Fair and Efficient Allocations of Chores under Bivalued Preferences
我们研究的问题，公平和有效的分配一组不可分割的家务代理加性成本函数。我们认为，流行的公平概念的嫉妒免费高达一个好（EF1）与帕累托最优（PO）的效率概念。虽然已知存在EF 1 +PO分配并且在货物的情况下可以在伪多项式时间中计算，但是对于杂务也存在相同的问题。我们的第一个结果是一个强多项式时间算法计算EF1+PO分配的双值实例，代理有（最多）两个负效用值的家务。据我们所知，这是第一个非平凡类不可分割的家务承认EF1+PO分配和有效的算法计算。我们还研究了可分割家务的情况下，计算无嫉妒（EF）和PO分配的问题。虽然EF+PO分配的存在性是通过收入相等的竞争均衡已知的，但其有效计算是开放的。我们的第二个结果表明，对于双值实例，EF+PO分配可以在强多项式时间内计算。
2021-10-18 cs.GT
Fair Allocation of Two Types of Chores
研究两类不可分家务在加性估值下的公平分配问题，提出了计算EF1和帕累托最优分配、EFX分配的多项式时间算法，并证明可在多项式时间内验证无嫉妒分配的存在性。
2023-05-24 cs.GT
Fairly Allocating Goods and (Terrible) Chores
该研究针对词典偏好下不可分物品与杂务的混合公平分配问题，证明含极糟糕杂务实例中EFX分配存在性判定为NP完全，同时提出可保证EFX+PO分配存在且高效计算的偏好子类，并给出相关弱公平性分配的计算结论。
2023-05-04 cs.GT
Fair Allocation of goods and chores -- Tutorial and Survey of Recent Results
本综述聚焦不可分割资源的公平分配问题，梳理了相关公平准则、兼具公平与效率的算法、计算复杂度、公平代价及混合资源场景等研究进展，为该领域后续研究提供基础。
2023-07-21 cs.GT
On the Fairness of Normalized p-Means for Allocating Goods and Chores
Purdue University（普渡大学）
研究提出归一化p-均值目标，用于公平分配物品和杂务，实现公平和效率的分配方案。
2026-02-12 cs.GT
Dividing Bads is Harder than Dividing Goods: On the Complexity of Fair and Efficient Division of Chores
我们研究的家务分工问题，一组代理人需要划分一组家务（坏）之间的公平和有效的。我们假设代理具有线性负效用（成本）函数。就像商品一样，竞争性分工也被认为是处理商品的最佳机制。然而，与商品不同的是，在商品中有多个竞争部门，它们具有非常不同的负效用价值特征。尽管所有竞争性部门都满足公平和效率的标准概念，但有些部门比其他部门更公平和更有效率。这就提出了两个重要的自然问题：是否存在一个竞争性的部门，在这个部门中，没有一个代理人被分配到她非常不喜欢的家务活？是否存在简单的充分条件和多项式时间算法假设他们？我们在本文中调查这两个问题。我们证明了第一个问题是强NP-困难的。此外，我们推导出一个简单的充分条件的存在，我们发现，找到一个竞争司是PPAD困难假设的条件。这些结果是在货物的情况下，这两个问题是强多项式时间可解的形成鲜明对比。据我们所知，这些是家务分工问题的第一个困难结果，事实上，对于线性偏好下的任何经济模型都是如此。
2020-08-01 cs.GT
Best-of-Both-Worlds Fairness for Mixed Goods and Chores
UNSW Sydney（新南威尔士大学）；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）；Kyushu University（九州大学）
研究在主体间公平分配不可分割物品，物品兼具商品与杂务性质。核心方法是引入概率性霍尔型矩阵分解，结合连续极小极大对偶性与有偏流网络。主要贡献是能同时实现事前无嫉妒和事后至多一件物品无嫉妒。
2026-07-14 cs.GT
Weighted EF1 Allocations for Indivisible Chores
