Sequential Online Chore Division for Autonomous Vehicle Convoy Formation
The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）；Ariel University（阿里埃勒大学）；Sony AI（索尼AI）
家务分工是一类公平分工问题，其中一些不需要的“资源”必须在一组参与者之间共享，每个参与者都希望得到尽可能少的资源。通常，参与者的集合是固定的，并且在一开始就知道。本文介绍了一种新的变体，称为顺序在线家务分工（SOCD），参与者到达和离开在线，而家务正在执行：参与者的总数和他们的到达/离开时间最初是未知的。在SOCD中，在任何给定时间都必须有一个智能体执行家务（例如，保持瞭望），并且切换执行者会产生成本。在本文中，我们提出并分析了三种机制SOCD：一个集中式机制，使用侧支付，和两个分布式的，寻求平衡参与者的负载。分析和结果是在以自动驾驶汽车车队编队为动机的领域中呈现的，其中杂务是引导车队，以便所有跟随者都可以享受降低的风阻。
2021-04-09 cs.AI cs.GT cs.MA
Weighted Maxmin Fair Share Allocation of Indivisible Chores
本文研究了具有非对称份额的代理人的不可分割家务分配问题。我们关注的公平性概念是最大最小份额的加权自然推广：WMMS公平性和OWMMS公平性。我们首先强调的事实是，常用的算法，以及分配货物的不对称代理，甚至家务对称代理不提供良好的近似分配家务不对称代理下WMMS。因此，我们提出了一种新的多项式时间常数-近似算法，通过线性规划，OWMMS。对于两种特殊情况：二元赋值情况和2-agent情况，我们提供了精确的或更好的常数-近似算法。
2019-06-18 cs.GT
Strategyproof and Approximately Maxmin Fair Share Allocation of Chores
我们发起了关于公平和战略性地分配不可分割的家务的工作。公平性的概念，我们认为在本文中是最大最小份额（MMS）公平性。我们考虑三个以前研究过的模型，从代理商的信息：顺序模型，基数模型，和公共排名模型，其中顺序偏好是公开的。我们提出了积极和消极的MMS近似的水平上的结果，可以保证，如果我们需要的算法是strategyproof。我们的研究结果揭示了一些有趣的对比之间的近似比率实现家务与货物。
2019-05-22 cs.GT
Fair Interval Scheduling of Indivisible Chores
本研究针对不可分割杂务的公平区间调度问题，提出多项式时间算法，在区间图约束下实现两智能体的EF1与最大性调度，并证明更强公平或效率属性不可兼得。
2024-02-06 cs.GT
The Fairness of Leximin in Allocation of Indivisible Chores
leximin解决方案-选择最大化最小效用的分配，然后是第二个最小效用，等等-已知在分配不可分割商品时，在某些情况下提供EFX（任何商品都不嫉妒）公平保证。然而，当用来分配不可分割的家务时，leximin解决方案的公平性仍然是未知的。在本文中，我们证明了leximin解决方案可以修改，也提供了令人信服的公平保证分配不可分割的家务。首先，我们推广了leximin解的定义。然后，我们表明，leximin解决方案发现一个PROP 1（比例高达一个好）和PO（帕累托最优）分配3或4代理的背景下，家务分配与添加剂不同的估值。此外，我们证明了leximin解决方案是EFX的商品和家务的组合，一般但相同的估价代理。
2020-05-11 cs.GT
Connected EF1 Allocations Exist in Discrete Chore Cutting
School of Computer Science and Technology, Shandong University（山东大学计算机科学与技术学院）；Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学计算系）
本文基于 Simmons-Su 框架和 Sperner 引理，通过修改现有舍入技术，证明了离散杂务切割中存在连通的 EF1 分配。
2026-09-29 cs.GT
Unified Fair Allocation of Goods and Chores via Copies
