Fair Division of Indivisible Goods: Recent Progress and Open Questions
本文综述了不可分割物品公平分配领域的最新进展，重点探讨了MMS和EFX等松弛公平概念的实现程度，并总结了算法设计技术及未来研究方向。
2023-06-21 cs.GT
Differentially Private Multicolor Discrepancy and Fair Division of Indivisible Goods
RIKEN Center for Advanced Intelligence Project（RIKEN先进智能项目中心）；The University of Tokyo（东京大学）
本文在纯差分隐私下研究不可分割商品公平分配，提出条目私有算法实现共识无嫉妒性，显著改进依赖并给出下界。
2026-09-15 cs.GT
Fair Division of Mixed Divisible and Indivisible Goods
研究了资源中既有可分物品又有不可分物品时的公平分配问题。经典的公平概念，如无嫉妒（EF）和无嫉妒一种商品（EF 1）不能直接应用于混合商品设置。在这项工作中，我们提出了一个新的公平概念嫉妒自由混合商品（EFM），这是一个直接概括的EF和EF 1的混合商品设置。我们证明了EFM分配总是存在任何数量的代理。我们还提出了有效的算法来计算EFM分配的两个代理和$n$代理与分段线性估值的可分商品。最后，我们放宽了无羡慕的要求，而不是要求$ε$ -envy-freeness为混合货物（$ε$ -EFM），并提出了一个算法，发现一个$ε$ -EFM分配的时间多项式的代理人的数量，不可分割的货物的数量，和$1/ε$。
2021-01-27 cs.GT cs.MA
Temporal Fair Division of Indivisible Goods with Structured Constraints
City University of Hong Kong（香港城市大学）
研究不可分割物品的时间公平分配，提出动态回溯框架实现强二元估值的精确TEFX，通过字典序势函数论证其能解决时间嫉妒循环并终止于有限时间，还确定了α - TEFX近似比率及TEFX和TMMS的不可能性结果。
2026-07-21 cs.GT
Weighted Fair Division of Indivisible Mixed Manna
University of Oxford（牛津大学）
该研究解决了不可分割混合甘露的加权公平分配问题，证明了WEF1分配的存在性、WMMS分配的存在性与可计算性，分析了WEF1的功利主义价格及相关公平性保证。
2026-09-07 cs.GT
On Approximate Envy-Freeness for Indivisible Chores and Mixed Resources
我们研究的是不受欢迎的不可分割项目或家务的公平分配。虽然人们广泛研究了理想的不可分割物品（或货物）的情况，并得出了许多关于公平的不同概念的结果，但对家务的公平分配知之甚少。我们研究了无嫉妒的家务分工，并做出了三个贡献。首先，我们表明，确定存在的嫉妒免费分配是NP-完全的，即使在简单的情况下，当代理商有二进制添加剂估值。其次，我们提供了一个多项式时间算法计算分配，满足envy-freeness一个家务（EF 1），纠正现有的文献中的证明。我们的算法的一个简单的修改可以用来计算EF 1分配的双单调实例（其中每个代理可以划分成目标商品和目标杂务的项目集）。我们的第三个结果适用于一个混合资源模型，该模型由不可分割的项目和一个可分割的、不受欢迎的异构资源（即，一个坏的蛋糕）。我们发现，在这种情况下，总是存在一个满足混合资源（EFM）的无嫉妒分配，补充了Bei等人（Art. Int. 2021）关于不可分割商品和可分割蛋糕的最新结果。
2022-08-27 cs.GT
Fair Division of Indivisible Items
研究不可分物品的公平分配，在一般模型中推广了混合物品的MMS分配存在条件，并在图模型中分别证明了物品EFX定向的NP完全性及家务杂事EF1/EFX定向的多项式可解性。
2025-10-14 cs.GT
Pricing Policies for Selling Indivisible Storable Goods to Strategic Consumers