我们研究如何公平地分配一组不可分割的家务一组代理，其中每个代理$i$有一个非负的权重$w_i$，代表其义务承担的家务。我们认为公平的概念加权envy-freeness一个项目（WEF 1），并提出了一个有效的采摘序列算法计算WEF 1分配。我们的分析是基于一个自然的和强大的连续解释的采摘序列算法在加权设置，这可能是独立的利益。使用这种解释，我们建立了必要和充分条件下，采摘序列算法可以保证其他公平的概念，在加权设置。我们还研究了公平和有效的分配的存在性，并提出了有效的算法计算的WEF 1和PO分配的双值实例。我们的结果将Garg等人（AAAI 2022）和Ebadian等人（AAMAS 2022）的结果推广到加权设置。我们的工作还研究了WEF 1的公平代价，以及WEF 1对其他公平概念的影响。
2023-01-19 cs.GT
Fair and Efficient Allocation of Indivisible Chores with Surplus
研究不可分家务的公平高效分配问题，引入$k$剩余概念，提出多项式时间算法实现EF1+PO分配及3智能体下的比例分配或tEFX分配，缩小了家务与物品场景的公平性结果差距。
2023-05-22 cs.GT
Approximation Algorithms for Max-Min Share Allocations of Indivisible Chores and Goods
我们认为最大最小份额（MmS）的项目分配的情况下，项目是商品（正效用），当他们是家务（负效用）。我们表明，公平分配的货物和家务有一些基本的联系，但也有差异。我们证明，就像在商品的情况下，MmS分配不需要存在的家务和计算MmS分配-如果它存在-是强NP-难的。鉴于这些不存在和复杂的结果，我们提出了一个多项式时间的2-近似算法MmS公平家务。然后，我们引入了一个新的公平性的概念，称为最佳MMS，代表最好的可能的分配MMS保证存在。对于货物和杂务，我们使用连接到并行机调度给出（1）一个指数时间精确算法和（2）一个多项式时间近似计划计算的最佳MmS分配时，代理的数量是固定的。
2016-04-05 cs.GT
Fair allocation of combinations of indivisible goods and chores
我们考虑公平划分一组项目的问题。许多公平分配的文献假定这些物品是"货物"，即，它们为代理人带来了积极的效用。也有一些工作的项目是"家务"，产生负效用的代理人。在本文中，我们考虑一个更一般的情况下，代理可能有负或正效用的每一个项目。该框架捕捉，例如，公平的任务分配，其中代理可以为每个任务提供正效用和负效用。我们表明，而一些积极的公理和计算结果扩展到这个更一般的设置，其他人没有。我们提出了几个新的和有效的算法，在这个一般设置中找到公平的分配。我们还指出了文献中存在的一些差距，满足一定的公平性和效率属性的分配，并进一步研究计算这种分配的复杂性。
2021-03-17 cs.GT
Equitable Allocations of Indivisible Chores
我们研究公平分配不可分割的家务（即，具有非正值的项目）。如果分配是（近似）公平的，这意味着代理人的负效用是（近似）相等的，则分配被认为是公平的。我们的主要理论贡献是表明，总是存在一个分配，同时是公平的一个家务（EQ 1）和帕累托最优（PO），并提供一个伪多项式时间算法计算这样的分配。此外，我们观察到，Leximin解决方案-这是已知的，以满足强形式的近似公平性的货物设置-未能满足甚至EQ 1的家务。然而，它确实满足了一个新颖的公平概念，我们称之为公平，直到任何重复的家务。我们对Spliddit网站上的合成数据和真实数据进行的实验表明，我们工作中考虑的算法比目前部署在Spliddit上的算法更经常地满足近似的公平性和效率属性。
2020-02-24 cs.GT
Improved Weighted Maximin Share Guarantees for Indivisible Chores
本文研究不可分家务对非对称Agent的公平分配问题，在MMS语境下，将不同权利Agent的O(log n)-WMMS指派上界改进为常数-WMMS保证。
2026-10-20 cs.GT
Weighted Notions of Fairness with Binary Supermodular Chores
研究了具有二元超模代价函数的智能体间不可分家务的分配问题。换句话说，每个家务都有一个边际成本$0$或$1$，家务表现出递增的边际成本（或递减的边际效用）。在本文中，我们结合了Viswanathan和Zick（2022）以及Barman等人（2023）的技术，提出了一个使用这类估值函数进行公平分配的一般框架。我们的框架使我们能够推广Barman等人（2023）的结果，并有效地计算满足加权公平性概念的分配，如加权leximin或min加权$p$ -任何$p \ge 1$的平均malfare。