本文将商品、杂务和复制品模型中不可分物品的公平分配问题作为一个统一的框架，研究了：（1）商品和复制品的EFX及其它解的存在性;（2）杂务的EFX及其它解的存在性。我们通过两个概念的贡献建立了这些问题之间的紧密关系：第一，一个完善的嫉妒为基础的公平的概念，我们羡慕\emph{without commons}（表示$\efxwc$时，适用于EFX）。第二，一个正式的\emph{duality theorem}有关的存在的主机（细化）公平分配概念的副本，他们的存在为杂务。我们证明了我们的对偶结果的有用性，用它来描述存在的EFX家务通过对偶环境，以及证明EFX存在的特殊情况下，水平的偏好超过家务。我们进一步研究的层次结构之间的嫉妒免费的概念，没有公地和他们的$α$ -MMS的保证，例如，任何$\efxwc$分配保证至少$\frac{4}{11}$ -MMS的商品与副本。
2021-09-28 cs.GT
How to Fairly Allocate Easy and Difficult Chores
在不可分割物品的公平分配中，一个主要的开放问题是是否总是存在帕累托最优（PO）和一个物品（EF1）的无嫉妒的家务分配。我们对于双值效用的自然类肯定地回答了这个问题，其中每个智能体将家务划分为简单的和困难的，并且对于对她来说困难的家务花费了$p > 1$，对于对她来说容易的家务花费了$1$。这样的分配可以使用基于Fisher市场的算法在多项式时间中找到。我们还表明，对于一个稍微更广泛的类的公用事业，每个代理$i$可以有一个潜在的不同的整数$p_i$，分配是最大的共享公平（MMS）总是存在，并可以在多项式时间计算，只要每个$p_i$是一个整数。我们的MMS参数也适用于分配货物，而不是家务，并扩展到另一个自然类的效用，即弱词典效用。
2022-02-03 cs.GT
Weighted Notions of Fairness with Binary Supermodular Chores
研究了具有二元超模代价函数的智能体间不可分家务的分配问题。换句话说，每个家务都有一个边际成本$0$或$1$，家务表现出递增的边际成本（或递减的边际效用）。在本文中，我们结合了Viswanathan和Zick（2022）以及Barman等人（2023）的技术，提出了一个使用这类估值函数进行公平分配的一般框架。我们的框架使我们能够推广Barman等人（2023）的结果，并有效地计算满足加权公平性概念的分配，如加权leximin或min加权$p$ -任何$p \ge 1$的平均malfare。
2023-03-10 cs.AI cs.GT
Fair and Efficient Allocations of Chores under Bivalued Preferences
我们研究的问题，公平和有效的分配一组不可分割的家务代理加性成本函数。我们认为，流行的公平概念的嫉妒免费高达一个好（EF1）与帕累托最优（PO）的效率概念。虽然已知存在EF 1 +PO分配并且在货物的情况下可以在伪多项式时间中计算，但是对于杂务也存在相同的问题。我们的第一个结果是一个强多项式时间算法计算EF1+PO分配的双值实例，代理有（最多）两个负效用值的家务。据我们所知，这是第一个非平凡类不可分割的家务承认EF1+PO分配和有效的算法计算。我们还研究了可分割家务的情况下，计算无嫉妒（EF）和PO分配的问题。虽然EF+PO分配的存在性是通过收入相等的竞争均衡已知的，但其有效计算是开放的。我们的第二个结果表明，对于双值实例，EF+PO分配可以在强多项式时间内计算。
2021-10-18 cs.GT
Algorithms for Competitive Division of Chores
针对可分割家务的竞争性分配结果非唯一且非凸优化可解的问题，提出固定智能体或家务数量时枚举消费图、构造效用候选并用最大流验证重构的强多项式算法。
2023-07-15 cs.DS cs.GT econ.TH
Fair Allocation of Two Types of Chores
研究两类不可分家务在加性估值下的公平分配问题，提出了计算EF1和帕累托最优分配、EFX分配的多项式时间算法，并证明可在多项式时间内验证无嫉妒分配的存在性。
2023-05-24 cs.GT
Fairly Allocating Goods and (Terrible) Chores
该研究针对词典偏好下不可分物品与杂务的混合公平分配问题，证明含极糟糕杂务实例中EFX分配存在性判定为NP完全，同时提出可保证EFX+PO分配存在且高效计算的偏好子类，并给出相关弱公平性分配的计算结论。
2023-05-04 cs.GT
Fair Division with Indivisible Goods, Chores, and Cake
UNSW Sydney（新南威尔士大学）；Kyushu University（九州大学）
本文研究不可分物品（含物品与杂务）和可分蛋糕的混合资源公平分配，提出EFM概念，并证明对任意数量具有可加效用的智能体EFM分配总存在。
2026-10-23 cs.GT
