知识的问题约束。例如，当目标是实现贝叶斯真实性并在预期中保持社会福利时，已知这种减少对于社会福利目标是可能的。我们表明，黑箱减少社会福利目标是不可能的，如果所产生的机制是真实的期望，并保持最坏情况下的近似比的算法内的一个次多项式因子。此外，我们证明，对于其他目标，如完工时间，没有黑盒减少是可能的，即使我们只需要贝叶斯的真实性和平均情况下的性能保证。
2011-09-09 cs.GT
Money Burning Mechanism Design: From Welfare to Surplus
Tel Aviv University（特拉维夫大学）
该研究解决多维机制设计中剩余剩余最大化的最坏情况可近似性问题，提出普遍真实且事后个体理性的机制，得到最优最坏情况保证，解决相关开放问题并改进现有结果。
2026-09-25 cs.GT
Truthful ownership transfer with expert advice: Blending mechanism design with and without money
当一家公司进行合并或转让其所有权时，现有的管理机构对哪个买家应该作为新的所有者接管有意见。类似的情况发生在分配大型体育赛事的主办方时，比如世界杯或奥运会。在所有这些情况下，外部投标人的价值观与内部专家的意见同样重要。出于这种情况下，我们认为社会福利最大化的方法来设计和分析真实的机制在{ \em混合社会选择}设置，付款可以强加给投标人，但不是专家。由于这个问题是有和没有货币转移的机制设计的组合，因此不能应用像VCG这样的经典解决方案，这使得它成为一个新的机制设计问题。我们考虑一个专家和两个投标人的简单但基本的情况下，并提供严格的近似保证的最优社会福利。我们区分使用序数和基数信息的机制，以及基于双方之一（投标人或专家）或双方的决策机制。我们的分析表明，基数设置是相当丰富的，并承认几个非平凡的随机真实的机制，也允许接近最优的福利保障。
2020-02-21 cs.GT
Truthful Fair Division under Stochastic Valuations
Google Research（谷歌研究院）；Purdue University（普渡大学）；Harvard University（哈佛大学）
在随机估值下，研究了诚实机制在公平分配和效率上的表现，提出DSIC机制在不同情况下实现福利近似和公平性。
2026-02-12 cs.GT
Sample Complexity for Non-Truthful Mechanisms
本文从样本出发，研究了非真实机制的设计问题。我们确定了一系列参数化机制，具有战略上简单的赢家付费竞标、全付费和真实支付格式。在一般（不一定向下封闭）单参数的可行性环境中，我们证明了家庭具有低的代表性和泛化误差。具体而言，多项式许多投标样本足以识别和运行$ε$ -接近贝叶斯-纳什均衡的收入或福利的最佳真实机制具有高概率的机制。
2019-06-24 cs.GT
Fair and Truthful Mechanisms for Dichotomous Valuations
我们考虑的问题，分配一套不可分割的项目的球员与私人偏好在一个有效的和公平的方式。我们专注于具有二分边际的估值，其中任何项目的附加值为0或1，并旨在设计真实的分配机制（没有钱），最大限度地提高福利和公平。对于局中人具有二分边际的子模估值的情况，我们设计了这样一个确定性的真实分配机制。我们的分配机制的输出是洛伦兹支配，因此满足许多期望的公平性，如嫉妒免费的任何项目（EFX），最大化的纳什社会福利（NSW）。然后，我们表明，我们的机制与随机优先级是羡慕免费事前，而所有上述属性事后。此外，我们提出了几个不可能的结果排除了类似的结果，为更大的类XOS估值。为了衡量我们的积极结果的鲁棒性，我们还研究了$ε$ -二分法估值，其中任何项目对集合的附加值要么是非正的，要么在$[1, 1 + ε]$的范围内。我们在此设置中显示了几个不可能的结果，也是一个积极的结果：对于具有加性$ε$ -二分估值的球员，足够小的$ε$，我们设计了一个随机的真实机制，具有很强的事后保证。对于$ρ= \frac{1}{1 + ε}$，它产生的分配至少产生最大福利的$ρ$ -分数，并享受$ρ$ -各种公平属性的近似值，例如在一个项目（EF 1）上没有嫉妒，并至少给予每个参与者她的最大最小份额。
2020-12-24 cs.GT
Fair Division of Indivisible Goods Among Strategic Agents
本文研究了单参数环境下不可分割商品的公平分割问题。特别是，我们开发了真正的社会福利最大化机制，公平分配不可分割的商品。我们的公平保证是在解决方案概念方面，这些概念是为解决不可分割的货物分配而量身定制的，因此，为公平分配货物提供了适当的框架。这项工作特别考虑公平的嫉妒自由度高达一个好（EF 1），最大最小份额保证（MMS）和纳什社会福利（新南威尔士州）。我们的第一个结果表明，（在一个单参数的环境）的福利最大化的问题，受约束的不可分割的商品的分配是EF 1，承认一个多项式时间，1/2近似，真实的拍卖。我们进一步证明了这个问题是NP-困难的，因此，近似是有道理的。这个硬度的结果也补充了以前的作品，表明可以有效地计算任意的EF 1分配。对于MMS约束下的社会福利最大化问题，我们还建立了一个双准则近似保证。特别是，我们开发了一个真实的拍卖，有效地找到一个分配，其中每个代理人得到一个捆绑的价值至少$\left(1/2 - \varepsilon \right)$倍，她的maximin份额和福利的计算分配至少是最佳的，这里$\varepsilon >0$是一个固定的常数。我们补充这一结果表明，福利最大化是计算困难的，即使一个目标是只满足MMS约束近似。