2023-03-10 cs.AI cs.GT
Fair Division with Indivisible Goods, Chores, and Cake
UNSW Sydney（新南威尔士大学）；Kyushu University（九州大学）
本文研究不可分物品（含物品与杂务）和可分蛋糕的混合资源公平分配，提出EFM概念，并证明对任意数量具有可加效用的智能体EFM分配总存在。
2026-10-23 cs.GT
Almost (Weighted) Proportional Allocations for Indivisible Chores
在本文中，我们研究如何公平地分配m个不可分割的家务n（不对称）代理。我们认为（加权）比例的任何项目（PROPX），并表明（加权）PROPX分配总是存在的，可以有效地计算。对于家务，我们认为PROPX可能是一种更可靠的比例松弛，因为任何PROPX分配都可以确保对称代理的最大最小份额（MMS）公平性[Budish，2011]和不对称代理的任何价格份额（APS）公平性[Babaioff et al，2021]的2-近似。APS分配家务还没有被研究之前，目前的工作，我们的结果意味着一个2-近似算法。另一个副产品的结果是，一个EFX和一个加权EF 1分配不可分割的家务存在，如果所有的代理人有相同的顺序偏好，这可能是独立的利益。然后，我们考虑部分信息设置和设计算法，只使用代理的顺序偏好来计算近似PROPX分配。我们的算法实现了2-近似对称和非对称代理，和近似比是最佳的。最后，我们研究了公平价格（PoF），即，通过强制按（加权）PROPX分配而造成的社会福利损失。我们证明了PoF的紧比是Theta（n）的对称代理和无界的不对称代理。
2021-10-29 cs.GT
Fair Division of Chores with Budget Constraints
该研究针对预算约束下的不可分割家务公平分配问题，提出预算约束分配模型，证明了EFX分配的存在性，给出不同场景下EF2、EF1分配的计算复杂度结论，并为可分割家务设计了高效的EF分配算法。
2024-10-31 cs.GT econ.TH
Existence of Fair and Efficient Allocation of Indivisible Chores
The University of Tokyo（东京大学）
研究证明在加性成本函数下，存在公平且高效的不可分割 chores 分配，并展示了计算 EF1 和 PO 分配的多项式时间算法。
2025-11-26 cs.GT
On the Envy-free Allocation of Chores
我们研究的问题，分配一组不可分割的家务三个代理，其中两个具有附加成本函数，在一个公平的方式。两个公平的概念正在考虑的嫉妒自由到任何家务（EFX）和一个宽松的概念，即嫉妒自由到转移任何家务（tEFX）。与货物的情况相反，家务的情况仍然相对未被探讨。特别是，我们的研究结果建设性地证明了存在的tEFX分配的三个代理，如果其中两个有添加剂的成本函数和他们的最高和最低成本的比例是由两个有界。此外，如果这两个成本函数在家务成本上具有相同的排序（IDO），那么即使比率界限的条件稍微放松，也存在EFX分配。在我们的整个框架中，第三个代理是不受限制的，除了具有单调的成本函数。
2022-11-29 cs.GT
Weighted EF1 and PO Allocations with Few Types of Agents or Chores
本文研究非对称智能体下不可分割琐事的公平高效分配，证明在三种智能体类型或两种琐事类型时存在wEF1和PO分配并可在多项式时间内计算，同时推广了对称智能体的EF1和PO存在性结果。
2024-02-27 cs.GT
An Algorithmic Framework for Approximating Maximin Share Allocation of Chores
本文考虑了如何在$n$代理之间公平地划分$m$不可分任务的问题。我们在这里考虑的公平性度量是最小份额。以前最著名的结果是，总是存在一个$\frac{4}{3}$近似最大的份额分配。通过一种新的算法，我们总能找到一个$\frac{11}{9}$近似最大值，并且在任何情况下都能得到最大的共享分配.我们还讨论了如何提高算法的效率及其与作业调度问题的联系。
2021-06-20 cs.GT
