On the Incompatibility of Weighted PROPX and Pareto Optimality for Indivisible Chores
UNSW Sydney（新南威尔士大学）；The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）
研究不可分割家务分配中，加权PROPX与帕累托最优的不相容性，给出2主体4家务、n主体n+1家务的反例，且该不相容性在物品数不超主体数时不成立，与EF1的兼容性结果形成对比。
2026-08-18 cs.GT
Almost (Weighted) Proportional Allocations for Indivisible Chores
在本文中，我们研究如何公平地分配m个不可分割的家务n（不对称）代理。我们认为（加权）比例的任何项目（PROPX），并表明（加权）PROPX分配总是存在的，可以有效地计算。对于家务，我们认为PROPX可能是一种更可靠的比例松弛，因为任何PROPX分配都可以确保对称代理的最大最小份额（MMS）公平性[Budish，2011]和不对称代理的任何价格份额（APS）公平性[Babaioff et al，2021]的2-近似。APS分配家务还没有被研究之前，目前的工作，我们的结果意味着一个2-近似算法。另一个副产品的结果是，一个EFX和一个加权EF 1分配不可分割的家务存在，如果所有的代理人有相同的顺序偏好，这可能是独立的利益。然后，我们考虑部分信息设置和设计算法，只使用代理的顺序偏好来计算近似PROPX分配。我们的算法实现了2-近似对称和非对称代理，和近似比是最佳的。最后，我们研究了公平价格（PoF），即，通过强制按（加权）PROPX分配而造成的社会福利损失。我们证明了PoF的紧比是Theta（n）的对称代理和无界的不对称代理。
2021-10-29 cs.GT
Equitable Allocations of Indivisible Chores
我们研究公平分配不可分割的家务（即，具有非正值的项目）。如果分配是（近似）公平的，这意味着代理人的负效用是（近似）相等的，则分配被认为是公平的。我们的主要理论贡献是表明，总是存在一个分配，同时是公平的一个家务（EQ 1）和帕累托最优（PO），并提供一个伪多项式时间算法计算这样的分配。此外，我们观察到，Leximin解决方案-这是已知的，以满足强形式的近似公平性的货物设置-未能满足甚至EQ 1的家务。然而，它确实满足了一个新颖的公平概念，我们称之为公平，直到任何重复的家务。我们对Spliddit网站上的合成数据和真实数据进行的实验表明，我们工作中考虑的算法比目前部署在Spliddit上的算法更经常地满足近似的公平性和效率属性。
2020-02-24 cs.GT
Fair and Efficient Allocation of Indivisible Chores with Surplus
研究不可分家务的公平高效分配问题，引入$k$剩余概念，提出多项式时间算法实现EF1+PO分配及3智能体下的比例分配或tEFX分配，缩小了家务与物品场景的公平性结果差距。
2023-05-22 cs.GT
EFX Allocations for Indivisible Chores: Matching-Based Approach
本文针对加性成本下的不可分杂务EFX分配存在性问题，证明了三类场景下EFX分配存在，并给出了对应的多项式时间求解算法，推进了杂务场景下离散公平分配的研究。
2023-05-07 cs.GT
Weighted EF1 Allocations for Indivisible Chores
我们研究如何公平地分配一组不可分割的家务一组代理，其中每个代理$i$有一个非负的权重$w_i$，代表其义务承担的家务。我们认为公平的概念加权envy-freeness一个项目（WEF 1），并提出了一个有效的采摘序列算法计算WEF 1分配。我们的分析是基于一个自然的和强大的连续解释的采摘序列算法在加权设置，这可能是独立的利益。使用这种解释，我们建立了必要和充分条件下，采摘序列算法可以保证其他公平的概念，在加权设置。我们还研究了公平和有效的分配的存在性，并提出了有效的算法计算的WEF 1和PO分配的双值实例。我们的结果将Garg等人（AAAI 2022）和Ebadian等人（AAMAS 2022）的结果推广到加权设置。我们的工作还研究了WEF 1的公平代价，以及WEF 1对其他公平概念的影响。
2023-01-19 cs.GT
Existence of Fair and Efficient Allocation of Indivisible Chores
The University of Tokyo（东京大学）
研究证明在加性成本函数下，存在公平且高效的不可分割 chores 分配，并展示了计算 EF1 和 PO 分配的多项式时间算法。
2025-11-26 cs.GT
Fair Interval Scheduling of Indivisible Chores
本研究针对不可分割杂务的公平区间调度问题，提出多项式时间算法，在区间图约束下实现两智能体的EF1与最大性调度，并证明更强公平或效率属性不可兼得。