研究了一个垄断零售商向前瞻性消费者销售可储存产品时所面临的动态定价问题。在这个框架中，两个主要的定价政策（或机制）在文献中研究的预先宣布（承诺）的定价政策和或有（威胁或历史依赖）的定价政策。我们分析和比较这些定价政策的设置中，好可以购买沿有限的时间范围内不可分割的原子量。首先，我们证明了，给定线性存储成本，零售商可以通过求解一个动态规划在多项式时间内计算出最优的预先通知定价策略。此外，在这样的政策下，我们表明，消费者不需要储存单位，以预期价格上涨。第二，在权变定价政策而不是预先宣布的定价机制下，（i）价格可能更低，（ii）零售商收入可能更高，（iii）消费者剩余可能更高。这一结果令人惊讶，因为这三个事实与零售商销售可分割存储商品的情况完全相反。第三，我们精确地量化了一个应急政策相对于一个预先宣布的政策的盈利能力。具体来说，对于拥有$N$消费者的市场，应急政策可以比预先宣布的政策产生更多的收入，并且这个界限很紧，这是$Ω(\log N)$的乘数。
2018-04-19 cs.GT
Fair Division Beyond Monotone Valuations with Applications to Equitable Graph Partitioning
Indian Institute of Science（印度科学学院）；Purdue University（普渡大学）
本文研究了在非单调估值下的公平分配问题，提出了一种基于次可加性和非负性的近似算法，实现了在等分图划分中的应用。
2026-01-23 cs.GT
Bad News for Couples: Bounds for Fair Division of Indivisible Items among Groups
RIKEN Center for Advanced Intelligence Project（RIKEN先进智能项目中心）；University of Tokyo（东京大学）
研究证明了在分配不可分割物品给情侣时，公平性在Ω(√n)件物品内无法保证，填补了之前上界与下界之间的差距。
2026-08-05 cs.GT
Fair Division with a Secretive Agent
我们研究了部分信息下的经典公平分配问题。本文分别讨论了具有基数偏好的代理人之间租金、蛋糕和不可分割物品的公平分配问题。我们将证明，对于所有这些设置和适当的估值下，一个公平（或近似公平）的划分n个代理可以有效地计算只使用n-1代理的估值。第n个（秘密）代理人可以在提出划分后进行任意选择，无论她的选择如何，计算的划分都将允许整体公平分配。对于租金划分设置，我们证明了（表现良好）的效用n-1代理商足以找到一个租金划分n个房间，这样，对于每一个可能的房间选择的秘密代理商，存在一个分配（剩余的n-1房间之间的n-1代理商），这确保了整体的嫉妒自由（公平）。我们补充这个存在的结果，开发一个多项式时间的算法，发现这样一个公平的租金划分下的准线性效用。在此部分信息设置，我们还开发了有效的算法来计算分配，是羡慕免费的一个好（EF1）和ε近似羡慕免费。这两个公平概念分别适用于不可分割的商品和可分割的商品（切蛋糕）。这项工作还涉及公平的比例和最大化份额。我们的主要结果是在这里是一个有效的算法，即使有一个秘密的代理人，发现一个1/19近似maximin公平分配（不可分割的商品）下的子模块估值的非秘密代理人。本文的主要技术贡献之一是发展了不同公平分配范式之间的新型联系，例如，我们使用我们的存在性结果的嫉妒免费租金划分开发一个有效的EF1算法。
2018-11-27 cs.GT
The Complexity of Fair Division of Indivisible Items with Externalities
该研究分析了存在外部性的不可分物品公平分配问题中EF1、EFX扩展定义的计算复杂度，证明EFX分配存在性判定为NP完全，给出固定参数可解情形及多类估值等价性结论。
2024-04-15 cs.GT
Temporal Fair Division of Indivisible Mixed Manna: Tractable Settings
City University of Hong Kong（香港城市大学）；University of Oxford（牛津大学）
本文研究不可分割混合甘露的时间公平分配问题，确定了多个易处理设置，给出了对应规则或算法，同时证明了部分相关问题的NP难性。
2026-08-21 cs.GT