On the Existence of Fair Allocations for Goods and Chores under Dissimilar Preferences
Purdue University（普渡大学）
本文研究了在不同偏好下分配物品和家务的公平性问题，推导了适用于任意组数和物品类型的显式μ上限，并提出了新的公平分配方法。
2026-03-06 cs.GT
On Approximate Envy-Freeness for Indivisible Chores and Mixed Resources
我们研究的是不受欢迎的不可分割项目或家务的公平分配。虽然人们广泛研究了理想的不可分割物品（或货物）的情况，并得出了许多关于公平的不同概念的结果，但对家务的公平分配知之甚少。我们研究了无嫉妒的家务分工，并做出了三个贡献。首先，我们表明，确定存在的嫉妒免费分配是NP-完全的，即使在简单的情况下，当代理商有二进制添加剂估值。其次，我们提供了一个多项式时间算法计算分配，满足envy-freeness一个家务（EF 1），纠正现有的文献中的证明。我们的算法的一个简单的修改可以用来计算EF 1分配的双单调实例（其中每个代理可以划分成目标商品和目标杂务的项目集）。我们的第三个结果适用于一个混合资源模型，该模型由不可分割的项目和一个可分割的、不受欢迎的异构资源（即，一个坏的蛋糕）。我们发现，在这种情况下，总是存在一个满足混合资源（EFM）的无嫉妒分配，补充了Bei等人（Art. Int. 2021）关于不可分割商品和可分割蛋糕的最新结果。
2022-08-27 cs.GT
Fairness Criteria for Allocating Indivisible Chores: Connections and Efficiencies
我们研究了分配不可分割家务的几个公平概念（即，具有非正值的项）到具有加法和子模块成本函数的代理。我们所关心的公平性准则是任何项目都不嫉妒（EFX），一个项目不嫉妒（EF1），最大最小份额（MMS）和成对最大最小份额（PMMS），这是作为可加性成本函数设置中不嫉妒的放松而提出的。对于每个公平性标准下的分配，我们建立了其他公平性标准的近似保证。在可加性设置下，我们的研究结果显示了这些公平标准之间的紧密联系，同时揭示了商品分配和家务分配之间的内在差异。然而，这种强大的关系不能被子模块化设置继承，在子模块化设置下，PMMS和MMS不再是嫉妒自由的放松，甚至更糟的是，几乎没有非平凡的保证存在。我们还研究了在这些公平约束下的效率损失，并建立了它们的公平价格。
2021-09-28 cs.GT cs.MA
Matching Markets with Chores
首次将家务及混合物品的公平分配扩展至匹配市场，证明基于收益的均衡与Hylland和Zeckhauser提出的基于定价的均衡等价。
2024-12-22 cs.GT
Fairly Dividing Mixtures of Goods and Chores under Lexicographic Preferences
我们研究公平分配不可分割的商品和家务代理之间的\emph{lexicographic}偏好-一个子类的附加值。在鲜明的对比，只有货物的设置，我们表明，一个分配满足\emph{envy-freeness up to any item}（EFX）可能不存在的混合物\emph{objective}货物和家务。据我们所知，这个否定结果为EFX在可加赋值（的任何子域）上提供了\emph{first}反例。为了补充这一不存在的结果，我们确定了一类实例（可能是主观的）混合项目的EFX和帕累托最优分配总是存在的，可以有效地计算。当公平性要求放宽到\emph{maximin share}（MMS）时，证明了\emph{any}混合实例的正存在性和可计算性.更广泛地说，我们的工作检查的存在和计算的公平和有效的分配混合项目，以及只有chores-only的情况下，并强调这些问题的额外困难相对于他们的货物只对应。
2022-03-14 cs.GT econ.TH
Maximin-Aware Allocations of Indivisible Chores with Symmetric and Asymmetric Agents
本文提出并推广 maximin-awareness 公平概念至不可分杂务及任意权重智能体，并研究其松弛形式的存在性与计算，及其与现有公平概念的联系。
2023-08-30 cs.GT
A Fair Allocation is Approximately Optimal for Indivisible Chores, or Is It?