Matching Markets with Chores
首次将家务及混合物品的公平分配扩展至匹配市场，证明基于收益的均衡与Hylland和Zeckhauser提出的基于定价的均衡等价。
2024-12-22 cs.GT
Fair Allocation of goods and chores -- Tutorial and Survey of Recent Results
本综述聚焦不可分割资源的公平分配问题，梳理了相关公平准则、兼具公平与效率的算法、计算复杂度、公平代价及混合资源场景等研究进展，为该领域后续研究提供基础。
2023-07-21 cs.GT
On the Fairness of Normalized p-Means for Allocating Goods and Chores
Purdue University（普渡大学）
研究提出归一化p-均值目标，用于公平分配物品和杂务，实现公平和效率的分配方案。
2026-02-12 cs.GT
Fairness Criteria for Allocating Indivisible Chores: Connections and Efficiencies
我们研究了分配不可分割家务的几个公平概念（即，具有非正值的项）到具有加法和子模块成本函数的代理。我们所关心的公平性准则是任何项目都不嫉妒（EFX），一个项目不嫉妒（EF1），最大最小份额（MMS）和成对最大最小份额（PMMS），这是作为可加性成本函数设置中不嫉妒的放松而提出的。对于每个公平性标准下的分配，我们建立了其他公平性标准的近似保证。在可加性设置下，我们的研究结果显示了这些公平标准之间的紧密联系，同时揭示了商品分配和家务分配之间的内在差异。然而，这种强大的关系不能被子模块化设置继承，在子模块化设置下，PMMS和MMS不再是嫉妒自由的放松，甚至更糟的是，几乎没有非平凡的保证存在。我们还研究了在这些公平约束下的效率损失，并建立了它们的公平价格。
2021-09-28 cs.GT cs.MA
Truthful Fair Division without Free Disposal
我们研究的问题，公平地划分一个异构的资源，通常被称为蛋糕切割和家务分工，在战略代理人的存在。虽然在这种情况下的一些结果已经建立在以前的作品，他们依赖于自由处置的假设，这意味着该机制是允许扔掉的资源的一部分，没有成本。在目前的工作中，我们删除这个假设，并专注于始终分配整个资源的机制。我们展示了一个真实的和嫉妒的机制，蛋糕切割和家务分工为两个代理商与分段均匀的估值，我们补充我们的结果表明，这样的机制不存在时，施加某些额外的约束的机制。此外，我们提供了满足各种属性的机制的效率上的界限，并给出了真实的机制，多个代理有限类的估值。
2020-04-15 cs.GT econ.TH
Best-of-Both-Worlds Fairness for Mixed Goods and Chores
UNSW Sydney（新南威尔士大学）；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）；Kyushu University（九州大学）
研究在主体间公平分配不可分割物品，物品兼具商品与杂务性质。核心方法是引入概率性霍尔型矩阵分解，结合连续极小极大对偶性与有偏流网络。主要贡献是能同时实现事前无嫉妒和事后至多一件物品无嫉妒。
2026-07-14 cs.GT
Weighted EF1 Allocations for Indivisible Chores
我们研究如何公平地分配一组不可分割的家务一组代理，其中每个代理$i$有一个非负的权重$w_i$，代表其义务承担的家务。我们认为公平的概念加权envy-freeness一个项目（WEF 1），并提出了一个有效的采摘序列算法计算WEF 1分配。我们的分析是基于一个自然的和强大的连续解释的采摘序列算法在加权设置，这可能是独立的利益。使用这种解释，我们建立了必要和充分条件下，采摘序列算法可以保证其他公平的概念，在加权设置。我们还研究了公平和有效的分配的存在性，并提出了有效的算法计算的WEF 1和PO分配的双值实例。我们的结果将Garg等人（AAAI 2022）和Ebadian等人（AAMAS 2022）的结果推广到加权设置。我们的工作还研究了WEF 1的公平代价，以及WEF 1对其他公平概念的影响。
2023-01-19 cs.GT
Lower Bound for Online MMS Assignment of Indivisible Chores
本文研究不可分割家务的在线MMS分配问题，将确定性在线算法的竞争比下界从此前的2改进为n，证明不存在竞争比优于n的确定性算法。
2025-07-17 cs.GT
Fair and Efficient Allocation of Indivisible Chores with Surplus