2019-01-27 cs.GT
Reducing Revenue to Welfare Maximization: Approximation Algorithms and other Generalizations
最近在[http：//arxiv.org/abs/1207.5518]中表明，在具有任意（可能是组合的）可行性约束和具有任意（可能是组合的）需求约束的独立可加投标人的所有多维贝叶斯拍卖问题中，收入优化可以在计算上有效地简化为福利优化。这种减少提供了一个多时间的解决方案，以最佳的机制设计的问题，在所有的拍卖设置福利优化可以有效地解决，但它是脆弱的近似，不能提供解决方案的福利最大化只能是可追踪的近似设置。在本文中，我们扩展的减少，以适应近似算法，提供一个近似保持减少（真实的）收入最大化（不一定是真实的）福利最大化。通过我们的减少输出的机制选择分配通过黑盒调用福利近似随机选择的输入，从而也推广了我们以前的结构结果最优多维机制近似最优机制。与[http：//arxiv.org/abs/1207.5518]不同，我们的结果是通过在{ \em非凸区域}上使用椭球算法和其他优化技术获得的。
2013-05-17 cs.DS cs.GT
Implementation in Advised Strategies: Welfare Guarantees from Posted-Price Mechanisms when Demand Queries are NP-hard
具有$m$项目的子模块化投标人的最先进标价机制实现了$O((\log \log m)^3)$的近似保证[Assadi和Singla，2019]。然而，他们的真实性，要求投标人计算一个NP-难的需求查询。这种形式的某些计算复杂性是不可避免的，因为对于真实机制来说，即使是保证任何$\varepsilon > 0$的$m^{1/2-\varepsilon}$近似也是NP难的[Dobzinski and Vondrák，2016]。总之，这些建立了计算高效和通信高效的真实机制之间的鲜明区别。我们发现，这种区别随着真实性的轻微放松而消失，我们称之为建议策略的实施，并且先前已经研究了与“非支配策略的实施”有关的问题[Babaioff et al，2009]。具体地说，建议将一个试探性策略映射到同一个策略本身，或者映射到支配它的策略，我们说，只要参与者不采取被建议支配的行动，他们就遵循建议。多时间机制保证$α$ -近似在执行建议的策略，如果存在多时间的建议，为每个球员，这样一个$α$ -近似实现时，所有的球员都遵循的建议。使用近似需求查询（可以在多时间中计算）的适当双关键字概念，我们确定[Assadi和Singla，2019]机制（稍微修改）在建议策略的实现中实现了相同的$O((\log \log m)^3)$近似。
2020-08-04 cs.GT
Better Approximation for Interdependent SOS Valuations
次模超信号（SOS）定义了一个有趣的功能，其中存在真实的机制与不断接近的社会福利的相互依存的评价代理家庭。最著名的真实拍卖是$4$ -近似的，并证明了其下界为2。我们提出了一个新的和简单的真实的机制，以实现3.315的近似比。
2022-10-12 cs.GT
Contextual Procurement Auctions with Bandit Learning
研究重复上下文采购拍卖中平台从强盗反馈学习依赖上下文产品价值的问题，给出有\(\widetilde O((ng)^{1/3}T^{2/3})\)遗憾值的先探索后提交机制及固定支付UCB机制，证明了固定支付遗憾值与激励权衡的匹配下界。
2026-07-29 cs.GT cs.LG
Truthful Mechanisms for Two-Sided Markets via Prophet Inequalities
我们设计了双边市场中福利最大化的新机制。也就是说，有买家愿意购买物品和卖家最初持有物品，两者都是理性和战略性的，以实现效用最大化。我们的机制是基于双边市场和先知不平等之间的强大对应关系而设计的。它们满足个体理性、主导策略激励相容性、均衡约束，并给出了最优社会福利的常数因子近似。我们改进了以前的结果，在几个设置：我们的主要重点是拟阵双拍卖，其中获得一个项目的买家集需要是独立的拟阵。我们构建了两个机制，第一个是一个$1/3$ -近似的最优社会福利满足强平衡，并要求代理商在一个定制的顺序进行交易，第二个是一个$1/2$ -近似，弱平衡，并能够处理在线到达由对手。此外，我们构造了常数因子近似双边市场时，买家需要满足背包约束。此外，在组合双向拍卖，买家有估价功能的项目束，而不是只对一个项目感兴趣，使用类似的技术，我们设计了一个机制，这是一个$1/2$ -近似的最佳社会福利，强平衡，可以处理在线到达的代理在一个对抗的顺序。
2021-05-31 cs.DS cs.GT
Truthful Aggregation of Budget Proposals