本文研究不可分割家务分配中公平性与效率的权衡，提出公平成本CoF以替代公平价格PoF，并给出EQX、EQ1、EF1情形下的近似困难性结果及n=2时的加法近似方案。
2024-10-21 cs.GT
When is Truthfully Allocating Chores no Harder than Goods?
本文通过建立商品与杂务分配之间的变换关系，刻画了不可分割及可分割杂务下的真实机制，并给出公平性与效率的紧保证，改进了二值成本实例的机制设计结果。
2025-07-06 cs.GT
Proportional and Pareto-Optimal Allocation of Chores with Subsidy
针对不可分家务分配问题，提出一种多项式时间算法，在实现与现有研究相同总补贴界限的同时确保Pareto最优性，且算法及分析更简单。
2025-10-11 cs.GT
Polynomial-Time Algorithms for Fair Orientations of Chores
University of Victoria（维多利亚大学）
本文针对仅含杂务的图，提出多项式时间算法求解EF1和EFX公平定向，解决开放猜想，并揭示与商品情形（NP完全）的复杂性分离，同时证明多重图情形为NP完全。
2025-10-15 cs.AI cs.DM cs.GT
Externalities in Chore Division
Indian Institute of Technology Kharagpur（印度理工学院卡拉格普尔分校）
本文将外部性引入家务分工的公平分配模型，推广了比例性和无嫉妒性等经典公平概念，以刻画智能体对他人所得部分的关注。
2024-02-24 cs.AI cs.GT cs.MA
Efficient Nearly-Fair Division with Capacity Constraints
我们考虑的问题，公平和有效地分配不可分割的项目（货物或货物）的能力限制。在这种情况下，我们得到了一组分类的项目。每个类别都有一个容量限制（对所有座席都一样），即座席可以从每个类别接收的项目数的上限。我们的主要结果是一个多项式时间算法，解决了两个代理商的项目上的附加效用的问题。当每个类别包含的项目都是商品（积极评价）或所有的家务（消极评价）为每个代理，我们的算法找到一个可行的分配项目，这是帕累托最优和羡慕免费的一个项目。在一般情况下，当每个项目可以是一个好的或一个杂务任意，我们的算法找到一个分配，是帕累托最优和羡慕免费的一个好的和一个杂务。
2023-02-28 cs.GT
Revisiting EFX and fPO Allocations for Binary Chores
University of Macau（澳门大学）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文研究二元杂务的公平高效分配，提出新势函数与局部搜索算法实现不平等权利下的WEFX和fPO，并揭示不平等权利对两全其美保证的障碍。
2026-09-15 cs.GT
Online Fair Division under Eligibility Constraints
University of Bremen（不来梅大学）；Max Planck Institute for Informatics（马克斯·普朗克 informatics 研究所）
本研究探讨资格约束下的在线公平分配，提出考虑资格的比例性和无嫉妒性基准，并发现比例性在杂务与商品间存在鲜明分离，杂务最优近似为$\Theta(\sqrt m)$，商品为$\Theta(\log m)$，同时弱EF1可在线维持，而强EF1不可实现。
2026-10-07 cs.GT
Comparison-Based Fair Division of Indivisible Chores
University of Macau（澳门大学）；Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳））；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文研究不可分割家务公平分配的查询复杂度，在仅比较访问下设计算法，实现 PROP1、连续 PROP1、$(13/11+\varepsilon)$-MMS 及三智能体 EF1 分配，匹配基数访问的最优保证。
2026-09-09 cs.GT
Fair Allocation of Indivisible Chores: Beyond Additive Costs