2024-02-06 cs.GT
Guaranteeing MMS for All but One Agent When Allocating Indivisible Chores
本文研究不可分家务分配问题，提出了比$α$-近似MMS更强的$α$-AMMS公平概念，保证$n-1$个智能体获得MMS值，并证明了其在不同智能体数量下的近似比上界。
2024-10-16 cs.GT
Maximin-Aware Allocations of Indivisible Chores with Symmetric and Asymmetric Agents
本文提出并推广 maximin-awareness 公平概念至不可分杂务及任意权重智能体，并研究其松弛形式的存在性与计算，及其与现有公平概念的联系。
2023-08-30 cs.GT
On the Fairness of Normalized p-Means for Allocating Goods and Chores
Purdue University（普渡大学）
研究提出归一化p-均值目标，用于公平分配物品和杂务，实现公平和效率的分配方案。
2026-02-12 cs.GT
Fair allocation of combinations of indivisible goods and chores
我们考虑公平划分一组项目的问题。许多公平分配的文献假定这些物品是"货物"，即，它们为代理人带来了积极的效用。也有一些工作的项目是"家务"，产生负效用的代理人。在本文中，我们考虑一个更一般的情况下，代理可能有负或正效用的每一个项目。该框架捕捉，例如，公平的任务分配，其中代理可以为每个任务提供正效用和负效用。我们表明，而一些积极的公理和计算结果扩展到这个更一般的设置，其他人没有。我们提出了几个新的和有效的算法，在这个一般设置中找到公平的分配。我们还指出了文献中存在的一些差距，满足一定的公平性和效率属性的分配，并进一步研究计算这种分配的复杂性。
2021-03-17 cs.GT
Approximately EFX Allocations for Indivisible Chores
本文研究不可分杂务的公平分配问题，针对一般可加成本函数提出多项式时间算法，首次给出三智能体4.45-近似及n≥4智能体(3n^2-n)-近似的EFX分配结果，并在双值实例中给出精确或部分EFX分配算法。
2023-10-31 cs.GT
Fairness Criteria for Allocating Indivisible Chores: Connections and Efficiencies
我们研究了分配不可分割家务的几个公平概念（即，具有非正值的项）到具有加法和子模块成本函数的代理。我们所关心的公平性准则是任何项目都不嫉妒（EFX），一个项目不嫉妒（EF1），最大最小份额（MMS）和成对最大最小份额（PMMS），这是作为可加性成本函数设置中不嫉妒的放松而提出的。对于每个公平性标准下的分配，我们建立了其他公平性标准的近似保证。在可加性设置下，我们的研究结果显示了这些公平标准之间的紧密联系，同时揭示了商品分配和家务分配之间的内在差异。然而，这种强大的关系不能被子模块化设置继承，在子模块化设置下，PMMS和MMS不再是嫉妒自由的放松，甚至更糟的是，几乎没有非平凡的保证存在。我们还研究了在这些公平约束下的效率损失，并建立了它们的公平价格。
2021-09-28 cs.GT cs.MA
Almost Group Envy-free Allocation of Indivisible Goods and Chores
UNSW Sydney（新南威尔士大学悉尼分校）；Data61；Sorbonne Université（索邦大学）；ENS Paris-Saclay（巴黎-萨克雷高等师范学院）
我们考虑一个多代理资源分配设置中，代理的效用可能会减少或增加时，一个项目被分配。我们采取的组嫉妒，自由的概念，是在文学和目前更强大的和宽松的版本，特别适合于分配不可分割的项目。特别令人感兴趣的是一个概念，称为一个项目（GEF1）的群体无嫉妒。然后，我们提出了一个明确的分类公平的概念。我们研究公平的概念，保证存在一个公平的分配下的偏好域。对于两个自然类的添加剂效用，我们设计多项式时间算法来计算GEF 1分配。我们还证明了，检查是否一个给定的分配满足GEF 1是coNP完全时，只有货物，只有杂务或两者兼而有之。
2019-07-16 cs.AI cs.GT
Optimal Subsidy Bounds for Goods and Chores: One Dollar Each Suffices
Kyushu University（九州大学）；UNSW Sydney（新南威尔士大学悉尼分校）
研究m个不可分割物品分给n个代理人的公平分配，在物品效用或负效用受限为1时，证明每人最多补贴一美元可保证无嫉妒分配且界限 tight，还能多项式时间计算，总补贴最多n - 1美元即可。
2026-07-14 cs.GT
When is Truthfully Allocating Chores no Harder than Goods?