我们考虑一个参与式预算问题，其中每个选民提交一个建议，如何划分一个单一的可分割的资源（如金钱或时间）之间的几个可能的替代品（如公共项目或活动），这些建议必须汇总成一个单一的总司。在$\ell_1$偏好下--选民的负效用由总划分和他或她最喜欢的划分之间的$\ell_1$距离给出--社会福利最大化机制，它最小化结果和每个选民的提议之间的平均$\ell_1$距离，是激励相容的（Goel et al. 2016）。然而，它未能满足相称性的自然公平概念，过于重视多数人的偏好。利用市场价格和Moulin（1980）的广义中位数规则之间的联系，我们引入了独立的市场机制，这是激励相容和比例。我们统一了社会福利最大化机制和独立的市场机制，通过定义一个广泛的类移动幻影机制，其中包括。我们表明，每一个移动的幻影机制是激励相容的。最后，我们将社会福利最大化机制描述为该类中唯一的帕累托最优机制，表明帕累托最优性和比例性之间存在内在的权衡。
2022-01-21 cs.GT
Truthful Cake Sharing
研究切蛋糕问题的公共物品变体，在策略性智能体具有分段均匀效用下，证明leximin solution的诚实性与福利最大化，分析maximum Nash welfare solution的诚实性，并探讨访问阻止机制的影响。
2022-02-05 cs.GT econ.TH
Valuation Compressions in VCG-Based Combinatorial Auctions
经典机制设计的重点一直是真实的直接揭示机制。在组合拍卖的背景下，使社会福利最大化的真实直接揭示机制是VCG机制。然而，对于许多估值空间，计算VCG机制的分配和支付是一个计算困难的问题。因此，我们研究的VCG机制的性能时，投标人被迫选择出价从子空间的估值空间，VCG的结果可以有效地计算。我们证明了改进的上限福利损失的限制添加剂出价和上限和下限限制非添加剂出价。这些界限表明，福利损失增加的表现力。我们所有的界限都适用于可以在多项式时间内计算的均衡概念以及学习结果。
2013-10-11 cs.GT
An approximately truthful-in-expectation mechanism for combinatorial auctions using value queries
这份手稿提出了另一种实现的真实的期望机制的Dughmi，Roughgarden和严组合拍卖加权拟阵秩和估值。新的实现仅使用值查询，并且近似于真实的期望，在这个意义上，通过如实报告，每个代理在乘法1-o（1）因子内最大化他的效用。在社会福利中，它仍然提供了一个最优的（1-1/e-o（1））近似。我们实现这一点，首先提出了一个近似最大的分布范围的分配规则，然后显示一个黑盒转换到一个近似真实的预期机制。
2011-09-06 cs.DS cs.GT
The (Exact) Price of Cardinality for Indivisible Goods: A Parametric Perspective
本文提出基数代价概念，从参数化视角精确刻画不可分物品公平分配中基数约束对社会福利的最坏情况乘性损失，并推广到多类别约束，为决策者选择公平水平提供理论框架。
2025-01-03 cs.GT
Simple Mechanisms for Welfare Maximization in Rich Advertising Auctions
互联网广告拍卖已经从几行文字发展到更丰富的信息布局，包括图像、网站链接、视频等。这些新格式的广告占据不同的空间，广告商可以提供多种格式，只能显示其中一种。卖方现在面临着一个多参数的机制设计问题。计算一个有效的分配是计算棘手的，因此标准的Vickrey-Clarke-Groves（VCG）拍卖，虽然真实和福利最优，是不切实际的。在本文中，我们解决了现代广告拍卖设计中的一个基本问题。我们采用了“迈尔逊”的方法和研究分配规则，都是单调的出价和丰富的广告集。我们表明，这样的规则可以与支付功能配对，以提供一个真实的拍卖。我们的主要技术挑战是设计一个单调的规则，产生一个很好的近似最优福利。单调性不适用于标准算法，例如增量bang-per-buck顺序，它对像我们这样的“背包式”问题给出了很好的近似。事实上，我们表明，没有确定性的单调规则可以近似的最佳福利比$2$的因素（而有一个非单调的FPTAS）。我们的主要结果是一个新的，简单的，贪婪和单调的分配规则，保证了$3$近似。在实际的广告拍卖中，单调分配规则通常与所谓的广义第二价格（GSP）支付规则配对，该规则收取最低阈值价格，低于该价格分配会发生变化。我们证明了，即使我们的单调分配规则与GSP配对是不真实的，其无政府代价（PoA）是有界的。在标准的无竞价假设下，证明了$6$的纯PoA界和$\frac{6}{(1 - \frac{1}{e})}$的…
2022-06-06 cs.GT
An Impossibility Result for Truthful Combinatorial Auctions with Submodular Valuations
我们发现，每一个普遍真实的随机机制的组合拍卖与子模块的估值，提供$m^{\frac 1 2 -ε}$近似的社会福利和使用值查询只必须使用指数许多值查询，其中$m$是项目的数量。与此相反，忽略激励，存在常数比近似算法为这个问题。我们的方法是基于一种新的\emph{direct hardness}方法，并完全跳过了臭名昭著的硬表征步骤。表征步骤是迄今为止机制设计算法中证明不可能结果的主要障碍。我们证明了我们的新技术的两个额外的应用：（1）普遍真实的多项式时间灵活的组合公共项目的不可能性结果和（2）准确的组合公共项目的真实预期机制的不可能性结果。后者是第一个结果，约束的权力多项式时间的真实性在任何设置的期望机制。