研究不可分家务的公平高效分配问题，引入$k$剩余概念，提出多项式时间算法实现EF1+PO分配及3智能体下的比例分配或tEFX分配，缩小了家务与物品场景的公平性结果差距。
2023-05-22 cs.GT
Approximation Algorithms for Max-Min Share Allocations of Indivisible Chores and Goods
我们认为最大最小份额（MmS）的项目分配的情况下，项目是商品（正效用），当他们是家务（负效用）。我们表明，公平分配的货物和家务有一些基本的联系，但也有差异。我们证明，就像在商品的情况下，MmS分配不需要存在的家务和计算MmS分配-如果它存在-是强NP-难的。鉴于这些不存在和复杂的结果，我们提出了一个多项式时间的2-近似算法MmS公平家务。然后，我们引入了一个新的公平性的概念，称为最佳MMS，代表最好的可能的分配MMS保证存在。对于货物和杂务，我们使用连接到并行机调度给出（1）一个指数时间精确算法和（2）一个多项式时间近似计划计算的最佳MmS分配时，代理的数量是固定的。
2016-04-05 cs.GT
Fair allocation of combinations of indivisible goods and chores
我们考虑公平划分一组项目的问题。许多公平分配的文献假定这些物品是"货物"，即，它们为代理人带来了积极的效用。也有一些工作的项目是"家务"，产生负效用的代理人。在本文中，我们考虑一个更一般的情况下，代理可能有负或正效用的每一个项目。该框架捕捉，例如，公平的任务分配，其中代理可以为每个任务提供正效用和负效用。我们表明，而一些积极的公理和计算结果扩展到这个更一般的设置，其他人没有。我们提出了几个新的和有效的算法，在这个一般设置中找到公平的分配。我们还指出了文献中存在的一些差距，满足一定的公平性和效率属性的分配，并进一步研究计算这种分配的复杂性。
2021-03-17 cs.GT
Equitable Allocations of Indivisible Chores
我们研究公平分配不可分割的家务（即，具有非正值的项目）。如果分配是（近似）公平的，这意味着代理人的负效用是（近似）相等的，则分配被认为是公平的。我们的主要理论贡献是表明，总是存在一个分配，同时是公平的一个家务（EQ 1）和帕累托最优（PO），并提供一个伪多项式时间算法计算这样的分配。此外，我们观察到，Leximin解决方案-这是已知的，以满足强形式的近似公平性的货物设置-未能满足甚至EQ 1的家务。然而，它确实满足了一个新颖的公平概念，我们称之为公平，直到任何重复的家务。我们对Spliddit网站上的合成数据和真实数据进行的实验表明，我们工作中考虑的算法比目前部署在Spliddit上的算法更经常地满足近似的公平性和效率属性。
2020-02-24 cs.GT
Improved Weighted Maximin Share Guarantees for Indivisible Chores
本文研究不可分家务对非对称Agent的公平分配问题，在MMS语境下，将不同权利Agent的O(log n)-WMMS指派上界改进为常数-WMMS保证。
2026-10-20 cs.GT
Asymptotic Fair Division: Chores Are Easier Than Goods
Google Research, Thailand（谷歌研究）；National University of Singapore, Singapore（新加坡国立大学）
本文研究了家务分配的渐进公平性问题，证明在 m ≥ 2n 时存在无嫉妒分配，且 m 至少为 n + Θ(n) 才能保证存在性，同时比例分配在 m = ω(1) 时很可能存在。
2025-04-29 cs.GT math.PR
Polynomial-Time Algorithms for Fair Orientations of Chores
University of Victoria（维多利亚大学）
本文针对仅含杂务的图，提出多项式时间算法求解EF1和EFX公平定向，解决开放猜想，并揭示与商品情形（NP完全）的复杂性分离，同时证明多重图情形为NP完全。
2025-10-15 cs.AI cs.DM cs.GT
On Approximate Envy-Freeness for Indivisible Chores and Mixed Resources