本文通过建立商品与杂务分配之间的变换关系，刻画了不可分割及可分割杂务下的真实机制，并给出公平性与效率的紧保证，改进了二值成本实例的机制设计结果。
2025-07-06 cs.GT
Weighted Proportional Allocations of Indivisible Goods and Chores: Insights via Matchings
研究不等权益智能体在序数估值下不可分物品与家务的公平分配，通过二部图完美匹配证明并计算了WSD-PROP1分配，刻画其多面体以优化成本与效率，并探讨了BoBW公平性下事前无嫉妒与事后比例分配的存在性。
2023-12-31 cs.DS cs.GT
Fair Allocation of goods and chores -- Tutorial and Survey of Recent Results
本综述聚焦不可分割资源的公平分配问题，梳理了相关公平准则、兼具公平与效率的算法、计算复杂度、公平代价及混合资源场景等研究进展，为该领域后续研究提供基础。
2023-07-21 cs.GT
Almost Envy-Free Allocations of Indivisible Goods or Chores with Entitlements
本文研究带权重（权利）的不可分物品/杂务公平分配问题，扩展了EFX等公平概念到加权场景，证明了两/三个智能体下WEFX等分配的存在性不可能性，同时给出两智能体的WEFX及近似WEFX程序，以及任意数量智能体的1WEF多项式算法，揭示加权公平分配的更高复杂度。
2023-12-18 cs.DS cs.GT
Approximate EFX and Exact tEFX Allocations for Indivisible Chores: Improved Algorithms
本文研究不可分割家务的公平分配，针对次可加成本给出三智能体多项式时间 2-近似 EFX，并放宽精确 tEFX 的成本函数条件，同时扩展到 IDO 与同估值群体。
2024-10-24 cs.GT
Fair and Efficient Allocations of Chores under Bivalued Preferences
我们研究的问题，公平和有效的分配一组不可分割的家务代理加性成本函数。我们认为，流行的公平概念的嫉妒免费高达一个好（EF1）与帕累托最优（PO）的效率概念。虽然已知存在EF 1 +PO分配并且在货物的情况下可以在伪多项式时间中计算，但是对于杂务也存在相同的问题。我们的第一个结果是一个强多项式时间算法计算EF1+PO分配的双值实例，代理有（最多）两个负效用值的家务。据我们所知，这是第一个非平凡类不可分割的家务承认EF1+PO分配和有效的算法计算。我们还研究了可分割家务的情况下，计算无嫉妒（EF）和PO分配的问题。虽然EF+PO分配的存在性是通过收入相等的竞争均衡已知的，但其有效计算是开放的。我们的第二个结果表明，对于双值实例，EF+PO分配可以在强多项式时间内计算。
2021-10-18 cs.GT
Non-Existence of EFX Chore Allocations for Monotone Cost Functions with Binary Marginals
University of Macau（澳门大学）；Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳））；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文针对具有二元边际的单调成本函数，构造18智能体、53个chore的反例，证实不可分割chore的EFX分配不存在，并在Lean 4中形式化验证结果。
2026-08-12 cs.GT
New Algorithms for the Fair and Efficient Allocation of Indivisible Chores
本文提出新算法，证明在多种条件下（如三智能体、至多两种负效用函数等）存在同时满足EF1/EFX与分数帕累托最优的不可分割家务分配，并指出某些情况下EFX+fPO分配不存在。
2023-10-15 cs.GT cs.MA
Fairly Allocating Goods and (Terrible) Chores
该研究针对词典偏好下不可分物品与杂务的混合公平分配问题，证明含极糟糕杂务实例中EFX分配存在性判定为NP完全，同时提出可保证EFX+PO分配存在且高效计算的偏好子类，并给出相关弱公平性分配的计算结论。
2023-05-04 cs.GT
A Fair Allocation is Approximately Optimal for Indivisible Chores, or Is It?