Efficiency and Sequenceability in Fair Division of Indivisible Goods with Additive Preferences
在公平分配不可分割的商品时，使用真诚选择的序列（或挑选序列）是分配对象的自然方式。其思想如下：在每个阶段，一个指定的代理人从剩下的对象中挑选一个对象。本文仅限于代理人对对象具有数值加性偏好的情况，在一定程度上回顾了Brams和King [9]的开创性论文，该论文专门针对对项目的顺序和线性顺序偏好。我们指出了与后者的相似之处和不同之处。特别是，我们表明，任何帕累托最优分配（下添加剂的偏好）是可排序的，但反过来是不正确的了。这种不对称性自然导致了“效率尺度”的定义，它有三个步骤：帕累托最优性、无帕累托最优性的可排序性和不可排序性。最后，我们研究了这些效率属性与我们在早期工作中描述的“公平尺度”之间的联系：我们首先证明了分配可以是无嫉妒的和不可排序的，但每个收入相等的竞争均衡都是可排序的。然后，我们实验性地探索了效率和公平尺度之间的联系。
2016-04-06 cs.AI cs.GT
Logarithmic Comparison-Based Query Complexity for Fair Division of Indivisible Goods
本文研究不可分物品公平分配的查询复杂度，提出基于比较的查询模型，给出常数智能体下满足PROP1与1/2-MMS、相同加性估值下满足EF1的O(log m)查询算法，并证明三种公平性的查询复杂度下界为Ω(log m)。
2025-08-04 cs.GT
Fair and Efficient Balanced Allocation for Indivisible Goods
The University of Tokyo（东京大学）；RIKEN Center for Advanced Intelligence Project（理化学研究所先进智能项目中心）
本文提出在平衡约束下实现公平与效率的多项式时间算法，针对两种不同估值类型情况，解决不可分割物品的分配问题。
2026-03-06 cs.GT
Equitable Allocations of Indivisible Goods
在公平分配中，公平性要求每个参与者获得相同水平的效用。在这项工作中，我们研究公平分配不可分割的商品与添加剂的估价代理。虽然以前的工作已经研究了（近似）孤立的公平性，我们认为公平性与其他研究充分的公平和经济效率的概念。我们表明，Leximin算法产生的分配，满足公平性，以任何良好的帕累托最优。我们还给出了一个新的算法，保证帕累托最优性和公平性，以一个良好的伪多项式时间。我们对真实世界偏好数据的实验表明，近似无嫉妒，近似公平性和帕累托最优性往往可以同时实现。
2019-05-25 cs.GT
Temporal Fair Division of Indivisible Items
University of Oxford（牛津大学）；Alan Turing Institute（阿兰·图灵研究所）；City University of Hong Kong（香港城市大学）；University of Edinburgh（爱丁堡大学）；Agency for Science, Technology and Research（科技研究局）
本文研究不可分物品顺序到达且需立即分配的公平分配问题，提出TEF1概念，针对物品和杂务分别给出特殊情形下的多项式时间算法，并证明一般情形下判定TEF1分配存在性是NP难的。
2024-10-18 cs.AI cs.GT
Comparison-Based Fair Division of Indivisible Chores
University of Macau（澳门大学）；Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳））；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文研究不可分割家务公平分配的查询复杂度，在仅比较访问下设计算法，实现 PROP1、连续 PROP1、$(13/11+\varepsilon)$-MMS 及三智能体 EF1 分配，匹配基数访问的最优保证。
2026-09-09 cs.GT
Getting More by Knowing Less: Bayesian Incentive Compatible Mechanisms for Fair Division