我们研究的是不受欢迎的不可分割项目或家务的公平分配。虽然人们广泛研究了理想的不可分割物品（或货物）的情况，并得出了许多关于公平的不同概念的结果，但对家务的公平分配知之甚少。我们研究了无嫉妒的家务分工，并做出了三个贡献。首先，我们表明，确定存在的嫉妒免费分配是NP-完全的，即使在简单的情况下，当代理商有二进制添加剂估值。其次，我们提供了一个多项式时间算法计算分配，满足envy-freeness一个家务（EF 1），纠正现有的文献中的证明。我们的算法的一个简单的修改可以用来计算EF 1分配的双单调实例（其中每个代理可以划分成目标商品和目标杂务的项目集）。我们的第三个结果适用于一个混合资源模型，该模型由不可分割的项目和一个可分割的、不受欢迎的异构资源（即，一个坏的蛋糕）。我们发现，在这种情况下，总是存在一个满足混合资源（EFM）的无嫉妒分配，补充了Bei等人（Art. Int. 2021）关于不可分割商品和可分割蛋糕的最新结果。
2022-08-27 cs.GT
Almost (Weighted) Proportional Allocations for Indivisible Chores
在本文中，我们研究如何公平地分配m个不可分割的家务n（不对称）代理。我们认为（加权）比例的任何项目（PROPX），并表明（加权）PROPX分配总是存在的，可以有效地计算。对于家务，我们认为PROPX可能是一种更可靠的比例松弛，因为任何PROPX分配都可以确保对称代理的最大最小份额（MMS）公平性[Budish，2011]和不对称代理的任何价格份额（APS）公平性[Babaioff et al，2021]的2-近似。APS分配家务还没有被研究之前，目前的工作，我们的结果意味着一个2-近似算法。另一个副产品的结果是，一个EFX和一个加权EF 1分配不可分割的家务存在，如果所有的代理人有相同的顺序偏好，这可能是独立的利益。然后，我们考虑部分信息设置和设计算法，只使用代理的顺序偏好来计算近似PROPX分配。我们的算法实现了2-近似对称和非对称代理，和近似比是最佳的。最后，我们研究了公平价格（PoF），即，通过强制按（加权）PROPX分配而造成的社会福利损失。我们证明了PoF的紧比是Theta（n）的对称代理和无界的不对称代理。
2021-10-29 cs.GT
Existence of Fair and Efficient Allocation of Indivisible Chores
The University of Tokyo（东京大学）
研究证明在加性成本函数下，存在公平且高效的不可分割 chores 分配，并展示了计算 EF1 和 PO 分配的多项式时间算法。
2025-11-26 cs.GT
On the Envy-free Allocation of Chores
我们研究的问题，分配一组不可分割的家务三个代理，其中两个具有附加成本函数，在一个公平的方式。两个公平的概念正在考虑的嫉妒自由到任何家务（EFX）和一个宽松的概念，即嫉妒自由到转移任何家务（tEFX）。与货物的情况相反，家务的情况仍然相对未被探讨。特别是，我们的研究结果建设性地证明了存在的tEFX分配的三个代理，如果其中两个有添加剂的成本函数和他们的最高和最低成本的比例是由两个有界。此外，如果这两个成本函数在家务成本上具有相同的排序（IDO），那么即使比率界限的条件稍微放松，也存在EFX分配。在我们的整个框架中，第三个代理是不受限制的，除了具有单调的成本函数。
2022-11-29 cs.GT
Efficient Nearly-Fair Division with Capacity Constraints
我们考虑的问题，公平和有效地分配不可分割的项目（货物或货物）的能力限制。在这种情况下，我们得到了一组分类的项目。每个类别都有一个容量限制（对所有座席都一样），即座席可以从每个类别接收的项目数的上限。我们的主要结果是一个多项式时间算法，解决了两个代理商的项目上的附加效用的问题。当每个类别包含的项目都是商品（积极评价）或所有的家务（消极评价）为每个代理，我们的算法找到一个可行的分配项目，这是帕累托最优和羡慕免费的一个项目。在一般情况下，当每个项目可以是一个好的或一个杂务任意，我们的算法找到一个分配，是帕累托最优和羡慕免费的一个好的和一个杂务。
2023-02-28 cs.GT
Weighted EF1 and PO Allocations with Few Types of Agents or Chores
本文研究非对称智能体下不可分割琐事的公平高效分配，证明在三种智能体类型或两种琐事类型时存在wEF1和PO分配并可在多项式时间内计算，同时推广了对称智能体的EF1和PO存在性结果。
2024-02-27 cs.GT
An Algorithmic Framework for Approximating Maximin Share Allocation of Chores
本文考虑了如何在$n$代理之间公平地划分$m$不可分任务的问题。我们在这里考虑的公平性度量是最小份额。以前最著名的结果是，总是存在一个$\frac{4}{3}$近似最大的份额分配。通过一种新的算法，我们总能找到一个$\frac{11}{9}$近似最大值，并且在任何情况下都能得到最大的共享分配.我们还讨论了如何提高算法的效率及其与作业调度问题的联系。