本文研究不可分割家务分配中公平性与效率的权衡，提出公平成本CoF以替代公平价格PoF，并给出EQX、EQ1、EF1情形下的近似困难性结果及n=2时的加法近似方案。
2024-10-21 cs.GT
Comparison-Based Fair Division of Indivisible Chores
University of Macau（澳门大学）；Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳））；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文研究不可分割家务公平分配的查询复杂度，在仅比较访问下设计算法，实现 PROP1、连续 PROP1、$(13/11+\varepsilon)$-MMS 及三智能体 EF1 分配，匹配基数访问的最优保证。
2026-09-09 cs.GT
Fair Allocation of Indivisible Chores: Beyond Additive Costs
研究不可分家务在非可加成本下的MMS公平分配，证明了次模和次可加成本下的近似比上下界，并在 bin packing 和 job scheduling 设定中给出了常数近似分配。
2023-05-17 cs.GT
Fair Division of Chores with Budget Constraints
该研究针对预算约束下的不可分割家务公平分配问题，提出预算约束分配模型，证明了EFX分配的存在性，给出不同场景下EF2、EF1分配的计算复杂度结论，并为可分割家务设计了高效的EF分配算法。
2024-10-31 cs.GT econ.TH
Strategyproof and Approximately Maxmin Fair Share Allocation of Chores
我们发起了关于公平和战略性地分配不可分割的家务的工作。公平性的概念，我们认为在本文中是最大最小份额（MMS）公平性。我们考虑三个以前研究过的模型，从代理商的信息：顺序模型，基数模型，和公共排名模型，其中顺序偏好是公开的。我们提出了积极和消极的MMS近似的水平上的结果，可以保证，如果我们需要的算法是strategyproof。我们的研究结果揭示了一些有趣的对比之间的近似比率实现家务与货物。
2019-05-22 cs.GT
Introspectively Envy-Free and Efficient Allocation of Indivisible Mixed Manna
Indian Institute of Science（印度科学学院）；University of Toronto（多伦多大学）
本文研究了不可分割混合曼纳的公平高效分配问题，提出了一种 PO 和 IEF1 的分配存在性证明，并扩展了 EF1 和 PO 保证的应用范围。
2026-10-16 cs.GT
Multi-agent Online Scheduling: MMS Allocations for Indivisible Items
研究在线到达的不可分割商品与家务在一般加法估值智能体间的 MMS 公平分配，给出商品两智能体最优 0.5 竞争算法及家务多种竞争比与下界。
2023-04-26 cs.GT
An Algorithmic Framework for Approximating Maximin Share Allocation of Chores
本文考虑了如何在$n$代理之间公平地划分$m$不可分任务的问题。我们在这里考虑的公平性度量是最小份额。以前最著名的结果是，总是存在一个$\frac{4}{3}$近似最大的份额分配。通过一种新的算法，我们总能找到一个$\frac{11}{9}$近似最大值，并且在任何情况下都能得到最大的共享分配.我们还讨论了如何提高算法的效率及其与作业调度问题的联系。
2021-06-20 cs.GT
On the Existence of Fair Allocations for Goods and Chores under Dissimilar Preferences
Purdue University（普渡大学）
本文研究了在不同偏好下分配物品和家务的公平性问题，推导了适用于任意组数和物品类型的显式μ上限，并提出了新的公平分配方法。
2026-03-06 cs.GT
Mixed Fair Division: A Survey