针对公平分配中DSIC机制真实性与公平性不兼容的问题，提出满足中立性先验下BIC机制可实现DSIC无法达成的公平性，同时明确了BIC机制的福利目标局限。
2024-05-17 cs.GT
An Algorithmic Framework for Strategic Fair Division
我们研究的范式公平分工问题分配一个可分割的好代理商之间的异质性偏好，通常被称为蛋糕切割。传统的蛋糕切割协议容易被操纵。他们的战略成果还能保证公平吗？为了解决这个问题，我们采用了一种新的算法的方法，通过设计一个具体的计算框架公平划分-类的广义切割和选择（GCC）协议}-和推理的博弈论属性的算法，在这个模型中运行。GCC协议类包含了最重要的离散切蛋糕协议，并与策略代理之间的公平划分研究相兼容。特别是，GCC协议保证有近似的子博弈完美纳什均衡，甚至精确的均衡，如果协议的平局打破规则是灵活的。我们进一步观察到，比例GCC协议的（近似）平衡--保证每个$n$代理的$1/n$ -蛋糕的一部分--必须（近似）成比例。最后，我们设计了一个协议，在这个框架中的属性，其纳什均衡分配符合（连续）无嫉妒分配的集合。
2016-07-19 cs.GT
Dividing Indivisible Items for the Benefit of All: It is Hard to Be Fair Without Social Awareness
针对资源分配对群体或社会的影响，研究在维持公平准则下最大化社会影响的不可分割物品分配问题，揭示其复杂度取决于智能体是否具有社会意识，并给出不同场景下的复杂度与可解性结果。
2025-11-12 cs.GT
Communication Complexity of Discrete Fair Division
本文首先研究了商品不可分割的公平分配的通信复杂性。我们专注于一些最好的研究公平的概念（嫉妒免费，比例，及其近似值）和估值类（次模，次加性和无限制）。在这些参数内，我们的结果完全解决了计算公平分配（或确定不存在）的通信复杂性是否是多项式或指数（在商品数量），对于每个组合的公平概念，估值类，和玩家数量，确定性和随机协议。
2018-10-24 cs.GT
Egalitarian Price of Fairness for Indivisible Goods
本文研究不可分物品公平分配中的公平代价，以平等主义福利为度量，给出EF1和最大纳什福利等公平与效率条件的上下界。
2024-02-25 cs.GT cs.MA
Monotone and Online Fair Division
我们研究了一个新的，但简单的模型，在线公平分工，不可分割的项目到达一个接一个和代理商有单调效用的项目束。我们认为这个模型的机制，如战略，防嫉妒，和帕累托效率的公理属性。我们证明了许多不可能的结果，这些结果证明了为什么我们考虑放宽这些性质，以及为什么我们考虑可以实现良好公理性质的限制偏好域。我们提出了两个机制，有很好的公理公平性的限制，但共同的偏好域。
2020-06-29 cs.GT
Fair Division Minimizing Inequality
行为经济学家已经表明，人们往往厌恶不平等，并会做出选择以避免不平等的结果。在本文中，我们考虑如何公平地分配不可分割的商品，以尽量减少不平等。我们认为这是如何相互作用的公理属性，如嫉妒免费，帕累托效率和战略的证据。我们还考虑了计算分配最小化不等式的计算复杂性。不幸的是，这是计算上棘手的一般，所以我们考虑几个听话的贪婪在线机制，最大限度地减少不平等。最后，我们运行实验来探索这些方法的性能。
2018-10-12 cs.GT
Almost Envy-Freeness with General Valuations
公平分配的目标是以“公平”的方式在竞争者之间分配资源。无嫉妒是公平分配中研究最多的公平概念。对于不可分割的商品，无嫉妒分配并不总是存在，这激发了对无嫉妒的放松版本的研究。我们研究了羡慕自由到任何好（EFX）的属性，它指出，没有球员喜欢的束另一个球员以下删除任何单一的好，并证明了第一个一般性的结果关于这个属性。我们使用leximin解决方案，以显示存在的EFX分配在几个方面，有时与帕累托最优。对于两个估值服从温和假设的参与者，其中一个结果提供了比Spliddit（一个流行的公平划分网站）上当前部署的算法更强的保证。不幸的是，找到leximin解决方案可能需要指数时间。我们证明，这是必要的，通过证明一个指数下界的数量需要确定EFX分配的值查询，即使是两个球员具有相同的估值。我们考虑了加法和更一般的估值，我们的工作表明，在公平划分不可分割的商品与不同类别的球员估值方面，有丰富的问题需要探索。