2021-06-20 cs.GT
On the Existence of Fair Allocations for Goods and Chores under Dissimilar Preferences
Purdue University（普渡大学）
本文研究了在不同偏好下分配物品和家务的公平性问题，推导了适用于任意组数和物品类型的显式μ上限，并提出了新的公平分配方法。
2026-03-06 cs.GT
Maximin-Aware Allocations of Indivisible Chores with Symmetric and Asymmetric Agents
本文提出并推广 maximin-awareness 公平概念至不可分杂务及任意权重智能体，并研究其松弛形式的存在性与计算，及其与现有公平概念的联系。
2023-08-30 cs.GT
New Algorithms for the Fair and Efficient Allocation of Indivisible Chores
本文提出新算法，证明在多种条件下（如三智能体、至多两种负效用函数等）存在同时满足EF1/EFX与分数帕累托最优的不可分割家务分配，并指出某些情况下EFX+fPO分配不存在。
2023-10-15 cs.GT cs.MA
A Fair Allocation is Approximately Optimal for Indivisible Chores, or Is It?
本文研究不可分割家务分配中公平性与效率的权衡，提出公平成本CoF以替代公平价格PoF，并给出EQX、EQ1、EF1情形下的近似困难性结果及n=2时的加法近似方案。
2024-10-21 cs.GT
When is Truthfully Allocating Chores no Harder than Goods?
本文通过建立商品与杂务分配之间的变换关系，刻画了不可分割及可分割杂务下的真实机制，并给出公平性与效率的紧保证，改进了二值成本实例的机制设计结果。
2025-07-06 cs.GT
Mixed Fair Division: A Survey
本文综述混合公平分配研究，梳理不可分割物品与苦差事、混合物品及带补贴不可分割物品三类场景的现状，并提出开放问题与未来方向。
2024-08-12 cs.GT
Proportional and Pareto-Optimal Allocation of Chores with Subsidy
针对不可分家务分配问题，提出一种多项式时间算法，在实现与现有研究相同总补贴界限的同时确保Pareto最优性，且算法及分析更简单。
2025-10-11 cs.GT
Almost Group Envy-free Allocation of Indivisible Goods and Chores
UNSW Sydney（新南威尔士大学悉尼分校）；Data61；Sorbonne Université（索邦大学）；ENS Paris-Saclay（巴黎-萨克雷高等师范学院）
我们考虑一个多代理资源分配设置中，代理的效用可能会减少或增加时，一个项目被分配。我们采取的组嫉妒，自由的概念，是在文学和目前更强大的和宽松的版本，特别适合于分配不可分割的项目。特别令人感兴趣的是一个概念，称为一个项目（GEF1）的群体无嫉妒。然后，我们提出了一个明确的分类公平的概念。我们研究公平的概念，保证存在一个公平的分配下的偏好域。对于两个自然类的添加剂效用，我们设计多项式时间算法来计算GEF 1分配。我们还证明了，检查是否一个给定的分配满足GEF 1是coNP完全时，只有货物，只有杂务或两者兼而有之。
2019-07-16 cs.AI cs.GT
Comparison-Based Fair Division of Indivisible Chores
University of Macau（澳门大学）；Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳））；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文研究不可分割家务公平分配的查询复杂度，在仅比较访问下设计算法，实现 PROP1、连续 PROP1、$(13/11+\varepsilon)$-MMS 及三智能体 EF1 分配，匹配基数访问的最优保证。
2026-09-09 cs.GT
Online Fair Division under Eligibility Constraints