本文综述混合公平分配研究，梳理不可分割物品与苦差事、混合物品及带补贴不可分割物品三类场景的现状，并提出开放问题与未来方向。
2024-08-12 cs.GT
Randomized Strategyproof Mechanisms with Best of Both Worlds Fairness and Efficiency
本文针对不可分割物品分配中的策略防操纵、公平与效率冲突，先证明确定性机制的不可能性，再利用随机化分别对杂务分配和两智能体混合物品分配提出兼具事前事后公平与效率的随机化策略防操纵机制。
2024-08-02 cs.GT
On the Envy-free Allocation of Chores
我们研究的问题，分配一组不可分割的家务三个代理，其中两个具有附加成本函数，在一个公平的方式。两个公平的概念正在考虑的嫉妒自由到任何家务（EFX）和一个宽松的概念，即嫉妒自由到转移任何家务（tEFX）。与货物的情况相反，家务的情况仍然相对未被探讨。特别是，我们的研究结果建设性地证明了存在的tEFX分配的三个代理，如果其中两个有添加剂的成本函数和他们的最高和最低成本的比例是由两个有界。此外，如果这两个成本函数在家务成本上具有相同的排序（IDO），那么即使比率界限的条件稍微放松，也存在EFX分配。在我们的整个框架中，第三个代理是不受限制的，除了具有单调的成本函数。
2022-11-29 cs.GT
Fair Division of Indivisible Items
研究不可分物品的公平分配，在一般模型中推广了混合物品的MMS分配存在条件，并在图模型中分别证明了物品EFX定向的NP完全性及家务杂事EF1/EFX定向的多项式可解性。
2025-10-14 cs.GT
Fair Allocation of Two Types of Chores
研究两类不可分家务在加性估值下的公平分配问题，提出了计算EF1和帕累托最优分配、EFX分配的多项式时间算法，并证明可在多项式时间内验证无嫉妒分配的存在性。
2023-05-24 cs.GT
How to Fairly Allocate Easy and Difficult Chores
在不可分割物品的公平分配中，一个主要的开放问题是是否总是存在帕累托最优（PO）和一个物品（EF1）的无嫉妒的家务分配。我们对于双值效用的自然类肯定地回答了这个问题，其中每个智能体将家务划分为简单的和困难的，并且对于对她来说困难的家务花费了$p > 1$，对于对她来说容易的家务花费了$1$。这样的分配可以使用基于Fisher市场的算法在多项式时间中找到。我们还表明，对于一个稍微更广泛的类的公用事业，每个代理$i$可以有一个潜在的不同的整数$p_i$，分配是最大的共享公平（MMS）总是存在，并可以在多项式时间计算，只要每个$p_i$是一个整数。我们的MMS参数也适用于分配货物，而不是家务，并扩展到另一个自然类的效用，即弱词典效用。
2022-02-03 cs.GT
Unified Fair Allocation of Goods and Chores via Copies
本文将商品、杂务和复制品模型中不可分物品的公平分配问题作为一个统一的框架，研究了：（1）商品和复制品的EFX及其它解的存在性;（2）杂务的EFX及其它解的存在性。我们通过两个概念的贡献建立了这些问题之间的紧密关系：第一，一个完善的嫉妒为基础的公平的概念，我们羡慕\emph{without commons}（表示$\efxwc$时，适用于EFX）。第二，一个正式的\emph{duality theorem}有关的存在的主机（细化）公平分配概念的副本，他们的存在为杂务。我们证明了我们的对偶结果的有用性，用它来描述存在的EFX家务通过对偶环境，以及证明EFX存在的特殊情况下，水平的偏好超过家务。我们进一步研究的层次结构之间的嫉妒免费的概念，没有公地和他们的$α$ -MMS的保证，例如，任何$\efxwc$分配保证至少$\frac{4}{11}$ -MMS的商品与副本。
2021-09-28 cs.GT
Improved maximin fair allocation of indivisible items to three agents