2017-11-11 cs.GT
Fair Indivisible Payoffs through Shapley Value
University of Warsaw（华沙大学）；ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院）
本文提出一种公平分配不可分割物品的方法，通过定义不可分割夏普利值，研究其性质，并通过三个案例研究验证其有效性。
2026-04-01 cs.AI cs.GT
Picking Sequences and Monotonicity in Weighted Fair Division
我们研究的问题，公平分配不可分割的项目与不同的权利，其中捕获，例如，在联合政府中的政党之间的部委的分配代理。我们的重点是挑选序列来自常见的分摊方法，包括五个传统的除数方法和配额方法。我们描绘了一个完整的图片，这些方法与已知的嫉妒免费和比例松弛不可分割的项目，以及单调性属性的资源，人口和权重。此外，我们提供的特征采摘序列满足每个公平的概念，并表明，研究最大纳什福利解决方案失败的资源和人口单调性，即使在未加权的设置。我们的研究结果作为一个参数，有利于使用采摘序列加权公平划分问题。
2021-08-09 cs.GT econ.TH
Expected Outcomes and Manipulations in Online Fair Division
两个简单而有吸引力的机制，公平分割不可分割的商品在网上设置是喜欢和平衡喜欢。我们研究了一些基本的计算问题，这些机制的结果。特别是，我们考虑什么预期的结果是可能的，什么结果是必要的，以及如何计算它们的确切结果。在一般情况下，我们表明，这样的问题是更容易计算的喜欢比平衡喜欢。由于LIKE是防策略的，但BALANCED LIKE不是，我们还考虑了如何与BALANCED LIKE，代理可以计算一个战略出价，以改善他们的结果的计算问题。我们证明，这个问题是棘手的一般。
2020-06-29 cs.GT
Fair and Efficient Completion of Indivisible Goods
研究不可分割物品公平与高效完成问题的计算复杂性，发现受限偏好下Prop1和MMS有积极算法结果，但EF1和EF1+PO仍计算困难。
2024-12-25 cs.GT
Fair and efficient allocation of indivisible items under category constraints
University of Tokyo（东京大学）；École Nationale des Ponts et Chaussées（国立路桥学校）
研究在类别约束下公平分配不可分割物品的问题，提出在任意数量的代理人中总存在帕累托最优分配，通过重新分配最多min{k+1,n}(n-1)件物品可使每个代理人无怨恨，且在代理人数量固定时给出多项式时间算法。
2026-04-20 cs.GT
Allocating Indivisible Resources under Price Rigidities in Polynomial Time
在许多现实的资源配置问题中，经济效率必须与社会公平相结合，价格刚性往往是根据一定的经济和社会需要而制定的。研究了价格刚性条件下销售多个不可分割商品的动态机制的计算问题。我们提出了一个多项式算法，可以用来找到过度需求的项目集，然后引入一个动态的机制与配给发现价格刚性下的约束瓦尔拉斯均衡在多项式时间。我们还讨论了卖方期望利润和物品期望价格的计算，并讨论了期望利润意义下的战略问题。
2014-05-26 cs.GT cs.MA
Fair Division of Chores with Budget Constraints
该研究针对预算约束下的不可分割家务公平分配问题，提出预算约束分配模型，证明了EFX分配的存在性，给出不同场景下EF2、EF1分配的计算复杂度结论，并为可分割家务设计了高效的EF分配算法。
2024-10-31 cs.GT econ.TH
EFX Allocations for Indivisible Chores: Matching-Based Approach