2010-11-08 cs.GT
Improved Truthful Mechanisms for Subadditive Combinatorial Auctions: Breaking the Logarithmic Barrier
我们提出了一个计算效率高的真实机制，实现了$O((\log\!\log{m})^3)$ -近似的期望使用$O(n)$需求查询的最大福利与次加投标人的组合拍卖，这里$m$和$n$的项目和投标人的数量，分别。这打破了长期以来的对数障碍的问题追溯到$O(\log{m}\cdot\log\!\log{m})$近似机制的Dobzinski从2007年。在此过程中，我们还改进并大大简化了子模块化投标人的最先进机制。
2020-10-03 cs.DS cs.GT
A Truthful Cardinal Mechanism for One-Sided Matching
我们重新研究的问题，设计机制的单边匹配市场，一组$n$代理需要匹配到一组$n$异构项目。每个代理$i$具有用于每个项目$j$的值$v_{i,j}$，并且这些值是代理可能误报的私有信息，如果这样做导致优选结果的话。确保代理人没有误报的动机需要仔细设计匹配机制，并且文献中提出的机制通过仅引出代理人的\emph{ordinal}偏好来缓解该问题，即，他们对项目的排序从最喜欢到最不喜欢。然而，这些机制的效率保证仅基于忽略基本价值的弱度量。在本文中，我们通过引入一种机制来实现更强的性能保证，该机制真实地消除了代理的全部\emph{cardinal}偏好，即，所有的$v_{i,j}$值。我们使用更苛刻的纳什讨价还价的解决方案作为基准来评估这种机制的性能，我们证明了我们的机制显着优于所有的顺序机制（即使是不真实的）。为了证明我们的近似界，我们还研究了人口的单调性的纳什讨价还价的解决方案的匹配市场的背景下，提供的上限和下限是独立的利益。
2020-01-20 cs.DS cs.GT cs.MA
Amplified Hardness of Approximation for VCG-Based Mechanisms
如果两个玩家的社会福利最大化问题不承认PTAS，我们证明，任何最大范围内的真实机制，运行在多项式时间不能达到一个近似因子优于1/2。此外，对于同一问题的k人版本，在相同的两人难度假设下，近似的难度提高到1/k。(We注意，1/k可通过平凡的确定性范围内最大值机制来实现。这个硬度的结果不仅包括确定性的最大范围内的机制，但也普遍真实的随机最大范围内的算法，以及一类严格的更强大的真实的期望随机机制最近介绍了Dobzinski和Dughmi。我们的结果适用于任何一类的赋值函数，满足一些极小闭包性质。这些性质都满足所有研究得很好的APX-硬社会福利最大化问题的估值函数，如覆盖，次模，次加估值。我们还证明了普遍真实的最大范围内的机制更强的结果。也就是说，即使对于允许FPTAS的预算加法估值类，也没有这样的机制可以在多项式时间内实现优于1/k的近似因子。
2009-12-18 cs.GT
A Truthful Randomized Mechanism for Combinatorial Public Projects via Convex Optimization
在组合公共项目中，有一组可以进行的项目，以及一组在所选择的项目中具有股份的自利参与者。公共规划者必须在资源有限的情况下，以最大化社会福利为目标，从这些项目中选择一个子集。组合公共项目已经成为决策机制设计中的一个典型问题，该领域关注解决存在自私行为和多项式时间计算约束的基本资源分配问题。我们设计了一个多项式时间，真实的期望，（1-1/e）-近似福利最大化的组合公共项目的基本变体的机制。我们的研究结果适用于组合公共项目时，球员的估值是拟阵秩和（MRS），其中包括在这种情况下，包括覆盖函数，拟阵加权秩函数，凸组合的子模函数研究的最具体的例子。我们的近似因子是最好的，假设P！NP.我们是第一个机制，实现了一个常数因子近似的一个自然的NP-困难的组合公共项目的变体。
2011-04-16 cs.DS cs.GT
Differentially Private Machine Learning-powered Combinatorial Auction Design
本研究提出一种基于差分隐私的机器学习驱动组合拍卖设计方法，利用指数机制等技术保证拍卖真实性的同时保留原拍卖效率，并在两类场景下验证了差分隐私的应用效果。
2024-05-17 cs.GT cs.IT math.IT
Truthful Secretaries with Budgets
我们研究在线拍卖设置中，代理商到达和离开动态随机（秘书）顺序，每个代理商的私人类型包括代理商的到达和离开时间，价值和预算。我们考虑多单位拍卖与添加剂代理分配的可分割和不可分割的项目。对于这两种设置，我们设计真实的机制，给出一个恒定的近似拍卖商的收入，在一个大的市场假设。对于可分割的项目，我们还设计了一个真实的机制，它给出了一个恒定的近似值，相对于流动福利-Dobzinski和Paes Leme [ICALP'14]引入的预算设置的自然效率度量。我们的技术提供了将离线真实机制转换为在线机制的高级原则，无论是否有预算限制。据我们所知，这是第一个解决在线设置与预算代理相结合的重要挑战的工作。
2015-04-14 cs.GT
Truthful Learning Mechanisms for Multi-Slot Sponsored Search Auctions with Externalities