研究不可分家务在非可加成本下的MMS公平分配，证明了次模和次可加成本下的近似比上下界，并在 bin packing 和 job scheduling 设定中给出了常数近似分配。
2023-05-17 cs.GT
New Algorithms for the Fair and Efficient Allocation of Indivisible Chores
本文提出新算法，证明在多种条件下（如三智能体、至多两种负效用函数等）存在同时满足EF1/EFX与分数帕累托最优的不可分割家务分配，并指出某些情况下EFX+fPO分配不存在。
2023-10-15 cs.GT cs.MA
Constant-Factor EFX Exists for Chores
本文针对琐事公平分配问题，提出收益受限竞争均衡框架，首次证明常数因子4-EFX分配的存在性，并进一步给出3-EFX+PO及2-EF2+PO的正面结果。
2024-11-22 cs.GT
Asymptotic Fair Division: Chores Are Easier Than Goods
Google Research, Thailand（谷歌研究）；National University of Singapore, Singapore（新加坡国立大学）
本文研究了家务分配的渐进公平性问题，证明在 m ≥ 2n 时存在无嫉妒分配，且 m 至少为 n + Θ(n) 才能保证存在性，同时比例分配在 m = ω(1) 时很可能存在。
2025-04-29 cs.GT math.PR
Exact Maximin Share Fairness via Adjusted Supply
本文研究可复制物品或可丢弃家务场景下的精确 MMS 公平分配，给出单调、同序及加性条件下复制数量与未分配家务数量的上下界，并证明这些界基本紧。
2025-03-15 cs.GT
Almost Group Envy-free Allocation of Indivisible Goods and Chores
UNSW Sydney（新南威尔士大学悉尼分校）；Data61；Sorbonne Université（索邦大学）；ENS Paris-Saclay（巴黎-萨克雷高等师范学院）
我们考虑一个多代理资源分配设置中，代理的效用可能会减少或增加时，一个项目被分配。我们采取的组嫉妒，自由的概念，是在文学和目前更强大的和宽松的版本，特别适合于分配不可分割的项目。特别令人感兴趣的是一个概念，称为一个项目（GEF1）的群体无嫉妒。然后，我们提出了一个明确的分类公平的概念。我们研究公平的概念，保证存在一个公平的分配下的偏好域。对于两个自然类的添加剂效用，我们设计多项式时间算法来计算GEF 1分配。我们还证明了，检查是否一个给定的分配满足GEF 1是coNP完全时，只有货物，只有杂务或两者兼而有之。
2019-07-16 cs.AI cs.GT
Almost Envy-Free Allocations of Indivisible Goods or Chores with Entitlements
本文研究带权重（权利）的不可分物品/杂务公平分配问题，扩展了EFX等公平概念到加权场景，证明了两/三个智能体下WEFX等分配的存在性不可能性，同时给出两智能体的WEFX及近似WEFX程序，以及任意数量智能体的1WEF多项式算法，揭示加权公平分配的更高复杂度。
2023-12-18 cs.DS cs.GT
EFX Allocations for Indivisible Chores: Matching-Based Approach
本文针对加性成本下的不可分杂务EFX分配存在性问题，证明了三类场景下EFX分配存在，并给出了对应的多项式时间求解算法，推进了杂务场景下离散公平分配的研究。
2023-05-07 cs.GT
Distribution of Chores with Information Asymmetry
针对不可分割家务中 EF1 与 PO 分配存在性不明的问题，论文引入信息不对称下的可疑家务，证明计算下界与无嫉妒分数 PO 分配的存在性，并通过实验表明少量可疑家务即可实现无嫉妒。
2025-05-15 cs.GT
Improved Maximin Share Approximations for Chores by Bin Packing
本文通过装箱技术改进家务分配中的最大最小份额近似，提出更优的分配因子并解决开放问题，提供多项式时间算法。
2024-11-07 cs.GT
Ordinal Maximin Share Approximation for Chores