本文针对加性成本下的不可分杂务EFX分配存在性问题，证明了三类场景下EFX分配存在，并给出了对应的多项式时间求解算法，推进了杂务场景下离散公平分配的研究。
2023-05-07 cs.GT
Strategy-proofness, Envy-freeness and Pareto efficiency in Online Fair Division with Additive Utilities
我们考虑公平分工问题，不可分割的项目到达一个接一个在网上的时尚，并立即分配给代理商谁拥有这些项目的附加效用。许多现有的离线机制在这种在线设置中不起作用。此外，许多现有的公理化结果往往不能从离线转移到在线设置。出于这个原因，我们在这里提出了三个新的在线机制，以及考虑的公理属性的三个先前提出的在线机制。在本文中，我们使用这些机制和在线机制的特点是战略证明类，并返回无嫉妒和帕累托有效的分配，以及这些属性的组合。最后，我们确定了一个重要的不可能结果。
2020-06-29 cs.GT
A Parallel Elicitation-Free Protocol for Allocating Indivisible Goods
我们研究的问题，分配一组不可分割的商品多个代理。最近的工作[Bouveret and Lang，2011]重点关注以顺序的方式分配商品，并研究了代理人根据功利主义或平等主义标准挑选物品的“最佳”序列是什么。在本文中，我们提出了一个并行的启发式自由分配不可分割的货物协议。在每一轮的分配过程中，一些代理将被选择（根据一些政策），以报告他们的首选对象之间的那些仍然存在，每个报告的对象将被随机分配给代理报告it.Empirical并行协议（应用一个简单的选择策略）和顺序协议（应用最优序列）之间的比较表明，我们提出的协议是有前途的。我们还讨论了战略问题。
2014-05-26 cs.GT cs.MA
Fair and Efficient Allocation of Indivisible Mixed Manna
本研究针对不可分割混合甘露的公平分配问题，证明了存在EFR-(n-1)且帕累托最优的分配，并给出了高效算法，利用KKM定理和扰动加权福利最大化实现公平与效率的兼顾。
2025-10-15 cs.GT
Asymptotic Existence of Proportionally Fair Allocations
公平分配一直是经济学文献中的一个重要问题。在本说明中，我们考虑存在按比例公平分配不可分割的商品，即，分配不可分割的货物，其中每个代理人至少得到她的比例公平份额根据她自己的效用函数。我们表明，当效用是可加性的，个别商品的效用是独立地从分布中随机抽取的，如果商品的数量是代理商数量的倍数，或者如果商品的数量增长渐近快于代理商的数量，则按比例公平分配存在的概率很高。
2018-06-01 cs.GT
Putting Fair Division on the Map
本文通过降维构建分配实例的二维地图，揭示实例位置与来源及关键特征的关联，并基于效用矩阵奇异值定义并理论刻画了显式地图。
2025-05-05 cs.GT
Almost Envy Freeness and Welfare Efficiency in Fair Division with Goods or Bads
我们考虑两个模型的公平分工不可分割的项目：一个为商品和一个为坏。对于商品，我们研究了两个广义嫉妒自由代理（EF1和EFX商品）和三个共同的福利（功利主义，平等主义和纳什）效率的概念。对于坏的，我们研究了两个广义嫉妒自由代理（1EF和XEF商品）和两个不太常见的福利（平等主义和纳什）效率概念。一些现有的商品算法不适用于坏的。因此，我们提出了几个新的算法的模型与bads。我们的新算法表现出许多很好的性质。例如，在加性相同估值的情况下，最大化平均主义不利福利或纳什不利福利的分配是XEF和PE。最后，我们还给出了简单易行的情况下，这些嫉妒自由度代理和福利效率是可以实现的组合（例如，二进制估值，房子分配）。
2018-08-27 cs.GT
Introspectively Envy-Free and Efficient Allocation of Indivisible Mixed Manna
Indian Institute of Science（印度科学学院）；University of Toronto（多伦多大学）
本文研究了不可分割混合曼纳的公平高效分配问题，提出了一种 PO 和 IEF1 的分配存在性证明，并扩展了 EF1 和 PO 保证的应用范围。