赞助搜索拍卖是微观经济机制最成功的应用之一。在机制设计中，拍卖通常被设计成激励广告商对他们真实的估价出价，并确保广告商和拍卖商都具有非负效用。尽管如此，在赞助搜索拍卖中，广告商的点击率（CTR）通常是未知的拍卖，因此标准的真实机制不能直接应用，必须与有效的学习算法配对用于估计的CTR。这引入了设计学习机制的关键问题，该学习机制能够在实现真实机制的同时估计CTR，与用真实CTR设计的最优机制相比，该真实机制具有尽可能小的收入损失。以前的工作表明，当采用优势策略的真实性，在单槽拍卖的问题可以解决使用合适的探索-开发机制，能够实现每一步的遗憾（超过拍卖人的收入）的顺序$O(T^{-1/3})$（其中T是拍卖的次数重复）。还已知，当采用期望中的真实性时，可以获得$O(T^{-1/2})$阶的每步后悔（对社会福利）。在本文中，我们将文献中已知的结果扩展到多时隙拍卖的情况。在这种情况下，需要一个用户模型来描述广告商的估价如何在时段上变化。我们采用级联模型，这是最有名的模型在文献中的赞助搜索拍卖。我们证明了一些新的上界和下界的拍卖商的收入损失和社会福利w.r.t.的VCG拍卖，我们报告的数值模拟调查的准确性的界限预测的依赖拍卖参数的遗憾。
2014-05-11 cs.GT
Limitations of randomized mechanisms for combinatorial auctions
最近，已经发现了一种随机机制[Dughmi，Roughgarden和Yan; STOC '1-1]，用于组合拍卖，该组合拍卖在期望中是真实的，并且当参与者具有覆盖估值时，保证（1 - 1/e）近似于最优社会福利。即使对于非真实算法，假设$P \neq NP$，该近似比也是最好的。鉴于最近的一系列负面结果组合拍卖下更严格的概念激励兼容性，这一发展提出了一个自然的问题：真实的预期机制兼容多项式时间近似的方式，确定性或普遍真实的机制是不是？特别是，多项式时间真实的期望机制，可以保证一个接近最优的近似比更一般的组合拍卖的变种？我们证明情况并非如此。具体而言，Dughmi，Roughgarden和Yan的结果不能扩展到价值预言模型中的子模块估值的组合拍卖。（在没有战略考虑的情况下，在这种情况下仍然可以实现（1 - 1/e）近似。）更精确地说，我们证明了存在一个常数γ> 0，使得不存在期望真实的或甚至近似期望真实的随机机制，并保证了在价值预言模型中具有子模块估价的组合拍卖的最优社会福利的m ^{-γ}-近似。我们还证明了一个类似的结果，灵活的组合公共项目（CPP）问题。我们的研究结果提出了一个意想不到的分离覆盖功能和子模块功能，这不会发生这些问题没有战略考虑。
2011-09-06 cs.DS cs.GT
Truthful Mechanisms for Agents that Value Privacy
最近的工作已经构建了既真实又有差异的私人经济机制。在这些机制中，隐私与真实性被分开处理;它不被纳入玩家的效用函数中（在某些情况下，这样做会导致不真实性）。在这项工作中，我们提出了一个新的，一般的方式来模拟隐私的球员的效用函数。具体地，我们仅假设如果结果$o$具有玩家$i$的任何报告将以大致相同的概率导致$o$的属性，则$o$对玩家$i$具有小的隐私成本。我们给出了三种机制，是真实的隐私建模：两个候选人之间的选举，一个离散版本的设施选址问题，和一般的社会选择问题与离散的效用（通过VCG-样的机制）。随着参与者$n$数量的增加，我们的机制实现的社会福利接近最优（作为$n$的一部分）。
2012-11-13 cs.GT
Auctions with Online Supply
我们研究的问题，销售相同的商品，以n个单位需求投标人在设置中的总供应量的商品是未知的机制。物品是动态到达的，卖家必须以最大化社会福利为目标在线做出分配和支付决定。我们考虑两个模型的未知供应：对抗性供应模型，其中的机制必须产生福利保证任何任意的供应，和随机供应模型，其中的供应是从一个已知的分布机制，和机制只需要提供一个福利保证的期望。我们的主要结果是这两个模型之间的分离。我们表明，所有的真实机制，即使是随机的，实现了最佳社会福利的一个递减的分数（即，没有比欧米茄（loglog n）近似）在对抗设置。与此形成鲜明对比的是，在随机模型中，在标准的单调风险率条件下，我们提出了一个真实的机制，实现了恒定的近似。我们表明，单调风险率条件是必要的，也刻画了一个自然子类的真实机制，在我们的设置，在线嫉妒自由机制。我们提出的所有机制都属于这一类，我们证明了这种机制几乎是最优的下界。由于拍卖与未知的供应经常运行在许多在线广告设置，我们的主要研究结果强调了在这样的环境中的拍卖设计中考虑分布信息的重要性。
2009-05-21 cs.DS cs.GT
The Incentive Guarantees Behind Nash Welfare in Divisible Resources Allocation
研究可分割资源分配中MNW与PA机制的激励保证，证明MNW在蛋糕切割中激励比率为2，PA介于[e^(1/e),e]间，并给出无嫉妒机制的最优激励比率结果。
2025-04-23 cs.GT
MIRT: Transformers for Truthful Generative Auctions with Whole-feed Permutation Externalities