考虑了具有可加性评价函数的三个代理之间不可分项目的近似最大最小份额（MMS）分配问题。对于商品，我们表明，$\frac{11}{12}$ - MMS分配总是存在的，提高了以前已知的界限$\frac{8}{9}$。此外，在我们的分配，我们可以预先指定一个代理，是接收她的全部比例份额（PS），我们还提出的例子表明，这种分配的比例$\frac{11}{12}$是最好的可能。对于家务，我们表明，一个$\frac{19}{18}$ -MMS分配总是存在的。此外，在这种情况下，我们可以预先指定一个代理，是接收不超过她的PS，我们提出的例子表明，这种分配的比例$\frac{19}{18}$是最好的可能。
2022-05-11 cs.GT
EFX Allocations for Three Agents and Seven or Eight Chores
Renmin University of China（中国人民大学）
通过计算机辅助证明，我们证明了三个智能体在七个或八个不可分割杂务上总存在EFX分配，解决了该规模下的分配问题。
2026-10-07 cs.GT
Non-Existence of PMMS Allocations and a $4/3$-PMMS Guarantee for Additive Chores
Nanyang Technological University（南洋理工大学）；University of Macau（澳门大学）；Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳））；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
本文研究不可分割物品的成对最大最小份额公平性，通过归约和显式实例证明 PMMS 分配的不存在性及 NP 困难性，并证明加性杂务实例总存在 $4/3$-PMMS 分配。
2026-09-10 cs.GT
From Cake-Cutting and Necklace-Splitting to Fair Division of Indivisible Items
RIKEN Center for Advanced Intelligence Project（理化学研究所先进智能研究中心）；University of Tokyo（东京大学）
本文提出存在性转移框架，将连续公平分配定理转化为不可分物品分配的EFk类保证，结合相关定理得到多种公平分配结果，包括非加性估值下的共识公平分配的EFk类保证等。
2026-08-06 cs.GT
Distribution of Chores with Information Asymmetry
针对不可分割家务中 EF1 与 PO 分配存在性不明的问题，论文引入信息不对称下的可疑家务，证明计算下界与无嫉妒分数 PO 分配的存在性，并通过实验表明少量可疑家务即可实现无嫉妒。
2025-05-15 cs.GT
Fair Chore Division under Binary Supermodular Costs
我们研究的问题，划分不可分割的家务代理的成本（家务）是超模集函数与二进制边缘。这样的功能捕捉家务之间的互补性，即，它们构成了一个表达类，其中每个杂务的边际负效用要么是1，要么是0，并且边际相对于超集增加。在这种情况下，我们研究了寻找公平和有效的家务分配的广阔前景。特别是，我们建立了$(i)$ EF 1和帕累托有效的家务分配，$(ii)$ MMS公平和帕累托有效的分配，和$(iii)$洛伦兹主导家务分配的存在。此外，我们开发多项式时间算法-在值预言模型-计算这些公平性和效率标准的家务分配。补充这些存在和算法的结果，我们表明，在这个家务分工设置，上述公平的概念，即EF 1，MMS和洛伦兹支配是无与伦比的：一个分配，满足这些概念中的任何一个不一定满足其他。此外，我们还研究了EFX家务分工。在上述积极的结果相比，我们表明，对于二进制超模成本，帕累托有效的分配，甚至近似EFX不存在，任何任意小的近似常数。仅关注EFX公平性，当成本函数相同时，我们提出了一种计算EFX分配的算法（Add-and-Fix）。对于二进制边缘，我们表明，添加和修复运行在多项式时间。
2023-02-22 cs.GT
Repeated Fair Allocation of Indivisible Items
该研究针对不可分割物品的重复分配场景，提出正式模型，证明了不同重复次数、不同智能体数量下比例性、无嫉妒性与帕累托最优的共存条件及更强的公平性保证。
2023-12-19 cs.GT