University of Bremen（不来梅大学）；Max Planck Institute for Informatics（马克斯·普朗克 informatics 研究所）
本研究探讨资格约束下的在线公平分配，提出考虑资格的比例性和无嫉妒性基准，并发现比例性在杂务与商品间存在鲜明分离，杂务最优近似为$\Theta(\sqrt m)$，商品为$\Theta(\log m)$，同时弱EF1可在线维持，而强EF1不可实现。
2026-10-07 cs.GT
Almost Envy-Free Allocations of Indivisible Goods or Chores with Entitlements
本文研究带权重（权利）的不可分物品/杂务公平分配问题，扩展了EFX等公平概念到加权场景，证明了两/三个智能体下WEFX等分配的存在性不可能性，同时给出两智能体的WEFX及近似WEFX程序，以及任意数量智能体的1WEF多项式算法，揭示加权公平分配的更高复杂度。
2023-12-18 cs.DS cs.GT
EFX for Additive Chores: Nonexistence, Pareto Incompatibility, and Bi-Valued Existence
Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
本文证明了对于可加性成本函数，当代理数n≥4且成本类型至少3种时，EFX分配可能不存在；并首次展示双值实例中EFX与帕累托最优不相容。
2026-07-10 cs.GT econ.TH
Revisiting EFX and fPO Allocations for Binary Chores
University of Macau（澳门大学）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文研究二元杂务的公平高效分配，提出新势函数与局部搜索算法实现不平等权利下的WEFX和fPO，并揭示不平等权利对两全其美保证的障碍。
2026-09-15 cs.GT
EFX Allocations for Indivisible Chores: Matching-Based Approach
本文针对加性成本下的不可分杂务EFX分配存在性问题，证明了三类场景下EFX分配存在，并给出了对应的多项式时间求解算法，推进了杂务场景下离散公平分配的研究。
2023-05-07 cs.GT
Ordinal Maximin Share Approximation for Chores
我们研究的问题，公平地分配一组m不可分割的家务（项目与非正值）的n个代理。我们认为理想的公平性概念的1出d最小份额（MMS）的最小值，代理可以保证通过将项目划分为d束和接收最小值束-并专注于顺序近似的MMS，目的是找到最大的d <= n的1出d MMS分配存在。我们的主要贡献是一个多项式时间算法1出地板（2n/3）MMS分配，并证明存在1出地板（3 n/4）MMS分配的家务。此外，我们展示了如何使用最近开发的算法装箱，以近似后者约束到一个对数因子在多项式时间。
2022-01-19 cs.DS cs.GT
Efficient Fair Division with Minimal Sharing
一个对象的集合，其中一些是好的，一些是坏的，将被公平地分配给具有不同品味的代理，由附加效用函数建模。如果对象不能被共享，那么它们中的每一个都必须完全分配给单个代理，那么公平的划分可能不存在。两个或两个以上的代理人之间必须共享的最小对象数量是多少，以实现公平和有效的划分？本文将公平理解为比例或无嫉妒，将效率理解为分数帕累托最优。我们表明，对于一个通用的问题（所有的情况下，除了一个零措施集退化问题），一个公平的分数帕累托最优划分与尽可能少的共享对象的数量可以在多项式时间，假设代理的数量是固定的。对于退化的实例，这个问题在计算上变得困难，其中代理的估值对于许多对象是一致的。
2022-04-01 cs.GT econ.TH
Randomized Strategyproof Mechanisms with Best of Both Worlds Fairness and Efficiency
本文针对不可分割物品分配中的策略防操纵、公平与效率冲突，先证明确定性机制的不可能性，再利用随机化分别对杂务分配和两智能体混合物品分配提出兼具事前事后公平与效率的随机化策略防操纵机制。
2024-08-02 cs.GT
Fair Allocation of Indivisible Chores: Beyond Additive Costs
研究不可分家务在非可加成本下的MMS公平分配，证明了次模和次可加成本下的近似比上下界，并在 bin packing 和 job scheduling 设定中给出了常数近似分配。
2023-05-17 cs.GT