University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）；Meta
本文提出MIRT机制，用Transformer生成广告与自然内容联合排序的候选信息流并选福利最大者，通过强化学习实现出价无关，兼顾策略proofness与外部性优化。
2026-10-06 cs.GT cs.LG
A Truthful $(1-ε)$-Optimal Mechanism for On-demand Cloud Resource Provisioning
云计算中的按需资源供应提供量身定制的资源包（通常以VM的形式）以满足用户的需求。如今，公共云提供越来越多的复杂类型的VM，但尚未提供最灵活的动态VM组装，部分原因是缺乏现场定价定制VM的成熟机制。这项工作提出了一种有效的随机拍卖机制的基础上平滑的分析和随机减少，动态虚拟机配置和定价在地理分布的云数据中心的新应用。据我们所知，这次拍卖是文献中第一次实现（i）期望的真实性，（ii）期望的多项式运行时间，以及（iii）$(1-ε)$ -资源分配期望的最佳社会福利，其中$ε$可以任意接近0。我们的机制包括三个模块：（1）求解NP难社会福利最大化问题的精确算法，其在期望中在多项式时间内运行，（2）基于扰动的随机化资源分配方案，其产生$(1-ε)$最优的VM供应解决方案，以及（3）拍卖机制，其将基于扰动的方案应用于动态VM供应并且使用随机化VCG支付对定制VM定价，在期望中保证真实性。我们通过仔细的理论分析和跟踪驱动的模拟验证了该机制的有效性。
2016-11-23 cs.DC cs.GT
Characterizing Truthful Multi-Armed Bandit Mechanisms
Microsoft Research Silicon Valley（微软研究院硅谷分院）；Cornell University（康奈尔大学）；Facebook（脸书）
我们考虑一个多轮拍卖设置为互联网广告的点击付费拍卖的动机。在每一轮拍卖中，拍卖人选择一个广告客户并展示她的广告，然后点击或不点击。广告商从点击中获得价值;点击的价值是她的私人信息。最初，拍卖商和广告商都没有关于点击广告的可能性的任何信息。拍卖人的目标是设计一个（优势策略）真实机制，（近似）最大化社会福利。如果广告商出价的是他们真正的私人价值，我们的问题就相当于“多臂强盗问题”，因此可以看作是后者的一个策略版本。特别地，对于这两个问题，算法的质量可以通过“遗憾”来表征，即算法与总是选择相同的“最佳”广告的基准之间的社会福利的差异。我们研究了多臂强盗算法的设计是如何受到限制，所产生的机制必须是真实的。我们发现，真实的机制有一定的强结构属性-本质上，他们必须分离的探索和剥削-他们招致更高的遗憾比最佳的多臂强盗算法。此外，我们提供了一个真实的机制，（基本上）与我们的遗憾下限相匹配。
2013-06-03 cs.DS cs.GT cs.LG
Truthful Aggregation of LLMs with an Application to Online Advertising
University of Zurich（苏黎世大学）；ETH AI Center（ETH人工智能中心）；Harvard University（哈佛大学）
针对在线广告中广告商与用户偏好冲突、广告商可能谎报偏好的问题，提出无需LLM微调或模型权重的MOSAIC拍卖机制，确保真实报告为占优策略，提升社会福利与收益，可推广至货币转移场景。
2025-02-12 cs.AI cs.GT
Truthful Fair Mechanisms for Allocating Mixed Divisible and Indivisible Goods
研究混合可分割与不可分割商品分配中的诚实公平机制，证明一般不可能性，并在受限设置下设计EFM且诚实的机制，同时指出纳什福利最大化机制无法兼顾两者。
2023-05-16 cs.GT
Improved Truthful Mechanisms for Combinatorial Auctions with Submodular Bidders
一个长期存在的开放问题，在拍卖机制设计是设计计算效率的真实机制（近似）最大化的福利与子模块投标人的组合拍卖。第一个这样的机制是由Dobzinski、Nisan和Schapira [STOC'06]获得的，他们给出了一个$O(\log^2{m})$近似，其中$m$是项目的数量。这个问题已被广泛研究，因为，最终在$O(\sqrt{\log{m}})$近似机制Dobzinski [STOC'16]。我们提出了一种计算效率高的真实机制，近似比，提高了国家的最先进的指数因子。特别是，我们的机制实现了$O((\log\log{m})^3)$ -近似的期望，只使用$O(n)$的需求查询，并具有普遍的真实性保证。这解决了Dobzinski关于$Θ(\sqrt{\log{m}})$是否是负设置中的最佳近似比的未决问题。
2019-11-07 cs.DS cs.GT
Mechanism Design for Exchange Markets
本文首次研究交换市场的机制设计问题，将其形式化为两阶段博弈，引入流动性福利和盈利性指标，提出两种真实机制，分别在大型市场实现近1/2近似比且保证盈利、在一般市场实现1/2近似比且亏损有界，为真实市场设计提供参考。
2024-10-09 cs.GT
Combinatorial Auctions with Restricted Complements