Algorithmic Fair Allocation of Indivisible Items: A Survey and New Questions
算法公平分配的理论是在过去十年中的多智能体系统和经济学的中心，由于其工业和社会的重要性。在高层次上，问题是将一组物品分配给一组代理人，这些物品要么是货物，要么是家务，以便每个代理人都对她所获得的感到满意。特别是，在本次调查中，我们关注的是不可分割的项目，无法保证绝对的公平性，如无嫉妒和相称性。在最近的研究议程的一个主要主题是关于设计算法，近似实现的公平性标准。我们的目标是通过算法的棱镜，提出一个全面的调查最近的进展，突出的方法来放松公平的概念和常见的技术来设计算法，以及最有趣的问题，为未来的研究。
2022-02-17 cs.GT
Weighted Notions of Fairness with Binary Supermodular Chores
研究了具有二元超模代价函数的智能体间不可分家务的分配问题。换句话说，每个家务都有一个边际成本$0$或$1$，家务表现出递增的边际成本（或递减的边际效用）。在本文中，我们结合了Viswanathan和Zick（2022）以及Barman等人（2023）的技术，提出了一个使用这类估值函数进行公平分配的一般框架。我们的框架使我们能够推广Barman等人（2023）的结果，并有效地计算满足加权公平性概念的分配，如加权leximin或min加权$p$ -任何$p \ge 1$的平均malfare。
2023-03-10 cs.AI cs.GT
Weighted EF1 and PO Allocations with Few Types of Agents or Chores
本文研究非对称智能体下不可分割琐事的公平高效分配，证明在三种智能体类型或两种琐事类型时存在wEF1和PO分配并可在多项式时间内计算，同时推广了对称智能体的EF1和PO存在性结果。
2024-02-27 cs.GT
Revisiting EFX and fPO Allocations for Binary Chores
University of Macau（澳门大学）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文研究二元杂务的公平高效分配，提出新势函数与局部搜索算法实现不平等权利下的WEFX和fPO，并揭示不平等权利对两全其美保证的障碍。
2026-09-15 cs.GT
Indivisible Mixed Manna: On the Computability of MMS + PO Allocations
在本文中，我们开始寻找公平和有效的分配不可分割的混合甘露的研究：划分m个不可分割的项目在n个代理商的公平概念下的最大最小份额（MMS）和帕累托最优（PO）的效率概念。一个混合的吗哪允许一个项目是一个很好的一些代理和一个苦差事的其他人。即使对于具有恒定多个代理的商品甘露，为存在的（接近）最佳$α\in(0,1]$找到$α$-MMS分配的问题仍然没有解决，而为任何$α\in(0,1]$找到$α$-MMS +PO分配的问题尚未探索.我们在上述问题上取得了重大进展的混合吗哪。首先，我们表明，对于任何$α>0$，一个$α$ -MMS分配可能并不总是存在，从而排除了解决问题的固定$α$。第二，对计算$α$ -MMS+PO分配的最佳可能的$α$，我们得到一个二分法的结果：我们得出两个条件，并表明，在这两个条件下的问题是易处理的，而丢弃任何一个使问题变得棘手。这两个条件是：（i）代理人的数量是一个常数，（ii）对于每个代理人，她对所有物品的绝对价值至少是她对所有货物或所有家务的总（绝对）价值的一个常数因子。特别地，首先，对于满足（i）和（ii）的实例，我们设计PTAS --一种在给定$ε,γ>0$时找到$(α-ε)$和$γ$分配的有效算法，用于最高可能的$α\in(0,1]$ .其次，我们表明，如果任何一个条件不满足，那么为任何$α\in(0,1]$找到$α$ -MMS分配都是NP困难的，即使存在…
2021-04-05 cs.GT
On the Existence of EFX (and Pareto-Optimal) Allocations for Binary Chores
该研究针对二元边际不可分割杂务分配问题，证明了可加二元成本下存在多项式时间可计算的EFX与帕累托最优分配，拓展了多智能体场景下的公平分配理论边界。
2023-08-23 cs.GT