2026-10-16 cs.GT
Fair allocation of combinations of indivisible goods and chores
我们考虑公平划分一组项目的问题。许多公平分配的文献假定这些物品是"货物"，即，它们为代理人带来了积极的效用。也有一些工作的项目是"家务"，产生负效用的代理人。在本文中，我们考虑一个更一般的情况下，代理可能有负或正效用的每一个项目。该框架捕捉，例如，公平的任务分配，其中代理可以为每个任务提供正效用和负效用。我们表明，而一些积极的公理和计算结果扩展到这个更一般的设置，其他人没有。我们提出了几个新的和有效的算法，在这个一般设置中找到公平的分配。我们还指出了文献中存在的一些差距，满足一定的公平性和效率属性的分配，并进一步研究计算这种分配的复杂性。
2021-03-17 cs.GT
Fair Division with Binary Valuations: One Rule to Rule Them All
研究了不可分割商品在代理人之间的公平分配问题。以往的研究主要集中在加性代理偏好，这导致了追求真实，公平和效率的不可能。我们表明，当代理商有二进制添加剂的偏好，一个令人信服的规则-最大纳什福利（MNW）-提供了所有三个保证。具体来说，我们表明，确定性MNW与字典式平局打破组strategyproof除了被嫉妒免费一个好的和帕累托最优。我们还证明了分数MNW -已知的组strategyproof，无羡慕，帕累托最优-可以实现为一个分布在确定性的MNW分配，这是无羡慕的一个好。我们的工作建立了最大纳什福利作为最终的分配规则，在领域的二进制添加剂的偏好。
2020-09-30 cs.GT
Allocating Indivisible Goods to Strategic Agents: Pure Nash Equilibria and Fairness
School of Mathematics, Statistics and Actuarial Science, University of Essex（埃塞克斯大学数学、统计与精算科学学院）；Archimedes/Athena RC（阿基米德/雅典娜研究中心）；Department of Computer Science, University of Liverpool（利物浦大学计算机科学系）；Department of Computer, Control, and Management Engineering, Sapienza University of Rome（罗马大学计算机、控制与管理工程系）；Input Output Global (IOG)（输入输出全球公司）；Institute for Logic, Language and Computation, University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学逻辑、语言与计算研究所）
本文研究策略性智能体间不可分割物品的公平分配，证明 Round-Robin 的纯纳什均衡分配满足 EF1，Plaut–Roughgarden 算法的均衡分配还满足 EFX 与最大最小份额公平性。
2026-10-22 cs.AI cs.DM cs.GT
Fair Division: The Computer Scientist's Perspective
UNSW Sydney（悉尼新南威尔士大学）；Data61（Data61研究所）
我调查社会选择的一个经典的和具有挑战性的问题的最新进展：不可分割的项目的公平划分。我讨论了如何计算的角度提供了有趣的见解和理解如何公平和有效地划分项目。这涉及使用诸如在知识表示、计算复杂性、近似方法、博弈论、在线分析和通信复杂性中使用的工具
2020-05-11 cs.AI cs.GT cs.MA
Fair Division with Subjective Divisibility
本文提出智能体对物品具有主观可分性的公平分配模型，证明最大最小份额近似比最坏为2/3且紧，给出1/2-MMS算法，并研究无嫉妒松弛层级与效率的兼容性。
2024-11-14 cs.GT
Average Envy-freeness for Indivisible Items