商品之间的互补性--一种商品在另一种商品存在的情况下产生附加值--一直是算法机制设计者的眼中钉。一方面，互补在组合拍卖的标准激励应用中是常见的，如频谱许可证拍卖。另一方面，福利最大化在互补品的存在是出了名的困难，这种棘手性阻碍了该领域的理论进展。例如，有没有已知的积极的结果组合拍卖中，投标人的估值是多参数和非互补自由，比一般估值已知的相对较弱的结果。为了在存在互补的组合拍卖设计问题上取得进展，我们提出了一个模型的估值与互补的参数化的“大小”的补充。在我们的模型中的估值简洁地表示为加权超图，其中超边的大小对应于互补度。我们的模型允许各种计算效率的查询，和非平凡的福利最大化算法和机制。我们设计了下面的多项式时间近似算法和真实的机制，以使投标人的福利最大化。1-对于投标人的估值对应于一个已知的图，是平面（或更一般地说，不包括一个固定的未成年人）的子图，我们给出了一个真实的和（1+ 1）-近似的机制。2-本文给出了一个求解超图-r赋值福利最大化问题的多项式时间r-近似算法。我们的算法随机轮紧线性规划松弛的问题。3-我们设计了一个不同的近似算法，并使用它来给出一个多项式时间，真实的预期机制，具有O（log^r m）的近似因子。
2012-05-18 cs.GT
From Convex Optimization to Randomized Mechanisms: Toward Optimal Combinatorial Auctions
我们设计了一个期望多项式时间，真实的期望，（1-1/e）-近似机制福利最大化的基本类组合拍卖。我们的研究结果适用于投标人的估值是m拟阵秩和（MRS），其中包括在这种情况下，包括覆盖函数，拟阵加权秩函数，凸组合的子模函数研究的最具体的例子。我们的近似因子是最好的，即使对于已知的和明确给定的覆盖估值，假设P！NP.我们的是第一个真实的期望和多项式时间机制，以实现一个NP-硬福利最大化问题的组合拍卖与异质商品和有限的估值的常数因子近似。我们的机制是一个新的框架，设计近似机制的基础上随机舍入算法的实例。典型的这种算法首先优化原始问题的分数松弛，然后随机地将分数解舍入为整数解。除了极少数的例外，这些算法无法转换为真实的机制。我们的机制设计框架的高级思想是直接优化舍入算法的（随机）输出，而不是舍入算法的输入。这种方法导致真实的预期机制，这些机制可以有效地实现时，相应的目标函数是凹的。对于投标人与MRS估值，我们给出了一种新的随机舍入算法，导致凹目标函数和（1-1/e）-近似的最佳福利。
2011-04-16 cs.DS cs.GT
Pareto-Efficient Multi-Buyer Mechanisms: Characterization, Fairness and Welfare
Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学）；Peking University（北京大学）；Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）
本文研究了多买家机制的帕累托效率，证明在特定分布下，KS解在公平性和效率上表现更优。
2026-02-12 cs.GT
Bulow-Klemperer-Style Results for Welfare Maximization in Two-Sided Markets
我们考虑双边市场中的福利最大化问题，使用简单的机制是先验独立的。Myerson-Satterthwaite不可能性定理表明，即使是双边贸易，也没有一种可行的（IR，真实的，预算平衡的）机制具有与最优但不可行的VCG机制一样高的福利，该机制实现了最大福利，但存在赤字。另一方面，最优可行机制需要根据贝叶斯先验进行仔细调整，并且非常复杂，无法精确描述。我们提出了Bulow-Klemperer式的结果，以规避这些障碍，在双重拍卖市场。我们建议使用买方交易减少（BTR）机制，McAfee机制的变体，这是可行的和简单的（特别是，确定性，真实，先验独立，匿名）。首先，在买方和卖方的价值被独立同分布抽样的情况下。从相同的分布，我们表明，对于任何规模的任何这样的市场，BTR与一个额外的买家，其价值是从相同的分布抽样期望福利至少高达在原始市场的最优。然后，我们转移到一个更一般的设置，买方的价值是从一个分布和卖方从另一个抽样，重点放在买方的分布一阶随机支配卖方的情况下。我们目前的买家，当添加的数量上的界限，保证BTR在增强市场的福利至少高达原始市场的最优。我们的下界扩展到一个大类的机制，我们所有的结果扩展到添加卖家而不是买家。此外，我们提出了积极的结果，在一个样本的定价福利最大化的双边市场在上述两种设置下，据我们所知，这是第一次抽样结果在这种情况下的有用性。
2019-12-23 cs.GT econ.TH
Size versus truthfulness in the House Allocation problem
我们研究房屋分配问题（也称为分配问题），即，在一组代理之间分配一组对象的问题，其中每个代理对对象的子集具有顺序偏好（可能涉及关系）。我们专注于真实的机制，没有货币转移，找到大型帕累托最优匹配。这是直接表明，没有确定性的真实机制可以近似的最大基数帕累托最优匹配比优于2。因此，我们考虑随机机制。我们给出了一个自然的和明确的扩展经典的随机序列独裁机制（RSDM），专门为房子分配问题的偏好列表可以包括领带。因此，我们获得了一个普遍真实的随机机制，找到一个帕累托最优匹配，并表明它达到了近似比$\frac{e}{e-1}$。即使当代理有优先级（权重）时，相同的界限也成立，我们的目标是找到最大权重（而不是最大基数）帕累托最优匹配。另一方面，我们给出了$\frac{18}{13}$的下界的近似比的任何普遍真实的帕累托最优机制设置严格的偏好。在这种情况下，该机制必须另外是非专横的一个额外的技术假设，我们表明，利用Bade的结果，一个改进的下限$\frac{e}{e-1}$持有。这个下限是紧的，因为严格偏好列表的RSDM是非专横的。此外，我们解释我们的问题，在经典的秘书问题，并证明我们的机制提供了最好的随机策略的管理员面试的申请人。