我们研究的问题，公平地分配一组m不可分割的家务（项目与非正值）的n个代理。我们认为理想的公平性概念的1出d最小份额（MMS）的最小值，代理可以保证通过将项目划分为d束和接收最小值束-并专注于顺序近似的MMS，目的是找到最大的d <= n的1出d MMS分配存在。我们的主要贡献是一个多项式时间算法1出地板（2n/3）MMS分配，并证明存在1出地板（3 n/4）MMS分配的家务。此外，我们展示了如何使用最近开发的算法装箱，以近似后者约束到一个对数因子在多项式时间。
2022-01-19 cs.DS cs.GT
Non-Existence of PMMS Allocations and a $4/3$-PMMS Guarantee for Additive Chores
Nanyang Technological University（南洋理工大学）；University of Macau（澳门大学）；Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳））；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
本文研究不可分割物品的成对最大最小份额公平性，通过归约和显式实例证明 PMMS 分配的不存在性及 NP 困难性，并证明加性杂务实例总存在 $4/3$-PMMS 分配。
2026-09-10 cs.GT
Allocating Chores with Restricted Additive Costs: Achieving EFX, MMS, and Efficiency Simultaneously
University of Macau（澳门大学）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）
研究在受限加性成本下如何公平高效分配家务，提出同时满足EFX和MMS的算法，并证明其社会成本近似比为2，且最优。
2026-03-19 cs.GT
Mixed Fair Division: A Survey
本文综述混合公平分配研究，梳理不可分割物品与苦差事、混合物品及带补贴不可分割物品三类场景的现状，并提出开放问题与未来方向。
2024-08-12 cs.GT
Existence of 2-EFX Allocations of Chores
本文研究不可分割家务的公平分配，提出基于EF1且PO初始分配及局部交换的通用框架，证明所有加性负效用实例均存在2-EFX分配，并统一证明若干已知结果。
2025-07-25 cs.GT
A tight negative example for MMS fair allocations
我们考虑的问题分配不可分割的商品与可加性的评价功能的代理人。Kurokawa，Procaccia和Wang {[JACM，2018]}给出了每个分配给某个代理的份额小于她的最大最小份额的例子。我们提出了这样的例子与更大的差距。对于三个代理和九个项目，我们设计了一个实例，其中至少有一个代理不超过她的最大最小份额的$\frac{39}{40}$分数。{此外，我们表明，没有负的例子，其中项目的数量和代理的数量之间的差异小于6，我们的例子的差距（$\frac{1}{40}$）是最坏的可能在所有的情况下与9个项目。}对于$n \ge 4$代理商，我们展示了至少一个代理商没有获得超过她的最大极小份额的$1 - \frac{1}{n^4}$分数的例子。{In在Kurokawa、Procaccia和Wang设计的实例中，$n$中的间隙是指数小的。}我们的证明技术扩展到家务（负价值的项目）的分配，虽然家务的数量界限是不同的货物。对于三个代理和九个任务，我们设计了一个实例，其中MMS间隙为$\frac{1}{43}$。
2021-10-19 cs.GT
Randomized Algorithm for MMS Allocation of Chores with Online Agent Arrivals
该研究针对智能体在线到达场景下的家务公平分配问题，提出随机算法，在二元加性成本下实现3/2+o(1)的期望MMS比率，一般加性成本下实现2+o(1)的期望比率，还将算法扩展至加性商品分配并给出概率保证。
2026-10-14 cs.GT
On the Existence of EFX (and Pareto-Optimal) Allocations for Binary Chores
该研究针对二元边际不可分割杂务分配问题，证明了可加二元成本下存在多项式时间可计算的EFX与帕累托最优分配，拓展了多智能体场景下的公平分配理论边界。
2023-08-23 cs.GT