在公平分配应用中，代理人可能有不平等的权利，反映他们不同的贡献。此外，代理人的贡献可能取决于分配本身。以前的公平性概念设计的代理人与平等或预先确定的权利，未能在这些合作分配的情况下公平的特点。我们提出了一个新的公平的平均无嫉妒（AEF）的概念，其中嫉妒的代理定义的平均值的项目在捆绑。平均无嫉妒提供了一个合理的比较代理人之间的基础上，他们收到的项目，并反映了他们的权利。我们研究了寻找AEF的复杂性及其松弛性，平均无嫉妒度为一项（AEF-1）。虽然判定AEF分配是否存在是NP完全的，但是AEF-1分配被保证存在并且可以在多项式时间内计算。我们还研究了配额分配，即对捆绑大小的限制。我们证明了寻找满足配额的AEF-1分配是NP困难的。然而，在代理数量固定的情况下，我们提出了多项式时间算法来找到AEF-1分配与二进制估值的配额和近似AEF-1分配与一般估值的配额。
2023-01-30 cs.GT
Allocating Indivisible Items in Categorized Domains
Rensselaer Polytechnic Institute（伦斯勒理工学院）
我们制定了一个一般类的分配问题，称为分类域分配问题（CDAP），其中不可分割的项目从多个类别分配给代理人没有货币转移，每个代理人得到至少一个项目每个类别。我们专注于基本的CDAP，其中每个类别中的项目数量等于代理的数量。我们的特点是基本的CDAP串行的一组最小的公理属性：防策略，非专横，和类别明智的中立性。然后，我们提出了一个自然的扩展串行的分类顺序分配机制（CSAMs），它分配在多个回合的项目：在每一轮中，主动代理选择一个项目从指定的类别。我们充分刻画了CSAMs的最坏情况下的排名效率的乐观和悲观的代理，并提供了一个约束的战略代理。我们还进行了实验，以比较预期的排名效率的各种CSAMs w.r.t.随机生成的数据。
2015-04-22 cs.AI cs.GT
Truthful Fair Division
我们解决公平分配或切蛋糕的问题，目的是找到真正的机制。在一般的措施空间（“蛋糕”）和非原子的情况下，添加剂的个人偏好措施-或实用程序-我们表明，存在一个真实的“机制”，确保每个玩家的k得到至少1/k的蛋糕。这种机制也最大限度地减少了诚实玩家的风险。此外，在存在至少两个不同的措施的情况下，我们提出了一个不同的真实机制，确保每个球员得到超过1/k的蛋糕。然后，我们将注意力转向具有有限效用和大量商品的不可分割商品的分割。在这里，我们提供了类似的机制，但具有稍微弱的保证。这些保证收敛到那些在非原子的情况下获得的商品的数量达到无穷大。
2010-07-31 cs.GT
Competitive Analysis for Online Fair Division under Multiple Fairness Notions
School of Mathematical Science, Zhejiang University（浙江大学数学科学学院）
研究在线公平分配不可分割物品问题，针对多种公平性概念设计在线算法，通过竞争比衡量性能，并解决多数未解情况。
2026-06-16 cs.GT
Fair Division of a Graph
我们考虑公平分配的不可分割的项目下的一个额外的约束：有一个无向图描述项目之间的关系，每个代理的份额必须形成这个图的连通子图。该框架捕捉，例如，公平分配地块，其中该图描述了地块之间的可达性关系。我们专注于代理商，有附加效用的项目，并考虑几个常见的公平划分解决方案的概念，如比例，无嫉妒和最大最小份额保证。虽然根据这些解决方案的概念找到良好的分配是计算困难的一般情况下，我们设计了有效的算法，在特殊情况下，底层图形具有简单的结构，和/或代理的数量-或者，不太严格，代理类型的数量-是小的。特别是，尽管不存在的结果，在一般情况下，我们证明了非循环图的最大份额分配总是存在的，可以有效地找到。
2017-06-06 cs.GT
Fair and Efficient Allocation of Indivisible Chores with Surplus
研究不可分家务的公平高效分配问题，引入$k$剩余概念，提出多项式时间算法实现EF1+PO分配及3智能体下的比例分配或tEFX分配，缩小了家务与物品场景的公平性结果差距。
2023-05-22 cs.GT
Repeated Fair Allocation of Indivisible Items
该研究针对不可分割物品的重复分配场景，提出正式模型，证明了不同重复次数、不同智能体数量下比例性、无嫉妒性与帕累托最优的共存条件及更强的公平性保证。
2023-12-19 cs.GT