2019-05-09 cs.GT
A Truthful Referral Auction Over Networks
研究了网络环境下的一个机制设计问题，其中代理人只能通过推荐参与。Bulow-Klemberer定理提出，扩大参与者的数量是比修改拍卖形式更有效的增加收入的方法。然而，代理商缺乏邀请其他人的动力，因为这样做会加剧他们之间的竞争。另一方面，误报社交网络也是一个常见的问题，可能会减少收入。误报的例子包括Sybil攻击（一个代理假装是多个投标人）和联盟组（多个代理假装是一个代理）。为了应对这些挑战，我们引入了一种新的机制，称为真实的引用扩散机制（TRDM）。TRDM激励代理商如实报告他们的社交网络，其中一些代理商因提高收入而受到卖方的奖励。尽管有些代理人在TRDM中出价过高，但收入是固定的，高于任何没有推荐的机制的收入。TRDM是非负平衡的（非负收入），并产生一个有效的结果（最大化的社会福利），使其对卖方和买方都有吸引力，因为它提高了收入和回报。
2023-03-16 cs.GT
Truthful Mechanisms via Greedy Iterative Packing
算法博弈论算法博弈论的一个重要研究方向是设计接近最优社会福利的有效诚实机制。一个基本问题是α-近似算法是否转化为α-近似真实机制。众所周知，将α-近似算法插入VCG技术中可能不会产生真实的机制。因此，研究近似算法的性质是很自然的，这些性质使它们能够在真实机制中使用。本文的主要贡献是识别近似算法的一个有用的和自然的属性，我们称之为loser独立性，这个属性适用于单一的思想和单参数设置。直觉上，当失败者的出价增加时，失败者独立算法不会改变其结果，除非该代理成为赢家。我们证明，失败者独立的算法可以采用贪婪的迭代包装方法的子程序，同时保持单调性。一个贪婪的迭代方法提供了一个很好的近似的上下文中最大化的非减子模函数的独立性约束。我们的框架产生了各种问题的真实近似机制。值得注意的是，在线机制设计中出现了一些问题。
2009-06-13 cs.DS cs.GT
Learning Payment-Free Resource Allocation Mechanisms
J.P. Morgan AI Research（摩根大通人工智能研究院）；Samsung Data Systems（三星数据系统）
针对无支付场景下自利智能体资源分配中真实性与社会福利难以同时兼顾的问题，提出融合“烧钱”思想的端到端神经网络ExS-Net，给出有限样本下的泛化界，并通过实验验证了该近似机制的有效性。
2024-08-14 cs.GT cs.LG
Inducing Approximately Optimal Flow Using Truthful Mediators
我们从机制设计的角度重新审视了一个经典的协调问题：在一个具有自私参与者的网络拥塞博弈中，如何协调一个社会福利最大化的流量？经典的方法，计算通行费作为已知需求的函数，失败时的需求是未知的机制设计者，天真地引出他们不一定会产生一个真实的机制。相反，我们引入了一个弱中介，可以提供建议的路线，球员和设置收费作为报告的需求的函数。然而，玩家可以选择忽略或误报他们的类型。使用技术从差分隐私，我们展示了如何设计一个弱调解人，使它是一个渐近事后纳什均衡的所有球员如实报告自己的类型的调解人，并忠实地按照其建议，当他们这样做，他们最终发挥了近最优流。值得注意的是，我们的解决方案适用于不完整信息的设置，即使在没有先验分布的球员类型。在此过程中，我们开发了新的技术，私下解决凸规划，这可能是独立的利益。
2015-05-08 cs.GT
On the Efficiency of Fair and Truthful Trade Mechanisms
本文研究公平性对真实双边交易机制社会效率的影响，提出KS公平概念，证明存在KS公平真实机制可实现最优交易收益的一半，且在特定分布下可获更好比例。
2025-02-26 cs.GT
Social Welfare Maximization Auction in Edge Computing Resource Allocation for Mobile Blockchain
区块链是一种新兴的去中心化安全系统，已被应用于许多应用，如比特币，智能电网和物联网。然而，运行挖掘过程可能会消耗太多的能量消耗和手持设备上的计算资源使用，这限制了区块链在移动环境中的使用。在本文中，我们考虑部署边缘计算服务来支持移动区块链。提出了一种基于拍卖的边缘计算服务提供商的边缘计算资源市场。由于矿工之间存在竞争，模型中考虑了分配外部性（正和负）。在我们的拍卖机制中，我们最大化的社会福利，同时保证真实性，个人理性和计算效率。基于区块链挖掘实验结果，我们定义了一个哈希幂函数来表征成功挖掘区块的概率。通过大量的模拟，我们评估了我们的拍卖机制的性能，这表明我们的边缘计算资源市场模型可以有效地解决边缘计算服务提供商的社会福利最大化问题。
2017-11-20 cs.GT
